Przewidywanie pokarmu Bodźce wpływające w różny sposób na ruch gałek ocznych i zachowanie ukierunkowane na cel u osób o normalnej wadze, z nadwagą i otyłych (2017)

. 2017; 8: 230.

Opublikowano online 2017 Nov 13. doi:  10.3389 / fpsyt.2017.00230

PMCID: PMC5693873

Abstrakcyjny

Wykazano, że osoby otyłe wykazują nienormalną wrażliwość na nagrody i wskazówki przewidujące nagrody, jak na przykład sygnały związane z żywnością często stosowane w reklamach. Wykazano również, że sygnały związane z jedzeniem mogą zwiększać zachowanie ukierunkowane na cel, ale obecnie nie wiadomo, czy ten efekt różni się u osób o prawidłowej wadze, z nadwagą i otyłych. Tutaj badamy to pytanie, wykorzystując zadanie Pavlovian-to-instrumental transfer (PIT) w normalnej wadze (N = 20), nadwaga (N = 17) i otyłość (N = 17) osoby. Ponadto zastosowaliśmy śledzenie wzroku podczas warunkowania Pawłowa, aby zmierzyć reakcję warunkową uczestników, jako przybliżenie istotności zachęty przewidywanej nagrody. Nasze wyniki pokazują, że ukierunkowane na cel zachowanie osób z nadwagą było pod silniejszym wpływem wskazówek przewidujących pokarm (tj. Silniejszy efekt PIT) niż w przypadku osób o prawidłowej masie ciała i otyłych (p <0.001). Grupy wagowe zostały dopasowane pod względem wieku, płci, wykształcenia i wykształcenia rodziców. Ruchy oczu podczas warunkowania Pawłowa również różniły się między kategoriami wagowymi (p <0.05) i były używane do kategoryzowania osób na podstawie ich stylu fiksacji na „wysoki indeks oczu” i „niski indeks oczu”. Naszym głównym odkryciem było to, że styl fiksacji wykazywał złożoną interakcję z kategorią wagową. Ponadto stwierdziliśmy, że osoby o normalnej masie ciała z grupy „high eye index” miały wyższy wskaźnik masy ciała w zdrowym zakresie niż osoby z grupy „low eye index” (p <0.001), ale związku tego nie stwierdzono w grupach z nadwagą lub otyłością (p > 0.646). Nasze odkrycia są w dużej mierze zgodne z teorią uczulenia bodźcowego, która przewiduje, że osoby z nadwagą są bardziej podatne na bodźce związane z pożywieniem niż osoby kontrolne o normalnej wadze. Jednak ta nadwrażliwość może być zmniejszona u osób otyłych, prawdopodobnie z powodu nawykowego / kompulsywnego przejadania się lub różnic w ocenie nagrody.

Słowa kluczowe: Przeniesienie Pawłowa na instrumentalne, zachowanie sterowane sygnalizacją, pobudzenie motywacyjne, reakcja warunkowa, ruchy oczu, otyłość

Wprowadzenie

Światowy wzrost liczby osób z nadwagą lub otyłością powoduje duże obciążenie medyczne i psychospołeczne (-), szczególnie, że ten stan jest związany z kilkoma chorobami współistniejącymi, takimi jak choroba sercowo-naczyniowa, która jest znana jako główna główna przyczyna śmierci (, ).

Jeden z czynników, który ma hipotetyczny wpływ na podejmowanie decyzji w kontekście zachowań związanych z spożyciem i bilansem energetycznym (, ) jest rozszerzonym marketingiem żywności (-) tworzenie tak zwanego „obesogenicznego” środowiska, tj. klienci są otoczeni mnóstwem sygnałów sensorycznych związanych z żywnością, które nieustannie przypominają im o posiłkach lub napojach, jak na przykład obrazy opakowań żywności na dworcach, reklamy coli w telewizji lub te dwa łuki znaku McDonald's przed każdym sklepem.

Ostatnie badania na ludziach wykazały, że sygnały związane z żywnością wpływają na zachowanie nawet wtedy, gdy są nasycone lub gdy nagrody nie są już dostępne (-). Początkowe zachowanie poszukujące nagrody kontrolowane przez sygnały pokarmowe może prowadzić do nawykowego i ostatecznie kompulsywnego przejadania się, jak sugeruje teoria uzależnienia od zachęt motywacyjnych (-). Teoria sugeruje, że w pierwszej fazie wartość motywacyjna jest kierowana na samą nagrodę, aw drugiej fazie na sygnały i przedmioty związane z nagrodą, przekształcając je w przyciągające uwagę zachęty (). U zwierząt proces ten można mierzyć za pomocą warunkowego podejścia / reakcji Pawłowa, tj. Gdy zwierzęta zaczynają węszyć, lizać lub gryźć dźwignię lub tacę z jedzeniem, co przewidywało dostarczenie nagrody (-). Takie sygnały mogą stać się motywatorami i same działać jako wzmacniacze, prowadząc do silnego zachowania poszukującego nagrody (, , ). Jednak obecnie kontrowersyjnie dyskutuje się, czy ten model opracowany w kontekście uzależnienia dotyczy również otyłości (, , , -). Wcześniejsze badania wykazały nienormalną wrażliwość na nagrody i przewidywania nagród u osób otyłych (-), ale nie sprawdził, czy to moduluje zachowanie ukierunkowane na cel. W tym miejscu zajmujemy się tym pytaniem i badamy, czy sygnały prognozujące żywność różnie wpływają na ukierunkowane na cel zachowania osób o normalnej wadze, z nadwagą i otyłych. Zatrudniliśmy transfer Pavlovian-to-instrumental (PIT) [do przeglądu, patrz ref. ()], aby zmierzyć wpływ sygnałów związanych z żywnością na zachowanie ukierunkowane na cel. Zjawisko PIT zostało szeroko zbadane na obu zwierzętach [do przeglądu, patrz ref. ()] i ludzi (-, , -), czyniąc ten użyteczny paradygmat dla badań translacyjnych.

Ponadto zastosowaliśmy śledzenie wzroku podczas warunkowania Pawłowskiego, jako przybliżenie bodźca motywacyjnego przewidywanej nagrody, co może wyjaśniać potencjalne różnice indywidualne. Kilka badań na gryzoniach wykazało, że istnieje znaczna zmienność indywidualna, gdy oszacowano stopień, w jakim osoby przypisują motywację do wskazówek przewidujących nagrodę (, , -). Jednak obecnie nie jest jasne, w jaki sposób wyniki badań na zwierzętach przekładają się na ludzi, ponieważ jedyne dwa dostępne badania (, ) znacznie różniły się sposobem określania i kwantyfikacji odpowiedzi warunkowych.

Materiały i Metody

Uczestnicy

W sumie ochotników 64 zrekrutowano do tego badania kliniczno-kontrolnego. Zastosowano następujące strategie rekrutacyjne: ogłoszenia fundacji Swiss Adiposity i reklamy w lokalnych klinikach, grupach samopomocy, sklepach odzieżowych o dużych rozmiarach oraz na stronie internetowej uczelni. Uczestnicy zostali włączeni, gdy spełnili następujące kryteria: wiek 18 – 65 lat, osoby posługujące się językiem niemieckim, normalny lub skorygowany do normalnego widzenia przy użyciu soczewek kontaktowych i brak alergii pokarmowych na jakikolwiek składnik czterech produktów spożywczych wykorzystywanych w eksperymencie (np. Maltesers czekolada, gumowate niedźwiedzie Haribo, krakersy TUC i chipsy Zweifel).

Wykluczono uczestników z diagnozą jakiejkolwiek choroby psychicznej lub neurologicznej, nadużywania narkotyków w przeszłości, problemów ocznych lub przyjmowania leków psychiatrycznych lub neuroleptycznych podczas ostatnich miesięcy 6 (tj. Trzech uczestników). Pięciu dodatkowych uczestników zostało wykluczonych, ponieważ nie nauczyli się stowarzyszeń instrumentalnych i / lub Pawłowskich. Użyliśmy klasyfikacji wskaźnika masy ciała (BMI) według Światowej Organizacji Zdrowia (), aby odróżnić prawidłową masę ciała (BMI <25 kg / m2), nadwaga (25 kg / m2 ≥ BMI <30 kg / m2) oraz osoby otyłe (BMI ≥ 30 kg / m2). BMI obliczono dzieląc masę jednostki (kilogramy) przez kwadrat wysokości jednostki (metry). Waga została zmierzona na płaskiej skali (Seca 635, Seca, Hamburg, Niemcy) i wysokości za pomocą mechanicznego teleskopowego pręta pomiarowego (Seca 222, Seca, Hamburg, Niemcy). Aby wziąć pod uwagę, że wysoki BMI może wynikać z dużej masy mięśniowej, uczestnicy z BMI ≥ 25 zostali poproszeni o oszacowanie, czy było to spowodowane zwiększoną masą mięśniową czy tłuszczową. Wybór opcji masy mięśniowej doprowadził do wykluczenia (tj. Dwóch uczestników). Ostateczna próba obejmowała pięćdziesięciu czterech uczestników (średni wiek = 31 ± 10 lat, średnia ± SD, najstarszy uczestnik = 55 lat, 55.6% kobieta). Chociaż zakres wiekowy naszej próby był szeroki, zmiany strategii radzenia sobie i chorób współistniejących w ciągu całego życia nie powinny mylić naszych wyników z powodu dopasowania do grupy. Przypadki i kontrole były dopasowane do wieku, płci, wykształcenia i edukacji rodziców. Końcowe charakterystyki próbki przedstawiono w tabeli Table11.

Tabela 1 

Statystyka opisowa (średnia ± SD) dla każdej kategorii wagowej na podstawie wskaźnika masy ciała (BMI).

Wszystkie podmioty wyraziły pisemną świadomą zgodę zgodnie z Deklaracją Helsińską. Protokół został zatwierdzony przez Komisję Etyki w kantonie Zurych. Uczestnicy otrzymali refundację franków szwajcarskich 20 za godzinę i przekąskę (tj. Pakiet wybranego jedzenia i jabłka).

Pośrednie środki dla tkanki tłuszczowej: BMI i obwód talii

Przejadanie się wysokokalorycznymi i smacznymi potrawami prowadzi głównie do akumulacji tłuszczu trzewnego (), co znajduje odzwierciedlenie w pomiarach obwodu talii (patrz Tabela Table1) .1). Obwód talii mierzono na przybliżonej linii środkowej między górną częścią kości miednicy a dolnym marginesem najbardziej ogonowego wyczuwalnego zgięcia. Zmierzono go, trzymając taśmę pomiarową poziomo na podłodze (, ).

kwestionariusze

Wszyscy uczestnicy wypełnili szereg kwestionariuszy w języku niemieckim (patrz tabela Table1) .1). Pobrano następujące dane osobowe: płeć, datę urodzenia, wykształcenie uczestnika, a także edukację rodzicielską. Uczestnicy wypełnili standardowy kwestionariusz ręczności () aby określić dominującą rękę do wykonywania naciśnięć przycisków podczas wykonywania zadań.

Uwzględniliśmy miarę zgłaszanej przez siebie impulsywności za pomocą krótkiej wersji Barratt Impulsiveness Scale 15 [BIS; (-)]. BIS ma dobrą spójność wewnętrzną i niezawodność ponownego testowania (). Rozróżnia trzy podskale impulsywności: brak planowania, impulsywność ruchowa i uwagi.

Zmierzyliśmy zgłaszane przez siebie objawy depresji za pomocą 21-owskiej wersji inwentaryzacji depresji Becka [BDI-II; (-)]. BDI-II wykazuje wysoką wewnętrzną spójność i niezawodność test-retest ().

Ponadto oceniono preferowaną przekąskę spośród czterech różnych opcji. Zastosowano cztery smaczne, wysokokaloryczne przekąski, ponieważ wcześniej wykazano, że efekt PIT był silniejszy w przypadku tych produktów spożywczych (). Nasz wybór obejmował dwa słodkie, kawałki czekolady i gumowate niedźwiedzie oraz dwa pikantne, krakersy i chipsy. W pierwszym etapie uczestnicy musieli oceniać je w zależności od tego, jak bardzo ich lubili (1 = najbardziej mi się podoba, 4 = najmniej mi się podoba). W drugim kroku wykorzystano wizualną skalę analogową do ilościowego określenia, jak bardzo podobał im się pierwszy wybór. Obraz wyboru uczestnika został następnie wykorzystany jako nagroda / wynik w eksperymencie PIT.

