Blootstelling aan seksueel expliciete media in de vroege adolescentie hangt samen met risicovol seksueel gedrag in opkomende volwassenheid (2020)

Abstract

Achtergrond

Seksueel expliciete mediablootstelling tijdens de vroege adolescentie is geassocieerd met risicovol seksueel gedrag. Eerdere studie had echter last van methodologische problemen, zoals selectiebias. Bovendien is er weinig bekend over het effect van multimodale seksueel expliciete mediablootstelling op riskant seksueel gedrag en hoe deze relatie kan worden toegepast op niet-westerse samenlevingen.

Doelstellingen

Deze studie was bedoeld om eerdere studies te verbeteren door gebruik te maken van instrumentele variabele schatting. Daarnaast omvatte deze studie ook multimodaliteit van seksueel expliciete media en drie risicovolle metingen van seksueel gedrag van een steekproef van Taiwanese adolescenten.

Methoden

Deelnemers werden gerekruteerd uit een prospectief longitudinaal onderzoek (Taiwan Youth Project). Allen waren in 7th graad (gemiddelde leeftijd = 13.3) toen het onderzoek in 2000 werd gestart. Seksueel expliciete blootstelling van de media, inclusief ooit blootstelling en aantal modaliteiten waaraan werd blootgesteld, werd gemeten in golf 2 (8th cijfer). Risicovol seksueel gedrag werd gemeten in golven 8 (gemiddelde leeftijd = 20.3) en 10 (gemiddelde leeftijd = 24.3). Er werd een tweetraps regressie met de kleinste kwadraten gebruikt, met puberale timing als instrumentele variabele.

Resultaten

Ongeveer 50% van de deelnemers was op 8-jarige leeftijd blootgesteld aan seksuele media-inhoudth rang, van een gemiddelde van één modaliteit. Seksueel expliciete media-aandacht voorspelde een vroeg seksueel debuut, onveilige seks en meerdere seksuele partners (alle: p <.05). Bovendien verhoogde blootstelling aan meer mediamodaliteiten de kans op risicovol seksueel gedrag. Alleen het effect op het vroege seksuele debuut was echter geslachtsinvariant.

Conclusies

Blootstelling aan seksueel expliciete media in de vroege adolescentie had een inhoudelijke relatie met risicovol seksueel gedrag in de opkomende volwassenheid. Kennis van dit causale effect biedt een basis voor het bouwen van betere preventieve programma's in de vroege adolescentie. Een prominente manier is vroege voorlichting over mediageletterdheid, en artsen moeten mogelijk zelf bekend zijn met dergelijke inhoud om ermee te beginnen.

Citation: Lin WH, Liu CH, Yi CC (2020) Blootstelling aan seksueel expliciete media in de vroege adolescentie hangt samen met risicovol seksueel gedrag in opkomende volwassenheid. PLoS ONE 15 (4): e0230242. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230242

Editor: Luis M. Miller, Spanish National Research Council, SPANJE

ontvangen: Juni 24, 2019; Aanvaard: Februari 26, 2020; Gepubliceerd: 10 april 2020

Copyright: © 2020 Lin et al. Dit is een open access-artikel dat wordt verspreid onder de voorwaarden van de Creative Commons Attribution License, die onbeperkt gebruik, distributie en reproductie in elk medium mogelijk maakt, op voorwaarde dat de originele auteur en bron worden gecrediteerd.

Beschikbaarheid van data: De datasets die tijdens het huidige onderzoek zijn gegenereerd en geanalyseerd, zijn beschikbaar in het Survey Research Data Archive (https://srda.sinica.edu.tw/). De TYP-datasets zijn beschikbaar voor openbaar gebruik en kunnen voor onderzoeksdoeleinden worden gebruikt met goedkeuring van Academia Sinica in Taiwan (http://www.typ.sinica.edu.tw).

financiering: Dit onderzoek werd ondersteund door een subsidie ​​van het Ministerie van Wetenschap en Technologie, Taiwan (MOST 107-2410-H-010-001 aan Wen-Hsu Lin). De financiers speelden geen rol bij de opzet van de studie, het verzamelen en analyseren van gegevens, het besluit tot publicatie of de voorbereiding van het manuscript.

Concurrerende belangen: De auteurs verklaren dat ze geen belangenconflict hebben.

Afkortingen: ATE, gemiddeld behandelingseffect; HIV / AIDS, humaan immunodeficiëntievirus / verworven immunodeficiëntiesyndroom; IV, instrumentele variabele; OLS, gewone kleinste vierkanten; PDS, Pubertal Development Scale; RCT, Randomize Control Trial; SLS, tweetraps kleinste vierkanten; Soa's, seksueel overdraagbare aandoeningen; TYP, Taiwan Youth Project

Introductie Risky seksueel gedrag, inclusief vroeg seksueel debuut, onveilige seks (bijv. Inconsistent condoomgebruik) en meerdere seksuele partners (dwz hoge mate van partnerverandering) [1], hebben wereldwijd aandacht gekregen voor hun negatieve effecten op lange termijn [2], met name gezondheidsgerelateerd, zoals de verwerving van seksueel overdraagbare aandoeningen (soa's) [3], andere ziekten [4], onbedoelde / tienerzwangerschap [3-5] en middelengebruik [6]. Adolescenten hebben bijzondere aandacht gekregen omdat ze in veel landen, zoals de VS, het risico lopen op andere soa's (bijv. Gonorroe).7] en Taiwan [8] en voor veel delen van de wereld (bijv. Azië en Afrika) ervaren ze momenteel een HIV / AIDS-epidemie [9]. Het is dus nodig om de vroege voorlopers van risicovol seksueel gedrag voor vroege preventie te begrijpen, als een van de beste strategieën om latere negatieve resultaten te bestrijden.

Risicovol seksueel gedrag tijdens de adolescentie wordt beïnvloed door verschillende belangrijke levensdomeinen, zoals familie / ouders, leeftijdsgenoten en individuele factoren. Verschillende gezinsgerelateerde factoren, zoals hard ouderschap [10-11], weinig ouderlijk toezicht [12] en gezinscohesie [13] zijn geïdentificeerd als risicofactoren voor seksueel risicogedrag en de onderliggende mechanismen worden ook gepresenteerd (bijv. lage oudercontrole → lage impulsieve controle → riskant gedrag of vroege mishandeling → negatieve emoties → riskant gedrag). Evenzo argumenteerden andere studies vanuit verschillende theoretische perspectieven en vonden mogelijke voorlopers van riskant seksueel gedrag. Bijvoorbeeld, probleemgedragstheorie [14] beweert dat probleemgedrag zich vaak groepeert; daarom is vroeg middelengebruik sterk gerelateerd aan later risicovol gedrag, inclusief risicovol seksueel gedrag [15-16]. Evenzo de theorie van sociale controle [17] beweerde dat een gebrek aan sociale band (bijv. lage schoolbetrokkenheid) een persoon “vrijlaat” voor afwijkend gedrag, inclusief risicovol seksueel gedrag [18]. Andere factoren bieden gewoon kansen voor seksuele praktijken en houden verband met risicovol seksueel gedrag, zoals die in een romantische relatie [15, 19]. Hoewel deze andere factoren verband houden met risicovol seksueel gedrag, hebben studies aangetoond dat ze zelfs controle hebben over deze belangrijke voorlopers, maar een bepaalde factor heeft nog steeds een sterke relatie met risicovol seksueel gedrag - seksuele inhoud in de media of seksueel expliciete media (SEM) [20-22​ Strasburger et al. ​23] concludeerde dat seksuele inhoud in de media een belangrijke factor is die kinderen en tieners beïnvloedt in seksueel gerelateerd gedrag, houdingen en overtuigingen. Wright [24] genoemde blootstelling aan SEM maakt dat individuen eerder geneigd zijn te veranderen en promiscue seksuele attitudes te ontwikkelen, die in hoge mate verband houden met risicovol seksueel gedrag op latere leeftijd. Andere studies toonden aan dat blootstelling aan SEM verband houdt met risicovol seksueel gedrag omdat het de houding van de kijker ten opzichte van seksualiteit en vrouwen verandert [25-26]. Als zodanig stelde een studie dat, hoewel de effecten van seksuele inhoud in de media subtiel kunnen zijn, het erg belangrijk is om [27]. Daarom kan SEM essentieel zijn bij het begrijpen van risicovol seksueel gedrag.

Hoewel blootstelling aan SEM individuen kwetsbaar kan maken voor toekomstig risicovol seksueel gedrag, is dit om drie redenen meer het geval voor adolescenten. Ten eerste komt SEM niet alleen veel voor, maar heeft het ook invloed tijdens de adolescentie [28-30]. Owens et al. [29] betoogde dat de verspreiding van pornografie "de jeugdcultuur en de ontwikkeling van adolescenten op ongekende en diverse manieren heeft beïnvloed". Ten tweede behoren adolescenten tot de meest frequente consumenten van SEM [31-32] en beschouw mediabeelden als echt [32]. Bovendien worden tieners beïnvloed door de manier waarop ze met de media omgaan (bijv. Gebruiken en begrijpen) en de media vaak toestaan ​​om hun geslacht, liefde en relaties te beïnvloeden en te definiëren [33]. Ten slotte is de toegang tot SEM in veel ontwikkelde landen sterk en wettelijk gereguleerd, wat het aantrekkelijker maakt voor jongeren vanwege het "verboden fruit" -effect [34].

De bovenstaande redenering suggereert dat adolescenten en jongvolwassenen consumenten van SEM zijn en vatbaar zijn voor SEM. Als de inhoud van SEM echter niet "schadelijk" is, leidt blootstelling aan SEM mogelijk niet tot negatieve gevolgen. Sommigen hebben bijvoorbeeld beweerd dat SEM seksuele voorlichting geeft [35-36] en verhoogt de egalitaire attitudes van mannen en vrouwen [37]. Helaas heeft onderzoek aangetoond dat de inhoud van SEM overdreven bevrediging van seksueel gedrag weergeeft en weinig of geen aandacht besteedt aan negatieve gevolgen [38], degradeert vrouwen en "schuift [s] weg van intimiteit en tederheid" (p.984) [39], en levert een overdreven toegeeflijk seksueel script [24]. Bijgevolg hebben de meeste eerdere onderzoeken aangetoond dat blootstelling aan SEM tijdens de adolescentie verband houdt met een vroeg seksueel debuut [40-41], inconsistent condoomgebruik / onveilige seks [20, 25] en meerdere seksuele partners [42-43]. De "veronderstelde" negatieve impact van blootstelling aan SEM en riskant seksueel gedrag werd echter niet eenduidig ​​gevonden in andere studies [44-48]. Zo bleek uit een recent onderzoek dat blootstelling aan SEM niet gerelateerd was aan een vroeg seksueel debuut [48] of meerdere seksuele partners (dwz meer dan twee seksuele partners) [44].

Niettegenstaande steekproefvariaties en meetverschillen, kunnen gemengde resultaten ook het gevolg zijn van weggelaten variabele vertekening en / of zelfselectie-vertekening (dat wil zeggen dat seksueel actieve jongeren vaker seksuele inhoud in de media zullen zien), waardoor we de inhoudelijke relatie tussen Blootstelling aan SEM en later riskant seksueel gedrag [49-51]. Zoals Tolman en McClelland betoogden [51], "De effecten van het zien van seksuele media worden geplaagd door een 'kip of ei'-uitdaging"; dat wil zeggen, of jongeren die seksueel open zijn vaker SEM gebruiken of adolescenten worden seksueel actief vanwege blootstelling aan SEM. Het gebruik van gerandomiseerde gecontroleerde onderzoeken (RCT's), de 'gouden standaard', kan ook niet van toepassing zijn vanwege juridische (bijv. Het presenteren van seksuele inhoud aan minderjarigen) en ethische (bijv. Het toewijzen van individuen aan voorwaarden die de gezondheid in gevaar kunnen brengen). Een andere veelgebruikte methode om rekening te houden met een zelfselectiebias is via een matchingproces. Drie eerdere studies gebruikten propensity score matching en alle onthulden dat blootstelling aan SEM niet gerelateerd was aan seksuele initiatie [46-47, 49]. Propensity scores kunnen echter waarneembare verschillen "elimineren" (dwz matchen op waarneembare kenmerken), maar zijn beperkt in het verklaren van niet-waarneembare heterogeniteit (dwz niet-waarneembare verschillen). Een manier om deze beperkingen te corrigeren, is door paneldata te gebruiken om de relatie te schatten, terwijl een instrumentele variabele (IV) wordt opgenomen als middel om een ​​RCT te benaderen. Bij correct gebruik [52], biedt de IV-methode een middel om een ​​behandelingseffect te identificeren op basis van observationele gegevens (dwz de inhoudelijke relatie).

