Modyfikacja funkcjonalnej łączności EEG i widm mocy EEG u pacjentów z nadwagą i otyłością z uzależnieniem od żywności: badanie eLORETA (2015)

Obrazowanie mózgu i zachowanie

Grudzień 2015, Tom 9, Wydanie 4, pp 703 – 716

  • Claudio Imperatori Autor wiadomości e-mail
  • Mariantonietta Fabbricatore
  • Marco Innamorati
  • Benedetto Farina
  • Maria Isabella Quintiliani
  • Dorian A. Lamis
  • Edoardo Mazzucchi
  • Anna Contardi
  • Catello Vollono
  • Giacomo Della Marca

DOI: 10.1007 / s11682-014-9324-x

Cytuj ten artykuł jako:

Imperatori, C., Fabbricatore, M., Innamorati, M. i in. Obrazowanie mózgu i zachowanie (2015) 9: 703. doi: 10.1007 / s11682-014-9324-x

Abstrakcyjny

Oceniliśmy modyfikacje widm elektroencefalograficznych (EEG) i połączeń EEG u pacjentów z nadwagą i otyłością z objawami podwyższonego uzależnienia od żywności (FA). Do badania włączono czternastu pacjentów z nadwagą i otyłością (mężczyźni 3 i kobiety 11) z trzema lub więcej objawami FA oraz czternastu pacjentów z nadwagą i otyłością (mężczyźni 3 i kobiety 11) z dwoma lub mniej objawami FA. EEG rejestrowano w trzech różnych warunkach: 1) pięć minut odpoczynku (RS), 2) pięć minut odpoczynku po pojedynczym smaku czekoladowego koktajlu mlecznego (ML-RS) i 3) pięć minut odpoczynku po pojedynczym smaku kontrola neutralnego roztworu (N-RS). Analizy EEG przeprowadzono za pomocą dokładnego oprogramowania tomografii elektrycznej o niskiej rozdzielczości (eLORETA). Znaczącą modyfikację zaobserwowano tylko w stanie ML-RS. W porównaniu z grupą kontrolną, pacjenci z trzema lub więcej objawami FA wykazywali wzrost mocy delta w prawym środkowym zakręcie czołowym (obszar Brodmanna [BA] 8) oraz w prawym zakręcie przedśrodkowym (BA 9), a moc theta w prawej wysepce ( BA 13) oraz w prawym dolnym zakręcie czołowym (BA 47). Ponadto, w porównaniu z grupą kontrolną, pacjenci z co najmniej trzema objawami FA wykazywali wzrost funkcjonalnej łączności w obszarach czołowo-ciemieniowych zarówno w paśmie theta, jak i alfa. Wzrost łączności funkcjonalnej był również pozytywnie powiązany z liczbą objawów FA. Podsumowując, nasze wyniki pokazują, że FA ma podobne neurofizjologiczne korelaty z innymi formami zaburzeń związanych z substancjami i uzależnieniami, co sugeruje podobne mechanizmy psychopatologiczne.

