Sex-related online behaviors, Perceived Peer Norms and Adolescents 'Experience with Sexual Behavior: Testen van een integratief model (2015)

PLoS One. Juni 2015 18;10(6):e0127787. doi: 10.1371/journal.pone.0127787.

Doornwaard SM1, ter Bogt TF1, Reitz E2, van den Eijnden RJ1.

Abstract

Onderzoek naar de rol van seksgerelateerd internetgebruik in de seksuele ontwikkeling van adolescenten heeft het internet en online gedrag vaak geïsoleerd van andere, offline beïnvloedende factoren in het leven van adolescenten, zoals processen in het peer-domein. Het doel van deze studie was om een ​​integratief model te testen dat uitlegt hoe receptief (dwz gebruik van seksueel expliciet internetmateriaal [SEIM]) en interactief (dwz gebruik van sociale netwerksites [SNS]) seksgerelateerd online gedrag zich verhoudt tot waargenomen peer-gedrag. normen bij het voorspellen van de ervaring van adolescenten met seksueel gedrag. Structurele vergelijkingsmodellering op longitudinale gegevens van 1,132 Nederlandse adolescenten (M(leeftijd) T1 = 13.95; bereik 11-17; 52.7% jongens) toonde gelijktijdige, directe en indirecte effecten aan tussen seksgerelateerd online gedrag, waargenomen normen van leeftijdsgenoten en ervaring met seksueel gedrag. SEIM-gebruik (bij jongens) en SNS-gebruik (bij jongens en meisjes) voorspelden een toename in de perceptie van adolescenten van goedkeuring door leeftijdsgenoten van seksueel gedrag en/of in hun schattingen van het aantal seksueel actieve leeftijdsgenoten. Deze percepties voorspelden op hun beurt een toename van het ervaringsniveau van adolescenten met seksueel gedrag aan het einde van het onderzoek. Het SNS-gebruik van jongens voorspelde ook direct meer ervaring met seksueel gedrag. Deze bevindingen benadrukken de noodzaak van multisystemisch onderzoek en de ontwikkeling van interventies om de seksuele gezondheid van adolescenten te bevorderen.

Introductie

In het afgelopen decennium heeft een groeiend aantal onderzoeken uit verschillende delen van de wereld zich gericht op de rol van seksgerelateerd onlinegedrag in de seksuele ontwikkeling van adolescenten. Seksgerelateerd online gedrag verwijst naar het gebruik van internet voor activiteiten die draaien rond seksueel getinte opwinding/entertainment, het zoeken naar informatie, communicatie, verkenning, zelfportret en cyberseks [1, 2]. Dergelijk gedrag kan ontvankelijk zijn, waarbij seksuele inhoud in één richting van het medium naar de gebruiker wordt gecommuniceerd, of interactief, waardoor gebruikers seksuele inhoud kunnen creëren, verspreiden en erop kunnen reageren. In de receptieve categorie heeft het gebruik van seksueel expliciet internetmateriaal (SEIM) door adolescenten bijzondere aandacht gekregen, en een aanzienlijk aantal onderzoeken heeft getracht de attitude-, emotionele en gedragsgevolgen van blootstelling aan dit materiaal te documenteren (voor een overzicht, zie [3]). Met betrekking tot interactief online gedrag is onlangs onderzoek gedaan naar sociale netwerksites (SNS) als potentieel krachtige platforms voor adolescenten om opvattingen over seksualiteit en seksuele aantrekkelijkheid te vormen en te evalueren, en om te experimenteren met iemands seksuele identiteit en deze uit te beelden.4-6]. In tegenstelling tot SEIM-gebruik is SNS-gebruik een sociale activiteit die niet expliciet seksueel van aard is; de meeste adolescenten vertonen dit gedrag niet om blootstelling aan seksuele inhoud te zoeken. Desalniettemin, zoals verschillende onderzoeken [bijv. 4-6] hebben aangetoond, kunnen adolescenten bij het gebruik van SNS's worden blootgesteld aan seksgerelateerde berichten van leeftijdsgenoten, seksuele communicatie aangaan met andere gebruikers of zelf seksgerelateerde inhoud creëren en verspreiden. Bewijs tot nu toe geeft aan dat SEIM-gebruik en SNS-gebruik verschillende aspecten van de zich ontwikkelende seksualiteit van adolescenten voorspellen. Deze omvatten een meer tolerante en instrumentele houding ten opzichte van seks [7-9], minder tevredenheid met iemands seksuele ervaring [2, 10], meer zorgen over lichaamsbewaking en lichaamsbeeld [2, 11, 12], en eerdere en meer gevorderde ervaring met seksueel gedrag [7, 8].

Afgezien van wat ze voorspellen, is er echter veel minder bekend over hoe dit seksgerelateerde online gedrag de seksuele ontwikkeling van adolescenten beïnvloedt. Opmerkelijk genoeg hebben onderzoeken naar de effecten van seksgerelateerd internetgebruik internet en online gedrag vaak geïsoleerd van andere, offline processen in het leven van jongeren [13, 14]. Dit staat in contrast met prominente ecologische en multisysteembenaderingen, zoals die van Bronfenbrenner.15] Ecologische systeemtheorie - die seksuele ontwikkeling conceptualiseert als het resultaat van meerdere beïnvloedende en onderling verbonden systemen [16]. Van de vele invloedssystemen in het leven van adolescenten worden leeftijdsgenoten als bijzonder belangrijk beschouwd. Tijdens de adolescentie brengen jongeren veel tijd door met hun vrienden en hechten ze veel waarde aan de verwachtingen en meningen van leeftijdsgenoten [17, 18]. In overeenstemming met dit idee, heeft meta-analytisch bewijs aangetoond dat waargenomen normen van leeftijdsgenoten met betrekking tot seksualiteit de seksuele besluitvorming van adolescenten sterk sturen. Met name percepties van de goedkeuring van seksueel gedrag door leeftijdsgenoten (dwz bevelende normen) en percepties van het seksuele gedrag van leeftijdsgenoten (dwz beschrijvende normen) blijken de eigen seksuele activiteit van adolescenten te voorspellen.19].

Gezien de toenemende betrokkenheid bij zowel internet als leeftijdsgenoten tijdens de adolescentie [17, 18, 20] en het feit dat sommige online gedragingen - met name interactief gedrag zoals SNS-gebruik - ten minste gedeeltelijk plaatsvinden in een peer-context, lijkt het noodzakelijk dat onderzoek een integratieve benadering volgt om beter te begrijpen hoe deze systemen met elkaar samenhangen en combineren bij het vormgeven van de seksuele ontwikkeling van adolescenten . Op basis van sleuteltheorieën op het gebied van media en peer-effecten, was het doel van de huidige studie om een ​​integratief model te testen dat uitlegt hoe twee geslachtsgerelateerde online gedragingen (dwz SEIM-gebruik en SNS-gebruik) zijn gekoppeld aan waargenomen peer-normen bij het voorspellen ervaring van adolescenten met real-life seksueel gedrag.

Integratief model van seksgerelateerd online gedrag en waargenomen normen van leeftijdsgenoten

Fig 1 toont een integratief model van hoe ontvankelijk en interactief seksgerelateerd online gedrag en waargenomen normen van leeftijdsgenoten onderling kunnen samenhangen om de ervaring van adolescenten met seksueel gedrag te voorspellen. De pijlen geven de verschillende theoretische aannames weer waarop het model is gebaseerd. Zoals duidelijk wordt, veronderstelt het model drie soorten relaties tussen seksgerelateerd online gedrag, waargenomen normen van leeftijdsgenoten en seksueel gedrag: (a) baseline-associaties, (b) directe effecten en (c) indirecte effecten. In wat volgt zullen deze relaties worden gespecificeerd als een reeks hypothesen.

Fig 1 

Integratief model van seksgerelateerd online gedrag, waargenomen normen van leeftijdsgenoten en seksueel gedrag.

Seksgerelateerd online gedrag in context (basislijnassociaties)

Het wordt steeds meer erkend dat de selectie en het gebruik van media door adolescenten een actief en contextafhankelijk proces is [21]. Volgens het Media Practice Model [22, 23] zijn de mediakeuzes van jongeren het resultaat van een reeks demografische (bijv. geslacht, leeftijd), persoonlijke (bijv. interesses, ervaringen) en sociocontextuele (bijv. familie, leeftijdsgenoten) oriëntaties. Dat wil zeggen, jongeren selecteren en gebruiken media die passen bij wie ze zijn en wat hen op een bepaald moment opvalt. Dit geldt ook voor hun online gedrag. Studies hebben met name aangetoond dat adolescenten met meer seksuele ervaring vaker SEIM gebruiken [7, 8, 24, 25]. Evenzo bleken adolescenten vaker seksueel expliciete inhoud te gebruiken wanneer ze vonden dat seksueel gedrag, of blootstelling aan media-inhoud met seksueel gedrag, gebruikelijk was of gewaardeerd werd door hun leeftijdsgenoten [24, 26, 27]. Op basis van deze bevindingen stelden we het volgende voor:

Hypothese 1a: Bij baseline zullen adolescenten die meer ervaring hebben met seksueel gedrag vaker SEIM gebruiken.

Hypothese 1b: Adolescenten die van mening zijn dat hun leeftijdsgenoten seksueel gedrag meer goedkeuren (dwz dwingende normen) en seksueel actiever zijn (dwz beschrijvende normen), zullen SEIM vaker gebruiken.

