Seksuelt arousal og seksuelt eksplisitt medie (SEM): Sammenligning av mønstre av seksuelt opprør mot SEM og seksuelle selvutvärderinger og tilfredsstillelse over kjønn og seksuell orientering (2017)

KOMMENTARER: I denne studien ble deltakerne spurt om sin seksuelle opphisselse knyttet til 27-sjangere (temaer) av porno. Hvorfor forskerne valgte disse 27 spesielle sjangrene er bare kjent for dem. Hvordan forfatterne bestemte hvilke sjangere som var "mainstream", som var "ikke-mainstream", forblir også et mysterium gitt deres tilsynelatende tilfeldige kategorisering (mer under).

Uansett, avslører denne studien påstanden om at pornobrukere bare liker et smalt utvalg av sjangere. Selv om det ikke spør direkte om opptrapping over tid, fant studien at emner forfatterne kategoriserte som "ikke-mainstream" porno-seere som mange forskjellige typer porno (se forskernes vilkårlige kategorisering av pornosjangre nedenfor). Noen få utdrag:

Resultatene tyder på at i klassifiserte ikke-vanlige seksuelt eksplisitte medier [porno] grupper, mønstre av seksuell opphisselse kan være mindre fiksert og kategori spesifikk enn tidligere antatt.

Spesielt for heteroseksuelle menn og ikke-heteroseksuelle kvinner, som ble preget av betydelige nivåer av seksuell opphisselse mot ikke-vanlige SEM-temaer, antyder funnene at mønstre av seksuell opphisselse indusert av SEM i ikke-laboratorieinnstillinger kan være mer allsidige, mindre faste, og mindre kategori spesifikk enn tidligere antatt. Dette støtter en mer generalisert SEM-arousability og indikerer at ikke-vanlige SEM-gruppedeltakere også er vekket av flere vanlige ("vanilje") temaer.

Studien sier at såkalte "ikke-mainstream porno-seere" blir vekket av alle slags porno, enten det er såkalt "mainstream" (Bukkake, Orgy, Fist-fucking) eller såkalt "non-mainstream" ( Sadomasochisme, latex). Dette funnet avslører det ofte gjentatte meme at hyppige pornobrukere holder seg til en type porno. (Et eksempel på den ubegrunnte påstanden om “fast” smak er Ogas og Gaddams høyt kritiserte bok En milliard ugudelig tanker.)

Forfatternes skjevheter skinner imidlertid gjennom når de prøver å spinne dette funnet som bevis mot porno brukere eskalerer til nye sjangere. I dette utdraget hevder forfatterne falskt at hvis eskalering eksisterte, ville porno-brukere som eskalerte ikke lenger finne noen tidligere sjangere (va?):

I sammenheng med SEM-undersøkelsen ble funnene av mer generaliserte mønstre av seksuell opphisselse blant ikke-vanlige SEM-brukergrupper kan tolkes som avvikende fra den progressive satiation-hypotesen, som forutsetter at gradvis flere "ekstreme" (ikke-vanlige) SEM-innhold er nødvendig for å fremkalle seksuell opphisselse.³² I det minste på gruppnivå synes resultatene våre ikke å bekrefte denne hypotesen, fordi seksuell opphisselse mot ikke-vanlig SEM-innhold ikke utelukker opphisselse mot mindre "ekstreme" (mainstream) SEM-innhold i klassifiserte ikke-vanlige SEM-grupper.

Forfatterne hevder at det å bli vekket av ikke-mainstream-genre (dvs. voldelig sex), bør utelukke at en pornofilmer blir vekket av en sjanger av såkalt mainstream porno (dvs. Gangbang). Dette er tull og ikke støttes av andre studier. Faktisk studien de citerer som støtte (sitat 32) fant faktisk det motsatte: 99.5% av deltakerne som hadde eskalert til avvikende pornografi (bestialitet eller barneporno) brukte og samlet også fortsatt ikke-avvikende porno. Se - Bruker avvikende pornografi bruk en Guttman-lignende progresjon?

Jeg antar at vi ikke bør bli overrasket over dette nivået av uriktig fremstilling som hovedforfatteren er Gert Hald, mastermind bak den egentlige pornografien bruker spørreskjemaet, den Pornografi Forbruk Effekt Skala (PCES). Se en kritikk av PCES her: Self-Perceived Effects of Pornography Consumption (Hald & Malamuth 2008).

La oss nå vende oss til forfatternes vilkårlige kategorisering av pornosjangre som enten “mainstream” eller “non-mainstream.”

Ettersom formålet med denne studien var å sammenligne "vanlige" pornobrukere med "ikke-vanlige" pornobrukere, bestemmer kategorisering alle disse forfatternes funn. Og hvordan blir det bestemt hvilken pornosjanger som er vanlig og hvilken som ikke er vanlig? Det virker ganske vilkårlig ettersom Orgy og Bukkake er mainstream, men likevel betraktes "latex" som ikke-mainstream-porno.

Hvordan er "Enemas" merket mainstream mens "Bondage" er kategorisert som ikke-mainstream? Hvordan kan dette være med Femti nyanser av grått selger over 125 millioner eksemplarer, etterfulgt av etterfølgere og tre lønnsomme skjermtilpasninger? Femti typer Enemas har ikke gjort det til et teater i nærheten av deg, og sannsynligvis vil aldri.

Hvorfor er det fem sjangre som ikke er vanlige, men 5 sjanger som ikke er vanlige? Og hvorfor er "Annet" oppført som vanlig når det kan være noe, inkludert dyr eller barneporno? For en hunds frokost!

Her er studiens kategorier:

Hovedporno:

1. Amatør
2. Anal sex
3. Store bryster
4. Store peniser
5. Biseksuell
6. Cutie
7. Cumshot
8. Fete jenter ("store vakre kvinner [BBW]")
9. Fist jævla
10. Gangbang (1 kvinne + ≥ 3 menn)
11. Gay
12. Lesbisk
13. Trekanter
14. Orgie (flere kvinner og menn)
15. Lolita (tenåring)
16. Eldre (“mor / mamma / mamma jeg vil knulle [MILF]”)
17. Onani (inkludert sexleketøy)
18. Oral sex
19. Softcore (ikke-eksplisitt)
20. Gyldne dusjer (inkludert enemas)
21. Vaginal sex
22. Annen

Ikke-vanlig porno:

1. sadomasochisme
2. Voldelig sex (simulert voldtekt, aggresjon og tvang)
3. Bizar eller ekstreme
4. Bondasje og dominans (inkludert disiplinering)
5. Fetisj (inkludert latex)

OPPDATERING 2019: Forfatter Alexander Štulhofer bekreftet sin ekstreme agenda-drevne skjevhet da han sluttet seg til allierte Nicole Prause, David Ley og andre for å forsøke å stille YourBrainOnPorn.com. Štulhofer og andre pro-porno “eksperter” på www.realyourbrainonporn.com er engasjert i ulovlig varemerkeovertredelse og huk. Štulhofer var et sendt opphør og avstå brev. Juridiske handlinger fortsetter å bli fulgt.

