Ongewenste en gewenste blootstelling aan online pornografie in een nationale steekproef van internetgebruikers van jongeren (2007)

Opmerkingen: De gegevens zijn van 2005. Ze zijn verzameld via telefonische interviews, in plaats van anoniem. Ik vraag me af hoe eerlijk en open een tiener zou zijn als hij het gebruik van porno (en dus masturbatiegewoonten) met een vreemdeling bespreekt via de telefoon - vooral als hij de vaste lijn van het gezin gebruikt.


Kindergeneeskunde. 2007 Feb;119(2):247-57.
 

bron

Crimes Against Children Research Centre, University of New Hampshire, 10 West Edge Dr, Durham, NH 03824, VS. [e-mail beveiligd]

Abstract

DOEL:

Het doel was om de mate van ongewenste en gevraagde blootstelling aan online pornografie bij jongeren internetgebruikers en de bijbehorende risicofactoren te beoordelen.

Methode:

Een telefonische enquête van een landelijk representatieve steekproef van 1500-jongeren Internetgebruikers van 10 tot 17 jaar zijn tussen maart en juni 2005 geweest.

RESULTATEN:

Tweeënveertig procent van de internetgebruikers van jongeren was het afgelopen jaar blootgesteld aan online pornografie. Van die meldde 66% alleen ongewenste blootstelling. Multinomiale logistische regressieanalyse werd gebruikt om jongeren te vergelijken met alleen ongewenste blootstelling of elke gewenste blootstelling met mensen zonder blootstelling. Ongewenste blootstelling had betrekking op slechts 1 internetactiviteit, namelijk het gebruik van programma's voor het delen van bestanden om afbeeldingen te downloaden. Het filteren en blokkeren van software verminderde het risico op ongewenste blootstelling, net als het bijwonen van een presentatie over internetveiligheid door wetshandhavingspersoneel. Ongewenste blootstellingspercentages waren hoger voor tieners, jongeren die aangaven lastiggevallen of seksueel gevraagd te zijn online of offline interpersoonlijk slachtoffer waren geworden, en jongeren die scoorden in de borderline of klinisch significant bereik op de subschaal Child Behavior Checklist voor depressie. De gewenste blootstellingspercentages waren hoger voor tieners, jongens en jongeren die programma's voor het delen van bestanden gebruikten om afbeeldingen te downloaden, online met onbekende personen over seks spraken, internet bij vrienden thuis gebruikten, of scoorden in de borderline of klinisch significant bereik op het kind Gedragscontrolelijst subschaal voor het overtreden van regels. Depressie kan voor sommige jongeren ook een risicofactor zijn. Jongeren die filter- en blokkeringssoftware gebruikten, hadden een lagere kans op gewenste blootstelling.

Conclusies:

Meer onderzoek naar de mogelijke impact van internetpornografie op jongeren is geboden, gezien de hoge mate van blootstelling, het feit dat veel blootstelling ongewenst is en het feit dat jongeren met bepaalde kwetsbaarheden, zoals depressie, interpersoonlijke victimisatie en delinquente tendensen, meer exposure.

Steekwoorden: Internet, seksueel expliciet materiaal, pornografie, adolescenten

Er is uitgebreide bezorgdheid geuit over de mogelijke schade voor de jeugd om te worden blootgesteld aan online pornografie. Deze zorgen zijn geuit door de medische instelling,1-4 psychologen,5-8 het publiek,9 Congres,10,11 en zelfs het Amerikaanse Hooggerechtshof.12,13 Alles bij elkaar genomen, suggereren deze bezorgdheid dat er een brede consensus bestaat dat jongeren moeten worden beschermd tegen online pornografie.

Deze bezorgdheid voeden is kennis die veel jongeren worden blootgesteld aan online pornografie.14-21 Een deel van deze blootstelling is vrijwillig. In een 2005-enquête ontdekten de auteurs dat 13% van de internetgebruikers van jongeren met een 10 tot en met 17-leeftijd het afgelopen jaar met opzet X-rated websites bezochten.14 Nog meer jongeren (34%) werden echter blootgesteld aan online pornografie die ze niet wilden zien, voornamelijk via (in volgorde van frequentie) links naar pornosites die naar aanleiding van zoekopdrachten of verkeerd gespelde webadressen kwamen of via links binnen websites , pop-upadvertenties en spam e-mail.14 Deze mate van ongewenste blootstelling kan een nieuw fenomeen zijn; vóór de ontwikkeling van het internet waren er maar weinig plaatsen waar jongeren vaak kwamen waar ze regelmatig ongezochte pornografie tegen konden komen. Hoewel er aanwijzingen zijn dat de meeste jongeren niet van streek zijn wanneer ze ongewenste pornografie op het internet tegenkomen,14,17 ongewenste blootstelling kan een grotere impact hebben op sommige jongeren dan vrijwillige ontmoetingen met pornografie. Sommige jongeren zijn psychologisch en ontwikkelingsgericht niet voorbereid op ongewenste blootstelling en online-afbeeldingen kunnen grafischer en extremer zijn dan pornografie die beschikbaar is via andere bronnen.9,14

Toe te voegen aan zorgen, ongewenste blootstelling aan online pornografie is toegenomen, stijgt tot 34% van de jeugd internetgebruikers in 2005 van 25% in 1999 tot 2000, met stijgingen onder alle leeftijdsgroepen (10-17 jaar) en zowel jongens als meisjes.22 Bovendien is het internetgebruik sinds 2000 snel uitgebreid.23 Zevenentachtig procent van de jongeren van de 12 tot 17-leeftijd gebruikte het internet in 2005, vergeleken met 73% in 2000. Deze cijfers suggereren dat miljoenen internetgebruikers van jongeren elk jaar worden blootgesteld aan ongewenste online pornografie.14 Er is echter geen informatie beschikbaar over het ontwikkelingstraject van blootstelling aan pornografie in termen van leeftijden van blootstelling aan jongens en meisjes.

