Rodda, Simone N., Natalia Booth, Michael Vacaru, Brenna Knaebe, og David Hodgins.
Datamaskiner i menneskelig adferd (2018).
https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.03.021
Høydepunkter
- Et bredt spekter av adferdsendringsstrategier for internettbruk fremmes på nettet.
- Strategier for internettbruk er ofte fokusert på å begrense atferd.
- Planlegging og evaluering er sjelden brukte strategier for å begrense internettbruken.
- Intervensjonsinnhold skal være spesifikt for internett, spill og pornografi.
Abstrakt
Det finnes en voksende mengde litteratur om internettrelatert atferd og tilhørende problemer, inkludert Internet Addiction (IA). Selv om bevis tyder på at folk flest selvbehandler, er lite kjent om typen eller effektiviteten av metodene de implementerer. Den nåværende studien prøvde å identifisere og beskrive endringsstrategiene som ble brukt for å begrense eller redusere IA (inkludert internett-spill og internettpornografi). Studien undersøkte innholdet på 79 nettsteder som inneholder råd om atferdsendring levert av eksperter og forbrukere. Totalt 4459 endringsstrategier ble identifisert. Gjennom pragmatisk innholdsanalyse ble de klassifisert i 19-kategorier og organisert i fire faser av måloppnåelse. Over hele utvalget søkte den hyppigste forfremmet eller diskuterte endringsstrategien alternativer til internettbruk (20% av totale strategier), fulgt av å opprettholde beredskapen til å endre (10%), og unngåelse av utløsere av internettbruk (10%). Vi fant frekvensen og innholdet av 17 ut av 19 endringsstrategiene er forskjellig i henhold til typen internettproblem (dvs. generelt, spill eller pornografi). Denne forskningen gir detaljert informasjon for utvikling av skreddersydde intervensjoner. Det indikerer at intervensjoner for IA kan inneholde de samme typene endringsstrategier, men at den spesifikke detaljene i strategier må tilpasses den spesifikke typen internettproblem.
nøkkelord
- Internett avhengig;
- endre strategier;
- Selvhjelp;
- behandling;
- naturlig utvinning;
- Rubikon-modell
;