Charakterystyka graczy sieci społecznościowych: wyniki ankiety online (2015)

Front Psychiatry. 2015 Jul 8; 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069. eCollection 2015.

Geisel O1, Panneck P1, Klej A1, Schneidera M1, Müller CA1.

Abstrakcyjny

Bieżące badania nad uzależnieniem od Internetu (IA) wykazały umiarkowane do wysokich wskaźników rozpowszechnienia IA i współistniejących objawów psychiatrycznych u użytkowników portali społecznościowych (SNS) i internetowych gier fabularnych. Celem pracy była charakterystyka dorosłych użytkowników internetowej gry strategicznej multiplayer w ramach SNS. Dlatego przeprowadziliśmy badanie eksploracyjne za pomocą ankiety online, aby ocenić zmienne socjodemograficzne, psychopatologię i wskaźnik IA w próbie dorosłych graczy sieci społecznościowych za pomocą testu Young's Internet Addiction Test (IAT), Toronto Alexithymia Scale (TAS-26), Inwentarz Depresji Becka-II (BDI-II), Lista Kontrolna Objawów-90-R (SCL-90-R) oraz WHO Quality of Life-BREF (WHOQOL-BREF). Wszyscy uczestnicy byli wymienionymi graczami „Strefy walki” w SNS „Facebook”. W tej próbie 16.2% uczestników zostało sklasyfikowanych jako osoby z IA, a 19.5% spełniało kryteria aleksytymii. Porównując uczestników badania z IA i bez IA, grupa IA miała znacznie więcej osób z aleksytymią, zgłaszała więcej objawów depresyjnych i wykazywała gorszą jakość życia. Odkrycia te sugerują, że gry w sieciach społecznościowych mogą być również związane z nieprzystosowanymi wzorcami korzystania z Internetu. Ponadto stwierdzono związek między IA, aleksytymią i objawami depresyjnymi, który należy wyjaśnić w przyszłych badaniach.

Wprowadzenie

W ostatniej dekadzie liczba użytkowników Internetu na świecie wzrosła z 12.3/100 osób do 32.8 (1). Podobnie korzystanie z tzw. serwisów społecznościowych (SNS) stale rosło w ostatnich latach. SNS zawierają głównie indywidualne profile użytkowników, które są połączone elektronicznie z profilami innych użytkowników. Obecnie SNS „Facebook” jest jedną z najczęściej używanych witryn z ponad miliardem aktywnych użytkowników miesięcznie i ponad 1 milionami aktywnych użytkowników dziennie (2). Chociaż korzystanie z SNS jest częścią codziennej rutyny wielu ludzi na całym świecie, a nawet korzyści dla dzieci i młodzieży (tj. poprawa umiejętności komunikacyjnych, społecznych lub technicznych) zostało zgłoszonych przez kilku autorów (3), może to być również dziedzina o przypuszczalnie wysokiej częstości występowania zachowań uzależniających, tj. Uzależnienie od Internetu (IA) (4-6).

Termin „uzależnienie od Internetu” odnosi się do stanu charakteryzującego się niemożnością kontrolowania korzystania z Internetu, co może skutkować upośledzeniem społecznym, akademickim, zawodowym i finansowym (7). Obecnie nie ma zgody co do tego, jak należy zdefiniować kryteria diagnostyczne IA, a IA nie jest jeszcze włączone do ICD-10 (8). W 2013 roku Amerykańskie Towarzystwo Psychiatryczne (APA) umieściło „Zaburzenia związane z grami internetowymi” (IGD) w sekcji III DSM-V (9), część poświęconą warunkom wymagającym dalszych badań. Jednak IA jest heterogenną kategorią zaburzeń z kilkoma podtypami poza grami online (np.7, 10) i nadal brakuje narzędzi diagnostycznych do precyzyjnej oceny OW.

W celu opisania problematycznego korzystania z Internetu opracowano kilka kwestionariuszy samoopisowych – na przykład Young Internet Addiction Test (IAT) (7). Aby ocenić różne podtypy OW, opracowano również kwestionariusze dotyczące konkretnych form korzystania z Internetu (11).

