Zmienione strukturalne korelacje impulsu u nastolatków z Internetowym hazardem (2016)

 

Abstrakcyjny

Ostatnie badania sugerują, że zaburzenia związane z grami internetowymi (IGD) są powiązane z impulsywnością i nieprawidłowościami strukturalnymi w istocie szarej mózgu (GM). Jednak w żadnym badaniu morfometrycznym nie zbadano związku między GM a impulsywnością u osób z IGD. W tym badaniu zrekrutowano 25 nastolatków z IGD i 27 zdrowych osób kontrolnych (HC), a związek między wynikiem 11 skali impulsywności Barratta (BIS) a objętością istoty szarej (GMV) zbadano za pomocą korelacji morfometrycznej opartej na wokselach (VBM) analiza. Następnie zbadano różnice międzygrupowe w korelacji pomiędzy wynikiem BIS i GMV dla wszystkich wokseli GM. Nasze wyniki pokazały, że korelacje między wynikiem BIS a GMV prawej grzbietowo-przyśrodkowej kory przedczołowej (dmPFC), obustronnej wyspy i kory oczodołowo-czołowej (OFC), prawego ciała migdałowatego i lewego zakrętu wrzecionowatego zmniejszyły się w grupie IGD w porównaniu do HC. Analiza regionu zainteresowania (ROI) wykazała, że ​​GMV we wszystkich tych skupieniach wykazywała istotną dodatnią korelację z wynikiem BIS w HC, podczas gdy w grupie IGD nie stwierdzono istotnej korelacji. Nasze odkrycia wykazały, że dysfunkcja tych obszarów mózgu zaangażowanych w hamowanie zachowania, uwagę i regulację emocji może przyczyniać się do problemów z kontrolą impulsów u nastolatków z IGD.

Słowa kluczowe: zaburzenia związane z grami internetowymi, impulsywność, objętość istoty szarej, morfometria oparta na wokselach, młodzież

Wprowadzenie

Uzależnienie od Internetu jest szybko rosnącym problemem na świecie i wiąże się z różnymi zaburzeniami psychicznymi (Ko i in., ). Młody () zdefiniowali uzależnienie od Internetu, w tym zaburzenie gier internetowych (IGD), jako zaburzenie kontroli impulsów. Wcześniejsze badania wykazały, że osoby uzależnione od Internetu wykazywały wyższą impulsywność w porównaniu ze zdrowymi kontrolami (HC; Cao i in., ; Lee i in., ). Ponadto w badaniach podłużnych zauważono również, że impulsywność jest czynnikiem prognostycznym zaburzeń korzystania z Internetu (Billieux i in., ; Gentile i in., ). Ponadto nastolatki z IGD często wykazują trudności w kontroli behawioralnej podczas wykonywania zadań związanych z kontrolą wykonawczą lub impulsami (Cao i in., ; Ko i in., ; Dong i in., , ; Dong i in., ,; Zhou i inni, ; Dong i Potenza, ). Biorąc pod uwagę, że zachowania impulsywne mogą prowadzić do poważnych zaburzeń funkcji psychologicznych i społecznych, takich jak próby samobójcze i przestępstwa, konieczne jest zbadanie substratów neuronalnych wyższej impulsywności u nastolatków z IGD.

Funkcjonalne badania neuroobrazowe (Dong i wsp., , ,, ; Liu i in., ) wykazało, że osoby z IGD miały nieprawidłowe aktywacje w korze czołowej, wyspowej, skroniowej i ciemieniowej w porównaniu z HC podczas wykonywania zadań związanych z kontrolą impulsów, a aktywacje w przedniej korze zakrętu obręczy i wyspie istotnie korelowały z prawidłowym niespójnym czasem reakcji próbnej i subiektywne doświadczenie do stracenia (Dong i in., , ). Poprzednie badania strukturalne wykazały, że IGD była powiązana z nieprawidłowościami strukturalnymi w istocie szarej (GM), takimi jak zmniejszona objętość istoty szarej (GMV) w korze czołowej, obręczy, wyspowej, ciemieniowej i ciele migdałowatym oraz zwiększone GMV w korze skroniowej i przyhipokampowej (Yuan i in., ; Hong i in., ; Kühna i Gallinata, , ; Kühn i in., ; Sun i inni, ; Ko i in., ). Ostatnio coraz liczniejsze badania neuroobrazowe badały strukturalne korelaty impulsywności i ujawniły heterogeniczne wyniki u zdrowych osób i innych zaburzeń związanych z impulsywnością. U zdrowych osób wynik negatywny (Boes i wsp., ; Matsuo i in., ; Schilling i in., , ) lub dodatni (Gardini i in., ; Schilling i in., ; Cho i in., ) odnotowano obie korelacje między impulsywnością a GMV/grubością kory mózgowej w obszarach czołowych, skroniowych i ciele migdałowatym. Znaczące korelacje pomiędzy GMV w korze oczodołowo-czołowej (OFC)/ciale migdałowatym a impulsywnością stwierdzono także u pacjentów z dużą depresją, alkoholizmem, zespołem nadpobudliwości psychoruchowej, zespołem stresu pourazowego, osobowością antyspołeczną i chorobą afektywną dwubiegunową (Antonucci i in. , ; Tajima-Pozo i in., ). Jednak związek między impulsywnością a GMV u nastolatków z IGD był w dużej mierze nieznany.

