PLoS ONE. 2014 Feb 5; 9 (2): e87819. doi: 10.1371 / journal.pone.0087819.
Heo J1, Oh J2, Subramanian SV3, Kim Y4, Kawachi I3.
Abstrakcyjny
Wstęp:
Wraz z dramatycznym wzrostem korzystania z Internetu na całym świecie pojawiło się zaburzenie psychologiczne zwane „uzależnieniem od Internetu”. Jednak w niewielu badaniach wykorzystano próbki na poziomie populacji ani nie uwzględniono kontekstowych czynników uzależnienia od Internetu.
METODY I USTALENIA:
Zidentyfikowaliśmy uczniów szkół średnich i wyższych 57,857 (13-18 lat) z koreańskiej reprezentatywnej ankiety krajowej, która została zbadana w 2009. Aby zidentyfikować powiązane czynniki z uzależniającym korzystaniem z Internetu, zastosowano dwupoziomowe modele regresji wielopoziomowej z odpowiedziami na poziomie indywidualnym (poziom 1st) zagnieżdżonymi w szkołach (poziom 2nd) w celu oszacowania skojarzeń cech indywidualnych i szkolnych jednocześnie.
Różnice płci w uzależniającym korzystaniu z Internetu oszacowano za pomocą modelu regresji stratyfikowanego według płci. Stwierdzono istotne powiązania między nałogowym korzystaniem z Internetu a klasą szkolną, edukacją rodziców, używaniem alkoholu, tytoniu i używek. Uczennice ze szkół dla dziewcząt częściej uzależniały się od Internetu niż uczennice ze szkół koedukacyjnych.
Nasze wyniki ujawniły również znaczące różnice między płciami w uzależniającym korzystaniu z Internetu w powiązanych czynnikach na poziomie indywidualnym i szkolnym.
WNIOSKI:
Nasze wyniki sugerują, że należy rozważyć wielopoziomowe czynniki ryzyka wraz z różnicami płci w celu ochrony młodzieży przed uzależniającym korzystaniem z Internetu.
Wprowadzenie
Korzystanie z Internetu jest uznawane za istotną część współczesnego życia. Dzięki technologiom internetowym i zwiększonemu dostępowi do Internetu w Ameryce Łacińskiej i Azji znacznie wzrosło wykorzystanie Internetu na całym świecie, osiągając liczbę globalnych użytkowników Internetu ponad 2.3 miliardów w 2011 [1].
Po drugiej stronie tej popularności pojawiło się nowe zaburzenie psychologiczne: „uzależnienie od Internetu”, również niekonsekwentnie określane jako „nadmierne korzystanie z Internetu” [2], [3], „Problematyczne korzystanie z Internetu” [4], [5], „Uzależnienie od Internetu” [6], [7]lub „patologiczne korzystanie z Internetu” [8], [9]. Taka rozbieżność wynika w dużej mierze z braku konsensusu w definicjach w badaniach, które koncentrowały się na różnych objawach uzależnienia od Internetu. młody [3] zdefiniowane uzależnienie od Internetu jako „nieprzystosowalny wzór korzystania z Internetu prowadzący do klinicznie istotnego upośledzenia lub cierpienia”. Kandell [10] później zdefiniował to jako „zależność psychologiczną w Internecie, niezależnie od rodzaju aktywności po zalogowaniu” [11]. Inne badania nawet nie dały jej jasnej definicji. Aby zmierzyć lub zdiagnozować te uzależniające objawy związane z korzystaniem z Internetu, niektóre badania opracowały własne narzędzia oceny. Większość badań dotyczących uzależnień internetowych opracowała środki oparte na kryteriach Diagnostic and Statistical Manuał of Mental Disorders (DSM) [11]. Młody [3] opracował Kwestionariusz diagnostyczny 8 z modyfikacją kryteriów hazardu kompulsywnego (DSM-IV). Morahan-Martin i Schumacher [8] później opracował Pathological Internet Użyj skali pytań 13, rekonstruując kryteria DSM-IV. Nowsze badania opracowały nowe środki niezależnie od kryteriów DSM. Wykorzystanie metod analizy czynnikowej, Caplan [12] oraz Widyanto i Mcmurran [13] stworzyli własne środki. Tao i in. [14] opracowali swoją miarę za pomocą teorii odpowiedzi na przedmioty. Te różnice w definicjach i środkach podsyciły kontrowersje związane z włączeniem uzależnienia od Internetu w DSM [15], [16].
