Pornografie Verslaving Detectie op basis van Neurofysiologische Computationele Benadering (2018)

Norhaslinda Kamaruddin, Abdul Wahab Abdul Rahman, Dini Handiyani

Indonesisch tijdschrift voor elektrotechniek en computerwetenschap 10, nr. 1 (2018).

Abstract

De opkomst van internettoegang, sociale media en de beschikbaarheid van smartphones versterken de epidemie van pornoverslaving, vooral onder jongere tieners. Een dergelijk scenario kan veel bijwerkingen voor het individu met zich meebrengen, zoals verandering van het gedrag, veranderingen in morele waarde en afwijzing van de normale gemeenschapsconventie. Daarom is het noodzakelijk om pornoverslaving zo vroeg mogelijk te detecteren. In dit artikel wordt een methode voorgesteld voor het gebruik van hersensignalen uit het frontale gebied die zijn vastgelegd met behulp van EEG, om te detecteren of de deelnemer mogelijk pornoverslaving of anderszins heeft. Het fungeert als een aanvullende benadering van een gemeenschappelijke psychologische vragenlijst. Experimentele resultaten tonen aan dat de verslaafde deelnemers een lage alfagolvenactiviteit in de frontale hersenregio hadden in vergelijking met niet-verslaafde deelnemers. Het kan worden waargenomen met behulp van vermogensspectra die zijn berekend met behulp van lage resolutie elektromagnetische tomografie (LORETA). De theta-band laat ook zien dat er ongelijkheid bestaat tussen verslaafd en niet-verslaafd. Het onderscheid ligt echter niet zo voor de hand als alpha-band. Vervolgens moet meer werk worden verricht om de validiteit van de hypothese verder te testen. Het is de bedoeling dat met meer deelnemers en verder onderzoek de voorgestelde methode de eerste stap zal zijn naar een baanbrekende manier om inzicht te krijgen in de manier waarop pornoverslaving de hersenen beïnvloedt.

Sleutelwoorden: Tiener; Porno-verslaving; Hersensignaal; elektro; Lage resolutie; elektromagnetische; Tomografie (LORETA)