W ostatnich latach wydano wiele aplikacji do gier online zaprojektowanych do użytku w ramach SNS. Według naszej wiedzy badania dotyczące populacji często korzystającej z tych gier są rzadkie, a obecne wyniki są niespójne. Badania użytkowników SNS i graczy internetowych dostarczyły różnych wskaźników rozpowszechnienia IA. Smahel i współpracownicy poinformowali, że około 40% użytkowników gier MMORPG z ich próby określiło siebie jako „uzależnionych od gry” (12). Z kolei badanie przeprowadzone na studentach college'u korzystających z SNS wykazało, że jeden na sześciu uczestników badania zgłaszał częste problemy życiowe z powodu korzystania z „Facebooka” (6).

Zgłaszano również, że IA często towarzyszą inne objawy psychiatryczne i trudności w codziennym funkcjonowaniu (7). Niektóre badania wykazały wysoki odsetek objawów depresyjnych u osób z IA (13-15), podczas gdy inne grupy badawcze nie były w stanie znaleźć związku między problematycznym korzystaniem z Internetu a depresją (16).

Poza depresją koncepcja aleksytymii może być istotna w odniesieniu do rozwoju i utrzymania IA. Według Nemiah i wsp. osoby aleksytymiczne mają trudności z identyfikacją i opisywaniem swoich emocji, z trudem odróżniają uczucia od doznań cielesnych wywołanych pobudzeniem emocjonalnym oraz wykazują myślenie zorientowane na zewnątrz (17). Stwierdzono, że aleksytymia jest powszechna wśród osób z zaburzeniami związanymi z używaniem substancji (18) i może zwiększać ryzyko IA (19). De Berardis i współpracownicy odkryli, że osoby aleksytymiczne w nieklinicznej próbie studentów college'u zgłaszały bardziej nadmierne korzystanie z Internetu i wykazywały wyższe wyniki w IAT. W porównaniu z osobami niealeksytymicznymi znacznie więcej aleksytymików spełniło w ich badaniu kryteria IA (24.2% aleksytymików vs. 3.2% niealeksytymików). Co więcej, niedawne badanie wykazało, że nasilenie IA było dodatnio skorelowane z aleksytymią w próbie tureckich studentów (20). Również Scimeca i in. stwierdzili, że istnieje korelacja między poziomami aleksytymii i IA, a aleksytymia kwalifikuje się nawet jako predyktor wyników IA (21). Zgodnie z tymi ustaleniami Kandri i in. (22), którzy wzięli pod uwagę zarówno profile socjodemograficzne, jak i emocjonalne internautów, stwierdzili, że aleksytymia i nadmierne korzystanie z Internetu są ze sobą silnie powiązane.

Nasze badanie miało na celu scharakteryzowanie podgrupy graczy sieci społecznościowych w odniesieniu do zmiennych socjodemograficznych, psychopatologii i wskaźnika IA. Wzorowo skupiliśmy się na użytkownikach gry „Strefa walki” oferowanej przez portal społecznościowy „Facebook”.

Materiały i Metody

Skontaktowaliśmy się z dostawcą gier „Facebook”, aby zrekrutować dorosłych do ankiety online. Wszyscy uczestnicy tego badania byli graczami „Strefy walki” na „Facebooku” i otrzymali zaproszenie do udziału w naszym badaniu za pośrednictwem „Facebooka”. „Strefa walki” to gra strategiczna dla wielu graczy, w którą można grać tylko po zalogowaniu się do „Facebooka”. Dane konta uczestnika są wykorzystywane do stworzenia awatara zdolnego do ataków militarnych. Gracze kupują lub sprzedają terytorium, zawierają sojusze lub walczą z wrogami, wybierając opcje zaproponowane przez dostawcę. Nie stosuje się żadnych specjalnych efektów wizualnych, a w grę należy grać powoli, komunikując się z innymi użytkownikami na „Facebooku” (23).

