J Behav Addict. 2016. desember; 5 (4): 614-622. doi: 10.1556 / 2006.5.2016.079. Epub 2016 10. nov.
Konkolÿ Thege B1,2, Hodgins DC1, Vill TC3.
Abstrakt
Bakgrunn og mål
Målet med denne studien var (a) å beskrive utbredelsen av single versus multiple avhengighetsproblemer i et stort representativt utvalg og (b) å identifisere forskjellige undergrupper av mennesker som opplever stoffrelaterte og atferdsmessige avhengighetsproblemer.
Et tilfeldig utvalg på 6,000 respondenter fra Alberta, Canada, fullførte undersøkelsesartikler som vurderte selvtilskrevne problemer som er opplevd det siste året med fire stoffer (alkohol, tobakk, marihuana og kokain) og seks atferd (gambling, spising, shopping, sex, video) spill og arbeid). Hierarkiske klyngeanalyser ble brukt til å klassifisere mønstre av samtidig forekommende avhengighetsproblemer i en analytisk delprøve av 2,728 1,696 respondenter (1032 kvinner og XNUMX menn; Malder = 45.1 år, SDalder = 13.5 år) som rapporterte problemer med en eller flere av vanedannende atferd i året før.
I det totale utvalget rapporterte 49.2% av respondentene null, 29.8% rapporterte en, 13.1% rapporterte to, og 7.9% rapporterte tre eller flere avhengighetsproblemer året før. Cluster-analytiske resultater foreslo en 7-gruppers løsning. Medlemmer av de fleste klynger var preget av flere avhengighetsproblemer; gjennomsnittlig antall vanedannende opptredener i løpet av det siste året i klyngemedlemmer varierte mellom 1 (Cluster II: bare overdreven spising) og 2.5 (Cluster VII: overdreven videospill med hyppig forekomst av røyking, overdreven spising og arbeid).
Våre funn replikerer tidligere resultater som indikerer at omtrent halvparten av den voksne befolkningen sliter med minst en overdreven oppførsel i et gitt år; analysene våre avdekket imidlertid et høyere antall medvirkende avhengighetsklynger enn det man vanligvis har funnet i tidligere studier.
Introduksjon
Avhengighet er kroniske tilbakevendende helsemessige forhold forbundet med mange negative konsekvenser på individnivå og befolkningsnivå. Disse inkluderer, men er ikke begrenset til, høyere sykelighet og dødelighet for den avhengige, helse- og økonomiske skader for familie- eller lokalsamfunn, og økte økonomiske og sosiale kostnader for samfunnet som helhet (Effertz & Mann, 2013; McGinnis & Foege, 1999; Singel, Robson, Xie, & Rehm, 1998). Avhengighet er blant de vanligste psykiske lidelsene, spesielt når atferdsavhengighet vurderes (Sussman, Lisha og Griffiths, 2011). Selv om konseptualisering, kriterier og kategorier av atferdsavhengighet har blitt diskutert kraftig, er det enighet om at de ligner stoffrelaterte avhengighetsproblemer i den grad de genererer kortsiktige belønninger som fremmer atferdsmessig utholdenhet, til tross for kunnskap om negative konsekvenser (Demetrovics & Griffiths, 2012; Grant, Potenza, Weinstein og Gorelick, 2010; Karim & Chaudhri, 2012; Mudry et al., 2011).
Et økende antall atferd har blitt konseptualisert som avhengighet etter hvert som feltet utvikler seg. Disse spenner fra atferd som nå blir sett på som legitim avhengighet [f.eks. Spill og spillavhengighet på nettet (Hellman, Schoenmakers, Nordstrom, & van Holst, 2013; Wong & Hodgins, 2014)] gjennom kontroversiell atferd [f.eks. avhengighet av tv, sex og pornografi (Clarkson & Kopaczewski, 2013; Garcia & Thibaut, 2010; Sussman & Moran, 2013)], til svært spekulative "avhengighet" [f.eks. kjærlighet, soling eller butikktyveriavhengighet (Kourosh, Harrington og Adinoff, 2010; Shulman, 2003; Sussman, 2010)]. Fra et klinisk perspektiv kan tap av kontroll over denne oppførselen føre til forsømmelse av rolleforpliktelser og helsebeskyttende atferd samt mellommenneskelig konflikt og / eller direkte fysisk skade. Fenomenet redusert selvkontroll til tross for negative konsekvenser er en av nøkkelegenskapene som forener denne bredere forestillingen, noe som gjør det plausibelt å se på disse forskjellige aktivitetene som atferdsmessig (eller prosess) avhengighet (Mudry et al., 2011).
Avhengighet forekommer ikke alltid enkeltvis. Klinikere har bemerket at avhengighet ofte forekommer hos samme person, og at det kan være en systematisk progresjon fra å ha problemer med en overdreven oppførsel til å slite med en annen (Gossop, 2001; Haylett, Stephenson og Lefever, 2004). Videre, sammenlignet med mennesker som bare opplever en enkelt problematisk vanedannende oppførsel, har personer med avhengighet som er sammenhengende, økt risiko for negative utfall - inkludert viktimisering, dårligere fysisk helsetilstand eller til og med selvmord (Rush, Urbanoski, Bassani, Castel, & Wild, 2010). Videre, når avhengighet forekommer samtidig, kan de samhandle med hverandre, noe som kompliserer både nøyaktig vurdering og effektiv behandling; for eksempel kan en overdreven oppførsel maskere en annen avhengighet eller avhengighet kan veksle med hverandre (Freimuth et al., 2008).
Til tross for disse betraktningene, undersøker leverandører og programmer av avhengighetsbehandling ofte ikke komorbiditetsproblemer (spesielt komorbid stoffrelatert og atferdsmisbruk), og som et resultat gir de ikke integrerte tiltak til tross for deres klare fordel i forhold til tjenester som tilbys parallelt eller suksessivt (Rush et al., 2010). Dessuten, selv om høye nivåer av samtidig forekommende avhengighet har blitt diskutert i den empiriske litteraturen, legger det meste av dette arbeidet vekt på samtidig forekommende problemer med stoffer og utelukker ofte atferdsmessig avhengighet.
