Związki pomiędzy czasem badania a niższym poziomem dobrostanu psychicznego wśród dzieci i młodzieży: Dane z badania populacyjnego (2018)

Raporty medycyny prewencyjnej

12 Tom, Grudzień 2018, Pages 271-283

Najważniejsze

•Większa liczba godzin spędzonych przed ekranem wiąże się z niższym samopoczuciem osób w wieku od 2 do 17 lat.
•Wysocy użytkownicy wykazują mniejszą ciekawość, samokontrolę i stabilność emocjonalną.
•Dwukrotnie więcej użytkowników ekranów, którzy częściej (w porównaniu z niskimi) korzystali z ekranów, zdiagnozowało stany lękowe lub depresję.
• Osoby niebędące użytkownikami i osoby rzadko korzystające nie różniły się pod względem dobrostanu.
• Powiązania z dobrostanem były większe w przypadku nastolatków niż u dzieci.

Abstrakcyjny

Poprzednie badania dotyczące powiązań między czasem spędzonym przed ekranem a dobrostanem psychicznym wśród dzieci i młodzieży były sprzeczne, co skłoniło niektórych badaczy do zakwestionowania ograniczeń czasu przed ekranem sugerowanych przez organizacje lekarzy. Przeanalizowaliśmy duży (n = 40,337 2) ogólnokrajowa próba losowa dzieci i młodzieży w wieku od 17 do 2016 lat w USA w 1 r., która obejmowała kompleksowe pomiary czasu spędzanego przed ekranem (w tym telefonów komórkowych, komputerów, urządzeń elektronicznych, gier elektronicznych i telewizji) oraz szereg środki dobrostanu psychicznego. Po 14 godzinie dziennie użytkowania więcej godzin dziennie przed ekranem wiązało się z niższym dobrostanem psychicznym, w tym mniejszą ciekawością, niższą samokontrolą, większą rozproszeniem uwagi, większymi trudnościami w nawiązywaniu przyjaźni, mniejszą stabilnością emocjonalną, trudnościami w opiece i niemożność dokończenia zadań. Wśród osób w wieku od 17 do 7 lat prawdopodobieństwo zdiagnozowania depresji w przypadku osób często korzystających z ekranów (1+ godz./dzień w porównaniu z osobami rzadko korzystającymi z ekranów przez 2.39 godz./dzień) było ponad dwukrotnie bardziej prawdopodobne (RR 95, 1.54% CI 3.70, 2.26), kiedykolwiek zdiagnozowano stany lękowe (RR 1.59, CI 3.22, 2.22), leczono u specjalisty zdrowia psychicznego (RR 1.62, CI 3.03, XNUMX) lub przyjmowałeś leki z powodów psychologicznych lub problem behawioralny (RR 2.99, CI 1.94, 4.62) w ciągu ostatnich 12 miesięcy. Umiarkowane korzystanie z ekranów (4 godz./dzień) również wiązało się z niższym dobrostanem psychicznym. Osoby niekorzystające i mało korzystające z ekranów generalnie nie różniły się samopoczuciem. Powiązania między czasem spędzanym przed ekranem a gorszym dobrostanem psychicznym były większe wśród nastolatków niż u młodszych dzieci

    1. Wstęp

    Coraz większą część czasu wolnego dzieci i młodzieży spędzają przed ekranami, w tym smartfonami, tabletami, konsolami do gier i telewizorami (Media zdrowego rozsądku, 2015; Twenge i in., 2019), budząc obawy dotyczące wpływu czasu spędzanego przed ekranem na dobrostan wśród rodziców, pracowników służby zdrowia i pedagogów (np. Kardaras, 2017). Obawy te skłoniły organizacje lekarzy, takie jak American Academy of Pediatria (AAP), aby zalecić rodzicom ograniczenie dziennego czasu spędzanego przez dzieci przed ekranem, podając konkretne limity czasowe przedszkolaki oraz ogólna sugestia ograniczenia czasu spędzanego na ekranach przez starsze dzieci i młodzież (Radesky i Christakis, 2016). Ponadto Światowa Organizacja Zdrowia podjęła niedawno decyzję o włączeniu zaburzeń związanych z grami do 11. rewizji Międzynarodowej Klasyfikacji Chorób (KTO, 2018).

    Dobrze udokumentowano związek między czasem spędzanym przed ekranem a złymi wynikami zdrowotnymi, takimi jak otyłość i brak ruchu fizycznego (np. Chiasson i in., 2016; de Jong i in., 2013; Dumuid i in., 2017; Poitras i in., 2017). Jednak badania badające powiązania między czasem spędzanym przed ekranem a bardziej psychologicznymi aspektami dobrostanu wśród dzieci i młodzieży były niespójne. Niektóre badania wykazały istotny związek między czasem spędzonym przed ekranem a złym samopoczuciem (Babic i in., 2017; Page i in., 2010; Romer i in., 2013; Rosen i in., 2014; Twenge i in., 2018a, Twenge i in., 2018b; Yang i in., 2013), podczas gdy inni uważają, że efekty są zerowe, a nawet korzyści związane z dłuższym czasem wyświetlania (Granic i in., 2014; Odgers, 2018; Przybylski i Weinstein, 2018; Valkenburg i Peter, 2009). Dlatego niektórzy sugerują, że potrzebne są dalsze badania, zanim dojdą do wniosku, że limity czasu spędzanego przed ekranem są uzasadnione, argumentując, że cennego czasu wizyt u lekarza nie należy poświęcać na omawianie czasu przed ekranem bez wystarczających dowodów na znaczący związek z dobrostanem (Przybylski i Weinstein, 2017, Przybylski i Weinstein, 2018). Niektórzy badacze poczynili podobne stwierdzenia na temat WHO, uznając zaburzenia związane z grami jako problem zdrowia psychicznego, utrzymując, że powiązania między grami a dobrostanem psychicznym nie są istotne ani wystarczająco spójne, aby uzasadniać taką klasyfikację (Davis, 2018; van Rooij i in., 2018).

    Teorie i badania dotyczące dobrostanu psychicznego wspierają koncepcję szerokiego pojęcia obejmującego stabilność emocjonalną, pozytywne relacje międzyludzkie, samokontrolę i wskaźniki rozkwitu (Diener i in., 1999; Ryffa, 1995), a także w diagnostyce zaburzeń nastroju, takich jak stany lękowe czy depresja (Manderscheid i in., 2010). Niska stabilność emocjonalna, zakłócone relacje i niska samokontrola są powiązane z większymi problemami zachorowalność i śmiertelność (Graham i wsp., 2017; Shipley i in., 2007; Shor i in., 2013; Turiano i in., 2015), a problemy ze zdrowiem psychicznym, takie jak zaburzenia nastroju, są istotnym czynnikiem ryzyka zachorowalności i śmiertelności, w tym w wyniku zachowań samookaleczających innych niż samobójcze, prób samobójczych i samobójstw dokonanych (Hawton i in., 2013; Murray i in., 2012).

    Jeśli chodzi o profilaktykę, ustalenie możliwych przyczyn i skutków złego samopoczucia psychicznego jest szczególnie ważne w przypadku populacji dzieci i młodzieży. Połowa problemów psychicznych rozwija się w okresie dojrzewania (Erskine i in., 2015). Istnieje zatem pilna potrzeba zidentyfikowania czynników związanych z problemami zdrowia psychicznego, które podlegają interwencji w tej populacji, ponieważ na większość czynników poprzedzających (np. predyspozycje genetyczne, traumę, ubóstwo) trudno lub nie można wpłynąć. W porównaniu z trudniejszymi do rozwiązania czynnikami poprzedzającymi zdrowie psychiczne, sposób spędzania czasu wolnego przez dzieci i młodzież jest bardziej podatny na zmiany.