Empirische studies naar de psychoseksuele correlaten van SNS-gebruik zijn zeldzaam. In een recent onderzoek naar de weergave van seksuele referenties door adolescenten op Facebook en de factoren die daarmee samenhangen, bleek echter dat degenen die seksuele referenties vertoonden meer betrokken waren bij Facebook dan hun niet-displayende leeftijdsgenoten. Bovendien rapporteerden displayers meer ervaring met seksueel gedrag en sterkere percepties dat leeftijdsgenoten seksueel gedrag goedkeuren en seksuele activiteit ontplooien [5]. Deze bevindingen komen overeen met het idee dat sociale netwerksites kunnen dienen als belangrijke locaties voor seksuele zelfexpressie bij adolescenten [4, 6]. Daarom veronderstelden we:

Hypothese 1c: Op baseline zullen adolescenten die meer ervaring hebben met seksueel gedrag meer tijd besteden aan SNS's.

Hypothese 1d: Adolescenten die van hun leeftijdsgenoten denken dat ze seksueel gedrag meer goedkeuren (dwz bevelende normen) en seksueel actiever zijn (dwz beschrijvende normen), zullen meer tijd besteden aan SNS's.

Seksgerelateerd onlinegedrag voorspelt seksueel gedrag (direct effect I)

Ons integratieve model gaat ervan uit dat receptief en interactief seksgerelateerd online gedrag direct en op unieke wijze het latere ervaringsniveau van adolescenten met seksueel gedrag voorspelt. Hier is het belangrijk op te merken dat door te controleren voor basisniveaus van ervaring, het model veronderstelt een toename van seksueel gedrag in de loop van de tijd na betrokkenheid bij seksgerelateerd online gedrag. Een theoretisch perspectief dat uitlegt hoe seksgerelateerd online gedrag later seksueel gedrag kan voorspellen, is de sociale cognitieve theorie [28]. Concreet stelt deze theorie dat mensen nieuw gedrag aannemen door het gedrag van belangrijke rolmodellen te observeren. Dit observerend leren of gedragsmodellering komt vooral voor wanneer (a) getoond gedrag relevant is voor de waarnemer, (b) rolmodellen vergelijkbaar zijn met de waarnemer (bijv. hetzelfde geslacht of dezelfde leeftijd), (c) rolmodellen aantrekkelijk zijn of hoog in status, en (d) rolmodellen lijken baat te hebben bij het vertonen van het gedrag [21, 28]. Vandaar dat adolescenten door het observeren van aantrekkelijke online modellen kunnen leren welk gedrag lonend is. Dergelijk gedrag wordt niet noodzakelijkerwijs onmiddellijk gemodelleerd, maar in plaats daarvan opgeslagen als gedragsscripts die kunnen worden opgehaald en toegepast wanneer de omstandigheden dit oproepen [21, 29]. WMet betrekking tot het gebruik van SEIM voorspelt de sociaal-cognitieve theorie dat wanneer seksueel geïnteresseerde adolescenten herhaaldelijk aantrekkelijke karakters zien genieten van seks met weinig negatieve gevolgen, ze dit gedrag als lonend zullen ervaren en zich bijgevolg gemotiveerd zullen voelen om zelf seksuele activiteiten te ontplooien. Daarom veronderstelden we:

Hypothese 2a: Frequenter SEIM-gebruik zal verhoogde niveaus van ervaring met seksueel gedrag voorspellen.

In vergelijking met SEIM zijn sociale netwerksites minder expliciet seksueel van aard; adolescenten die SNS's gebruiken, zullen daarom minder geneigd zijn om visuele vertoningen van aantrekkelijke modellen die zich bezighouden met seksueel gedrag te observeren en uiteindelijk te internaliseren. In plaats daarvan kan gedragsmodellering op sociale netwerksites plaatsvinden door observatie van seksualiteit als een prominent en gewaardeerd thema. Dat wil zeggen, als opvattingen over seks of discussies over seksuele praktijken op sociale netwerksites algemeen zijn, positief worden bekrachtigd (bijvoorbeeld door opmerkingen of 'vind-ik-leuks') en gecreëerd of gedeeld worden door leeftijdsgenoten, kunnen ze de positieve uitkomstverwachtingen van adolescenten met betrekking tot seks en gedrag vergroten. bevordering van betrokkenheid bij seksueel gedrag [6, 28, 30]. Naast observerend leren en gedragsmodellering kunnen sociale netwerksites zelf de seksuele kansen vergroten. Verschillende studies hebben gesuggereerd dat sommige adolescenten sociale netwerksites gebruiken om romantische en/of seksuele intenties uit te zenden, romantische relaties aan te gaan of seksuele partners te vinden [4, 6, 31, 32]. Op basis van deze begrippen stelden we de volgende hypothesen op:

Hypothese 2b: Frequenter gebruik van SNS voorspelt meer ervaring met seksueel gedrag.

Seksgerelateerd online gedrag voorspelt waargenomen normen van leeftijdsgenoten (directe effecten II)

Het volgen van multisystemische conceptualiseringen van seksuele ontwikkeling [16] veronderstellen we dat betrokkenheid bij receptief en interactief seksgerelateerd online gedrag van invloed is op de waargenomen normen van leeftijdsgenoten met betrekking tot seksualiteit. Geleerden hebben over het algemeen betoogd dat, vanwege het eenzijdige karakter ervan, frequente blootstelling aan geseksualiseerde media-inhoud de perceptie van adolescenten van de wereld om hen heen kan vormen [21]. Dit idee is geworteld in de cultivatietheorie [33], waarin wordt beweerd dat consistente mediabeelden een specifieke en bevooroordeelde weergave van de werkelijkheid vormen die, na cumulatieve blootstelling, informatie van andere socialiserende agenten zoals ouders of leeftijdsgenoten kan overrulen. In de loop van de tijd kunnen adolescenten dan geleidelijk overtuigingen over de 'echte wereld' 'kweken' of aannemen die consistent zijn met de representatie van de media. Deze overtuigingen kunnen ook aannames bevatten over de acceptatie en prevalentie van seksueel gedrag onder leeftijdsgenoten. Verschillende onderzoeken – waarvan de meeste cross-sectionele ontwerpen hebben gebruikt – hebben aangetoond dat adolescenten die worden blootgesteld aan geseksualiseerde inhoud in traditionele media (bijv. Televisie, tijdschriften) hogere schattingen geven van het aantal seksueel ervaren leeftijdsgenoten.34-36]. Deze tendens kan zich waarschijnlijk uitstrekken tot adolescenten die SEIM gebruiken. In het bijzonder, als SEIM seks afbeeldt als gewoon, leuk en zonder risico, kan frequente blootstelling eraan de perceptie cultiveren dat seksueel gedrag wijdverbreid en acceptabel is - dat "iedereen het doet" [21]. Daarom veronderstellen we:

Hypothese 3a: Frequenter gebruik van SEIM zal een grotere perceptie voorspellen dat leeftijdsgenoten seksueel gedrag goedkeuren (dwz bevelende normen).

Hypothese 3b: Frequenter SEIM-gebruik zal hogere schattingen voorspellen van het aantal leeftijdsgenoten dat ervaring heeft met seksueel gedrag (dwz beschrijvende normen).

Er is reden om te verwachten dat de waargenomen normen van leeftijdsgenoten met betrekking tot seksueel gedrag ook veranderen als gevolg van hun SNS-gebruik. Onderzoek heeft uitgewezen dat aspecten van mediabetrokkenheid, zoals identificatie met mediamodellen en waargenomen realisme, de perceptie van adolescenten kunnen beïnvloeden naast de mate van blootstelling aan geseksualiseerde inhoud [6, 37]. Gezien het feit dat de meeste inhoud op SNS wordt gemaakt door leeftijdsgenoten van adolescenten, kunnen identificatie en waargenomen realisme diepgaander zijn voor SNS-gebruik. Eerder werk heeft inderdaad aangetoond dat jongeren de neiging hebben om verwijzingen naar middelengebruik en seksualiteit op SNS's te beschouwen als een nauwkeurige weerspiegeling van levensechte attitudes en gedragingen [38, 39]. In combinatie met de grote hoeveelheid tijd die jongeren besteden aan SNS's [5, 30], leidde dit tot de hypothese:

Hypothese 3c: Vaker SNS-gebruik zal een grotere perceptie voorspellen dat leeftijdsgenoten seksueel gedrag goedkeuren (dwz dwingende normen).

Hypothese 3d: Vaker SNS-gebruik zal hogere schattingen voorspellen van het aantal leeftijdsgenoten dat ervaring heeft met seksueel gedrag (dwz beschrijvende normen).

Waargenomen normen van leeftijdsgenoten voorspellen seksueel gedrag (directe effecten III)

Zoals eerder opgemerkt, heeft onderzoek consequent aangetoond dat de seksuele besluitvorming van adolescenten wordt beïnvloed door hun opvattingen over de heersende normen van leeftijdsgenoten.19]. Dit proces wordt beschreven in de sociale normtheorie [40], waarin staat dat individuen hun gedrag reguleren in overeenstemming met hun perceptie van wat gebruikelijk, geaccepteerd of verwacht is onder significante referenten. Deze zogenaamde sociale normen werken als normatieve druk en uitkomstverwachtingen bij het sturen van gedragsbeslissingen. Dat wil zeggen, door percepties van de goedkeuring van seksueel gedrag door leeftijdsgenoten (dwz bevelende normen) leren adolescenten of seksueel gedrag wordt geaccepteerd en/of verwacht, en door percepties van betrokkenheid van leeftijdsgenoten bij seksueel gedrag (dwz beschrijvende normen) evalueren ze of seksueel gedrag lonend is en daarom gunstig om te initiëren [40, 41]. Het is belangrijk op te merken dat dwingende en beschrijvende normen gebaseerd zijn op de subjectieve overtuigingen van jongeren over de goedkeuring van en betrokkenheid bij bepaald gedrag door leeftijdsgenoten, en daarom misvattingen kunnen zijn van de werkelijke normen van leeftijdsgenoten. We veronderstelden:

Hypothese 4a: sterkere percepties dat leeftijdsgenoten seksueel gedrag goedkeuren (dwz dwingende normen) voorspellen meer ervaring met seksueel gedrag.