Pomimo braku konsensusu co do jego definicji i pomiaru, dowody na uzależnienie od Internetu gromadzą się od połowy lat 1990. Badania przypadków i badania empiryczne ujawniły, że uzależnienie od Internetu charakteryzuje się niekorzystnym wpływem na samopoczucie psychiczne jednostki [17], [18], niepowodzenie akademickie [17], [19], zmniejszona wydajność pracy [20] lub utrata pracy [21], pozbawienie snu [22], wycofanie społeczne [21], [23], mała lub żadna pewność siebie [21], [24], zła dieta [20], [25], problemy rodzinne [21], [25], rozpad małżeństwa [21], a nawet przemoc związana z zablokowanym dostępem do gier online [26] lub zgon związany z sercem i krążeniem spowodowany nadmiernym używaniem [27], [28].
Badania te mają jednak pewne ograniczenia. Po pierwsze i najbardziej krytycznie, większość badań ucierpiała z powodu próbkowania ze względu na wygodę pobierania próbek i niewielką liczebność próby, ponieważ rekrutowali badanych przez Internet [3], [13], [24], [29]-[32]. Nieuniknione jest, że próbkowanie wybranych przez siebie uczestników powodowało mieszane lub sprzeczne wyniki między badaniami. Po drugie, chociaż wpływ czynników środowiskowych na zachowania uzależniające został dobrze ustalony [33], [34], większość poprzednich artykułów na temat uzależnienia od Internetu skupiała się głównie na skojarzeniach z indywidualnymi osobamiy takie jak niska samoocena [24], samotność [8], niskie samookreślenie lub zachowania antyspołeczne [35], silniejsza intencja samobójcza [36]i poszukiwanie wrażeń [6], [7], [24]. W szczególności żadne badania empiryczne nie analizowały związków z czynnikami rodzinnymi (np. Dochodem rodziny lub wykształceniem rodziców) i środowiskowymi czynnikami szkolnymi, chociaż dobrze wiadomo, że status społeczno-ekonomiczny rodziców (SES) i cechy szkoły były powiązane z ryzykiem zachowań uzależniających nastolatków [37]-[39]. Ostatni, pomimo wcześniejszych badań, które konsekwentnie zgłaszały wyższe ryzyko uzależnienia od Internetu wśród chłopców [40], [41], W niewielu badaniach stwierdzono różnice między płciami w uzależnieniu od Internetu.
Aby wypełnić te luki w poprzednich badaniach ze społecznymi perspektywami epidemiologicznymi, badamy korelacje uzależnienia od Internetu na poziomie indywidualnym i kontekstowym za pomocą wielopoziomowej metody statystycznej, wykorzystując reprezentatywne dane badawcze nastolatków z Korei Południowej. Ze względu na częstsze występowanie uzależnienia od Internetu wśród koreańskich nastolatków niż dorosłych [42], skupiamy się na uzależnieniu od Internetu wśród młodzieży. Niniejsze badanie bada również różnice płci w uzależnieniu od Internetu wśród ludności.
Korea Południowa jest jednym z najbardziej zdigitalizowanych społeczeństw na świecie. Wskaźnik penetracji Internetu w Korei Południowej przekroczył 75 procent w 2011 [1]. Ponad połowa grupy wiekowej 50 i prawie 100% nastolatków korzysta z Internetu w codziennym życiu [43]. Po serii przestępstw i śmierci związanych z uzależnieniem od Internetu, Korea Południowa uznała uzależnienie od Internetu za problem społeczny i publiczny. Rząd początkowo opracował koreańską wersję skali pomiaru uzależnienia od Internetu (skala KS) i wprowadził do szkół średnich i wyższych do badania uzależniających użytkowników Internetu [44]. Ponadto, aby ograniczyć nadmierną liczbę gier online wśród nastolatków, rząd wdrożył kompulsywne zasady zwane „zamknięciem Internetu” i „ochłonięciem” odpowiednio w 2011 i 2012 r., Aby ograniczyć gry online nastolatków o północy i ilość czasu spędzanego na grach online. [45]. Ogólnopolska ankieta określona jako uzależnienie od Internetu w 2010 wykazała, że 8.0% w całej populacji był uzależniony od Internetu; 12.4% nastolatków uzależniało się od Internetu [42]. Biorąc pod uwagę, że użytkownicy Internetu wzrastają wykładniczo na całym świecie, zwłaszcza w związku z popularnością serwisów społecznościowych (SNS), badanie to może dostarczyć informacji, które zapobiegną uzależnieniu od Internetu dla młodzieży i interweniują w innych krajach, w których nie pojawiło się jeszcze jako społeczeństwo i społeczeństwo problem zdrowotny.