Naast methodologische beperkingen heeft de vraag of blootstelling aan verschillende modaliteiten van SEM zal leiden tot een grotere kans op risicovol seksueel gedrag niet veel aandacht van het onderzoek gekregen. Veel eerdere onderzoeken waren gericht op slechts enkele soorten seksueel expliciet materiaal (bijv. Films met X-rating of SEM-websites) [44-48] en bepaalde effecten (bijv. vroege seksuele debuut of meerdere seksuele partners). Voor zover wij weten, onderzocht slechts één eerdere studie het effect van blootstelling aan verschillende soorten seksueel expliciet materiaal en ontdekte dat blootstelling aan verschillende SEM-modaliteiten positief geassocieerd was met de waarschijnlijkheid van losse seks en vroeg seksueel debuut [31]. Gezien de gemengde resultaten van de relatie tussen blootstelling aan SEM en later risicovol seksueel gedrag en slechts één studie die een genuanceerder onderzoek bood naar de effecten van multimodale blootstelling aan SEM op risicovol seksueel gedrag, vervolgonderzoek dat methodologische beperkingen verklaart en tegelijkertijd tijd houdt rekening met blootstelling aan SEM met meerdere modaliteiten en verschillende risicovolle seksuele gedragingen zijn gerechtvaardigd.

Ten slotte zijn de meeste eerdere studies gebaseerd op westerse steekproeven (bijvoorbeeld de Verenigde Staten, het Verenigd Koninkrijk en Europese landen). Blootstelling aan SEM en de relatie met risicovol seksueel gedrag in iets conservatievere samenlevingen (bijv. Aziatische landen) is te weinig bestudeerd. Uit de huidige beschikbare literatuur blijkt dat zowel blootstelling aan SEM als risicovol seksueel gedrag in Aziatische culturen heel anders zijn dan in westerse landen. Studies uit verschillende Oost-Aziatische landen lieten bijvoorbeeld zien dat het SEM-blootstellingspercentage onder adolescenten en jongvolwassenen ongeveer 50% was: 4.5-57% in China [53], 40-43% in Taiwan [54] en Korea [55], en 9–53% in Hong Kong [56]; daarentegen studies van westerse samenlevingen, waaronder de Verenigde Staten [57], Engeland [58], Zweden [59], Duitsland [60] en Australië [61] rapporteren doorgaans blootstellingspercentages van 80% of hoger. Evenzo is het aandeel van adolescenten dat op jonge leeftijd geslachtsgemeenschap heeft (dat wil zeggen ≦ 16 of ≦ 14), als voorbeeld bij het vroege begin van seksueel gedrag als voorbeeld gewoonlijk hoger dan in Azië [62-64]. Gezien deze substantiële verschillen, is het belangrijk om de resultaten van westerse naar een meer conservatieve oosterse setting te repliceren. Velezmoro en collega's [65] hebben betoogd dat het bestuderen van seksuele expressie in verschillende culturele omgevingen veel licht werpt op de overeenkomsten en verschillen van hetzelfde fenomeen tussen culturen. Bovendien lijden sommige Aziatische landen aan een toenemende prevalentie van soa's, zoals een verhoogd aantal hiv-infecties onder jonge bevolking in China [53, 66] en Zuid-Korea [67] en zowel hiv als andere soa's (bijv. gonorroe) zijn het hoogst onder adolescenten en jongvolwassenen (11-29) in Taiwan [8]. Hoewel enkele onderzoeken zijn uitgevoerd en vergelijkbare resultaten hebben opgeleverd, leden deze onderzoeken ook aan de bovengenoemde beperkingen [68, 53-54].

De huidige studie

Deze studie gebruikte IV-schatting en een prospectief cohortontwerp om de relatie tussen blootstelling aan SEM in de vroege adolescentie en risicovol seksueel gedrag in opkomende volwassenheid te onderzoeken. We onderzochten ook de effecten van meerdere modaliteiten van SEM (bijv. Internet en film) op risicovol seksueel gedrag. Alle analyses zijn uitgevoerd met een steekproef uit Taiwan, een meer conservatieve samenleving; vandaar dat cross-culturele overeenkomsten en verschillen kunnen worden ontdekt [65]. We veronderstelden dat blootstelling aan SEM verband houdt met later risicovol seksueel gedrag en dat de relatie sterker zou zijn wanneer adolescenten meer SEM-modaliteiten zouden gebruiken. Ten slotte, aangezien jongens en meisjes de fysieke ontwikkeling anders ervaren [69] en zijn verschillend gesocialiseerd met betrekking tot seksueel gedrag [70], naast het belangrijkste effect, hebben we ook naar geslacht gestratificeerd om eventuele verschillen in de relatie tussen blootstelling aan SEM en seksueel gedrag bij mannen en vrouwen te onderzoeken.

materialen en methodes

Deelnemers en studieontwerp

Gegevens zijn afkomstig uit het Taiwan Youth Project (TYP), een prospectieve cohortstudie van middelbare scholieren uit twee steden (New Taipei City en Taipei) en één provincie (Yi-Lan County) in Noord-Taiwan, die in 2000 werd gestart. In elke geselecteerde school werden voor elk leerjaar willekeurig twee klassen geselecteerd (7th cijfer (J1) en 9th cijfer (J3)), en alle studenten in elke geselecteerde klas werden gerekruteerd. Degenen die bij aanvang deelnamen, werden tot 2009 jaarlijks gevolgd (golf 9), hoewel sommige golven niet precies één jaar van elkaar verwijderd waren. In 2011 heeft het onderzoeksteam wave 10 uitgevoerd en sindsdien twee verdere follow-ups met een tussenpoos van drie jaar afgerond (wave 11 in 2014 en wave 12 in 2017). Deze studie onderzocht het J1-cohort (7th cijfer) gegevens van golf 1 (baseline; gemiddelde leeftijd = 13.3 (SD = .49)) tot 10 (gemiddelde leeftijd = 24.3 (SD = 47)).

Deze studie onderzocht J1-cohort (7th cijfer) gegevens van golf 1 (baseline; gemiddelde leeftijd = 13.3 (SD = 49)) tot golf 10 (gemiddelde leeftijd = 24.3 (SD = 47)). Ongeveer de helft van de steekproef was mannelijk (51%). De steekproefomvang voor het onderzoeken van vroeg seksueel debuut en onveilige seks was 2,054, terwijl die voor meerdere seksuele partners 1,477 was. Het verschil in steekproefomvang is te wijten aan verschillende non-responspercentages. Deze daling van de steekproefomvang vond plaats omdat de tijd tussen de golven langer was (dwz twee en een half jaar tussen golf 9 en 10) in vergelijking met eerdere golven. De basisgegevens (golf 1) en golf 2-gegevens (dwz SEM-blootstelling) waren gebaseerd op de zelfrapportage van adolescenten in de klas; daarentegen werd een parallel ouderonderzoek gebruikt voor ouderonderwijs en gezinsinkomen, dat werd uitgevoerd via een intragesprek. Voor latere golven van onze proefpersonen (golf 8, 9 en 10) werd een interview thuis afgenomen om alle gegevens te verzamelen. Bij aanvang (wave 1) gaven alle adolescenten die ermee instemden deel te nemen, mondeling toestemming. Voor deze deelnemende jongeren gaf een van hun biologische ouders of wettelijke voogden schriftelijke toestemming. Daarnaast werden ze ook uitgenodigd om deel te nemen aan dit onderzoek, en ongeveer 97% van hen deed mee. De huidige studie werd goedgekeurd door de interne beoordelingsraad van de National Yang Ming University (YM108005E), waar de eerste auteur als faculteitslid diende.

Maatregelen

Seksueel expliciete media-aandacht (wave 2)

Deze variabele werd gemeten bij golf 2 (gemiddelde leeftijd = 14.3) met één vraag: "Heb je ooit een van de volgende media voor volwassenen of beperkte (R-rated) gezien?" Ze kregen een lijst met zes mediamodaliteiten: websites, tijdschriften, stripboeken, romans, films en andere. Hoewel 'alleen voor volwassenen' en 'media met een R-rating' in veel samenlevingen niet noodzakelijk seksueel van aard zijn, is de formulering van de vraag in het Mandarijn (Xi'an Zni Ji) zou in de Taiwanese samenleving worden opgevat als verwijzend naar seksueel expliciete inhoud (bijv. geslachtsgemeenschap en naaktheid). Daarom heeft dit item de beoogde SEM-inhoud vastgelegd. De items met betrekking tot blootstelling aan SEM en seksueel gedrag waren gevoelig; daarom willen deelnemers mogelijk niet rapporteren. Om dit te voorkomen, was alle TYP-enquête zelfrapportage en werd voltooid in de klas van de studenten, waar alleen deelnemende studenten en assistenten van het onderzoeksteam aanwezig waren. De onderzoeksassistenten legden de studenten uit dat niemand anders dan de onderzoekers de inhoud van hun enquête zou zien en dat alle enquêtes anoniem waren. Er zijn twee variabelen gemaakt om blootstelling aan SEM vast te leggen: blootstelling aan meerdere modaliteiten en altijd blootstelling. Voor de eerste telden we het aantal modaliteiten waaraan studenten werden blootgesteld, dus de score varieerde van 0 (geen blootstelling) tot 6 (gebruikte alle zes modaliteiten). Voor de laatste werden de deelnemers verdeeld in SEM-blootstelling (1) en niet-blootstelling (0).

Risicovol seksueel gedrag (wave 8-wave 10)

Deze variabele omvatte drie gedragingen: vroege seksuele debuut, onveilige seks en meerdere seksuele partners. Vroeg seksueel debuut werd gemeten bij golf 8 (gemiddelde leeftijd = 20.3). Elke deelnemer werd gevraagd om zijn of haar leeftijd van eerste geslachtsgemeenschap te melden. Er is in de literatuur geen consensus bereikt over welke leeftijd wordt beschouwd als een vroeg debuut, met verschillende onderzoeken waarbij verschillende leeftijden worden gebruikt als grenswaarde, zoals 14 jaar of jonger [71], 16 jaar of jonger [72-73], of zelfs 17/18 jaar of jonger [74]. Afhankelijk van de gebruikte leeftijd varieert het percentage vroege initiatiefnemers van 17% [72] naar 44% [73]. In de huidige studie werd 17 jaar of jonger gebruikt als cut-off, wat resulteert in een percentage van ongeveer 11.9% (n = 245) van het monster wordt geclassificeerd als vroege initiatiefnemers. Deze afsnijding is om twee redenen zinvol in de Taiwanese context. Ten eerste wordt de leeftijd van 18 jaar wettelijk beschouwd als volwassen. Bovendien is de zomer van 18 jaar het hoogseizoen waarin adolescenten hun maagdelijkheid verloren omdat ze afstudeerden aan de middelbare school en op het punt stonden naar de universiteit te gaan, wat ook te vinden is in Zuid-Korea, waar het onderwijssysteem en de cultuur vergelijkbaar zijn [75]. Ten tweede ligt het percentage van deze cut-off dicht bij representatieve steekproeven van middelbare scholieren (10th-12th graad), waaruit bleek dat ongeveer 13% van de middelbare scholieren al geslachtsgemeenschap had gehad [76].

Onveilige seks werd geëvalueerd bij golf 8 met een vraag over condoomgebruik tijdens geslachtsgemeenschap (dwz: "Gebruik je condooms wanneer je seks hebt?"). De antwoordcategorieën waren 'geen ervaring', 'gebruik altijd een condoom', 'gebruik soms een condoom' en 'gebruik meestal geen condoom'. Deelnemers die de laatste twee reacties selecteerden, werden geacht onveilige seks te beoefenen. Hoewel deze specifieke maatstaf kan verschillen van veelgebruikte maatstaven (bijvoorbeeld condoomgebruik voor recente geslachtsgemeenschap), is deze in overeenstemming met de gebruikelijke praktijk van de respondenten. Daarom leverde het gegevens op over algemeen condoomgebruik in plaats van alleen recent gebruik of gebruik in een bepaalde situatie. Daarom legde het de "ware" betekenis vast van onveilig seksueel gedrag. Op basis van deze maatstaf is het percentage onveilige seksuele handelingen 18%.

Ten slotte werd aan golf 10 (gemiddelde leeftijd = 24.3) aan de deelnemers gevraagd naar hun levenslange aantal seksuele partners. Dit werd gebruikt om te meten meerdere seksuele partners. De cijfers varieerden van 0 (geen seksuele ervaring) tot 25 (gemiddeld = 1.76; SD = 2.46). Hoewel de maatstaf voor risicovol seksueel gedrag verschillende seksuele gedragingen kan omvatten, verhogen alle onderzochte gedragingen gewoonlijk het individuele risico om soa's op te lopen. Als zodanig gebruikte deze studie een vroeg seksueel debuut, onveilige seks en meerdere seksuele partners als drie soorten risicovol seksueel gedrag. Een eerdere studie gebruikte deze drie gedragingen [1] en anderen gebruikten twee van deze drie als maatstaf voor riskant seksueel gedrag [48]. Bovendien zijn vroege seksuele debuut en meerdere seksuele partners gerelateerd aan een hoge kans op onveilige seks en contractie van soa's [77-78]. Hoewel onze maatregel mogelijk niet uitputtend is, omvat deze wel belangrijk risicovol seksueel gedrag dat in eerdere onderzoeken is beoordeeld.