W tym badaniu staraliśmy się zidentyfikować zmienione strukturalne korelaty impulsywności za pomocą analizy morfometrii opartej na wokselach (VBM) u nastolatków z IGD w porównaniu z HC. Zrekrutowano dwudziestu pięciu nastolatków płci męskiej z IGD oraz 27 HC dopasowanych pod względem wieku i wykształcenia, a impulsywność oceniano za pomocą skali impulsywności Barratta-11 (BIS). Badanie związku między impulsywnością a GMV u nastolatków z IGD może dostarczyć nowego wglądu w podstawowe mechanizmy neuronowe wyższej impulsywności u nastolatków z IGD.

Materiały i Metody

Tematy

Do badania włączono dwudziestu pięciu praworęcznych nastolatków z IGD. Do badania włączono wyłącznie mężczyzn, ze względu na stosunkowo niewielką liczbę kobiet mających doświadczenie w grach internetowych. Kryteriami włączenia do grupy IGD były: (i) osoby z pięcioma lub więcej odpowiedziami „tak” w Kwestionariuszu Diagnostycznym Younga dotyczącym dodawania Internetu (Young, ); (ii) czas grania w gry online ≥4 godziny dziennie; oraz (iii) Wynik 20-punktowego testu uzależnienia od Internetu (IAT) Younga wynosi ≥50. Jako HC zrekrutowano dwudziestu siedmiu praworęcznych, dobranych pod względem wieku i wykształcenia zdrowych nastolatków płci męskiej. Kryteria włączenia do HC obejmowały: (i) badani nie spełnili kryteriów diagnostycznych Kwestionariusza Diagnostycznego Younga w zakresie korzystania z Internetu; (ii) czas grania w gry online ≤2 godziny dziennie; oraz (iii) wynik IAT Younga w 20 pozycjach <50. Kryteriami wykluczającymi dla obu grup były: (i) istnienie zaburzenia neurologicznego; (ii) nadużywanie alkoholu lub narkotyków; oraz (iii) jakąkolwiek chorobę fizyczną, taką jak guz mózgu, uraz mózgu lub padaczka, ocenioną na podstawie ocen klinicznych i dokumentacji medycznej. Iloraz inteligencji (IQ) wszystkich uczestników został przetestowany przy użyciu standardowych progresywnych macierzy Rawena. Szczegółowe informacje demograficzne przedstawiono w tabeli Table1.1. Protokół tego badania został zatwierdzony przez Komisję Etyczną Szpitala Ogólnego Uniwersytetu Medycznego w Tianjin, a wszyscy uczestnicy wyrazili pisemną świadomą zgodę, zgodnie z wytycznymi instytucjonalnymi.

Tabela 1 

Charakterystyka uczestnika dla grupy IGD i HC.

Ocena impulsywności

BIS, kwestionariusz samoopisowy przeznaczony do pomiaru impulsywności (Patton i in., ) wykorzystano do pomiaru impulsywności wszystkich uczestników. Odpowiedzi na wszystkie pytania udzielano na 4-punktowej skali Likerta (rzadko/nigdy; czasami; często; prawie zawsze/zawsze). Wyższy wynik oznacza wyższą impulsywność.

MRI strukturalny

Obrazowanie MR przeprowadzono na skanerze Siemens 3.0T (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Niemcy). Zastosowano sekwencję szybkiego echa gradientowego ważoną wolumetrycznie, przygotowaną za pomocą magnetyzacji wolumetrycznej T1, do uzyskania serii 192 sąsiadujących strzałkowych obrazów anatomicznych o wysokiej rozdzielczości z następującymi parametrami: TR = 2000 ms, TE = 2.34 ms, TI = 900 ms, kąt odwrócenia = 9°, FOV = 256 mm × 256 mm, grubość plastra = 1 mm, wielkość matrycy = 256 × 256.

