Opublikowano online 26 kwietnia 2019 r. doi: 10.3389/fpsyt.2019.00268
PMCID: PMC6498759
PMID: 31105605
Wei-Hsin Lu , 1, † Wen-Jiun Chou , 2, † Ray C. Hsiao , 3, 4 Huei-Fan Hu , 5, * i Cheng-Fang Yen 6, 7, *
Abstrakcja
Kontekst: Odchylenia w zakresie wrażliwości na wzmocnienia i reakcji związanych z frustracją zostały zaproponowane jako elementy mechanizmów biopsychospołecznych, co wyjaśnia wysoką podatność na uzależnienie od internetu (IA) wśród osób z zespołem nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi (ADHD). Obecnie wiedza na temat związku objawów IA z wrażliwością na wzmocnienia i nietolerancją frustracji, a także czynników moderujących te zależności w tej populacji, jest ograniczona.
Cel: Celem tego badania było (1) zbadanie powiązań między nasileniem objawów IA a wrażliwością na wzmocnienia i nietolerancją frustracji oraz (2) zidentyfikowanie moderatorów tych powiązań wśród nastolatków zdiagnozowanych z ADHD na Tajwanie.
Metody: W badaniu wzięło udział łącznie 300 nastolatków w wieku od 11 do 18 lat, u których zdiagnozowano ADHD. Poziom nasilenia IA, wrażliwości na wzmocnienia i nietolerancji frustracji oceniano odpowiednio za pomocą skali uzależnienia od Internetu Chen, systemu hamowania behawioralnego (BIS) i systemu podejścia behawioralnego (BAS) oraz skali dyskomfortu frustracji (Frustation Discomfort Scale). Związek nasilenia IA z wrażliwością na wzmocnienia i nietolerancją frustracji badano za pomocą analizy regresji wielokrotnej. Potencjalne czynniki hamujące, w tym leki stosowane w leczeniu ADHD, testowano za pomocą standardowych kryteriów.
Wyniki: Wyższy poziom poszukiwania rozrywki w teście BAS ( p = 003) i wyższa nietolerancja frustracji ( p = 003) wiązały się z nasileniem objawów IA. Przyjmowanie leków na ADHD łagodziło związek między poszukiwaniem rozrywki w teście BAS a nasileniem objawów IA.
Wnioski: Poszukiwanie zabawy w BAS i nietolerancja frustracji powinny być brane pod uwagę jako cele programów profilaktycznych i interwencyjnych dla IA wśród nastolatków z ADHD.
Wprowadzenie
Negatywne skutki uzależnienia od internetu (IA) stały się problemem w ciągu ostatnich dekad. IA charakteryzuje się uporczywym korzystaniem z internetu pomimo negatywnych konsekwencji, utratą kontroli, zaabsorbowaniem korzystaniem z internetu, rosnącą ilością czasu spędzanego online i objawami odstawienia ( 1 ). Zaburzenia związane z grami internetowymi są wymienione w sekcji „Warunki dalszych badań” w piątym wydaniu podręcznika diagnostycznego i statystycznego zaburzeń psychicznych (DSM-5) ( 2 ). Młodzież dorastała w erze, w której internet szybko rozszerzał swój wpływ na codzienne życie.
Zespół nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi (ADHD) jest najczęstszą chorobą współistniejącą wśród nastolatków kierowanych na leczenie IA ( 3 ). Odpowiednie badania konsekwentnie wykazywały powiązania między IA i ADHD. Jedno z badań wykazało, że u 14% dorosłych z IA zdiagnozowano również ADHD ( 4 ). Osoby z IA mają 2.5 razy wyższe ryzyko zdiagnozowania ADHD, zgodnie z metaanalizą ( 5 ). ( 6 ) odkryli, że w ciągu 2-letniego okresu obserwacji nastolatki ze znaczącymi objawami ADHD częściej rozwijały IA niż te bez objawów. Ponadto objawy ADHD, w tym nieuwaga i impulsywność/nadpobudliwość, były cięższe u osób z IA niż u zdrowych osób kontrolnych ( 5 ). Dowody sugerują, że związek między ADHD i IA jest prawdopodobnie dwukierunkowy i wzajemnie interaktywny. Na przykład, chociaż w 3-letnim badaniu kontrolnym wykazano, że dzieci i młodzież z poważniejszymi problemami z koncentracją uwagi spędzały więcej czasu na grach wideo w okresie obserwacji ( 7 ), w 2-letnim badaniu prospektywnym odkryto, że u osób intensywnie korzystających z mediów cyfrowych i niemających objawów ADHD na początku badania ryzyko wystąpienia objawów ADHD w okresie obserwacji było wyższe ( 8 ).