Gezien de mogelijkheden van internettechnologie voor het verzenden van afbeeldingen24-28 en de agressieve marketing van online pornografie,9 het kan zijn dat ongewenste blootstelling een gevaar van cyberspace is geworden, los van het type internetgebruik waarin jongeren zich bezighouden of bepaalde demografische of psychosociale kenmerken. Onze analyse van gegevens van een vergelijkbaar onderzoek uitgevoerd in 1999 naar 2000 wees uit dat ongewenste blootstelling gerelateerd was aan bepaalde vormen van internetgebruik en groter was bij jongeren die leden aan depressies en negatieve levensgebeurtenissen meemaakten.19 Die analyse omvatte echter in de ongewenste blootstellingsgroep een deel van de jeugd die zowel ongewenste als gewenste blootstelling had. Omdat gewenste blootstelling geassocieerd was met delinquentie, middelenmisbruik en depressie,16 de gevraagde exposure alleen had de associatie kunnen verklaren. Bovendien zijn sommige kenmerken van het internetgebruik van jongeren sinds de vorige enquête veranderd,14 en onderzoek heeft aangetoond dat bepaalde jongeren meer vatbaar zijn voor problematische internetervaringen, zoals online lastiggevallen worden en ongewenste seksuele verzoeken ontvangen.29 Recente inspanningen om blootstelling aan online pornografie te voorkomen, kunnen ook van invloed zijn op het profiel van jongeren die dergelijke ontmoetingen hebben. 2005 had bijvoorbeeld 21% van de internetgebruikers van jongeren bijgewoond door wetshandhavingsinstanties op internetveiligheidsprogramma's en 55% van de gezinnen had een soort filter / blokkeerprogramma op de computer geplaatst die hun kind het meest gebruikte om online te gaan.14

In deze studie gebruikten we gegevens uit de Second Youth Internet Safety Survey, een nationaal onderzoek onder internetgebruikers van jongeren uitgevoerd in 2005, om opnieuw te kijken naar het probleem van ongewenste en gevraagde blootstelling aan online pornografie. We hebben de jeugd gescheiden in groepen zonder enige blootstelling, alleen ongewenste blootstelling of elke gewenste blootstelling. We hebben onderzoeksvragen voor 2 behandeld. Ten eerste, wat is de omvang van ongewenste en gevraagde blootstelling aan online pornografie, op basis van jeugdleeftijd en geslacht, onder internetgebruikers voor jongeren? Ten tweede, welke demografische, internetgebruik, preventie of psychosociale kenmerken houden verband met ongewenste en gewenste blootstelling? We bespreken hoe deze bevindingen informatie kunnen bieden over preventie-inspanningen en toekomstig onderzoek naar de impact van blootstelling aan online pornografie, met name ongewenste blootstelling, onder internetgebruikers van jongeren.

METHODEN

Deelnemers

We hebben telefooninterviews uitgevoerd tussen maart en juni 2005 om informatie te verzamelen van een nationale steekproef van internetgebruikers voor jongeren. Het onderzoek werd goedgekeurd door de institutionele beoordelingsraad van de Universiteit van New Hampshire.

Deelnemers waren 1500 jongeren van 10 tot 17 jaar (gemiddelde leeftijd: 14.24 jaar; SD: 2.09 jaar) die de afgelopen 6 maanden minstens één keer per maand internet hadden gebruikt. Voorbeeldkenmerken worden getoond in de tabel 1. Goed opgeleide, welvarende gezinnen en blanke personen waren oververtegenwoordigd in de steekproef, maar benaderden de populatie van internetgebruikers van jongeren ten tijde van de gegevensverzameling.30

TABEL 1 

Voorbeeldkenmerken (n =

Procedure

Het monster werd getrokken uit een nationaal steekproef van huishoudens met telefoons, ontwikkeld door middel van willekeurige cijfers. Details over de dispositie van de gebelde nummers en een meer gedetailleerde beschrijving van de methode zijn te vinden in andere publicaties.14,29 Korte interviews werden met de ouders afgenomen en vervolgens werden jongeren geïnterviewd met toestemming van de ouders. Jongereninterviews waren gepland voor het gemak van de jeugd, wanneer ze vrijuit en vertrouwelijk konden praten. Het gemiddelde interview duurde ~30 minuten.

Het responspercentage, gebaseerd op standaardrichtlijnen uitgevaardigd door de American Association for Public Opinion Research, was 45%.31 Dit percentage, dat lager is dan de percentages die kenmerkend zijn voor enquêtes in eerdere decennia, is in overeenstemming met andere recente wetenschappelijke enquêtes onder huishoudens,32 die representatieve steekproeven blijven verkrijgen en om nauwkeurige gegevens over de meningen en de ervaringen van de bevolking van de VS te verstrekken, ondanks lagere responscijfers.33