    Według naszej wiedzy, niewiele wcześniejszych badań, jeśli w ogóle jakiekolwiek, dotyczyło szerokiego zakresu elementów dobrostanu psychicznego w odniesieniu do czasu spędzanego przed ekranem. Co więcej, chociaż inne badania sprawdzały powiązania między czasem spędzanym przed ekranem a Objawy lęku i depresji, żadne wcześniejsze znane nam badanie nie sprawdzało związku między czasem spędzonym przed ekranem a czasem rzeczywistym diagnozy lęku lub depresji lub raporty o profesjonalnym leczeniu problemów psychicznych. Co więcej, niezwykle ważne jest, aby miary czasu spędzanego przed ekranem obejmowały nie tylko telewizję, ale niedawno wprowadzone media cyfrowe, w tym gry elektroniczne, smartfony, tablety i komputery. Ponadto badania wykorzystujące te same elementy do oceny kilku grup wiekowych dzieci i młodzieży są rzadkie, co jest niefortunne, ponieważ wiek może być istotnym moderatorem powiązań między czasem spędzonym przed ekranem a dobrostanem psychicznym.

    Obecne badanie ma na celu zbadanie powiązań między czasem spędzonym przed ekranem a różnorodnymi miarami dobrostanu psychicznego (w tym stabilności emocjonalnej, relacji z opiekunami, samokontroli, diagnozowania zaburzeń nastroju i leczenia problemów zdrowia psychicznego) w dużej populacji badanie przeprowadzone wśród opiekunów dzieci i młodzieży w wieku od 2 do 17 lat, przeprowadzone w 2016 r. w USA

    2. metoda

    2.1. Uczestnicy

    W badaniu National Survey of Children's Health (NSCH) przeprowadzonym w 44,734 roku przez US Census Bureau wzięły udział opiekunowie 2 2016 dzieci i młodzieży w wieku 2 lat i starszych w USA. Ponieważ wiele pytań dotyczących dobrostanu psychicznego zadano wyłącznie opiekunom dzieci w wieku 2 lat i starszych, ograniczyliśmy nasze analizy do dzieci w wieku od 17 do XNUMX lat.

    Wyrywkowo kontaktowano się z gospodarstwami domowymi drogą pocztową, aby zidentyfikować osoby posiadające dzieci lub młodzież w wieku 17 lat lub młodszą. W każdym gospodarstwie domowym do badania losowo wybrano jedno dziecko. Ankietę przeprowadzono w wersji elektronicznej lub papierowej, z dużą próbą obejmującą dzieci ze specjalnymi potrzebami zdrowotnymi. Wskaźnik odpowiedzi wyniósł 40.7%. Dane są publicznie dostępne na stronie internetowej NSCH.

    Wykluczyliśmy dzieci i młodzież z co najmniej jednym z 8 głównych schorzeń, które mogą mieć wpływ na ich codzienne funkcjonowanie: Autyzm, ślepota, mózgowe porażenie dziecięce, głuchota, Zespół Downa, opóźnienie rozwoju, padaczkalub upośledzenie intelektualne (upośledzenie umysłowe), ponieważ były one związane zarówno z dobrostanem, jak i czasem spędzonym przed ekranem. Na przykład wśród osób w wieku od 14 do 17 lat 33% osób, które nie korzystały codziennie z ekranów, miało jedno z tych schorzeń, w porównaniu z ogólną stawką podstawową wynoszącą 10.1%. Nie można było zastosować zawartego w ankiecie kompleksowego narzędzia przesiewowego pod kątem specjalnych potrzeb opieki zdrowotnej, ponieważ uwzględnia ono również osoby korzystające z jakiejkolwiek opieki w zakresie zdrowia psychicznego, co jest zmienną będącą przedmiotem zainteresowania. W wyniku tych wykluczeń powstała próbka n z 40,337.

    W ostatecznej próbie dzieci i młodzież składały się z 49.8% mężczyzn i 50.2% kobiet, w 71% rasy białej, 16% Latynosów, 6% osób rasy czarnej i 7% innych osób. Dochody rodziny były szeroko rozłożone: 9% dzieci osiągnęło dochody poniżej 100% progu ubóstwa, a 44% dzieci miało dochody na poziomie 400% i więcej. Próbę zaprojektowano tak, aby była reprezentatywna dla całego kraju, obejmująca wszystkie dzieci w tym wieku w USA, ale była niedostatecznie reprezentowana w niektórych grupach ze względu na niższy odsetek odpowiedzi.

    Podzieliliśmy dzieci i młodzież na cztery kategorie w oparciu o wiek, który w przybliżeniu odpowiada poziomowi wykształcenia: Przedszkolaki w wieku od 2 do 5 lat (n = 9361), uczniowie szkół podstawowych w wieku od 6 do 10 lat (n = 10,668 11), gimnazjaliści w wieku 13–XNUMX lat (n = 7555) oraz uczniowie szkół średnich w wieku od 14 do 17 lat (n = 12,753). Kategorie te odpowiadają również strukturze ankiety, a niektóre pytania zadawane są wyłącznie opiekunom przedszkolaki a inne pytały tylko dzieci w wieku 6 lat i starsze.

    2.2. Środki

    W ankiecie zadano dwa pytania dotyczące czasu spędzanego przed ekranem. Po pierwsze: „Ile czasu [imię dziecka] spędza przeciętnie w dzień powszedni przed telewizorem, oglądając programy telewizyjne, filmy lub grając w gry wideo?” Po drugie: „Ile czasu [imię dziecka] spędza przeciętnie w dzień powszedni z komputerami, telefonami komórkowymi, przenośnymi grami wideo i innymi urządzeniami elektronicznymi, zajmując się innymi rzeczami niż odrabianie lekcji?” W obu przypadkach możliwości odpowiedzi zostały zakodowane jako brak = 0, mniej niż godzina = 0.5, godzina = 1, 2 godziny = 2, 3 godziny = 3 i 4 lub więcej godzin = 5. Informacje o środkach można znaleźć w zob. Tabela 1.

    Tabela 1. Przybliżona liczba godzin dziennie korzystania z ekranu według grupy wiekowej, USA, 2016 r.

    2 do 56 do 1011 do 1314 do 17d
    Telewizja i gry wideo1.46 (1.09)1.53 (1.10)1.80 (1.39)1.89 (1.39)0.34
    Urządzenia elektryczne0.82 (0.96)1.25 (1.11)2.00 (1.40)2.70 (1.53)1.46
    Całkowity czas ekranowy2.28 (1.72)2.78 (1.95)3.80 (2.36)4.59 (2.50)1.06

    Uwaga: 1. SD w nawiasach.

    Dodaliśmy szacunkową liczbę godzin spędzonych przed telewizorem/grami wideo i urządzeniami do multimediów cyfrowych, aby stworzyć miarę całkowitego czasu spędzanego przed ekranem, a następnie podzieliliśmy wyniki na 8 kategorii: Brak (brak czasu przed ekranem), <1 h (0.01 do 0.99) , 1 h (1.00 do 1.49), 2 h (1.50 do 2.49), 3 h (2.50 do 3.49), 4 h (3.50 do 4.49), 5 h (4.50 do 5.49), 6 h (5.50 do 6.49) i 7 h lub więcej (6.50 i więcej). Spośród dwóch starszych grup bardzo niewiele osób zgłosiło brak czasu przed ekranem (n = 46 dla dzieci w wieku 11–13 lat i n = 24 dla osób w wieku 14–17 lat), dlatego komórki te należy interpretować ostrożnie.

    Zbadaliśmy wszystkie pozycje ankiety NSCH, które mierzyły szeroko rozumiany dobrostan psychiczny (zobacz Materiał uzupełniający, aby zapoznać się ze sformułowaniem pozycji, w tym możliwościami odpowiedzi). Większość pozycji nie była ze sobą wystarczająco skorelowana, aby można je było połączyć w skale i dlatego analizowano je jako pojedyncze pozycje. Wyjątkiem były trzy pozycje mierzące łatwość dziecka i cztery pozycje mierzące samokontrolę. Zakodowaliśmy wszystkie pozycje w taki sposób, aby wyższe wyniki wskazywały na lepsze samopoczucie.

