Bupropion wykazuje odmienne działanie na funkcjonalną łączność mózgu u pacjentów z internetowym hazardem i zaburzeniem gier internetowych (2018)

. 2018; 9: 130.

Opublikowane online 2018 Apr 10. doi:  10.3389 / fpsyt.2018.00130

PMCID: PMC5902502

PMID: 29692743

Abstrakcyjny

Wprowadzenie

Zaburzenia gry internetowej (IGD) i zaburzenia hazardu (GD) mają podobne cechy kliniczne, ale wykazują różne wzorce łączności funkcjonalnej mózgu. Wiadomo, że bupropion jest skuteczny w leczeniu pacjentów z IGD i GD. Postawiliśmy hipotezę, że bupropion może być skuteczny w leczeniu zaburzeń hazardu w Internecie (ibGD) i IGD oraz że połączenia między siecią domyślną (DMN) a siecią kontroli poznawczej (CCN) byłyby różne u pacjentów ibGD i IGD po 12 tygodnie leczenia bupropionem.

Metody

W tym badaniu rekrutowano pacjentów z 16 z IGD, 15 z osobami zdrowymi ibGD i 15. Na początku badania i po tygodniach leczenia bupropionem 12 oceniano objawy kliniczne pacjentów z IGD lub ibGD, a aktywność mózgu oceniano za pomocą funkcjonalnego rezonansu magnetycznego w stanie spoczynku.

Efekt

Po leczeniu bupropionem 12 w tygodniu, objawy kliniczne, w tym nasilenie IGD lub GD, objawy depresyjne, uwaga i impulsywność poprawiły się w obu grupach. W grupie IGD łączność funkcjonalna (FC) w tylnym DMN, jak również FC między DMN i CCN zmniejszyła się po leczeniu. Co więcej, FC w obrębie DMN w grupie IGD był dodatnio skorelowany ze zmianami w wynikach skali Young Internet Addiction Scale po okresie leczenia bupropionem. W grupie ibGD FC w obrębie tylnego DMN zmniejszył się, podczas gdy FC w obrębie CCN zwiększył się po okresie leczenia bupropionem. Ponadto FC w ramach CCN w grupie ibGD była znacznie większa niż w grupie IGD.

Wnioski

Bupropion był skuteczny w poprawie objawów klinicznych u pacjentów z IGD i ibGD. Jednak były różnice w farmakodynamice między tymi dwiema grupami. Po tygodniach leczenia bupropionem 12, FC w obrębie DMN, jak również między DMN i CCN zmniejszyło się u pacjentów z IGD, podczas gdy FC w obrębie CCN wzrosło u pacjentów z ibGD.

Słowa kluczowe: Zaburzenia gier internetowych, zaburzenia hazardu, bupropion, sieć trybu domyślnego, sieć kontroli poznawczej

Wprowadzenie

Hazard internetowy to zmodyfikowana forma hazardu z wykorzystaniem urządzeń z dostępem do Internetu, w tym komputerów, telefonów komórkowych i telewizji cyfrowej (, ). Ze względu na cechy systemów internetowych, takie jak szybkość i łatwość dostępu, hazard internetowy może mieć system szybkiego przekazywania informacji i zapewniać łatwy dostęp do różnych opcji zakładów (, ). W ciągu ostatnich dwóch dekad zaburzenie gier internetowych (IGD) uznano za chorobę psychiczną charakteryzującą się chęcią gry (hazardu), obszernym czasem gry i szkodliwymi skutkami ubocznymi (). Ze względu na podobieństwa między IGD a internetowym zaburzeniem hazardu (ibGD) w odniesieniu do objawów klinicznych nadmiernego używania i potencjalnych działań niepożądanych, kilka badań sugeruje, że IGD może być diagnostycznie podobny do ibGD (). Z powodu tych podobieństw diagnostycznych leki przeciw zaburzeniom hazardu (GD), w tym escitalopram i bupropion, zostały również zastosowane w IGD (-). Istnieją jednak kontrowersje dotyczące klasyfikacji IGD jako zaburzenia uzależnienia lub kontroli impulsów (, , ), jak również różnice w funkcjonalności połączeń mózgowych (FC) w sieci poznawczej między tymi dwoma chorobami (). Dlatego uzasadnione jest porównanie wpływu leków na te dwie choroby.

Wśród kilku leków znanych jako skuteczne w łagodzeniu objawów GD (, ) sugerowano, że bupropion poprawia objawy IGD (, ). Bupropion jest skuteczny w leczeniu pacjentów z GD poprzez zmniejszenie zachowań związanych z hazardem i ilości wydanych pieniędzy (, ). Black i in. () zgłosił, że bupropion był skuteczny i dobrze tolerowany u pacjentów z GD (). Dannon i in. () sugerują, że bupropion jest tak samo skuteczny jak naltrekson w oparciu o mechanizm regulacji uwalniania dopaminy. Bupropion działa hamująco na wychwyt zwrotny dopaminy i noradrenaliny przez stymulowanie acetylocholiny, hydroksytryptaminy, receptora kwasu gammaaminomasłowego i sygnalizacji endorfin (). Te systemy neurochemiczne mogą być związane z popędami, pragnieniami i przyjemnością towarzyszącymi zachowaniom związanym z hazardem i uzależnieniem od narkotyków (). Antagonista opioidów, naltrekson, może blokować indukowane alkoholem uwalnianie dopaminy w jądrze półleżącym, co zmniejsza głód alkoholu i sprzyja abstynencji (). Badania sugerują, że bupropion może poprawić objawy IGD poprzez poprawę współwystępujących objawów depresyjnych i wywołanie zmian w aktywności mózgu (, ). Wykazano, że dwanaście tygodni leczenia bupropionem poprawia objawy IGD, jak również objawy depresyjne u pacjentów z poważnymi zaburzeniami depresyjnymi i IGD (). W innym badaniu tygodnie leczenia bupropionem 6 zmniejszyły nasilenie IGD poprzez zmniejszenie aktywności mózgu w obrębie grzbietowo-bocznej kory przedczołowej w odpowiedzi na stymulację gry ().

