Uit onderzoek blijkt dat "online seksueel gebruik" verband houdt met duistere persoonlijkheidskenmerken (machiavellisme, psychopathie, narcisme, sadisme en hatelijkheid). Vraag: hoe zouden deze eigenschappen verschillen na een langere periode zonder porno en gamen?
J Behav Addict. 2018 Nov 14: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.109.
Abstract
ACHTERGROND EN DOEL:
Onderzoek heeft aangetoond dat persoonlijkheidskenmerken een belangrijke rol spelen bij problematisch internetgebruik (PIU). De relatie tussen duistere persoonlijkheidskenmerken (dwz machiavellisme, psychopathie, narcisme, sadisme en hatelijkheid) en PIU moet echter nog worden onderzocht. Bijgevolg waren de doelstellingen van deze studie om de relaties van duistere eigenschappen met specifieke online activiteiten (dwz sociale media, gamen, gokken, winkelen en seks) en PIU te onderzoeken.
Methode:
Een totaal van 772 universitaire studenten voltooiden een zelfrapportage-onderzoek, inclusief de Dark Triad Dirty Dozijn Scale, Short Sadistic Impuls Scale, Spitefulness Scale en een aangepaste versie van de Bergen Facebook Verslaving Schaal.
RESULTATEN:
Hiërarchische regressieanalyse en een meervoudig bemiddelingsmodel gaven aan dat mannelijk zijn positief geassocieerd was met hoger online gamen, online seks en online gokken, en negatief geassocieerd met sociale media en online winkelen. Narcisme had te maken met hoger gebruik van sociale media; Het machiavellisme was gerelateerd aan hoger online gamen, online seks, en online gokken; sadisme was gerelateerd aan online seks; en spitefulness werd geassocieerd met online seks, online gokken en online winkelen. Ten slotte werden het machiavellisme en hatelijkheid direct en indirect geassocieerd met PIU via online gokken, online gamen en online winkelen, en narcisme werd indirect geassocieerd met PIU door gebruik van sociale media.
DISCUSSIE:
De bevindingen van dit vooronderzoek tonen aan dat individuen met een hoog persoonlijk karakter kwetsbaarder kunnen zijn in het ontwikkelen van problematisch online gebruik en dat verder onderzoek gerechtvaardigd is om de associaties van donkere persoonlijkheidskenmerken met specifieke typen problematische online activiteiten te onderzoeken.
trefwoorden:
machiavellianism; narcisme; problematisch internetgebruik; psychopathie; sadisme; hatelijkheid
PMID: 30427212
Introductie
De nieuwste bètaversie van de 11th-herziening van de internationale classificatie van ziekten (Wereldgezondheidsorganisatie, 2017) heeft als officiële diagnose "gokverslaving, overwegend online", en de nieuwste editie van de Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (American Psychiatric Association, 2013) heeft internetgamingstoornis in sectie 3 opgenomen als een nieuw probleem op het gebied van geestelijke gezondheid dat nader moet worden onderzocht. Ondanks verschillende meningen over het overwegen van problematische online activiteiten, anders dan internetgokken, als gedragsverslavingen (Mann, Kiefer, Schellekens en Dom, 2017), empirisch bewijs suggereert dat een kleine minderheid van individuen problematisch online gedrag meldt, zoals problematisch internetgebruik (PIU; Kuss, Griffiths, Karila en Billieux, 2014). Er zijn verschillende termen die op grote schaal worden gebruikt om problematische internetbetrokkenheid te beschrijven, waaronder 'internetverslaving', 'internetgebruiksstoornis', 'overmatig internetgebruik', 'internetafhankelijkheid' en 'compulsief internetgebruik', hoewel deze termen problematische online beschrijven gebruik vaak vergelijkbare diagnostische criteria (Kuss et al., 2014). Een van de meest gebruikte symptomatologische raamwerken is gebaseerd op het biopsychosociale raamwerk van verslaving en bestaat uit zes kerncomponenten die problematische betrokkenheid bij elk gedrag omvatten (dwz opvallendheid, preoccupatie, stemmingswijziging, tolerantie, terugtrekking en conflict; Griffiths, 2005). Elders wordt naar PIU verwezen als de preoccupatie met en het verlies van controle over internetgebruik dat leidt tot beperkingen in het sociale leven, de gezondheid, het vervullen van hun echte taken (bijvoorbeeld beroep en / of opleiding), en slaap en eetpatronen (Spada, 2014). Omwille van de consistentie gebruikt deze studie de term "problematisch internetgebruik" om een reeks vergelijkbare en / of overlappende online verslavende, compulsieve en / of excessieve gedragingen te beschrijven. PIU is aantoonbaar een algemenere (en 'catch-all'-term) dan internetgebruiksstoornis, aangezien PIU niet noodzakelijkerwijs betekent dat individuen aan een stoornis lijden.
Prevalentiepercentages van PIU variëren sterk (tussen 1% en 18%) in verschillende onderzoeken (voor een overzicht, zie Kuss et al., 2014). PIU is een belangrijk gezondheidsprobleem, vooral onder adolescenten en opkomende volwassenen vanwege hun hogere tarieven voor dagelijkse internettoegang (Anderson, Steen en Stavropoulos, 2017). Negatieve gevolgen van PIU onder een minderheid van individuen omvatten depressie, angst, stress, eenzaamheid (Ostovar et al., 2016), slaperigheid overdag, gebrek aan energie en fysiologische stoornissen (Kuss et al., 2014). Deze beperkingen hebben ertoe geleid dat onderzoekers PIU-risicofactoren hebben onderzocht om preventiestrategieën voor PIU te ontwikkelen.
Volgens het Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution-model (I-PACE), dat een van de theoretische raamwerken is die worden voorgesteld om de onderliggende mechanismen van PIU te verklaren (Brand, Young, Laier, Wölfling en Potenza, 2016), persoonlijkheid, sociale cognities, biopsychologische constitutie en specifieke motieven voor online gebruik zijn enkele van de belangrijkste factoren die verband houden met de ontwikkeling en het onderhoud van PIU. Deze factoren kunnen met elkaar verband houden en kunnen mogelijk bemiddelende rollen met elkaar spelen in verband met hun relaties met PIU (Brand et al., 2016). Daarom is het bij het beschouwen van PIU van belang dat de interactie van persoonlijkheidsverschillen met specifieke motieven voor online gebruik (bijv. Gamen, gokken, seks, sociale media en winkelen) in overweging wordt genomen.
Wat de persoonlijkheidsdeterminanten van PIU betreft, werd in een meta-analytische beoordeling de consistente rol van de Big Five-persoonlijkheidskenmerken in de ontwikkeling van PIU's vastgesteld. Meer specifiek werd PIU geassocieerd met hoger neuroticisme, lagere extraversie, lagere consciëntieusheid, minder openheid voor ervaring en lagere acceptabelheid (Kayiş et al., 2016). Een cross-sectionele studie rapporteerde een significante relatie tussen PIU en HEXACO persoonlijkheidsdimensies van consciëntieusheid, eerlijkheid-nederigheid en emotionaliteit (Kopuničová en Baumgartner, 2016). Andere studies hebben aangetoond dat een hogere PIU verband houdt met het zoeken naar nieuwe dingen, het zoeken naar plezier, het lage zelfconcept en het vermijden van negatieve emoties (Kuss et al., 2014). Ondanks een grote hoeveelheid empirische literatuur over de impact van persoonlijkheid op PIU, is de rol van donkere persoonlijkheidskenmerken echter verwaarloosd.
De huidige studie concentreerde zich op machiavellisme, psychopathie, narcisme, sadisme en hatelijkheid met PIU vanwege de gemeenschappelijke correlaten van deze persoonlijkheidsconstructies (bijv. Ongevoeligheid, lage aanvaardbaarheid, minder consciëntieusheid, agressiviteit, hogere dissociatie, hogere borderline persoonlijkheidskenmerken en meer sensationele interesses) geassocieerd met verhoogde niveaus van PIU (Dalbudak, Evren, Aldemir en Evren, 2014; Douglas, Bore en Munro, 2012; James, Kavanagh, Jonason, Chonody en Scrutton, 2014; Kayiş et al., 2016; Lu et al., 2017; Richardson & Boag, 2016; Trumello, Babore, Candelori, Morelli en Bianchi, 2018). Donkere persoonlijkheidstrekken zijn in verband gebracht met antisociaal online gedrag, waaronder vreemde statusupdates, cyberpesten en online trollen, evenals het vervullen van verschillende psychologische behoeften met behulp van verschillende platforms (Craker & maart, 2016; Garcia & Sikström, 2014; Panek, Nardis en Konrath, 2013). Bovendien heeft een recente studie gevonden en beargumenteerd dat machiavellianisme en narcisme positief geassocieerd waren met problematisch gebruik van sociale media, wat mogelijk te maken heeft met het vervullen van antisociale behoeften van individuen met een hoog niveau van deze kenmerken (Kircaburun, Demetrovics en Tosuntaş, 2018). Veel activiteiten kunnen nu worden gefaciliteerd door internet (bijv. Gebruik van sociale media, online gamen, online gokken, cyberseks en online winkelen) die een beroep kunnen doen op de verschillende behoeften van personen met verschillende persoonlijkheidskenmerken. Bijgevolg kunnen donkere persoonlijkheidskenmerken worden geassocieerd met verschillende online activiteiten en PIU. Daarom onderzocht deze studie de relaties tussen donkere persoonlijkheidskenmerken, specifieke online activiteiten en PIU.