    2.3. Plan analizy

    Analizy obejmowały kontrole pod kątem możliwych zmiennych zakłócających: rasa dziecka (zmienne fikcyjne dla rasy czarnej, Latynosów i innych osób, z grupą porównawczą rasy białej niebędącej Latynosem), płeć dziecka, wiek dziecka, najwyższa ocena ukończona przez osobę dorosłą w ​​gospodarstwie domowym (ciągła, przy użyciu szczegółowych pozycja obejmująca wykształcenie wyższe), wskaźnik ubóstwa rodziny (miara dochodu rodziny) i strukturę rodziny (mieszkanie z dwójką rodziców biologicznych/adopcyjnych vs. nie). Nie przeprowadzaliśmy analiz wagowych i nie uzupełnialiśmy brakujących danych.

    W przypadku pozycji kontinuum podajemy średnie w tabelach i procent niskiego dobrostanu w liczbach; pozycje kategoryczne (np. „tak” lub „nie”, takie jak diagnoza lęku lub depresji) są podawane jako wartości procentowe w obu przypadkach. Tabele raportują rozmiary efektu (dlub różnica w odchyleniach standardowych), jak również p-wartości dla t-testy porównujące środki na różnych poziomach wykorzystania. W tekście podano ryzyko względne (RR) z 95% przedziałami ufności (CI) dla pozycji zdychotomizowanych.

    Najpierw badamy pytania zadawane opiekunom dzieci w kilku grupach wiekowych, a następnie te, zadawane tylko opiekunom dzieci w wieku przedszkolnym. Biorąc pod uwagę krzywoliniową zależność między czasem spędzanym przed ekranem a dobrym samopoczuciem, stwierdzoną w poprzednich badaniach (Przybylski i Weinstein, 2017; Twenge i in., 2018b), na potrzeby naszych analiz zidentyfikowaliśmy punkt zwrotny, w którym tendencja w dobrostanie zmieniła się z pozytywnej na negatywną (Simonsohna, 2017). Zatem porównujemy brak użycia do niskiego poziomu użycia, niskie użycie do umiarkowanego użycia i niskie użycie do częstego używania.

    3. Wyniki

    3.1. Różnice wiekowe w czasie wyświetlania

    Całkowity czas spędzany przed ekranem wynosił średnio 3.20 ha dziennie (SD = 2.40) i był coraz dłuższy wśród starszych dzieci, głównie ze względu na większą ilość czasu spędzanego przed urządzeniami elektronicznymi (patrz Tabela 1 i Rys. 1). Największy wzrost czasu spędzanego przed ekranem nastąpił pomiędzy szkołą podstawową a gimnazjum. Według raportów opiekunów w szkole średniej (w wieku 14–17 lat) nastolatki spędzały 4 godziny i 35 minut dziennie przed ekranami.

    Rys. 1

    Rys. 1. Liczba godzin dziennie spędzonych na wszystkich ekranach, urządzeniach elektronicznych oraz w telewizji i grach wideo według poszczególnych lat, USA, 2016. Słupki błędów wynoszą ±1 SE.

    3.2. Czas przed ekranem i dobre samopoczucie

    Zależność między czasem spędzonym przed ekranem a dobrym samopoczuciem nie była liniowa i w przypadku większości miar wykazywała punkt przegięcia po 1 godzinie stosowania dziennie (patrz Tabela 2 i Rys. 2, Rys. 3, Rys. 4, Rys. 5, Rys. 6). Z jednym wyjątkiem (pozycja dotycząca ciekawości) samopoczucie nie różniło się znacząco pomiędzy osobami, które nie spędzają czasu przed ekranem, a tymi, które spędzają godzinę dziennie. Jednak po godzinie dziennie wydłużanie czasu spędzanego przed ekranem było na ogół powiązane ze stopniowo pogarszającym się samopoczuciem psychicznym. Jeśli chodzi o ryzyko względne (RR), osoby często korzystające z ekranów (ponad 7 godz./dzień) ponosiły dwukrotnie większe ryzyko złego samopoczucia niż osoby rzadko korzystające z ekranów (1 godz./dzień), w tym brak spokoju (np. w wieku od 14 do 17 lat). 2.08-latkowie, RR 95, 1.72% CI 2.50, 2.53), nie kończą zadań (RR 2.01, CI 3.20, 2.72), nie są ciekawi (RR 2.00, CI 3.71, 2.34) i za dużo kłócą się z opiekunami ( RR 1.85, CI 2.97, XNUMX; zob Rys. 2, Rys. 3, Rys. 4, Rys. 5, Rys. 6). Za trudniejszych w utrzymaniu uznano także wielu (w porównaniu z niskimi) użytkownikami ekranów. Wielkości efektów były na ogół większe wśród młodzieży niż wśród dzieci.

    Tabela 2. Dobre samopoczucie oznacza liczbę godzin całkowitego czasu spędzanego przed ekranem (z grupą kontrolną) w poszczególnych grupach wiekowych i dporównuje komórki, USA, 2016.