Bare en liten forskningsgruppe har adressert stoffavhengige og atferdsmessige avhengigheter. Ved hjelp av en variabelsentrert (dvs. faktoranalytisk) tilnærming, Stephenson, Maggi, Lefever og Morojele (1995) undersøkte ko-forekomster blant 16 overdreven atferd i et klinisk utvalg. Forfatterne identifiserte en ”pleie” -faktor (f.eks. Overdreven spising, shopping, trening, arbeid eller koffeinbruk) og en “hedonisme” -faktor (f.eks. Bruk av alkohol, nikotin, rekreasjonsdroger eller gambling og overdreven seksuell oppførsel). Haylett et al. (2004) forsøkte å replikere disse funnene ved hjelp av det samme settet av vanedannende atferd og rapporterte fire grupperinger: en “selvopptatt næring” (f.eks. overdreven spising, shopping eller koffeinbruk), en “annen angående næring” (f.eks. overdreven arbeid) og tvangshjelp), en “sensasjonssøkende hedonisme” (f.eks. bruk av rekreasjonsmedisiner, reseptbelagte legemidler og nikotin), og en “dominansrelatert hedonisme” (f.eks. overdreven seksuell atferd og pengespill). Lochner et al. (2005) undersøkte et annet sett med atferd / forstyrrelser i et klinisk utvalg og identifiserte tre grupper preget av "belønningsmangel" (f.eks. trikotillomani, patologisk spill og hyperseksuell lidelse), "impulsivitet" (f.eks. kompulsiv shopping, kleptomani og overdreven spising) , og “somatiske” problemer (inkludert somatoforme lidelser). Andre identifiserte bare to grupper i et ikke-klinisk utvalg av ungdommer når de analyserte forekomsten av 11 overdreven atferd: en "generelt ikke-avhengig" og en "arbeid hardt, spill hardt" -gruppe (f.eks. Overdreven seksuell atferd, trening, eller Internett-bruk) (Sussman et al., 2014).
Eksisterende forskning på dette området er begrenset på grunn av bruken av små og / eller aldersspesifikke prøver (Sussman et al., 2014; Villella et al., 2011; Willoughby, Chalmers og Busseri, 2004), begrenset dekning av rusrelaterte og atferdsmessige avhengighetsproblemer (Freimuth et al., 2008; Sussman et al., 2011), og variabelsentrert (dvs. faktoranalytisk) i motsetning til personsentrerte (f.eks. klyngeanalytiske) tilnærminger. For å imøtekomme disse begrensningene, var det første målet med denne studien å beskrive utbredelsen av enkelt versus flere avhengighetsproblemer ved hjelp av et stort, representativt utvalg og et bredt spekter av atferd og stoffer. Ved å gjøre dette adopterte vi en legge epidemiologi tilnærming til vanedannende vanedannende (Konkolÿ Thege et al., 2015). Lekepidemiologi foreslår at "... felt av symptomatologi, nosologi, etiologi og epidemiologi har identifiserbare kolleger i tankene og aktivitetene til mennesker utenfor det formelle medisinske samfunnet" (Davison, Smith og Frankel, 1991, s. 6). Ut fra dette perspektivet kan systematiske undersøkelser av lekmennene om helsemessige forhold gi viktig innsikt i hvordan de tolker risiko og hvordan man lager intervensjonsstrategier (Lawlor, Frankel, Shaw, Ebrahim, & Smith, 2003). Det andre målet med denne studien var å identifisere forskjellige undergrupper av mennesker som opplever en eller flere stoffrelaterte og atferdsmessige avhengighetsproblemer, og å undersøke om og hvordan medlemmer av separate avhengighetsklynger er forskjellige i forhold til sosiodemografiske egenskaper og psykologisk velvære.
Metoder
Deltakere og prosedyre
2009 Alberta Addiction Survey inkluderte to komponenter, som hver administrerte identiske undersøkelseselementer. Først ble det rekruttert en online undersøkelse av 4,000 voksne medlemmer i Alberta (Canada) (18+ år) av et etablert forskningspanel (Ipsos Canadian Online Panel). Målkvoter, basert på kanadiske folketellingsdata fra 2006, ble satt for alder, kjønn og region, og et tilfeldig, representativt utvalg av panelmedlemmer ble sendt invitasjoner til å delta i undersøkelsen. Å utvide repertoaret av metodene som ble brukt, og balansere den mulige skjevheten som følge av online datainnsamling (Granello & Wheaton, 2004), ble det også gjennomført en datastyrt assistert telefonundersøkelse av et ekstra populasjonsbasert utvalg på 2,000 voksne i Alberta i 2010. Ytterligere detaljer om undersøkelsesmetodikken er beskrevet andre steder (Konkolÿ Thege et al., 2015).
For å løse vårt første forskningsmål, er det kombinerte online- og telefonundersøkelsesdatasettet (N = 6,000) ble brukt. Begge de opprinnelige databasene ble vektet uavhengig av hverandre for å sikre at regional, alder og kjønnssammensetning gjenspeiler den for den faktiske Alberta-befolkningen i alderen 18 år eller eldre ifølge 2006-folketalldataene. Selv om sosiodemografiske egenskaper (med unntak av kjønn og inntekt) og forekomsten av problematferd (med unntak av overdreven shopping og arbeid) varierte mellom de to datasettene, falt effektstørrelsene til disse forskjellene i det ubetydelige området; det eneste unntaket var overdreven seksuell oppførsel der Cramer V (0.11) var like over grensen til ubetydelig og liten effektstørrelse. En mer detaljert analyse av forskjeller i undersøkelsesmodus i disse prøvene er rapportert andre steder (Konkolÿ Thege et al., 2015).
For å løse vårt andre forskningsmål, opprettet vi en analytisk delprøve bestående av respondenter som rapporterte om ett eller flere avhengighetsproblemer det siste året. Totalt utvalg (N = 6,000) og delprøven som brukes til klynging (n = 2,728; 45.5%) varierte i nesten alle sosiodemografiske egenskaper; imidlertid falt størrelsen på forskjellene igjen i ubetydelig eller lite område (tabell 1). Videre ble 1,850 individer (67.8% av delprøven) i det analytiske delundersøket rekruttert som en del av den elektroniske undersøkelsen, og 878 individer (32.2% av delprøven) var deltakere i telefonundersøkelsen, som - med tanke på de opprinnelige prøvestørrelsene. av telefonen (n = 2,000, 33.3%) og online (n = 4,000, 66.6%) prøver - indikerer også at telefon- og onlineprøver generelt var sammenlignbare når det gjelder avhengighetsprevalens. Sosiodemografiske egenskaper til totalprøven og den analytiske delprøven som ble brukt til klyngeanalysen er oppsummert i tabell 1.
