Związek między uzależnieniem od Facebooka a niską jakością snu: studium na próbie studentów studiów licencjackich w Peru (2013)

PLoS ONE. 2013; 8 (3): e59087. doi: 10.1371 / journal.pone.0059087. Epub 2013 Mar 12.

Wolniczak I, Cáceres-Delaguila JA, Palma-Ardiles G, Arroyo KJ, Solís-Visscher R, Paredes-Yauri S, Mego-Aquije K, Bernabe-Ortiz A.

Źródło

Szkoła Medyczna, Wydział Nauk o Zdrowiu, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas – UPC, Lima, Peru.

Abstrakcyjny

CELE:

Internet może przyspieszyć wymianę informacji. Sieci społecznościowe są najczęściej odwiedzane, zwłaszcza Facebook. Tego rodzaju sieci mogą tworzyć zależności z kilkoma negatywnymi konsekwencjami w życiu ludzi. Celem tego badania była ocena potencjalnego związku między uzależnieniem od Facebooka a słabą jakością snu.

METODOLOGIAGŁÓWNE USTALENIA:

Przeprowadzono badanie przekrojowe obejmujące studentów studiów licencjackich Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Peru. The Internet Nałóg Wykorzystano kwestionariusz dostosowany do przypadku Facebooka oraz Pittsburgh Sleep Quality Index. Globalny wynik 6 lub wyższy został zdefiniowany jako punkt odcięcia w celu określenia złej jakości snu. Uogólniony model liniowy wykorzystano do określenia wskaźników rozpowszechnienia (PR) oraz 95% przedziałów ufności (95% CI). Przeanalizowano łącznie 418 uczniów; z nich 322 (77.0%) stanowiły kobiety, ze średnią wieku 20.1 (SD: 2.5) lat. Uzależnienie od Facebooka stwierdzono u 8.6% (95% CI: 5.9%-11.3%), podczas gdy słaba jakość snu występowała u 55.0% (95% CI: 50.2%-59.8%). Stwierdzono istotny związek między uzależnieniem od Facebooka a słabą jakością snu, głównie wyjaśnioną dysfunkcjami w ciągu dnia (PR = 1.31; IC95%: 1.04-1.67) po uwzględnieniu wieku, płci i lat na wydziale.

WNIOSKI:

Istnieje związek między uzależnieniem od Facebooka a złą jakością snu. Ponad połowa uczniów zgłaszała złą jakość snu. Potrzebne są strategie moderowania korzystania z tej sieci społecznościowej i poprawy jakości snu w tej populacji.

Wprowadzenie

Internet jest zaangażowany w wiele rutynowych czynności ludzi, ułatwiając dostęp do informacji i promując komunikację; w związku z tym odegrała kluczową rolę w zmianach w rozwoju społecznym. Największy odsetek użytkowników Internetu to ludzie młodzi; na przykład w Hiszpanii około 98% nastolatków w wieku od 11 do 20 lat zgłosiło korzystanie z Internetu [1].

Sieci społecznościowe rozwijają się bardzo szybko i mają ogromny wpływ na młodych ludzi [2]. Wśród tych witryn znaleźliśmy MySpace, Twitter i Facebook; ten ostatni z największą liczbą użytkowników. Oficjalne statystyki pokazują, że do grudnia 2012 roku Facebook miał 1 miliard aktywnych użytkowników miesięcznie [3]. Obecnie w Peru jest prawie 10 milionów aktywnych użytkowników, lokując się na 24 miejscu na świecie według statystyk Socialbakers [4].

Facebook ma kilka zalet, polegających na swobodnym dostępie, ułatwianiu komunikacji, a także udostępnianiu danych osobowych. Jednak nadmierne korzystanie z tego rodzaju sieci społecznościowych może powodować szereg konsekwencji, w tym nadużycia, uzależnienie i uzależnienie [5], jak również potencjalnie wpływając na życie i jakość snu. Wcześniejsze badania wykazały, że korzystanie z mediów elektronicznych, takich jak telewizja, komputery osobiste, Internet i gry komputerowe, wiąże się z zaburzeniami snu [6], [7], [8]. Mechanizmy tego związku są różnorodne i obejmują wykorzystanie kilku godzin wśród osób zależnych zmieniających wzorce snu [9], działania związane z hazardem oferowane przez platformę Facebook [5], pośród innych. Jednak młodzi ludzie nawet nie są świadomi negatywnych skutków korzystania z mediów elektronicznych [10]. Zarówno ilość, jak i jakość snu mogą mieć silny wpływ na nastrój i subiektywne samopoczucie [11]. Zwłaszcza w przypadku młodych ludzi zła jakość snu może mieć również wpływ na wyniki w nauce [12].

