Struktury mózgu i funkcjonalna łączność związana z indywidualnymi różnicami w tendencji w Internecie u zdrowych młodych dorosłych (2015)

Uzależnienie od Internetu (IA) wiąże się ze znacznymi kosztami społecznymi i finansowymi w postaci fizycznych skutków ubocznych, upośledzenia akademickiego i zawodowego oraz poważnych problemów z relacjami. Większość wcześniejszych badań nad zaburzeniami uzależnienia od Internetu (IAD) skupiała się na nieprawidłowościach strukturalnych i funkcjonalnych, podczas gdy w niewielu badaniach badano jednocześnie strukturalne i funkcjonalne zmiany mózgu leżące u podstaw indywidualnych różnic w tendencjach IA mierzonych za pomocą kwestionariuszy w zdrowej próbce.

Tutaj połączyliśmy informacje strukturalne (regionalna objętość szarej masy, rGMV) i funkcjonalna (spoczynkowa łączność funkcjonalna, rsFC), aby zbadać mechanizmy neuronalne leżące u podstaw IAT w dużej próbce zdrowych młodych dorosłych 260. Wyniki pokazały, że wyniki IAT były istotnie i dodatnio skorelowane z rGMV w prawej grzbietowo-bocznej korze przedczołowej (DLPFC, jeden kluczowy węzeł sieci kontroli poznawczej, CCN), co może odzwierciedlać zmniejszone funkcjonowanie kontroli hamowania.

Co ciekawsze, zmniejszone korelacje między prawym DLPFC a środkową korą przedczołową / przednią kością obręczy dziobowej (mPFC / rACC, jeden kluczowy węzeł sieci trybu domyślnego, DMN) były związane z wyższymi wynikami IAT, co może być związane ze zmniejszoną skutecznością CCN i DMN (np. zmniejszona kontrola poznawcza i samokontrola).

Co więcej, efekt interferencji Stroopa był pozytywnie związany z głośnością DLPFC i wynikami IA, a także z łącznością między DLPFC i mPFC, co dodatkowo wskazywało, że zmiany rGMV w DLPFC i zmniejszone powiązania między DLPFC i mPFC mogą odzwierciedlają zależną od uzależnienia ograniczoną kontrolę hamowania i wydajność poznawczą.

Odkrycia te sugerują, że połączenie informacji strukturalnych i funkcjonalnych może stanowić cenną podstawę do dalszego zrozumienia mechanizmów i patogenezy IA.