|
Tabell 1. Sosiodemografiske egenskaper til prøvene
| Totalt utvalg (vektet) | Delprøve med minst ett avhengighetsproblem (uvektet) | ||
|---|---|---|---|
| N (%) /M (SD) | N (%) /M (SD) | ||
| N | 6,000 (100.0) | 2,728 (100.0) | |
| Kjønn | χ2 = 123.6, p <.001, Cramer's V = 0.12 | ||
| mann | 2,994 (49.9) | 1,032 (37.8) | |
| Hunn | 3,006 (50.1) | 1,696 (62.2) | |
| Alder | 44.5 (15.1) | 44.1 (13.5) | U = 8741865.5, p = .679, r <.01 |
| Utdanningsnivå | U = 8468646.5, p <.001, r = .04 | ||
| Grad 9 eller mindre (1) | 63 (1.1) | 30 (1.1) | |
| Noe videregående skole (2) | 309 (5.2) | 160 (5.9) | |
| Videregående diplom (3) | 915 (15.3) | 454 (16.6) | |
| Noen universitets-, høyskole- eller videregående fag (4) | 1,358 (22.7) | 660 (24.2) | |
| Høyskole eller videregående fag / teknisk vitnemål (5) | 1,537 (25.6) | 731 (26.8) | |
| Fullført universitetsgradsgrad (6) | 1,110 (18.5) | 427 (15.7) | |
| Fullført universitetsgrad eller profesjonell grad (7) | 701 (11.7) | 265 (9.7) | |
| Sivilstatus | χ2 = 25.5, p <.001, Cramer's V = 0.05 | ||
| Gift / alminnelig rett | 3,995 (66.9) | 1,773 (65.2) | |
| Separert / skilt | 624 (10.5) | 378 (13.9) | |
| Enkemann | 192 (3.2) | 87 (3.2) | |
| Singel / aldri gift | 1,155 (19.4) | 480 (17.7) | |
| Sysselsetting status | χ2 = 49.4, p <.001, Cramer's V = 0.07 | ||
| Ansatt 30 timer i uken eller mer | 3,285 (55.1) | 1,474 (54.2) | |
| Ansatt mindre enn 30 timer per uke | 637 (10.7) | 308 (11.3) | |
| Arbeidsledig | 355 (5.9) | 187 (6.9) | |
| Student | 246 (4.1) | 91 (3.3) | |
| Pensjonert | 782 (13.1) | 287 (10.6) | |
| Fungerer ikke på grunn av funksjonshemming | 242 (4.1) | 184 (6.8) | |
| Annet | 417 (7.0) | 188 (6.9) | |
| Årlig husholdningsinntekt før skatt | U = 6340414.5, p = .067, r = .02 | ||
| Under $ 20,000 1 (XNUMX) | 302 (5.9) | 148 (6.3) | |
| $ 20,000 29,999– $ 2 XNUMX (XNUMX) | 318 (6.2) | 160 (6.8) | |
| $ 30,000 39,999– $ 3 XNUMX (XNUMX) | 421 (8.2) | 200 (8.6) | |
| $ 40,000 49,999– $ 4 XNUMX (XNUMX) | 485 (9.4) | 230 (9.8) | |
| $ 50,000 59,999– $ 5 XNUMX (XNUMX) | 504 (9.8) | 235 (10.1) | |
| $ 60,000 69,999– $ 6 XNUMX (XNUMX) | 416 (8.1) | 176 (7.5) | |
| $ 70,000 79,999– $ 7 XNUMX (XNUMX) | 417 (8.1) | 185 (7.9) | |
| $ 80,000 89,999– $ 8 XNUMX (XNUMX) | 406 (7.9) | 194 (8.3) | |
| $ 90,000 99,999– $ 9 XNUMX (XNUMX) | 406 (7.9) | 174 (7.4) | |
| $ 100,000 10 eller mer (XNUMX) | 1,459 (28.4) | 636 (27.2) |
Undersøkelsen inkluderte elementer som vurderte deltakernes kjønn, alder, utdanningsnivå, sivilstand, sysselsetting og inntekt (tabell 1 beskriver svaralternativene for hver av disse sosiodemografiske elementene). I noen av analysene ble sosiodemografiske variabler omkodet i færre kategorier for å forbedre klarheten (tabell 3). Undersøkelsen inkluderte også spørsmål angående fire stoffer (alkohol, tobakk, marihuana og kokainbruk) og seks atferd (problematisk spill, spising, shopping, seksuell atferd, videospill og arbeid) som ble presentert i tilfeldig rekkefølge for hver respondent, uansett av undersøkelsesmodus. I samsvar med vår vekt på lekepidemiologi, det vil si synspunkter fra publikum om avhengighetsproblemer i stedet for ekspertavledede tegn og symptomer (Konkolÿ Thege et al., 2015) ble det gitt en definisjon for hver problematferd (tabell 2), som i stor grad var ment å definere selvtilskrevne "problemer" for stoffene og atferd uten å bruke begrepet "avhengighet" for å unngå respondentens reaktivitet. For å vurdere forekomsten av overdreven atferd inkludert, ble et enkelt spørsmål ("Tenker tilbake på livet ditt, har du noen gang hatt problemer med [problematferd]?") Brukt med tre tilgjengelige svarkategorier ("Nei"; "Ja , men ikke de siste 12 månedene ”, og“ Ja, de siste 12 månedene ”). Siden vi i denne studien bare fokuserte på forekomst av tidligere års atferd, ble de to første responsalternativene kollapset.
