Które produkty spożywcze mogą uzależniać? Role przetwarzania, zawartość tłuszczu i ładunek glikemiczny (2015)

Postacie

 

Cytat: Schulte EM, Avena NM, Gearhardt AN (2015) Jakie produkty spożywcze mogą uzależniać? Role przetwarzania, zawartości tłuszczu i ładunku glikemicznego. PLoS JEDEN 10(2): e0117959. doi:10.1371/journal.pone.0117959

Redaktor akademicki: Tiffany L. Weir, Colorado State University, STANY ZJEDNOCZONE

Odebrane: Wrzesień 30, 2014; Przyjęty: Grudzień 26, 2014; Opublikowano: 18 lutego 2015 r.

Prawa autorskie: © 2015 Schulte i in. To jest artykuł o otwartym dostępie rozpowszechniany na warunkach Licencja Creative Commons - uznanie autorstwa, która pozwala na nieograniczone korzystanie, dystrybucję i reprodukcję na dowolnym nośniku, pod warunkiem, że oryginalny autor i źródło zostaną zapisane

Dostępność danych: Autorzy potwierdzają, że wszystkie dane niezbędne do powtórzenia obecnych ustaleń są publicznie dostępne za pośrednictwem instytucjonalnego repozytorium danych Uniwersytetu Michigan, Deep Blue (http://hdl.handle.net/2027.42/109750).

Finansowanie: Ta praca była wspierana przez National Institute of Drug Abuse (NIDA) DA-03123 (NA); Adres URL: http://www.drugabuse.gov. Darczyńcy nie mieli żadnej roli w projektowaniu badań, zbieraniu i analizowaniu danych, podejmowaniu decyzji o publikacji lub przygotowaniu manuskryptu.

Konkurencyjne zainteresowania: Autorzy zadeklarowali, że nie istnieją konkurencyjne interesy.

Wprowadzenie

Częstość występowania otyłości w Stanach Zjednoczonych stale rośnie, a przewiduje się, że do 85 r. ponad 2030% dorosłych będzie miało nadwagę lub otyłość [1]. Koszty opieki zdrowotnej związane z otyłością stanowią obecnie prawie 10% krajowych wydatków na opiekę zdrowotną [2] i przewiduje się, że w ciągu najbliższych 15 lat wzrośnie do 15% [1]. Odnotowano niewielki sukces w zapobieganiu nadmiernemu przybieraniu na wadze lub opracowaniu skutecznych długoterminowych metod odchudzania [3]. Do epidemii otyłości przyczynia się wiele przyczyn, takich jak zwiększone spożycie energii, zwiększona dostępność i łatwość dostępu do żywności, większe porcje i zmniejszona aktywność fizyczna.4-6]. Chociaż przyczyny otyłości są wieloczynnikowe, jednym z potencjalnych czynników przyczyniających się jest pomysł, że niektóre pokarmy mogą wywołać reakcję uzależniającą u niektórych osób, co może prowadzić do niezamierzonego przejadania się.

Gearhardta i in. [7] opracowali i zatwierdzili skalę Yale Food Addiction Scale (YFAS), która wykorzystuje kryteria DSM-IV dotyczące uzależnienia od substancji w celu ilościowego określenia objawów uzależniającego jedzenia (zob. Tabela 1). „Uzależnienie od jedzenia” charakteryzuje się takimi objawami, jak utrata kontroli nad konsumpcją, kontynuacja używania pomimo negatywnych konsekwencji oraz niemożność ograniczenia mimo chęci [8]. Jedzenie przypominające uzależnienie wiąże się ze zwiększoną impulsywnością i reaktywnością emocjonalną, które są podobnie związane z zaburzeniami związanymi z używaniem substancji [9]. Zatem „uzależnienie od jedzenia” może mieć wspólne cechy behawioralne z innymi zaburzeniami uzależniającymi. Badania neuroobrazowe ujawniły również biologiczne podobieństwa we wzorcach dysfunkcji związanych z nagrodą między „uzależnionymi od jedzenia” a osobami uzależnionymi od substancji. Osoby popierające objawy „uzależnienia od jedzenia” wykazują zwiększoną aktywację w regionach związanych z nagrodą (np.10]. Ponadto wyższe wyniki w YFAS zostały powiązane ze złożonym indeksem genetycznym sygnalizacji dopaminy [11]. Ten profil genetyczny multilocus został powiązany ze zdolnością sygnalizacji dopaminy, co może być również czynnikiem ryzyka zaburzeń uzależniających [12,13].

Download: 

• PPT

  Slajd z PowerPointa

• PNG

  powiększenie (72KB)

• TIFF

  oryginalny obraz (321KB)

Tabela 1. Potwierdzenie objawów YFAS w badaniu pierwszym i drugim.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t001

Podobnie jak termin „narkotyk”, który może obejmować zarówno związki uzależniające (np. heroina), jak i nieuzależniające (np. aspiryna), termin „żywność” jest również szeroki i odnosi się nie tylko do żywności w jej naturalnym stanie (np. warzywa), ale także te z dodatkiem tłuszczu i/lub rafinowanych węglowodanów (np. ciasto) lub sztucznych słodzików (np. dietetyczny napój gazowany). Termin „uzależnienie od jedzenia” można doprecyzować, ponieważ jest wysoce nieprawdopodobne, aby wszystkie produkty spożywcze uzależniały. Identyfikacja określonych pokarmów lub atrybutów żywności związanych z tego rodzaju patologicznym jedzeniem jest niezbędna dla ram uzależnień. Perspektywa uzależnienia zakłada efekt „osoba x substancja”, w którym predyspozycje danej osoby do uzależnienia wchodzą w interakcję ze środkiem uzależniającym, powodując problematyczne użycie [14]. Bez narażenia na substancję uzależniającą osoba narażona na problemowe używanie nie rozwinęłaby uzależnienia [15]. Tak więc, chociaż dowody sugerują, że może istnieć biologiczne i behawioralne nakładanie się „uzależnienia od żywności” i zaburzeń związanych z używaniem substancji [16,17], następnym logicznym krokiem jest zbadanie, które konkretne produkty spożywcze lub cechy żywności mogą wywołać reakcję uzależniającą.

Substancje uzależniające rzadko występują w stanie naturalnym, ale zostały zmienione lub przetworzone w sposób, który zwiększa ich potencjał uzależniający. Na przykład winogrona są przetwarzane na wino, a maki na opium. Podobny proces może zachodzić w naszym zaopatrzeniu w żywność. Istnieją naturalnie występujące pokarmy, które zawierają cukier (np. owoce) lub pokarmy, które naturalnie zawierają tłuszcz (np. orzechy). Warto zauważyć, że cukier (lub rafinowane węglowodany) i tłuszcz rzadko występują naturalnie w tym samym pożywieniu, ale wiele smacznych pokarmów zostało przetworzonych, aby sztucznie zwiększyć ich ilość (np. ciasto, pizza, czekolada). Co więcej, w naszym nowoczesnym środowisku żywnościowym nastąpił gwałtowny wzrost dostępności czegoś, co często określa się jako „wysoce przetworzoną żywność” lub żywność opracowaną w sposób zwiększający ilość rafinowanych węglowodanów (tj. cukru, biała mąka) i/lub tłuszczu w żywności [18]. Chociaż gotowanie lub mieszanie jest formą przetwarzania, obecne badanie wykorzystuje termin „wysoce przetworzony” w odniesieniu do żywności, która została zaprojektowana tak, aby była szczególnie satysfakcjonująca dzięki dodaniu tłuszczu i / lub rafinowanych węglowodanów. Żywność, która zawiera inne dodane składniki, takie jak błonnik lub witaminy, nie byłaby uważana za „wysoce przetworzoną” zgodnie z obecną definicją, chyba że zawierałaby również dodatek tłuszczu i/lub rafinowanych węglowodanów. Jest prawdopodobne, że podobnie jak narkotyki, ta wysoko przetworzona żywność może z większym prawdopodobieństwem wywołać uzależniające reakcje biologiczne i behawioralne ze względu na nienaturalnie wysoki poziom nagrody.

W zaburzeniach związanych z używaniem substancji jednym ze skutków przetwarzania substancji uzależniających jest często wyższe stężenie środka uzależniającego [19]. Zwiększona moc lub skoncentrowana dawka środka uzależniającego zwiększa potencjał nadużywania substancji. Na przykład woda ma niewielki, jeśli w ogóle, potencjał nadużyć, podczas gdy piwo (które zawiera średnio 5% etanolu) jest bardziej podatne na nadużycia. Z kolei mocne alkohole zawierają wyższą dawkę etanolu (między 20-75%) i są bardziej prawdopodobne, że będą związane z problematycznym używaniem niż piwo [20]. Podobnie dodanie tłuszczu i rafinowanych węglowodanów (takich jak cukier) do wysoko przetworzonej żywności może zwiększyć „dawkę” tych składników, ponad to, co można znaleźć w naturalnej żywności (np. w owocach lub orzechach). Zwiększenie „dawki” tych składników może zwiększyć potencjał nadużywania tych pokarmów w sposób podobny do tradycyjnie uzależniających substancji.

Dodatkowo substancje uzależniające są zmieniane w celu zwiększenia szybkości wchłaniania środka uzależniającego do krwioobiegu. Na przykład uważa się, że żucie liścia koki ma niewielki potencjał uzależniający [21]. Jednak po przetworzeniu w skoncentrowaną dawkę z szybkim dostarczeniem do organizmu staje się kokainą, która jest silnie uzależniająca [22]. Podobnie wysoko przetworzona żywność, w porównaniu z naturalnie występującą żywnością, z większym prawdopodobieństwem wywoła skok cukru we krwi. Jest to ważne, ponieważ istnieje znany związek między poziomem glukozy a aktywacją obszarów mózgu zaangażowanych w uzależnienie.23]. Podczas gdy ładunek glikemiczny (GL) i indeks glikemiczny (IG) żywności są miarami skoku cukru we krwi [24-26], obecne badanie wykorzystuje GL, ponieważ jest obliczany na podstawie nie tylko wielkości skoku cukru we krwi, ale także dawki (w gramach) rafinowanych węglowodanów. Wiele produktów spożywczych o wysokim IG (np. ciasta, pizza) zostało wysoko przetworzonych w celu zwiększenia stężenia rafinowanych węglowodanów, takich jak biała mąka i cukier. Jednocześnie błonnik, białko i woda są usuwane z pożywienia, co dodatkowo zwiększa szybkość wchłaniania rafinowanych węglowodanów do organizmu. Na przykład cukier w wysoko przetworzonej żywności o wysokim GL, takiej jak batonik z mlecznej czekolady, będzie szybciej wchłaniany do organizmu niż naturalne cukry w bananach (niski GL). Dzieje się tak dlatego, że banan jest nieprzetworzony i chociaż zawiera cukier, zawiera również błonnik, białko i wodę, które spowalniają tempo przedostawania się cukru do krwioobiegu. Biorąc pod uwagę naszą wiedzę o substancjach uzależniających, można postawić hipotezę, że czekolada miałaby większy potencjał uzależniający niż banan. Podsumowując, wydaje się, że wysoko przetworzona żywność może być modyfikowana w sposób podobny do substancji uzależniających, aby zwiększyć moc (dawkę) żywności i szybkość wchłaniania [27].