Puberale timing (golf 1)

De puberale timing werd geëvalueerd bij golf 1 (gemiddelde leeftijd = 13.3) via zelfrapportage. Voor meisjes werden vier zelfgerapporteerde items van de Pubertal Development Scale (PDS) gebruikt [79]: ontwikkeling van schaamhaar, huidverandering, leeftijd van de menarche en groeispurt (α = .40). De responscategorieën varieerden van 1 (nog niet begonnen) tot 4 (volledig ontwikkeld). Meisjes werden ingedeeld in drie puberale tijdgroepen op basis van grenswaarden van één standaarddeviatie (SD) van de gemiddelde PDS-score: (1) vroeg (1 SD boven het gemiddelde), (2) laat (1 SD onder het gemiddelde), en (3) op tijd. Voor jongens gebruikten we ook items uit de PDS: verandering van stem, schaamhaarontwikkeling, baardontwikkeling, huidverandering en groeispurt (α = .68). De reacties en het groeperingsschema waren identiek aan die voor meisjes. Deze groeperingsmethode is in eerdere onderzoeken gebruikt [80-81] en de betrouwbaarheid en validiteit van de PDS zijn bevestigd [82]. Er is aangetoond dat het PDS een geschikte maatstaf is voor de puberteit en de subjectieve en sociale aspecten van de puberteitsontwikkeling vastlegt [83]. Hoewel deze maatstaf in eerdere studies is gevalideerd, is het mogelijk dat deze niet in staat is om een ​​soortgelijk concept vast te leggen bij cross-cultureel gebruik. Twee indirecte bevindingen kunnen deze bezorgdheid wegnemen. Ten eerste heeft literatuur aangetoond dat vroege puberale timing verband houdt met delinquentie en depressie [84-85], en twee studies die dezelfde dataset gebruikten als deze studie hebben deze relatie aangetoond [80, 86]. Ten tweede was de verdeling van de leeftijd van de menarche van een nationale representatieve steekproef van Taiwanese adolescenten zeer vergelijkbaar met de huidige steekproef (nationale representatieve steekproef: 82.8% voor of op 7 jaar)th cijfer; huidige studie: 88% voor of op 7th cijfer) [87]. Kortom, de PDS biedt een redelijke maatstaf voor de puberteitsontwikkeling in Taiwan. In daaropvolgende analyses werd variatie in PDS-scores gebruikt om de IV te creëren.

Besturingsvariabelen (wave 1 en wave 2)

De huidige studie controleerde voor verschillende potentiële confounders: geslacht [88], niveau van vaderlijk onderwijs, niveau van moederonderwijs [89], maandelijks gezinsinkomen [90], intactheid van het gezin [91], aantal broers en zussen, aanwezigheid van oudere broers en zussen [92], ouderlijk toezicht [93], familiecohesie [94], academische prestatie [95], zelf beoordeelde gezondheid [96], depressieve symptomen [97], romantische relatie [98] en vast effect op school [99]. Elke variabele is gerelateerd aan de seksualiteit van adolescenten of SEM en risicovol seksueel gedrag. Familiegerelateerde variabelen (bijv. Ouderlijk toezicht en cohesie) legden bijvoorbeeld de mogelijkheid vast dat familie en ouders vaak een centrale rol spelen bij het beïnvloeden van afwijkend gedrag van adolescenten (dwz blootstelling aan SEM en riskant seksueel gedrag). Evenzo, zoals hierboven vermeld, kan sociale probleemcontrole het onconventionele gedrag van adolescenten, zoals SEM-gebruik en riskant seksueel gedrag, beperken. Bovendien kan het perspectief van sociaal leren beweren dat broer en zus en peer-effecten een belangrijke rol spelen bij afwijkend gedrag tijdens de adolescentie en opkomende volwassenheid [100]; vandaar dat we ook het aantal broers en zussen controleren. Andere factoren (bijv. School) kunnen een omgeving creëren waarin adolescenten verschillende blootstellingen krijgen die later hun gedrag kunnen beïnvloeden (bijv. Seksuele opvoeding). Alle variabelen werden beoordeeld op golf 1 of 2. Adolescent geslacht werd gecodeerd als mannelijk (1) of vrouwelijk (0). Beide vaderlijk en moederlijk onderwijs niveaus werden afgeleid van het ouderonderzoek bij golf 1 en werden gescoord in drie categorieën: lager dan middelbare school, middelbare school en junior college of hoger. In alle daaropvolgende analyses werden twee dummy-variabelen gebruikt met "lager dan de middelbare school" als referentiegroep. Maandelijks gezinsinkomen, gemeten bij golf 1 van het ouderonderzoek, was verdeeld in vijf groepen (gebaseerd op nieuwe Taiwanese dollars): minder dan 30,000, 30,000–50,000, 50,001–100,000, 100,001–150,000 en meer dan 150,000. Evenzo werden vier dummy-variabelen gebruikt met "minder dan 30,000" als referentiecategorie. Familie intactheid was een gedichotomiseerde variabele met niet-intactheid als referentiegroep, die was gebaseerd op zelfrapportage van golf 2. Alle maatregelen voor broers en zussen waren gebaseerd op de zelfrapportage van adolescenten in golf 1 en omvatten het aantal broers en zussen dat elke deelnemer heeft en de geboortevolgorde van elke broer of zus. Op basis van deze informatie hebben we gemaakt aantal broers en zussen en aanwezigheid van oudere broers en zussen. Deze laatste omvatte drie groepen: alleen kind, ja en nee (referentiegroep). Ouderlijk toezicht was gebaseerd op de optelling van 5-gedichotomiseerde items die adolescenten vroegen of hun ouders vijf dagelijkse activiteiten controleren (bijv. tijd voor telefoongebruik en tv-tijd). Hogere scores duidden op een hogere ouderlijke controle. Samenhang van het gezin was gebaseerd op de optelling van zes items die de wederzijdse familiehulp en emotionele gehechtheid vastlegden (bijv. "als ik down ben, kan ik troost van mijn familie ontvangen"). Elk item was gebaseerd op een 4-punts Likert-schaal (dwz "zeer mee oneens" tot "zeer mee eens"). Hogere scores duidden op een hogere cohesie binnen het gezin. Academische prestatie werd beoordeeld met de vraag: "Wat is je klasserang dit semester?" De responscategorieën waren 1 (top 5), 2 (6-10), 3 (11-20) en 4 (ouder dan 21). Gezondheidsstatus was gebaseerd op self-rated gezondheid met behulp van vijf responscategorieën. We groepeerden individuen in drie categorieën: slecht / zeer slecht (referentiegroep), redelijk en goed / zeer goed. Depressieve symptomen was een optelling over een depressieve symptoomschaal van 7 items (bijv. "Ik voel me depressief"), die is overgenomen uit de Symptom Checklist-90-Revised (SCL-90-R) [101]. Elk item was gebaseerd op een 5-puntsschaal (dwz nee (0) tot ja en zeer serieus (4)). De som van de zeven items is gebruikt om een ​​totaalscore te berekenen. Datingervaring was gebaseerd op één item, waarbij adolescenten werd gevraagd of ze een jongen / vriendin hadden. Ten slotte werden ongeobserveerde factoren op school gecontroleerd door op te nemen school vast effect in de daaropvolgende analyses (beschrijvende statistieken voor alle variabelen zijn te vinden in Tabel 1).

thumbnail

Tabel 1. Beschrijvende statistieken voor alle variabelen.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230242.t001

statistische analyse

Het lineaire waarschijnlijkheidsmodel (LPM), gebaseerd op de gewone methode van de kleinste kwadraten (OLS), werd gebruikt om de longitudinale effecten van blootstelling aan SEM (altijd-blootstelling en blootstelling aan meerdere modaliteiten) tijdens de vroege adolescentie te schatten op drie risicovolle seksuele gedragingen. Hoewel de conventie voor onze resultaten mogelijk het logit / probit-model is voor gedichotomiseerde (dwz vroege seksuele debuut en onveilige seks) en Poisson voor telvariabele (dwz meerdere seksuele partners), hebben we OLS om verschillende redenen gebruikt. Ten eerste Hellevik [102] gaf aan dat LPM in de meeste toepassingen dicht bij het logit-model ligt, maar het voordeel heeft dat de coëfficiënten gemakkelijker te verklaren zijn. Ten tweede is het belangrijkste empirische model in het artikel tweetraps instrumentele variabele regressies met kleinste kwadraten (2SLS), een lineair model. Regressieanalyse gebruikt dus lineaire regressiemodellen of lineaire waarschijnlijkheidsmodellen voor het gemak van vergelijking en intuïtie om de betekenis van coëfficiënten over te brengen. Hoewel voor veel covariaten werd gecontroleerd, kan het geschatte effect nog steeds vertekend zijn vanwege niet-waargenomen verstorende variabelen. Om een ​​consistente, onbevooroordeelde schatting te vinden van de effecten van blootstelling aan SEM op risicovol seksueel gedrag bij adolescenten, werd de 2SLS-methode met puberale timing als IV gebruikt.

Variatie in puberale timing voor hetzelfde cohort (puberaal 1i en pubertal2i) wordt gebruikt als instrument voor blootstelling aan SEM (ysem,i) in de eerste fase, met controle van individuele kenmerken (Xi) en junior high school fixed effects (ai0): (1) WAAR ysem,i is respectievelijk afhankelijk van multimodale SEM-blootstelling en SEM-blootstelling; de voorwaarde vi is de foutterm. De relatie tussen puberale timing en blootstelling aan SEM moet positief zijn. EEN F gezamenlijke test wordt toegepast voor het testen van de hypothese dat de coëfficiënten op de instrumenten (dwz puberale timing) allemaal nul zijn. Wanneer de bijbehorende F-statistiek hoger is dan 10, dan zijn de instrumenten sterk gecorreleerd met SEM-blootstelling.

De vergelijking in de tweede fase schat het effect van blootstelling aan SEM in de vroege adolescentie op riskant seksueel gedrag (yriskant seksueel gedrag) in opkomende volwassenheid: (2) WAAR yriskant seksueel gedrag is riskant seksueel gedrag voor respectievelijk vroeg seksdebuut, onveilige seks en aantal sekspartners; individuele kenmerken (Xi) en junior high school fixed effects (ai0) zijn dezelfde als die in Vergelijking (1) en de endogene variabele in (2) is de SEM-blootstelling (ysem,i). We zullen de effecten van SEM-viewer en multimodale SEM-blootstelling op risicovol seksueel gedrag afzonderlijk schatten (alle eerste fase-analyses zijn te vinden in S1 Bijlage).

De puberale timing is ingesteld als de IV, omdat deze voldoet aan de twee belangrijkste vereisten van geldige IV's: relevantie en exogeniteit [103]. De eerste vereist dat de IV sterk gerelateerd is aan de behandeling (dwz blootstelling aan SEM). De puberteit wordt gekenmerkt door verhoging van het hormoon en studies hebben aangetoond dat blootstelling aan SEM veel voorkomt tijdens de adolescentie. Personen die een vroege puberteit ervaren, worden dus vaker blootgesteld aan SEM dan hun tegenhangers, en dit wordt ondersteund door talrijke onderzoeken [104-105]. Deze vereiste kan ook statistisch worden geverifieerd via de F-statistiek (F > 10) in de eerste fase van een 2SLS [106]. Exogeniteit vereist daarentegen dat de IV niet gecorreleerd is met de foutterm in de regressievergelijking. Ten eerste is puberale ontwikkeling een biologisch proces dat bijna alle mensen ervaren. Deze ontwikkeling wordt beïnvloed door genen en de omgeving, waarover individuen geen controle hebben [107]. Tweelingstudies hebben bijvoorbeeld aangetoond dat ongeveer 50-80% van de variaties in de timing van de menarche te wijten zijn aan genetische factoren en de rest kan worden toegeschreven aan een niet-gedeelde omgeving of meetfout [108-109]. Voor de laatste, zoals te zien is in de laatste kolom en onderaan Tabel 1, de paper onderzoekt de mogelijke correlatie tussen puberale timing en sociaaleconomische middelen en vond geen significante correlatie tussen puberale timing en enkele waarneembare sociaaleconomische middelen (bv. ouderlijk onderwijs en maandelijks gezinsinkomen). Bovendien werd in de analyses gecontroleerd op tal van omgevingsfactoren (bijv. School en gezin), die de bezorgdheid over weggelaten variabele vertekening zouden kunnen verlichten. Dienovereenkomstig zouden de IV's waarschijnlijk niet gecorreleerd zijn met een van de niet-waargenomen factoren die risicovol seksueel gedrag bepaalden. Verder bevatte het geschatte model twee IV's (twee dummy-variabelen). De over-identificerende test (J-test) of de Sargan-Hansen-test [110] kan een statistische beoordeling geven van de vraag of de geschatte behandelingseffecten consistent zijn in de 2SLS-schatting.