|
Tabell 2. Definisjon av problematferden som ble gitt til respondentene
| Problematferd | Definisjon |
|---|---|
| Alkohol | Et "alkoholproblem" betyr misbruk av øl, vin og / eller brennevin. |
| Tobakk | Et “tobakksproblem” betyr misbruk av sigaretter, sigarer, tygg, cigarillos og andre tobakkprodukter. |
| Marijuana | Et “marihuana-problem” betyr misbruk av cannabis, hasj, hasjolje, ugress, gress eller gryte. |
| Kokain | Et "kokainproblem" betyr misbruk av sprekk, pulver kokain, slag, snø eller fnys. |
| Gambling | Et “Gamblingproblem” betyr å spille spilleautomater, online gambling, kasinospill, lotterier, skrapelodd og andre spill på penger som skaper problemer i livet. |
| Spise | Et "spiseproblem" betyr problemer knyttet til å spise, enten det er for mye eller for lite. |
| Shopping | Et “shoppingproblem” betyr shopping på en måte som skaper problemer i livet. |
| Kjønn | Et "problem med sex" betyr å ha sex på en måte som skaper problemer i livet og / eller upassende bruk av pornografi, enten online eller offline. |
| Videospill | Et “videospillproblem” betyr å spille videospill som X-Box, Wii, PlayStation og andre online eller offline videospill på en måte som skaper problemer i livet. |
| vi | Et “problem med arbeid” betyr å jobbe på en måte som skaper problemer i livet. |
|
Tabell 3. Sosiodemografiske egenskaper i forhold til antall selvrapporterte avhengighetsproblemer året før (N = 6,000)
| none | En | To | Tre eller flere | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Kjønn, N (%) | |||||
| mann | 1,306 (48.6) | 791 (48.1) | 358 (50.6) | 228 (55.3) | χ2 = 8.0, p = .047, Cramer's V = 0.04 |
| Hunn | 1,382 (51.4) | 854 (51.9) | 350 (49.4) | 184 (44.7) | |
| Alder, M (SD) | 46.7 (15.9) | 44.5 (14.3) | 41.7 (13.2) | 36.9 (12.4) | Kruskal – Wallis χ2 = 195.6, p <.001 |
| Sivilstatus, N (%) | |||||
| samarbeid | 1,925 (72.0) | 1,071 (65.4) | 442 (62.6) | 245 (59.5) | χ2 = 60.7, p <.001, Cramer's V = 0.08 |
| Separert eller skilt | 318 (11.9) | 257 (15.7) | 107 (15.2) | 52 (12.6) | |
| enslig | 432 (16.1) | 309 (18.9) | 157 (22.2) | 115 (27.9) | |
| Utdanning, N (%) | |||||
| Videregående skole eller mindre | 521 (19.4) | 363 (22.1) | 157 (22.2) | 132 (32.0) | χ2 = 34.7, p <.001, Cramer's V = 0.08 |
| College eller mer | 2,167 (80.6) | 1,283 (77.9) | 551 (77.8) | 280 (68.0) | |
| Arbeid, N (%) | |||||
| Heltid eller deltid | 1,709 (63.8) | 1,092 (66.6) | 470 (66.6) | 297 (71.9) | χ2 = 12.0, p = .007, Cramer's V = 0.05 |
| Alle andre | 968 (36.2) | 547 (33.4) | 236 (33.4) | 116 (28.1) | |
| Inntekt, M (SD) | 6.8 (2.9) | 6.5 (3.0) | 6.2 (3.1) | 5.9 (3.2) | Kruskal – Wallis χ2 = 49.1, p <.001 |
| Velvære, M (SD) | 60.8 (11.2) | 55.6 (12.4) | 52.2 (12.7) | 48.0 (14.4) | Kruskal – Wallis χ2 = 623.8, p <.001 |
For å vurdere respondentenes generelle trivsel, brukte åtte-posters Personal Wellbeing Index (International Wellbeing Group, 2006) ble administrert. Skalaen inneholder åtte områder for tilfredshet, hvert rangert på en 11-punkts skala (0 = helt misfornøyd, 5 = nøytral, 10 = helt fornøyd): levestandard, helse, oppnå i livet, forhold, sikkerhet, fellesskapstilknytning, fremtidig sikkerhet og åndelighet. Intern konsistens av skalaen var veldig god i den foreliggende prøven (Cronbachs α = 0.88).
Statistisk analyse
Statistiske analyser ble utført ved bruk av SPSS 23.0 (SPSS, Chicago, IL, USA). Chi-square tester ble benyttet for å sammenligne respondenter som rapporterte ingen, en, to og tre eller flere tidligere års problematferd på tvers av kategoriske sosiodemografiske variabler (f.eks. Kjønn og sivilstatus) ved bruk av Cramer's V for å kvantifisere effektstørrelse. Ordinære og ikke-normalt distribuerte kontinuerlige sosiodemografiske egenskaper (f.eks. Alder og inntekt) og trivselspoeng for gruppene ble sammenlignet ved hjelp av den ikke-parametriske Kruskal – Wallis-testen. En multinomial logistisk regresjonsanalyse ble også kjørt for å modellere assosiasjoner mellom sosiodemografiske variabler og trivselspoeng og klyngemedlemskap.
Hierarkisk klyngeanalyse ved bruk av Wards metode med kvadratisk euklidisk avstand da distanseringsmåling ble brukt til å utforske mønstrene for samtidig forekommende avhengighet. Inndata for denne analysen var de 10 variablene som indikerte det siste års tilstedeværelse mot fravær av hver av problematferdene som ble undersøkt. Antall klynger å beholde var basert på tilnærmingen til å søke etter den største endringen i tettstedskoeffisienter [jfr. “Stopper regler” (Clatworthy, Buick, Hankins, Weinman og Horne, 2005)]. Klyngemedlemmer ble også sammenlignet på tvers av sosiodemografiske egenskaper og velværeegenskaper ved hjelp av chi-square og Kruskal – Wallis-testene.
etikk
Studieprosedyrene ble utført i samsvar med Helsinki-erklæringen. University of Alberta Health Research Ethics Board godkjente studien. Alle fag ble informert om studien, og alle ga informert samtykke.
Resultater
Prevalens og korrelater av flere avhengighetsproblemer
Mer enn halvparten (50.8%) av deltakerne i det totale utvalget av 6,000 respondenter rapporterte at de hadde problemer med en eller flere av stoffene og atferdene som ble undersøkt i 12 måneder før studien (utbredelsesgraden for den individuelle vanedannende oppførselen i dette prøven har blitt beskrevet andre steder, se Konkolÿ Thege et al., 2015). Omtrent en tredjedel (29.8%) rapporterte et problem med bare ett stoff eller atferd det siste året, mens 13.1% rapporterte to problemer, og 7.9% rapporterte problemer med tre eller flere stoffer og atferd i året før studien. Medlemmer av disse gruppene skilte seg betydelig fra alle sosiodemografiske egenskaper så vel som trivselspoeng (tabell 3).
Når man registrerte de sosiodemografiske variablene og trivsel i en multinomial logistisk regresjonsmodell som forutsi om respondenter rapporterte ett, to eller tre eller flere problemer (referansegruppe = respondenter som ikke rapporterte avhengighetsproblemer det siste året), var alder og velvære bare konsekvent signifikante prediktorer (hver assosiert med redusert sannsynlighet for overdreven oppførsel); kjønn, utdanningsnivå og sivilstand var assosiert med gruppemedlemskap bare av og til, mens inntekt og sysselsettingsstatus ikke så ut til å ha en rolle i å skille mellom gruppene av individer uten problemer, en, to og tre eller flere avhengighetsproblemer 4).
