Optogenetyczny i chemogenetyczny obraz hipotezy o uzależnieniu od żywności (2014)

Front Behav Neurosci. 2014 Feb 28; 8: 57. doi: 10.3389 / fnbeh.2014.00057. eCollection 2014.

Krash MJ, Kravitz AV.

Abstrakcyjny

Otyłość diagnozuje się klinicznie za pomocą prostej formuły opartej na masie ciała i wzroście osoby (wskaźnik masy ciała), ale wiąże się z wieloma innymi objawami behawioralnymi, które mogą mieć podłoże neurologiczne. W ostatnich latach wielu naukowców pytało, czy podobne zmiany behawioralne i poznawcze występują w uzależnieniu od narkotyków i otyłości, pożyczając wielu do omówienia możliwości „uzależnienia od żywności”. Postępy w zrozumieniu obwodów leżących u podstaw zarówno zachowań żywieniowych, jak i uzależnienia od narkotyków mogą pozwolić nam rozważyć to pytanie z punktu widzenia obwodów nerwowych, aby uzupełnić perspektywy behawioralne. Tutaj dokonujemy przeglądu postępów w zrozumieniu tych obwodów i wykorzystujemy je do rozważenia, czy porównywanie z uzależnieniem od narkotyków jest pomocne w zrozumieniu pewnych form otyłości.

Słowa kluczowe: otyłość, uzależnienie, optogenetyka, jedzenie, karmienie, łukowate, prążkowie

Uzależnienie od narkotyków jest przewlekłym, nawracającym zaburzeniem, które charakteryzuje się objawami fizycznymi, takimi jak tolerancja i odstawienie, a także objawami emocjonalnymi i behawioralnymi, takimi jak uczucie pragnienia i kompulsywnego poszukiwania nagrody. Tolerancja opisuje zjawisko, w którym wymagane są wyższe dawki leku, aby uzyskać efekt, podczas gdy objawy odstawienia opisują szereg fizjologicznych i emocjonalnych konsekwencji, które występują, gdy uzależniony przestaje zażywać lek. Zmiany behawioralne związane z uzależnieniem od narkotyków można ogólnie podzielić na trzy główne kategorie (Koob i Volkow, 2010). Po pierwsze, leki i związane z nimi sygnały wywierają silny wpływ na procesy wzmacniania, powodując, że zachowanie kierowane przez narkotyki staje się kompulsywne. Po drugie, narkomanii towarzyszą upośledzone procesy kontroli hamującej, które normalnie działają jak hamulce zachowania. Wreszcie, uzależnienie od narkotyków jest uzupełniane przez negatywne stany emocjonalne, takie jak lęk i depresja, które mogą służyć jako czynniki napędzające dalsze zażywanie narkotyków. Rzeczywiście, ludzie i zwierzęta, które nie używają narkotyków, są najbardziej narażone na nawrót w okresach stresu emocjonalnego lub trudności (Epstein i in., 2006; Koob, 2008; Erb, 2010; Sinha i in., 2011). Te trzy klasy symptomów mogą odzwierciedlać zmiany w odrębnych obwodach, które współdziałają w celu ułatwienia używania narkotyków przez osoby uzależnione. Opiszemy najnowsze badania optogenetyczne i chemogenetyczne, które dostarczyły hipotetycznych map tego, czym może być ten obwód.

Termin „uzależnienie od żywności” został wprowadzony do literatury w 1950s (Randolph, 1956), ale opublikowano niewiele badań na ten temat w kolejnych latach 60. Zamiast tego duża liczba naukowców zajęła się uzależnieniem od narkotyków w tym czasie (ryc (Figure1) .1). Zmieniło się to w ostatnich latach, podczas których niewielka, ale rosnąca liczba naukowców zaczęła badać uzależnienie od żywności. Współcześni naukowcy są w idealnej pozycji do zbadania tego związku, ponieważ Stany Zjednoczone i wiele innych krajów zakorzeniło się w epidemii otyłości, którą należy zająć (Centers for Disease Control, 2013), a społeczna akceptacja „uzależnienia od żywności” jest powszechna, o czym świadczy duża liczba grup wsparcia dla nadmiernego odżywiania, z których wiele opiera się na ramach kroku 12 opracowanego w celu rozwiązania problemu uzależnienia od narkotyków i alkoholu (Weiner, 1998; Russell-Mayhew i in., 2010). Rzeczywiście, kilka miar używania substancji (szczególnie palenia papierosów) w USA spada w ostatnich dziesięcioleciach, podczas gdy częstość występowania otyłości stale rośnie (Centers for Disease Control, 2013).

Rysunek 1 

Liczba artykułów opublikowanych rocznie z 1912 – 2012 zawierających termin „uzależnienie od narkotyków” lub „uzależnienie od żywności” w tytule lub abstrakcie. Wyniki wyszukiwania Pubmed na 11 / 08 / 13, przy użyciu narzędzi z informacji Neuroscience ...

Podobnie jak uzależnienie od narkotyków, otyłość jest złożonym zaburzeniem z wieloma przyczynami i objawami. Na przykład niewielka liczba osób otyłych ma mutacje receptorów monogenowych (takich jak receptory leptyny i melanokortyny), które powodują ekstremalny przyrost masy ciała (Farooqi i O'Rahilly, 2008). Jednak większość otyłości, która rozwinęła się w przeszłości 30, nie jest uważana za wynik mutacji monogenowych, ale raczej zmiany w naszej podaży żywności i stylu życia w tym czasie (Farooqi i O'Rahilly, 2008). Oznaki i objawy behawioralne związane z tą otyłością można luźno przypisać do tych samych kategorii, co uzależnienie od narkotyków: kompulsywna nadkonsumpcja, trudności z kontrolowaniem spożycia pokarmu i pojawienie się negatywnych stanów emocjonalnych, takich jak lęk i depresja (Kenny, 2011a; Sharma i Fulton, 2013; Sinha i Jastreboff, 2013; Volkow i inni, 2013). Dlatego możliwe jest, że zmiany obwodu leżące u podstaw tych procesów w otyłości są podobne do tych, które występują podczas narkomanii. Warto jednak zauważyć, że podobnie jak uzależnienie od narkotyków, określone osoby otyłe często wykazują podziały tych dysfunkcji, tak że jednostka może wykazywać różne specyficzne objawy i zmiany w obwodach. Ponadto karmienie zależy od homeostatycznych obwodów żywienia, które mają kluczowe znaczenie dla przetrwania, co stanowi wyraźną różnicę od uzależnienia od narkotyków.

Pojęciowo karmienie jest często postrzegane jako produkt dwóch niezależnych sieci, które integrują i kontrolują przyjmowanie pokarmu, głód i przyjemność hedoniczną (Kenny, 2011b). Oprócz obwodów nagradzających, które prawdopodobnie przyczyniają się zarówno do uzależnienia od narkotyków, jak i otyłości, system homeostatyczny reguluje również przyjmowanie pokarmu w oparciu o zapotrzebowanie kaloryczne poprzez krążące czynniki krwiopochodne, takie jak glukoza, wolne kwasy tłuszczowe, leptyna, grelina i insulina (Myers i Olson, 2012; Adan, 2013; Hellström, 2013). Angażują one obwody podwzgórza i pnia mózgu w celu promowania lub tępych reakcji żywieniowych, przyczyniając się w ten sposób do normalnego bilansu energetycznego. Jest to jeden ze sposobów, w jaki otyłość różni się od uzależnienia od narkotyków, ponieważ otyłość może odzwierciedlać zmiany w obwodach żywienia homeostatycznego, oprócz zmian w obwodzie nagrody. Co ważne, opracowano nowe narzędzia, które pozwalają neuronaukowcom manipulować obwodami z niespotykaną precyzją i kontrolą (Fenno i in., 2011; Rogan i Roth, 2011; Tye and Deisseroth, 2012). W tym przeglądzie przedstawiamy ostatnie badania nad obwodami leżącymi u podstaw zarówno żywienia, jak i uzależnienia od narkotyków, i omówimy stopień, w jakim analiza tego obwodu może rzucić nowe światło na podobieństwa i różnice między otyłością a uzależnieniem od narkotyków.

Obwody pośredniczące w żywieniu homeostatycznym

Badanie mechanizmów homeostatycznego przyjmowania pokarmu jest trudne ze względu na powolną kinetykę czasową parametrów pośredniczących w przełączaniu między głodem a sytością. Hormony muszą być uwalniane z tkanek obwodowych, przemieszczać się do mózgu i sygnalizować neurony wykrywające składniki odżywcze w celu kierowania zachowaniami związanymi z poszukiwaniem i konsumpcją żywności. Te przedłużone zmiany deficytu energetycznego znacznie utrudniają badanie powiązań między wrażliwymi na deprywację układami czuciowymi a znajdującymi się za nimi obwodami mózgu, z którymi się stykają. Aby ominąć tę trudność, manipulacje molekularnie ograniczonymi neuronami wykrywającymi substancje odżywcze można wykorzystać do udowodnienia centralnej kontroli karmienia. Po zidentyfikowaniu ścieżki aferentne i eferentne modulujące zarówno głód, jak i sytość można dalej szczegółowo analizować (Sternson, 2013).

Jądro łukowate (ARC) podwzgórza stanowi szereg różnorodnych typów komórek, które są idealnie usytuowane, aby integrować przenoszone przez krew sygnały uwalniane z tkanek obwodowych, ponieważ ARC spoczywa u podstawy mózgu w sąsiedztwie trzeciej komory i wydolności środkowej . W szczególności dwie różne subpopulacje ARC, oreksigeniczne białko związane z agouti (AGRP) i neurony proopiomelanokortyny anoreksygenicznej (POMC) zostały zasadniczo powiązane ze zmianami w przyjmowaniu pokarmu. Oba heterogeniczne podtypy są odwrotnie stymulowane i hamowane przez leptynę pochodzącą z tłuszczu (Myers i Olson, 2012) i sygnały energetyczne glukozy (Claret i in., 2007; Fioramonti i in., 2007) i insuliny (Konner i in., 2007; Hill i in., 2010). Co więcej, neurony AGRP są bezpośrednio aktywowane przez hormon ghrelinowy pobudzający głód (Cowley i in., 2003; van den Top i in., 2004). Dalsze zwiększanie ich wkładu w jedzenie, farmakologiczne zastrzyki do mózgu neuromodulatorów uwalnianych przez neurony AGRP, peptydy AGRP i neuropeptyd Y (NPY) nasilają karmienie (Semjonous i in., 2009), podczas gdy hormon stymulujący α-melanocyty (α-MSH) i hormon adrenokortykotropowy (ACTH), uwalniany z neuronów POMC, łagodzi przyjmowanie pokarmu (Poggioli i in., 1986).