Słowa kluczowe

Uzależnienie od żywności Otyłość Nadwaga Funkcjonalna łączność Widma mocy EEGLORETA

Referencje

  1. Amerykańskie Stowarzyszenie Psychiatryczne. (2000). Podręcznik diagnostyczny i statystyczny zaburzeń psychicznych - DSMIV -TR (Edycja 4th). Waszyngton, DC: American Psychiatric Association.Google Scholar
  2. Andrade, J., May, J. i Kavanagh, DJ (2012). Obrazowanie sensoryczne w głodzie: od psychologii poznawczej do nowych metod leczenia uzależnień. Journal of Experimental Psychopathology, 3(2), 127-145.CrossRefGoogle Scholar
  3. Avena, NM (2011). Jedzenie i uzależnienie: implikacje i znaczenie dla zaburzeń odżywiania i otyłości. Aktualne recenzje nadużywania narkotyków, 4(3), 131-132.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  4. Balconi, M. (2011). Modulacja oscylacji czołowej w zrozumieniu emocji twarzy. Rola systemów wynagradzania i hamowania w przetwarzaniu podprogowym i ponadprocesowym. European Journal of Cognitive Psychology, 23(6), 723-735.CrossRefGoogle Scholar
  5. Bjelland, I., Dahl, AA, Haug, TT, & Neckelmann, D. (2002). Trafność szpitalnej skali lęku i depresji. Zaktualizowany przegląd literatury. Journal of Psychosomatic Research, 52(2), 69-77.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  6. Czarny, WR, Lepping, RJ, Bruce, AS, Powell, JN, Bruce, JM, Martin, LE i Simmons, WK (2014). Toniczna hiperłączność neurobwodów nagrody u otyłych dzieci. Otyłość (srebrna wiosna), 22(7), 1590-1593.CrossRefGoogle Scholar
  7. Biuletyny, J., Laurienti, PJ, Morgan, AR, Norris, J., Paolini, BM i Rejeski, WJ (2013). Dąż do konsumpcji, głodu i łączności w korze wzrokowej podczas wyobrażania sobie pożądanego jedzenia. Frontiers in Aging Neuroscience, 5, 77. doi:10.3389 / fnagi.2013.00077.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  8. Burmeister, JM, Hinman, N., Koball, A., Hoffmann, DA i Carels, RA (2013). Uzależnienie od jedzenia u dorosłych poszukujących leczenia odchudzającego. Konsekwencje dla zdrowia psychospołecznego i utraty wagi. Apetyt, 60(1), 103-110.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  9. Cabeza, R., & St Jacques, P. (2007). Funkcjonalne neuroobrazowanie pamięci autobiograficznej. Trendy w naukach kognitywnych, 11(5), 219-227.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  10. Cannon, R., Kerson, C. i Hampshire, A. (2011). SLORETA i fMRI wykrywanie przyśrodkowych anomalii sieci przedczołowej domyślnej w ADHD dorosłych. Journal of Neurotherapy, 15(4), 358-373.CrossRefGoogle Scholar
  11. Canuet, L., Ishii, R., Pascual-Marqui, RD, Iwase, M., Kurimoto, R., Aoki, Y., & Takeda, M. (2011). Lokalizacja źródła EEG w stanie spoczynku i łączność funkcjonalna w psychozie podobnej do schizofrenii w padaczce. PloS One, 6(11), e27863. doi:10.1371 / journal.pone.0027863.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  12. Canuet, L., Tellado, I., Couceiro, V., Fraile, C., Fernandez-Novoa, L., Ishii, R., & Cacabelos, R. (2012). Zakłócenie sieci w stanie spoczynku i genotyp APOE w chorobie Alzheimera: opóźnione badanie funkcjonalnej łączności. PloS One, 7(9), e46289. doi:10.1371 / journal.pone.0046289.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  13. Cepeda-Benito, A., Gleaves, DH, Fernandez, MC, Vila, J., Williams, TL, & Reynoso, J. (2000). Opracowanie i walidacja hiszpańskich wersji kwestionariusza stanu i głodu żywnościowego. Badania i terapia zachowań, 38(11), 1125-1138.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  14. Costantini, M., Musso, M., Viterbori, P., Bonci, F., Del Mastro, L., Garrone, O., & Morasso, G. (1999). Wykrywanie stresu psychicznego u pacjentów onkologicznych: ważność włoskiej wersji Szpitalnej Skali Lęku i Depresji. Opieka wspomagająca w raku, 7(3), 121-127.