|
Tabell 4. Resultater av multinomial logistisk regresjon som undersøker korrelasjoner for rapportering av ingen versus ett, to eller tre eller flere avhengighetsproblemer (oddsforhold med 95% konfidensintervall)
| Ett avhengighetsproblem | To avhengighetsproblemer | Tre eller flere avhengighetsproblemer | |
|---|---|---|---|
| Kjønn | |||
| mann | 0.97 (0.84 - 1.12)a | 1.17 (0.97 - 1.41)a | 1.34 (0.97-1.41) * |
| Hunn | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Alder | 0.99 (0.99-1.00) *** | 0.98 (0.97-0.99) *** | 0.95 (0.94-0.96) *** |
| Sivilstatus | |||
| samarbeid | 1.09 (0.88 - 1.34)a | 1.07 (0.82 - 1.39)a | 1.30 (0.95 - 1.78)a |
| Separert eller skilt | 1.50 (1.14-1.96) ** | 1.32 (0.93 - 1.87)a | 1.36 (0.86 - 2.14)a |
| enslig | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Utdanning | |||
| Videregående skole eller mindre | 1.04 (0.87 - 1.25)a | 1.10 (0.87 - 1.38)a | 1.67 (1.28-2.19) *** |
| College eller mer | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Sysselsetting | |||
| Heltid eller deltid | 1.10 (0.94 - 1.29)a | 1.05 (0.85 - 1.30)a | 1.25 (0.95 - 1.64)a |
| Alle andre | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Inntekt | 1.00 (0.97 - 1.03)a | 0.98 (0.95 - 1.02)a | 0.98 (0.93 - 1.02)a |
| Trivsel | 0.96 (0.96-0.97) *** | 0.94 (0.94-0.95) *** | 0.92 (0.91-0.93) *** |
aIkke-signifikant.
*p <.05, **p <.01, ***p <.001.
Resultatene fra klyngeanalysen foreslo en syv klyngeløsning. Som vist i tabell 5, representerte den første klyngen (26.0% av prøven som ble brukt når man gjennomførte klyngingen) individer med røyking som deres felles problematferd. Den andre klyngen (21.8%) besto av deltakere som rapporterte for mye spising som deres eneste problemadferd. Den tredje klyngen (16.2%) representerte personer med arbeidsproblemer, mens den fjerde klyngen (13.0%) besto av deltakere preget av et stort antall forskjellige avhengighetsproblemer uten en klart dominerende oppførsel. Den femte klyngen (9.5%) representerte hovedsakelig individer som rapporterte overdreven seksuell atferd, mens den sjette (8.9%) og den syvende (4.7%) klyngene bestod av deltakere med henholdsvis shopping og videospill som deres felles atferdsproblem. Det høyeste gjennomsnittet av vanedannende atferd i løpet av det siste året ble observert blant overdreven videospillere (Cluster VII), mens det laveste ble funnet blant overdrevne spisere (Cluster II). Detaljert informasjon om avhengighetsegenskapene til hver klynge er beskrevet i tabell 5.
|
Tabell 5. Prevalens (%) av hver problematferd i avhengighetsklyngene (n = 2,728)
| Alc | Tob | mar | Coc | Gamble | Butikk | Video | Spis | Kjønn | vi | Antall vanedannende atferda | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Klynge I (n = 708) | 0.0 | 100.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 19.1 | 0.0 | 17.7 | 1.4 (0.6) |
| Klynge II (n = 596) | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 (0.0) |
| Klynge III (n = 441) | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 25.3 | 0.0 | 100.0 | 1.3 (0.4) |
| Klynge IV (n = 354) | 54.7 | 42.2 | 28.9 | 7.8 | 23.2 | 9.4 | 4.9 | 26.0 | 6.2 | 24.5 | 2.3 (1.1) |
| Klynge V (n = 259) | 13.6 | 22.9 | 5.8 | 4.4 | 5.8 | 15.3 | 4.4 | 35.4 | 99.7 | 38.6 | 2.3 (1.6) |
| Klynge VI (n = 243) | 0.9 | 20.3 | 0.0 | 0.0 | 6.0 | 100.0 | 7.3 | 50.9 | 2.2 | 31.9 | 2.1 (1.0) |
| Klynge VII (n = 127) | 1.2 | 31.1 | 13.5 | 0.6 | 12.3 | 4.9 | 100.0 | 36.6 | 14.0 | 37.2 | 2.5 (1.3) |
Notater. Alc: problematisk alkoholbruk, Tob: bruk av tobakk, Mar: problemer med bruk av marihuana, Coc: problematisk kokainbruk, Gamble: spillproblemer, Butikk: overdreven shopping, Video: problematisk videospill, Spis: problematisk å spise, Sex: overdreven seksuell atferd og arbeid: overdreven arbeid.
aAntall vanedannende oppførsel i fjor er gitt som M (SD).
Detaljerte sosiodemografiske egenskaper for hver klynge er beskrevet i tabell 6. Klyngemedlemskap var signifikant assosiert med kjønn: Andelen menn var henholdsvis 34.9%, 27.7%, 40.6%, 47.7%, 64.1%, 20.6% og 44.1% i de syv klyngene. Sysselsetting og sivilstand var også relatert til klyngemedlemskap. Alle ordinære nivåer (utdanningsnivå) eller ikke-normalt distribuerte kontinuerlige sosiodemografiske variabler (alder og inntekt) var også forbundet med klyngemedlemskap. Til slutt skilte klyngemedlemmene seg også betydelig med hensyn til velvære: medlemmer av "overdreven kjøper", "røyker", "sexmisbruker" og "polyaddict" klynger viste tydelig (indikert av ikke-overlappende konfidensintervaller) lavere godt -være poeng enn "arbeidsnarkomane" og "overdrevne spisere" (figur 1).