Po wykonaniu zadania warunkowania instrumentalnego i Pawłowskiego uczestnicy odpowiedzieli na zapytanie, aby sprawdzić, czy nauczyli się prawidłowych skojarzeń (tj. Odpowiedzi - wynik w warunkowaniu instrumentalnym, bodziec - wynik w warunkowaniu Pawłowskim). Pod koniec fazy uczenia się uczestnicy ocenili, jak postrzegają neutralny wynik na wizualnej skali analogowej (0 = neutralny, 10 = kara).

Nie było istotnych różnic między grupami wagowymi pod względem impulsywności, objawów depresji, upodobań żywieniowych i postrzegania neutralnego wyniku między trzema grupami wagowymi (test ANOVA / Kruskal – Wallis, tabela Table11).

Eksperyment behawioralny

Zestaw doświadczalny

Instalacja eksperymentalna składała się z urządzenia do śledzenia wzroku z odpowiednim monitorem (Tobii TX300 Eye Tracker, Tobii Technology, Sztokholm, Szwecja), niestandardowego podbródka i komputera (HP EliteDesk 800 G1 Small Form Factor PC, HP Inc., Palo Alto, CA, USA).

Użyliśmy dwóch szarych fraktali jako bodźców podczas warunkowania Pavlovian i zadania PIT, które były dopasowane pod względem luminancji i złożoności (). Ponadto wykorzystaliśmy obrazy czekolady Maltesers, niedźwiedzi gumowatych Haribo, krakersów TUC i chipsów Zweifel na czarnym tle jako wzmocnienie efektów żywności podczas warunkowania instrumentalnego i Pawłowskiego (rysunek (Figure1) .1). Jedynie ulubiony wybór jedzenia uczestnika został wykorzystany jako efekt wzmacniający w kolejnych zadaniach. Zauważ, że uczestnicy zostali poinstruowani, że te obrazy przedstawiają prawdziwe nagrody żywnościowe, które zostały zebrane podczas eksperymentu i odebrane na końcu. Odpowiednie neutralne wskazówki dotyczące wyników miały podobny kształt i kolor jak oryginalny produkt żywnościowy (tj. Żółty owal na chipsy), ale bez dającej satysfakcję własności. Biorąc pod uwagę, że właściwości wizualne wyników były dopasowane, różnice w ruchach oczu można zawęzić do satysfakcjonujących właściwości wyniku żywności.

Rysunek 1Rysunek 1 

Zestaw doświadczalny. Uczestnicy wybrali preferowane jedzenie spośród czterech opcji (czekolada, gumowate niedźwiedzie, krakersy, chipsy). Zdjęcie tego jedzenia zostało następnie wykorzystane jako nagroda podczas nauki. Uczestnicy zostali poinstruowani, że otrzymają proporcjonalne ...

Generalna procedura

Użyliśmy standardowego paradygmatu PIT [do przeglądu, zob. ()], składający się z trzech zadań: instrumentalnego zadania warunkującego (tj. wyuczono skojarzenia odpowiedzi z wynikiem), zadania warunkowania Pawłowskiego (tj. wyuczono skojarzenia bodźca z wynikiem) i wreszcie testu PIT. Eksperyment został zaprogramowany w Matlab (wersja R2013b, The Mathworks Inc., Natick, MA, USA) za pomocą Psychtoolbox [wersja 3; ()].

Uczestnicy zostali poproszeni o powstrzymanie się od jedzenia dla 4 h przed eksperymentem, aby zwiększyć wartość motywacyjną żywności i sygnał związany z żywnością (). Eksperyment przeprowadzono między 8 am a 7.30 pm w zależności od laboratorium, eksperymentatora i dostępności uczestników. Analiza kontrolna nie ujawniła wpływu czasu badania na PIT (r = −0.08, p = 0.550), ani grupy wagowe nie różniły się w czasie badania (ANOVA, p = 0.208). Należy zauważyć, że nie kontrolowaliśmy ilości ani jakości snu w nocy poprzedzającej dzień eksperymentu, co może zmienić wartość motywacyjną pożywienia () i wykonanie zadań wizualnych i poznawczych (, ). Ponadto nie gromadziliśmy danych na temat fazy cyklu miesiączkowego, a zatem nie możemy oszacować ani kontrolować wpływu fazy menstruacyjnej na nasze pomiary. Wykazano, że stężenie krążącego estradiolu ma wpływ na zużycie energii () i może zmniejszyć spożycie pokarmu poprzez zmniejszenie aktywności neuronalnej do sygnałów pokarmowych w wizualnych ścieżkach korowych związanych z nagrodą (, ).

Uczestnicy otrzymali ogólną instrukcję słowną przed eksperymentem. Przed każdym zadaniem jedna z dwóch eksperymentujących pokazała trzy do czterech przykładowych prób, aby wykluczyć wszelkie nieporozumienia. Podczas wykonywania zadań uczestnicy musieli ustawić podbródek na podbródku. Poinstruowano ich, aby podczas całego eksperymentu patrzyli na ekran, aby utrzymać stabilną pozycję głowy i mrugać jak najmniej. Co ważne, powiedziano im, że otrzymają wszystkie wyniki żywności zebrane podczas całego eksperymentu PIT po eksperymencie. Stąd uczestnicy nie wiedzieli wyraźnie, ile nagród zgromadzili w zadaniu instrumentalnym i pawłowskim, co zmniejsza możliwy efekt nasycenia. Światło zostało wyłączone podczas całego eksperymentu, aby poprawić jakość śledzenia oka i utrzymać warunki stałe we wszystkich trzech zadaniach eksperymentu PIT.

Zadanie kondycjonowania instrumentalnego

Celem tego zadania było poznanie przez uczestników skojarzeń odpowiedzi z wynikiem (rysunek (Figure1A) .1ZA). Uczestnik miał swobodę wyboru między dwiema różnymi opcjami odpowiedzi (lewą lub prawą) za pomocą dominującej ręki, aby wykonać strzałkę w lewo lub w prawo. Jeden z tych kluczy został przypisany do żywności (np. Ostry), drugi do neutralnego wyniku, który miał podobny kształt i kolor jak jedzenie (tj. Żółty owal). Odpowiedź, która prowadzi do nagrody, została nazwana „nagrodzoną odpowiedzią”, druga „neutralna odpowiedź”. Po odpowiedzi, nagroda lub neutralny wynik został pokazany dla 1 na górnym lub dolnym kwadracie, w zależności od randomizacji. Zastosowano harmonogram częściowego zbrojenia ze zmiennym przedziałem czasowym między 4 i 12 s (interwał 4 / 12). Oznacza to, że po nagrodzonej odpowiedzi, po której następuje nagrodzony wynik, kolejne nagrodzone odpowiedzi za okres opóźnienia 4 – 12 doprowadziły do ​​neutralnego wyniku. To zadanie trwało 6 min. Uczestnicy zostali poproszeni o zebranie jak największej liczby nagród i zapamiętanie, który klucz był związany z nagrodą. Uczestnicy zostali poinformowani, że nie każda „nagrodzona odpowiedź” doprowadzi do nagrody (tj. Świadomości częściowego harmonogramu wzmocnienia). Bezpośrednio po wykonaniu zadania uczestnicy zostali przetestowani na skojarzeniach odpowiedzi z wynikiem. Średnio tylko 20% wszystkich odpowiedzi zostało nagrodzonych.

Pavlovian zadanie klimatyzacji

Celem tego zadania było poznanie skojarzeń cue-result (rysunek (Figure1B) .1B). Do pomiaru ruchów gałek ocznych wykorzystano optyczny tracker oka (Tobii TX300 Eye Tracker, Tobii Technology, Sztokholm, Szwecja). Ruchy oczu rejestrowano w 60 Hz w celu przeanalizowania ilości czasu spędzonego w dwóch obszarach zainteresowania. Obszary zainteresowania zdefiniowano jako górny i dolny kwadrat (8.4 cm2), gdzie przedstawiono wskazówkę i wynik. Ruchy oczu w tych dwóch interesujących obszarach (tj. Górnym i dolnym kwadracie) zostały przyjęte jako miara warunkowej odpowiedzi, która pojawia się w przebiegu czasowym zadania warunkowania Pawłowa (). Ta uwarunkowana odpowiedź została później wykorzystana do skategoryzowania uczestników do śledzenia znaków i celów. Losowo jedna z dwóch możliwych wskazówek była wyświetlana na górnym lub dolnym kwadracie ekranu dla 1. Jedna wskazówka była związana z nagrodą za pokarm, zwaną „nagrodzoną wskazówką”, a druga była związana z neutralnym wynikiem, zwanym „neutralną wskazówką”. Związki wskazówka-wynik były równoważone przez uczestników. Wyniki zaprezentowano w tym samym kwadracie, co podczas warunkowania instrumentalnego, a sygnały były przedstawione na przeciwnym kwadracie. Po prezentacji bodźca pojawił się neutralny ekran pokazujący cztery puste kwadraty. Ruchy oczu rejestrowano podczas cue i neutralnej prezentacji na ekranie. Ten neutralny ekran został użyty, ponieważ w przeciwnym razie ruchy oczu są naturalnie nastawione na widoczne sygnały. Prezentacja neutralnego ekranu była rozdarta między 2.5 a 3.5 s. Po jitter, nagroda lub neutralny wynik uwarunkowany prezentowaną cue był wyświetlany dla 1 s. Po nagrodzonym sygnale następowała nagroda w 80% prób i neutralny wynik w 20% prób, podczas gdy neutralny wynik zawsze następował po neutralnej wskazówce (100%). Uczestnikowi kazano zapamiętać ewentualności. Wystąpił interwał między próbami (ITI) trwający 3.6 – 4. ITI (średnia = 3.8 s) została celowo wybrana tak, aby była dłuższa niż jitter (średnia = 3 s), aby zapewnić bliską tymczasową bliskość wskazania do wyniku kontyngentu. Wykonano trzydzieści prób na stan i całe zadanie zajęło 8 min. Łącznie nagrody 24 zostały zdobyte podczas tego zadania.

Test PIT

Celem tego zadania było zmierzenie wpływu uprzednio wyuczonych skojarzeń na zachowanie odpowiedzi (rysunek (Figure1C) .1DO). Podczas testu PIT zaprezentowano wyświetlanie odpowiedzi na zadanie warunkowania instrumentalnego wraz z sygnałami z warunkowania Pawłowskiego. W blokach 30 nagrodzona i neutralna wskazówka była losowo wyświetlana na polu odpowiadającym kwadratowi używanemu podczas warunkowania Pawłowa. Ponownie, uczestnicy mieli swobodę w tworzeniu jak największej liczby odpowiedzi ze swoją dominującą ręką. Test został przeprowadzony przy nominalnym wymarciu, co oznacza, że ​​ich reakcja nie doprowadziła do żadnego wyświetlonego wyniku, ale uczestnicy zostali poinstruowani, że nagrody zostały policzone w tle. Uczestnicy nie zostali wyraźnie poproszeni o zebranie jak największej ilości nagród lub zwrócenie uwagi na ignorowanie sygnałów Pawłowa. Zadanie trwało 6 min, każda pamięć była pokazana dla 30 i sześć razy.

Analizy

Eye-Tracking Data

Śledzenie wzroku w pierwszej sekundzie każdej próby (tj. Podczas prezentacji cue) zostało odrzucone, ponieważ wszyscy uczestnicy utrwalili wskazówkę. Z pozostałych obliczono zmienną „indeks oka” dla każdego uczestnika, każdej wskazówki (nagrodzonej lub neutralnej) i dla sześciu pojemników z pięciu prób zadania warunkowania Pawłowa. Rozpatrywaliśmy tylko okresy fiksacji większe niż 116 ms, jak sugeruje poprzednia literatura (). Indeks oczu obliczono jako czas lokalizacji nagrody jako procent całkowitego czasu spędzonego na lokalizacji nagrody i cue (tj. Górny i dolny kwadrat):

indeks oka=czas w lokalizacji nagrodyczas w lokalizacji nagrody + czas w lokalizacji cue100.

