De effecten van pornografie op onethisch gedrag in bedrijven (2019)

Abstract

Pornografie is niet langer een activiteit die beperkt is tot een kleine groep individuen of de privacy van je huis. Integendeel, het is doordrongen van de moderne cultuur, inclusief de werkomgeving. Gezien de alomtegenwoordige aard van pornografie, bestuderen we hoe het bekijken van pornografie onethisch gedrag op het werk beïnvloedt. Aan de hand van enquêtegegevens van een steekproef die een nationaal representatieve steekproef benadert in termen van demografie, vinden we een positieve correlatie tussen het bekijken van pornografie en bedoeld onethisch gedrag. Vervolgens voeren we een experiment uit om causaal bewijs te leveren. Het experiment bevestigt dat enquêteverwekkende pornografie ervoor zorgt dat mensen minder ethisch zijn. We zien dat deze relatie wordt gemedieerd door een verhoogde morele terugtrekking van ontmenselijking van anderen als gevolg van het bekijken van pornografie. Gecombineerd suggereren onze resultaten dat de keuze om pornografie te consumeren mensen ertoe aanzet zich minder ethisch te gedragen. Omdat onethisch werknemersgedrag is gekoppeld aan tal van negatieve organisatie-uitkomsten, waaronder fraude, collusie en andere zelfingenomen gedrag, hebben onze resultaten implicaties voor de meeste maatschappelijke organisaties.

Journal of Business Ethics (2019): 1-18.

Mecham, Nathan W., Melissa F. Lewis-Western en David A. Wood.

sleutelwoorden: Pornografie Ethiek Onethisch gedrag ontmenselijking 

Introductie

Pornografie is geen nieuwe activiteit, maar het gebruik ervan is de afgelopen 20 jaar aanzienlijk toegenomen (bijv. Price et al. ). Als gevolg hiervan is een activiteit die voorheen voornamelijk was voorbehouden aan adolescente jongens en een klein aantal volwassenen, ook in zakelijke omgevingen gebruikelijker geworden. Er wordt geschat dat 40 miljoen Amerikanen regelmatig bezoek pornografische websites (Ropelato ). Uit een 2018-enquête blijkt dat bijna 60% van de respondenten pornografie op het werk bekijkt, met halve pornografie op halve maandag en 10% die het dagelijks bekijkt (McDonald ). Inderdaad, 70% van al het internetpornografieverkeer vindt plaats tussen 9 uur en 5 uur, een tijd waarop de meeste mensen waarschijnlijk werken (Conlin ; Covenant Eyes ). Een recent Bloomberg-artikel concludeert dat "porno kijken op kantoor extreem vaak voorkomt" (Suddath ). Naast de statistieken zijn er talloze anekdotische voorbeelden van pornografische consumptie op het werk.1 Bijvoorbeeld:

In de afgelopen 5 jaar heeft de SEC OIG (Office of Inspector General) onderbouwd dat 33 SEC-medewerkers en / of contractanten de regels en het beleid van de Commissie hebben geschonden, evenals de overheidsbrede Standards of Ethical Conduct, door pornografische, seksueel expliciete of seksueel suggestieve afbeeldingen met behulp van computerbronnen van de overheid en officiële tijd (CNN ).

Twee jaar lang kwam er elke ochtend een leidinggevende op hoog niveau van een financieringsmaatschappij in New England op het werk, begroette zijn secretaresse en sloot toen de deur van zijn ruime kantoor met ramen achter zich. Als een uurwerk deed hij de jaloezieën dicht en kantelde zijn computerscherm naar hem toe, zodat - mocht er plotseling iemand binnenstormen - ze niet konden zien wat hij aan het doen was. De volgende 2 uur, en soms zelfs acht uur, ging hij door met internetten op zoek naar de meest rauwe pornosites die hij kon vinden (Conlin ).

Met behulp van de Freedom of Information Act verkreeg het Nieuws 4 I-Team onderzoeksrecords van een tiental federale agentschappen om een ​​steekproef te verzamelen van recente gevallen van computermisbruik door werknemers. De steekproeven onthulden op zijn minst 50-gevallen van grootschalige of criminele pornografische weergave bij die 12-bureaus sinds 2015, waaronder verschillende waarin werknemers herkenden dat ze grote hoeveelheden werkdagen doorbrachten met surfen op pornografie (NBC) ).

Eerder dit jaar werd een medewerker van de Amerikaanse Environmental Protection Agency bijna letterlijk betrapt met zijn broek naar beneden. Een speciale agent van het Office of Inspector General van de EPA kwam naar het kantoor van de senior medewerker om erachter te komen waarom hij pornografische afbeeldingen op de netwerkservers had opgeslagen. De agent kwam binnen bij de man - je raadt het al - terwijl hij porno aan het kijken was. Toen erop werd gedrukt, gaf de medewerker toe dat hij sinds 2 elke werkdag 6 tot 2010 uur naar sexy sites keek (Suddath ).

Deze statistieken en anekdotische verhalen benadrukken dat pornografische consumptie op het werk een belangrijk probleem is. Terwijl managers gealarmeerd moeten zijn vanwege de tijd en middelen die verspild zijn door de pornografische consumptie op het werk (sommige schatten het verlies voor Amerikaanse bedrijven zo hoog als $ 16.9 miljard per jaar2), kan pornografische consumptie nog problematischer zijn als het andere gedragingen op de werkplek negatief beïnvloedt. Concreet kan de consumptie van pornografie invloed hebben op de neiging van werknemers om zich onethisch te gedragen. Daarom onderzoeken we de causale relatie tussen het bekijken van pornografie en onethisch gedrag.

We ontwikkelen een model van hoe pornografie onethisch gedrag verhoogt op basis van eerder onderzoek. Voorafgaand onderzoek suggereert twee waarschijnlijke paden voor pornografische consumptie om onethisch gedrag te vergroten. Ten eerste is uit onderzoek gebleken dat het bekijken van pornografie het uitstel van kortingen (Lawyer ; Negash et al. ; Van den Bergh et al. ; Wilson en Daly ). Individuen met een grotere neiging om toekomstige resultaten zwaar te verkorten, zijn bereid om een ​​groter toekomstig voordeel op te geven voor een kleiner onmiddellijk voordeel. Grotere uitgestelde discontering is gekoppeld aan verminderde zelfcontrole en toegenomen impulsief, kortzichtig gedrag (Fawcett et al. ), die onethisch gedrag verhoogt (Lee et al. ). Als zodanig wordt verwacht dat toenames in uitbetaling van discontering door pornografische consumptie onethisch gedrag zullen verhogen.

Ten tweede is uit eerder onderzoek gebleken dat morele loslating onethisch gedrag verhoogt (bijv. Detert et al. ; Gabbiadini et al. ). Bandura's () model van morele uittreding omvat acht mechanismen3 die morele terugtrekking vergemakkelijken. We concentreren ons op één ontmensonisatie4- omdat uit eerder onderzoek blijkt dat pornografieconsumptie de neiging van de kijker verhoogt om anderen te ontmenselijken (Fagan ; Peter en Valkenburg ; Schneider ). Dat wil zeggen, als pornografieconsumptie morele terugtrekking vergroot, dan is ontmenselijking het waarschijnlijke mechanisme. We verwachten dus dat de consumptie van pornografie onethisch gedrag zal vergroten als het de neiging van medewerkers vergroot om anderen te ontmenselijken. Samenvattend verwachten we dat het bekijken van pornografie positief geassocieerd is met onethisch gedrag en dat dit effect zich manifesteert door toename van uitstel van discontering, ontmenselijking of beide.

Om de relatie tussen pornografieconsumptie en onethisch gedrag te onderzoeken, gebruiken we twee complementaire methodologieën, een onderzoek en een experiment, die verschillende sterkten en zwaktes in de validiteit hebben. De enquête stelt ons in staat om te testen of effecten aanwezig zijn buiten een laboratorium-instelling. Het experiment levert causaal bewijs en bewijsmateriaal op voor de onderliggende mechanismen (dat wil zeggen uitstel van discontering en ontmenselijking). Samen bieden consistente resultaten in alle methodologieën sterk bewijs dat de effecten zowel causaal als generaliseerbaar zijn.

Eerst voeren we een enquête uit met behulp van een voorbeeld van de demografische gegevens van de Amerikaanse bevolking. In dit voorbeeld van 1083 US volwassenen, vinden we dat 44% van het voorbeeld rapporteert dat ze pornografie nooit bekijken, 24% meldt het zelden, 22% bekijkt het af en 6% en 4% bekijken het vaak en heel vaak, respectievelijk . We creëerden een hypothetische situatie die deelnemers vroeg hoe waarschijnlijk het zou zijn om het beleid van een bedrijf voor persoonlijk gewin oneerlijk te misbruiken (dat wil zeggen, hoe waarschijnlijk het is dat ze liegen voor geldelijk gewin). We vinden een significante, monotoon stijgende relatie tussen de consumptie van pornografie en de bereidheid om zich onethisch te gedragen (maw om voor geldelijk gewin te liegen). Deze relatie is robuust om te controleren op verschillende demografische kenmerken van respondenten.

Ten tweede, om te bewijzen dat onze resultaten oorzakelijk zijn en niet alleen associatief van aard en om de rol van uitstel van verdiscontering en ontmenselijking als mogelijke beïnvloedende variabelen te onderzoeken, voeren we een experiment uit. Voor ons experiment hebben we deelnemers in dienst genomen om een ​​taak uit te voeren en te meten of de consumptie van pornografie hun bereidheid om zich te onttrekken aan het werk en te liegen over verricht werk heeft beïnvloed - twee veel voorkomende onethische gedragingen op de werkplek (Rodriguez ). Om de deelnemers te beschermen en toch de gegevens te verzamelen die nodig zijn om onze hypotheses te testen, stellen we de deelnemers niet direct bloot aan pornografie, maar eerder vroegen we de deelnemers in één experimentele situatie om hun laatste kijk op pornografie gedetailleerd te herinneren en te beschrijven. Deze geactiveerde pornografische beelden in de hoofden van diegenen die ervoor kiezen om pornografie te bekijken en diegenen die niet kiezen om het te bekijken toestaan ​​om ongewenste blootstelling te vermijden. Vervolgens hebben we deelnemers geïnstrueerd dat het hun taak was om een ​​10-min-video te bekijken. De video was saai, waardoor deelnemers een stimulans kregen om de video over te slaan. We vroegen de deelnemers later of ze de hele video hadden bekeken en hebben gemeten wie loog door te registreren of ze de video daadwerkelijk hebben bekeken of niet.

De resultaten van het experiment tonen aan dat deelnemers zich onttrekken aan hun werk (door de video niet te bekijken) en liegen over 21 uitgevoerd werk in% van de tijd dat ze hun laatste ervaring met pornografie opriepen en slechts 8% van de tijd dat ze een niet-pornografische situatie aan het herinneren waren . Dus, het bekijken van pornografie steeg met 2.6-tijden - een aanzienlijk en economisch significant effect. Verder testen we de twee mogelijke bemiddelaars voor het effect van pornografie op onethisch gedrag - uitstel van discontering en ontmenselijking. De resultaten van onze bemiddelingsanalyse tonen alleen ontmenselijking als een statistisch significante bemiddelaar. Gebruik van pornografie vergroot de ontmenselijking van kijkers door anderen, wat op zijn beurt de bereidheid van kijkers vergroot om werk te onttrekken en voor persoonlijk gewin te liegen.

Dit artikel draagt ​​op verschillende manieren bij aan de literatuur. Dit is de eerste studie, waarvan we ons bewust zijn, die de schadelijke effecten van pornografie op onethisch gedrag laat zien. Bovendien kunnen we ten minste één mechanisme identificeren waarmee pornografie onethisch gedrag veroorzaakt - door de ontmenselijking van anderen te vergroten. Voorafgaand onderzoek betoogt dat pornografieconsumptie de ontmenselijking zal vergroten, maar we zijn ons niet bewust van enig oorzakelijk bewijs op dit punt. Onze experimentele resultaten ondersteunen dus de vaak aangeprezen maar niet-geteste link tussen pornografie en ontmenselijking. Deze resultaten zijn ook belangrijk voor verschillende aspecten van de prestaties van de organisatie. Ten eerste, Moore et al. () bewijs leveren dat de neiging van werknemers om moreel los te komen via ontmenselijking en andere terugtrekkingsmechanismen leidt tot onethisch organisatiegedrag, waaronder een toegenomen neiging tot fraude en ander minder flauw en zelfingenomen gedrag. Evenzo, Welsh et al. () bewijs leveren dat kleine ethische overtredingen de weg vrijmaken voor grotere overtredingen die tot fraude en andere bedrijfsschandalen leiden.5 Dus een toename van de pornografie van werknemers zal waarschijnlijk leiden tot een toename van het frauderisicogrens op bedrijfsniveau en tot het risico van andere zelfingenomen gedragingen die het behalen van de organisatiedoelstellingen belemmeren.