|
Tabell 6. Sosiodemografiske egenskaper i forhold til klyngemedlemskap (n = 2,728)
| Klynge jeg | Klynge II | Klynge III | Klynge IV | Kluster V | Klynge VI | Klynge VII | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kjønn, N (%) | ||||||||
| mann | 247 (34.9) | 165 (27.7) | 179 (40.6) | 169 (47.7) | 166 (64.1) | 50 (20.6) | 56 (44.1) | χ2 = 153.7, p <.001, Cramer's V = 0.24 |
| Hunn | 461 (65.1) | 431 (72.3) | 262 (59.4) | 185 (52.3) | 93 (35.9) | 193 (79.4) | 71 (55.9) | |
| Alder, M (SD) | 45.9 (12.5) | 49.4 (13.4) | 42.9 (12.1) | 42.8 (13.8) | 46.9 (13.6) | 41.1 (14.1) | 38.1 (14.3) | Kruskal – Wallis χ2 = 130.0, p <.001 |
| Sivilstatus, N (%) | ||||||||
| samarbeid | 465 (65.9) | 413 (69.5) | 283 (64.5) | 197 (56.1) | 181 (69.9) | 157 (64.6) | 77 (61.1) | χ2 = 50.6, p <.001, Cramer's V = 0.10 |
| Separert eller skilt | 138 (19.5) | 99 (16.7) | 77 (17.5) | 72 (20.5) | 37 (14.3) | 30 (12.3) | 12 (9.5) | |
| enslig | 103 (14.6) | 82 (13.8) | 79 (18.0) | 82 (23.4) | 41 (15.8) | 56 (23.0) | 37 (29.4) | |
| Utdanning, N (%) | ||||||||
| Videregående skole eller mindre | 204 (28.8) | 128 (21.5) | 66 (15.0) | 114 (32.2) | 55 (21.2) | 44 (18.1) | 33 (26.0) | χ2 = 50.2, p <.001, Cramer's V = 0.14 |
| College eller mer | 504 (71.2) | 468 (78.5) | 375 (85.0) | 240 (67.8) | 204 (78.8) | 199 (81.9) | 94 (74.0) | |
| Arbeid, N (%) | ||||||||
| Heltid eller deltid | 459 (64.9) | 350 (59.0) | 354 (80.8) | 239 (67.5) | 171 (66.0) | 145 (59.7) | 64 (51.2) | χ2 = 72.3, p <.001, Cramer's V = 0.16 |
| Alle andre | 248 (35.1) | 243 (41.0) | 84 (19.2) | 115 (32.5) | 88 (34.0) | 98 (40.3) | 61 (48.8) | |
| Inntekt, M (SD)a | 6.1 (2.9) | 6.6 (3.0) | 7.0 (3.0) | 6.2 (3.2) | 6.5 (2.9) | 6.4 (3.2) | 5.6 (3.0) | Kruskal – Wallis χ2 = 33.8, p <.001 |
| Velvære, M (SD) | 52.7 (12.8) | 56.7 (13.1) | 55.5 (11.8) | 49.7 (13.9) | 52.0 (14.6) | 50.9 (14.9) | 52.4 (12.5) | Kruskal – Wallis χ2 = 96.0, p <.001 |
aDetaljer om måling av inntekt finner du i tabell 1.
Figur 1. Midler og 95% konfidensintervaller for Personal Wellbeing Index i de syv klyngene
Diskusjon og konklusjoner
Integrert behandling for flere vanedannende lidelser er viktig fordi manglende identifisering og behandling av comorbid avhengighetsproblemer er forbundet med dårligere resultater (Substance Abuse and Mental Health Services Administration, 2009). Dessverre er behandlingsleverandører mest utsatt for å gjenkjenne lidelser som passer til treningsfokuset, som sjelden inkluderer atferdsavhengighet (Freimuth et al., 2008). Målet med denne studien var derfor å gi ytterligere informasjon om hvordan et relativt stort stoff- og atferdsmisbruk oppstår samtidig for å informere behandlere og serviceplanleggere om typiske kombinasjoner av avhengighet.
Våre funn angående den totale prevalensen av vanedannende problemer stemte overens med amerikanske data som indikerer at omtrent halvparten av den voksne befolkningen sliter med minst en overdreven oppførsel i et gitt år (Sussman et al., 2011). Resultatene av denne studien viste også at rundt 30 prosent av den voksne befolkningen hadde vanskeligheter med en vanedannende atferd, mens ytterligere 21% rapporterte problemer med to eller flere atferd og / eller stoffer. Mens mange hevder at den hyppige forekomst av noen former for avhengighet antyder tilstedeværelsen av en underliggende ikke-avhengighetsspesifikk tilbøyelighet som er ansvarlig for avhengighet (Shaffer et al., 2004), de nåværende dataene - som viser at nesten 60% av de som rapporterer vanedannende problemer bare har problemer med én atferd - gir ikke klar støtte for denne syndrommodellen for avhengighet. Det er imidlertid også mulig at mange individer som bare rapporterte om en overdreven oppførsel det siste året, har hatt eller vil ha problemer på andre områder, men suksessivt i stedet for samtidig (jf. Avhengighetserstatning / kryssavhengighet / bytteavhengighet; Johnson, 1999).
I tillegg avslørte våre data at mønsteret av overdreven atferd som ble studert, passet best med en syvklyngeløsning, som er større enn antall grupper eller dimensjoner (2-4) som vanligvis er rapportert i tidligere studier (Haylett et al., 2004; Lochner et al., 2005; MacLaren & Best, 2010; Stephenson et al., 1995; Sussman et al., 2014). Verdt å merke seg er imidlertid at direkte sammenligning av resultatene på tvers av undersøkelsene er problematisk på grunn av den store variabiliteten i studiemetodikken inkludert antall og type avhengighet undersøkt og de statistiske metodene som er benyttet (faktoranalyse, klyngeanalyse, latent klasseanalyse og korrelasjoner mellom skalaer som måler avhengighet).
En styrke i denne studien er bruken av to uavhengige, relativt store kanadiske prøver 'representant for den voksne Alberta-befolkningen på tvers av kjønn, aldersgruppe og region. En ytterligere styrke er samtidig vurdering av et relativt stort antall både stoffrelaterte og atferdsmessige avhengighet, noe som gir muligheten til å se nærmere på hele avhengighetsfeltet. På den annen side var det flere begrensninger av den nåværende forskningen som fortjener å bli belyst. For det første var svarprosentene relativt lave i begge undersøkelsesmodusene, noe som svekker generaliserbarheten av funnene våre (Konkolÿ Thege et al., 2015). I tillegg, selv om den enkle spørsmålsmetoden for å vurdere problematisk vanedannende atferd ofte brukes i epidemiologiske undersøkelser (Bowling, 2005; Cook, 1987), er påliteligheten til en-skalaer generelt svakere enn den for flere-element-skalaer. Selv om tidligere forskning antydet at selvidentifisering gjennom et enkelt spørsmål for overdreven oppførsel er et pålitelig og klinisk meningsfullt verktøy for å identifisere personer med vanedannende lidelser, konsentrerte disse studiene seg om rusavhengighet, patologisk spill og videospill (Cook, 1987; King, Delfabbro, & Griffiths, 2013; Widyanto, Griffiths og Brunsden, 2011). Generaliserbarheten av den metodiske hensiktsmessigheten av denne vurderingsmetoden for all atferdsmisbruk er derfor tvilsom.
Gyldigheten av ordlyden til enkeltartikler er også uklar. Målet vårt var å gi en kort atferdsmessig beskrivelse av hver atferd som la vekt på svekkelse og å unngå bruk av begreper som avhengighet for å minimere respondentens reaktivitet. Hvor nøyaktig deltakerne tolket disse elementene ble ikke undersøkt i denne studien, og det er mulig at funksjonsnedsettelse ble definert bredt i noen tilfeller. For eksempel kan "problematisk spising" som definert for respondentene, omfatte ikke bare overdreven spising av matavhengige, men også de restriktive atferdsmønstrene til anoreksikere, som til tross for sin destruktive natur ikke klassifiseres som en avhengighet i dagens nosologiske systemer.