Analiza morfometryczna oparta na wokseli (VBM)

Obrazy strukturalne zostały wstępnie przetworzone przy użyciu zestawu narzędzi VBM81 SPM8 (Wellcome Department of Imaging Neuroscience, Londyn, Wielka Brytania; dostępny pod adresem http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8 zaimplementowano w MATLAB R2010a (Math Works Inc., Sherborn, MA, USA). Podczas rekonstrukcji obrazów przeprowadzono trójwymiarową korekcję geometryczną. Następnie indywidualne natywne obrazy wszystkich uczestników podzielono na segmenty GM, istotę białą i płyn mózgowo-rdzeniowy, a segmenty GM znormalizowano do szablonu Instytutu Neurologii w Montrealu. Następnie znormalizowane segmenty GM zarejestrowano w szablonie wygenerowanym na podstawie ich własnej średniej poprzez dyfeomorficzną rejestrację anatomiczną za pomocą wykładniczej algebry Liego (DARTEL). Zarejestrowane obrazy częściowej objętości następnie modulowano poprzez podzielenie jakobianu pola odkształcenia w celu skorygowania lokalnego rozszerzania lub kurczenia się. Końcowe modulowane obrazy GM wygładzono izotropowym jądrem Gaussa o pełnej szerokości 8 mm w połowie maksimum. Aby wykluczyć z analizy statystycznej piksele przypisane przez segmentację GM o niskich wartościach prawdopodobieństwa i piksele z niskim nałożeniem anatomicznym między obiektami po normalizacji, średni obraz znormalizowanego GM ze wszystkich pacjentów wykorzystano do stworzenia maski GM, której próg wynosił ustawione na wartość 0.30 (wybrano piksele z obliczonymi wartościami frakcji GM > 30%), a następnie użyte jako wyraźna maska ​​do analizy statystycznej.

Analiza statystyczna

Różnice międzygrupowe pod względem wieku, wykształcenia, IQ, czasu grania w gry online (godziny/dzień), wyniku IAT i wyniku BIS porównano za pomocą testu dwupróbkowego t-test w SPSS 18.0 i poziom istotności ustalono na p <0.05.

Aby scharakteryzować, czy korelacje między GMV a wynikiem BIS różnią się pomiędzy obiema grupami, wprowadziliśmy ogólny model liniowy uwzględniający GMV jako zmienną zależną, z grupą (HC vs. IGD), wynikiem BIS i ich interakcją jako zainteresowanymi zmiennymi niezależnymi oraz wiek jako zmienna zakłócająca (Giedd i Rapoport, ). Wynik BIS każdego pacjenta został obniżony w każdej grupie przed przystąpieniem do modelu GLM. Oszacowano parametr (zwany także współczynnikiem regresji) pomiędzy wynikiem GMV i BIS każdej grupy każdego woksela, a współczynniki regresji pomiędzy grupami HC i IGD porównano za pomocą t-test. Biorąc pod uwagę, że nasze badanie ma charakter eksploracyjny i obejmuje małą liczebność próby, stosunkowo luźny próg istotności (nieskorygowany p < 0.005; rozmiar klastra > 200 wokseli) został tutaj użyty.

Klastry ze zmienionymi korelacjami między wynikiem GMV i BIS u nastolatków z IGD zdefiniowano jako regiony zainteresowania (ROI). Wyodrębniono średnią wartość GMV w obszarach ROI, a korelacje pomiędzy średnią wartością GMV w tych obszarach ROI a wynikiem BIS zbadano dalej, stosując analizę korelacji Pearsona w programie SPSS 18.0. Porównania międzygrupowe średniej wartości GMV tych ROI pod kątem ROI przeprowadzono również przy użyciu dwóch próbek t-test. Poziom istotności ustalono na p <0.05.

Efekt

Wyniki danych demograficznych

Nie stwierdzono znaczących różnic międzygrupowych pod względem wieku, wykształcenia i IQ. Czas gry online (godziny/dzień), wynik IAT i wynik BIS były istotnie wyższe w grupie IGD niż w HC (tabela (Table11).

Wyniki korelacji wokselowej

Analiza korelacji wokselowej ujawniła, że ​​w porównaniu z HC nastolatki z IGD miały niższą korelację między wynikiem BIS a GMV w prawej grzbietowo-przyśrodkowej korze przedczołowej (dmPFC), obustronnym OFC / wyspie, prawym ciele migdałowatym i lewej korze wrzecionowatej (nieskorygowane p < 0.005; wielkość klastra >200 wokseli; Tabela Table2,2, Rysunek Figure11).

Tabela 2 

Regiony wykazujące zmniejszone strukturalne korelaty impulsywności u nastolatków z IGD w porównaniu z HC.
Rysunek 1 

Regiony mózgu wykazujące zmniejszone strukturalne korelaty impulsywności u nastolatków z IGD w porównaniu z HC. (A) dmPFC; (B) prawy OFC/Insula; (DO) w lewo OFC/Insula; (D) prawe ciało migdałowate; (MI) opuścił Fusiform. GMV wszystkich tych skupień wykazało dodatnie korelacje ...

Wyniki korelacji regionu zainteresowania (ROI).

Analiza korelacji oparta na ROI wykazała istotne dodatnie korelacje pomiędzy GMV wszystkich tych skupień a wynikiem BIS w HC, natomiast w grupie IGD nie stwierdzono istotnej korelacji (tab. (Table3,3, Rysunek Figure11).

Tabela 3 

Korelacje między GMV ROI a wynikiem BIS u nastolatków z IGD i HC.

Wyniki dotyczące obszaru zainteresowania (ROI) objętości szarej materii (GMV).