W naszym poprzednim badaniu porównującym łączność mózgową sieci domyślnego trybu (DMN) i sieci kontroli poznawczej (CCN) między IGD i ibGD, obie grupy wykazały podobny spadek FC w DMN. Jednak FC w ramach CCN został zwiększony w grupie IGD, ale nie w grupie ibGD (). DMN odnosi się do zgrupowanych funkcjonalnie obszarów, które są synchronicznie dezaktywowane podczas wykonywania zadań i aktywowane głównie podczas odpoczynku (). Uważano, że DMN składa się z tylnej kory obręczy (PCC), precuneus, przyśrodkowej kory czołowej (mPFC), brzusznej przedniej części kory obręczy (ACC) oraz bocznych (LP) i dolnych płatów ciemieniowych (IP) (). U pacjentów z uzależnieniem od substancji, mózg FC w DMN był dodatnio skorelowany z impulsywnością (). U pacjentów z GD odnotowano zmniejszenie FC w obrębie DMN od PCC do lewego zakrętu czołowego górnego, prawego zakrętu skroniowego środkowego i precuneus. Ponadto nasilenie GD było ujemnie skorelowane z FC z nasion PCC do precuneus (). Jednak wcześniejsze badania nad FC w obrębie DMN w IGD wykazały zmienne wyniki (, ). FC w tylnej części DMN u pacjentów z IGD zmniejszył się (). Natomiast FC między DMN a siecią salience było zwiększone u pacjentów z IGD ().

CCN jest skorelowany z procesem wykorzystywania funkcji wykonawczych, w tym uwagi, planowania i pamięci roboczej do kierowania odpowiednimi zachowaniami w celu osiągnięcia określonych celów (). Obejmuje obszary grzbietowe bocznej kory przedczołowej (DLPFC), ACC i kory ciemieniowej (). Ponieważ hazard i gry internetowe wiążą się z podejmowaniem decyzji ukierunkowanych na cel () kilku uczonych zasugerowało, że FC w ramach CCN wiązałoby się z hazardem i IGD (). Co więcej, konflikt i niepewność wynikające z ryzykownego podejmowania decyzji podczas zadań hazardowych mogą aktywować grzbietową korę przedczołową ().

Postawiliśmy hipotezę, że bupropion może być skuteczny w leczeniu ibGD i IGD. Jednak mechanizm działania bupropionu w leczeniu ibGD i IGD pod względem łączności mózgowej między DMN i CCN różniłby się. Postawiliśmy hipotezę, że bupropion zmniejszy FC między DMN i CCN w grupie IGD, ale zwiększy FC w CCN w grupie ibGD.

Materiały i Metody

Uczestnicy

Spośród pacjentów 15 z pacjentami z IGD i 14 z ibGD, którzy uczestniczyli w naszym poprzednim badaniu porównującym łączność mózgu () Pacjenci 12 z pacjentami z IGD i 12 z ibGD zgodzili się na udział w tym badaniu. Ponadto siedmiu pacjentów z IGD i sześciu pacjentów z ibGD, którzy odwiedzili oddział ambulatoryjny szpitala OO, zostało niedawno zatrudnionych w tym badaniu (ryc. (Figure1) .1). Wszyscy uczestnicy zostali przebadani strukturalnym wywiadem DSM-IV w celu oceny współwystępowania chorób psychicznych (). W okresie obserwacji trzech pacjentów z IGD i trzech pacjentów z ibGD odpadło z powodu dobrowolnego przerwania leczenia i zmian w leczeniu. Wreszcie pacjenci 16 z pacjentami z IGD i 15 z ibGD uzupełnili protokół badania (Ryc (Figure1) .1). Kryteria włączenia były następujące: (1) zdiagnozowano IGD na podstawie DSM-5 lub stwierdzono ibGD. Zastosowaliśmy kryteria diagnostyczne GD i dostosowaliśmy je, aby utworzyć kryteria włączenia dla ibGD, ale zmieniliśmy „problematyczny hazard” w DSM-5 na „ibGD”, (2) dorosły (> 18 lat), (3) mężczyzna, oraz (4) osoby wcześniej nie leczone lekami psychiatrycznymi. Kryteria wykluczenia były następujące: (1) inne współistniejące choroby medyczne lub psychiatryczne, (2) niski iloraz inteligencji (IQ) (poniżej 80), (3) przeciwwskazania do rezonansu magnetycznego, takie jak klaustrofobia i implantacja metalu oraz (4) historia nadużywania substancji z wyjątkiem społecznego picia alkoholu i palenia.

 

Zewnętrzny plik zawierający zdjęcie, ilustrację itp. Nazwa obiektu to fpsyt-09-00130-g001.jpg

Procedura badania. Skróty: IGD, zaburzenie gier internetowych; ibGD, internetowe zaburzenie hazardu; D / O, zrezygnowano; fMRI, funkcjonalne obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego.