Po zalogowaniu się na naszą stronę uczestnicy mieli dostęp do informacji o badaczach, celach badania oraz jasnych instrukcjach dotyczących kwestionariuszy i prawa do wycofania się z badania w dowolnym momencie. Uczestnicy zostali poproszeni o przyjęcie zaproszenia do wypełnienia ankiety internetowej. Po uzyskaniu tej świadomej zgody online uczestnicy mogli wypełnić ankietę w dowolnym momencie lub wycofać się z badania w dowolnym momencie. Ankiety były ściśle anonimowe i nie zbierano żadnych danych dotyczących tożsamości uczestników. Osoby, które wypełniły ankietę, otrzymywały od dostawcy zysk w postaci boni z gry. Aby wziąć udział w tym badaniu, uczestnicy musieli mieć ukończone 18 lat i bardzo często korzystać z konta SNS (tj. codziennie przez co najmniej 1 godzinę w ciągu ostatnich 3 miesięcy). Badanie zostało zatwierdzone przez lokalną komisję etyczną i było zgodne z zasadami Deklaracji Helsińskiej. Świadomą zgodę uzyskano od wszystkich uczestników, jak opisano powyżej.

Nasze środki obejmowały IAT, zatwierdzone narzędzie przesiewowe do problematycznego korzystania z Internetu (7, 24). Jego 20 pytań ocenia stopień, w jakim korzystanie z Internetu wpływa na codzienne czynności, życie towarzyskie, zawód, sen lub emocje i jest oceniane na 6-punktowej skali częstotliwości i sumowane. Według wcześniejszych badań (15, 25, 26), wynik IAT ≥50 zdefiniowano jako IA.

Ponadto wykorzystaliśmy Skalę Aleksytymii Toronto (TAS-26) (27), który został opracowany jako znormalizowany kwestionariusz samooceny do pomiaru aleksytymii. Składa się z 26 pozycji, które są oceniane na 5-stopniowej skali Likerta i dają trzy skale: (1) trudność w identyfikowaniu uczuć, (2) trudność w opisywaniu uczuć oraz (3) myślenie zorientowane na zewnątrz. Skale te są sumowane do całkowitego wyniku. Inwentarz depresji Becka-II (BDI-II) (28) i Lista kontrolna objawów SCL-90-R (29) wykorzystano do zbadania objawów depresyjnych i innych objawów psychiatrycznych. BDI-II to 21-itemowy kwestionariusz, służący do pomiaru nasilenia objawów depresyjnych. Psychologiczne i fizjologiczne objawy depresji są oceniane w skali od 0 do 3 i sumowane. SCL-90-R składa się z 90 pozycji, które są oceniane na 5-stopniowej skali od „wcale” do „bardzo”. Pozycje obejmują dziewięć domen (somatyzacja, myśli obsesyjno-kompulsyjne, wrażliwość interpersonalna, depresja, lęk, wrogość, lęk fobiczny, poczęcia paranoidalne i zachowania psychotyczne) oraz ogólny wskaźnik nasilenia (GSI), wskazujący na ogólny niepokój psychiczny. Wyniki testu SCL-90-R podano w T wartości, wartość ≥60 uważana jest za powyżej średniej (średnia = 50, SD = 10).

Na koniec jakość życia uczestników oceniono za pomocą skróconej wersji pomiaru jakości życia Światowej Organizacji Zdrowia (WHOQOL-BREF) (30). Dwadzieścia sześć pozycji jest ocenianych w skali od 1 do 5. Można wyprowadzić cztery wyniki z czterech domen: fizyczną, psychologiczną, społeczną i środowiskową, które ilustrują różne aspekty jakości życia. Wyniki są przekształcane w skali od 0 do 100, przy czym wyższe wyniki wskazują na wyższą jakość życia.

Analizy statystyczne

Wyniki przedstawiono jako średnią ± SD. Do oceny rozkładu normalnego zastosowano test Kołmogorowa-Smirnowa. Ze względu na rozkłady nienormalne zastosowano jedynie statystyki nieparametryczne; różnice między uczestnikami z i bez IA analizowano za pomocą Manna-Whitneya U test. Współczynniki korelacji rang (ρ Spearmana) obliczono dla zmiennych socjodemograficznych i klinicznych. Wybrany poziom istotności to p < 0.05. Analizy statystyczne przeprowadzono przy użyciu IBM SPSS Statistics wersja 19 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).

Efekt

Tematy

Pięćset dwadzieścia osiem podmiotów podłączonych do naszej strony internetowej. Jednak 158 osób musiało zostać wykluczonych z badania z powodu brakujących i/lub niespójnych danych. Tym samym do ostatecznej analizy włączono 356 mężczyzn i 14 kobiet (n = 370, 70.1%). Charakterystykę socjodemograficzną badanej populacji przedstawiono w tabelach 1 i 2.