Optogenetyczny lub chemogenetyczny (Aponte i in., 2011; Krashes i in., 2011, 2013; Atasoy i in., 2012) aktywacja neuronów AGRP jest wystarczająca do szybkiego wywołania żarłocznego przyjmowania pokarmu, nawet u zwierząt kalorycznie nasyconych, łącząc aktywację tych neuronów z percepcją głodu i późniejszego karmienia. Co ważne, stopień zużycia zależy zarówno od liczby pobudliwych neuronów, jak i częstotliwości stymulacji (Aponte i in., 2011). Przewlekła aktywacja tych neuronów i wynikająca z tego hiperfagia i zmniejszenie wydatku energetycznego prowadzi do znacznego przyrostu masy ciała, któremu towarzyszą zwiększone zapasy tłuszczu (Krashes i in., 2011). Ponadto, neuromediatory uwalniane przez neurony AGRP napędzają dwufazowe epizody żywieniowe z GABA i / lub NPY promując ostre przyjmowanie pokarmu, podczas gdy peptyd AGRP organizuje spożycie żywności w opóźnionej, przewlekłej skali (Atasoy i in., 2012; Krashes i in., 2013). Co ciekawe, zwierzęta z ostro stymulowanymi neuronami AGRP podczas normalnego okresu spoczynku, pod nieobecność pożywienia, wykazują intensywną, niesłabnącą aktywność lokomotoryczną, która jest całkowicie odwrócona w obecności pożywienia, silnie sugerując rolę żerowania dla tych neuronów (Krashes i in., 2011). Co więcej, zdalna indukcja AGRP znacznie zwiększa gotowość zwierzęcia do pracy na pokarm w klasycznym teście nosowym (Krashes i in., 2011).

Aby zbadać dalszy udział funkcjonalnych neuronów AGRP w karmieniu, projekcje aksonów dalekiego zasięgu poddano fotostymulacji i oceniano przyjmowanie pożywienia. Selektywna aktywacja pola końcowego w podwzgórzu okołokomorowym (PVN) wywołała karmienie o podobnej wielkości, aby kierować aktywacją somatyczną AGRP, co wskazuje na kluczową rolę neuronów w tym miejscu mózgu w kierowaniu sygnalizacją apetytu (Atasoy i in., 2012). Aby ostatecznie to wykazać, zastosowano dwie formy hamowania chemogenetycznego w celu wyciszenia większości neuronów PVN, co doprowadziło do eskalacji ad lib spożycie żywności i motywacja do pracy na rzecz żywności. Ponadto, eleganckie badania okluzji, w których aferentne AGRP do PVN i neuronów PVN w dół rzeki oznaczone mysim fragmentem promotora oksytocyny (OXT) były współtransdukowane z kanałowym rodopsyną-2 (ChR2) i jednocześnie fotostymulowano, całkowicie odwracając AgRP → wywołany PVN wzrost w spożycie żywności. Wreszcie, stosując kombinatoryczne manipulacje opto- i chemogenetyczne z farmakologią, alternatywne obwody downstream neuronów AGRP były zaangażowane w wywoływanie zachowania żywieniowego. Ostatnio ujawniono, że projekcje aksonalne AGRP do jądra złoża terminalnego (BNST), bocznego podwzgórza (LH) lub wzgórza okołokomorowego (PVT), oprócz PVN, są wystarczające do napędzania karmienia (Betley i in., 2013; należy dodać ten ref PMID: 24315102). Co ważne, różne projekcje aksonalne AGRP, które są ukierunkowane na różne anatomiczne regiony mózgu, pochodzą ze specyficznych subpopulacji, w których konfiguracja aksonów „jeden do jednego” dla neuronów AGRP reguluje łączność w dół (Betley i in., 2013).

W przeciwieństwie do eksperymentów testujących wystarczalność AGRP, narzędzia stosowane do ostrego tłumienia neuronów AGRP ujawniły ich konieczność w karmieniu (Krashes et al., 2011), co odpowiada hipofagicznej odpowiedzi u zwierząt po warunkowej ablacji tych komórek (Gropp i in., 2005; Luquet i in., 2005). To podejście do ablacji neuronalnej doprowadziło do identyfikacji obwodu anoreksji w jądrze przylegającym (PBN; Wu i in., 2009), który otrzymuje sygnał hamujący z neuronów AGRP (Atasoy i in., 2012) i krytyczny wkład pobudzający z jądra pojedynczego przewodu (NTS), który z kolei jest aktywowany poprzez serotonergiczne projekcje z raphe magnus i obscurus (Wu i in., 2012). W szczególności, gwałtowne zniesienie sygnalizacji glutaminergicznej z PBN zwiększa spożycie pokarmu, co implikuje znaczenie tonu pobudzającego z tego regionu anatomicznego w kierowaniu zachowaniem żywieniowym (Wu i in., 2012). W celu dalszego wykazania, że ​​PBN ma kluczowy regulator apetytu, wykazano, że nowatorski obwód, oznaczony neuronami wyrażającymi peptyd związany z genem kalcytoniny, wystający do centralnego jądra ciała migdałowatego, pośredniczy w odpowiedziach żywieniowych (Carter i in., 2013).

Bezpośrednie manipulacje POMC mają odwrotny wpływ na apetyt jako przewlekłe optogenetyczne i chemogenetyczne (Aponte et al., 2011; Zhan i in., 2013) aktywacja tej populacji ARC zmniejsza spożycie pokarmu. Efekt ten wymaga nienaruszonej sygnalizacji melanokortyny, ponieważ myszy z konstytutywnie tłumionymi receptorami melanokortyny-4 nie wykazały tej odpowiedzi hipofagicznej (Aponte i in., 2011). Ponadto ostra stymulacja neuronów POMC w NTS osłabia przyjmowanie pokarmu dzięki szybko działającej kinetyce (godziny) w porównaniu z wolniej działającymi neuronami POMC wyrażającymi ARC (dni) (Zhan i in., 2013). Jednakże tylko te ostatnie są niezbędne do pośredniczenia w sytości, ponieważ ostra ablacja neuronów POMC wyrażających ARC powoduje hiperfagię i otyłość (Zhan i in., 2013). W celu zbadania funkcjonalnego schematu okablowania modulującego kontrolę apetytu wymagane są dalsze badania dotyczące zarówno docelowych celów, jak i obwodów w górę regulujących te neurony AGRP i POMC.

Podczas gdy ta elegancka praca wyjaśniła wiele ważnych obwodów, które kontrolują karmienie homeostatyczne w warunkach naturalnych, nie jest jasne, czy plastyczność w tym obwodzie przyczynia się do zmian behawioralnych związanych z otyłością, ani czy celowanie w te obwody byłoby skuteczne dla długoterminowej utraty wagi ( Halford i Harrold, 2012; Alvarez-Castro i in., 2013; Hellström, 2013). Chociaż osoby otyłe jedzą więcej, nie jest jasne, czy osoby otyłe doświadczają silniejszego postrzegania głodu, czy też ograniczonej percepcji sytości, poza fizjologiczną potrzebą spożywania większej ilości pokarmu w celu utrzymania większej wielkości ciała (French i in., 2014). Przyszłe badania mogą zbadać samoistne wystrzelenie tych populacji neuronowych, jak również mechanizmy plastyczności tych neuronów, aby rozwiązać ten problem. Co ciekawe, ostatnie badanie wykazało genetyczne zaburzenie aktywności neuronowej AgRP w wyniku rozwoju lub ablacji tych neuronów po urodzeniu, co zwiększyło zachowania eksploracyjne i nasiliło reakcje na kokainę, wskazując, że zmiany w tych neuronach mogą przyczyniać się do plastyczności behawioralnej związanej z innymi obszarami mózgu (Dietrich i in. , 2012). Przewlekłe manipulacje tymi obwodami mogą dotyczyć zakresu, w jakim obwody te są zmieniane w otyłości, jak również ich potencjału terapeutycznego dla długoterminowej utraty wagi.

Poza karmieniem homeostatycznym

Dowody na potencjał zwierząt do angażowania się w żywienie niehomostatyczne wykazano w klasycznej stymulacji elektrycznej i doświadczeniach uszkodzeń bocznego podwzgórza (Delgado i Anand, 1953; Margules i Olds, 1962; Mądry, 1974; Markou i Frank, 1987), co może powodować, że gryzonie zjadają daleko poza potrzeby homeostatyczne. Ostatnie prace wyjaśniły, że to prawdopodobnie zależało od projekcji hamujących z BNST, oznaczonych przez transporter VAB Gluga Vesicluar (VGAT) do LH (Jennings i in., 2013). Optogenetyczna stymulacja tych projekcji GABAergicznych wywołała silne karmienie u zasiedlonych myszy i czas spędzony w wyznaczonej strefie pokarmowej, podczas gdy zahamowanie tych projekcji zmniejszyło karmienie głodnych myszy. Co ciekawe, te dwukierunkowe zaburzenia optogenetyczne ujawniły, że ta GABABNST→ GlutaminianLH obwód miał znaczący wpływ na walencję motywacyjną. Manipulowanie tą ścieżką w kierunku oreksigenicznym wywołało apetyczne, satysfakcjonujące odpowiedzi, jak oceniano przy użyciu testów preferencji miejsca i samostymulacji w czasie rzeczywistym, podczas gdy manipulacja w kierunku anoreksygenicznym wywołała odpowiedzi awersyjne (Jennings i in., 2013). Co ciekawe, to samo badanie wykazało zarówno konieczność, jak i wystarczalność dla subpopulacji glutaminergicznej subpopulacji neuronów w LH oznaczonej przez ekspresję Vglut2 (transporter glutaminianu 2; Jennings i in., 2013). Podczas gdy manipulowanie LH może wywołać szereg efektów na motywowane zachowanie (w tym całkowite zaprzestanie karmienia) (Hoebel, 1971; Mądry, 1974), stymulacja optogenetyczna tych VGATBNST→ VGLUTLH projekcje lub bezpośrednie optogenetyczne zahamowanie VGLUTLH neurony powodowały szczególnie żarłoczne zachowanie żywieniowe, co sugeruje, że wyraźne podwzgórzowe projekcje aferentne lub populacje neuronów LH prawdopodobnie wspierają różne aspekty zachowania żywieniowego. Ten punkt odnotowano od dziesięcioleci (Mądry, 1974), jednak pojawienie się nowych narzędzi i technik pozwoliło badaczom lepiej zrozumieć, które populacje i projekcje neuronowe wspierają różne aspekty zachowania żywieniowego.