Niektóre badania sugerują wpływ niewłaściwego korzystania z Internetu na bezsenność i inne zaburzenia snu: dłuższy czas spędzony w Internecie zakłócił harmonogram snu i czuwania [13]. Na tej podstawie postawiliśmy hipotezę, że niewłaściwe korzystanie z Facebooka może wpływać na jakość snu. Według naszej wiedzy nie znaleziono żadnych wcześniejszych badań łączących korzystanie z Facebooka z jakością snu. Głównym celem tego badania była ocena związku między zależnością od Facebooka a jakością snu wśród próby studentów studiów licencjackich na prywatnym uniwersytecie. Ponadto określiliśmy rozpowszechnienie uzależnienia od Facebooka i złą jakość snu w tej populacji.

Materiały i Metody

Projekt badania, otoczenie i uczestnicy

Przeprowadzono badanie przekrojowe z udziałem studentów studiów licencjackich na Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Peru. Potencjalnymi uczestnikami byli ci zarejestrowani w School of Psychology, część School of Health Sciences. Przeprowadzono pełny spis ludności, w tym tych, którzy zgodzili się wziąć udział w badaniu.

Definicja zmiennych

Wynikiem zainteresowania była jakość snu, zdefiniowana jako dobra lub zła według Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) [14]. Instrument ten został wcześniej zatwierdzony i dostosowany do języka hiszpańskiego w Meksyku [15]i Kolumbii [16], z dobrym wynikiem rzetelności (alfa Cronbacha = 0.78) i istotnymi korelacjami wyniku składowego z wynikiem całkowitym [15]. Ponadto instrument ten był wcześniej używany w naszym kontekście również do oceny studentów nauk o zdrowiu [17]. W sumie 21 pytań wykorzystano do określenia siedmiu elementów jakości snu: czasu trwania, zakłóceń, latencji, dysfunkcji dnia spowodowanych sennością, wydajności snu, ogólnej jakości snu i stosowania leków. Globalny wynik 6 lub wyższy został zdefiniowany jako punkt odcięcia w celu określenia złej jakości snu, jak podano wcześniej [14], [15], [16], [17], [18].

Ekspozycją zainteresowania była zależność od Facebooka. Kwestionariusz uzależnienia od Internetu, opracowany w języku hiszpańskim przez Enrique Echeburúa [19], został dostosowany do przypadku Facebooka dla naszych celów badawczych. Narzędzie składało się z 8 pytań dwukrotnego wyboru (tak/nie). Kwestionariusz ten koncentruje się głównie na zmartwieniach, obawach, zadowoleniu, czasie użytkowania i próbach jego ograniczenia, kontroli i innych czynnościach związanych z korzystaniem z Facebooka; dlatego wykorzystaliśmy jako miarę zależności od Facebooka [1]. Odcięcie 5 lub więcej zastosowano do ustalenia obecności zależności, jak wcześniej zgłoszono [20].

Kolejnymi zmiennymi branymi pod uwagę w analizie były wiek (w latach), płeć (kobieta/mężczyzna) oraz staż pracy na wydziale (od roku do sześciu).

Procedury i gromadzenie danych

Zaplanowano pełny spis ludności, aby zarejestrować odpowiednią liczebność próby. Ze studentami kontaktowano się w salach wykładowych przed lub po wykładach. Po uzyskaniu wcześniejszej świadomej zgody uczestnicy otrzymali kwestionariusz do samodzielnego wypełnienia w celu uzyskania informacji i zebrania danych. Ten proces trwał około 10 do 15 minut. Następnie dokonano szybkiego przeglądu kwestionariusza z osobą badaną w celu zagwarantowania odpowiedniej kompletności.

