Kompulsywne zachowanie kupujących: Porównanie kliniczne z innymi uzależnieniami behawioralnymi @

 

Abstrakcyjny

Kompulsywne zachowania zakupowe (CBB) uznano za powszechne zaburzenie zdrowia psychicznego, jednak jego klasyfikacja do systemów klasyfikacji pozostaje nierozstrzygnięta. Celem tego badania była ocena zmiennych socjodemograficznych i klinicznych związanych z fenotypem CBB w porównaniu z innymi uzależnieniami behawioralnymi. Trzy tysiące trzystu dwudziestu czterech pacjentów poszukujących leczenia sklasyfikowano w pięciu grupach: CBB, uzależnienie seksualne, zaburzenia gry internetowej, uzależnienie od Internetu i zaburzenia hazardowe. CBB charakteryzował się wyższym odsetkiem kobiet, wyższym poziomem psychopatologii i wyższym poziomem cech osobowościowych w poszukiwaniu nowości, unikaniu szkód, zależności od nagrody, wytrwałości i współpracy w porównaniu z innymi uzależnieniami behawioralnymi. Wyniki przedstawiają niejednorodność profili klinicznych pacjentów ze zdiagnozowanymi różnymi podtypami uzależnień behawioralnych i rzucają nowe światło na podstawowe mechanizmy CBB.

Słowa kluczowe: uzależnienia behawioralne, kompulsywne zachowania zakupowe, zaburzenia hazardowe, zaburzenia gry internetowej, uzależnienie od internetu, uzależnienie od seksu

Wprowadzenie

Kompulsywne zachowania zakupowe (CBB), inaczej zwane uzależnieniem od zakupów, patologicznym kupowaniem lub kompulsywnym zaburzeniem zakupów, to stan zdrowia psychicznego charakteryzujący się uporczywym, nadmiernym, impulsywnym i niekontrolowanym zakupem produktów pomimo poważnych psychologicznych, społecznych, zawodowych, finansowych konsekwencje (Müller i in., ). Podczas gdy zwykli konsumenci, którzy nie są uzależnieni, podają wartość i użyteczność jako swoje główne motywy zakupów, kompulsywni kupujący dokonują zakupów, aby poprawić swój nastrój, radzić sobie ze stresem, uzyskać akceptację / uznanie społeczne i poprawić swój wizerunek (Lejoyeux i Weinstein, ; Karim i Chaudhri, ; McQueen i in., ; Roberts i in., ). Chociaż następstwa przedłużającego się CBB obejmują poczucie żalu / wyrzutów sumienia z powodu zakupów, wstydu, winy, problemów prawnych i finansowych oraz trudności interpersonalnych, ludzie z CBB nie podejmują prób powstrzymania kompulsywnego kupowania (Konkolý Thege i in., ).

Częstotliwość CBB wzrosła w ciągu ostatnich dwudziestu lat na całym świecie. W niedawnej metaanalizie oszacowano łączną częstość występowania 4.9% dla CBB w reprezentatywnych próbkach dorosłych, z wyższymi wskaźnikami dla studentów uniwersyteckich, tych pochodzących spoza społeczności i uczestników specyficznych dla zakupów (Maraz i in., ). Jednak szacunki rozpowszechnienia w badaniach epidemiologicznych różnią się i mogą wahać się od 1 do 30% w zależności od rodzaju badanej próbki (Basu i in., ).

Jedną z głównych trudności w szacowaniu rozpowszechnienia CBB jest to, że kategoryzacja tego stanu psychopatologicznego w międzynarodowych systemach klasyfikacji jest nadal dyskutowana i nie osiągnięto jeszcze porozumienia w sprawie kryteriów diagnozy. W rzeczywistości sama koncepcja „uzależnienia” była kontrowersyjnym tematem w przygotowaniu Diagnostycznego i Statystycznego Podręcznika Zaburzeń Psychicznych piątej edycji (DSM-5; Amerykańskie Stowarzyszenie Psychiatryczne, ; Piquet-Pessôa i in., ). Obecnie dostępne definicje operacyjne dla CBB opierają się na podobieństwach z zaburzeniami w impulsowym spektrum kontroli (Potenza, ; Robbins i Clark, ), głównie związane z zaburzeniami zażywania substancji (Grant i in., ), zaburzenie obsesyjno-kompulsyjne (Weinstein i in., ), zaburzenia jedzenia (Fernández-Aranda i in., , ; Jiménez-Murcia i in., ) i inne uzależnienia behawioralne, takie jak zaburzenia hazardowe (Black i in., ), Zaburzenia gier internetowych (IGD) i uzależnienie od Internetu (Suissa, ; Trotzke i in., ) i uzależnienie seksualne (Derbyshire and Grant, ; Farré i in., ).

Specyficzna etiologia CBB jest wciąż nieznana. Zaproponowano różnorodne czynniki, jako prawdopodobne czynniki przyczyniające się do rozwoju, a kilka dotychczasowych badań CBB skupiało się głównie na czynnikach neurobiologicznych, a badania nad czynnikami genetycznymi i CBB nie istnieją. Podobnie jak w przypadku zaburzeń związanych z używaniem substancji, badania obrazowania mózgu u osób z CBB i innymi uzależnieniami behawioralnymi konsekwentnie wykazują nieprawidłowości w obszarach czołowo-ciemieniowych, przetwarzaniu nagrody i układach limbicznych (Raab i in., ; Baik, ; Leeman i Potenza, ; Probst i van Eimeren, ; Vanderah i Sandweiss, ). Jednak obecnie dostępne dowody neurologiczne nie wyjaśniają w pełni, w jaki sposób konkretne mechanizmy neuronalne i procesy poznawcze mogą powodować uzależnienie normalnych zachowań zakupowych przy braku egzogennej stymulacji lekowej (Clark, ; Engel i Caceda, ). W przeciwieństwie do innych uwarunkowań uzależniających stwierdzono, że rozwój CBB zależy od obecności określonych mechanizmów kulturowych, takich jak gospodarka rynkowa, szeroka gama dostępnych dóbr, dochód rozporządzalny i wartości materialistyczne (Unger i in. , ).

Jeśli chodzi o fenotyp CBB, badania naukowe podkreślają wspólne cechy wspólne z innymi uzależnieniami behawioralnymi (El-Guebaly i in., ; Choi i in., ; Grant i Chamberlain, ; Di Nicola i in., ). Teoria wrażliwości na wzmocnienie Graya, która została zastosowana do innych uzależnień behawioralnych, dowodzi, że wysoki poziom systemu podejścia behawioralnego (BAS) predysponuje jednostki do angażowania się w zachowania impulsywne (Franken i in., ). Został również wykorzystany do wyjaśnienia uzależniających procesów leżących u podstaw CBB: oba systemy wzmacniania-karania wydają się uczestniczyć w początku i rozwoju tego zaburzenia (Davenport i in., ). Chociaż w próbkach klinicznych stwierdzono większy związek między tym zaburzeniem a wyższymi poziomami aktywacji behawioralnej (Claes i in., ; Müller i in., ). Co więcej, wydaje się, że dysfunkcjonalna regulacja emocji wynika również z fenotypu uzależnień behawioralnych, zwłaszcza w takich aspektach, jak radzenie sobie z zachciankami i objawami odstawienia (Kellett i in., ; Williams i Grisham, ).

Wczesne wystąpienie problematycznych zachowań jest również uważane za wspólną cechę tych działań uzależniających, a badania epidemiologiczne wykazały, że zachowania uzależniające stają się problematyczne w późnym okresie dojrzewania (Balogh i in., ; Maraz i in., ). To właśnie na tym etapie rozwoju impulsywność i ryzykowne zachowania mogą być najbardziej tolerowane społecznie lub nawet promowane przez rówieśników, co może stanowić potencjalny czynnik ryzyka dla rozwoju uzależnienia (Dayan i in., ; Hartston, ). Należy jednak podkreślić, że niektóre reprezentatywne badania w Europie w ostatnich latach wykazały wzrost szacowanego rozpowszechnienia uzależnień behawioralnych w populacjach starszych osób dorosłych (Mueller i in., ).

