Zaleta automatycznego wykrywania problematycznych użytkowników Internetu dla sygnałów sygnałowych Wi-Fi i moderujący efekt negatywnego wpływu: badanie potencjału związane ze zdarzeniem (2019)

Addict Behav. 2019 Aug 8; 99: 106084. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.106084.

Nie Y1, Pan T1, Zheng Y1, On J2.

Abstrakcyjny

Tendencja poznawcza wobec wskazówek związanych z Internetem jest ważnym czynnikiem kształtowania i utrzymywania uzależniającego zachowania problematycznych użytkowników Internetu (PIU). Rozwój komunikacji światłowodowej i smartfonów wprowadził społeczeństwo w erę sieci bezprzewodowych. Sygnał Wi-Fi, symbol bezprzewodowego połączenia sieciowego, reprezentuje nie tylko dostęp do sieci, ale także kanał komunikacji z innymi osobami w dowolnym miejscu i czasie. Dlatego sygnały sygnałowe Wi-Fi powinny być skutecznym induktorem uzależniających zachowań PIU. Wykorzystaliśmy obrazy sygnału Wi-Fi jako wskazówki związane z Internetem, aby zbadać zalety automatycznego wykrywania PIU dla tych wskazówek i ustalić, czy negatywny wpływ, kolejny czynnik predysponujący do uzależnienia, może zwiększyć tę przewagę. W tym badaniu wykorzystaliśmy projekt międzygrupowy. Każda grupa PIU i kontrolna składały się z uczestników 30 i zostały losowo przypisane do grupy starterów o negatywnym lub neutralnym wpływie. Niedopasowanie niedopasowania (MMN) zostało wywołane przez dewiacyjny standard odwrotnego paradygmatu oddballu. Wskaźniki sygnału Wi-Fi i sygnały neutralne zastosowano odpowiednio jako bodziec standardowy i dewiacyjny. Wyniki pokazują, że MMN indukowany sygnałami sygnału Wi-Fi w grupie PIU był większy niż w grupie kontrolnej. Tymczasem MMN indukowany przez sygnały sygnału Wi-Fi został znacznie wzmocniony w grupie PIU przy negatywnym primowaniu afektywnym w porównaniu do tego w grupie PIU przy neutralnym primowaniu afektywnym. Ogólnie rzecz biorąc, jednostki PIU mają zaletę automatycznego wykrywania sygnałów sygnałowych Wi-Fi, a negatywny wpływ może zwiększyć tę zaletę. Nasze wyniki sugerują, że MMN wywołany sygnałami Wi-Fi działa jako czuły marker neurobiologiczny śledzący zmianę motywacji uzależnienia dla PIU.

SŁOWA KLUCZOWE: Zaletą automatycznego wykrywania; Niedopasowanie negatywności; Negatywne oddziaływanie; Problematyczne korzystanie z Internetu; Sygnały Wi-Fi

PMID: 31430623

DOI: 10.1016 / j.addbeh.2019.106084