Chociaż istnieje niewiele dowodów na to, jakie pokarmy mogą uzależniać u ludzi, modele zwierzęce sugerują, że wysoko przetworzona żywność jest związana z uzależniającym jedzeniem. Szczury ze skłonnością do objadania się wykazują zachowania przypominające uzależnienie w odpowiedzi na wysoko przetworzoną żywność, taką jak ciastka Oreo Double Stuf lub lukier, ale nie na ich typową karmę.28,29]. Szczury utrzymywane na diecie składającej się z wysoko przetworzonej żywności, takiej jak sernik, wykazują obniżenie poziomu dopaminy, które występuje również w odpowiedzi na nadużywanie narkotyków.30]. Co więcej, szczury są zmotywowane do poszukiwania wysoko przetworzonej żywności pomimo negatywnych konsekwencji (wstrząs stóp), co jest kolejną cechą uzależnienia.31]. Dlatego, przynajmniej w modelach zwierzęcych, nadmierne spożycie wysoko przetworzonej żywności, ale nie standardowej karmy dla szczurów, wydaje się dawać pewne cechy uzależniające. Potwierdza to pogląd, że nie wszystkie produkty spożywcze mogą być w równym stopniu związane z uzależniającymi zachowaniami żywieniowymi.

W badaniach na zwierzętach zbadano również, czy cechy żywności zwykle dodawane do wysoko przetworzonej żywności, takie jak cukier i tłuszcz, są szczególnie zaangażowane w „uzależnienie od żywności”. W przypadku zwierząt wydaje się, że cukier może być najbardziej związany z uzależniającym jedzeniem.32]. Szczury, które miały przerywany dostęp do cukru w ​​swojej diecie, wykazują szereg behawioralnych wskaźników uzależnienia, takich jak upijanie się, tolerancja i uczulenie krzyżowe na inne nadużywane narkotyki.33]. Kiedy cukier jest usuwany z diety lub gdy podaje się antagonistę opiatów, szczury doświadczają objawów odstawienia podobnych do opiatów, takich jak niepokój, szczękanie zębami i agresja.33-35]. Wykazano, że objadanie się cukrem zwiększa wiązanie receptora mu-opioidowego [36] w podobny sposób jak narkotyki [37,38]. Objadanie się sacharozą powoduje powtarzający się wzrost dopaminy, a nie stopniowy spadek w czasie, co jest cechą charakterystyczną substancji uzależniających [39,40]. Zatem dowody behawioralne i biologiczne na modelach zwierzęcych sugerują, że cukier może być środkiem uzależniającym w bardzo smacznych pokarmach.

Jednak szczury objadające się cukrem nie doświadczają wzrostu masy ciała [38]. Zatem tłuszcz może być również ważnym atrybutem pożywienia dla uzależniającego jedzenia, ale poprzez inne mechanizmy. Objadanie się pokarmami bogatymi w tłuszcze (np. tłuszczem piekącym) wiąże się ze wzrostem masy ciała, ale może nie powodować objawów odstawiennych podobnych do opiatów [39]. Jednym z wyjaśnień jest to, że tłuszcz może zmieniać wpływ na układ opioidowy lub poprawiać smakowitość pokarmu [38,39]. Co ciekawe, kiedy szczury objadają się wysoko przetworzoną żywnością bogatą zarówno w cukier, jak i tłuszcz, doświadczają zmian w układzie dopaminowym, podobnych do uzależnień, ale nie wykazują objawów odstawienia podobnych do opiatów [32]. Sugeruje to, że cukier i tłuszcz mogą odgrywać ważne, ale odrębne role w uzależniającym potencjale wysoko przetworzonej żywności.

Niewiele wiadomo o tym, w jaki sposób te cechy żywności mogą powodować uzależniające jedzenie u ludzi. Biorąc pod uwagę wyniki badań na zwierzętach, wysoce przetworzona żywność może być częściej spożywana w sposób uzależniający. W przypadku narkotyków przetwarzanie może zwiększyć potencjał uzależniający substancji (np. przetwarzanie winogron na wino) poprzez zwiększenie dawki lub stężenia środka uzależniającego i przyspieszenie jego wchłaniania do krwioobiegu. Stosując tę ​​logikę do cech żywności, może wynikać, że rafinowane węglowodany (np. cukier, biała mąka) i tłuszcz są ważnymi czynnikami przyczyniającymi się do uzależniającego jedzenia. Jednak nie chodzi tylko o obecność tych składników odżywczych, ponieważ występują one również w naturalnie występującej żywności. Przeciwnie, potencjał uzależniający żywności prawdopodobnie wzrośnie, jeśli żywność jest wysoko przetworzona w celu zwiększenia ilości lub dawki tłuszczu i / lub rafinowanych węglowodanów oraz jeśli rafinowane węglowodany są szybko wchłaniane do krwioobiegu (wysoki GL). Kolejnym istotnym krokiem w rozważaniu „uzależnienia od żywności” jest określenie, które produkty spożywcze lub cechy żywności stanowią największe ryzyko w rozwoju uzależniających zachowań żywieniowych u ludzi.

Początkowa część obecnego badania jest pierwszą, która systematycznie bada, które produkty spożywcze i cechy żywności są najbardziej zaangażowane w „uzależnienie od żywności”. Konkretnie, uczestnicy wypełniają YFAS, który bada behawioralne wskaźniki uzależniającego jedzenia, a następnie są proszeni o zidentyfikowanie żywności, z którą najprawdopodobniej doświadczą problemów, zgodnie z opisem w YFAS, spośród zestawu 35 pokarmów różniących się poziomami przetwarzanie, tłuszcz i GL. Te właściwości żywieniowe będące przedmiotem zainteresowania zostały wybrane na podstawie literatury dotyczącej uzależnień i właściwości farmakokinetycznych (np. dawka, szybkość wchłaniania) nadużywanych leków. Takie podejście pozwala nam uszeregować 35 produktów spożywczych od najbardziej do najmniej związanych z uzależniającymi zachowaniami żywieniowymi na podstawie odpowiedzi uczestników. Dodatkowo, druga część obecnego badania bada, które cechy żywności są zaangażowane w uzależniające jedzenie, badając poziom przetworzenia żywności, GL i ilość tłuszczu. Wykorzystujemy również hierarchiczne modelowanie liniowe, aby zbadać, czy cechy żywności (np. ilość tłuszczu) są bardziej powiązane z zachowaniami żywieniowymi podobnymi do uzależnień u niektórych osób. W szczególności badamy, czy płeć, wskaźnik masy ciała (BMI) i poparcie objawów na YFAS zmieniają związek między atrybutami żywności a uzależniającym jedzeniem. Na przykład BMI może wiązać się z większym apetytem na pokarmy bogate w tłuszcze i sól, takie jak bekon i frytki.41]. Zatem różne atrybuty żywności mogą być mniej lub bardziej istotne dla uzależniającego jedzenia w oparciu o cechy uczestnika. Podsumowując, obecne badanie odnosi się do istniejącej luki w literaturze, badając, które produkty spożywcze lub atrybuty żywności są zaangażowane w „uzależnienie od żywności” i bada, czy niektóre cechy żywności są szczególnie istotne w oparciu o płeć, BMI i poparcie dla uzależniających zachowań żywieniowych .

Badanie pierwsze

Metody

Oświadczenie o etykiecie

Instytucjonalna Rada Rewizyjna University of Michigan Health and Behavioural Sciences zatwierdziła obecne badanie (HUM00082154) i uzyskano pisemną świadomą zgodę od wszystkich uczestników.

Uczestnicy

Wśród uczestników znalazło się 120 studentów, którzy zostali zrekrutowani z ulotek na kampusie lub z puli przedmiotów psychologii wprowadzającej Uniwersytetu Michigan. Uczestnicy rekrutowani za pośrednictwem ulotek otrzymywali rekompensatę (20 USD), a osoby rekrutowane za pośrednictwem wstępnej puli przedmiotów psychologii otrzymywały zaliczenie kursu za poświęcony czas. Uczestnicy byli w wieku od 18 do 23 lat (średnia = 19.27 lat, SD = 1.27), 67.5% stanowiły kobiety, 72.5% rasy białej, 19.2% mieszkańców Azji/Pacyfiku, 5% Latynosów, 4.2% Afroamerykanów, a 2.4% innych. BMI wahał się od niedowagi do otyłości (średnia = 23.03, SD =

Procedury i środki oceny

Uczestnicy wypełnili YFAS [7], który jest 25-punktowym środkiem samoopisowym, który operacjonalizuje uzależniające zachowania żywieniowe w oparciu o kryteria DSM-IV dotyczące uzależnienia od substancji. Instrukcje dla YFAS przygotowują uczestnika do myślenia o produktach bogatych w tłuszcze i/lub rafinowane węglowodany, kiedy czytają w pytaniach wyrażenie „niektóre produkty spożywcze”. Na przykład jedno pytanie brzmi: „Z biegiem czasu odkryłem, że muszę jeść coraz więcej pewnych pokarmów, aby uzyskać pożądane uczucie, takie jak zmniejszenie negatywnych emocji lub zwiększenie przyjemności”. Obecne badanie miało na celu określenie, które pokarmy są najprawdopodobniej spożywane w sposób uzależniający. Aby uniknąć torowania, usunęliśmy sformułowania z instrukcji YFAS, które kazały ludziom myśleć o produktach bogatych w tłuszcze i/lub rafinowane węglowodany, i zastąpiliśmy je następującym zwrotem: pomyśl o jakimkolwiek jedzeniu, z którym miałeś problem w ciągu ostatniego roku”.

