Addict Behav. 2019 Feb 26; 95: 49-57. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.02.015.
Abstrakcyjny
Wyniki niektórych badań neuroobrazowych ujawniły, że osoby z uzależnieniem od Internetu (IA) wykazują strukturalne i funkcjonalne zmiany w określonych obszarach i połączeniach mózgu. Jednak zrozumienie globalnej topologicznej organizacji IA może również wymagać bardziej integracyjnego i holistycznego spojrzenia na funkcjonowanie mózgu. W niniejszym badaniu wykorzystaliśmy prawdopodobieństwo synchronizacji w połączeniu z analizą teorii grafów, aby zbadać łączność funkcjonalną (FC) i różnice topologiczne między 25 uczestnikami z IA a 27 zdrowymi kontrolami (HC) na podstawie ich spontanicznych aktywności EEG w stanie spoczynku przy zamkniętym oku. . Nie było istotnych różnic w FC (całkowita sieć lub podsieci) między grupami (p> 05 dla wszystkich). Analiza grafów wykazała istotnie niższą charakterystyczną długość ścieżki i współczynnik skupień w grupie IA niż w grupie HC odpowiednio w paśmie beta i gamma. Zmienione centralności węzłowe w przedniej części (FP1, FPz) i ciemieniowy (CP1, CP5, PO3, PO7P5P6, TP8) zaobserwowano również płaty w grupie IA. Analiza korelacji wykazała, że obserwowane zmiany regionalne były istotnie skorelowane z ciężkością IA. Łącznie nasze odkrycia pokazały, że grupa IA wykazała zmienioną organizację topologiczną, przesuwając się w kierunku bardziej przypadkowego stanu. Co więcej, badanie to ujawniło ważną rolę zmienionych obszarów mózgu w mechanizmie neuropatologicznym IA i dostarczyło dalszych dowodów potwierdzających rozpoznanie IA.
SŁOWA KLUCZOWE: Łączność funkcjonalna; Teoria wykresów; Uzależnienie od Internetu; Stan spoczynku EEG; Prawdopodobieństwo synchronizacji
PMID: 30844604
;