Pragnienie i kompulsywne spożywanie nagród za żywność

Pragnienie jest podstawową cechą uzależnienia od narkotyków, która, jak się uważa, stanowi podstawę kompulsywnego spożywania narkotyków (Koob i Volkow, 2010). Osoby otyłe często doświadczają głodu pożywienia, a obwody, które korelują z głodem otyłości, wydają się być podobne do tych związanych z uzależnieniem od narkotyków (Avena i in., 2008; Jastreboff i in., 2013). Obejmuje to obwody dopaminergiczne, a adaptacje w tych strukturach prawdopodobnie będą odpowiedzialne za zwiększone pragnienie zarówno uzależnienia od narkotyków, jak i otyłości (Volkow i in., 2002; Wang i wsp., 2002). Największe populacje neuronów dopaminergicznych znajdują się w śródmózgowiu, w istocie czarnej pars compacta (SNc) i brzusznym obszarze nakrywkowym (VTA). Optogenetyczna aktywacja neuronów dopaminergicznych śródmózgowia u myszy ułatwiła dodatnie wzmocnienie podczas zachowania poszukującego pokarmu w zadaniu operacyjnym (Adamantidis i in., 2011) oprócz bardziej uogólnionego testu preferencji miejsca (Tsai i in., 2009). Podobne pozytywne właściwości wzmacniające tych neuronów, oceniane na podstawie samo-stymulacji wewnątrzczaszkowej, zaobserwowano u szczurów (Witten i in., 2011). Neurony GABAergiczne VTA bezpośrednio hamują dopaminergiczne komórki VTA, a aktywacja optogenetyczna tych pierwszych wystarcza do napędzania uwarunkowanej awersji do miejsca, jak również zachowania konsumpcyjnego (Tan i in., 2012; van Zessen i in., 2012). Co intrygujące, w warunkach stosowanych w badaniu Adamantidisa sama stymulacja terminali dopaminergicznych nie wzmacniała się, chociaż ułatwiła pozytywne wzmocnienie zachowań utrzymywanych przez żywność (Adamantidis i in., 2011). Sugeruje to, że może istnieć szczególny związek między wzmocnieniem w kontekstach żywieniowych, tak że zwierzęta mają niższy próg do nauki informacji związanych z żywnością niż inne informacje.

Wzmacniające działanie dopaminy prawdopodobnie zależy od plastyczności zależnej od dopaminy na lub w neuronach prążkowia, które otrzymują dane wejściowe ze struktur dopaminergicznych śródmózgowia. Są to głównie średnie neurony kolczaste, które wyrażają odpowiednio receptor dopaminy D1 lub D2, znany jako szlak bezpośredni (dMSN) lub pośredni neuron kolczasty (iMSN), (Gerfen i in., 1990). Model opisujący sposób zachowania się populacji prążkowia w późnych 1980 i czasami określany jako „klasyczny model” obwodów zwojów podstawy mózgu (Albin i in., 1989). Opierając się głównie na badaniach anatomicznych, autorzy ci postawili hipotezę, że aktywacja dMSN ułatwiła produkcję silnika, podczas gdy aktywacja iMSN hamowała moc silnika. Jawne testy tego modelu potwierdziły to, wykazując, że droga bezpośrednia promuje ruch, podczas gdy droga pośrednia hamuje ruch (Sano i in., 2003; Durieux i in., 2009; Kravitz i in., 2010).

Jednakże, podobnie jak dopamina może promować zarówno wzmocnienie, jak i ruch, dMSN i iMSN również wykazują przeciwny wpływ na wzmocnienie, co może sugerować fizjologiczne powiązania między ruchem a wzmocnieniem (Kravitz i Kreitzer, 2012). Receptor dopaminy D1 jest pobudzającym receptorem sprzężonym z Gs, a zatem dopamina może pobudzać dMSN przez ten receptor (Planert i in., 2013), które mogą być integralną częścią wzmacniających właściwości dopaminy. Rzeczywiście, stymulacja optogenetyczna dMSN jest wystarczająca do napędzania wzmocnienia operanta u myszy (Kravitz i in., 2012), a modulacja aktywności dMSN może modulować wzmacniające właściwości kokainy i amfetaminy (Lobo i in., 2010; Ferguson i in., 2011) i nagrody naturalne (Hikida i in., 2010) w sposób zgodny ze skutkami bezpośredniej stymulacji dMSN. Receptor dopaminy D2 jest inhibitującym receptorem sprzężonym z Gi, a zatem dopamina hamuje iMSN przez ten receptor (Planert i in., 2013). Optogenetyczna aktywacja iMSNs wyrażających receptor D2 sprzyja awersji (Kravitz i in., 2012), a także zmniejsza preferencje (Lobo i in., 2010) i samodzielne podawanie kokainy (Bock i in., 2013). Zgodnie z tym, chemogenetyczne hamowanie tych neuronów wzmacnia nagradzające właściwości amfetaminy i kokainy (Ferguson i in., 2011; Bock i in., 2013). Podobnie, gdy szczurom pozbawionym pożywienia dano wybór pomiędzy smacznym jedzeniem (herbatniki czekoladowe) a ich normalną karmą, agonista D1 SKF 38393 zwiększył swoje preferencje dla smacznego pożywienia, podczas gdy agonista D2 chinpirol go zmniejszył (Cooper i Al-Naser, 2006). W ten sposób uwalnianie dopaminy może promować wzmocnienie poprzez dwa niezależne obwody zwojów podstawy. Dopamina może pobudzać wzmocnienie poprzez aktywację dMSN i aktywność poprzez bezpośredni szlak, a także poprzez hamowanie iMSN i aktywności poprzez szlak pośredni (Kravitz i Kreitzer, 2012).

Podczas gdy uwalnianie dopaminy jest normalnie zmniejszone, gdy zwierzęta uczą się związków wzmacniających, wiązanie sacharozy może wielokrotnie wywoływać wysokie poziomy uwalniania dopaminy, wielokrotnie dostarczając sygnału wzmacniającego w następstwie zachowań skierowanych na te produkty (Rada i in., 2005; Hoebel i in., 2009). Nie wiadomo, czy powtarzalne uwalnianie dopaminy występuje przy dużej zawartości tłuszczu lub innych smacznych diet. Powtarzane uwalnianie dopaminy podczas wiązania sacharozy może być podobne do tego, co dzieje się z uzależniającymi lekami, które również nadal stymulują funkcję dopaminergiczną poprzez działania farmakologiczne, niezależnie od tego, jak dobrze zwierzę nauczyło się związku między zachowaniem a dostarczaniem leków (Di Chiara i Imperato, 1988). Dlatego, gdy zwierzęta spożywają takie diety, procesy wzmacniania za pośrednictwem dopaminy mogą zachodzić na poziomach powtarzanych i superfizjologicznych. Rzeczywiście, otyłość jest związana ze zwiększoną aktywnością w obszarach mózgu, które przetwarzają wyostrzenie i nagrodę w odpowiedzi na wizualne bodźce pokarmowe (Rothemund i in., 2007; Stoeckel i in., 2008; Jastreboff i in., 2013), chociaż inne badania donoszą o sprzecznych wynikach w tej kwestii (Stice i in., 2010). Co ważne, zwłaszcza jeśli wziąć pod uwagę podobieństwa i różnice między uzależnieniem od narkotyków a uzależnieniem od sacharozy, różne podzbiory neuronów prążkowia są aktywowane, gdy zwierzęta samodzielnie podają kokainę w porównaniu z pokarmem lub wodą, co wskazuje, że różne „jednostki funkcjonalne” w zwojach podstawy mózgu mogą zachowywać się zgodnie z leki a wzmacniacze żywności (Carelli i in., 2000). Pomimo tej funkcjonalnej organizacji, możliwe jest, że podobne zmiany patologiczne w procesach wzmacniania za pośrednictwem dopaminy mogą przyczyniać się do kompulsywnej konsumpcji w podzbiorze jednostek prążkowia, które zajmują się zarówno uzależnieniem od żywności, jak i narkomanii. Powyższe badania wyjaśniły ścieżki, które mogą modulować wzmacniające właściwości narkotyków i sugerują, że szlaki te mogą ulec zmianie w uzależnieniu od narkotyków. Jest to jednak tylko jeden element uzależnienia, który jest złożoną chorobą obejmującą wiele obwodów mózgu. Oprócz wzmacniania za pośrednictwem leków poprzez opisane powyżej obwody jąder podstawnych, inne obwody pośredniczą w upośledzeniu kontroli hamującej i powstawaniu negatywnych stanów emocjonalnych. Chociaż powyższe wyjaśniono lepiej rolę układu dopaminergicznego w pośredniczeniu w wzmacnianiu, ważne jest, aby pamiętać, że nie wszystkie wzmocnienia są uzależnieniem. Na przykład, ogromna większość osób, które doświadczają narkotyków, nie uzależnia się, mimo że wzmacniają je leki. Dlatego też inne zmiany obwodów są prawdopodobnie związane z uzależnieniem od narkotyków, takie jak leżące u podstaw deficyty w hamowaniu kontroli nad zachowaniem i pojawienie się negatywnych stanów emocjonalnych.