Til tross for disse begrensningene, henleder denne studien vår oppmerksomhet til det betydelige store antallet individer som opplever flere vanedannende lidelser samtidig som dermed trenger spesiell vurdering og bruk av integrerte behandlingsmetoder når de mottar psykiske helsetjenester. Vi håper at dette arbeidet vil hjelpe til med nøyaktig vurdering og behandling av pasienter som presenterer avhengighetssymptomer, og oppmuntrer fagpersoner til å vurdere muligheten for sannsynlig sammenfallende stoff og atferdsavhengighet over de som klientene først la vekt på.
Forfatterens bidrag
TCW og DCH designet studien og skrev protokollen. BKT gjennomførte litteratursøk og ga sammendrag av tidligere forskningsstudier, gjennomførte den statistiske analysen og skrev det første utkastet til manuskriptet. Alle forfattere bidro til og har godkjent det endelige manuskriptet. Alle forfatterne hadde full tilgang til alle data i studien og tar ansvar for dataintegriteten og nøyaktigheten av dataanalysen.
Interessekonflikt
Forfatterne erklærer ingen interessekonflikt.
Referanser
| Bowling, A. (2005). Bare ett spørsmål: Hvis ett spørsmål fungerer, hvorfor stille flere? Journal of Epidemiology and Community Health, 59 (5), 342–345. doi: 10.1136 / jech.2004.021204 CrossRef, Medline | |
| Clarkson, J., & Kopaczewski, S. (2013). Pornografiavhengighet og medisinering av ytringsfrihet. American Journal of Clinical Pathology, 37 (2), 128–148. doi: 10.1177 / 0196859913482330 | |
| Clatworthy, J., Buick, D., Hankins, M., Weinman, J., & Horne, R. (2005). Bruk og rapportering av klyngeanalyse i helsepsykologi: En gjennomgang. British Journal of Health Psychology, 10 (3), 329–358. doi: 10.1348 / 135910705X25697 CrossRef, Medline | |
| Cook, D. R. (1987). Selvidentifiserte avhengigheter og følelsesmessige forstyrrelser i et utvalg av studenter. Psykologi av vanedannende atferd, 1 (1), 55–61. doi: 10.1037 / h0080429 CrossRef | |
| Davison, C., Smith, G. D., og Frankel, S. (1991). Lekepidemiologi og forebyggingsparadokset: Implikasjonene av koronarkandidatur for helseopplæring. Sosiologi om helse og sykdom, 13 (1), 1–19. doi: 10.1111 / 1467-9566.ep11340301 CrossRef | |
| Demetrovics, Z., & Griffiths, M. (2012). Atferdsmisbruk: Fortid, nåtid og fremtid. Journal of Behavioral Addictions, 1 (1), 1–2. doi: 10.1556 / JBA.1.2012.1.0 link | |
| Effertz, T., & Mann, K. (2013). Byrden og kostnadene ved forstyrrelser i hjernen i Europa med inkludering av skadelig alkoholbruk og nikotinavhengighet. European Neuropsychopharmacology, 23 (7), 742–748. doi: 10.1016 / j.euroneuro.2012.07.010 CrossRef, Medline | |
| Freimuth, M., Waddell, M., Stannard, J., Kelley, S., Kipper, A., Richardson, A., & Szuromi, I. (2008). Utvide omfanget av dobbel diagnose og medavhengighet: Atferdsmisbruk. Journal of Groups in Addiction & Recovery, 3 (3–4), 137–160. doi: 10.1080 / 15560350802424944 CrossRef | |
| Garcia, F. D., & Thibaut, F. (2010). Seksuell avhengighet. American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 254–260. doi: 10.3109 / 00952990.2010.503823 CrossRef, Medline | |
| Gossop, M. (2001). Et avhengighetsnett. Avhengighet, 96 (5), 677–678. doi: 10.1046 / j.1360-0443.2001.9656771.x CrossRef, Medline | |
| Granello, D. H., og Wheaton, J. E. (2004). Online datainnsamling: Strategier for forskning. Journal of Counselling & Development, 82 (4), 387–393. doi: 10.1002 / j.1556-6678.2004.tb00325.x CrossRef | |
| Grant, J. E., Potenza, M. N., Weinstein, A., og Gorelick, D. A. (2010). Introduksjon til atferdsavhengighet. The American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 233-241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884 CrossRef, Medline | |
| Haylett, S. A., Stephenson, G. M., og Lefever, R. M. H. (2004). Kovariasjon i vanedannende atferd: En studie av vanedannende orienteringer ved bruk av Shorter PROMIS Questionnaire. Vanedannende atferd, 29 (1), 61–71. doi: 10.1016 / S0306-4603 (03) 00083-2 CrossRef, Medline | |
| Hellman, M., Schoenmakers, T. M., Nordstrom, B. R., & van Holst, R. J. (2013). Er det noe som heter online videospillavhengighet? En tverrfaglig gjennomgang. Addiction Research & Theory, 21 (2), 102–112. doi: 10.3109 / 16066359.2012.693222 CrossRef | |
| International Wellbeing Group. (2006). Personlig velværeindeks (4. utgave) Hentet fra http://www.deakin.edu.au/research/acqol/instruments/wellbeing-index/pwi-a-english.pdf | |
| Johnson, M. C. (1999). Kryssavhengighet: Den skjulte risikoen for flere avhengigheter. New York, NY: Rosen Publishing Group. | |
| Karim, R., & Chaudhri, P. (2012). Atferdsmisbruk: En oversikt. Journal of Psychoactive Drugs, 44 (1), 5–17. doi: 10.1080 / 02791072.2012.662859 CrossRef, Medline | |
| King, D. L., Delfabbro, P. H., & Griffiths, M. D. (2013). Baner for problemvideospilling blant voksne vanlige spillere: En 18-måneders longitudinell studie. Nettpsykologi, atferd og sosiale nettverk, 16 (1), 72–76. doi: 10.1089 / cyber.2012.0062 CrossRef, Medline | |
| Konkolÿ Thege, B., Colman, I., El-guebaly, N., Hodgins, D. C., Patten, S. B., Schopflocher, D., Wolfe, J., & Cameron Wild, T. (2015). Stoffrelaterte og atferdsmessige avhengighetsproblemer: To undersøkelser av kanadiske voksne. Addiction Research & Theory, 23 (1), 34–42. doi: 10.3109 / 16066359.2014.923408 CrossRef | |