TABELA 1
www.frontiersin.org 

Tabela 1. Charakterystyka socjodemograficzna uczestników badania I.

TABELA 2
www.frontiersin.org 

Tabela 2. Charakterystyka socjodemograficzna uczestników badania II.

W analizie danych IAT 16.2% uczestników (n = 60) zostały sklasyfikowane jako osoby z IA (całkowity wynik ≥50). Ponadto 13.3% tych uczestników (n = 8) miał poważne problemy z korzystaniem z Internetu według Younga (całkowity wynik ≥80) (31). Żadna z 60 osób z IA nie była kobietą.

Stosując punkt odcięcia 54 w TAS-26 (27), 19.5% (n = 72) uczestników naszego badania spełniło kryteria aleksytymii.

Analiza danych BDI-II wykazała, że ​​76.5% (n = 283) uczestników nie miało objawów depresyjnych lub miało ich minimalne objawy (wynik <14), 10% (n = 37) wykazało łagodne objawy (wynik 14–19), 7.0% (n = 26) wykazywało umiarkowane objawy (wynik 20–28), a 6.5% (n = 24) wykazywało poważne objawy depresji (wynik 29–63).

Skala SCL-90 GSI nie wykazała podwyższonego poziomu objawów psychiatrycznych w analizie wszystkich badanych (średnia = 52.0, SD = 19.1). WHOQOL-BREF dla wszystkich przedmiotów (n = 370) nie wykazywały obniżonej jakości życia (zdrowie fizyczne: średnia = 69.3, SD = 19.7; psychologiczne: średnia = 70.1, SD = 20.8; relacje społeczne: średnia = 62.8, SD = 23.8; środowisko: średnia = 67.0, SD = 19.7).

Nasilenie IA było dodatnio skorelowane z wynikiem SCL-90-R GSI (r = 0.136, p = 0.009). Również nasilenie IA było dodatnio skorelowane z całkowitą punktacją BDI-II (r = 0.210, p = 0.000). Stwierdzono ujemną korelację między nasileniem IA a wynikami WHOQOL-BREF (zdrowie fizyczne: r = -0.277, p = 0.000; psychologiczny: r = -0.329, p = 0.000; związki międzyludzkie: r = -0.257, p = 0.000, środowisko: r = -0.198, p =

Stwierdzono dodatnią korelację dla podskali TAS-26 „myślenie zorientowane na zewnątrz” i nasilenia IA (r = 0.114, p =

Średni BMI w naszej próbie wynosił 28.7 kg/mXNUMX2 (SD = 7.2). Trzydzieści sześć procent uczestników (n = 133) zgłosiło nadwagę (BMI 25–29.99 kg/mXNUMX).2), 23% (n = 85) były otyłe I stopnia (BMI 30–34.99 kg/mXNUMX).2) i 13% (n = 47) otyłość II lub III stopnia (BMI ≥35 kg/mXNUMX).2) (32). Dwadzieścia sześć procent uczestników (n = 98) zgłosiło wagę od normalnej do lekkiej szczupłości (BMI 17–24.99 kg/mXNUMX).2) i 2% (n = 6) zgłosiło BMI <17 kg/mXNUMX2, wskazując na niedowagę od umiarkowanej do ciężkiej. BMI było dodatnio skorelowane z wiekiem uczestników (r = 0.328, p = 0.000), ale nie korelował z żadną zmienną kliniczną.

Porównanie przedmiotów z i bez IA

Stwierdzono istotne różnice w kwestionariuszach TAS-26, BDI-II i WHOQOL-BREF porównując osoby z IA (n = 60) oraz uczestnicy bez IW (n = 310, patrz tabela 3). Grupa IA miała istotnie więcej osób z aleksytymią (Z = -2.606, p = 0.009), zgłaszali więcej objawów depresyjnych (Z = -2.438, p = 0.015) i wykazywały gorszą jakość życia (zdrowie fizyczne: Z = -4.455, p = 0.000; psychologiczny: Z = -5.139, p = 0.000, relacje społeczne: Z = -3.679, p = 0.000, środowisko: Z = -2.561, p = 0.010). Nie było istotnych różnic w cechach socjodemograficznych ani skalach SCL-90-R między obiema grupami.

