Powiązania między potencjalnymi zmianami objawowymi a wolnymi falami u pacjentów z zaburzeniami w grach komputerowych: Badanie EEG w stanie spoczynkowym (2017)

Medycyna (Baltimore). 2017 luty; 96 (8): e6178. doi: 10.1097 / MD.0000000000006178.

Kim YJ1, Lee JY, Oh S, Park M, Jung HY, Sohn BK, Choi SW, Kim DJ, Choi JS.

Abstrakcyjny

Identyfikacja czynników predykcyjnych i markerów biologicznych związanych ze zmianami związanymi z leczeniem w objawach zaburzeń związanych z grami internetowymi (IGD) może zapewnić lepsze zrozumienie patofizjologii leżącej u podstaw tego schorzenia. Zatem niniejsze badanie miało na celu identyfikację markerów neurofizjologicznych związanych ze zmianami objawów u pacjentów z IGD oraz identyfikację czynników, które mogą przewidywać poprawę objawów po ambulatoryjnym leczeniu farmakoterapeutycznym. Niniejsze badanie obejmowało 20 pacjentów z IGD (średni wiek: 22.71 ± 5.47 roku) i 29 zdrowych osób z grupy kontrolnej (średni wiek: 23.97 ± 4.36 roku); wszyscy pacjenci z IGD ukończyli 6-miesięczny program leczenia ambulatoryjnego, który obejmował farmakoterapię z zastosowaniem selektywnych inhibitorów wychwytu zwrotnego serotoniny. Skany elektroencefalograficzne w stanie spoczynku wykonywano przed i po leczeniu, a głównym wynikiem leczenia były zmiany w wynikach testu uzależnienia od Internetu (IAT) Younga od okresu przed leczeniem do po nim. Pacjenci z IGD wykazywali zwiększoną aktywność elektroencefalograficzną w stanie spoczynku w pasmach delta i theta na początku badania, ale zwiększona aktywność pasma delta została znormalizowana po 6 miesiącach leczenia i była istotnie skorelowana z poprawą objawów IGD. Dodatkowo wyższa bezwzględna aktywność theta na początku badania wskazywała na większą możliwość złagodzenia objawów uzależnienia po leczeniu, nawet po skorygowaniu o skutki objawów depresyjnych lub lękowych. Obecne wyniki wykazały, że zwiększona aktywność fal wolnofalowych stanowi stanowy marker neurofizjologiczny u pacjentów z IGD i sugeruje, że zwiększona aktywność theta na początku badania może być korzystnym markerem prognostycznym dla tej populacji.

PMID: 28225502

DOI: 10.1097 / MD.0000000000006178