Procedura

Na początku wszyscy uczestnicy zostali poproszeni o wypełnienie kwestionariuszy dotyczących danych demograficznych i objawów klinicznych. Nasilenie objawów ibGD i IGD oceniano za pomocą skali obsesyjno-kompulsywnej Yale-Browna dla hazardu patologicznego (YBOCS-PG) () i wyniki Young Internet Addiction Scale (YIAS) (), odpowiednio. Wszystkim uczestnikom zastosowano cztery kolejne skale oceny objawów klinicznych: Inwentarz Depresji Becka (BDI) () dla depresyjnych objawów nastroju, koreańska skala oceny ADHD (K-ARS) () dla symptomów uwagi, a System Hamowania Behawioralnego i System Aktywacji Behawioralnej skaluje się dla hamujących i pobudzających cech osobistych dla awersyjnych lub apetycznych motywacji w zachowaniu (). Iloraz inteligencji wszystkich uczestników oceniano przy użyciu koreańsko-koreańskiej skali inteligencji dorosłych (Wechsler)). Ponadto wszyscy uczestnicy zostali zeskanowani w celu analizy mózgu FC przez rezonans funkcjonalny rezonansu magnetycznego w stanie spoczynku (rs-fMRI). Obaj pacjenci z IGD i ibGD rozpoczęli leczenie bupropionem SR 150 mg / dobę, który następnie zwiększono do 300 mg / dobę. Decyzja o dostosowaniu dawki została podjęta przez psychiatrę (Doug Hyun Han) podczas wizyty w drugim tygodniu na podstawie tolerancji i skuteczności. Pod koniec 12 tygodni leczenia bupropionem, skale kliniczne i skany rs-fMRI powtórzono u wszystkich uczestników (ryc. (Figure1) .1). Komisja ds. Przeglądu Instytucjonalnego Szpitala Uniwersyteckiego Chung-Ang zatwierdziła protokół badań dla tego badania, a wszyscy uczestnicy wyrazili świadomą zgodę na piśmie.

Akwizycja MRI i przetwarzanie wstępne

Mózg FC w stanie spoczynku oceniano za pomocą MRI 3 T zależnego od poziomu tlenu we krwi (skaner MRI Philips Achieva 3.0 T; TR = 3 s; okres skanowania, 12 min; objętości 240; macierz 128 × 128; plastry 40 w grubość plasterka 4.0-mm). Preprocessing składał się z despiking (AFNI: 3dDespike), korekcji ruchu (SPM 12b), koregacji do magnetycznego przygotowania RApid Gradient Echo (SPM 12b), normalizacji do przestrzeni MNI (SPM 12b), temporal detrend (Matlab: detrend.m), bandpass filtrowanie (Matlab: idealfilter.m) i regresja voxelwise identycznie filtrowanych szeregów czasowych z pasmem przepustowym sześciu parametrów ruchu głowy (etapy wyrównania z sześcioma parametrami ciała sztywnego charakteryzującymi szacowany ruch osobnika dla każdego osobnika), zdegradowany płyn mózgowo-rdzeniowy, zdegradowana istota biała, i miękkie tkanki twarzy (Matlab), jak opisano wcześniej (). Aby poradzić sobie z możliwością ruchów mikro-głowy wpływających na wyniki łączności (), wykonano cenzurę punktów czasowych z ruchem głowy> 0.2 mm, ale nie przeprowadzono regresji sygnału globalnego ().

Wyekstrahowaliśmy regiony 12 z dwóch sieci mózgowych [cztery z DMN: mPFC, prawa / lewa boczna kora ciemieniowa (LPRt / LPLt) i PCC; osiem z CCN: prawy / lewy DLPFC (DLPFCRt / DLPFCLt), prawy / lewy gorszy PFC (IFGRt / IFGLt), prawa / lewa tylna kora ciemieniowa (PPCRt / PPCLt), a prawy / lewy uzupełniający obszar motoryczny] z atlasu AAL mózgu (networks.nii / .txt / .info). Korzystanie z zestawu narzędzi CONN-fMRI do połączeń funkcjonalnych (ver.15; www.Nitrc.org/projects/conn), Współczynniki korelacji transformowane przez Fishera obliczono dla każdej pary regionów będących przedmiotem zainteresowania u każdego badanego. Efekty międzygrupowe uznano za znaczące przy współczynniku fałszywego wykrywania na poziomie klastra (FDR) q <0.05, biorąc pod uwagę korektę wielokrotnych porównań z korekcją 66 par 12 regionów.

Statistics

Demograficzne i kliniczne cechy IGD, ibGD i zdrowych osobników porównawczych analizowano za pomocą testów analizy wariancji (ANOVA) z istotnością statystyczną ustawioną na p <0.05. Korelacje między skalami klinicznymi a łącznością w mózgu oceniano za pomocą korelacji Spearmana z istotnością statystyczną ustawioną na p <0.05. Wszystkie oceny statystyczne przeprowadzono przy użyciu SPSS 18.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).

Efekt

Zmiany w objawach klinicznych po tygodniach 12 leczenia bupropionem

Na początku nie było istotnych różnic w wieku, latach nauki i IQ między pacjentami z IGD, pacjentami z ibGD i zdrowymi osobami porównawczymi. Istniały jednak znaczne różnice w BISBAS (F = 6.56, p <0.01, XNUMX), BDI (F = 4.68, p = 0.02), K-ARS (F = 24.09, p <0.01), YIAS (F = 70.94, p <0.01) i YBOCS-PG (F = 82.68, p <0.01) wyniki między trzema grupami. Plik post hoc test nie wykazał istotnych różnic w wynikach BDI, K-ARS i BISBAS między grupami IGD i ibGD. Wyniki YIAS w grupie IGD były wyższe niż w grupie ibGD (z = 4.58, p <0.01), podczas gdy wyniki YBOCS-PG w grupie ibGD były wyższe niż w grupie IGD (z = 4.60, p <0.01) (tab (Table11).