Ten tweede, omdat pornografische consumptie leidt tot ontmenselijking van anderen, zal de incidentie van seksuele intimidatie of vijandige werkomgevingen waarschijnlijk toenemen met een toename van de pornografische consumptie van werknemers. Dit is nadelig voor organisaties omdat intimidatie zowel directe kosten voor het bedrijf met zich meebrengt (bijv. Uitbetalingen aan de Amerikaanse Equal Employment Opportunity Commission (EEOC) en eisers, advocaatkosten) als indirecte kosten in termen van verloren productiviteit en personeelsverloop. Een rapport uit 2016, uitgegeven door het Amerikaanse EEOC, concludeert dat de indirecte kosten van productiviteitsverlies als gevolg van intimidatie zich uitstrekken tot alle werknemers, niet alleen voor degenen die direct worden beïnvloed, en dat de werkelijke kosten verloren productiviteit, hogere omzet en schade aan de reputatie van het bedrijf omvatten.

Ten slotte zijn onze resultaten belangrijk omdat ze wijzen op andere potentiële kosten van pornografie naast onethisch gedrag. Omdat pornografie de neiging van medewerkers vergroot om anderen te dehumaniseren, veroorzaakt het waarschijnlijk ook andere negatieve uitkomsten die voortkomen uit ontmenselijking, afgezien van onethisch gedrag. Dehumanisering veroorzaakt bijvoorbeeld delegitimization (Bar-Tal ), die te zien is wanneer een persoon of groep wordt gedemitimatiseerd om te voorkomen dat ze een promotie krijgen; agressie (Greitemeyer en McLatchie ; Rudman en Mescher ), die kan worden vertoond door verbaal misbruik van een werknemer door een manager; en onwilligheid om anderen te helpen (Andrighetto et al. ; Cuddy et al. ), wat met name in teamprojecten nadelige gevolgen kan hebben. Gezien de negatieve effecten van pornografie vinden we in deze studie en die anderen hebben gevonden (Malamuth en Ceniti ; Willoughby et al. ), het is belangrijk voor zakelijke, politieke en andere leiders om de significante risico's van pornografie te overwegen om de resultaten van de organisatie te behalen en dienovereenkomstig te reageren.

Boekbeoordeling

Pornografie is een brede term die veel verschillende facetten omvat. Vanwege zijn brede aard volgen we Negash et al. () en definieer pornografie als het bekijken van seksueel expliciet materiaal.6 In de afgelopen 25 jaar heeft internet de toegang tot, de betaalbaarheid en de anonimiteit van pornografie vergroot (Cooper et al. ). Psychologen noemen deze wisselvalligheden de "triple-A" -motor en merken op dat zij de drijvende krachten achter veranderingen in pornografieconsumptie zijn, omdat mensen nu pornografie kunnen gebruiken van thuis of op het werk, met anonimiteit en tegen lage (of geen) kosten (bijv. Cooper ; Cooper en Griffin-Shelley ). Het is niet verrassend dat de consumptie van pornografisch materiaal is toegenomen en steeds meer toeneemt met elke nieuwe geboortegeneratie (Price et al. ; Wright ). Talrijke commentaren melden wijdverspreid gebruik van pornografie. Sommigen merken bijvoorbeeld op dat bijna 30,000-gebruikers iedere seconde pornografie bekijken op internet (CNBC ; Ropelato ) en dat pornosites meer bezoekers ontvangen dan Netflix, Amazon en Twitter gecombineerd (Huffington Post ; Negash et al. ). Meer conservatieve schattingen suggereren dat pornografische internetzoekopdrachten verantwoordelijk zijn voor ongeveer 13% van het wereldwijde internetverkeer (Ogas en Gaddam ). Hoewel het moeilijk is in te schatten met precisietrends in pornografieconsumptie, kan men met zekerheid concluderen dat pornografische consumptie gebruikelijk is, en het gebruik ervan de laatste jaren is toegenomen (bijv. Ogas en Gaddam ; Price et al. ; Wright ).

Pornografieconsumptie lijkt niet geïsoleerd te zijn voor een kleine subset van de samenleving. Recent onderzoek naar de consumptie van pornografie suggereert dat ten minste 27% van de Amerikanen tussen de leeftijden van 18 en 89 pornografie hebben bekeken (Wright et al. ) en de consumptiegraad is waarschijnlijk aanzienlijk hoger voor jonge volwassenen. Carroll et al. () rapporteren dat 87% van de jongvolwassen mannen en 31% van de jongvolwassen vrouwen een zekere mate van pornografisch gebruik onthullen. De hoge consumptie van pornografie en de toename van het gebruik ervan hebben tot een significante academische interesse geleid, en veel onderzoeken hebben schadelijke effecten gevonden door het bekijken van pornografie.7

Hoewel eerder onderzoek de individuele en relatieconsequenties van pornografieconsumptie documenteert, biedt de literatuur aanzienlijk minder informatie over hoe pornografieconsumptie een invloed heeft op organisaties en de maatschappij in bredere zin, inclusief de invloed ervan op bedrijven. We zijn niet op de hoogte van onderzoek dat rechtstreeks test hoe de consumptie van pornografie onethisch gedrag beïnvloedt. Rust uit () definieert onethisch gedrag als elke actie van een organisatielid die algemeen geaccepteerde (maatschappelijke) morele normen schendt. Deze definitie van onethisch gedrag is gebruikt (en beschrijvend gevonden) in verschillende contexten (Kaptein ; Kish-Gephart et al. ; Treviño et al. ); dus gebruiken we het als onze definitie van onethisch gedrag. In deze studie onderzoeken we of de consumptie van pornografie invloed heeft op de neiging van besluitvormers om zich onethisch te gedragen. Meer specifiek onderzoeken we of het bekijken van pornografie de neiging van een individu vergroot om zich bezig te houden met onethisch gedrag, wat we op twee manieren operationaliseren: (1) oneerlijk misbruik maken van bedrijfsbeleid en (2) schokken en liegen over verricht werk. Dit zijn relevante onethische werkplekgedragingen; een recent onderzoek naar onethische rapporten over het gedrag op het werk, waarin de vijf meest voorkomende inbreuken (1) misbruik van bedrijfstijd, (2) misbruik, (3) werknemersdiefstal, (4) liegen en (5) het internetbeleid van het bedrijf schenden ( Rodriguez ).

We keken naar eerder onderzoek om mechanismen te identificeren die (1) waarschijnlijk zouden intensiveren bij het consumeren van pornografie, en (2) zou waarschijnlijk onethisch gedrag verhogen. Voorafgaand onderzoek suggereert ten minste twee, niet-wederzijds exclusieve mechanismen voor pornografische consumptie om onethisch gedrag te beïnvloeden: het kan (1) vertragingsdisconto aanmoedigen en (2) dehumanisering van anderen intensiveren (en dus morele terugtrekking vergroten).8 Voorafgaand onderzoek poneert dat deze mechanismen activeren of intensiveren bij het bekijken van pornografie, hoewel, zoals besproken in de volgende secties, het bewijs voor het daadwerkelijke effect van pornografie op elk mechanisme genuanceerd is. Vertraging discontering en ontmenselijking zijn ook in verband gebracht met veranderingen in onethisch gedrag. We onderzoeken dus de relatie tussen pornoconsumptie en onethisch gedrag en onderzoeken of uitgestelde discontering en ontmenselijking de relatie bemiddelen. In de volgende paragrafen bespreken we elk van deze mechanismen en presenteren vervolgens onze formele hypothesen.

Vertraging discontering

Uitstel van discontering is het verdisconteren van toekomstige uitkomsten of het verkiezen van een resultaat van vandaag over een waardevoller toekomstig resultaat (Advocaat ; Negash et al. ; Rachlin en Green ). Personen die bereid zijn meer waardevolle toekomstige beloningen te aanvaarden dan minder waardevolle directe beloningen, hebben lagere discontovoeten (dwz de uitkomsten verliezen minder waarde in de loop van de tijd), terwijl individuen die directe beloning prefereren boven grotere toekomstige beloningen worden beschreven als hebben hogere discontovoeten. Als voorbeeld, iemand met een hoge vertragingsdiscountsnelheid zou nu liever $ 1 ontvangen dan $ 10 per week, terwijl een persoon met een lagere vertragingsdiscontent de week zou wachten om het grotere bedrag te ontvangen.

Personen met hoge kortingspercentages worden beschreven als "ongeduldig, impulsief, kortzichtig of gebrek aan zelfcontrole" (Fawcett et al. , p. 128). Hogere uitstelpercentages worden geassocieerd met gedrag zoals verslavingen, impulsieve besluitvorming, drugsmisbruik, riskant seksueel gedrag, obesitas, internetverslaving, crimineel gedrag en overmatig gokken (Buzzell et al. ; Chesson et al. ; Crean et al. ; Davis et al. ; Dixon et al. ; Lee et al. ; MacKillop ; Romer et al. ; Saville et al. ). Dat wil zeggen dat uitgestelde kortingen een sterke voorspeller zijn van kortzichtig gedrag, inclusief onethisch gedrag. Lee et al. () vinden ook dat stijgingen van de criminaliteit gepaard gaan met een toename van de uitbetaling van vertragingen, wat suggereert dat niet alleen individuen met grotere vertragingskortingen zich onethisch gedragen, maar dat onethisch gedrag ook leidt tot een kortere verdiscontering. Onderzoek heeft ook de consumptie van pornografie gekoppeld aan een toename van de uitbetaling van vertragingen door zowel laboratoriumexperimenten als gegevens uit het veld (Advocaat ; Negash et al. ; Van den Bergh et al. ; Wilson en Daly ).

Alles bij elkaar suggereert het onderzoek dat pornografieconsumptie gepaard gaat met grotere uitgestelde discontering en grotere uitgestelde discontering gepaard gaat met onethisch gedrag. Dit suggereert dat het consumeren van pornografie een toename van onethisch gedrag veroorzaakt door een toename van de uitbetaling van vertragingen. Toenames in de neiging van werknemers om toekomstige uitkomsten sterker te verkorten ten opzichte van kortetermijnbeloningen, kunnen tal van onethische beslissingen van werknemers beïnvloeden. Accountants beslissen bijvoorbeeld over het 'masseren' van de cijfers van de financiële overzichten om er onmiddellijk goed uit te zien, vaak om hogere bonussen te krijgen of om de waarde van hun op aandelen gebaseerde beloning te verhogen, ten koste van de bedrijfswaarde op langere termijn (Bergstresser en Philippon ; Cohen et al. ; Graham et al. ; Holderness et al. ). Managers moeten vaak de langetermijnvoordelen afwegen die verbonden zijn aan het naleven van dure milieuregels tegen de kortetermijnuitbetaling voor niet-naleving. Evenzo kunnen managers kortetermijnbeloningen ontvangen voor handel met voorkennis die op de lange termijn kosten met zich meebrengt voor de beheerder (en zelfs het bedrijf). Als zodanig kan een toename van het uitbetalen van vertragingen door de consumptie door werknemers van pornografie een groot aantal organisatorische beslissingen negatief beïnvloeden. Evenzo kunnen hogere kortingspercentages en impulsiviteit leiden tot onethisch klantgedrag, zoals winkeldiefstal.

ontmenselijking

Morele zelfregulering is een mechanisme dat individuen gebruiken om ervoor te zorgen dat hun gedrag overeenkomt met ethische normen (Bandura ). Het zelfreguleringsproces kan echter worden geactiveerd of genegeerd (Bandura ; Detert et al. ). Morele uittreding is de term die wordt gebruikt om te beschrijven dat morele zelfregulering niet wordt geactiveerd (of genegeerd). Niet slagen in het activeren van morele zelfregulering door morele terugtrekking verhoogt onethisch gedrag (bijv. Bandura , ; Detert et al. ; Gabbiadini et al. ). Bandura's () model van morele disengagement omvat acht mechanismen die leiden tot morele disengagement waarvan men ontmenselijking is.9

Ontmenselijking is het psychologische proces van het bekijken en behandelen van anderen als objecten of als een middel om een ​​doel te bereiken in plaats van als mensen (Papadaki ; Saul ).10 Hoge niveaus van ontmenselijkende handelingen komen voor in het meest populaire pornografische materiaal (Bridges et al. Klaassen en Peter ; McKee ) en dus is het een algemeen aangenomen overtuiging dat pornografie dehumanisering verhoogt. Vandaar dat we ons richten op ontmenselijking als de waarschijnlijke weg naar morele terugtrekking uit pornoconsumptie. Bovendien wijst onderzoek uit dat ontmenselijking een 'alledaags sociaal fenomeen' is dat wordt beïnvloed door situationele factoren (Haslam , 937) en vereist geen "in" en "uit" -groep maar kan optreden als een individueel fenomeen (Haslam et al. ).