Mimo że większość uczestników poświęcała więcej czasu na lokalizację nagrody, były indywidualne różnice w tym, jak długo uczestnicy patrzyli na lokalizację cue. Dlatego dla każdego uczestnika wyprowadzono „styl fiksacji” na podstawie mediany podziału wskaźnika oka na podstawie danych z drugiej połowy (badania 16 – 30) warunku nagrody. Wykorzystaliśmy drugą połowę danych, ponieważ wykazano, że uczenie się awaryjne jest stabilne w późniejszych fazach eksperymentów warunkowania Pawłowa (). Osoby z grupy „niski wskaźnik oka” wyglądały relatywnie dłużej w lokalizacji cue niż osoby z grupy „wysoki wskaźnik oka”.

Dane behawioralne

„Efekt PIT” definiuje się jako interakcję między „warunkiem” a „odpowiedzią”, tj. Gdy uczestnicy nagradzają bardziej niż neutralne odpowiedzi podczas prezentacji wskazówki przewidującej nagrodę i odwrotnie dla neutralnej wskazówki. Im wyższy efekt PIT, tym silniejszy jest wpływ wskazówki Pawłowa na zachowanie ukierunkowane na cel.

Statistics

Dane analizowano za pomocą modeli o mieszanych efektach w SPSS 23 (IBM Corp., Armonk, NY, USA). Modele z efektami mieszanymi są bardziej odporne na nietypowe dane rozproszone i wykazują lepsze dopasowanie do powtarzanych pomiarów niż konwencjonalne ANOVA (, ). W zależności od analizy, stan i czas lub stan i odpowiedź były modelowane jako stałe efekty, a podmioty były zawsze modelowane jako efekt losowy. Użyliśmy złożonej struktury kowariancji symetrii, która zakłada prawie równą wariancję i kowariancję między czynnikami, a zatem jest dobrym rozwiązaniem dla powtarzalnych projektów pomiarów (). Na podstawie wcześniejszej literatury (, , -), dodaliśmy impulsywność i depresję jako współzmienne bez znaczenia dla naszego modelu statystycznego PIT. Poprawiony Bonferroni post hoc testy zostały zastosowane, jeśli wykryto znaczący efekt główny liniowych modeli efektów mieszanych. Zgłaszamy Cohena d jako miara wielkości efektu (mała d = 0.20–0.49, średnia d = 0.50–0.80, duże d > 0.80) ().

wyniki

Zadanie instrumentalne

Uczestnicy (N = 54) znacznie częściej wybierali odpowiedź z nagrodą niż odpowiedź neutralną, wskazując, że z powodzeniem nauczyli się powiązań odpowiedź-wynik (ryc (Figure2A; 2ZA; Stół Table2) .2). Ten efekt uczenia się można uznać za silny (p <0.001, d = 2.9). Kategoria wagowa nie wpłynęła istotnie na liczbę nagrodzonych i neutralnych ani na całkowitą liczbę odpowiedzi w warunkowaniu instrumentalnym (tab (Table2) .2). Neutralne naciśnięcia klawiszy uczestników nadal stanowią w przybliżeniu 25% wszystkich odpowiedzi, co prawdopodobnie wynika z harmonogramu częściowego wzmocnienia zastosowanego podczas zadania instrumentalnego.

Rysunek 2 

Wyniki z uwarunkowań instrumentalnych i pawłowskich. Słupki błędów wskazują SEM. Nagrodzony klucz / warunek jest przedstawiony na zielono, a neutralny klucz / warunek na czerwono. () Całkowita liczba odpowiedzi dla każdego warunku podczas warunkowania instrumentalnego. Uczestnicy ...
Tabela 2 

Analiza statystyczna warunkowania instrumentalnego.

Pavlovian zadanie klimatyzacji

Nasza analiza ruchów oczu wskazała, że ​​wszyscy uczestnicy (N = 54) z powodzeniem nauczył się powiązań bodziec-wynik podczas warunkowania Pawłowa. W szczególności przeanalizowaliśmy ruchy oczu uczestników po wystąpieniu bodźca przed wyświetleniem wyniku (tj. Podczas ekranu neutralnego, patrz rysunek Figure11B).

Indeks oka analizowano w pojemnikach z pięcioma próbami, aby uchwycić efekty uczenia się w stanie nagrodzonym i neutralnym (rysunek (Figure2B) 2B) i każdej kategorii wagowej (rysunki (Rysunki 2C – E; 2C – E; Stół Table3) .3). Nagrodzony warunek wykazywał znacznie wyższy wskaźnik oka niż stan neutralny (p <0.001, d = 0.41, rysunek Figure2B) .2B). Odkrycie to wskazuje, że dla nagrodzonego warunku i podczas całego zadania warunkującego uczestnicy spędzali więcej czasu naprawiając nagrodę niż miejsce wskazania. Różniło się to od stanu neutralnego, w którym uczestnicy spędzali stosunkowo więcej czasu na ustalaniu lokalizacji cue.

Tabela 3 

Analiza statystyczna wskaźnika oka podczas warunkowania Pawłowa.

Znaleźliśmy znaczącą interakcję między kategorią stanu, czasu i wagi (p <0.05, ryc Rysunki 2C – E; 2C – E; Stół Table3) .3). Efekt ten był napędzany przez wzory fiksacji według stanu i czasu w każdej z trzech grup wagowych. Uczestnicy o normalnej wadze konsekwentnie skupiali się na lokalizacji nagród za nagrodzone wskazówki i lokalizacji cue za neutralne wskazówki po pierwszym przedziale czasu. Natomiast uczestnicy z nadwagą skupili się przede wszystkim na lokalizacji nagrody, niezależnie od tego, czy widzieli nagrodzoną lub neutralną wskazówkę, a ten wzór fiksacji był stabilny w czasie. Otyli uczestnicy wykazali kolejny wzór fiksacji, ponieważ natychmiast faworyzowali lokalizację nagrody za nagrodzone sygnały i początkowo faworyzowali lokalizację cue na neutralnych próbach. Jednak w drugiej połowie badań osoby otyłe przesunęły się na korzyść lokalizacji nagrody również dla neutralnych sygnałów.

W analizie kontrolnej przeanalizowaliśmy odsetek uczestników czasu spędzonych na oglądaniu innych obszarów niż zdefiniowany obszar zainteresowania (tj. Górny i dolny kwadrat) dla pierwszej i drugiej połowy prób w każdym warunku (Tabela (Table4) .4). Uczestnicy spędzili nieco więcej czasu poza obszarem zainteresowania po neutralnym w porównaniu z nagrodzonym bodźcem (nagroda = 19.13 ± 15.58, neutralny = 22.85 ± 15.72, p <0.001, d = -0.24). Ponadto uczestnicy spędzali nieco więcej czasu poza obszarem zainteresowania w drugiej w porównaniu z pierwszą połową eksperymentu (pierwsza = 19.85 ± 15.20, druga = 22.13 ± 16.23, p <0.05, d = -0.15). Ponadto odsetek czasu, w którym ruchy oczu nie mogły być śledzone, na przykład z powodu mrugnięć lub braku ostrości ekranu (tj. Brakujące wartości), zmieniał się znacznie w czasie (pierwszy = 7.58 ± 11.39, drugi = 10.79 ± 14.66, d = −0.24, p <0.001) i była nieco wyższa po neutralnej cue (nagroda = 8.60 ± 12.58, neutralna = 9.76 ± 13.82, p = 0.090) (Tabela (Table4) .4). Około 9% danych śledzenia oczu zostało odrzuconych z analizy. Co ważne, kategoria wagowa nie miała istotnego wpływu na czas spędzony poza obszarami docelowymi ani na brakujące wartości, w przypadku których nie udało się śledzić oczu.

Tabela 4 

Analiza statystyczna czasu spędzonego przez uczestników poza celami i brakującymi wartościami podczas warunkowania Pawłowa.

Zadanie PIT

Aby przetestować efekt PIT i możliwe różnice między kategoriami wagowymi a stylem fiksacji mierzonym podczas warunkowania Pawłowskiego, dodaliśmy te czynniki jako czynniki międzyosobnicze do liniowego modelu efektów mieszanych. Kategorie wagowe zostały utworzone na podstawie BMI i stylu fiksacji na podstawie mediany podziału uwarunkowanej reakcji oka na nagrodzoną wskazówkę w drugiej połowie warunkowania Pawłowa (patrz Analizy, więcej szczegółów). Ponadto dodaliśmy całkowite wyniki impulsywności (BIS) i depresji (BDI) jako współzmienne, które nie są interesujące dla naszego modelu statystycznego PIT. Zostało to oparte na wcześniejszej literaturze, która wykazała, że ​​na efekt PIT może wpływać depresja i że uwarunkowana odpowiedź jest związana z impulsywnością (, , -).

Znaleźliśmy efekt PIT taki, że uczestnicy częściej wybierali nagrodzoną odpowiedź niż neutralną, gdy nagrodzona wskazówka była wyświetlana i odwrotnie dla neutralnej wskazówki. Siła efektu PIT była modulowana w zależności od statusu wagi uczestnika, na co wskazuje znaczny efekt WARUNKU * TYP ODPOWIEDZI * KATEGORIA WAGI (p <0.001, tabele Tabele55 i I 6; 6; Postać Figure3) .3). Efekt ten odzwierciedla, że ​​efekt PIT był najsilniejszy u osób z nadwagą (ryc (Figure3B, 3B, pWARUNEK * ODPOWIEDŹ W NADMIERNEJ WARTOŚCI <0.001), które były bardzo wrażliwe na obecność nagrodzonej wskazówki (powodując wyraźną preferencję co do wyboru klucza z nagrodą). Efekt PIT u osób o normalnej wadze i otyłych był również obecny, ale wyraźnie mniejszy (pWARUNEK * ODPOWIEDŹ W WAGA NORMALNA <0.001, pWARUNEK * ODPOWIEDŹ W OBESIE <0.025). Uczestnicy naciskali klawisz neutralny również podczas prezentacji kija z nagrodą, prawdopodobnie ze względu na harmonogram częściowego wzmocnienia zastosowany w zadaniu warunkowania instrumentalnego.

Tabela 5 

Analiza statystyczna liczby odpowiedzi podczas transferu Pavlovian-do-instrumentu, w tym powtarzające się czynniki STAN, STYL ODPOWIEDZI i zmienna grupy KATEGORIA WAGI.
Tabela 6 

Analiza statystyczna liczby odpowiedzi podczas transferu Pavlovian-to-instrumental, w tym powtarzające się czynniki STAN, STYL ODPOWIEDZI i zmienne grupy KATEGORIA WAGI, STYL FIXATION.
Rysunek 3 

Wynik z kategorii Pavlovian-to-instrumental transfer (PIT) i wagi. Słupki błędów wskazują SEM. Nagrodzony warunek jest przedstawiony na zielono, a stan neutralny na czerwono. Siła efektu PIT zależy od kategorii wagowej (normalna waga ...

Zgłosiliśmy również znaczący efekt główny KATEGORII WAGI (pKATEGORIA WAGI <0.05, tabela Table5) .5). Różnice w całkowitej liczbie odpowiedzi pomiędzy kategoriami wagowymi były jednak bardzo małe (masa prawidłowa = 57 ± 38, nadwaga = 55 ± 41, otyłość = 54 ± 32). Dlatego nie wierzymy, że stanowi to ogólną różnicę w motywacji do wykonania zadania.

Następnie przetestowaliśmy związek między warunkowanym zachowaniem odpowiedzi mierzonym podczas warunkowania Pawłowskiego (tj. Stylem fiksacji) a efektem PIT. Dlatego zidentyfikowaliśmy dwie grupy „niski wskaźnik oka” (tj. Osoby, które preferencyjnie utrwaliły lokalizację cue) w porównaniu z „wysokim wskaźnikiem oka” (tj. Osoby, które preferencyjnie utrwaliły lokalizację nagrody), które były podobnie rozmieszczone w różnych kategoriach wagowych (rysunek (Figure4A) .4ZA). Statystyki ujawniły, że efekt PIT jest modulowany przez styl fiksacji, ale ten efekt modulacyjny zależy dodatkowo od kategorii wagi (interakcja czterostronna STAN * TYP ODPOWIEDZI * KATEGORIA WAGI * STYL FIXACJI, Tabela Table6; 6; Figury Rysunki4B – D) .4B – D). W obu normalnej wadze (rysunek (Figure4B) 4B) i grupy otyłe (ryc (Figure4C), 4C), osoby wykazujące wysoki wskaźnik oka wykazywały silniejszy efekt PIT wywołany przez sygnały nagrody niż osoby wykazujące niski wskaźnik oka. Natomiast u osób z nadwagą ta dysocjacja była nieobecna, tj. Obserwowaliśmy efekt wysokiego PIT, niezależnie od tego, czy osoby wykazywały niskie lub wysokie tendencje w indeksie oka podczas kondycjonowania. Co ciekawe, osoby otyłe z wysokim wskaźnikiem oka (ryc (Figure4D) 4D) były nie tylko wrażliwe na sygnał nagrody, ale także w dużej mierze niewrażliwy do neutralnej wskazówki, ponieważ wybrali klucz przystający i niezgodny z prawie równym prawdopodobieństwem dla tego ostatniego warunku.