Jesteśmy zainteresowani odpowiedzią na następujące pytania: 1) Czy wyższy SES rodziców jest odwrotnie skorelowany z uzależniającym korzystaniem z Internetu przez nastolatków? 2) Czy kontekst szkolny wiąże się z uzależniającym korzystaniem przez młodzież z Internetu niezależnie od czynników indywidualnych? 3) Czy te związki czynników na poziomie indywidualnym i szkolnym różnią się w zależności od płci?
Metody
Źródło danych
Spośród 75,066 2009 próbek z piątej koreańskiej internetowej ankiety dotyczącej zachowań ryzykownych młodzieży (KYRBWS) przeprowadzonej w 57,857 r., Zidentyfikowaliśmy 400 400 uczniów z 13 gimnazjów i 18 szkół średnich po odrzuceniu próbek brakujących danych dotyczących poziomu wykształcenia rodziców. KYRBWS to ogólnokrajowe badanie, które dostarcza corocznych danych do monitorowania zachowań zdrowotnych nastolatków (800–135 lat). KYRBWS został opracowany przez Koreańskie Centra Kontroli i Zapobiegania Chorobom (KCDC) i zatwierdzony przez komisje etyczne KCDC. Na przeprowadzenie ankiety uzyskano pisemną świadomą zgodę rodziców każdego ucznia. Aby uzyskać reprezentatywną próbę w skali kraju, w badaniu zastosowano warstwową dwuetapową metodę losowego doboru próby. Łącznie wybrano 97.6 gimnazjów i liceów (podstawowe jednostki losowania) w drodze losowania z każdej warstwy XNUMX warstw, które zostały zidentyfikowane na podstawie powiatów administracyjnych i charakterystyki szkół. Następnie losowo wybrano jedną klasę (jednostki doboru średniego) w każdej klasie szkoły z każdej wybranej szkoły. Wszyscy uczniowie wybranych klas zostali poproszeni o wypełnienie anonimowej ankiety internetowej w ciągu godziny ich zwykłego czasu zajęć w sali komputerowej każdej wybranej szkoły. Cele ankiety i cały proces ankiety zostały wyjaśnione studentom przed przeprowadzeniem ankiety. Studenci byli zobowiązani do zalogowania się na stronie KYRBWS za pomocą losowo przydzielonego numeru i wypełnienia kwestionariusza do samodzielnego wypełnienia. Całkowity odsetek odpowiedzi w piątym badaniu KYRBWS wyniósł XNUMX%.
Pomiary
Uzależnienie od Internetu oceniono za pomocą uproszczonego narzędzia do samooceny koreańskiego uzależnienia od Internetu (skala KS) (patrz Tabela S1), który został opracowany przez rząd koreański i używany w całym kraju w Korei z definicją „mieć problemy w życiu codziennym z powodu wycofania się i tolerancji w korzystaniu z Internetu niezależnie od urządzeń" [44]. Test niezawodności i poprawności konstrukcji skali opisano bardziej szczegółowo w innym miejscu [44]. Ten oficjalny środek został przyjęty na potrzeby ogólnokrajowych badań przesiewowych w zakresie uzależnień internetowych i rocznego nadzoru wśród młodzieży koreańskiej [42]. Skala składała się z pytań 20 pytających o domeny 6: zaburzenia funkcji adaptacyjnych, pozytywne przewidywanie, wycofanie, wirtualne relacje interpersonalne, zachowania dewiacyjne i tolerancja. Odpowiedzi były skalowane za pomocą kategorii 4 od „nigdy” do „zawsze tak”. W tym badaniu, zamiast przyjąć sam pomiar, który ma punkty odcięcia trzech kategorii (uzależnienie, utajone uzależnienie i normalne), zmierzyliśmy nasilenie uzależnienia od Internetu za pomocą zmiennej ciągłej, sumując każdą odpowiedź [z 1 (nigdy) do 4 (zawsze tak)] z zakresu od 20 do 80. Traktowaliśmy ten wynik uzależniającego korzystania z Internetu jako zmienną wynikową w badaniu.