    Brak (0)<1 godz1 godz2 godz3 godz4 godz5 godz6 godz7+ godzd 0 kontra 1 godzd 1 godz. kontra 4 godzd 1 godz. vs. 7+ godz
    Łatwe dziecko (3 produkty)
    2 do 5 (przedszkole)4.42 (0.53) 3204.33 (0.61) 7494.37 (0.57) 17074.32 (0.61) 26874.29 (0.62) 18434.28 (0.63) 9124.26 (0.66) 2804.14 (0.73) 2434.18 (0.67) 263-0.09−0.15 *−0.33 *
    6 do 10 (element.)4.28 (0.65) 2154.33 (0.63) 3484.36 (0.63) 14574.36 (0.62) 32034.32 (0.63) 21874.33 (0.64) 14834.27 (0.65) 3974.26 (0.63) 4314.18 (0.69) 4960.13-0.05−0.28 *
    11 do 13 (w środku)4.37 (0.65) 464.28 (0.72) 1044.38 (0.66) 4774.38 (0.60) 16214.35 (0.62) 15374.33 (0.63) 14644.33 (0.60) 5254.21 (0.70) 5664.15 (0.73) 8950.02-0.08−0.33 *
    14 do 17 (godz.)4.36 (0.99) 244.49 (0.58) 804.54 (0.51) 3704.46 (0.57) 16794.40 (0.57) 24884.35 (0.60) 24684.30 (0.66) 11184.20 (0.71) 13704.09 (0.77) 25470.33−0.32 *−0.61 *
    Ciekawy
    2 do 5 (przedszkole)2.98 (0.12) 3192.98 (0.14) 7522.98 (0.12) 17162.98 (0.15) 27052.98 (0.16) 18532.96 (0.21) 9192.96 (0.22) 2802.95 (0.25) 2452.96 (0.22) 2660.00−0.13 *-0.15
    6 do 10 (element.)2.94 (0.22) 2152.94 (0.23) 3492.95 (0.19) 14622.95 (0.22) 32252.93 (0.26) 22002.93 (0.29) 14882.88 (0.34) 4012.88 (0.35) 4342.88 (0.37) 5040.05−0.08 *−0.30 *
    11 do 13 (w środku)2.88 (0.32) 472.91 (0.25) 1052.91 (0.28) 4802.88 (0.32) 16312.89 (0.30) 15372.86 (0.36) 14742.86 (0.36) 5332.79 (0.46) 5712.76 (0.47) 9010.11−0.15 *−0.37 *
    14 do 17 (godz.)2.64 (0.58) 242.90 (0.26) 822.90 (0.30) 3752.88 (0.31) 16912.86 (0.34) 25012.82 (0.39) 24852.79 (0.43) 11322.74 (0.48) 13712.71 (0.49) 25830.78 *−0.21 *−0.41 *
    Nie ma trudności z nawiązywaniem przyjaźni
    2 do 5 (przedszkole)2.87 (0.35) 1812.89 (0.31) 4002.90 (0.30) 11122.91 (0.29) 19802.90 (0.32) 14052.86 (0.38) 7072.81 (0.41) 2042.85 (0.38) 1912.84 (0.39) 2090.10−0.12 *−0.19 *
    6 do 10 (element.)2.81 (0.42) 2112.83 (0.40) 3462.85 (0.38) 14542.85 (0.38) 31892.83 (0.41) 21762.82 (0.43) 14702.78 (0.48) 3962.77 (0.45) 4292.77 (0.47) 4920.10−0.07 *−0.20 *
    11 do 13 (w środku)2.74 (0.53) 472.80 (0.45) 1042.78 (0.47) 4732.82 (0.43) 16202.78 (0.48) 15252.79 (0.44) 14642.82 (0.43) 5222.70 (0.52) 5692.66 (0.58) 8880.080.02−0.22 *
    14 do 17 (godz.)2.81 (0.49) 232.76 (0.48) 812.88 (0.36) 3672.85 (0.40) 16782.82 (0.42) 24762.79 (0.46) 24642.76 (0.49) 11132.72 (0.51) 13552.66 (0.58) 25210.19−0.20 *−0.40 *
    Spokojny, gdy stawiane są wyzwania
    6 do 10 (element.)2.46 (0.60) 2112.42 (0.58) 3442.48 (0.54) 14502.45 (0.56) 31902.39 (0.57) 21762.37 (0.60) 14652.32 (0.60) 3942.35 (0.59) 4282.32 (0.62) 4910.04−0.19 *−0.29 *
    11 do 13 (w środku)2.62 (0.54) 472.54 (0.54) 1042.56 (0.56) 4752.57 (0.53) 16192.53 (0.56) 15212.51 (0.56) 14592.51 (0.56) 5242.43 (0.60) 5672.35 (0.62) 887-0.110.09−0.35 *
    14 do 17 (godz.)2.70 (0.58) 232.68 (0.56) 812.75 (0.45) 3672.70 (0.49) 16772.66 (0.50) 24722.60 (0.54) 24622.55 (0.57) 11102.48 (0.60) 13522.45 (0.62) 25230.11−0.29 *−0.50 *
    Rozpoczęły się prace nad dokończeniem zadań
    6 do 10 (element.)2.71 (0.48) 2112.66 (0.49) 3452.72 (0.46) 14502.70 (0.48) 31822.65 (0.50) 21752.64 (0.52) 14652.58 (0.55) 3922.61 (0.55) 4302.57 (0.56) 4910.02−0.16 *−0.31 *
    11 do 13 (w środku)2.75 (0.50) 472.79 (0.39) 1042.72 (0.46) 4742.72 (0.46) 16252.70 (0.47) 15222.67 (0.50) 14612.67 (0.50) 5252.55 (0.57) 5662.51 (0.59) 8870.06−0.10 *−0.39 *
    14 do 17 (godz.)2.67 (0.49) 242.78 (0.45) 812.83 (0.37) 3662.81 (0.39) 16752.76 (0.43) 24682.71 (0.47) 24552.66 (0.52) 11142.60 (0.57) 13522.54 (0.58) 25230.38−0.26 *−0.52 *
    Nie kłóci się za bardzo
    6 do 10 (element.)2.66 (0.51) 2092.64 (0.57) 3462.67 (0.55) 14522.64 (0.58) 31932.60 (0.60) 21782.58 (0.61) 14672.56 (0.63) 3932.58 (0.59) 4302.48 (0.67) 4900.040.16 *−0.33 *
    11 do 13 (w środku)2.69 (0.56) 472.54 (0.55) 1042.68 (0.55) 4762.69 (0.54) 16212.63 (0.58) 15242.62 (0.59) 14652.61 (0.59) 5262.54 (0.65) 5692.47 (0.68) 887-0.02−0.10 *−0.33 *
    14 do 17 (godz.)2.60 (0.66) 232.71 (0.55) 802.81 (0.46) 3662.79 (0.46) 16812.73 (0.50) 24772.71 (0.53) 24612.68 (0.57) 11142.61 (0.60) 13542.52 (0.67) 25300.45−0.19 *−0.45 *
    kiedykolwiek zdiagnozowano stany lękowe
    11 do 13 (w środku)9.6% (0.29) 476.8% (0.25) 1059.9% (0.30) 4817.6% (0.26) 163410.0% (0.30) 15408.5% (0.28) 14779.3% (0.29) 53211.2% (0.32) 57312.2% (0.33) 9040.010.050.07
    14 do 17 (godz.)11.5% (0.32) 2412.0% (0.33) 807.9% (0.26) 3748.4% (0.28) 16989.7% (0.30) 250412.2% (0.33) 248913.4% (0.34) 113117.7% (0.38) 137418.1% (0.39) 2578-0.130.13 *0.27 *
    kiedykolwiek zdiagnozowano depresję
    11 do 13 (w środku)4.6% (0.21) 471.6% (0.12) 1053.7% (0.19) 4811.9% (0.14) 16294.1% (0.19) 15433.8% (0.19) 14794.3% (0.21) 5345.4% (0.23) 5737.2% (0.26) 906-0.050.050.15 *
    14 do 17 (godz.)10.2% (0.30) 248.3% (0.28) 825.3% (0.23) 3765.1% (0.23) 17006.3% (0.24) 25088.6% (0.28) 24938.8% (0.29) 113111.6% (0.32) 137912.7% (0.33) 2582-0.200.12 *0.23 *
    Leczone lub wymagało leczenia przez specjalistę zdrowia psychicznego, w ciągu ostatnich 12 miesięcy
    11 do 13 (w środku)7.6% (0.25) 4710.4% (0.30) 10413.5% (0.34) 48010.5% (0.30) 163312.6% (0.33) 153912.2% (0.33) 14749.8% (0.30) 53214.8% (0.36) 57318.1% (0.39) 9040.18-0.040.12 *
    14 do 17 (godz.)25.8% (0.42) 2415.9% (0.37) 829.8% (0.29) 37411.5% (0.32) 169312.8% (0.34) 249614.1% (0.35) 248717.0% (0.38) 112820.7% (0.41) 137321.9% (0.41) 2578-0.530.13 *0.30 *
    Brał leki z powodu problemów psychologicznych przez ostatnie 12 miesięcy
    11 do 13 (w środku)9.0% (0.29) 466.2% (0.24) 1058.6% (0.28) 4796.9% (0.25) 16238.5% (0.28) 15299.4% (0.29) 14739.1% (0.29) 52912.4% (0.33) 57113.3% (0.34) 894-0.010.030.15 *
    14 do 17 (godz.)11.7% (0.32) 2311.7% (0.32) 825.5% (0.22) 3728.2% (0.28) 16868.6% (0.28) 24929.9% (0.30) 248112.1% (0.33) 111614.9% (0.36) 136616.1% (0.37) 2562-0.270.15 *0.30 *

    Uwagi: 1. W ramach poziomów czasu spędzanego przed ekranem liczby w każdej komórce to: średnie samopoczucie, SD w nawiasach oraz n'S. 2. d = rozmiar efektu odpowiadające różnicy odchyleń standardowych. 3. * = t-test porównujący komórki istotne przy p < 05. 4. W przypadku diagnoz, leczenia i leków wskaźniki podstawowe były wystarczająco wysokie, aby można było dokonać wiarygodnych porównań jedynie pomiędzy dwiema starszymi grupami wiekowymi.

    Rys. 2

    Rys. 2. Średni wynik w indeksie łatwego dziecka (1–5) według wieku i poziomu czasu spędzanego przed ekranem, z grupą kontrolną, USA, 2016. Słupki błędów wynoszą ±1 SE.

    Rys. 3

    Rys. 3. Odsetek osób, które nie są ciekawe lub zainteresowane nauką nowych rzeczy, według wieku i poziomu czasu spędzanego przed ekranem, z grupą kontrolną, USA, 2016. Słupki błędów wynoszą ±1 SE.

    Rys. 4

    Rys. 4. Odsetek osób, które nie zachowują spokoju w obliczu wyzwań, według wieku i poziomu czasu spędzonego przed ekranem, z grupą kontrolną, USA, 2016. Słupki błędów wynoszą ±1 SE.

    Rys. 5

    Rys. 5. Odsetek osób, które nie ukończyły rozpoczętych zadań, według wieku i poziomu czasu spędzonego przed ekranem, z grupą kontrolną, USA, 2016. Słupki błędów wynoszą ±1 SE.

    Rys. 6

    Rys. 6. Odsetek osób, które za dużo kłócą się ze swoimi opiekunami, według wieku i czasu spędzanego przed ekranem, z grupą kontrolną, USA, 2016. Słupki błędów wynoszą ±1 SE.