Nie było znaczących różnic międzygrupowych pod względem GMV w obrębie prawego dmPFC, obustronnego OFC/wyspy, prawego ciała migdałowatego i lewej kory wrzecionowatej (tabela (Table44).

Tabela 4 

Porównanie GMV w ramach ROI między młodzieżą z IGD a HC.

Dyskusja

W niniejszym badaniu zbadano korelację między GMV a impulsywnością u nastolatków z IGD. Zmienione korelacje między impulsywnością a GMV w prawym dmPFC, obustronnej wyspie / OFC, prawym ciele migdałowatym i lewym guru wrzecionowatym ujawniono u nastolatków z IGD w porównaniu z HC.

Szereg badań neuroobrazowych ujawniło, że OFC i dmPFC nie tylko odegrały kluczową rolę w hamowaniu zachowania, ale także brały udział w regulacji emocji (Horn i in., ; Kringelbacha i Rollsa, ; Ochsner i in., ; Rolki, ; Amodio i Frith, ; Lemogne i in., ). Poprzednie badania fMRI wykazały znaczną aktywację OFC podczas hamowania odpowiedzi u zdrowych osób, co dodatnio korelowało z oceną impulsywności cechy (Brown i in., ; Goya-Maldonado i in., ). Pacjenci uzależnieni od alkoholu wykazali również zmienioną aktywację funkcjonalną w OFC podczas zadania polegającego na sygnale stopu, co wiązało się z mniejszą kontrolą impulsywności i niestabilnością emocji (Li i in., ). Badanie neuroobrazowe wykazało, że GMV dmPFC miało istotną dodatnią korelację z poszukiwaniem nowości, które odnosi się do skłonności jednostki do zachowań akcyjnych u zdrowych osób (Gardini i in., ). Donoszono również, że dmPFC wykazywało nieprawidłową aktywację podczas wykonywania zadań poznawczych, co przyczyniło się do samoregulacji i przetwarzania kontroli impulsów u osób z IGD w porównaniu ze zdrowymi osobami (Meng i in., ). Ponadto Cho i in. () oraz Antonucci i in. () podali, że GMV dmPFC i OFC dodatnio korelowały z wynikiem BIS odpowiednio u zdrowych osób i grupy niepsychotycznych pacjentów psychiatrycznych. Zgodnie z tymi badaniami, nasze badanie ujawniło również dodatnie korelacje między wynikiem BIS a GMV prawego dmPFC i obustronnego OFC w HC. Jednak nie stwierdzono istotnej korelacji między impulsywnością a GMV prawego dmPFC i obustronnego OFC u nastolatków z IGD. Wyniki te sugerują, że wyższa impulsywność u nastolatków z IGD była związana z funkcjonalnymi lub strukturalnymi zmianami w dmPFC i OFC, które biorą udział w hamowaniu zachowania i regulacji emocji.

W naszym badaniu obustronna wyspa wykazywała zmienione korelacje morfologiczne z impulsywnością w grupie IGD. Insula należy do sieci istotności (Di Martino i in., ; Menona i Uddina, ; Cauda i in., ; Deen i in., ; Menon, ) i ma kluczowe znaczenie dla wysokiego poziomu kontroli poznawczej i przetwarzania uwagi (Menon i Uddin, ; Sharp i in., ). Horn i in. () podali, że wynik impulsywności cechy był dodatnio powiązany z aktywacją wyspy u zdrowych osób. Znaczące aktywacje wyspy stwierdzono także u osób z IGD podczas wykonywania zadań poznawczych w porównaniu do osób zdrowych (Dong i in., ; Dong i Potenza, ). Co więcej, analiza łączności funkcjonalnej ujawniła, że ​​wyspa wykazywała zwiększoną łączność funkcjonalną w stanie spoczynku z obszarami mózgu (w tym przednią korą obręczy, skorupą, zakrętem kątowym, przedklinkiem, zakrętem przedśrodkowym i dodatkowym obszarem motorycznym), które brały udział w wyrazistości, samokontroli, skupieniu uwagi i kontrola ruchu u osób z IGD (Zhang i in., ). Wyniki te wskazują, że nieprawidłowa sieć istotności może przyczynić się do rozregulowania kontroli poznawczej i przetwarzania uwagi, co doprowadziło do wyższej impulsywności u osób z IGD.

W tym badaniu zmienione korelacje strukturalne z impulsywnością stwierdzono w prawym ciele migdałowatym i lewym wrzecionowatym u nastolatków z IGD. Ciało migdałowate było krytycznym obszarem regulującym kontrolę afektywną oraz zachowania emocjonalne/społeczne (Cisler i Olatunji, ; Gabard-Durnam i in., ). Ponadto ciało migdałowate było również krytycznym substratem neuronowym kontroli impulsów u pacjentów nadużywających substancji psychoaktywnych (Hill i in., ). Niedawne badanie wykazało, że gęstość GM obustronnego ciała migdałowatego zmniejszyła się, a łączność między korą / wyspą przedczołową a ciałem migdałowatym wzrosła u osób z IGD, co może odzwierciedlać ich rozregulowanie emocji (Ko i in., ). Ponadto zakręt wrzecionowaty bierze głównie udział w przetwarzaniu percepcji emocji w bodźcach twarzy, a także ma kluczowe znaczenie w przetwarzaniu emocji (Weiner i in., ). Podsumowując, prawdopodobne jest postulowanie, że zmieniona regulacja emocji może przyczyniać się do wyższej impulsywności u nastolatków z IGD.