Rysunek 4 

Wynik przeniesienia Pavlovian-to-instrumental (PIT) dla grupy „low eye index” i „high eye index”. Słupki błędów wskazują SEM. Nagrodzony klucz / warunek jest przedstawiony na zielono, a neutralny klucz / warunek na czerwono. The ...

Na koniec sprawdziliśmy, czy istnieje związek między stylem fiksacji obserwowanym podczas warunkowania Pawłowskiego a BMI, uruchamiając oddzielne modele efektów mieszanych w każdej grupie wagowej. Nieoczekiwanie okazało się, że osoby o prawidłowej masie ciała z grupy „high eye index” wykazywały zwiększone BMI w zdrowym zakresie (d = 1.7, p <0.001, ryc Figure4E) .4MI). Efekt ten był zaskakująco silny i nie występował u osób z nadwagą lub otyłych (p > 0.646).

Dyskusja

Tutaj przetestowaliśmy, czy wrażliwość na sygnały nagrody i przewidywania nagrody jest nieprawidłowa u osób z nadwagą i otyłością w porównaniu z kontrolami o normalnej wadze i czy takie różnice w wrażliwości na nagrody modulują zachowanie ukierunkowane na cel. Odnieśliśmy się do tego pytania w eksperymencie PIT i zbadaliśmy, czy sygnały prognozujące żywność różnie wpływają na ukierunkowane na cel zachowania osób o normalnej masie ciała, z nadwagą i otyłych. Ponadto zastosowaliśmy śledzenie wzroku podczas warunkowania Pawłowskiego jako wskaźnik zastępczy zachęty przewidywanej nagrody. Nasze odkrycia sugerują, że zachowanie kontrolowane przez cue może być zmienione u osób z nadwagą i otyłością, co omówiono bardziej szczegółowo poniżej.

Uczestnicy z nadwagą wykazują wyższy efekt PIT niż osoby o normalnej wadze lub otyłe

Uczestnicy z nadwagą wykazywali najsilniejszy efekt PIT w porównaniu z osobami o normalnej wadze i otyłymi (patrz Zadanie PIT, Rysunki Figures3A – C) .3A – C). Odkrycie to rozszerza wcześniejsze obserwacje, że dorośli z nadwagą i otyli wykazywali zwiększoną reaktywność na bodźce pokarmowe podczas biernej obserwacji bodźców, wizualne zadanie sondy dotowej, różne wersje zadania Stroopa lub kwestionariusze (, , ). Badania te określają ilościowo reaktywność wskazań żywności poprzez pomiar czasu reakcji, czasu trwania śledzenia i odchyleń kierunku, średnicy źrenicy, elektroencefalografii i funkcjonalnego rezonansu magnetycznego (). Śledzenie wzroku w szczególności ujawniło tendencje do ukierunkowania na czas trwania w kierunku sygnałów żywności i zmniejszenie średnicy źrenicy [marker wzrostu noradrenergicznego i większe zaangażowanie uwagi (, )] do wysokokalorycznych pokarmów u osób z nadwagą i otyłością (-). Nasze wyniki poszerzają te wcześniejsze raporty, pokazując, że na zachowanie ukierunkowane na cel u osób z nadwagą silnie wpływają sygnały związane z nagrodami żywnościowymi, jak testowano w paradygmacie PIT, podczas gdy wpływ neutralnych sygnałów był podobny do grupy o normalnej wadze. Co ciekawe, nie zaobserwowano takiego specyficznego dla nagrody efektu PIT dla grupy osób otyłych. Zauważ, że nie było różnic grupowych w gustach w jedzeniu. Nawet jeśli w wyniku tego osoby otyłe są na początku zastanawiające, jest to zgodne z niedawnym badaniem, które również wykazało, że osoby otyłe miały efekt PIT porównywalny z osobami o normalnej wadze (). Jednak Watson i in. () wykazało zwiększony efekt PIT w przypadku wysokokalorycznych i niskokalorycznych pokarmów, które stwierdzono tylko u osób otyłych (). Jednym z potencjalnych wyjaśnień stwierdzenia, że ​​efekt PIT jest podobny u osób otyłych i zdrowych, jest to, że nawykowe spożywanie gęstych diet energetycznych może wywołać kompulsywny styl jedzenia, który jest niewrażliwy na sygnały środowiskowe (patrz Mechanizm fizjologiczny i pytania otwarte).

Podsumowując, nasze odkrycie, że motywacja indukowana sygnałami związanymi z nagrodami jest zwiększona u osób z nadwagą, jest zgodne z teorią uzależnienia od zachęt motywacyjnych (-). Teoria uzależnienia od zachęt motywacyjnych przewiduje nastawienie uwagi na sygnały związane z nagrodami, co jest zgodne z wynikami naszych ruchów gałek ocznych podczas uwarunkowań Pawłowskich oraz motywacją patologiczną dla wskazówek związanych z nagrodami i nagrodami (tj. Kompulsywne „pragnienie”) (, ). Patologiczna motywacja do wskazówek dotyczących żywności i prognozowania pokarmu była w obecnym badaniu wykazywana przez zwiększony efekt PIT u osób z nadwagą. Niektóre badania na ludziach badające wpływ sygnałów Pawłowa na odpowiedź instrumentalną w uzależnieniu od substancji również wykazały zwiększony efekt PIT u osób uzależnionych w porównaniu z grupą kontrolną (, , ). Istnieją jednak pewne dowody na brak związku między PIT a uzależnieniem od substancji w innych badaniach (, , , , , ).

Nasze dane wskazują jednak, że po osiągnięciu stanu otyłości, uczulenie motywacyjne może powrócić do normalnego poziomu. Kuszące jest spekulowanie, że nadwrażliwość może być zmniejszona u osób otyłych z powodu nawykowego / kompulsywnego przejadania się (, ), ale nie było to bezpośrednio badane w niniejszym badaniu. Możliwe jest również, że osoby otyłe mogą zwracać mniejszą uwagę na nagrody za małe jedzenie (jak tutaj użyto) i / lub ich preferencje mogą być przeniesione na bodźce o większej wartości subiektywnej (np. Więcej smacznych i bogatych w kalorie nagród), co zostało pokazane znacząco wpłynąć na PIT (). W niniejszym badaniu nie zebraliśmy danych na temat subiektywnej wartości nagrody. Dlatego możliwe różnice w wycenie wynagrodzeń między grupami wagowymi mogą stanowić alternatywne wyjaśnienie obniżonego efektu PIT obserwowanego u osób otyłych.

Ruchy oczu podczas kondycji Pavlovian różnią się między osobami o normalnej wadze, nadwagą i otyłością

Zastosowaliśmy eye tracking, aby zmierzyć zmiany behawioralne podczas warunkowania Pawłowa. Do śledzenia reaktywności na biernie obserwowane bodźce pokarmowe stosowano wcześniej śledzenie wzroku (, ) i zbadać indywidualne różnice w zakresie, w jakim jednostki przypisują wagę zachęty do wskazówek przewidujących nagrodę w stosunku do samej nagrody (). Tutaj wykonaliśmy śledzenie oczu w okresie pomiędzy widzeniem cue i otrzymaniem nagrody, tj. Podczas gdy uczestnicy widzieli tylko neutralny ekran, ale nie mieli bodźców wzrokowych. Zdecydowaliśmy się zmodyfikować poprzednie paradygmaty () ponieważ wzrok jest automatycznie przyciągany do wizualnych wskazówek, chyba że te ruchy oczu są aktywnie hamowane.

W naszym badaniu uwarunkowana reakcja oka na nagrodzoną i neutralną lokalizację wskazówki podczas warunkowania Pawłowa była różnie modulowana w zależności od statusu wagi uczestnika (patrz Pavlovian zadanie klimatyzacji, Rysunki Figures2C – E) .2C – E). Dokładniej rzecz ujmując, stwierdziliśmy podczas uwarunkowań Pawłowa, że ​​osoby z nadwagą wykazywały ogólne nastawienie orientacyjne w kierunku lokalizacji nagrody, niezależnie od tego, czy przeprowadziły próbę nagród, czy próbę neutralną. Ten brak wyraźnej dysocjacji między próbami nagrody i badań neutralnych pozostał względnie stabilny w różnych warunkach i jest zasadniczo zgodny z obserwacją, że dorośli z nadwagą wykazywali zwiększoną reaktywność na bodźce pokarmowe podczas biernej obserwacji bodźców, wizualne zadanie sondy dotykowej, różne wersje Stroopa zadanie lub kwestionariusze (, , ). W szczególności potwierdziliśmy i rozszerzyliśmy te badania, pokazując, że osoby z nadwagą wykazują ogólne nastawienie na orientację w kierunku miejsca nagrody, sugerując większą wrażliwość na przewidywaną nagrodę, interpretację, która jest zgodna z większym efektem PIT dla sygnałów, które były związane z żywnością nagrody. Również osoby otyłe różniły się od kontroli prawidłowej wagi, ale głównie podczas początkowej połowy warunkowania Pawłowa, gdzie wykazywały wyraźne rozróżnienie między warunkowymi odpowiedziami na sygnały nagrody (które powodowały długie czasy utrwalania w miejscu nagrody) a neutralnymi sygnałami (co spowodowało w dłuższych czasach utrwalania lokalizacji cue). Jednak to silne początkowe zróżnicowanie było wyraźnie zmniejszone pod koniec warunkowania Pawłowskiego.

Indywidualne różnice w warunkowych odpowiedziach Różny wpływ na efekty PIT u osób z prawidłową wagą, nadwagą i otyłością

Wykorzystaliśmy zachowanie ruchu oka do wykrycia różnic indywidualnych i kategoryzowania uczestników do grupy osób o „niskim wskaźniku oka”, tj. Utrwalili głównie lokalizację cue lub „indeks wysokiego oka”, tj. Utrwalili głównie lokalizację nagrody . Nasz eksperyment ujawnił, że osoby o normalnej wadze z grupy „wysoki wskaźnik oka” wykazywały silniejszy efekt PIT dla wskaźnika nagrody niż osoby z grupy „niski wskaźnik oka” (rysunki (Figures4B, E) .4BYĆ). Tylko jedna grupa naukowców przeprowadziła podobny eksperyment, aby zbadać wpływ indywidualnego stylu utrwalania na PIT (). Wbrew naszym wynikom odkryli, że silniejsza uwarunkowana reakcja ruchu oka na wskazówkę prowadzi do zwiększonej modulacji zachowań ukierunkowanych na cel. Jednak mierzyli ruchy gałek ocznych w czasie, gdy wskazówka wciąż była na ekranie, sugerując, że zachowanie ruchu oka było przybliżeniem zachowania podejścia do wskazówek obserwowanego u zwierząt, znanego również jako „śledzenie znaków” (, , , , ). Natomiast testowaliśmy uwarunkowaną odpowiedź oka podczas neutralnego ekranu, sugerując, że zachowanie ruchu oka może głównie odzwierciedlać istotność zachęty przewidywanej nagrody (patrz rysunek Figure1B) .1B). Odkryliśmy, że indywidualne różnice podczas warunkowania Pawłowa (tj. „Niski” w porównaniu z „wysokim wskaźnikiem oka”) oddziaływały z kategorią wagową, aby wpływać na PIT.

