Zmieniono aktywność mózgu związaną z reakcją na głód i cue u osób z hazardem internetowym: dane z porównania z rekreacyjnymi użytkownikami gier internetowych (2017)

. 2017; 8: 1150.

Opublikowano online 2017 Jul 11. doi:  10.3389 / fpsyg.2017.01150

PMCID: PMC5504237

Abstrakcyjny

Chociaż neuronowe substraty reaktywności cue w zaburzeniach gier internetowych (IGD) zostały zbadane w poprzednich badaniach, większość z tych badań koncentrowała się na porównaniu między podmiotami IGD a zdrowymi kontrolami, co nie może wykluczyć potencjalnego efektu znajomości cue. Aby przezwyciężyć to ograniczenie, obecne badanie koncentruje się na porównaniu między podmiotami IGD a rekreacyjnymi użytkownikami gier internetowych (RGU), którzy grają w gry online rekreacyjnie, ale nie rozwijają zależności. Dane od 40 osób z RGU i 30 z IGD zostały zebrane podczas wykonywania przez nich zadania związanego z reaktywnością wskazań w skanerze fMRI. Wyniki pokazały, że osoby z IGD były związane ze zwiększoną aktywacją w lewej korze oczodołowo-czołowej (OFC) i zmniejszoną aktywacją w prawej przedniej korze obręczy (ACC), prawym przedklinku, lewym zakręcie przedśrodkowym i prawym zakręcie postcentralnym w porównaniu z pacjentami RGU. OFC jest zaangażowany w ocenę nagrody, a ACC jest zaangażowany w funkcję kontroli wykonawczej na podstawie wcześniejszych badań. Co więcej, aktywacja OFC była skorelowana z chęcią grania. Zatem wyższa aktywacja w OFC może sugerować wysokie pragnienie grania w gry, a niższa aktywacja w ACC może wskazywać na upośledzoną zdolność hamowania chęci do bodźców związanych z grami u osób z IGD. Dodatkowo zmniejszona aktywacja w przedklinku, zakręcie przedśrodkowym i zaśrodkowym może sugerować deficyt w wyplątywaniu się z bodźców związanych z grą. Odkrycia te wyjaśniają, dlaczego osoby z IGD rozwijają zależność od grania w gry, podczas gdy osoby z RGU mogą rekreacyjnie grać w gry online i zapobiegać przejściu od dobrowolnej gry do ostatecznie IGD.

Słowa kluczowe: rekreacyjni użytkownicy gier internetowych, zaburzenia związane z grami internetowymi, reaktywność na sygnały, hamowanie impulsów, intensywne pożądanie

Wprowadzenie

Zaburzenie gier internetowych (IGD), najbardziej rozpowszechniony (57.5 procent) podtyp zaburzenia uzależnienia od Internetu (IAD) (; ; ) jest definiowana jako niezdolność do kontrolowania pragnienia obsesyjnego grania w gry online, co prowadzi do różnych upośledzeń funkcjonalnych, takich jak trudności społeczne, finansowe, zawodowe i behawioralne (; ; ,, , ; ; ; ). Został on uznany za rodzaj niefinansowego hazardu patologicznego (; ), forma uzależnienia behawioralnego () lub rodzaj zaburzenia kontroli impulsów (). Opierając się na podobieństwach między IGD, zaburzeniami substancji i patologicznym hazardem, DSM-5 zaproponował kryteria diagnostyczne dla IGD w warunkach do dalszych badań ().

Głód definiuje się jako intensywne pragnienie doświadczenia substancji psychoaktywnej lub zachowania (). Zostało to uznane za centralną cechę patologicznego hazardu i zaburzeń związanych z substancjami (). Stopień głodu można zwiększyć dzięki wskazówkom związanym z uzależnieniem (), który, jak się uważa, odgrywa kluczową rolę w rozwijaniu i utrzymywaniu uzależniających zachowań (; ; ), a także nawroty zachowań uzależniających (; ; ). Poprzednie badania neuroobrazowania dotyczące uzależnienia od substancji i patologicznego hazardu ujawniły nieprawidłową aktywność mózgu w korze oczodołowo-czołowej (OFC), grzbietowo-bocznej korze przedczołowej (DLPFC), przedniej części zakrętu obręczy (ACC), ciele migdałowatym, hipokampie i przedklinku w odpowiedzi na sygnały związane z uzależnieniem (; ; ; ; ; ). Podobnie badania nad IGD wykazały, że w porównaniu ze zdrowymi kontrolami (HC), osoby z IGD wykazywały nieprawidłową aktywację w OFC, DLPFC, ACC, precuneus, jądrze ogoniastym w odpowiedzi na zdjęcia z gier (; ; ; ; ).

Jednak wszystkie te badania dotyczące reaktywności cue IGD koncentrowały się na kontraście między podmiotami z IGD a HC (; ; ; ). Ta metoda ma pewne ograniczenia. Po pierwsze, nie udało mu się kontrolować znajomości gier między IGD i HC, ponieważ osoby z IGD są bardziej zaznajomione ze wskazówkami dotyczącymi gier niż HC; Po drugie, badani z IGD dużo grali w gry online, jednak badani z HC grają rzadko lub nie grają wcale, mają ograniczone doświadczenie w grach online. Aby przezwyciężyć te ograniczenia, ważne jest włączenie określonej grupy graczy — rekreacyjnych użytkowników gier internetowych (RGU) jako grupy kontrolnej. RGU to osoby, które rekreacyjnie grają w gry online, ale nie rozwijają przejścia w uzależnienie (; ). Nie wykazują podstawowych objawów uzależnienia, takich jak utrata kontroli, wycofanie i konflikt (). Co ważniejsze, nie spełniają kryteriów diagnostycznych IGD według DSM-5 i nie wymagają leczenia (). W związku z tym niniejsze badanie skupiło się na różnicach w aktywności nerwowej głodu i reaktywności cue między IGD i RGU, aby poszerzyć zrozumienie specyficznych cech IGD oraz zbadać czynniki ryzyka i skuteczne interwencje dla IGD.

Jak omówiono powyżej, poprzednie badania wykazały, że osoby z IGD zgłaszały silniejsze pragnienie grania w gry i wykazywały nieprawidłową aktywność mózgu w regionach odpowiedzialnych za ocenę nagrody, takich jak DLPFC, OFC (; ; ; ) w porównaniu z osobami z HC. W związku z tym spodziewaliśmy się podobnych działań mózgu do odpowiednich wskazówek u osób z IGD w porównaniu z podmiotami RGU. Ponadto zauważono, że osoby z IGD są związane z niepowodzeniami w kontrolowaniu chęci grania w gry online (). Liczne badania obrazowe wykazały upośledzoną zdolność kontroli wykonawczej u osób z IGD (; , , , , , ; ; ; ,; ; ), jednak nadal brakuje bezpośrednich dowodów na upośledzoną zdolność kontroli wykonawczej w hamowaniu pragnienia grania w kontekście wskazówek dotyczących gier online (, ; ; ). Tym samym niniejsze badanie wypełniło lukę. Spodziewaliśmy się, że osoby z IGD wykażą dysfunkcyjną aktywność mózgu w regionach związanych z kontrolą wykonawczą.