Jak pokazano w tabela 1kluczowe zmienne na poziomie indywidualnym wykorzystane w analizie obejmowały cechy demograficzne; samodzielne osiągnięcia w nauce; status społeczno-ekonomiczny rodziców (SES); używanie tytoniu, alkoholu i innych substancji; aktywność fizyczna i stan psychiczny. Osiągnięcia w nauce samooceny były pięciopoziomową zmienną kategoryzowaną, od bardzo wysokiego do bardzo niskiego. W głównej analizie traktowaliśmy samoocenę osiągnięć akademickich jako zmienną ciągłą. SES rodziców mierzono za pomocą poziomu wykształcenia rodziców i skali zamożności rodziny (FAS) [46]. Osiągnięcia edukacyjne ojca i matki zostały podzielone na trzy poziomy (gimnazjum lub mniej, liceum i college lub wyższy). FAS mierzono sumując odpowiedzi czterech pozycji: 1) posiadanie własnej sypialni (tak
=1, nie=0); 2) częstotliwość wyjazdów rodzinnych w ciągu roku; 3) liczbę komputerów w domu; oraz 4) liczbę pojazdów należących do rodziny. Używanie tytoniu i alkoholu mierzono średnią liczbą papierosów i średnią ilością wypitego alkoholu w ciągu ostatnich 30 dni. Używanie substancji podzielono na trzy poziomy: nigdy, używanie w przeszłości i używanie obecnie. Kategorie aktywności fizycznej obejmowały intensywne ćwiczenia, umiarkowane ćwiczenia i trening siłowy, które oszacowano na podstawie liczby dni ćwiczeń odpowiednio przez 30 minut, 20 minut i dni treningu siłowego. Spośród czynników psychologicznych samoocena zadowolenia ze snu została przeskalowana na pięć kategorii, od bardzo dobrej do bardzo słabej. Objawy depresji i myśli samobójcze zostały podzielone na tak lub nie na pytania, czy uczeń kiedykolwiek miał nastroje depresyjne lub myśli samobójcze w ciągu ostatnich dwunastu miesięcy. Uwzględniliśmy dwa typy zmiennych na poziomie szkoły: miejskość lokalizacji szkoły (metropolitalna, miejska i wiejska) oraz typ szkoły według mieszanki płci (chłopcy, dziewczęta i koedukacja).
Analiza statystyczna
Dwupoziomowy, wielopoziomowy model regresji losowej przechwytywania został dopasowany do osób (poziom 1) zagnieżdżonych w szkołach (poziom 2) w celu jednoczesnego oszacowania powiązań poszczególnych determinantów i kontekstu szkolnego przy użyciu MLwiN (wersja rozwojowa 2.22). Test Chow zastosowano w celu wykrycia istotnych różnic między płciami pod względem nachyleń i punktów przecięcia między regresjami warstwowymi [47] które były montowane oddzielnie dla chłopców i dziewcząt. Uzyskaliśmy szacunki największej wiarygodności za pomocą Iterative Generalized Least Squares (IGLS), a następnie przełączono na funkcję Markov Chain Monte Carlo (MCMC). MCMC przeprowadzono w celu wypalenia symulacji 500 dla początkowych wartości dystrybucji w celu odrzucenia, a następnie przeprowadzono dalsze symulacje 5,000, aby uzyskać dokładne oszacowanie i rozkład zainteresowania. Po potwierdzeniu diagnostyki zbieżności uzyskano symulowane wartości i wiarygodne interwały 95% (CI).
Efekt
Tabela 2 pokazuje podstawowe i średnie cele uczniów związane z korzystaniem z Internetu poza akademickimi, według płci w gimnazjum i liceum. Niezależnie od szkoły podstawowym i drugorzędnym celem korzystania z Internetu przez chłopców były odpowiednio gry online i wyszukiwanie informacji. Dziewczęta zgłosiły, że blogują i aktualizują osobistą stronę główną, szukają informacji oraz używają komunikatorów i czatów jako ich głównych i drugorzędnych celów.