Zarówno w grupach o prawidłowej masie ciała, jak i otyłych, grupa „wskaźnik wysokiego oka” wykazywała silniejszy efekt PIT wyzwalany przez sygnały nagrody niż grupa „niskiego wskaźnika oka”. Natomiast u osób z nadwagą zaobserwowaliśmy efekt wysokiego PIT, niezależnie od tego, czy osoby wykazywały wysokie lub niskie tendencje w zakresie wskaźnika oka podczas kondycjonowania. Dane te należy jednak interpretować ostrożnie, ponieważ podgrupy były dość małe. Jednym z możliwych wyjaśnień indywidualnych różnic w efekcie PIT jest to, że nie tylko wpływ zachęty, ale także kontrola hamująca ma wpływ na sposób, w jaki zachowanie ukierunkowane na cel zależy od sygnałów Pawłowa. Osoby o normalnej masie ciała i otyłe wyrażające „niski wskaźnik oka” mogą wykazywać mniejszy efekt PIT, ponieważ wyrażają hamujący mechanizm kontroli, który reguluje wpływ wskazówek związanych z nagrodami na zachowanie ukierunkowane na cel. Jednak w przypadku nadwagi wyrażającej „niski wskaźnik oka” ten mechanizm hamujący może zostać zmieniony, tak że wyrażają silniejszy efekt PIT, co oznacza, że ​​uczestnicy ci są bardziej podatni na wpływ sygnałów. Hamowanie odpowiedzi na przykład za pomocą zadania Go / Nogo nie zostało przetestowane w niniejszym badaniu. Niemniej jednak wykazano, że zmniejszone hamowanie odpowiedzi było związane z przejadaniem się i nieudaną dietą (, ). Nasze odkrycie jest również zgodne z Trick et al. () którzy wykazali, że wyższa uwarunkowana odpowiedź mierzona podczas uwarunkowań Pawłowskich nie przekłada się automatycznie na wyższy PIT. To samo dotyczy odpowiedzi elektrofizjologicznych (tj. P300), które nie były skorelowane z efektem PIT u osób pijących społecznie ().

Co więcej, odkryliśmy, że normalna waga wyrażająca „wysoki wskaźnik oka” wykazała zwiększone BMI w zdrowym zakresie. Można to powiązać z wcześniejszymi badaniami sugerującymi, że zwiększone nastawienie uwagi na sygnały żywnościowe stanowi czynnik ryzyka dla przybrania na wadze (). Jednak ostatni przegląd literatury wykazał, że zwracanie uwagi na wskazówki dotyczące żywności lub leków jest słabym wskaźnikiem zachowania problemowego ().

Zagadnienia interpretacyjne

Nasz artykuł badawczy przedstawia nowatorski pogląd na to, w jaki sposób sygnały związane z żywnością wpływają na ruchy oczu i zachowania ukierunkowane na cel u osób z nadwagą i otyłością. Jednak interpretacja naszych wyników podlega określonym ograniczeniom.

Po pierwsze, indywidualne różnice w wycenie nagrody mogły wpłynąć na zachowanie kontrolowane przez cue. Próbowaliśmy przezwyciężyć ten problem, testując wszystkich uczestników w tym samym stanie żywieniowym (np. Głodni) i pozwalając im wybrać ulubioną przekąskę z czterech opcji. Upodobanie do nagród oparte na wizualnej skali analogowej nie różniło się między grupami (KATEGORIA WAGI, STYL FIXACJI) i nie wpłynęło na uwarunkowaną reakcję oka ani PIT.

Po drugie, nasz eksperyment nie pozwala nam określić, czy wrażliwość osób z nadwagą na sygnały środowiskowe ma znaczenie tylko dla sygnałów specyficznych dla żywności lub czy osoby te wykazują ogólnie zwiększoną wrażliwość na sygnały przewidujące nagrodę. Zarówno ogólne, jak i specyficzne dla substancji efekty nagrody znaleziono w poprzednich badaniach pacjentów uzależnionych od alkoholu (, ) i palacze (). Tak więc, chociaż dysocjacja ogólnych i specyficznych dla żywności efektów nagrody nie była przedmiotem niniejszego badania, stanowi ważne pytanie dla przyszłych badań.

Mechanizm fizjologiczny i pytania otwarte

Czym dokładnie może być mechanizm znajdowania różnic w uwarunkowanej odpowiedzi oka i prawdopodobnie również ukierunkowanych zachowań u osób o prawidłowej masie ciała, z nadwagą i otyłych? Powszechnie wiadomo, że spożywanie smacznego jedzenia zwiększa aktywność mózgu w regionach zaangażowanych w przetwarzanie nagrody (tj. Prążkowia, śródmózgowia, ciała migdałowatego, kory oczodołowo-czołowej) i prowadzi do uwalniania dopaminy w prążkowiu grzbietowym. Ilość dopaminy jest związana z oceną przyjemności (tj. „Lubienie”) i gęstością kaloryczną nagrody / jedzenia [w przypadku recenzji, patrz ref. (, )]. Przewidywane spożycie pokarmu lub ekspozycja na sygnały / obrazy żywności zwiększa aktywność w regionach mózgu znanych z motywującej wyceny nagrody (np. Ciało migdałowate, kora oczodołowo-czołowa) (, , ) i powoduje podobne uwalnianie dopaminy jako nagrody (). Model uczulania motywacyjnego zakłada, że ​​powtarzające się spożywanie wysokokalorycznej smacznej żywności prowadzi do zwiększonej aktywności mózgu w regionach zaangażowanych w wycenę zachęt do sygnałów, które są związane z smacznym spożyciem żywności przez kondycjonowanie, które skłania do głodu i przejadania się, gdy te wskazówki są dostępne (, , , ). Istnieją mocne dowody na to, że neurony dopaminergiczne wystające do prążkowia i bladej części brzusznej reagują na otrzymanie smacznego pokarmu, ale po powtarzających się parach między jedzeniem a wskazówką, strzelają w odpowiedzi na sygnał związany z jedzeniem i już nie w odpowiedzi na odbiór jedzenie [do przeglądu, patrz ref. ()]. Ta zmiana w uczeniu się o wyniku bodźca przypisuje wartość do samych wskazówek, a tym samym prowadzi do zmotywowanych zachowań (, -). Ten proces może przyczynić się do przejadania się i prowadzić do przyrostu masy ciała. Zgodnie z teorią uczulania motywacyjnego, otyłe osoby wykazywały zwiększoną aktywność w regionach mózgu związanych z nagrodą i motywacją, regionami mózgu związanymi z reakcjami motorycznymi i obszarami mózgu związanymi z uwagą do zdjęć żywności, wskazówek dotyczących żywności lub reklam żywności (, , , -). Ta większa reakcja na sygnały związane z pokarmem może być odzwierciedlona w zwiększonej warunkowej odpowiedzi oka u osób otyłych obserwowanych w naszym eksperymencie. Wskaźnik związany z żywnością przypisywany efektem zachęty może następnie wywołać działania mające na celu uzyskanie pokarmu (tj. Zwiększone „pragnienie”) (). W naszym badaniu ta zwiększona „chęć” / motywacja z powodu sygnałów związanych z żywnością jest potencjalnym powodem obserwowania silniejszych efektów PIT w nadwadze. Nasze badanie sugeruje jednak, że prawdopodobnie nie dotyczy to osób otyłych. Istnieją pewne dowody z doświadczeń na zwierzętach i ludziach, że zwyczajowe spożywanie diet o wysokiej zawartości tłuszczu zmniejsza sygnalizację dopaminy w obwodzie nagrody (, , ). Jest to zgodne z eksperymentami na osobach uzależnionych od kokainy i alkoholu (, ). Jednak zwykłe procesy nie były mierzone za pomocą naszego eksperymentalnego paradygmatu.

Połączenie naszego paradygmatu behawioralnego z dodatkowymi metodami, takimi jak neuroobrazowanie lub interwencje farmakologiczne, pozwoliłoby na lepsze zrozumienie podstawowego mechanizmu. Ułatwiłoby to również włączenie naszych odkryć do badań na zwierzętach dotyczących indywidualnej zmienności, warunkowanej motywacji, przejadania się i uzależnienia. Ponadto interesujące byłoby zbadanie wpływu sygnałów środowiskowych w grupie pacjentów po operacji bariatrycznej lub po innych interwencjach (np. Dieta, trening behawioralny, patrz Implikacja kliniczna).

Implikacja kliniczna

Nasze odkrycia mogą okazać się praktyczne, ponieważ pokazujemy, że uwarunkowana reakcja oka grupy z nadwagą i zachowanie ukierunkowane na cel są na ogół bardziej podatne na wpływ sygnałów środowiskowych. W związku z tym korzystne może być zajęcie się strategiami psychicznymi w celu przeciwstawienia się sygnałom związanym z żywnością, także w psychologicznym / behawioralnym leczeniu osób z nadwagą [np. Szkolenie w zakresie wymierania, szkolenie z kontroli uwagi, szkolenie w zakresie reakcji (, -)]. Manipulowanie nastawieniem uwagi na sygnały leków przez wykazano, że terapie kontrolne zmniejszają niektóre z zachowań kontrolujących zachowanie narkotyków w stosunku do osób uzależnionych (, -). Zgodnie z naszą najlepszą wiedzą, istnieje tylko jedno badanie, w którym zastosowano program modyfikacji nastawienia uwagi (ABM), stosowany w zaburzeniach uzależnień u osób z nadwagą i otyłością (tj. Zjadaczy obżarstwa) (). Badanie to wykazało zmniejszenie masy ciała, objawy zaburzeń odżywiania się, niepohamowany apetyt oraz utratę kontroli i reakcji na jedzenie po treningu ABM w tygodniu 8 (). Wyniki te należy jednak interpretować z ostrożnością ze względu na małą liczebność próby i jednoosobową próbę otwartą. Połączenie reakcji żywieniowej i treningu uwagi skutecznie zmniejszyło wynagrodzenie i uwagę sieci mózgowych i zmniejszyło tkankę tłuszczową (, ). Dla osób otyłych, które w naszym badaniu nie różniły się od kontroli prawidłowej masy ciała pod względem wpływu zewnętrznych sygnałów na zachowanie ukierunkowane na cel, inne metody leczenia są prawdopodobnie bardziej odpowiednie, ponieważ już niedostosowane zachowania żywieniowe zostały już skonsolidowane [np. Terapia poznawczo-behawioralna, motywacyjna wywiad, trening odwracania nawyku, trening kontroli zahamowania (, )]. Odkrycie niniejszego badania wraz z wcześniejszymi badaniami (, , , ) należy również rozważyć, kiedy zostaną opracowane nowe zasady i wytyczne dotyczące reklam żywności.

Wnioski

Odkryliśmy, że efekty PIT dla nagród żywności różnią się w zależności od statusu wagi. W szczególności osoby z nadwagą były silniej pod wpływem bodźców związanych z żywnością niż osoby otyłe i osoby o normalnej wadze. Ruchy oczu podczas uwarunkowań Pawłowskich nie były związane z siłą efektu PIT u osób z nadwagą lub otyłością. Jednak osoby o normalnej wadze z silniejszą uwarunkowaną reakcją na lokalizację nagrody wykazywały silniejszy efekt PIT i prawdopodobnie są narażone na ryzyko przybrania na wadze. Nasze odkrycia są na ogół zgodne z teorią uwrażliwiania motywacyjnego przewidującą, że osoby z nadwagą są bardziej podatne na sygnały związane z żywnością niż kontrole normalnej wagi. Spekulujemy, że ta nadwrażliwość może być zmniejszona u otyłych uczestników z powodu nawykowego / kompulsywnego przejadania się lub różnic w wycenie nagrody.

Oświadczenie o etykiecie

Wszystkie podmioty wyraziły pisemną świadomą zgodę zgodnie z Deklaracją Helsińską. Protokół został zatwierdzony przez Komisję Etyki w kantonie Zurych.

Autorskie Wkłady

Wszyscy autorzy wymyślili i zaprojektowali eksperyment; RL zaprogramował eksperyment, przeanalizował dane, napisał główny tekst rękopisu i przygotował dane; AB zebrała dane; wszyscy autorzy przeczytali, poprawili i zatwierdzili ostateczny rękopis.

Oświadczenie o konflikcie interesów

Autorzy oświadczają, że badanie zostało przeprowadzone przy braku jakichkolwiek powiązań handlowych lub finansowych, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.

Podziękowanie

Autorzy pragną podziękować dr. Danielowi Woolleyowi za pomoc techniczną i dr. Med. Renward S. Hauser i Dr. med. Philipp Gerber za cenne spostrzeżenia i zalecenia dotyczące rekrutacji pacjentów.