Następnie opracowaliśmy zadanie z wymuszonym wyborem, w którym uczestnicy otrzymali następujące instrukcje: „W poprzednim kwestionariuszu pytano o problemy, jakie ludzie mogą mieć z niektórymi produktami spożywczymi. Interesuje nas, które pokarmy mogą sprawiać Ci najwięcej problemów. W poniższym zadaniu otrzymasz produkty spożywcze. Wybierz artykuł spożywczy, z którym masz większe prawdopodobieństwo wystąpienia problemów. Przykładem tego, co rozumiemy przez „problemy”, jest problem z ograniczeniem jedzenia lub utratą kontroli nad tym, ile jesz. Przykładem tego, czego nie rozumiemy przez „problemy”, jest uczucie, że nie jesz wystarczającej ilości jedzenia”. Następnie uczestnikom prezentowano jednocześnie dwa zdjęcia jedzenia z banku 35 wszystkich produktów spożywczych i wybierano, z którym z nich częściej będą mieli „problemy”, zgodnie z opisem YFAS. Zdjęcia żywności były opatrzone tekstem opisującym przedmiot (np. ciastko), a jeśli niektóre produkty spożywcze były powszechnie spożywane na wiele sposobów, co mogło znacząco zmienić ich wartość odżywczą, stosowano wskaźniki określające rodzaj badanej prezentacji żywności. Na przykład ogórki są powszechnie spożywane z dipami warzywnymi zawierającymi dodatek tłuszczu. W związku z tym określiliśmy, że interesuje nas prawdopodobieństwo wystąpienia problematycznych zachowań żywieniowych z ogórkami, którym nie towarzyszy dip. Pod koniec zadania z wymuszonym wyborem każda żywność została porównana ze wszystkimi innymi potrawami. Następnie uczestnicy podali informacje demograficzne (pochodzenie etniczne, płeć, rok w szkole i wiek), a na końcu zmierzono wzrost i wagę.

Zestaw bodźców pokarmowych

Systematycznie wybierano żywność o różnym stopniu przetworzenia (18 żywności sklasyfikowano jako „wysoce przetworzone”, charakteryzujące się dodatkiem tłuszczu i/lub rafinowanych węglowodanów (np. ciasto, czekolada, pizza, chipsy), 17 żywności sklasyfikowano jako „nieprzetworzone” (np. banan, marchew, orzechy), tłuszcz (M = 8.57 g, SD = 9.18, zakres = 0–30), sód (M = 196.57 mg, SD = 233.97, zakres = 0–885), cukier (M = 7.40 g, SD = 9.82, zakres = 0–33), węglowodany (M = 20.74 g, SD = 16.09, zakres = 0–56), GL (M = 10.31, SD = 9.07, zakres = 0–29 ), błonnik (M = 1.69 g, SD = 2.39, zakres = 0–10), białko (M = 7.89 g, SD = 11.12, zakres = 0–43) i węglowodany netto (np. gramy węglowodanów minus gram błonnika ) (M = 19.09 g, SD = 15.06, zakres = 0–49). Korelacje między głównymi cechami żywieniowymi będącymi przedmiotem zainteresowania były następujące: przetwórstwo/tłuszcz, r = 0.314, p > 0.05; przetwarzanie/GL, r = 0.756, p < 0.01; i tłuszcz/GL, r = 0.239, p > 0.05. Ze względu na wysoką korelację między przetwarzaniem a GL nie uwzględniliśmy ich jednocześnie w żadnym modelu statystycznym. Artykuły spożywcze można podzielić na mniej więcej cztery kategorie: 1) bogate zarówno w tłuszcze, jak i rafinowane węglowodany/cukry (np. czekolada, frytki), 2) bogate w tłuszcze, ale nie rafinowane węglowodany/cukry (np. ser, bekon), 3) bogate w rafinowane węglowodanów/cukru, ale bez tłuszczu (np. precle, napoje gazowane) lub 4) o niskiej zawartości zarówno tłuszczu, jak i rafinowanych węglowodanów/cukru (np. brokuły, kurczak). Fakty żywieniowe zostały zebrane z www.nutritiondata.com lub stron internetowych firm spożywczych i na podstawie standardowej wielkości porcji. Zdjęcia zostały pozyskane z dostępnych cyfrowo źródeł zdjęć żywności i zostały zaprezentowane w trakcie zadania za pomocą programu E-Prime 2.0 [42]. Artykuły spożywcze były wyświetlane w kolorze na białym tle i były tej samej wielkości.

Plan analizy danych

W przypadku każdego produktu spożywczego wynikiem była częstotliwość, dla której wybrano tę żywność jako bardziej problematyczną, zgodnie z opisem YFAS, niż inne produkty spożywcze. Ponieważ każdy artykuł żywnościowy był porównywany ze wszystkimi innymi produktami spożywczymi w zadaniu, maksymalna liczba przypadków, w których żywność mogła zostać zgłoszona jako problematyczna, wynosiła 34. Tak więc, im bardziej problematyczna żywność została zgłoszona, tym większe prawdopodobieństwo, że zliczy się częstotliwość spożywania żywności zbliżył się lub osiągnął 34.

Wyniki i dyskusja

Objawy YFAS wahały się od 0 do 6 (średnia = 1.85, SD = Tabela 1 pokazuje częstotliwość, dla której zatwierdzono każdy objaw YFAS. Liczba objawów YFAS była związana z BMI (r = 0.211, p = 0.020), ale nie płeć. Chociaż istniał znaczący związek liczby objawów YFAS z BMI, związek ten nie był wystarczająco duży, aby budzić obawy dotyczące współliniowości. Tabela 2 zapewnia średnią liczbę częstotliwości i kolejność rang 35 artykułów spożywczych. Poziom przetworzenia okazał się mieć największy wpływ na to, czy żywność była związana z problematycznymi, podobnymi do uzależnień zachowaniami żywieniowymi. Na przykład, dziesięć najczęściej wybieranych produktów żywnościowych podczas wykonywania zadania było wysoko przetworzonych, z dodatkiem tłuszczu i rafinowanych węglowodanów/cukru (np. czekolada, pizza, ciasto). Co więcej, trzynaście nieprzetworzonej żywności znajduje się na dole listy, co oznacza, że ​​ta żywność była najmniej związana z problemami opisanymi w YFAS.

Download: 

• PPT

  Slajd z PowerPointa

• PNG

  powiększenie (124KB)

• TIFF

  oryginalny obraz (634KB)

Tabela 2. Badanie XNUMX: Średnia liczba częstotliwości określających, jak często żywność była wybierana jako problematyczna.¹

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t002

Zgodnie z hipotezą, wysoce przetworzona żywność (z dodatkiem tłuszczu i / lub rafinowanych węglowodanów) wydawała się być najbardziej związana z behawioralnymi wskaźnikami uzależniającego jedzenia. Aby dokładniej to zbadać, w badaniu drugim zbadano, które pokarmy są zaangażowane w uzależniające jedzenie w bardziej reprezentatywnej, zróżnicowanej próbie. Dodatkowo wykorzystaliśmy zmienną wynikową, która umożliwiła nam zastosowanie hierarchicznego modelowania liniowego [43] i zbadać, czy różnice indywidualne moderują, które atrybuty żywności zostały zgłoszone jako problematyczne i powiązane z behawioralnymi wskaźnikami uzależniającego jedzenia.

Studium drugie

Metody

Oświadczenie o etykiecie

Instytucjonalna Rada Rewizyjna University of Michigan Health and Behavioural Sciences zatwierdziła obecne badanie (HUM00089084) i uzyskano pisemną świadomą zgodę od wszystkich uczestników.

Uczestnicy

Łącznie 398 uczestników zostało zrekrutowanych przy użyciu puli pracowników Amazon Mechanical Turk (MTurk) w celu ukończenia badania dotyczącego zachowań żywieniowych i otrzymało wynagrodzenie (0.40 USD) za poświęcony czas, co stanowi porównywalną rekompensatę w przypadku innych badań z wykorzystaniem MTurk [44]. Paolacciego i Chandlera [44] zaobserwowali, że chociaż pula pracowników MTurk nie jest reprezentatywna w skali kraju, jest zróżnicowana i może zastąpić lub uzupełnić tradycyjne próbki wygody. Osoby zostały wykluczone z analizy, jeśli zgłosiły informacje poza możliwymi granicami (n = 1) (np. waga 900 funtów), w przypadku zgłaszania wieku poza zdefiniowanym przez nas przedziałem 18–65 lat (n = 8), za pominięcie płci (n = 3) lub za błędną odpowiedź na „łap pytania” (n = 2), który próbował zidentyfikować osoby udzielające odpowiedzi bez czytania pozycji pytań. Uczestnicy (n = 384) byli w wieku od 18 do 64 lat (średnia = 31.14, SD = 9.61), 59.4% stanowili mężczyźni, 76.8% rasy kaukaskiej, 12% mieszkańców Azji lub wysp Pacyfiku, 8.9% Afroamerykanów, 6.5% Latynosów, a 2.8% innych. BMI, obliczone na podstawie samooceny wzrostu i masy ciała, mieściło się w zakresie od niedowagi do otyłości (średnia = 26.95, SD = 6.21), a objawy YFAS wahały się od 0 do 7 (średnia = 2.38, SD = Tabela 1 pokazuje częstotliwość, dla której zatwierdzono każdy objaw YFAS. Liczba objawów YFAS była związana z BMI (r = 0.217, p < 0.001), ale nie płeć.

Procedury i środki oceny

Uczestnicy wypełnili wspomnianą wersję YFAS, która nie zawierała informacji o przygotowaniu posiłków, i otrzymali instrukcje dotyczące dostosowanej wersji zadania z wymuszonym wyborem w badaniu pierwszym. Zamiast porównywać każdą żywność ze sobą, uczestnicy zostali poproszeni o ocenę prawdopodobieństwa wystąpienia problemów, zgodnie z opisem YFAS, z każdą z 35 żywności w skali Likerta od 1 (w ogóle nie problematyczna) do 7 (bardzo problematyczny). Zebrano również informacje demograficzne (pochodzenie etniczne, płeć, dochód i wiek) oraz samodzielnie zgłaszany wzrost i wagę.