Badanie fenotypu CBB i powiązanych cech osobowości również wygenerowało spójne wyniki z innymi uzależnieniami behawioralnymi. Badania wykazały, że kompulsywne kupowanie charakteryzuje się wysokimi wynikami impulsywności, poszukiwaniem nowości i kompulsywnością (Black i in., ; Di Nicola i in., ; Munno i in., ), wraz z wysokimi poziomami zarówno pozytywnych jak i negatywnych cech pilności (Rose i Segrist, ), zbiegając się z wynikami uzyskanymi w zaburzeniach hazardu (Janiri i in., ; Tárrega i in., ), IGD lub uzależnienia seksualne (Jiménez-Murcia i in., ; Farré i in., ).

Wreszcie, CBB wiąże się ze znaczną współwystępowaniem, szczególnie z chorobami psychicznymi, które są również bardzo rozpowszechnione w innych uzależnieniach behawioralnych (Mueller i in., ; Aboujaoude, ), takich jak zaburzenia nastroju, zaburzenia lękowe, zażywanie substancji, inne zaburzenia kontroli impulsów i zaburzenia jedzenia (Fernández-Aranda i in., , ).

Niejednorodne cechy zarówno w aspekcie klinicznym, jak i osobowościowym odnotowano także podczas porównywania CBB z innymi uzależnieniami behawioralnymi. Po pierwsze, badania epidemiologiczne wskazują na silne różnice płciowe (Fattore i in., ): podczas gdy CBB występuje częściej u kobiet (Otero-López i Villardefrancos, ), zaburzenia hazardu (Ashley i Boehlke, ) i uzależnienie seksualne (Farré i in., ) są bardziej rozpowszechnione u mężczyzn.

Jeśli chodzi o stan psychopatologiczny pacjentów z CBB, według naszej wiedzy niewiele badań z próbkami klinicznymi oceniało specyficzne różnice między CBB a innymi dodatkami behawioralnymi. W związku z tym celem tego badania jest: (a) ustalenie najistotniejszych cech społeczno-demograficznych i klinicznych związanych z CBB w dużej próbie klinicznej pacjentów z uzależnieniami behawioralnymi; oraz (b) porównanie profilu CBB z innymi uzależnieniami behawioralnymi (uzależnienie seksualne, IGD, uzależnienie od Internetu i zaburzenia związane z hazardem).

Materiały i metody

Próba

Wszyscy pacjenci, którzy przybyli do Patological Gambling Unit w Departamencie Psychiatrii w Bellvitge University Hospital w Barcelonie (Hiszpania), od stycznia 2005 do sierpnia 2015, byli potencjalnymi uczestnikami tego badania. Kryteriami wykluczającymi dla badania była obecność organicznego zaburzenia psychicznego, niepełnosprawności intelektualnej lub aktywnego zaburzenia psychotycznego. Szpital Uniwersytecki Bellvitge jest szpitalem publicznym certyfikowanym jako ośrodek opieki trzeciego stopnia w leczeniu uzależnień behawioralnych i nadzoruje leczenie bardzo złożonych przypadków. Obszar ciążenia szpitala obejmuje ponad dwa miliony ludzi w obszarze metropolitalnym Barcelony.

Wszyscy uczestnicy zostali zdiagnozowani zgodnie z kryteriami DSM-IV (SCID-I; First i in., ) i za pomocą specjalnych kwestionariuszy dla każdego zaburzenia. Wywiady zostały przeprowadzone przez psychologów i psychiatrów, którzy mają więcej niż 15 lat doświadczenia w tej dziedzinie.

Próba badawcza w zestawie n = Pacjenci 3324, którzy zostali podzieleni na pięć grup według ich podtypu diagnostycznego: CBB (n = 110), uzależnienie seksualne (n = 28), IGD (n = 51), uzależnienie od Internetu (n = 41) i zaburzenia hazardu (n = 3094). Wymagano wzajemnego kryterium wyłączności, aby uwzględnić pacjentów w grupach, to znaczy uzależnienia uwzględnione w tym badaniu nie wystąpiły w tym samym czasie, aby umożliwić oszacowanie i porównanie konkretnego stanu klinicznego każdego typu uzależnienia behawioralnego (pacjenci 39 byli wykluczono z naszych analiz spełnienie kryteriów posiadania więcej niż jednego uzależnienia behawioralnego).

Środki

Ocena obecnych i życiowych zaburzeń związanych z używaniem substancji oraz zachowań związanych z impulsywnością

Pacjenci byli oceniani przy użyciu ustrukturyzowanego klinicznego wywiadu twarzą w twarz modelowanego na podstawie ustrukturyzowanego wywiadu klinicznego dla DSM-IV (SCID-I; First i in., ), obejmujący obecność impulsywnych zachowań, a mianowicie nadużywanie alkoholu i narkotyków, współwystępujące zaburzenia kontroli impulsów (takie jak CBB, uzależnienie seksualne, IGD i uzależnienie od Internetu).

Kwestionariusz diagnostyczny dla hazardu patologicznego według kryteriów DSM (Stinchfield, )

Ten kwestionariusz przedmiotu 19 pozwala na ocenę DSM-IV (Amerykańskie Stowarzyszenie Psychiatryczne, ) kryteria diagnostyczne hazardu patologicznego (w niniejszym badaniu zwanym GD). Zbieżna trafność z wynikami SOGS w wersji oryginalnej była bardzo dobra [r = 0.77 dla reprezentatywnych próbek i r = 0.75 dla grup zajmujących się hazardem (Stinchfield, )]. Spójność wewnętrzna w adaptacji hiszpańskiej zastosowanej w tym badaniu wynosiła α = 0.81 dla populacji ogólnej i α = 0.77 dla próbek leczenia hazardowego (Jiménez-Murcia i in., ). W tym badaniu przeanalizowano całkowitą liczbę kryteriów DSM-5 dla GD. Alfa Cronbacha w próbie była bardzo dobra (α = 0.81).

Ekran hazardu w południowych dębach (SOGS) (Lesieur i Blume, )

Ten raport, artykuł 20, kwestionariusz przesiewowy rozróżnia prawdopodobnych hazardzistów patologicznych, problemowych i bezproblemowych. Hiszpańska zatwierdzona wersja użyta w tym badaniu wykazała doskonałą wewnętrzną spójność (α = 0.94) i niezawodność testu-ponownego testu (r = 0.98; Echeburúa i in., ). Spójność w próbce tej pracy była odpowiednia (α = 0.76).

Kryteria diagnostyczne kompulsywnego kupowania według Mcelroy et al. ()

Kryteria te zyskały szeroką akceptację wśród społeczności badawczej, chociaż ich wiarygodność i trafność nie zostały jeszcze określone (Tavares i in., ). Warto zauważyć, że żadne formalne kryteria diagnostyczne CBB nie zostały zaakceptowane dla DSM ani ICD-10. Obecnie zaleca się, aby diagnoza CBB była ustalana za pomocą szczegółowych wywiadów twarzą w twarz, które badają „postawy zakupowe, związane z nimi uczucia, ukryte myśli oraz stopień zaabsorbowania kupowaniem i robieniem zakupów” (Müller et al., ).

Kryteria diagnostyczne IGD według Griffithsa i Hunta (, )

Aby ocenić diagnozę IGD i ustalić poziom uzależnienia od gier wideo, eksperci kliniczni przeprowadzili kliniczny wywiad twarzą w twarz z uwzględnieniem skali zaprojektowanej przez Griffithsa i Hunta (, ). W tym wywiadzie oceniano takie aspekty, jak częstotliwość problematycznych zachowań, zakłócenia generowane w codziennym funkcjonowaniu z powodu nieprzystosowawczego korzystania z gier wideo lub obecność tolerancji i trudności w zarządzaniu abstynencją.

Kryteria diagnostyczne uzależnienia seksualnego według DSM-IV-TR (Amerykańskie Stowarzyszenie Psychiatryczne, )

Aby ocenić uzależnienie seksualne, podano zestaw przedmiotów, które były oparte na proponowanej definicji w DSM-IV-TR (Amerykańskie Stowarzyszenie Psychiatryczne, ) w sekcji Zaburzenia seksualne nie określone inaczej (302.9). Dokonując naszej oceny, szczególną uwagę poświęcono następującemu opisowi klinicznemu: „niepokój o wzorzec powtarzających się relacji seksualnych obejmujący sukcesję kochanków, których jednostka doświadcza tylko jako rzeczy do wykorzystania”.