| Kourosh, A. S., Harrington, C. R., og Adinoff, B. (2010). Soling som atferdsavhengighet. American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 284–290. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491883 CrossRef, Medline | |
| Lawlor, D. A., Frankel, S., Shaw, M., Ebrahim, S., & Smith, G. D. (2003). Røyking og dårlig helse: Forklarer lekepidemiologi svikt i programmer for røykeslutt blant dårlige befolkninger? American Journal of Public Health, 93 (2), 266–270. doi: 10.2105 / AJPH.93.2.266 CrossRef, Medline | |
| Lochner, C., Hemmings, S. M. J., Kinnear, C. J., Niehaus, D. J. H., Nel, D. G., Corfield, V. A., Moolman-Smook, J. C., Seedat, S., & Stein, D. J. (2005). Klyngeanalyse av tvangsspektrumforstyrrelser hos pasienter med tvangslidelser: Kliniske og genetiske korrelater. Omfattende psykiatri, 46 (1), 14–19. doi: 10.1016 / j.comppsych.2004.07.020 CrossRef, Medline | |
| MacLaren, V. V., & Best, L. A. (2010). Flere vanedannende atferd hos unge voksne: Studentnormer for Shorter PROMIS-spørreskjemaet. Vanedannende atferd, 35 (3), 252–255. doi: 10.1016 / j.addbeh.2009.09.023 CrossRef, Medline | |
| McGinnis, J. M. og Foege, W. H. (1999). Dødelighet og sykelighet som skyldes bruk av vanedannende stoffer i USA. Proceedings of the Association of American Physicians, 111 (2), 109–118. doi: 10.1046 / j.1525-1381.1999.09256.x CrossRef, Medline | |
| Mudry, T. E., Hodgins, D. C., el-Guebaly, N., Cameron, W. T., Colman, I., Patten, S. B., & Schopflocher, D. (2011). Konseptualisering av overdreven atferdssyndrom: En systematisk gjennomgang. Current Psychiatry Reviews, 7 (2), 138–151. doi: 10.2174 / 157340011796391201 CrossRef | |
| Rush, B., Urbanoski, K., Bassani, D., Castel, S., & Wild, T. (2010). Epidemiologien til samtidig bruk av rusmidler og andre psykiske lidelser i Canada: Utbredelse, bruk av tjenester og uoppfylte behov. I J. Cairney & D. L. Streiner (red.), Mental Disorder in Canada: An epidemiological perspective (s. 170–204). Toronto, Canada: University of Toronto Press. | |
| Shaffer, H. J., LaPlante, D. A., LaBrie, R. A., Kidman, R. C., Donato, A. N., & Stanton, M. V. (2004). Mot en syndrommodell av avhengighet: Flere uttrykk, vanlig etiologi. Harvard Review of Psychiatry, 12 (6), 367–374. doi: 10.1080 / 10673220490905705 CrossRef, Medline | |
| Shulman, T. D. (2003). Noe for ingenting: Butikstyveriavhengighet og restitusjon. Haverford, PA: Infinity Publishing. | |
| Singel, E., Robson, L., Xie, X., & Rehm, J. (1998). De økonomiske kostnadene ved alkohol, tobakk og illegale rusmidler i Canada, 1992. Addiction, 93 (7), 991–1006. doi: 10.1046 / j.1360-0443.1998.9379914.x CrossRef, Medline | |
| Stephenson, G. M., Maggi, P., Lefever, R. M. H., & Morojele, N. K. (1995). Overdreven atferd: En arkivstudie av atferdstendenser rapportert av 471 pasienter innlagt på et avhengighetsbehandlingssenter. Addiction Research & Theory, 3 (3), 245–265. doi: 10.3109 / 16066359509005241 CrossRef | |
| Rusmisbruk og administrasjon av psykiske helsetjenester. (2009). Bygg programmet ditt. Integrert behandling for sammenfallende lidelser. Rockville, MD: US Department of Health and Human Services, Substance Abuse and Mental Health Services Administration, Center for Mental Health Services. Innhentet fra https://store.samhsa.gov/shin/content/SMA08-4367/BuildingYourProgram-ITC.pdf | |
| Sussman, S. (2010). Kjærlighetsavhengighet: definisjon, etiologi, behandling. Seksuell avhengighet og kompulsivitet, 17 (1), 31–45. doi: 10.1080 / 10720161003604095 CrossRef | |
| Sussman, S., Arpawong, T., Sun, P., Tsai, J., Rohrbach, L., & Spruijt-Metz, D. (2014). Utbredelse og forekomst av vanedannende atferd blant tidligere alternative ungdommer på videregående skole. Journal of Behavioral Addictions, 3 (1), 33–40. doi: 10.1556 / JBA.3.2014.005 link | |
| Sussman, S., Lisha, N., & Griffiths, M. (2011). Avhengighetens forekomst: Et problem for flertallet eller mindretallet? Evaluering og helseprofesjonene, 34 (1), 3–56. doi: 10.1177 / 0163278710380124 CrossRef, Medline | |
| Sussman, S., og Moran, M. (2013). Skjult avhengighet: TV. Journal of Behavioral Addictions, 2 (3), 125–132. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.008 link | |
| Villella, C., Martinotti, G., Di Nicola, M., Cassano, M., La Torre, G., Gliubizzi, M., Messeri, I., Petruccelli, F., Bria, P., Janiri, L ., & Conte, G. (2011). Atferdsavhengighet hos ungdom og unge voksne: Resultater fra en prevalensstudie. Journal of Gambling Studies, 27 (2), 203–214. doi: 10.1007 / s10899-010-9206-0 CrossRef, Medline | |
| Widyanto, L., Griffiths, M. D., & Brunsden, V. (2011). En psykometrisk sammenligning av Internet Addiction Test, Internet-Related Problem Scale og selvdiagnose. Nettpsykologi, atferd og sosiale nettverk, 14 (3), 141–149. doi: 10.1089 / cyber.2010.0151 CrossRef, Medline | |
| Willoughby, T., Chalmers, H., & Busseri, M. A. (2004). Hvor er syndromet? Undersøkelse av samforekomst blant flere problematferd i ungdomsårene. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 72 (6), 1022–1037. doi: 10.1037 / 0022-006x.72.6.1022 CrossRef, Medline | |
| Wong, U., & Hodgins, D. C. (2014). Utvikling av spillavhengighetsbeholdningen for voksne (GAIA). Addiction Research & Theory, 22 (3), 195–209. doi: 10.3109 / 16066359.2013.824565 CrossRef |