Wielkość próbki

Zakładając 10% rozpowszechnienia niewłaściwego korzystania z Facebooka i 60% złej jakości snu [18], w sumie 385 uczestników musiało znaleźć powiązanie 3 lub więcej z 5% istotności i 80% mocy (PASS 2008, NCSS, Utah, USA). Biorąc pod uwagę współczynnik odrzuceń na poziomie 5%, potrzebnych było około 405 uczestników.

Analiza statystyczna

Po zebraniu danych przeprowadzono podwójny proces wprowadzania danych przy użyciu programu Microsoft Excel 2010 dla systemu Windows, a następnie dane przeniesiono do STATA 11 (STATA Corp, College Station, TX, USA) w celu analizy. Najpierw dokonano opisu badanej populacji za pomocą średnich i proporcji w celu porównania cech według jakości snu, będącego przedmiotem naszego zainteresowania. Po drugie, obliczono i zgłoszono wewnętrzną spójność, ocenianą za pomocą alfa Cronbacha, zależności od Facebooka i kwestionariuszy PSQI. W przypadku kwestionariusza Facebooka wszystkie pytania były oceniane łącznie; natomiast w przypadku PSQI do obliczeń wykorzystano tylko pytania z kategorycznymi opcjami odpowiedzi, a nie numeryczne (liczba godzin). Następnie obliczono rozpowszechnienie i 95% przedziały ufności (IC95%) badanych zmiennych. Na koniec oceniono związek między uzależnieniem od Facebooka a niską jakością snu za pomocą uogólnionych modeli liniowych i współczynników rozpowszechnienia (PR) oraz 95% przedziałów ufności (95% CI) skorygowanych o potencjalne czynniki zakłócające.

Etyka

Projekt ten został zweryfikowany i zatwierdzony przez Komisję Etyczną Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Peru. Do wyjaśnienia celu badania wykorzystano świadomą zgodę ustną. Dane zostały zebrane bez identyfikatorów osobistych, aby zagwarantować odpowiednią poufność.

Efekt

W sumie zgłosiło się 428 uczestników. Spośród nich 10 kwestionariuszy zostało wykluczonych z powodu niespójności. Tak więc przeanalizowano tylko 418 (97.6%). Średni wiek ocenianych uczestników wynosił 20.1 (SD: 2.5) lat, podczas gdy 322 (77.0%) stanowiły kobiety. Szczegóły porównujące zmienne socjodemograficzne oceniane w zależności od jakości snu przedstawiono w Tabela 1.

miniatur

Tabela 1. Charakterystyka badanej populacji pod względem jakości snu (N = 418).

doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t001

Spójność wewnętrzna, oceniana za pomocą alfa Cronbacha, wyniosła 0.67 dla kwestionariusza Facebooka, natomiast dla Pittsburgh Sleep Quality Index 0.71. Ponadto rozpowszechnienie uzależnienia od Facebooka wyniosło 8.6% (95% CI: 5.9%–11.3%), podczas gdy częstość występowania złej jakości snu wyniosła 55.0% (95% CI: 50.2%–59.8%).

Tabela 2 pokazuje średnie wyniki każdego ze składników Pittsburgh Sleep Quality Index w porównaniu z zależnością od Facebooka. Warto zauważyć, że komponent dysfunkcji w ciągu dnia był jedynym istotnym statystycznie między grupami porównawczymi (p = 0.007). W naszym wieloczynnikowym modelu regresji Poissona, po uwzględnieniu wieku, płci i lat na wydziale, stwierdzono istotny związek między uzależnieniem od Facebooka a złą jakością snu (PR = 1.31, 95% CI 1.04–1.67). Zobacz szczegóły w Tabela 3.

miniatur

Tabela 2. Wynik składników Pittsburgh Sleep Quality Index według zależności od Facebooka.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t002

miniatur

Tabela 3. Związek między zależnością od Facebooka a słabą jakością snu: modele surowe i dostosowane.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t003

Dyskusja

W tym badaniu wykazaliśmy związek między uzależnieniem od Facebooka a słabą jakością snu. Tak więc uczestnik zależny od Facebooka miał około 1.3 razy większą częstość występowania złej jakości snu niż grupa niezależna, po uwzględnieniu wieku, płci i lat na wydziale. W rezultacie częstość występowania złej jakości snu wynosząca 53.7% wśród uczniów niesklasyfikowanych jako zależni od Facebooka wzrasta do 69.4% wśród uczniów sklasyfikowanych jako zależni od Facebooka (tj. bezwzględny wzrost o 15.7 punktu procentowego). Co więcej, większość potencjalnego wpływu niewłaściwego korzystania z Facebooka na jakość snu wydaje się dotyczyć składnika dziennego. Tak więc uczniowie uzależnieni od Facebooka mają więcej dysfunkcji w ciągu dnia niż uczniowie bez uzależnienia. Według naszej wiedzy jest to pierwsze powiązanie raportu z badania między tymi dwiema zmiennymi. Ponadto 8% uczniów było uzależnionych od Facebooka, a ponad połowa z nich miała słabą jakość snu.

