Het schatten van de longitudinale associatie tussen seksueel gedrag van adolescenten en blootstelling aan seksuele media-inhoud (2009)

Studieontwerp en deelnemers

Gegevensverzameling vond plaats via een webgebaseerde enquête die werd gehouden in de lente en zomer van 2005, 2006 en 2007. Adolescente respondenten werden geworven via gedrukte advertenties, radioreclame, direct mail en mond-tot-mondreclame om de enquête in te vullen. Werving werd het best bereikt voor zwarte respondenten (49%) door metro Yenisahra advertenties (metro Yenisahra is een gratis krant die via de vuilnisbakken op de hoek van de straat en via het openbaar vervoer in Philadelphia wordt verspreid) gevolgd door mond-tot-mondreclame (14%) of een onbekende methode (14%). Blanke en Latijns-Amerikaanse respondenten lieten een meer gelijke mix van methoden zien. De drie beste methoden voor blanke respondenten waren metro Yenisahra advertenties (27%), via eerder geworven respondenten (23%) en via direct mail (14%). De drie beste methoden voor Spaanse respondenten waren metro Yenisahra advertenties (28%), via eerder geworven respondenten (23%) en mond-tot-mondreclame (13%).

Geschiktheidscriteria voor respondenten waren onder meer leeftijd op het moment van de eerste enquête (14, 15 of 16) en ras/etniciteit (blank, Afro-Amerikaans of Latijns-Amerikaans). De bemonsteringsstrategie was quotumgestuurd met de wens voor ongeveer gelijke steekproefomvang in alle Race*Leeftijd*Gender-cellen (een 3*3*2 ontwerp). In de praktijk waren adolescente Latijns-Amerikaanse respondenten in het grootstedelijk gebied van Philadelphia buitengewoon moeilijk te lokaliseren en te rekruteren, dus hun mobiele frequenties zijn laag. Het onderzoek werd gelanceerd in april 2005 na een test van de technologie en een pre-test van het enquête-instrument. De onvolledigheidspercentages (bijv. het aantal dat de eerste enquête niet heeft ingevuld gedeeld door het aantal dat met succes toestemming heeft gegeven) waren vergelijkbaar voor zwarte en Latijns-Amerikaanse respondenten (respectievelijk 17% en 19%) en lager voor blanke respondenten (6%). Er was geen verschil in onvolledigheidspercentages per geslacht (mannen = 14%, vrouwen = 13%).

De enquête was toegankelijk vanaf elke computer met internettoegang. Deelnemers kregen de mogelijkheid om de enquête in te vullen op de universiteit of op een externe locatie (bijvoorbeeld thuis, op school of in de gemeenschapsbibliotheek). De respondenten kregen een wachtwoord toegewezen om toegang te krijgen tot de enquête, evenals een identificatienummer en een persoonlijk wachtwoord om de vertrouwelijkheid en privacybescherming te waarborgen. Respondenten kregen bij elke ronde een vergoeding van $ 25 dollar na voltooiing van de enquête, en gemiddeld duurde het een uur om de enquête in te vullen. De respondenten die alle 3 de enquêterondes hebben voltooid, ontvingen een bonus van $ 25. Na het indienen van formulieren voor toestemming van de respondent/toestemming van de ouders, vulden 547 adolescenten van 14 tot 16 jaar de enquête in bij Wave 1 (in 2005). Er zijn een klein aantal ontbrekende waarden, hoewel de retentiepercentages tijdens de drie dataverzamelingsgolven hoog waren (87% van de eerste steekproef werd in alle golven met succes opnieuw gecontacteerd en 94% van de eerste steekproef nam deel aan ten minste 2 van de 3 golven) en de hier gebruikte dataset is beperkt tot 506 respondenten die aanwezig zijn in de dataset voor ten minste 2 van de 3 dataverzamelingsgolven. De respondenten zijn 62% vrouw, 42% Afro-Amerikaans, 42% blank, 13% Latijns-Amerikaans en 3% "Anders". Voor blanke respondenten waren de steekproefomvang in jaar 1 naar leeftijd (14, 15 en 16) respectievelijk 67, 73 en 73, voor zwarte respondenten respectievelijk 74, 76 en 73.