Hoewel een geldig IV-ontwerp causale schattingen kan opleveren, kunnen slijtage of ontbrekende gegevens deze schattingen nog steeds vertekenen. Deze studie gebruikte verschillende methoden om te controleren op mogelijke vooroordelen. Ten eerste was ons analytische monster gebaseerd op degenen die informatie hadden over het SEM-verbruik in golf 2; het aantal ontbrekende gegevens voor alle andere verklarende variabelen, inclusief de instrumentele variabele (puberale timing) was erg laag (zie Tabel 1). Bijgevolg is het ontbreken van gegevens over de variabele aan de rechterkant in de resulterende analytische modellen mogelijk geen ernstig probleem. Ten tweede was het percentage ontbrekende gegevens over risicovol seksueel gedrag niet zo laag: 20% (514 / 2,568) voor zowel vroeg seksueel debuut als onveilige seks en 42% (1,091 / 2,568) voor meerdere seksuele partners. De meeste ontbrekende gegevens zijn te wijten aan slijtage. Voor degenen die de eerste twee risicovolle vragen over seksueel gedrag (dwz vroeg seksueel debuut en inconsistent condoomgebruik) niet hebben beantwoord, hebben we elk item toegerekend door hun rapport over hetzelfde item te bekijken in wave 9 of wave 10. Echter, voor meerdere seksuele partners , we hebben degenen die geen reactie hebben gegeven, laten vallen. Ten derde hebben we de verdeling van het toegerekende monster vergeleken met het oorspronkelijke monster op puberale timing, SEM-blootstelling en alle controlevariabelen (zie Tabel 1). Zoals te zien is, zijn de verschillen tussen het gemiddelde en SD tussen onze verschillende toegerekende steekproeven en de oorspronkelijke steekproef op alle gebruikte variabelen waren slechts klein. Ten slotte werd een Heckman-selectiemodel gebruikt om te zien of uitputting verband hield met risicovol seksueel gedrag. In dit model hebben we vier variabelen gebruikt als uitsluitingsbeperkingen: woningtype (bijv. Wonen in een vrijstaande woning of een appartement), houden van de huidige woonruimte, buurtveiligheid (bijv. "Denk je dat je buurt veilig is?" ), en aantal jaren woonachtig op het huidige adres. De resultaten zijn te vinden in Tabel 2. Vanaf de onderkant van Tabel 2kan men vaststellen dat de Wald-tests hebben aangetoond dat de correlatie tussen uitputting van de steekproef en risicovol seksueel gedrag niet in alle modellen significant is (dwz de twee vergelijkingen zijn onafhankelijk van elkaar). Met andere woorden, uitputting houdt geen verband met de beslissingen om risicovol seksueel gedrag aan te gaan. Deze extra tests gaven vertrouwen dat ontbrekende gegevens over de uitkomstvariabelen willekeurig kunnen zijn. De resulterende schattingen waren bijgevolg onbevooroordeeld, maar gingen ten koste van het verlies aan precisie en kracht omdat de standaardfouten altijd groter waren dan de schattingen op basis van de volledige gegevens. Alle statistische tests waren gebaseerd op 2-zijdige hypothesetests met heteroskedasticiteit-robuuste standaardfouten gecorrigeerd voor clustering op het junior high school-niveau en werden uitgevoerd met Stata-software (Stata 13.1; Stata Corp, College Station, TX).

thumbnail

Tabel 2. Selectiemodellen voor relatie tussen niet-ontbrekende en risicovolle seksuele uitkomsten1.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230242.t002

Resultaten

Beschrijvende statistiek

Zoals aangegeven in Tabel 1ongeveer de helft van de adolescenten (50%) werd in de vroege adolescentie blootgesteld aan SEM, met een gemiddelde van één modaliteit (M = 1.02; SD = 1.37). De meest voorkomende modaliteit was stripboeken (32.7%) en het minst gebruikelijk was tijdschriften (9.4%). Over het algemeen was de prevalentie van risicovol seksueel gedrag echter laag: vroeg seksueel debuut, 11.9%; onveilige seks, 18.1%; gemiddelde levenslange seksuele partners waren ongeveer 2. Geslachtsverschillen werden gevonden in twee van de drie risicovolle seksuele gedragingen (onveilige seks en aantal sekspartners), waarbij mannen vaker betrokken waren bij dit gedrag. Bovendien een aanzienlijk t-testresultaat (t = -3.87; p <01) gaven aan dat mannen gemiddeld meer seksuele partners hadden (M = 1.99) dan vrouwen (M = 1.51). Zoals te zien is, was de meest voorkomende SEM-modaliteit stripboeken (32.7%), gevolgd door films (22.7%). Verrassend genoeg gebruikte slechts ongeveer 18.5% van de adolescenten internet om SEM te bekijken. Uit aanvullende analyses bleek dat meer jongens elk type SEM meer gebruikten dan meisjes, met één uitzondering: meisjes (22.5%) werden meer blootgesteld aan romans dan jongens (13.7%). Bovendien is de t-testresultaat (t = -7.2; p <.01) gaven aan dat mannelijke adolescenten gemiddeld meer soorten SEM gebruikten dan vrouwelijke adolescenten.

Seksueel expliciete media-aandacht en riskant seksueel gedrag

Een consistente bevinding (zie Fig 1A en 1B) was dat blootstelling aan SEM in de vroege adolescentie significant gerelateerd was aan risicovol seksueel gedrag in de late adolescentie (detail in S2 Bijlage). Specifiek in Fig 1A en 1B, toonden de resultaten van de 2SLS-schatting aan dat, vergeleken met hun tegenhangers, adolescenten die in de vroege adolescentie aan SEM werden blootgesteld, 31.7% en 27.4% meer kans hadden om seksueel gedrag te vertonen vóór de leeftijd van 17 jaar en respectievelijk onveilige seks aan te gaan. Bovendien hadden deze jongeren op 24-jarige leeftijd gemiddeld drie of meer seksuele partners. De geschatte effecten van de 2SLS-modellen waren 2.8 tot 5.7 keer groter dan die van de OLS-schattingen.

thumbnail
Fig 1. Belangrijkste effecten van OLS- en 2SLS-resultaten.

(a) De verhoogde kans op vroeg seksueel debuut en onveilige seks, en het toegenomen aantal seksuele partners door blootstelling aan SEM voor zowel OLS- als 2SLS-resultaten (b) De verhoogde kans op vroeg seksueel debuut en onveilige seks, en het toegenomen aantal seksuele partner voor extra blootstelling aan SEM voor zowel OLS- als 2SLS-resultaten.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230242.g001

Zoals getoond in Tabel 3waren de effecten van blootstelling aan SEM met meerdere modaliteiten op risicovol seksueel gedrag ook sterk. De adolescenten hadden 12.3% en 10.8% meer kans om een ​​vroeg seksueel debuut te hebben gemaakt en respectievelijk betrokken te zijn bij onveilige seks wanneer ze tijdens de vroege adolescentie een of meer SEM-modaliteiten bekeken in vergelijking met degenen die geen SEM zagen. Een grotere zorg is dat elke modaliteit tijdens de vroege adolescentie tijdens de late adolescentie leidde tot gemiddeld nog een seksuele partner. Het effect van multimodaliteit van SEM kan verder worden begrepen door Fig 2 waar we de verschillende kansen aantonen betrokken te zijn bij vroeg seksueel gedrag en onveilige seks en de meerdere seksuele partners (tot op het dichtstbijzijnde gehele getal) op 1 (gemiddelde), 2 (1 SD), 4 (2 SD), en 6 (de hoogste) modaliteiten. Uit de grafiek laat de trend duidelijk zien dat meer blootstelling verband hield met een grotere kans op risicovol seksueel gedrag en een groter aantal seksuele partners. Het verschil was uitgesproken tussen het gemiddelde (1 modaliteit) en het extreme (6 modaliteiten). De 2SLS-schattingen waren 2.3 tot 3.4 keer groter dan die van de OLS. De resultaten van hierboven waren consistent met die van eerdere studies die vonden dat blootstelling aan SEM gerelateerd is aan verschillende risicovolle seksuele gedragingen [20, 41-43, 56-57].

thumbnail

Fig 2. De effecten van blootstelling aan meerdere modaliteiten op de kans op risicovol seksueel gedrag en seksuele partners.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230242.g002

thumbnail

Tabel 3. Effecten van blootstelling aan SEM met meerdere modaliteiten op risicovolle seksuele resultaten.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230242.t003

Hoewel blootstelling aan SEM inhoudelijk verband hield met later risicovol seksueel gedrag, konden de geschatte effecten worden beperkt tot een lokaal gemiddeld behandelingseffect (LATE) in plaats van een gemiddeld behandelingseffect (ATE) [111], aangezien de geschatte behandelingseffecten alleen van toepassing zouden zijn op conformeerders (dwz vroege rijpers die ook SEM gebruikten), en niet op alle deelnemers, met gebruikmaking van de huidige statistische methode. Om dit probleem aan te pakken, werden de modellen geschat door een functioneel formulier af te dwingen, zodat het behandelingseffect op alle deelnemers zou kunnen worden toegepast (bijv. Een bivariate Probit-model voor de variabele ooit-blootstelling met gedichotomiseerde resultaten). Zoals getoond in Tabel 4, de resultaten gaven aan dat alle effecten van blootstelling aan SEM op risicovol seksueel gedrag significant bleven, hoewel de magnitudes enigszins verminderden.

thumbnail
Tabel 4. Niet-lineaire structuurschattingen voor effecten van SEM op risicovolle seksuele uitkomsten1.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230242.t004

Na bevestiging van het belangrijkste effect, analyseerde deze studie het effect verder door te stratificeren naar geslacht. Hoewel de resultaten in richting hetzelfde bleven, was de omvang voor beide geslachtsgroepen lager. Bij jongens bleven de resultaten vergelijkbaar; dat wil zeggen, vroege blootstelling aan SEM en de meer modaliteiten waaraan adolescente jongens werden blootgesteld, hoe groter de kans dat zij vroegtijdig geslachtsgemeenschap zouden krijgen en meer seksuele partners. Daarentegen daalden de effecten voor vrouwen allemaal tot niet-significante niveaus behalve voor een vroeg seksueel debuut. Met andere woorden, vroege blootstelling aan SEM en blootstelling aan meer modaliteiten van SEM verhoogden de kans op vroege geslachtsgemeenschap voor vrouwelijke adolescenten in Noord-Taiwan. Men moet echter altijd in gedachten houden dat alle effecten nog steeds in de goede richting waren (dwz positieve effecten). Gezien de kleinere steekproefomvang werd de afname in omvang verwacht (zie S3 Bijlage).

Discussie

Veel studies hebben gedocumenteerd dat vroege blootstelling aan SEM verschillende negatieve effecten kan hebben op de ontwikkeling van risicovol seksueel gedrag. Risicovol seksueel gedrag is in verband gebracht met zowel fysieke (bijv. Ongewenste zwangerschap en soa's) als mentale (bijv. Depressie) problemen. Bovendien kunnen aan seksualiteit gerelateerde problemen, waaronder seksueel gedrag en blootstelling aan SEM, per cultuur verschillen; daarom kan het begrijpen van dergelijke relaties in meer conservatieve culturen verdere inzichten verschaffen in deze relatie. Bovendien, gezien de opkomst van soa's en tienerzwangerschappen in veel Aziatische landen [53, 66-67] en de oproep van de WHO met betrekking tot de wereldwijde reproductieve gezondheid van adolescenten [112], zou het begrijpen van de relatie licht kunnen werpen op preventieve strategieën. Deze belangrijke overwegingen samen met andere beperkingen van eerdere onderzoeken (bijv. Beperkte metingen van SEM en risicovol seksueel gedrag en methodologische beperkingen), gaven aan dat verder onderzoek naar blootstelling aan SEM en riskant seksueel gedrag gerechtvaardigd was. Het doel van deze studie was om een ​​sterkere casus op te bouwen voor de relatie tussen blootstelling aan SEM en risicovol seksueel gedrag, en tegelijkertijd om het effect van multimodaliteit van blootstelling aan SEM op drie belangrijke risicovolle seksuele gedragingen te onderzoeken. Verder onderzocht deze studie ook deze relatie in een niet-westerse samenleving.

De resultaten van deze studie waren gebaseerd op een IV-schattingsmodel dat een oorzakelijk effect van blootstelling aan SEM op risicovol seksueel gedrag identificeerde (althans voor compliers). Dat wil zeggen dat vroege rijpers die aan SEM werden blootgesteld, ook vaker risicovol seksueel gedrag vertoonden. Onze analyses lieten consequent zien dat vroege SEM-blootstelling (8th graad) is gerelateerd aan risicovol seksueel gedrag in opkomende volwassenheid, waaronder een vroeg seksueel debuut, onveilige seks en seksuele partners voor het leven. Hoewel het niet-aangepaste model (bijvoorbeeld het reguliere regressiemodel) en de 2SLS-regressie beide significante effecten van vroege SEM-blootstelling op later risicovol seksueel gedrag vertoonden, waren de magnitudes van alle geschatte coëfficiënten sterker in de 2SLS-modellen. Vandaar dat de bevindingen van deze studie niet alleen een echo waren van die van eerdere studies, maar ook onthulden dat deze relatie inhoudelijk is. Deze resultaten konden worden begrepen vanuit twee theoretische perspectieven. Ten eerste, sociale leertheorie [113] stelt dat gedrag wordt aangeleerd via directe ervaring, plaatsvervangende ervaring door het observeren van anderen (dwz modelleren) en complexe cognitieve operaties (dwz opslaan en verwerken van informatie). Adolescenten “observeren” daarom gedrag in SEM en leren hoe ze het moeten uitvoeren. Ze kunnen ook informatie die is geleerd van de SEM opslaan en verwerken (bijvoorbeeld definities of gevolgen van een gedrag), waardoor hun kans op leren en het toepassen van gerelateerd gedrag wordt vergroot of verkleind. Evenzo is het acquisitie-, activerings- en toepassingsmodel (AAA) van Wright [114] legt uit dat adolescenten seksuele scripts leren via dit triple-A-proces: namelijk, ze observeren en verkrijgen scripts van media, en vanaf dat moment zal blootstelling aan vergelijkbare omgevingsfactoren de geleerde scripts accentueren ("activering"). Wanneer de gevolgen van het scriptgedrag door de media als positiever dan als negatief worden aangemerkt, is de kans groter dat individuen het script toepassen.