Tabela 3 przedstawia wynik wielopoziomowego modelowania regresji w celu przewidywania uzależniającego korzystania z Internetu wśród młodzieży. Dziewczęta znacznie rzadziej uzależniały się od Internetu niż chłopcy. Wynik uzależniającego korzystania z Internetu wzrastał stopniowo w latach szkolnych, jednak zmniejszył się w latach szkolnych. Samoocena osiągnięć akademickich była odwrotnie związana z uzależniającym korzystaniem z Internetu. Wraz ze wzrostem poziomu wykształcenia rodziców i FAS znacząco spadł wynik uzależniającego korzystania z Internetu. Używanie tytoniu było odwrotnie powiązane z uzależniającym używaniem Internetu, podczas gdy spożywanie alkoholu nie było istotnym czynnikiem. Używanie substancji wykazało najsilniejszy związek z uzależniającym używaniem Internetu. Wszystkie zmienne dotyczące aktywności fizycznej wykazywały odwrotne skojarzenia z uzależniającym korzystaniem z Internetu. Wyższe wyniki uzależniającego korzystania z Internetu wiązały się z wyższym poziomem niezadowolenia ze snu. Cechy psychologiczne, takie jak objawy depresji i myśli samobójcze, wykazywały pozytywne skojarzenia z uzależniającym korzystaniem z Internetu. Jeśli chodzi o charakterystykę szkoły, dziewczęta uczęszczające do szkół dla dziewcząt częściej uzależniały od Internetu niż dziewczęta uczęszczające do szkół koedukacyjnych.
Z potwierdzeniem testu Chow [F (17, 57,823)=163.62, p <0.001], analiza ze stratyfikacją ze względu na płeć ujawniła różne wzorce powiązań między chłopcami a dziewczętami we wszystkich zmiennych (Tabela 4). Związek słabo ocenianych osiągnięć akademickich z uzależniającym korzystaniem z Internetu był silniejszy u chłopców niż u dziewcząt. Poziom wykształcenia rodziców był odwrotnie powiązany z uzależniającym korzystaniem z Internetu przez chłopców, podczas gdy nie wykazywał żadnego skojarzenia wśród dziewcząt. Używanie tytoniu i alkoholu wykazało przeciwne związki między chłopcami i dziewczętami: 1) statystycznie istotny związek między piciem a nałogowym korzystaniem z Internetu u dziewcząt, ale nieistotny u chłopców; 2) istotny związek między mniejszym paleniem a uzależniającym korzystaniem z Internetu u chłopców, ale nie dziewcząt. Chłopcy, którzy zgłosili używanie substancji w czasie przeprowadzania badania, byli znacznie bardziej narażeni na uzależnienie w porównaniu z dziewczętami. Związki uzależniającego korzystania z Internetu z aktywnością fizyczną i cechami psychologicznymi były silniejsze u chłopców niż u dziewcząt. Jeśli chodzi o zmienne kontekstu szkolnego, szkoły dla dziewcząt miały pozytywny związek z uzależniającym korzystaniem z Internetu; podczas gdy szkoły dla chłopców nie miały żadnego stowarzyszenia. Urbanistyczność lokalizacji szkół nie wykazała korelacji z uzależniającym korzystaniem z Internetu.
Dyskusja
Według naszej wiedzy, jest to pierwsze badanie, w którym zbadano związki uzależniającego korzystania z Internetu z czynnikami na poziomie indywidualnym i środowiskowymi czynnikami na poziomie szkoły, wykorzystując analizę wielopoziomową z reprezentatywną próbą krajową. Nasze nowe odkrycie jest takie, że istniały powiązania między uzależniającym korzystaniem z Internetu przez nastolatków a kontekstami szkolnymi, nawet po sprawdzeniu cech na poziomie indywidualnym: dziewczęta ze szkół dla dziewcząt częściej uzależniały się od Internetu niż w szkołach koedukacyjnych. Dodatkowo, na podstawie analizy stratyfikowanej ze względu na płeć stwierdzono różnice między płciami w uzależniającym korzystaniu z Internetu: 1) niższy poziom wykształcenia rodziców był związany tylko z uzależniającym używaniem Internetu przez chłopców, a 2) spożywanie alkoholu było czynnikiem ryzyka uzależniającego korzystania z Internetu tylko przez dziewczęta; mając na uwadze, że palenie jest czynnikiem ryzyka tylko dla chłopców.