W naszym badaniu pozytywne korelacje między impulsywnością a GMV w HC mogą być związane z silniejszym udziałem tych obszarów mózgu w kontroli impulsów. Osoby o wyższej impulsywności muszą wkładać więcej wysiłku w kontrolowanie swoich zachowań oraz w ramach fizjologicznej reakcji kompensacyjnej (Cho i in., ), wzrosła wartość GMV obszarów mózgu związanych z kontrolą impulsów. W przeciwieństwie do HC, u nastolatków z IGD nie stwierdzono istotnej korelacji, co można wytłumaczyć tym, że u nastolatków z IGD nie przedstawiono mechanizmu kompensacyjnego, który wywołał HC. Należy jednak wspomnieć, że nie było istotnej różnicy międzygrupowej w GMV prawego dmPFC, obustronnego OFC / wyspy, prawego ciała migdałowatego i lewej kory wrzecionowatej, co może wskazywać, że młodzież z IGD włączona do naszego badania nadal znajdowała się na wczesny etap IGD, a zmiany strukturalne były zbyt subtelne, aby można je było wykryć metodą VBM. Co więcej, w tym badaniu przekrojowym trudno jest ustalić, czy zanik korelacji u nastolatków z IGD wynikał z istniejącego wcześniej nieprawidłowego rozwoju strukturalnego, czy też był wtórny do IGD. W wyjaśnieniu tej przyczynowości pomocne może być badanie podłużne. W tym badaniu należy również zwrócić uwagę na inne ograniczenia. Po pierwsze, ponieważ niewiele kobiet lub innych grup wiekowych wykazuje IGD, do naszego badania rekrutowano tylko młodych mężczyzn. Obecne ustalenia należy uznać za specyficzne dla młodych mężczyzn z IGD, a przyszłe badania należy przeprowadzić z udziałem kobiet i innych grup wiekowych. Po drugie, stosunkowo mała wielkość próby ograniczała moc statystyczną; wyniki należy potwierdzić w dalszych badaniach na większej próbie.

Podsumowując, zmienione korelacje między impulsywnością a GMV w dmPFC, OFC, wyspie, ciele migdałowatym i wrzecionowatym u nastolatków z IGD wskazują, że rozregulowanie sieci mózgowych zaangażowanych w hamowanie zachowania, uwagę i regulację emocji może przyczyniać się do wysokiej impulsywności u dzieci. Młodzież IGD.

Autorskie Wkłady

Badania zaprojektowane XD, YY, XL i QZ; Badania przeprowadziły XD, XQ, PG, YZ, GD i QZ; YY, PG był zaangażowany w ocenę kliniczną; Dane analizowane przez XD, YZ, GD, WQ i QZ; Artykuł napisali XD, YZ, XL, YY i QZ.

Oświadczenie o konflikcie interesów

Autorzy oświadczają, że badanie zostało przeprowadzone przy braku jakichkolwiek powiązań handlowych lub finansowych, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.

Słownik

Skróty

BISSkala impulsywności Barratta - 11
dmPFCułamkowa anizotropia
GMszare komórki
GMVobjętość istoty szarej
HCzdrowe kontrole
IATtest uzależnienia od internetu
IGDzaburzenia gry internetowej
IQIloraz inteligencji
OFCkora orbitofrontalna
ROIregion zainteresowania
VBMMorfometria oparta na wokselach.