Tabela 1

Charakterystyka demograficzna i kliniczna.

 IGDibGDHC
 

 
 BaselineUzupełnienieBaselineUzupełnienie 
Wiek25.3 ± 5.225.0 ± 4.925.7 ± 4.7
Rok edukacji12.8 ± 2.612.1 ± 2.513.1 ± 2.3
IQ99.0 ± 12.597.7 ± 15.3103.8 ± 9.9
Alkohol (tak / nie)10/610/512/3
Palenie (tak / nie)8/89/68/7
BDI9.7 ± 56.25.7 ± 2.814.1 ± 8.39.4 ± 3.46.1 ± 4.2
K-ARS13.0 ± 4.59.3 ± 3.118.8 ± 7.714.4 ± 4.95.4 ± 3.4
BISBAS47.6 ± 4.947.6 ± 4.950.7 ± 6.050.7 ± 6.049.0 ± 8.1
YIAS68.9 ± 8.854.8 ± 8.238.3 ± 9.036.5 ± 7.437.6 ± 6.6
YBOCS-PG5.7 ± 2.25.1 ± 1.817.8 ± 4.612.2 ± 4.34.1 ± 1.8
 

IGD, zaburzenie gier internetowych; ibGD, internetowy system gier hazardowych; HC, zdrowe osoby porównawcze; IQ, iloraz inteligencji; BDI, Inwentarz depresji Becka; K-ARS, koreańska skala oceny ADHD; BISBAS, Behavioral Inhibitory System Behavioral Activation System; YIAS, Skala Młodego Uzależnienia od Internetu; YBOCS-PG, Yale-Brown Obsesyjno-kompulsywna skala hazardu patologicznego.

Po 12-tygodniowym leczeniu bupropionem, BDI (z = −2.68, p <0.01), K-ARS (z = −2.81, p <0.01), BISBAS (z = −2.81, p <0.01) i YIAS (z = −2.81, p <0.01) wyniki poprawiły się w grupie IGD, podczas gdy BDI (z = −2.09, p = 0.04), K-ARS (z = −2.81, p <0.01), BISBAS (z = −2.81, p <0.01) i YBOCS-PG (z = −2.80, p <0.01) poprawiły się wyniki w grupie ibGD. Nie było jednak istotnych różnic międzygrupowych w zakresie zmian w skalach klinicznych w okresie 12 tygodni (tab (Table11).

Zmiany w mózgu FC po 12 tygodniach leczenia bupropionem

W grupie IGD na linii bazowej FC pomiędzy MPFC i IFGLt (t = 3.39, FDRq = 0.0026), DLPFCLt i LPRt (t = 3.34, FDRq = 0.0030) oraz PPCLt i IFGRt (t = 3.67, FDRq = 0.0013) był wyższy niż u osób zdrowych. Po 12 tygodniach leczenia bupropionem FC między PCC a LPRt (t = −3.26, FDRq = 0.0017), LPRt i PPCRt (t = −3.16, FDRq = 0.0023) oraz LPRt i PPCLt (t = −3.42, FDRq = 0.0012) były niższe niż wartość wyjściowa (ryc (Figure22).

Zewnętrzny plik zawierający zdjęcie, ilustrację itp. Nazwa obiektu to fpsyt-09-00130-g002.jpg

Zmiany w łączności funkcjonalnej mózgu po 12 tygodniach leczenia bupropionem. Czerwona linia: zwiększona łączność funkcjonalna (FC), niebieska linia: zmniejszona FC, w grupie IGD na początku, korelacja funkcjonalna między środkowym zakrętem czołowym (MPFC) a lewą dolną korą przedczołową (IFGLt) (t = 3.39, FDRq = 0.0026), lewa grzbietowo-boczna kora przedczołowa (DLPFCLt) i prawa boczna kora ciemieniowa (LPRt) (t = 3.34, FDRq = 0.0030) i lewa tylna kora ciemieniowa (PPCLt) i IFGRt (t = 3.67, FDRq = 0.0013). Po 12 tygodniach funkcjonalna korelacja między tylną korą zakrętu obręczy (PCC) a LPRt (t = −3.26, FDRq = 0.0017), LPRt i PPCRt (t = −3.16, FDRq = 0.0023) oraz LPRt i PPCLt (t = −3.42, FDRq = 0.0012). W grupie ibGD na początku badania korelacja funkcjonalna między PCC a LPLt (t = −3.36, FDRq = 0.0014), PCC i LPRt (t = −3.26, FDRq = 0.0027). Po 12 tygodniach korelacja funkcjonalna między PCC a PPCLt (t = −3.23, FDRq = 0.0031), PCC i PPCRt (t = −3.25, FDRq = 0.0031). Funkcjonalna korelacja między PPCLt i PPCRt (t = 3.12, FDRq = 0.0042). W porównaniu IGD vs ibGD (analiza wariancji z powtarzanymi pomiarami) grupa ibGD wykazała zwiększone FC między IFGRt i PPCLt (F = 3.67, p = 0.0013), w porównaniu z grupą IGD.