Seksuell medisin (2017).

Gert Martin Hald, PhD,Aleksandar Stulhofer, PhD, Theis Lange, PhD

DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.esxm.2017.11.001

Abstrakt

Introduksjon

Undersøkelser av mønstre av seksuell opphisselse til bestemte grupper av seksuelt eksplisitte medier (SEM) i befolkningen generelt i ikke-laboratorieinnstillinger er sjeldne. Slike kunnskaper kan være viktige for å forstå mer om den relative spesifisiteten av seksuell opphisselse i forskjellige SEM-brukere.

mål

(i) For å undersøke om seksuell opphisselse til ikke-mainstream vs mainstream SEM-innhold kan kategoriseres på tvers av kjønn og seksuell orientering, (ii) å sammenligne nivåer av SEM-indusert seksuell opphisselse, seksuell tilfredshet og selvevurderte seksuelle interesser og fantasier mellom ikke-mainstream og mainstream SEM-grupper, og (iii) å undersøke gyldigheten og prediktiv nøyaktigheten av ikke-mainstream pornography Arousal Scale (NPAS).

Metoder

Online tverrsnittsundersøkelse av 2,035 faste SEM-brukere i Kroatia.

Hovedresultater

Mønstre av seksuell opphisselse til 27 forskjellige SEM-temaer, seksuell tilfredshet og selvevalueringer av seksuelle interesser og seksuelle fantasier.

Resultater

Grupper preget av seksuell opphisselse mot ikke-vanlig SEM kunne identifiseres på tvers av kjønn og seksuell orientering. Disse ikke-vanlige SEM-gruppene rapporterte mer SEM-bruk og høyere gjennomsnittlige nivåer av seksuell opphisselse over 27 SEM-temaene vurdert i forhold til vanlige SEM-grupper. Bare få forskjeller ble funnet mellom ikke-mainstream og mainstream SEM-grupper i selvevaluerende vurderinger av seksuelle interesser, seksuelle fantasier og seksuell tilfredsstillelse. Den interne validiteten og prediktive nøyaktigheten av NPAS var god i de fleste brukergrupper som ble undersøkt.

Konklusjoner

Funnene antyder at i klassifiserte ikke-vanlige SEM-grupper, kan mønstre av seksuell opphisselse være mindre fiksert og kategori spesifikk enn tidligere antatt. Videre er disse gruppene ikke mer dømmende av deres SEM-relaterte seksuelle arousalmønstre enn grupper som er preget av mønstre av seksuell opphisselse til mer vanlig SEM-innhold. Videre er nøyaktig identifisering av ikke-vanlig SEM-gruppemedlemskap generelt mulig på tvers av kjønn og seksuell orientering ved hjelp av NPAS.

Hald GM, Stulhofer A, Lange T, et al. Seksuell opphisselse og seksuelt eksplisitt media (SEM): Sammenligning av mønstre av seksuell opphisselse med SEM og seksuell selvevaluering og tilfredshet over kjønn og seksuell orientering. Sex Med 2017; X: XXX – XXX.

Nøkkelord:

Seksuelt eksplisitt media, Pornografi, Seksuell arousal, Egenevalueringer

Introduksjon

Seksuell oppmuntring til seksuelt eksplisitt media (SEM) har tradisjonelt blitt studert i laboratoriet ved å utsette deltakerne for forskjellige typer SEM. Konklusjonene fra disse studiene antyder generelt at mønstre av seksuell opphisselse er mer følsomme for kontekst og mindre følsomme overfor skuespilleren for kvinner enn for menn.^{1, 2, 3} Imidlertid har svært lite forskning undersøkt seksuell opphisselse i forhold til det faktiske SEM-innholdet og temaene (f.eks. Muntlig, anal, gangbang osv.) Folk har blitt utsatt for eller rapporterer om å bruke.^{1, 4, 5, 6, 7}

Blant seksuelle lovovertredere, særlig de som er dømt for seksuelt voldelige eller mindreårige seksuelle overgrep, er seksuell opprør mot SEM-innhold som er kongruent med de dømte forbrytelsene, studert.^{8, 9} Denne undersøkelsen foreslår generelt signifikant høyere nivåer av seksuell opphisselse mot SEM blant seksuelle lovbrytere enn blant kontroller (for eksempel ikke-lovbrytere eller lovovertredere som ikke er dømt for seksuelle forbrytelser) når SEM-innholdet er kongruent med arten av lovbrudd.^{9, 10, 11, 12}

I motsetning til forskning som involverer dømte seksuelle lovbrytere eller laboratorieundersøkelser, er ikke-laboratorieundersøkelser av SEM-relaterte seksuelle opphissingsmønstre i befolkningen sjeldne.⁶ Videre mangler undersøkelser om hvorvidt ikke-mainstream arousalgrupper kan identifiseres basert på mønstre av seksuell opphisselse mot SEM-innhold, fra litteraturen om SEM.^{6, 7, 13, 14, 15, 16, 17} Slik identifikasjon kan være nyttig fordi den ikke er avhengig av individets evne til å identifisere eller gjenkjenne det som kan betraktes som ”ikke-mainstream” SEM. Videre er slik identifisering utelukkende basert på faktiske mønstre for seksuell opphisselse av spesifikt SEM-innhold i motsetning til visningsvaner, som kan være (mer) underlagt tilgjengeligheten av ønsket SEM-innhold.^{6, 7} I henhold til ikke-mainstream pornography Arousal Scale (NPAS) refererer ikke-mainstream SEM til mønstre av seksuell opphisselse til SEM-kategoriene av (i) sadomasochism, (ii) fetisme, (iii) voldelig sex (inkludert simulert voldtekt, aggresjon , og tvang), (iv) bondage og dominans (inkludert disiplin), og (v) bisarre eller ekstreme SEM^{6, 7} som identifisert ved latent klasse analyser. Følgelig var det 1ST-målet med denne undersøkelsen å undersøke om ikke-vanlige SEM-grupper kunne identifiseres på tvers av kjønn og seksuell orientering basert på selvrapportert seksuell opphisselse til 27 forskjellige SEM-innhold.