Hoewel het een algemeen aangenomen overtuiging is dat de ontmenselijkende handelingen in pornografie de neiging van pornografische kijkers vergroten om mensen, vooral vrouwen, te dehumaniseren (Fagan ; Schneider ), het meeste bewijs is alleen correlatief, niet terloops. Bijvoorbeeld Peter en Valkenburg () een verband te vinden tussen blootstelling aan pornografie en ontmenselijking van vrouwen; de auteurs merken echter op dat deze relatie kan optreden omdat pornografie ontmenselijking aanmoedigt of omdat kijkers die vrouwen laag houden, eerder pornografie consumeren. Het probleem wordt verder gecompliceerd door het gemengde correlationele bewijs. McKee () ontdekte dat er geen verband was tussen de houding van pornografische consumenten tegenover vrouwen en de hoeveelheid pornografie die werd geconsumeerd. Met behulp van enquêtegegevens, Hald en Malamuth () rapporteren dat pornografie een positieve invloed heeft op de perceptie van mannen door vrouwen.

Ward () is een uitzondering waarbij een experimenteel ontwerp wordt gebruikt om de causale relatie te onderzoeken tussen stereotypen die worden weergegeven in de attitudes en aannames van media en tieners over die weergegeven in de media-inhoud. Ze vindt een losse relatie tussen media die dehumaniserende vrouwen en kijkers overtuigen dat vrouwen sexobjecten zijn. Ward en Friedman () vergelijkbare bewijzen vinden. De resultaten in beide onderzoeken zijn verkregen van media die dat wel zouden doen niet worden geclassificeerd als pornografie (bijv. clips van televisieprogramma's zoals Friends en Seinfeld), maar je zou verwachten dat de resultaten ook zouden worden verkregen voor pornografische media en dat de relatie zelfs nog sterker zou kunnen zijn.

Kort samengevat, hoewel pornografie meestal ontmenselijkende handelingen bevat, is het correlationele bewijsmateriaal over de relatie tussen pornografie en ontmenselijking gemengd en onderzoeken de experimentele bewijzen over de relatie tussen media die gemeenschappelijke stereotypen en de houding van kijkers over vrouwen weerspiegelt, pornografische media niet. Er bestaat dus enige onzekerheid over de vraag of pornografie de niveaus van ontmenselijking doet toenemen. Met deze studie hopen we de literatuur over pornografie aan te vullen door experimenteel bewijs te leveren over de causale relatie tussen het bekijken van pornografie en ontmenselijking en, op zijn beurt, of ontmenselijking veroorzaakt door het bekijken van pornografie onethisch gedrag verhoogt.

Verhogingen van onethisch gedrag door ontmenselijking kunnen zich manifesteren in tal van zakelijke contexten. Een verhoogde neiging om te liegen om winst te verkrijgen en anderen alleen als een middel om een ​​doel te zien, is bijvoorbeeld waarschijnlijk een grote nadelige invloed op de effectiviteit van teams en de samenwerking binnen een organisatie (Moore et al. ). Samenwerking en vertrouwen tussen functionele expertisegebieden zijn vaak noodzakelijk om belangrijke, vaste doelen te bereiken (bijv. Nieuwe producten ontwikkelen, nieuwe markten betreden, klanttevredenheid verhogen). Als zodanig heeft een substantiële afname van vertrouwen en samenwerking als gevolg van toegenomen ontmenselijking door werknemers van anderen het potentieel om resultaten op bedrijfsniveau negatief te beïnvloeden. Daarnaast hebben organisaties de afgelopen jaren grote investeringen gedaan in programma's gericht op het behouden en ontwikkelen van getalenteerde vrouwen.11 Deze investeringen kunnen ernstig worden ondermijnd wanneer werknemers, met name die in leidinggevende posities, pornografie consumeren. Gerichte, toegenomen werknemersbereidheid om medewerkers te dehumaniseren zal waarschijnlijk de incidentie van seksuele intimidatie of vijandige werkomgevingen verhogen, die beide de bedrijfsproductiviteit kunnen verminderen en tot kostbare rechtszaken kunnen leiden.

Ten slotte kan ontmenselijking ook de relatie tussen klant en bedrijf beïnvloeden. Medewerkers die klanten als objecten behandelen in plaats van hun aangeboren waarde als individu te respecteren, verminderen waarschijnlijk de klantenbehoud en kunnen zelfs negatieve online- of media-aandacht genereren. Aan de andere kant kunnen klanten bedrijven dehumaniseren door een bedrijf als een niet-menselijke entiteit te beschouwen in plaats van als een verzameling individuen. Een klant die bijvoorbeeld een frauduleuze aangifte doet, kan de werknemers van een bedrijf ontmenselijken door te denken dat ze de winst van het bedrijf alleen maar verlagen, maar geen mensen schaden. Door het bedrijf te zien als een object in plaats van een verzameling van individuen, plaatst een klant het bedrijf tussen zichzelf en de werknemers van het bedrijf, die uiteindelijk worden beïnvloed door het onethische gedrag van een klant. Dit perspectief vermindert de psychologische nabijheid die een klant voelt ten opzichte van diegenen die worden beïnvloed door het gedrag van de klant en die waarschijnlijk het onethische klantgedrag vergroten (Jones ).12

hypothesen

De voorgaande discussie leidt tot onze eerste hypothese over de relatie tussen het bekijken van pornografie en onethisch gedrag en onze tweede, tweedelige hypothese over de mechanismen waardoor pornografie onethisch gedrag veroorzaakt. Formeel gezegd:

  • H1: Het consumeren van pornografie verhoogt onethisch gedrag.

  • H2a: Het consumeren van pornografie verhoogt het uitstel van kortingen, wat onethisch gedrag verhoogt.

  • H2b: Het consumeren van pornografie verhoogt de ontmenselijking, wat onethisch gedrag vergroot.

Figuur 1 illustreert onze voorspellingen dat het consumeren van pornografie de disconto en dehumanisatie vertraagt ​​(link 1), en dat door pornografie geïnduceerde uitgestelde discontering en ontmenselijking onethisch gedrag verhoogt (link 2). De figuur illustreert ook het waarschijnlijke selectie-effect dat optreedt; mensen die anderen eerder dehumaniseren, hebben ook meer kans om pornografie te bekijken (link 3). Ons experimentele ontwerp stelt ons in staat om links 1 en 2 te testen terwijl ze controleren op link 3; willekeurige toewijzing resulteert in minder ethische mensen die gelijk vertegenwoordigd zijn13 in beide experimentele omstandigheden waardoor we in staat zijn om te controleren op verschillen tussen mensen in hun neiging om toekomstige gebeurtenissen af ​​te schaffen en anderen te dehumaniseren.14

figuur 1

Model van onethisch gedrag. Deze figuur illustreert onze voorspellingen (links 1 en 2) en het waarschijnlijke selectie-effect dat optreedt als mensen die eerder dehumaniseren anderen ook meer kans hebben om pornografie te bekijken (link 3). Ons experimentele ontwerp stelt ons in staat om koppelingen 1 en 2 te testen omdat willekeurige toewijzing ertoe leidt dat minder ethische mensen gelijk vertegenwoordigd zijn in beide experimentele omstandigheden. Selectie-effecten kunnen dus geen verklaring bieden voor onze resultaten. Hoewel link 3 interessant is, onderzoeken we het niet omdat het buiten het bereik van onze analyses valt. Desalniettemin hebben we het voor de volledigheid opgenomen in ons model van onethisch gedrag

Onderzoeksontwerp en resultaten

We verzamelen bewijs met behulp van twee complementaire methodieken. Ten eerste gebruiken we een onderzoek dat is opgezet om een ​​representatief monster weer te geven om een ​​associatieve test van H1 te bieden en om een ​​sterke externe validiteit te bieden die onze resultaten generaliseren naar een grote populatie. Het onderzoek gaat na of een algemene relatie tussen pornografieconsumptie en onethisch gedrag duidelijk is in de populatie. We begrijpen echter dat deze methodologie beperkt is omdat de resultaten kunnen worden toegeschreven aan gecorreleerde weggelaten variabelen of de endogeniteit van de keuze om pornografie te consumeren en de keuze om zich onethisch te gedragen. Daarom gebruiken we een tweede methodologie, een gerandomiseerd experiment, dat niet onderhevig is aan deze beperkingen en ons in staat stelt om te onderzoeken of vertragingsdisconto en / of ontmenselijking bemiddelende variabelen zijn. Dat wil zeggen, het gerandomiseerde experiment biedt een sterkere interne validiteit en vergemakkelijkt het testen van onze mediërende hypothesen. De onderzoeksresultaten worden gepresenteerd in de volgende sectie en de experimentele resultaten volgen.

Enquête ontwerp

Deelnemers

We hebben Qualtrics betaald om een ​​panel van 1000-deelnemers voor volwassenen aan te werven - ze beantwoordden de bruikbare antwoorden van 1083. Qualtrics gebruikte quotafilters om een ​​voorbeeld van de demografische gegevens van de Amerikaanse bevolking te genereren.15 Qua demografische gegevens was 48.5% van het monster mannelijk en de gemiddelde leeftijd was 47. Ongeveer 43% van de steekproef had een bachelordiploma of hoger en 24% had alleen een middelbare school diploma of minder behaald. De selectie van een bijna representatief nationaal monster laat ons besluiten dat deze resultaten zouden moeten generaliseren naar de Amerikaanse volwassen bevolking.

Taak en maatregelen

De enquête vroeg eerst de demografische vragen van de deelnemers en vervolgens lazen de deelnemers het volgende scenario:

Je hebt onlangs een dure stoel gekocht bij een plaatselijke winkel met een strikt retourbeleid. Met het retourbeleid kunt u artikelen retourneren als er een defect in de productie is geweest, maar niet als u schade aan het product hebt veroorzaakt door verkeerd gebruik. Hoewel u weet dat de winkel een strikt beleid heeft, weet u ook dat de enige manier waarop zij het beleid afdwingen, is door de klant te vragen of zij het product hebben misbruikt of niet. Nadat je de stoel mee naar huis hebt genomen, heb je deze beschadigd door je eigen misbruik, zodat deze niet langer functioneel is.

Na het lezen van de situatie gaven deelnemers aan hoe waarschijnlijk het zou zijn om het product te retourneren en te beweren dat het een defect in de productie had, zodat ze een nieuwe stoel konden ontvangen. Reacties werden opgenomen op een 5-puntschaal die bestond uit absoluut niet terug (1), waarschijnlijk niet zou terugkeren (2), misschien zou terugkeren (3), waarschijnlijk zou terugkeren (4), en zou zeker terugkeren (5). Deelnemers gaven vervolgens aan hoe vaak zij pornografisch materiaal bekeken. We definieerden pornografisch materiaal voor deelnemers als "video's, tijdschriften, internetwebsites, afbeeldingen, boeken, enz. Die mensen beschrijven die seks hebben, duidelijke foto's van naaktheid vertonen of mensen die seks hebben, of een film of geluid laten zien dat mensen met seks beschrijft." Deelnemers reageerden op een 5-puntschaal met het label: never (1), zelden (2), af en toe (3), vaak (4) of heel vaak (5). We onderzoeken een klantgerichte situatie omdat klanten, net als werknemers, belangrijke belanghebbenden zijn in het zaken doen (Ferrell ; Henriques en Sadorsky ).

Resultaten van de enquête

Figuur 2 en tabel 1 presenteer de resultaten om de correlatie te onderzoeken tussen de bereidheid van de deelnemers om de stoel oneerlijk terug te brengen en de consumptie van pornografie. Een statistisch significante positieve (negatieve) relatie suggereert dat pornografieconsumptie geassocieerd is met stijgingen (verlagingen) van oneerlijk gedrag. Figuur 2 illustreert een positieve relatie tussen de frequentie van pornografische consumptie en onethisch gedrag. Tafel 1, Panel A biedt de verdeling van hoe vaak mensen rapporteren over het bekijken van pornografie. We zien dat 44% van de sample nooit pornografie bekijkt, 24% bekijkt het zelden, 22% bekijkt het af en 6% en 4% zien vaak en vaak pornografie.16 56% van de nationaal representatieve steekproef duidt dus op ten minste enige neiging tot pornoconsumptie. Bovendien zien we een monotone toename van de relatie tussen zelf-gerapporteerde pornografische consumptie en de bereidheid om het item onethisch terug te brengen naar de winkel. Een ANOVA met contrasten toont drie verschillende groepen (resultaten niet getabelleerd). De deelnemers die nooit pornografie bekijken, zijn statistisch gezien minder waarschijnlijk onethisch dan alle andere deelnemers. De deelnemers die frequent pornografisch bekijken, zijn aanzienlijk onethischer dan alle andere groepen. De deelnemers die zelden of slechts zelden pornografie bekijken, geven een aanzienlijk grotere kans om het item te retourneren dan de deelnemers die nooit pornografie bekijken, maar aanzienlijk minder geneigd zijn het item te retourneren dan de deelnemers die het bekijken van pornografie heel vaak melden.

figuur 2

Effecten van zelf gerapporteerd pornografiegebruik op onethisch gedrag met behulp van de onderzoeksgegevens. Deze figuur illustreert de resultaten van een nationaal representatieve steekproef (dwz de onderzoeksgegevens). De afbeelding wordt links weergegeven y- is de kans op oneerlijk terugkerende goederen naar een winkel en op de x-Als deelnemers zelf gerapporteerd gebruik van pornografie. Het recht y-as en de lijn tonen het aantal deelnemers dat in elke categorie pornoconsumptie heeft gerapporteerd

tafel 1

Analyse van onderzoeksgegevens

Paneel A: Gemiddelde bereidheid om items oneerlijk te retourneren op basis van de frequentie van het bekijken van porno