Przypisy

 

Finansowanie. Prace te były możliwe dzięki dofinansowaniu otrzymanemu z dotacji EAT2Learn2Move Fundacji Badawczej ETH.

 

Referencje

1. Singh AS, Mulder C, Twisk JWR, van Mechelen W, Chinapaw MJM. Śledzenie nadwagi u dzieci w wieku dorosłym: systematyczny przegląd literatury. Obes Rev (2008) 9: 474 – 88.10.1111 / j.1467-789X.2008.00475.x [PubMed] [Cross Ref]
2. Guh DP, Zhang W, Bansback N, Amarsi Z, Birmingham CL, Anis AH. Częstość występowania chorób współistniejących związanych z otyłością i nadwagą: przegląd systematyczny i metaanaliza. BMC Public Health (2009) 9: 88.10.1186 / 1471-2458-9-88 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
3. Ng M, Fleming T, Robinson M, Thomson B, Graetz N, Margono C, i in. Globalne, regionalne i krajowe występowanie nadwagi i otyłości u dzieci i dorosłych podczas 1980 – 2013: systematyczna analiza badania Global Burden of Disease 2013. Lancet (2014) 384: 766 – 81.10.1016 / S0140-6736 (14) 60460-8 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
4. Williams EP, Mesidor M, Winters K, Dubbert PM, Wyatt SB. Nadwaga i otyłość: rozpowszechnienie, konsekwencje i przyczyny rosnącego problemu zdrowia publicznego. Curr Obes Rep (2015) 4: 363 – 70.10.1007 / s13679-015-0169-4 [PubMed] [Cross Ref]
5. Berthoud HR, Morrison C. Mózg, apetyt i otyłość. Annu Rev Psychol (2008) 59: 55 – 92.10.1146 / annurev.psych.59.103006.093551 [PubMed] [Cross Ref]
6. Sinha R. Rola uzależnienia i stres neurobiologii na przyjmowanie pokarmu i otyłość. Biol Psychol (2017) .10.1016 / j.biopsycho.2017.05.001 [PubMed] [Cross Ref]
7. Cohen DA. Otyłość i środowisko zbudowane: zmiany sygnałów środowiskowych powodują zaburzenia równowagi energetycznej. Int J Obes (2008) 32 (Suppl 7): S137 – 42.10.1038 / ijo.2008.250 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
8. Cairns G, Angus K, Hastings G, Caraher M. Systematyczne przeglądy dowodów dotyczących charakteru, zasięgu i skutków marketingu żywności dla dzieci. Podsumowanie retrospektywne. Apetyt (2013) 62: 209 – 15.10.1016 / j.appet.2012.04.017 [PubMed] [Cross Ref]
9. Johnson AW. Jedzenie poza potrzebami metabolicznymi: jak sygnały środowiskowe wpływają na zachowania żywieniowe. Trendy Neurosci (2013) 36: 101 – 9.10.1016 / j.ins.2013.01.002 [PubMed] [Cross Ref]
10. Folkvord F, Anschutz DJ, Buijzen M. Związek między rozwojem BMI wśród małych dzieci a (nie) zdrowym wyborem żywności w odpowiedzi na reklamy żywności: badanie podłużne. Int J Behav Nutr Phys Act (2016) 13: 16.10.1186 / s12966-016-0340-7 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
11. Hogarth L, Chase HW. Równoległa i ukierunkowana kontrola poszukiwania narkotyków przez ludzi: implikacje dla podatności na uzależnienie. J Exp Psychol Anim Behav Process (2011) 37: 261 – 76.10.1037 / a0022913 [PubMed] [Cross Ref]
12. Watson P, Wiers RW, Hommel B, de Wit S. Pracujesz dla żywności, której nie pragniesz. Wskazówki kolidują z ukierunkowanym na cel poszukiwaniem żywności. Apetyt (2014) 79: 139 – 48.10.1016 / j.appet.2014.04.005 [PubMed] [Cross Ref]
13. Colagiuri B, Lovibond PF. Jak sygnały żywnościowe mogą wzmacniać i hamować motywację do zdobywania i spożywania żywności. Apetyt (2015) 84: 79 – 87.10.1016 / j.appet.2014.09.023 [PubMed] [Cross Ref]
14. Watson P, Wiers RW, Hommel B, Ridderinkhof KR, de Wit S. Kojarzący opis tego, w jaki sposób środowisko otyłości zniekształca wybory żywieniowe nastolatków. Apetyt (2016) 96: 560 – 71.10.1016 / j.appet.2015.10.008 [PubMed] [Cross Ref]
15. Robinson TE, Berridge KC. Uwrażliwienie motywacyjne i uzależnienie. Uzależnienie (2001) 96: 103 – 14.10.1046 / j.1360-0443.2001.9611038.x [PubMed] [Cross Ref]
16. Berridge KC, Robinson TE. Nagroda za przetworzenie. Trendy Neurosci (2003) 26: 507 – 13.10.1016 / S0166-2236 (03) 00233-9 [PubMed] [Cross Ref]
17. Robinson TE, Berridge KC. Przejrzeć. Teoria uzależnienia od zachęt motywacyjnych: niektóre aktualne problemy. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci (2008) 363: 3137 – 46.10.1098 / rstb.2008.0093 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
18. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Telang F. Nakładające się obwody neuronalne w uzależnieniu i otyłości: dowody patologii układu. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci (2008) 363: 3191 – 200.10.1098 / rstb.2008.0107 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
19. Polk SE, Schulte EM, Furman CR, Gearhardt AN. Chęć i sympatia: oddzielne elementy w problematycznych zachowaniach żywieniowych? Apetyt (2017) 115: 45 – 53.10.1016 / j.appet.2016.11.015 [PubMed] [Cross Ref]
20. Robinson MJ, Fischer AM, Ahuja A, Lesser EN, Maniates H. Role „chcenia” i „lubienia” w motywowaniu do zachowania: hazard, jedzenie i uzależnienia od narkotyków. Curr Top Behav Neurosci (2016) 27: 105 – 36.10.1007 / 7854_2015_387 [PubMed] [Cross Ref]
21. Stice E, Yokum S. Neuronowe czynniki podatności, które zwiększają ryzyko przyszłego przyrostu masy ciała. Psychol Bull (2016) 142: 447 – 71.10.1037 / bul0000044 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
22. Flagel SB, Watson SJ, Robinson TE, Akil H. Indywidualne różnice w skłonności do zbliżania się do sygnałów względem celów promują różne adaptacje w układzie dopaminowym szczurów. Psychofarmakologia (2007) 191: 599 – 607.10.1007 / s00213-006-0535-8 [PubMed] [Cross Ref]
23. Meyer PJ, Lovic V, Saunders BT, Yager LM, Flagel SB, Morrow JD i in. Kwantyfikacja indywidualnej zmienności skłonności do przypisywania istotności zachęty do nagradzania sygnałów. PLoS One (2012) 7: e38987.10.1371 / journal.pone.0038987 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
24. Robinson TE, Yager LM, Cogan ES, Saunders BT. Na temat motywacyjnych właściwości wskazówek nagrody: różnice indywidualne. Neuropharmacology (2014) 76 (Pt B): 450 – 9.10.1016 / j.neuropharm.2013.05.040 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
25. Holmes NM, Marchand AR, Coutureau E. Pavlovian do transferu instrumentalnego: perspektywa neurobehawioralna. Neurosci Biobehav Rev (2010) 34: 1277 – 95.10.1016 / j.neubiorev.2010.03.007 [PubMed] [Cross Ref]
26. Cartoni E, Balleine B, Baldassarre G. Apetyczny transfer Pavlovian-instrumental: recenzja. Neurosci Biobehav Rev (2016) 71: 829 – 48.10.1016 / j.neubiorev.2016.09.020 [PubMed] [Cross Ref]
27. Stice E, Burger KS, Yokum S. Reaktywność regionu nagrody przewiduje przyszły przyrost masy ciała i łagodzenie efektów allelu TaqIA. J Neurosci (2015) 35: 10316 – 24.10.1523 / JNEUROSCI.3607-14.2015 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
28. Carter A, Hendrikse J, Lee N, Yucel M, Verdejo-Garcia A, Andrews Z, et al. Neurobiologia „uzależnienia od żywności” i jej konsekwencje dla leczenia otyłości i polityki. Annu Rev Nutr (2016) 36: 105 – 28.10.1146 / annurev-nutr-071715-050909 [PubMed] [Cross Ref]
29. Cope EC, Gould E. Nowe dowody łączące otyłość i uzależnienie od żywności. Biol Psychiatry (2017) 81: 734 – 6.10.1016 / j.biopsych.2017.02.1179 [PubMed] [Cross Ref]
30. Ivezaj V, Stoeckel LE, Avena NM, Benoit SC, Conason A, Davis JF, et al. Otyłość i uzależnienie: czy powikłanie zabiegu może pomóc nam zrozumieć związek? Obes Rev (2017) 18: 765 – 75.10.1111 / obr.12542 [PubMed] [Cross Ref]
31. Nolan LJ. Czy nadszedł czas, aby zastanowić się nad „zaburzeniem spożywania pokarmów?”. Apetyt (2017) 115: 16 – 8.10.1016 / j.appet.2017.01.029 [PubMed] [Cross Ref]
32. Davis C, Patte K, Levitan R, Reid C, Tweed S., Curtis C. Od motywacji do zachowania: model wrażliwości na nagrody, przejadanie się i preferencje żywieniowe w profilu ryzyka otyłości. Apetyt (2007) 48: 12 – 9.10.1016 / j.appet.2006.05.016 [PubMed] [Cross Ref]
33. Harrison A, O'Brien N, Lopez C, Treasure J. Wrażliwość na nagrodę i karę w zaburzeniach odżywiania. Psychiatry Res (2010) 177: 1 – 11.10.1016 / j.psychres.2009.06.010 [PubMed] [Cross Ref]
34. Nummenmaa L, Hietanen JK, Calvo MG, Hyona J. Food przyciąga wzrok, ale nie dla wszystkich: zależność BMI od uwagi w szybkim wykrywaniu substancji odżywczych. PLoS One (2011) 6: e19215.10.1371 / journal.pone.0019215 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
35. Matton A, Goossens L, Braet C, Vervaet M. Punishment i wrażliwość na nagrody: są naturalnie występującymi skupiskami w tych cechach związanych z problemami z jedzeniem i wagą u młodzieży? Eur Eat Disord Rev (2013) 21: 184 – 94.10.1002 / erv.2226 [PubMed] [Cross Ref]
36. Dietrich A, Federbusch M, Grellmann C, Villringer A, Horstmann A. Status masy ciała, zachowania żywieniowe, wrażliwość na nagrodę / karę oraz płeć: związki i współzależności. Front Psychol (2014) 5: 1073.10.3389 / fpsyg.2014.01073 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
37. Hendrikse JJ, Cachia RL, Kothe EJ, McPhie S, Skouteris H, Hayden MJ. Uporczywe uprzedzenia dla sygnałów pokarmowych u osób z nadwagą i otyłością: systematyczny przegląd literatury. Obes Rev (2015) 16: 424 – 32.10.1111 / obr.12265 [PubMed] [Cross Ref]
38. Jonker NC, Glashouwer KA, Ostafin BD, van Hemel-Ruiter ME, Smink FR, Hoek HW i in. Tendencja uwagi do nagrody i kary w nadwadze i otyłości: badanie TRAILS. PLoS One (2016) 11: e0157573.10.1371 / journal.pone.0157573 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
39. Bray S, Rangel A, Shimojo S, Balleine B, O'Doherty JP. Mechanizmy neuronalne leżące u podstaw wpływu sygnałów Pawłowa na ludzkie decyzje. J Neurosci (2008) 28: 5861 – 6.10.1523 / JNEUROSCI.0897-08.2008 [PubMed] [Cross Ref]
40. Talmi D, Seymour B, Dayan P, Dolan RJ. Przeniesienie człowieka z Pawłowa na instrument. J Neurosci (2008) 28: 360 – 8.10.1523 / JNEUROSCI.4028-07.2008 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
41. Huys QJ, Cools R, Golzer M, Friedel E, Heinz A, Dolan RJ, et al. Rozpoznanie ról podejścia, aktywacji i wartościowości w odpowiedzi instrumentalnej i Pawłowskiej. PLoS Comput Biol (2011) 7: e1002028.10.1371 / journal.pcbi.1002028 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