Afhankelijke variabele: indexscore voor seksueel gedrag

De enquête verzamelde gegevens voor het hele leven, meer dan een jaar geleden, en gedurende de afgelopen 12 maanden over het volgende seksueel gedrag: diep kussen (item: Heb je ooit deelgenomen aan diep kussen (sommige mensen noemen dit "tongzoenen")?), de borsten van een vrouwelijke partner aanraken (item: Als je ooit een vrouwelijke partner hebt gehad, heb je haar borsten aangeraakt ?), het aanraken van de borsten door de respondent (item: Hebt u ooit uw borsten laten aanraken door een partner?), het genitaal aanraken van de respondent door een partner (item: Heeft een partner ooit uw geslachtsdelen aangeraakt?), de respondent die orale seks geeft (item: Hebt u ooit uw mond op geslachtsdelen van een partner gelegd (sommige mensen noemen dit “orale seks”)?), de respondent die orale seks heeft (item: Heeft een partner ooit zijn mond op uw geslachtsdelen (sommige mensen noemen dit “orale seks”)?), de respondent die anale seks krijgt (item: Als u ooit een mannelijke partner heeft gehad, heeft hij dan ooit zijn penis in uw anus gestopt (sommige mensen noemen dit “anale seks” )?), de respondent die anale seks geeft (alleen gevraagd aan mannen, item: Hebt u ooit uw penis in de anus van uw partner gestopt (sommige mensen noemen dit “anale seks”)?), en vaginale geslachtsgemeenschap hebben (item: Hebt u ooit geslachtsgemeenschap (dwz een penis in de vagina) gehad met een partner van het andere geslacht?).

Omdat de leeftijdscategorie beperkt is, richten we ons op de levensduur items omdat veel van de gedragingen zeldzaam of nul zijn met behulp van kortere herinneringsperioden. We beperken de analyses tot heteroseksueel gedrag, dus de variabelen borsten aangeraakt en ontvangende anale seks worden alleen gebruikt bij vrouwen, en de variabelen borsten aanraken en anale seks geven worden alleen gebruikt bij mannen. We laten ook 6 mannen uit de analyse vallen die anale seks hebben gehad omdat hun opname de hiërarchische aard van de index voor mannen vermindert. Deze respondenten hebben geen melding gemaakt van het ooit voorkomen van vaginale seks in het leven, dus onze heteroseksuele gedragsindex is waarschijnlijk niet geschikt voor hen.

We gebruikten Mokken-schaling om de schaalbaarheid van de items met dichotoom seksueel gedrag te beoordelen. Mokkenschaling is gebaseerd op moeilijkheidsgraad, zodat alle items na de aanvankelijke mislukking ook mislukt zijn en alle items vóór de aanvankelijke mislukking geslaagd zijn (Ringdal, Ringdal, Kaasa, Bjordal, Wisløff, Sundstrøm en Hjermstad, 1999). Als de items met deze definitie worden geschaald, worden de items als moeilijk geordend beschouwd en weet de onderzoeker precies wat een "2" op de indexscore betekent. In dit geval voerde een respondent met een "2" de eerste twee items over seksueel gedrag uit en de laatste 5 niet. Dit zijn de interpretatieve voordelen van moeilijk bestellen: de waarde van de summatieve index geeft aan welke items zijn geslaagd en welke niet . Door seksueel gedrag op deze manier te schalen, krijgen onderzoekers een index die een 'hiërarchie van seksueel gedrag' weerspiegelt.