Istnieje kilka potencjalnych wyjaśnień dotyczących związku znalezionego w tym badaniu. Po pierwsze, uzależnieni użytkownicy Facebooka mogą z niego korzystać przez kilka godzin; w związku z tym, aby dostosować się do takiego nadmiernego użytkowania, wzorce snu są zwykle zakłócane z powodu nocnych logowań [9], co może wyjaśnić statystycznie różnicę stwierdzoną w funkcji dziennej. W tym sensie nieustrukturyzowane formy spędzania wolnego czasu, zwłaszcza u młodych ludzi, wydają się być negatywnie związane z dobrym wzorcem snu [6]. Po drugie, niektóre czynności na stronie Facebooka, takie jak wysyłanie wiadomości do znajomych, granie w gry i inne, mogą prowadzić do nadużycia i uzależnienia [5]. W tym przypadku sam Facebook działa jako pomost między hazardem a zaburzeniami snu. Po trzecie, osoby z dodatkiem gier wideo online mogą rozwinąć poczucie samotności i izolacji, co jest również związane z fragmentacją snu [21]. Na koniec zasugerowano, że ekspozycja na jasne światło o niewłaściwej porze dnia może zmienić rytm dobowy snu, powodując bezsenność i nadmierną senność [22].

Pomimo potencjalnego wpływu sieci społecznościowych i ich niewłaściwego wykorzystania, jest rzeczą godną uwagi, że dostępnych jest niewiele informacji na temat potencjalnego wpływu ich, zwłaszcza Facebooka, na życie i styl życia młodych ludzi [23]. Nasze wyniki sugerują, że około 8% naszej próby studentów studiów licencjackich może mieć pewien stopień uzależnienia od Facebooka. Poprzednie badanie wykazało, że osoby ekstrawertyczne zgłaszały większe skłonności do uzależnień od Facebooka [24]. Co więcej, w niektórych przypadkach uzależnienie od Facebooka wiązało się z frustracją w związku, a także pojawieniem się zazdrości [25]. Ujawnienie poufnych informacji może również mieć wpływ na wydajność pracowników [26]. Jednak część literatury sugeruje również, że termin zależność i uzależnienie od Facebooka, podobnie jak termin uzależnienie od Internetu, nie jest terminem poprawnym, ponieważ istnieje kilka działań, które mogą przyciągnąć młodych ludzi do serwisu [5]. Dlatego określone działania na Facebooku, takie jak między innymi wysyłanie wiadomości do znajomych, granie w gry, hazard, mogą być zaangażowane w działania związane z uzależnieniem, a nie z konkretną witryną. Generalnie następuje minimalizacja szkodliwych konsekwencji uzależnienia od Facebooka, nie tylko na poziomie zdrowotnym, takich jak picie [27], palenie tytoniu, nadużywanie substancji psychoaktywnych, siedzący tryb życia, depresja [28], samobójstwo [29]i słabe wyniki w nauce [30], ale także na innych poziomach, takich jak ograniczenie prywatności, izolacja, narażanie dzieci na drapieżników internetowych itp. Dlatego potrzebne są nowe strategie i inne badania, aby zmniejszyć wpływ portali społecznościowych na ludzi.