Materiały i Metody

Uczestnicy

Niniejsze badanie zostało zatwierdzone przez Human Investigations Committee of Zhejiang Normal University. W tym badaniu zrekrutowano 30 RGU i XNUMX osób z IGD. Wszyscy uczestnicy byli praworęczni i przekazali pisemną, świadomą treść zgodnie z Deklaracją Helsińską. Uczestnicy zostali przebadani zgodnie z ich wynikami w internetowym teście uzależnienia od Internetu Younga (IAT) (), dziewięciopunktowe kryteria diagnostyczne IGD zaproponowane przez komitet DSM-5 () i ich tygodniowy czas gry w Internecie. IAT Younga składa się z 20 pozycji. Wcześniejsze badania potwierdziły wiarygodność i ważność IAT w klasyfikacji IAD (; ). Każda pozycja IAT Younga ocenia stopień problemów związanych z korzystaniem z Internetu (tj. uzależnienie psychiczne, wycofanie i powiązane problemy ze snem, szkołą lub pracą) na 5-stopniowej skali. Osoby, które uzyskały od 31 do 49 punktów, uważane są za przeciętnych internautów, którzy zachowują kontrolę nad korzystaniem z Internetu, choć czasem spędzają na nim nieco za dużo czasu. Wyniki od 50 do 80 punktów ujawniają sporadyczne lub częste problemy związane z korzystaniem z Internetu w wyniku niekontrolowanego korzystania z Internetu1.

Kryteria włączenia do grupy IGD były następujące: (1) wynik większy niż 50 w IAT Younga (,; ,); (2) spełnił co najmniej 5 kryteriów DSM-5; (3) granie w gry online jest ich główną działalnością w Internecie; (4) grać w gry online więcej niż 14 godzin tygodniowo, przez co najmniej 2 lata; (5) uznanie League of Legends (popularnej gry online w Chinach) jako jedynego źródła internetowych gier online. Włączenie RGU jest kluczowym krokiem obecnego badania. Kryteria włączenia dla grupy RGU były stosowane wcześniej () i krótko opisane w następujący sposób: (1) uzyskał mniej niż 50 punktów w IAT Younga; (2) spełnił mniej niż 5 kryteriów DSM-5; (3) grać w gry online więcej niż 14 godzin tygodniowo, przez co najmniej 2 lata; (4) uznanie League of Legends jako jedynego źródła internetowych gier online; (5) nie zgłaszali wyrzutów sumienia ani poczucia winy z powodu grania w gry online i stwierdzili, że ich regularne używanie nie koliduje z obowiązkami szkolnymi, rodzinnymi, zawodowymi czy społecznymi. Kryteria wykluczenia dla wszystkich uczestników obejmowały (1) historyczne zapisy lub obecne zaburzenia psychiatryczne/neurologiczne (np.); (2) wcześniejsze lub obecne używanie hazardu i nielegalnych narkotyków (np. heroiny, marihuany) lub innych rodzajów uzależnień (np. alkoholu). Uczestnicy byli zobowiązani do nieprzyjmowania żadnych leków ani substancji, w tym herbaty i kawy w dniu skanowania.

Stół Table11 pokazuje dane demograficzne obu grup. Nie było znaczącej różnicy w wieku, wyniku BDI, poziomie wykształcenia i czasie grania w Internecie między grupą IGD i RGU, podczas gdy wyniki IAT i wyniki DSM-5 grupy IGD były znacznie wyższe niż w grupie RGU.

Tabela 1 

Informacje demograficzne i różnice między grupami.

Zadanie i procedura

W tym badaniu zastosowano zadanie reaktywności związanej ze zdarzeniem. Zawiera dwa rodzaje obrazów wskazujących: 30 obrazów związanych z grami i 30 obrazów związanych z pisaniem na klawiaturze (neutralna linia bazowa). W każdym typie połowa z 30 zdjęć zawierała twarz, a połowa rękę. Jak pokazano w Postać Figure1A1A, zdjęcia związane z grami opisują osobę grającą w grę online (LOL) na komputerze, przy czym połowa zdjęć przedstawia twarze, a druga połowa ręce. Na obrazach związanych z pisaniem ta sama osoba pisze artykuł na klawiaturze przed komputerem. Zadaniem uczestników była odpowiedź, czy na zdjęciu znajduje się twarz. Musieli nacisnąć przycisk „1” (patrz „tak”) na klawiaturze, gdy twarz była obecna, i nacisnąć „2” (patrz „nie”), gdy nie było żadnej twarzy.

RYSUNEK 1 

() Przykłady bodźców związanych z grami (po lewej) i bodźcami związanymi z pisaniem na klawiaturze (po prawej). (B) Oś czasu jednej próby w zadaniu reaktywności związanej ze zdarzeniem. Wersja testowa zadania jest w języku chińskim. “Zewnętrzny plik zawierający obraz, ilustrację itp. Nazwa obiektu to fpsyg-08-01150-i001.jpg” oznacza „Stopień twojego ...

Postać Figure1B1B pokazuje oś czasu przykładowej wersji próbnej w zadaniu. Najpierw zaprezentowano stały krzyżyk o długości 500 ms, a następnie obraz wskazujący, jak podano powyżej. Wszystkie zdjęcia zostały zaprezentowane w przypadkowej kolejności. Każde zdjęcie było prezentowane przez maksymalnie 3000 ms, podczas których uczestnicy musieli udzielić odpowiedzi. Ekran zrobił się czarny po naciśnięciu przycisku i trwał (3000 – czas reakcji) ms. Następnie, na etapie oceny głodu, uczestnicy zostali poproszeni o ocenę poziomu swojego głodu na odpowiadające im bodźce w 5-stopniowej skali, od 1 (brak głodu) do 5 (bardzo wysoki głód). Ten etap trwał do 3000 ms i kończył się naciśnięciem przycisku. Na koniec między każdą próbą prezentowano pusty ekran o długości 1500–3500 ms. Całe zadanie zawierało 60 prób i zajęło prawie 9 min. Zadanie zostało przedstawione, a dane behawioralne zostały zebrane przez oprogramowanie E-prime (Psychology Software Tools, Inc.). Wszyscy uczestnicy zostali poproszeni o wypełnienie 10-punktowego kwestionariusza chęci grania, w zakresie od 1 do 10, aby ocenić głód gier przed skanowaniem fMRI (funkcjonalny rezonans magnetyczny) ().

Analiza danych behawioralnych

Parametrami wydajności dla zadania reaktywności wskazań były średni czas reakcji (RT) i średnie wyniki głodu (związane z grami minus związane z pisaniem na klawiaturze), nazwane jako wyniki głodu indukowanego. Ponadto przeanalizowano również wyniki głodu przed skanowaniem fMRI, nazwane początkowymi wynikami głodu. Aby zbadać różnicę między grupą IGD i RGU, przeprowadziliśmy niezależną próbę t-test na tych trzech parametrach.

Pozyskiwanie i wstępne przetwarzanie obrazu

Funkcjonalne dane MRI zostały zebrane przez system 3T MR (Siemens Trio) z gradientowym echem EPI T2 czuła sekwencja impulsów w 33 plasterkach, sekwencja przeplatana, grubość 3 mm, czas echa 30 ms (TE), czas powtarzania 2000 ms (TR), pole widzenia 220 mm × 220 mm, kąt obrotu 90° i 64 × 64 dla matrycy. Wszystkie próby przedstawiono z wykorzystaniem systemu synchronicznego Invivo (Invivo Company2) za pośrednictwem monitora w cewce do badania głowy, co umożliwiało uczestnikom oglądanie prób prezentowanych na ekranie.