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  15. Coullaut-Valera, R., Arbaiza, I., Bajo, R., Arrue, R., Lopez, ME, Coullaut-Valera, J., & Papo, D. (2014). Polikonsumpcja leków wiąże się ze zwiększoną synchronizacją aktywności elektrycznej mózgu w spoczynku i podczas zliczania. International Journal of Neural Systems, 24(1), 1450005. doi:10.1142 / S0129065714500051.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  16. Crews, FT i Boettiger, Kalifornia (2009). Impulsywność, płaty czołowe i ryzyko uzależnienia. Farmakologia Biochemia i zachowanie, 93(3), 237-247.CrossRefGoogle Scholar
  17. Davis, C. i Carter, JC (2009). Kompulsywne przejadanie się jako zaburzenie uzależnienia. Przegląd teorii i dowodów. Apetyt, 53(1), 1-8.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  18. De Ridder, D., Vanneste, S., Kovacs, S., Sunaert, S., & Dom, G. (2011). Przejściowe tłumienie głodu alkoholu przez rTMS przedniego zakrętu obręczy grzbietowej: badanie fMRI i LORETA EEG. Neuroscience Letters, 496(1), 5-10.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  19. Dehghani-Arani, F., Rostami, R., & Nadali, H. (2013). Trening neurofeedbacku dla uzależnienia od opiatów: poprawa zdrowia psychicznego i głodu. Applied Psychophysiology and Biofeedback, 38(2), 133-141.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  20. Dong, D., Lei, X., Jackson, T., Wang, Y., Su, Y., & Chen, H. (2014). Zmieniona jednorodność regionalna i skuteczne hamowanie odpowiedzi u zjadaczy powściągliwych. Neuroscience, 266, 116 – 126. doi:10.1016 / j.neuroscience.2014.01.062.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  21. Dumpelmann, M., Ball, T. i Schulze-Bonhage, A. (2012). sLORETA umożliwia niezawodną rekonstrukcję źródeł rozproszonych w oparciu o nagrania z pasków podtwardówkowych i siatki. Human Brain Mapping, 33(5), 1172-1188.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  22. Fingelkurts, AA i Kahkonen, S. (2005). Funkcjonalna łączność w mózgu - czy jest to nieuchwytna koncepcja? Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 28(8), 827-836.CrossRefGoogle Scholar
  23. Fingelkurts, AA, Kivisaari, R., Autti, T., Borisov, S., Puuskari, V., Jokela, O., & Kahkonen, S. (2006). Zwiększona lokalna i zmniejszona zdalna łączność funkcjonalna w pasmach częstotliwości alfa i beta EEG u pacjentów uzależnionych od opioidów. Psychofarmakologia, 188(1), 42-52.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  24. Fingelkurts, AA, Kivisaari, R., Autti, T., Borisov, S., Puuskari, V., Jokela, O., & Kahkonen, S. (2007). Wycofanie opioidów skutkuje zwiększoną lokalną i zdalną łącznością funkcjonalną w pasmach częstotliwości alfa i beta EEG. Neuroscience Research, 58(1), 40-49.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  25. Ford, MR, Goethe, JW i Dekker, DK (1986). Spójność i siła EEG w dyskryminacji zaburzeń psychicznych i skutków leków. Biological Psychiatry, 21(12), 1175-1188.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  26. Fortuna, JL (2012). Epidemia otyłości i uzależnienie od żywności: kliniczne podobieństwa do uzależnienia od narkotyków. Journal of Psychoactive Drugs, 44(1), 56-63.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  27. Franken, IH, Stam, CJ, Hendriks, VM i van den Brink, W. (2004). Analizy mocy i koherencji elektroencefalograficznej sugerują zmianę funkcji mózgu u abstynentów uzależnionych od heroiny. Neuropsychobiology, 49(2), 105-110.