Badanie wpływu uzależnienia internetowego i wpływów interpersonalnych w Internecie na jakość życia związaną ze zdrowiem u młodych Wietnamczyków (2017)

W ciągu ostatnich 20 lat internet stał się integralną częścią naszego życia i ważnym narzędziem interakcji społecznych i komunikacji [1]. Dostęp do Internetu jest niedrogi i nastąpił szybki wzrost liczby użytkowników w krajach rozwijających się. Nadmierne korzystanie z Internetu doprowadziło do negatywnego wpływu na zdrowie użytkowników [2].

Wiele badań sugeruje, że problematyczne korzystanie z Internetu może być postrzegane jako uzależniające zachowanie [3, 4]. Objawy uzależnienia od Internetu (IA) obejmują zaabsorbowanie, objawy nastroju zgodne z wycofaniem, dłuższy czas spędzony (tolerancja) i upośledzenie funkcjonalne lub negatywne konsekwencje wynikające z nadmiernego używania. IA może obejmować gry internetowe i inne formy uzależniającego korzystania z Internetu, które obejmują nadmierne pobieranie, korzystanie z portali społecznościowych i zakupy online [5]. Internet jest integralną częścią naszego codziennego życia, jednak OA jest coraz bardziej powszechna wśród młodych ludzi i stała się pandemią na całym świecie [6]. W przypadku młodzieży wykazano, że słabe wsparcie społeczne i izolacja społeczna prowadzą do oceny skutków [7]. Ponadto IA może mieć również negatywny wpływ na umiejętności społeczne i relacje interpersonalne [8]. Dlatego ważne jest, aby ocenić związek między internetowymi wpływami interpersonalnymi a OW, ponieważ młodzi ludzie cierpiący na IA są często nieśmiali [9] i mają niskie umiejętności społeczne [10]. Negatywne konsekwencje niskich umiejętności społecznych związanych z IA pozostają nieznane [2]. Żadne dotychczasowe badania nie zbadały związku między IA a internetowymi wpływami interpersonalnymi.

OW prowadzi do negatywnych konsekwencji dla zdrowia psychicznego. Metaanaliza obejmująca pacjentów 1641 cierpiących na kontrolne osoby z IA i 11210 wykazała, że ​​IA była istotnie związana z nadużywaniem alkoholu, deficytem uwagi i nadpobudliwością, depresją i lękiem [5]. IA może być związane z innymi formami uzależnienia, w tym uzależnieniem od palenia i alkoholu [11, 12]. Andrews i in. (2002) odkrył, że wpływy rówieśników przyczyniają się do używania substancji wśród młodych ludzi [13]. Poza niekorzystnymi problemami psychologicznymi, IA powoduje również problemy fizyczne, w tym ból pleców i uraz napięcia [14]. Jeśli ocena oddziaływania nie zostanie podjęta wcześnie, może to prowadzić do niekorzystnego wpływu na zdrowie fizyczne i psychiczne młodych ludzi.

W 2013 przeprowadzono badanie sześciu krajów i porównano rozpowszechnienie IA wśród młodych Azjatów w Chinach, Hongkongu, Japonii, Korei Południowej, Malezji i na Filipinach [15]. OW była powszechna wśród młodych ludzi w tych krajach azjatyckich, a częstość występowania IA była najwyższa na Filipinach (21%). Przyczyną wysokiego rozpowszechnienia IA wśród młodych Azjatów może być fakt, że często spotykają się z konfliktami między kulturą zbiorową [16] i tworzenie indywidualnej tożsamości [17]. Działania online umożliwiają młodym Azjatom unikanie świadomości ich rzeczywistych problemów życiowych i rzeczywistych [16]. Młodzi Azjaci mogą angażować się w działania online, takie jak gry online, aby uniknąć konfliktu między kulturą zbiorową a formowaniem tożsamości [16]. W Chinach problematyczne korzystanie z Internetu wiązało się z objawami psychosomatycznymi i niezadowoleniem z życia [14]. Na Tajwanie czynnikami ryzyka wystąpienia IA były płeć męska, współwystępowanie chorób psychicznych i słabe wsparcie społeczne [18]. Ważne jest, aby badać IA wśród młodzieży z innych krajów azjatyckich, ponieważ młodzi ludzie stanowią większość użytkowników Internetu, a niektórzy z nich wykazują uzależniające zachowania wobec Internetu [18]. Ważnym krajem, który nie został uwzględniony w badaniu sześciu narodów 2013, był Wietnam.