Kryteria diagnostyczne uzależnienia od Internetu według Echeburúa ()

Aby ocenić uzależnienie od Internetu, wywiad kliniczny, który dostosowuje dziewięć kryteriów z Echeburúa () w tak / nie użyto odpowiedzi. Wyniki od czterech do sześciu wskazują na ryzyko zależności, a 7 – 9 to już ustalony problem. Kategoryzacja uzależnienia od Internetu koncentruje się na nadmiernym i ciągłym korzystaniu z Internetu (sieci społecznościowe, oglądanie filmów, seriali telewizyjnych i filmów online itp.). Pozycje te badają również potrzebę przeprowadzenia tego zachowania lub nieudanych prób zmniejszenia częstotliwości.

Zmieniony inwentarz temperamentu i charakteru (TCI-R) (Cloninger, )

TCI-R to rzetelny i ważny kwestionariusz zawierający 240 pozycji, który mierzy siedem wymiarów osobowości: cztery temperamenty (poszukiwanie nowości, unikanie krzywdy, uzależnienie od nagrody i wytrwałość) oraz trzy wymiary charakteru (samokierowanie, kooperatywność i autotranscendencja) . Wszystkie pozycje są mierzone na 5-stopniowej skali typu Likerta. Skale w wersji poprawionej w języku hiszpańskim wykazywały odpowiednią spójność wewnętrzną (średnia wartość alfa α Cronbacha 0.87; Gutiérrez-Zotes i in., ). Alfa Cronbacha (α) w próbie użytej w tym badaniu mieści się w przedziale od dobrego do doskonałego (wskaźnik dla każdej skali zawiera się w Tabela 2).

Zmieniono listę kontrolną objawów (SCL-90-R) (Derogatis, )

SCL-90-R ocenia szeroki zakres problemów psychologicznych i objawów psychopatologicznych. Kwestionariusz ten zawiera 90 pozycji i mierzy dziewięć głównych wymiarów objawów: somatyzację, obsesję-kompulsję, wrażliwość interpersonalną, depresję, lęk, wrogość, lęk fobiczny, wyobrażenia paranoiczne i psychotyczność. Zawiera również trzy globalne wskaźniki: (1) globalny wskaźnik ciężkości (GSI), przeznaczony do pomiaru ogólnego cierpienia psychicznego; (2) dodatni wskaźnik niepokoju objawowego (PSDI) do pomiaru intensywności objawów; i (3) suma objawów pozytywnych (PST), która odzwierciedla objawy zgłaszane przez osoby zgłaszające. Hiszpańska skala walidacji uzyskała dobre wskaźniki psychometryczne ze średnią spójnością wewnętrzną 0.75 (alfa Cronbacha; Martínez-Azumendi et al., ). Alfa Cronbacha (α) w próbie tego badania mieści się w przedziale od dobrej do doskonałej (wskaźniki dla każdej skali są zawarte w Tabela 2).

Test identyfikacji zaburzeń związanych z używaniem alkoholu (AUDIT) (Saunders i in., )

Test ten został opracowany jako prosta metoda przesiewowa na nadmierne spożycie alkoholu. AUDIT składa się z pytań 10 badających poziom spożycia alkoholu, objawy uzależnienia od alkoholu i konsekwencje związane z alkoholem. Stwierdzono, że wewnętrzna spójność jest wysoka, a dane dotyczące powtórnego testowania sugerują wysoką niezawodność (0.86) i czułość wokół 0.90; specyficzność w różnych ustawieniach i dla różnych kryteriów uśrednia 0.80 lub więcej. W badaniu tym uwzględniono trzy kategorie w oparciu o zakresy zdefiniowane przez Reinert i Allen (): null-low (surowe wyniki pod 6 dla kobiet i pod 8 dla mężczyzn), nadużycia (surowe wyniki między 6 i 20 dla kobiet oraz między 8 i 20 dla mężczyzn) i ryzyko uzależnienia (surowe wyniki powyżej 20).

Dodatkowe dane

Zmienne demograficzne, kliniczne i społeczne / rodzinne związane z hazardem mierzono za pomocą częściowo ustrukturyzowanego wywiadu bezpośredniego opisanego w innym miejscu (Jiménez-Murcia i in., ). Niektóre zmienne zachowania CBB obejmowały wiek początku CBB, średnią i maksymalną inwestycję pieniężną w jednym odcinku zakupów oraz całkowitą kwotę skumulowanych długów.

Procedura

Niniejsze badanie zostało przeprowadzone zgodnie z najnowszą wersją Deklaracji Helsińskiej. Szpital Uniwersytecki Komitetu Etyki Bellvitge ds. Badań Klinicznych zatwierdził badanie i podpisano zgodę od wszystkich uczestników. Doświadczeni psychologowie i psychiatrzy przeprowadzili dwa bezpośrednie wywiady kliniczne.

Analiza statystyczna

Analizę statystyczną przeprowadzono za pomocą Stata13.1 dla Windows. Po pierwsze, porównanie miar socjodemograficznych, klinicznych i osobowościowych między pochodnymi klastrami empirycznymi oparto na testach chi-kwadrat (χ2) dla zmiennych kategorialnych i analizy wariancji (ANOVA) dla miar ilościowych. Cohenad zmierzono wielkość efektu porównań parami (|d|> 0.50 uznano za umiarkowaną wielkość efektu i |d|> 0.80 duży efekt). Korekta Bonferroni-Finnera kontrolowana pod kątem błędu typu I ze względu na wielokrotne porównania statystyczne dla zmiennych mierzących stan kliniczny.

Po drugie, w modelu wielomianowym oceniano zdolność płci, wieku, wieku zachorowań, poziomu wykształcenia, stanu cywilnego i cech osobowości uczestników do odróżnienia obecności CBB od innych uzależnień behawioralnych (hazard, Internet, IGD i uzależnienie seksualne). Model ten stanowi uogólnienie regresji logistycznej na kryteria wieloklasowo-nominalne (zmienne zależne o więcej niż dwóch poziomach jakościowych). Jego parametry są szacowane, aby przewidzieć prawdopodobieństwo różnych kategorii w porównaniu z referencyjnym poziomem kategorii. W niniejszej pracy, w celu uzyskania dyskryminacyjnego modelu obecności CBB, ten podtyp diagnostyczny został zdefiniowany jako poziom odniesienia. Ponadto zestaw niezależnych zmiennych został jednocześnie uwzględniony w modelu w celu określenia konkretnego wkładu każdej zmiennej w identyfikację CBB. Globalną zdolność predykcyjną modelu oceniono za pomocą pseudo-R McFaddena2 współczynnik.

Po trzecie, modele wielokrotnej regresji oceniały zdolność przewidywania płci, wieku, wieku zachorowania i cech osobowości uczestników na poziomach objawów psychopatologicznych zarejestrowanych w skali depresji, lęku i GSI SCL-90-R. Procedura ENTER została wykorzystana do jednoczesnego uwzględnienia zestawu predyktorów w celu uzyskania określonego udziału każdego czynnika w poziomach symptomów.

Efekt

Ewolucja powszechności konsultacji na temat uzależnień behawioralnych

Postać Figure11 pokazuje częstość pacjentów uczestniczących w specjalistycznej jednostce do leczenia z powodu CBB w porównaniu z innymi uzależnieniami behawioralnymi (zaburzenie hazardu, uzależnienie seksualne, IGD lub uzależnienie od Internetu). Częstość konsultacji z powodu CBB wzrosła z 2.48% w 2005 do 5.53% w 2015, uzyskując znaczący trend liniowy (χ2= 17.3, df = 1, p = 0.006) i brak statystycznie istotnego odchylenia od liniowości (χ2= 7.27, df = 9, p = 0.609). Nasze wyniki pokazują, że rozpowszechnienie zaburzeń hazardowych było znacznie wyższe w porównaniu z innymi dodatkami behawioralnymi. Ogólnie rzecz biorąc, częstość konsultacji była wyższa w przypadku CBB w porównaniu z IGD, Internetem i uzależnieniem seksualnym (z wyjątkiem IGD w 2015), ale różnice te były niskie.

Rysunek 1 

Ewolucja częstości konsultacji ze względu na różne uzależnienia behawioralne.