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  28. Freeman, WJ, Kozma, R. i Werbos, PJ (2001). Złożoność biologiczna: zachowanie adaptacyjne w złożonych stochastycznych układach dynamicznych. BioSystems, 59(2), 109-123.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  29. Friston, KJ (2001). Funkcja mózgu, sprzężenie nieliniowe i stany neuronalne. Neurobiolog, 7(5), 406-418.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  30. Friston, KJ, Frith, CD, Liddle, PF i Frackowiak, RS (1991). Porównanie obrazów funkcjonalnych (PET): ocena znaczącej zmiany. Journal of Mózgowego przepływu krwi i metabolizmu, 11(4), 690-699.CrossRefGoogle Scholar
  31. Fu, Y., Chen, Y., Zeng, T., Peng, Y., Tian, ​​S. i Ma, Y. (2008). Aktywność Delta EEG w lewej korze oczodołowo-czołowej u szczurów związana z nagrodą pokarmową i głodem. Badania zoologiczne, 29(3), 260-264.CrossRefGoogle Scholar
  32. Garcia-Garcia, I., Jurado, MA, Garolera, M., Segura, B., Marques-Iturria, I., Pueyo, R., & Junque, C. (2012). Funkcjonalna łączność w otyłości podczas przetwarzania nagrody. NeuroImage, 66C, 232-239.Google Scholar
  33. Gearhardt, AN, Corbin, WR i Brownell, KD (2009a). Uzależnienie od żywności: badanie kryteriów diagnostycznych uzależnienia. Journal of Addictions Nursing, 3(1), 1-7.Google Scholar
  34. Gearhardt, AN, Corbin, WR i Brownell, KD (2009b). Wstępna walidacja skali uzależnienia od żywności Yale. Apetyt, 52(2), 430-436.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  35. Gearhardt, AN, Yokum, S., Orr, PT, Stice, E., Corbin, WR i Brownell, KD (2011). Neuronalne korelaty uzależnienia od jedzenia. Archives of General Psychiatry, 68(8), 808-816.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  36. Grave de Peralta-Menendez, R., & Gonzalez-Andino, SL (1998). Krytyczna analiza odwrotnych liniowych rozwiązań odwrotnego problemu neuroelektromagnetycznego. Transakcje IEEE dotyczące inżynierii biomedycznej, 45(4), 440-448.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  37. de Peralta, G., Menendez, R., Gonzalez Andino, SL, Morand, S., Michel, CM, & Landis, T. (2000). Obrazowanie aktywności elektrycznej mózgu: ELECTRA. Human Brain Mapping, 9(1), 1-12.CrossRefGoogle Scholar
  38. Grech, R., Cassar, T., Muscat, J., Camilleri, KP, Fabri, SG, Zervakis, M. i Vanrumste, B. (2008). Przegląd rozwiązania odwrotnego problemu w analizie źródła EEG. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 5, 25. doi:10.1186/1743-0003-5-25.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  39. Guntekin, B. i Basar, E. (2007). Emocjonalną mimikę twarzy różnicują oscylacje mózgu. International Journal of Psychophysiology, 64(1), 91-100.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  40. Hong, SB, Zalesky, A., Cocchi, L., Fornito, A., Choi, EJ, Kim, HH, & Yi, SH (2013). Zmniejszona funkcjonalna łączność mózgowa u nastolatków uzależnionych od Internetu. PloS One, 8(2), e57831. doi:10.1371 / journal.pone.0057831.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  41. Horacek, J., Brunovsky, M., Novak, T., Skrdlantova, L., Klirova, M., Bubenikova-Valesova, V., & Hoschl, C. (2007). Wpływ rTMS niskiej częstotliwości na tomografię elektromagnetyczną (LORETA) i regionalny metabolizm mózgu (PET) u pacjentów ze schizofrenią z omamami słuchowymi. Neuropsychobiology, 55(3-4), 132-142.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  42. Iani, L., Lauriola, M. i Costantini, M. (2014). Potwierdzająca analiza bifaktorowa skali lęku i depresji w szpitalu na próbie włoskiej. Zdrowie i jakość życia, 12, 84. doi:10.1186/1477-7525-12-84.