Hypothese 4b: Hogere schattingen van het aantal leeftijdsgenoten dat zich bezighoudt met seksueel gedrag (dwz beschrijvende normen) zullen hogere niveaus van ervaring met seksueel gedrag voorspellen.

Studies die de rol van waargenomen normen van leeftijdsgenoten bij seksueel (risico)gedrag van adolescenten onderzoeken, hebben aangetoond dat de seksuele activiteit van adolescenten sterker verband houdt met wat zij denken dat hun leeftijdsgenoten doen dan met wat zij denken dat hun leeftijdsgenoten goedkeuren [13, 19]. Hoewel de literatuur over sociale normen geen duidelijke hypothese of verklaring biedt voor dit verschil tussen beschrijvende en injunctieve normen, is gesuggereerd dat percepties van de betrokkenheid van leeftijdsgenoten bij seksueel gedrag een belangrijke aanvullende informatieve component bevatten over de mate waarin het acceptabel is om betrokken te raken. bij seksueel gedrag [13, 19]. Dat wil zeggen, adolescenten kunnen ervan uitgaan dat leeftijdsgenoten die zich met seksueel gedrag bezighouden, dergelijk gedrag ook goedkeuren en dat anderen dat doen, terwijl ze zich misschien niet volledig bewust zijn van de goedkeuring van seksueel gedrag door leeftijdsgenoten die niet seksueel actief zijn. Aan de andere kant is betoogd dat als injunctieve normen worden geconceptualiseerd als ervaren druk om bepaald gedrag te vertonen (dwz de mate waarin het aangaan van het gedrag wordt gezien als verwacht door leeftijdsgenoten), injunctieve normen meer invloed kunnen hebben op het eigen gedrag van adolescenten [41]. Gezien deze tegenstrijdige verklaringen hadden we geen hypothesen over het relatieve belang van injunctieve en beschrijvende normen bij het voorspellen van het ervaringsniveau van adolescenten met seksueel gedrag.

Waargenomen peer-normen als bemiddelende processen (indirecte effecten)

Als de hypothesen 3a-d en 4a+b worden ondersteund, kunnen hun respectieve trajecten worden gecombineerd om een ​​reeks indirecte effecten te vormen; dat wil zeggen, van seksgerelateerd online gedrag, via waargenomen normen van leeftijdsgenoten, tot latere ervaringsniveaus met seksueel gedrag. Concreet:

Hypothese 5a: Frequenter SEIM-gebruik zal leiden tot meer ervaring met seksueel gedrag door de perceptie van goedkeuring door leeftijdsgenoten van seksueel gedrag te vergroten (dwz dwingende normen). [Hypothese 5c voor SNS-gebruik]

Hypothese 5b: Frequenter SEIM-gebruik zal leiden tot meer ervaring met seksueel gedrag door hogere schattingen van het aantal seksueel actieve leeftijdsgenoten (dwz beschrijvende normen). [Hypothese 5d voor SNS-gebruik]

Bewijs voor dergelijke indirecte effecten is gevonden in onderzoeken naar het verband tussen blootstelling aan geseksualiseerde inhoud in traditionele media en de seksuele intenties en gedragingen van adolescenten.36, 42]. Deze onderzoeken gebruikten echter cross-sectionele ontwerpen of konden niet controleren voor basisniveaus van waargenomen normen en gedrag van leeftijdsgenoten, waardoor ze niet in staat waren temporele processen te testen. Bovendien, voor zover de auteurs weten, hebben geen studies beoordeeld of waargenomen normen van leeftijdsgenoten de effecten van SEIM-gebruik en SNS-gebruik op later seksueel gedrag mediëren.

Geslacht

Sommige sleutelprocessen in ons integratiemodel kunnen afhankelijk zijn van het geslacht van de adolescent. Het wordt algemeen erkend dat adolescente jongens en meisjes worden gesocialiseerd in de richting van verschillende seksuele scripts. Deze genderspecifieke seksuele socialisatie wordt sterk beïnvloed door een fenomeen dat wordt beschreven als de "seksuele dubbele standaard", dat verwijst naar de acceptatie van een reeks normen die seksuele aantrekkelijkheid en toch seksuele bescheidenheid voor meisjes voorschrijven, terwijl seksuele assertiviteit en toegeeflijkheid voor jongens worden geprezen [43-45]. De seksuele dubbele standaard kan leiden tot tegenstrijdige opvattingen over heersende normen met betrekking tot seksualiteit, waarbij seksuele activiteit wordt verwacht voor jongens maar wordt afgekeurd voor meisjes [46]. Verschillende socialisatieboodschappen kunnen ook van invloed zijn op het soort online gedrag dat jongens en meisjes vertonen, en de manier waarop ze media-inhoud verwerken en erop reageren [22, 23, 47]. Er is bijvoorbeeld gesuggereerd dat jongens vaker SEIM gebruiken en meer kans hebben om beïnvloed te worden door de inhoud ervan, omdat SEIM seks afbeeldt op een manier die voor jongens sociaal aanvaardbaar kan zijn, terwijl het over het algemeen in contrast staat met de heersende socialisatiescripts voor meisjes [48]. Gezien deze mogelijke verschillen tussen mannen en vrouwen hebben we ons integratiemodel voor jongens en meisjes afzonderlijk getest.

Methode

Deelnemers

Gegevens voor dit onderzoek zijn verzameld als onderdeel van Project STARS, een longitudinaal onderzoeksproject naar de romantische en seksuele ontwikkeling van Nederlandse adolescenten. Een gemakssteekproef van adolescenten in de klassen zes tot en met tien werd gedurende vier golven gevolgd, met tussenpozen van zes maanden. De eerste meetgolf (T1) werd uitgevoerd in het najaar van 2011. De longitudinale steekproef bestond uit 1,297 deelnemers (53.3% jongens). Voor de huidige studie zijn alleen leerlingen van de zevende tot de tiende klas (n = 1,132) werden opgenomen omdat de vragenlijst voor de leerlingen van het zesde leerjaar niet alle onderzochte concepten bevatte. bij T1, had deze steekproef (52.7% jongens) een gemiddelde leeftijd van 13.95 jaar (SD = 1.18; bereik 11-17). De meeste deelnemers (79.2%) hadden een Nederlandse achtergrond (ikzelf en beide ouders geboren in Nederland); 11.0% had een andere westerse achtergrond (zelf of een ouder geboren in Europa, VS, Canada, Australië of Nieuw-Zeeland), en 9.8% had een niet-westerse achtergrond (zelf of een ouder geboren in een Afrikaans, Midden-Oosters, Aziatisch , of Zuid-Amerikaans land). Adolescenten waren ingeschreven in verschillende onderwijsrichtingen, met ongeveer 40% in beroepsopleidingen en 60% in voorbereidende programma's voor hogescholen of universiteiten.

Vanwege schoolverzuim op de meetdag en het afstuderen van enkele tiendeklassers na T2, konden sommige van onze deelnemers niet alle vier de vragenlijsten invullen. Van de 1,132 deelnemers droegen 815 (72.0%) gegevens bij aan alle vier de golven. bij T1, T2, T3en T4, het aantal deelnemers was respectievelijk 1,066 (94.2%), 1,047 (92.5%), 1,010 (89.2%) en 925 (81.7%). Vergeleken met deelnemers die alle vragenlijsten hebben ingevuld, zijn deelnemers die één of meer meetgolven hebben gemist vaker jongens, χ²(1, N = 1,132) = 10.21, p = .001, ouder, t(503.21) = -6.71, p < .001, ingeschreven in lagere opleidingsniveaus, χ²(1, N = 1,065) = 66.80, p < .001, en hadden vaker een niet-westerse achtergrond, χ²(1, N = 1,132) = 12.55, p < .001. Bovendien rapporteerden ze hogere niveaus van SEIM-gebruik, t(314.96) = -5.00, p < .001, dwingende en beschrijvende peer-normen, tinjunctive(363.54) = -8.55, p < .001 respectievelijk tbeschrijvend(342.64) = -8.26, p < .001, en seksuele ervaring, t(295.59) = -8.04, p < .001, bij aanvang van het onderzoek. Opgemerkt moet worden dat onze procedure voor gegevensanalyse (volledige informatie maximale waarschijnlijkheid, een gebruikelijke procedure voor het verwerken van ontbrekende gegevens) gevallen omvat met gedeeltelijk ontbrekende gegevens; daarom zijn onze resultaten gebaseerd op de volledige steekproef [49].

Procedure

Adolescenten werden geworven op scholen in grote steden en kleine gemeenten in heel Nederland. Scholen zijn willekeurig benaderd, maar wel doelbewust geselecteerd uit verschillende delen van Nederland. Geïnteresseerde scholen werden door de onderzoekers bezocht voor een persoonlijk gesprek met de directeur, waarin de leerdoelen en procedures werden geïntroduceerd en toegelicht. Uiteindelijk stemden vier middelbare scholen in met deelname. De schooldirecteuren en onderzoekers beslisten samen welke klassen binnen de school geselecteerd zouden worden voor deelname.

Voorafgaand aan de eerste meting ontvingen zowel adolescenten als hun ouders brieven, brochures en flyers waarin de doelstellingen van het onderzoek werden beschreven en de mogelijkheid om deelname op elk moment te weigeren of te beëindigen. Ouders konden ondertekende formulieren terugsturen waarin stond dat hun kind niet mocht deelnemen aan het onderzoek (6.9% van de benaderde ouders deed dit). Adolescenten met passief geïnformeerde ouderlijke toestemming werden er bij elk meetmoment van verzekerd dat deelname vrijwillig was en dat ze naar hun klas konden terugkeren als ze niet wilden deelnemen aan het onderzoek (0.1% deed dit).