W grupie ibGD na linii bazowej FC między PCC i LPLt (t = −3.36, FDRq = 0.0014), a także PCC i LPRt (t = −3.26, FDRq = 0.0027) była niższa niż u osób zdrowych. Po 12 tygodniach leczenia bupropionem FC między PCC a PPCLt (t = −3.23, FDRq = 0.0031), a także PCC i PPCRt (t = −3.25, FDRq = 0.0031) spadła, podczas gdy pomiędzy PPCLt i PPCRt (t = 3.12, FDRq = 0.0042) wzrosła w porównaniu z wartością wyjściową (ryc (Figure22).

ANOVA z powtarzanymi pomiarami ujawniła, że ​​grupa ibGD wykazała zwiększoną FC pomiędzy IFGRt i PPCLt (F = 3.67, p = 0.0013), w porównaniu z grupą IGD (ryc (Figure22).

Korelacja między zmianami skal klinicznych a zmianami w mózgu FC

W grupie IGD korelacja funkcjonalna między PCC a LPRt była dodatnio skorelowana ze zmianami wyników YIAS od wartości wyjściowych do tygodni 12 (r = 0.69, p <0.01). W grupie ibGD zmiany FC między PPCLt i PPCRt były ujemnie skorelowane ze zmianami w punktacji YBOCS-PG od wizyty początkowej do 12 tygodni (r = −0.68, p <0.01) (ryc (Figure33).

 

Zewnętrzny plik zawierający zdjęcie, ilustrację itp. Nazwa obiektu to fpsyt-09-00130-g003.jpg

Korelacja między zmianami w skalach klinicznych a zmianami w funkcjonalnej łączności mózgu. () W grupie zaburzeń hazardu internetowego (IGD) funkcjonalna łączność między tylną korą obręczy (PCC) a prawą boczną korą ciemieniową (LPRt) była pozytywnie skorelowana ze zmianami w wynikach skali Młodego Uzależnienia od Internetu od tygodni wyjściowych do tygodni 12 (r = 0.69, p <0.01). (B) W grupie ibGD zmiany FC między lewą tylną korą ciemieniową (PPCLt) a prawą tylną korą ciemieniową (PPCRt) były ujemnie skorelowane ze zmianami w Skali Obsesyjno-Obsesyjnej Yale-Browna dla hazardu patologicznego (YBOCS-PG) z wyników linia bazowa do tygodni 12 (r = −0.68, p <0.01).

Dyskusja

Zmiany w objawach klinicznych w odpowiedzi na leczenie bupropionem

W tym badaniu leczenie bupropionem 12 w tygodniu poprawiło nasilenie IGD i ibGD, jak również związane z tym objawy kliniczne w obu grupach pacjentów. Skuteczność bupropionu w leczeniu IGD odnotowano w poprzednich badaniach (, ). Wykazano, że dwanaście tygodni leczenia bupropionem zmniejsza nasilenie IGD, jak również objawy depresyjne u pacjentów z IGD z dużymi zaburzeniami depresyjnymi (). W porównaniu z leczeniem escitalopramem i bupropionem bupropion wykazał większą skuteczność w poprawie impulsywności i uwagi (). Skuteczność bupropionu u pacjentów z GD jest kwestią dyskusyjną (, ). Chociaż Black i in. () zgłaszali skuteczność i tolerancję bupropionu u pacjentów z GD, jego skuteczność w zmniejszaniu objawów GD nie była większa niż w przypadku placebo (). Jednak Dannon i in. () oświadczył, że bupropion jest tak samo skuteczny jak naltrekson u pacjentów z GD (). Ze względu na podwójne działanie bupropionu w odniesieniu do hamowania wychwytu zwrotnego norepinefryny i dopaminy uważa się, że jest on skuteczny w zmniejszaniu impulsywnych zachowań zarówno u pacjentów z IGD, jak i ibGD (, ). Impulsywność jest dobrze znanym korelatem prototypowych uzależnień behawioralnych ze stromym dyskontowaniem opóźnionych nagród (). To gwałtowne obniżenie opóźnionych nagród jest związane z układem neuromodulacyjnym na bazie dopaminy ().

Zmiany w mózgu FC po 12 tygodniach leczenia bupropionem

W odpowiedzi na leczenie bupropionem przez 12, FC w obrębie DMN, jak również między DMN i CCN zmniejszyły się w grupie IGD, podczas gdy FC w obrębie CCN wzrosło w grupie ibGD. Grupy IGD i ibGD wykazały różne wzorce FC mózgu w odpowiedzi na leczenie bupropionem. W grupie IGD FC w obrębie tylnego DMN, a także FC między DMN i CCN zmniejszyły się po okresie leczenia 12. Co więcej, FC między PCC i LPRt w grupie IGD był dodatnio skorelowany ze zmianami w YIAS po okresie leczenia bupropionem 12 w tygodniu. Wyniki te były zgodne z naszym poprzednim badaniem pokazującym obniżenie FC w ramach DMN oraz między DMN a siecią salience (). Zmniejszenie FC w DMN może być związane ze zwiększoną noradrenaliną i dopaminą, jak zaobserwowano w DMN w odpowiedzi na podanie atomoksetyny (). Podwójne działanie bupropionu w zwiększaniu sygnalizacji norepinefryny i dopaminy jest podobne do mechanizmu działania modafinilu (). Uważano, że zwiększone FC w ramach DMN jest związane z impulsywnością, ryzykownym podejmowaniem decyzji i deficytem uwagi (, ). Dlatego zmniejszenie FC w ramach DMN i FC między DMN a innymi sieciami może zmniejszyć zachowanie impulsywne, takie jak nadmierne granie w gry internetowe lub hazard.