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  43. Imperatori, C., Farina, B., Brunetti, R., Gnoni, V., Testani, E., Quintiliani, MI, & Della Marca, G. (2013). Modyfikacje widm mocy EEG w mezjalnym płacie skroniowym podczas zadań n-back o rosnącym stopniu trudności Badanie SLORETA. Granice w ludzkiej neuronauce, 7, 109. doi:10.3389 / fnhum.2013.00109.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  44. Imperatori, C., Farina, B., Quintiliani, MI, Onofri, A., Castelli Gattinara, P., Lepore, M., & Della Marca, G. (2014a). Nieprawidłowa funkcjonalna łączność EEG i widma mocy EEG w stanie spoczynku zespół stresu pourazowego: badanie sLORETA. Psychologia biologiczna, 102, 10 – 16. doi:10.1016 / j.biopsycho.2014.07.011.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  45. Imperatori, C., Innamorati, M., Contardi, A., Continisio, M., Tamburello, S., Lamis, DA, & Fabbricatore, M. (2014b). Związek między uzależnieniem od jedzenia, nasileniem napadowego objadania się i psychopatologią u pacjentów z otyłością i nadwagą uczestniczących w terapii dietą niskoenergetyczną. Kompleksowa psychiatria, 55(6), 1358-1362.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  46. Innamorati, M., Imperatori, C., Manzoni, GM, Lamis, DA, Castelnuovo, G., Tamburello, A., & Fabbricatore, M. (2014a). Właściwości psychometryczne włoskiej skali uzależnienia od żywności Yale u pacjentów z nadwagą i otyłością. Zaburzenia odżywiania i wagi. doi:10.1007/s40519-014-0142-3.Google Scholar
  47. Innamorati, M., Imperatori, C., Meule, A., Lamis, DA, Contardi, A., Balsamo, M., & Fabbricatore, M. (2014b). Właściwości psychometryczne włoskiego kwestionariusza głodu pokarmowego - obniżona cecha (FCQ-Tr). Zaburzenia odżywiania i wagi. doi:10.1007/s40519-014-0143-2.Google Scholar
  48. Jensen, O., Gelfand, J., Kounios, J. i Lisman, JE (2002). Oscylacje w paśmie alfa (9–12 Hz) rosną wraz z obciążeniem pamięci podczas zatrzymywania w zadaniu pamięci krótkotrwałej. Kora mózgowa, 12(8), 877-882.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  49. Jensen, O. i Tesche, CD (2002). Aktywność czołowego theta u ludzi wzrasta wraz z obciążeniem pamięci w zadaniu pamięci roboczej. European Journal of Neuroscience, 15(8), 1395-1399.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  50. Kavanagh, DJ, Andrade, J. i May, J. (2005). Wyimaginowana rozkosz i wykwintne tortury: rozwinięta intruzyjna teoria pożądania. Przegląd psychologiczny, 112(2), 446-467.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  51. Kemps, E., Tiggemann, M. i Grigg, M. (2008). Zachcianki na jedzenie pochłaniają ograniczone zasoby poznawcze. Journal of Experimental Psychology Applied, 14(3), 247-254.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  52. Kemps, E., Tiggemann, M., Woods, D. i Soekov, B. (2004). Zmniejszenie apetytu na jedzenie poprzez jednoczesne przetwarzanie wzrokowo-przestrzenne. Międzynarodowy Journal of Eating Disorders, 36(1), 31-40.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  53. Khader, PH, Jost, K., Ranganath, C. i Rosler, F. (2010). Oscylacje theta i alfa podczas konserwacji pamięci roboczej przewidują pomyślne kodowanie pamięci długoterminowej. Neuroscience Letters, 468(3), 339-343.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  54. Klimesch, W., Sauseng, P. i Hanslmayr, S. (2007). Oscylacje EEG alfa: hipoteza hamowania w czasie. Brain Research Reviews, 53(1), 63-88.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  55. Knyazev, GG (2007). Motywacja, emocje i ich hamująca kontrola odzwierciedlone w oscylacjach mózgu. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 31(3), 377-395.CrossRefGoogle Scholar