Det er lite kjent om systematiske forskjeller i individer som rapporterer seksuell opphisselse til ikke-mainstream vs mainstream SEM i deres seksuelle tilfredshet og selvevaluerende vurderinger av deres seksuelle interesser og fantasier. Forskning som involverer personer med ikke-vanlige seksuelle opphissingsmønstre (f.eks. En parafili) har antydet at økt selv- og samfunnsstigmatisering, negative vurderinger og evalueringer av mental helse kunne være til stede.^{14, 15, 16, 17, 18} Slike faktorer kan påvirke seksuell tilfredsstillelse og individuelle vurderinger av seksuelle interesser og fantasier blant SEM minoritetsbrukergrupper som ikke-vanlige SEM-brukere.^{19, 20} Derfor var det 2e målet med denne undersøkelsen å undersøke hvordan mønstre av SEM-indusert seksuell opphisselse, seksuell tilfredshet og selvevurderte seksuelle interesser og fantasier sammenligner i grupper som er preget av seksuell opphisselse til ikke-mainstream vs mainstream SEM.

Nylig Hald og Štulhofer^{6, 7} utviklet NPAS. NPAS er en 5-elementskala som måler ikke-mainstream SEM-relaterte mønstre av seksuell opphisselse (se også Hovedresultater). Imidlertid har ytterligere validering av NPAS i forhold til dens faktiske evne til riktig å forutse ikke-vanlig SEM-arousalgruppemedlemskap ikke blitt gjennomført, men det er blitt kalt.⁷ Følgelig var et 3rd-mål for denne undersøkelsen å undersøke NPASs evne til å riktig forutsi ikke-vanlig SEM-gruppemedlemskap.

Denne studien brukte det samme datasettet som nylig ble brukt til å utvikle NPAS.^{6, 7} I forbindelse med 3rd-studiens mål bør foreliggende funn anses som en intern validering av det opprinnelige tiltaket for å nøye teste robustheten og presisjonen til NPAS.

Metoder

Deltakere og prosedyrer

Data fra et større datasett samlet i en online studie med fokus på SEM-bruk, seksuell helse og forholdskvalitet i Kroatia ble brukt. Fordi individer som sjelden brukte SEM hadde liten, om noen, relevans for de planlagte analysene, ble bare deltakere som rapporterte å bruke SEM minst “flere ganger” i løpet av de foregående 12 månedene inkludert i denne studien. I denne forbindelse hadde kvinner høyere odds enn menn (odds ratio = 0.16, P <.05) for å tilhøre gruppen deltakere som sjelden brukte SEM. Det var ingen signifikante alders- eller utdanningsforskjeller mellom deltakere som brukte SEM sjelden og resten av utvalget.

2,035 deltakere uten manglende verdier på spørsmål angående seksuell opphisselse til forskjellig SEM-innhold ble inkludert i analysene. De fleste inkluderte deltakerne (58.2%, n = 1,185) var kvinner. Deltakernes alder varierte fra 18 til 60 år (gjennomsnittsalder = 30.75, SD = 9.47). De fleste deltakere (57.8%) hadde høyskole- eller universitetsutdanning; 41.0% hadde videregående utdanning. I motsetning til de 15.7% av deltakerne som rapporterte at deres månedlige husstandsinntekt var lavere enn landsgjennomsnittet, rapporterte mer enn en fjerdedel (1%) en høyere enn gjennomsnittlig husholdningsinntekt. Det meste av utvalget rapporterte å være i et forhold (27.8%) eller gift (47.6%), med mindre en tredjedel (24.0%) som var single. Bortsett fra "bryllup, begravelser og familieferier", deltok en betydelig andel av deltakerne (1%) aldri i religiøse seremonier.

Undersøkelsen, som ble gjennomført over 10 dager i april 2014, ble arrangert på et kommersielt nettsted dedikert til online forskning. Deltakerrekrutteringen var mangfoldig, inkludert bannere lagt ut på Facebook, to store nyhetsnettsteder, et online datingside og et populært kvinnemagasinettsted. Deltakernes IP-adresser ble ikke registrert permanent for å sikre anonymitet. Grunnleggende informasjon om studien og andre detaljer som trengs for informert samtykke ble gitt på første undersøkelsesskjerm. Før deltakerne fikk tilgang til spørreskjemaet, måtte de bekrefte at de var myndige (dvs. ≥2 år). Studieprosedyrer ble godkjent av etisk vurderingsnemnd ved Institutt for sosiologi, Fakultet for humaniora og samfunnsvitenskap, Universitetet i Zagreb.

Hovedresultater

Nedenfor presenterer vi indikatorene som er relevante for denne studien. Gjennomsnittlig tid for å fullføre undersøkelsen var like under 22 minutter.

Seksuell orientering

Seksuell orientering ble undersøkt ved hjelp av en 5-punkts Likert-skala (1 = utelukkende homofil til 5 = utelukkende heterofil). I samsvar med Hald og Štulhofer,⁶ deltakernes svar ble dikotomisert i følgende kategorier: 0 = utelukkende heterofil (5) og 1 = ikke-heterofil (1–4) for å sikre tilstrekkelig statistisk kraft i analysene.

Seksuell tilfredshet og selvutvärderinger

12-elementet versjonen av den nye skalaen av seksuell tilfredsstillelse²¹ ble brukt til å vurdere seksuell tilfredshet de siste 6 månedene. Dette sammensatte tiltaket viste utmerket intern konsistens i denne studien (Cronbach α = 0.93), med høyere score som indikerer høyere seksuell tilfredshet. For å adressere deltakernes egenevaluering av deres seksuelle interesse og fantasier, ble følgende to ting brukt: "Min seksuelle interesse er helt sunn" og "Mine seksuelle fantasier gjør meg til en dårlig person." Svarene ble gitt ved hjelp av en 2-punkts Likert-lignende skala fra 5 = gjelder ikke meg i det hele tatt til 1 = gjelder meg helt. De to elementene var bare svakt korrelert (r = -5).