TABELA 3
www.frontiersin.org 

Tabela 3. Porównanie osób z IA i bez IA.

Dyskusja

W niniejszym badaniu zbadano cechy graczy SNS za pomocą kwestionariuszy samoopisowych online, koncentrując się na częstości IA, aleksytymii i innych objawach psychiatrycznych. W tej próbie 16% uczestników osiągnęło punkt odcięcia 50 w IAT, reprezentując uczestników, którzy doświadczają sporadycznych lub częstych problemów z powodu korzystania z Internetu (31). Z kolei ogromna amerykańska ankieta internetowa, w której wzięło udział 17,251 6 uczestników, wykazała wyraźnie niższą częstość występowania IA, wynoszącą około XNUMX% (33). Oczywiście, ponieważ rozmiary próbek i projekty badań znacznie się różnią, bezpośrednie porównanie ma tylko ograniczoną wartość. Jednak zgodnie z naszymi ustaleniami, niedawne badanie przeprowadzone na tureckich studentach uniwersyteckich korzystających z SNS wykazało, że 12.2% uczestników zostało sklasyfikowanych jako „uzależnieni od Internetu” lub „wysokie ryzyko uzależnienia” zgodnie ze Skalą Uzależnień od Internetu (IAS) (20). Badania nad rozpowszechnieniem IA wśród użytkowników gier MMORPG wykazały jeszcze wyższe wskaźniki problematycznego korzystania z Internetu w tej populacji. W niedawnym badaniu 44.2 i 32.6% próby użytkowników MMROPG zostało sklasyfikowanych jako osoby z IA, oceniane odpowiednio za pomocą skali Goldberg Internet Addiction Disorder (GIAD) i Orman Internet Stress Scale (ISS) (34). Podsumowując, wskaźniki rozpowszechnienia stwierdzone w tych badaniach różniły się znacznie, prawdopodobnie związane z różnymi grupami wiekowymi, podtypami użytkowników Internetu, a zwłaszcza różnymi narzędziami diagnostycznymi do oceny IA.

Bardzo mały odsetek kobiet wynoszący 3.8% w naszej próbie prawdopodobnie wynika z wybranej aplikacji. Według dostawcy „Strefy walki”, średni odsetek kobiet-graczy wyniósł około 4% w ciągu ostatnich 2 lat. Fakt, że żadna z grających kobiet nie została zakwalifikowana jako podmiot z IA, jest zjawiskiem obserwowanym już we wcześniejszych badaniach; prawdopodobnie gracze płci męskiej mogą być bardziej podatni na IA (35).

Nasze wyniki są zgodne z wcześniejszymi doniesieniami o związku między aleksytymią a IA (18, 19), ale zbadaliśmy określoną podgrupę korzystania z Internetu. Wystąpił znacznie wyższy wskaźnik aleksytymii u osób z IA w porównaniu z uczestnikami bez IA (31.7 vs. 17.1%). Nasilenie IA było dodatnio skorelowane z podskalą „myślenia zorientowanego na zewnątrz” TAS-26. Jednak pozostaje niejasne, czy aleksytymia predysponuje do IA. Można spekulować, że osoby aleksytymiczne częściej korzystają z Internetu w wyniku niższej samooceny (36) oraz możliwość uniknięcia „prawdziwych” interakcji społecznych, jak proponowano wcześniej (19).

Obecne badanie potwierdza również wyniki poprzednich badań, które łączą problematyczne korzystanie z Internetu z wyższymi poziomami depresji (14, 15, 20, 37). Jednym z założeń może być to, że pacjenci z depresją prawdopodobnie próbują złagodzić różne objawy poprzez nadmierne korzystanie z gier społecznościowych. Z drugiej strony patologiczne wzorce korzystania z Internetu mogą również wywoływać objawy depresyjne (38). Dlatego potrzebne są przyszłe badania, aby wyjaśnić dokładny związek między IA a depresją.

Warto zauważyć, że około trzech na czterech uczestników miało nadwagę lub otyłość. Jednak nadwaga/otyłość nie była związana z żadną zmienną kliniczną w tym badaniu. W związku z tym ustalenia te wymagają zbadania w dalszych badaniach.