Ko i in. ( 9 ) zaproponowali możliwe mechanizmy biopsychospołeczne wyjaśniające wysoką korelację między ADHD i IA, w tym unikanie nudy i opóźnionej nagrody, uwalnianie dopaminy w prążkowiu, kompensację frustracji w życiu rzeczywistym, upośledzone hamowanie i odchylenie w wrażliwości na wzmocnienia. Wrażliwość na wzmocnienia i frustracja mogą odgrywać ważną rolę wśród tych mechanizmów. Po pierwsze, zgłaszano, że pacjenci z ADHD mają odchylenia w reakcjach na wzmocnienia, takie jak szybkie przyzwyczajenie się do powtarzających się nagród i zmniejszone reakcje na kary, co może predysponować te osoby do IA, ponieważ aktywności internetowe często zapewniają szybkie nagrody i reakcje ( 10 ). Po drugie, nastolatki z ADHD często spotykają się z różnymi frustracjami w swoim codziennym życiu z powodu swoich objawów. Uwalnianie dopaminy w prążkowiu podczas gier wideo ( 11 ) może poprawić wydajność graczy, pomagając w ten sposób nastolatkom z ADHD kompensować frustracje w życiu rzeczywistym. Ponadto impulsywność, nieuwaga i nadpobudliwość zwykle powodują frustracje w relacjach interpersonalnych; Dlatego osoby z ADHD mogą polegać bardziej na Internecie, ponieważ łatwiej jest nawiązywać relacje interpersonalne online niż w świecie rzeczywistym. Z tego punktu widzenia IA może być konsekwencją słabej tolerancji na frustracje. Rozpoznanie tych możliwych czynników, które przyczyniają się do silnego związku między ADHD i IA, jest kluczowe dla zapobiegania i zapewniania interwencji dla IA u nastolatków z ADHD. Jednak wcześniejsze badania wspierające te proponowane mechanizmy są nadal ograniczone. Według naszej najlepszej wiedzy, tylko jedno badanie badało predyktory objawów IA u nastolatków z klinicznie zdiagnozowanym ADHD ( 12 ). Dlatego w tym badaniu skupiliśmy się na roli wrażliwości na wzmocnienie i nietolerancji frustracji, aby wypełnić te luki w wiedzy.
Teoria wrażliwości na wzmocnienie (RST) została opracowana przez Graya i składa się z systemu hamowania behawioralnego (BIS) i systemu podejścia behawioralnego (BAS), które służą do identyfikacji wrażliwości jednostki na karę i nagrodę ( 13 ). BAS i BIS mogą odpowiednio wyjaśnić impulsywność i lęk ( 14 ). Chociaż Gray zrewidował swoją teorię w 2000 r . , wprowadzając pewne zmiany, aby uwzględnić złożoność konstytucji i interakcji systemów RST ( 15 ), wiele znanych badań wykorzystało starszy model RST ( 14 ). Większość badań nad rolą RST w IA również wykorzystywała starszy model RST ( 12 , 16–20 ). Aby zachować spójną metodologię, w tym badaniu również wykorzystaliśmy oryginalny model RST. Badania przekrojowe i prospektywne dotyczące nastolatków i dorosłych wykazały powiązania między wrażliwością na wzmocnienie a objawami IA. W szczególności wykazano, że wysoki poziom poszukiwania rozrywki w BAS i wysoki poziom BIS korelują pozytywnie z ciężkością IA w badaniach przekrojowych ( 17 , 21 ). Roczne badanie kontrolne wykazało, że osoby z wyższym całkowitym poziomem BAS i wyższym poziomem poszukiwania rozrywki w BAS częściej rozwijały IA ( 18 ).