42. Hogarth L. Poszukiwanie leków ukierunkowane na cel i wskazujące na transfer jest oddzielone przez farmakoterapię: dowody na niezależne kontrolery dodatków. J Exp Psychol Anim Behav Process (2012) 38: 266 – 78.10.1037 / a0028914 [PubMed] [Cross Ref]
43. Hogarth L, Chase HW. Ocena markerów psychologicznych uzależnienia od nikotyny u człowieka: wybór tytoniu, wymieranie i transfer Pawłowa na instrument. Exp Clin Psychopharmacol (2012) 20: 213 – 24.10.1037 / a0027203 [PubMed] [Cross Ref]
44. Prevost C, Liljeholm M, Tyszka JM, O'Doherty JP. Neuronowe korelaty specyficznego i ogólnego przeniesienia Pawłowa z instrumentalnym w podregionach ludzkich migdałowatych: badanie fMRI o wysokiej rozdzielczości. J Neurosci (2012) 32: 8383 – 90.10.1523 / JNEUROSCI.6237-11.2012 [PubMed] [Cross Ref]
45. Garbusow M, Schad DJ, Sommer C, Junger E, Sebold M, Friedel E, et al. Przeniesienie Pawłowa na instrument w uzależnieniu od alkoholu: badanie pilotażowe. Neuropsychobiologia (2014) 70: 111 – 21.10.1159 / 000363507 [PubMed] [Cross Ref]
46. Hogarth L, Retzler C, Munafo MR, Tran DM, Troisi JR, II, Rose AK, et al. Wymieranie wywołanego przez bodźce poszukiwania narkotyków polega na degradacji hierarchicznych oczekiwań instrumentalnych. Behav Res Ther (2014) 59: 61 – 70.10.1016 / j.brat.2014.06.001 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
47. Cartoni E, Moretta T, Puglisi-Allegra S, Cabib S, Baldassarre G. Związek między konkretnym Pawłowskim transferem instrumentalnym a instrumentalnym prawdopodobieństwem nagrody. Front Psychol (2015) 6: 1697.10.3389 / fpsyg.2015.01697 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
48. Garbusow M, Schad DJ, Sebold M, Friedel E, Bernhardt N, Koch SP, i in. Efekty przeniesienia Pawłowa na instrumentalny w jądrze półleżącym dotyczą nawrotu uzależnienia od alkoholu. Addict Biol (2015) 3: 719 – 31.10.1111 / adb.12243 [PubMed] [Cross Ref]
49. Garofalo S, di Pellegrino G. Indywidualne różnice w wpływie nieistotnych zadao Pawłowskich wskazówek na ludzkie zachowanie. Front Behav Neurosci (2015) 9: 163.10.3389 / fnbeh.2015.00163 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
50. Hogarth L, Maynard OM, Munafo MR. Zwykłe paczki papierosów nie wywierają Pawłowskiego na instrumentalne przekazanie kontroli nad poszukiwaniem tytoniu. Uzależnienie (2015) 110: 174 – 82.10.1111 / add.12756 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
51. Lovibond PF, Satkunarajah M, Colagiuri B. Extinction może zmniejszyć wpływ wskazówek dotyczących nagród na zachowanie poszukujące nagrody. Behav Ther (2015) 46: 432 – 8.10.1016 / j.beth.2015.03.005 [PubMed] [Cross Ref]
52. Huys QJ, Golzer M, Friedel E, Heinz A, Cools R, Dayan P, i in. Specyfika regulacji Pawłowa jest związana z wyzdrowieniem z depresji. Psychol Med (2016) 46: 1027 – 35.10.1017 / S0033291715002597 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
53. Lehner R, Balsters JH, Herger A, Hare TA, Wenderoth N. Monety pieniężne, nagrody żywnościowe i społeczne powodują podobne efekty transferu Pawłowa na instrument. Front Behav Neurosci (2016) 10: 247.10.3389 / fnbeh.2016.00247 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
54. Przepiórka SL, Morris RW, Balleine BW. Podkreślają związane z tym zmiany w przenoszeniu instrumentalnym między Pawłowianami u ludzi. QJ Exp Psychol (Hove) (2017) 70: 675 – 85.10.1080 / 17470218.2016.1149198 [PubMed] [Cross Ref]
55. Sebold M, Schad DJ, Nebe S, Garbusow M, Junger E, Kroemer NB, et al. Nie myśl, po prostu poczuj muzykę: osoby z silnymi efektami przeniesienia Pavlovian-to-instrumental polegają w mniejszym stopniu na nauce wzmacniania opartego na modelu. J Cogn Neurosci (2016) 28: 985 – 95.10.1162 / jocn_a_00945 [PubMed] [Cross Ref]
56. Hardy L, Mitchell C, Seabrooke T, Hogarth L. Reaktywność wskazań lekarskich obejmuje hierarchiczne uczenie się instrumentalne: dowody z dwustopniowego zadania Pawłowa na transfer instrumentalny. Psychofarmakologia (2017) 234: 1977 – 84.10.1007 / s00213-017-4605-x [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
57. Watson P, Wiers RW, Hommel B, Gerdes VEA, Wit. S. Kontrola bodźca nad działaniem żywności u osób otyłych i zdrowych. Front Psychol (2017) 8: 580.10.3389 / fpsyg.2017.00580 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
58. Tomie A, Grimes KL, Pohorecky LA. Cechy behawioralne i substraty neurobiologiczne wspólne dla Pawłowskiego śledzenia znaków i nadużywania narkotyków. Brain Res Rev (2008) 58: 121 – 35.10.1016 / j.brainresrev.2007.12.003 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
59. Yager LM, Robinson TE. Przywrócenie pożywienia w poszukiwaniu pożywienia u szczurów, które różnią się swoją skłonnością do przypisywania zachęty do sygnałów żywnościowych. Behav Brain Res (2010) 214: 30 – 4.10.1016 / j.bbr.2010.04.021 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
60. Saunders BT, Robinson TE. Indywidualna zmienność przeciwstawiania się pokusie: implikacje dla uzależnienia. Neurosci Biobehav Rev (2013) 37: 1955 – 75.10.1016 / j.neubiorev.2013.02.008 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
61. Morrison SE, Bamkole MA, Nicola SM. Śledzenie znaku, ale nie śledzenie celu, jest odporne na dewaluację wyników. Front Neurosci (2015) 9: 468.10.3389 / fnins.2015.00468 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
62. Nasser HM, Chen YW, Fiscella K, Calu DJ. Indywidualna zmienność elastyczności behawioralnej przewiduje tendencję do śledzenia znaków. Front Behav Neurosci (2015) 9: 289.10.3389 / fnbeh.2015.00289 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
63. Versace F, Kypriotakis G, Basen-Engquist K, Schembre SM. Heterogeniczność reaktywności mózgu na sygnały przyjemne i pokarmowe: dowody na śledzenie znaków u ludzi. Soc Cogn Affect Neurosci (2016) 11: 604 – 11.10.1093 / scan / nsv143 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
64. Światowa Organizacja Zdrowia. Otyłość i nadwaga. KTO (2015). Arkusz informacyjny. Dostępne od: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/
65. Rosqvist F, Iggman D, Kullberg J, Cedernaes J, Johansson HE, Larsson A, i in. Przekarmianie tłuszczów wielonienasyconych i nasyconych powoduje wyraźny wpływ na gromadzenie się wątroby i tłuszczu trzewnego u ludzi. Cukrzyca (2014) 63: 2356 – 68.10.2337 / db13-1622 [PubMed] [Cross Ref]
66. Światowa Organizacja Zdrowia. Obwód talii i stosunek talii do bioder. Genewa: konsultacje ekspertów WHO; (2008).
67. Oldfield R. Ocena i analiza ręczności: inwentarz w Edynburgu. Neuropsychologia (1971) 9: 97 – 113.10.1016 / 0028-3932 (71) 90067-4 [PubMed] [Cross Ref]
68. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES. Struktura czynnikowa skali impulsywności Barratta. Clin Psychol (1995) 51: 768–74.10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: AID-JCLP2270510607> 3.0.CO; 2-1 [PubMed] [Cross Ref]
69. Spinella M. Dane normatywne i krótka skala impulsywności Barratt. Int J Neurosci (2007) 117: 359 – 68.10.1080 / 00207450600588881 [PubMed] [Cross Ref]
70. Meule A, Vögele C, Kübler A. Psychometrische assessment der deutschen Barratt impulsywność - Kurzversion (BIS-15). Diagnostica (2011) 57: 126 – 33.10.1026 / 0012-1924 / a000042 [Cross Ref]
71. Stanford MS, Mathias CW, Dougherty DM, Lake SL, Anderson NE, Patton JH. Pięćdziesiąt lat skali impulsywności Barratt: aktualizacja i przegląd. Pers Individ Dif (2009) 47: 385 – 95.10.1016 / j.paid.2009.04.008 [Cross Ref]
72. Beck AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J. Inwentarz do pomiaru depresji. Arch Gen Psychiatry (1961) 4: 561 – 71.10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004 [PubMed] [Cross Ref]
73. Beck AT, Steer RA, Ball R, Ranieri W. Porównanie inwentaryzacji depresji-IA i -II u pacjentów psychiatrycznych. J Pers Assess (1996) 67: 588 – 97.10.1207 / s15327752jpa6703_13 [PubMed] [Cross Ref]
74. Hautzinger M, Keller F, Kühner C. Beck Depressions-Inventar (BDI-II). Frankfurt aM: Harcourt Test Services; (2006).
75. Willenbockel V, Sadr J, Fiset D, Horne GO, Gosselin F, Tanaka JW. Kontrolowanie właściwości obrazu niskiego poziomu: przybornik SHINE. Metody Behav Res (2010) 42: 671 – 84.10.3758 / BRM.42.3.671 [PubMed] [Cross Ref]
76. Brainard DH. Przybornik psychofizyczny. Spat Vis (1997) 10: 433 – 6.10.1163 / 156856897X00357 [PubMed] [Cross Ref]
77. Cedernaes J, Schioth HB, Benedict C. Determinanty skróconego, zaburzonego i błędnie spanego snu oraz związane z tym konsekwencje zdrowotne metaboliczne u zdrowych ludzi. Cukrzyca (2015) 64: 1073 – 80.10.2337 / db14-1475 [PubMed] [Cross Ref]
78. Jackson ML, Croft RJ, Owens K, Pierce RJ, Kennedy GA, Crewther D, et al. Wpływ ostrego pozbawienia snu na wzrokowe potencjały wywołane u zawodowych kierowców. Sleep (2008) 31: 1261 – 9. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
79. Killgore WD. Skutki pozbawienia snu na poznanie. Prog Brain Res (2010) 185: 105 – 29.10.1016 / B978-0-444-53702-7.00007-5 [PubMed] [Cross Ref]
80. Gong EJ, Garrel D, Calloway DH. Cykl miesiączkowy i dobrowolne przyjmowanie pokarmu. Am J Clin Nutr (1989) 49: 252 – 8. [PubMed]
81. Alonso-Alonso M, Ziemke F, Magkos F, Barrios FA, Brinkoetter M, Boyd I, et al. Reakcje mózgu na obrazy żywności we wczesnej i późnej fazie pęcherzykowej cyklu miesiączkowego u zdrowych młodych kobiet: stosunek do głodzenia i karmienia. Am J Clin Nutr (2011) 94: 377 – 84.10.3945 / ajcn.110.010736 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
82. Gueorguieva R, Krystal JH. Przejście przez ANOVA: postęp w analizie danych z powtarzanymi pomiarami i ich odbicie w publikacjach opublikowanych w Archives of General Psychiatry. Arch Gen Psychiatry (2004) 61: 310 – 7.10.1001 / archpsyc.61.3.310 [PubMed] [Cross Ref]
83. Gelman A, Hill J. Data Analysis za pomocą regresji i modeli wielopoziomowych / hierarchicznych. Nowy Jork: Cambridge University Press; (2007).
84. SPSS Inc. Liniowe modelowanie efektów mieszanych w SPSS: Wprowadzenie do procedury MIXED. Chicago: SPSS; (2005).
85. Nederkoorn C, Smulders FT, Havermans RC, Roefs A, Jansen A. Impulsywność u otyłych kobiet. Apetyt (2006) 47: 253 – 6.10.1016 / j.appet.2006.05.008 [PubMed] [Cross Ref]