Upośledzenie kontroli hamowania

Uzależnieniu od narkotyków towarzyszą upośledzenia czynności przyśrodkowej przedczołowej i oczodołowo-czołowej oraz wynikające z tego niedostatki kontroli wykonawczej nad zachowaniem (Koob i Volkow, 2010; Volkow i inni, 2013). W badaniach przeprowadzonych niedawno na zwierzętach wykazano, że długotrwałe samopodawanie kokainy zmniejsza pobudliwość komórkową przedczołowych neuronów korowych, potencjalnie wskazując na mechanizm, w jaki powtarzane zażywanie kokainy osłabia obwody czołowe (Chen i in., 2013). Aby bezpośrednio zbadać rolę neuronów PFC w kompulsywnym poszukiwaniu kokainy, autorzy ci optogenetycznie stymulowali i hamowali te neurony, co osłabiało lub zwiększało kompulsywne poszukiwanie kokainy, odpowiednio (Chen i in., 2013). Chociaż w innym paradygmacie behawioralnym, odnotowano różne wyniki z wywołanym przez sygnał przywróceniem poszukiwania kokainy, gdzie zahamowanie tej struktury upośledzało wywołane przez sygnał przywrócenie poszukiwania kokainy (Stefanik i in., 2013). Ta różnica wskazuje, że zaburzenia przedczołowe w badaniach na ludziach mogą nie odzwierciedlać prostych spadków aktywności przedczołowej, ale raczej bardziej specyficznych zmian w różnych obwodach przedczołowych w sposób, który zwiększa potencjał nawrotu. Rzeczywiście, badania stymulacji optogenetycznej pokazują, że specyficzne neurony PFC rzutujące na przeważnie serotonergiczny grzbietowy grzbiet promują aktywne pływanie w teście wymuszonego pływania, podczas gdy aktywacja wszystkich neuronów PFC nie (Warden i in., 2012). Możliwe jest, że różne przedczołowe obwody korowe ułatwiają określone aspekty zachowania związanego z narkotykami i jako takie mogą zostać ujawnione przez różne paradygmaty behawioralne.

Podobne niedobory korowe mogą być również związane z otyłością. Przemysł dietetyczny jest podtrzymywany przez niezdolność ludzi do kontrolowania swojego jedzenia bez interwencji zewnętrznych. Istnieje coraz więcej dowodów na to, że otyłość wiąże się z upośledzeniem funkcji poznawczych, w tym deficytów funkcji wykonawczych, pamięci roboczej i uwagi (Gunstad i in., 2007; Bruehl i in., 2009; Mirowsky, 2011). Funkcje te są obsługiwane przez obwody korowe, które wywierają „odgórną” kontrolę nad podkorowymi obwodami mózgu omówionymi powyżej. Badania obrazowania mózgu ujawniły szereg nieprawidłowości strukturalnych związanych z otyłością, takich jak zmniejszenie objętości istoty szarej i aktywności metabolicznej w obszarach czołowych osób otyłych, prawdopodobnie przyczyniając się do upośledzenia zdolności do hamowania jedzenia (Le i in., 2006; Pannacciulli i in., 2006; Volkow i inni, 2009; Smucny i in., 2012; Van den Eynde i in., 2012).

Jedną z sytuacji, w której ludzie często próbują wywierać kontrolę hamującą, jest dieta. Człowiek odchudzający się próbuje utrzymać stan z niedoborem kalorii, jednocześnie opierając się zarówno mechanizmom wzmacniającym (przedstawionym powyżej), jak i stresorom emocjonalnym (przedstawionym poniżej). Zwierzęcym modelem tego jest wywołane stresem przywrócenie poszukiwania pożywienia. W tym paradygmacie zwierzęta są szkolone, by naciskać na jedzenie, po czym wygaszają, ale można je przywrócić za pomocą stresorów, w tym stresu farmakologicznego przypominającego johimbinę (i antagonistę adrenergicznego α2). Optogenetyczne zahamowanie przyśrodkowego PFC podczas leczenia johimbiny osłabiło to przywrócenie, podobnie jak w przypadku raportów z przywróceniem kokainy wywołanych sygnałami, co sugeruje, że podobne procesy mogą leżeć u podstaw obu wyników (Calu i in., 2013; Stefanik i in., 2013). Ponownie, wskazuje to, że dysfunkcje korowe związane z otyłością prawdopodobnie nie są prostymi zmianami w ogólnej aktywności, ale raczej specyficzną aktywnością określonych projekcji przedczołowych. Rzeczywiście, badanie aktywacji Fos zarówno w paradygmatach przywracania pokarmu, jak i przywracania stresu ujawniło, że aktywowane neurony przedczołowe wykazują unikalne zmiany synaptyczne w stosunku do nieaktywowanych neuronów (Cifani i in., 2012). Centralnym punktem przyszłych badań będzie badanie końcowych projekcji tych przedczołowych neuronów korowych, które, jak wykazano, wysyłają aksony do ośrodków nagradzających, takich jak VTA i rdzeń półleżący. Takie badania pozwolą nam odpowiedzieć na pytanie, w jakim stopniu dysfunkcje przedczołowe są podobne lub różne między otyłością a uzależnieniem od narkotyków.

Negatywne stany emocjonalne

Negatywne stany emocjonalne, takie jak lęk i depresja, mogą być silnymi czynnikami wywołującymi zażywanie narkotyków przez osoby uzależnione. Uzależnieni są najbardziej narażeni na nawrót w okresach stresu lub stresu emocjonalnego, a zażywanie narkotyków może sprzyjać stresującym i stresującym emocjonalnie sytuacjom (Koob, 2008). Podobne wzorce mogą wystąpić w przypadku nadmiernego jedzenia związanego z otyłością, powodując, że badacze kwestionują, czy podobne obwody leżą u podstaw uzależnienia od narkotyków i żywności wywołanego stresem (Parylak i in., 2011; Sinha i Jastreboff, 2013). Na przykład okresy stresu często wiążą się ze spożywaniem bardzo smacznych potraw, co prowadzi do określenia „żywność komfortowa” i „jedzenie emocjonalne”. Ponadto zwierzęta otyłe wykazują wyższy poziom lęku i depresji, co sugeruje, że te pokarmy same w sobie przyczyniają się do cyklu, w którym te negatywne stany emocjonalne przyczyniają się do dalszego jedzenia (Yamada i in., 2011; Sharma i Fulton, 2013).

Wiele układów mózgowych reguluje negatywne stany emocjonalne, w tym układ dopaminowy. Zmieniona sygnalizacja dopaminy jest silnie związana z otyłością, ponieważ zarówno otyli ludzie, jak i gryzonie mają niższy poziom dostępności receptora dopaminy D2 w prążkowiu (D2R) w porównaniu z chudymi ludźmi i zwierzętami (Wang i in., 2001; Johnson and Kenny, 2010). Ponadto polimorfizmy w genie receptora D2 (Drd2) były powiązane z otyłością i wieloma formami narkomanii (Blum i in., 1990; Noble i in., 1993; Stice i in., 2008; Chen i in., 2012). Co ciekawe, chociaż deficyty w dostępności D2R są również związane z uzależnieniem od kokainy, alkoholu, opiatów i nikotyny, uzależnienia te nie są związane z przyrostem masy ciała. Sugeruje to, że skutki upośledzenia receptora D2 nie są związane z przyrostem masy ciała per se, ale na pokrywające się zmiany zachowań, które towarzyszą zarówno otyłości, jak i narkomanii. Jedna z hipotez, jak zmniejszona funkcja D2R może przyczyniać się do zmian behawioralnych związanych zarówno z otyłością, jak i uzależnieniem od narkotyków, polega na tym, że zwierzęta konsumują więcej, aby zrekompensować tępe reakcje dopaminergiczne w wyniku obniżonego poziomu receptorów (Wang i in., 2002; Stice i in., 2008). Innymi słowy, zwierzęta wymagają wyższych poziomów stymulacji dopaminergicznej, aby uzyskać taki sam efekt jak zwierzę z pełnym zestawem receptorów dopaminy. Można to osiągnąć za pomocą środków farmakologicznych, ponieważ wszystkie narkotyki powodują uwalnianie dopaminy w prążkowiu (Di Chiara i Imperato, 1988). Alternatywnie można to osiągnąć poprzez spożywanie smacznych potraw, takich jak żywność o dużej zawartości cukru i tłuszczu.

Przewiduje się, że zmniejszona funkcja D2R zwiększy aktywność w iMSN, ponieważ D2R jest receptorem sprzężonym z Gi. Dlatego możliwe jest, że osoby otyłe spożywają pokarmy, które nadmiernie stymulują uwalnianie dopaminy, aby zahamować te nadaktywne iMSN i uciec od wszechobecnych negatywnych stanów emocjonalnych. Zgodnie z tą hipotezą, zwierzęta, które eksprymują ChR2 w iMSN wykazują niechęć do stymulacji tych komórek (Kravitz i in., 2012). Podczas badania w kontekście nagrody za kokainę, stymulacja optogenetyczna również upośledza (Lobo i in., 2010; Bock i in., 2013), podczas gdy chemogenetyczne hamowanie tych neuronów wzmacniało zachowania ukierunkowane na kokainę (Ferguson i in., 2011; Bock i in., 2013). Zgodnie z tymi odkryciami, wzrost właściwości nagradzających amfetaminy wykryto, gdy te neurony zostały usunięte (Durieux i in., 2009). Łącznie te odkrycia sugerują, że zmniejszenie ekspresji D2 może wywołać wszechobecny negatywny stan emocjonalny i że zwierzęta będą poszukiwać super fizjologicznego uwalniania dopaminy, aby uciec z tego stanu.

Oprócz receptorów dopaminy, zmiany w neuronach wytwarzających dopaminę w VTA mogą przyczyniać się do powstawania negatywnych stanów emocjonalnych. Poprzez swoje dane wejściowe do VTA, eferentne emanujące z lateralorsal tegmentum i lateral habenula wywołują, odpowiednio, stany pozytywne i negatywne u myszy (Lammel i in., 2012; Stamatakis i Stuber, 2012). Selektywne hamowanie neuronów VTA DA indukowało fenotypy podobne do depresji, jak oceniano w testach zawiesiny ogona i wymuszonego pływania, oprócz anhedonii, oznaczane ilościowo za pomocą testu preferencji sacharozy (Tye i in., 2013). Aby zademonstrować dwukierunkową kontrolę tych neuronów i ich wystarczalność w pośredniczeniu w tych zachowaniach, autorzy wykazali, że czasowo rzadka fotoaktywacja fazowa neuronów VTA DA ratuje indukowane stresem fenotypy podobne do depresji (Tye i in., 2013). Aby zbadać podatność i odporność na nieprawidłowości behawioralne wywołane stresem społecznym, stwierdzono, że indukcja optogenetyczna fazowego, ale nie tonicznego, wystrzeliwania neuronów VTA DA myszy poddawanych podprogmatycznemu paradygmatowi porażka społeczna promowała unikanie społeczne i zmniejszanie preferencji sacharozy, dwa niezależne odczyty depresji (Chaudhury i in., 2013). Od dawna wiadomo, że neurony dopaminowe w VTA kodują suplementacyjne wskazówki dotyczące nagród i nagrody (Bayer i Glimcher, 2005; Pan i in., 2005; Roesch i in., 2007; Schultz, 2007). Badania elektrofizjologiczne połączyły również neurony VTA DA ze stresem i stanami negatywnymi (Anstrom i in., 2009; Wang i Tsien, 2011; Cohen i in., 2012) podkreślając złożoność sygnalizacji dopaminergicznej.