SEM bruk og spesifikk SEM innhold

Hyppigheten av SEM-bruk de siste 12 månedene ble målt ved hjelp av en 8-punkts skala som varierte fra 1 = aldri til 8 = daglig eller nesten daglig. Deltakerne ble spurt om deres seksuelle opphisselse relatert til 27 spesifikke SEM-temaer ved hjelp av følgende generiske spørsmål: "Vennligst oppgi hvor opphissende du finner hver av følgende typer SEM?" (Tabell 1). Svar ble gitt ved hjelp av en 5-punkts Likert-skala (1 = ikke i det hele tatt til 5 = i veldig stor grad). Temaene ble valgt i følge Hald²² og offentlig tilgjengelige lister over de mest brukte søkeordene og typer SEM ble benyttet som gitt av store kommersielle SEM-nettsteder.^{23, 24}

Se tabell i HTML

*Dette temaet er kategorisert som "ikke-vanlig" i henhold til ikke-mainstream pornography Arousal Scale.^{6, 7}

Seksuell arousal til ikke-mainstream SEM innhold

NPAS-komposittforanstaltningen 5-objektet ble brukt som indikator for seksuell opphisselse mot ikke-vanlig SEM-innhold (se også ^{6, 7}). NPAS ble utviklet for å måle ikke-vanlige SEM-relaterte mønstre av seksuell opphisselse basert på selvrapportert seksuell opphisselse mot 27 forskjellige SEM-temaer. I motsetning til kjønn og seksuell orientering inkluderte de sterkeste indikatorene for den latente ikke-mainstream SEM-faktoren følgende 5 ikke-mainstream SEM-temaer: (i) sadomasochisme, (ii) fetisjisme (inkludert latex), (iii) voldelig sex (inkludert simulert voldtekt , aggresjon og tvang), (iv) trelldom og dominans (inkludert disiplin), og (v) bisarre eller ekstrem SEM.^{6, 7} Ingen spesifikk definisjon av hvert tema er gitt av NPAS. Deltakerne ble bedt om å indikere hvor opphissende de fant hvert av de 5 temaene ved hjelp av en 5-punkts Likert-skala (1 = ikke i det hele tatt til 5 = i veldig stor grad).

Statistisk analyse

Den overordnede analytiske strategien hadde 5 trinn. Latent klasseanalyse ble brukt til å identifisere klynger basert på rapporterte nivåer av seksuell opphisselse til 27 forskjellige SEM-temaer. Denne prosedyren ga rent data-drevet gruppering. Antall klasser ble bestemt ved hjelp av Bayesian informasjonskriterium. Modellen ble utstyrt med Mclust 5.0.1 i R 3.1.2.^{25, 26} Ved å bruke gjennomsnittlig seksuell opphisselse mot SEM-temaverdier, ble de 10 mest seksuelt oppvoksende temaene og 10-minstevirkende temaene identifisert for hver latent klasse. Deretter undersøkte vi forekomsten av NPAS 5 ikke-mainstream-temaene blant 10 mest oppmuntrende og 10-minst vekslende SEM-temaene. En enkelt (ikke-mainstream arousal) poengsum for hver klasse ble beregnet ved å trekke ut antall ikke-mainstream-temaer som ble funnet i 10-minstevirkende temaene fra antall ikke-mainstream-temaer blant 10 mest oppmuntrende SEM-temaene. Latente klasser med en score på minst 3 ble kategorisert som ikke-mainstream seksuelle arousalgrupper (Tabell 2), og alle andre ble kategorisert som vanlige seksuelle arousalgrupper.

Se tabell i HTML

G = gruppe; SEM = seksuelt eksplisitte medier.

*Grupper (latente klasser) preget av ikke-vanlige seksuelle opphisselsesmønstre presenteres med fet skrift, mens grupper som er preget av vanlige seksuelle opphisselsesmønstre ikke er det. Den totale poengsummen (A + B) representerer antall ikke-vanlige temaer (totalt = 5; Tabell 1) blant 10 viktigste temaene for den aktuelle gruppen, subtraheres av antall ikke-vanlige temaer blant 10 minst viktige temaene for den aktuelle gruppen. Latte klasser med en score på minst 3 ble kategorisert som "seksuell opphisselse til ikke-mainstream SEM-innholdsgrupper", mens alle andre klasser ble behandlet som "seksuell opphisselse til vanlige SEM-innholdsgrupper".

Når de oppnådde latente klassene ble identifisert som ikke-mainstream eller mainstream, ble de sammenlignet for alder og hyppighet av SEM-bruk i de foregående 12-månedene ved bruk av t-tester. Deretter ble flere logistiske regresjonsanalyser med medlemskap i ikke-mainstream vs mainstream-grupper som utfallet brukt til å undersøke tilknytningen til NPAS-poengene. Analysene ble justert for alder og hyppighet av SEM-bruk. Karakterer for mottaker-operasjonskarakteristikker ble brukt til å kvantifisere NPASs prediktive evne ytterligere. Informert av seminal arbeid på seksuell opphisselse,^{1, 27} alle analyser ble stratifisert etter kjønn og seksuell orientering.

Resultater

For det første studiemålet ble latent klasseanalyse brukt til å vurdere i hvilken grad deltakernes selvrapporterte seksuelle opphisselse til 1 forskjellige SEM-temaer kunne kategoriseres i forskjellige latente klasser. Gjennomsnittsvektoren for hver gruppe (dvs. latent klasse) presenteres grafisk i Figur 1.

Figur 1

Gjennomsnittlige nivåer av seksuell opphisselse over 27-seksuelt eksplisitte mediedemner undersøkt. Sirkler, trekanter, kryss og stjerner angir latent klasser 1, 2, 3 og 4, henholdsvis som klassifisert i Tabell 2. Oversikt over seksuelt eksplisitte media temaer etter nummer er presentert i Tabell 1. Scores for hvert tema har blitt justert for å ha 0-gjennomsnitt på tvers av kjønn og seksuell orientering. y-aksene varierer i skala mellom tomter. For utelukkende heteroseksuelle menn, er den ikke-vanlige seksuelt eksplisitte seksuelle seksuelle arousalgruppen representert av kryss. For ikke-utelukkende heteroseksuelle menn, er den ikke-vanlige seksuelt eksplisitte seksuelle seksuelle arousalgruppen representert av stjerner. For utelukkende heteroseksuelle kvinner er de ikke-vanlige seksuelt eksplisitte seksuelle seksuelle arousalgruppene representert av trekanter og sirkler. For ikke-utelukkende heteroseksuelle kvinner er den seksuelt eksplisitte, ikke-mainstream seksuelle arousalgruppen representert av trekanter. Alle andre grupper er sammensatt av deltakere som er preget av seksuell opphisselse for å ordne seksuelt eksplisitt medieinnhold.

Se stort bilde | Se Hi-Res Image | Last ned PowerPoint Slide

Det bayesiske informasjonskriteriet indikerte at 4 latente klasser var den mest hensiktsmessige løsningen på tvers av alle 4-lagene (kvinner mot menn og utelukkende heteroseksuelle mot ikke-heteroseksuelle). Deretter inspiserte vi 10 mest opphisselse og 10 minst opphissende SEM-temaer etter gruppe og beregnet den totale ikke-standardiserte oppsummeringsscore for hver gruppe (Tabell 1).