Porównanie między CBB a innymi dodatkami behawioralnymi

Stół Table11 zawiera różnicę między podtypami diagnostycznymi a zmiennymi socjodemograficznymi pacjentów, a także dane dotyczące nadużywania substancji odurzających. Częstość kobiet w grupie CBB (71.8%) była wyraźnie wyższa w porównaniu z innymi stanami diagnostycznymi (od 3.6% dla uzależnienia seksualnego do 26.8% dla uzależnienia od Internetu). Biorąc pod uwagę inne zmienne, CBB charakteryzowało się: (a) wyższym poziomem wykształcenia w porównaniu z IGD i uzależnieniem od hazardu; (b) większa częstość zawierania małżeństw lub mieszkania z partnerem w porównaniu z grupami IGD i grup uzależnionych od Internetu; c) wyższy poziom zatrudnienia w porównaniu z IGD; oraz (d) w porównaniu z zaburzeniami związanymi z hazardem, mniejszą częstością palenia i nadużywania alkoholu oraz innych zażywania / nadużywania narkotyków.

Tabela 1 

Porównanie podtypów diagnostycznych dla zmiennych kategorycznych: test chi-kwadrat i kontrasty zakupu podtypu a inny podtyp diagnostyczny.

Stół Table22 obejmuje średnie porównania między CBB a innymi podtypami diagnostycznymi dla zmiennych mierzących stan kliniczny: wiek pacjentów, wiek wystąpienia i czas trwania problematycznych zachowań, objawy psychopatologiczne (skale SCL-90-R) i cechy osobowości (skale TCI-R) . Nie pojawiły się żadne różnice statystyczne w porównaniu CBB z grupą uzależnień seksualnych. W porównaniu z IGD, uzależnieniem od Internetu i hazardem, profil kliniczny CBB charakteryzował: (a) wyższy średni wiek i wiek zachorowania w porównaniu z IGD i uzależnieniem od Internetu; (b) ogólnie, wyższe objawy psychopatologiczne (wiele skal SCL-90-R uzyskało wyższe średnie wyniki); oraz (c) wyższe średnie wyniki w zakresie poszukiwania nowości cech osobowości, unikania szkód (w porównaniu z zaburzeniami hazardowymi), uzależnienia od nagrody (w porównaniu z IGD i zaburzeniami hazardowymi), wytrwałości (w porównaniu z IGD i uzależnieniem od Internetu) oraz kooperatywności ( w porównaniu z IGD i hazardem).

Tabela 2 

Porównanie profili klinicznych między podtypami diagnostycznymi na początku badania: ANOVA i wielkość efektu dla porównań parami.

Postać Figure22 zawiera dwa wykresy radarowe do graficznego podsumowania profili klinicznych i osobowości dla różnych podtypów diagnostycznych w najważniejszych zmiennych badania. Odsetek kobiet wykreślono dla rozkładu płci i zestandaryzowanych wyników we własnej próbce dla ilościowych pomiarów klinicznych (standaryzację przeprowadzono ze względu na różne zakresy - wartości minimalne do maksymalnych - tych zmiennych).

Rysunek 2 

Wykresy radarów dla głównych zmiennych klinicznych w cechach badania i osobowości.

Model dyskryminacyjny obecności CBB w porównaniu z innymi uzależnieniami behawioralnymi

Stół Table33 zawiera wyniki modelu wielomianowego mierzącego zdolność dyskryminacyjną pacjentów według płci, wieku, wieku zachorowania, poziomu wykształcenia, stanu cywilnego i profilu osobowości. W porównaniu ze wszystkimi innymi podtypami diagnostycznymi, prawdopodobieństwo CBB jest wyraźnie wyższe u kobiet i osób z wyższymi wynikami w zakresie poszukiwania nowości, unikania krzywdy i samokierowania. Należy jednak zauważyć, że wyniki dotyczące samokierowania były klinicznie niskie dla wszystkich grup, biorąc pod uwagę normatywne wyniki populacji ogólnej. Odwrotny wzorzec pojawia się w przypadku unikania szkód, w którym wszystkie grupy diagnostyczne znajdowały się w klinicznie wysokim przedziale, a te z CBB miały najwyższy wynik. Ponadto starszy wiek jest czynnikiem prognostycznym dla CBB w porównaniu z Internetem i IGD, wyższy poziom wykształcenia zwiększył prawdopodobieństwo CBB w porównaniu z zaburzeniami związanymi z hazardem, a umiarkowany poziom wytrwałości (raczej niż niski) jest bardziej prawdopodobny w CBB w porównaniu z Internetem i IGD.

Tabela 3 

Zdolność dyskryminacyjna wieku, wieku wystąpienia, poziomu badań, stanu cywilnego i profilu osobowości w obecności podtypu diagnostycznego (n = 3.324).

Predykcyjne modele objawów psychopatologicznych dla grupy CBB

Stół Table44 zawiera trzy wielokrotne regresje mierzące zdolność przewidywania płci, wieku, wieku zachorowania i profilu cech osobowości pacjentów na poziomach depresji, lęku i wskaźnika GSI mierzonych za pomocą SCL-90-R dla grupy CBB (n = 110). Wysoki poziom depresji był związany z kobietami i pacjentami o wysokich wynikach w poszukiwaniu nowości, unikaniu szkód i współpracy, ale niskim poziomie zależności od nagrody i samokontroli. Wysoki niepokój był rejestrowany u kobiet, a pacjenci z wysokimi wynikami w unikaniu szkód i niskimi wynikami w kierowaniu się sobą. Wysokie wyniki GSI były powiązane z kobietami; uzyskiwanie wysokich wyników w poszukiwaniu nowości, unikanie szkód i transcendencja; i niskie wyniki w kierowaniu się sobą.

Tabela 4 

Przewidywalna zdolność wieku, wieku początku i cech osobowości w poziomach objawów psychopatologicznych dla grupy CBB (n = 110).

Dyskusja

W tym badaniu przeanalizowano specyficzne cechy CBB w porównaniu z innymi uzależnieniami behawioralnymi: zaburzeniami hazardu, zaburzeniami gier internetowych, uzależnieniem od Internetu i uzależnieniem seksualnym. Wyniki uzyskane na dużej próbie pacjentów poszukujących leczenia pokazują, że chociaż CBB może być powiązane z innymi uzależniającymi zachowaniami, istnieją znaczne różnice w jego fenomenologii. CBB charakteryzuje się wyższym odsetkiem kobiet, starszym wiekiem i wiekiem zachorowania, gorszym ogólnym stanem psychopatologicznym i wyższym poziomem poszukiwania nowości i unikania krzywdy oraz umiarkowanym poziomem uzależnienia od nagrody, wytrwałości i zdolności do współpracy. W tym sensie pacjentów z CBB można określić jako ciekawskich, łatwo znudzonych, impulsywnych i aktywnych poszukiwaczy nowych bodźców i nagród, ale jednocześnie wykazujących pesymizm i zmartwienie w oczekiwaniu na nadchodzące wyzwania. Kilku społeczno-kulturowych darczyńców może również brać udział w powstaniu i utrzymaniu CBB, takich jak osobisty stan finansowy, wartości materialistyczne i różnorodność dostępnych dóbr (Dittmar, ). Należy również wziąć pod uwagę fakt, że w gromadzeniu danych jednym z najczęściej zgłaszanych symptomów jest nabywanie zachowań, a inne badania wykazały liczne podobieństwa między tymi dwoma zaburzeniami (Frost i in., ). Różnice kliniczne są niższe w porównaniu z uzależnieniem od seksu i wyższe w porównaniu z zaburzeniami hazardu, IGD i uzależnieniem od Internetu.

Jeśli chodzi o płeć, w tym badaniu pojawiły się różnice między podtypami diagnostycznymi: grupa CBB zawierała znacznie wyższy odsetek kobiet w porównaniu z innymi uzależnieniami behawioralnymi. Wynik ten jest zgodny z innymi badaniami, w których odnotowano również wyższy poziom kompulsywnego kupowania u kobiet (Fattore i in., ; Otero-López i Villardefrancos, ). Możliwe przyczyny podwyższonego rozpowszechnienia kobiet z CBB są najprawdopodobniej związane z wyższą częstotliwością zakupów jako aktywności rekreacyjnej w tej grupie i innymi powiązanymi czynnikami społeczno-kulturowymi (Maraz i in., ).