Maatregelen

Ongewenste blootstelling, online intimidatie en ongewenst seksueel gedrag

We hebben ongewenste blootstelling aan online pornografie gedefinieerd als het beantwoorden van ja op een of beide van de volgende vragen. (1) "Was u in het afgelopen jaar toen u online aan het zoeken was of op het web surft, wel eens op een website geweest met foto's van naakte mensen of van mensen die seks hebben, terwijl u niet in die soort wilde zijn? van de site? "(2)" Hebt u in het afgelopen jaar ooit een bericht of een koppeling in een bericht geopend waarin u daadwerkelijk foto's van naakte mensen of van mensen die seks hebben die u niet wilde? "

We onderzochten ook of blootstelling aan pornografie gerelateerd kan zijn aan 2 andere problematische internetervaringen die in het onderzoek zijn onderzocht, namelijk online lastig gevallen worden en ongewenste seksuele verzoeken ontvangen. Online intimidatie werd gedefinieerd als bedreigingen of ander aanstootgevend gedrag dat online naar de jeugd werd gestuurd of online werd gepost over de jeugd zodat anderen het konden zien. Ongewenste seksuele verzoeken werden gedefinieerd als verzoeken om deel te nemen aan seksuele activiteiten of seksueel gepraat of om persoonlijke seksuele informatie te geven die ongewenst was, of, al dan niet gewild, door een volwassene werd gemaakt.

Voordat een incident werd geteld als ongewenste blootstelling, online intimidatie of ongewenste seksuele werving, moest de jeugd antwoordvragen beantwoorden over details van de incidenten. Deze gegevens hebben ons in staat gesteld reacties van jongeren te valideren en gegevens over kenmerken van incidenten te verzamelen. Wegens tijdgebrek waren de vervolgvragen echter beperkt tot 2-incidenten; het algoritme dat werd gebruikt om incidenten te kiezen voor vervolgvragen gaf prioriteit aan intimidatie en seksuele uitnodiging, om voldoende aantallen van die gevallen voor analyse te verzekeren. Vanwege dit algoritme heeft 112-jeugd die ongewenste screenshots in screener-vragen heeft gerapporteerd, geen antwoord gegeven op vervolgvragen over blootstellingen omdat ze ook melding maakten van intimidatie en verzoekincidenten met een hogere prioriteit. Van die 112-jongeren rapporteerde 34 ook gewenste blootstelling en werd geteld in de gewenste blootstellingsgroep. De resterende 78-jongeren werden uitgesloten van de huidige analyses, waardoor er een monster van 1422 overblijft. We hebben deze jongeren uitgesloten om consistent te zijn met hoe we analyses van gegevens uit een vergelijkbare enquête hebben verwerkt19 en omdat we hun antwoorden niet konden valideren met incidentkenmerken. We waren echter bezorgd over de implicaties van uitsluiting van 78-jongeren die waarschijnlijk ongewenste blootstellingsperioden hadden. Daarom hebben we ook de analyses uitgevoerd met die 78-gevallen die zijn opgenomen in de ongewenste blootstellingsgroep (gegevens niet getoond); de bevindingen waren in hoofdzaak hetzelfde als toen de gevallen werden uitgesloten. Daarnaast controleerden we voor het rapporteren van intimidatie en seksuele verzoeken in de multivariate analyse.

Gezocht Blootstelling

Jongeren die zeiden dat ze expres naar een X-rated site op internet waren gegaan of seksuele afbeeldingen hadden gedownload door expres een programma voor het delen van bestanden te gebruiken in het afgelopen jaar, werden gecategoriseerd als iemand die blootstelling aan online pornografie wilde. We categoriseerden jongeren met elke gewenste blootstelling in de gewenste blootstellingsgroep, om een ​​duidelijk beeld te geven van de groep die alleen ongewenste blootstelling meldde (bevindingen waren vergelijkbaar wanneer analyses werden uitgevoerd met 3-groepen, dat wil zeggen alleen ongewenste blootstelling, wilde alleen blootstelling en beide ). Vanwege tijdsgebrek hebben we geen vervolgvragen gesteld over specifieke incidenten met gewenste blootstelling, hoewel we wel een paar algemene vragen hebben gesteld, waaronder of de jongeren expres naar X-rated sites hebben gekeken toen ze "samen met vrienden of andere kinderen die je kende. '

Demografische kenmerken

Ouders rapporteerden over huishoudonderwijs en inkomen, gezinsstructuur en jeugdleeftijd en geslacht. De jeugd heeft gerapporteerd over ras en etniciteit.

Kenmerken van internetgebruik

We hebben een samengestelde variabele voor hoog en laag internetgebruik gemaakt op basis van schattingen van jongeren over de tijd die ze online hebben besteed en zelfbeoordelingen van ervaringen met en het belang van internet. Jongeren met een hoog internetgebruik scoorden ≥1 SD boven het gemiddelde, en mensen met een laag internetgebruik scoorden ≥1 SD onder het gemiddelde.

We vroegen de jeugd of ze internetten voor instant messaging; om naar chatrooms te gaan; om spellen te spelen; om programma's voor het delen van bestanden te gebruiken om muziek of afbeeldingen (foto's, video's of films) te downloaden; om een ​​online dagboek of blog bij te houden; om online te praten met vrienden; om online te praten met mensen die ze niet kende van aangezicht tot aangezicht; en om online te praten met onbekende mensen over seks, een indicatie van seksuele nieuwsgierigheid die gerelateerd zou kunnen zijn aan blootstelling aan pornografie. Daarnaast vroegen we waar jongeren het internet gebruikten (thuis, school, huis van vrienden of mobiele telefoon). Als ze thuis een computer hadden, vroegen we waar die zich bevond.

