Sci Rep. 2018 Jun 12;8(1):8937. doi: 10.1038/s41598-018-25442-4.
On J1, Zheng Y1, Nie Y1, Zhou Z2.
Abstrakcyjny
Zbieżne dowody dowiodły, że osoby uzależnione od Internetu (IA) zwracają uwagę na informacje sieciowe. Jednak poprzednie badania ani nie wyjaśniły, w jaki sposób cechy informacji sieciowej są wykrywane przez IA z priorytetem, ani nie udowodniły, czy ta przewaga jest zgodna z nieświadomym i automatycznym procesem. Aby odpowiedzieć na dwa pytania, niniejsze badanie ma na celu zbadanie, czy IA nadają priorytet automatycznemu wykrywaniu informacji sieciowych z aspektów behawioralnych i neuronauki poznawczej. Za pomocą testu uzależnienia od Internetu (IAT) wybrano 15 ciężkich IA i 15 pasujących zdrowych kontroli. W eksperymencie behawioralnym zastosowano zadanie z sondą punktową z maską, natomiast w eksperymencie z potencjałem związanym ze zdarzeniem (ERP) w celu wywołania negatywnego wyniku niedopasowania (MMN) zastosowano odchylony standard odwrotnego paradygmatu dziwacznego. W zadaniu z sondą punktową, gdy lokalizacja sondy pojawiła się na pozycji obrazu związanego z Internetem, IA miały znacznie krótszy czas reakcji niż kontrole; w eksperymencie ERP, kiedy pojawił się obraz związany z Internetem, MMN było istotnie indukowane w IA w stosunku do kontroli. Oba eksperymenty pokazują, że IA mogą automatycznie wykrywać informacje o sieci.
PMID: 29895830
DOI: 10.1038/s41598-018-25442-4
;