Itemsets worden geëvalueerd op moeilijkheidsgeordende unidimensionaliteit met behulp van Loevinger's H coëfficiënt (Ringdal et al. 1999); een waarde van .5 of meer geeft een sterke schaal aan (Mokken, 1971, P. 185). Voor elk jaar scoorden de items goed: H voor mannen was 0.75 in jaar 1, 0.70 in jaar 2 en 0.77 in jaar 3; H voor jaren 1 tot 3 voor vrouwen was respectievelijk 0.83, 0.84 en 0.83. De gemiddelde indexscores voor seksueel gedrag per studiegolf waren 2.71 (SD = 2.23), 3.62 (SD = 2.26) en 4.46 (SD = 2.17) voor respectievelijk jaar 1, 2 en 3. De volgorde van het gedrag tussen geslachten was: diep kussen, borsten/borsten aanraken, genitale aanraking, orale seks ontvangen, vaginale seks, orale seks geven en anale seks ontvangen/geven. Voor mannen in jaar 2 is de volgorde van het ontvangen van orale seks (45%) en het melden van vaginale seks (44%) echter omgekeerd (met 1%) in vergelijking met jaar 1. In jaar 3 is de volgorde voor mannen identiek aan jaar 1 Voor vrouwen is de volgorde van het gedrag consistent in alle drie de jaren van gegevensverzameling. Meer informatie over moeilijkheidsgraad zoals toegepast op deze gegevens is te vinden in Hennessy, Bleakley, Fishbein en Jordanië (2008).

Afhankelijke variabele: blootstelling aan seksuele inhoud in de media

Onze mate van blootstelling aan seksuele inhoud in de media werd berekend op basis van 2 soorten variabelen: de zelfgerapporteerde blootstelling van de respondenten aan geselecteerde mediatitels in 4 media (televisie, muziek, tijdschriften en videogames) en de beoordeling door de respondenten van seksuele inhoud in elk van de mediatitels. De lijsten zijn samengesteld om populaire titels voor tieners en/of het grote publiek weer te geven op het moment van de basisenquête en zijn bijgewerkt voor jaar 2 en 3. Populaire titels werden geleverd door websiterangschikkingen (waaronder: www.top5s.com/tvweek; www.boxofficemojo.com; www.imdb.com/boxoffice/rentals; www.billboard.com; www.gamerankings.com) en van een publieksonderzoeksbureau (TRU-gegevens), evenals pilot-enquêtes die we hebben uitgevoerd in het jaar voorafgaand aan de lancering van de enquête. De titels zijn ontworpen om een ​​idee te geven van de diepte en breedte van het mediagebruik, hoewel we ons realiseerden dat ze niet alles konden vastleggen wat tieners bekeken, speelden of lazen. In jaar 1 van het onderzoek bevatte het onderzoek lijsten met 30 televisieprogramma's, 30 muziekartiesten, 20 tijdschrifttitels en 15 videogames. In jaar 2 van de studie bevatte de lijst 75 televisietitels, 50 muziekartiesten, 30 tijdschriften, 40 films en 40 videogames, en in jaar 3 van de studie bevatte de lijst 74 televisieshows, 39 muziekartiesten, 32 tijdschriften, 43 films , en 45 videogames. Voor deze analyse zijn films echter niet opgenomen in de blootstellingsmaatstaven voor alle media voor seksuele inhoud om vergelijkbaarheid in de tijd te behouden.

Er werd gebruik gemaakt van zelfrapportages, in plaats van de resultaten van inhoudsanalyse, omdat gedurende de drie jaar van de enquête alleen zelfrapportages werden verzameld. De correlaties tussen blootstellingsmetingen op basis van de eigen beoordelingen van de inhoud van de respondenten (zoals hier gebruikt) en die op basis van de inhoudsanalyse van de inhoudsbeoordelingen van de respondenten (voor jaar 1 en 2 was er geen inhoudsanalyse van titels van jaar 3) waren positief gecorreleerd (r = .75 in jaar 1 en r = .77 in jaar 2). Bovendien waren de correlaties tussen de blootstellingsmaatstaf op basis van zelfgerapporteerde seksuele inhoud en de index voor seksueel gedrag sterk vergelijkbaar met de correlaties tussen de blootstellingsmaatstaf op basis van de inhoudsanalytische beoordelingen van seksuele inhoud en de index voor seksueel gedrag: de correlatie van jaar 1 tussen de index voor seksueel gedrag en de op respondenten gebaseerde blootstellingsmaat was .20 (p < .01) terwijl de correlatie in jaar 1 tussen de index voor seksueel gedrag en de op inhoudanalyse gebaseerde blootstellingsmaatstaf .23 was (p <.01).