Nasze odkrycia pokazują również, że ponad połowa studentów studiów licencjackich miała złą jakość snu. Inne badania wykazały podobne wyniki przy użyciu tego rodzaju populacji i tego samego instrumentu [17], [18], [31]. Na przykład badanie przeprowadzone na Tajwanie wykazało występowanie 54.7% wśród przyjeżdżających studentów studiów licencjackich [18]i podobnie badanie przeprowadzone wśród nastolatków w wieku od 16 do 19 lat wykazało 52.9% rozpowszechnienia w Sao Paulo w Brazylii [31]. Poprzednie badanie przeprowadzone w Peru z udziałem studentów medycyny wykazało, że niska jakość snu i codzienna senność były większe podczas praktyk szpitalnych w porównaniu z okresami wakacji [17]. Jednak chociaż wyniki jakości snu poprawiły się podczas wakacji, codzienna senność nie. Słaba jakość snu może potencjalnie mieć wpływ na zdolność uczenia się uczniów, a także wyniki w nauce i pracy [12], [32].

To może być pierwsze badanie wykazujące związek między uzależnieniem od Facebooka a słabą jakością snu. Siła tego badania obejmuje również użycie dobrze znanej skali do oceny złej jakości snu, takiej jak Pittsburgh Sleep Quality Index. Jednak to badanie ma kilka ograniczeń. Po pierwsze, projekt badania, z natury przekrojowy, może określać jedynie związek, a nie związek przyczynowy. Chociaż wykorzystaliśmy modele regresji i dostosowaliśmy je pod kątem potencjalnych czynników zakłócających, potrzebne są dalsze badania podłużne, aby potwierdzić nasze ustalenia. Po drugie, skala zastosowana do oceny zależności od Facebooka nie była do tego specyficzna. Postanowiliśmy zaadaptować na nasze potrzeby kwestionariusz dotyczący uzależnienia od Internetu, zwalidowany w języku hiszpańskim. Ponadto pytania dotyczące tej skali dotyczyły wyłącznie korzystania z Facebooka, a nie innych sieci społecznościowych lub witryn z grami. Niedawno opublikowano skalę uzależnienia od Facebooka [33]; jednak nie został zatwierdzony w języku hiszpańskim, co ogranicza jego użycie w tym badaniu. Po trzecie, chociaż zastosowano hiszpańskie wersje skal, a skala Pittsburgh była wcześniej stosowana w naszym kraju, skale stosowane do oceny zależności od Facebooka i jakości snu nie zostały zwalidowane w Peru. Wreszcie, chociaż nasze modele zostały dostosowane przez niektóre potencjalne czynniki zakłócające (wiek, płeć i lata na wydziale), inne zmienne związane z zależnością od sieci społecznościowych i jakością snu, takie jak poziom wykształcenia [31], wsparcie społeczne i status społeczno-ekonomiczny [34] nie zostały rozpatrzone. Pod względem statusu społeczno-ekonomicznego studenci należą do górnego kwintyla społeczno-ekonomicznego w Limie. Tak więc wpływ tej zmiennej może być minimalny.

Podsumowując, istnieje związek między uzależnieniem od Facebooka a niską jakością snu. Ponadto około jeden na 10 uczniów może być uzależniony od Facebooka, a ponad 55% ma złą jakość snu. Sugerujemy dalsze badania, aby potwierdzić te ustalenia i opracować strategie moderowania korzystania z tej sieci społecznościowej i poprawy jakości snu w tej populacji.

Podziękowanie

Dziękujemy Marii Roxanie Mirandzie, Dyrektorowi Szkoły Psychologii, za przekazanie niezbędnych informacji i zgodę na wykonanie badania.

Autorskie Wkłady

Zatwierdzona ostateczna wersja manuskryptu: IW JACD GPA KJA RSV SPY KMA ABO. Wymyślił i zaprojektował eksperymenty: IW JACD GPA KJA RSV SPY KMA ABO. Wykonali eksperymenty: IW JACD GPA KJA RSV SPY KMA. Przeanalizowałem dane: IW JACD ABO. Przekazane odczynniki/materiały/narzędzia analityczne: IW JACD GPA KJA RSV SPY KMA ABO. Napisał artykuł: IW JACD ABO.