Wreszcie u ludzi ciało migdałowate jest związane z obydwoma zaburzeniami lękowymi (Etkin i in., 2009) i pragnienie (Childress i in., 1999; Wrase i inni, 2008), oprócz wielu innych procesów emocjonalnych. W kilku badaniach optogenetycznych rozcięto obwody ciała migdałowatego w związku z szerokim wachlarzem zachowań związanych z lękiem (Tye i in., 2011; Felix-Ortiz i in., 2013; Kim i in., 2013) lub strach (Ciocchi i in., 2010; Haubensak i in., 2010; Johansen i in., 2010), jak również te związane z poszukiwaniem nagrody (Stuber i in., 2010; Britt i in., 2012). Podczas gdy badania elektrofizjologiczne wykazują, że neurony ciała migdałowatego kodują zarówno pozytywną, jak i negatywną walencję motywacyjną (Paton i in., 2006; Shabel i Janak, 2009), nie przeprowadzono jeszcze badań genetycznie identyfikujących neuronową dynamikę kodowania częściowo nie nakładających się populacji neuronów, które to robią. Podczas gdy neuronalne korelaty negatywnych stanów emocjonalnych związanych z otyłością nie są w pełni zrozumiałe, badanie zmian synaptycznych i komórkowych w tych obwodach może być obiecującym miejscem do spojrzenia.

Wnioski

W ostatnich latach paradygmat uzależnienia od narkotyków został zastosowany do zachowań związanych z obwodami nerwowymi związanych z otyłością. Ta perspektywa wywołała ważne spostrzeżenia, jednocześnie uznając, że otyłość ma istotne różnice w stosunku do narkomanii. Przede wszystkim żywność jest niezbędna do przeżycia, co sprawia, że ​​analizowanie adaptacyjnych i nieprzystosowujących się składników pasz jest wyzwaniem, gdy rozważa się potencjalne terapie, ponieważ osoby otyłe nie mogą opracować strategii unikania jedzenia całkowicie, jako narkoman może skierować się na narkotyki. Biorąc pod uwagę zdolność żywienia do zachowań koniecznych do przeżycia i szkodliwych w nadmiarze, zrozumienie obwodów nerwowych związanych z uzależnieniem od żywności wymaga narzędzi o najwyższej precyzji, takich jak manipulacje ułatwione przez podejścia optogenetyczne i chemogenetyczne.

Oświadczenie o konflikcie interesów

Autorzy oświadczają, że badanie zostało przeprowadzone przy braku jakichkolwiek powiązań handlowych lub finansowych, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.