Met behulp van een ordinale meting van blootstelling op een 4-puntsschaal (nooit, zelden, soms, vaak) gaven de respondenten aan hoe vaak ze in de afgelopen 12 maanden elke show hebben bekeken, naar elke artiest hebben geluisterd, elk tijdschrift hebben gelezen en elke videogame hebben gespeeld. Vervolgens werd de respondenten gevraagd om de seksuele inhoud van diezelfde titels te beoordelen op basis van de volgende definitie van seksuele inhoud: “In deze enquête wordt seksuele inhoud gedefinieerd als praten over of tonen: hook-up/zoenen; sexy kleding; naaktheid; seks (oraal, anaal of vaginaal); veilig vrijen (condooms, anticonceptie, enz.); seksuele misdrijven (verkrachting); homoseksualiteit (homo of lesbienne); of iets anders dat met seks te maken heeft.” Deze definitie verscheen in elk mediagedeelte van de enquête direct voorafgaand aan de reeks vragen waarvoor respondenten werd gevraagd om de seksuele inhoud van de mediatitels te beoordelen. Als antwoord op de vraag "Hoe zou u de seksuele inhoud van de volgende ... beoordelen", beoordeelden adolescenten de seksuele inhoud van alle mediatitels op een 4-puntsschaal met de volgende antwoorden: "geen seksuele inhoud", "een beetje seksuele inhoud', 'enige seksuele inhoud' en 'veel seksuele inhoud'. Een andere antwoordoptie, "Ik weet het niet/ik kijk niet naar deze show", was ook opgenomen, aangezien respondenten werd gevraagd om de seksuele inhoud van elke titel te beoordelen, zelfs als ze eerder hadden aangegeven dat ze nog nooit aan die specifieke media waren blootgesteld. titel. Alleen de seksuele inhoud van de mediatitels waaraan ze zijn blootgesteld, wordt echter opgenomen in onze maatstaf voor blootstelling aan seksuele media-inhoud.

Om de blootstellingsmaatstaf voor seksuele inhoud te berekenen, werd het kruisproduct van de blootstellingsmaatstaf en de beoordeling voor seksuele inhoud voor elke titel opgeteld binnen elk type media, wat resulteerde in blootstellingsmaatstaven voor seksuele inhoud die specifiek zijn voor televisie, muziek, tijdschriften en videogames. De totale maatstaf voor blootstelling aan seksuele inhoud in de media is gemaakt door de 4 mediaspecifieke maatregelen op te tellen. Voor de blootstellingsmaat in de huidige analyse werd de vierkantsworteltransformatie opgelegd aan de totale maat om een ​​normale verdeling beter te benaderen en vervolgens werd deze variabele getransformeerd in Z-scores. Deze laatste aanpassing is nodig omdat er anders in latere jaren grotere waarden zouden kunnen zijn, puur omdat er in jaar 2 en 3 meer mediatitels zijn geëvalueerd. afwijking van 0 (merk op dat deze transformatie niet impliceert dat blootstelling scoort met leeftijdsgroep ze hebben allemaal dezelfde middelen, zie Figuur 1 onderstaand). Pearson-correlaties tussen totale blootstelling aan seksuele inhoud in jaar 1 en jaar 2 waren r = 0.61 ( p < .05) en voor jaar 2 en jaar 3 was r = 68 ( p < .05). Aanvullende informatie over de geldigheid van de blootstelling aan seksuele inhoud in de mediamaatregel is elders beschikbaar (Bleakley, Fishbein, Hennessy, Jordan, Chernin & Stevens, 2008).

  

Figuur 1

Seksuele Gedragsindex en Blootstellingsscore

Wat zijn groeicurven?

Groeicurve-analyse is een statistische methode voor het meten van verandering in de tijd in een uitkomstvariabele (Curran & Hussong, 2002; Karney en Bradbury, 1995). Het gaat ervan uit dat verandering een continu proces is, dus het schatten van de helling van verandering in de tijd in de afhankelijke variabele is de primaire onderzoeksvraag (Curran & Muthen, 1999). Niet-tijdsafhankelijke variabelen (bijv. geslacht, experimentele status en ras/etniciteit) kunnen worden opgenomen als voorspellers voor statistische aanpassingsdoeleinden of om interacties tussen verandering in de tijd en deze vaste kenmerken te onderzoeken.