Wyniki tego badania pokazują również, że odsetek pacjentów uczestniczących w naszej specjalistycznej jednostce do leczenia CBB miał tendencję do wzrostu w ciągu ostatniej dekady, z podobnym trendem występującym w przypadku Internetu, IGD i uzależnień seksualnych. Jednak odsetek pacjentów poszukujących leczenia był znacznie niższy w porównaniu z liczbą konsultacji dotyczących zaburzeń hazardowych. Jeśli chodzi o ewolucję proporcji konsultacji CBB w ciągu ostatniej dekady, nasze wyniki wskazują na spadek między latami 2010 i 2013, zbiegając się z najgorszymi latami kryzysu gospodarczego w Europie, a dokładniej w Hiszpanii. Co więcej, spadek ten jest spójny z wynikami badającymi inne uzależnienia behawioralne wymagające znacznych kwot pieniędzy. W przypadku zaburzeń związanych z hazardem znaczny spadek rozpowszechnienia stwierdzono również w czasie europejskiego kryzysu gospodarczego (Jiménez-Murcia i in., ), szczególnie w 2010.

Wiek pacjentów i średni wiek wystąpienia problematycznych zachowań uzależniających znacznie różniły się między podtypami diagnostycznymi, przy czym starszy wiek stwierdzono w CBB (średni wiek wynosił 43.3 lat i średni początek 38.9, prawie po nim nastąpiły zaburzenia hazardu i uzależnienie od seksu) i młodsze IGD (średni wiek 22.0 i średni początek 19.9 w tym badaniu). Odkrycie to pokrywa się z kilkoma badaniami, w których wykazano, że młody wiek jest powiązany z problematycznymi grami wideo i korzystaniem z Internetu (Griffiths i Meredith, ; Achab i in., ; Jiménez-Murcia i in., ). Inne zmienne, takie jak aprobata wartości materialistycznych wśród młodych ludzi, powinny być uwzględnione w literaturze naukowej jako skuteczny mediator młodego wieku zachorowania w niektórych zachowaniach uzależniających, szczególnie w przypadku kompulsywnego kupowania (Dittmar, ).

Istotne są również różnice w stanie psychicznym i cechach osobowości między podtypami diagnostycznymi: CBB i uzależnienie seksualne wykazywały podobne profile, a ich objawy psychopatologiczne i wyniki osobowości były wyraźnie gorsze niż w przypadku uzależnień od hazardu, IGD i Internetu. Chociaż w uzależnieniach behawioralnych impulsywność wydaje się być główną cechą (Dell'Osso i in., ; Billieux i in., ; Lorains i in., ), wiele badań pokazuje również istnienie wysokich poziomów kompulsywności (Blanco i in., ; Fineberg i in., ; Bottesi i in., ). Impulsywność i kompulsywność wydają się charakteryzować deficytami zdolności samokontroli. Niemniej jednak kluczową różnicą między impulsywnością a kompulsywnością jest to, że ta pierwsza wiąże się z natychmiastową gratyfikacją i poszukiwaniem nagrody, podczas gdy przymus ma na celu znalezienie ulgi od negatywnych emocji.

Ogólnie wyniki uzyskane w tym badaniu pokazują, że ta kombinacja objawów (impulsywna / kompulsywna) jest szczególnie widoczna w CBB i uzależnieniu seksualnym. To prowadzi nas do postulowania występowania fenotypowego i prawdopodobnie endofenotypowego nakładania się tych zaburzeń. Wyniki te potwierdzają wcześniejsze badania, w których odkryto wiele wspólnych cech CBB i uzależnienia seksualnego (Müller i in., ) i inne uzależnienia od zachowań (Lejoyeux i in., ; Villella i in., ). Istnieje jednak znacząca różnica w rozpowszechnieniu obu chorób (wyższy odsetek kobiet w CBB i mężczyzn uzależnionych od seksu). Fakt ten może częściowo wyjaśniać, dlaczego podobieństwa między tymi zaburzeniami prawie nie zostały zbadane (Álvarez-Moya i in., ). Wreszcie, prawdopodobnie ze względu na większą świadomość tego stanu, liczba pacjentów z GD była znacznie wyższa niż inne uzależnienia behawioralne badane w tym badaniu. Przyszłe badania powinny mieć na celu wykorzystanie większych, bardziej zróżnicowanych próbek w celu przezwyciężenia tej wady. Rola wartości materialistycznych i gromadzenia to także tematy, które należy rozważyć. Jednak nasze odkrycia należy rozważyć w świetle ich ograniczeń i podkreślamy, że cechy pacjentów poszukujących leczenia w jednej jednostce uzależnień behawioralnych niekoniecznie odzwierciedlają rzeczywistą częstotliwość uzależnienia w populacji pochodzenia. Brak konsensusu co do kryteriów diagnostycznych badanych dodatków behawioralnych w badaniu ogranicza również możliwość uogólnienia naszych wyników.

Wnioski

Wyniki tego badania sugerują, że CBB należy uznać za uzależnienie behawioralne, podobnie jak inne nadmierne zachowania (takie jak uzależnienie seksualne, hazard, IGD lub uzależnienie od Internetu). Obecnie nie jest dostępny zintegrowany model opisujący podstawowe mechanizmy, które prowadzą do powstania i rozwoju CBB. Potrzebne są dodatkowe dowody empiryczne, aby zidentyfikować podstawowe kontrastujące czynniki, aby wyjaśnić, czy CBB reprezentuje odrębną jednostkę psychiatryczną, czy lepiej jest rozumieć jako epifenomen innych zaburzeń psychicznych charakteryzujących się uzależniającymi i / lub impulsowymi zachowaniami kontrolnymi. Podobnie jak w przypadku większości złożonych, wieloaspektowych, wielowymiarowych procesów, badania te powinny obejmować różne obszary: neurobiologiczne (rozpoznać powiązane regiony, sieci i funkcje wykonawcze / poznawcze), kliniczne (aby pozbyć się pełnego fenotypu pacjenta i zidentyfikować różne trajektorie rozwojowe warunek) i psychospołeczno-kulturowy (aby wyjaśnić, co kultura konsumencka i zasoby finansowe współdziałają z cechami psychologicznymi, indywidualnymi i osobowościowymi, aby doprowadzić do wzrostu zachowań zakupowych).

Ostatecznie szczegółowe zrozumienie CBB pozwoli na poprawę działań zapobiegawczych i terapeutycznych. Potrzebne są nowe badania empiryczne, aby lepiej zrozumieć etiologię CBB i ustalić bardziej skuteczne programy interwencji.

Autorskie Wkłady

RG, FF, JM, ST i SJ zaprojektowali eksperyment na podstawie wcześniejszych wyników i doświadczeń klinicznych AD, MB, LM, NA, NM i MG. RG, GM, TS, FF i SJ przeprowadzili eksperyment, przeanalizowali dane i dostarczyli pierwszą wersję manuskryptu. SJ, TS, GM, RG i FF dalej modyfikowali rękopis.

Finansowanie

Ten rękopis i badania były wspierane przez dotacje z Instituto de Salud Carlos III (FIS PI11 / 00210, FIS14 / 00290, CIBERObn, CIBERsam i Fondos FEDER) i PROMOSAM (PSI2014-56303-REDT). CIBERObn i CIBERSAM są inicjatywą ISCIII. Badanie to było współfinansowane przez fundusze FEDER / Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego (EFRR) - sposób na budowanie Europy i grant Ministerio de Economía y Competitividad (PSI2015-68701-R).

Oświadczenie o konflikcie interesów

Autorzy oświadczają, że badanie zostało przeprowadzone przy braku jakichkolwiek powiązań handlowych lub finansowych, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.