Bij elke golf vulden adolescenten tijdens de reguliere schooluren een computergebaseerde, Nederlandse vragenlijst in op school. Onderzoekers en getrainde onderzoeksassistenten waren aanwezig om de dataverzameling te begeleiden (dwz het project en de procedure introduceren, vragen beantwoorden en zorgen voor maximale privacy van docenten en andere studenten). Docenten waren niet aanwezig in de klas tijdens de dataverzameling. Vertrouwelijkheid van de antwoorden was gegarandeerd, evenals de mogelijkheid om deelname op elk moment stop te zetten. Adolescenten ontvingen na elke ingevulde vragenlijst boekencadeaubonnen met oplopende waarden. Er is een ethisch protocol ontwikkeld voor het geval deelnemers problemen of vragen hebben met betrekking tot kwesties in dit onderzoek. De ethische commissie van de faculteit Sociale Wetenschappen van de Universiteit Utrecht keurde alle studie- en toestemmingsprocedures goed.

Maatregelen

Ervaring met seksueel gedrag (T1 en T4)

Om de ervaring van adolescenten met seksueel gedrag te beoordelen, werden de deelnemers in eerste instantie twee vragen gesteld: "Heb je ooit met iemand gezoend?" en “Heb je ooit seks gehad met iemand anders? Met seks bedoelen we alles, van aanraken of strelen tot geslachtsgemeenschap,” (0 = Nee, 1 = Ja). Degenen die Ja aangaven op de tweede vraag, kregen vervolgvragen over hun ervaring met verschillend seksueel gedrag: naakt aanraken of strelen, manuele seks uitvoeren of ontvangen, orale seks uitvoeren of ontvangen, en vaginale of anale geslachtsgemeenschap (0 = Nee, 1 = Ja). De items kussen en seksueel gedrag werden gecombineerd tot één variabele die het niveau van ervaring van adolescenten met seksueel gedrag meet, variërend van 0 = onervaren met alle vijf gedragingen tot 5 = ervaring met vijf gedragingen (Cronbach's αT1 = 78; αT4 = .86).

Seksgerelateerd online gedrag (T1)

SEIM-gebruik. Gebaseerd op onderzoek naar de formulering van gevoelige vragen [50] werd het SEIM-gebruik van adolescenten als volgt beoordeeld: “Veel tieners kijken wel eens naar pornografie op internet. Wij willen graag weten hoe dit voor u is. Hoe vaak gebruikt u internet om een ​​pornowebsite te bekijken (een website met foto's of films waarop naaktheid te zien is of mensen die seks hebben)?” De antwoordcategorieën voor dit item waren 1 = nooit, 2 = minder dan een keer per jaar, 3 = minder dan een keer per maand, 4 = een tot drie keer per maand, 5 = een of twee keer per week, 6 = drie keer per week of meer.

SNS-gebruik. Het gebruik van sociale netwerksites door adolescenten werd gemeten door deelnemers te vragen hoeveel tijd ze dagelijks actief doorbrachten op hun meest gebruikte sociale netwerksite. Antwoordcategorieën waren 0 = geen SNS-lid, 1 = minder dan 15 minuten, 2 = 15-30 minuten, 3 = 30-60 minuten, 4 = 1-2 uur, 5 = 3-4 uur en 6 = meer dan 4 uur.

Waargenomen peer-normen (T1 en T3)

Injunctieve normen. De perceptie van adolescenten van de goedkeuring van seksueel gedrag door hun leeftijdsgenoten werd gemeten met een aangepaste versie van een item dat eerder werd gebruikt om ouderlijke goedkeuring van seksueel gedrag te beoordelen [51]. Dit item luidde: "Mijn beste vrienden vinden dat jongens en meisjes van onze leeftijd nog geen seks zouden moeten hebben", gescoord op een zespuntsschaal (1 = helemaal niet waar, 6 = helemaal waar). Scores waren omgekeerd, zodat een hogere score aangaf dat adolescenten vonden dat hun leeftijdsgenoten seksueel gedrag meer goedkeurden.

Beschrijvende normen. De perceptie van adolescenten van de ervaring van hun leeftijdsgenoten met seksueel gedrag werd gemeten met drie items die betrekking hadden op het aantal vrienden waarvan adolescenten dachten dat ze ervaring hadden met tongzoenen, geslachtsgemeenschap en one-night-stands.52,53], gescoord op een zespuntsschaal (1 = geen van mijn vrienden, 2 = slechts een paar van mijn vrienden, 3 = minder dan de helft van mijn vrienden, 4 = meer dan de helft van mijn vrienden, 5 = bijna al mijn vrienden). vrienden, 6 = Al mijn vrienden). Door de scores op deze items te middelen (αT1 = 72; αT3 = .73).

Strategie van analyse

Het conceptuele model gepresenteerd in Fig 1 is getest met behulp van structurele vergelijkingsmodellering in Mplus (versie 7.2; [54]). We hebben twee modellen geschat, één inclusief SEIM-gebruik en één inclusief SNS-gebruik. Seksgerelateerd online gedrag werd gemeten bij baseline (T1); waargenomen normen van leeftijdsgenoten en ervaring met seksueel gedrag werden gemeten zowel bij aanvang als bij 12 (T3) en 18 (T4) maanden follow-up, respectievelijk. Op deze manier kan de daadwerkelijke verandering in de normen en het seksueel gedrag van leeftijdsgenoten in de loop van de tijd worden beoordeeld na deelname aan seksgerelateerd online gedrag. Leeftijd is als controlevariabele in de modellen opgenomen en de modellen zijn afzonderlijk geschat voor jongens en meisjes.

We hebben een bootstrap-procedure gebruikt om modellen te schatten, omdat dit problemen met significantietesten verlicht wanneer aannames van normaliteit worden geschonden [55] – een typisch fenomeen in seksonderzoek. We hebben 1,000 bootstrap-samples verkregen en 95% bias-gecorrigeerde betrouwbaarheidsintervallen geanalyseerd voor alle veronderstelde effecten. Als deze intervallen de waarde nul niet bevatten, is het geschatte effect significant. We beschouwden een effect alleen als significant als beide het zijn p-waarde en het 95% bias-gecorrigeerde betrouwbaarheidsinterval duidden op een statistisch significant verschil met nul. Modelaanpassingen werden geëvalueerd met de Comparative Fit Index (CFI) en de Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA). CFI's groter dan .90 en RMSEA's kleiner dan .08 werden beschouwd als bewijs van een adequate modelfit [56].

Om te analyseren of het SEIM-gebruik en het SNS-gebruik van adolescenten voorspelde, door verhoogde percepties van peer-goedkeuring en activiteit, verhoogde ervaringsniveaus met seksueel gedrag (H5), evalueerden we de significantie van indirecte effecten gegenereerd met de product-van-coëfficiënten-methode [54, 57].

Resultaten

Beschrijvende en voorlopige analyses

Beschrijvende statistieken voor de belangrijkste variabelen worden weergegeven in Tabel 1. Seksgerelateerd onlinegedrag varieerde aanzienlijk tussen jongens en meisjes: jongens rapporteerden vaker SEIM-gebruik dan meisjes, terwijl meisjes per dag meer tijd op sociale media doorbrachten. Met betrekking tot waargenomen normen van leeftijdsgenoten, bleken jongens sterkere percepties te rapporteren dat leeftijdsgenoten seksueel gedrag goedkeurden en betrokken waren dan meisjes, zowel bij aanvang (T1) en na 12 maanden follow-up (T3). paarsgewijs t tests toonden verder aan dat voor zowel jongens als meisjes deze leeftijdsgenoten significant toenamen gedurende het interval van 12 maanden (jongens: tinjunctive(474) = -10.63, p <.001, tbeschrijvend(413) = -4.96, p < .001; meisjes: tinjunctive(453) = -8.80, p <.001, tbeschrijvend(417) = -6.99, p < .001). De uitgangsniveaus van ervaring met seksueel gedrag waren iets hoger voor jongens dan voor meisjes; dit verschil was echter niet langer zichtbaar bij T4. Zoals verwacht nam het ervaringsniveau van jongens en meisjes met seksueel gedrag toe gedurende de periode van 18 maanden tussen T1 en T4 (jongens: t(434) = -9.69, p < .001; meisjes: t(437) = -10.44, p <.001). Tabel 2 toont de correlatiecoëfficiënten van de variabelen die in het integratieve model zijn opgenomen. Zoals deze tabel laat zien, waren seksgerelateerd online gedrag, waargenomen normen van leeftijdsgenoten en ervaring met seksueel gedrag allemaal positief gecorreleerd (met uitzondering van het SEIM-gebruik van meisjes en T3 bindende normen).

Tabel 1 

Beschrijvende statistieken voor sleutelvariabelen in het integratieve model voor jongens en meisjes.
Tabel 2 

Pearson-correlaties tussen sleutelvariabelen in het integratieve model voor jongens en meisjes.