Typen preventie-inspanningen

We vroegen jongeren of de computer die ze het meest gebruikten, software had die pop-upadvertenties of spam-e-mail blokkeerde en of ze andere software hadden die "filtert, blokkeert of controleert hoe je internet gebruikt". We vroegen ook of een ouder of een volwassene op school had ooit met hen gesproken "over het zien van X-rated foto's op het internet" en of ze ooit "een presentatie over internetveiligheid hadden gehad die werd geleid door een politieagent of iemand anders in wetshandhaving."

Psychosociale kenmerken

De jeugd werd gevraagd hoe vaak hun hoofdverzorger zeurde, schreeuwde en privileges wegnam. Door deze variabelen te gebruiken, hebben we een samengestelde variabele gemaakt die het ouder-kindconflict meet en een gedichotomiseerde variabele creëerde om jongeren met een hoog conflict (een samengestelde waarde ≥1 SD boven het gemiddelde) te vergelijken met andere jongeren.

Twee maatregelen voor offline slachtofferschap waren opgenomen, namelijk het afgelopen jaar misbruikt zijn (fysiek en seksueel misbruik gecombineerd) en het ervaren van andere interpersoonlijke victimisatie (bijvoorbeeld het hebben van iets gestolen of fysiek aangevallen door leeftijdgenoten) in het afgelopen jaar. We beoordeelden borderline of klinisch significante gedragsproblemen door gebruik te maken van de zelfrapportage voor jongeren van de Child Behavior Checklist (CBCL), die is gevalideerd voor jongeren van 11 tot 18 jaar.34 De huidige studie omvat 5-subschalen, het meten van agressie, aandachtsproblemen, regeloverbrekingen, sociale problemen en terugtrekking / depressie. Scores werden gedichotomiseerd om diegenen te identificeren die scoorden binnen de borderline of een klinisch significant bereik.

analyses

Voor alle analyses hebben we SPSS 14.0 (SPSS, Chicago, IL) gebruikt. Ten eerste hebben we beschrijvende statistieken gebruikt om de percentages van ongewenste en gevraagde blootstelling aan online pornografie in het afgelopen jaar te onderzoeken, op basis van leeftijd en geslacht. Ten tweede hebben we χ gebruikt2 kruistabellen om te bepalen welke demografische, internetgebruik, preventie en psychosociale kenmerken geassocieerd waren met ongewenste en gewenste blootstelling op bivariatieniveau. Ten derde hebben we een multinomiaal logistisch regressiemodel gemaakt van de kenmerken die samenhangen met ongewenste of gewenste blootstelling, met likelihood-ratio-tests voor een significante bijdrage aan het algehele statistische model op het .05-niveau. De referentiecategorie was jongeren zonder blootstelling. Omdat we verwachtten dat leeftijd en aspecten van internetgebruik sterke invloeden op de resultaten zouden uitoefenen, hebben we alle variabelen die significant waren op het .25-niveau opgenomen in bivariate analyses.35

RESULTATEN

Ongewenste en gezochte blootstelling bij jeugd-internetgebruikers volgens leeftijd en geslacht

Tweeënveertig procent (n = 603) van internetgebruikers van jongeren waren het afgelopen jaar blootgesteld aan online pornografie.

Van de blootgestelde jongeren, 66% (n = 400) meldde alleen ongewenste blootstelling en 34% (n = 203) meldde ofwel de gewenste blootstelling (n = 91) of zowel gewenste als ongewenste blootstelling (n = 112).

Hoewel alleen 1% van de 10- tot 11-jarige jongens het afgelopen jaar wilde laten zien, groeide het aandeel tot 11% van jongens 12 tot 13 van een jaar, 26% van die van 14 tot 15 van een jaar en 38 % van die 16 tot 17 jaar oud (Fig 1).

Ongewenste blootstelling nam ook toe met de leeftijd. Zeventien procent van de jongens van 10 tot 11 van het afgelopen jaar had ongewenst exposure in het afgelopen jaar, evenals 22% van jongens van 12 tot 13 van een jaar, 26% van die van 14 tot 15 van een jaar en 30% van die 16 tot 17 leeftijd. Dit waren elkaar uitsluitende categorieën en bij voorbeeld was meer dan de helft van de internetgebruikers van 14 tot 15, jongere jeugd, blootgesteld aan ongewenste of gezochte online pornografie in het afgelopen jaar, net als meer dan twee derde van die 16-gebruikers. 17 jaar oud.

FIGUUR 1

Ongewenste en gewenste blootstelling aan online pornografie onder jongens (n = 727). Geslachtgegevens ontbraken in 2-zaken.

Weinig gewenste blootstelling werd gerapporteerd door meisjes (Fig 2). Tussen 2% en 5% meisjes 10 tot 11 van een jaar oud, 12 tot 13 jaar en 14 tot 15 jaar oud zeiden dat ze het afgelopen jaar expres naar websites met een X-classificatie waren gegaan; 8% van de meisjes van 16 tot 17 had dit gedaan. Ongewenste blootstelling in het afgelopen jaar steeg met de leeftijd van meisjes, van 16% van die 10 naar 11 van een jaar tot 38% van die 16 tot 17 van een jaar.

FIGUUR 2

Ongewenste en gewenste blootstelling aan online pornografie onder meisjes (n = 693). Geslachtgegevens ontbraken in 2-zaken.

Bivariate Associations of Unwanted and Wanted Exposure

De meerderheid van de jongeren die ongewenste blootstelling meldden, waren tieners, 13 tot 17 van een jaar en bijna iedereen die melding van blootstelling wilde (tabel 2). Anders waren weinig demografische kenmerken gerelateerd. De meeste gemeten internetgebruik, preventie en psychosociale kenmerken waren echter significant in bivariate analyses bij ≤.01.