Dane fMRI analizowano przy użyciu SPM8 (Statistical Parametric Mapping3). Obrazy zostały podzielone w czasie, przeorientowane i wyrównane do pierwszego tomu. A następnie współzarejestrowane objętości T1 zostały znormalizowane do szablonu SPM T1 i wygładzone przestrzennie za pomocą 6 mm FWHM Gaussian Kernel. Żaden uczestnik nie został wykluczony ze względu na duże współczynniki ruchu głowy na podstawie kryteriów (ruch głowy < 2.5 mm i 2.5 stopnia).

Analiza FMRI pierwszego stopnia

W niniejszym badaniu zastosowaliśmy ogólny model liniowy (GLM) do zbadania sygnału zależności poziomu tlenu we krwi (BLOD) związanego z dwoma typami zdarzeń (próby związane z grami, próby związane z pisaniem na klawiaturze) i innymi (odpowiedź pominięta lub błąd). GLM zbudował macierz projektową, aby przedstawić kombinację eksperymentalnych początków powiązanych z kanoniczną funkcją odpowiedzi hemodynamicznej (HRF), która obejmowała wszystkie warunki próbne (próby związane z grami, próby związane z pisaniem na klawiaturze i próby pominięte) oraz sześć parametrów ruchu głowy. Następnie, aby poprawić stosunek sygnału do szumu, zastosowano filtr górnoprzepustowy (okres odcięcia wynosił 128 s) do odfiltrowania szumu o niskiej częstotliwości.

Analiza FMRI grupy drugiego poziomu

Analiza drugiego poziomu została przeprowadzona na poziomie grupy. Na początku zidentyfikowaliśmy woksele, które wykazywały główny efekt w próbach związanych z grami w porównaniu z próbami związanymi z pisaniem na klawiaturze w każdej grupie (IGD, RGU). Po drugie, ustaliliśmy woksele, które były znacząco różne w sygnale BOLD między dwiema grupami [(IGD gier – IGD wpisując) – (RGU gier – RGU wpisując)]. Następnie zidentyfikowaliśmy skupiska sąsiednich, znacząco różnych wokseli na nieskorygowanym progu p < 0.005. Na koniec klastry te przetestowano pod kątem korekty FWE na poziomie klastra (błąd rodzinny). p < 0.05. W szczególności oszacowanie AlphaSim wykazało, że klastry o zasięgu 15 przylegających wokseli osiągnęłyby próg FEW p < 0.05 efektywnie. Jądro wygładzania zastosowane w symulacji map fałszywie dodatnich (szumu) za pomocą oprogramowania AlphaSim wynosiło 6.0 mm i zostało oszacowane na podstawie resztkowych pól map kontrastowych połączonych w jedną próbkę t-test.

Analiza regresji

Aby zidentyfikować korelację między aktywnością mózgu a wynikami behawioralnymi, najpierw wyodrębniliśmy sygnał BOLD ze średniej wartości pozostałych klastrów, które wykazały różnice między grupami. Następnie dane BOLD dla wszystkich badanych poddano solidnym analizom regresji z RT, wynikami wywołanego głodu, początkowymi wynikami głodu oraz wynikami IAT i DSM. Uwaga: zastosowano tutaj solidną analizę regresji, aby wyeliminować wpływ wartości odstających, który reprezentuje korelacje między aktywacjami mózgu a zachowaniami behawioralnymi.

Efekt

Wydajność behawioralna

Wyniki behawioralne wykazały znacznie wyższe wyniki głodu indukowanego (IGD: 1.98 ± 1.10, RGU: 1.21 ± 0.78, t(1,69) = 3.25, p = 0.002) i początkowe wyniki głodu (IGD: 53.10 ± 15.36, RGU: 39.13 ± 15.71, t(1,69) = 3.72, p = 0.000) w grupie IGD w porównaniu z grupą RGU. Nie stwierdzono znaczącej różnicy między grupami w RT, aby wskazać obrazy. Ponadto stwierdziliśmy istotnie dodatnią korelację między wynikami IAT, DSM i początkowymi wynikami głodu dla wszystkich badanych (Postacie 2A, B) oraz dla grupy IGD (Postacie 2C, D). Wyniki indukowanego głodu wykazywały dodatnią korelację odpowiednio z wynikami IAT, DSM dla wszystkich uczestników (Postacie 2E, F).

RYSUNEK 2 

Korelacje między nasileniem a wynikami głodu. (A, B) Początkowe wyniki głodu wykazują znacząco dodatnią korelację odpowiednio z wynikami IAT, wynikami DSM dla wszystkich badanych. (PŁYTA CD) Początkowe wyniki głodu są znacznie pozytywne ...

Wyniki obrazowania

Zbadaliśmy aktywność mózgu w zadaniu reaktywności cue między grupą IGD i RGU (Postać Figure33 i Stół Table22). Grupa IGD wykazała zwiększoną aktywację sygnału BOLD w lewym OFC w porównaniu z grupą RGU i zmniejszoną aktywność mózgu w prawym ACC, prawym przedklinku, lewym zakręcie przedśrodkowym i prawym zakręcie postcentralnym w grupie IGD w porównaniu z grupą RGU.

RYSUNEK 3 

Regiony mózgu wykazujące znaczącą różnicę w podmiotach IGD w porównaniu z podmiotami RGU. Pacjenci z IGD wykazali zwiększoną aktywację (pokazaną na czerwono) w lewej korze oczodołowo-czołowej (OFC) i zmniejszoną aktywację (pokazaną na niebiesko) w prawym przednim ...
Tabela 2 

Regiony mózgu wykazujące znaczącą różnicę między grupami w sygnale BOLD.

Wyniki analizy regresji

Ponieważ solidne linie regresji w Postać Figure44, istniały znaczące korelacje regresji między aktywacjami mózgu w OFC, ACC, przedklinku, lewym zakręcie przedśrodkowym i prawym zakręcie zaśrodkowym a wynikami IAT, DSM, co oznacza, że ​​aktywacje mózgu w tych regionach były skorelowane dodatnio lub ujemnie z wynikami IAT, DSM dla wszystkich uczestników. Jednocześnie korelacje regresji między aktywacją mózgu w tych regionach (z wyjątkiem ACC) a początkowymi wynikami głodu były znaczące lub marginalnie znaczące. Ponadto umieściliśmy wyniki regresji liniowej na rysunku, aby pokazać różnice między regresją liniową a solidną regresją.

RYSUNEK 4 

Związek regresji między aktywnością mózgu a zachowaniami. p(liniowy) na każdym rysunku odnosi się do p-wartość współczynnika regresji liniowej. p(mocny) na każdym rysunku odnosi się do p-wartość odpornego współczynnika regresji. () Pokazuje ...

Dyskusje

O ile nam wiadomo, jest to pierwsze badanie porównujące czynności neuronalne związane z grami wywołanymi głód między osobami z IGD i RGU. Osoby z IGD zgłaszały wyższe wyniki pragnienia grania w gry i wykazywały dysfunkcyjną aktywację mózgu w lewym OFC, prawym ACC, prawym przedklinku, lewym zakręcie przedśrodkowym i prawym zakręcie postcentralnym w porównaniu z grupą RGU.