Referencje

  • Aboujaoude E. (2014). Kompulsywne zaburzenie zakupów: przegląd i aktualizacja. Curr. Pharm. Des. 20, 4021 – 4025. 10.2174 / 13816128113199990618 [PubMed] [Cross Ref]
  • Achab S., Nicolier M., Mauny F., Monnin J., Trojak B., Vandel P., i in. . (2011). Masowe multiplayerowe gry fabularne online: porównywanie cech uzależnionych i nieuzależnionych graczy online w dorosłej populacji Francji. BMC Psychiatry 11: 144. 10.1186 / 1471-244X-11-144 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Amerykańskie Stowarzyszenie Psychiatryczne (1994). Podręcznik diagnostyczny i statystyczny zaburzeń psychicznych, 4th Edn. Waszyngton: Amerykańskie Stowarzyszenie Psychiatryczne.
  • Amerykańskie Stowarzyszenie Psychiatryczne (2000). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4th Edn, Text Revision (DSM-IV-TR). Waszyngton: Amerykańskie Stowarzyszenie Psychiatryczne.
  • Amerykańskie Stowarzyszenie Psychiatryczne (2013). Podręcznik diagnostyczny i statystyczny zaburzeń psychicznych, 5th Edn. Waszyngton: Amerykańskie Stowarzyszenie Psychiatryczne.
  • Álvarez-Moya EM, Jiménez-Murcia S., Granero R., Vallejo J., Krug I., Bulik CM, et al. . (2007). Porównanie czynników ryzyka osobowości w bulimii i patologicznej grze hazardowej. Compr. Psychiatria 48, 452 – 457. 10.1016 / j.comppsych.2007.03.008 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ashley LL, Boehlke KK (2012). Patologiczny hazard: ogólny przegląd. J. Psychoactive Drugs 44, 27 – 37. 10.1080 / 02791072.2012.662078 [PubMed] [Cross Ref]
  • Baik J.-H. (2013). Sygnalizacja dopaminowa w zachowaniach związanych z nagrodami. Z przodu. Obwody neuronowe 7: 152. 10.3389 / fncir.2013.00152 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Balogh KN, Mayes LC, Potenza MN (2013). Podejmowanie ryzyka i podejmowanie decyzji w młodości: relacje z podatnością na uzależnienia. J. Behav. Nałogowiec. 2, 1 – 9. 10.1556 / JBA.2.2013.1.1 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Basu B., Basu S., Basu J. (2011). Kompulsywne kupowanie: przeoczony podmiot. J. Indian Med. Doc. 109, 582 – 585. [PubMed]
  • Billieux J., Lagrange G., Van der Linden M., Lançon C., Adida M., Jeanningros R. (2012). Badanie impulsywności w próbie patologicznych graczy szukających leczenia: perspektywa wielowymiarowa. Psychiatry Res. 198, 291 – 296. 10.1016 / j.psychres.2012.01.001 [PubMed] [Cross Ref]
  • Black DW, Shaw M., Blum N. (2010). Patologiczny hazard i kompulsywne kupowanie: czy mieszczą się w spektrum obsesyjno-kompulsywnym? Dialog Clin. Neurosci. 12, 175 – 185. 10.1097 / MJT.0b013e3181ed83b0 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Black DW, Shaw M., McCormick B., Bayless JD, Allen J. (2012). Wydajność neuropsychologiczna, impulsywność, objawy ADHD i dążenie do nowości w kompulsywnym zaburzeniu zakupów. Psychiatry Res. 200, 581 – 587. 10.1016 / j.psychres.2012.06.003 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Blanco C., Potenza MN, Kim SW, Ibáñez A., Zaninelli R., Saiz-Ruiz J., i in. . (2009). Pilotażowe badanie impulsywności i kompulsywności w patologicznym hazardzie. Psychiatry Res. 167, 161 – 168. 10.1016 / j.psychres.2008.04.023 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Bottesi G., Ghisi M., Ouimet AJ, Tira MD, Sanavio E. (2015). Kompulsywność i impulsywność w patologicznym hazardie: czy podejście transdiagnostyczne wymiarowe nadaje użyteczność kliniczną klasyfikacji DSM-5? J. Gambl. Stadnina. 31, 825 – 847. 10.1007 / s10899-014-9470-5 [PubMed] [Cross Ref]
  • Choi S.-W., Kim HS, Kim G.-Y., Jeon Y., Park SM, Lee J.-Y., i in. . (2014). Podobieństwa i różnice między zaburzeniami w grach internetowych, zaburzeniami hazardu i zaburzeniami używania alkoholu: nacisk na impulsywność i kompulsywność. J. Behav. Nałogowiec. 3, 246 – 253. 10.1556 / JBA.3.2014.4.6 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Claes L., Bijttebier P., Van Den Eynde F., Mitchell JE, Faber R., de Zwaan M., et al. (2010). Reaktywność emocjonalna i samoregulacja w związku z kompulsywnym kupowaniem. Pers. Individ. Dif. 49, 526 – 530. 10.1016 / j.paid.2010.05.020 [Cross Ref]
  • Clark L. (2014). Nieuporządkowany hazard: ewoluująca koncepcja uzależnienia behawioralnego. Ann. NY Acad. Sci. 1327, 46 – 61. 10.1111 / nyas.12558 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cloninger CR (1999). Zrewidowany spis temperamentu i charakteru. St. Louis, MO: Washington University.
  • Davenport K., Houston JE, Griffiths MD (2012). Nadmierne jedzenie i kompulsywne zachowania zakupowe u kobiet: empiryczne badanie pilotażowe badające wrażliwość na nagrodę, lęk, impulsywność, poczucie własnej wartości i pożądanie społeczne. Int. J. Ment. Uzależniony od zdrowia. 10, 474 – 489. 10.1007 / s11469-011-9332-7 [Cross Ref]
  • Dayan J., Bernard A., Olliac B., Mailhes AS, Kermarrec S. (2010). Rozwój mózgu u młodzieży, podejmowanie ryzyka i podatność na uzależnienia. J. Physiol. Paris 104, 279 – 286. 10.1016 / j.jphysparis.2010.08.007 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dell'Osso B., Altamura AC, Allen A., Marazziti D., Hollander E. (2006). Aktualizacje epidemiologiczne i kliniczne dotyczące zaburzeń kontroli impulsów: krytyczny przegląd. Eur. Łuk. Klinika Psychiatrii. Neurosci. 256, 464–475. 10.1007 / s00406-006-0668-0 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Derbyshire KL, Grant JE (2015). Kompulsywne zachowania seksualne: przegląd literatury. J. Behav. Nałogowiec. 4, 37 – 43. 10.1556 / 2006.4.2015.003 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Derogatis L. (1990). SCL-90-Administration, R., Scoring and Procedures Manual. Baltimore, MD: Clinical Psychometric Research.
  • Di Nicola M., Tedeschi D., De Risio L., Pettorruso M., Martinotti G., Ruggeri F., et al. . (2015). Współwystępowanie zaburzeń związanych z używaniem alkoholu i uzależnień behawioralnych: znaczenie impulsywności i pożądania. W zależności od alkoholu uzależnionego od narkotyków. 148, 118 – 125. 10.1016 / j.drugalcdep.2014.12.028 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dittmar H. (2005). Kompulsywne kupowanie - rosnący problem? Badanie płci, wieku i poparcia materialistycznych wartości jako predyktorów. Br. J. Psychol. 96, 467 – 491. 10.1348 / 000712605X53533 [PubMed] [Cross Ref]
  • Echeburúa E. (1999). Adicciones Sin Drogas ?. Las Nuevas Adicciones: Juego, Sexo, Comida, Compras, Trabajo, Internet. Bilbao: Desclee de Brower.
  • Echeburúa E., Báez C., Fernández J., Páez D. (1994). Cuestionario de juego patológico de South Oaks (SOGS): validación española. [South Oaks Gambling Screen (SOGS): walidacja hiszpańska]. Anális Modif. Cond. 20, 769 – 791.
  • El-Guebaly N., Mudry T., Zohar J., Tavares H., Potenza MN (2012). Kompulsywne cechy uzależnień behawioralnych: przypadek patologicznego hazardu. Uzależnienie 107, 1726 – 1734. 10.1111 / j.1360-0443.2011.03546.x [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Engel A., Caceda R. (2015). Czy badania decyzyjne mogą lepiej zrozumieć uzależnienia chemiczne i behawioralne? Curr. Nadużywanie narkotyków Rev. 8, 75 – 85. 10.2174 / 1874473708666150916113131 [PubMed] [Cross Ref]