Analyse van het integratieve model

Onze initiële modellen vertoonden geen adequate fit (dwz alle RMSEA's > .10). Inspectie van de wijzigingsindices wees uit dat er twee extra paden in de modellen moesten worden opgenomen om te passen bij de gegevens. Met name het toevoegen van paden vanaf (1) T1 seksueel gedrag aan T3 beschrijvende normen en (2) T1 beschrijvende normen voor T3 bindende normen resulteerden in modellen met een aanvaardbare fit, CFI's ≥ .99; RMSE's ≤ 08. De definitieve modellen voor SEIM-gebruik en SNS-gebruik worden gepresenteerd in Fig ​Afb22 en and3,3, respectievelijk. Om de meest interessante resultaten te benadrukken, presenteren deze cijfers alleen coëfficiënten voor de veronderstelde en theoretisch beschreven relaties. Directe effecten van de covariabelen (leeftijd en basislijnniveaus van normen van leeftijdsgenoten en seksueel gedrag) op de sleutelvariabelen zijn uitgesloten van de figuur, evenals de overige gelijktijdige associaties. Deze paden waren positief en overwegend significant, met uitzondering van: (a) leeftijd met SEIM-gebruik (meisjes), (b) leeftijd met SNS-gebruik (jongens en meisjes), (c) leeftijd tot T3 beschrijvende normen (jongens), (d) leeftijd tot T4 seksueel gedrag (jongens en meisjes); niet-significante effecten varieerden van B = 0.03 (β = .02) naar B = 0.09 (β = .08). De integratieve modellen waren goed voor 59% en 61% van de variantie in het ervaringsniveau van jongens met seksueel gedrag en voor 50% en 51% van de variantie in het ervaringsniveau van meisjes met seksueel gedrag.

Fig 2 

Geschat model voor SEIM-gebruik.
Fig 3 

Geschat model voor SNS-gebruik.

Baseline-associaties

Zoals voorspeld in hypothese 1a, rapporteerden adolescenten die meer basiservaring hadden met seksueel gedrag vaker SEIM-gebruik (jongens: B = 0.92, β =. 43, p < .001, bc 95% BI [0.71, 1.15]; meisjes: B = 0.10, β =. 23, p = 008, bc 95% BI [0.03, 0.18]). Bovendien, in overeenstemming met hypothese 1b, gebruikten adolescenten die aan het begin van het onderzoek meer ervaren goedkeuring van en betrokkenheid bij seks door leeftijdsgenoten rapporteerden vaker SEIM (jongens: Binjunctive = 1.43, β =. 46, p < .001, bc 95% BI [1.18, 1.69], Bbeschrijvend = 0.89, β =. 43, p < .001, bc 95% BI [0.70, 1.08]; meisjes: Binjunctive = 0.10, β =. 14, p = .002, bc 95%-BI [0.05, 0.18], Bbeschrijvend = 0.07, β =. 15, p = 002, bc 95% BI [0.03, 0.11]). Dezelfde patronen werden gevonden voor SNS-gebruik, wat hypothese 1c bevestigt (jongens: B = 0.49, β =. 26, p < .001, bc 95% BI [0.30, 0.68]; meisjes: B = 0.34, β =. 24, p < .001, bc 95% BI [0.21, 0.50]) en hypothese 1d (jongens: Binjunctive = 0.63, β =. 23, p < .001, bc 95% BI [0.38, 0.87], Bbeschrijvend = 0.54, β =. 29, p < .001, bc 95% BI [0.37, 0.69]; meisjes: Binjunctive = 0.59, β =. 25, p < .001, bc 95% BI [0.35, 0.81], Bbeschrijvend = 0.54, β =. 37, p < .001, bc 95% BI [0.41, 0.70]).

Directe effecten

Hypothese 2a stelde dat frequenter SEIM-gebruik direct verhoogde niveaus van ervaring met seksueel gedrag zou voorspellen. Deze hypothese moest worden verworpen (jongens: B = 0.08, β =. 08, p = 120, bc 95% BI [-0.03, 0.17]; meisjes: B = 0.10, β =. 03, p = 647, bc 95% BI [-0.36, 0.46]). Hypothese 2b, die voorspelt dat frequenter SNS-gebruik zou leiden tot meer ervaring met seksueel gedrag, kreeg steun voor jongens (jongens: B = 0.16, β =. 14, p < .001, bc 95% BI [0.08, 0.23]; meisjes: B = 0.08, β =. 07, p = 099, bc 95% BI [-0.02, 0.17]). Frequenter SNS-gebruik voorspelde een toename van het ervaringsniveau van jongens met seksueel gedrag 18 maanden later.

Hypothesen 3a en 3b voorspelden dat frequenter SEIM-gebruik de perceptie van adolescenten zou verhogen dat leeftijdsgenoten seksueel gedrag goedkeuren en aangaan. Deze effecten over de tijd werden inderdaad gevonden, zij het alleen voor jongens (jongens: Binjunctive = 0.10, β =. 10, p = .020, bc 95%-BI [0.10, 0.18], Bbeschrijvend = 0.08, β =. 10, p = 028, bc 95% BI [0.01, 0.15]; meisjes: Binjunctive =-0.15, β = -.04, p = 425, bc 95% BI [-0.56, 0.20], Bbeschrijvend =-0.09, β = -.04, p = 479, bc 95% BI [-0.32, 0.21]). Hypothesen 3c en 3d, die voorspelden dat frequenter gebruik van SNS de perceptie van adolescenten zou verhogen dat leeftijdsgenoten seksueel gedrag goedkeuren en aangaan, werden gedeeltelijk ondersteund. In het bijzonder gebruiken de sociale netwerksites van jongens 12 maanden later voorspelde toenames in hun injunctieve en beschrijvende normen, terwijl de sociale netwerksites van meisjes voorspelde toenames in hun injunctieve normen gebruiken, maar slechts marginaal in hun beschrijvende normen (jongens: Binjunctive = 0.17, β =. 14, p < .001, bc 95% BI [0.08, 0.25], Bbeschrijvend = 0.08, β =. 10, p = 010, bc 95% BI [0.02, 0.15]; meisjes: Binjunctive = 0.15, β =. 12, p = .003, bc 95%-BI [0.05, 0.25], Bbeschrijvend = 0.07, β =. 09, p = 051, bc 95% BI [0.00, 0.15]).

Zoals verwacht in hypothese 4a en 4b, voorspelden de waargenomen normen van leeftijdsgenoten met betrekking tot seksualiteit positief de ervaring van adolescenten met seksueel gedrag. Voor jongens voorspelde een sterkere perceptie dat leeftijdsgenoten seks hebben, zes maanden later meer ervaring met seksueel gedrag (Bbeschrijvend = 0.29, β =. 23, p < .001, bc 95% BI [0.17, 0.45]); het effect van dwingende normen op daaropvolgend seksueel gedrag bereikte echter geen betekenis (Binjunctive = 0.05, β =. 05, p = 211, bc 95% BI [-0.02, 0.13]). Voor meisjes voorspelde sterkere perceptie dat leeftijdsgenoten seks goedkeuren en betrokken zijn bij zes maanden later meer ervaring met seksueel gedrag (Binjunctive = 0.16, β =. 19, p < .001, bc 95% BI [0.09, 0.25], Bbeschrijvend = 0.18, β =. 13, p = 022, bc 95% BI [0.03, 0.35]). (Deze schattingen zijn afgeleid van de SNS-modellen; schattingen van het SEIM-model kunnen enigszins afwijken, maar veranderen de conclusies niet.)

Indirecte effecten

Op basis van de bovenstaande bevindingen hebben we drie verschillende manieren beoordeeld waarop seksgerelateerd online gedrag indirect de ervaring van adolescenten met seksueel gedrag kan vergroten. Voor het eerste pad, dat het effect vertegenwoordigde van het SEIM-gebruik van jongens op daaropvolgend seksueel gedrag door middel van beschrijvende normen, bereikte het indirecte effect geen significantie (B = 0.02, β =. 03, p = 066, bc 95% BI [0.00, 0.06]). Voor het tweede pad, dat het effect weergeeft van het SNS-gebruik van jongens op seksueel gedrag via beschrijvende normen, leek het indirecte effect echter significant (B = 0.03, β =. 02, p = 031, bc 95% BI [0.01, 0.05]). Evenzo toonden de resultaten voor het derde pad, dat het effect vormt van het gebruik van SNS door meisjes op seksueel gedrag door middel van dwingende normen, een significant indirect effect (B = 0.03, β =. 02, p = 018, bc 95% BI [0.01, 0.05]). Daarom, in overeenstemming met hypothese 5c en 5d, voorspelde SNS-gebruik verhoogde niveaus van ervaring met seksueel gedrag door de perceptie te vergroten dat leeftijdsgenoten zich bezighouden met seksueel gedrag bij jongens en percepties dat leeftijdsgenoten seksueel gedrag bij meisjes goedkeuren.

Discussie

De huidige studie was gericht op een integratieve benadering om beter te begrijpen hoe seksgerelateerd online gedrag en invloeden van leeftijdsgenoten met elkaar samenhangen en combineren bij het vormgeven van de seksuele ontwikkeling van adolescenten. Specifiek hebben we een integratief model getest dat uitlegt hoe receptief (dwz SEIM-gebruik) en interactief (dwz SNS-gebruik) seksgerelateerd online gedrag gekoppeld is aan waargenomen normen van leeftijdsgenoten bij het voorspellen van het ervaringsniveau van adolescenten met seksueel gedrag.

Onze bevindingen droegen op verschillende manieren bij aan de literatuur over de rol van seksgerelateerd onlinegedrag in de seksuele ontwikkeling van adolescenten. Ten eerste toonden onze resultaten aan dat seksgerelateerd online gedrag inderdaad verband houdt met seksgerelateerde processen in het peer-domein. Met name adolescenten die SEIM vaker gebruikten en die meer tijd op SNS's doorbrachten, hadden ook meer kans dat hun leeftijdsgenoten seksueel gedrag goedkeurden (dwz bevelende normen) en seksueel actief waren (dwz beschrijvende normen).. Bovendien waren zowel het seksgerelateerde online gedrag van adolescenten als hun waargenomen normen van leeftijdsgenoten gelijktijdig geassocieerd met hogere niveaus van ervaring met seksueel gedrag.