Naast algemene blootstelling (bijv. Kijker versus niet), hebben we verder multi-modaliteit van SEM-gebruik overwogen omdat Morgan [31] voerde aan dat een dergelijke maatstaf voor het gebruik van SEM belangrijk is. Onze resultaten toonden aan dat multimodaliteit van SEM-gebruik tijdens de vroege adolescentie ook inhoudelijk gerelateerd is aan risicovol seksueel gedrag. Met andere woorden, hoe meer modaliteiten van SEM waaraan men wordt blootgesteld, hoe groter de kans op risicovol seksueel gedrag op volwassen leeftijd. De resultaten zijn ook consistent met zowel de theorie van sociaal leren [113] en de AAA [114] model omdat meer blootstelling de geleerde scripts en de gunstige weergave van soortgelijk gedrag in de SEM zou accentueren. Hoewel in het algemeen het doseringseffect wordt toegepast op het effect van frequentie of intensiteit van blootstelling op gedrag, breiden sommige eerdere publicaties deze relatie uit tot accumulatie-negatieve ervaringen van verschillende soorten [115-116]. In het bijzonder Felitti [115] et al. betoogden dat hun resultaten een doseringseffect waren omdat individuen die meer verschillende soorten tegenslagen in hun jeugd ervaren, een lager gezondheidsniveau hebben (bv. een lage geestelijke gezondheid).

Ten slotte, op voorwaarde dat de functionele vormen die in de verdere analyses waren aangenomen correct waren, lagen onze resultaten zeer dicht bij ATE, wat in dit geval het verschil is in het gemiddelde van risicovol seksueel gedrag tussen behandeld (blootstelling aan SEM) en onbehandeld (niet-blootstelling) ) individuen binnen de gehele populatie, niet alleen een gemiddeld behandelingseffect voor een subpopulatie (dwz compliers). Dit geeft ons het vertrouwen dat vroege blootstelling aan SEM schadelijk kan zijn voor de reproductieve gezondheid van een persoon en dat dergelijke effecten tot in de volwassenheid blijven bestaan.

Hoewel ons belangrijkste effect significant en sterk was, waren de effecten niet omnibus wanneer ze op geslacht waren gestratificeerd. Hoewel de meeste effecten vergelijkbaar waren qua richting en omvang, waren alleen het vroege seksuele debuut en meerdere seksuele partners significant voor jongens en het vroege seksuele debuut voor meisjes. Deze onbeduidende resultaten kunnen te wijten zijn aan een gebrek aan kracht. Het dramatische verschil voor meisjes houdt mogelijk ook verband met andere belangrijke factoren. In een patriarchale samenleving (bijvoorbeeld China, Taiwan en de VS) is de dubbele norm voor mannen en vrouwen erg diepgeworteld. Dus hoewel blootstelling aan SEM drie tot vier jaar later vroege seksuele gemeenschap kan veroorzaken, kan het stigma voor seksuele promiscuïteit (dwz meerdere seksuele partners) en het gebrek aan macht om te onderhandelen over beschermingsgebruik de effecten van SEM beperken.

Kortom, verschillende sterke punten benadrukken onze bevindingen. Ten eerste zijn onze metingen van blootstelling aan SEM en risicovol seksueel gedrag breder dan die in veel eerdere onderzoeken, waardoor deze studie de relatie tussen multimodaliteit van blootstelling aan SEM en verschillende risicovolle seksuele gedragingen kon onderzoeken. Deze kracht bracht een interessante dosis-responsachtige relatie aan het licht. Ten tweede is de dataset een longitudinale prospectieve cohortdataset. Dit stelde ons in staat om een ​​instrumentele variabele schatting te gebruiken om rekening te houden met de invloed van niet-geobserveerde factoren en om de juiste tijdorde te geven. Hiermee onthulde deze studie een inhoudelijke relatie tussen blootstelling aan SEM en riskant seksueel gedrag. Daarnaast hebben we de resultaten gecontroleerd door modellen te gebruiken met striktere verdelingsveronderstellingen (bijvoorbeeld een bivariate probitmodel) en kwamen we tot vergelijkbare conclusies. Daarom hebben we er enig vertrouwen in dat de geschatte LATE heel dicht bij de ATE ligt. Bovendien zijn de analyses gecontroleerd voor een verscheidenheid aan confounders, zoals gezondheidstoestand, depressieve symptomen en datingervaring, evenals vaste effecten op school om de invloed van mogelijk weggelaten variabele bias te verminderen. Dit geeft ons de mogelijkheid om vergelijkbare resultaten met betrekking tot reproductieve gezondheid van adolescenten in verschillende culturen te onderzoeken.

Hoewel de huidige resultaten van onschatbare waarde zijn voor de manier waarop seksueel expliciete mediablootstelling later risicovol seksueel gedrag beïnvloedt, moeten enkele kanttekeningen worden gemaakt. Ten eerste omvatte de meting van seksueel expliciete media-blootstelling niet de frequentie van blootstelling. Bovendien was de maatregel statisch; daarom konden dynamische veranderingen tussen seksueel expliciete media-aandacht en risicovol seksueel gedrag niet worden onderzocht [117]. Ten tweede omvatte onze maatstaf van SEM voornamelijk niet-internetgerelateerde media. Dit kan enige bezorgdheid wekken bij het toepassen van de resultaten op het huidige tijdperk. Dit kan tot op zekere hoogte een beperking zijn voor deze studie; aangezien deze studie echter werd uitgevoerd aan het begin van de golf van internetgebruik, wordt een beperkte maatstaf voor blootstelling aan SEM begrepen. Hoewel internet de belangrijkste media voor entertainment wordt en een belangrijke bron voor SEM-inhoud, wordt de invloed van SEM van traditionele media op risicovol seksueel gedrag voortdurend gevonden [20]. Daarom is deze beperking mogelijk geen ernstige bedreiging voor de huidige studie. Het bespreken van drie scenario's is echter de moeite waard. Ten eerste, gezien de levendige weergave van SEM online en meer 'interactief' wordt, kunnen onze geschatte effecten van SEM van traditionele media op risicovol seksueel gedrag een onderschatting zijn van media-effecten. Ten tweede kan internetmediagebruik leiden tot verminderd sociaal contact, wat seksueel gedrag kan verminderen. Zwaar internet / problematisch internetgebruik kan bijvoorbeeld verband houden met lethargische negatieve emoties (dwz eenzaamheid en depressie) [118], wat kan leiden tot lagere niveaus van seksuele activiteiten. In dit geval kan blootstelling aan SEM op internet seksueel gedrag in het algemeen en risicovol seksueel gedrag in het bijzonder verminderen; daarom kan onze schatting worden overschat. Ten derde heeft één studie aangetoond dat datingapplicaties (app) de mogelijkheid om langdurige romantische relaties op te bouwen niet hebben vergroot, wat seksuele kansen kan bieden. Deze apps verhoogden echter één soort risicovol seksueel gedrag - losse seks (dwz aansluiting) [119]. In dit laatste scenario zijn de effecten van internet op risicovol seksueel gedrag positief, maar mogelijk negatief voor algemeen seksueel gedrag. Hoewel dit slechts enkele verklaringen en speculaties zijn, zouden toekomstige studies deze kwesties moeten overwegen.

Ten tweede kan de eis dat de IV niet gecorreleerd is met de tweede-fase-foutterm nooit volledig worden gevalideerd in empirische studies. De statistische analyses lieten zien dat de IV redelijk was, maar dit blijft open voor kritiek. Hoewel sommige onderzoeken bijvoorbeeld hebben aangetoond dat puberale timing niet gerelateerd is aan later risicovol seksueel gedrag [120-121], anderen hebben een gedeeltelijke relatie getoond [122-123]. Daarom zou men kunnen stellen dat er een direct verband bestaat tussen puberale timing en later riskant seksueel gedrag. Veel eerdere studies hebben echter niet gekeken naar het mogelijke onderliggende mechanisme dat puberale timing en later risicovol seksueel gedrag (bv. Blootstelling aan SEM) met elkaar verbindt, en hebben aangegeven dat de effecten van vroege puberteit op later gedrag van korte duur kunnen zijn omdat alle individuen uiteindelijk deze verandering ervaren in de volwassenheid [122,124]. Aangezien we de langetermijneffecten van blootstelling aan SEM op risicovol seksueel gedrag hebben geschat, hebben we enig vertrouwen in onze IV's. Bovendien toonden de huidige resultaten ook aan dat het mogelijke langetermijneffect van puberale timing op riskant seksueel gedrag het gevolg is van blootstelling aan SEM (zie Tabel 2 voor het onbeduidende effect van puberale timing op risicovol seksueel gedrag bij controle voor blootstelling aan SEM). Dit resultaat verlichtte de bezorgdheid dat puberale timing een direct en langdurig effect heeft op risicovol seksueel gedrag. Ten derde was onze uitkomstvariabele beperkt tot de drie vaak gebruikte risicovolle seksuele gedragingen; daarom zijn onze resultaten mogelijk niet van toepassing op ander risicovol seksueel gedrag dan deze drie risicovolle seksuele gedragingen. Eerdere studies hebben echter aangetoond dat blootstelling aan SEM significant verband hield met ander risicovol seksueel gedrag of gerelateerde uitkomsten, zoals losse seks [31] en betaalde seks of groepsseks [125]. Ten vierde waren alle resultaten gebaseerd op een zelfrapportage; bijgevolg kan het rapporteren van vooroordelen de huidige resultaten hebben beïnvloed.

Medische en gezondheidsonderzoekers stellen vaak dat vroege preventie een efficiëntere en betere methode is om latere ziekten te bestrijden. Gezien de sterke relatie tussen blootstelling aan SEM en risicovol seksueel gedrag in de huidige studie, moeten preventieve strategieën met betrekking tot blootstelling aan SEM vroeg in het leven worden geïmplementeerd, mogelijk vóór of aan het begin van de puberteit. Deze suggestie wordt bevestigd door de American Academy of Pediatrics die aangaf dat de vroege adolescentie het moment is om seksualiteitsdiscussies te beginnen [126]. Een mogelijke preventieve strategie is het cultiveren van de mediageletterdheid van adolescenten, zoals inhoudgeletterdheid (dwz kennis over de ideeën en inhoud die in de media worden gepresenteerd) en grammaticale geletterdheid (dwz kennis van de technieken die worden gebruikt om visuele inhoud in de media te presenteren, zoals als hoeken en zooms) [127]. Om inhoudelijke geletterdheid bij te brengen, kunnen ambtenaren (bijv. Kinderartsen en leerkrachten) en ouders het initiatief nemen om adolescenten te voorzien van passende informatie over seksualiteit (bijv. Manieren om het seksuele risico te verminderen). Om de grammaticale geletterdheid te verbeteren, kunnen ouders en schoolambtenaren kinderen helpen de scripts in SEM te ontcijferen en correcte scripts te “verspreiden” (bijv. Negatieve gevolgen van onveilige of losse seks). Een recent onderzoek toonde aan dat een interventie in mediageletterdheid effectief was om de negatieve impact van media op risicovol gedrag van adolescenten te voorkomen [127]. Bovendien kan seksuele voorlichting die positieve informatie implementeert, zoals preventief (bijv. Risicovermijding) en beschermend gedrag (bijv. Soa-bescherming), een grote impact hebben op de seksuele gezondheid van adolescenten. Eén studie toonde zelfs aan dat het ontvangen van correcte informatie de beschermende acties van individuen tegen toekomstig risicovol gedrag verbeterde [128]. Gezien het gevoelige karakter van deze onderwerpen, moet, voordat schoolambtenaren en ouders ernaar streven de mediageletterdheid van adolescenten te cultiveren of seksgerelateerde informatie te verstrekken, vertrouwelijkheid tussen de twee partijen worden vastgesteld [129]. Afgezien van onze belangrijkste bevinding, toonden onze eerste fase van 2SLS-resultaten ten slotte aan dat familiecohesie verband houdt met een lagere waarschijnlijkheid van blootstelling aan SEM; daarom kan het aanmoedigen van ouders om een ​​warme en wederzijds ondersteunende gezinssfeer te creëren, helpen de blootstelling aan SEM te verminderen, wat op zijn beurt kan helpen bij het verminderen van toekomstige seksuele risico's.

Conclusie

Uit deze studie kwamen twee belangrijke resultaten naar voren. Ten eerste was seksueel expliciete mediablootstelling in de vroege adolescentie sterk gerelateerd aan drie risicovolle seksuele gedragingen - vroeg seksueel debuut, onveilige seks en seksuele partners - in de late adolescentie, en deze relatie was zeer dicht bij causaal verband. Ten tweede was de associatie dosis-respons, zodat het gebruik van meer modaliteiten van seksueel expliciete media leidde tot een grotere kans om later in het leven betrokken te zijn bij risicovol seksueel gedrag. Gezien het feit dat de negatieve gevolgen van risicovol seksueel gedrag (bijv. Soa's en ongeplande zwangerschap) enorme sociale kosten hebben in zowel westerse als Aziatische samenlevingen, is het noodzakelijk om vroegtijdig preventieve strategieën te implementeren.