Przypisy

Referencje

  • Amodio DM, Frith CD (2006). Spotkanie umysłów: przyśrodkowa kora czołowa i poznanie społeczne. Nat. Ks. Neurosci. 7, 268–277. 10.1038/nrn1884 [PubMed] [Cross Ref]
  • Antonucci AS, Gansler DA, Tan S., Bhadelia R., Patz S., Fulwiler C. (2006). Korelaty oczodołowo-czołowe agresji i impulsywności u pacjentów psychiatrycznych. Psychiatria Res. 147, 213–220. 10.1016/j.pscychresns.2005.05.016 [PubMed] [Cross Ref]
  • Billieux J., Chanal J., Khazaal Y., Rochat L., Gay P., Zullino D. i in. . (2011). Psychologiczne predyktory problematycznego zaangażowania w gry RPG dla wielu graczy online: ilustracja na próbie męskich graczy w kafejce internetowej. Psychopatologia 44, 165–171. 10.1159/000322525 [PubMed] [Cross Ref]
  • Boes AD, Bechara A., Tranel D., Anderson SW, Richman L., Nopoulos P. (2009). Prawa brzuszno-przyśrodkowa kora przedczołowa: neuroanatomiczny korelat kontroli impulsów u chłopców. Towarzystwo poznanie Oddziaływać. Neurologia. 4, 1–9. 10.1093/scan/nsn035 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Brown SM, Manuck SB, Flory JD, Hariri AR (2006). Neuralne podstawy indywidualnych różnic w impulsywności: wkład obwodów kortykolimbicznych w pobudzenie i kontrolę behawioralną. Emocja 6, 239–245. 10.1037/1528-3542.6.2.239 [PubMed] [Cross Ref]
  • Cao F., Su L., Liu T., Gao X. (2007). Związek między impulsywnością a uzależnieniem od Internetu w próbie chińskich nastolatków. EUR. Psychiatria 22, 466–471. 10.1016/j.eurpsy.2007.05.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Cauda F., D'Agata F., Sacco K., Duca S., Geminiani G., Vercelli A. (2011). Funkcjonalna łączność wyspy w spoczynkowym mózgu. Neuroobraz 55, 8–23. 10.1016/j.neuroimage.2010.11.049 [PubMed] [Cross Ref]
  • Cho SS, Pellecchia G., Aminian K., Ray N., Segura B., Obeso I. i in. . (2013). Morfometryczna korelacja impulsywności w przyśrodkowej korze przedczołowej. Topogr mózgu 26, 479–487. 10.1007/s10548-012-0270-x [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cisler JM, Olatunji BO (2012). Regulacja emocji i zaburzenia lękowe. Aktualny Psychiatria Rep. 14, 182–187. 10.1007/s11920-012-0262-2 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Deen B., Pitskel NB, Pelphrey KA (2011). Trzy systemy wyspiarskiej łączności funkcjonalnej zidentyfikowane za pomocą analizy skupień. Cereb. Kora 21, 1498–1506. 10.1093/cercor/bhq186 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Di Martino A., Shehzad Z., Kelly C., Roy AK, Gee DG, Uddin LQ i in. . (2009). Związek między funkcjonalną łącznością obręczowo-wyspową a cechami autystycznymi u neurotypowych dorosłych. Jestem. J. Psychiatria 166, 891–899. 10.1176/appi.ajp.2009.08121894 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Devito EE, Du X., Cui Z. (2012). Upośledzona kontrola hamowania w „zaburzeniu uzależnienia od Internetu”: badanie funkcjonalnego rezonansu magnetycznego. Psychiatria Res. 203, 153–158. 10.1016/j.pscychresns.2012.02.001 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Lin X., Hu Y., Lu Q. (2013a). Aktywność mózgu w korzystnych i niekorzystnych sytuacjach: implikacje dla wrażliwości na nagrodę/karę w różnych sytuacjach. PLoS One 8:e80232. 10.1371/journal.pone.0080232 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Shen Y., Huang J., Du X. (2013b). Upośledzona funkcja monitorowania błędów u osób z zaburzeniami uzależnienia od Internetu: badanie fMRI związane z wydarzeniem. EUR. Nałogowiec. Rozdzielczość 19, 269–275. 10.1159/000346783 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Potenza MN (2014). Model poznawczo-behawioralny zaburzeń gier internetowych: podstawy teoretyczne i implikacje kliniczne. J. Psychiatra. Rozdzielczość 58, 7–11. 10.1016/j.jpsychires.2014.07.005 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Lin X., Zhou H., Lu Q. (2014). Elastyczność poznawcza u osób uzależnionych od Internetu: dowody fMRI z trudnych do łatwych i łatwych do trudnych sytuacji zmiany. Nałogowiec. Zachowaj się. 39, 677–683. 10.1016/j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Zhou H., Zhao X. (2010). Hamowanie impulsów u osób z zaburzeniami uzależnienia od Internetu: dowody elektrofizjologiczne z badania Go / NoGo. Neurologia. Łotysz. 485, 138–142. 10.1016/j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011). Mężczyźni uzależnieni od Internetu wykazują upośledzoną zdolność kontroli wykonawczej: dowody z zadania Stroopa z kolorowym słowem. Neurologia. Łotysz. 499, 114–118. 10.1016/j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]