Działania internetowe charakteryzują się zazwyczaj natychmiastowymi reakcjami i szybkimi nagrodami; dlatego odchylenia w wrażliwości na wzmocnienie mogą przyczynić się do podatności na IA u pacjentów z ADHD (9). Nieprawidłowa wrażliwość na wzmocnienie jest uważana za podstawową cechę ADHD (10, 22, 23). Badania wykazały, że pacjenci z ADHD mają wyższą wrażliwość na nagłe wzmocnienia natychmiastowe (24), szybsze przyzwyczajenie do powtarzających się posiłków (25) i niższa odpowiedź na karę (25, 26). Impulsywność, wyraźny objaw ADHD, jest powszechnie zgłaszana u osób z IA (19, 27) i został powiązany z funkcjonowaniem BAS (28). Badania na osobach z ADHD również donoszą, że wyższe poszukiwania zabawy BAS, napęd BAS i BIS są pozytywnie powiązane z objawami IA (12, 19). Jednakże przeprowadzono niewiele badań na pacjentach klinicznie zdiagnozowanych z ADHD i potrzeba więcej informacji, aby potwierdzić rolę wrażliwości na wzmocnienie u pacjentów z ADHD. Co więcej, dowody sugerują, że skutki wrażliwości zbrojenia różnią się w różnych warunkach. Badania wykazały, że zwiększony wiek i niski SES u rodziców były istotnie związane z poważnymi objawami uzależnienia od internetu u młodzieży z ADHD (12). Doniesiono, że czynniki rodzinne łagodzą związek między wrażliwością na wzmocnienie a problemami behawioralnymi u dzieci i młodzieży (29). Młodzież otrzymująca leki na ADHD wykazywała problematyczne objawy gry online i jednoczesny spadek wyników BAS i BIS (20). Ponadto stwierdzono, że wrażliwość na wzmocnienie jest podatnym czynnikiem zaburzeń psychicznych, takich jak depresja, lęk i nadużywanie substancji (30). Jednak w żadnym badaniu nie badano łagodzących skutków cech społeczno-demograficznych, leczenia młodzieży z ADHD i współistniejących zaburzeń psychicznych dotyczących związku między objawami IA a wrażliwością na wzmocnienie u młodzieży z ADHD.
Nietolerancja frustracji odnosi się do trudności w zaakceptowaniu, że rzeczywistość nie odpowiada osobistym pragnieniom ( 31 ). Jest to rodzaj irracjonalnego przekonania związanego z problemami emocjonalnymi i behawioralnymi oparty na teorii racjonalnej terapii behawioralnej emotywnej ( 32 ). Donoszono, że nastolatkowie z IA mają wyższą nietolerancję frustracji niż zdrowi kontrolni ( 21 ), co wskazuje, że nietolerancja frustracji jest związana z trudnościami z samokontrolą ( 33 ). Awersja do opóźnionej nagrody, która może być źródłem frustracji, jest podstawową cechą ADHD ( 22 ). Naukowcy zaobserwowali wysoką nietolerancję frustracji u młodzieży z ADHD ( 34–36 ). Postawienie hipotezy , że nietolerancja frustracji jest predyktorem objawów IA u osób z ADHD jest zatem uzasadnione. Niemniej jednak, żadne badanie nie zbadało związku między nietolerancją frustracji a objawami IA u nastolatków z ADHD. Biorąc pod uwagę wysokie ryzyko wystąpienia IA u nastolatków z ADHD, zrozumienie roli nietolerancji frustracji w przewidywaniu IA może ułatwić projektowanie skutecznych terapii poznawczo-behawioralnych ukierunkowanych na nastolatków z ADHD i IA. Co więcej, płeć jest obecnie jedynym czynnikiem, który, jak udowodniono, moderuje korelację między nietolerancją frustracji a IA u nastolatków ( 21 ). W niniejszym badaniu przeanalizowaliśmy, czy cechy społeczno-demograficzne, leczenie nastolatków z ADHD oraz współistniejące zaburzenia psychiczne moderują tę zależność między nietolerancją frustracji a objawami IA u nastolatków z ADHD.