Referentie

  1. 1. Simons LG, Sutton TE, Simons RL, Gibbons FX, Murry VM. Mechanismen die ouderschapspraktijken koppelen aan het risicovolle seksuele gedrag van adolescenten: een test van zes concurrerende theorieën. J Jeugd Adolesc 2016 Feb; 45 (2): 255–70. https://doi.org/10.1007/s10964-015-0409-7 PMID: 26718543
  2. 2. Moilanen KL, Crockett LJ, Raffaelli M, Jones BL. Trajecten van seksueel risico van midden adolescentie tot vroege volwassenheid. J Res Adolesc 2010 maart; 20 (1): 114–39. https://doi.org/10.1111/j.1532-7795.2009.00628.x
  3. 3. Sandfort TG, Orr M, Hirsch JS, Santelli J. Gezondheidscorrelaties op lange termijn van timing van seksueel debuut: resultaten van een nationale Amerikaanse studie. Am J Public Health 2008 Jan; 98 (1): 155–61. https://doi.org/10.2105/AJPH.2006.097444 PMID: 18048793
  4. 4. WHO. Korte communicatie over seksualiteit: aanbevelingen voor een benadering van de volksgezondheid in 2015. Genève: Wereldgezondheidsorganisatie; 2015.
  5. 5. Chandra A, Martino SC, Collins RL, Elliott MN, Berry SH, Kanouse DE, et al. Voorspelt seks op televisie tienerzwangerschap? Bevindingen uit een nationaal longitudinaal onderzoek onder jongeren. Kindergeneeskunde 2008 Nov; 122 (5): 1047–54. https://doi.org/10.1542/peds.2007-3066 PMID: 18977986
  6. 6. Erkut S, Grossman JM, Frye AA, Ceder I, Charmaraman L, Tracy AJ. Kan seksuele voorlichting het vroege seksuele debuut vertragen ?. J Early Adolesc 2013 mei; 33 (4): 482-97. https://doi.org/10.1177/0272431612449386
  7. 7. Escobar-Chaves SL, Tortolero SR, Markham CM, Low BJ, Eitel P, Thickstun P. Impact van de media op seksuele houdingen en gedragingen van adolescenten. Kindergeneeskunde-Engelse editie 2005 juli; 116(1): 303-26.
  8. 8. CDC, Taiwan. Nationaal statistisch systeem voor infectieziekten van Taiwan [internet]. https://nidss.cdc.gov.tw/en/ Geciteerd 10 juni 2019
  9. 9. Sawyer SM, Afifi RA, Bearinger LH, Blakemore SJ, Dick B, Ezeh AC, et al. Adolescentie: een basis voor toekomstige gezondheid. Lancet 2012 april; 379 (9826): 1630–40. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(12)60072-5 PMID: 22538178
  10. 10. Lyerly JE, Huber LR. De rol van familieconflicten bij risicovol seksueel gedrag bij adolescenten van 15 tot 21 jaar. Ann Epidemiol 2013 apr; 23 (4): 233-5. https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2013.01.005 PMID: 23415277
  11. 11. Simons LG, Simons RL, Lei MK, Sutton TE. Blootstelling aan ruw ouderschap en pornografie als verklaring voor de seksuele dwang van mannen en de seksuele slachtoffering van vrouwen. Violence Vict 2012 Jan; 27 (3): 378–95. https://doi.org/10.1891/0886-6708.27.3.378 PMID: 22852438
  12. 12. Lansford JE, Yu T, Erath SA, Pettit GS, Bates JE, Dodge KA. Voorlopers van de ontwikkeling van het aantal seksuele partners van 16 tot 22 jaar. J Res Adolesc 2010 Sep; 20 (3): 651–77. https://doi.org/10.1111/j.1532-7795.2010.00654.x PMID: 20823951
  13. 13. De Graaf H, Van de Schoot R, Woertman L, Hawk ST, Meeus W.Familie cohesie en romantische en seksuele initiatie: een longitudinaal onderzoek in drie golven. J Jeugd Adolesc 2012 mei; 41 (5): 583-92. https://doi.org/10.1007/s10964-011-9708-9 PMID: 21853354
  14. 14. Jessor R, Jessor SL Probleemgedrag en psychosociale ontwikkeling. New York: Academic Press; 1977.
  15. 15. Bailey JA, Hill KG, Meacham MC, Young SE, Hawkins JD. Strategieën voor het karakteriseren van complexe fenotypen en omgevingen: algemene en specifieke milieu-voorspellers voor het gezin van tabakafhankelijkheid bij jongvolwassenen, alcoholgebruiksstoornis en gelijktijdig optredende problemen. Drug Alcohol Afhankelijk 2011 nov; 118 (2-3): 444-51. https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2011.05.002 PMID: 21636226
  16. 16. Choudhry V, Agardh A, Stafström M, Östergren PO. Patronen van alcoholgebruik en riskant seksueel gedrag: een cross-sectioneel onderzoek onder Oegandese universiteitsstudenten. BMC Volksgezondheid 2014 Dec; 14 (1): 128. https://doi.org/10.1186/1471-2458-14-128 PMID: 24502331
  17. 17. Hirschi T. Oorzaken van delinquentie. Berkeley: University of California Press; 1969.
  18. 18. Parkes A, Waylen A, Sayal K, Heron J, Henderson M, Wight D, et al. Welke gedrags-, emotionele en schoolproblemen in de middelbare kinderjaren voorspellen vroeg seksueel gedrag ?. J Jeugd Adolesc 2014 april; 43 (4): 507–27. https://doi.org/10.1007/s10964-013-9973-x PMID: 23824981
  19. 19. Van Ryzin MJ, Johnson AB, Leve LD, Kim HK. Het aantal seksuele partners en gezondheidsgevaarlijk seksueel gedrag: voorspelling van toegang tot de middelbare school tot de middelbare school. Arch Sex Behav 2011 Oct; 40 (5): 939–49. https://doi.org/10.1007/s10508-010-9649-5 PMID: 20703789
  20. 20. O'Hara RE, Gibbons FX, Gerrard M, Li Z, Sargent JD. Een grotere blootstelling aan seksuele inhoud in populaire films voorspelt een eerder seksueel debuut en een toename van het nemen van seksuele risico's. Psychol Sci 2012 Sep; 23 (9): 984–93. https://doi.org/10.1177/0956797611435529 PMID: 22810165
  21. 21. Wright PJ. Pornografische consumptie, cocaïnegebruik en losse seks onder Amerikaanse volwassenen. Psychol Rep 2012 aug; 111 (1): 305-310. https://doi.org/10.2466/18.02.13.PR0.111.4.305-310 PMID: 23045873
  22. 22. Atwood KA, Kennedy SB, Shamblen S, Taylor CH, Quaqua M, Bee EM, et al. Vermindering van seksueel risicogedrag onder adolescenten die zich bezighouden met transactionele seks in Liberia na het conflict. Kwetsbare Child Youth Stud 2012 maart; 7 (1): 55–65. https://doi.org/10.1080/17450128.2011.647773 PMID: 23626654
  23. 23. Strasburger VC, Wilson BJ, Jordan AB. Kinderen, jongeren en de media. 3e ed. CA: Salie; 2014.
  24. 24. Wright PJ, Vangeel L. Pornografie, tolerantie en sekseverschillen: een evaluatie van sociaal leren en evolutionaire verklaringen. Pers Individueel verschilt 2019 juni; 143: 128–38. https://doi.org/10.1016/j.paid.2019.02.019
  25. 25. Peter J, PM Valkenburg. Het gebruik van seksueel expliciet internetmateriaal en de antecedenten ervan: een longitudinale vergelijking van adolescenten en volwassenen. Arch Sex Behav 2011 Oct; 40 (5): 1015-1025. https://doi.org/10.1007/s10508-010-9644-x PMID: 20623250
  26. 26. Ybarra ML, Mitchell KJ, Hamburger M, Diener-West M, Leaf PJ. X-rated materiaal en het plegen van seksueel agressief gedrag bij kinderen en adolescenten: is er een verband? Agressiegedrag 2011 jan-feb; 37 (1): 1-18. https://doi.org/10.1002/ab.20367 PMID: 21046607
  27. 27. Comstock G, Strasburger VC. Mediageweld: Q & A. Adolesc Med State Art Rev 1993 oktober; 4 (3): 495-510. pmid: 10356228
  28. 28. Harkness EL, Mullan B, Blaszczynski A. Associatie tussen pornografisch gebruik en seksueel risicogedrag bij volwassen consumenten: een systematische review. Cyberpsychol Gedrag Soc Netw 2015 februari; 18 (2): 59–71. https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0343 PMID: 25587721
  29. 29. Owens EW, Behun RJ, Manning JC, Reid RC. De impact van internetpornografie op adolescenten: een overzicht van het onderzoek. Seksverslaafde compulsiviteit 2012 Jan; 19 (1–2): 99–122. https://doi.org/10.1080/10720162.2012.660431
  30. 30. Willoughby BJ, Young-Petersen B, Leonhardt ND. Het verkennen van trajecten van pornografisch gebruik door adolescentie en opkomende volwassenheid. J Sex Res 2018 maart; 55 (3): 297-309. https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1368977 PMID: 28972398
  31. 31. Morgan EM. Associaties tussen het gebruik van seksueel expliciete materialen door jongvolwassenen en hun seksuele voorkeuren, gedrag en tevredenheid. J Sex Res 2011 Nov; 48 (6): 520-30. https://doi.org/10.1080/00224499.2010.543960 PMID: 21259151
  32. 32. Sinković M, Štulhofer A, Božić J. Herzien van het verband tussen pornografisch gebruik en riskant seksueel gedrag: de rol van vroege blootstelling aan pornografie en het zoeken naar seksuele sensaties. J Sex Res 2013 oktober; 50 (7): 633–41. https://doi.org/10.1080/00224499.2012.681403 PMID: 22853694
  33. 33. Kraus SW, Russell B. Vroege seksuele ervaringen: de rol van intranettoegang en seksueel expliciet materiaal. CyberPsychol-gedrag 2008 april; 11 (2): 162–168. https://doi.org/10.1089/cpb.2007.0054 PMID: 18422408
  34. 34. Bushman BJ, Cantor J. Media-beoordelingen voor geweld en seks: implicaties voor beleidsmakers en ouders. Am Psychol 2003 februari; 58 (2): 130. https://doi.org/10.1037/0003-066x.58.2.130 PMID: 12747015
  35. 35. Kubicek K, Beyer WJ, Weiss G, Iverson E, Kipke MD. In het duister: verhalen over seksuele initiatie van jonge mannen bij gebrek aan relevante seksuele gezondheidsinformatie. Health Educ Behav 2010 april; 37 (2): 243-63. https://doi.org/10.1177/1090198109339993 PMID: 19574587
  36. 36. Ybarra ML, Strasburger VC, Mitchell KJ. Seksuele mediablootstelling, seksueel gedrag en slachtoffering van seksueel geweld in de adolescentie. Clin Pediatr 2014 nov; 53 (13): 1239–47. https://doi.org/10.1177/0009922814538700 PMID: 24928575
  37. 37. Kohut T, Baer JL, Watts B. Gaat pornografie echt over 'haat zaaien voor vrouwen'? Gebruikers van pornografie hebben in een representatieve Amerikaanse steekproef meer egalitaire attitudes op het gebied van geslacht dan niet-gebruikers. J Sex Res 2016 Jan; 53 (1): 1-1. https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1023427 PMID: 26305435
  38. 38. Grudzen CR, Elliott MN, Kerndt PR, Schuster MA, Brook RH, Gelberg L. Condoomgebruik en risicovolle seksuele handelingen in volwassen films: een vergelijking van heteroseksuele en homoseksuele films. Am J Public Health 2009 april; 99 (1): S152–6. https://doi.org/10.2105/AJPH.2007.127035 PMID: 19218178
  39. 39. Sun C, Bridges A, Johnson JA, Ezzell MB. Pornografie en het mannelijke seksuele script: een analyse van consumptie en seksuele relaties. Arch Sex Behav 2016 mei; 45 (4): 983–94. https://doi.org/10.1007/s10508-014-0391-2 PMID: 25466233
  40. 40. Svedin CG, Åkerman I, Priebe G. Frequente gebruikers van pornografie. Een populatie-gebaseerd epidemiologisch onderzoek onder Zweedse mannelijke adolescenten. J Adolesc 2011 aug; 34 (4): 779–88. https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2010.04.010 PMID: 20888038
  41. 41. Vandenbosch L, Eggermont S. Seksueel expliciete websites en seksuele initiatie: wederzijdse relaties en de modererende rol van puberale status. J Res Adolesc 2013 dec; 23 (4): 621–34. https://doi.org/10.1111/jora.12008
  42. 42. Braun-Courville DK, Rojas M. Blootstelling aan seksueel expliciete websites en seksuele attitudes en gedragingen van adolescenten. J Adolesc Health 2009 aug; 45 (2): 156–62. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2008.12.004 PMID: 19628142
  43. 43. O'Hara RE, Gibbons FX, Li Z, Gerrard M, Sargent JD. Specificiteit van vroege filmeffecten op seksueel gedrag van adolescenten en alcoholgebruik. Soc Sci Med 2013 nov; 96: 200–7. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2013.07.032 PMID: 24034968