Referencje

  1. Adamantidis AR, Tsai HC, Boutrel B., Zhang F., Stuber GD, Budygin EA, et al. (2011). Optogenetyczne badanie modulacji dopaminergicznej wielu faz zachowania poszukującego nagrody. J. Neurosci. 31, 10829 – 10835.10.1523 / JNEUROSCI.2246-11.2011 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  2. Adan RA (2013). Mechanizmy leżące u podstaw obecnych i przyszłych leków przeciw otyłości. Trendy Neurosci. 36, 133 – 140.10.1016 / j.tins.2012.12.001 [PubMed] [Cross Ref]
  3. Albin RL, Young AB, Penney JB (1989). Anatomia funkcjonalna zaburzeń zwojów podstawnych. Trendy Neurosci. 12, 366 – 375.10.1016 / 0166-2236 (89) 90074-x [PubMed] [Cross Ref]
  4. Alvarez-Castro P., Pena L., Cordido F. (2013). Grelina w kwestiach otyłości, fizjologicznych i farmakologicznych. Mini. Rev. Med. Chem. 13, 541 – 552.10.2174 / 1389557511313040007 [PubMed] [Cross Ref]
  5. Anstrom KK, Miczek KA, Budygin EA (2009). Zwiększona fazowa sygnalizacja dopaminy w szlaku mezolimbicznym podczas porażki społecznej u szczurów. Neuroscience 161, 3 – 12.10.1016 / j.neuroscience.2009.03.023 [PubMed] [Cross Ref]
  6. Aponte Y., Atasoy D., Sternson SM (2011). Neurony AGRP są wystarczające, aby szybko i bez treningu trenować zachowanie żywieniowe. Nat. Neurosci. 14, 351 – 355.10.1038 / nn.2739 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  7. Atasoy D., Betley JN, Su HH, Sternson SM (2012). Dekonstrukcja układu nerwowego dla głodu. Nature 488, 172 – 177.10.1038 / nature11270 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  8. Avena NM, Rada P., Hoebel BG (2008). Dowody na uzależnienie od cukru: skutki behawioralne i neurochemiczne przerywanego, nadmiernego spożycia cukru. Neurosci. Biobehav. Rev. 32, 20 – 39.10.1016 / j.neubiorev.2007.04.019 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  9. Bayer HM, Glimcher PW (2005). Neurony dopaminowe śródmózgowia kodują sygnał błędu przewidywania ilościowego nagrody. Neuron 47, 129 – 141.10.1016 / j.neuron.2005.05.020 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  10. Betley JN, Cao ZF, Ritola KD, Sternson SM (2013). Równoległa, redundantna organizacja obwodów zapewniająca homeostatyczną kontrolę zachowania podczas podawania. Cell 155, 1337 – 1350.10.1016 / j.cell.2013.11.002 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  11. Blum K., Noble EP, Sheridan PJ, Montgomery A., Ritchie T., Jagadeeswaran P., i in. (1990). Alleliczne powiązanie genu ludzkiego receptora dopaminy D2 w alkoholizmie. JAMA 263, 2055 – 2060.10.1001 / jama.1990.03440150063027 [PubMed] [Cross Ref]
  12. Bock R., Shin JH, Kaplan AR, Dobi A., Markey E., Kramer PF, i in. (2013). Wzmocnienie pośredniej ścieżki pośredniej promuje odporność na kompulsywne zażywanie kokainy. Nat. Neurosci. 16, 632 – 638.10.1038 / nn.3369 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  13. Britt JP, Benaliouad F., McDevitt RA, Stuber GD, Wise RA, Bonci A. (2012). Synaptyczny i behawioralny profil wielu wejść glutaminergicznych do jądra półleżącego. Neuron 76, 790 – 803.10.1016 / j.neuron.2012.09.040 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  14. Bruehl H., Wolf OT, Sweat V., Tirsi A., Richardson S., Convit A. (2009). Modyfikatory funkcji poznawczych i struktury mózgu u osób w średnim wieku i starszych z cukrzycą typu 2. Brain Res. 1280, 186 – 194.10.1016 / j.brainres.2009.05.032 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  15. Calu DJ, Kawa AB, Marchant NJ, Navarre BM, Henderson MJ, Chen B., et al. (2013). Optogenetyczne hamowanie grzbietowej przyśrodkowej kory przedczołowej osłabia wywołane stresem przywrócenie smacznego pożywienia u samic szczurów. J. Neurosci. 33, 214 – 226.10.1523 / JNEUROSCI.2016-12.2013 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  16. Carelli RM, Ijames SG, Crumling AJ (2000). Dowody na to, że oddzielenie obwodów nerwowych w jądrze półleżącym koduje kokainę w porównaniu z „naturalną” nagrodą. J. Neurosci. 20, 4255 – 4266. [PubMed]
  17. Carter ME, Soden ME, Zweifel LS, Palmiter RD (2013). Genetyczna identyfikacja układu nerwowego, który tłumi apetyt. Nature 503, 111 – 114.10.1038 / nature12596 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  18. Centres for Disease Control (2013). Health, United States, 2012: ze specjalną funkcją na pogotowie ratunkowe, Hyattsville, MD: Organization.
  19. Chaudhury D., Walsh JJ, Friedman AK, Juarez B., Ku SM, Koo JW, i in. (2013). Szybka regulacja zachowań związanych z depresją poprzez kontrolę neuronów dopaminowych śródmózgowia. Nature 493, 532 – 536.10.1038 / nature11713 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  20. Chen AL, Blum K., Chen TJ, Giordano J., Downs BW, Han D., i in. (2012). Korelacja genu receptora dopaminy D1 Taq2 z procentową zawartością tkanki tłuszczowej u otyłych i przesiewowych osób kontrolnych: wstępne sprawozdanie. Funkcja żywności. 3, 40 – 48.10.1039 / c1fo10089k [PubMed] [Cross Ref]
  21. Chen BT, Yau HJ, Hatch C., Kusumoto-Yoshida I., Cho SL, Hopf FW, et al. (2013). Ratowanie indukowanej kokainą hipoaktywności kory przedczołowej zapobiega kompulsywnemu poszukiwaniu kokainy. Nature 496, 359 – 362.10.1038 / nature12024 [PubMed] [Cross Ref]
  22. Childress AR, Mozley PD, McElgin W., Fitzgerald J., Reivich M., O'Brien CP (1999). Aktywacja limbiczna podczas wywołanego przez cue pragnienia kokainy. Rano. J. Psychiatry 156, 11 – 18. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
  23. Cifani C., Koya E., Navarre BM, Calu DJ, Baumann MH, Marchant NJ, et al. (2012). Aktywacja nerwowa przyśrodkowej kory przedczołowej i zmiany synaptyczne po przywróceniu smaku po wywołanym stresem pożywieniu: badanie z użyciem transgenicznych samic szczurów c-fos-GFP. J. Neurosci. 32, 8480 – 8490.10.1523 / JNEUROSCI.5895-11.2012 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  24. Ciocchi S., Herry C., Grenier F., Wolff SB, Letzkus JJ, Vlachos I., i in. (2010). Kodowanie uwarunkowanego strachu w obwodach hamujących ośrodkowe ciało migdałowate. Nature 468, 277 – 282.10.1038 / nature09559 [PubMed] [Cross Ref]
  25. Claret M., Smith MA, Batterham RL, Selman C., Choudhury AI, Fryer LG, et al. (2007). AMPK jest niezbędny do regulacji homeostazy energii i wykrywania glukozy przez neurony POMC i AgRP. J. Clin. Inwestować. 117, 2325 – 2336.10.1172 / jci31516 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  26. Cohen JY, Haesler S., Vong L., Lowell BB, Uchida N. (2012). Sygnały specyficzne dla typu neuronów dla nagrody i kary w brzusznym obszarze nakrywkowym. Nature 482, 85 – 88.10.1038 / nature10754 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  27. Cooper SJ, Al-Naser HA (2006). Dopaminergiczna kontrola wyboru pokarmu: kontrastujące działanie SKF 38393 i chinpirolu na preferencje pokarmowe o wysokim smaku u szczura. Neuropharmacology 50, 953 – 963.10.1016 / j.neuropharm.2006.01.006 [PubMed] [Cross Ref]
  28. Cowley MA, Smith RG, Diano S., Tschop M., Pronchuk N., Grove KL, et al. (2003). Rozkład i mechanizm działania greliny w ośrodkowym układzie nerwowym demonstrują nowatorski układ homeostazy energii w podwzgórzu. Neuron 37, 649 – 661.10.1016 / s0896-6273 (03) 00063-1 [PubMed] [Cross Ref]
  29. Delgado JM, Anand BK (1953). Zwiększenie spożycia pokarmu indukowane przez stymulację elektryczną bocznego podwzgórza. Rano. J. Physiol. 172, 162 – 168. [PubMed]
  30. Di Chiara G., Imperato A. (1988). Leki nadużywane przez ludzi preferencyjnie zwiększają synaptyczne stężenia dopaminy w mezolimbicznym układzie swobodnie poruszających się szczurów. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 85, 5274 – 5278.10.1073 / pnas.85.14.5274 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  31. Dietrich MO, Bober J., Ferreira JG, Tellez LA, Mineur YS, Souza DO, et al. (2012). Neurony AgRP regulują rozwój plastyczności neuronalnej dopaminy i zachowań niezwiązanych z żywnością. Nat. Neurosci. 15, 1108 – 1110.10.1038 / nn.3147 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  32. Durieux PF, Bearzatto B., Guiducci S., Buch T., Waisman A., Zoli M., i in. (2009). Neurony striatopallidalne D2R hamują procesy nagradzania zarówno narządów ruchu, jak i leków. Nat. Neurosci. 12, 393 – 395.10.1038 / nn.2286 [PubMed] [Cross Ref]
  33. Epstein DH, Preston KL, Stewart J., Shaham Y. (2006). W kierunku modelu nawrotu narkotyków: ocena ważności procedury przywrócenia. Psychopharmacology (Berl) 189, 1 – 16.10.1007 / s00213-006-0529-6 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  34. Erb S. (2010). Ocena związku między lękiem podczas odstawienia a przywróconym po stresie poszukiwaniem kokainy. Wałówka. Neuropsychofarmakol. Biol. Psychiatria 34, 798 – 807.10.1016 / j.pnpbp.2009.11.025 [PubMed] [Cross Ref]
  35. Etkin A., Prater KE, Schatzberg AF, Menon V., Greicius MD (2009). Zakłócona łączność funkcjonalna subregionu amigdalara i dowód sieci kompensacyjnej w uogólnionym zaburzeniu lękowym. Łuk. Gen. Psychiatry 66, 1361 – 1372.10.1001 / archgenpsychiatry.2009.104 [PubMed] [Cross Ref]
  36. Farooqi IS, O'Rahilly S. (2008). Mutacje w ligandach i receptorach szlaku leptyna-melanokortyna, które prowadzą do otyłości. Nat. Clin. Pract. Endokrynol. Metab. 4, 569 – 577.10.1038 / ncpendmet0966 [PubMed] [Cross Ref]
  37. Felix-Ortiz AC, Beyeler A., ​​Seo C., Leppla CA, Wildes CP, Tye KM (2013). Wejścia BLA do vHPC modulują zachowania związane z lękiem. Neuron 79, 658 – 664.10.1016 / j.neuron.2013.06.016 [PubMed] [Cross Ref]
  38. Fenno L., Yizhar O., Deisseroth K. (2011). Rozwój i zastosowanie optogenetyki. Annu. Ks. Neurosci. 34, 389 – 412.10.1146 / annurev-neuro-061010-113817 [PubMed] [Cross Ref]
  39. Ferguson SM, Eskenazi D., Ishikawa M., Wanat MJ, Phillips PE, Dong Y., et al. (2011). Przejściowe hamowanie neuronów ujawnia przeciwstawne role pośrednich i bezpośrednich szlaków w uczulaniu. Nat. Neurosci. 14, 22 – 24.10.1038 / nn.2703 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  40. Fioramonti X., Contie S., Song Z., Routh VH, Lorsignol A., Penicaud L. (2007). Charakterystyka subpopulacji neuronów glukozujących w jądrze łukowatym: integracja w sieciach neuropeptydu Y i pro-opio melanokortyny? Cukrzyca 56, 1219 – 1227.10.2337 / db06-0567 [PubMed] [Cross Ref]