Referencje

  1. 1. Echeburua E, de Corral P (2010) [Uzależnienie od nowych technologii i sieci społecznościowych online u młodych ludzi: nowe wyzwanie]. Adicciones 22: 91–95. Znajdź ten artykuł online
  2. 2. Mesquita G, Reimao R (2007) Nocne korzystanie z komputera przez młodzież: jego wpływ na jakość snu. Arq Neuropsiquiatr 65: 428–432. doi: 10.1590 / S0004-282X2007000300012. Znajdź ten artykuł online
  3. 3. (2013) Statystyki Facebooka: kluczowe fakty. Facebook.
  4. 4. (2013) Statystyki Facebooka według kraju. Piekarze socjalni.
  5. 5. Griffiths MD (2012) Uzależnienie od Facebooka: obawy, krytyka i zalecenia - odpowiedź dla Andreassena i współpracowników. Psychol Rep 110: 518–520. doi: 10.2466 / 01.07.18.pr0.110.2.518-520. Znajdź ten artykuł online
  6. 6. Van den Bulck J (2004) Oglądanie telewizji, granie w gry komputerowe i korzystanie z Internetu oraz zgłaszany przez dzieci czas do spania i poza łóżkiem u dzieci ze szkół średnich. Sen 27: 101–104. Znajdź ten artykuł online
  7. 7. Choi K, Son H, Park M, Han J, Kim K i in. (2009) Nadużywanie Internetu i nadmierna senność w ciągu dnia u nastolatków. Psychiatria Clin Neurosci 63: 455–462. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01925.x. Znajdź ten artykuł online
  8. 8. Munezawa T, Kaneita Y, Osaki Y, Kanda H, Minowa M i in. (2011) Związek między używaniem telefonów komórkowych po zgaszeniu światła a zaburzeniami snu wśród japońskiej młodzieży: ogólnokrajowe badanie przekrojowe. Sen 34: 1013–1020. doi: 10.5665 / sleep.1152. Znajdź ten artykuł online
  9. 9. Młody KS (1999) Uzależnienie od Internetu: objawy, ocena i leczenie. W: Van de Creek L, Jackson TL, wyd. Innowacje w praktyce klinicznej. Sarasota, FL: Professional Resource Press.
  10. 10. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC i in. (2009) Czynniki ryzyka uzależnienia od Internetu – ankieta wśród studentów pierwszego roku. Psychiatria Res 167: 294–299. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015. Znajdź ten artykuł online
  11. 11. Sierra JC, Martín-Ortiz JD, Giménez-Navarro C (2002) Calidad del sueño en estudiantes universitarios: Importancia de la higiene del sueño. Salud Mental 25: 35–43. Znajdź ten artykuł online
  12. 12. Gomes AA, Tavares J, de Azevedo MH (2011) Sen i wyniki w nauce studentów studiów licencjackich: podejście obejmujące wiele środków i wiele predyktorów. Chronobiol Int 28: 786–801. doi: 10.3109/07420528.2011.606518. Znajdź ten artykuł online
  13. 13. Cheung LM, Wong WS (2011) Wpływ bezsenności i uzależnienia od Internetu na depresję u chińskiej młodzieży z Hongkongu: eksploracyjna analiza przekrojowa. J Sen Res 20: 311-317. doi: 10.1111 / j.1365-2869.2010.00883.x. Znajdź ten artykuł online
  14. 14. Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ (1989) The Pittsburgh Sleep Quality Index: nowy instrument do praktyki i badań psychiatrycznych. Psychiatria Res 28: 193–213. doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4. Znajdź ten artykuł online
  15. 15. Jiménez-Genchi A, Monteverde-Maldonado E, Nenclares-Portocarrero A, Esquivel-Adame G, Vega-Pacheco A (2008) Confiabilidad y análisis Factorial de la Version en Español del indice de calidad de sueño de Pittsburgh en pacientes psiquiátricos. Gac Med Mex 144: 491–496. Znajdź ten artykuł online
  16. 16. Escobar-Cordoba F, Eslava-Schmalbach J (2005) [Kolumbijska walidacja Pittsburgh Sleep Quality Index]. Obj. Neurol 40: 150–155. Znajdź ten artykuł online
  17. 17. Rosales E, Egoavil MT, La Cruz CC, Rey de Castro J (2008) [Senność i jakość snu studentów medycyny podczas praktyk szpitalnych i wakacji]. Acta Med Per 25: 199–203. Znajdź ten artykuł online