  44. 44. Koletić G, Kohut T, Štulhofer A. Associaties tussen het gebruik van adolescenten van seksueel expliciet materiaal en riskant seksueel gedrag: een longitudinale beoordeling. PloS One 2019 juni; 14 (6): e0218962. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0218962 PMID: 31242258
  45. 45. Lim MS, Agius PA, Carrotte ER, Vella AM, Hellard ME. Gebruik door jonge Australiërs van pornografie en associaties met seksueel risicogedrag. Aust NZ J Publ Heal 2017 aug; 41 (4): 438–43. https://doi.org/10.1111/1753-6405.12678 PMID: 28664609
  46. 46. Luder MT, Pittet I, Berchtold A, Akré C, Michaud PA, Surís JC. Associaties tussen online pornografie en seksueel gedrag bij adolescenten: mythe of realiteit ?. Arch Sex Behav 2011 Feb; 40 (5): 1027–35. https://doi.org/10.1007/s10508-010-9714-0 PMID: 21290259
  47. 47. Matković T, Cohen N, Štulhofer A. Het gebruik van seksueel expliciet materiaal en de relatie ervan met seksuele activiteit bij adolescenten. J Adolesc Health 2018 mei; 62 (5): 563-9. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2017.11.305 PMID: 29503032
  48. 48. Ybarra ML, Mitchell KJ. 'Sexting' en de relatie met seksuele activiteit en seksueel risicogedrag in een nationaal onderzoek onder adolescenten. J Adolesc Health 2014 dec; 55 (6): 757–64. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2014.07.012 PMID: 25266148
  49. 49. Collins RL, Martino SC, Elliott MN, Miu A. Relaties tussen seksuele uitkomsten van adolescenten en blootstelling aan seks in media: robuustheid voor op neiging gebaseerde analyse. Dev Psychol 2011 maart; 47 (2): 585. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4019965/ PMID: 24839301
  50. 50. Brown JD, Steele JR, Walsh-Childers K (red.). Seksuele tieners, seksuele media: onderzoek naar de invloed van media op de seksualiteit van adolescenten. Routledge; 2001.
  51. 51. Tolman DL, McClelland SI. Normatieve seksualiteitsontwikkeling in de adolescentie: een terugblik op het decennium, 2000-2009. J Res Adolesc 2011 maart; 21 (1): 242-55. https://doi.org/10.1111/j.1532-7795.2010.00726.x
  52. 52. Angrist JD, Imbens GW, Rubin DB. Identificatie van causale effecten met behulp van instrumentele variabelen. J Am Stat Assoc 1996 juni; 91 (434): 444-55. https://doi.org/10.2307/2291629
  53. 53. Sun X, Liu X, Shi Y, Wang Y, Wang P, Chang C.Determinanten van riskant seksueel gedrag en condoomgebruik onder studenten in China. AIDS Care 2013 mei; 25 (6): 775–83. https://doi.org/10.1080/09540121.2012.748875 PMID: 23252705
  54. 54. Lo VH, Wei R. Blootstelling aan internetpornografie en seksuele attitudes en gedrag van Taiwanese adolescenten. J Broadcast Electron Media 2005 juni; 49 (2): 221–37. https://doi.org/10.1080/01614576.1987.11074908
  55. 55. Kim YH. Het gezondheidsrisicogedrag van Koreaanse adolescenten en hun relaties met de geselecteerde psychologische constructen. J Adolesc Health 2001 oktober; 29 (4): 298–306. https://doi.org/10.1016/s1054-139x(01)00218-x PMID: 11587914
  56. 56. Ma CM, Shek DT. Consumptie van pornografisch materiaal bij jonge adolescenten in Hong Kong. J Pediatr Adolesc Gynecol 2013 Jun; 26 (3): S18–25. https://doi.org/10.1016/j.jpag.2013.03.011 PMID: 23683822
  57. 57. Braun-Courville DK, Rojas M. Blootstelling aan seksueel expliciete websites en seksuele attitudes en gedragingen van adolescenten. J Adolesc Health 2009 aug; 45 (2): 156–62. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2008.12.004 PMID: 19628142
  58. 58. Sabina C, Wolak J, Finkelhor D. De aard en dynamiek van blootstelling aan internetpornografie voor jongeren. CyberPsychol Behav 2008 Dec; 11 (6): 691–3. https://doi.org/10.1089/cpb.2007.0179 PMID: 18771400
  59. 59. Häggström-Nordin E, Hanson U, Tydén T. Associaties tussen pornografieconsumptie en seksuele praktijken bij adolescenten in Zweden. Int J STD AIDS 2005 februari; 16 (2): 102-7. https://doi.org/10.1258/0956462053057512 PMID: 15807936
  60. 60. Weber M, Quiring O, Daschmann G. Peers, ouders en pornografie: onderzoek naar de blootstelling van adolescenten aan seksueel expliciet materiaal en de ontwikkelingscorrelaties ervan. Sex Cult 2012 Dec; 16 (4): 408–27. https://doi.org/10.1007/s12119-012-9132-7
  61. 61. Rissel C, Richters J, De Visser RO, McKee A, Yeung A, Caruana T.Een profiel van pornografische gebruikers in Australië: bevindingen uit het tweede Australische onderzoek naar gezondheid en relaties. J Sex Res 2017 februari; 54 (2): 227–40. https://doi.org/10.1080/00224499.2016.1191597 PMID: 27419739
  62. 62. Spriggs AL, Halpern CT. Timing van seksueel debuut en initiatie van postsecundair onderwijs tegen de vroege volwassenheid. Perspect Sex Reprod Health 2008 Sep; 40 (3): 152-61. https://doi.org/10.1363/4015208 PMID: 18803797
  63. 63. Buttmann N, Nielsen A, Munk C, Frederiksen K, Liaw KL, Kjaer SK. Jonge leeftijd bij eerste geslachtsgemeenschap en vervolgens risicogedrag: een epidemiologische studie van meer dan 20,000 Deense mannen uit de algemene bevolking. Scand J Public Health 2014 aug; 42 (6): 511–7. https://doi.org/10.1177/1403494814538123 PMID: 24906552
  64. 64. Heywood W, Patrick K, Smith AM, Pitts MK. Associaties tussen vroege eerste geslachtsgemeenschap en latere seksuele en reproductieve resultaten: een systematische review van populatie-gebaseerde gegevens. Arch Sex Behav 2015 Apr; 44 (3): 531–69. https://doi.org/10.1007/s10508-014-0374-3 PMID: 25425161
  65. 65. Velezmoro R, Negy C, Livia J. Online seksuele activiteit: cross-nationale vergelijking tussen Amerikaanse en Peruaanse studenten. Arch Sex Behav 2012 Aug; 41 (4): 1015–25. https://doi.org/10.1007/s10508-011-9862-x PMID: 22083655
  66. 66. Yu XM, Guo SJ, Sun YY. Seksueel gedrag en bijbehorende risico's bij Chinese jongeren: een meta-analyse. Sex Health 2013 nov; 10 (5): 424–33. https://doi.org/10.1071/SH12140 PMID: 23962473
  67. 67. Jeong S, Cha C, Lee J. De effecten van STI-onderwijs op Koreaanse adolescenten die smartphone-applicaties gebruiken. Health Educ J 2017 nov; 76 (7): 775–86. https://doi.org/10.1177/0017896917714288
  68. 68. Hong JS, Voisin DR, Hahm HC, Feranil M, Mountain SA. Een overzicht van seksuele attitudes, kennis en gedrag bij Zuid-Koreaanse vroege adolescenten: toepassing van het ecologische kader. J Soc Serv Res 2016 oktober; 42 (5): 584–97. https://doi.org/10.1080/01488376.2016.1202879
  69. 69. James J, Ellis BJ, Schlomer GL, Garber J. Seks-specifieke routes naar vroege puberteit, seksueel debuut en het nemen van seksuele risico's: tests van een geïntegreerd evolutionair-ontwikkelingsmodel. Dev Psychol 2012 mei; 48 (3): 687 https://doi.org/10.1037/a0026427 PMID: 22268605
  70. 70. Zimmer-Gembeck MJ, Helfand M. Tien jaar longitudinaal onderzoek naar Amerikaans seksueel gedrag van adolescenten: ontwikkelingscorrelaties van geslachtsgemeenschap en het belang van leeftijd, geslacht en etnische achtergrond. Dev Rev 2008 Jun; 28 (2): 153-224. https://doi.org/10.1016/j.dr.2007.06.001
  71. 71. Parkes A, Wight D, Henderson M, West P. Verlaagt het vroege seksuele debuut de deelname van tieners aan tertiair onderwijs? Bewijs uit het longitudinale SHARE-onderzoek. J Adolesc 2010 Oct; 33 (5): 741–54. https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2009.10.006 PMID: 19897236
  72. 72. Baumann P, Bélanger RE, Akre C, Suris JC. Verhoogde risico's van vroege seksuele initiatiefnemers: tijd maakt een verschil. Sex Health 2011 Sep; 8 (3): 431-5. https://doi.org/10.1071/SH10103 PMID: 21851787
  73. 73. Johnson MW, Bruner NR. The Sexual Discounting Task: HIV-risicogedrag en het verdisconteren van vertraagde seksuele beloningen bij cocaïneverslaving. Drug Alcohol Afhankelijk 2012 Jun; 123 (1-3): 15-21. https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2011.09.032 PMID: 22055012
  74. 74. Regushevskaya E, Dubikaytis T, Laanpere M, Nikula M, Kuznetsova O, Karro H, et al. De determinanten van seksueel overdraagbare aandoeningen bij vrouwen in de reproductieve leeftijd in St. Petersburg, Estland en Finland. Int J Volksgezondheid Dec. 2010 (55): 6-581. https://doi.org/10.1007/s00038-010-0161-4 PMID: 20589411
  75. 75. Kim HS. Seksueel debuut en geestelijke gezondheid bij Zuid-Koreaanse adolescenten. J Sex Res 2016 maart; 53 (3): 313–320. https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1055855 PMID: 26457545
  76. 76. Yeh CC, Lin SH, Zhuang YL. De vergelijking van het risico van eerste geslachtsgemeenschap tussen verschillende kenmerken van middelbare scholieren. Demografische ontwikkeling in de 21e eeuw in Taiwan: trend en uitdaging, Taipei, Taiwan; 2005.
  77. 77. Ashenhurst JR, Wilhite ER, Harden KP, Fromme K. Aantal seksuele partners en relatiestatus worden geassocieerd met onbeschermde seks in opkomende volwassenheid. Arch Sex Behav 2017 Feb; 46 (2): 419–32. https://doi.org/10.1007/s10508-016-0692-8 PMID: 26940966
  78. 78. Fijnere LB, Philbin JM. Seksuele initiatie, gebruik van anticonceptie en zwangerschap bij jonge adolescenten. Kindergeneeskunde 2013 mei; 131 (5): 886–91. https://doi.org/10.1542/peds.2012-3495 PMID: 23545373
  79. 79. Petersen AC, Crockett L, Richards M, Boxer A. Een zelfrapportagemaatstaf van puberteitstatus: betrouwbaarheid, validiteit en initiële normen. J Jeugd Adolesc 1988 april; 17 (2): 117–33. https://doi.org/10.1007/BF01537962 PMID: 24277579
  80. 80. Chiao C, Ksobiech K. De invloed van vroeg seksueel debuut en puberale timing op psychische problemen bij Taiwanese adolescenten. Psychol Health Med 2015 nov; 20 (8): 972-8. https://doi.org/10.1080/13548506.2014.987147 PMID: 25495948
  81. 81. Kogan SM, Cho J, Simons LG, Allen KA, Beach SR, Simons RL, et al. Puberale timing en seksueel risicogedrag onder Afrikaanse Afro-Amerikaanse mannelijke jongeren: een model testen op basis van de theorie van de levensgeschiedenis. Arch Sex Behav 2015 Apr; 44 (3): 609-18. https://doi.org/10.1007/s10508-014-0410-3 PMID: 25501863
  82. 82. Bond L, Clements J, Bertalli N, Evans-Whipp T, McMorris BJ, Patton GC, et al. Een vergelijking van zelfgerapporteerde puberteit met behulp van de puberteitsontwikkelingsschaal en de schaal voor seksuele rijping in een epidemiologisch onderzoek op school. J Adolesc 2006 Oct; 29 (5): 709-20. https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2005.10.001 PMID: 16324738
  83. 83. Dorn LD, Dahl RE, Woodward HR, Biro F. De grenzen van de vroege adolescentie definiëren: een gebruikershandleiding voor het beoordelen van de puberale status en puberale timing in onderzoek met adolescenten. Appl Dev Sci 2006 Jan; 10 (1): 30-56. https://doi.org/10.1207/s1532480xads1001_3
  84. 84. Natsuaki MN, Klimes-Dougan B, Ge X, Shirtcliff EA, Hastings PD, Zahn-Waxler C. Vroege puberale rijping en internaliserende problemen in de adolescentie: sekseverschillen in de rol van cortisolreactiviteit bij interpersoonlijke stress. J Clin Child Adolesc Psychol 2009 Jul; 38 (4): 513–24. https://doi.org/10.1080/15374410902976320 PMID: 20183638