Po pierwsze, nasza analiza regresji hierarchicznej wykazała, że dziewczęta ze szkół dla dziewcząt częściej uzależniały się od Internetu w porównaniu z dziewczętami ze szkół koedukacyjnych po uwzględnieniu czynników na poziomie indywidualnym. Kontekst szkół dla dziewcząt może przyczyniać się do uzależniającego korzystania przez dziewczęta z Internetu poprzez wspieranie ich sieci w oparciu o liczne sieci offline tej samej płci w ich szkołach. Wydaje się, że koreańscy uczniowie w szkołach dla jednej płci mają więcej przyjaciół tej samej płci niż uczniowie w szkołach koedukacyjnych, ponieważ spędzają większość czasu w szkole, dążąc do doskonałości w nauce, a nawiązywanie przyjaźni przeciwnej płci zwykle nie jest mile widziane przez rodziców zaniepokojonych akademickimi dziećmi osiągnięcie [48]. Biorąc pod uwagę, że dziewczęta mają większą tendencję do pielęgnowania relacji międzyludzkich w sieciach offline i są na ogół bardziej ostrożne w tworzeniu nowych relacji online [48]-[50], mogą wykorzystywać cyberprzestrzeń do utrzymywania relacji i wzmacniania własnej tożsamości poprzez komunikowanie się i udostępnianie informacji na temat ich wspólnych zainteresowań za pośrednictwem komunikatorów, czatów i odwiedzania osobistych witryn internetowych znajomych [10], [48], [51]. Niektóre dziewczyny mogą również nawiązywać znajomości online lub offline; może jednak nie przyczyniać się do uzależnienia od Internetu, ponieważ mogą chcieć spędzać więcej czasu twarzą w twarz. Chłopcy w szkołach dla chłopców również mogą mieć skłonność do uzależnienia od Internetu ze względu na ich stosunkowo liczne sieci offline w szkołach za pośrednictwem wspólnych gier online. Jednak, jak pokazano w wynikityp szkoły nie był istotnym czynnikiem uzależniającym chłopaków w korzystaniu z Internetu, być może dlatego, że sieci gier online są zwykle zakładane w całym kraju lub na całym świecie [52].
Kolejnym nowatorskim odkryciem z naszego badania jest to, że SES rodziców była odwrotnie związana z uzależniającym korzystaniem z Internetu przez nastolatków. Rodzice z wyższym wykształceniem mogą być w stanie pokierować swoje dzieci ku pożądanemu korzystaniu z Internetu i skutecznie nadzorować korzystanie przez dzieci z Internetu na podstawie ich wiedzy o Internecie i jego urządzeniach. Co więcej, nastolatki, których rodzice mieli wyższy SES, mogą mniej uzależniać korzystanie z Internetu ze względu na wyższą samoocenę [53]. Zwłaszcza rozwarstwienie ze względu na płeć pokazało, że wyższy poziom wykształcenia rodziców był tylko istotnie związany z niższym wynikiem uzależniającego korzystania z Internetu u chłopców (Rysunek 1-A i 2-A). Można to wytłumaczyć nadzorem rodziców skupionym na ich chłopcach. Koreańscy rodzice zwykle obawiali się korzystania z Internetu przez swoich chłopców, ponieważ byli oni bardziej dostępni i podatni na uzależniające gry online i obrazy o charakterze seksualnym / przedstawiającym przemoc [51].
Odkryliśmy również kilka innych zmiennych związanych z uzależniającym korzystaniem z Internetu wśród obu płci, jednak ich kierunki i wielkości były zróżnicowane pod względem rozwarstwienia płci. W klasach gimnazjalnych zmniejszył się uzależniający wynik korzystania z Internetu. Kontrastuje to z wcześniejszymi badaniami, w których nie stwierdzono związku między wiekiem a uzależnieniem od Internetu [9], [54]. Ta niespójność wydaje się wynikać z różnicy metod doboru próby lub kontekstów akademickich i kulturowych (Tajwan, kraje europejskie i Korea). Wyższa presja na osiągnięcia akademickie w społeczeństwie koreańskim może ograniczać dostęp do sieci online uczniów szkół średnich i / lub czas spędzany na grach online [48].