Frequentie van het bekijken van porno

N

%

Oneerlijk item retourneren

SD

1-Never

478

44

1.78

1.15

2-Zelden

263

24

2.07

1.15

3-Af en toe

233

22

2.12

1.13

4-Vaak

63

6

2.16

1.18

5-Zeer vaak

46

4

2.96

1.71

Panel B: Regressieresultaten, afhankelijke variabele bereidheid om item oneerlijk terug te sturen

Veranderlijk

coëfficiënt

SE

Wald χ2

p waarde

PornViewing

0.19

0.06

11.70

<0.001

Leeftijd

- 0.01

0.00

9.72

0.002

Mannelijk frezen

0.04

0.13

0.11

0.738

Geleerd

- 0.05

0.04

1.56

0.212

Agressie

- 0.30

0.05

33.38

<0.001

N = 1083; Pseduo. R2 = 0.092

Deze tabel presenteert de resultaten van een nationaal representatief monster. Panel A rapporteert de gemiddelde score Onterecht Return Item door zelfgerapporteerde frequentie van consumptiegewoonten voor pornografie, terwijl Panel B de resultaten rapporteert van een geordende logistische regressie van Onterecht Return Item op de frequentie van het pornografisch gebruik (PornViewing) en besturingsvariabelen. Een geordende logistische regressie wordt gebruikt omdat de afhankelijke variabele ordinale in plaats van intervalgegevens weergeeft. De afhankelijke variabele (Onterecht Return Item) werd gemeten op een 5-puntschaal die bestond uit absoluut niet terugkeren (1), waarschijnlijk niet zou terugkeren (2), misschien zou terugkeren (3), waarschijnlijk zou terugkeren (4), en zou zeker terugkeren (5). Variabelen worden als volgt gedefinieerd: PornViewing is de frequentie waarmee een persoon pornografie heeft bekeken, gemeten op een 5-puntsschaal. Leeftijd is de leeftijd van het individu gemeten in jaren. Mannelijk frezen is een dichotome variabele die de waarde van 1 aanneemt als het individu anders een man was en een waarde van 0. Geleerd is een categorische variabele meetniveau van het onderwijs bestaande uit minder dan middelbare school (1), middelbare school / GED (2), sommige universiteit (3), 2-jaar universiteitsgraad (4), 4-jaar universiteitsgraad (5) , master's degree (6), doctoraat (7) en professionele graad (8). Agressie is de eigenschap agressie gemeten met behulp van de korte vorm (12-vragen) van de Buss-Perry Agressie Vragenlijst. Hogere waarden duiden op meer agressie

Vervolgens bekijken we de relatie tussen de bereidheid van deelnemers om oneerlijk terug te keren en consumptie van pornografie in een regressiemodel dat verschillende controlevariabelen bevat om de kans te verkleinen dat onze resultaten kunnen worden toegeschreven aan gecorreleerde weggelaten variabelen. Specifiek vermelden we leeftijd, omdat uit eerder onderzoek blijkt dat jongere mensen meer geneigd zijn pornografie te consumeren (Buzzell ; Hald ), omdat mannen meer geneigd zijn pornografie te bekijken dan vrouwen (Buzzell ; Cooper et al. ; Hald ), onderwijs als minder opgeleide personen meer pornografie consumeren dan meer opgeleide personen (Richters et al. , Yang ) en agressie omdat uit eerder onderzoek blijkt dat meer agressieve personen waarschijnlijk meer pornografie consumeren (Malamuth et al. ). We rapporteren de resultaten van deze analyse in Tabel B van Tabel 1. We merken dat, zelfs na controle voor deze variabelen, de pornografische consumptie positief geassocieerd is met onethisch gedrag. We voeren aanvullende analyses uit en vinden geen bewijs dat een van de controlevariabelen interageert met zelfgerapporteerde pornografische consumptie om onethisch gedrag te bewerkstelligen. Ons onderzoek naar H1-onderzoek suggereert dus dat het bekijken van pornografie positief geassocieerd is met onethisch gedrag.

Experimenteel ontwerp en resultaten

Experimenteel ontwerp

Deelnemers

We hebben 200 deelnemers ingezet voor een experiment met de online arbeidsmarkt Mechanical Turk (MTurk) van Amazon. Honderdnegenennegentig hebben de taak met succes voltooid. In termen van demografie was 54% van de steekproef man, de gemiddelde leeftijd was 35 jaar oud en 91% van de steekproef was werkzaam naast het werken voor MTurk. We hebben de MTurk-arbeidsmarkt om verschillende redenen gebruikt. Ten eerste biedt het een realistische setting voor ons experiment. Deelnemers werden ingehuurd en betaald voor het voltooien van een taak die redelijkerwijs van hen verwacht mag worden op MTurk. Ten tweede, hoewel MTurk-deelnemers niet expliciet een representatieve steekproef zijn, reageren ze op dezelfde manier op grote willekeurige steekproeven van Amerikaanse deelnemers aan traditionele experimenten (Berinsky et al. ; Paolacci en Chandler ). Ten derde heeft onderzoek aangetoond dat MTurk-gebruikers reageren op prikkels om vals te spelen, maar niet meer vals spelen dan studenten, en ze zijn waarheidsgetrouw wanneer zelfrapportage van demografische gegevens (Goodman et al. ; Suri et al. ).17

Taak en maatregel

We hebben de deelnemers geïnformeerd dat we ze in dienst namen om deel te nemen aan een onderzoek naar de invloed van geheugenspecificiteit op de percepties van de media. We meldden vetgedrukt dat deelnemers werden betaald om een ​​video in zijn geheel te bekijken. De deelnemers voerden vervolgens een geheugentaak uit, die hen vroeg om twee gebeurtenissen te herinneren en deze in detail te beschrijven. De eerste recall-ervaring vroeg alle deelnemers om hun laatste verjaardag in detail te beschrijven. Deelnemers werden vervolgens willekeurig toegewezen om in een controleconditie of de pornografische conditie te zijn. Voor de tweede recall-ervaring beschreven degenen die waren toegewezen aan de controleconditie hun laatste ervaring met oefenen, waaronder hun kleding, oefeningen en de instelling. Daarentegen werden deelnemers aan de pornografische situatie gevraagd om hun laatste ervaring met het bekijken van pornografie te beschrijven, inclusief het medium bekeken, de inhoud en de tijdsduur.

We hebben bewust gekozen om deelnemers om verschillende redenen niet bloot te stellen aan pornografisch materiaal. Ten eerste wilden we de deelnemers niet vóór het onderzoek vertellen dat het pornografisch materiaal zou kunnen bevatten, omdat dit selectie-effecten en / of vraageffecten zou kunnen creëren. Ten tweede, als we deelnemers niet zouden vertellen dat het onderzoek pornografisch materiaal zou kunnen bevatten, zou het onethisch zijn om deelnemers te dwingen materiaal te bekijken dat sommigen aanstootgevend vinden (en zelfs deelnemers schade kunnen toebrengen). Ten derde biedt onze methode de deelnemers de mogelijkheid om geen gebruik van pornografie aan te geven en hen geen schade toe te brengen, terwijl ze ook pornografische beelden activeren in de hoofden van deelnemers die pornografie gebruiken. Zo bereikten we het gewenste effect van het activeren van pornografische beelden in de hoofden van deelnemers en vermeden we ongewenste blootstelling aan pornografie.

Na het beschrijven van hun herinneringen, hebben we alle deelnemers gevraagd om een ​​10-min filmclip te bekijken Blauw door Derek Jarman. De video bestond uit een blauwe achtergrond met een monotone stem en ondertitels gedurende de hele 10 minuten. De clip was opzettelijk saai en langdurig om de deelnemers ertoe aan te zetten de film over te slaan. Na het bekijken van de video gaven de deelnemers een korte beschrijving van hun reacties op de filmclip.18

Na het videogedeelte van het experiment verschaften de deelnemers antwoorden op het meten van uitgestelde discontering en ontmenselijking om te testen op bemiddelingseffecten (de meetvolgorde werd gerandomiseerd).19 Vertragingskorting werd gemeten met behulp van de methode voorgesteld door Kirby en Maraković () (zie bijlage 1"Sectie voor de vragen). Deelnemers kregen verschillende situaties te zien en kregen de opdracht om de beloning te kiezen die ze verkozen, ofwel een directe beloning ofwel een grotere verlate beloning. De uitvoer van deze schaal geeft de discontovoet weer waarbij een deelnemer overschakelt van het kiezen van een onmiddellijke beloning naar het kiezen van de vertraagde beloning. Dehumanisatie werd gemeten met behulp van een methode die werd gebruikt in Leyens et al. () waarbij deelnemers aangeven in hoeverre zij ervaren dat anderen in staat zijn om secundaire emoties te hebben (zie "Bijlage 2"Sectie voor de vragen).20 Deelnemers die anderen beschouwen als minder bekwaam om secundaire emoties te hebben, worden geclassificeerd als hebbende grotere neigingen om anderen te ontmenselijken.

Ten slotte werd de deelnemers gevraagd of ze de filmclip in zijn geheel bekeken. Omdat we konden vastleggen hoe lang elke deelnemer de filmclip heeft bekeken, hebben we de deelnemers geïdentificeerd die de volledige video hebben bekeken en degenen die dat niet hebben gedaan. Om liegen te meten, hebben we die deelnemers geïdentificeerd die niet de hele video hebben bekeken, maar die hebben beantwoord. Dat wil zeggen, we creëren een dichotome variabele die aangeeft of deelnemers logen of niet liegen. In geen geval heeft een deelnemer delen van de filmclip overgeslagen en eerlijk gemeld dat ze niet de hele clip hebben bekeken. In ons experiment werden de shirking en liegen over het uitgevoerde werk dus gelijktijdig gebruikt telkens als een deelnemer zich ontdeed.

Deelnemers meldden vervolgens hoe vaak ze pornografisch materiaal bekeken. Pornografische materialen werden beschreven aan de deelnemers met dezelfde definitie als die werd gebruikt in de enquête. Deelnemers werden ook vragen gesteld over persoonlijkheid en religiositeit.

Experimentele resultaten

We rapporteren de resultaten die onze hypothesen testen met behulp van een experiment in Fig. 3 en tabel 2. Figuur 3 geeft een visuele weergave van de resultaten en toont aan dat respondenten in de toestand waarin pornografie wordt opgeroepen zich ontmoedigd en gelogen over meer uitgevoerd werk dan respondenten die zich niet-pornografisch materiaal herinnerden. Tafel 2 laat zien dat 21% van de deelnemers die werden gevraagd om terug te kijken naar pornografie, de video niet heeft gezien en heeft gelogen over het werk dat ze hebben uitgevoerd in vergelijking met slechts 8% deelnemers die een niet-pornografische gebeurtenis hebben onthouden. Dit verschil is statistisch significant en groot in omvang, omdat het een toename van 163% van verschuiven / liggen betreft. Aldus ondersteunen deze experimentele resultaten de onderzoeksresultaten en verschaffen ze sterker causaal bewijs dat het bekijken van pornografie ervoor zorgt dat individuen minder ethisch zijn.

figuur 3

Gevolgen van het herinneren van pornografie aan onethisch gedrag en mogelijke bemiddelaars met behulp van de experimentele gegevens. Deze afbeelding illustreert de resultaten van de experimentele gegevens. De figuur toont het percentage deelnemers dat zich onttrok en loog over het uitgevoerde werk bij het oproepen van pornografie. Het toont ook de gemiddelden voor de twee mogelijke mediators, ontmenselijking en uitgestelde discontering over de twee experimentele condities

tafel 2

Analyse van experimentele gegevens

Veranderlijk

Geen pornografie herinneren

Pornografie Recall

Tests voor verschillen

Gemiddelde

SD

Gemiddelde

SD

Shirk / lie

0.08

0.28

0.21

0.41

χ2 = 6.08, p = 0.007

Vertraging discontering

0.02

0.03

0.02

0.02

t = 1.10, p = 0.274

ontmenselijking

1.73

0.95

2.45

1.75

t = - 3.64, p <0.001

199-deelnemers hebben de taak voltooid. De No Pornography Recall-conditie had 97-deelnemers en de voorwaarde Pornography Recall had 102-deelnemers. Vergelijkingen worden gemaakt tussen twee groepen: de Geen pornografie herinneren groep heeft zich hun meest recente ervaring met pornografie en het Pornografie Recall groep teruggeroepen hun meest recente tijd pornografie bekijken. Variabelen worden als volgt gedefinieerd: Shirk / lie is een dichotome variabele die de waarde van 1 haalt als de deelnemer de video heeft overgeslagen (dat wil zeggen, shirked werk) en anders liegt over het bekijken van de video en 0. Vertraging discontering zijn de vragen gebaseerd op Kirby en Maraković (). Deelnemers gaven aan of ze een onmiddellijke beloning of een uitgestelde beloning voor verschillende 21-scenario's zouden nemen. Reacties worden dan gecodeerd, zodat hogere waarden grotere uitgestelde discontering aangeven. ontmenselijking is de infrahumanization schaal ontwikkeld door Leyens et al. (). We hebben de 7-puntschaalresponsen voor de vier secundaire emoties gemiddeld berekend en zo gecodeerd hoger waarden duiden op meer ontmenselijking

Bij het vergelijken van mogelijke mediatoren in verschillende omstandigheden, zien we dat alleen dehumanisatie statistisch significant is tussen de twee condities (zie Fig. 3 en tabel 2).21 Dat wil zeggen, de groep die aan pornografie herinnerde, had meer kans anderen te dehumaniseren dan de groep die zich geen pornografie herinnerde. De groep die aan pornografie herinnerde, had geen last meer van vertraagde kortingen.22

Om H2 formeel te testen, voeren we een bemiddelingsanalyse uit met de Process Macro van Andrew Hayes voor SAS. In tafel 3, we rapporteren de resultaten van de test van de twee verschillende modellen en vinden dat het enige model waarbij we een significant indirect effect van pornografie op het loslaten van werk en liegen waarnemen, ontmenselijking is.23 We concluderen dus dat de reden waarom pornografie onethisch gedrag verhoogt, is dat het bekijken van pornografie ervoor zorgt dat de kijker anderen dehumaniseert, wat er weer toe leidt dat de kijker meer bereid is werk te onttrekken en te liegen om winst te behalen.