    W większości przypadków umiarkowani użytkownicy ekranów (4 godz./dzień) również charakteryzowali się istotnie gorszym samopoczuciem w porównaniu z niskimi użytkownikami ekranów (1 godz./dzień), choć z mniejszą wielkością efektu (zob. Tabela 2). Wśród osób w wieku od 14 do 17 lat użytkownicy umiarkowani (w porównaniu z użytkownikami mało) byli o 78% bardziej skłonni do braku ciekawości (RR 1.78, CI 1.30, 2.43), a o 60% częściej nie zachowywali spokoju, gdy ktoś rzuca im wyzwanie (RR 1.60 , CI 1.32, 1.93), o 66% częściej nie dokończy rozpoczętych zadań (RR 1.66, CI 1.31, 2.11) i o 57% częściej będzie za dużo kłócić się z opiekunami (RR 1.57, CI 1.24, 2.00; zob. Rys. 2, Rys. 3, Rys. 4, Rys. 5, Rys. 6). Podobnie jak w przypadku porównań między niskim i wysokim używaniem, różnice w samopoczuciu między małymi i umiarkowanymi użytkownikami były mniejsze wśród młodszych dzieci niż wśród starszych nastolatków.

    3.3. Czas ekranowy i diagnoza lęku i depresji

    U osób często korzystających z ekranów znacznie częściej diagnozowano stany lękowe lub depresję. U osób w wieku od 17 do 7 lat spędzających ponad 1 godzin dziennie przed ekranami (w porównaniu z 2.39 godziną dziennie) ryzyko, że kiedykolwiek zdiagnozowano depresję (RR 95; 1.54% CI 3.70; 2.26) lub stany lękowe (RR 1.59; 3.22% CI XNUMX; XNUMX) było ponad dwukrotnie większe. RR XNUMX, CI XNUMX, XNUMX; zob Rys. 7). Osoby często korzystające z ekranów częściej odwiedzały specjalistę zdrowia psychicznego lub potrzebowały wizyty u specjalisty zdrowia psychicznego (RR 2.22, CI 1.62, 3.03) i częściej przyjmowały leki z powodu problemów psychologicznych (RR 2.99, CI 1.94, 4.62; zob Rys. 8) w ciągu ostatnich 12 miesięcy. Umiarkowane używanie było również powiązane z większym ryzykiem depresji (RR 1.61, CI 1.03, 2.52) i rozpoznania lęku (RR 1.52, CI 1.06, 2.18) wśród osób w wieku od 14 do 17 lat, choć nie wśród osób w wieku od 11 do 13 lat. latkowie.

    Rys. 7

    Rys. 7. Odsetek, w którym kiedykolwiek zdiagnozowano stany lękowe lub depresję, według wieku i czasu spędzanego przed ekranem, z grupą kontrolną, USA, 2016. Słupki błędów wynoszą ±1 SE.

    Rys. 8

    Rys. 8. Odsetek osób leczonych psychiatrycznie i odsetek osób przyjmujących leki z powodu problemów psychicznych w ciągu ostatnich 12 miesięcy, według wieku i czasu spędzanego przed badaniem, z grupą kontrolną, USA, 2016. Słupki błędów wynoszą ±1 SE.

    3.4. Kwestie dotyczące czasu przed ekranem i dobrego samopoczucia są zadawane tylko opiekunom dzieci w wieku przedszkolnym

    Następnie sprawdziliśmy kwestie, o które pyta się wyłącznie opiekunów przedszkolaki. Osoby często korzystające z ekranów częściej traciły panowanie nad sobą, rzadziej uspokajały się, gdy były podekscytowane, i rzadziej zmieniały zadania bez niepokoju i złości (patrz Tabela 3 i Rys. 9). Największą wielkość efektu zaobserwowano dla samokontroli (d = −0.41), na co składała się wytrwałość, siedzenie spokojnie, wykonywanie prostych zadań i nie rozpraszanie się; zarówno wysocy, jak i umiarkowani użytkownicy ekranów wykazali się istotnie niższą samokontrolą niż niski użytkownicy. Jeśli chodzi o ryzyko względne, użytkownicy ekranów o dużej (w porównaniu z niskimi) częstotliwością dwukrotnie częściej tracili panowanie nad sobą (RR 1.99, CI 1.44, 2.77), a o 46% częściej nie potrafili się uspokoić, gdy byli podekscytowani (RR 1.46, CI 1.13, 1.88). Dzieci w wieku przedszkolnym, które korzystały z ekranu w umiarkowanym stopniu, również miały gorsze samopoczucie w porównaniu z dziećmi rzadko korzystającymi z ekranu (patrz Tabela 3). Jeśli chodzi o ryzyko względne, w przypadku umiarkowanych użytkowników (w porównaniu z niskimi użytkownikami) prawdopodobieństwo, że nie odbiją się ponownie (RR 30, CI 1.30, 1.15) jest o 1.47% większe i o 33% większe ryzyko utraty panowania nad sobą (RR 1.33, CI 1.02, 1.72). .

    Tabela 3. Dobre samopoczucie oznacza kwestie, o które pyta się tylko opiekunów przedszkolaki wśród dzieci w wieku od 2 do 5 lat według godzin całkowitego czasu spędzonego przed ekranem (z grupą kontrolną) oraz dporównuje komórki, USA, 2016.

    Brak (0)<1 godz1 godz2 godz3 godz4 godz5 godz6 godz7+ godzd 0 kontra 1 godzd 1 godz. kontra 4 godzd 1 godz. vs. 7+ godz
    Czuły2.98 (0.14) 3212.95 (0.21) 7542.96 (0.19) 17142.96 (0.20) 27042.96 (0.20) 18572.94 (0.26) 9172.93 (0.27) 2812.95 (0.23) 2432.93 (0.34) 266−0.11 *−0.10 *-0.14
    Uśmiecha się i śmieje2.98 (0.11) 3222.98 (0.14) 7552.98 (0.12) 17152.98 (0.15) 27052.99 (0.12) 18582.98 (0.18) 9192.96 (0.24) 2802.97 (0.19) 2462.98 (0.18) 2660.000.000.00
    Odbija się2.74 (0.44) 3212.70 (0.49) 7512.73 (0.46) 17082.72 (0.48) 27012.72 (0.49) 18572.64 (0.56) 9152.63 (0.57) 2812.68 (0.52) 2462.68 (0.55) 265-0.01−0.18 *-0.11
    Nie traci panowania nad sobą3.05 (0.53) 1813.05 (0.48) 4003.05 (0.53) 11133.03 (0.51) 19872.99 (0.53) 14062.96 (0.57) 7092.89 (0.59) 2052.82 (0.68) 1902.89 (0.68) 2100.00−0.16 *−0.29 *
    Potrafi się uspokoić, gdy jest podekscytowany3.09 (0.60) 1803.00 (0.57) 3973.00 (0.61) 11123.02 (0.61) 19842.99 (0.62) 14032.98 (0.62) 7102.85 (0.65) 2052.81 (0.68) 1912.86 (0.68) 210-0.15-0.03−0.23 *
    Zmieniaj zadania bez niepokoju i złości3.49 (0.56) 1823.44 (0.54) 4003.49 (0.55) 11143.48 (0.56) 19863.41 (0.58) 14043.40 (0.60) 7113.38 (0.57) 2053.32 (0.57) 1903.39 (0.63) 2110.00−0.16 *−0.20 *
    Samokontrola zadaniowa (4 pozycje)3.16 (0.37) 1773.10 (0.42) 3943.08 (0.40) 11073.06 (0.40) 19803.00 (0.42) 13962.98 (0.40) 7042.96 (0.47) 2012.86 (0.49) 1892.91 (0.46) 207−0.21 *−0.25 *−0.41 *
    Dobrze gra z innymi3.35 (0.54) 1803.39 (0.53) 3993.41 (0.54) 11143.39 (0.55) 19853.35 (0.55) 14073.35 (0.57) 7113.27 (0.66) 2033.34 (0.61) 1903.40 (0.61) 2100.11−0.11 *-0.01
    Empatia3.24 (0.70) 1823.32 (0.66) 3993.32 (0.66) 11153.30 (0.67) 19893.27 (0.70) 14093.25 (0.70) 7113.23 (0.74) 2053.27 (0.68) 1913.31 (0.71) 2110.12−0.10 *-0.01

    Uwagi: 1. W ramach poziomów czasu spędzanego przed ekranem liczby w każdej komórce to: średnie samopoczucie, SD w nawiasach oraz n'S. 2. d = rozmiar efektu odpowiadające różnicy odchyleń standardowych. 3. * = t-test porównujący komórki istotne przy p < 05.