Celem niniejszego badania było zbadanie korelacji między ciężkością IA a wrażliwością na wzmocnienie i nietolerancją frustracji, a także zidentyfikowanie moderatorów tych korelacji u nastolatków na Tajwanie, u których zdiagnozowano ADHD. Postawiliśmy hipotezę, że zarówno wrażliwość na wzmocnienie, jak i nietolerancja frustracji wykazują istotne korelacje z ciężkością IA, i że te korelacje mogą być łagodzone przez cechy socjodemograficzne, objawy i leczenie ADHD, choroby psychiczne i czynniki rodzicielskie.
Materiały i Metody
Zarejestrowanych
Uczestnicy tego badania zostali zrekrutowani z dziecięcych i młodzieżowych ambulatoryjnych klinik psychiatrycznych dwóch ośrodków medycznych w Kaohsiung na Tajwanie. Nastolatki w wieku od 11 do 18 lat, które zgłosiły się do klinik ambulatoryjnych i u których zdiagnozowano ADHD zgodnie z kryteriami diagnostycznymi określonymi w DSM-5 ( 2 ), były kolejno zapraszane do udziału w tym badaniu w okresie od sierpnia 2013 r. do lipca 2015 r. ADHD diagnozowano na podstawie wielu źródeł danych, w tym (i) wywiadu z psychiatrą dziecięcym; (ii) klinicznej obserwacji zachowania uczestnika; oraz (iii) historii medycznej dostarczonej przez rodziców i zgłoszonej przez rodziców ciężkości objawów ADHD ocenianej na podstawie skróconej wersji Swanson, Nolan i Pelham, Version IV Scale (SNAP-IV) - wersja chińska ( 37 , 38 ). Wykluczeni z udziału w badaniu zostali nastolatkowie z niepełnosprawnością intelektualną, schizofrenią, chorobą afektywną dwubiegunową, zaburzeniami autystycznymi, trudnościami w komunikacji lub deficytami poznawczymi, które negatywnie wpływają na ich zdolność do zrozumienia celu badania lub wypełnienia kwestionariuszy. Do badania wybrano łącznie 333 nastolatków ze zdiagnozowanym ADHD i ich rodziców, z których 300 (90.0%) wyraziło zgodę na udział w badaniu i zostało przesłuchanych przez asystentów badawczych za pomocą kwestionariusza. Spośród 33 nastolatków, którzy odmówili udziału w badaniu, 19 odmówiło z powodu opinii rodziców, a 14 z powodu własnych opinii. Komisja Rewizyjna Uniwersytetu Medycznego w Kaohsiung i Szpitala Pamięci Chang Gung w Centrum Medycznym w Kaohsiung zatwierdziła badanie. Przed oceną uzyskano pisemną świadomą zgodę od wszystkich uczestników.
Środki
Uzależnienie od internetu. Do oceny nasilenia objawów uzależnienia od internetu w ciągu ostatniego miesiąca, według samooceny uczestników, wykorzystaliśmy skalę uzależnienia od internetu Chen (CIAS). CIAS zawiera 26 pozycji ocenianych w 4-stopniowej skali Likerta, z punktacją od 26 do 104 ( 39 ); wyższy wynik całkowity wskazuje na cięższe objawy uzależnienia od internetu. Skala CIAS jest powszechnie stosowana do oceny uzależnienia od internetu wśród dzieci i młodzieży na Tajwanie ( 1 , 40 ). Wiarygodność wewnętrzna (alfa Cronbacha) skali CIAS wyniosła 0,94 w niniejszym badaniu.