  • Gabard-Durnam LJ, Flannery J., Goff B., Gee DG, Humphreys KL, Telzer E. i in. . (2014). Rozwój łączności funkcjonalnej ludzkiego ciała migdałowatego w spoczynku od 4 do 23 lat: badanie przekrojowe. Neuroobraz 95, 193–207. 10.1016/j.neuroimage.2014.03.038 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Gardini S., Cloninger CR, Venneri A. (2009). Indywidualne różnice w cechach osobowości odzwierciedlają różnice strukturalne w określonych obszarach mózgu. Rozdzielczość mózgu Byk. 79, 265–270. 10.1016/j.brainresbull.2009.03.005 [PubMed] [Cross Ref]
  • Gentile DA, Choo H., Liau A., Sim T., Li D., Fung D. i in. . (2011). Patologiczne korzystanie z gier wideo wśród młodzieży: dwuletnie badanie podłużne. Pediatria 127, e319 – e329. 10.1542/peds.2010-1353 [PubMed] [Cross Ref]
  • Giedd JN, Rapoport JL (2010). Strukturalny MRI rozwoju mózgu dzieci: czego się nauczyliśmy i dokąd zmierzamy? Neuron 67, 728–734. 10.1016/j.neuron.2010.08.040 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Goya-Maldonado R., Walther S., Simon J., Stippich C., Weisbrod M., Kaiser S. (2010). Impulsywność motoryczna i brzuszno-boczna kora przedczołowa. Psychiatria Res. 183, 89–91. 10.1016/j.pscychresns.2010.04.006 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hill SY, De Bellis MD, Keshavan MS, Lowers L., Shen S., Hall J. i in. . (2001). Objętość prawego ciała migdałowatego u dorastającego i młodego dorosłego potomstwa z rodzin o wysokim ryzyku rozwoju alkoholizmu. Biol. Psychiatria 49, 894–905. 10.1016/s0006-3223(01)01088-5 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hong S.-B., Kim J.-W., Cho E.-J., Kim H.-H., Suh J.-E., Kim C.-D. i in. . (2013). Zmniejszona grubość kory oczodołowo-czołowej u nastolatków płci męskiej uzależnionych od Internetu. Zachowaj się. Funkcja mózgu. 9:11. 10.1186/1744-9081-9-11 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Horn NR, Dolan M., Elliott R., Deakin JFW, Woodruff PWR (2003). Hamowanie reakcji i impulsywność: badanie fMRI. Neuropsychologia 41, 1959–1966. 10.1016/s0028-3932(03)00077-0 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS i in. . (2015). Zmieniona gęstość istoty szarej i zakłócona łączność funkcjonalna ciała migdałowatego u dorosłych z zaburzeniami gier internetowych. Wałówka. Neuropsychofarmakol. Biol. Psychiatria 57, 185–192. 10.1016/j.pnpbp.2014.11.003 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC i in. . (2009). Aktywności mózgu związane z potrzebą grania w uzależnieniu od gier online. J. Psychiatra. Rozdzielczość 43, 739–747. 10.1016/j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012). Związek między uzależnieniem od Internetu a zaburzeniami psychicznymi: przegląd literatury. EUR. Psychiatria 27, 1–8. 10.1016/j.eurpsy.2010.04.011 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kringelbach ML, Rolls ET (2004). Funkcjonalna neuroanatomia ludzkiej kory oczodołowo-czołowej: dowody z neuroobrazowania i neuropsychologii. Wałówka. Neurobiol. 72, 341–372. 10.1016/j.pneurobio.2004.03.006 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kühn S., Gallinat J. (2014). Ilość gier wideo w ciągu całego życia jest dodatnio powiązana z objętością śródwęchową, hipokampową i potyliczną. Mol. Psychiatria 19, 842–847. 10.1038/mp.2013.100 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kühn S., Gallinat J. (2015). Mózgi online: strukturalne i funkcjonalne korelaty zwykłego korzystania z Internetu. Nałogowiec. Biol. 20, 415–422. 10.1111/adb.12128 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kühn S., Gleich T., Lorenz RC, Lindenberger U., Gallinat J. (2014). Gra w Super Mario wywołuje strukturalną plastyczność mózgu: zmiany w istocie szarej wynikające z treningu z komercyjną grą wideo. Mol. Psychiatria 19, 265–271. 10.1038/mp.2013.120 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS (2012). Impulsywność w uzależnieniu od Internetu: porównanie z patologicznym hazardem. Cyberpsychol. Zachowaj się. Towarzystwo Sieć 15, 373–377. 10.1089/cyber.2012.0063 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lemogne C., Delaveau P., Freton M., Guionnet S., Fossati P. (2012). Przyśrodkowa kora przedczołowa i jaźń w ciężkiej depresji. J. Wpływ. Zaburzenie. 136, e1–e11. 10.1016/j.jad.2010.11.034 [PubMed] [Cross Ref]
  • Li CS, Luo X., Yan P., Bergquist K., Sinha R. (2009). Zmieniona kontrola impulsów w uzależnieniu od alkoholu: neuronowe miary działania sygnału stopu. Alkohol. Clin. Do potęgi. Rozdzielczość 33, 740–750. 10.1111/j.1530-0277.2008.00891.x [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Liu J., Li W., Zhou S., Zhang L., Wang Z., Zhang Y. i in. . (2015). Charakterystyka funkcjonalna mózgu u studentów z zaburzeniami związanymi z grami internetowymi. Zachowanie związane z obrazowaniem mózgu. [Wydanie elektroniczne przed papierowym]. 10.1007/s11682-015-9364-x [PubMed] [Cross Ref]