Een tweede bijdrage van onze bevindingen is dat ze de verschillende manieren illustreren waarop seksgerelateerd online gedrag de ervaring van adolescenten met seksueel gedrag kan voorspellen. Ons model toonde aan dat bij jongens meer tijd besteed aan SNS's een directe voorspelling was van meer ervaring met seksueel gedrag 18 maanden later. Dit directe effect werd niet gevonden voor meisjes, ondanks de bevinding dat meisjes gemiddeld vaker SNS gebruiken. Bovendien werden er geen directe effecten van het SEIM-gebruik van adolescenten op hun latere ervaring met seksueel gedrag geïdentificeerd. Seksgerelateerd online gedrag voorspelde echter met name een toename van het ervaringsniveau van adolescenten met seksueel gedrag door hun perceptie van normen van leeftijdsgenoten met betrekking tot seksualiteit te beïnvloeden. Met name jongens die SEIM vaker gebruikten en die meer tijd op SNS's doorbrachten, vertoonden in de loop van de tijd een toename in hun overtuiging dat leeftijdsgenoten seksueel gedrag goedkeuren en in hun schattingen van het aantal seksueel actieve leeftijdsgenoten. Evenzo rapporteerden meisjes die meer tijd op SNS's doorbrachten een toename in hun perceptie van de goedkeuring van seksueel gedrag door leeftijdsgenoten (en marginaal in hun schattingen van het aantal seksueel actieve leeftijdsgenoten). Deze percepties (dwz beschrijvende normen voor jongens, bevelende en beschrijvende normen voor meisjes) voorspelden op hun beurt meer ervaring met seksueel gedrag. Hoewel de puntschattingen van de indirecte effecten klein waren (en niet-significant in het geval van SEIM-gebruik door jongens en SNS-gebruik door meisjes via beschrijvende normen),Deze bevindingen tonen aan dat zowel receptief als interactief seksgerelateerd onlinegedrag het potentieel heeft om de perceptie van adolescenten van wat gebruikelijk en geaccepteerd is te veranderen, wat waarschijnlijk resulteert in verhoogde normatieve druk en/of positievere uitkomstverwachtingen voor het aangaan van seksueel gedrag [40]. Als zodanig bevestigt onze studie de theoretische noties van de Cultivation Theory en de Social Norms Theory dat seksuele besluitvorming in het bijzonder wordt beïnvloed door waargenomen normatief gedrag, en dat media-inhoud die kritische percepties kan vormen [19, 33, 40]. Bovendien bouwen onze bevindingen voort op eerder onderzoek dat aantoont dat blootstelling aan geseksualiseerde media-inhoud het seksuele gedrag van adolescenten voorspelt door hun perceptie van seksuele normen van leeftijdsgenoten te veranderen [36, 42]. Belangrijk is dat onze bevindingen suggereren dat dit met name geldt voor SNS-gebruik - een steeds populairder wordend gedrag dat meer sociaal dan expliciet seksueel is - en bevestigt daarom de noodzaak om gezamenlijk de meervoudige beïnvloedingssystemen in de seksuele ontwikkeling van adolescenten te overwegen.

Een derde bijdrage van onze bevindingen is dat ze belangrijke sekseverschillen benadrukken in hoe seksgerelateerd online gedrag later seksueel gedrag kan voorspellen. Ten eerste, in tegenstelling tot jongens, was het SEIM-gebruik van meisjes niet gerelateerd aan veranderingen in de tijd in hun perceptie van normen van leeftijdsgenoten met betrekking tot seksualiteit.. Deze bevinding zou een weerspiegeling kunnen zijn van de lagere blootstelling van meisjes aan SEIM, wat mogelijk onvoldoende is om percepties over de acceptatie en prevalentie van seksueel gedrag te cultiveren [21, 33]. Het kan zijn dat meisjes die SEIM gebruiken een gevoel van "valse uniciteit" ervaren, dat wil zeggen dat ze geloven dat hun gebruik van SEIM idiosyncratisch en niet-normatief is onder hun vrouwelijke leeftijdsgenoten [58]. Omdat ze zichzelf als afwijkend beschouwen, is het minder waarschijnlijk dat ze SEIM's representaties van seksualiteit associëren met die van henzelf en die van leeftijdsgenoten. Overigens kan het ontbreken van effecten voor meisjes worden verklaard in termen van de aard van SEIM. Dat wil zeggen, SEIM portretteert seksuele ontmoetingen overwegend op een mannelijk georiënteerde manier die kan overeenkomen met heersende seksuele scripts voor jongens (dwz seksuele assertiviteit), maar kan contrasteren met heersende scripts voor meisjes (dwz seksuele bescheidenheid, meisjes als poortwachters; [43-45]). Meisjes zullen SEIM daarom vaker moeten gebruiken om deze heersende scripts te overrulen en hun bestaande overtuigingen te veranderen. Ten tweede laten onze bevindingen zien dat verschillende waargenomen normen van leeftijdsgenoten dominant kunnen zijn in de effecten van het gebruik van SNS door jongens en meisjes op hun latere ervaring met seksueel gedrag. Hoewel het SNS-gebruik van jongens vorm gaf aan beide typen waargenomen normen van leeftijdsgenoten, waren het de stijgingen van hun schattingen van het aantal seksueel actieve leeftijdsgenoten die vervolgens een toename voorspelden van hun eigen niveau van ervaring met seksueel gedrag. Daarentegen voorspelde het SNS-gebruik van meisjes een hogere mate van ervaring met seksueel gedrag, met name door hun overtuigingen over de goedkeuring van seks door leeftijdsgenoten te vergroten. Dit verschil lijkt een weerspiegeling te zijn van de gendergerelateerde scripts voor seksuele socialisatie waarin (af)keuring van seksualiteit een belangrijk thema is voor meisjes, terwijl seksuele assertiviteit wordt benadrukt voor jongens [46]. ikHet roept ook belangrijke vragen op over de specifieke inhoud waaraan jongens en meisjes worden blootgesteld op SNS's. Het kan bijvoorbeeld zijn dat meisjes meer sekspositieve attitudes tegenkomen op SNS's, waardoor ze zich meer op hun gemak voelen bij het verkennen van hun seksualiteit. Tegelijkertijd vereist het marginaal significante effect van het gebruik van SNS door meisjes op hun daaropvolgende beschrijvende normen verder onderzoek, vooral gezien de voorspellende rol ervan in het seksuele gedrag van meisjes. Samen wijzen deze bevindingen op de subtiliteiten die kenmerkend zijn voor media-invloed en het belang van het onderzoeken van de (gender-)specifieke berichten die adolescenten creëren, posten en waaraan ze worden blootgesteld wanneer ze zich bezighouden met ontvankelijk en interactief seksgerelateerd online gedrag [2].

Ondanks deze waardevolle bijdragen moeten enkele beperkingen van ons onderzoeksontwerp worden opgemerkt. Ten eerste, hoewel ons longitudinale model ons in staat stelde hypothesen te testen die zijn ontleend aan de sociaal-cognitieve theorie, de cultivatietheorie en de sociale-normtheorie over de temporele volgorde waarin het seksgerelateerde online gedrag van adolescenten, de waargenomen normen van leeftijdsgenoten en seksueel gedrag met elkaar verband houden, zijn er andere wegen van invloed kan zijn. Het tijdsverloop tussen de meting van seksgerelateerd online gedrag en het ervaringsniveau van adolescenten met seksueel gedrag in ons onderzoek kan bijvoorbeeld te groot zijn geweest om meer directe effecten tussen deze constructen te identificeren. Ten tweede hebben we geen informatie over de specifieke inhoud waaraan adolescenten werden blootgesteld toen ze seksgerelateerd online gedrag vertoonden. Om nauwkeuriger te begrijpen waarom seksgerelateerd onlinegedrag wordt geassocieerd met veranderingen in waargenomen normen van leeftijdsgenoten en uiteindelijk met toename van seksueel gedrag, is het noodzakelijk om de aard van de berichten te onderzoeken die adolescenten online tegenkomen. Hoewel we consistent inhoudelijk analytisch bewijs hebben over heersende afbeeldingen van seksualiteit in SEIM [59] is die kennis onvoldoende aanwezig als het gaat om berichten op SNS'en. Hierbij is het belangrijk om ook rekening te houden met de verschillende doeleinden van verschillende SNS's. Recent ontwikkelde locatiegebaseerde SNS's zoals Grindr en Tinder zijn meer specifiek gericht op het vinden van romantische en seksuele partners, en kunnen daarom verschillend verband houden met waargenomen normen van leeftijdsgenoten en seksueel gedrag. Ten derde richtte ons onderzoek zich op SEIM-gebruik en SNS-gebruik als indicatoren van seksgerelateerd online gedrag van adolescenten. Toekomstige studies zouden onze bevindingen moeten uitbreiden door integratieve modellen te testen met ander online gedrag, zoals het zoeken naar seksuele informatie en cyberseks. Toekomstige studies moeten ook onderzoeken hoe seksgerelateerd online gedrag zich verhoudt tot en interageert met andere invloedsdomeinen, zoals het zelf en het familiesysteem, bij het voorspellen van de seksuele ontwikkeling van adolescenten. Aanverwant, geleerden uit zowel de media als tradities van relaties met leeftijdsgenoten hebben betoogd dat media en effecten tussen leeftijdsgenoten voorwaardelijk zijn - dat sommige adolescenten gevoeliger zijn voor hun invloeden dan andere [60, 61]. Om preventie- en interventie-inspanningen te informeren en te begeleiden, moet onderzoek gericht zijn op het identificeren van modererende factoren die de effecten van media-inhoud of normen van leeftijdsgenoten op de seksualiteit van adolescenten versterken of verzwakken. Ten vierde hebben we de waargenomen normen van leeftijdsgenoten met betrekking tot seksualiteit gemeten onder de (beste) vrienden van adolescenten. Toekomstige studies zouden moeten onderzoeken of de seksuele ontwikkeling van adolescenten differentieel gerelateerd is aan waargenomen normen tussen verschillende soorten leeftijdsgenoten, waaronder leeftijdsgenoten in het algemeen, leeftijdsgenoten met een hoge status, meer afstandelijke online leeftijdsgenoten, menigten en romantische of seksuele partners [60]. Ten vijfde hebben we de concepten in ons integratieve model gemeten met behulp van zelfrapportages van adolescenten. Hoewel dit nog steeds de meest gebruikelijke methode is om gegevens over seksualiteit te verzamelen, is het goed gedocumenteerd dat adolescenten hun seksuele ervaringen of seksgerelateerd mediagebruik te weinig rapporteren, uit angst voor verlegenheid, afkeuring of sociale sancties [62]. Ten slotte zijn onze resultaten gebaseerd op een gemakssteekproef in Nederland. De mate waarin onze resultaten gegeneraliseerd kunnen worden naar andere populaties van adolescenten vereist nader onderzoek.