  56. Knyazev, GG (2012). Oscylacje delta EEG jako korelacji podstawowych procesów homeostatycznych i motywacyjnych. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 36(1), 677-695.CrossRefGoogle Scholar
  57. Koehler, S., Ovadia-Caro, S., van der Meer, E., Villringer, A., Heinz, A., Romanczuk-Seiferth, N., & Margulies, DS (2013). Zwiększona funkcjonalna łączność między korą przedczołową a systemem nagród w patologicznym hazardzie. PloS One, 8(12), e84565. doi:10.1371 / journal.pone.0084565.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  58. Krause, CM, Viemero, V., Rosenqvist, A., Sillanmaki, L., & Astrom, T. (2000). Względna elektroencefalograficzna desynchronizacja i synchronizacja u ludzi z treścią filmu emocjonalnego: analiza pasm częstotliwości 4–6, 6–8, 8–10 i 10–12 Hz. Neuroscience Letters, 286(1), 9-12.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  59. Kreiter, AK i Singer, W. (1992). Oscylacyjne odpowiedzi neuronalne w korze wzrokowej czuwającej małpy makaka. European Journal of Neuroscience, 4(4), 369-375.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  60. Kroes, MC, van Wingen, GA, Wittwer, J., Mohajeri, MH, Kloek, J. i Fernandez, G. (2014). Jedzenie może poprawić nastrój, wpływając na regulujące nastrój neurobwody poprzez mechanizm serotoninergiczny. NeuroImage, 84, 825 – 832. doi:10.1016 / j.neuroimage.2013.09.041.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  61. Kullmann, S., Pape, AA, Heni, M., Ketterer, C., Schick, F., Haring, HU, & Veit, R. (2013). Funkcjonalna łączność sieciowa leżąca u podstaw przetwarzania żywności: zaburzona istotność i przetwarzanie wzrokowe u dorosłych z nadwagą i otyłością. Kora mózgowa, 23(5), 1247-1256.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  62. Ma, L., Steinberg, JL, Hasan, KM, Narayana, PA, Kramer, LA i Moeller, FG (2012). Modulacja obciążenia pamięci roboczej połączeń ciemieniowo-czołowych: dowody z dynamicznego modelowania przyczynowego. Human Brain Mapping, 33(8), 1850-1867.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  63. Markov, NT, Ercsey-Ravasz, M., Van Essen, DC, Knoblauch, K., Toroczkai, Z., & Kennedy, H. (2013). Korowe architektury przeciwprądowe o dużej gęstości. Nauka, 342(6158), 1238406. doi:10.1126 / science.1238406.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  64. May, J., Andrade, J., Kavanagh, DJ, & Hetherington, M. (2012). Opracowana teoria intruzji: poznawczo-emocjonalna teoria głodu jedzenia. Bieżące raporty dotyczące otyłości, 1(2), 114-121.CrossRefGoogle Scholar
  65. Meule, A., Kubler, A. i Blechert, J. (2013). Przebieg w czasie elektrokortykalnych odpowiedzi na sygnały pokarmowe podczas poznawczej regulacji głodu. Frontiers in Psychology, 4, 669. doi:10.3389 / fpsyg.2013.00669.PubMedCentralPubMedGoogle Scholar
  66. Murphy, CM, Stojek, MK i MacKillop, J. (2014). Powiązania między impulsywnymi cechami osobowości, uzależnieniem od jedzenia i wskaźnikiem masy ciała. Apetyt, 73, 45 – 50. doi:10.1016 / j.appet.2013.10.008.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  67. Murphy, TH, Blatter, LA, Wier, WG i Baraban, JM (1992). Spontaniczne synchroniczne synaptyczne przemiany wapnia w hodowanych neuronach korowych. The Journal of Neuroscience, 12(12), 4834-4845.PubMedGoogle Scholar