  • Farré JM, Fernández-Aranda F., Granero R., Aragay N., Mallorquí-Bague N., Ferrer V., et al. . (2015). Uzależnienie od seksu i zaburzenia hazardu: podobieństwa i różnice. Compr. Psychiatria 56, 59 – 68. 10.1016 / j.comppsych.2014.10.002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Fattore L., Melis M., Fadda P., Fratta W. (2014). Różnice płci w zaburzeniach uzależnienia. Z przodu. Neuroendokrynol. 35: 3. 10.1016 / j.yfrne.2014.04.003 [PubMed] [Cross Ref]
  • Fernández-Aranda F., Jiménez-Murcia S., Alvarez-Moya EM, Granero R., Vallejo J., Bulik CM (2006). Zaburzenia kontroli impulsów w zaburzeniach odżywiania: implikacje kliniczne i terapeutyczne. Compr. Psychiatria 47, 482 – 488. 10.1016 / j.comppsych.2006.03.002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Fernández-Aranda F., Pinheiro AP, Thornton LM, Berrettini WH, Crow S., Fichter MM, i in. . (2008). Zaburzenia kontroli impulsów u kobiet z zaburzeniami odżywiania. Psychiatry Res. 157, 147 – 157. 10.1016 / j.psychres.2007.02.011 [PubMed] [Cross Ref]
  • Fineberg NA, Potenza MN, Chamberlain SR, Berlin HA, Menzies L., Bechara A., i in. . (2010). Badanie kompulsywnych i impulsywnych zachowań, od modeli zwierzęcych po endofenotypy: przegląd narracyjny. Neuropsychofarmakologia 35, 591 – 604. 10.1038 / npp.2009.185 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Pierwszy M., Gibbon M., Spitzer R., Williams J. (1996). Przewodnik użytkownika dla ustrukturyzowanego wywiadu klinicznego dla wersji badawczej zaburzeń osi DSM IV (SCID-I, wersja 2.0). Nowy Jork, Nowy Jork: Instytut Psychiatryczny stanu Nowy Jork.
  • Franken IHA, Muris P., Georgieva I. (2006). Model osobowości i uzależnienia Graya. Nałogowiec. Behav. 31, 399–403. 10.1016 / j.addbeh.2005.05.022 [PubMed] [Cross Ref]
  • Frost RO, Steketee G., Williams L. (2002). Kompulsywne kupowanie, kompulsywne gromadzenie i zaburzenie obsesyjno-kompulsyjne. Behav. Ther. 33, 201 – 214. 10.1016 / S0005-7894 (02) 80025-9 [Cross Ref]
  • Grant JE, Chamberlain SR (2014). Impulsywne działanie i impulsywny wybór substancji i uzależnień behawioralnych: przyczyna lub konsekwencja? Nałogowiec. Behav. 39, 1632 – 1639. 10.1016 / j.addbeh.2014.04.022 [PubMed] [Cross Ref]
  • Grant JE, Schreiber LRN, Odlaug BL (2013). Fenomenologia i leczenie uzależnień behawioralnych. Mogą. J. Psychiatry 58, 252 – 259. [PubMed]
  • Griffiths MD, Hunt N. (1995). Gra komputerowa w wieku młodzieńczym: rozpowszechnienie i wskaźniki demograficzne. J. Community Appl. Soc. Psychol. 5, 189 – 193. 10.1002 / casp.2450050307 [Cross Ref]
  • Griffiths MD, Hunt N. (1998). Uzależnienie od gier komputerowych przez młodzież. Psychol. Rep. 82, 475 – 480. 10.2466 / pr0.1998.82.2.475 [PubMed] [Cross Ref]
  • Griffiths MD, Meredith A. (2009). Uzależnienie od gier wideo i jego leczenie. J. Contemp. Psychother. 39, 247 – 253. 10.1007 / s10879-009-9118-4 [Cross Ref]
  • Gutiérrez-Zotes JA, Bayón C., Montserrat J., Valero J., Labad A., Cloninger CR, et al. (2004). Inventario del Temperamento y el Carácter-Revisado (TCI-R). Baremación y datos normativos en una muestra de población general. Actas Españolas Psiquiatr. 32, 8 – 15. [PubMed]
  • Hartston H. (2012). Sprawa kompulsywnych zakupów jako uzależnienia. J. Psychoactive Drugs 44, 64 – 67. 10.1080 / 02791072.2012.660110 [PubMed] [Cross Ref]
  • Janiri L., Martinotti G., Dario T., Schifano F., Bria P. (2007). Profil osobowości Gamblers 'Temperament and Character Inventory (TCI). Subst. Użyj Misuse 42, 975–984. 10.1080 / 10826080701202445 [PubMed] [Cross Ref]
  • Jiménez-Murcia S., Aymamí-Sanromà M., Gómez-Peña M., Álvarez-Moya E., Vallejo J. (2006). Protocols de Tractament Cognitivoconductual pel joc Patològic i D'altres Addiccions No Tòxiques. Barcelona: Hospital Universitari de Bellvitge, Departament de Salut, Generalitat de Catalunya.
  • Jiménez-Murcia S., Fernández-Aranda F., Granero R., Chóliz M., La Verde M., Aguglia E., et al. . (2014a). Uzależnienie od gier wideo w zaburzeniach hazardu: korelacje kliniczne, psychopatologiczne i osobowościowe. Biomed Res. Int. 2014, 315062. 10.1155 / 2014 / 315062 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Jiménez-Murcia S., Fernández-Aranda F., Granero R., Menchón JM (2014b). Hazard w Hiszpanii: aktualizacja doświadczeń, badań i polityki. Uzależnienie 109, 1595 – 1601. 10.1111 / add.12232 [PubMed] [Cross Ref]
  • Jiménez-Murcia S., Fernández-Aranda F., Kalapanidas E., Konstantas D., Ganchev T., Kocsis O., et al. . (2009). Projekt Playmancer: poważna gra wideo jako dodatkowe narzędzie do terapii zaburzeń odżywiania i kontroli impulsów. Stadnina. Health Technol. Poinformować. 144, 163 – 166. 10.3233 / 978-1-60750-017-9-16 [PubMed] [Cross Ref]
  • Jiménez-Murcia S., Granero R., Moragas L., Steiger H., Israel M., Aymamí N., et al. . (2015). Różnice i podobieństwa między bulimią, kompulsywnym kupowaniem i hazardem. Eur. Jeść. Nieład. Rev. 23, 111 – 118. 10.1002 / erv.2340 [PubMed] [Cross Ref]
  • Karim R., Chaudhri P. (2012). Uzależnienia behawioralne: przegląd. J. Psychoactive Drugs 44, 5 – 17. 10.1080 / 02791072.2012.662859 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kellett S., Bolton JV (2009). Kompulsywne kupowanie: model poznawczo-behawioralny. Clin. Psychol. Psychother. 16, 83 – 99. 10.1002 / cpp.585 [PubMed] [Cross Ref]
  • Konkolý Thege B., Woodin EM, Hodgins DC, Williams RJ (2015). Naturalny przebieg uzależnień behawioralnych: badanie podłużne 5-a. BMC Psychiatry 15: 4. 10.1186 / s12888-015-0383-3 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Leeman RF, Potenza MN (2013). Celowy przegląd neurobiologii i genetyki uzależnień behawioralnych: wyłaniający się obszar badań. Mogą. J. Psychiatria. 58, 260 – 273. 10.1016 / j.biotechadv.2011.08.021 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Lejoyeux M., Avril M., Richoux C., Embouazza H., Nivoli F. (2008). Występowanie uzależnienia od ćwiczeń i innych uzależnień behawioralnych wśród klientów paryskiej sali fitness. Compr. Psychiatria 49, 353 – 358. 10.1016 / j.comppsych.2007.12.005 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lejoyeux M., Weinstein A. (2010). Kompulsywne kupowanie. Rano. J. Drug Alcohol Abuse 36, 248 – 253. 10.3109 / 00952990.2010.493590 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lesieur HR, Blume SB (1987). South Oaks Gambling Screen (SOGS): nowe narzędzie do identyfikacji patologicznych graczy. Rano. J. Psychiatry 144, 1184 – 1188. 10.1176 / ajp.144.9.1184 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lorains FK, Stout JC, Bradshaw JL, Dowling NA, Enticott PG (2014). Zgłaszana impulsywność i kontrola hamująca u hazardzistów problemowych. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 36, 144 – 157. 10.1080 / 13803395.2013.873773 [PubMed] [Cross Ref]