    Rys. 9

    Rys. 9. Odsetek osób, które nie podnoszą się na duchu, często tracą panowanie nad sobą lub nie mogą się uspokoić, gdy są podekscytowane lub zdenerwowane, według całkowitego czasu spędzanego przed ekranem, dzieci w wieku od 2 do 5 lat, z grupą kontrolną, USA, 2016. Słupki błędów wynoszą ±1 SE .

    Niewiele było znaczących powiązań między czasem spędzonym przed ekranem a elementami interakcji społecznych, takimi jak okazywanie uczuć opiekunom, uśmiechanie się i śmiech, dobra zabawa z innymi lub okazywanie empatii innym (zobacz Tabela 3). Jednakże w przypadku kilku z tych elementów (szczególnie okazywanie uczuć oraz uśmiechanie się i śmiech) występował skrajny brak rozbieżności – 95% opiekunów zgodziło się, że dotyczy to dziecka, co ogranicza ich użyteczność.

    4. Dyskusja

    Dzieci i młodzież, które spędzały więcej czasu na korzystaniu z mediów ekranowych, charakteryzowały się niższym dobrostanem psychicznym niż osoby rzadko korzystające z mediów ekranowych. Osoby często korzystające z ekranów znacznie częściej wykazywały słabą regulację emocji (brak spokoju, zbyt częste kłótnie, trudności w dogadywaniu się), niemożność kończenia zadań, mniejszą ciekawość i większe trudności w nawiązywaniu przyjaźni. Opiekunowie opisali również, że osoby używające dużej ilości alkoholu są trudniejsze w utrzymaniu i mają mniejszą samokontrolę. Wśród nastolatków prawdopodobieństwo zażywania narkotyków przez osoby zażywające dużo (w porównaniu z niskim) również było dwukrotnie większe diagnoza depresji lub lęku lub potrzebował leczenia ze względu na problemy psychiczne lub behawioralne. Umiarkowani użytkownicy znacznie częściej niż osoby rzadko korzystające z ekranów mieli niskie samopoczucie, a wśród osób w wieku od 14 do 17 lat zdiagnozowano u nich depresję lub stany lękowe bądź potrzebowali leczenia psychicznego. Osoby niebędące użytkownikami na ogół nie różniły się istotnie samopoczuciem od osób rzadko korzystających z ekranów.

    Zalecenia AAP określają konkretne limity czasu spędzanego przed ekranem wyłącznie dla dzieci w wieku 5 lat i młodszych. Jedna grupa badaczy zakwestionowała te limity w oparciu o zerową korelację między czasem spędzonym przed ekranem a czterema elementami dobrego samopoczucia uwzględnionymi w NSCH z 2011 r. (Przybylski i Weinstein, 2018). Jednak bardziej kompleksowy zestaw elementów dotyczących dobrego samopoczucia w rankingu NSCH z 2016 r. generuje znaczące powiązania między czasem spędzanym przed ekranem a dobrostanem w przypadku 18 z 19 wskaźników, zapewniając istotne wsparcie w zakresie limitów czasu przed ekranem. Warto zauważyć, że związek między czasem spędzanym przed ekranem a złym samopoczuciem był większy w przypadku nastolatków niż młodszych dzieci, co jest zgodne z co najmniej jednym wcześniejszym badaniem (Rosen i in., 2014). Sugeruje to, że AAP i inne organizacje zajmujące się zdrowiem publicznym mogłyby rozważyć rozszerzenie zaleceń dotyczących określonych ograniczeń czasu spędzanego przed ekranem na dzieci w wieku przedszkolnym i nastolatki.

    Warto spekulować, dlaczego powiązania między czasem spędzonym przed ekranem a dobrostanem psychicznym były większe wśród nastolatków. Jedną z możliwości jest to, że nastolatki, w porównaniu z młodszymi dziećmi, znacznie częściej posiadają konta w mediach społecznościowych i spędzają więcej czasu w Internecie. Relacje rówieśnicze są szczególnie ważne dla nastolatków (np.Fuligni i Eccles, 1993), a jeśli media społecznościowe zastąpią interakcję twarzą w twarz, może to mieć negatywny wpływ na dobrostan i zdrowie psychiczne. Czas spędzony w mediach społecznościowych, grach i Internecie jest silniej skorelowany z niskim dobrostanem niż oglądanie telewizji/wideo, a telewizja/wideo są częstszą aktywnością na ekranie młodszych dzieci (Rosen i in., 2014). Niestety w tym zbiorze danych nie można określić powiązań między dobrym samopoczuciem podczas oglądania telewizji a innymi czynnościami na ekranie, ponieważ czas spędzony przed telewizorem i grami elektronicznymi uwzględniono w tej samej pozycji.

    Młodzież częściej niż młodsze dzieci posiada własny smartfon (Rosen i in., 2014), co pozwala na wykorzystanie technologii w większej liczbie sytuacji. Może to zwiększać ryzyko uzależnienia od Internetu, nadmiernego grania lub problematycznego korzystania z mediów społecznościowych, co wiąże się z niskim samopoczuciem (Satici i Uysal, 2015). Może również zwiększać wpływ na sen, ponieważ smartfony można wnosić do sypialni, a nawet do łóżka, co ma negatywny wpływ na długość i/lub jakość snu (Twenge i in., 2017). Smartfony mogą być również wykorzystywane podczas bezpośrednich interakcji społecznych, co może negatywnie wpływać na te interakcje i osłabiać ich zwykle pozytywny wpływ na samopoczucie (Dwyer i in., 2018).

    Ze względu na przekrojowy projekt badania nie jest możliwe określenie, czy czas spędzany przed ekranem prowadzi do złego samopoczucia, czy złe samopoczucie prowadzi do czasu przed ekranem, czy też jedno i drugie. Jednak kilka badań podłużnych wykazało, że wydłużenie czasu spędzanego przed ekranem w celach rekreacyjnych poprzedza pogorszenie dobrostanu psychicznego wśród dzieci i młodzieży (Allena i Velli, 2015; Babic i in., 2017; Hinkley i in., 2014; Kim, 2017), jak i wśród dorosłych (Kross i in., 2013; Schmiedeberg i Schröder, 2017; Shakya i Christakis, 2017). Ponadto eksperymenty wykazały, że obecność smartfonów może zmniejszać przyjemność podczas interakcji społecznych (np. Dwyer i in., 2018; Kushlev i in., 2017) i że powstrzymanie się od korzystania z mediów społecznościowych przez tydzień może poprawić samopoczucie (Tromholta, 2016). W innych badaniach zależność wydaje się być wzajemna, a czas spędzany przed ekranem i dobre samopoczucie powodują siebie nawzajem (Gunnell i in., 2016). Badania te sugerują, że przynajmniej część związku przyczynowego przenosi się z czasu spędzanego przed ekranem na gorsze samopoczucie. Jednak niezależnie od kierunku związku przyczynowego, powiązania te mają znaczące implikacje kliniczne dla badań przesiewowych i interwencji. Na przykład ocena czasu spędzanego przed ekranem może pomóc dostawcom zidentyfikować dzieci i młodzież o podwyższonym ryzyku problemów ze zdrowiem psychicznym i poruszyć temat możliwej roli czasu przed ekranem dla zdrowia psychicznego tych osób.