Sammensetningen av hver gruppe presenteres i Tabell 2. I hvert stratum, bortsett fra utelukkende heterofile kvinner, var en latent klasse tydelig preget av høy opphisselse mot ikke-vanlige SEM-temaer. For utelukkende heterofile kvinner ble 1 slike latente klassegrupper observert. Den ikke-vanlige gruppen var veldig liten bare for ikke-heterofile menn (n = 2, 25%). For heterofile menn og ikke-heterofile kvinner ble mer enn en femtedel av deltakerne klassifisert i den ikke-vanlige opphisselsesgruppen (n = 9.5, 1%; n = henholdsvis 127, 21.7%), som fortsatt var markant lavere enn for heterofile kvinner hvorav nesten halvparten ble klassifisert i 129 av de 27.9 ikke-vanlige opphisselsesgruppene (n = 1, 2%). Disse funnene bekrefter at ikke-mainstream SEM-brukergruppe kan identifiseres basert på egenrapportert seksuell opphisselse til 332 forskjellige SEM-innhold på tvers av kjønn og seksuell legning.

Ikke-vanlige SEM-gruppedeltakere ble sammenlignet med vanlige SEM-gruppedeltakere for forskjeller i alder og hyppighet av SEM-bruk i de foregående 12-månedene (Tabell 3). Aldersforskjeller var kun viktige for heteroseksuelle menn (t₅₈₄ = 2.07, P <.05, Cohen d = 0.17) og ikke-heterofile kvinner (t₄₆₁ = 3.01, P <.01, Cohen d = 0.28). I 3 av de fire delprøvene var frekvensen av SEM-bruk signifikant høyere blant ikke-vanlige SEM-gruppedeltakere sammenlignet med vanlige SEM-gruppedeltakere (heterofile menn, t₅₈₄ = −2.97, P <.001, Cohen d = 0.031; heterofile kvinner, t₆₃₁ = −7.17, P <.001, Cohen d = 0.55; ikke-heterofile kvinner, t₂₃₃ = −6.27, P <.0001, Cohen d = 0.64).

Se tabell i HTML

G = gruppe; SEM = seksuelt eksplisitte medier.

*Grupper (latent klasser) preget av ikke-vanlige seksuelle arousalmønstre presenteres i fet skrifttype, mens grupper kjennetegnet ved vanlige seksuelle opplevelsesmønstre ikke er.

†Mellomgruppeforskjeller.

‡P <.05; ^§P <.01; ^‖P <.001.

For 2nd-studiens mål rapporterte deltakerne fra ikke-vanlige SEM-grupper generelt høyere gjennomsnittlige nivåer av seksuell opphisselse i 27 SEM-temaene som ble vurdert enn deltakerne fra vanlige SEM-grupper. Dette var tilfelle over kjønn og seksuell orientering. Figur 1 viser at nivået av seksuelle opphissekurver i vanlige arousalgrupper i hovedsak følger samme mønster og bestilling av svar på tvers av 27 SEM-temaene. Dette mønsteret synes spesielt uttalt for menn og ikke-heteroseksuelle kvinner og mindre klar for heteroseksuelle kvinner.

Som presenteres i Tabell 3, evalueringer av ens seksuelle interesser og fantasier var signifikant forskjellige mellom vanlige og ikke-vanlige opphisselsesgrupper bare hos heterofile menn. Heteroseksuelle menn fra den vanlige opphisselsesgruppen vurderte deres seksuelle interesser som betydelig mer sunne og mindre negative sammenlignet med menn fra den ikke-vanlige gruppen, med størrelsen på disse forskjellene som var små (t₁₇₇ = 2.42, P <0.05, Cohen d = 0.25; t₁₆₃ = −2.40, P <05, henholdsvis Cohen d = 0.26). Ingen forskjeller i seksuell tilfredshet mellom vanlige og ikke-vanlige opphisselsesgrupper ble funnet på tvers av kjønn og seksuell legning.

For det tredje studiemålet (NPAS evne til å korrekt forutsi medlemskap i den ikke-vanlige SEM-opphisselsesgruppen) ble flere logistiske regresjonsanalyser utført av kjønn og seksuell orientering. Når man kontrollerte alder og hyppighet av SEM-bruk, økte høyere NPAS-score signifikant oddsen for medlemskap i den ikke-vanlige SEM-gruppen i alle fire strata (justert oddsforhold = 3-4, P <.001). NPAS-poeng forutslo konsekvent medlemskap i den ikke-vanlige SEM-gruppen vesentlig bedre enn det som forventes ved en tilfeldighet. Den prediktive effekten av skalaen var lavest for ikke-heterofile menn og heterofile kvinner, for hvem henholdsvis 68% og 71% av målsakene var klassifisert. For heterofile menn og ikke-heterofile kvinner var den prediktive effekten henholdsvis 79% og 96%.

Analyse av mottaker-operasjonskarakteristikk²⁸ ble brukt for å gi informasjon om effektiviteten til NPAS i å skille ikke-vanlige SEM-gruppedeltakere fra vanlige SEM-gruppedeltakere. Analysene antydet at tiltaket hadde høy presisjon blant heterofile menn (areal under kurven [AUC] = 0.94, 95% KI = 0.91-0.97) og ikke-heterofile menn (AUC = 0.97, 95% KI = 0.95-0.99) og blant ikke-heterofile kvinner (AUC = 0.95, 95% KI = 0.93–0.97). Blant heterofile kvinner ble NPAS-presisjonen funnet å være middelmådig (AUC = 0.86, 95% KI = 0.83–0.89), noe som er i tråd med våre tidligere observasjoner (Tabell 4).

Se tabell i HTML

AOR = justert oddsforhold; NPAS = Ikke-vanlig pornografisk opphissingsskala.

*Justert for alder og frekvens av seksuelt eksplisitt mediebruk i de siste 12-månedene.

†Seksuelt oppvokst til ikke-vanlig seksuelt eksplisitt mediegruppe.

‡P <.001.

Diskusjon

Denne studien viste at SEM brukergrupper kjennetegnet av mønstre av seksuell opphisselse til ikke-mainstream SEM kunne identifiseres på tvers av kjønn og seksuell orientering basert på deres selvrapporterte seksuell opphisselse til 27 forskjellige SEM-innhold ved hjelp av latent klasseanalyser. Videre fant studien svært få forskjeller mellom disse gruppene og vanlige SEM-grupper i seksuell tilfredsstillelse og selvvurdering av seksuelle interesser og fantasier. Studien viste også at ikke-vanlige SEM-gruppedeltakere generelt rapporterte høyere gjennomsnittlige nivåer av seksuell opphisselse over 27 SEM-temaene som ble undersøkt sammenlignet med de vanlige SEM-gruppedeltakere. Dette responsresponset var spesielt uttalt for menn og ikke-heteroseksuelle kvinner. I tillegg viste studien at den interne gyldigheten og prediktive nøyaktigheten til NPAS var god til utmerket for alle grupper, unntatt heteroseksuelle kvinner, for hvem den var middelmådig.

