Nieprawidłowa struktura mózgu jako potencjalny biomarker zaburzeń erekcji żylnej: dowody z multimodalnego MRI i uczenia maszynowego (2018)

Eur Radiol. 2018 Mar 29. doi: 10.1007 / s00330-018-5365-7.

Li L1,2, Fan W1,2, Li J1,2, Li Q3, Wang J4, Fan Y5, Ye T1,2, Guo J4, Li S4, Zhang Y4, Cheng Y4, Tang Y4, Zeng H4, Yang L6,7, Zhu Z8.

Abstrakcyjny

CELE:

Aby zbadać zmiany strukturalne mózgu związane z zaburzeniami erekcji żylnej (VED) oraz związek tych zmian z objawami klinicznymi i czasem trwania zaburzenia i rozróżnić pacjentów z VED od zdrowych osób kontrolnych za pomocą klasyfikacji maszynowej.

METODY:

Włączono pacjentów 45 VED i zdrowych kontroli 50. Wykonano morfometrię opartą na wokseli (VBM), statystyki przestrzenne oparte na traktacie (TBSS) i analizy korelacji pacjentów VED oraz zmienne kliniczne. Metodę klasyfikacji uczenia maszynowego przyjęto, aby potwierdzić jej skuteczność w odróżnianiu pacjentów z VED od osób zdrowych.

WYNIKI:

W porównaniu ze zdrowymi osobami kontrolnymi, pacjenci z VED wykazywali znacząco zmniejszone objętości korowe w lewym zakręcie pośrodkowym i zakręcie przedśrodkowym, podczas gdy tylko prawy środkowy zakręt skroniowy wykazywał znaczny wzrost objętości korowej. Zwiększone wartości dyfuzyjności osiowej (AD), dyfuzyjności promieniowej (RD) i średniej dyfuzyjności (MD) zaobserwowano w szeroko rozpowszechnionych regionach mózgu. Niektóre regiony tych zmian związanych z pacjentami z VED wykazywały istotne korelacje z objawami klinicznymi i czasami trwania zaburzeń. Analizy uczenia maszynowego wyróżniły pacjentów z kontroli z całkowitą dokładnością 96.7%, czułością 93.3% i specyficznością 99.0%.

WNIOSKI:

Mikrostrukturalne zmiany objętości korowej i istoty białej (WM) obserwowano u pacjentów z VED i wykazywały istotne korelacje z objawami klinicznymi i czasem trwania dysfunkcji. Różne wskaźniki pochodzące z DTI niektórych regionów mózgu można uznać za wiarygodne cechy rozróżniające między pacjentami z VED a zdrowymi osobami kontrolnymi, jak pokazują analizy uczenia maszynowego.

KLUCZOWE PUNKTY:

• Obrazowanie metodą multimodalnego rezonansu magnetycznego pomaga lekarzom w ocenie pacjentów z VED. • Pacjenci z VED wykazują zmiany strukturalne mózgu związane z ich objawami klinicznymi. • Uczenie maszynowe analizuje wyodrębnionych pacjentów VED od kontroli z doskonałą wydajnością. • Klasyfikacja uczenia maszynowego zapewniła wstępną demonstrację klinicznego zastosowania DTI.

SŁOWA KLUCZOWE:

Klasyfikacja maszynowa; Wielomodowe obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego; TBSS; VBM; Zaburzenia erekcji żylnej

PMID: 29600478

DOI: 10.1007/s00330-018-5365-7