W grupie ibGD FC w obrębie tylnego DMN zmniejszyło się, podczas gdy w obrębie CCN zwiększyło się po okresie leczenia bupropionem 12. Ponadto FC w ramach CCN (IFGRt - PPCLt) w grupie ibGD była znacznie wyższa niż w grupie IGD. FC w obrębie CCN (PPCLt - PPCRt) w grupie IGD był ujemnie skorelowany ze zmianami w wynikach YBOCS-PG po okresie leczenia bupropionem 12 w tygodniu. Uważa się, że niepowodzenie samoregulacji u pacjentów z GD występuje z powodu niepowodzenia w kontrolowanej z góry na dół czołówce kontroli hamowania (). Obwody odgórne są powiązane z błędami decyzyjnymi () jak również transmisja dopaminy (). Ponadto obszary kory czołowo-ciemieniowej zajmują się odgórną uwagą i kontrolą poznawczą (). Dlatego też farmakodynamiczna aktywność bupropionu (stymulacja dopaminy) może wzmacniać CCN (obszary czołowo-ciemieniowe) poprzez promowanie aktywności w obwodach odgórnych u pacjentów z ibGD. Podsumowując, IGD i ibGD wydają się mieć podobne cechy obniżonej impulsywności i zmniejszonego FC w DMN po leczeniu bupropionem. Jednak bupropion był bardziej skuteczny w zwiększaniu FC w CCN, co wiąże się z korektą błędów decyzyjnych.

Ograniczenia

W tym badaniu było kilka ograniczeń. Po pierwsze, niewielka liczba podmiotów ogranicza możliwość generalizacji wyników. Ze względu na małą liczbę osobników, tylko dwie interesujące sieci mózgu wykorzystano do porównania zmian FC między dwiema grupami w odpowiedzi na leczenie bupropionem. Po drugie, ponieważ badanie to nie miało grupy kontrolnej placebo, nie możemy wykluczyć, że widzieliśmy efekt placebo. Wreszcie, ponieważ zdrowi osobnicy kontrolni nie uczestniczyli w ocenach kontrolnych, nie dysponowaliśmy miarą zmienności ponownego badania. Przyszłe badania powinny obejmować większą liczbę osób, a także informacje uzupełniające dla zdrowych osób kontrolnych.

Wnioski

Bupropion jest obiecujący pod względem poprawy problematycznych zachowań zarówno w IGD, jak i ibGD. Jednak farmakodynamika bupropionu różniła się między dwiema grupami, przy czym FC w DMN, jak również między DMN i CCN zmniejszyły się u pacjentów z IGD, podczas gdy FC w obrębie CCN zwiększyło się u pacjentów z ibGD po tygodniach leczenia bupropionem 12.

Oświadczenie o etykiecie

Komisja ds. Przeglądu Instytucjonalnego Szpitala Uniwersyteckiego Chung-Ang zatwierdziła protokół badań dla tego badania, a wszyscy uczestnicy wyrazili świadomą zgodę na piśmie.

Autorskie Wkłady

JH, SK i DH przyczyniły się do rekrutacji pacjentów, zbierania danych i przetwarzania. SB, JH i DH przeanalizowali dane. Wszyscy autorzy wzięli udział w opracowaniu manuskryptu, byli zaangażowani w intelektualną pracę nad artykułem oraz przeczytali i zatwierdzili ostateczny manuskrypt.

Oświadczenie o konflikcie interesów

Nie istnieją konkurencyjne interesy osobiste, zawodowe ani finansowe.

Przypisy

 

Finansowanie. Badanie to zostało wsparte grantem od koreańskiej agencji Creative Content Agency (R2014040055).

 