Plan analizy danych

Hierarchiczne modelowanie liniowe z solidnymi błędami standardowymi [43] został wykorzystany do analizy związku między właściwościami odżywczymi żywności a ocenami żywności. Przeprowadzono dwupoziomową analizę regresji, składającą się z ocen uczestników 35 produktów spożywczych na poziomie pierwszym, zagnieżdżonych wśród 384 uczestników na poziomie drugim. To podejście analityczne pozwoliło nam ocenić 1) wpływ cech specyficznych dla żywności na ocenę reprezentującą prawdopodobieństwo, że żywność była związana z behawioralnymi wskaźnikami uzależniającego jedzenia (na poziomie pierwszym) oraz 2) idiograficzne wpływy specyficznych dla uczestników właściwości dotyczące związku między specyficznymi cechami żywności a ocenami żywności (na poziomie drugim).

Efekt

Tabela 3 zapewnia średnią ocenę przypisaną do każdego artykułu spożywczego w kolejności według rankingu. Artykuły spożywcze z wyższymi ocenami zostały zgłoszone jako bardziej problematyczne, na co wskazują uzależniające zachowania żywieniowe opisane w YFAS. Zgodnie z badaniem pierwszym, wysoko przetworzona żywność lub żywność z dodatkiem tłuszczu i/lub rafinowanych węglowodanów była najbardziej związana z zachowaniami żywieniowymi podobnymi do uzależnień. Dziewięć z dziesięciu produktów spożywczych na szczycie listy było wysoko przetworzonych i bogatych zarówno w tłuszcz, jak i rafinowane węglowodany. Wyjątkiem były napoje gazowane (nie dietetyczne), które są wysoko przetworzone i bogate w rafinowane węglowodany, ale nie zawierają tłuszczu.

Download: 

• PPT

  Slajd z PowerPointa

• PNG

  powiększenie (120KB)

• TIFF

  oryginalny obraz (623KB)

Tabela 3. Badanie drugie: Średnie oceny żywności na podstawie 7-punktowej skali Likerta (1 = w ogóle nie problematyczne, 7 = bardzo problematyczne).¹

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t003

Oceny i przetwarzanie żywności

W równaniu poziomu pierwszego jako efekt główny dla oceny żywności każdego uczestnika określono zakodowaną sztucznie zmienną przetwarzania (wysoce przetworzone i nieprzetworzone).

Równanie pierwszego poziomu do przetwarzania jako predyktor oceny żywności:

Punkt przecięcia równania pierwszego poziomu (β₀) można interpretować jako przewidywaną przez model ocenę żywności, gdy zmienna przetwarzająca wynosi zero, co wskazuje na nieprzetworzoną żywność. W tym przypadku model przewiduje ocenę 2.147 dla nieprzetworzonej żywności. Częściowe nachylenie (β₀) wskazuje wpływ, jaki stopień przetworzenia ma na ocenę żywności. W tym modelu pierwszego poziomu wartość 0.689 dla β₁ wskazywałoby, że ocena żywności wzrasta o 0.689 punktu w przypadku żywności wysokoprzetworzonej w stosunku do żywności nieprzetworzonej.

Testy chi-kwadrat ujawniły znaczne różnice między uczestnikami w parametrze przechwytywania i wykorzystania (przetwarzanie) na poziomie pierwszym, χ²(383) = odpowiednio 2172.10 i 598.72, p <0.001. Oznacza to, że specyficzne cechy uczestników miały wpływ na związek między poziomem przetworzenia żywności a ocenami żywności. W związku z tym przeprowadzono analizy poziomu drugiego i oba parametry potraktowano jako efekty losowe.

Równania drugiego poziomu zbadały, czy dla dwóch losowych parametrów pierwszego poziomu pojawiły się specyficzne dla uczestnika predyktory zmienności. Zbadano specyficzne dla uczestnika predyktory BMI (wyśrodkowane), liczby objawów YFAS (wyśrodkowane) i płci (kodowane manekinem). Punkty przecięcia w równaniach drugiego poziomu (γ₀₀ i γ₁₀) są interpretowane jako średnia wartość każdego parametru pierwszego poziomu dla uczestnika ze średnimi wartościami (lub zerowymi, jeśli zastosowano kod fikcyjny) dla wszystkich predyktorów drugiego poziomu. Na przykład, γ₁₀ oznacza średni wpływ przetwarzania na oceny żywności dla uczestnika płci męskiej (płeć = 0) o średnim BMI i liczbie objawów. Co więcej, częściowe nachylenia w każdym równaniu poziomu drugiego mierzą wpływ przetwarzania na oceny żywności związane ze wzrostem o jedną jednostkę w predyktorze poziomu drugiego specyficznego dla uczestnika. Na przykład, γ₁₂ jest interpretowana jako zmiana wpływu przetwarzania, która występuje dla każdego dodatkowego objawu zatwierdzonego w YFAS, utrzymując inne predyktory poziomu drugiego na ich średnich wartościach.

Równania drugiego poziomu dla specyficznych dla uczestnika predyktorów parametrów pierwszego poziomu

Średnia ocena jedzenia γ₀₀ było 2.241; przeciętny uczestnik ocenił nieprzetworzoną żywność średnio 2.241 w skali Likerta od 1 do 7. Badanie wyrazów wolnych dla parametru wykorzystania sugerowało znaczący wpływ przetwarzania na oceny żywności przeciętnego uczestnika. Wielkości efektów obliczono przy użyciu procedur zalecanych przez Oishi i współpracowników [45]. Przetwarzanie było dużym, pozytywnym predyktorem stopnia, w jakim żywność została zgłoszona jako problematyczna i związana z uzależniającymi zachowaniami żywieniowymi (γ₁₀ = 0.653, d = 1.444, p < 0.001). Średnia ocena żywności wysoko przetworzonej przez uczestnika była o 0.653 punktu wyższa niż ocena żywności nieprzetworzonej. Innymi słowy, przeciętny uczestnik zgłosił ocenę 2.241 dla żywności nieprzetworzonej i ocenę 2.894 dla żywności wysokoprzetworzonej (2.241 + 0.653). Zatem model sugeruje, że uczestnicy zgłaszali więcej behawioralnych wskaźników uzależniającego jedzenia z wysoko przetworzoną żywnością.

Liczba objawów YFAS była umiarkowanym do dużego, pozytywnym predyktorem problematycznych ocen żywności nieprzetworzonej, przy kontrolowaniu BMI i płci (γ₀₁ = 0.157, d = 0.536, p < 0.001). Płeć okazała się również niewielkim, pozytywnym predyktorem tego, czy nieprzetworzona żywność została zgłoszona jako problematyczna, przy czym mężczyźni zgłaszali więcej problemów z nieprzetworzoną żywnością niż kobiety (γ₀₃ = -0.233, d = 0.236, p < 0.022). Pojawiły się dwa specyficzne dla uczestnika predyktory zmienności dla parametru przetwarzania poziomu pierwszego. BMI był małym, pozytywnym predyktorem ocen wysoko przetworzonej żywności przy kontrolowaniu skutków objawów YFAS i płci (γ₁₂ = 0.012, d = 0.235, p = 0.023); wzrost BMI był związany z podwyższonymi ocenami problematycznej żywności dla żywności wysokoprzetworzonej. Ponadto liczba objawów YFAS okazała się małym lub umiarkowanym, pozytywnym predyktorem wpływu przetwarzania na oceny żywności przy kontrolowaniu BMI i płci (γ₁₁ = 0.063, d = 0.324, p = 0.002); każdy wzrost liczby objawów o jedną jednostkę wiązał się ze wzrostem oceny wysoko przetworzonej żywności o 0.063. Tak więc, przy zgłaszaniu ocen żywności związanych z uzależniającymi problemami z jedzeniem, poziom przetwarzania był szczególnie ważny dla osób z podwyższonym BMI i objawami uzależniającego jedzenia. Wreszcie płeć nie była istotnie związana z parametrem pierwszego poziomu przetwarzania.

Oceny żywności, tłuszcz i GL

Następnie zbadaliśmy, które dodatkowe cechy żywności zwiększają prawdopodobieństwo wystąpienia problemów z określoną żywnością, zgodnie z YFAS. Aby złagodzić współliniowość i uzyskać więcej informacji o tym, jakie cechy żywności mogą być najsilniej związane z uzależniającym jedzeniem, uruchomiliśmy drugi model, który nie obejmował przetwarzania. W oparciu o literaturę dotyczącą uzależnień, ten drugi model określił tłuszcz i GL jako interesujące atrybuty żywności, ponieważ oba mogą mieć potencjalny wpływ na dawkę i szybkość wchłaniania. W szczególności wysoko przetworzona żywność zwiększa dawkę (lub ilość) tłuszczu i/lub rafinowanych węglowodanów. Co więcej, GL rejestruje nie tylko dawkę rafinowanych węglowodanów, ale także szybkość, z jaką są one wchłaniane w systemie. Zatem te cechy żywności wydają się wychwytywać potencjalne podobieństwa farmakokinetyczne między wysoko przetworzoną żywnością a narkotykami.

Równanie pierwszego poziomu wskazywało na dwa główne efekty na oceny żywności przez uczestników problematycznych, uzależniających zachowań żywieniowych: tłuszcz (wyśrodkowany) i GL (wyśrodkowany). Punkt przecięcia równania pierwszego poziomu (β₀) odzwierciedla przewidywaną przez model ocenę żywności o średniej zawartości tłuszczu w gramach i średnim GL. Częściowe zbocza (β₁ i β₂) są interpretowane jako wpływ odpowiednio tłuszczu i GL na oceny żywności.

Równanie pierwszego poziomu dla tłuszczu i GL jako predyktor oceny żywności

Testy chi-kwadrat ujawniły znaczne różnice między ocenami żywności przez uczestników, które różnią się pod względem GL, χ² (383) = 524.218, p < 0.001, ale nie gramy tłuszczu (χ² (383) = 404.791, p = 0.213). Dlatego zbadano tylko specyficzne dla uczestnika predyktory punktu przecięcia i GL. Wszystkie trzy parametry potraktowano jako efekty losowe. Te same predyktory poziomu drugiego (tj. objawy YFAS, BMI, płeć) zostały wprowadzone do tego modelu w celu zbadania zmiany wpływu GL na oceny żywności w oparciu o cechy charakterystyczne dla uczestników.