Donkere persoonlijkheidstrekken en PIU
De Dark Triad is de constellatie van drie overlappende ongewenste en antisociale persoonlijkheidsconstructies: machiavellianisme, psychopathie en narcisme (Paulhus & Williams, 2002). Deze eigenschappen hebben het afgelopen decennium steeds meer de aandacht getrokken van onderzoekers. Meer recentelijk is gesuggereerd om de Dark Triad uit te breiden naar de Dark Tetrad met toevoeging van sadisme (Buckels, Trapnell en Paulhus, 2014; van Geel, Goemans, Toprak, & Vedder, 2017). Sommige studies hebben bovendien gekeken naar de rol van boosaardigheid naast de eigenschappen van Dark Tetrad (Jonason, Zeigler-Hill en Okan, 2017; Zeigler-Hill & Vonk, 2015). Sommige geleerden hebben echter betoogd dat de bijdrage van sadisme en hatelijkheid aan de Dark Triad onduidelijk is en dat verder empirisch bewijs nodig is (Jonason et al., 2017; Tran et al., 2018). Ondanks de gemeenschappelijke kernelementen van de donkere persoonlijkheidskenmerken zoals interpersoonlijke manipulatie en ongevoeligheid (Jones & Figueredo, 2013; Marcus, Preszler en Zeigler-Hill, 2018), deze kenmerken hebben verschillende functies die kwetsbaarheid kunnen genereren voor problematisch online gebruik.
Narcisme, dat verwijst naar een groots gevoel van eigendunk, superioriteit, dominantie en recht (Corry, Merritt, Mrug en Pamp, 2008), geassocieerd met een grotere betrokkenheid bij problematisch gebruik van sociale media (Andreassen, Pallesen en Griffiths, 2017; Kircaburun, Demetrovics, et al., 2018), problematisch online spelgebruik (Kim, Namkoong, Ku en Kim, 2008) en PIU (Pantic et al., 2017). Degenen met een hoog narcisme melden een hogere betrokkenheid bij zelfpromotie (soms misleidend) online gedrag, zoals selfie-editing en plaatsing, vooral bij mannen (Arpaci, 2018; Fox & Rooney, 2015), terwijl zelfpromotie en het presenteren van een populairder zelf op sociale media belangrijke risicofactoren zijn voor problematisch online gebruik (Kircaburun, Alhabash, Tosuntaş en Griffiths, 2018). Narcistische individuen kunnen een hogere verbondenheid en bewondering ervaren met behulp van online sociale media (Casale en Fioravanti, 2018), en / of deelnemen aan online gamen als een manier om zich superieur te voelen ten opzichte van hun concurrenten (Kim et al., 2008). Verder kunnen zowel gebruik van sociale media als online gaminggebruik leiden tot PIU bij een minderheid van individuen (Király et al., 2014).
Machiavellianisme, dat verwijst naar bedrieglijk, manipulatief, ambitieus en uitbuitend zijn (Christie & Geis, 1970), is geassocieerd met problematisch gebruik van sociale media (Kircaburun, Demetrovics, et al., 2018), trollen in online games (Ladanyi & Doyle-Portillo, 2017), online zelfmonitoring en zelfpromotie (Abell & Brewer, 2014). Machiavellisten kunnen sociale media en spelplatforms kiezen om zich in te laten met interpersoonlijke manipulatie of misleidende zelfpromotie (Abell & Brewer, 2014; Ladanyi & Doyle-Portillo, 2017) deels vanwege hun angst voor sociale afwijzing (Rauthmann, 2011). Gezien de mogelijk obsessieve aard van dit gedrag, kan dit problematische online gedrag worden geassocieerd met verslavingsverschijnselen zoals preoccupatie en modificatie van stemmingen (Griffiths, 2005), en op zijn beurt uitgroeien tot PIU voor een kleine minderheid van individuen (Kircaburun, Demetrovics, et al., 2018). Bovendien is het machiavellisme negatief gerelateerd aan een positieve stemming (Egan, Chan en Shorter, 2014) en positief tot verhoogde stressniveaus (Richardson & Boag, 2016). Aangezien problematisch online gebruik een slecht aangepaste coping-strategie is tegen negatieve gevoelens (Kuss et al., 2014), is het logisch om te verwachten dat sommige individuen met een hoog machiavellisme zich bezighouden met PIU en problematische gebruikers worden.
Psychopathie wordt gekenmerkt door hoge impulsiviteit, roekeloosheid en lage empathie (Jonason, Lyons, Bethell en Ross, 2013). Net als bij het machiavellisme, is psychopathie ook in verband gebracht met emotie-ontregeling en een lagere positieve stemming (Egan et al., 2014; Zeigler-Hill & Vonk, 2015). Naast de potentiële aanleg van psychopaten voor PIU als een onaangepaste coping-strategie (Kuss et al., 2014), kunnen ze deelnemen aan PIU in een poging hogere gewaarwordingen te zoeken en te verkrijgen (Lin en Tsai, 2002; Vitacco & Rogers, 2001). Evenzo houden individuen met veel sadistische impulsen zich bezig met afwijkend en antisociaal online gedrag, zoals cyberpesten (van Geel et al., 2017), online trollen (Buckels et al., 2014), intieme partner cyberstalking (Smoker & maart, 2017), evenals het spelen van gewelddadige videogames (Greitemeyer & Sagioglou, 2017). Bovendien kunnen psychopaten en sadisten proberen seksuele driften online te bevredigen (bijv. Kijken naar cyberseks en pornografie) en hun fantasieën uitleven (Baughman, Jonason, Veselka en Vernon, 2014) om seksuele opwinding en stimulatie te vergroten (Shim, Lee en Paul, 2007). Sadisten proberen hun behoefte aan wreedheid te compenseren (O'Meara, Davies en Hammond, 2011) die ze niet kunnen vervullen in de echte wereld in online contexten. Succesvolle pogingen kunnen leiden tot problematisch gebruik via positieve stemmingswijzigingen.
Hatachtigheid, waarnaar wordt verwezen als bereid om zelf schade te berokkenen om anderen schade te berokkenen (Zeigler-Hill, Noser, Roof, Vonk, & Marcus, 2015), is een verschillende persoonlijkheidsdimensie die weinig is onderkend, maar overlapt met verschillende persoonlijkheidsconstructies, zoals agressie, machiavellisme, psychopathie, laag zelfbeeld, lage empathie en lage emotionele intelligentie (Marcus, Zeigler-Hill, Mercer en Norris, 2014; Zeigler-Hill et al., 2015). Deze constructies zijn belangrijke risicofactoren voor antisociaal en problematisch online gedrag (Kuss et al., 2014). Bijgevolg kan hogere hatelijkheid een potentiële risicofactor zijn voor problematisch online gebruik. Gezien de toegenomen kans dat individuen met een hoge mate van boosaardigheid problematische, reële sociale interacties ervaren vanwege hun antisociale persoonlijkheidsaspecten, zoals interpersoonlijke manipulatie (Marcus et al., 2014) en schadelijke humorstijlen (Vrabel, Zeigler-Hill en Shango, 2017), kunnen zij meer geneigd zijn om deel te nemen aan problematischer online gebruik om reële sociale relaties te voorkomen en / of anderen gemakkelijker te manipuleren (Kircaburun, Demetrovics, et al., 2018; Kırcaburun, Kokkinos, et al., 2018). Bovendien, verhoogde niveaus van impulsiviteit van hatelijke individuen (Jonason et al., 2013; Marcus et al., 2014) kan individuen in een kwetsbare positie plaatsen voor het ervaren van PIU, omdat impulsiviteit een van de consistente voorspellers is van PIU (Kuss et al., 2014).
De rol van specifieke online activiteiten
Het internet is een medium dat het gebruik van verschillende gedragingen en activiteiten vergemakkelijkt, zoals het gebruik van sociale media, gamen, winkelen en seks (Griffiths, 2000; Montag et al., 2015). De meeste van deze activiteiten bestaan al in offline contexten, afgezien van het gebruik van sociale media. Daarom is het mogelijk dat het offline gedrag van individuen kan migreren naar online offline gedrag in een poging om onvervulde offline behoeften te compenseren (Kardefelt-Winther, 2014), zoals gamen, gokken, seks, winkelen en communicatie. Volgens het I-PACE-model (Brand et al., 2016), de persoonlijkheid van een persoon is een belangrijke bepalende factor voor de voorkeur van het gebruik van specifieke online platforms en / of applicaties. Het bovengenoemde empirische bewijs over hoe individuen met verschillende persoonlijkheidsfacetten gevarieerde gratificaties kunnen bekomen uit verschillende online activiteiten, biedt validatie van het I-PACE-model.