Wyższe pragnienie grania w gry w IGD

Obecne wyniki obrazowania wykazały, że osoby z IGD wykazywały wyższą aktywność mózgu w lewym OFC niż grupa RGU, gdy były narażone na sygnały związane z grami. Powszechnie uważa się, że OFC jest zaangażowany w zachowanie ukierunkowane na cel poprzez ocenę znaczących bodźców i wybór odpowiedniego zachowania w celu osiągnięcia pożądanych rezultatów (). Podobną cechę odnotowano u osób z zaburzeniami związanymi z substancjami, patologicznym hazardem i uzależnieniem od gier online (; ; ; ; ). Stwierdzono, że OFC jest aktywowany przez oczekiwania i dostarczanie nagrody (; ; ). Generuje i utrzymuje oczekiwania dotyczące potencjalnej nagrody związanej ze wzmocnieniem poprzez integrację historii empirycznej z bieżącymi wydarzeniami (). Odkrycia te mogą ujawnić ważną rolę OFC w pragnieniu grania w IGD.

W obecnym badaniu grupa IGD zgłosiła znacznie większe pragnienie gier online niż grupa RGU zarówno podczas skanowania fMRI, jak i przed nim. Wystąpił pozytywny związek między sygnałem BOLD OFC, początkowymi wynikami głodu i wartościami nasilenia IGD (wyniki IAT, wyniki DSM) wśród wszystkich uczestników. Zatem im większe są wartości IGD, tym silniejsze pragnienie grania w gry i wyższa aktywacja w OFC. Biorąc wszystko, sugerujemy, aby osoby z IGD generowały oczekiwania dotyczące gry poprzez ocenę wartości nagrody za zachowanie w grach (która została wywołana przez sygnały związane z grami) w OFC. Dlatego wykazują silniejsze pragnienie grania w gry niż grupa RGU, zgodnie z intensywnym pragnieniem przyjmowania narkotyków w uzależnieniach od narkotyków (; ). Alternatywnie, OFC może być zaangażowany w inne funkcje, takie jak hamowanie i tak dalej. Dalsze badania są uzasadnione w celu zbadania tej możliwości.

Upośledzona zdolność kontroli w IGD

W obecnym badaniu wykryto zmniejszoną aktywność mózgu w prawym ACC w grupie IGD w porównaniu z grupą RGU w odpowiedzi na sygnały związane z grami. Również negatywne trendy między działaniami ACC, wynikami DSM i IAT stwierdzono wśród wszystkich uczestników, co sugeruje, że niższej aktywacji w ACC towarzyszy większe nasilenie IGD. Wyniki te wskazują, że ACC odgrywa istotną rolę w reaktywności cue IGD, zgodnie z wcześniejszymi badaniami nad reaktywnością IGD i innymi uzależnieniami (; ; ; ; ).

Zbieżne dowody wykazały, że ACC jest zaangażowany w funkcję kontroli wykonawczej (; ; ; ). Kontrola wykonawcza odnosi się do zdolności jednostki do kierowania lub powstrzymywania zachowań i myśli, zwłaszcza gdy zachowania (lub myśli) mogą nie być korzystne lub są uważane za niewłaściwe (). Kilka badań neuroobrazowania zbadało upośledzoną zdolność kontroli wykonawczej indeksowaną przez dysfunkcję lub nieprawidłowości strukturalne w ACC u osób z IGD (, ; ; ; ), a także w uzależnieniu od narkotyków i patologicznym hazardzie (; ; ; ; ). Lepsza zdolność kontroli u rekreacyjnych użytkowników gier online niż uzależnieni od gier online wiąże się ze zwiększoną aktywacją w ACC w zadaniu decyzyjnym (). W połączeniu z tymi odkryciami, niniejszy wynik może ujawnić niedostateczną zdolność kontroli wykonawczej u osób z IGD, której towarzyszy porównywalnie lepsza zdolność kontroli u osób z RGU. Ponadto zgłaszano, że osoby z IGD wiążą się z deficytem zdolności kontroli wykonawczej w zadaniach poznawczych (; ; ) i charakteryzują się zmniejszoną możliwością kontroli podczas grania w gry internetowe (). Poza tym uzyskali wyższe wyniki w zakresie impulsywności () i dlatego są określane jako zaburzenia kontroli impulsów (). Te zjawiska behawioralne IGD są zgodne z naszymi wynikami. Alternatywnie, ACC jest również zaangażowany w procesy uwagi (; ), zatem niższa aktywacja w ACC może również sugerować zmniejszoną zdolność uwagi u osób z IGD. Jednak biorąc pod uwagę cechę zadania reaktywności cue związanego z bieżącym wydarzeniem, które wymaga od uczestników stłumienia silnego pragnienia grania w grę i skupienia się na zadaniu (naciśnięcie odpowiedniego przycisku) oraz biorąc pod uwagę powyższe ustalenia razem, spekulowaliśmy, że osoby z IGD wykazują deficyt w kontrolowaniu intensywnego pragnienia grania w gry (sprowokowane przez wskazówki związane z grami) w porównaniu z podmiotami RGU, co jest zgodne z upośledzoną zdolnością kontroli do hamowania pragnienia przyjmowania narkotyków w narkomanii (; ; ). Potrzebne są dalsze badania, aby zbadać to zagadnienie. Warto zauważyć, że poznawczo-behawioralny model IGD zaproponowany przez ujawnili zwiększone pragnienia grania w gry i słabą kontrolę nad takimi pragnieniami, określoną przez upośledzenie funkcji kontroli wykonawczej u osób z IGD. Obecny wynik może przyczynić się do poświadczenia generalizowalności i dostępności modelu.

Role zakrętu przedklinkowego, przedśrodkowego i postcentralnego

Zmniejszoną aktywację mózgu w prawym przedklinku, lewym zakręcie przedśrodkowym i prawym pośrodkowym wykryto u osób z IGD w porównaniu z podmiotami RGU w odpowiedzi na sygnały związane z grami. W wynikach analizy korelacji znaleźliśmy negatywne trendy między sygnałem BOLD przedklinka, zakrętu przedśrodkowego, postcentralnego i początkowymi wynikami głodu. Zmienione działania w tych regionach zostały zgłoszone we wcześniejszych badaniach dotyczących reaktywności cue IGD (; ; ). Wyniki te mogą wskazywać, że przedklinek, zakręt przedśrodkowy i postcentralny mają silny związek z reaktywnością wskazówki w IGD.

Przegląd dotyczący neuronalnych substratów reaktywności wskazówek dotyczących palenia dowodzi, że przedklinek odgrywa ważną rolę w reaktywności wskazówek (). Zaproponowano, aby precuneus przyczyniał się do uważnego śledzenia bodźców i przygotowania zachowań motorycznych (). I bierze udział w przenoszeniu uwagi między celami motorycznymi a wyobrażeniami motorycznymi (). Zakręt przedśrodkowy zlokalizowany w obszarze Brodmanna 6 (kora przedruchowa i dodatkowa kora ruchowa) bierze udział w planowaniu i wykonywaniu ruchu. A zakręt postcentralny, jako pierwotna kora somatosensoryczna, jest głównym obszarem czuciowo-recepcyjnym dla zmysłu dotyku. Poza tym stwierdziliśmy, że osoby z IGD wykazywały niższą dokładność i dłuższą RT niż osoby z RGU, co wykazywało złe wyniki behawioralne u osób z IGD. Jeśli chodzi o nasze zadanie eksperymentalne, uczestnicy musieli naciskać przyciski, obserwując, czy na obrazkach wskazujących na tle gry znajduje się twarz. Niższa aktywacja w zakręcie przedklinkowym, przedśrodkowym i postcentralnym w IGD może sugerować deficyt w integracji informacji wzrokowych i motorycznych z obrazów-wskazówek i przenoszeniu uwagi z bodźców związanych z grą na zadanie eksperymentalne (naciśnięcie odpowiednich przycisków). Jak dotąd zakręt przedklinkowy, przedśrodkowy i postcentralny poświęcono niewiele uwagi we wcześniejszych badaniach nad reaktywnością IGD. Zatem obecne intrygujące spekulacje mogą sugerować, że te trzy obszary mogą być ważnymi obszarami zainteresowania dla dalszych badań reaktywności wskazówek w IGD.