Spesielt for heteroseksuelle menn og ikke-heteroseksuelle kvinner, som ble preget av betydelige nivåer av seksuell opphisselse mot ikke-vanlige SEM-temaer, antyder funnene at mønstre av seksuell opphisselse indusert av SEM i ikke-laboratorieinnstillinger kan være mer allsidige, mindre faste, og mindre kategori spesifikk enn tidligere antatt.^{13, 14, 15, 16, 17} Dette støtter en mer generalisert SEM-arousability og indikerer at ikke-vanlige SEM-gruppedeltakere også er vekket av flere vanlige ("vanilje") temaer. Disse funnene avviker noe fra klinisk praksis som involverer pasienter som presenterer ikke-vanlige seksuelle opphissingsproblemer (f.eks. Parafilier), i hvilke mønstre av seksuell opphisselse ofte rapporteres å være mer faste og smalere definerte.^{29, 30, 31} Vi spekulerer på at hovedårsaken til denne uoverensstemmelsen er at personer som presenterer med et ikke-vanlig seksuelt opphisseproblem sannsynligvis vil utgjøre en undergruppe av individer for hvem disse seksuelle opplevelsesmønstrene er mer eksklusive, sterkt og smalt relatert til deres ikke- -mainstream seksuelle preferanser enn gruppene beskrevet i den foreliggende studien.³¹ En annen forklaring kan være relatert til måten vår undersøkelse ble annonsert på. Hvis vi rekrutterte personer som i gjennomsnitt var mer erfarne i SEM-bruk enn sine jevnaldrende, så kunne det mindre faste oppmålingsmønsteret til SEM være konsekvensen av denne mer omfattende SEM-bruken, som også kunne omfatte mer vanlig SEM-bruk.

I sammenheng med SEM-forskning kan funnene av mer generaliserte mønstre av seksuell opphisselse blant ikke-vanlige SEM-brukergrupper tolkes som avvikende fra den progressive satiation-hypotesen, som forutsetter at stadig flere "ekstreme" (ikke-mainstream) SEM-innhold er trengte å fremkalle seksuell opphisselse.³² I det minste på gruppnivå synes resultatene våre ikke å bekrefte denne hypotesen, fordi seksuell opphisselse mot ikke-vanlig SEM-innhold ikke utelukker opphisselse mot mindre "ekstreme" (mainstream) SEM-innhold i klassifiserte ikke-vanlige SEM-grupper.

Studien fant ikke forskjeller mellom ikke-mainstream og mainstream SEM-grupper med hensyn til deres seksuelle tilfredshet og vurderinger av deres seksuelle interesser og fantasier med unntak av utelukkende heteroseksuelle menn. I motsetning til kjønn og seksuell orientering dømte deltakerne generelt sine seksuelle interesser som "sunne" og at deres seksuelle fantasier ikke gjorde dem til en "dårlig" person. Disse funnene indikerer at personer som er seksuelt oppvokst av ikke-vanlige SEM-innhold, ikke selvstigmatiserer på en måte som påvirker deres seksuelle tilfredshet eller vurderinger av deres seksuelle interesser og fantasier.

Blant heteroseksuelle menn, evaluerte mainstream SEM-grupper deres seksuelle interesser som betydelig mer sunn og deres seksuelle fantasier som mindre "dårlige" enn deres ikke-vanlige jevnaldrende. Men fordi størrelsen på disse forskjellene var beskjeden, ble konstruksjonene vurdert ved bruk av enkeltobjektindikatorer, og fordi vi mangler en undersøkelse som tilstrekkelig kontekstualiserer disse funnene, avstår vi fra å utdype videre om dette bestemte funnet. I stedet kaller vi for fremtidig forskning for å grundig utforske disse foreløpige funnene på en måte som øker deres pålitelighet og gyldighet.

I etterforskningen av den prediktive nøyaktigheten til Hald og Štulhofer's NPAS,⁶ kontroller for alder og hyppighet av SEM-forbruk, viste funnene god intern validitet og skalaen konsekvent forutsatt målgruppemedlemskap på tvers av kjønn og seksuell orientering betydelig bedre enn det som forventes ved en tilfeldighet. Den prediktive effekten av skalaen var lavest for ikke-heteroseksuelle menn og heteroseksuelle kvinner. Imidlertid antyder anvendelsen av kurver for mottager-operasjonskarakteristikker at presisjonen av skalen var god til utmerket²⁸ for alle grupper unntatt heteroseksuelle kvinner.

En årsak til en relativ lavere prediktiv effekt av NPAS i tilfelle av ikke-heteroseksuelle menn kan være det faktum at den opprinnelige klassifiseringen av ikke-mainstream seksuell opphisselse inkluderte homofile kjønnsrelaterte temaer, hvilke ikke-heteroseksuelle menn ville trolig finne mer vekking enn (utelukkende) heteroseksuelle menn.³³ Dette vil svekke NPAS's diskriminerende evne i denne gruppen. For heteroseksuelle kvinner, i hvem NPAS systematisk underpresterte, kunne det være forskjellige grunner for dette. (i) Det synes å være en tendens i den moderne populærkulturen til å regulere 2 av temaene som fremhevet i klassifiseringen av de ikke-vanlige SEM-gruppene, nemlig (i) sadomasochisme og (ii) trelldom, dominans og disiplin. Popularisering av disse kategoriene av bøker og filmer som Femti nyanser av grått synes å primært påvirke heteroseksuelle kvinner.^{19, 20, 34} (ii) Vår prøve inneholdt en større andel velutdannede kvinner. Fordi utdanning har vært nært knyttet til interesse for seksuell variasjon, kan dette (også) påvirke NPAS's diskriminerende evne blant heteroseksuelle kvinner i vårt datasett spesielt. (iii) Forskning i seksuelle fantasier viser at kvinner sammenlignet med menn oftere har fantasier om å bli dominert.^{35, 36} Følgelig kan diskriminerende evne til elementer som fokuserer på dominans bli svekket blant kvinner på grunn av den relative vanlige forekomsten av slike temaer i deres seksuelle fantasier. Som et potensielt middel foreslår vi at fremtidige tverrkulturelle utforskninger av NPAS inkluderer testing av andre ikke-mainstream elementer og / eller forskjellig formulering av disse problematiske temaene blant ikke-utelukkende heteroseksuelle menn og heteroseksuelle kvinner.