Referencje

1. Gainsbury SM, Russell A, Hing N, Wood R, Lubman D, Błaszczyński A. Jak internet zmienia hazard: wyniki australijskiego badania rozpowszechnienia. J Gambl Stud (2015) 31 (1): 1 – 15.10.1007 / s10899-013-9404-7 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
2. Monaghan S. Odpowiedzialne strategie hazardowe dla gier hazardowych w Internecie: teoretyczna i empiryczna podstawa wykorzystywania wiadomości pop-up do zachęcania do samoświadomości. Comput Hum Behav (2009) 25: 202 – 7.10.1016 / j.chb.2008.08.008 [Cross Ref]
3. Carbonell X, Guardiola E, Fuster H, Gil F, Panova T. Trendy w literaturze naukowej na temat uzależnienia od Internetu, gier wideo i telefonów komórkowych od 2006 do 2010. Int J Poprzednia Med (2016) 7: 63.10.4103 / 2008-7802.179511 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
4. Dowling NA. Problemy zgłoszone przez klasyfikację zaburzeń internetowych DSM-5 i proponowane kryteria diagnostyczne. Uzależnienie (2014) 109 (9): 1408 – 9.10.1111 / add.12554 [PubMed] [Cross Ref]
5. Black DW, Arndt S, Coryell WH, Argo T, Forbush KT, Shaw MC, et al. Bupropion w leczeniu patologicznego hazardu: randomizowane, podwójnie ślepe, kontrolowane placebo, elastyczne badanie dawki. J Clin Psychopharmacol (2007) 27 (2): 143 – 50.10.1097 / 01.jcp.0000264985.25109.25 [PubMed] [Cross Ref]
6. Dannon PN, Lowengrub K, Musin E, Gonopolski Y, Kotler M. Bupropion o przedłużonym uwalnianiu w porównaniu z naltreksonem w leczeniu hazardu patologicznego: wstępne badanie metodą ślepej próby. J Clin Psychopharmacol (2005) 25 (6): 593 – 6.10.1097 / 01.jcp.0000186867.90289.ed [PubMed] [Cross Ref]
7. Dell'Osso B, Hadley S, Allen A, Baker B, Chaplin WF, Hollander E. Escitalopram w leczeniu zaburzeń związanych z impulsywnym używaniem Internetu: badanie otwarte, po którym następuje faza przerwania z podwójnie ślepą próbą. J Clin Psychiatry (2008) 69 (3): 452 – 6.10.4088 / JCP.v69n0316 [PubMed] [Cross Ref]
8. Han DH, Renshaw PF. Bupropion w leczeniu problematycznej gry online u pacjentów z dużym zaburzeniem depresyjnym. J Psychopharmacol (2012) 26 (5): 689 – 96.10.1177 / 0269881111400647 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
9. APA. Podręcznik diagnostyczny i statystyczny zaburzeń psychicznych. Arlington, VA: American Psychiatric Publishing; (2013).
10. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Cechy psychiatryczne osób z problemowym korzystaniem z Internetu. J Affect Disord (2000) 57 (1 – 3): 267 – 72.10.1016 / S0165-0327 (99) 00107-X [PubMed] [Cross Ref]
11. Bae S, Han DH, Jung J, Nam KC, Renshaw PF. Porównanie łączności mózgu między zaburzeniem hazardu w Internecie a zaburzeniem gier internetowych: badanie wstępne. J Behav Addict (2017) 6 (4): 505 – 15.10.1556 / 2006.6.2017.061 [PubMed] [Cross Ref]
12. Nam B, Bae S, Kim SM, Hong JS, Han DH. Porównanie wpływu bupropionu i escitalopramu na nadmierne gry internetowe u pacjentów z poważnymi zaburzeniami depresyjnymi. Clin Psychopharmacol Neurosci (2017) 15 (4): 361 – 8.10.9758 / cpn.2017.15.4.361 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
13. Gelenberg A, Bassuk EL. Przewodnik dla lekarzy po narkotykach psychoaktywnych. 4th ed New York: Plenum Medical Book Co; (1997).
14. Bechara A. Ryzykowny biznes: emocje, podejmowanie decyzji i uzależnienie. J Gambl Stud (2013) 19 (1): 23 – 51.10.1023 / A: 1021223113233 [PubMed] [Cross Ref]
15. Volpicelli JR. Nadużywanie alkoholu i alkoholizm: przegląd. J Clin Psychiatry (2001) 62 (20): 4 – 10. [PubMed]
16. Han DH, Hwang JW, Renshaw PF. Leczenie przedłużonym uwalnianiem bupropionu zmniejsza głód gier wideo i aktywność mózgu wywoływaną przez cue u pacjentów z uzależnieniem od gier wideo w Internecie. Exp Clin Psychopharmacol (2010) 18 (4): 297 – 304.10.1037 / a0020023 [PubMed] [Cross Ref]
17. Raichle ME, MacLeod AM, Snyder AZ, Powers WJ, Gusnard DA, Shulman GL. Domyślny tryb pracy mózgu. Proc Natl Acad Sci USA (2001) 98 (2): 676 – 82.10.1073 / pnas.98.2.676 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
18. Regner MF, Saenz N, Maharajh K, Yamamoto DJ, Mohl B, Wylie K, et al. Skuteczna łączność sieciowa odgórna u osób abstynentnych zależnych od substancji. PLoS One (2016) 11 (10): e0164818.10.1371 / journal.pone.0164818 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
19. Jung MH, Kim JH, Shin YC, Jung WH, Jang JH, Choi JS, et al. Zmniejszona łączność sieci trybu domyślnego w patologicznym hazardie: badanie rezonansu magnetycznego w stanie spoczynku. Neurosci Lett (2014) 583: 120 – 5.10.1016 / j.neulet.2014.09.025 [PubMed] [Cross Ref]
20. Breukelaar IA, Antees C, Grieve SM, Foster SL, Gomes L, Williams LM i in. Anatomia sieci kontroli poznawczej koreluje z zachowaniem neurokognitywnym: badanie podłużne. Hum Brain Mapp (2017) 38 (2): 631 – 43.10.1002 / hbm.23401 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
21. Cole MW, Schneider W. Sieć kontroli poznawczej: zintegrowane obszary korowe z funkcjami dysocjacyjnymi. Neuroimage (2007) 37 (1): 343 – 60.10.1016 / j.neuroimage.2007.03.071 [PubMed] [Cross Ref]