Nasze wyniki sugerują, że pacjenci z IA powinni być dokładnie badani pod kątem istotnych chorób współistniejących, takich jak zaburzenia depresyjne, aleksytymia i zaburzenia odżywiania. Jeśli chodzi o leczenie IA, szczególnie terapia poznawczo-behawioralna może stanowić obiecujące podejście do leczenia (36).

Kilka ograniczeń tego badania ogranicza interpretację wyników. Po pierwsze, rozkład płci był bardzo niezrównoważony w niniejszym badaniu. Po drugie, nasza próba została pobrana tylko z jednej aplikacji „Facebook”, a zatem oczywiście nie reprezentuje wszystkich typów użytkowników Internetu, co zmniejsza zewnętrzną ważność wyników. Ponadto wielkość próby w tym badaniu była zbyt mała, aby wyciągnąć jednoznaczne wnioski. Co więcej, zastosowane miary samoopisowe są podatne na stronniczość, co widać na przykładzie wskaźnika wykluczonych danych. Wywiad kliniczny z dodatkowymi danymi od zewnętrznych informatorów, takich jak członkowie rodziny, mógł dostarczyć bardziej wiarygodnych danych. Wreszcie brak wystandaryzowanych instrumentów klinicznych do oceny IA mógł wpłynąć na wynik badania.

Wnioski

Odkryliśmy, że prawie jeden na sześciu graczy SNS spełnia kryteria IA w naszej próbie. Porównując uczestników badania z IA i bez IA, grupa IA miała więcej osób z aleksytymią, zgłaszała więcej objawów depresyjnych i wykazywała gorszą jakość życia. Odkrycia te sugerują, że gry w sieciach społecznościowych mogą być również związane z nieprzystosowanymi wzorcami korzystania z Internetu. Ponadto stwierdzono związek między IA, aleksytymią i objawami depresyjnymi, który należy wyjaśnić w przyszłych badaniach.

Oświadczenie o konflikcie interesów

Autorzy oświadczają, że badanie zostało przeprowadzone przy braku jakichkolwiek powiązań handlowych lub finansowych, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.

Referencje

2. Facebooka. (2013). Dostępne od: http://newsroom.fb.com/Key-Facts

Google Scholar

3. O'Keeffe GS, Clarke-Pearson K. Wpływ mediów społecznościowych na dzieci, młodzież i rodziny. Pediatria (2011) 127(4):800–4. doi: 10.1542/peds.2011-0054

Streszczenie PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

4. Koc M, Gulyagci S. Uzależnienie od Facebooka wśród tureckich studentów: rola zdrowia psychicznego, cechy demograficzne i użytkowe. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):279–84. doi:10.1089/cyber.2012.0249

Streszczenie PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

5. Machold C, Judge G, Mavrinac A, Elliott J, Murphy AM, Roche E. Wzorce/zagrożenia w sieciach społecznościowych wśród nastolatków. Ir Med J (2012) 105(5): 151-2.

Streszczenie PubMed | Google Scholar

6. Kittinger R, Correia CJ, Irons JG. Związek między korzystaniem z Facebooka a problematycznym korzystaniem z Internetu wśród studentów. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2012) 15(6):324–7. doi:10.1089/cyber.2010.0410

Streszczenie PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

7. Young KS. Uzależnienie od Internetu: pojawienie się nowego zaburzenia klinicznego. Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237

Streszczenie PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

8. Światowa Organizacja Zdrowia (WHO). W: Dilling H, Mombour W, Schmidt MH, Schulte-Warkwort E, wyd. Internationale Klassifikation psychischer Störungen ICD-10 Kapitel V (F) Forschungskryterien. Berno: Huber (1994).

Google Scholar

9. Amerykańskie Stowarzyszenie Psychiatryczne. Podręcznik diagnostyczny i statystyczny zaburzeń psychicznych, wydanie piąte (DSM-V) (2013). Dostępne od: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf

Google Scholar

10. Młody KS, Nabuco de Abreu C. Uzależnienie od Internetu: podręcznik i przewodnik do oceny i leczenia. Hoboken, New Jersey: John Wiley and Sons (2010).