Tabel 3

Analyse van mogelijke bemiddelende relaties voor experimentele gegevens

Hoewel we deelnemers willekeurig aan voorwaarden hebben toegewezen, is het mogelijk dat de omstandigheden bij toeval verschillen op belangrijke dimensies die de resultaten kunnen beïnvloeden. We testen dus of onze voorwaarden verschillen op demografische variabelen of andere variabelen die de resultaten kunnen beïnvloeden. We hebben met name getest of de omstandigheden vergelijkbaar waren op het gebied van geslacht, leeftijd, burgerlijke staat, opleiding, werkstatus (al dan niet werkend), inkomensniveau, zelfgerapporteerd gebruik van pornografie en zelfgerapporteerde religiositeit. We vonden dat randomisatie succesvol was omdat er geen statistisch significante verschillen waren tussen de condities behalve voor zelfgerapporteerde religiositeit, met name de voorwaarde dat pornografie teruggeroepen was, had meer religieuze mensen dan de controlevoorwaarde (die moet vertekennen tegen het vinden van resultaten; resultaten niet in tabelvorm) . Daarom voeren we een ANCOVA uit om te vergelijken of onze resultaten robuust zijn om onze mate van religiositeit te omvatten. We vinden dat de resultaten robuust zijn voor het opnemen van religiositeit als een covariabele. Verder testen we ook of onze resultaten robuust zijn voor de opname van de andere demografische variabelen als covariaten (resultaten niet getabelleerd); we vinden dat onze resultaten robuust zijn.

Ten slotte is het mogelijk dat deelnemers aan de pornografische situatie geen pornografisch materiaal bekijken. Als de personen die zich onthouden van pornografie minder geneigd zijn te liegen zoals we veronderstellen, zou dit een verkeerd beeld geven van het vinden van resultaten. Desalniettemin onderzoeken we de beschrijvingen van de deelnemers of hun pornografische consumptie en we ontdekten dat 18-respondenten (17.7% van de steekproef) rapporteerden dat ze nooit pornografie in hun beschrijving hadden bekeken, dat 14-respondenten (13.7% van de steekproef) per ongeluk porno bekeken en dat de resterende 70-respondenten (68.6% van het voorbeeld) beschreven in detailweergave van pornografie.24 We hebben onze analyses op drie manieren opnieuw uitgevoerd: (1) met uitzondering van diegenen die rapporteerden dat ze nooit pornografie bekeken, (2) met uitzondering van diegenen die per ongeluk porno bekeken, en (3) met uitzondering van degenen die meldden dat ze nooit of per ongeluk pornografie bekeken. In alle drie analyses zijn onze resultaten kwalitatief vergelijkbaar met de gerapporteerde resultaten.25

Aanvullende beschrijvende analyse

We verzamelen gegevens over de gerapporteerde pornografische consumptie van zowel ons onderzoek als ons experiment. In deze sectie geven we een beschrijvende analyse van factoren die samenhangen met een grotere zelfgerapporteerde pornografische consumptie. Deze analyse kan nuttig zijn voor toekomstige onderzoekers die meer willen weten over het gebruik en de effecten van pornografie. Tafel 4 presenteert de resultaten met Panel A met rapportage van de resultaten voor de regressie met behulp van de onderzoeksgegevens en Panel B met rapportage van de resultaten voor de regressie met behulp van de experimentele gegevens. We hebben niet dezelfde demografische vragen gesteld bij beide inspanningen voor gegevensverzameling; dus de modellen verschillen op basis van beschikbaarheid van gegevens.

tafel 4

Verkennende analyse van zelf gerapporteerd pornografiegebruik voor onderzoek en voor experimentele gegevens

Veranderlijk

coëfficiënt

SE

t waarde

p waarde

Paneel A: geordende logistische regressie met onderzoeksgegevens, afhankelijke variabele zelf gerapporteerde pornografische consumptie

 Mannelijk frezen

1.55

0.13

149.93

<0.001

 Leeftijd

- 0.04

0.00

98.78

<0.001

 Onderwijs

0.06

0.04

2.70

0.100

 Republikeins

- 0.26

0.15

3.08

0.079

 Democraat

0.07

0.14

0.23

0.633

N = 1083; Pseudo R2 = 0.191

Panel B: geordende logistische regressie met experimentele gegevens, afhankelijke variabele zelfgerapporteerde pornografische consumptie

 Mannelijk frezen

1.31

0.29

20.50

<0.001

 Leeftijd

- 0.02

0.01

1.33

0.249

 Getrouwd

- 0.47

0.29

2.51

0.113

 Onderwijs

- 0.25

0.12

4.31

0.038

 Inkomen

0.00

0.00

6.09

0.014

 Werkzaam

0.93

0.48

3.75

0.053

 vroomheid

- 0.52

0.14

14.89

<0.001

N = 195; Pseudo R2 = 0.269

Deze tabel rapporteert de resultaten van de geordende logistische regressies die zijn gebruikt voor de verkennende analyse. Een geordende logistische regressie wordt gebruikt omdat de afhankelijke variabele ordinale in plaats van intervalgegevens weergeeft. De variabelen zijn als volgt gedefinieerd: Leeftijd is de leeftijd van het individu gemeten in jaren. Mannelijk frezen is een dichotome variabele die de waarde van 1 aanneemt als het individu anders een man was en een waarde van 0. Onderwijs is een categorische variabele meetniveau van het onderwijs bestaande uit minder dan middelbare school (1), middelbare school / GED (2), sommige universiteit (3), 2-jaar universiteitsgraad (4), 4-jaar universiteitsgraad (5) , masterdiploma (6), doctoraat (7) en professionele opleiding (8). Republikeins is een dichotome variabele die de waarde van 1 aanneemt als het individu op een andere manier toebehoorde aan de Republikeinse partij en een waarde van 0. Democraat is een dichotome variabele die de waarde van 1 aanneemt als de persoon anders toebehoorde aan de Democraat en een andere waarde van 0. Getrouwd is een dichotome variabele die de waarde van 1 neemt als het individu anders getrouwd was en een waarde van 0. Inkomen is een variabele waarmee het zelf gerapporteerde inkomensniveau wordt gemeten. Werkzaam is een dichotome variabele die de waarde van 1 aanneemt als het individu werd gebruikt en anders een waarde van 0. vroomheid is het gemiddelde van twee vragen: "Hoe vaak bezoekt u een kerk of andere religieuze bijeenkomsten?" en "Hoe vaak brengt u tijd door in privé-religieuze activiteiten, zoals gebed, meditatie of bijbelstudie?" Hogere waarden wijzen op grotere religiositeit

De resultaten van de onderzoeksgegevens (Panel A) laten zien dat mannen eerder pornografie consumeren dan vrouwen, maar de pornografieconsumptie neemt af met de leeftijd en Republikeinen zijn minder geneigd om pornografie te bekijken dan degenen die niet behoren tot een van de twee belangrijkste politieke partijen (een F-test onthult ook dat Republikeinen minder vaak pornografie zien dan Democraten). De resultaten van de experimentele gegevens (Panel B) laten zien dat mannen, rijke individuen en werknemers vaker pornografie bekijken, maar dat geschoolde en religieuze individuen minder geneigd zijn om pornografie te bekijken. Het is geen verrassing dat onze resultaten consistent zijn met eerdere onderzoeken die aangeven dat jonge individuen, werknemers en mannen meer geneigd zijn om pornografie te bekijken (Buzzell ; Cooper et al. ; Hald ). Ons resultaat dat religieuze individuen laat zien, is minder waarschijnlijk om te zien dat pornografie consistent is met Short et al. (), waaruit blijkt dat religieuze personen minder vaak pornografie zullen zien of momenteel bekijken en enigszins consistent zijn met Baltazar et al. (), die aantonen dat religiositeit gecorreleerd is met minder uren besteed aan het bekijken van pornografie bij mannen. Onze resultaten komen ook overeen met Richters et al. () en Yang () waaruit blijkt dat onderwijs negatief wordt geassocieerd met het bekijken van pornografie. Onze resultaten met betrekking tot inkomen zijn echter inconsistent met Buzzell () die vinden dat er een negatief verband bestaat tussen het bekijken van pornografie en het gezinsinkomen.26

Conclusie

In deze studie vinden we aanwijzingen dat het bekijken van pornografie onethisch gedrag beïnvloedt. Met behulp van een experiment stellen we een oorzakelijk verband vast tussen het bekijken van pornografie en toegenomen onethisch gedrag en laten we zien dat deze relatie wordt gemedieerd door ontmenselijking. Met behulp van een enquête generaliseren we onze bevindingen tot een nationaal representatief monster en constateren dat de relatie tussen pornografieconsumptie en onethisch gedrag duidelijk is in de representatieve steekproef.

Het experiment levert bewijs met een sterke interne validiteit, terwijl de onderzoeksresultaten het vertrouwen in de externe validiteit van onze resultaten vergroten. Het feit dat de relatie kan worden gezien in zowel experimenteel als enquêtegebonden bewijs, duidt op een sterke positieve relatie tussen pornografische consumptie en onethisch gedrag, wat belangrijke implicaties heeft voor de bedrijfswereld. In het experiment vond de toestand van het herinneren van pornografie plaats net voor het ethische dilemma en de beslissing. Dit houdt in dat werknemers die pornografie op het werk bekijken en die vervolgens met ethische beslissingen worden geconfronteerd, eerder onethisch zullen handelen.

Omdat pornografie onethisch gedrag verhoogt en het effect voortkomt uit een toegenomen geneigdheid om anderen te dehumaniseren, hebben onze resultaten implicaties voor tal van zakelijke en organisatorische beslissingen. Een verhoogde neiging om te liegen om winst te verkrijgen en anderen alleen als een middel om een ​​doel te bereiken, zal bijvoorbeeld hoogst schadelijk zijn voor de effectiviteit en samenwerking van teams. Bovendien zal het behandelen van klanten als objecten in plaats van het respecteren ervan waarschijnlijk de klanttevredenheid verminderen. Ook kan het vermogen van organisaties om getalenteerde vrouwen te behouden en te ontwikkelen worden ondermijnd wanneer werknemers, met name die in leidinggevende posities, pornografie consumeren en agressiever gedrag vertonen dat onmenselijk is. Ten slotte vergroot de toegenomen neiging van werknemers om medewerkers te dehumaniseren waarschijnlijk de aanwezigheid van seksuele intimidatie of vijandige werkomgevingen, die beide de bedrijfsproductiviteit kunnen verminderen en tot kostbare rechtszaken kunnen leiden.

Ten slotte is ontmenselijking gekoppeld aan ander negatief gedrag naast onethisch gedrag, waaronder toegenomen neiging om anderen te deliberiseren (Bar-Tal ), verhoogde agressie (Greitemeyer en Mclatchie ; Rudman en Mescher ), en verminderde bereidheid om productief met anderen samen te werken (Andrighetto et al. ; Cuddy et al. ). Onethisch gedrag kan dus een van de vele gevolgen zijn van het gebruik van pornografie door werknemers; we laten aan toekomstig werk de taak om deze potentiële consequenties beter te onderzoeken.