Równania drugiego poziomu dla specyficznych dla uczestnika predyktorów parametrów pierwszego poziomu

Uczestnik ze średnimi wartościami (lub zerowymi, jeśli zakodowano manekina) parametrów drugiego poziomu zgłosił średnią ocenę 2.62 dla produktu spożywczego o średnich wartościach tłuszczu i GL (γ₀₀). Stwierdzono, że zawartość tłuszczu jest dużym, pozytywnym predyktorem oceny żywności (γ₁₀ = 0.025, d = 1.581, p < 0.001), co oznacza, że ​​ocena żywności pod kątem uzależniających problemów z jedzeniem wzrosła o 0.025 na każdy wzrost grama tłuszczu o jedną jednostkę od wartości średniej. Innymi słowy, zgłoszono, że żywność o podwyższonej zawartości tłuszczu jest związana z problemami z jedzeniem podobnymi do uzależnień. Chociaż sód został zaproponowany jako kolejny ważny czynnik przyczyniający się do uzależniającego jedzenia, współliniowość między sodem a tłuszczem uniemożliwia umieszczenie tych zmiennych w tym samym modelu (r = 623, p < 0.001). Oceniliśmy niezależnie tłuszcz i sód i chociaż oba były istotnymi predyktorami poziomu pierwszego, ustaliliśmy, że tłuszcz miał większy efekt niż sód (tłuszcz: d = 1.853, p < 0.001; sód: d = 1.223, p < 0.001). Tak więc w drugim modelu wykorzystano tłuszcz.

GL był również dużym, pozytywnym predyktorem ocen żywności (γ₂₀ = 0.021, d = 0.923, p < 0.001), co wskazuje, że ocena problematycznych zachowań żywieniowych żywności wzrosła o 0.021 na każdy wzrost GL o jedną jednostkę od średniej. Co więcej, stwierdziliśmy, że GL miał znacznie większy efekt niż cukier lub węglowodany netto, gdy włączono je do naszego drugiego modelu z tłuszczem (GL: d = 0.923; cukier: d = 0.814; węglowodany netto: d = 0.657). Zatem GL, który wychwytuje zarówno ilość rafinowanych węglowodanów, jak i szybkość ich wchłaniania przez system, wydaje się być szczególnie związany z problematycznym jedzeniem, zgodnie z definicją YFAS.

Liczba objawów YFAS była dużym, pozytywnym predyktorem ocen żywności dla żywności o średniej gramach tłuszczu i GL, kontrolując wpływ BMI i płci (γ₀₁ = 0.180, d = 0.645, p < 0.001) Dla parametru pierwszego poziomu GL pojawił się jeden specyficzny dla uczestnika predyktor zmienności. Liczba objawów YFAS była małym, pozytywnym predyktorem oceny żywności na podstawie GL przy kontrolowaniu BMI i płci (γ₂₁ = 0.003, d = 0.297, p = 0.004); każdy wzrost liczby objawów o jedną jednostkę wiązał się ze wzrostem oceny żywności o 0.003 dla żywności o średnim GL. Tak więc, przy zgłaszaniu problematycznych zachowań żywieniowych, GL był szczególnie ważny dla osób zgłaszających objawy uzależniającego jedzenia. Płeć i BMI nie były istotnie związane z oceną żywności związaną z GL.

Podsumowanie

Podsumowując, poziom przetworzenia okazał się dużym, pozytywnym predyktorem ocen żywności problematycznych, uzależniających zachowań żywieniowych. Objawy YFAS i płeć (mężczyzna) były predyktorami tego, czy dana osoba zgłaszała problemy z nieprzetworzoną żywnością. Co więcej, liczba objawów YFAS i BMI okazały się pozytywnymi predyktorami związku między wysoko przetworzoną żywnością a ocenami problematycznych zachowań żywieniowych, jak wskazuje YFAS. Tak więc osoby z podwyższonym BMI i/lub objawami uzależniającego jedzenia częściej zgłaszały występowanie zachowań uzależniających od wysoko przetworzonej żywności. Ponadto tłuszcz i GL były istotnymi predyktorami problematycznych ocen żywności. Liczba objawów YFAS okazała się pozytywnym predyktorem ocen żywności dla „przeciętnej” żywności ze średnimi gramami tłuszczu i wartościami GL. Wreszcie, GL był szczególnie predyktorem problematycznych ocen żywności dla osób z podwyższoną liczbą objawów YFAS, co oznacza, że ​​osoby popierające uzależniające zachowania żywieniowe były szczególnie narażone na zgłaszanie problemów z żywnością o wysokim GL.

Dyskusja

Chociaż dowody na „uzależnienie od jedzenia” wciąż rosną, żadne wcześniejsze badania nie zbadały jeszcze, które pokarmy lub cechy jedzenia są prawdopodobnie zaangażowane w uzależniające jedzenie. Identyfikacja potencjalnie uzależniającego profilu w niektórych produktach spożywczych jest ważna dla lepszego zrozumienia konstruktu „uzależnienia od żywności” oraz dla informowania o inicjatywach w zakresie edukacji w zakresie zdrowia publicznego i polityki żywnościowej [46-48].

W próbie studentów zaobserwowaliśmy, że wysoko przetworzona żywność z dodatkiem tłuszczu i / lub rafinowanych węglowodanów (takich jak biała mąka i cukier) najprawdopodobniej była związana z zachowaniami żywieniowymi podobnymi do uzależnień. Ponadto postawiliśmy hipotezę, że gramy tłuszczu i GL w żywności mogą być również predykcyjne, w oparciu o farmakokinetykę substancji uzależniających (np. dawkę, szybkie tempo wchłaniania). Zostało to zbadane przy użyciu bardziej zróżnicowanej próby uczestników w badaniu drugim, w którym rzeczywiście stwierdzono, że przetwarzanie, tłuszcz i GL są predyktorami tego, czy żywność była związana z problematycznymi, podobnymi do uzależnień zachowaniami żywieniowymi, jak opisano w YFAS. Ponadto osoby z podwyższonym BMI i/lub liczbą objawów YFAS zgłaszały większe trudności z wysoko przetworzoną żywnością, a mężczyźni wskazywali, że nieprzetworzona żywność (np. stek, orzechy, ser) była bardziej problematyczna niż kobiety. Chociaż uzależnieni zjadacze zgłaszali ogólnie więcej problemów, wysoki GL był szczególnie wskazówką, czy jedzenie było związane z zachowaniami żywieniowymi podobnymi do uzależnień dla uczestników potwierdzających objawy „uzależnienia od jedzenia”. Żadne indywidualne różnice nie były znacząco predykcyjne związku między ilością tłuszczu a tym, czy jedzenie było związane z problematycznym, uzależniającym jedzeniem.

Właściwości specyficzne dla żywności

Przetwarzanie

Przetwarzanie wydaje się być istotnym czynnikiem wyróżniającym, czy żywność jest powiązana z behawioralnymi wskaźnikami uzależniającego jedzenia. Wysoko przetworzona żywność jest modyfikowana tak, aby była szczególnie satysfakcjonująca dzięki dodatkowi tłuszczów i / lub rafinowanych węglowodanów (takich jak biała mąka i cukier). Podczas gdy gotowanie lub mieszanie jest formą przetwarzania, żywność, która została ugotowana lub zmieszana, ale nie zawiera dodatku tłuszczu i/lub rafinowanych węglowodanów (np. stek), nie jest klasyfikowana jako wysoce przetworzona w obecnym badaniu. Obecne odkrycia potwierdzają i poszerzają literaturę przedkliniczną [7,49,50] poprzez wykazanie, że nie wszystkie rodzaje żywności są w równym stopniu zaangażowane w uzależniające jedzenie, a wysoce przetworzona żywność, która nie występuje w przyrodzie, wydaje się być najbardziej problematyczna, jak opisał YFAS. Wydaje się zatem, że nieprzetworzona żywność, taka jak jabłko, rzadziej wywołuje reakcję uzależniającą niż wysoko przetworzona żywność, taka jak ciastko. Stwierdzenie, że przetwarzanie było najbardziej predykcyjnym czynnikiem dla tego, czy żywność była związana z zachowaniami żywieniowymi podobnymi do uzależnień, jest wstępnym dowodem na zawężenie zakresu, w którym żywność jest zaangażowana w konstrukt „uzależnienia od żywności”. Potrzebne są przyszłe badania w celu ustalenia, czy „uzależnienie od żywności” może być bardziej odpowiednio zatytułowane „uzależnienie od żywności wysokoprzetworzonej”.

Ładunek glikemiczny (ŁG)

Chociaż poziom przetworzenia był dużym, pozytywnym predyktorem tego, czy żywność może być prawdopodobnie związana z uzależniającym jedzeniem, konieczne było zbadanie, które cechy żywności związane z wysoko przetworzoną żywnością są związane z uzależniającymi problemami z jedzeniem. GL żywności odzwierciedla nie tylko ilość rafinowanych węglowodanów w żywności, ale także szybkość, z jaką są one wchłaniane do organizmu. Podobnie wiadomo, że w przypadku substancji uzależniających, skoncentrowana dawka środka uzależniającego i jego szybkie tempo wchłaniania zwiększa potencjał uzależniający. Wcześniejsze badania sugerowały, że żywność o wyższym GL może aktywować związane z nagrodą obwody nerwowe (np.23,24,51,52]. W związku z tym postawiliśmy hipotezę, że GL żywności, miara skoku cukru we krwi po spożyciu, będzie predyktorem uzależniającego jedzenia. Zaobserwowaliśmy, że GL był dużym, pozytywnym predyktorem tego, czy żywność została zgłoszona jako problematyczna, określona przez YFAS. Co więcej, odkryliśmy, że GL było bardziej predykcyjne niż zawartość cukru lub węglowodanów netto w przypadku problemów związanych z jedzeniem przypominającym uzależnienie. Wydaje się zatem, że to nie tylko ilość rafinowanych węglowodanów (takich jak biała mąka i cukier) w żywności, ale szybkość, z jaką są one wchłaniane do organizmu, jest najbardziej znaczącym predyktorem tego, czy dana żywność jest związana z behawioralnymi wskaźnikami uzależniającego jedzenia.