Google Scholar

11. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Opracowanie skali uzależnień na Facebooku. Psychol Rep (2012) 110(2):501–17. doi:10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517

Streszczenie PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

12. Smahel D, Blinka L, Ledabyl O. Granie w gry MMORPG: związki uzależnienia z identyfikacją z postacią. Cyberpsychol Behav (2008) 11(6):715–8. doi:10.1089/cpb.2007.0210

Streszczenie PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

13. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. Współistniejące objawy psychiatryczne uzależnienia od Internetu: zespół nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi (ADHD), depresja, fobia społeczna i wrogość. J Adolesc Health (2007) 41(1):93–8. doi:10.1016/j.jadohealth.2007.02.002

Streszczenie PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

14. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Paradoks internetowy. Technologia społeczna, która zmniejsza zaangażowanie społeczne i dobrostan psychiczny? Am Psychol (1998) 53(9):1017–31. doi:10.1037/0003-066X.53.9.1017

Streszczenie PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

15. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M i in. Depresja i uzależnienie od Internetu u młodzieży. Psychopatologia (2007) 40(6):424–30. doi:10.1159/000107426

CrossRef Full Text | Google Scholar

16. Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA. „Facebookowa depresja?” korzystanie z portali społecznościowych a depresja u starszych nastolatków. J Adolesc Health (2013) 52(1):128–30. doi:10.1016/j.jadohealth.2012.05.008

Streszczenie PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

17. Nemiah JH, Freyberger H, Sifneos PE. Aleksytymia: spojrzenie na proces psychosomatyczny. Mod Trendy Psychosom Med (1976) 2: 430-39.

Google Scholar

18. Taylor GJ, Parker JD, Bagby RM. Wstępne badanie aleksytymii u mężczyzn uzależnionych od substancji psychoaktywnych. Am J Psychiatry (1990) 147(9):1228–30. doi:10.1176/ajp.147.9.1228

Streszczenie PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

19. De Berardis D, D'Albenzio A, Gambi F, Sepede G, Valchera A, Conti CM i in. Aleksytymia i jej związki z doświadczeniami dysocjacyjnymi i uzależnieniem od Internetu w próbie nieklinicznej. Cyberpsychol Behav (2009) 12(1):67–9. doi:10.1089/cpb.2008.0108

Streszczenie PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

20. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Coskun KS, Ugurlu H, Yildirim FG. Związek nasilenia uzależnienia od Internetu z depresją, lękiem i aleksytymią, temperamentem i charakterem u studentów. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):272–8. doi:10.1089/cyber.2012.0390

Streszczenie PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

21. Scimeca G, Bruno A, Cava L, Pandolfo G, Muscatello MR, Zoccali R. Związek między aleksytymią, lękiem, depresją i nasileniem uzależnienia od Internetu w próbie włoskich uczniów szkół średnich. ScientificWorldJournal (2014) 2014: 504376. doi: 10.1155 / 2014 / 504376

Streszczenie PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

22. Kandri TA, Bonotis KS, Floros GD, Zafiropoulou MM. Komponenty aleksytymii u nadmiernych użytkowników Internetu: analiza wieloczynnikowa. Psychiatry Res (2014) 220(1–2):348–55. doi:10.1016/j.psychres.2014.07.066

Streszczenie PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

23. Hanisch M. Opis „Strefy walki” (komunikacja osobista, 2013).

Google Scholar

24. Widyanto L, McMurran M. Właściwości psychometryczne testu uzależnienia od Internetu. Cyberpsychol Behav (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443

CrossRef Full Text | Google Scholar

25. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J i in. Objawy nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi i uzależnienie od Internetu. Psychiatry Clin Neurosci (2004) 58(5):487–94. doi:10.1111/j.1440-1819.2004.01290.x

Streszczenie PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

26. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. Rozpowszechnienie uzależnienia od Internetu i jego związek ze stresującymi wydarzeniami życiowymi i objawami psychologicznymi wśród dorastających użytkowników Internetu. Addict Behav (2014) 39(3):744–7. doi:10.1016/j.addbeh.2013.12.010

Streszczenie PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

27. Taylor GJ, Ryan D, Bagby RM. W kierunku opracowania nowej samoopisowej skali aleksytymii. Psychoterapia Psychosom (1985) 44(4):191–9. doi:10.1159/000287912

Streszczenie PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

28. Beck AT, Steer RA, Brown GK. BDI-II, Inwentarz Depresji Becka: Podręcznik. 2 wyd. Boston, MA: Harcourt Brace (1996).

Google Scholar

29. Derogatis LR SCL-90-R. W: Encyklopedia psychologii. Vol. 7. Waszyngton, DC i Nowy Jork, NY: Amerykańskie Towarzystwo Psychologiczne i Oxford University Press (2000) s. 192–3.