86. Meule A. Impulsywność i przejadanie się: bliższe spojrzenie na podskale skali impulsywności Barratt. Front Psychol (2013) 4: 177.10.3389 / fpsyg.2013.00177 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
87. Akker K, Stewart K, Antoniou EE, Palmberg A, Jansen A. Reaktywność wskazówek dotyczących żywności, otyłość i impulsywność: czy są one powiązane? Curr Addict Rep (2014) 1: 301 – 8.10.1007 / s40429-014-0038-3 [Cross Ref]
88. Cohen JD. Analiza mocy statystycznej dla nauk behawioralnych. Percept Mot Skills (1988) 67: 1007 – 1007.
89. Davis C, Fox J. Wrażliwość na nagrodę i wskaźnik masy ciała (BMI): dowody na zależność nieliniową. Apetyt (2008) 50: 43 – 9.10.1016 / j.appet.2007.05.007 [PubMed] [Cross Ref]
90. Murphy PR, Robertson IH, Balsters JH, O'Connell RG. Pupillometria i P3 indeksują locus coeruleus-noradrenergic pobudzenie funkcji u ludzi. Psychofizjologia (2011) 48: 1532 – 43.10.1111 / j.1469-8986.2011.01226.x [PubMed] [Cross Ref]
91. Murphy PR, O'Connell RG, O'Sullivan M, Robertson IH, Balsters JH. Płaszczyzny o średnicy źrenicy z aktywnością BOLD w ludzkim locus coeruleus. Hum Brain Mapp (2014) 35: 4140 – 54.10.1002 / hbm.22466 [PubMed] [Cross Ref]
92. Castellanos EH, Charboneau E, Dietrich MS, Park S, Bradley BP, Mogg K, et al. Otyli dorośli mają tendencję do uwagi wzrokowej dla obrazów sygnalizacyjnych żywności: dowody na zmienioną funkcję systemu nagrody. Int J Obes (2009) 33: 1063 – 73.10.1038 / ijo.2009.138 [PubMed] [Cross Ref]
93. Graham R, Hoover A, Ceballos NA, Komogortsev O. Wskaźnik masy ciała łagodzi wzrok, ukierunkowując uprzedzenia i średnicę źrenicy na obrazy żywności o wysokiej i niskiej kaloryczności. Apetyt (2011) 56: 577 – 86.10.1016 / j.appet.2011.01.029 [PubMed] [Cross Ref]
94. Werthmann J., Roefs A, Nederkoorn C, Mogg K, Bradley BP, Jansen A. Może (nie) oderwać ode mnie oczy: skłonność do uwagi dla osób z nadwagą. Health Psychol (2011) 30: 561 – 9.10.1037 / a0024291 [PubMed] [Cross Ref]
95. Manglani HR, Lewis AH, Wilson SJ, Delgado MR. Pavlovian-to-instrumental transfer nikotyny i sygnałów żywnościowych u palących papierosów. Nicotine Tob Res (2017) 19: 670 – 6.10.1093 / ntr / ntx007 [PubMed] [Cross Ref]
96. Martinovic J, Jones A, Christiansen P, Rose AK, Hogarth L, Field M. Odpowiedzi elektrofizjologiczne na bodźce alkoholowe nie są związane z przenoszeniem Pawłowa na instrument w pijących społecznie. PLoS One (2014) 9: e94605.10.1371 / journal.pone.0094605 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
97. Everitt BJ, Robbins TW. Uzależnienie od narkotyków: aktualizacja działań do nawyków do przymusu dziesięć lat później. Annu Rev Psychol (2016) 67: 23 – 50.10.1146 / annurev-psych-122414-033457 [PubMed] [Cross Ref]
98. Moore CF, Sabino V, Koob GF, Cottone P. Neurobiologia kompulsywnych zachowań żywieniowych. Front Neurosci (2017) 11: 469.10.3389 / fnins.2017.00469 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
99. Flagel SB, Watson SJ, Akil H, Robinson TE. Indywidualne różnice w przypisywaniu istotności zachęty do wskazówki związanej z nagrodą: wpływ na uczulenie na kokainę. Behav Brain Res (2008) 186: 48 – 56.10.1016 / j.bbr.2007.07.022 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
100. Robinson MJ, Burghardt PR, Patterson CM, Nobile CW, Akil H, Watson SJ, et al. Indywidualne różnice w indukowanej sygnalizacją motywacji i układach prążkowia u szczurów podatnych na otyłość wywołaną dietą. Neuropsychofarmakologia (2015) 40: 2113 – 23.10.1038 / npp.2015.71 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
101. Appelhans BM. Neurobehawioralne hamowanie karmienia opartego na nagrodzie: implikacje dla diety i otyłości. Otyłość (2009) 17: 640 – 7.10.1038 / oby.2008.638 [PubMed] [Cross Ref]
102. Jansen A, Houben K, Roefs A. Profil poznawczy otyłości i jej przełożenie na nowe interwencje. Front Psychol (2015) 6: 1807.10.3389 / fpsyg.2015.01807 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
103. Trick L, Hogarth L, Duka T. Przewidywanie i niepewność ludzkiego Pawłowa w przekazie instrumentalnym. J Exp Psychol Learn Mem Cogn (2011) 37: 757 – 65.10.1037 / a0022310 [PubMed] [Cross Ref]
104. Pole M, Werthmann J, Franken I, Hofmann W, Hogarth L, Roefs A. Rola nastawienia uwagi na otyłość i uzależnienie. Health Psychol (2016) 35: 767 – 80.10.1037 / hea0000405 [PubMed] [Cross Ref]
105. O'Doherty JP. Reprezentacje nagród i związane z nagrodami uczenie się w ludzkim mózgu: wgląd w neuroobrazowanie. Curr Opin Neurobiol (2004) 14: 769 – 76.10.1016 / j.conb.2004.10.016 [PubMed] [Cross Ref]
106. Rangel A, Camerer C, Montague PR. Ramy do badania neurobiologii podejmowania decyzji opartych na wartościach. Nat Rev Neurosci (2008) 9: 545 – 56.10.1038 / nrn2357 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
107. Schultz W. Neuronalne sygnały nagrody i decyzji: od teorii do danych. Physiol Rev (2015) 95: 853 – 951.10.1152 / physrev.00023.2014 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
108. Schultz W, Dayan P, Montague PR. Neuronowy substrat przewidywania i nagrody. Science (1997) 275: 1593 – 9.10.1126 / science.275.5306.1593 [PubMed] [Cross Ref]
109. Berridge KC, Robinson TE. Jaka jest rola dopaminy w nagradzaniu: wpływ hedoniczny, uczenie się z nagrody, czy zachęta motywacyjna? Brain Res Rev (1998) 28: 309 – 69.10.1016 / S0165-0173 (98) 00019-8 [PubMed] [Cross Ref]
110. Yokum S, Ng J, Stice E. Tendencja obserwacyjna do obrazów żywności związana z podwyższoną wagą i przyszłym przyrostem masy ciała: badanie fMRI. Otyłość (2011) 19: 1775 – 83.10.1038 / oby.2011.168 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
111. Brooks SJ, Cedernaes J, Schioth HB. Zwiększona aktywacja przedczołowa i przyhipokampowa ze zmniejszoną aktywacją grzbietowo-bocznej kory przedczołowej i kory wyspowej do obrazów żywności w otyłości: metaanaliza badań fMRI. PLoS One (2013) 8: e60393.10.1371 / journal.pone.0060393 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
112. Jastreboff AM, Sinha R, Lacadie C, Mały DM, Sherwin RS, Potenza MN. Neuronowe korelacje głodu pokarmowego wywołanego przez stres i pokarm w otyłości: związek z poziomem insuliny. Diabetes Care (2013) 36: 394 – 402.10.2337 / dc12-1112 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
113. Gearhardt AN, Yokum S, Stice E, Harris JL, Brownell KD. Związek otyłości z aktywacją neuronów w odpowiedzi na reklamy żywności. Soc Cogn Affect Neurosci (2014) 9: 932 – 8.10.1093 / scan / nst059 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
114. Yokum S, Gearhardt AN, Harris JL, Brownell KD, Stice E. Indywidualne różnice w aktywności prążkowia w reklamach żywności przewidują przyrost masy ciała u młodzieży. Otyłość (2014) 22: 2544 – 51.10.1002 / oby.20882 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
115. de Weijer BA, van de Giessen E, van Amelsvoort TA, Boot E, Braak B, Janssen IM, et al. Dostępność receptorów dopaminy D2 / 3 w prążkowiu u otyłych w porównaniu z osobami nieotyłymi. EJNMMI Res (2011) 1: 37.10.1186 / 2191-219X-1-37 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
116. Deckersbach T, Das SK, Urban LE, Salinardi T, Batra P, Rodman AM, et al. Pilotażowe badanie z randomizacją wykazujące odwrócenie nieprawidłowości związanych z otyłością w reakcji systemu nagrody na sygnały pokarmowe dzięki interwencji behawioralnej. Nutr Diabetes (2014) 4: e129.10.1038 / nutd.2014.26 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
117. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Logan J, Gatley SJ, Hitzemann R, et al. Zmniejszona odpowiedź dopaminergiczna prążkowia u osobników uzależnionych od kokainy. Natura (1997) 386: 830 – 3.10.1038 / 386830a0 [PubMed] [Cross Ref]
118. Volkow ND, Wang GJ, Telang F, Fowler JS, Logan J, Childress AR, et al. Sygnały kokainowe i dopamina w prążkowiu grzbietowym: mechanizm głodu uzależnienia od kokainy. J Neurosci (2006) 26: 6583 – 8.10.1523 / JNEUROSCI.1544-06.2006 [PubMed] [Cross Ref]
119. Boutelle KN, Bouton ME. Implikacje teorii uczenia się dla rozwoju programów zmniejszających przejadanie się. Apetyt (2015) 93: 62 – 74.10.1016 / j.appet.2015.05.013 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
120. Stice E, Lawrence NS, Kemps E, Veling H. Trening reakcji motorycznych na jedzenie: nowe leczenie otyłości ukierunkowane na ukryte procesy. Clin Psychol Rev (2016) 49: 16 – 27.10.1016 / j.cpr.2016.06.005 [PubMed] [Cross Ref]
121. Stice E, Yokum S, Veling H, Kemps E, Lawrence NS. Pilotażowy test nowatorskiego sposobu reagowania i treningu uwagi dla otyłości: dane obrazowania mózgu sugerują wycenę kształtu działania. Behav Res Ther (2017) 94: 60 – 70.10.1016 / j.brat.2017.04.007 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
122. Attwood AS, O'Sullivan H, Leonards U, Mackintosh B, Munafo MR. Uważne treningi stronniczości i reaktywność wskazówek u palaczy papierosów. Uzależnienie (2008) 103: 1875 – 82.10.1111 / j.1360-0443.2008.02335.x [PubMed] [Cross Ref]
123. Fadardi JS, Cox WM. Odwrócenie sekwencji: zmniejszenie spożycia alkoholu przez pokonanie uprzedzeń alkoholowych. Narkotyki uzależnione od alkoholu (2009) 101: 137 – 45.10.1016 / j.drugalcdep.2008.11.015 [PubMed] [Cross Ref]
124. Schoenmakers TM, de Bruin M, Lux IF, Goertz AG, Van Kerkhof DH, Wiers RW. Skuteczność kliniczna treningu modyfikacji uwagi u abstynentów. Narkotyki uzależnione od alkoholu (2010) 109: 30 – 6.10.1016 / j.drugalcdep.2009.11.022 [PubMed] [Cross Ref]
125. Boutelle KN, Monreal T, Strong DR, Amir N. Otwarta próba oceniająca program modyfikacji nastawienia uwagi dla dorosłych z nadwagą, którzy obżerają się. J Behav Ther Exp Psychiatry (2016) 52: 138 – 46.10.1016 / j.jbtep.2016.04.005 [PubMed] [Cross Ref]
126. Peckmezian T, Hay P. Systematyczny przegląd i synteza narracyjna interwencji dla nieskomplikowanej otyłości: utrata masy ciała, samopoczucie i wpływ na zaburzenia odżywiania. J Eat Disord (2017) 5: 15.10.1186 / s40337-017-0143-5 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]