  68. Naqvi, NH i Bechara, A. (2010). Wyspa i narkomania: interoceptywna wizja przyjemności, popędów i podejmowania decyzji. Struktura i funkcja mózgu, 214(5-6), 435-450.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  69. Nichols, TE i Holmes, AP (2002). Nieparametryczne testy permutacji dla funkcjonalnego neuroobrazowania: elementarz z przykładami. Human Brain Mapping, 15(1), 1-25.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  70. Olsson, I., Mykletun, A. i Dahl, AA (2005). Szpitalna skala oceny lęku i depresji: przekrojowe badanie psychometrii i umiejętności znajdowania przypadków w praktyce ogólnej. BMC Psychiatry, 5, 46. doi:10.1186/1471-244X-5-46.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  71. Pagani, M., Di Lorenzo, G., Verardo, AR, Nicolais, G., Monaco, L., Lauretti, G. i Siracusano, A. (2012). Neurobiologiczne korelaty monitorowania EMDR - badanie EEG. PloS One, 7(9), e45753. doi:10.1371 / journal.pone.0045753.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  72. Park, HJ i Friston, K. (2013). Strukturalne i funkcjonalne sieci mózgowe: od połączeń do poznania. Nauka, 342(6158), 1238411. doi:10.1126 / science.1238411.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  73. Parvaz, MA, Alia-Klein, N., Woicik, PA, Volkow, ND i Goldstein, RZ (2011). Neuroobrazowanie dla uzależnienia od narkotyków i pokrewnych zachowań. Recenzje w Neurosciences, 22(6), 609-624.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  74. Pascual-Marqui, RD (2007). Spójność i synchronizacja faz: uogólnienie na pary wielowymiarowych szeregów czasowych i usunięcie udziału zerowego opóźnienia. arXiv: 0706.1776v3 [stat. ME] 12 Lipiec 2007. (http://arxiv.org/pdf/0706.1776).
  75. Pascual-Marqui, RD, & Biscay-Lirio, R. (1993). Przestrzenna rozdzielczość generatorów neuronalnych na podstawie pomiarów EEG i MEG. International Journal of Neuroscience, 68(1-2), 93-105.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  76. Pascual-Marqui, RD, Lehmann, D., Koukkou, M., Kochi, K., Anderer, P., Saletu, B. i Kinoshita, T. (2011). Ocena interakcji w mózgu za pomocą dokładnej tomografii elektromagnetycznej o niskiej rozdzielczości. Philosophical Transactions of the Royal Society A - Mathematical Physical and Engineering Sciences, 369(1952), 3768-3784.CrossRefGoogle Scholar
  77. Pascual-Marqui, RD, Michel, CM, & Lehmann, D. (1994). Tomografia elektromagnetyczna o niskiej rozdzielczości: nowa metoda lokalizacji aktywności elektrycznej w mózgu. International Journal of Psychophysiology, 18(1), 49-65.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  78. Pascual-Marqui, RD, Michel, CM, & Lehmann, D. (1995). Segmentacja aktywności elektrycznej mózgu na mikrostany: estymacja i walidacja modelu. Transakcje IEEE dotyczące inżynierii biomedycznej, 42(7), 658-665.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  79. Pelchat, ML (2009). Uzależnienie od żywności u ludzi. Journal of Nutrition, 139(3), 620-622.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  80. Pelchat, ML, Johnson, A., Chan, R., Valdez, J. i Ragland, JD (2004). Obrazy pożądania: aktywacja głodu pokarmowego podczas fMRI. NeuroImage, 23(4), 1486-1493.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  81. Pompili, M., Innamorati, M., Szanto, K., Di Vittorio, C., Conwell, Y., Lester, D. i Amore, M. (2011). Wydarzenia życiowe jako czynniki przyspieszające próby samobójcze wśród osób próbujących popełnić samobójstwo po raz pierwszy, osób powtarzających próby i osób, które nie podjęły próby samobójstwa. Psychiatry Research, 186(2-3), 300-305.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  82. Reid, MS, Flammino, F., Howard, B., Nilsen, D. i Prichep, LS (2006). Obrazowanie topograficzne ilościowego EEG w odpowiedzi na samodzielne podawanie palonej kokainy u ludzi. Neuropsychofarmakologia, 31(4), 872-884.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  83. Reid, MS, Prichep, LS, Ciplet, D., O'Leary, S., Tom, M., Howard, B., & John, ER (2003). Ilościowe badania elektroencefalograficzne głodu kokainowego wywołanego wskazówkami. Elektroencefalografia i neurofizjologia kliniczna, 34(3), 110-123.Google Scholar