Wrażliwość na wzmocnienia. Chińska wersja skal BIS i BAS zawiera 20 pozycji ocenianych na 4-stopniowej skali Likerta; skale te oceniają zgłaszaną przez uczestników wrażliwość na dwa systemy motywacyjne zgodnie z RST ( 13 , 28 , 41 ). BIS mierzy stopień, w jakim respondenci spodziewają się odczuwać niepokój w obliczu wskazówek dotyczących kary. BAS obejmuje podskale reakcji na nagrodę, popędu i poszukiwania zabawy, które mierzą stopień, w jakim nagrody prowadzą do pozytywnych emocji, tendencję jednostki do aktywnego dążenia do celów oraz tendencję do poszukiwania i impulsywnego angażowania się w potencjalnie nagradzające działania. Wyższy wynik całkowity w podskali wskazuje na wyższy poziom wrażliwości na wzmocnienia. Chińskie wersje skal BIS i BAS zostały przetłumaczone z wersji oryginalnej przy użyciu standardowej metody do przodu, do tyłu i kroku pretestowego i wykazano, że mają dobrą trafność kryterialną i teoretyczną w poprzednim badaniu na populacji tajwańskiej ( 41 ). Skale BIS i BAS zostały użyte do oceny wrażliwości na wzmocnienia wśród nastolatków na Tajwanie ( 12 ). W niniejszym badaniu wartość współczynnika alfa Cronbacha dla czterech podskal mieściła się w zakresie od 68 do 83.
Nietolerancja frustracji. W niniejszym badaniu chińska wersja Skali Dyskomfortu Frustracji (FDS) została użyta do oceny samodeklarowanego przekonania uczestników o nietolerancji frustracji ( 21 , 42 ). FDS zawiera 28 pozycji ocenianych na 5-stopniowej skali Likerta, z punktacją od 28 do 140; wyższy wynik całkowity wskazuje na wyższe przekonania o nietolerancji frustracji. Chińskie wersje skal FDS zostały przetłumaczone z wersji oryginalnej przy użyciu standardowej metody do przodu, do tyłu i kroku pretestowego i zostały użyte do oceny przekonań o nietolerancji frustracji u tajwańskich nastolatków ( 21 ). Alfa Cronbacha FDS wynosiła 90 w niniejszym badaniu.
Objawy i leczenie ADHD. W niniejszym badaniu użyto skróconej wersji SNAP-IV-chińskiej do oceny nasilenia objawów ADHD u nastolatków zgłaszanych przez rodziców w ciągu ostatniego miesiąca. Ta skrócona wersja SNAP-IV-chińskiej wersji jest 26-elementowym narzędziem oceny, które obejmuje podstawowe podskale ADHD pochodzące z czwartej edycji DSM (DSM-IV) dotyczące nieuwagi, nadpobudliwości/impulsywności i objawów zaburzenia opozycyjno-buntowniczego z dobrą trafnością kryterialną i teoretyczną ( 37 , 38 ). Każda pozycja była oceniana w 4-stopniowej skali Likerta od 0 (wcale) do 3 (bardzo). W niniejszym badaniu do analizy wykorzystano całkowite wyniki dla podskal nieuwagi i nadpobudliwości/impulsywności. Współczynnik α Cronbacha tych dwóch podskal wynosił odpowiednio 0,86 i 0,88. O tym, czy uczestnicy otrzymywali leki na ADHD, decydowały opinie rodziców i dokumentacja medyczna uczestników.
Współistniejące choroby psychiczne. Zaburzenia depresyjne, lękowe, tiki i zaburzenia ze spektrum autyzmu (ASD) u uczestników zostały ocenione na podstawie wywiadów klinicznych i analizy dokumentacji medycznej przez trzech psychiatrów dziecięcych. Do udziału w badaniu nie zaproszono osób, u których zdiagnozowano jakiekolwiek ASD i niski poziom inteligencji (zdefiniowany jako wynik poniżej 70 punktów w chińskiej wersji czwartej edycji Skali Inteligencji Wechslera dla Dzieci [ 43 ]) lub które miały trudności z komunikacją. Na potrzeby analizy diagnozy psychiatryczne sklasyfikowano jako zaburzenia depresyjne lub lękowe, tiki i ASD.
Czynniki rodzicielskie. W niniejszym badaniu oceniono stan cywilny rodziców uczestników (żonaci i mieszkający razem vs. rozwiedzeni lub w separacji) oraz oceniono ich status społeczno-ekonomiczny pod względem zawodowym (SES) przy użyciu Kwestionariusza Zamkniętego Badania Zawodowego (CEQ-OS) ( 44 ). Rodzice wybierają swoje zawody z 14 kategorii w CEQ-OS, które następnie sklasyfikowano na pięć poziomów według ich statusu społeczno-ekonomicznego pod względem zawodowym. Wyższy poziom wskazuje na wyższy status społeczno-ekonomiczny pod względem zawodowym. Udowodniono, że CEQ-OS charakteryzuje się doskonałą rzetelnością i trafnością i jest powszechnie stosowany w badaniach nad dziećmi i młodzieżą na Tajwanie ( 44 ). W niniejszym badaniu poziomy I, II i III CEQ-OS sklasyfikowano jako niski SES zawodowy, natomiast poziomy IV i V jako wysoki SES zawodowy. Kwestionariusz ten wypełniali rodzice.