TABEL 2

Bivariate vergelijkingen van kenmerken geassocieerd met ongewenste en gewenste blootstelling aan online pornografie (n =

Multivariate associaties met ongewenste en gewenste belichting

Vergeleken met de groep zonder blootstelling, hadden tieners (13-17 jaar en ouder) bijna tweemaal zoveel kans om ongewenste blootstelling te melden (odds ratio [OR]: 1.9; 95% betrouwbaarheidsinterval [CI]: 1.3-2.7), maar nee andere demografische kenmerken waren gerelateerd (tabel 3). Alleen 1-kenmerken van internetgebruik gingen gepaard met ongewenste blootstelling. Jongeren die programma's voor het delen van bestanden gebruikten om afbeeldingen van internet te downloaden hadden bijna twee keer zoveel kans op ongewenste pornografie (OR: 1.9; 95% CI: 1.3-2.9). Jongeren die aangaven online lastig gevallen te worden (OF: 1.9; 95% CI: 1.1-3.2) of ongewenste seksuele verzoeken te ontvangen (OF: 2.7; 95% CI: 1.7-4.3) hadden ook een hogere kans op ongewenste blootstelling. Twee soorten preventie-inspanningen leken enige bescherming tegen ongewenste blootstelling te bieden; met software (anders dan pop-upadvertenties of spam e-mail blokkers) om het internetgebruik op de computers te filteren, te blokkeren of te bewaken, gebruikte jongeren het vaakst de kans op blootstelling door 40%, en het bijwonen van presentaties over internetveiligheid door wetshandhavingspersoneel verminderde de waarschijnlijkheid met 30%. Degenen die aangaven te zijn gepraat met ouders of volwassenen op school over online pornografie, hadden echter een hogere kans op blootstelling. Bepaalde psychosociale kenmerken waren ook gerelateerd. Jeugd die offline interpersoonlijke victimisatie rapporteerde (OF: 1.4; 95% CI: 1.1-1.8) en degenen die scoorden in de borderline of klinisch significant bereik op de CBCL-subschaal voor depressie / intrekking (OR: 2.3; 95% CI: 1.1-4.8 ) had een hoger risico op ongewenste blootstelling.

TABEL 3 

Multinomiale logistische regressie voor het voorspellen van ongewenste en gewenste blootstelling (n =

In vergelijking met de niet-blootgestelde jongeren, was de jeugd in de gewenste blootstellingsgroep bijna 9 keer als waarschijnlijk 13 tot 17 van een jaar (OR: 8.8; 95% CI: 3.8-20.6) en mannelijk (OR: 8.6; 95% CI: 5.2 -14.3) (tabel 3). Jongeren die programma's voor het delen van bestanden gebruikten om afbeeldingen te downloaden hadden een hoger risico (OR: 2.6; 95% CI: 1.6-4.4), evenals degenen die online werden lastiggevallen (OF: 2.6; 95% CI: 1.3-5.2). online (OR: 3.9; 95% CI: 2.1-7.1), online met onbekende personen over seks gesproken (OF: 2.6; 95% CI: 1.1-5.8), en het internet bij vrienden thuis gebruikt (OF: 1.8; 95 % CI: 1.1-3.0). Jongeren die software hadden (anders dan pop-upadvertenties of spam e-mail blokkers) om het internetgebruik te filteren, blokkeren of controleren op de computers die ze het meest gebruikten, hadden een verminderd risico op gewenste blootstelling (OR: 0.6; 95% CI : 0.4-0.9). Offline interpersoonlijke victimisatie (OR: 1.5; 95% CI: 1.013-2.2) en scoren in de borderline of een klinisch significant bereik op de CBCL-subschaal voor regelafbreking (OR: 2.5; 95% CI: 1.2-5.4) waren geassocieerd met hogere risico van gewenste blootstelling. Jongeren die scoorden in de borderline of een klinisch significant bereik op de CBCL-subschaal voor depressie hadden meer dan twee keer zoveel kans om de gewenste blootstelling aan te geven, hoewel deze bevinding tekortschoot van significantie (OR: 2.3; 95% CI: 0.986-5.5; P = .054). Bivariate analyse toonde bovendien aan dat, in vergelijking met andere jongeren met een gewenste blootstelling, mensen met regeloverbrekende problemen meer kans maakten om pornografie te bekijken wanneer ze in groepen met leeftijdsgenoten verkeerden (63% van de regel-brekers, vergeleken met 39% van andere jongeren ; OF: 2.7; 95% CI: 1.3-5.6; P = .006; data niet weergegeven).

DISCUSSIE

Ongewenste belichting

Tweeënveertig procent van de internetgebruikers in de jeugd, 10 tot 17, zag het afgelopen jaar online pornografie en tweederde van hen meldde alleen ongewenste blootstelling. Tieners hadden hogere risico's, maar met name preteenjongens hadden een aanzienlijke ongewenste blootstelling (17% van 10- en 11-jarige jongens). Geen andere demografische kenmerken waren echter gerelateerd. De hoeveelheid internetgebruik was niet gerelateerd en, met uitzondering van 1, was wat jongeren online deden niet gerelateerd. De uitzondering was dat jongeren die bestandsuitwisselingsprogramma's gebruikten om afbeeldingen te downloaden, het risico liepen op ongewenste blootstelling; ~1 van 5 jongeren met ongewenste blootstelling hadden dit gedaan. Deze bevinding uit een nationale enquête bevestigt andere rapporten dat blootstelling aan pornografie gerelateerd is aan het gebruik van programma's voor het delen van bestanden om afbeeldingen te downloaden.6,10 Grote hoeveelheden pornografie worden overgedragen via het delen van bestanden en sommige software voor het delen van bestanden bevat geen filters voor seksueel materiaal (of de filters zijn niet effectief).