Tłuszcz

Postawiliśmy również hipotezę, że ilość gramów tłuszczu będzie ważna w przewidywaniu, czy żywność była związana z problemami związanymi z jedzeniem przypominającym uzależnienie. Wcześniejsze badania wskazują, że tłuszcz może poprawiać smakowitość w jamie ustnej i aktywować somatosensoryczne obszary mózgu [53,54]. W obecnym badaniu odkryliśmy, że wyższa zawartość tłuszczu była dużym, znaczącym predyktorem problematycznego, uzależniającego jedzenia. Co więcej, wydaje się, że większe ilości tłuszczu mogą zwiększać prawdopodobieństwo, że żywność będzie spożywana w sposób problematyczny, niezależnie od różnic indywidualnych i nie tylko w przypadku osób, które zgłaszają spożywanie żywności w sposób podobny do uzależnienia.

Indywidualne czynniki różnicujące

YFAS

Objawy YFAS były związane z oceną problemów związanych z jedzeniem przypominającym nałogowo w przypadku żywności nieprzetworzonej oraz żywności o średniej zawartości tłuszczu i GL. Dlatego osoby z podwyższonymi wynikami YFAS mogą generalnie doświadczać bardziej problematycznych zachowań żywieniowych niż osoby, które nie zgłaszają spożywania żywności w sposób podobny do uzależnienia. Liczba objawów YFAS była również małym lub umiarkowanym, pozytywnym predyktorem związku między problematycznymi ocenami żywności a przetwarzaniem. Innymi słowy, osoby potwierdzające objawy uzależniającego jedzenia były szczególnie skłonne do zgłaszania problemów, jak wskazuje YFAS, z wysoko przetworzoną żywnością, co jest zgodne z hipotezą, że żywność ta może mieć większy potencjał uzależniający.

Objawy YFAS były również powiązane ze zwiększonym związkiem między GL a problematycznymi ocenami żywności. Innymi słowy, osoby potwierdzające objawy uzależniającego jedzenia zgłaszały zwiększone trudności z pokarmami zawierającymi szybko wchłaniane rafinowane węglowodany, które powodują duży skok cukru we krwi. Wzmacnia to wspólne znaczenie szybkości wchłaniania w potencjalnie uzależniających pokarmach i narkotykach. Co ciekawe, problematyczne spożywanie pokarmów o wysokim indeksie glikemicznym (IG), innej miary skoku cukru we krwi, która jest związana z GL, zostało powiązane z rozwojem nowych zaburzeń związanych z używaniem substancji u pacjentów bariatrycznych po operacjach chirurgicznych oraz żywność o wysokim IG może aktywować obszary mózgu związane z nagrodą (np. jądro półleżące, prążkowie) po spożyciu [23,55]. Dostarcza to dalszych dowodów na rolę GL i skoku cukru we krwi w doświadczaniu potencjalnie uzależniającej reakcji na niektóre pokarmy.

Popieranie uzależniających zachowań żywieniowych nie wiązało się ze związkiem między zawartością tłuszczu a problematycznymi ocenami żywności. Może się zdarzyć, że ludzie generalnie zgłaszają problematyczne spożywanie pokarmów o wysokiej zawartości tłuszczu, ale tłuszcz jest mniej predyktorem tego, czy ktoś faktycznie doświadcza procesu uzależniającego w odpowiedzi na określone jedzenie. Potwierdzają to modele zwierzęce wykazujące, że odstawienie podobne do opiatów, marker procesu uzależniającego, obserwuje się w odpowiedzi na usunięcie z diety sacharozy, ale nie tłuszczu [32]. W obecnym badaniu wydaje się, że ilość tłuszczu przewiduje, czy żywność jest zgłaszana jako problematyczna, niezależnie od różnic indywidualnych, ale nie jest silnie związana z poparciem uzależniających zachowań żywieniowych. Sugeruje to, że tłuszcz może być związany z ogólną tendencją do przejadania się, co może mieć wpływ na zdrowie publiczne w zakresie zapobiegania i leczenia problematycznego odżywiania. Ponadto wiele wysoko przetworzonych produktów spożywczych z dodatkiem tłuszczów często zawiera również rafinowane węglowodany (np. czekolada, frytki). W związku z tym uzasadnione są dodatkowe badania, aby rozwikłać wyjątkową moc predykcyjną tłuszczu i rafinowanych węglowodanów/GL.

BMI i płeć

BMI był małym, pozytywnym predyktorem tego, czy wysoko przetworzona żywność była związana z problematycznym, uzależniającym jedzeniem. Sugeruje to, że przetwarzanie może nie tylko zwiększyć „potencjał uzależniający” żywności, ale także odgrywać rolę w epidemii otyłości. Podwyższone BMI nie było związane ze związkiem tłuszczu lub GL z ocenami żywności. Obecne badanie wykazało, że mężczyźni zgłaszali więcej problemów związanych z nieprzetworzoną żywnością (np. stekiem, serem) niż kobiety, co sugeruje, że mężczyźni mogą doświadczać problematycznych zachowań żywieniowych w przypadku szerszej gamy produktów spożywczych.

Ograniczenia

Obecne badanie miało pewne ograniczenia. Po pierwsze, dane do badania drugiego zostały zebrane przy użyciu Amazon MTurk. Chociaż próba uczestników była bardziej reprezentatywna niż populacja studentów Study One, może nie być uznana za reprezentatywną na poziomie krajowym [56], a replikacja może zwiększyć możliwość uogólnienia. Podobnie, ponieważ obecne badania obejmowały studentów i osoby dorosłe, wyniki mogą nie mieć zastosowania do studentów lub młodzieży. Dodatkowo zakres rang żywności był ograniczony. Żywność, która została zgłoszona jako najbardziej problematyczna, miała średnią ocen nieco wyższą niż 4, co oznacza, że ​​żadna żywność nie została sklasyfikowana średnio jako wyjątkowo problematyczna (wynik 7). Intuicyjnie ma to sens, ponieważ nasza próba obejmowała osoby, które nie zgłaszały żadnych objawów przypominających uzależnienie od jedzenia, po osoby spełniające kryteria diagnostyczne „uzależnienia od jedzenia”. Oczekuje się, że niektóre osoby nie doświadczą uzależniających objawów jedzenia od jakiejkolwiek żywności. Przyszłe badania mogą rozważyć skalowanie wielkości etykiet [57]. W porównaniu ze skalami Likerta, podejścia oparte na skalowaniu wielkości etykiety mają na celu uwzględnienie indywidualnych różnic w postrzeganiu nasilenia problematycznego odżywiania, które mogą różnić się w zależności od poziomu patologii. Wreszcie, nie zebraliśmy danych obserwacyjnych, aby ocenić częstotliwość spożywania tych pokarmów, co jest ważnym kolejnym krokiem w tych badaniach. Nie wiadomo również, czy kontekst konsumpcji (np. przekąska, posiłek, epizod objadania się) może wpływać na to, czy żywność jest powiązana z behawioralnymi wskaźnikami uzależniającego jedzenia. W związku z tym obecne ustalenia ograniczają się do raportów uczestników dotyczących tego, czy niektóre pokarmy są postrzegane jako związane z zachowaniami żywieniowymi podobnymi do uzależnień. Wreszcie, wzrost i waga były zgłaszane samodzielnie w badaniu drugim, co może prowadzić do niedokładności. Podczas gdy kilka badań wykazało, że deklarowany wzrost i waga są silnie skorelowane z bezpośrednimi pomiarami [58,59], dodatkowe badania mogą rozważyć wykorzystanie pomiaru bezpośredniego.

wnioski

Podsumowując, obecne badanie wykazało, że wysoko przetworzona żywność, z dodatkowymi ilościami tłuszczu i / lub rafinowanych węglowodanów (np. cukru, białej mąki), najprawdopodobniej była związana z behawioralnymi wskaźnikami uzależniającego jedzenia. Ponadto żywność o wysokim GL była szczególnie związana z uzależniającymi problemami z jedzeniem u osób popierających podwyższone objawy „uzależnienia od jedzenia”. Osoby popierające objawy uzależniających zachowań żywieniowych mogą być bardziej podatne na duży skok cukru we krwi w przypadku pokarmów o wysokim GL, co jest zgodne ze znaczeniem dawki i szybkości wchłaniania w uzależniającym potencjale narkotyków. Łącznie odkrycia dostarczają wstępnych dowodów na żywność i atrybuty żywności związane z „uzależnieniem od żywności” oraz proponowane podobieństwa między właściwościami farmakokinetycznymi narkotyków i wysoko przetworzonej żywności. Jako ważny kolejny krok w ocenie „uzależnienia od żywności”, przyszłe badania powinny również rozszerzyć obecne odkrycia poprzez pomiar reakcji biologicznych i bezpośrednią obserwację zachowań żywieniowych związanych z wysoko przetworzoną żywnością w celu zbadania, czy mechanizmy podobne do uzależnień, takie jak odstawienie i tolerancja mogą być obecne.

Podziękowanie

Dziękuję Kathy Welch, poprzednio pracującej w Centrum Konsultacji i Badań Statystycznych na Uniwersytecie Michigan, za pomoc w analizie danych, Kendrinowi Sonneville, adiunktowi w Programie Żywienia Człowieka w Szkole Zdrowia Publicznego Uniwersytetu Michigan, za jej ekspertyzę w zakresie żywienia, Susan Murray, członkini laboratorium dr Aveny na Uniwersytecie Columbia, za jej przemyślane opinie, oraz asystentom naukowym w Food and Addiction Science and Treatment Lab za pomoc w zbieraniu danych.

Autorskie Wkłady

Wymyślił i zaprojektował eksperymenty: ES AG. Wykonali eksperymenty: ES AG. Analiza danych: ES AG. Przekazane odczynniki/materiały/narzędzia analityczne: NA AG. Napisał artykuł: ES NA AG.