  85. 85. Dimler LM, Natsuaki MN. De effecten van puberale timing op externaliserend gedrag in de adolescentie en vroege volwassenheid: een meta-analytische review. J Adolesc 2015 Dec; 45: 160–70. https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2015.07.021 PMID: 26439868
  86. 86. Tsai MC, Strong C, Lin CY. Effecten van puberale timing op afwijkend gedrag in Taiwan: een longitudinale analyse van adolescenten van de 7e tot de 12e klas. J Adolesc 2015 Jul; 42: 87–97. https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2015.03.016 PMID: 25956430
  87. 87. Ministerie van Volksgezondheid en Welzijn. Het eindverslag van de Taiwan Youth Health Survey 2006 [internet]. https://www.hpa.gov.tw/Pages/Detail.aspx?nodeid=257&pid=6558 Geciteerd op 5 oktober 2019
  88. 88. Petersen JL, Hyde JS. Een meta-analytische review van onderzoek naar genderverschillen in seksualiteit, 1993–2007. Psychol Bull 2010 Jan; 136 (1): 21. https://doi.org/10.1037/a0017504 PMID: 20063924
  89. 89. Santelli JS, Lowry R, ​​Brener ND, Robin L. De associatie van seksueel gedrag met sociaaleconomische status, gezinsstructuur en ras / etniciteit onder Amerikaanse adolescenten. Am J Public Health 2000 oktober; 90 (10): 1582. https://doi.org/10.2105/ajph.90.10.1582 PMID: 11029992
  90. 90. Weiser SD, Leiter K, Bangsberg DR, Butler LM, Percy-de Korte F, Hlanze Z, et al. Voedselinsufficiëntie wordt geassocieerd met risicovol seksueel gedrag bij vrouwen in Botswana en Swaziland. PLoS Med 2007 Oct; 4 (10): e260. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0040260 PMID: 17958460
  91. 91. Simons LG, Burt CH, Tambling RB. Het identificeren van mediators van de invloed van gezinsfactoren op risicovol seksueel gedrag. J Child Fam Stud 2013 mei; 22 (4): 460–70. https://doi.org/10.1007/s10826-012-9598-9
  92. 92. Whiteman SD, Zeiders KH, Killoren SE, Rodriguez SA, Updegraff KA. Invloed van broers en zussen op afwijkend en seksueel risicogedrag van adolescenten van Mexicaanse afkomst: de rol van broer / zus-modellen. J Adolesc Health 2014 mei; 54 (5): 587-92. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2013.10.004 PMID: 24287013
  93. 93. Lansford JE, Yu T, Erath SA, Pettit GS, Bates JE, Dodge KA. Voorlopers van de ontwikkeling van het aantal seksuele partners van 16 tot 22 jaar. J Res Adolesc 2010 Sep; 20 (3): 651–77. https://doi.org/10.1111/j.1532-7795.2010.00654.x PMID: 20823951
  94. 94. De Graaf H, Van de Schoot R, Woertman L, Hawk ST, Meeus W.Familie cohesie en romantische en seksuele initiatie: een longitudinaal onderzoek in drie golven. J Jeugd Adolesc 2012 mei; 41 (5): 583-92. https://doi.org/10.1007/s10964-011-9708-9 PMID: 21853354
  95. 95. Kotchick BA, Shaffer A, Miller KS, Forehand R. Adolescent seksueel risicogedrag: een multi-systeem perspectief. Clin Psychol Rev 2001 Jun; 21 (4): 493-519. https://doi.org/10.1016/s0272-7358(99)00070-7 PMID: 11413865
  96. 96. Chiao C, Yi CC. Adolescente seks en gezondheidsresultaten voor het huwelijk onder Taiwanese jongeren: perceptie van het seksuele gedrag van beste vrienden en het contextuele effect. AIDS Care 2011 Sep; 23 (9): 1083–92. https://doi.org/10.1080/09540121.2011.555737 PMID: 21562995
  97. 97. Schuster RM, Mermelstein R, Wakschlag L.Genderspecifieke relaties tussen depressieve symptomen, marihuanagebruik, oudercommunicatie en riskant seksueel gedrag in de adolescentie. J Jeugd Adolesc 2013 aug; 42 (8): 1194–209. https://doi.org/10.1007/s10964-012-9809-0 PMID: 22927009
  98. 98. Bailey JA, Haggerty KP, White HR, Catalano RF. Associaties tussen veranderende ontwikkelingscontexten en riskant seksueel gedrag in de twee jaar na de middelbare school. Arch Sex Behav 2011 Oct; 40 (5): 951–60. https://doi.org/10.1007/s10508-010-9633-0 PMID: 20571863
  99. 99. Oliveria-Campos M, Giatti L, Malta D, Barreto S. Contextuele factoren die verband houden met seksueel gedrag bij Braziliaanse adolescenten. Ann Epidemiol 2013 oktober; 23 (10): 629-635. https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2013.03.009 PMID: 23622957
  100. 100. Akers RL. Sociaal leren en sociale structuur: een algemene theorie van misdaad en deviantie. Boston: Northwest University Press; 1998.
  101. 101. Derogatis LR. SCL-90-R: Handleiding voor beheer, scores en procedures − II. 2e ed. Towson, MD: Leonard R. Derogatis; 1983.
  102. 102. Hellevik O. Lineaire versus logistische regressie wanneer de afhankelijke variabele een dichotomie is. Qual Quant 2009 Jan; 43 (1): 59-74. https://doi.org/10.1007/s11135-007-9077-3
  103. 103. Cawley J, Meyerhoefer C. De medische zorgkosten van obesitas: een benadering van instrumentele variabelen. J Health Econ 2012 Jan; 31 (1): 219-30. https://doi.org/10.1016/j.jhealeco.2011.10.003 PMID: 22094013
  104. 104. Luder MT, Pittet I, Berchtold A, Akré C, Michaud PA, Surís JC. Associaties tussen online pornografie en seksueel gedrag bij adolescenten: mythe of realiteit ?. Arch Sex Behav 2011 Oct; 40 (5): 1027–35. https://doi.org/10.1007/s10508-010-9714-0 PMID: 21290259
  105. 105. McKee A. Schaadt pornografie jonge mensen ?. Aust J Commun 2010 Jan; 37 (1): 17-36. Beschikbaar van: http://eprints.qut.edu.au/41858/
  106. 106. Stock JH, Wright JH, Yogo M. Een overzicht van zwakke instrumenten en zwakke identificatie in algemene methode van momenten. J Bus Econ Stat 2002 oktober; 20 (4): 518–29. https://doi.org/10.1198/073500102288618658
  107. 107. Ellis BJ. Timing van puberale rijping bij meisjes: een geïntegreerde levensgeschiedenisbenadering. Psychol Bull 2004 nov; 130 (6): 920. https://doi.org/10.1037/0033-2909.130.6.920 PMID: 15535743
  108. 108. Rowe DC. Over genetische variatie in menarche en leeftijd bij eerste geslachtsgemeenschap: een kritiek op de Belsky-Draper-hypothese. Evol Hum Behav 2002 Sep; 23 (5): 365-72. https://doi.org/10.1016/S1090-5138(02)00102-2
  109. 109. Kaprio J, Rimpelä A, Winter T, Viken RJ, Rimpelä M, Rose RJ. Algemene genetische invloeden op BMI en leeftijd bij menarche. Hum Biol 1995 oktober: 739-53. pmid: 8543288
  110. 110. Hansen LP. Grote steekproefeigenschappen van gegeneraliseerde methode van momentschatters. Econometrica: J Econom Soc 1982 Jul: 1029–54. http://www.emh.org/Hans82.pdf
  111. 111. Angrist J, Imbens G. Identificatie en schatting van lokale gemiddelde behandelingseffecten. Econometrica 1995; 62: 467–475. https://doi.org/10.3386/t0118
  112. 112. WHO. Seksuele en reproductieve gezondheid [internet]. https://www.who.int/reproductivehealth/topics/adolescence/en/ Geciteerd op 5 oktober 2019.
  113. 113. Bandura A. Sociale grondslagen van denken en doen. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall; 1986.
  114. 114. Wright PJ. Massamedia-effecten op seksueel gedrag van jongeren die de claim op causaliteit beoordelen. Ann Int Commun Assoc. 2011 Jan; 35 (1): 343–85. https://doi.org/10.1080/23808985.2011.11679121
  115. 115. Felitti VJ, Anda RF, Nordenberg D, Williamson DF, Spitz AM, Edwards V, et al. Relatie tussen kindermishandeling en huishoudelijke disfunctie met veel van de belangrijkste doodsoorzaken bij volwassenen: The Adverse Childhood Experiences (ACE) Study. Am J Prev Med 1998 mei; 14 (4): 245–58. https://doi.org/10.1016/S0749-3797(98)00017-8 PMID: 9635069
  116. 116. Kim SS, Jang H, Chang HY, Park YS, Lee DW. Associatie tussen tegenslagen bij kinderen en volwassen depressieve symptomen in Zuid-Korea: resultaten van een nationaal representatief longitudinaal onderzoek. BMJ Open 2013; 3: e002680. http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2013-002680 PMID: 23878171
  117. 117. Willoughby BJ, Young-Petersen B, Leonhardt ND. Het verkennen van trajecten van pornografisch gebruik door adolescentie en opkomende volwassenheid. J Sex Res 2018 maart; 55 (3): 297-309. https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1368977 PMID: 28972398
  118. 118. Tokunaga RS. Een meta-analyse van de relaties tussen psychosociale problemen en internetgewoonten: synthetiseren van internetverslaving, problematisch internetgebruik en gebrekkig zelfreguleringsonderzoek. Commun Monogr 2017 juni; 84 (4): 423-446. https://doi.org/10.1080/03637751.2017.1332419
  119. 119. De Atlantische Oceaan. Waarom hebben jongeren zo weinig seks? [Internet]. https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2018/12/the-sex-recession/573949/ Geciteerd op 5 oktober 2019.
  120. 120. Ostovich JM, Sabini J. Timing van puberteit en seksualiteit bij mannen en vrouwen. Arch Sex Behav 2005 Apr; 34 (2): 197-206. https://doi.org/10.1007/s10508-005-1797-7 PMID: 15803253
  121. 121. Siebenbruner J, Zimmer ‐ Gembeck MJ, Egeland B. Seksuele partners en gebruik van anticonceptie: een prospectief onderzoek van 16 jaar dat onthouding en risicogedrag voorspelt. J Res Adolesc 2007 maart; 17 (1): 179–206. https://doi.org/10.1111/j.1532-7795.2007.00518.x
  122. 122. Copeland W, Shanahan L, Miller S, Costello EJ, Angold A, Maughan B. Gaan de negatieve effecten van vroege puberale timing op adolescente meisjes door tot in de jonge volwassenheid ?. Am J Psychiatry 2010 Oct; 167 (10): 1218. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2010.09081190
  123. 123. Moore SR, Harden KP, Mendle J. Puberale timing en seksueel gedrag van adolescenten bij meisjes. Dev Psychol 2014 Jun; 50 (6): 1734. https://doi.org/10.1037/a0036027 PMID: 24588522
  124. 124. Weichold K, Silbereisen RK, Schmitt-Rodermund E, korte- en langetermijngevolgen van vroege versus late fysieke rijping bij adolescenten. In: Hayward C., redacteur. Geslachtsverschillen in de puberteit. New York, NY: Cambridge University Press; 2003. pp. 241–76.
  125. 125. Hald GM, Kuyper L, Adam PC, Wit JB. Verklaart kijken het doen? Beoordeling van het verband tussen seksueel expliciet materiaalgebruik en seksueel gedrag bij een grote steekproef van Nederlandse adolescenten en jongvolwassenen. J Sex Med 2013 Dec; 10 (12), 2986–2995. https://doi.org/10.1111/jsm.12157 PMID: 23621804
  126. 126. Hagan JF, Shaw JS, Duncan PM (red.). Mooie toekomst: richtlijnen voor gezondheidstoezicht op zuigelingen, kinderen en adolescenten. American Academy of Pediatrics; 2007.
  127. 127. Jeong SH, Cho H, Hwang Y. Mediawijsheidsinterventies: een meta-analytische review. J Commun 2012 april; 62 (3): 454–72. https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2012.01643.x PMID: 22736807
  128. 128. Fedor TM, Kohler HP, Behrman JR. De impact van gehuwde personen die de HIV-status in Malawi leren: scheiding, aantal seksuele partners en condoomgebruik met echtgenoten. Demografie 2015 feb; 52 (1): 259–80. https://doi.org/10.1007/s13524-014-0364-z PMID: 25582891
  129. 129. Alexander SC, Fortenberry JD, Pollak KI, Bravender T, Davis JK, Østbye T, et al. Gesprek over seksualiteit tijdens bezoeken aan gezondheidsonderhoud bij adolescenten. JAMA Pediatr 2014 februari; 168 (2): 163-9. https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2013.4338 PMID: 24378686