Ograniczenia

Istnieją pewne ograniczenia niniejszego badania, które należy zauważyć. Po pierwsze, związek przyczynowy między IGD a nieprawidłową aktywnością w regionach podanych powyżej nie mógł zostać potwierdzony w niniejszym badaniu. Interesujące będzie zbadanie tej zależności w przyszłych badaniach. Po drugie, do tego badania zrekrutowano tylko siedem kobiet ze względu na większą popularność gier online wśród mężczyzn niż wśród kobiet. Chociaż były one zrównoważone w dwóch grupach (3 kobiety IGD, 4 kobiety RGU), wyniki mogą być stronnicze. Potrzebne są dalsze badania, aby zbadać wpływ płci na IGD. Po trzecie, w obecnym badaniu nie mierzono kilku innych zmiennych, np. IQ, samooceny i statusu społeczno-ekonomicznego badanych. Potencjalna różnica w podgrupach w tych zmiennych może wpływać na wyniki. Przyszłe badania powinny uwzględniać te aspekty. Wreszcie, ponieważ kryteria diagnostyczne IGD były nadal rozważane, może to mieć wpływ na ustalenia oparte na tych kryteriach. Lepsze kryterium diagnostyczne IGD może przynieść nowe spojrzenie na to zagadnienie.

Wnioski

W niniejszym badaniu zbadano inny wzorzec aktywacji mózgu między osobami z IGD i RGU przy użyciu zadania związanego z reaktywnością cue. Hiperaktywny OFC wskazuje na większe pragnienie grania w gry i niższą aktywację w ACC sugeruje upośledzoną zdolność kontroli w hamowaniu pragnienia grania w gry u osób z IGD. Dodatkowo wnioskujemy, że zmniejszona aktywacja w zakręcie przedklinkowym, przedśrodkowym i postcentralnym może być związana z trudnością w przeniesieniu uwagi z bodźców związanych z grą na zadanie wykrywania twarzy u osób z IGD. Odkrycia te wyjaśniają, dlaczego osobom z IGD nie udało się zapobiec przejściu od dobrowolnej gry do ostatecznego IGD, podczas gdy osoby z RGU mogą grać rekreacyjnie w gry online bez rozwijania uzależnienia od gier online.

Autorskie Wkłady

LxW przeanalizował dane i napisał pierwszą wersję manuskryptu. LxW, YW, HL i XL przyczyniły się do programowania eksperymentalnego, wstępnego przetwarzania danych. XD przyczynił się do gromadzenia danych fMRI. GD zaprojektował te badania. GD i LdW poprawili i poprawili manuskrypt. Wszyscy autorzy przyczynili się do powstania i zatwierdzili ostateczną wersję manuskryptu.

Oświadczenie o konflikcie interesów

Autorzy oświadczają, że badanie zostało przeprowadzone przy braku jakichkolwiek powiązań handlowych lub finansowych, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.

Podziękowanie

GD był wspierany przez National Natural Science Foundation of China (31371023). Agencje finansujące nie wniosły wkładu w projekt eksperymentu ani w wnioski. Poglądy przedstawione w manuskrypcie są poglądami autorów i mogą nie odzwierciedlać poglądów agencji finansujących.