Når man vurderer de rapporterte resultatene, må det tas hensyn til flere studiebegrensninger. Studien brukte en ikke-sannsynlig prøvetakingsstrategi, noe som kunne begrense generaliseringen av studiefunnene, fordi vår prøve var partisk mot mer utdannede og velstående deltakere. Videre ble det kun brukt selvrapporteringsbaserte tiltak og evalueringer i studien. Selv om slike rapporter er standard i kjønnsforskning, kan de ikke alltid være nøyaktige, fordi de introduserer muligheten for systematiske forstyrrelser.³⁷ I tillegg ble egenevalueringer av seksuelle interesser og seksuelle fantasier assosiert med SEM-relaterte opplevelser vurdert ved hjelp av indikatorer på 1 element, som kanskje ikke tilstrekkelig fanger kompleksiteten til disse konseptene (se også ³⁸). I dette lyset bør de tilhørende funnene betraktes som foreløpige.

Ved å sette disse begrensningene til side, gir studien 1st innsikt i mønstre av gjennomsnittlige nivåer av seksuell opphisselse til ulike typer SEM over SEM-brukere karakterisert ved selvrapporterte mønstre av seksuell opphisselse til ikke-mainstream vs mainstream SEM. I denne studien brukte ikke-vanlige SEM-gruppedeltakere generelt mer SEM og selvrapporterte signifikant høyere nivåer av seksuell opphisselse til SEM sammenlignet med vanlige SEM-gruppedeltakere. Videre viste ikke-vanlige gruppedeltakere ikke-fikserte SEM-arousability og produserte ikke-negative dommer om deres seksuelle interesser og fantasier. Videre viser studien at den nylig utviklede NPAS^{6, 7} viste generelt god gyldighet og prediktiv nytte for menn og ikke-utelukkende heteroseksuelle kvinner, noe som gjør det til et pålitelig verktøy for forskere og klinikere som arbeider med SEM og / eller seksuell opphisselse i disse brukergruppene.

Erklæring om forfatterskap

Kategori 1

• (A)

Conception and Design

• Gert Martin Hald; Aleksandar Stulhofer; Theis Lange

• (B)

Oppkjøp av data

• Gert Martin Hald; Aleksandar Stulhofer; Theis Lange

• (C)

Analyse og tolkning av data

• Gert Martin Hald; Aleksandar Stulhofer; Theis Lange

Kategori 2

• (A)

Utarbeide artikkelen

• Gert Martin Hald; Aleksandar Stulhofer; Theis Lange

• (B)

Revidere den for intellektuelt innhold

• Gert Martin Hald; Aleksandar Stulhofer; Theis Lange

Kategori 3

• (A)