De onvoorwaardelijke vergelijking

De voorwaardelijke vergelijking

Een belangrijke implicatie van de groeicurvebenadering is dat omdat het snijpunt (η_i0) en helling (η_i1) parameters van de vergelijking variëren van persoon tot persoon (let op de respondentspecifieke subscripts op de snijpunt- en hellingsparameters in vergelijking (1) hierboven, iets dat nooit voorkomt bij "gewone" regressie), kunnen ze worden behandeld als afhankelijke variabelen in hulpvergelijkingen die de beginwaarde en helling van de uitkomst voorspellen. Bekend als een "voorwaardelijk groeimodel", voorspellen de hulpvergelijkingen de parameters (bijv. Het snijpunt en de helling) van de individuele vergelijking (Bollen & Curran, 2006, P. 9). Hier gebruiken we geslacht en etniciteit als voorspellers om onderzoeksvraag nummer 5 te beantwoorden.

Voor alle analyses schatten we tegelijkertijd de onvoorwaardelijke en voorwaardelijke modellen - een "parallel proces" groeimodel (Cheong, MacKinnon & Khoo, 2003). Met dit type groeimodel kan de correlatie tussen worden geschat veranderingen in seksueel gedrag en veranderingen in blootstelling aan seksuele media-inhoud, evenals de correlaties tussen de parameters van elke vergelijking.

De tijdvariabele definiëren

Hoewel het ASAMS-project gedurende drie jaar gegevens verzamelde, is deze longitudinale structuur (dwz de onderzoeksfase) niet geschikt omdat de geplande variabiliteit in de leeftijd van de respondent aan het begin van de studie de onderzoeksgolf en de leeftijd van de respondent verwart. Dat wil zeggen, in elk van de drie onderzoeksgolven worden respondenten van drie verschillende leeftijden willekeurig gecombineerd op een manier die niet zinvol is, omdat "golf van het onderzoek" een logistiek kenmerk is van het gegevensverzamelingsproces: de leeftijd van de respondent is de primaire ontwikkelingsvoorspeller (Bollen & Curran, 2006, pp. 79-81; Zanger & Willett, 2003, P. 139). Het verwarren van studiegolf en leeftijd van de respondent kan gemakkelijk negatieve gevolgen hebben, aangezien seksueel gedrag in ieder geval positief gerelateerd is aan leeftijd. Dus om de leeftijd van de respondent niet te verwarren met de studiegolf, reorganiseren we de gegevens in een "versneld cohort" -ontwerp (Duncan, Duncan, Strycker, Li en Alpert, 1999, Hoofdstuk 6; Raudenbush & Chan, 1992) zodat de leeftijd van de respondent de longitudinale variabele van belang is. Het resultaat is vijf jaar aan gegevens variërend van 14-jarigen in de eerste golf van het onderzoek tot 18-jarigen in de laatste golf, ook al heeft geen enkele respondent meer dan drie waarnemingen in de dataset als geheel.

Resultaten groeicurve: schatting van de beste aanpassingstijdstatistiek

Analyses van de onvoorwaardelijke modellen (niet getoond) met een vrij te variëren tijdmetriek (Biesanz, Deeb-Sossa, Papadakis, Bollen & Curran, 2004) laat zien dat een lineair model voor leeftijd een uitstekende maatstaf is voor de uitkomst van de seksuele index. Dus voor deze vergelijking wordt de tijdmetriek gedefinieerd als Leeftijd min 14 of 0 tot en met 4 (bijv. 14-14 = 0; 15-14 =1; 16-14 =2, enz.). Deze maatstaf maakt de onderscheppingsterm tot de voorspelde geslachtsindexscore voor veertienjarigen. Omdat de metriek lineair is, is de verandering van 14 naar 16 twee keer zo groot als de verandering van 14 naar 15, en de verandering van 14 naar 18 is vier keer zo groot. De best passende maateenheid voor blootstelling was echter niet-lineair en een goed passende maatstaf die wordt gesuggereerd door analyses waardoor de tijdmaat kan variëren, is 0, 1, 1.5, 2, 2.25. Hier is de verandering van 14 naar 16 slechts 1.5 keer zo groot als de verandering van 14 naar 15, en de verandering van 14 naar 18 is slechts 2.25 keer zo groot als de verandering van 14 naar 15. In dit niet-lineaire geval, als de helling van blootstelling in de loop van de tijd positief is, produceert deze tijdsmetriek een positieve helling die afvlakt met toenemende leeftijd, maar als de helling van blootstelling in de loop van de tijd negatief is, wordt een negatieve helling geschat die afvlakt met toenemende leeftijd.