  • Maraz A., Griffiths MD, Demetrovics Z. (2015). Rozpowszechnienie kompulsywnego kupowania: metaanaliza. Uzależnienie. 111, 408 – 419. 10.1111 / add.13223 [PubMed] [Cross Ref]
  • Martínez-Azumendi O., Fernández-Gómez C., Beitia-Fernández M. (2001). [Faktyczna wariancja SCL-90-R w hiszpańskiej próbie psychiatrycznej pacjentów ambulatoryjnych]. Actas Españolas Psiquiatr. 29, 95 – 102. [PubMed]
  • McElroy SL, Keck PE, Pope HG, Smith JM, Strakowski SM (1994). Kompulsywne kupowanie: raport z przypadków 20. J. Clin. Psychiatria 55, 242 – 248. [PubMed]
  • McQueen P., Molding R., Kyrios M. (2014). Doświadczalne dowody wpływu poznania na kompulsywne kupowanie. J. Behav. Ther. Exp. Psychiatria 45, 496 – 501. 10.1016 / j.jbtep.2014.07.003 [PubMed] [Cross Ref]
  • Mueller A., ​​Mitchell JE, Crosby RD, Gefeller O., Faber RJ, Martin A., et al. . (2010). Szacowana częstość występowania kompulsywnego kupowania w Niemczech i jej związek z cechami socjodemograficznymi i objawami depresji. Psychiatry Res. 180, 137 – 142. 10.1016 / j.psychres.2009.12.001 [PubMed] [Cross Ref]
  • Müller A., ​​Claes L., Georgiadou E., Möllenkamp M., Voth EM, Faber RJ, et al. . (2014). Czy kompulsywne kupowanie jest związane z materializmem, depresją lub temperamentem? Wyniki z próby pacjentów szukających leczenia z CB. Psychiatry Res. 216, 103 – 107. 10.1016 / j.psychres.2014.01.012 [PubMed] [Cross Ref]
  • Müller A., ​​Loeber S., Söchtig J., Te Wildt B., De Zwaan M. (2015a). Ryzyko uzależnienia od ćwiczeń, patologii zaburzeń odżywiania, zaburzeń związanych z używaniem alkoholu i zachowań uzależniających wśród klientów centrów fitness. J. Behav. Nałogowiec. 4, 273 – 280. 10.1556 / 2006.4.2015.044 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Müller A., ​​Mitchell JE, de Zwaan M. (2015b). Kompulsywne kupowanie. Rano. J. Addict. 24, 132 – 137. 10.1111 / ajad.12111 [PubMed] [Cross Ref]
  • Munno D., Saroldi M., Bechon E., Sterpone SCM, Zullo G. (2015). Uzależniające zachowania i cechy osobowości u młodzieży. CNS Spectr. 13, 1 – 7. 10.1017 / S1092852915000474 [PubMed] [Cross Ref]
  • Otero-López JM, Villardefrancos E. (2014). Częstość występowania, czynniki socjodemograficzne, dystres psychologiczny i strategie radzenia sobie z kompulsywnym zakupem: badanie przekrojowe w Galicji, Hiszpania. BMC Psychiatry 14: 101. 10.1186 / 1471-244X-14-101 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Piquet-Pessôa M., Ferreira GM, Melca IA, Fontenelle LF (2014). DSM-5 i decyzja o nie włączaniu seksu, zakupów lub kradzieży jako uzależnienia. Curr. Nałogowiec. Rep. 1, 172 – 176. 10.1007 / s40429-014-0027-6 [Cross Ref]
  • Potenza MN (2014). Nie uzależniające zachowania uzależniające w kontekście DSM-5. Nałogowiec. Behav. 39, 1 – 2. 10.1016 / j.addbeh.2013.09.004 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Probst CC, van Eimeren T. (2013). Anatomia funkcjonalna zaburzeń kontroli impulsów. Curr. Neurol. Neurosci. Rep. 13, 386. 10.1007 / s11910-013-0386-8 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Raab G., Elger CE, Neuner M., Weber B. (2011). Neurologiczne badanie kompulsywnych zachowań zakupowych. J. Consum. Zasady 34, 401 – 413. 10.1007 / s10603-011-9168-3 [Cross Ref]
  • Reinert DF, Allen JP (2002). Test identyfikacji zaburzeń związanych z używaniem alkoholu (AUDIT): przegląd najnowszych badań. Alkohol. Clin. Exp. Res. 26, 272 – 279. 10.1111 / j.1530-0277.2002.tb02534.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Robbins TW, Clark L. (2015). Uzależnienia behawioralne. Curr. Opin. Neurobiol. 30, 66 – 72. 10.1016 / j.conb.2014.09.005 [PubMed] [Cross Ref]
  • Roberts JA, Manolis C., Pullig C. (2014). Warunkowe poczucie własnej wartości, obawy o autoprezentację i kompulsywne kupowanie. Psychol. Znak. 31, 147 – 160. 10.1002 / mar.20683 [Cross Ref]
  • Rose P., Segrist DJ (2014). Negatywna i pozytywna potrzeba może być zarówno czynnikiem ryzyka kompulsywnego kupowania. J. Behav. Nałogowiec. 3, 128 – 132. 10.1556 / JBA.3.2014.011 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Saunders JB, Aasland OG, Babor TF, de la Fuente JR, Grant M. (1993). Opracowanie testu identyfikacji zaburzeń związanych z używaniem alkoholu (AUDIT): kto współpracuje przy wczesnym wykrywaniu osób ze szkodliwym spożyciem alkoholu - II. Uzależnienie 88, 791 – 804. 10.1111 / j.1360-0443.1993.tb02093.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Stinchfield R. (2003). Wiarygodność, trafność i dokładność klasyfikacji miary kryteriów diagnostycznych DSM-IV dla patologicznego hazardu. Rano. J. Psychiatry 160, 180 – 182. 10.1176 / appi.ajp.160.1.180 [PubMed] [Cross Ref]
  • Suissa AJ (2015). Cyberprzestępstwa: w stronę perspektywy psychospołecznej. Nałogowiec. Behav. 43, 28 – 32. 10.1016 / j.addbeh.2014.09.020 [PubMed] [Cross Ref]
  • Tárrega S., Castro-Carreras L., Fernández-Aranda F., Granero R., Giner-Bartolomé C., Aymamí N., et al. . (2015). Poważna gra wideo jako dodatkowe narzędzie terapeutyczne do treningu regulacji emocjonalnej i kontroli impulsywności w ciężkich zaburzeniach hazardu. Z przodu. Psychol. 6: 1721. 10.3389 / fpsyg.2015.01721 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Tavares H., Lobo DSS, Fuentes D., Black DW (2008). [Kompulsywne zaburzenie zakupów: przegląd i winieta]. Rev. Bras. Psiquiatr. 30 (Suppl. 1) S16 – S23. 10.1590 / S1516-44462008005000002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Trotzke P., Starcke K., Müller A., ​​Brand M. (2015). Patologiczne kupowanie online jako szczególna forma uzależnienia od Internetu: oparte na modelach badanie eksperymentalne. PLoS ONE 10: e0140296. 10.1371 / journal.pone.0140296 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Unger A., ​​Papastamatelou J., Yolbulan Okan E., Aytas S. (2014). Jak sytuacja ekonomiczna łagodzi wpływ dostępnych pieniędzy na kompulsywne kupowanie studentów - studium porównawcze między Turcją a Grecją. J. Behav. Nałogowiec. 3, 173–181. 10.1556 / JBA.3.2014.018 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Vanderah T., Sandweiss A. (2015). Farmakologia receptorów neurokininowych w uzależnieniu: perspektywy terapii. Subst. Nadużycie Rehabilitacja. 6, 93 – 102. 10.2147 / SAR.S70350 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Villella C., Martinotti G., Di Nicola M., Cassano M., La Torre G., Gliubizzi MD, et al. . (2011). Uzależnienia behawioralne u młodzieży i młodych dorosłych: wyniki badania rozpowszechnienia. J. Gambl. Stadnina. 27, 203 – 214. 10.1007 / s10899-010-9206-0 [PubMed] [Cross Ref]
  • Weinstein A., Mezig H., Mizrachi S., Lejoyeux M. (2015). Badanie badające związek między kompulsywnym kupowaniem a miarami lęku i zachowań obsesyjno-kompulsywnych wśród kupujących w Internecie. Compr. Psychiatria 57, 46 – 50. 10.1016 / j.comppsych.2014.11.003 [PubMed] [Cross Ref]
  • Williams AD, Grisham JR (2012). Impulsywność, regulacja emocji i uważna koncentracja uwagi na kompulsywnym kupowaniu. Cogn. Ther. Res. 36, 451 – 457. 10.1007 / s10608-011-9384-9 [Cross Ref]