Zoals eerder opgemerkt, kan het deelnemen aan online activiteiten verslavend werken en leiden tot PIU voor een kleine minderheid van individuen. Online gokken is bijvoorbeeld geassocieerd met problematisch gamen. Naast online gamen is echter ook van online gebruik van sociale media gebleken dat het hogere PIU voorspelt, terwijl problematisch gamen alleen werd geassocieerd met online gamen (Király et al., 2014). Bijgevolg kan PIU worden aangeduid als de algemene overbelasting van het internet over de verschillende activiteiten. Het kan daarom zijn dat het deelnemen aan deze voornoemde online activiteiten betrekking heeft op hogere PIU en rekening houdt met de relaties tussen donkere persoonlijkheidskenmerken en PIU. Enig empirisch bewijs lijkt deze aanname te ondersteunen via het melden van significante relaties van online gokken, gokken en pornografisch bekijken met PIU (Alexandraki, Stavropoulos, Burleigh, King en Griffiths, 2018; Critselis et al., 2013; Stavropoulos, Kuss, Griffiths, Wilson en Motti-Stefanidi, 2017). Dientengevolge kan het zijn dat verschillende donkere persoonlijkheidskenmerken individuen ertoe aanzetten om verschillende online activiteiten te gebruiken, en dat het op hun beurt verkrijgen van gratificaties van hun favoriete online activiteiten kan leiden tot herhaald en problematisch gebruik van internet. Dus wordt verwacht dat de donkere persoonlijkheidskenmerken betrekking zullen hebben op PIU met behulp van indirecte routes via specifieke online activiteiten.
De huidige studie
Dit is de eerste studie om de directe en indirecte associaties van duistere persoonlijkheidskenmerken (dwz machiavellisme, psychopathie, narcisme, sadisme en hatelijkheid) met PIU te onderzoeken via specifieke online activiteiten (dwz sociale media, online gaming, online gokken, online winkelen , en online seks). Eerdere studies waren voornamelijk gericht op de relaties tussen drie duistere persoonlijkheidskenmerken (dwz machiavellisme, psychopathie en narcisme) over verschillende online gedragingen. Geen enkel onderzoek heeft echter ooit rekening gehouden met vijf verschillende eigenschappen (dwz de Dark Triad naast sadisme en hatelijkheid) met het gelijktijdig gebruik van verschillende online activiteiten en PIU. Verwacht werd dat er een bemiddelend effect zou zijn van online activiteiten tussen persoonlijkheidsconstructies en PIU. Gebaseerd op de theoretische aannames van het I-PACE-model (dat beweert dat onderling gerelateerde kernfactoren zoals persoonlijkheidskenmerken en specifieke motieven voor online gebruik een bemiddelende rol kunnen spelen in hun relatie tot PIU) en bestaand empirisch bewijs, formuleerde en testte deze studie verschillende hypothesen terwijl controle voor geslacht en leeftijd.
H1: Narcisme en machiavellisme worden direct in verband gebracht met PIU en indirect via sociale media en online gaming (Kim et al., 2008; Kircaburun, Demetrovics, et al., 2018; Ladanyi & Doyle-Portillo, 2017).
H2: Psychopathie en sadisme zullen rechtstreeks verband houden met PIU en indirect via online seks (Buckels et al., 2014; Lin en Tsai, 2002; Vitacco & Rogers, 2001).
H3: Psychopathie en boosaardigheid worden direct in verband gebracht met PIU en indirect via online gokken (Jonason et al., 2013; Marcus et al., 2014).
Methoden
Een totaal van 772 Turkse universitaire studenten (64% vrouwelijk), tussen 18 en 28 jaar (gemiddelde = 20.72 jaar, SD = 2.30), ingevulde vragenlijsten van papier en potlood. Alle deelnemers werden geïnformeerd over de details van het onderzoek en gaven hun geïnformeerde toestemming. Deelname aan het onderzoek was anoniem en vrijwillig. De gegevens die in deze studie zijn gebruikt, zijn gelijktijdig verzameld met een andere studie die elders is gepubliceerd (bijv. Kircaburun, Jonason en Griffiths, 2018a).
Om informatie te verkrijgen over het geslacht, de leeftijd en specifieke online activiteiten van de deelnemers, werd een persoonlijk informatieformulier gebruikt. Deelnemers gebruikten een 5-punt Likert schaal van "nooit' als 'altijd"Om aan te geven dat ze online gokken gebruiken (bijv."Ik gebruik internet om te gokken"), Gamen (dwz"Ik gebruik internet om te gamen"), Winkelen (dwz"Ik gebruik internet om te winkelen"), Sociale media (bijv."Ik gebruik internet voor sociale media"), En geslacht (dwz"Ik gebruik internet voor seks").
De schaal bevat 12 items op een 9-punt Likert schaal van "zeer oneens' als 'sterk mee eens, "Met vier items voor elke persoonlijkheidsdimensie, inclusief machiavellisme (bijv."Ik heb bedrog gebruikt of gelogen om mijn zin te krijgen"), Psychopathie (bijv."Ik heb de neiging om niet te veel bezig te zijn met moraliteit of de moraliteit van mijn acties') En narcisme (bijv.'Ik heb de neiging om te willen dat anderen aandacht aan mij besteden“). De Turkse vorm van de schaal rapporteerde eerder hoge validiteit en betrouwbaarheid (Özsoy, Rauthmann, Jonason en Ardıç, 2017). De schaal had voldoende tot goede interne consistentie in deze studie (Cronbach's α = .67-.88).
De schaal omvat 10 dichotome ("niet zoals ik"En"zoals ik") Items (bijv."Ik heb fantasieën waarbij mensen worden gekwetst“). De Turkse vorm van de schaal rapporteerde eerder hoge validiteit en betrouwbaarheid (Kircaburun, Jonason en Griffiths, 2018b). De schaal had een goede interne consistentie in deze studie (α = .77).
De originele schaal bevat 17 items (bijv.Het is misschien de moeite waard om mijn reputatie te riskeren om roddels te verspreiden over iemand die ik niet leuk vind") Op een 5-punt Likert-schaal van"nooit' als 'altijd. "In dit onderzoek zijn 11 items geselecteerd die compatibel zijn met Turkse universiteitsstudenten voor verkennende (EFA) en confirmatieve factoranalyses (CFA). Als gevolg hiervan is EFA (KMO = 0.90; p <.001; gemeentes variërend tussen 0.29 en 0.59; die 48% van de variantie verklaren) en CFA (gestandaardiseerde regressiegewichten tussen 0.49 en 0.72) produceerden twee subfactoren, geconceptualiseerd als anderen te schaden (bijv. "Als ik de kans had, zou ik graag een klein bedrag betalen om een klasgenoot te zien die ik niet leuk vind om zijn of haar eindexamen te mislukken") En anderen lastig vallen (bijv. "Als ik een van de laatste studenten in een klas was die een examen aflegde en ik merkte dat de instructeur ongeduldig leek, zou ik er zeker van zijn dat ik mijn tijd zou nemen om het examen af te ronden, alleen om hem of haar te irriteren“). Tweede-orde CFA (χ2/df = 2.67, RMSEA = 0.05 [90% BI (0.04, 0.06)], CFI = 0.97, GFI = 0.97) toonde aan dat de schaal eendimensionaal kan worden gebruikt. De schaal had een goede interne consistentie in deze studie (α = .84).
De Turkse BIAS werd gebruikt om internetverslaving te beoordelen. De BIAS is ontwikkeld door de Bergen Facebook Verslaving Schaal aan te passen (Andreassen, Torsheim, Brunborg en Pallesen, 2012). De Turkse BIAS (Tosuntaş et al., 2018) vervangen eenvoudig het woord "Facebook"Met het woord"internet. " De BIAS bestaat uit zes items (bijv. "Hoe vaak heb je het afgelopen jaar geprobeerd om het gebruik van internet te verminderen zonder succes?") Op een 5-punt Likert-schaal van"nooit' als 'altijd. "De Turkse vorm van de schaal meldde eerder hoge validiteit en betrouwbaarheid. De schaal had een goede interne consistentie in deze studie (α = .83).
Ethische goedkeuring voor het onderzoek werd vóór de rekrutering van de deelnemers ontvangen van de faculteitsbesturen en in overeenstemming met de Verklaring van Helsinki.