Gezien de negatieve effecten van pornografieconsumptie vinden we in deze studie, wat moeten bedrijfsleiders doen? Hoewel deze studie geen evidence-based suggesties bevat, benadrukken we verschillende mogelijke acties en moedigen toekomstige onderzoekers aan om evidence-based suggesties te leveren. Bedrijven zouden zowel preventieve als detectieve controles kunnen implementeren om dit probleem te verbeteren (Christ et al. , ). Preventieve controles kunnen onder meer internetfilters en blokkeerinrichtingen omvatten om te voorkomen dat personen toegang krijgen tot pornografisch materiaal op bedrijfsmachines of via bedrijfswifi. Hierdoor wordt de toegang beperkt, maar wordt de toegang niet geëlimineerd, omdat werknemers nog steeds persoonlijke mobiele telefoons kunnen gebruiken om toegang te krijgen tot pornografie. Bedrijven zouden beleid kunnen implementeren dat pornoconsumptie op het werk verbiedt, en vervolgens met detectivecontroles trainingsvereisten of boetes kunnen afdwingen als werknemers worden gevonden in overtreding van dit beleid. Ten slotte kunnen bedrijven werknemers zoeken die minder geneigd zijn om pornografie te bekijken dan anderen.

We erkennen dat deze studie aan bepaalde beperkingen onderhevig is. Concreet werd in ons experiment pornografie niet expliciet aan deelnemers getoond. We pakken dit aan door deelnemers voor te bereiden met hun eigen herinneringen aan het bekijken van pornografie. Toekomstig onderzoek kan ervoor kiezen om dit aan te pakken met een directere manipulatie. Een andere beperking van ons experiment is dat we er niet zeker van kunnen zijn dat de recall-oefening geen effect heeft op onethisch gedrag. Onze resultaten suggereren dat pornografie onethisch gedrag beïnvloedt door de ontmenselijking te vergroten; we hebben geen reden om te verwachten dat het herinneren van oefening dehumanisering zou beïnvloeden. Niettemin blijft deze mogelijkheid bestaan. Met betrekking tot onze enquête erkennen we dat het gebruik van slechts één itemschaal om onethisch gedrag te meten niet ideaal is. We hopen echter dat de onderzoeksresultaten die gelijktijdig met de experimentele resultaten worden bekeken, overtuigend bewijs leveren over de impact van pornografie op onethisch gedrag. Een andere resterende open vraag gaat over hoe lang het onethische effect van pornografie voortduurt. We vertrekken voor toekomstig onderzoek naar de interessante kwestie van persistentie en lengte van effecten.

We merken ook op dat onze definitie van pornografie erg breed is. Toekomstig onderzoek kan ingaan op de manier waarop specifieke soorten pornografie verschillende typen onethisch gedrag beïnvloeden. Een andere vruchtbare weg voor toekomstig onderzoek is onderzoeken hoe de consumptie van pornografie andere gedragingen op de werkplek beïnvloedt, zoals agressief gedrag op het werk. We moedigen ook toekomstig onderzoek aan om factoren aan te pakken die het negatieve effect van het bekijken van pornografie op onethisch gedrag kunnen verminderen. Toekomstig onderzoek kan ook ingaan op het effect dat pornografie heeft op andere beslissingen, zoals risicobeoordeling of financiële beslissingen, of op attitudes die door sommige beroepen worden aangemoedigd, zoals scepticisme, intensivering of verzwakking van de relatie tussen pornografie en onethische beslissingen. Een ander aspect dat we in onze studie niet kunnen vatten, is het effect dat werknemernormen, zoals ethische gedragscodes en organisatiecultuur, hebben op de relatie. Toekomstig onderzoek zou kunnen beschrijven hoe normen op de werkplek van invloed zijn op de relatie tussen het bekijken van pornografie en onethisch gedrag. Ten slotte onderzoeken we niet de mogelijke link van minder ethisch gedrag naar het bekijken van pornografie en incrementeel onethisch gedrag, aangezien deze feedbacklus buiten de scope valt van wat we bestuderen, maar dit kan een vruchtbare weg zijn voor toekomstig onderzoek.

voetnoten

  1. 1.

    De voorbeelden die we geven zijn gericht op de overheidssector omdat schendingen van beleid vaak publiekelijk bekend worden gemaakt, terwijl bedrijven vaak de exacte redenen voor beëindigingen en andere negatieve gebeurtenissen voor het publiek verbergen.

  2. 2.
  3. 3.

    De andere mechanismen zijn morele rechtvaardiging, eufemistische etikettering, voordelige vergelijking, verplaatsing van verantwoordelijkheid, diffusie van verantwoordelijkheid, negeren van de gevolgen, en toewijzing van schuld.

  4. 4.

    Ontmenselijking is het psychologische proces van het bekijken en behandelen van anderen als objecten of als een middel om een ​​doel te bereiken in plaats van als mensen (Papadaki ; Saul ).

  5. 5.

    In overeenstemming met individueel onethisch gedrag dat de uitkomsten van de organisatie beïnvloedde, gaf het 2017 SEC-afdelingsrapportage aan dat meer dan $ 3.7 miljard aan sancties werden beoordeeld in 2017 en dat deze handhavingsacties voor 73% te wijten waren aan slechts enkele individuen binnen een bedrijf. Individuen plegen fraude en individueel onethisch gedrag verhoogt het frauderisico (https://www.sec.gov/files/enforcement-annual-report-2017.pdf).

  6. 6.

    Zoals later wordt beschreven in het gedeelte over methodologie van ons artikel, definiëren we pornografie voor deelnemers als "Pornografisch materiaal zijn video's, tijdschriften, internetwebsites, afbeeldingen, boeken, enz. Die mensen beschrijven die seks hebben, duidelijke afbeeldingen van naaktheid of mensen die seks hebben, of laat een film of audio zien waarin wordt beschreven dat mensen seks hebben. "

  7. 7.

    We verwijzen geïnteresseerde lezers naar samenvattingen van het onderzoek naar pornografie (zie Manning , Owens et al. en Short et al. ). Voorafgaand onderzoek toont aan dat pornografie consumptie het zelfbeeld verlaagt (Willoughby et al. ), verhoogt de depressieniveaus (Willoughby et al. ), creëert onrealistische seksuele verwachtingen (McKee ), en verhoogt agressie (Malamuth en Ceniti ). Bovendien vermindert pornografie de kwaliteit van relaties en verhoogt het de ontrouw (Maddox et al. ) en vermindert het zelfrespect van vrouwen (Stewart en Szymanski ).

  8. 8.

    Zie bijvoorbeeld Advocaat (), Negash et al. (), Peter en Valkenburg (), Van den Bergh et al. (), en Wilson en Daly ().

  9. 9.

    De andere zeven mechanismen zijn morele rechtvaardiging, eufemistische etikettering, voordelige vergelijking, verplaatsing van verantwoordelijkheid, diffusie van verantwoordelijkheid, negeren van de gevolgen, en toewijzing van schuld.

  10. 10.

    Verschillende andere termen worden vaak gebruikt die nauw verband houden met ontmenselijking, waaronder objectivering, degradatie en overheersing (McKee ).

  11. 11.

    In 2015 bijvoorbeeld hadden Google, Intel en Apple $ 500 miljoen gereserveerd voor het inhuren van diversiteit, waaronder het aannemen van vrouwen (Guynn ). Bovendien hadden 2017-bedrijven vanaf 70 publiekelijk doelen aangekondigd die ze hebben voor het vergroten van het aantal vrouwelijke werknemers (Huang ).

  12. 12.

    Psychologische nabijheid verwijst naar de nabijheid van een persoon voor een voorwerp of persoon (Trope en Liberman ). In Jones '() model van morele intensiteit, het verwijst specifiek naar de nabijheid van een morele agent voor diegenen die zijn getroffen door een ethische beslissing. Jones () pleit voor een positieve relatie tussen nabijheid en morele intensiteit en dat naarmate de morele intensiteit toeneemt, ethisch gedrag vaker voorkomt. Voorafgaand onderzoek heeft het bestaan ​​aangetoond van een negatieve relatie tussen nabijheid en onethisch gedrag (Watley en May ; Yam en Reynolds ).

  13. 13.

    Hoewel we geen voorbehandelingsmaatstaf voor ethisch gedrag hebben, vinden we geen verschil tussen de twee voorwaarden qua leeftijd, burgerlijke staat, opleiding, werkstatus (al dan niet werkend), inkomensniveau en zelf gerapporteerd gebruik van pornografie. We hebben dus geen reden om aan te nemen dat randomisatie niet succesvol was in het willekeurig willekeurig toewijzen van minder ethische mensen aan de twee voorwaarden.

  14. 14.

    Hoewel link 3 interessant is, onderzoeken we het niet omdat het buiten het bereik van onze analyses valt. Desalniettemin hebben we het voor de volledigheid opgenomen in ons model van onethisch gedrag en moedigen we verder onderzoek aan om deze link verder te onderzoeken.

  15. 15.

    Het panel voltooide gegevens voor deze studie en voor een andere, niet-gerelateerde studie, die gericht was op politieke overtuigingen. Het experiment met politieke overtuigingen werd als eerste uitgevoerd. We testten op verschillen in ons onderzoek op basis van de verschillende manipulaties in het andere experiment en vonden dat dit geen effect had op een van onze maatregelen.

  16. 16.

    Regnerus et al. () rapporteert vergelijkbare percentages. Ook onderzoeken we in niet-getoetste analyses statistieken per geslacht en stellen we vast dat 44% van de mannen routinematig pornografie bekijkt (dwz bekijk het af en toe, vaak of heel vaak). De overeenkomstige statistiek voor vrouwen in onze steekproef is 20%. De gender-gepartitioneerde statistieken in Regnerus et al. () zijn vergelijkbaar met onze statistieken (46% van de mannen en 16% van de vrouwen bekijkt pornografie regelmatig in hun studie).

  17. 17.

    We merken op dat we een enkele studie op MTurk hebben uitgevoerd en de resultaten rapporteren voor alle deelnemers waarvoor we volledige gegevens hebben verkregen. Deelnemers hadden gemiddeld 22.7 minuten nodig om de taak te voltooien en kregen $ 2.00 betaald voor deelname.

  18. 18.

    We merken op dat deze taak succesvol is geweest bij het meten van ethische besluitvorming in een andere studie (zie bijvoorbeeld Gubler et al. ).

  19. 19.

    We hebben twee maten voor de afhankelijke variabele, of de deelnemer zijn werk heeft onderbroken (dat wil zeggen, hij heeft niet de volledige video bekeken) en of ze erover gelogen hebben. We verzamelen procesmetingen na de eerste maat van de afhankelijke variabele, maar vóór de tweede. De twee meetwaarden voor de afhankelijke variabele zijn gecorreleerd met 100% (dwz alle deelnemers die de video hebben overgeslagen, logen ook over het bekijken van de video). Het moment waarop we de procesmaatregel hebben gesteld lijkt dus geen enkel effect te hebben op het ethisch gedrag van de deelnemers.

  20. 20.

    We berekenden Cronbach's alpha voor de vier secundaire emoties die werden gebruikt om de dehumanisatiemaat te berekenen en het heeft een "uitstekende" score van 0.908 (Kline ).

  21. 21.

    We gebruiken de ontmenselijkingsschaal van Gubler et al. (). Hoewel niet gerapporteerd in hun studie, de auteurs ons meegedeeld dat de gemiddelde waarde van de ontmenselijking in Gubler et al. () is 2.12 wat vergelijkbaar is met de gemiddelde waarde in onze studie van 2.10. Hoewel de gemiddelde hoeveelheid 2.10 laag is, was er aanzienlijke variatie en het gemiddelde is significant groter dan de onderkant van de schaal die suggereert dat een vloereffect geen probleem is. De lage gemiddelde waarden geven aan dat de meeste mensen denken dat anderen 'zeer waarschijnlijk' geen secundaire emoties zullen ervaren. Wat belangrijker is dan de gemiddelde waarde van deze variabele is dat er verschillen zijn tussen de omstandigheden, wat aantoont dat onze manipulatie een toename in ontmenselijking veroorzaakte.

  22. 22.

    De waarde van de uitbetalingsdisconto geeft de discontovoet weer waarbij de deelnemers overstapten van het kiezen van de onmiddellijke beloning naar de uitgestelde beloning (Kirby en Maraković ). Hogere waarden vertegenwoordigen dus een verlangen naar meer onmiddellijke beloningen. We merken op dat de gemiddelde discontovoet die we rapporteren (0.02) hoger is dan de gemiddelde koers die wordt gevonden in Kirby en Maraković () (0.007). Dit verschil kan te wijten zijn aan generatieverschillen, aangezien ons onderzoek meer dan 20 jaar na Kirby en Maraković ().

  23. 23.

    In termen van model geschikt voor het dehumanization-model, de aangepaste R2 waarden voor de regressies van Liegen op Recall Pornografie is 0.026, of Lying on Dehumanization is 0.075, en van Lying on Recall Pornography and Dehumanization is 0.082.

  24. 24.