Referencje

1. 1. Wang Y, Beydoun MA, Liang L, Caballero B, Kumanyika SK (2008) Czy wszyscy Amerykanie będą mieli nadwagę lub otyłość? Szacowanie postępu i kosztów epidemii otyłości w USA. Otyłość 16: 2323–2330. doi: 10.1038/by.2008.351. pmd:18719634
   • Zobacz artykuł
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
2. 2. Mokdad AH, Serdula MK, Dietz WH, Bowman BA, Marks JS i in. (2000) Ciągła epidemia otyłości w Stanach Zjednoczonych. JAMA 284: 1650-1651. pmid:11015792 doi: 10.1001/jama.284.13.1650
3. Zobacz artykuł
4. PubMed / NCBI
5. Google Scholar
6. Zobacz artykuł
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Zobacz artykuł
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Zobacz artykuł
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Zobacz artykuł
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Zobacz artykuł
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Zobacz artykuł
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Zobacz artykuł
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Zobacz artykuł
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Zobacz artykuł
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Zobacz artykuł
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Zobacz artykuł
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. Zobacz artykuł
40. PubMed / NCBI
41. Google Scholar
42. Zobacz artykuł
43. PubMed / NCBI
44. Google Scholar
45. Zobacz artykuł
46. PubMed / NCBI
47. Google Scholar
48. Zobacz artykuł
49. PubMed / NCBI
50. Google Scholar
51. Zobacz artykuł
52. PubMed / NCBI
53. Google Scholar
54. Zobacz artykuł
55. PubMed / NCBI
56. Google Scholar
57. Zobacz artykuł
58. PubMed / NCBI
59. Google Scholar
60. Zobacz artykuł
61. PubMed / NCBI
62. Google Scholar
63. Zobacz artykuł
64. PubMed / NCBI
65. Google Scholar
66. Zobacz artykuł
67. PubMed / NCBI
68. Google Scholar
69. Zobacz artykuł
70. PubMed / NCBI
71. Google Scholar
72. Zobacz artykuł
73. PubMed / NCBI
74. Google Scholar
75. Zobacz artykuł
76. PubMed / NCBI
77. Google Scholar
78. Zobacz artykuł
79. PubMed / NCBI
80. Google Scholar
81. Zobacz artykuł
82. PubMed / NCBI
83. Google Scholar
84. Zobacz artykuł
85. PubMed / NCBI
86. Google Scholar
87. Zobacz artykuł
88. PubMed / NCBI
89. Google Scholar
90. Zobacz artykuł
91. PubMed / NCBI
92. Google Scholar
93. Zobacz artykuł
94. PubMed / NCBI
95. Google Scholar
96. Zobacz artykuł
97. PubMed / NCBI
98. Google Scholar
99. Zobacz artykuł
100. PubMed / NCBI
101. Google Scholar
102. Zobacz artykuł
103. PubMed / NCBI
104. Google Scholar
105. Zobacz artykuł
106. PubMed / NCBI
107. Google Scholar
108. Zobacz artykuł
109. PubMed / NCBI
110. Google Scholar
111. Zobacz artykuł
112. PubMed / NCBI
113. Google Scholar
114. Zobacz artykuł
115. PubMed / NCBI
116. Google Scholar
117. Zobacz artykuł
118. PubMed / NCBI
119. Google Scholar
120. Zobacz artykuł
121. PubMed / NCBI
122. Google Scholar
123. 3. Wadden TA, Butryn ML, Byrne KJ (2004) Skuteczność modyfikacji stylu życia w długoterminowej kontroli masy ciała. Obes Res 12 Suppl: 151S – 162S. pmid:15687411 doi: 10.1038/by.2004.282
124. 4. Taubes G (1998) Wraz ze wzrostem wskaźników otyłości eksperci usiłują wyjaśnić, dlaczego. Nauka 280: 1367–1368. pmid:9634414 doi: 10.1126/science.280.5368.1367
125. Zobacz artykuł
126. PubMed / NCBI
127. Google Scholar
128. Zobacz artykuł
129. PubMed / NCBI
130. Google Scholar
131. Zobacz artykuł
132. PubMed / NCBI
133. Google Scholar
134. Zobacz artykuł
135. PubMed / NCBI
136. Google Scholar
137. Zobacz artykuł
138. PubMed / NCBI
139. Google Scholar
140. Zobacz artykuł
141. PubMed / NCBI
142. Google Scholar
143. Zobacz artykuł
144. PubMed / NCBI
145. Google Scholar
146. Zobacz artykuł
147. PubMed / NCBI
148. Google Scholar
149. Zobacz artykuł
150. PubMed / NCBI
151. Google Scholar
152. Zobacz artykuł
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. Zobacz artykuł
156. PubMed / NCBI
157. Google Scholar
158. Zobacz artykuł
159. PubMed / NCBI
160. Google Scholar
161. Zobacz artykuł
162. PubMed / NCBI
163. Google Scholar
164. Zobacz artykuł
165. PubMed / NCBI
166. Google Scholar
167. Zobacz artykuł
168. PubMed / NCBI
169. Google Scholar
170. Zobacz artykuł
171. PubMed / NCBI
172. Google Scholar
173. 5. Bulik CM, Sullivan PF, Kendler KS (2003) Genetyczny i środowiskowy wkład w otyłość i objadanie się. International Journal of Eating Disorders 33: 293–298. pmid:12655626 doi: 10.1002/jeść.10140
174. 6. Wright SM, Aronne LJ (2012) Przyczyny otyłości. Obrazowanie jamy brzusznej 37: 730–732. pmid:22426851 doi: 10.1007/s00261-012-9862-x
175. 7. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Wstępna walidacja skali Yale Food Addiction Scale. Apetyt 52: 430–436. doi: 10.1016/j.appet.2008.12.003. pmd:19121351
176. 8. Gearhardt AN, White MA, Potenza MN (2011) Zaburzenia objadania się i uzależnienie od jedzenia. Aktualne recenzje dotyczące nadużywania narkotyków 4: 201. pmid:21999695 doi: 10.2174/1874473711104030201
177. 9. Davis C, Curtis C, Levitan RD, Carter JC, Kaplan AS i in. (2011) Dowody na to, że „uzależnienie od żywności” jest ważnym fenotypem otyłości. Apetyt 57: 711–717. doi: 10.1016/j.appet.2011.08.017. pmd:21907742
178. 10. Gearhardt AN, Yokum S, Orr PT, Stice E, Corbin WR i in. (2011) Neuronalne korelaty uzależnienia od żywności. Archiwa psychiatrii ogólnej 68: 808–816. doi: 10.1001/archgenpsychiatry.2011.32. pmd:21464344
179. 11. Davis C, Loxton NJ, Levitan RD, Kaplan AS, Carter JC i in. (2013) „Uzależnienie od żywności” i jego związek z profilem genetycznym multilocus dopaminergicznego. Physiol Zachowanie 118: 63-69. doi: 10.1016/j.physbeh.2013.05.014. pmd:23680433
180. 12. Nikolova YS, Ferrell RE, Manuck SB, Hariri AR (2011) Profil genetyczny Multilocus dla sygnalizacji dopaminy przewiduje reaktywność prążkowia brzusznego. Neuropsychofarmakologia 36: 1940–1947. doi: 10.1038/npp.2011.82. pmd:21593733
181. 13. Stice E, Yokum S, Burger K, Epstein L, Smolen A (2012) Kompozyt genetyczny Multilocus odzwierciedlający zdolność sygnalizacji dopaminy przewiduje reakcję obwodów nagrody. J Neurosci 32: 10093–10100. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1506-12.2012. pmd:22815523
182. 14. Koob GF, Le Moal M (2005) Plastyczność obwodów nerwowych nagrody i „ciemna strona” uzależnienia od narkotyków. Nat Neurosci 8: 1442–1444. pmid:16251985 doi: 10.1038/nn1105-1442
183. 15. Bierut LJ (2011) Genetyczna podatność i podatność na uzależnienie. Neuron 69: 618–627. doi: 10.1016/j.neuron.2011.02.015. pmd:21338875
184. 16. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Baler R (2012) Nagroda za żywność i leki: nakładające się obwody w ludzkiej otyłości i uzależnieniach. Curr Top Behav Neurosci 11: 1–24. doi: 10.1007/7854_2011_169. pmd:22016109
185. 17. Volkow ND, Wang GJ, Tomasi D, Baler RD (2013) Otyłość i uzależnienie: nakładanie się neurobiologiczne. Obes Ap 14: 2–18. doi: 10.1111/j.1467-789X.2012.01031.x. pmd:23016694
186. 18. Monteiro CA, Levy RB, Claro RM, Castro IR, Cannon G (2010) Nowa klasyfikacja żywności na podstawie zakresu i celu jej przetwarzania. Cad Saude Publica 26: 2039–2049. pmid:21180977 doi: 10.1590/s0102-311×2010001100005
187. 19. Henningfield JE, Keenan RM (1993) Kinetyka dostarczania nikotyny i odpowiedzialność za nadużywanie. J Skonsultuj się z Clin Psychol 61: 743–750. pmid:8245272 doi: 10.1037//0022-006x.61.5.743
188. 20. Klatsky AL, Armstrong MA, Kipp H (1990) Korelaty preferencji napojów alkoholowych: cechy osób wybierających wino, alkohol lub piwo. Br J Addict 85: 1279-1289. pmid:2265288 doi: 10.1111/j.1360-0443.1990.tb01604.x
189. 21. Hanna JM, Hornick CA (1977) Wykorzystanie liści koki w południowym Peru: adaptacja lub uzależnienie. Bull Narc 29: 63–74. pmid:585582
190. 22. Verebey K, Gold MS (1988) Od liści koki do cracku: wpływ dawki i dróg podawania na odpowiedzialność za nadużycia. Roczniki psychiatryczne 18: 513–520. doi: 10.3928/0048-5713-19880901-06
191. 23. Lennerz BS, Alsop DC, Holsen LM, Stern E, Rojas R, et al. (2013) Wpływ dietetycznego indeksu glikemicznego na obszary mózgu związane z nagrodą i pragnieniem u mężczyzn. Am J Clin Nutr 98: 641–647. doi: 10.3945/ajcn.113.064113. pmd:23803881