Conclusie

De seksuele ontwikkeling van adolescenten is een complex proces dat wordt beïnvloed door meerdere onderling samenhangende systemen. Van deze meervoudige beïnvloedingssystemen spelen internet en leeftijdsgenoten een bijzonder prominente rol in het dagelijks leven van jongeren; toch heeft onderzoek naar de seksuele ontwikkeling van adolescenten deze systemen zelden samen bestudeerd. De huidige studie testte een integratief model dat uitlegt hoe receptief (dwz SEIM-gebruik) en interactief (dwz SNS-gebruik) seksgerelateerd online gedrag gekoppeld is aan waargenomen normen van leeftijdsgenoten bij het voorspellen van het ervaringsniveau van adolescenten met seksueel gedrag. Onze bevindingen tonen aan dat beide soorten seksgerelateerd online gedrag het potentieel hebben om de perceptie van adolescenten van wat gebruikelijk en geaccepteerd is te veranderen, waarschijnlijk resulterend in verhoogde normatieve druk en/of positievere uitkomstverwachtingen voor het aangaan van seksueel gedrag. Als zodanig benadrukken ze de noodzaak van een multisystemische benadering van onderzoek naar de seksuele ontwikkeling van adolescenten. Bovendien kunnen onze bevindingen een leidraad zijn voor preventie- en interventie-inspanningen die gericht zijn op het bevorderen van de seksuele gezondheid van jongeren. Dergelijke inspanningen moeten niet alleen gericht zijn op het leren van jongeren hoe ze online-inhoud moeten interpreteren en relativeren, maar ook op het ontwikkelen van vaardigheden die gericht zijn op het verminderen van de gevoeligheid voor waargenomen normen.

Financieringsverklaring

Gegevens voor de huidige studie werden verzameld als onderdeel van een grotere longitudinale studie uitgevoerd in Nederland genaamd "Project STARS" (Studies on Trajectories of Adolescent Relationships and Sexuality), die wordt gefinancierd door de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO; http://www.nwo.nl) en het Fonds voor Wetenschappelijk Onderzoek Seksualiteit (FWOSl http://www.fwos.nl) [NWO Subsidienr. 431-99-018]. De financiers speelden geen rol bij het opzetten van de studie, het verzamelen en analyseren van gegevens, het besluit tot publicatie of de voorbereiding van het manuscript.