Resultaten
Beschrijvende statistiek, skewness, kurtosis en variantie inflatie factor (VIF) waarden, en correlaties tussen geslacht, leeftijd, Dark Tetrad eigenschappen, hatelijkheid, specifieke online activiteiten en PIU zijn weergegeven in de tabel 1. Voordat hiërarchische meervoudige regressieanalyse werd uitgevoerd, werden skewness, kurtosis, VIF en tolerantiewaarden onderzocht om er zeker van te zijn dat abnormale distributie en multicollineariteit niet werden gedetecteerd. Volgens West, Finch en Curran (1995), skewness en kurtosis drempels voor normaliteit respectievelijk ± 2 en ± 7, terwijl Kline (2011) heeft een meer liberale benadering met respectievelijk ± 3 en ± 8, hoewel sommige conservatieve richtlijnen uitgaan van een schending van de normale verdeling als skewness- en kurtosiswaarden ± 2 waren (George & Mallery, 2010). In deze studie werden variabelen niet getransformeerd en werden ook niet-parametrische tests gebruikt omdat, wanneer de waarde van de skewness lager is dan de drempelwaarde, schendingen van de normaliteitshouding veroorzaakt door kurtosis kunnen worden verwaarloosd in grotere monsters (Tabachnick en Fidell, 2001). Hiërarchische regressieanalyse (tabel 2) werd toegepast om de persoonlijkheidsvoorspellers van specifieke online activiteiten te onderzoeken en tegelijkertijd te controleren op geslacht en leeftijd met behulp van SPSS 23-software. Mannelijk zijn was positief geassocieerd met online gamen (β = 0.35, p <.001), online seks (β = 0.42, p <.001) en online gokken (β = 0.19, p <.001), en negatief met het gebruik van sociale media (β = −0.16, p <.001) en online winkelen (β = −0.13, p <.001). Leeftijd was alleen geassocieerd met het gebruik van sociale media (β = −0.16, p <.001). Narcisme was gerelateerd aan het gebruik van sociale media (β = 0.18, p <.001); Machiavellisme werd geassocieerd met online gamen (β = 0.11, p <.05) en online seks (β = 0.09, p <.05). Degenen met een hoge hatelijkheid scoorden hoger op online seks (β = 0.10, p <.05), online gokken (β = 0.16, p <.001) en online winkelen (β = 0.15, p <.01). Ten slotte werd sadisme alleen geassocieerd met online seks (β = 0.12, p <.01).
|
Tafel 1. Gemiddelde scores, SDs, en de correlaties van Pearson van de studievariabelen
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. Problematisch internetgebruik | - | |||||||||||
| 2. Gebruik van sociale media | .33 *** | - | ||||||||||
| 3. Gaming gebruik | .14 *** | -.01 | - | |||||||||
| 4. Seksueel gebruik | .10 ** | .00 | .28 *** | - | ||||||||
| 5. Gebruik van gokken | .14 *** | -.02 | .26 *** | .32 *** | - | |||||||
| 6. Winkelen gebruik | .17 *** | .19 *** | .10 ** | .03 | .09 ** | - | ||||||
| 7. machiavellianism | .24 *** | .10 ** | .19 *** | .32 *** | .22 *** | .05 | - | |||||
| 8. psychopathie | .15 *** | .04 | .14 *** | .26 *** | .18 *** | .05 | .53 *** | - | ||||
| 9. narcisme | .20 *** | .18 *** | .11 ** | .24 *** | .07 * | .03 | .50 *** | .28 *** | - | |||
| 10. Sadisme | .20 *** | .08 * | .16 *** | .34 *** | .16 *** | .05 | .47 *** | .48 *** | .29 *** | - | ||
| 11. hatelijkheid | .26 *** | .11 ** | .13 *** | .31 *** | .24 *** | .13 *** | .46 *** | .48 *** | .34 *** | .49 *** | - | |
| 12. Leeftijd | -.16 *** | -.17 *** | -.04 | .04 | .06 | -.03 | -.00 | .03 | .02 | -.06 | .00 | - |
| 13. Mannen | -.00 | -.12 ** | .37 *** | .50 *** | .25 *** | -.09 ** | .22 *** | .20 *** | .15 *** | .26 *** | .21 *** | .05 |
| M | 16.67 | 4.23 | 2.29 | 1.52 | 1.56 | 2.74 | 9.43 | 9.83 | 16.25 | 11.29 | 16.60 | 20.72 |
| SD | 5.34 | 1.01 | 1.27 | 0.90 | 0.99 | 1.11 | 6.15 | 5.75 | 9.06 | 1.82 | 6.66 | 2.30 |
| scheefheid | 0.17 | 1.80 | 0.69 | 0.20 | -1.45 | 1.75 | 1.55 | 1.52 | 0.31 | 2.17 | 1.82 | 1.38 |
| kurtosis | -0.37 | 2.44 | -0.62 | -0.56 | 1.67 | 2.43 | 2.43 | 3.11 | -0.93 | 5.16 | 3.59 | 1.67 |
| VIF | - | 1.20 | 1.24 | 1.09 | 1.13 | 1.55 | 1.89 | 1.62 | 1.42 | 1.61 | 1.61 | 1.05 |
Notitie. SD: standaardafwijking; VIF: variantie-inflatiefactor.
*p <.05. **p <.01. ***p <.001.
|
Tafel 2. Samenvatting van hiërarchische regressieanalyses die verschillende online activiteiten voorspellen
| β (t) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Social media | Gaming | Sekse | Gokken | Winkelen | ||
| Blok 1 | Heren | -0.16 (-4.33) *** | 0.35 (9.93) *** | 0.42 (13.40) *** | 0.19 (5.43) *** | -0.13 (-3.42) *** |
| Leeftijd | -0.16 (-4.58) *** | -0.06 (-1.85) | 0.02 (0.78) | 0.05 (1.56) | -0.02 (-0.60) | |
| Blok 2 | machiavellianism | 0.01 (0.17) | 0.11 (2.41) * | 0.09 (2.33) * | 0.14 (3.00) ** | 0.01 (0.24) |
| psychopathie | -0.02 (-0.49) | 0.01 (0.19) | 0.00 (0.10) | 0.02 (0.55) | -0.00 (-0.03) | |
| Narcisisme | 0.18 (4.39) *** | -0.00 (-0.11) | 0.06 (1.83) | -0.08 (-1.99) * | -0.01 (-0.26) | |
| Sadisme | 0.03 (0.71) | 0.01 (0.15) | 0.12 (3.27) ** | -0.02 (-0.46) | 0.01 (0.14) | |
| hatelijkheid | 0.07 (1.66) | 0.00 (0.10) | 0.10 (2.60) * | 0.16 (3.66) *** | 0.15 (3.37) ** | |
| R2adj = 08; F(7, 764) = 10.48; p <.001 | R2adj = 15; F(7, 764) = 19.84; p <.001 | R2adj = 32; F(7, 764) = 53.25; p <.001 | R2adj = 11; F(7, 764) = 13.97; p <.001 | R2adj = 02; F(7, 764) = 3.62; p <.01 | ||
Notes. De waarden tussen haakjes geven weer t waarden van de variabelen.
*p <.05. **p <.01. ***p <.001.
Om mogelijke bemiddelingseffecten van online activiteiten tussen persoonlijkheidskenmerken en PIU te onderzoeken, werd een verzadigd meervoudig bemiddelingsmodel getest met donkere persoonlijkheidstrekken als onafhankelijke variabelen, specifieke online activiteiten als bemiddelaars, PIU als de uitkomstvariabele, en geslacht en leeftijd als controlevariabelen (Figuur 1). AMOS 23-software is voor de padanalyse uitgevoerd met behulp van de Bootstrapping-methode met 5,000 bootstrapped samples en 95% bias-gecorrigeerde betrouwbaarheidsintervallen. Indirecte routes werden onderzocht met behulp van een schatting (Gaskin, 2016). Als een resultaat van analyses (tabel 3), Werd het machiavellisme rechtstreeks en onrechtstreeks geassocieerd met PIU door middel van online gokken en online gokken (β = 0.12, p <.05; 95% BI [0.02, 0.21]). Narcisme was indirect geassocieerd met PIU door gebruik van sociale media (β = 0.09, p <.05; 95% BI [0.00, 0.18]). Ten slotte was hatelijkheid direct en indirect geassocieerd met PIU via online gokken en online winkelen (β = 0.18, p <.001; 95% BI [0.10, 0.26]). Het model verklaarde 21% van de variantie in PIU.