Onvoorwaardelijke groeicurveresultaten

Tabel 1 presenteert de resultaten van de analyse van de onvoorwaardelijke groeicurve. De pasvorm van het model is goed. De resultaten van de seksuele index tonen een voorspelde vergelijking van 1.82 + 89 (tijd). De 1.82 is de voorspelde waarde van de geslachtsindex voor 14-jarigen en de helling van 89 duidt op een stijging van bijna één seksuele indexeenheid per leeftijdstoename voor de steekproef als geheel. De negatieve correlatie tussen het snijpunt en de helling geeft aan dat hoe hoger de beginwaarde van de geslachtsindex, hoe lager de helling van verandering, dat wil zeggen, hoe langzamer de toename van seksueel gedrag naar leeftijd. Dit is een redelijk resultaat gezien de plafondeffecten van een index die van 0 tot 7 gaat. Het snijpunt en de helling variëren aanzienlijk, dus er zijn verschillen tussen proefpersonen in deze parameters die kunnen worden verklaard door de kenmerken van de respondent

  

Tabel 1

Resultaten voor onvoorwaardelijke parallelle procesgroeimodus van Sex Score Index en blootstelling aan seksuele media-inhoud (N = 506)

De onvoorwaardelijke vergelijking voor blootstelling aan seksuele inhoud is -041 + 025 (tijd), wat wijst op een lager dan gemiddelde blootstelling voor 14-jarigen in vergelijking met oudere respondenten en een positieve toename in blootstelling aan seksuele inhoud in de loop van de tijd, hoewel noch het intercept noch de helling is significant verschillend van nul. Beide parameters variëren echter aanzienlijk, wat suggereert dat de respondenten in de loop van de tijd variabel zijn en dat de onvoorwaardelijke gemiddelde resultaten niet noodzakelijkerwijs representatief zijn voor bepaalde subgroepen. De negatieve correlatie tussen het onderscheppen en de helling voor blootstelling aan seksuele media-inhoud geeft aan dat hoe hoger de initiële waarde van blootstelling, hoe langzamer de toename in blootstelling aan seksuele inhoud in de loop van de tijd.

Onderzoeksvragen 2, 3 en 4 worden beantwoord door de intercept/hellingscorrelaties tussen de twee vergelijkingen. De correlatie voor de initiële waarde van blootstelling die de helling van seksueel gedrag voorspelt, is -.14 (p > .05) en de correlatie tussen de initiële waarde van seksueel gedrag en de helling van blootstelling aan seksuele media-inhoud is -.21 ( p < .05). Voor de steekproef als geheel geldt dat, hoewel de initiële waarde van blootstelling geen veranderingen in seksueel gedrag voorspelt, de initiële waarde van seksueel gedrag wel verandering in blootstelling voorspelt, waarbij hogere initiële waarden van seksueel gedrag worden geassocieerd met een langzamere toename van blootstelling aan seksueel gedrag. inhoud in de tijd. Ten slotte is de correlatie tussen de twee hellingswaarden 09, wat positief is maar niet waarneembaar vanaf nul. Voor de steekproef als geheel zijn veranderingen in blootstelling aan seksuele inhoud en veranderingen in seksueel gedrag in wezen niet gerelateerd. De voorwaardelijke analyse die hieronder wordt gepresenteerd, geeft echter een heel ander beeld van de complexe relatie tussen seksueel gedrag en blootstelling aan seksuele media-inhoud.

Deze publicatie is mogelijk gemaakt door Grant Number 5R01HD044136 van het National Institute of Child Health and Human Development (NICHD). De inhoud is uitsluitend de verantwoordelijkheid van de auteurs en vertegenwoordigt niet noodzakelijkerwijs de officiële standpunten van de NICHD.