Referenties

1. Boies SC, Knudson G, Young J (2004) Het internet, seks en jongeren: implicaties voor seksuele ontwikkeling. Seksverslaafde compulsiviteit 11: 343-363. doi: 10.1080/10720160490902630
2. Doornwaard SM, Bickham DS, Rich M, Vanwesenbeeck I, Van den Eijnden RJJM, Ter Bogt TFM (2014) Seksgerelateerd online gedrag en het lichaam en seksuele zelfpercepties van adolescenten. Kindergeneeskunde 134: 1103-1110. doi: 10.1542 / peds.2008-1536 [PubMed]
3. Owens EW, Behun RJ, Manning JC, Reid RC (2012) De impact van internetpornografie op adolescenten: een overzicht van het onderzoek. Seksverslaafde compulsiviteit 19: 99-122. doi: 10.1080/10720162.2012.660431
4. Brown JD, Keller S, Stern S (2009) Seks, seksualiteit, sexting en sexEd: adolescenten en de media. Vorige resolutie 16: 12–16.
5. Doornwaard SM, Moreno MA, Van den Eijnden RJJM, Vanwesenbeeck I, Ter Bogt TFM (2014) Seksuele en romantische referentiebeelden van jonge adolescenten op Facebook. J. Adolesc Gezondheid 55: 535-541. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2014.04.002 [PubMed]
6. Moreno MA, Brockman LN, Wasserheit JN, Christakis DA (2012) Een proefevaluatie van de seksuele referentieweergaven van oudere adolescenten op Facebook. J Sex Res 49: 390-399. doi: 10.1080/00224499.2011.642903 [PMC gratis artikel] [PubMed]
7. Brown JD, L'Engle KL (2009) X-Rated: seksuele opvattingen en gedragingen die verband houden met de blootstelling van vroege adolescenten in de VS aan seksueel expliciete media. Commune Resolutie 36: 129-151. doi: 10.1177/0093650208326465
8. Lo V, Wei R (2005) Blootstelling aan internetpornografie en seksuele attitudes en gedragingen van Taiwanese adolescenten. J Broadcast Electron Media 49: 221-237. doi: 10.1207 / s15506878jobem4902_5
9. Peter J, Valkenburg PM (2010) Processen die ten grondslag liggen aan de effecten van het gebruik van seksueel expliciet internetmateriaal door adolescenten: de rol van waargenomen realisme. Commune Resolutie 37: 375-399. doi: 10.1177/0093650210362464
10. Peter J, Valkenburg PM (2009) Blootstelling van adolescenten aan seksueel expliciet internetmateriaal en seksuele bevrediging: een longitudinaal onderzoek. Hum Commun Res 35: 171-194. doi: 10.1111 / j.1468-2958.2009.01343.x
11. Vandenbosch L, Eggermont S (2012) Inzicht in seksuele objectivering: een alomvattende benadering van media-aandacht en het internaliseren van schoonheidsidealen door meisjes, zelfobjectivering en lichaamsbewaking. J Commune 62: 869-887. doi: 10.1111 / j.1460-2466.2012.01667.x
12. Vandenbosch L, Eggermont S (2013) Seksualisering van adolescente jongens: blootstelling aan de media en de internalisering van uiterlijke idealen door jongens, zelfobjectivering en lichaamsbewaking. Mannen Masc 16: 283-306. doi: 10.1177 / 1097184X13477866
13. Baumgartner SE, Valkenburg PM, Peter J (2011) De invloed van beschrijvende en bevelende peer-normen op het risicovolle seksuele online gedrag van adolescenten. Cyberpsychol Gedrag Soc Netw 14: 753-758. doi: 10.1089 / cyber.2010.0510 [PubMed]
14. Livingstone S, Haddon L (2008) Risicovolle ervaringen voor kinderen online: Europees onderzoek naar kinderen en internet in kaart brengen. Kind Soc 22: 314-323. doi: 10.1111 / j.1099-0860.2008.00157.x
15. Bronfenbrenner U (1989) Ecologische systeemtheorie. Ann Child Ontwikkelaar 6: 187-249.
16. Kotchick BA, Shaffer A, Forehand R, Miller KS (2001) Seksueel risicogedrag van adolescenten: een multisysteemperspectief. Clin Psychol Rev 21: 493-519. doi: 10.1016/S0272-7358(99)00070-7 [PubMed]
17. Brown BB, Larson J (2009) Peer-relaties in de adolescentie In: Lerner RM, Steinberg L, redacteuren. Handbook of Adolescent Psychology, deel 2: Contextuele invloeden op de ontwikkeling van adolescenten New York, NY: Wiley; blz. 74-103.
18. Steinberg L, Morris AS (2001) Ontwikkeling van adolescenten. Annu Rev Psychol 52: 83-110. doi: 10.1891/194589501787383444 [PubMed]
19. Van de Bongardt D, Reitz E, Sandfort T, Dekovíc M. (2014) Een meta-analyse van de relaties tussen drie soorten normen van leeftijdsgenoten en seksueel gedrag van adolescenten. Pers Soc Psychol Rev: in druk. doi: 10.1177/1088868314544223 [PubMed]
20. Madden M, Lenhart A, Meave D, Cortesi S, Gasser U (2013) Tieners en technologie 2013. Washington, DC: Pew Internet en American Life Project.
21. Ward LM (2003) Inzicht in de rol van entertainmentmedia in de seksuele socialisatie van Amerikaanse jongeren: een overzicht van empirisch onderzoek. Ontwikkelaar Rev 23: 347-388. doi: 10.1016/S0273-2297(03)00013-3
22. Brown JD (2000) Seksuele media-diëten van adolescenten. J Adolesc Gezondheid 27S: 35-40. doi: 10.1016/S1054-139X(00)00141-5 [PubMed]
23. Steele JR, Brown JD (1995) Kamercultuur voor adolescenten: media bestuderen in de context van het dagelijks leven. J Jeugd Adolescent 24: 551-576. doi: 10.1007 / BF01537056
24. Bleakley A, Hennessy M, Fishbein M (2011) Een model van het zoeken van adolescenten naar seksuele inhoud in hun mediakeuzes. J Sex Res 48: 309-315. doi: 10.1080/00224499.2010.497985 [PMC gratis artikel] [PubMed]
25. Hald GM, Kuyper L, Adam PCG, De Wit JBF (2013) Verklaart kijken doen? Het beoordelen van de associaties tussen seksueel expliciet materiaalgebruik en seksueel gedrag in een grote steekproef van Nederlandse adolescenten en jongvolwassenen. J Seks Med 10: 2986-2995. doi: 10.1111 / jsm.12157 [PubMed]
26. Kim JL, Collins RL, Kanouse DE, Elliott MN, Berry SH, Hunter SB, et al. (2006) Seksuele paraatheid, huishoudelijk beleid en andere voorspellers van de blootstelling van adolescenten aan seksuele inhoud op reguliere entertainmenttelevisie. Mediapsychologie 8: 449-471. doi: 10.1207 / s1532785xmep0804_6
27. Lam CB, Chan DK (2007) Het gebruik van cyberpornografie door jonge mannen in Hong Kong: enkele psychosociale correlaten. Arch Sex Gedrag 36: 588-598. doi: 10.1007/s10508-006-9124-5 [PubMed]
28. Bandura A (1986) Sociale grondslagen van denken en handelen: een sociaal-cognitieve theorie. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
29. Huston AC, Wartella E, Donnerstein E (1998) Het meten van de effecten van seksuele inhoud in de media. Menlo Park, Californië: Kaiser Family Foundation.
30. Moreno MA, Kolb J (2012) Sociale netwerksites en gezondheid van adolescenten. Pediatr Clin North Am 59: 601-612. doi: 10.1016 / j.pcl.2012.03.023 [PubMed]
31. Pujazon-Zazik M, Park MJ (2010) Tweeten of niet tweeten: sekseverschillen en potentiële positieve en negatieve gezondheidsresultaten van het sociale internetgebruik van adolescenten. Am J Mens Gezondheid 4: 77-85. doi: 10.1177/1557988309360819 [PubMed]
32. Smahel D, Subrahmanyam K (2007) "Alle meisjes willen chatten, druk op 911": partnerselectie in bewaakte en niet-bewaakte tienerchatrooms. Cyberpsychol Gedrag 10: 346-353. doi: 10.1089 / cpb.2006.9945 [PubMed]
33. Gerbner G, Gross L, Morgan M, Signorielli N (1994) Opgroeien met televisie: het cultivatieperspectief In: Bryant J, Zillman D, redactie. Media-effecten: vooruitgang in theorie en onderzoek. Hillsdale, New Jersey: Erlbaum; blz. 17-41.
34. Buerkel-Rothfuss NL, Strouse JS (1993) Media-exposure en percepties van seksueel gedrag: de cultivatiehypothese verhuist naar de slaapkamer In: Greenberg BS, Brown JD, Buerkel-Rothfuss NL, redactie. Media, seks en de puber. Creskill, NJ: Hampton Pers; blz. 225-247.
35. Martino SC, Collins RL, Kanouse DE, Elliott M, Berry SH (2005) Sociaal-cognitieve processen die de relatie bemiddelen tussen blootstelling aan seksuele inhoud op televisie en seksueel gedrag van adolescenten. J Pers Soc Psychol 89: 914-924. doi: 10.1037 / 0022-3514.89.6.914 [PubMed]
36. Ward LM, Epstein M, Caruthers A, Merriwether A (2011) Mediagebruik door mannen, seksuele cognities en seksueel risicogedrag: een bemiddelingsmodel testen. Ontwikkelaar Psychol 47: 592-602. doi: 10.1177/1090198110385775 [PubMed]
37. Ward LM, Rivadeneyra R. (1999) Bijdragen van amusementstelevisie aan de seksuele attitudes en verwachtingen van adolescenten: de rol van kijkhoeveelheid versus kijkersbetrokkenheid. J Sex Res 36: 237-249. doi: 10.1080/00224499909551994
38. Moreno MA, Briner LR, Williams A, Walker L, Christakis DA (2009) Echt gebruik of "echt cool": adolescenten spreken zich uit over weergegeven alcoholreferenties op sociale netwerksites. J. Adolesc Gezondheid 45: 420-422. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2009.04.015 [PubMed]
39. Moreno MA, Swanson MJ, Royer H, Roberts LJ (2011) Verwachtingen: de mening van mannelijke studenten over weergegeven seksuele verwijzingen op sociale netwerksites van vrouwen. J Pediatr Adolesc Gynecol 24: 85-89. doi: 10.1016 / j.jpag.2010.10.004 [PMC gratis artikel] [PubMed]
40. Berkowitz AD (2005) Een overzicht van de benadering van sociale normen In: Lederman LC, Stewart LP, redactie. De cultuur van schooldrinken veranderen: een sociaal gesitueerde gezondheidscommunicatiecampagne Cresskill, NJ: Hampton Press; blz. 193-214.
41. Rimal RN, Real K (2003) Inzicht in de invloed van waargenomen normen op gedrag. Commune theorie 13: 184-203. doi: 10.1111 / j.1468-2885.2003.tb00288.x
42. Bleakley A, Hennessy M, Fishbein M, Jordan A (2011) Het integratieve model gebruiken om uit te leggen hoe blootstelling aan seksuele media-inhoud het seksuele gedrag van adolescenten beïnvloedt. Gezondheid Educ Gedrag 38: 530-540. doi: 10.1177/1090198110385775 [PubMed]
43. Bordini GS, Sperb TM (2013) Seksuele dubbele standaard: een overzicht van de literatuur tussen 2001 en 2010. Sex Cult 17: 686-704. doi: 10.1007/s12119-012-9163-0
44. Crawford M, Popp D (2003) Seksuele dubbele standaarden: een overzicht en methodologische kritiek van twee decennia onderzoek. J Seks Res 40: 13-26. doi: 10.1080/00224490309552163 [PubMed]
45. Wiederman MW (2005) De gendergebonden aard van seksuele scripts. The Family Journal: Counseling en therapie voor koppels en gezinnen 13: 496–502. doi: 10.1177/1066480705278729
46. ​​McCormick NB, Brannigan GG, Laplante MN (1984) Sociale wenselijkheid in de slaapkamer: rol van goedkeuringsmotivatie in seksuele relaties. Sekserollen 11: 303-314. doi: 10.1007 / BF00287522
47. Tolman DL, Kim JL, Schooler D, Sorsoli CL (2007) Heroverweging van de associaties tussen televisiekijken en seksuele ontwikkeling van adolescenten: gender onder de aandacht brengen. J Adolesc Gezondheid 40: 84.e9–84.e16. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2006.08.002 [PubMed]
48. Peter J, Valkenburg PM (2006) Blootstelling van adolescenten aan seksueel expliciet materiaal op internet. Commune resolutie 33: 178-204. doi: 10.1177/0093650205285369
49. Enders CK, Bandalos DL (2001) De relatieve prestatie van volledige informatie maximale waarschijnlijkheidsschatting voor ontbrekende gegevens in structurele vergelijkingsmodellen. Struct Equ-modellering 8: 430-457. doi: 10.1207 / S15328007SEM0803_5
50. Bradburn NM, Sudman S, Wansink B (2004) Vragen stellen: de definitieve gids voor het ontwerpen van vragenlijsten. voor marktonderzoek, politieke peilingen en sociale en gezondheidsvragenlijsten Herziene uitg. San Francisco, Californië: Jossey-Bass.
51. Jaccard J, Dittus PJ, Gordon VV (1996) Maternale correlaten van seksueel en anticonceptiegedrag van adolescenten. Fam Plann Perspectief 28: 159-185. doi: 10.2307/2136192 [PubMed]
52. East PL, Khoo ST, Reyes BT (2006) Risico- en beschermende factoren die voorspellend zijn voor zwangerschap bij adolescenten: een longitudinaal, prospectief onderzoek. App Dev Sci 10: 188–199. doi: 10.1207 / s1532480xads1004_3
53. Whitaker DJ, Miller KS (2000) Discussies tussen ouders en adolescenten over seks en condooms hebben invloed op de invloed van leeftijdsgenoten op seksueel risicogedrag. J. Adolesc Resolutie 15: 251-273. doi: 10.1177/0743558400152004
54. Muthén LK, Muthén B (2014) Mplus versie 7.2. Los Angeles, Californië: Muthén & Muthén.
55. Efron B, Tibshirani RJ (1993) Een inleiding tot de bootstrap New York, NY: Chapman en Hall.
56. Kline RB (1998) Principes en praktijken van structurele vergelijkingsmodellering. Londen, Verenigd Koninkrijk: Guilford Press.
57. Hayes AF (2009) Beyond Baron en Kenny: statistische bemiddelingsanalyse in het nieuwe millennium. Commune Monogr 76: 408-420. doi: 10.1080/03637750903310360
58. Van den Eijnden RJJM, Buunk BP, Bosweld W (2000) Gelijk voelen of uniek voelen: hoe mannen en vrouwen hun eigen seksuele gedrag waarnemen. Pers Soc Psychol Stier 26: 1540-1549. doi: 10.1177/01461672002612008
59. Dines G (2010) Pornland: hoe porno onze seksualiteit heeft gekaapt Boston, MA: Beacon Press. [PubMed]
60. Brechwald WA, Prinstein MJ (2011) Voorbij homofilie: een decennium van vooruitgang in het begrijpen van beïnvloedingsprocessen door collega's. J Res Adolescent 21: 166-179. doi: 10.1111 / j.1532-7795.2010.00721.x [PMC gratis artikel] [PubMed]
61. Valkenburg PM, Peter J (2013) Vijf uitdagingen voor de toekomst van onderzoek naar media-effecten. Int J Commune 7: 197-215. 1932-8036/20070238
62. Brener ND, Billy JO, Grady WR (2003) Beoordeling van factoren die van invloed zijn op de validiteit van zelfgerapporteerd gezondheidsrisicogedrag bij adolescenten: bewijs uit de wetenschappelijke literatuur. J. Adolesc Gezondheid 33: 436-457. doi: 10.1016/S1054-139X(03)00052-1 [PubMed]