  18. 18. Cheng SH, Shih CC, Lee IH, Hou YW, Chen KC i in. (2012) Badanie jakości snu przyjeżdżających studentów. Psychiatria Res.
  19. 19. Echeburua E (1999) Adicciones… Sin drogas? Nowe nowości: juego, sexo, comida, compras, trabajo, Internet.; Desclee-de-Brouwer, redaktor. Bilbao, Hiszpania.
  20. 20. Luengo A (2004) Dodatek do Internetu: conceptualización y propuesta de intervención. Rev Prof. Esp Terap Cognitivo-conductual 2: 22–52. Znajdź ten artykuł online
  21. 21. Schmit S, Chauchard E, Chabrol H, Sejourne N (2011) [Ocena cech uzależnienia od internetowych gier wideo wśród nastolatków i młodych dorosłych]. Mózg 37: 217–223. Znajdź ten artykuł online
  22. 22. Barion A, Zee PC (2007) Kliniczne podejście do zaburzeń rytmu okołodobowego snu. Sen Med 8: 566–577. doi: 10.1016 / j.sleep.2006.11.017. Znajdź ten artykuł online
  23. 23. Mesquita G, Reimao R (2010) Jakość snu wśród studentów: efekty nocnego korzystania z komputera i telewizji. Arq Neuropsiquiatr 68: 720–725. doi: 10.1590 / S0004-282X2010000500009. Znajdź ten artykuł online
  24. 24. Wilson K, Fornasier S, White KM (2010) Psychologiczne predyktory korzystania przez młodych dorosłych z portali społecznościowych. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 173–177. doi: 10.1089 / cyber.2009.0094. Znajdź ten artykuł online
  25. 25. Elphinston RA, Noller P (2011) Czas stawić temu czoła! Wtargnięcie na Facebooka i implikacje dla romantycznej zazdrości i satysfakcji z relacji. Cyberpsychol Behav Soc Netw 14: 631–635. doi: 10.1089 / cyber.2010.0318. Znajdź ten artykuł online
  26. 26. Househ M (2011) Udostępnianie poufnych informacji o stanie zdrowia za pośrednictwem Facebooka: niezamierzone konsekwencje. Stud Health Technol Inform 169: 616–620. Znajdź ten artykuł online
  27. 27. Moreno MA, Christakis DA, Egan KG, Brockman LN, Becker T (2012) Związki między wyświetlanymi odniesieniami do alkoholu na Facebooku a problemowym piciem wśród studentów. Arch Pediatr Adolesc Med 166: 157–163. doi: 10.1001 / archpediatrics.2011.180. Znajdź ten artykuł online
  28. 28. Pantic I, Damjanovic A, Todorovic J, Topalovic D, Bojovic-Jovic D i in. (2012) Związek między sieciami społecznościowymi online a depresją u uczniów szkół średnich: punkt widzenia fizjologii behawioralnej. Psychiatr Danub 24: 90–93. Znajdź ten artykuł online
  29. 29. Ruder TD, Hatch GM, Ampanozi G, Thali MJ, Fischer N (2011) Ogłoszenie o samobójstwie na Facebooku. Kryzys 32: 280–282. doi: 10.1027 / 0227-5910 / a000086. Znajdź ten artykuł online
  30. 30. Huang H, Leung L (2009) Uzależnienie od komunikatorów internetowych wśród nastolatków w Chinach: nieśmiałość, wyobcowanie i spadek wyników w nauce. Cyberpsychol Zachowanie 12: 675–679. doi: 10.1089 / cpb.2009.0060. Znajdź ten artykuł online
  31. 31. Rocha CR, Rossini S, Reimao R (2010) Zaburzenia snu u uczniów szkół średnich i przedszkolnych. Arq Neuropsiquiatr 68: 903–907. doi: 10.1590 / S0004-282X2010000600014. Znajdź ten artykuł online
  32. 32. Curcio G, Ferrara M, De Gennaro L (2006) Brak snu, zdolność uczenia się i wyniki w nauce. Sen Med Rev 10: 323-337. doi: 10.1016 / j.smrv.2005.11.001. Znajdź ten artykuł online
  33. 33. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) Rozwój skali uzależnień na Facebooku. Psychol Rep 110: 501–517. Znajdź ten artykuł online
  34. 34. Ajrouch KJ, Blandon AY, Antonucci TC (2005) Sieci społeczne wśród mężczyzn i kobiet: wpływ wieku i statusu społeczno-ekonomicznego. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci 60: S311 – S317. doi: 10.1093 / geronb / 60.6.S311. Znajdź ten artykuł o