    Voorbeelden van degenen die aangeven dat ze geen pornografie hebben bekeken, zijn onder meer 'Ik kijk niet naar pornografie' of 'Ik kijk geen pornografie. Het zien ervan is in strijd met mijn overtuigingen. " Voorbeelden van mensen die pornografie bekijken terwijl ze door anderen worden getoond, zijn onder meer: ​​“Er was een video op Facebook die eruitzag als pornografie. Ik was geschokt en geloofde niet dat het pornografie was, dus ik klikte erop. Het was een porno van een populaire website die liet zien dat ze seks hebben. Ik heb het maar een paar seconden bekeken omdat ik geen pornografie kijk ”of“ De laatste keer dat ik pornografie bekeek was per ongeluk, toen ik pornografische inhoud op mijn dashboard zag. Ik was niet van plan het te zien, en het materiaal was onaantrekkelijk. Ik scrolde er voorbij. " Voorbeelden van degenen die pornografie beschreven zijn: “Een paar dagen geleden opende ik een map op mijn pc die een verzameling naaktfoto's is. Ik vind het erotisch om door naaktfoto's van normaal ogende vrouwen van verschillende leeftijden te bladeren. Ik heb ongeveer 10 minuten besteed ”of“ Ik heb ongeveer een uur naar komische porno gekeken. Ik keek naar hetero seks, monsterseks, seks met bekende stripfiguren en lesbische seks. Het waren geen video's of afbeeldingen, maar online strips. Ik heb ze op mijn telefoon bekeken. "

  25. 25.

    We testen ook of deelnemers aan de status voor het herinneren van pornografie die pornografie niet bekijken, meer geneigd zijn te liegen dan deelnemers in de situatie waarin geen pornografie wordt opgeroepen. De resultaten laten zien dat er geen significante verschillen zijn tussen deze twee groepen (p waarde> 0.10).

  26. 26.

    De verschillen in onze resultaten in vergelijking met Buzzell () met betrekking tot opleiding en inkomen kan worden beïnvloed door ons onderzoek met gegevens 15 jaar na de gegevens verzameld in Buzzell ().

Opmerkingen

Danksagung

We bedanken Scott Emett, Kip Holderness en deelnemers aan de workshop aan de Florida Atlantic University voor nuttige opmerkingen en suggesties.

Naleving van ethische normen

Belangenverstrengeling

Alle drie auteurs verklaren dat ze geen belangenconflicten hebben.

Ethische goedkeuring

Alle procedures die werden uitgevoerd in studies met menselijke deelnemers waren in overeenstemming met de ethische normen van het institutionele en / of nationale onderzoekcomité en met de 1964 Helsinki-verklaring en de latere wijzigingen of vergelijkbare ethische normen.

Informed Consent

Geïnformeerde toestemming werd verkregen van alle individuele deelnemers die deelnamen aan het onderzoek.