Częstość występowania IA w Wietnamie jest nieznana. Son i in. (2012) odkrył, że młodzi Wietnamczycy, którzy byli uzależnieni od gry RPG online, mieli wyższe wyniki w skali zaburzeń psychicznych [19]. Uzależnienie od gry online nie reprezentuje całego spektrum IA. Wietnam jest jedną z najszybciej rozwijających się gospodarek, a grupa etniczna Kinh stanowiła około 86% populacji. Sytuacja IA pozostaje nieznana w grupie etnicznej Kinh, która kładzie nacisk na więzy rodzinne i duchowość, która obejmuje praktykę kultu przodków. W 2015 Wietnam miał 44.4 milionów użytkowników Internetu i przewiduje się, że w 55.8 wzrośnie do 2018 milionów użytkowników internetu [20]. Biorąc pod uwagę wysoki wskaźnik penetracji Internetu szerokopasmowego w Wietnamie, nie ma wątpliwości, że IA staje się coraz bardziej problematyczne wśród młodych Wietnamczyków. IA jest stosunkowo mniej zbadana w Wietnamie w porównaniu z innymi krajami azjatyckimi, ponieważ system opieki zdrowotnej koncentruje się bardziej na chorobach fizycznych [19]. Ponadto brakuje danych dla IA w przypadku młodych kobiet wietnamskich.

W tym badaniu zbadaliśmy rozpowszechnienie IA i jakości życia związanej ze zdrowiem (HRQOL) za pośrednictwem Internetu, ze szczególnym uwzględnieniem młodych Wietnamczyków, którzy są narażeni na IA z powodu dostępu do Internetu i umiejętności obsługi komputera. Celem tego badania było zbadanie związku IA, internetowych wpływów interpersonalnych i HRQOL. Po pierwsze, porównaliśmy różnice między młodymi Wietnamczykami z I bez IA. Następnie zbadaliśmy związek między zachowaniami online, HRQOL, problemami fizycznymi i psychicznymi. Postawiliśmy hipotezę, że istnieją istotne różnice między młodymi Wietnamczykami z I bez IA w (i) cechach społeczno-demograficznych; (ii) różne dziedziny wpływów interpersonalnych online; (iii) występowanie problemów ze zdrowiem fizycznym i psychicznym; (iv) HRQOL i (v) występowanie innych form uzależnienia. Poprzez identyfikację czynników związanych ze słabą HRQOL, badanie to ma na celu określenie celów przyszłych interwencji zdrowotnych mających na celu poprawę HRQOL, zdrowia fizycznego i psychicznego młodych Wietnamczyków w dobie internetu i kultury online.

Celem tego pionierskiego badania było zrozumienie interakcji między IA, wpływami interpersonalnymi online i HRQOL wśród młodych Wietnamczyków. Potwierdzono hipotezy, że istniały znaczące różnice między młodymi Wietnamczykami z IA i bez IA w różnych domenach wpływów interpersonalnych online, występowania problemów zdrowia fizycznego i psychicznego oraz HRQOL. Natomiast hipotezy, że istniały znaczące różnice między młodymi Wietnamczykami z IA i bez IA pod względem cech społeczno-demograficznych oraz występowania innych form uzależnienia, nie zostały potwierdzone.

W tym badaniu częstość występowania IA wyniosła 21.2% i została ustalona na podstawie zweryfikowanego kwestionariusza, IAT, który był w stanie uchwycić istotne cechy IA [11]. Nasz wskaźnik rozpowszechnienia jest wyższy lub podobny niż w innych badaniach azjatyckich (częstość występowania IA na Filipinach wynosiła 21% (Mak i in. 2014); Korea wynosiła 20% [31]; Tajwan był 17.9% [18]; Singapur był 17.1% [32], Hongkong wynosił 16.4% [15]; Malezja to 14.1% [15]; Korea Południowa wynosiła 9.7% [15], a Japonia to 6.2% [15]). Częstość występowania IA w Wietnamie jest wyższa niż częstość występowania IA zgłaszana w Chinach [15, 33]. Częstość występowania IA różni się znacznie w zależności od badania [14]. Różnice mogą być spowodowane różnicami w metodach oceny IA, a także różnicami krajowymi w występowaniu IA z powodu różnic kulturowych i społecznych [14]. Istnieje możliwość, że IA jest nowym problemem, a częstość występowania IA wzrosła od czasu 2009. Dla każdego kraju sprawą najwyższej wagi jest przeprowadzanie badań w celu zmierzenia częstości występowania IA w regularnych odstępach czasu.