  • Matsuo K., Nicoletti M., Nemoto K., Hatch JP, Peluso MA, Nery FG i in. . (2009). Badanie morfometrii oparte na wokselach czołowej istoty szarej koreluje z impulsywnością. Szum. Mapa mózgu. 30, 1188–1195. 10.1002/hbm.20588 [PubMed] [Cross Ref]
  • Meng Y., Deng W., Wang H., Guo W., Li T. (2015). Dysfunkcja przedczołowa u osób z zaburzeniami gier internetowych: metaanaliza badań funkcjonalnego rezonansu magnetycznego. Nałogowiec. Biol. 20, 799–808. 10.1111/adb.12154 [PubMed] [Cross Ref]
  • Menon V. (2011). Wielkoskalowe sieci mózgowe i psychopatologia: jednoczący model potrójnej sieci. Trendy Cogn. Nauka. 15, 483–506. 10.1016/j.tics.2011.08.003 [PubMed] [Cross Ref]
  • Menon V., Uddin LQ (2010). Istotność, przełączanie, uwaga i kontrola: sieciowy model funkcji wyspy. Struktura mózgu. Funkcja. 214, 655–667. 10.1007/s00429-010-0262-0 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ochsner KN, Knierim K., Ludlow DH, Hanelin J., Ramachandran T., Glover G. i in. . (2004). Refleksja nad uczuciami: badanie fMRI systemów neuronowych wspierające przypisywanie emocji sobie i innym. J. Cogn. Neurologia. 16, 1746–1772. 10.1162/0898929042947829 [PubMed] [Cross Ref]
  • Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995). Struktura czynnikowa skali impulsywności Barratta. J. Clin. Psychol. 51, 768–774. 10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::aid-jclp2270510607>3.0.co;2-1 [PubMed] [Cross Ref]
  • Rolki ET (2004). Funkcje kory oczodołowo-czołowej. Poznanie mózgu. 55, 11–29. 10.1016/S0278-2626(03)00277-X [PubMed] [Cross Ref]
  • Schilling C., Kühn S., Paus T., Romanowski A., Banaschewski T., Barbot A. i in. . (2013). Grubość korowa górnej kory czołowej przewiduje impulsywność i rozumowanie percepcyjne w okresie dojrzewania. Mol. Psychiatria 18, 624–630. 10.1038/mp.2012.56 [PubMed] [Cross Ref]
  • Schilling C., Kühn S., Romanowski A., Schubert F., Kathmann N., Gallinat J. (2012). Grubość kory mózgowej koreluje z impulsywnością u zdrowych dorosłych. Neuroobraz 59, 824–830. 10.1016/j.neuroimage.2011.07.058 [PubMed] [Cross Ref]
  • Sharp DJ, Bonnelle V., De Boissezon X., Beckmann CF, James SG, Patel MC i in. . (2010). Wyraźne systemy czołowe do hamowania reakcji, przechwytywania uwagi i przetwarzania błędów. Proc. Natl. Acad. Nauka. USA 107, 6106–6111. 10.1073/pnas.1000175107 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Sun Y., Sun J., Zhou Y., Ding W., Chen X., Zhuang Z. i in. . (2014). Ocena in vivo zmiany mikrostruktury w istocie szarej za pomocą DKI w uzależnieniu od gier internetowych. Zachowaj się. Funkcja mózgu. 10:37. 10.1186/1744-9081-10-37 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Tajima-Pozo K., Ruiz-Manrique G., Yus M., Arrazola J., Montañes-Rada F. (2015). Korelacja między objętością ciała migdałowatego a impulsywnością u dorosłych z zespołem nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi. Acta Neuropsychiatra. 27, 362–367. 10.1017/neu.2015.34 [PubMed] [Cross Ref]
  • Weiner KS, Golarai G., Caspers J., Chuapoco MR, Mohlberg H., Zilles K. i in. . (2014). Bruzda środkowo-wrzecionowa: punkt orientacyjny identyfikujący zarówno cytoarchitektoniczne, jak i funkcjonalne podziały ludzkiej brzusznej kory skroniowej. Neuroobraz 84, 453–465. 10.1016/j.neuroimage.2013.08.068 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Młody KS (1998). Uzależnienie od Internetu: pojawienie się nowego zaburzenia klinicznego. Cyberpsychol. Zachowaj się. 1, 237–244. 10.1089/cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
  • Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X. i in. . (2011). Nieprawidłowości mikrostruktury u nastolatków z zaburzeniami uzależnienia od Internetu. PLoS One 6:e20708. 10.1371/journal.pone.0020708 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L. i in. . (2015). Zmieniona funkcjonalna łączność wyspy w stanie spoczynku u młodych dorosłych z zaburzeniami gier internetowych. Nałogowiec. Biol. [Wydanie elektroniczne przed papierowym]. 10.1111/adb.12247 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Zhou Z., Yuan G., Yao J. (2012). Uprzedzenia poznawcze w kierunku obrazów związanych z grami internetowymi i deficytów wykonawczych u osób uzależnionych od gier internetowych. PLoS One 7:e48961. 10.1371/journal.pone.0048961 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]