Uwagi

Referencje

  • Achab S., Nicolier M., Mauny F., Monnin J., Trojak B., Vandel P. i in. (2011). Gry fabularne online dla wielu graczy: porównanie cech uzależnionych i nieuzależnionych rekrutowanych graczy online we francuskiej populacji dorosłych. BMC Psychiatry 11:144 10.1186/1471-244X-11-144 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Amerykańskie Towarzystwo Psychiatryczne (2013). Podręcznik diagnostyczny i statystyczny zaburzeń psychicznych: DSM-5TM Wydanie 5. Arlington, Wirginia: Amerykańskie Towarzystwo Psychiatryczne.
  • Arthur GL, Brende JO, Locicero KA (2001). Podręcznik diagnostyczno-statystyczny zaburzeń psychicznych i korekta tekstu: psychologia psychiatria autyzm terapia rodzinna Wydanie 4. Arlington, Wirginia: Amerykańskie Towarzystwo Psychiatryczne.
  • Blumenthal D., Złoto MS (2009). Amerykańskie wydawnictwo psychiatryczne Podręcznik leczenia uzależnień. Waszyngton, DC: American Psychiatric Publishing.
  • Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Links JM, Metcalfe J., Weyl HL i in. (2002). Systemy neuronowe i głód kokainowy wywołany sygnałem. Neuropsychopharmacology 26 376–386. 10.1016/S0893-133X(01)00371-2 [PubMed] [Cross Ref]
  • Bush G., Frazier JA, Rauch SL, Seidman LJ, Whalen PJ, Jenike MA i in. (1999). Dysfunkcja przedniego zakrętu obręczy w zespole nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi ujawniona przez fMRI i Counting Stroop. Biol. Psychiatria 45 1542–1552. 10.1016/S0006-3223(99)00083-9 [PubMed] [Cross Ref]
  • Carter BL, Tiffany ST (1999). Cue-reaktywność i przyszłość badań nad uzależnieniami. Nałóg 94 349-351. 10.1046 / j.1360-0443.1999.9433273.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Cavanna AE, Trimble MR (2006). Precuneus: przegląd jego anatomii funkcjonalnej i korelatów behawioralnych. Mózg 129 (Pt 3) 564-583. 10.1093/mózg/szydło004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF i in. (2015). Mózg koreluje z hamowaniem odpowiedzi w zaburzeniach gier internetowych. Psychiatry Clin. Neurosci. 69 201 – 209. 10.1111 / pcn.12224 [PubMed] [Cross Ref]
  • Cooney NL, Litt MD, Morse PA, Bauer LO, Gaupp L. (1997). Reaktywność sygnału alkoholowego, reaktywność negatywnego nastroju i nawrót u leczonych alkoholików. J. Abnorm. Psychol. 106 243–250. 10.1037/0021-843X.106.2.243 [PubMed] [Cross Ref]
  • Cox LS, Tiffany ST, Christen AG (2001). Ocena krótkiego kwestionariusza impulsów do palenia (QSU-brief) w warunkach laboratoryjnych i klinicznych. Nikotyna Tob. Res. 3 7-16. 10.1080 / 14622200020032051 [PubMed] [Cross Ref]
  • Crockford DN, Goodyear B., Edwards J., Quickfall J., El-Guebaly N. (2005). Indukowana cue aktywność mózgu u patologicznych hazardzistów. Biol. Psychiatria 58 787 – 795. 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., DeVito EE, Du X., Cui Z. (2012a). Zaburzenia kontroli hamującej w „zaburzeniach uzależnienia od internetu”: funkcjonalne badanie obrazowania metodą rezonansu magnetycznego. Psychiatry Res. 203 153 – 158. 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013a). Co sprawia, że ​​osoby uzależnione od internetu kontynuują grę online, nawet w obliczu poważnych negatywnych konsekwencji? Możliwe wyjaśnienia z badania fMRI. Biol. Psychol. 94 282 – 289. 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Hu Y., Xiao L. (2013b). Wrażliwość na nagrody / kary wśród osób uzależnionych od Internetu: implikacje dla ich uzależniających zachowań. Wałówka. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatria 46 139 – 145. 10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Huang J., Du X. (2011a). Zwiększona wrażliwość na nagrody i zmniejszona wrażliwość na straty u osób uzależnionych od Internetu: badanie fMRI podczas zadania zgadywania. J. Psychiatr. Res. 45 1525 – 1529. 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Jie H., Du X. (2012b). Zmiany w regionalnej jednorodności aktywności mózgu w stanie spoczynku u osób uzależnionych od gier internetowych. Behav. Brain Funct. 8:41 10.1186/1744-9081-8-41 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Li H., Wang L., Potenza MN (2017b). Kontrola poznawcza i przetwarzanie nagród / strat w zaburzeniach gier internetowych: wynika z porównania z rekreacyjnymi użytkownikami gier internetowych. Eur. Psychiatria 44 30 – 38. 10.1016 / j.eurpsy.2017.03.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Lin X., Potenza MN (2015). Zmniejszona łączność funkcjonalna w sieci kontroli wykonawczej jest związana z upośledzoną funkcją wykonawczą w zaburzeniach gier internetowych. Progr. Neuropsychofarmakol. Biol. Psychiatria 57 76 – 85. 10.1016 / j.pnpbp.2014.10.012 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Lin X., Zhou H., Du X. (2014a). Podejmowanie decyzji po ciągłych wygranych lub przegranych w losowym zadaniu zgadywania: implikacje dla tego, jak wyniki wcześniejszej selekcji wpływają na późniejsze podejmowanie decyzji. Behav. Brain Funct. 10:11 10.1186/1744-9081-10-11 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Lin X., Zhou H., Lu Q. (2014b). Elastyczność poznawcza u osób uzależnionych od Internetu: dowody fMRI z trudnych do łatwych i łatwych do trudnych sytuacji przełączania. Nałogowiec. Behav. 39 677-683. 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). Hamowanie impulsów u osób z uzależnieniem od Internetu: dowody elektrofizjologiczne z badania Go / NoGo. Neurosci. Łotysz. 485 138 – 142. 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2012c). Prekursor lub następstwo: zaburzenia patologiczne u osób z uzależnieniem od Internetu. PLoS ONE 6: e14703 10.1371 / journal.pone.0014703 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Potenza MN (2014). Kognitywno-behawioralny model zaburzeń gier internetowych: teoretyczne podstawy i implikacje kliniczne. J. Psychiatr. Res. 58 7 – 11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Potenza MN (2016). Podejmowanie ryzyka i ryzykowne podejmowanie decyzji w zaburzeniach gier internetowych: implikacje dotyczące gier online w kontekście negatywnych konsekwencji. J. Psychiatr. Res. 73 1 – 8. 10.1016 / j.jpsychires.2015.11.011 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Wang L., Du X., Potenza MN (2017a). Gry zwiększają pragnienie bodźców związanych z grami u osób z zaburzeniami związanymi z grami internetowymi. Biol. Psychiatria 2 404–412. 10.1016/j.bpsc.2017.01.002 [Cross Ref]
  • Dong G., Zhou H. (2010). Czy zdolność kontroli impulsów jest osłabiona u osób z uzależnieniem od Internetu: dowody elektrofizjologiczne z badań ERP. Int. J. Psychophysiol. 77 334 – 335. 10.1016 / j.ijpsycho.2010.06.271 [Cross Ref]
  • Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011b). Męscy uzależnieni od Internetu wykazują upośledzoną kontrolę wykonawczą: dowody z kolorowego zadania Stroop. Neurosci. Łotysz. 499 114 – 118. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]
  • Elliott R., Dolan RJ, Frith CD (2000). Funkcje dysocjacyjne w przyśrodkowej i bocznej korze oczodołowo-czołowej: dowody z badań neuroobrazowania u ludzi. Cereb. Kora 10 308 – 317. 10.1093 / cercor / 10.3.308 [PubMed] [Cross Ref]