Twee soorten preventie-inspanningen gingen gepaard met een lager risico op ongewenste blootstelling. De eerste was software voor het filteren, blokkeren of bewaken. Dit is consistent met andere bevindingen dat filter- en blokkeerprogramma's een bescheiden beschermend effect hebben op ongewenste blootstelling.19 De software die een preventief effect leek te hebben, onderscheidde zich van pop-upadvertentieblokkeerders en filters voor spam-e-mail, wat erop duidt dat meer uitgebreide software nodig is voor de effectiviteit. Het is echter ook belangrijk om te benadrukken dat de hoge mate van ongewenste blootstelling aan online pornografie is opgetreden ondanks het gebruik van filter- en blokkeerprogramma's door meer dan de helft van de gezinnen met internettoegang thuis.14 Dit suggereert dat niet alleen kan worden vertrouwd op filter- en blokkeersoftware voor een hoog niveau van bescherming tegen ongewenste blootstelling en dat andere benaderingen nodig zijn.

Het bijwonen van een presentatie van de wetshandhaving over internetveiligheid ging ook gepaard met een verminderde kans op ongewenste blootstelling. Sinds de late 1990s is er een gezamenlijke inspanning geweest van bepaalde wetshandhavingsinstanties om internetveiligheidsinformatie te verstrekken aan jongeren, en hiervoor zijn specifieke programma's ontwikkeld.36,37 Sommige wetshandhavingsprogramma's bieden specifieke informatie over hoe pornografie online wordt verkocht, hoe deze op iemands computer kan komen en hoe deze kan worden vermeden of verwijderd.37 De jeugd mag meer aandacht geven of meer gewicht toekennen aan informatie die wordt verstrekt door wetshandhavingspersoneel. Ook kunnen eenvoudige presentaties bijzonder effectief zijn wanneer ze zijn gericht op een probleem zoals ongewenste blootstelling, wat misschien niet het gevolg is van moeilijk te veranderen kenmerken of gedragingen van jongeren. Jongeren die zeiden dat ouders of volwassenen op school over online pornografie spraken, hadden echter een hogere kans op blootstelling. Een verklaring voor deze bevinding is dat veel gesprekken tussen ouders en jongeren plaatsvinden na incidenten met ongewenste blootstelling.

We ontdekten ook dat bepaalde jongeren meer kwetsbaar leken te zijn voor ongewenste blootstelling. Er waren associaties tussen ongewenste blootstelling en offline interpersoonlijke victimisatie en borderline of klinisch significante depressie. Deze bevindingen zijn vergelijkbaar met eerdere resultaten die associaties laten zien tussen online intimidatie of seksuele werving en offline interpersoonlijke victimisatie en psychosociale uitdagingen.38 Enkele veel voorkomende onderliggende kenmerken, zoals impulsiviteit of gecompromitteerd beoordelingsvermogen, kunnen deze associaties verklaren. Impulsieve jongeren kunnen bijvoorbeeld een slecht beoordelingsvermogen hebben of minder goed in staat zijn om ongewenste online pornografie te vermijden of om preventiegegevens te gebruiken. Depressie kan sommige internetgebruikers in de jeugd om vergelijkbare redenen in gevaar brengen.

Het is belangrijk om de relatie tussen ongewenste blootstelling en kenmerken zoals offline interpersoonlijke victimisatie of depressie niet te overdrijven. Deze associaties waren niet sterk. De onze was een algemene populatiemonster, en de meeste jongeren met ongewenste blootstelling waren niet het slachtoffer of depressief. Over het algemeen suggereren de bevindingen dat veel ongewenste blootstelling voortvloeit uit normaal internetgebruik en, behalve voor het downloaden van afbeeldingen met programma's voor het delen van bestanden, niet sterk gerelateerd is aan specifiek gedrag of specifieke kenmerken die het risico vergroten.

Het is ook belangrijk op te merken dat niet alle ongewenste blootstellingsincidenten onopzettelijk waren. In 21% van de incidenten zeiden jongeren dat ze wisten dat sites X-rated waren voordat ze de sites betraden.14 Deze afleveringen waren niet anders te onderscheiden van andere gevallen van ongewenste blootstelling. Sommige jongeren waren mogelijk gemotiveerd door nieuwsgierigheid en zelfs bij incidenten die volkomen onbedoeld waren geweest, had een zekere mate van nieuwsgierigheid mogelijk een rol gespeeld. Ook waren de meeste jongeren niet van streek door de beelden die ze zagen.14 Veel jongeren zijn misschien enigszins gewend aan seksuele beelden vanwege blootstelling aan andere bronnen, zoals televisie, tijdschriften en R-rated films.

Wilde blootstelling aan online pornografie

De overgrote meerderheid van de jongeren met gewenste blootstelling waren jongens in de tienerleeftijd, en de percentages van gewenste blootstelling namen toe met de leeftijd. Meer dan een derde (38%) van mannelijke internetgebruikers van 16 tot 17 was het afgelopen jaar bewust op zoek gegaan naar sites met X-rating. Interesse in seksualiteit is hoog in deze leeftijdsgroep, en het was niet verrassend dat gewenste blootstelling werd geassocieerd met online praten met onbekende mensen over seks, wat gezien zou kunnen worden als een andere vorm van seksuele nieuwsgierigheid.