22. Sohrabi A, Smith AM, West RL, Cameron I. Badanie fMRI ryzykownych decyzji: rola przygotowania psychicznego i konfliktu. Basic Clin Neurosci (2015) 6 (4): 265 – 70. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
23. Li TM, Chau M, Wong PW, Lai ES, Yip PS. Ocena opartej na sieci internetowej gry elektronicznej służącej poprawie umiejętności w zakresie zdrowia psychicznego dla młodych ludzi. J Med Internet Res (2013) 15 (5): e80.10.2196 / jmir.2316 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
24. Pierwszy MB, Spitzer RL, Gibbon M, Williams J. Strukturyzowany wywiad kliniczny dla DSM-IV Axis I Disorder. New York, NY: New York State Psychiatric Institute; (1996).
25. Pallanti S, DeCaria CM, Grant JE, Urpe M, Hollander E. Wiarygodność i trafność patologicznej adaptacji hazardu Yale-Brown Obsesive-Compulsive Scale (PG-YBOCS). J Gambl Stud (2005) 21 (4): 431 – 43.10.1007 / s10899-005-5557-3 [PubMed] [Cross Ref]
26. Young KS. Psychologia użytkowania komputera: XL. Wciągające korzystanie z Internetu: sprawa, która przełamuje stereotyp. Psychol Rep (1996) 79: 899 – 902.10.2466 / pr0.1996.79.3.899 [PubMed] [Cross Ref]
27. Beck AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J. Inwentarz do pomiaru depresji. Arch Gen Psychiatry (1961) 4: 561 – 71.10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004 [PubMed] [Cross Ref]
28. Więc YK, Noh JS, Kim YS, Ko SG, Koh YJ. Wiarygodność i trafność koreańskiej skali ADHD dla rodziców i nauczycieli. J Kor Nueropsych Assoc (2002) 41: 283 – 9.10.1177 / 1087054712461177 [Cross Ref]
29. Kim KH, Kim WS. Skala Korean-BAS / BIS. Kor J Health Psychol (2001) 6 (2): 19 – 37.
30. Kim JK, Yum TH, Oh KJ, Park YS, Lee YH. Analiza czynnikowa wersji poprawionej K-WAIS. Kor J Clin Psychol (1992) 11: 1 – 10.
31. Anderson JS, Druzgal TJ, Lopez-Larson M, Jeong EK, Desai K, Yurgelun-Todd D. Sieciowe korelacje, globalna regresja i korekcja przesuniętych w fazie tkanek miękkich. Hum Brain Mapp (2011) 32 (6): 919 – 34.10.1002 / hbm.21079 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
32. Power JD, Barnes KA, Snyder AZ, Schlaggar BL, Petersen SE. Fałszywe, ale systematyczne korelacje w sieciach MRI połączeń funkcjonalnych wynikają z ruchu podmiotu. Neuroimage (2012) 59 (3): 2142 – 54.10.1016 / j.neuroimage.2011.10.018 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
33. Ascher JA, Cole JO, Colin JN, Feighner JP, Ferris RM, Fibiger HC, et al. Bupropion: przegląd jego mechanizmu działania przeciwdepresyjnego [wsparcie badawcze, przegląd poza USA]. J Clin Psychiatry (1995) 56 (9): 395 – 401. [PubMed]
34. Cooper BR, Wang CM, Cox RF, Norton R, Shea V, Ferris RM. Dowody na to, że w ostrych behawioralnych i elektrofizjologicznych skutkach bupropionu (Wellbutrin) pośredniczy mechanizm noradrenergiczny. Neuropsychofarmakologia (1994) 11 (2): 133 – 41.10.1038 / npp.1994.43 [PubMed] [Cross Ref]
35. Nakagawa H, Whelan K, Lynch JP. Mechanizmy przełyku Barretta: różnicowanie jelitowe, komórki macierzyste i modele tkanek [wsparcie badawcze, NIH, przegląd eksternistyczny]. Best Pract Res Clin Gastroenterol (2015) 29 (1): 3 – 16.10.1016 / j.bpg.2014.11.001 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
36. Volkow ND, Baler RD. TERAZ vs PÓŹNIEJSZE obwody mózgu: implikacje dla otyłości i uzależnienia [recenzja]. Trendy Neurosci (2015) 38 (6): 345 – 52.10.1016 / j.tins.2015.04.002 [PubMed] [Cross Ref]
37. Bymaster FP, Katner JS, Nelson DL, Hemrick-Luecke SK, Threlkeld PG, Heiligenstein JH, et al. Atomoksetyna zwiększa pozakomórkowe poziomy noradrenaliny i dopaminy w korze przedczołowej szczura: potencjalny mechanizm skuteczności w zaburzeniach deficytu uwagi i nadpobudliwości. Neuropsychofarmakologia (2002) 27: 699 – 711.10.1016 / S0893-133X (02) 00346-9 [PubMed] [Cross Ref]
38. Lin HY, Gau SS. Leczenie atomoksetyną wzmacnia powiązaną z korupcją zależność między funkcjonalnymi sieciami mózgowymi u osób dorosłych nieleczonych lekami z zaburzeniami nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi: randomizowane badanie kliniczne z podwójnie ślepą próbą kontrolowane placebo. Int J Neuropsychopharmacol (2015) 19: yv094.10.1093 / ijnp / pyv094 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
39. Han DH, Kim SM, Bae S, Renshaw PF, Anderson JS. Niepowodzenie tłumienia w domyślnej sieci w przypadku depresyjnych nastolatków z kompulsywną grą internetową. J Affect Disord (2016) 194: 57 – 64.10.1016 / j.jad.2016.01.013 [PubMed] [Cross Ref]
40. Everitt BJ, Robbins TW. Uzależnienie od narkotyków: aktualizacja działań do przyzwyczajeń do przymusu po dziesięciu latach [wsparcie badawcze, przegląd poza USA]. Annu Rev Psychol (2016) 67: 23 – 50.10.1146 / annurev-psych-122414-033457 [PubMed] [Cross Ref]
41. Voon V, Fernagut PO, Wickens J, Baunez C, Rodriguez M, Pavon N, et al. Przewlekła stymulacja dopaminergiczna w chorobie Parkinsona: od dyskinez do zaburzeń kontroli impulsów [recenzja]. Lancet Neurol (2009) 8 (12): 1140 – 9.10.1016 / S1474-4422 (09) 70287-X [PubMed] [Cross Ref]
42. Brown TI, Uncapher MR, Chow TE, Eberhardt JL, Wagner AD. Kontrola poznawcza, uwaga i inny efekt rasy w pamięci [badanie kliniczne]. PLoS One (2017) 12 (3): e0173579.10.1371 / journal.pone.0173579 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]