Figuur 1. Eindmodel van de significante padcoëfficiënten. Geslacht en leeftijd werden aangepast voor bemiddelaar en uitkomstvariabelen in het model. Voor de duidelijkheid zijn besturingsvariabelen en correlaties tussen onafhankelijke, besturings- en bemiddelaarsvariabelen niet weergegeven in de figuur. *p <.05. **p <.01. ***p <.001
|
Tafel 3. Gestandaardiseerde schattingen van totale, directe en indirecte effecten op problematisch internetgebruik en bemiddelaarsvariabelen
| Effect (SE) | Totaal effect verklaard (%) | |
|---|---|---|
| Machiavellisme → Problematisch internetgebruik (totaal effect) | 0.12 (0.05) * | - |
| Machiavellisme → Problematisch internetgebruik (direct effect) | 0.09 (0.05) * | 75 |
| Machiavellisme → Problematisch internetgebruik (totaal indirect effect) | 0.03 (0.02) | 25 |
| Machiavellisme → Gokken → Problematisch internetgebruik (indirect effect) | 0.01 (0.01) * | 8 |
| Machiavellisme → Gamen → Problematisch internetgebruik (indirect effect) | 0.01 (0.01) * | 8 |
| Narcisme → Problematisch internetgebruik (totaal effect) | 0.09 (0.04) * | - |
| Narcisme → Problematisch internetgebruik (direct effect) | 0.05 (0.04) | 56 |
| Narcisme → Gebruik van sociale media → Problematisch internetgebruik (indirect effect) | 0.04 (0.02) * | 44 |
| Spitefulness → Problematisch internetgebruik (totaal effect) | 0.18 (0.04) *** | - |
| Spitefulness → Problematisch internetgebruik (direct effect) | 0.14 (0.04) *** | 78 |
| Spitefulness → Problematisch internetgebruik (totaal indirect effect) | 0.04 (0.02) ** | 22 |
| Spitefulness → Gokken → Problematisch internetgebruik (indirect effect) | 0.02 (0.01) * | 11 |
| Spitefulness → Winkelen → Problematisch internetgebruik (indirect effect) | 0.01 (0.01) * | 6 |
Notes. *p <.05. **p <.01. ***p <.001.
Discussie
Voor zover de auteurs weten, is dit de eerste studie die de directe en indirecte associaties van duistere persoonlijkheidskenmerken (dwz machiavellisme, psychopathie, narcisme, sadisme en hatelijkheid) met PIU onderzoekt via specifieke online activiteiten (dwz sociale media, online gamen, online gokken, online winkelen en online seks). Volgens analyses, en consistent met het I-PACE-model, werden verschillende persoonlijkheidskenmerken geassocieerd met verschillende online activiteiten en niveaus van PIU. Er moet echter worden opgemerkt dat de meeste effectgroottes tussen variabelen klein waren. Hoewel de relatie tussen narcisme en PIU volledig werd gemedieerd door gebruik van sociale media, werd machiavellisme direct en indirect geassocieerd met PIU via online gokken en online gamen. Ten slotte bemiddelden online gokken en online winkelen gedeeltelijk de associatie tussen hatelijkheid en PIU. Hoewel de eerste en derde hypothesen gedeeltelijk werden ondersteund, waren de bevindingen niet in overeenstemming met de tweede hypothese.
Gedeeltelijk consistent met de hypothese, gebruikten sociale media de relatie tussen narcisme en PIU. Narcisme had te maken met hoger gebruik van sociale media, en op zijn beurt was een hoger gebruik van sociale media geassocieerd met hogere PIU. Het lijkt erop dat mensen met veel narcisme sociale media de voorkeur geven boven online gamingplatforms om aan hun psychologische behoeften te voldoen die voortvloeien uit hun antisociale persoonlijkheid, zoals behoefte aan bewondering (Casale en Fioravanti, 2018). Narcissists gebruiken verschillende social-mediahulpmiddelen om zichzelf te promoten en te monitoren, wat kan leiden tot preoccupatie met hun profielen en de opmerkingen van anderen over hun berichten (Kircaburun, Demetrovics, et al., 2018). Op zijn beurt kan deze preoccupatie veranderen in PIU voor een klein aantal individuen. Aangezien anders dan bij andere online applicaties het gebruik van sociale media alleen online kan worden gebruikt, kan het problematische gebruik ervan gemakkelijker worden vertaald in PIU in vergelijking met online activiteiten met offline-equivalenten.
Zoals verondersteld, was het machiavellisme direct en indirect geassocieerd met PIU via online gokken en online gokken. Gezien het feit dat Machiavellians moeilijkheden kunnen ondervinden in sociale interacties in het echte leven vanwege hun lage acceptabelheid, hoge emotionele manipulativiteit, hoge alexithymie en lage emotionele intelligentie (Austin, Farrelly, Black en Moore, 2007; Jonason en Krause, 2013), kunnen ze zich meer op hun gemak voelen online en geven ze de voorkeur aan online interacties voor face-to-face communicatie. Bovendien bleken Machiavelliaanse studenten een hogere depressie te hebben in vergelijking met niet-machiavellistische studenten (Bakir et al., 2003). Dit suggereert dat er hogere PIU zou zijn voor mensen met een hoog machiavellisme, omdat depressie een consistente voorspeller is van problematisch online gebruik (Kircaburun, Kokkinos, et al., 2018).
Machiavellisme werd geassocieerd met online gamen en online gokken, en op hun beurt leidden online gamen en online gokken tot een hogere PIU. Eerdere studies hebben machiavellisme in verband gebracht met rouwspel (dat wil zeggen, trollen in online games), wat een verklaring kan zijn voor deze relatie (Ladanyi & Doyle-Portillo, 2017). Gezien het feit dat mensen met een hoog machiavellistisch gehalte competitieve gevoelens hebben en zich niet houden aan moreel en ethisch gedrag bij het bereiken van hun doelen (Clempner, 2017), hebben ze misschien verdriet gedaan om andere spelers te overwinnen en deze pogingen en inspanningen kunnen veranderen in langere tijd online gokken. Net als bij gamen, is gokken een andere competitieve omgeving met extra beloningen, zoals het verdienen van echt geld. Machiavelliaanse gedragskenmerken blijken geassocieerd te zijn met beloningsgevoeligheid, wat aangeeft dat beloningen belangrijke motivators zijn voor individuen met hoge Machiavelliaanse karaktertrekken (Birkás, Csathó, Gács en Bereczkei, 2015). Online gamen en online gokken zijn twee van de meest populaire specifieke activiteiten voor het gebruik van internet en kunnen gemakkelijk transformeren in problematische online engagement voor sommige gebruikers (Brand et al., 2016).
Parallel aan de verwachte uitkomsten was boosaardigheid direct geassocieerd met PIU en indirect gebruik van online gokken en online winkelen. Net als bij het machiavellianisme, is boosaardigheid geassocieerd met een hogere emotiedysregulatie (Zeigler-Hill & Vonk, 2015), detachering en ontremming (Zeigler-Hill & Noser, 2018) - verenigingen die kunnen resulteren in het vervullen van sociale behoeften met online gratificaties (Gervasi et al., 2017; Niemz, Griffiths en Banyard, 2005). Hatelijk gedrag wordt gemotiveerd door jaloerse en rechtmatige emoties (Marcus et al., 2014) en personen met een hoge mate van boosaardigheid hebben een hoger niveau van kwetsbaar narcisme en een lager zelfrespect (Marcus et al., 2014), die geassocieerd zijn met hoger pathologisch onlinegebruik (Andreassen et al., 2017; Casale, Fioravanti en Rugai, 2016). Evenzo kunnen hatelijke personen online winkelen gebruiken, gemotiveerd door hun afgunst voor anderen of hun constante behoefte aan ego-versterking vanwege hun kwetsbare narcistische gevoelens en een laag zelfbeeld. Op hun beurt kan online winkelen leiden tot dwangmatig online gebruik bij het onderzoeken van alle verschillende websites voor het kopen van verschillende producten.
Deze studie is een van de weinige die zijn uitgevoerd om de rol van donkere persoonlijkheidskenmerken op PIU te onderzoeken. Er zijn enkele overlappingen tussen de hier vermelde bevindingen en die van deze onderzoeken, hoewel er ook enkele tegenstrijdige bevindingen zijn. Terwijl deze studie bijvoorbeeld een directe relatie tussen Machiavellianisme en PIU meldde, was het machiavellisme een directe voorspeller van problematisch gebruik van sociale media door universiteitsstudenten in een eerdere studie (Kircaburun, Demetrovics, et al., 2018), en het was niet relevant in een ander onderzoek naar problematisch online gamen (Kircaburun et al., 2018b). Evenzo was narcisme in deze studie zwak indirect geassocieerd met PIU via het gebruik van sociale media, hoewel het een belangrijke voorspeller was van problematisch gebruik van sociale media en problematisch gamen. Aangezien de bovengenoemde onderzoeken zijn uitgevoerd met totaal verschillende universiteitsstudenten en gamers, kunnen steekproefverschillen een mogelijke verklaring zijn voor de verschillende persoonlijkheidskenmerken die problematisch gebruik van verschillende online activiteiten voorspellen (bijv. Sociale media, gaming en internetgebruik). Deze verschillen ondersteunen echter ook het idee dat (ondanks hun tot op zekere hoogte overlappende) specifieke soorten problematisch online gebruik (bijv. Gamen en sociale media) en PIU conceptueel verschillend gedrag zijn en afzonderlijke nosologische entiteiten die verschillende persoonlijkheidsvoorspellers kunnen hebben (Brand et al., 2016; Király et al., 2014; Montag et al., 2015). Niettemin geven deze voorbereidende studies aan dat meer aandacht moet worden besteed aan de donkere persoonlijkheidskenmerken bij het overwegen van PIU en andere problematische online gedragingen, en er is meer onderzoek nodig op dit gebied voor een beter begrip van deze relaties.