W przeciwieństwie do ustaleń z poprzednich badań azjatyckich, nie było znaczącej różnicy między grupami IA i nie-IA pod względem proporcji płci, chociaż wcześniejsze badania azjatyckie wykazały, że płeć męska była czynnikiem ryzyka wystąpienia IA [14, 18]. Naukowcy postulowali ponadto, że gry online i pornografia były głównymi przyczynami rozwoju IA u młodych mężczyzn. Nasze ustalenia sugerują, że młode kobiety są równie narażone na IA. To spostrzeżenie może wynikać z faktu, że młodzi mężczyźni i kobiety są zwykle równi pod wieloma względami życia, w tym dostępu do Internetu. Konieczne są dalsze badania w celu monitorowania różnic płci w IA w innych krajach. Młodzi Wietnamczycy z IA nie byli bardziej skłonni do palenia papierosów, palaczy fajki wodnej i alkoholików w porównaniu do swoich odpowiedników bez IA. Można to wytłumaczyć faktem, że grupa etniczna Kinh postrzega palenie fajki wodnej jako część swoich praktyk kulturowych i nie jest związana z IA.

Jeśli chodzi o formy wpływów interpersonalnych z relacji online, relacje online wykazały znacznie większy wpływ na zachowania i styl życia młodych Wietnamczyków z IA. Badanie wykazało również, że młodzi Wietnamczycy z IA byli znacznie bardziej skłonni do odwiedzania miejsc i angażowania się w działania zalecane przez ich internetowych znajomych. Są to interesujące odkrycia, ponieważ jak dotąd żadne badania nie badały wpływów interpersonalnych online na styl życia i zachowania młodych ludzi cierpiących na IA. Odkrycia te służą jako punkt odniesienia i wymagają dalszej replikacji w innych krajach. Jest to spodziewane odkrycie, ponieważ młodzi Wietnamczycy z IA spędzają coraz więcej czasu w Internecie. Internet jest jedynym medium socjalizacji, ponieważ brak wsparcia społecznego ze strony rodziny i przyjaciół spoza sieci jest główną przyczyną IA [7]. Z perspektywy poznawczej osoby z IA wymagają większego wysiłku poznawczego, aby podjąć decyzję [34]. W związku z tym mogą preferować szukanie porad od internetowych partnerów, którzy pomogą im w podejmowaniu decyzji dotyczących działań lub odwiedzania miejsc. Z perspektywy społecznej jednym z wyjaśnień jest to, że młodzi ludzie z IA czują się bezpieczniejsi i wygodniej w komunikacji online [2], szczególnie wśród osób cierpiących na IA i samotność [18]. W rezultacie młodzi ludzie z IA są bardziej otwarci na sugestie swoich znajomych online. Nic dziwnego, że młodzi Wietnamczycy z IA spędzali codziennie znacznie więcej czasu w mediach społecznościowych, takich jak Facebook.

Młodzi Wietnamczycy z IA częściej zgłaszali problemy z samoopieką i zwykłymi czynnościami, ból lub dyskomfort, lęk lub depresję. Wyniki te są zgodne z wcześniejszymi badaniami, które wykazały powiązania między IA a niewielką zachorowalnością na zdrowie psychiczne [11, 14, 18]. Nasze ustalenia potwierdzają, że IA może pogorszyć samopoczucie psychiczne młodych Wietnamczyków. Cao i in. (2009) sugeruje, że nadmierne korzystanie z Internetu często prowadzi do zwiększonego pobudzenia psychicznego i powoduje problemy zdrowotne [14]. Lekarze podstawowej opieki zdrowotnej muszą ocenić stan zdrowia fizycznego i psychicznego młodych ludzi z IA w krajach rozwijających się. Ponadto, w odniesieniu do HRQOL, młodzi Wietnamczycy z IA mieli znacznie niższe wyniki w indeksie EQ-5D i VAS EQ-5D. Ustalenia te odpowiadają poprzednim raportom dotyczącym oceny skutków i niezadowolenia z życia [14]. Obecne odkrycie potwierdza wyniki wcześniejszych badań, w których stwierdzono, że długi czas korzystania z Internetu prowadzi do upośledzenia funkcjonowania [18]. Analiza regresji wykazała, że ​​IA i uzależnienie od alkoholu przyczyniają się do słabej HRQOL u młodych Wietnamczyków. To odkrycie sugeruje, że IA może być równie szkodliwa jak alkoholizm.

Badanie wykazało, że IA jest częstym problemem wśród młodych Wietnamczyków, a występowanie IA jest jednym z najwyższych w porównaniu z innymi krajami azjatyckimi. Obie płcie są zagrożone IA. Nasze badanie przyczyniło się do zrozumienia ważnych interakcji między IA, wpływami interpersonalnymi online i HRQOL u młodych Wietnamczyków. Odkrycia pomagają pracownikom służby zdrowia zaprojektować interwencję opartą na dowodach, aby zaradzić niekorzystnym wpływom interpersonalnym w Internecie związanym z IA u młodych Wietnamczyków.

1. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G., Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655 – 65.Zobacz artykułPubMedGoogle Scholar
2. Casale S, Lecchi S, Fioravanti G. Związek między dobrostanem psychicznym a problemowym korzystaniem z internetowych usług komunikacyjnych wśród młodych ludzi. J Psychol. 2015; 149 (5): 480 – 97.Zobacz artykułPubMedGoogle Scholar
3. Aboujaoude E. Problematyczne korzystanie z Internetu: przegląd. Światowa psychiatria. 2010; 9 (2): 85 – 90.Zobacz artykułPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
4. Young KS. Uzależnienie od Internetu: pojawienie się nowego zaburzenia klinicznego. Cyber ​​Psychol Behav. 1998; 1 (3): 237 – 44.Zobacz artykułGoogle Scholar
5. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, Cheng C, Yip PS, Lam LT, Lai CM, et al. Związek między uzależnieniem od internetu a współwystępowaniem chorób psychicznych: metaanaliza. BMC Psychiatry. 2014; 14: 183.Zobacz artykułPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
6. Zablokuj JJ. Zagadnienia dotyczące DSM-V: uzależnienie od internetu. Am J Psychiatry. 2008; 165 (3): 306 – 7.Zobacz artykułPubMedGoogle Scholar
7. Davis RA. Kognitywno-behawioralny model patologicznego korzystania z Internetu. Comput Hum Behav. 2001; 17 (2): 187 – 95.Zobacz artykułGoogle Scholar
8. Engelberg E, Sjoberg L. Korzystanie z Internetu, umiejętności społeczne i dostosowanie. Zachowanie Cyberpsychologii. 2004; 7 (1): 41 – 7.Zobacz artykułGoogle Scholar
9. Chak K, Leung L. Shyness and locus of control jako predyktory uzależnienia od Internetu i korzystania z Internetu. Cyberpsychologia Behav Impact Int Multimed Virtual Real Behav Soc. 2004; 7 (5): 559 – 70.Google Scholar
10. Caplan SE. Rachunek umiejętności społecznych dotyczący problematycznego korzystania z Internetu. J Commun. 2005; 55 (4): 721 – 36.Zobacz artykułGoogle Scholar
11. Morrison CM, Gore H. Związek między nadmiernym korzystaniem z Internetu a depresją: badanie oparte na kwestionariuszu młodzieży i dorosłych 1,319. Psychopatologia. 2010; 43 (2): 121 – 6.Zobacz artykułPubMedGoogle Scholar
12. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematyczne korzystanie z Internetu wśród greckich studentów uniwersytetu: porządkowa regresja logistyczna z czynnikami ryzyka negatywnych przekonań psychologicznych, witryn pornograficznych i gier online. Cyberpsychologia Behav Social Netw. 2011; 14 (1 – 2): 51 – 8.Zobacz artykułGoogle Scholar
13. Andrews JA, Tildesley E, Hops H, Li F. Wpływ rówieśników na używanie substancji przez młodych dorosłych. Health Psychol Off J Division Health Psychol American Psychol Assoc. 2002; 21 (4): 349 – 57.Google Scholar
14. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Problematyczne korzystanie z Internetu u chińskich nastolatków i jego związek z objawami psychosomatycznymi i zadowoleniem z życia. BMC Public Health. 2011; 11 (1): 1 – 8.Zobacz artykułGoogle Scholar
15. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, Young KS, Ho RC, Aum NR, Cheng C. Epidemiologia zachowań internetowych i uzależnienia wśród młodzieży w sześciu krajach azjatyckich. Cyberpsychologia Behav Social Netw. 2014; 17 (11): 720 – 8.Zobacz artykułGoogle Scholar
16. Li D, Liau A, Khoo A. Badanie wpływu rzeczywistych idealnych rozbieżności, depresji i eskapizmu na patologiczne gry wśród masowo multiplayerowych nastolatków online. Cyberpsychologia Behav Social Netw. 2011; 14 (9): 535 – 9.Zobacz artykułGoogle Scholar
17. Woo BS, Chang WC, Fung DS, Koh JB, Leong JS, Kee CH, Seah CK. Opracowanie i walidacja skali depresji dla młodzieży azjatyckiej. J Adolesc. 2004; 27 (6): 677 – 89.Zobacz artykułPubMedGoogle Scholar
18. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, CC Shih, Chen KC, Yang YC, Yang YK. Czynniki ryzyka uzależnienia od internetu - ankieta wśród studentów pierwszego roku. Psychiatry Res. 2009; 167 (3): 294 – 9.Zobacz artykułPubMedGoogle Scholar
19. Son DT, Yasuoka J, Poudel KC, Otsuka K, Jimba M. Wieloosobowe gry RPG online (MMORPG): związek między jego uzależnieniem, samokontrolą a zaburzeniami psychicznymi wśród młodych ludzi w Wietnamie. Int J Psychiatria społeczna. 2013; 59 (6): 570 – 7.Zobacz artykułGoogle Scholar
20. Liczba internautów w Wietnamie od 2014 do 2019 (w milionach) [http://www.statista.com/statistics/369732/internet-users-vietnam/]. Dostęp do 1 Dec 2016.
21. Wejnert C. PH, krishna N., i in .: szacowanie efektu projektu i obliczanie wielkości próby dla badań próbkowania osób uzależnionych od narkotyków w Stanach Zjednoczonych. Zachowanie AIDS. 2012; 16 (4): 797 – 806.Zobacz artykułPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
22. Cong LM. Uzależnienie od Internetu wśród uczniów szkół średnich w Bien Hoa, prowincja Dong Nai. Zdrowie publiczne J. 2011; 28: 70 – 8.Google Scholar
23. Young KS. Złapany w sieci: Jak rozpoznać oznaki uzależnienia od Internetu - I zwycięską strategię odzyskiwania. Nowy Jork: Wiley; 1998.Google Scholar
24. CC F, IS: Metaanaliza niezawodności testu uzależnienia od Internetu u Younga. W: WCE 2012; Światowy Kongres Inżynierii. Londyn, Wielka Brytania.
25. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Marka M. Walidacja i właściwości psychometryczne krótkiej wersji internetowego testu uzależnienia od Younga. Comput Hum Behav. 2013; 29 (3): 1212 – 23.Zobacz artykułGoogle Scholar
26. Meerkerk GJ. Pwned przez Internet. Eksploracyjne badania nad przyczynami i konsekwencjami kompulsywnego korzystania z Internetu. Rotterdam: IVO; 2007.Google Scholar
27. Proces tłumaczenia i adaptacji instrumentów [http://www.who.int/substance_abuse/research_tools/translation/en/]. Dostęp do 1 Dec 2016.
28. Tran BX, Nguyen N, Ohinmaa A, Duong AT, Nguyen LT, Van Hoang M, Vu PX, Veugelers PJ. Częstość występowania i korelacje zaburzeń związanych z używaniem alkoholu podczas leczenia antyretrowirusowego w epidemiach HIV spowodowanych zastrzykami w Wietnamie. W zależności od alkoholu uzależnionego od narkotyków. 2013; 127 (1 – 3): 39 – 44.Zobacz artykułPubMedGoogle Scholar
29. Tran BX, Nguyen LT, Do CD, Nguyen QL, Maher RM. Związki między zaburzeniami używania alkoholu a przestrzeganiem leczenia antyretrowirusowego i jakością życia osób żyjących z HIV / AIDS. BMC Public Health. 2014; 14 (1): 27.Zobacz artykułPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
30. Bradley KA, DeBenedetti AF, Volk RJ, Williams EC, Frank D, Kivlahan DR. AUDIT-C jako krótki przegląd nadużywania alkoholu w podstawowej opiece zdrowotnej. Alkohol Clin Exp Res. 2007; 31 (7): 1208 – 17.Zobacz artykułPubMedGoogle Scholar
31. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Współwystępowanie chorób psychicznych oceniano u koreańskich dzieci i młodzieży, którzy pozytywnie oceniają uzależnienie od Internetu. J Psychiatria kliniczna. 2006; 67 (5): 821 – 6.Zobacz artykułGoogle Scholar
32. Mythily S, Qiu S, Winslow M. Rozpowszechnienie i korelaty nadmiernego korzystania z Internetu wśród młodzieży w Singapurze. Ann Acad Med Singap. 2008; 37 (1): 9 – 14.PubMedGoogle Scholar
33. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Czynniki wpływające na uzależnienie od internetu w próbie studentów pierwszego roku w Chinach. Zachowanie Cyberpsychologii. 2009; 12 (3): 327 – 30.Zobacz artykułGoogle Scholar
34. Dong G, Huang J, Du X. Zwiększona wrażliwość na nagrody i zmniejszona wrażliwość na straty u osób uzależnionych od Internetu: badanie fMRI podczas zadania zgadywania. J Psychiatr Res. 2011; 45 (11): 1525 – 9.Zobacz artykułPubMedGoogle Scholar