  • Engelmann JM, Versace F., Robinson JD, Minnix JA, Lam CY, Cui Y., et al. (2012). Neuronowe substraty reaktywności sygnalizacji palenia: metaanaliza badań fMRI. Neuroimage 60 252 – 262. 10.1016 / j.neuroimage.2011.12.024 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Feng D., Yuan K., Li Y., Cai C., Yin J., Bi Y. i in. (2015). Wewnątrzregionalne i międzyregionalne nieprawidłowości oraz deficyty kontroli poznawczej u młodych dorosłych palaczy. Obrazowanie obrazu mózgu Behav. 10 506–516. 10.1007/s11682-015-9427-z [PubMed] [Cross Ref]
  • Filbey FM, Claus E., Audette AR, Niculescu M., Banich MT, Tanabe J. i in. (2008). Ekspozycja na smak alkoholu wywołuje aktywację neuroobwodów mezokortykolimbicznych. Neuropsychopharmacology 33 1391-1401. 10.1038/sj.npp.1301513 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Franklin TR, Wang Z., Wang J., Sciortino N., Harper D., Li Y. i in. (2007). Aktywacja limbiczna na sygnały palenia papierosów niezależne od odstawienia nikotyny: badanie fMRI perfuzji. Neuropsychopharmacology 32 2301-2309. 10.1038/sj.npp.1301371 [PubMed] [Cross Ref]
  • George MS, Anton RF, Bloomer C., Teneback C., Drobes DJ, Lorberbaum JP i in. (2001). Aktywacja przedniego wzgórza kory przedczołowej u alkoholików pod wpływem bodźców specyficznych dla alkoholu. Łuk. Gen. Psychiatry 58 345 – 352. 10.1001 / archpsyc.58.4.345 [PubMed] [Cross Ref]
  • Goldstein RZ, Volkow ND (2002). Uzależnienie od narkotyków i jego podstawa neurobiologiczna: dowody neuroobrazowania na zaangażowanie kory czołowej. Rano. J. Psychiatry 159 1642 – 1652. 10.1176 / appi.ajp.159.10.1642 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Goldstein RZ, Volkow ND (2011). Dysfunkcja kory przedczołowej w uzależnieniu: wyniki neuroobrazowania i implikacje kliniczne. Nat. Wielebny Neurosci. 12 652 – 669. 10.1038 / nrn3119 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Goudriaan AE, Ruiter MBD, Brink WVD, Oosterlaan J., Veltman DJ (2010). Wzory aktywacji mózgu związane z reaktywnością wskazówek i pragnieniem u abstynentów problemowych hazardzistów, nałogowych palaczy i zdrowych kontroli: badanie fMRI. Nałogowiec. Biol. 15 491-503. 10.1111 / j.1369-1600.2010.00242.x [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Griffiths M. (2005). Związek między hazardem a grą w gry wideo: odpowiedź na Johanssona i Gotestama. Psychol. Rozpustnik. 96 644 – 646. 10.2466 / pr0.96.3.644-646 [PubMed] [Cross Ref]
  • Han DH, Bolo N., Daniels MA, Arenella L., Lyoo IK, Renshaw PF (2010). Aktywność mózgu i chęć grania w gry wideo w Internecie. Compr. Psychiatria 52 88 – 95. 10.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF (2012). Różnicowe regionalne objętości substancji szarej u pacjentów z uzależnieniem od gry on-line i profesjonalnych graczy. J. Psychiatr. Res. 46 507 – 515. 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Hester R., Dan IL, Yücel M. (2010). Rola kontroli wykonawczej w uzależnieniu od narkotyków u ludzi. Curr. Top. Behav. Neurosci. 3 301–318. 10.1007/7854_2009_28 [PubMed] [Cross Ref]
  • Holden C. (2001). Uzależnienia „behawioralne”: czy istnieją? nauka 294 980 – 982. 10.1126 / science.294.5544.980 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kerns JG, Cohen JD, Cho RY, Stenger VA, Carter CS (2004). Monitorowanie konfliktu przedniego zakrętu obręczy i korekty kontroli. nauka 303 1023 – 1026. 10.1126 / science.1089910 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH (2014). Zaburzenie gier internetowych. Curr. Nałogowiec. Rozpustnik. 1 177–185. 10.1007/s40429-014-0030-y [Cross Ref]
  • Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC i in. (2008). Działania mózgu związane z chęcią grania w uzależnienie od gier online. J. Psychiatr. Res. 43 739 – 747. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC (2013). Aktywacje mózgu zarówno dla zachęty do gry wywołanej sygnałem, jak i głodu palenia u osób współistnieją z uzależnieniem od gier internetowych i uzależnieniem od nikotyny. J. Psychiatr. Res. 47 486 – 493. 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, Yen CF (2014). Ocena kryteriów diagnostycznych zaburzeń gier internetowych w DSM-5 wśród młodych dorosłych na Tajwanie. J. Psychiatr. Res. 53 103 – 110. 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kosten TR, Scanley BE, Tucker KA, Oliveto A., Prince C., Sinha R. i in. (2005). Zmiany aktywności mózgu wywołane sygnałem i nawrót u pacjentów uzależnionych od kokainy. Neuropsychopharmacology 31 644-650. 10.1038/sj.npp.1300851 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Uzależnienie od gier internetowych: systematyczny przegląd badań empirycznych. Int. J. Ment. Uzależniony od zdrowia. 10 278–296. 10.1007/s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
  • Lecrubier Y., Sheehan DV, Weiller E., Amorim P., Bonora I., Sheehan KH i in. (1997). Mini międzynarodowy wywiad neuropsychiatryczny (MINI). Krótki ustrukturyzowany wywiad diagnostyczny: rzetelność i trafność według CIDI. Eur. Psychiatria 12 224–231. 10.1016/S0924-9338(97)83296-8 [Cross Ref]
  • Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS (2012). Impulsywność w uzależnieniu od Internetu: porównanie z patologicznym hazardem. Cyberpsychol. Behav. Soc. Sieć. 15 373-377. 10.1089 / cyber.2012.0063 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lin X., Dong G., Wang Q., Du X. (2015a). Nieprawidłowa objętość istoty szarej i istoty białej u „uzależnionych od gier internetowych”. Nałogowiec. Behav. 40 137-143. 10.1016 / j.addbeh.2014.09.010 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lin X., Zhou H., Dong G., Du X. (2015b). Upośledzona ocena ryzyka u osób z zaburzeniami gier internetowych: dowody fMRI z zadania dyskontowania prawdopodobieństwa. Progr. Neuropsychofarmakol. Biol. Psychiatria 56 142 – 148. 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 [PubMed] [Cross Ref]
  • Liu L., Yip SW, Zhang J.-T., Wang LJ, Shen ZJ, Liu B. i in. (2016). Aktywacja prążkowia brzusznego i grzbietowego podczas reaktywności wskazówek w zaburzeniach gier internetowych. Nałogowiec. Biol. 69 794 – 804. 10.1111 / adb.12338 [PubMed] [Cross Ref]
  • Maas LC, Lukas SE, Kaufman MJ, Weiss RD, Daniels SL, Rogers VW i in. (1998). Funkcjonalne obrazowanie rezonansu magnetycznego aktywacji ludzkiego mózgu podczas głodu kokainowego wywołanego sygnałem. Rano. J. Psychiatry 155 124–126. 10.1176/ajp.155.1.124 [PubMed] [Cross Ref]
  • Marissen MAE, Franken IHA, Waters AJ, Blanken P., Brink WVD, Hendriks VM (2006). Błąd uwagi przewiduje nawrót heroiny po leczeniu. Nałóg 101 1306-1312. 10.1111 / j.1360-0443.2006.01498.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Moeller SJ, Konova AB, Parvaz MA, Tomasi D., Lane RD, Fort C., et al. (2013). Funkcjonalne, strukturalne i emocjonalne korelaty upośledzonego wglądu w uzależnienie od kokainy. JAMA Psychiatry 71 61–70. 10.1001/jamapsychiatry.2013.2833 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Myrick H., Anton RF, Li X., Henderson S., Drobes D., Voronin K. i in. (2004). Różnicowa aktywność mózgu u alkoholików i osób pijących towarzysko w stosunku do sygnałów alkoholowych: związek z głodem. Neuropsychopharmacology 29 393-402. 10.1038/sj.npp.1300295 [PubMed] [Cross Ref]
  • Petry NM, Rehbein F., Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T., et al. (2014). Międzynarodowy konsensus dotyczący oceny zaburzeń związanych z grami internetowymi przy użyciu nowego podejścia DSM-5. Nałóg 109 1399 – 1406. 10.1111 / add.12457 [PubMed] [Cross Ref]