Deze studie heeft enkele beperkingen die moeten worden aangepakt in toekomstige studies. Eerst werden de onderzoeksgegevens verzameld via zelfrapportagevragenlijsten in een zelfgekozen steekproef die gevoelig zijn voor bekende vooroordelen en beperkingen. Toekomstige studies zouden meer diepgaande hulpmiddelen moeten gebruiken, zoals kwalitatieve of gemengde methoden tussen grotere en meer representatieve monsters. Ten tweede voorkomt het ontwerp van de dwarsdoorsnede het tekenen van oorzakelijke relaties. Om causaliteit en richtingen van deze relaties te kunnen aangeven, moeten toekomstige studies longitudinale ontwerpen gebruiken. Ten derde bestond de studiemonster uit Turkse studenten van een enkele universiteit; daarom is de generaliseerbaarheid van de resultaten beperkt. Toekomstige studies zouden moeten proberen de bevindingen hier te repliceren met verschillende leeftijdsgroepen en individuen uit verschillende landen en culturen.
Ondanks de beperkingen is dit de eerste studie om de relaties tussen donkere persoonlijkheidskenmerken, specifieke online activiteiten en PIU te onderzoeken. Bovendien toonde deze studie aan dat boosaardigheid direct en indirect geassocieerd kan worden met verhoogde PIU door het gebruik van verschillende online activiteiten. De bevindingen van dit onderzoek geven aan dat er meer onderzoek moet worden gedaan naar de rol van donkere persoonlijkheidskenmerken bij problematisch online gebruik via belangrijke directe associaties van machiavellisme en hatelijkheid met PIU. Bovendien tonen de resultaten aan dat machiavellianisme, hatelijkheid, sadisme en narcisme gerelateerd waren aan verschillende soorten internetactiviteiten zoals online seks, gebruik van sociale media, online gokken, online gamen en online winkelen, die allemaal het potentieel hebben om te veroorzaken schade toebrengen aan de levens van sommige personen als gevolg van problematisch en / of overmatig gebruik. Gezondheidswerkers en clinici moeten rekening houden met deze persoonlijkheidskenmerken bij het overwegen van mogelijke preventie- en interventiestrategieën voor PIU. Naast de bovengenoemde implicaties, heeft deze studie de theoretische veronderstellingen van het I-PACE-model getest en empirisch bewijs geleverd voor de belangrijke rol van persoonlijkheidsverschillen in de differentiatie van online activiteiten en problematisch online gebruik, evenals de belangrijke rol van voorkeuren van verschillende online activiteiten bij het bepalen van de niveaus van PIU.
Beide auteurs hebben aanzienlijk bijgedragen aan de voorbereiding van het manuscript.
De auteurs verklaren geen belangenconflict.
Referenties
| Een bel, L., & Brewer, G. (2014). Machiavellisme, zelfcontrole, zelfpromotie en relationele agressie op Facebook. Computers in menselijk gedrag, 36, 258-262. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.076 CrossRef, Google Scholar | |
| Alexandraki, K., Stavropoulos, V., Burleigh, T. L., Koning, D. L., & Griffiths, M. D. (2018). Voorkeur voor kijk op internetporno als een risicofactor voor internetverslaving bij adolescenten: de modererende rol van factoren voor persoonlijkheid in de klas. Journal of Behavioral Verslavingen, 7 (2), 423-432. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.34 Link, Google Scholar | |
| American Psychiatric Association. (2013). Diagnostische en statistische handleiding voor geestelijke aandoeningen (5th ed.). Arlington, TX: American Psychiatric Association. CrossRef, Google Scholar | |
| Anderson, E. L., Steen, E., & Stavropoulos, V. (2017). Internetgebruik en problematisch internetgebruik: een systematische review van longitudinale onderzoekstrends in adolescentie en opkomende volwassenheid. International Journal of Adolescence and Youth, 22 (4), 430-454. doi:https://doi.org/10.1080/02673843.2016.1227716 CrossRef, Google Scholar | |
| Andreassen, C. S., Pallesen, S., & Griffiths, M. D. (2017). De relatie tussen verslavend gebruik van sociale media, narcisme en zelfrespect: bevindingen uit een groot nationaal onderzoek. Verslavend gedrag, 64, 287-293. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.03.006 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Andreassen, C. S., Torsheim, T., Brunborg, G. S., & Pallesen, S. (2012). Ontwikkeling van een Facebook-verslavingsschaal. Psychologische rapporten, 110 (2), 501-517. doi:https://doi.org/10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Arpaci, I. (2018). Het modererende effect van gender in de relatie tussen narcisme en het gedrag van selfie-berichten. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 134, 71-74. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.06.006 CrossRef, Google Scholar | |
| Austin, E. J., Farrelly, D., zwart, C., & Moore, H. (2007). Emotionele intelligentie, machiavellisme en emotionele manipulatie: heeft EI een duistere kant? Persoonlijkheid en individuele verschillen, 43 (1), 179-189. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2006.11.019 CrossRef, Google Scholar | |
| Bakir, B., Özer, M., Uçar, M., Güleç, M., ijzer, C., & Hasde, M. (2003). Relatie tussen machiavellisme en werkplezier in een steekproef van Turkse artsen. Psychologische rapporten, 92 (3), 1169-1175. doi:https://doi.org/10.2466/PR0.92.3.1169-1175 CrossRef, Google Scholar | |
| Baughman, H. M., Jonason, P. K., Veselka, L., & Vernon, VADER. (2014). Vier tinten seksuele fantasieën gekoppeld aan de Dark Triad. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 67, 47-51. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.034 CrossRef, Google Scholar | |
| Birkás, B., Csathó, EEN., Gács, B., & Bereczkei, T. (2015). Niets waagde niets gewonnen: sterke associaties tussen beloningsgevoeligheid en twee maten van het machiavellisme. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 74, 112-115. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.09.046 CrossRef, Google Scholar | |
| Brand, M., Young, K. S., Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, M. N. (2016). Integratie van psychologische en neurobiologische overwegingen met betrekking tot de ontwikkeling en het onderhoud van specifieke internetgebruiksstoornissen: een interactie van persoon-affect-cognitie-uitvoering (I-PACE) model. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 71, 252-266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| buckels, E. E., Trapnell, P. D., & Paulhus, D. L. (2014). Trollen willen gewoon plezier hebben. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 67, 97-102. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.016 CrossRef, Google Scholar | |
| Casale, S., & Fioravanti, G. (2018). Waarom narcisten risico lopen op het ontwikkelen van Facebookverslaving: de noodzaak om bewonderd te worden en de behoefte om erbij te horen. Verslavend gedrag, 76, 312-318. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.08.038 CrossRef, Google Scholar | |
| Casale, S., Fioravanti, G., & Rugai, L. (2016). Grandioze en kwetsbare narcisten: wie loopt een groter risico op verslaving aan sociale netwerken? Cyberpsychologie, Gedrag en sociaal netwerken, 19 (8), 510-515. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0189 CrossRef, Google Scholar | |
| Christie, R., & Geis, F. L. (1970). Studies in het machiavellisme. New York, NY: Academische pers. Google Scholar | |
| Clempner, J. B. (2017). Een speltheoriemodel voor manipulatie op basis van machiavellisme: moreel en ethisch gedrag. Journal of Artificial Societies & Social Simulation, 20 (2), 1-12. doi:https://doi.org/10.18564/jasss.3301 CrossRef, Google Scholar | |
| Corry, N., Merritt, R. D., Mrug, S., & Pamp, B. (2008). De factorstructuur van de Narcistische Persoonlijkheidsinventaris. Journal of Personality Assessment, 90 (6), 593-600. doi:https://doi.org/10.1080/00223890802388590 CrossRef, Google Scholar | |
| Craker, N., & Maart, E. (2016). De donkere kant van Facebook®: The Dark Tetrad, negatief sociaal vermogen en trolling-gedrag. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 102, 79-84. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.06.043 CrossRef, Google Scholar | |
| Critselis, E., Janikian, M., Paleomilitou, N., Oikonomou, D., Kassinopoulos, M., kormas, G., & Tsitsika, A. (2013). Internetgokken is een voorspellende factor van verslavend internetgedrag onder Cypriotische adolescenten. Journal of Behavioral Verslavingen, 2 (4), 224-230. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.4.5 Link, Google Scholar | |
| Dalbudak, E., Evren, C., Aldemir, S., & Evren, B. (2014). De ernst van het internetverslavingsrisico en de relatie met de ernst van borderlinepersoonlijkheidskenmerken, jeugdtrauma's, dissociatieve ervaringen, depressie en angstsymptomen onder Turkse universiteitsstudenten. Psychiatrieonderzoek, 219 (3), 577-582. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2014.02.032 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Douglas, H., Bore, M., & Munro, D. (2012). Onderscheid maken tussen de Dark Triad: bewijs van het vijffactorenmodel en de Hogan ontwikkelingsenquête. Psychologie, 3 (03), 237-242. doi:https://doi.org/10.4236/psych.2012.33033 CrossRef, Google Scholar | |
