J Behav Addict. 2018 Sep 28: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.87.
Lau JTF1,2, Walden DL1, Wu AMS3, Cheng KM1, Lau MCM1, Mo PKH1.
Abstrakcyjny
TŁO I CELE:
Celem badania jest zbadanie: (a) czy prawdopodobny stan depresji oceniany w punkcie wyjściowym przewidywał w sposób przewidywany nową częstość występowania uzależnienia od Internetu (IA) w obserwacji miesięcznej 12 oraz (b) czy stan IA oceniany w punkcie wyjściowym prospektywnie prognozował nową zapadalność prawdopodobnej depresji podczas obserwacji.
METODY:
Przeprowadziliśmy 12-miesięczne badanie kohortowe (n = 8,286) wśród uczniów szkół średnich z Hongkongu i wyprowadziliśmy dwie podpróbki. Pierwsza podpróbka (n = 6,954) obejmowała uczniów, którzy nie byli IA na początku badania, korzystając ze Skali Uzależnienia od Internetu Chen (≤63), a druga obejmowała przypadki bez depresji na początku badania (n = 3,589), korzystając z Centrum Badań Epidemiologicznych Skala depresji (<16).
WYNIKI:
W pierwszej próbie 11.5% przypadków bez IA rozwinęło IA podczas obserwacji, a prawdopodobny stan depresji na początku znacząco przewidywał nową częstość występowania IA [ciężka depresja: skorygowany iloraz szans (ORa) = 2.50, 95% CI = 2.07 , 3.01; umiarkowany: ORa = 1.82, 95% CI = 1.45, 2.28; łagodne: ORa = 1.65, 95% CI = 1.32, 2.05; odniesienie: bez depresji], po dostosowaniu do czynników socjodemograficznych. W drugiej podpcinie, 38.9% tych nie depresyjnych uczestników rozwinęło prawdopodobną depresję podczas obserwacji. Skorygowana analiza wykazała, że wyjściowy status IA również znacząco przewidywał nową częstość prawdopodobnej depresji (ORa = 1.57, 95% CI = 1.18, 2.09).
DYSKUSJA I WNIOSKI:
Wysoki wskaźnik prawdopodobnej depresji jest problemem, który uzasadnia interwencje, ponieważ depresja ma trwały szkodliwy wpływ na młodzież. Wyjściowa prawdopodobna depresja przewidywała IA w obserwacji i na odwrót, wśród osób, które były wolne od IA / prawdopodobnej depresji w punkcie wyjściowym. Pracownicy służby zdrowia, nauczyciele i rodzice muszą być świadomi tego dwukierunkowego odkrycia. Interwencje, zarówno w zakresie oceny skutków, jak i zapobiegania depresji, powinny zatem uwzględniać oba problemy.
SŁOWA KLUCZOWE: chiński; Uzależnienie od Internetu; młodzież; depresja; badanie podłużne
PMID: 30264608
;