192. 24. Ebbeling CB, Leidig MM, Sinclair KB, Hangen JP, Ludwig DS (2003) Dieta o obniżonym ładunku glikemicznym w leczeniu otyłości u nastolatków. Arch Pediatr Adolesc Med 157: 773–779. pmid:12912783 doi: 10.1001/archpedi.157.8.773
193. 25. Wolever TM, Jenkins DJ, Jenkins AL, Josse RG (1991) Indeks glikemiczny: metodologia i implikacje kliniczne. Am J Clin Nutr 54: 846–854. pmd:1951155
194. 26. Willett W, Manson J, Liu S (2002) Indeks glikemiczny, ładunek glikemiczny i ryzyko cukrzycy typu 2. Am J Clin Nutr 76: 274S – 280S. pmd:12081851
195. 27. Gearhardt AN, Davis C, Kuschner R, Brownell KD (2011) Potencjał uzależniający hipersmacznej żywności. Curr Narkomanii Rev 4: 140-145. pmid:21999688 doi: 10.2174/1874473711104030140
196. 28. Klump KL, Racine S, Hildebrandt B, Sisk CL (2013) Różnice płciowe we wzorcach objadania się u dorosłych samców i samic szczurów. Int J Eat Disord 46: 729–736. doi: 10.1002/zjedz.22139. pmd:23625647
197. 29. Boggiano MM, Artiga AI, Pritchett CE, Chandler-Laney PC, Smith ML i in. (2007) Wysokie spożycie smacznych pokarmów przewiduje napady objadania się niezależnie od podatności na otyłość: zwierzęcy model objadania się chudego i otyłego oraz otyłości z objadaniem się i bez objadania się. Int J Obes (Londyn) 31: 1357–1367. pmid:17372614 doi: 10.1038/sj.ijo.0803614
198. 30. Johnson PM, Kenny PJ (2010) Receptory dopaminy D2 w dysfunkcji nagrody przypominającej uzależnienie i kompulsywne jedzenie u otyłych szczurów. Neuronauka o naturze 13: 635–641. doi: 10.1038/nn.2519. pmd:20348917
199. 31. Oswald KD, Murdaugh DL, King VL, Boggiano MM (2011) Motywacja do smacznego jedzenia pomimo konsekwencji w zwierzęcym modelu objadania się. Międzynarodowy dziennik zaburzeń odżywiania 44: 203–211. doi: 10.1002/zjedz.20808. pmd:20186718
200. 32. Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009) Upijanie się cukrem i tłuszczem ma znaczące różnice w zachowaniach podobnych do uzależnień. J Nutr 139: 623–628. doi: 10.3945/jn.108.097584. pmd:19176748
201. 33. Avena NM, Bocarsly ME, Rada P, Kim A, Hoebel BG (2008) Po codziennym objadaniu się roztworem sacharozy brak jedzenia wywołuje niepokój i zaburza równowagę dopaminy/acetylocholiny. Fizjologia i zachowanie 94: 309–315. doi: 10.1016/j.nephro.2014.10.004. pmd:25597033
202. 34. Cottone P, Sabino V, Steardo L, Zorrilla EP (2007) Zależny od opioidów przewidywany negatywny kontrast i objadanie się u szczurów z ograniczonym dostępem do wysoce preferowanego pokarmu. Neuropsychofarmakologia 33: 524–535. pmid:17443124 doi: 10.1038/sj.npp.1301430
203. 35. Galic MA, Persinger MA (2002) Obfite spożycie sacharozy u samic szczurów: zwiększone „nippiness” w okresach usuwania sacharozy i możliwe okresy rui. Raporty psychologiczne 90: 58–60. pmid:11899012 doi: 10.2466/pr0.2002.90.1.58
204. 36. Colantuoni C, Schwenker J, McCarthy J, Rada P, Ladenheim B i in. (2001) Nadmierne spożycie cukru zmienia wiązanie z receptorami opioidowymi dopaminy i mu w mózgu. Neuroreport 12: 3549–3552. pmid:11733709 doi: 10.1097/00001756-200111160-00035
205. 37. Bailey A, Gianotti R, Ho A, Kreek MJ (2005) Trwała regulacja w górę receptorów μ-opioidowych, ale nie adenozynowych, w mózgach szczurów leczonych kokainą o długotrwałym wycofaniu i wzrastającej dawce. Synapsa 57: 160–166. pmid:15945065 doi: 10.1002/syn.20168
206. 38. Avena NM (2010) Badanie uzależnienia od żywności przy użyciu zwierzęcych modeli objadania się. Apetyt 55: 734–737. doi: 10.1016/j.appet.2010.09.010. pmd:20849896
207. 39. Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009) Upijanie się cukrem i tłuszczem ma znaczące różnice w zachowaniach przypominających uzależnienie. The Journal of Nutrition 139: 623–628. doi: 10.3945/jn.108.097584. pmd:19176748
208. 40. Rada P, Avena NM, Hoebel BG (2005) Codzienne objadanie się cukrem wielokrotnie uwalnia dopaminę w powłoce półleżącej. Neuronauka 134: 737–744. pmid:15987666 doi: 10.1016/j.neuroscience.2005.04.043
209. 41. Rodin J, Mancuso J, Granger J, Nelbach E (1991) Apetyt na jedzenie w odniesieniu do wskaźnika masy ciała, powściągliwości i poziomów estradiolu: badanie z powtarzanymi pomiarami u zdrowych kobiet. Apetyt 17: 177–185. pmid:1799280 doi: 10.1016/0195-6663(91)90020-s
210. 42. Schneider W, Eschman A, Zuccolotto A (2002) E-Prime: Podręcznik użytkownika: Psychology Software Incorporated.
211. 43. Raudenbush SW, Bryk AS (2002) Hierarchiczne modele liniowe: Zastosowania i metody analizy danych: Sage.
212. 44. Paolacci G, Chandler J (2014) Inside the Turk Understanding Mechanical Turk jako pula uczestników. Aktualne kierunki w naukach psychologicznych 23: 184–188. doi: 10.1177/0963721414531598
213. 45. Oishi S, Ishii K, Lun J (2009) Mobilność mieszkaniowa i warunkowość identyfikacji grupowej. Journal of Experimental Social Psychology 45: 913–919. doi: 10.1016/j.jesp.2009.09.001
214. 46. ​​Gearhardt AN, Roberts M, Ashe M (2013) Jeśli cukier uzależnia… co to oznacza dla prawa? J Law Med Ethics 41 Suppl 1: 46–49. doi: 10.1111/jlme.12038. pmd:23590740
215. 47. Gearhardt AN, Brownell KD (2013) Czy jedzenie i uzależnienie mogą zmienić grę? Biol Psychiatria 73: 802–803. doi: 10.1016/j.biopsych.2012.07.024. pmd:22877921
216. 48. Gearhardt AN, Grilo CM, DiLeone RJ, Brownell KD, Potenza MN (2011) Czy jedzenie może uzależniać? Implikacje dla zdrowia publicznego i polityki. Uzależnienie 106: 1208–1212. doi: 10.1111/j.1360-0443.2010.03301.x. pmd:21635588
217. 49. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Uzależnienie od żywności: badanie kryteriów diagnostycznych uzależnienia. J Addict Med 3: 1–7. doi: 10.1097/ADM.0b013e318193c993. pmd:21768996
218. 50. Pelchat ML (2002) O ludzkiej niewoli: głód jedzenia, obsesja, kompulsja i uzależnienie. Physiol Zachowanie 76: 347-352. pmd:12117571
219. 51. Ebbeling CB, Ludwig DS (2001) Leczenie otyłości u młodzieży: czy należy brać pod uwagę ładunek glikemiczny w diecie? Adv Pediatr 48: 179-212. pmd:11480757
220. 52. Thornley S, McRobbie H, Eyles H, Walker N, Simmons G (2008) Epidemia otyłości: czy indeks glikemiczny jest kluczem do odblokowania ukrytego uzależnienia? Med Hipotezy 71: 709-714. doi: 10.1016/j.mehy.2008.07.006. pmd:18703288
221. 53. Stice E, Burger KS, Yokum S (2013) Względna zdolność smaków tłuszczu i cukru do aktywacji regionów nagrody, smakowych i somatosensorycznych. Am J Clin Nutr 98: 1377-1384. doi: 10.3945/ajcn.113.069443. pmd:24132980
222. 54. Grabenhorst F, Rolls ET (2014) Reprezentacja tekstury tłuszczu w jamie ustnej w ludzkiej korze somatosensorycznej. Hum Mapp mózgu 35: 2521–2530. doi: 10.1002/hbm.22346. pmd:24038614
223. 55. Fowler L, Ivezaj V, Saules KK (2014) Problemowe spożywanie pokarmów o wysokiej zawartości cukru/niskotłuszczowej io wysokim indeksie glikemicznym przez pacjentów bariatrycznych wiąże się z rozwojem pooperacyjnych nowych zaburzeń związanych z używaniem substancji. Jedz Zachowanie 15: 505-508. doi: 10.1016/j.eatbeh.2014.06.009. pmd:25064307
224. 56. Berinsky AJ, Huber GA, Lenz GS (2012) Ocena internetowych rynków pracy na potrzeby badań eksperymentalnych: Amazon. com Mechaniczny Turek. Analiza polityczna 20: 351–368. doi: 10.1093/pan/mpr057
225. 57. Bartoshuk LM, Duffy VB, Green BG, Hoffman HJ, Ko CW i in. (2004) Ważne porównania między grupami z oznaczonymi skalami: dopasowanie gLMS do wielkości. Physiol Behav 82: 109–114. pmid:15234598 doi: 10.1016/j.physbeh.2004.02.033
226. 58. Kuczmarski MF, Kuczmarski RJ, Najjar M (2001) Wpływ wieku na ważność samoopisowego wzrostu, masy ciała i wskaźnika masy ciała: wyniki Trzeciego Narodowego Badania Zdrowia i Odżywiania, 1988–1994. J Am Diet Assoc 101: 28–34; quiz 35–26. pmid:11209581 doi: 10.1016/s0002-8223(01)00008-6
227. 59. White MA, Masheb RM, Grilo CM (2010) Dokładność zgłaszanej przez siebie wagi i wzrostu w zaburzeniu z napadami objadania się: błędne zgłoszenie nie jest związane z czynnikami psychologicznymi. Otyłość (Silver Spring) 18: 1266–1269. doi: 10.1038/by.2009.347. pmd:19834465