Google Scholar

30. Skevington SM, Lotfy M, O'Connell KA. Ocena jakości życia WHOQOL-BREF Światowej Organizacji Zdrowia: właściwości psychometryczne i wyniki międzynarodowego badania terenowego. Raport grupy WHOQOL. Qual Life Res (2004) 13(2):299–310. doi:10.1023/B:QURE.0000018486.91360.00

Streszczenie PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

31. Young KS. Test uzależnienia od Internetu (2013). Dostępne od: http://netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106

Google Scholar

32. KTO. Globalna baza danych na temat wskaźnika masy ciała (2013). Dostępne od: http://apps.who.int/bmi/index.jsp

Google Scholar

33. Greenfield DN. Psychologiczne cechy kompulsywnego korzystania z Internetu: wstępna analiza. Cyberpsychol Behav (1999) 2(5):403–12. doi:10.1089/cpb.1999.2.403

Streszczenie PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

34. Achab S, Nicolier M, Mauny F, Monnin J, Trojak B, Vandel P i in. Gry fabularne online dla wielu graczy: porównanie cech uzależnionych i nieuzależnionych rekrutowanych graczy online we francuskiej populacji dorosłych. BMC Psychiatry (2011) 11:144. doi:10.1186/1471-244X-11-144

Streszczenie PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

35. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Problematyczne korzystanie z Internetu i zdrowie u nastolatków: dane z ankiety w szkole średniej w Connecticut. J Clin Psychiatry (2011) 72(6):836–45. doi:10.4088/JCP.10m06057

Streszczenie PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

36. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL. Potencjalne determinanty intensywniejszego korzystania z Internetu. Stud komputerowy Int J Hum (2000) 53(4):537–50. doi:10.1006/ijhc.2000.0400

CrossRef Full Text | Google Scholar

37. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Uzależnienie od Internetu u chińskiej młodzieży w Hongkongu: ocena, profile i korelaty psychospołeczne. ScientificWorldJournal (2008) 8: 776–87. doi:10.1100/tsw.2008.104

Streszczenie PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

38. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M, et al. Uzależnienie od Internetu: godziny spędzone w sieci, zachowania i objawy psychologiczne. Gen Hosp Psychiatry (2012) 34(1):80–7. doi:10.1016/j.genhosppsych.2011.09.013

Streszczenie PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Słowa kluczowe: uzależnienie od Internetu, zaburzenia korzystania z Internetu, uzależnienie behawioralne, portale społecznościowe, gry fabularne online, aleksytymia

Cytowanie: Geisel O, Panneck P, Stickel A, Schneider M i Müller CA (2015) Charakterystyka graczy sieci społecznościowych: wyniki ankiety internetowej. Z przodu. Psychiatria 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069

Otrzymano: 30 January 2015; Akceptowane: 27 April 2015;
Opublikowane: 08 lipca 2015

Edytowany przez:

Rajshekhar Bipeta, Gandhi Medical College and Hospital, Indie

Zrecenzowany przez:

Aviv M. Weinstein, Uniwersytet Ariel, Izrael
Alka Anand Subramanyam, Topiwala National Medical College i Szpital Charytatywny BYL Nair, Indie

Prawa autorskie: © 2015 Geisel, Panneck, Stickel, Schneider i Müller. To jest artykuł o otwartym dostępie rozpowszechniany na warunkach Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa (CC BY). Używanie, rozpowszechnianie lub powielanie na innych forach jest dozwolone, pod warunkiem, że oryginalni autorzy lub licencjodawcy są uznani i że cytowana jest oryginalna publikacja w tym czasopiśmie, zgodnie z przyjętą praktyką akademicką. Zabronione jest użytkowanie, dystrybucja lub reprodukcja, która nie jest zgodna z niniejszymi warunkami.

*Korespondencja: Olga Geisel, Department of Psychiatry, Campus Charité Mitte, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Charitéplatz 1, Berlin 10117, Niemcy, [email chroniony]