Referenties

  1. Andrighetto, L., Baldissarri, C., Lattanzio, S., Loughnan, S., & Volpato, C. (2014). Human-itarische hulp? Twee vormen van ontmenselijking en bereidheid om te helpen na natuurrampen. British Journal of Social Psychology, 53(3), 573-584.Google Scholar
  2. Baltazar, A., Helm, HW, McBride, D., Hopkins, G., & Stevens, JV (2010). Gebruik van internetpornografie in de context van externe en interne religiositeit. Journal of Psychology and Theology, 38, 32-40.Google Scholar
  3. Bandura, A. (1986). Sociale grondslagen van denken en handelen: een sociaal-cognitieve theorie. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.Google Scholar
  4. Bandura, A. (1991). Sociaal-cognitieve theorie van moreel denken en handelen. In WM Kurtines & JL Gewirtz (Eds.), Handboek van moreel gedrag en ontwikkeling: theorie, onderzoek en toepassingen (Deel 1, pp. 71-129). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates Inc.Google Scholar
  5. Bandura, A. (1999). Morele terugtrekking in het plegen van onmenselijkheden. Persoonlijkheid en sociale psychologie Review, 3(3), 193-209.Google Scholar
  6. Bar-Tal, D. (2000). Gedeelde overtuigingen in een samenleving: sociaal-psychologische analyse. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.Google Scholar
  7. Bergstresser, D., en Philippon, T. (2006). CEO-incentives en winstbeheer. Journal of Financial Economics, 80(3), 511-529.Google Scholar
  8. Berinsky, AJ, Huber, GA, en Lenz, GS (2012). Evaluatie van online arbeidsmarkten voor experimenteel onderzoek: Amazon.com's Mechanical Turk. Politieke analyse, 20(3), 351-368.Google Scholar
  9. Bridges, AJ, Wosnitzer, R., Scharrer, E., Sun, C., & Liberman, R. (2010). Agressie en seksueel gedrag in bestverkochte pornovideo's: een update van de inhoudsanalyse. Geweld tegen vrouwen, 16(10), 1065-1085.Google Scholar
  10. Buzzell, T. (2005). Demografische kenmerken van personen die pornografie gebruiken in drie technologische contexten. Seksualiteit en cultuur, 9(1), 28-48.Google Scholar
  11. Buzzell, T., Foss, D., en Middleton, Z. (2006). Het gebruik van online pornografie uitleggen: een test van zelfbeheersingstheorie en mogelijkheden voor deviantie. Journal of Criminal Justice and Popular Culture, 13(2), 96-116.Google Scholar
  12. Carroll, JS, Padilla-Walker, LM, Nelson, LJ, Olson, CD, McNamara Barry, C., en Madsen, SD (2008). Generatie XXX: acceptatie en gebruik van pornografie door opkomende volwassenen. Journal of Adolescent Research, 23(1), 6-30.Google Scholar
  13. Chesson, HW, Leichliter, JS, Zimet, GD, Rosenthal, SL, Bernstein, DI, & Fife, KH (2006). Disconteringspercentages en risicovol seksueel gedrag bij tieners en jonge volwassenen. Journal of Risk and Uncertainty, 32(3), 217-230.Google Scholar
  14. Christ, MH, Emett, SA, Summers, SL, & Wood, DA (2012). De effecten van preventieve en detectieve controles op de prestaties en motivatie van medewerkers. Hedendaags boekhoudkundig onderzoek, 29(2), 432-452.Google Scholar
  15. Christ, MH, Emett, SA, Tayler, WB, & Wood, DA (2016). Compensatie of feedback: motiverende prestaties bij multidimensionale taken. Accounting, organisaties en samenleving, 50, 27-40.Google Scholar
  16. CNBC. (2009). Porno op het werk: een seksverslaafde herkennen. Ontvangen september 22, 2017, uit https://www.cnbc.com/id/31922685.
  17. CNN. (2010). Rapport: SEC-stafleden keken porno na toen de economie instortte. Opgehaald Mei 14, 2018, uit http://www.cnn.com/2010/POLITICS/04/23/sec.porn/index.html.
  18. Cohen, DA, Dey, A., & Lys, TZ (2008). Reëel en op transactiebasis gebaseerd winstbeheer in de pre- en post-Sarbanes-Oxley-perioden. The Accounting Review, 83(3), 757-787.Google Scholar
  19. Conlin, M. (2000). Werknemers, surf op eigen risico. Opgehaald Mei 14, 2018, uit https://www.bloomberg.com/news/articles/2000-06-11/workers-surf-at-your-own-risk.
  20. Cooper, A. (1998). Seksualiteit en internet: surfen naar het nieuwe millennium. CyberPsychologie en gedrag, 1(2), 187-193.Google Scholar
  21. Cooper, A., Delmonico, DL, en Burg, R. (2000). Cyberseksgebruikers, misbruikers en compulsieven: nieuwe bevindingen en implicaties. Seksuele verslaving en compulsiviteit: The Journal of Treatment and Prevention, 7(1-2), 5-29.Google Scholar
  22. Cooper, A., en Griffin-Shelley, E. (2002). Introductie: Het internet: de volgende seksuele revolutie. In A. Cooper (Ed.), Seks en internet: een gids voor clinici (pp. 1-15). New York: Brunner & Routledge.Google Scholar
  23. Covenant Eyes. (2015). Pornografische statistieken. Ontvangen september 22, 2017, uit http://www.covenanteyes.com/pornstats/.
  24. Crean, JP, de Wit, H., & Richards, JB (2000). Het verdisconteren van beloningen als maatstaf voor impulsief gedrag in een psychiatrische poliklinische populatie. Experimentele en klinische psychofarmacologie, 8(2), 155-162.Google Scholar
  25. Cuddy, AJC, Rock, MS en Norton, MI (2007). Hulp in de nasleep van de orkaan Katrina: gevolgtrekkingen van secundaire emoties en hulp tussen groepen. Groepsprocessen en relaties tussen groepen, 10(1), 107-118.Google Scholar
  26. Davis, C., Patte, K., Curtis, C., & Reid, C. (2010). Onmiddellijke genoegens en toekomstige gevolgen: een neuropsychologische studie van eetaanvallen en obesitas. Eetlust, 54(1), 208-213.Google Scholar
  27. Detert, JR, Treviño, LK, & Sweitzer, VL (2008). Morele terugtrekking bij ethische besluitvorming: een studie van antecedenten en resultaten. Journal of Applied Psychology, 93(2), 374-391.Google Scholar
  28. Dixon, MR, Jacobs, EA en Sanders, S. (2006). Contextuele controle van vertragingskorting door pathologische gokkers. Journal of Applied Behavior Analysis, 39(4), 413-422.Google Scholar
  29. Fagan, PF (2009). De effecten van pornografie op individuen, huwelijk, familie en gemeenschap. Washington DC: Marriage and Religion Research Institute.Google Scholar
  30. Fawcett, TW, McNamara, JM en Houston, AI (2012). Wanneer is het adaptief om geduldig te zijn? Een algemeen kader voor het evalueren van uitgestelde beloningen. Gedragsprocessen, 89(2), 128-136.Google Scholar
  31. Ferrell, OC (2004). Bedrijfsethiek en klantbelanghebbenden. Academy of Management Perspectives, 18(2), 126-129.Google Scholar
  32. Gabbiadini, A., Riva, P., Andrighetto, L., Volpato, C., & Bushman, BJ (2014). Interactief effect van morele terugtrekking en gewelddadige videogames op zelfbeheersing, bedrog en agressie. Sociale psychologische en persoonlijkheidswetenschappen, 5(4), 451-458.Google Scholar
  33. Goodman, JK, Cryder, CE en Cheema, A. (2013). Gegevensverzameling in een platte wereld: de sterke en zwakke punten van mechanische Turk-monsters. Journal of Behavioral Decision Making, 26(3), 213-224.Google Scholar
  34. Graham, JR, Harvey, CR en Rajgopal, S. (2005). De economische implicaties van financiële rapportage van bedrijven. Journal of Accounting and Economics, 40(1-3), 3-73.Google Scholar
  35. Greitemeyer, T., en McLatchie, N. (2011). Anderen menselijkheid ontzeggen: een nieuw ontdekt mechanisme waardoor gewelddadige videogames agressief gedrag versterken. Psychologische wetenschap, 22(5), 659-665.Google Scholar
  36. Gubler, JR, Herrick, S., Price, RA, & Wood, DA (2018). Geweld, agressie en ethiek; het verband tussen blootstelling aan menselijk geweld en onethisch gedrag. Journal of Business Ethics, 147(1), 25-34.Google Scholar
  37. Guynn, J. (2015). Google verhoogt de inzet voor diversiteit. USA Today. Opgehaald in juni 1, 2018, uit https://www.usatoday.com/story/tech/2015/05/05/google-raises-stakes-diversity-spending/26868359/.
  38. Hald, GM (2006). Verschillen tussen mannen en vrouwen in pornografie bij jonge heteroseksuele Deense volwassenen. Archieven van seksueel gedrag, 35(5), 577-585.Google Scholar
  39. Hald, GM en Malamuth, NM (2008). Zelf waargenomen effecten van pornografieconsumptie. Archieven van seksueel gedrag, 37(4), 614-625.Google Scholar
  40. Haslam, N. (2006). Dehumanization: een integrale beoordeling. Persoonlijkheid en sociale psychologie Review, 10(3), 252-264.Google Scholar
  41. Haslam, N., Bain, P., Douge, L., Lee, M., & Bastian, B. (2005). Menselijker dan jij: menselijkheid toeschrijven aan jezelf en anderen. Journal of Personality and Social Psychology, 89(6), 937-950.Google Scholar
  42. Henriques, I., en Sadorsky, P. (1999). De relatie tussen betrokkenheid bij het milieu en managementpercepties van het belang van belanghebbenden. Academy of Management Journal, 42(1), 87-99.Google Scholar
  43. Holderness, KD, Huffman, A., & Lewis-Western, M. (2018). Rangschik en registreer vermogenscompensatie en winstbeheer: economische prikkels en het Robin Hood-effect. SSRN. https://ssrn.com/abstract=2802714.
  44. Huang, G. (2017). Op zoek naar vrouwen: 70 + bedrijven die doelen hebben gesteld op het gebied van genderdiversiteit. Forbes. Opgehaald in juni 1, 2018, uit https://www.forbes.com/sites/georgenehuang/2017/02/14/seeking-women-40-companies-that-have-set-gender-diversity-targets/#378060f4b112.
  45. Huffington Post. (2013). Porn sites krijgen elke maand meer bezoekers dan Netflix, Amazon en Twitter samen. Ontvangen september 22, 2017, uit http://www.huffingtonpost.com/2013/05/03/internet-porn-stats_n_3187682.html,
  46. Jones, TM (1991). Ethische besluitvorming door individuen in organisaties: een probleem-contingent model. Academy of Management Review, 16(2), 366-395.Google Scholar
  47. Kaptein, M. (2008). Het ontwikkelen van een maat voor onethisch gedrag op de werkplek: een stakeholderperspectief. Journal of Management, 34(5), 978-1008.Google Scholar
  48. Kirby, KN en Maraković, NN (1996). Uitstel van discontering van probabilistische beloningen: tarieven dalen naarmate de bedragen toenemen. Psychonomic Bulletin & recensie, 3(1), 100-104.Google Scholar
  49. Kish-Gephart, JJ, Harrison, DA en Treviño, LK (2010). Slechte appels, slechte gevallen en slechte vaten: meta-analytisch bewijs over bronnen van onethische beslissingen op het werk. Journal of Applied Psychology, 95(1), 1-31.Google Scholar
  50. Klaassen, MJ, & Peter, J. (2015). Gender (on) gelijkheid in internetpornografie: een inhoudsanalyse van populaire pornografische internetvideo's. The Journal of Sex Research, 52(7), 721-735.Google Scholar
  51. Kline, P. (2000). Het handboek van psychologische testen (2nd ed.). Londen: Routledge.Google Scholar
  52. Advocaat, SR (2008). Waarschijnlijkheid en uitstel van het verdisconteren van erotische stimuli. Gedragsprocessen, 79(1), 36-42.Google Scholar
  53. Lee, CA, Derefinko, KJ, Milich, R., Lynam, DR, & DeWall, CN (2017). Longitudinale en wederkerige relaties tussen uitgestelde kortingen en criminaliteit. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 111, 193-198.Google Scholar
  54. Leyens, JP, Rodriguez-Perez, A., Rodriguez-Torres, R., Gaunt, R., Paladino, MP, Vaes, J., et al. (2001). Psychologisch essentialisme en de differentiële toewijzing van unieke menselijke emoties aan ingroeien en outgroups. European Journal of Social Psychology, 31(4), 395-411.Google Scholar
  55. MacKillop, J. (2013). Integratie van gedragseconomie en gedragsgenetica: vertraagde beloningskorting als een endofenotype voor verslavende aandoeningen. Journal of the Experimental Analysis of Behavior, 99(1), 14-31.Google Scholar
  56. Maddox, AM, Rhoades, GK en Markman, HJ (2011). Alleen of samen bekijken van seksueel expliciet materiaal: associaties met relatiekwaliteit. Archieven van seksueel gedrag, 40(2), 441-448.Google Scholar
  57. Malamuth, NM, & Ceniti, J. (1986). Herhaalde blootstelling aan gewelddadige en niet-gewelddadige pornografie: kans op beoordelingen van verkrachting en laboratoriumagressie tegen vrouwen. Agressief gedrag, 12(2), 129-137.Google Scholar
  58. Malamuth, NM, Hald, GM en Koss, M. (2012). Pornografie, individuele verschillen in risico en acceptatie door mannen van geweld tegen vrouwen in een representatieve steekproef. Sex Rollen, 66(7-8), 427-439.Google Scholar
  59. Manning, JC (2006). De impact van internetpornografie op het huwelijk en het gezin: een overzicht van het onderzoek. Seksuele verslaving en compulsiviteit, 13(2-3), 131-165.Google Scholar
  60. McDonald, T. (2018). Hoeveel mensen porno op het werk kijken, zal je schokken. Opgehaald Mei 14, 2018, uit https://sugarcookie.com/2018/01/watch-porn-at-work/.
  61. McKee, A. (2005). De objectivering van vrouwen in reguliere pornografische video's in Australië. Journal of Sex Research, 42(4), 277-290.Google Scholar
  62. McKee, A. (2007a). De positieve en negatieve effecten van pornografie zoals toegeschreven door consumenten. Australian Journal of Communication, 34(1), 87-104.Google Scholar
  63. McKee, A. (2007b). De relatie tussen attitudes tegenover vrouwen, consumptie van pornografie en andere demografische variabelen in een enquête onder 1,023-consumenten van pornografie. International Journal of Sexual Health, 19(1), 31-45.Google Scholar
  64. Moore, C., Detert, J., Baker, V., & Mayer, D. (2012). Waarom werknemers slechte dingen doen: morele terugtrekking en onethisch organisatiegedrag. Personeelspsychologie, 65, 1-48.Google Scholar
  65. NBC. (2018). Meer gevallen van federale arbeiders die porno on the job aan het licht brachten. Opgehaald Mei 14, 2018, uit https://www.nbcwashington.com/investigations/Federal-Workers-Continue-Accessing-Pornography-Government-Issued-Computers-481926621.html.
  66. Negash, S., Sheppard, NVN, Lambert, NM en Fincham, FD (2016). Latere beloningen inruilen voor huidig ​​plezier: pornografische consumptie en uitgestelde kortingen. The Journal of Sex Research, 53(6), 689-700.Google Scholar
  67. Ogas, O., & Gaddam, S. (2012). Een miljard boze gedachten: wat het internet ons over seks en relaties vertelt (p. 2012). NY: Plume.Google Scholar
  68. Owens, EW, Behun, RJ, Manning, JC, & Reid, RC (2012). De impact van internetpornografie op adolescenten: een overzicht van het onderzoek. Seksuele verslaving en compulsiviteit, 19(1-2), 99-122.Google Scholar
  69. Paolacci, G., en Chandler, J. (2014). Inside the Turk: Mechanische Turk begrijpen als een deelnemerspool. Huidige routebeschrijving in Psychological Science, 23(3), 184-188.Google Scholar
  70. Papadaki, L. (2010). Wat is objectificatie? Journal of Moral Philosophy, 7(1), 16-36.Google Scholar
  71. Peter, J., & Valkenburg, PM (2007). De blootstelling van adolescenten aan een geseksualiseerde mediaomgeving en hun opvattingen over vrouwen als seksobjecten. Sex Rollen, 56(5-6), 381-395.Google Scholar
  72. Prijs, J., Patterson, R., Regnerus, M., & Walley, J. (2016). Hoeveel meer XXX verbruikt generatie X? Bewijs van veranderende attitudes en gedragingen met betrekking tot pornografie sinds 1973. The Journal of Sex Research, 53(1), 12-20.Google Scholar
  73. Rachlin, H., & Green, L. (1972). Toewijding, keuze en zelfbeheersing. Journal of the Experimental Analysis of Behavior, 17(1), 15-22.Google Scholar
  74. Regnerus, M., Gordon, D., & Price, J. (2016). Documenteren van pornografisch gebruik in Amerika: een vergelijkende analyse van methodologische benaderingen. The Journal of Sex Research, 53(7), 873-881.Google Scholar
  75. Rust, JR (1986). Morele ontwikkeling: vooruitgang in onderzoek en theorie. New York: Praeger.Google Scholar
  76. Richters, J., Grulich, AE, Visser, RO, Smith, A., & Rissel, CE (2003). Seks in Australië: aut-erotische, esoterische en andere seksuele praktijken die worden uitgeoefend door een representatieve steekproef van volwassenen. Australian and New Zealand Journal of Public Health, 27(2), 180-190.Google Scholar
  77. Rodriguez, M. (2015). Het meest voorkomende onethische gedrag op de werkplek van 5. Gedragswetenschap in de 21st Century Post, https://bsci21.org/the-5-most-common-unethical-workplace-behaviors/.
  78. Romer, D., Duckworth, AL, Sznitman, S., & Park, S. (2010). Kunnen adolescenten zelfbeheersing leren? Uitstel van voldoening in de ontwikkeling van controle over het nemen van risico's. Preventie wetenschap, 11(3), 319-330.Google Scholar
  79. Ropelato, J. (2014). Statistieken over pornografie op internet. Ontvangen september 22, 2017, uit http://www.ministryoftruth.me.uk/wp-content/uploads/2014/03/IFR2013.pdf.
  80. Rudman, LA en Mescher, K. (2012). Van dieren en objecten: de impliciete ontmenselijking van vrouwen door mannen en de kans op seksuele agressie. Persoonlijkheid en sociale psychologie Bulletin, 38(6), 734-746.Google Scholar
  81. Saul, JM (2006). Over dingen behandelen als mensen: objectivering, pornografie en de geschiedenis van de vibrator. Hypatia, 21(2), 45-61.Google Scholar
  82. Saville, BK, Gisbert, A., Kopp, J., & Telesco, C. (2010). Internetverslaving en vertragingskorting bij studenten. Het psychologisch record, 60(2), 273-286.Google Scholar
  83. Schneider, JP (2000). Effecten van cyberseksverslaving op de familie: resultaten van een enquête. Seksuele verslaving en compulsiviteit: The Journal of Treatment and Prevention, 7(1-2), 31-58.Google Scholar
  84. Short, MB, Black, L., Smith, AH, Wetterneck, CT, & Wells, DE (2012). Een overzicht van onderzoek naar het gebruik van internetpornografie: methodologie en inhoud van de afgelopen 10 jaar. Cyberpsychologie, Gedrag en Sociaal netwerken, 15(1), 13-23.Google Scholar
  85. Short, MB, Kasper, TE en Wetterneck, CT (2015). De relatie tussen religiositeit en het gebruik van internetpornografie. Journal of Religion and Health, 54(2), 571-583.Google Scholar
  86. Stewart, DN en Szymanski, DM (2012). Verslagen van jonge volwassen vrouwen over de pornografie van hun mannelijke romantische partner worden gebruikt als een correlatie van hun zelfrespect, de kwaliteit van de relatie en seksuele bevrediging. Sex Rollen, 67(5-6), 257-271.Google Scholar
  87. Suddath, C. (2014). Kijken naar porno op kantoor: 'Extreem vaak'. Opgehaald Mei 10, 2018, uit https://www.bloomberg.com/news/articles/2014-10-09/watching-porn-at-the-office-extremely-common.
  88. Suri, S., Goldstein, DG en Mason, WA (2011). Eerlijkheid op een online arbeidsmarkt. Menselijke berekening, 11(11), 61-66.Google Scholar
  89. Treviño, LK, Weaver, GR en Reynolds, SJ (2006). Gedragsethiek in organisaties: een overzicht. Journal of Management, 32(6), 951-990.Google Scholar
  90. Trope, Y., en Liberman, N. (2010). Theorie op constructieniveau van psychologische afstand. Psychologisch overzicht, 117(2), 440-463.Google Scholar
  91. Van den Bergh, B., Dewitte, S., & Warlop, L. (2008). Bikini's wekken algemeen ongeduld op bij intertemporele keuzes. Journal of Consumer Research, 35(1), 85-97.Google Scholar
  92. Ward, LM (2002). Heeft televisiebelichting invloed op de houding en aannames van volwassen opvattingen over seksuele relaties? Correlatie en experimentele bevestiging. Journal of Youth and Adolescence, 31(1), 1-15.Google Scholar
  93. Ward, LM en Friedman, K. (2006). TV als leidraad gebruiken: associaties tussen televisiekijken en seksuele attitudes en gedrag van adolescenten. Journal of Research on Adolescence, 16(1), 133-156.Google Scholar
  94. Watley, LD, en mei, DR (2004). Morele intensiteit versterken: de rol van persoonlijke en daaruit voortvloeiende informatie bij ethische besluitvorming. Journal of Business Ethics, 50(2), 105-126.Google Scholar
  95. Welsh, D., Ordonez, L., Snyder, D., & Christian, M. (2015). De gladde helling: hoe kleine ethische overtredingen de weg banen voor grotere toekomstige overtredingen. Journal of Applied Psychology, 1, 114-127.Google Scholar
  96. Willoughby, BJ, Carroll, JS, Nelson, LJ en Padilla-Walker, LM (2014). Associaties tussen relationeel seksueel gedrag, pornografisch gebruik en pornografische acceptatie onder Amerikaanse studenten. Cultuur, gezondheid en seksualiteit, 16(9), 1052-1069.Google Scholar
  97. Wilson, M., en Daly, M. (2004). Inspireren mooie vrouwen mannen om korting te geven op de toekomst? Proceedings van de Royal Society of London B: Biological Sciences, 271(Suppl 4), S177-S179.Google Scholar
  98. Wright, PJ (2013). Amerikaanse mannen en pornografie, 1973-2010: Verbruik, voorspellers, correlaten. Journal of Sex Research, 50(1), 60-71.Google Scholar
  99. Wright, PJ, Tokunaga, RS en Bae, S. (2014). Meer dan een dalliance? Pornografische consumptie en buitenechtelijke seksuele attitudes onder gehuwde Amerikaanse volwassenen. Psychologie van populaire mediacultuur, 3(2), 97-109.Google Scholar
  100. Yam, KC en Reynolds, SJ (2016). De effecten van anonimiteit van slachtoffers op onethisch gedrag. Journal of Business Ethics, 136(1), 13-22.Google Scholar
  101. Yang, XY (2016). Is sociale status gerelateerd aan internetporno gebruik? Bewijs van de vroege 2000s in de Verenigde Staten. Archieven van seksueel gedrag, 45(4), 997-1009.Google Scholar

Copyright informa