    Dane te są ograniczone przez kilka czynników. Po pierwsze, czas spędzony przed ekranem zgłaszali opiekunowie, a nie same dzieci i młodzież. Prawdopodobnie skutkowało to niedoszacowaniem czasu spędzanego przed ekranem i mogło mieć nieznane interakcje z raportami na temat dobrego samopoczucia. Na pomiary dobrostanu może wpływać opinia opiekunów i mogą one nie uwzględniać kwestii, o których dzieci nie ujawniają rodzicom. Prawdopodobnie nie będzie to stanowić mniejszego problemu w przypadku elementów znajdujących się na tej liście diagnoza lęku i depresji oraz raporty o przyjmowaniu leków. Ponadto raporty informatorów są często uważane za mocną stronę projektu badania, ponieważ w niektórych przypadkach obserwatorzy mogą dostarczyć dokładniejszych informacji, niż jest to możliwe w drodze samoopisu (Connelly i Jedynki, 2010); jest to szczególnie prawdziwe w przypadku młodszych dzieci. Po drugie, w ankiecie oceniano czas spędzany przed ekranem tylko w dni powszednie, a w weekendy czas ten może być dłuższy. Jednak poprzednie badania wykazały podobny związek z dobrym samopoczuciem w przypadku korzystania z multimediów w dni powszednie i w weekendy (Przybylski i Weinstein, 2017). Czas korzystania z ekranu w dni powszednie również prawdopodobnie będzie się mniej różnił, co może dać bardziej wiarygodne szacunki. Po trzecie, pozycje ankiety połączyły telewizję i gry elektroniczne w jedno pytanie, co pozwoliło jedynie na analizę całkowitego czasu spędzanego przed ekranem, a nie na rozróżnienie między tradycyjnymi mediami (telewizją) a mediami cyfrowymi (gry elektroniczne, Internet, media społecznościowe itp.). Po czwarte, chociaż Biuro Spisu Ludności próbowało pozyskać reprezentatywną próbę, wskaźnik odpowiedzi nie wyniósł 100%, a niektóre grupy (takie jak Czarni Amerykanie) są niedostatecznie reprezentowane w stosunku do ich odsetka całkowitej populacji USA w ostatecznej próbie.

    Podsumowując, wyniki te wskazują na negatywny związek między czasem spędzanym przed ekranem a dobrostanem psychicznym dzieci i młodzieży. W ramach różnorodnych wskaźników dobrostanu, w tym wskaźników samokontroli, relacji z opiekunami, stabilności emocjonalnej, diagnozowania lęku i depresji oraz zdrowia psychicznego leczenie, psychologia dobrostan stopniowo się obniżał, od 1 ha czasu spędzanego przed ekranem do 7 lub więcej godzin dziennie, szczególnie wśród młodzieży. Znaczący związek między czasem spędzonym przed ekranem a dobrostanem może mieć ważne implikacje kliniczne dla zdrowia psychicznego i fizycznego dzieci i młodzieży oraz dla opracowania wytycznych dotyczących konkretnych limitów czasu spędzanego przed ekranem dla starszych dzieci i młodzieży.

    Finansowanie

    To badanie nie otrzymało żadnego finansowania.

    Oświadczenie o konflikcie interesów

    Autorzy oświadczają, że nie ma konfliktu interesów.

    Dodatek A. Dane uzupełniające

    Referencje

    Allena i Velli, 2015
    MS Allen, SA VellaSiedzący tryb życia i dobrostan psychospołeczny w dzieciństwie: powiązania przekrojowe i podłużne na podstawie badania ekranowego
    Ment. Zdrowie i fizyka. Ustawa, 9 (2015), s. 41-47

     

    Babic i in., 2017

    MJ Babic, JJ Smith, PJ Morgan, N. Eather, RC Plotnikoff, DR LubansPodłużne powiązania między zmianami w czasie spędzanym przed ekranem a wynikami zdrowia psychicznego u nastolatków
    Ment. Zdrowie i fizyka. Ustawa, 12 (2017), s. 124-131

    Chiasson i in., 2016

    MA Chiasson, R. Scheinmann, D. Hartel, i in.Czynniki predykcyjne otyłości w kohorcie dzieci zapisanych do WIC jako niemowlęta i kontynuowanych do 3. roku życia
    J. Community Health, 41 (2016), s. 127-133

    Media zdrowego rozsądku, 2015

    Common Sense MediaPrzełomowy raport: nastolatki w USA korzystają średnio z mediów przez dziewięć godzin dziennie, nastolatki – sześć godzin

    Connelly i Jedynki, 2010

    BS Connelly, DS OnesInne spojrzenie na osobowość: metaanalityczna integracja dokładności obserwatorów i trafności predykcyjnej
    Psychol. Bull., 136 (2010), s. 1092-1122

    Davis, 2018

    N. DavisEksperci twierdzą, że szkoda czasu przed ekranem na dzieci nie została udowodniona
    The Guardian (2018)
    (Czerwiec 21)

    de Jong i in., 2013

    E. de Jong, TLS Visscher, RA HiraSing, MW Heymans, JC Seidell, CM RendersZwiązek między oglądaniem telewizji, korzystaniem z komputera i nadwagą, determinantami i konkurencyjnymi czynnościami czasu przed ekranem u dzieci w wieku od 4 do 13 lat
    Wewnętrzne J. Obes., 37 (2013), s. 47-53

    Diener i in., 1999

    E. Diener, EM Suh, RE Lucas, HL SmithSubiektywny dobrostan: trzy dekady postępu
    Psychol. Bull., 125 (1999), s. 276-302

    Dumuid i in., 2017

    D. Dumuid, T. Olds, LK Lewis, i in.Jakość życia związana ze zdrowiem i zachowania związane ze stylem życia u dzieci w wieku szkolnym z 12 krajów
    J. Pediatr., 183 (2017), s. 178-183

    Dwyer i in., 2018

    R. Dwyer, K. Kushlev, E. DunnKorzystanie ze smartfonów utrudnia czerpanie przyjemności z bezpośrednich interakcji społecznych
    J. Exp. Towarzystwo Psychol., 78 (2018), s. 233-239

    Erskine i in., 2015

    H. Erskine, T. Moffitt, W. Copeland, i in.Ciężkie obciążenie dla młodych umysłów: globalne obciążenie zaburzeniami psychicznymi i używaniem substancji psychoaktywnych u dzieci i młodzieży
    Psychol. Med., 45 (2015), s. 1551-1563

    Fuligni i Eccles, 1993

    AJ Fuligni, JS EcclesPostrzegane relacje rodzic-dziecko i orientacja wczesnodorastającej młodzieży na rówieśników
    Rozw. Psychol., 29 (1993), s. 622-632

    Graham i wsp., 2017

    EK Graham, JP Rutsohn, NA Turiano, i in.Osobowość przewiduje ryzyko śmiertelności: zintegrowana analiza danych z 15 międzynarodowych badań podłużnych
    J. Res. Pers., 70 (2017), s. 174-186

    Granic i in., 2014

    I. Granic, A. Lobel, RE EngelsKorzyści z grania w gry wideo
    Jestem. Psychol., 69 (2014), s. 66-78

    Gunnell i in., 2016

    KE Gunnell, MF Flament, A. Buchholz, i in.Badanie dwukierunkowego związku między aktywnością fizyczną, czasem spędzanym przed ekranem oraz objawami lęku i depresji w czasie w okresie dojrzewania
    Poprzednia Med., 88 (2016), s. 147-152

    Hawton i in., 2013

    K. Hawton, I. Casanas, C. Conabella, C. Haw, K. SaundersCzynniki ryzyka samobójstwa u osób chorych na depresję: przegląd systematyczny
    J. Wpływ. Disord., 147 (2013), s. 17-28

    Hinkley i in., 2014

    T. Hinkley, V. Verbestel, W. Ahrens, i in.Wykorzystanie mediów elektronicznych we wczesnym dzieciństwie jako predyktor gorszego samopoczucia: prospektywne badanie kohortowe
    JAMA Pediatr., 168 (2014), s. 485-492

    Kardaras, 2017

    N. KardarasGlow Kids: Jak dodatek ekranowy porywa nasze dzieci i jak przełamać trans
    Griffin św. Marcina, Nowy Jork (2017)