Net als ongewenste belichting werd de gewenste belichting geassocieerd met het gebruik van programma's voor het delen van bestanden om afbeeldingen te downloaden. Jongeren die bij vrienden thuis internetten, hadden ook een groter risico op gewilde blootstelling. Als internet thuis zou worden gebruikt bij vrienden thuis, zou dit een groepsdynamiek in het spel van sommige jongeren kunnen weerspiegelen, omdat 44% van de jongeren met gewilde blootstelling opzettelijk naar X-rated sites was gegaan waren "met vrienden of andere kinderen."14 We hebben ook vastgesteld dat filter- en blokkeerprogramma's, anders dan pop-upadvertenties en spam-e-mailblokkers, de kans op gewenste blootstelling hebben verkleind.

Het hebben van achterlijke neigingen leek een factor te zijn bij de gewenste blootstelling. Jongeren die scoorden op de grenslijn of een klinisch significant niveau op de regelgevende subschaal van de CBCL hadden meer dan twee keer zoveel kans om de gewenste blootstelling te melden. Een mogelijke verklaring is een verband tussen gedrag dat regels verbreekt en een onderliggende neiging tot sensatie zoeken.15,39-41 Een mogelijke associatie tussen gewenste blootstelling en depressie zou een vergelijkbare verklaring kunnen hebben, in die zin dat sommige depressieve jongeren misschien de opwinding van online pornografie zoeken als een manier om dysforie te verlichten.42-44 Hoewel de associatie tussen gewenste blootstelling en depressie tekortschoot van betekenis, gaf de OR een mogelijke relatie aan.

Het is ook belangrijk om associaties tussen gewenste blootstelling en delinquentie of depressie niet te overdrijven. Seksuele nieuwsgierigheid onder tienerjongens is normaal en velen zouden kunnen zeggen dat het bezoeken van websites met een X-classificatie ontwikkelingsgeschikt gedrag is. Sommige onderzoekers hebben echter hun bezorgdheid uitgesproken over het feit dat blootstelling aan online pornografie tijdens de adolescentie verschillende negatieve gevolgen kan hebben, waaronder ondermijning van geaccepteerde sociale waarden en attitudes over seksueel gedrag, eerdere en promiscueuze seksuele activiteit, seksuele afwijkingen, seksueel delicten en seksueel compulsieve gedrag.2-4,6,8,9,44

Het is nog lang niet bewezen dat online pornografie als trigger fungeert voor een van deze problemen bij jeugd- of volwassen kijkers. Als het echter afwijkende seksuele interesses of aanstootgevende gedragingen bij sommige jongerenkijkers kan bevorderen, kan de subgroep van internetgebruikers van jongeren met delinquente tendensen de jongeren omvatten die het kwetsbaarst zijn voor dergelijke jongeren. effecten, gezien het verband tussen jeugdige seksuele overtredingen en antisociaal gedrag.45 Sommige onderzoekers hebben ook relaties gevonden tussen depressie en online seksueel compulsief gedrag.42-44 Dit suggereert dat de groep van depressieve internetgebruikers van jongeren er enkele zou kunnen bevatten die mogelijk een risico lopen op het ontwikkelen van online seksuele dwangmatigheden, die de normale seksuele ontwikkeling zouden kunnen verstoren of hun vermogen om dagelijkse verplichtingen na te komen, verminderen en een gezonde relatie met leeftijdgenoten kunnen ontwikkelen.

Gevolgen

De hoge mate van blootstelling aan online pornografie onder internetgebruikers van jongeren verdient meer aandacht, evenals het feit dat de meeste van dergelijke blootstelling ongewenst is. Enquêtes hebben een hoge mate van ongewenste blootstelling gevonden sinds de late 1990s, toen internetgebruik wijdverspreid werd onder jongeren.6,14,17-19,21 Blootstelling aan online pornografie kan een punt hebben bereikt waarop het als normatief kan worden bestempeld onder internetgebruikers van jongeren, met name tienerjongens. Artsen, opvoeders, andere jeugdwerkers en ouders moeten ervan uitgaan dat de meeste jongens van de middelbare school die internet gebruiken een zekere mate van blootstelling hebben aan online pornografie, net als veel meisjes. Een duidelijke implicatie is dat professionals dit onderwerp niet mogen schuwen. Frank heeft directe gesprekken met jongeren die zich bezighouden met de mogelijke invloeden van pornografie op seksueel gedrag, attitudes over seks en relaties.

Een focus op het ongewenste aspect van veel blootstelling aan online pornografie is ook nodig. Ondanks uiteenlopende opvattingen over het beperken van de vrijwillige toegang van volwassenen tot legale pornografie, denken we dat er een consensus bestaat dat jongeren met een minimum aan zorg internet moeten kunnen gebruiken zonder pornografie tegen te komen die ze niet willen zien. Dit vereist het vinden van manieren om het gebruik van agressieve en misleidende tactieken voor het online vermarkten van pornografie te beperken. We moeten technologiebedrijven ook aansporen om internetfiltering en -blokkering eenvoudiger te maken, meer ingebouwd in systemen en minder afhankelijk van individueel initiatief, technologische vaardigheden en financiële middelen en het gebruik van filter- en blokkeerprogramma's in huishoudens met kinderen te bevorderen. Daarnaast moeten we jongeren informeren over de technische details van de manier waarop ongewenste pornografie online wordt verspreid en hen helpen zich daartegen te beschermen.