| Egan, V., Chan, S., & Shorter, G. W. (2014). The Dark Triad, geluk en subjectief welzijn. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 67, 17-22. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.004 CrossRef, Google Scholar | |
| Vos, J., & Rooney, M. C. (2015). The Dark Triad en trek zelfobjectivering aan als voorspellers van het gebruik door mannen en zelfpresentatie op sociale netwerksites. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 76, 161-165. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.12.017 CrossRef, Google Scholar | |
| Garcia, D., & Sikström, S. (2014). De duistere kant van Facebook: semantische representaties van statusupdates voorspellen de Dark Triad of personality. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 67, 92-96. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2013.10.001 CrossRef, Google Scholar | |
| Gaskin, J. (2016). Gaskination-statistieken. Ontvangen juni 19, 2018, uit http://statwiki.kolobkreations.com Google Scholar | |
| George, D., & Mallery, M. (2010). SPSS voor Windows stap voor stap: een eenvoudige handleiding en verwijzing, 17.0-update. Boston, MA: Pearson. Google Scholar | |
| Gervasi, A. M., La Marca, L., Lombardo, E., Mannino, G., Iacolino, C., & Schimmenti, A. (2017). Onaangepaste persoonlijkheidskenmerken en internetverslavingsverschijnselen bij jong volwassenen: een onderzoek op basis van het alternatieve DSM-5-model voor persoonlijkheidsstoornissen. Klinische neuropsychiatrie, 14 (1), 20-28. Google Scholar | |
| Greitemeyer, T., & Sagioglou, C. (2017). De longitudinale relatie tussen alledaags sadisme en de hoeveelheid gewelddadige videogames. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 104, 238-242. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.08.021 CrossRef, Google Scholar | |
| Griffiths, M. D. (2000). Internetverslaving - Tijd om serieus genomen te worden? Verslavingsonderzoek, 8 (5), 413-418. doi:https://doi.org/10.3109/16066350009005587 CrossRef, Google Scholar | |
| Griffiths, M. D. (2005). Een 'componenten'-model van verslaving binnen een biopsychosociaal kader. Journal of Substance Use, 10 (4), 191-197. doi:https://doi.org/10.1080/14659890500114359 CrossRef, Google Scholar | |
| James, S., Kavanagh, P. S., Jonason, P. K., Chonody, J. M., & Scrutton, HIJ. (2014). De donkere triade, leedvermaak en sensationele interesses: duistere persoonlijkheden, donkere emoties en donker gedrag. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 68, 211-216. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.04.020 CrossRef, Google Scholar | |
| Jonason, P. K., & Krause, L. (2013). De emotionele tekortkomingen in verband met de eigenschappen van de Dark Triad: cognitieve empathie, affectieve empathie en alexithymie. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 55 (5), 532-537. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2013.04.027 CrossRef, Google Scholar | |
| Jonason, P. K., Lyons, M., Bethell, E., & Ross, R. (2013). Verschillende routes naar beperkte empathie bij de seksen: onderzoek naar de verbanden tussen de donkere triade en empathie. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 54 (5), 572-576. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2012.11.009 CrossRef, Google Scholar | |
| Jonason, P. K., & Webster, G. D. (2010). De vuile dozijn: een beknopte maat van de donkere triade. Psychologische beoordeling, 22 (2), 420-432. doi:https://doi.org/10.1037/a0019265 CrossRef, Google Scholar | |
| Jonason, P. K., Zeigler-Hill, V., & Okan, C. (2017). Goed v. Kwaad: voorspellen van zondigen met donkere persoonlijkheidskenmerken en morele grondslagen. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 104, 180-185. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.08.002 CrossRef, Google Scholar | |
| Jones, D. N., & Figueredo, A. J. (2013). De kern van de duisternis: het hart van de Dark Triad blootleggen. European Journal of Personality, 27 (6), 521-531. doi:https://doi.org/10.1002/per.1893 CrossRef, Google Scholar | |
| Kardefelt-Winther, D. (2014). Een conceptuele en methodologische kritiek op internetverslavingsonderzoek: naar een model van compenserend internetgebruik. Computers in menselijk gedrag, 31, 351-354. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.10.059 CrossRef, Google Scholar | |
| Kayis, A. R., Verkoper, S. A., Yilmaz, M. F., Simsek, D., Ceyhan, E., & Bakioğlu, F. (2016). Big Five-persoonlijkheidstrek en internetverslaving: een meta-analytische review. Computers in menselijk gedrag, 63, 35-40. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.012 CrossRef, Google Scholar | |
| Kim, E. J., Namkoong, K., Ku, T., & Kim, S. J. (2008). De relatie tussen online game-verslaving en agressie, zelfbeheersing en narcistische persoonlijkheidskenmerken. Europese psychiatrie, 23 (3), 212-218. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2007.10.010 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Király, O., Griffiths, M. D., Stedelijk, R., Farkas, J., Kökönyei, G., Elekes, Z., Tamás, D., & Demetrovics, Z. (2014). Problematisch internetgebruik en problematisch online gamen zijn niet hetzelfde: bevindingen van een groot nationaal representatief adolescente monster. Cyberpsychologie, Gedrag en sociaal netwerken, 17 (12), 749-754. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0475 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Kircaburun, K., Alhabash, S., Tosuntaş, Ş. B., & Griffiths, M. D. (2018). Toepassingen en gratificaties van problematisch gebruik van sociale media onder universitaire studenten: een gelijktijdig onderzoek van de Big Five van persoonlijkheidskenmerken, platforms voor sociale media en sociale media gebruiken motieven. International Journal of Mental Health and Addiction. Vooraf online publicatie. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9940-6 CrossRef, Google Scholar | |
| Kircaburun, K., Demetrovics, Z., & Tosuntaş, Ş. B. (2018). Analyse van de verbanden tussen problematisch gebruik van sociale media, Dark Triad-kenmerken en zelfrespect. International Journal of Mental Health and Addiction. Vooraf online publicatie. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9900-1 CrossRef, Google Scholar | |
| Kircaburun, K., Jonason, P. K., & Griffiths, M. D. (2018). De eigenschappen van Dark Tetrad en problematisch gebruik van sociale media: de bemiddelende rol van cyberpesten en cybertrollen. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 135, 264-269. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.07.034 CrossRef, Google Scholar | |
| Kircaburun, K., Jonason, P. K., & Griffiths, M. D. (2018b). De eigenschappen van Dark Tetrad en problematisch online gamen: de bemiddelende rol van online gamingmotieven en de modererende rol van spelsoorten. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 135, 298-303. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.07.038 CrossRef, Google Scholar | |
| Kırcaburun, K., Kokkinos, CM., Demetrovics, Z., Király, O., Griffiths, M. D., & Çolak, T. S. (2018). Problematisch online gedrag bij adolescenten en opkomende volwassenen: associaties tussen cyberpesten, problematisch gebruik van sociale media en psychosociale factoren. International Journal of Mental Health and Addiction. Vooraf online publicatie. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9894-8 CrossRef, Google Scholar | |
| Kline R. B. (2011). Principes en werkwijzen van structurele-vergelijkingsmodellering (2nd ed.). New York, NY: Guilford. Google Scholar | |
| Kopuničová, V., & Baumgartner, F. (2016). Persoonlijkheid, depressie en problematisch internetgebruik. Psychologie en zijn contexten, 7 (1), 81-92. Google Scholar | |
| Kuss, D. J., Griffiths, M. D., karila, L., & Billieux, J. (2014). Internetverslaving: een systematische review van epidemiologisch onderzoek gedurende het laatste decennium. Huidig farmaceutisch ontwerp, 20 (25), 4026-4052. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990617 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Ladanyi, J., & Doyle-Portillo, S. (2017). De ontwikkeling en validatie van de Grief Play Scale (GPS) in MMORPG's. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 114, 125-133. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2017.03.062 CrossRef, Google Scholar | |
| Lin, S. S., & Tsai C. C. (2002). Sensation seeking en internetafhankelijkheid van Taiwanese middelbare school adolescenten. Computers in menselijk gedrag, 18 (4), 411-426. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(01)00056-5 CrossRef, Google Scholar | |