  • Rolls ET (2000). Kora oczodołowo-czołowa i nagroda. Cereb. Kora 10 284 – 294. 10.1093 / cercor / 10.3.284 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ruiter MBD, Oosterlaan J., Veltman DJ, Brink WVD, Goudriaan AE (2011). Podobna hiporeaktywność grzbietowo-przyśrodkowej kory przedczołowej u problematycznych hazardzistów i nałogowych palaczy podczas zadania kontroli hamowania. Drug Alcohol Depend. 121 81 – 89. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.08.010 [PubMed] [Cross Ref]
  • Sadock BJ, Sadock VA (2007). Streszczenie psychiatrii Kaplana i Sadocka: nauki behawioralne / psychiatria kliniczna 10. Edn. Filadelfia, Pensylwania: Lippincott Williams & Wilkins.
  • Santangelo G., Barone P., Trojano L., Vitale C. (2013). Patologiczny hazard w chorobie Parkinsona. Kompleksowa recenzja. Parkinsonism Relat. Disord. 19 645–653. 10.1016/j.parkreldis.2013.02.007 [PubMed] [Cross Ref]
  • Schmidt A., Borgwardt S., Gerber H., Schmid O., Wiesbeck GA, Riecherrössler A. i in. (2014). Zmieniona łączność przedczołowa po ostrym podaniu heroiny podczas kontroli poznawczej. Int. J. Neuropsychopharmacol. 17 1375 – 1385. 10.1017 / S1461145714000297 [PubMed] [Cross Ref]
  • Schultz W., Tremblay L., Hollerman JR (2000). Przetwarzanie nagród w korze oczodołowo-czołowej naczelnych i zwojach podstawy. Cereb. Kora 10 272 – 284. 10.1093 / cercor / 10.3.272 [PubMed] [Cross Ref]
  • Seidman LJ, Valera EM, Makris N., Monuteaux MC, Boriel DL, Kelkar K. i in. (2006). Nieprawidłowości objętościowe grzbietowo-bocznej kory przedczołowej i przedniego zakrętu obręczy u dorosłych z zespołem nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi zidentyfikowanym za pomocą rezonansu magnetycznego. Biol. Psychiatria 60 1071 – 1080. 10.1016 / j.biopsych.2006.04.031 [PubMed] [Cross Ref]
  • Sinha R., Li S. (2007). Obrazowanie głodu narkotykowego i alkoholowego wywołanego stresem i sygnałem: związek z nawrotem i implikacjami klinicznymi. Drug Alcohol Rev. 26 25-31. 10.1080 / 09595230601036960 [PubMed] [Cross Ref]
  • Sun Y., Huang Y., Seetohul RM, Wang X., Zheng Y., Li Q. i in. (2012). Badanie fMRI mózgu dotyczące głodu wywołanego obrazami wskazującymi u osób uzależnionych od gier online (młodzież). Behav. Brain Res. 233 563 – 576. 10.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [Cross Ref]
  • Tong C., Bovbjerg DH, Erblich J. (2007). Filmy związane z paleniem do wykorzystania w paradygmatach głodu wywołanego sygnałem. Nałogowiec. Behav. 32 3034-3044. 10.1016 / j.addbeh.2007.07.010 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Tremblay L., Schultz W. (1999). Względna preferencja nagrody w korze oczodołowo-czołowej naczelnych. Natura 398 704-708. 10.1038 / 19525 [PubMed] [Cross Ref]
  • Viriyavejakul C. (2008). „Zachowanie rekreacyjne w grach studentów studiów licencjackich w Tajlandii”, w Proceedings of Society for Information Technology & Teacher Education International Conference 2008 eds McFerrin K., Weber R., Carlsen R., Willis D., redaktorzy. (Chesapeake, Wirginia: Stowarzyszenie na rzecz Postępu Informatyki w Edukacji;) 4948–4955.
  • Wang H., Jin C., Yuan K., Shakir TM, Mao C., Niu X. i in. (2015). Zmiana objętości istoty szarej i kontroli poznawczej u nastolatków z zaburzeniami gier internetowych. Z przodu. Behav. Neurosci. 9: 64 10.3389 / fnbeh.2015.00064 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Wang L., Wu L., Lin X., Zhang Y., Zhou H., Du X. i in. (2016a). Zmienione sieci funkcjonalne mózgu u osób z zaburzeniami gier internetowych: dowody z fMRI w stanie spoczynku. Psychiatry Res. 254 156 – 163. 10.1016 / j.pscychresns.2016.07.001 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wang L., Wu L., Lin X., Zhang Y., Zhou H., Du X. i in. (2016b). Dysfunkcjonalna sieć trybu domyślnego i sieć kontroli wykonawczej u osób z zaburzeniami gier internetowych: niezależna analiza komponentów w ramach zadania dyskontowania prawdopodobieństwa. Eur. Psychiatria 34 36 – 42. 10.1016 / j.eurpsy.2016.01.2424 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wang L., Zhang Y., Lin X., Zhou H., Du X., Dong G. (2017). Niezależna od grupy analiza komponentów ujawnia naprzemienność prawej sieci kontroli wykonawczej w zaburzeniach gier internetowych. Spektrum CNS (w prasie).
  • Wang Y., Wu L., Wang L., Zhang Y., Du X., Dong G. (2016a). Upośledzone podejmowanie decyzji i kontrola impulsów u osób uzależnionych od gier internetowych: dowody z porównania z rekreacyjnymi użytkownikami gier internetowych. Nałogowiec. Biol. 10.1111/adb.12458 [Epub przed drukiem]. [PubMed] [Cross Ref]
  • Wang Y., Wu L., Zhou H., Lin X., Zhang Y., Du X. i in. (2016b). Upośledzona kontrola wykonawcza i obwód nagród u osób uzależnionych od gier internetowych w ramach zadania dyskontowania opóźnień: niezależna analiza komponentów. Eur. Łuk. Klinika Psychiatryczna. Neurosci. 267 245–255. 10.1007/s00406-016-0721-6 [PubMed] [Cross Ref]
  • Weinstein A., Lejoyeux M. (2015). Nowe zmiany w mechanizmach neurobiologicznych i farmakogenetycznych leżących u podstaw uzależnienia od internetu i gier wideo. Rano. J. Addict. 24 117 – 125. 10.1111 / ajad.12110 [PubMed] [Cross Ref]
  • Weinstein A., Livny A., Weizman A. (2017). Nowe osiągnięcia w badaniach mózgu nad zaburzeniami w Internecie i grach. Neurosci. Biobehav. Obrót silnika. 75 314-330. 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wheelock MD, Reid MA, do H., White DM, Cropsey KL, Lahti AC (2014). Otwarte zaprzestanie palenia za pomocą warenikliny wiąże się ze zmniejszonym poziomem glutaminianu i zmianami czynnościowymi w przedniej części kory zakrętu obręczy: wstępne ustalenia. Z przodu. Pharmacol. 5:158 10.3389/fhar.2014.00158 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Widyanto L., Griffiths MD, Brunsden V. (2011). Porównanie psychometryczne testu uzależnienia od Internetu, skali problemów związanych z Internetem i autodiagnozy. Cyberpsychol. Behav. Soc. Sieć. 14 141-149. 10.1089 / cyber.2010.0151 [PubMed] [Cross Ref]
  • Widyanto L., Mcmurran M. (2004). Właściwości psychometryczne testu uzależnienia od Internetu. Cyberpsychol. Behav. 7 443-450. 10.1089 / cpb.2004.7.443 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wrase J., Grüsser SM, Klein S., Diener C., Hermann D., Flor H. i in. (2002). Rozwój wskazówek związanych z alkoholem i aktywacja mózgu wywołana sygnałem u alkoholików. Eur. Psychiatria 17 287–291. 10.1016/S0924-9338(02)00676-4 [PubMed] [Cross Ref]
  • Młody KS (1998). „Uzależnienie od Internetu: objawy, ocena i leczenie”, w Innowacje w praktyce klinicznej: książka źródłowa Tom. 17 wyd. VandeCreek L., Jackson T., wyd. (Sarasota, FL: Professional Resource Press;) 19–31.
  • Młody KS (2009). Test uzależnienia od Internetu (IAT) [Online]. Dostępne o: http://www.globaladdiction.org/dldocs/GLOBALADDICTION-Scales-InternetAddictionTest.pdf
  • Zhang Y., Xiao L., Zhou H., Xu J., Du X., Dong G. (2016). Aktywność mózgu w kierunku wskazówek związanych z grami w zaburzeniach gier internetowych podczas zadania związanego z uzależnieniem. Z przodu. Psychol. 7: 714 10.3389 / fpsyg.2016.00714 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Zhou Y., Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. (2011). Nieprawidłowości szarej substancji w uzależnieniu od Internetu: badanie morfometryczne oparte na wokseli. Eur. J. Radiol. 79 92 – 95. 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Cross Ref]