  41. Francuski SA, Mitchell NR, Finlayson G., Blundell JE, Jeffery RW (2014). Kwestionariusz i laboratoryjne miary zachowania żywieniowego. Skojarzenia z poborem energii i BMI w próbie społeczności pracujących dorosłych. Apetyt 72, 50 – 58.10.1016 / j.appet.2013.09.020 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  42. Gerfen CR, Engber TM, Mahan LC, Susel Z., Chase TN, Monsma FJ, Jr., et al. (1990). D1 i D2 regulowana przez receptor dopaminy ekspresja genów neuronów striatonigralnych i striatopallidalnych. Science 250, 1429 – 1432.10.1126 / science.2147780 [PubMed] [Cross Ref]
  43. Gropp E., Shanabrough M., Borok E., Xu AW, Janoschek R., Buch T., et al. (2005). Neurony wyrażające peptyd związane z agouti są obowiązkowe do karmienia. Nat. Neurosci. 8, 1289 – 1291.10.1038 / nn1548 [PubMed] [Cross Ref]
  44. Gunstad J., Paul RH, Cohen RA, Tate DF, Spitznagel MB, Gordon E. (2007). Podwyższony wskaźnik masy ciała jest związany z dysfunkcją wykonawczą u zdrowych dorosłych. Compr. Psychiatria 48, 57 – 61.10.1016 / j.comppsych.2006.05.001 [PubMed] [Cross Ref]
  45. Halford JC, Harrold JA (2012). Produkty poprawiające sytość do kontroli apetytu: nauka i regulacja żywności funkcjonalnej do kontroli wagi. Proc. Nutr. Soc. 71, 350 – 362.10.1017 / s0029665112000134 [PubMed] [Cross Ref]
  46. Haubensak W., Kunwar PS, Cai H., Ciocchi S., Wall NR, Ponnusamy R., i in. (2010). Genetyczne rozwarstwienie mikroukładu ciała migdałowatego, które uwarunkowane jest strachem. Nature 468, 270 – 276.10.1038 / nature09553 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  47. Hellström PM (2013). Sygnały sytości i otyłość. Curr. Opin. Gastroenterol. 29, 222 – 227.10.1097 / mog.0b013e32835d9ff8 [PubMed] [Cross Ref]
  48. Hikida T., Kimura K., Wada N., Funabiki K., Nakanishi S. (2010). Odrębne role transmisji synaptycznej w bezpośrednich i pośrednich ścieżkach prążkowia do zachowań nagradzających i awersyjnych. Neuron 66, 896 – 907.10.1016 / j.neuron.2010.05.011 [PubMed] [Cross Ref]
  49. Hill JW, Elias CF, Fukuda M., Williams KW, Berglund ED, Holland WL, et al. (2010). Bezpośrednie działanie insuliny i leptyny na neurony proopiomelanokortyny jest wymagane dla prawidłowej homeostazy glukozy i płodności. Cell Metab. 11, 286 – 297.10.1016 / j.cmet.2010.03.002 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  50. Hoebel BG (1971). Karmienie: kontrola neuronalna spożycia. Annu. Rev. Physiol. 33, 533 – 568.10.1146 / annurev.ph.33.030171.002533 [PubMed] [Cross Ref]
  51. Hoebel BG, Avena NM, Bocarsly ME, Rada P. (2009). Naturalne uzależnienie: model behawioralny i obwodowy oparty na uzależnieniu od cukru u szczurów. J. Addict. Med. 3, 33 – 41.10.1097 / adm.0b013e31819aa621 [PubMed] [Cross Ref]
  52. Jastreboff AM, Sinha R., Lacadie C., Small DM, Sherwin RS, Potenza MN (2013). Neuronowe korelacje głodu pokarmowego wywołanego przez stres i pokarm w otyłości: związek z poziomem insuliny. Diabetes Care 36, 394 – 402.10.2337 / dc12-1112 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  53. Jennings JH, Rizzi G., Stamatakis AM, Ung RL, Stuber GD (2013). Architektura układu hamującego bocznego podwzgórza steruje karmieniem. Science 341, 1517 – 1521.10.1126 / science.1241812 [PubMed] [Cross Ref]
  54. Johansen JP, Hamanaka H., Monfils MH, Behnia R., Deisseroth K., Blair HT, et al. (2010). Optyczna aktywacja bocznych komórek piramidy ciała migdałowatego nakazuje skojarzone uczenie się strachu. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 107, 12692 – 12697.10.1073 / pnas.1002418107 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  55. Johnson PM, Kenny PJ (2010). Receptory dopaminy D2 w dysfunkcji nagradzania podobnej do uzależnienia i kompulsywnym jedzeniu u otyłych szczurów. Nat. Neurosci. 13, 635 – 641.10.1038 / nn.2519 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  56. Kenny PJ (2011a). Wspólne mechanizmy komórkowe i molekularne otyłości i narkomanii. Nat. Ks. Neurosci. 12, 638 – 651.10.1038 / nrn3105 [PubMed] [Cross Ref]
  57. Kenny PJ (2011b). Mechanizmy nagród w otyłości: nowe spostrzeżenia i przyszłe kierunki. Neuron 69, 664 – 679.10.1016 / j.neuron.2011.02.016 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  58. Kim SY, Adhikari A., Lee SY, Marshel JH, Kim CK, Mallory CS, et al. (2013). Rozbieżne szlaki neuronowe tworzą stan behawioralny z oddzielnych cech w lęku. Nature 496, 219 – 223.10.1038 / nature12018 [PubMed] [Cross Ref]
  59. Konner AC, Janoschek R., Plum L., Jordan SD, Rother E., Ma X., i in. (2007). Działanie insuliny w neuronach eksprymujących AgRP jest wymagane do supresji wątrobowej produkcji glukozy. Cell Metab. 5, 438 – 449.10.1016 / j.cmet.2007.05.004 [PubMed] [Cross Ref]
  60. Koob GF (2008). Rola systemów stresu mózgowego w uzależnieniu. Neuron 59, 11 – 34.10.1016 / j.neuron.2008.06.012 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  61. Koob GF, Volkow ND (2010). Neurocircuitry uzależnienia. Neuropsychofarmakologia 35, 217 – 238.10.1038 / npp.2009.110 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  62. Krash MJ, Koda S., Ye C., Rogan SC, Adams AC, Cusher DS, et al. (2011). Szybka, odwracalna aktywacja neuronów AgRP napędza zachowania żywieniowe u myszy. J. Clin. Inwestować. 121, 1424 – 1428.10.1172 / jci46229 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  63. Krash MJ, Shah BP, Koda S., Lowell BB (2013). Szybka i opóźniona stymulacja żywienia przez endogennie uwalniane mediatory neuronów AgRP GABA, NPY i AgRP. Cell Metab. 18, 588 – 595.10.1016 / j.cmet.2013.09.009 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  64. Kravitz AV, Freeze BS, Parker PR, Kay K., Thwin MT, Deisseroth K., i in. (2010). Regulacja zachowań motorycznych w chorobie Parkinsona poprzez kontrolę optogenetyczną obwodów jąder podstawy. Nature 466, 622 – 626.10.1038 / nature09159 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  65. Kravitz AV, Kreitzer AC (2012). Mechanizmy prążkowia leżące u podstaw ruchu, wzmocnienia i kary. Fizjologia (Bethesda) 27, 167 – 177.10.1152 / physiol.00004.2012 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  66. Kravitz AV, Tye LD, Kreitzer AC (2012). Wyraźne role neuronów prążkowia w szlaku bezpośrednim i pośrednim we wzmocnieniu. Nat. Neurosci. 15, 816 – 818.10.1038 / nn.3100 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  67. Lammel S., Lim BK, Ran C., Huang KW, Betley MJ, Tye KM, et al. (2012). Specyficzna kontrola nagrody i awersji w brzusznym obszarze nakrywkowym. Nature 491, 212 – 217.10.1038 / nature11527 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  68. Le DS, Pannacciulli N., Chen K., Del Parigi A., Salbe AD, Reiman EM, et al. (2006). Mniej aktywacji lewej kory przedczołowej grzbietowo-bocznej w odpowiedzi na posiłek: cecha otyłości. Rano. J. Clin. Nutr. 84, 725 – 731. [PubMed]
  69. Lobo MK, Covington HE, 3rd., Chaudhury D., Friedman AK, Sun H., Damez-Werno D. i in. (2010). Specyficzna dla komórek utrata sygnalizacji BDNF naśladuje optogenetyczną kontrolę nagrody kokainowej. Science 330, 385 – 390.10.1126 / science.1188472 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  70. Luquet S., Perez FA, Hnasko TS, Palmiter RD (2005). Neurony NPY / AgRP są niezbędne do karmienia dorosłych myszy, ale mogą być usuwane u noworodków. Science 310, 683 – 685.10.1126 / science.1115524 [PubMed] [Cross Ref]
  71. Margules DL, Olds J. (1962). Identyczne systemy „karmienia” i „nagradzania” w bocznym podwzgórzu szczurów. Science 135, 374 – 375.10.1126 / science.135.3501.374 [PubMed] [Cross Ref]
  72. Markou A., Frank RA (1987). Efekt umieszczenia operanta i elektrody na funkcjach samowyzwalającego czasu trwania pociągu. Physiol. Behav. 41, 303 – 308.10.1016 / 0031-9384 (87) 90392-1 [PubMed] [Cross Ref]
  73. Mirowsky J. (2011). Spadek poznawczy i domyślny amerykański styl życia. J. Gerontol. B Psychol. Sci. Soc. Sci. 66 (Suppl. 1), i50 – i58.10.1093 / geronb / gbq070 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  74. Myers MG, Jr., Olson DP (2012). Kontrola metabolizmu w ośrodkowym układzie nerwowym. Nature 491, 357 – 363.10.1038 / nature11705 [PubMed] [Cross Ref]
  75. Noble EP, Blum K., Khalsa ME, Ritchie T., Montgomery A., Wood RC, et al. (1993). Powiązanie alleliczne genu receptora dopaminy D2 z uzależnieniem od kokainy. W zależności od alkoholu uzależnionego od narkotyków. 33, 271 – 285.10.1016 / 0376-8716 (93) 90113-5 [PubMed] [Cross Ref]
  76. Pan WX, Schmidt R., Wickens JR, Hyland BI (2005). Komórki dopaminowe reagują na przewidywane zdarzenia podczas warunkowania klasycznego: dowody na ślady kwalifikowalności w sieci uczenia się nagrody. J. Neurosci. 25, 6235 – 6242.10.1523 / jneurosci.1478-05.2005 [PubMed] [Cross Ref]
  77. Pannacciulli N., Del Parigi A., Chen K., Le DS, Reiman EM, Tataranni PA (2006). Nieprawidłowości mózgu w ludzkiej otyłości: badanie morfometryczne oparte na wokselu. Neuroimage 31, 1419 – 1425.10.1016 / j.neuroimage.2006.01.047 [PubMed] [Cross Ref]
  78. Parylak SL, Koob GF, Zorrilla EP (2011). Ciemna strona uzależnienia od żywności. Physiol. Behav. 104, 149 – 156.10.1016 / j.physbeh.2011.04.063 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  79. Paton JJ, Belova MA, Morrison SE, Salzman CD (2006). Ciało migdałowate naczelnych reprezentuje pozytywną i negatywną wartość bodźców wzrokowych podczas uczenia się. Nature 439, 865 – 870.10.1038 / nature04490 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  80. Planert H., Berger TK, Silberberg G. (2013). Własności błonowe neuronów szlaku prążkowia i pośrednich w skrawkach myszy i szczura i ich modulacja przez dopaminę. PLoS One 8: e57054.10.1371 / journal.pone.0057054 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  81. Poggioli R., Vergoni AV, Bertolini A. (1986). ACTH- (1-24) i alfa-MSH antagonizują zachowanie żywieniowe stymulowane przez agonistów opiatów kappa. Peptydy 7, 843 – 848.10.1016 /0196-9781 (86) 90104-x [PubMed] [Cross Ref]
  82. Rada P., Avena NM, Hoebel BG (2005). Codzienne objadanie się cukrem wielokrotnie uwalnia dopaminę w skorupie półleżącej. Neuroscience 134, 737 – 744.10.1016 / j.neuroscience.2005.04.043 [PubMed] [Cross Ref]
  83. Randolph TG (1956). Opisowe cechy uzależnienia od żywności; uzależniające jedzenie i picie. QJ Stud. Alkohol 17, 198 – 224. [PubMed]