  84. Ross, SM (2013). Neurofeedback: zintegrowane leczenie zaburzeń związanych z używaniem substancji. Holistyczna praktyka pielęgniarska, 27(4), 246-250.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  85. Saunders, BT i Robinson, TE (2013). Indywidualne zróżnicowanie w opieraniu się pokusie: konsekwencje dla uzależnienia. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 37(9 Pt A), 1955 – 1975.CrossRefGoogle Scholar
  86. Savory, CJ i Kostal, L. (2006). Czy wyrażanie pewnych zachowań wiąże się z odwróceniem pobudzenia u kurczaków karmionych ograniczeniami? Fizjologia i zachowanie, 88(4-5), 473-478.CrossRefGoogle Scholar
  87. Schack, B. i Klimesch, W. (2002). Charakterystyka częstotliwościowa wywołanej i oscylacyjnej aktywności elektroencefalicznej w zadaniu skanowania pamięci człowieka. Neuroscience Letters, 331(2), 107-110.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  88. Schoffelen, JM i Gross, J. (2009). Analiza łączności źródła z MEG i EEG. Human Brain Mapping, 30(6), 1857-1865.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  89. Stam, CJ, Nolte, G. i Daffertshofer, A. (2007). Wskaźnik opóźnienia fazy: ocena funkcjonalnej łączności z wielokanałowego EEG i MEG przy zmniejszonym obciążeniu ze wspólnych źródeł. Human Brain Mapping, 28(11), 1178-1193.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  90. Stern, Y., Neufeld, MY, Kipervasser, S., Zilberstein, A., Fried, I., Teicher, M., & Adi-Japha, E. (2009). Lokalizacja źródła padaczki płata skroniowego na podstawie analizy PCA-LORETA w zapisach EEG napadowej. Journal of Clinical Neurophysiology, 26(2), 109-116.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  91. Tammela, LI, Paakkonen, A., Karhunen, LJ, Karhu, J., Uusitupa, MI i Kuikka, JT (2010). Aktywność elektryczna mózgu podczas prezentacji żywności u otyłych kobiet z napadami objadania się. Fizjologia kliniczna i obrazowanie funkcjonalne, 30(2), 135-140.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  92. Tiggemann, M. i Kemps, E. (2005). Fenomenologia głodu jedzenia: rola wyobrażeń umysłowych. Apetyt, 45(3), 305-313.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  93. Tiggemann, M., Kemps, E. i Parnell, J. (2010). Selektywny wpływ głodu czekolady na wzrokowo-przestrzenną pamięć roboczą. Apetyt, 55(1), 44-48.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  94. Tregellas, JR, Wylie, KP, Rojas, DC, Tanabe, J., Martin, J., Kronberg, E. i Cornier, MA (2011). Zmieniona domyślna aktywność sieciowa w otyłości. Otyłość (srebrna wiosna), 19(12), 2316-2321.CrossRefGoogle Scholar
  95. Turk-Browne, NB (2013). Interakcje funkcjonalne jako duże dane w ludzkim mózgu. Nauka, 342(6158), 580-584.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  96. Volkow, ND, Wang, GJ, Tomasi, D. i Baler, RD (2013). Otyłość i uzależnienie: zazębianie się neurobiologii. Otyłość Recenzje, 14(1), 2-18.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  97. von Deneen, KM i Liu, Y. (2011). Otyłość jako nałóg: dlaczego otyli jedzą więcej? Maturitas, 68(4), 342-345.CrossRefGoogle Scholar
  98. Yoshikawa, T., Tanaka, M., Ishii, A., Fujimoto, S. i Watanabe, Y. (2014). Neuronowy mechanizm regulacji pragnienia jedzenia: ujawniony przez magnetoencefalografię. Brain Research, 1543, 120 – 127. doi:10.1016 / j.brainres.2013.11.005.PubMedCrossRefGoogle Scholar