Jeśli chodzi o palenie papierosów i picie alkoholu, nasze wyniki wykazały odwrotny związek między uzależniającym korzystaniem z Internetu a paleniem i nieznaczny związek z piciem; Jednak stratyfikacja płci wykazała złożone wzorce w powiązaniach między uzależniającym korzystaniem z Internetu a piciem i paleniem. Picie i palenie wydawały się uzupełniać uzależniające korzystanie z Internetu przez dziewczęta, podczas gdy palenie mogło zastępować chłopców. Chłopcy mogą mieć mniej okazji do palenia, ponieważ zazwyczaj grają w gry online w domu lub w kawiarni internetowej, gdzie palenie przez nastolatków jest zabronione. W przeciwieństwie do tego cyberprzestrzeń może zapewnić dziewczętom większe szanse na wzmocnienie zachowań związanych z piciem i paleniem w kontekście dyskryminującej ze względu na płeć atmosferze społecznej kobiet [3], [48]. Dziewczęta mogą być zachęcane do picia i palenia, dzieląc się doświadczeniami lub informacjami na temat picia i palenia z rówieśnikami online. Takie interakcje online mogą przyczynić się do ustanowienia korzystnej normy dla palenia i picia, która może prowadzić do spotkań offline w dążeniu do picia lub palenia.
Nasze ustalenia dotyczące samooceny osiągnięć akademickich, aktywności fizycznej i stanu psychicznego potwierdzają wcześniejsze badania [17], [22], [35]. Samoocena osiągnięć akademickich była odwrotnie związana z uzależniającym korzystaniem z Internetu, jednak związek był silniejszy u chłopców niż u dziewcząt. Różnicę można przypisać nierównej presji na lepsze osiągnięcia akademickie między płciami. W społeczeństwie dominującym wśród mężczyzn, takim jak społeczności azjatyckie ze środowiskami konfucjańskimi, oczekiwania rodziców nadal koncentrują się bardziej na chłopcach z tradycyjną perspektywą mężczyzn jako żywicieli rodziny, odpowiedzialnych za zarabianie pieniędzy dla ich rodzin. Ponieważ ich doskonałość akademicka wpływa na późniejsze pozycje społeczne i ekonomiczne, chłopcy o niskich osiągnięciach akademickich mogą być bardziej zestresowani niż ich koleżanki. Ta społeczna atmosfera może skłonić chłopców do uzależnienia się od Internetu, który zapewnia schronienie przed rzeczywistością [3] lub łagodzi stres dzięki złudnym uczuciom osiągnięć i poczucia własnej wartości [54]. Chłopcy uzależnieni od Internetu w ten sposób mogą marnować czas na studia prowadzące iteracyjnie do słabych osiągnięć akademickich (odwrotna przyczynowość). Badanie to potwierdza również wcześniejsze wyniki opisujące związki uzależnienia od Internetu z depresją [17], zachowania samobójcze [55], niższa samoocena zadowolenia ze snu [3]i używanie substancji [56].
Należy odnotować kilka ograniczeń tego badania. Po pierwsze, w badaniu wykorzystano dane przekrojowe, dla których nie można wywnioskować relacji przyczynowych. Po drugie, pomimo administrowania ankietami w celu zagwarantowania anonimowości podmiotu online, nastolatki mogą zaniżać raport lub przesadzać w społecznie pożądany sposób. Wreszcie respondenci zostali przebadani wśród młodzieży uczęszczającej do szkół. Mimo że było to badanie reprezentatywne dla całego kraju, a wskaźnik przystąpienia do gimnazjum i liceum w Korei przekroczył 99%, tendencyjność selekcji może istnieć z powodu wykluczonych nastolatków, którzy nie byli w szkole, nieobecni i wyjątkowi.
Podsumowując, znaleźliśmy kilka istotnych powiązań między uzależniającym korzystaniem z Internetu a czynnikami na poziomie indywidualnym i szkolnym oraz różnicami między płciami. Nasze wyniki sugerują, że zapobieganie uzależniającemu korzystaniu z Internetu przez młodzież na poziomie populacji powinno uwzględniać różnice między płciami oraz czynniki skojarzenia kontekstu rodzinnego i szkolnego.
Informacje uzupełniające
Tabela S1
Dwadzieścia kwestionariuszy uproszczonego koreańskiego narzędzia do samooceny uzależnienia od internetu (skala KS).
(DOCX)
Referencje
;