  84. Roesch MR, Calu DJ, Schoenbaum G. (2007). Neurony dopaminowe kodują lepszą opcję u szczurów decydujących o nagrodach o różnym opóźnieniu lub wielkości. Nat. Neurosci. 10, 1615 – 1624.10.1038 / nn2013 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  85. Rogan SC, Roth BL (2011). Zdalna kontrola sygnalizacji neuronalnej. Pharmacol. Rev. 63, 291 – 315.10.1124 / pr.110.003020 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  86. Rothemund Y., Preuschhof C., Bohner G., Bauknecht HC, Klingebiel R., Flor H. i in. (2007). Różnicowa aktywacja prążkowia grzbietowego przez wysokokaloryczne bodźce wzrokowe u osób otyłych. Neuroimage 37, 410 – 421.10.1016 / j.neuroimage.2007.05.008 [PubMed] [Cross Ref]
  87. Russell-Mayhew S., von Ranson KM, Masson PC (2010). Jak anonimowi opiekunowie pomagają swoim członkom? Analiza jakościowa. Eur. Jeść. Nieład. Rev. 18, 33 – 42.10.1002 / erv.966 [PubMed] [Cross Ref]
  88. Sano H., Yasoshima Y., Matsushita N., Kaneko T., Kohno K., Pastan I., et al. (2003). Warunkowa ablacja typów neuronalnych prążkowia zawierających receptor dopaminy D2 zaburza koordynację funkcji jąder podstawnych. J. Neurosci. 23, 9078 – 9088. [PubMed]
  89. Schultz W. (2007). Liczne dopaminy działają w różnych przebiegach czasowych. Annu. Ks. Neurosci. 30, 259 – 288.10.1146 / annurev.neuro.28.061604.135722 [PubMed] [Cross Ref]
  90. Semjonous NM, Smith KL, Parkinson JR, Gunner DJ, Liu YL, Murphy KG, et al. (2009). Skoordynowane zmiany w poborze energii i wydatkach po podwzgórzowym podawaniu neuropeptydów zaangażowanych w bilans energetyczny. Int. J. Obes. (Lond.) 33, 775 – 785.10.1038 / ijo.2009.96 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  91. Shabel SJ, Janak PH (2009). Istotne podobieństwo aktywności neuronalnej ciała migdałowatego podczas uwarunkowanego pobudzenia emocjonalnego apetycznego i awersyjnego. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 106, 15031 – 15036.10.1073 / pnas.0905580106 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  92. Sharma S., Fulton S. (2013). Otyłość indukowana dietą sprzyja zachowaniu depresyjnemu, które jest związane z adaptacjami nerwowymi w obwodzie nagrody w mózgu. Int. J. Obes. (Lond.) 37, 382 – 389.10.1038 / ijo.2012.48 [PubMed] [Cross Ref]
  93. Sinha R., Jastreboff AM (2013). Stres jako wspólny czynnik ryzyka otyłości i uzależnienia. Biol. Psychiatria 73, 827 – 835.10.1016 / j.biopsych.2013.01.032 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  94. Sinha R., Shaham Y., Heilig M. (2011). Badania translacyjne i odwrotne translacyjne dotyczące roli stresu w głodzie narkotykowym i nawrotach. Psychopharmacology (Berl) 218, 69 – 82.10.1007 / s00213-011-2263-y [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  95. Smucny J., Cornier MA, Eichman LC, Thomas EA, Bechtell JL, Tregellas JR (2012). Struktura mózgu przewiduje ryzyko otyłości. Apetyt 59, 859 – 865.10.1016 / j.appet.2012.08.027 [PubMed] [Cross Ref]
  96. Stamatakis AM, Stuber GD (2012). Aktywacja bocznych wejść habenula do brzusznego śródmózgowia sprzyja unikaniu zachowań. Nat. Neurosci. 15, 1105 – 1107.10.1038 / nn.3145 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  97. Stefanik MT, Moussawi K., Kupchik YM, Smith KC, Miller RL, Huff ML, et al. (2013). Optogenetyczne hamowanie poszukiwania kokainy u szczurów. Nałogowiec. Biol. 18, 50 – 53.10.1111 / j.1369-1600.2012.00479.x [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  98. Sternson SM (2013). Obwody przetrwania podwzgórza: plany zachowania celowego. Neuron 77, 810 – 824.10.1016 / j.neuron.2013.02.018 [PubMed] [Cross Ref]
  99. Stice E., Spoor S., Bohon C., Small DM (2008). Związek między otyłością a osłabioną odpowiedzią prążkowia na pokarm jest moderowany przez allel TaqIA A1. Science 322, 449 – 452.10.1126 / science.1161550 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  100. Stice E., Yokum S., Blum K., Bohon C. (2010). Przyrost masy ciała jest związany ze zmniejszoną odpowiedzią prążkowia na smaczny pokarm. J. Neurosci. 30, 13105 – 13109.10.1523 / jneurosci.2105-10.2010 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  101. Stoeckel LE, Weller RE, Cook EW, 3rd., Twieg DB, Knowlton RC, Cox JE (2008). Powszechna aktywacja systemu nagród u otyłych kobiet w odpowiedzi na zdjęcia wysokokalorycznych pokarmów. Neuroimage 41, 636 – 647.10.1016 / j.neuroimage.2008.02.031 [PubMed] [Cross Ref]
  102. Stuber GD, Hnasko TS, Britt JP, Edwards RH, Bonci A. (2010). Końcówki dopaminergiczne w jądrze półleżącym, ale nie glutaminianu prążkowia grzbietowego. J. Neurosci. 30, 8229 – 8233.10.1523 / jneurosci.1754-10.2010 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  103. Tan KR, Yvon C., Turiault M., Mirzabekov JJ, Doehner J., Labouebe G., i in. (2012). Neurony GABA napędu VTA warunkowały awersję do miejsca. Neuron 73, 1173 – 1183.10.1016 / j.neuron.2012.02.015 [PubMed] [Cross Ref]
  104. Tsai HC, Zhang F., Adamantidis A., Stuber GD, Bonci A., de Lecea L., i in. (2009). Strzelanie fazowe w neuronach dopaminergicznych jest wystarczające do warunkowania behawioralnego. Science 324, 1080 – 1084.10.1126 / science.1168878 [PubMed] [Cross Ref]
  105. Tye KM, Deisseroth K. (2012). Optogenetyczne badanie obwodów nerwowych leżących u podłoża choroby mózgu w modelach zwierzęcych. Nat. Ks. Neurosci. 13, 251 – 266.10.1038 / nrn3171 [PubMed] [Cross Ref]
  106. Tye KM, Mirzabekov JJ, Warden MR, Ferenczi EA, Tsai HC, Finkelstein J., et al. (2013). Neurony dopaminowe modulują kodowanie nerwowe i wyrażają zachowania związane z depresją. Nature 493, 537 – 541.10.1038 / nature11740 [PubMed] [Cross Ref]
  107. Tye KM, Prakash R., Kim SY, Fenno LE, Grosenick L., Zarabi H., i in. (2011). Obwody amyloidalne pośredniczące w odwracalnej i dwukierunkowej kontroli lęku. Nature 471, 358 – 362.10.1038 / nature09820 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  108. Van den Eynde F., Suda M., Broadbent H., Guillaume S., Van den Eynde M., Steiger H., et al. (2012). Strukturalny rezonans magnetyczny w zaburzeniach odżywiania: systematyczny przegląd badań morfometrii opartych na wokselach. Eur. Jeść. Nieład. Rev. 20, 94 – 105.10.1002 / erv.1163 [PubMed] [Cross Ref]
  109. van den Top M., Lee K., Whyment AD, Blanks AM, Spanswick D. (2004). Wrażliwe na Orexigen neurony stymulatora NPY / AgRP w jądrze łukowatym podwzgórzowym. Nat. Neurosci. 7, 493 – 494.10.1038 / nn1226 [PubMed] [Cross Ref]
  110. van Zessen R., Phillips JL, Budygin EA, Stuber GD (2012). Aktywacja neuronów VTA GABA zakłóca zużycie nagrody. Neuron 73, 1184 – 1194.10.1016 / j.neuron.2012.02.016 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  111. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ (2002). Rola dopaminy we wzmacnianiu leków i uzależnieniu u ludzi: wyniki badań obrazowych. Behav. Pharmacol. 13, 355 – 366.10.1097 / 00008877-200209000-00008 [PubMed] [Cross Ref]
  112. Volkow ND, Wang GJ, Telang F., Fowler JS, Goldstein RZ, Alia-Klein N., et al. (2009). Odwrotny związek między BMI a aktywnością metaboliczną przedczołową u zdrowych dorosłych. Otyłość (Silver Spring) 17, 60 – 65.10.1038 / oby.2008.469 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  113. Volkow ND, Wang GJ, Tomasi D., Baler RD (2013). Otyłość i uzależnienie: neurobiologiczne nakładanie się. Obes. Rev. 14, 2 – 18.10.1111 / j.1467-789x.2012.01031.x [PubMed] [Cross Ref]
  114. Wang DV, Tsien JZ (2011). Zbieżne przetwarzanie zarówno pozytywnych, jak i negatywnych sygnałów motywacyjnych przez populacje neuronowe dopaminy VTA. PLoS One 6: e17047.10.1371 / journal.pone.0017047 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  115. Wang GJ, Volkow ND, Fowler JS (2002). Rola dopaminy w motywacji do żywności u ludzi: implikacje dla otyłości. Ekspert. Opin. Ther. Cele 6, 601 – 609.10.1517 / 14728222.6.5.601 [PubMed] [Cross Ref]
  116. Wang GJ, Volkow ND, Logan J., Pappas NR, Wong CT, Zhu W., i in. (2001). Dopamina mózgowa i otyłość. Lancet 357, 354 – 357.10.1016 / s0140-6736 (00) 03643-6 [PubMed] [Cross Ref]
  117. Warden MR, Selimbeyoglu A., Mirzabekov JJ, Lo M., Thompson KR, Kim SY, et al. (2012). Projekcja neuronalna kory przedczołowej-pnia mózgu, która kontroluje reakcję na wyzwanie behawioralne. Nature 492, 428 – 432.10.1038 / nature11617 [PubMed] [Cross Ref]
  118. Weiner S. (1998). Uzależnienie od przejadania się: grupy samopomocy jako modele leczenia. J. Clin. Psychol. 54, 163–167.10.1002 / (SICI) 1097-4679 (199802) 54: 2 <163 :: aid-jclp5> 3.0.co; 2-T [PubMed] [Cross Ref]
  119. Wise RA (1974). Boczna stymulacja podwzgórzowa: czy sprawia, że ​​zwierzęta są „głodne”? Brain Res. 67, 187 – 209.10.1016 / 0006-8993 (74) 90272-8 [PubMed] [Cross Ref]
  120. Witten IB, Steinberg EE, Lee SY, Davidson TJ, Zalocusky KA, Brodsky M., i in. (2011). Linie szczurów z rekombinazą: narzędzia, techniki i zastosowanie optogenetyczne do wzmocnienia za pośrednictwem dopaminy. Neuron 72, 721 – 733.10.1016 / j.neuron.2011.10.028 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  121. Wrase J., Makris N., Braus DF, Mann K., Smolka MN, Kennedy DN, et al. (2008). Objętość Amygdala związana z nawrotem nadużywania alkoholu i głodem alkoholowym. Rano. J. Psychiatry 165, 1179 – 1184.10.1176 / appi.ajp.2008.07121877 [PubMed] [Cross Ref]
  122. Wu Q., Boyle MP, Palmiter RD (2009). Utrata sygnalizacji GABAergicznej przez neurony AgRP do jądra przylegającego prowadzi do głodu. Cell 137, 1225 – 1234.10.1016 / j.cell.2009.04.022 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  123. Wu Q., Clark MS, Palmiter RD (2012). Rozszyfrowanie obwodu neuronalnego, który pośredniczy w apetycie. Nature 483, 594 – 597.10.1038 / nature10899 [PubMed] [Cross Ref]
  124. Yamada N., Katsuura G., Ochi Y., Ebihara K., Kusakabe T., Hosoda K., et al. (2011). Zaburzenie działania leptyny na OUN jest związane z depresją związaną z otyłością. Endokrynologia 152, 2634 – 2643.10.1210 / pl.2011-0004 [PubMed] [Cross Ref]
  125. Zhan C., Zhou J., Feng Q., Zhang JE, Lin S., Bao J., i in. (2013). Ostre i długotrwałe zahamowanie zachowania żywieniowego przez neurony POMC odpowiednio w pniu mózgu i podwzgórzu. J. Neurosci. 33, 3624 – 3632.10.1523 / jneurosci.2742-12.2013 [PubMed] [Cross Ref]