Methodologisch verantwoord empirisch onderzoek naar de vraag of en hoe blootstelling aan online pornografie de jeugd kan beïnvloeden, is ook in orde. Er zijn aanwijzingen dat reacties van jongeren op seksueel materiaal divers en complex zijn, vooral onder oudere jongeren,7 en veel tieners kunnen bedachtzaam en kritisch reageren op de inhoud van de afbeeldingen die ze zien. Er is echter heel weinig onderzoek gedaan naar de impact op de jeugd van het bekijken van pornografie, hetzij gezocht of, meer relevant, ongewenst. Er is geen onderzoek dat licht werpt op de vraag of, hoe en onder welke omstandigheden ongewenste blootstelling aan pornografie ongewenste reacties bij jongeren kan veroorzaken. Het is duidelijk dat de mate van blootstelling groot genoeg is dat, zelfs als er slechts een klein deel van de jeugd negatieve gevolgen heeft, de aantallen in absolute termen vrij groot kunnen zijn. Onderzoekers op het gebied van seksuele ontwikkeling weten niet of er belangrijke 'primacy-effecten' zijn gerelateerd aan vroegtijdige blootstelling van jongeren aan pornografie of wat de effecten van dergelijke blootstellingen kunnen zijn op angsten, normatieve normen of patronen van opwinding bij sommige jongeren.1,2

Zoals uit deze studie blijkt, is het mogelijk om gegevens over gevoelige onderwerpen uit jeugdinformanten te verzamelen. Naast onderzoek naar de vraag of en onder welke omstandigheden het bekijken van online pornografie van invloed is op het seksuele gedrag en de psychologische gezondheid van jongeren, hebben we informatie nodig over factoren die de reacties van jongeren op online pornografie kunnen beïnvloeden, zoals gezinsattitudes, psychologische kenmerken, formats en inhoud van pornografie , effecten van groepsdynamiek bij jongeren, en of en onder welke omstandigheden ongewenste blootstelling kan leiden tot gewenste blootstelling (of vice versa).

Beperkingen

Onderzoek naar jongeren en internet is een relatief nieuwe onderneming. Procedures voor onderzoek zijn niet gestandaardiseerd en maatregelen zijn niet gevalideerd. Het onderwerp blootstelling aan pornografie is een geladen onderwerp, en er is ruimte voor een aanzienlijke mate van subjectiviteit in reacties, evenals mogelijkheden voor non-respons en ontwijkende reacties. Sommige jongeren hebben bijvoorbeeld blootstellingsincidenten als ongewenst gekarakteriseerd omdat ze zich schaamden om toe te geven dat ze dergelijk materiaal zochten. Het onderzoek wordt ook belemmerd door de beperkte informatie die het verzamelde over gewenste blootstellingsincidenten. Bovendien daalde een deel van de jeugd of werd uitgesloten van deelname, en de inclusie zou de resultaten kunnen hebben veranderd.

Ten slotte zijn onze cijfers slechts schattingen en kunnen steekproeven ongebruikelijk zijn. Voor de meeste van onze belangrijkste bevindingen suggereerden statistische technieken dat schattingen binnen ≤2.5% van het werkelijke populatiepercentage voor 95 van 100-voorbeelden zoals deze lagen, maar er is een kleine kans dat onze schattingen verder af zijn dan 2.5%.

CONCLUSIES

Deze studie bevestigt de hoge mate van blootstelling aan online pornografie onder internetgebruikers voor jongeren en het feit dat de meerderheid van dergelijke blootstelling ongewenst is. Zowel ongewenste als gewenste blootstelling is geconcentreerd bij tieners, in plaats van jongere kinderen. Jongeren die worden lastiggevallen of ongewenste seksuele verzoeken via internet ontvangen, mensen die offline interpersoonlijke victimisatie ervaren en mensen die depressief zijn, kunnen bijzondere problemen hebben om ongewenste blootstelling te voorkomen. Omdat jongeren die depressief zijn of delinquente neigingen hebben, mogelijk kwetsbaarder zijn voor eventuele negatieve effecten van gewenste blootstelling, is onderzoek naar effecten en nieuwe benaderingen van preventie gerechtvaardigd.

voetnoten

    • Aanvaard September 28, 2006.
  • Adres correspondentie aan Janis Wolak, JD, Crimes Against Children Research Centre, Universiteit van New Hampshire, 10 West Edge Dr, Durham, NH 03824. E-mail: [e-mail beveiligd]
  • Om te voldoen aan Sectie 507 van Public Law 104-208 (de Stevens-wijziging), adviseren wij lezers dat 100% van de fondsen voor dit onderzoek zijn afgeleid van federale bronnen, door middel van subsidie ​​2005-MC-CX-K024 van het Office of Juvenile Justice en Delinquency Prevention, US Department of Justice, en verleen HSCEOP-05-P-00346 van het Department of Homeland Security, US Secret Service. Het totale bedrag aan federale financiering was $ 348 767. Standpunten of meningen in dit artikel zijn die van de auteurs en vertegenwoordigen niet noodzakelijk het officiële standpunt of beleid van het Amerikaanse ministerie van Justitie of het Department of Homeland Security.

  • De auteurs hebben aangegeven dat ze geen financiële relaties hebben die relevant zijn voor dit artikel om te onthullen.

Checklist CBCL-kindgedragOR-odds ratioCI-betrouwbaarheidsinterval

REFERENTIES

Reacties op dit artikel

Artikelen die dit artikel citeren