Endelig godkjenning av den fullførte artikkelen

• Gert Martin Hald; Aleksandar Stulhofer; Theis Lange

Referanser

1. Chivers, ML, Rieger, G., Latty, E. et al. En kjønnsforskjell i spesifisiteten til seksuell opphisselse. Psychol Sci. 2004; 15: 736–744
   • Se i artikkelen
   • | CrossRef
   • | PubMed
   • | Scopus (0)
2. Sarlo, M. og Buodo, G. Til hver sin egen? Kjønnsforskjeller i affektive, autonome og adferdsmessige responser på samme kjønn og motsatt seksuell seksuell stimuli. Fysiol Behav. 2017; 171: 249-255
3. Se i artikkelen
4. | CrossRef
5. | PubMed
6. | Scopus (1)
7. Se i artikkelen
8. | CrossRef
9. | PubMed
10. | Scopus (89)
11. Se i artikkelen
12. | CrossRef
13. | PubMed
14. | Scopus (0)
15. Se i artikkelen
16. | CrossRef
17. | PubMed
18. | Scopus (22)
19. Se i artikkelen
20. | CrossRef
21. | PubMed
22. Se i artikkelen
23. | CrossRef
24. | PubMed
25. | Scopus (0)
26. Se i artikkelen
27. | CrossRef
28. | PubMed
29. | Scopus (3)
30. Se i artikkelen
31. | CrossRef
32. | PubMed
33. | Scopus (229)
34. Rupp, HA og Wallen, K. Sexforskjeller som svar på visuelle seksuelle stimuli: en gjennomgang. Arch Sex Behav. 2008; 37: 206-218
35. Se i artikkelen
36. | CrossRef
37. | PubMed
38. Se i artikkelen
39. Se i artikkelen
40. Se i artikkelen
41. | CrossRef
42. | PubMed
43. | Scopus (0)
44. Se i artikkelen
45. | CrossRef
46. | Scopus (29)
47. Se i artikkelen
48. | CrossRef
49. | PubMed
50. | Scopus (19)
51. Se i artikkelen
52. | CrossRef
53. | PubMed
54. | Scopus (11)
55. Se i artikkelen
56. | Abstrakt
57. | Full tekst
58. | Fulltekst PDF
59. | PubMed
60. | Scopus (0)
61. Se i artikkelen
62. | CrossRef
63. | PubMed
64. | Scopus (6)
65. Se i artikkelen
66. | Abstrakt
67. | Full tekst
68. | Fulltekst PDF
69. | PubMed
70. | Scopus (22)
71. Se i artikkelen
72. Se i artikkelen
73. | CrossRef
74. | PubMed
75. Se i artikkelen
76. Se i artikkelen
77. Se i artikkelen
78. | CrossRef
79. | Scopus (1672)
80. Se i artikkelen
81. Se i artikkelen
82. | CrossRef
83. | PubMed
84. | Scopus (236)
85. Se i artikkelen
86. | CrossRef
87. | PubMed
88. Se i artikkelen
89. | CrossRef
90. Se i artikkelen
91. Se i artikkelen
92. | CrossRef
93. | PubMed
94. | Scopus (7)
95. Se i artikkelen
96. | CrossRef
97. | Scopus (0)
98. Se i artikkelen
99. | CrossRef
100. | PubMed
101. | Scopus (3)
102. Se i artikkelen
103. | CrossRef
104. | PubMed
105. | Scopus (7)
106. Se i artikkelen
107. | CrossRef
108. | PubMed
109. | Scopus (0)
110. Se i artikkelen
111. | CrossRef
112. | PubMed
113. Se i artikkelen
114. | CrossRef
115. | PubMed
116. Se i artikkelen
117. | CrossRef
118. | Scopus (40)
119. Huberman, JS og Chivers, ML. Undersøker kjønnsspesifikitet av seksuell respons med samtidig termografi og plethysmografi. Psykofysiologi. 2015; 52: 1382-1395
120. Rupp, HA og Wallen, K. Sexspesifikke innholdsinnstillinger for visuelle seksuelle stimuli. Arch Sex Behav. 2009; 38: 417-426
121. Hald, GM og Štulhofer, A. Hvilke typer pornografi bruker folk og samler de seg? Vurderer typer og kategorier av pornografiforbruk i et stort online utvalg. J Sex Res. 2016; 53: 849–859
122. Hald, GM og Štulhofer, A. Forfatterkorreksjonsbrev. J Sex Res. 2016; 53: 894
123. Knack, NM, Murphy, L., Ranger, R. et al. Vurdering av kvinnelig seksuell opphisselse i rettsmedisinske populasjoner. Curr Psykiatri Rep. 2015; 17: 1-8
124. Seto, MC og Lalumiere, ML Hva er så spesielt med mannlig ungdoms seksuell fornærmelse? En gjennomgang og test av forklaringer gjennom meta-analyse. Psychol Bull. 2010; 136: 526-575
125. Malamuth NM, Hald GM. Konfluensjonsmodellen av seksuell aggresjon. I Boer DP. (Ed.) The Wiley Handbook om teorier, vurdering og behandling av seksuelt overgrep: Vol I. Teorier s. 53-71. John Wiley & Sons, Ltd.
126. Lalumiere, ML, Quinsey, VL, Harris, GT et al. Er voldtektsforskere differensielt vekket av tvangssøkt i phallometric vurderinger ?. Ann NY Acad Sci. 2003; 989: 211-224
127. Quinsey, VL og Lalumiere, ML Vurdering av seksualforbrytere mot barn. 1 utgave Sage, Thousand Oaks, CA; 2001
128. Hald, GM, sjømann, C. og Linz, D. Seksualitet og pornografi. i: APA håndbok av seksualitet og psykologi, volum 2 2. Kontekstuelle tilnærminger. American Psychological Association, Washington, DC; 2014: 3-35
129. Hatzenbuehler, ML Hvordan "kommer seksuell minoritetsstigma under huden"? En psykologisk meklingsramme. Psychol Bull. 2009; 135: 707–730
130. Herek, GM Sexual stigma og seksuelle fordommer i USA: et konseptuelt rammeverk. i: DA Hope (Ed.) Moderne perspektiver på lesbiske, homofile og biseksuelle identiteter. Springer, New York; 2009: 65-111
131. Jahnke, S., Imhoff, R. og Hoyer, J. Stigmatisering av personer med pedofili: to sammenlignende undersøkelser. Arch Sex Behav. 2014; 44: 21-34
132. Jahnke, S., Schmidt, AF, Geradt, M. et al. Stigma-relatert stress og dets sammenhenger mellom menn med pedofile seksuelle interesser. Arch Sex Behav. 2015; 44: 2173-2187
133. Ahlers, CJ, Schaefer, GA, Mundt, IA et al. Hvor uvanlig er innholdet i parafilier? Parafilieassosierte seksuelle opphisselsesmønstre i et samfunnsbasert utvalg av menn. J Sex Med. 2011; 8: 1362–1370
134. Joyal, CC og Carpentier, J. Forekomsten av parafile interesser og atferd i befolkningen generelt: en provinsundersøkelse. J Sex Res. 2017; 54: 161–171
135. Joyal, CC, Cossette, A. og Lapierre, V. Hva er egentlig en uvanlig seksuell fantasi ?. J Sex Med. 2015; 12: 328–340
136. Štulhofer, A., Buško, V. og Brouillard, P. Den nye skalaen for seksuell tilfredshet og dens korte form. i: TD Fisher, CM Davis, WL Yarber, (Red.) Håndbok for seksualitetsrelaterte tiltak. 3. utg. Routledge, New York; 2011: 530–532
137. Hald, GM Kjønnsforskjeller i pornografiforbruk blant unge heteroseksuelle danske voksne. Arch Sex Behav. 2006; 35: 577-585
138. Ogas, O. og Gaddam, S. En milliard onde tanker: hva Internett forteller oss om seksuelle forhold. Penguin Publishing Group, New York; 2011
139. Ogas, O. og Gaddam, S. En milliard onde tanker: hva verdens største eksperiment avslører om menneskelig ønske. Penguin, New York; 2011
140. Fraley, C. og Raftery, AE-modellbasert klynging, diskriminerende analyse og tetthetsestimering. J Am Stat Assoc. 2002; 97: 611–631
141. Fraley, C., Raftery, AE og Murphy, TB Mclust versjon 4 for R: normal blanding modellering for modellbasert clustering, klassifisering og tetthets estimering. Institutt for statistikk, University of Washington, Seattle; 2012
142. Chivers, ML, Seto, MC, Lalumiere, ML et al. Overenskomst av selvrapporterte og kjønnsforanstaltninger til seksuell opphisselse hos menn og kvinner: en meta-analyse. Arch Sex Behav. 2010; 39: 5-56
143. Streiner, DL og Caimey, J. Hva er under ROC? En introduksjon til kurver for mottakerens driftsegenskaper Kan J Psykiatri. 2007; 52: 121–128
144. Laws, DR og Marshall, WL Masturbatory rekonditionering med seksuelle avvik: en evaluerende gjennomgang. Adv Behav Res Ther. 1991; 13: 13-25
145. Marshall, WL, Marshall, LE og Serran, GA Strategier i behandling av parafilier: En kritisk gjennomgang. Ann Rev Sex Res. 2006; 17: 162-182
146. McManus, MA, Hargreaves, P., Rainbow, L. et al. Parafilias: definisjon, diagnose og behandling. F1000Prime Rep. 2013; 5: 36
147. Seigfried-Spellar, KC og Rogers, MK Bruker avvikende pornografi bruk en Guttman-lignende progresjon ?. Beregn Hum Behav. 2013; 29: 1997-2003
148. Rullo, JE, Strassberg, DS og Miner, MH Kjønnsspesifikitet i seksuell interesse for biseksuelle menn og kvinner. Arch Sex Behav. 2014; 44: 1449-1457
149. Dawson, SJ, Bannerman, BA og Lalumiere, ML Paraphilic interesserer en undersøkelse av kjønnsforskjeller i en ikke-klinisk prøve. Sexmisbruk. 2016; 28: 20-45
150. Hawley, PH og Hensley, WA Sosial dominans og kraftige innleveringsfantasier: feminin patologi eller makt ?. J Sex Res. 2009; 46: 568–585
151. Leitenberg, H. og Henning, K. Seksuell fantasi. Psykologisk bulletin. 1995; 117: 469-496
152. Graham, CA, Catania, JA, Brand, R. et al. Tilbakekallende seksuell atferd: en metodologisk analyse av minnesforstyrrelser via intervju ved bruk av dagboken som gullstandard. J Sex Res. 2003; 40: 325–332
153. Wilson, GD Måling av sexfantasi. Sex Marital Ther. 1988; 3: 45-55