    Kim, 2017

    HH KimWpływ sieci społecznościowych online na dobrostan psychiczny nastolatków (WB): analiza koreańskich dzieci w wieku szkolnym na poziomie populacji
    Wewnętrzne J. Adolesc. Młodzież, 22 (2017), s. 364-376

    Kross i in., 2013

    E. Kross, P. Verduyn, E. Demiralp, i in.Korzystanie z Facebooka przewiduje spadek subiektywnego dobrostanu młodych dorosłych
    PLoS One, 8 (2013), Artykuł e69841

    Kushlev i in., 2017

    K. Kushlev, JE Proulx, EW DunnPołączeni cyfrowo, odłączeni społecznie: skutki polegania na technologii, a nie na innych ludziach
    Oblicz. Szum. Zachowanie, 76 (2017), s. 68-74

    Manderscheid i in., 2010

    RW Manderscheid, CD Ryff, EJ Freeman, LR McKnight-Eily, S. Dhingra, TW StrineEwoluujące definicje choroby psychicznej i dobrego samopoczucia
    Poprzednia Choroba przewlekła, 7 (2010), s. 19. AXNUMX

    Murray i in., 2012

    CJL Murray, T. Vos, R. Lozano, i in.Lata życia skorygowane niepełnosprawnością (DALY) dla 291 chorób i urazów w 21 regionach, 1990–2010: systematyczna analiza na potrzeby badania Global Burden of Disease Study 2010
    Lancet, 380 (2012), s. 2197-2223

    Odgers, 2018

    C. OdgersSmartfony są złe dla niektórych nastolatków, ale nie dla wszystkich
    Natura, 554 (2018), s. 432-434
    (Luty 22)

    Page i in., 2010

    AS Page, AR Cooper, P. Griew, RP JagoOglądanie ekranu przez dzieci wiąże się z trudnościami fizjologicznymi, niezależnymi od aktywności fizycznej
    Pediatria, 126 (2010), s. 1011-1017

    Poitras i in., 2017

    VJ Poitras, CE Gray, X. Janssen, i in.Systematyczny przegląd związków między siedzącym trybem życia a wskaźnikami zdrowia we wczesnych latach (0–4 lata)
    BMC Public Health, 17 (2017), s. 868

    Przybylski i Weinstein, 2017

    AK Przybylski, N. WeinsteinZakrojony na szeroką skalę test hipotezy Złotowłosej: ilościowe określenie zależności między korzystaniem z ekranu cyfrowego a dobrostanem psychicznym nastolatków
    Psychol. Sci., 28 (2017), s. 204-215

    Przybylski i Weinstein, 2018

    AK Przybylski, N. WeinsteinOgraniczenia czasowe przed ekranem cyfrowym a dobrostan psychiczny małych dzieci: dowody z badania populacyjnego
    Dziecko Dev. (2018)

    Radesky i Christakis, 2016

    J. Radesky, D. ChristakisMedia i młode umysły. Oświadczenie polityczne Amerykańskiej Akademii Pediatrii
    Pediatria, 138 (2016)

    Romer i in., 2013

    D. Romer, Z. Bagdasarov, E. WięcejStarsze i nowsze media oraz dobro młodzieży w Stanach Zjednoczonych: wyniki krajowego panelu podłużnego
    J. Adolesc. Zdrowie, 52 (2013), s. 613-619

    Rosen i in., 2014

    LD Rosen, AF Lim, J. Felt, i in.Korzystanie z mediów i technologii pozwala przewidzieć złe samopoczucie dzieci, nastolatków i nastolatków niezależnie od negatywnego wpływu ćwiczeń i nawyków żywieniowych na zdrowie
    Oblicz. Szum. Zachowanie, 35 (2014), s. 364-375

    Ryffa, 1995

    Płyta RyffDobrostan psychiczny w życiu dorosłym
    Aktualny reż. Psychol. Sci., 4 (1995), s. 99-104

    Satici i Uysal, 2015

    SA Satici, R. UysalDobre samopoczucie i problematyczne korzystanie z Facebooka
    Oblicz. Szum. Zachowanie, 49 (2015), s. 185-190

    Schmiedeberg i Schröder, 2017

    C. Schmiedeberg, J. SchröderZajęcia rekreacyjne i satysfakcja z życia: analiza na podstawie niemieckich danych panelowych
    Aplikacja Rozdzielczość Jakość Życie, 12 (2017), s. 137-151

    Shakya i Christakis, 2017

    HB Shakya, NA ChristakisZwiązek korzystania z Facebooka z pogorszeniem dobrego samopoczucia: badanie podłużne
    Jestem. J. Epidemiol., 185 (2017), s. 203-211

    Shipley i in., 2007

    BA Shipley, A. Weiss, G. Der, MD Taylor, IJ DearyNeurotyczność, ekstrawersja i śmiertelność w brytyjskim badaniu zdrowia i stylu życia: 21-letnie prospektywne badanie kohortowe
    Psychosom. Med., 69 (2007), s. 923-931

    Shor i in., 2013

    E. Shor, DJ Roelfs, T. YogevSiła więzi rodzinnych: metaanaliza i metaregresja samooceny wsparcia społecznego i śmiertelności
    Towarzystwo Sieci, 35 (2013), s. 626-638

    Simonsohna, 2017

    U. SimonsohnaDwie linie: pierwszy ważny test relacji w kształcie litery U

    Tromholta, 2016

    M. TromholtEksperyment z Facebookiem: rezygnacja z Facebooka prowadzi do wyższego poziomu dobrostanu
    Cyberpsychol. Zachowaj się. Towarzystwo Netw., 19 (2016), s. 661-666

    Turiano i in., 2015

    NA Turiano, BP Chapman, TL Gruenewald, DK MroczekOsobowość i główne behawioralne czynniki przyczyniające się do śmiertelności
    Psychol Zdrowia, 34 (2015), s. 51-60

    Twenge i in., 2017

    JM Twenge, Z. Krizan, G. HislerSkrócenie zgłaszanego przez siebie czasu snu wśród nastolatków w USA w latach 2009–2015 oraz powiązania z czasem korzystania z nowych mediów
    Sleep Med., 39 (2017), s. 47-53

     

    Twenge i in., 2018a
    JM Twenge, łącznik TE, ML Rogers, GN MartinWzrost objawów depresji, skutków samobójstw i wskaźników samobójstw wśród nastolatków w USA po 2010 r. oraz powiązania ze zwiększonym czasem wyświetlania nowych mediów
    Clin. Psychol. Sci., 6 (2018), s. 3-17
    Twenge i in., 2018b
    JM Twenge, GN Martin, WK CampbellSpadek dobrostanu psychicznego wśród amerykańskich nastolatków po 2012 r. i powiązanie z czasem spędzanym przed ekranem w okresie rozwoju technologii smartfonów
    Emocja, 18 (2018), s. 765-780
    Twenge i in., 2019
    JM Twenge, GN Martin, BH SpitzbergTendencje w korzystaniu z mediów przez młodzież w USA w latach 1976–2016: rozwój mediów cyfrowych, upadek telewizji i (niemal) upadek druku
    Psychol. Muzyka pop. Kult mediów. (2019)
    Valkenburg i Peter, 2009
    Premier Valkenburg, J. PeterSpołeczne konsekwencje Internetu dla młodzieży: dekada badań
    Aktualny reż. Psychol. Sci., 18 (2009), s. 1-5
    van Rooij i in., 2018
    AJ van Rooij, CJ Ferguson, M. Colder Carras, i in.Słabe naukowe podstawy zaburzeń w grach: pozwól nam błądzić po stronie ostrożności
    J. Zachowanie. Addict., 7 (2018), s. 1-9
    WHO: Światowa Organizacja Zdrowia, 2018
    WHO: Światowa Organizacja ZdrowiaZaburzenie gry: pytania i odpowiedzi online
    (Styczeń)
    Yang i in., 2013
    F. Yang, AR Helgason, ID Sigfusdottir, AL KristjanssonKorzystanie z ekranu elektronicznego a dobrostan psychiczny dzieci w wieku 10–12 lat
    EUR. J.Pub. Zdrowie, 23 (2013), s. 492-498