| Lu, W. H., Lee, K. H., Ko, C. H., Hsiao, R. C., Hu, H. F., & Yen, C. F. (2017). Verband tussen borderline persoonlijkheidsymptomen en internetverslaving: de bemiddelende effecten van psychische problemen. Journal of Behavioral Verslavingen, 6 (3), 434-441. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.053 Link, Google Scholar | |
| Mann, K., Kiefer, F., Schellekens, A., & Dom, G. (2017). Gedrag verslavingen: Classificatie en gevolgen. Europese psychiatrie, 44, 187-188. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2017.04.008 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Marcus, D. K., Preszler, J., & Zeigler-Hill, V. (2018). Een netwerk van duistere persoonlijkheidskenmerken: wat ligt in het hart van de duisternis? Journal of Research in Personality, 73, 56-62. doi:https://doi.org/10.1016/j.jrp.2017.11.003 CrossRef, Google Scholar | |
| Marcus, D. K., Zeigler-Hill, V., Mercer, S. H., & Norris, A. L. (2014). De psychologie van wrok en het meten van boosaardigheid. Psychologische beoordeling, 26 (2), 563-574. doi:https://doi.org/10.1037/a0036039 CrossRef, Google Scholar | |
| Montag C., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, Y. F., Liu, W. Y., Zhu, Y. K., Li, C. B., Markett, S., Keiper, J., & Reuter, M. (2015). Is het zinvol onderscheid te maken tussen gegeneraliseerde en specifieke internetverslaving? Bewijsmateriaal van een interculturele studie uit Duitsland, Zweden, Taiwan en China. Asia-Pacific Psychiatry, 7 (1), 20-26. doi:https://doi.org/10.1111/appy.12122 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Niemz, K., Griffiths, M., & Banyard, P. (2005). Prevalentie van pathologisch internetgebruik onder universiteitsstudenten en correlaties met zelfrespect, de algemene gezondheidsvragenlijst (GHQ) en ontremming. CyberPsychologie en gedrag, 8 (6), 562-570. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2005.8.562 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| O'Meara, A., Davies, J., & Hammond, S. (2011). De psychometrische eigenschappen en bruikbaarheid van de Short Sadistic Impulse Scale (SSIS). Psychologische beoordeling, 23, 523-531. doi:https://doi.org/10.1037/a0022400 CrossRef, Google Scholar | |
| Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., Noch, M. B. M., & Griffiths, M. D. (2016). Internetverslaving en zijn psychosociale risico's (depressie, angst, stress en eenzaamheid) onder Iraanse adolescenten en jonge volwassenen: een structureel vergelijkingsmodel in een cross-sectioneel onderzoek. International Journal of Mental Health and Addiction, 14 (3), 257-267. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossRef, Google Scholar | |
| Özsoy, E., Rauthmann, J. F., Jonason, P. K., & Ardıç, K. (2017). Betrouwbaarheid en validiteit van de Turkse versies van Dark Triad Dirty Dozen (DTDD-T), Short Dark Triad (SD3-T) en Single Item Narcissism Scale (SINS-T). Persoonlijkheid en individuele verschillen, 117, 11-14. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2017.05.019 CrossRef, Google Scholar | |
| Panek, E. T., Nardis, Y., & Konrath, S. (2013). Spiegel of megafoon ?: Hoe relaties tussen narcisme en het gebruik van sociale netwerken verschillen op Facebook en Twitter. Computers in menselijk gedrag, 29 (5), 2004-2012. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.04.012 CrossRef, Google Scholar | |
| Pantic, I., Milanovic, A., Loboda, B., Błachnio, A., Przepiorka, A., Nesic, D., Mazic, S., Dugalić, S., & Ristic, S. (2017). Verband tussen fysiologische schommelingen in zelfwaardering, narcisme en internetverslaving: een cross-sectioneel onderzoek. Psychiatry Research, 258, 239-243. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2017.08.044 CrossRef, Google Scholar | |
| Paulhus, D. L., & Williams, K. M. (2002). The Dark Triad of personality: Narcissism, Machiavellianism, and psychopathy. Journal of Research in Personality, 36 (6), 556-563. doi:https://doi.org/10.1016/S0092-6566(02)00505-6 CrossRef, Google Scholar | |
| Rauthmann, J. F. (2011). Acquisitieve of beschermende zelfpresentatie van duistere persoonlijkheden? Associaties tussen de Dark Triad en zelfmonitoring. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 51 (4), 502-508. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2011.05.008 CrossRef, Google Scholar | |
| Richardson, E. N., & Boag, S. (2016). Offensieve verdedigingen: de geest onder het masker van de Dark Triad-eigenschappen. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 92, 148-152. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2015.12.039 CrossRef, Google Scholar | |
| shim, J. W., Lee, S., & Paul, B. (2007). Wie reageert op ongevraagd seksueel expliciet materiaal op internet? De rol van individuele verschillen. CyberPsychologie en gedrag, 10 (1), 71-79. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9990 CrossRef, Google Scholar | |
| Roker, M., & Maart, E. (2017). Voorspellen van het plegen van cyberstalking door intieme partners: Gender and the Dark Tetrad. Computers in menselijk gedrag, 72, 390-396. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.03.012 CrossRef, Google Scholar | |
| Spada M. M. (2014). Een overzicht van problematisch internetgebruik. Verslavend gedrag, 39 (1), 3-6. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2013.09.007 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Stavropoulos, V., Kuss, D. J., Griffiths, M. D., Wilson, P., & Motti-Stefanidi, F. (2017). MMORPG gaming en vijandigheid voorspellen internetverslavingsverschijnselen bij adolescenten: een empirische multilevel longitudinale studie. Verslavend gedrag, 64, 294-300. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.09.001 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2001). Multivariate statistieken gebruiken (4th ed.). Needham, MA: Allyn & Bacon. Google Scholar | |
| Tosuntaş, Ş. B., Karadağ, E., Kircaburun, K., & Griffiths, M. D. (2018). Een nieuw fenomeen bij opkomende volwassenen: sofalisering en de relatie met verslaving aan sociale media en psychosociale risicofactoren. Manuscript ingediend voor publicatie. Google Scholar | |
| Tran, U. S., Bertl, B., Kossmeier, M., Pietschnig, J., Stieger, S., & Voracek, M. (2018). "Ik zal je verschillen leren": Taxometrische analyse van de Dark Triad, trait sadism en de Dark Core of personality. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 126, 19-24. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.01.015 CrossRef, Google Scholar | |
| Trumello, C., Babore, A., Candelori, C., Morelli, M., & Bianchi, D. (2018). Relatie met ouders, emotieregulatie en ongevoelige emoties bij de internetverslaving van adolescenten. BioMed Research International, 2018, 1-10. doi:https://doi.org/10.1155/2018/7914261 CrossRef, Google Scholar | |
| van Geel, M., Goemans, A., Toprak, F., & Vedder, P. (2017). Welke persoonlijkheidskenmerken hebben betrekking op traditioneel pesten en cyberpesten? Een studie met de Big Five, Dark Triad en sadism. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 106, 231-235. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.10.063 CrossRef, Google Scholar | |
| Vitacco, M. J., & Rogers, R. (2001). Voorspellers van adolescente psychopathie: de rol van impulsiviteit, hyperactiviteit en zoeken naar sensaties. Journal of the American Academy of Psychiatry and the Law, 29 (4), 374-382. Google Scholar | |
| Vrabel, J. K., Zeigler-Hill, V., & Shango, R. G. (2017). Hatelijkheid en humorstijlen. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 105, 238-243. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.10.001 CrossRef, Google Scholar | |
| West, S. G., Vink, J. F., & Curran, P. J. (1995). Structurele vergelijkingsmodellen met niet-normale variabelen: problemen en oplossingen. in R. H. Hoyle (ed.), Modellering van structurele vergelijkingen: concepten, problemen en toepassingen (pp. 56-75). Thousand Oaks, Californië: Sage-publicaties. Google Scholar | |
| Wereldgezondheidsorganisatie. (2017). ICD-11 Beta-concept. Psychische, gedrags- of neurologische aandoeningen. Ontvangen september 6, 2018, uit https://icd.who.int/dev11/l-m/en Google Scholar | |
| Zeigler-Hill, V., & Noser, A. E. (2018). Karakterisering van hatelijkheid in termen van het DSM-5-model van pathologische persoonlijkheidskenmerken. Huidige psychologie, 37 (1), 14-20. doi:https://doi.org/10.1007/s12144-016-9484-5 CrossRef, Google Scholar | |
| Zeigler-Hill, V., Noser, A. E., Dak, C., Vonk, J., & Marcus, D. K. (2015). Hatelijkheid en morele waarden. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 77, 86-90. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.12.050 CrossRef, Google Scholar | |
| Zeigler-Hill, V., & Vonk, J. (2015). Donkere persoonlijkheidskenmerken en emotiedysregulatie. Journal of Social and Clinical Psychology, 34 (8), 692-704. doi:https://doi.org/10.1521/jscp.2015.34.8.692 CrossRef, Google Scholar |
;