Procedura
Asystenci badań przeprowadzili wywiady z wykorzystaniem CIAS, BIS / BAS i FDS w celu zebrania danych od młodzieży. Ich rodzice ukończyli SNAP-IV pod kierunkiem asystentów badawczych. Analizę danych przeprowadzono stosując oprogramowanie statystyczne SPSS 20.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Analiza statystyczna
Ponieważ w badaniu analizowano wiele czynników, zastosowaliśmy dwuetapową analizę statystyczną do zbadania korelacji między nasileniem IA a wrażliwością na wzmocnienia i nietolerancją frustracji, ograniczając jednocześnie możliwość wielokrotnych porównań. W pierwszym kroku wykorzystaliśmy korelację Pearsona i test t do wybrania potencjalnych czynników prognozujących nasilenie IA do dalszej analizy, w tym cech socjodemograficznych, objawów i leczenia ADHD, współistniejących chorób psychicznych, czynników rodzicielskich, wrażliwości na wzmocnienia i nietolerancji frustracji. Istotne czynniki z pierwszego kroku wykorzystano w drugim kroku, który składał się z analizy regresji wielokrotnej, służącej do oceny korelacji między wrażliwością na wzmocnienia i nietolerancją frustracji a nasileniem IA, poprzez uwzględnienie wpływu innych czynników. Dwustronna wartość p mniejsza niż 0.05 została uznana za statystycznie istotną.
Użyliśmy również standardowych kryteriów ( 45 ), aby zbadać, czy powiązania wrażliwości na wzmocnienia i nietolerancji frustracji z nasileniem IA różniły się pod względem cech społeczno-demograficznych, objawów ADHD i leczenia, współistniejących chorób psychicznych lub czynników rodzicielskich. Zgodnie z kryteriami, moderacja wystąpiła, gdy termin interakcji dla predyktora (wrażliwość na wzmocnienia i nietolerancja frustracji) i hipotetycznego moderatora były istotnie związane ze zmienną zależną (nasilenie IA) w analizie regresji wielokrotnej po kontrolowaniu głównych efektów zarówno predyktorów, jak i hipotetycznych zmiennych moderatora. W tym badaniu, jeśli wrażliwość na wzmocnienia, nietolerancja frustracji i hipotetyczni moderatorzy byli istotnie związani z objawami IA, to interakcje (wrażliwość na wzmocnienia lub nietolerancja frustracji × hipotetyczni moderatorzy) zostały dodatkowo wybrane do analizy regresji wielokrotnej w celu zbadania efektów moderujących.
Efekty
Cechy socjodemograficzne i korelacje objawów IA
Tabela 1 przedstawia cechy socjodemograficzne i ADHD, choroby współistniejące, nasilenie IA oraz wyniki BAS/BIS i FDS uczestników. Tabela 2 wymienia korelacje nasilenia IA z wiekiem, objawami ADHD, wynikami BIS/BAS i FDS, badane przy użyciu korelacji Pearsona. Według Cohena ( 46 ), starszy wiek, silniejsze objawy nieuwagi i opozycyjności, wyższy wynik w zakresie poszukiwania zabawy w BAS oraz wyższe przekonanie o nietolerancji frustracji w FDS słabo, ale istotnie korelowały z cięższymi objawami IA. Rysunek 1 przedstawia wykresy punktowe korelacji między objawami IA a poszukiwaniem zabawy w BAS oraz między objawami IA a wynikiem FDS.
Tabela 1
Cechy socjodemograficzne i ADHD, choroby współistniejące, nasilenie uzależnienia od internetu i poziomy BAS / BIS i FDS (N = 300).
| n (%) | Średnia (SD) | łodzie | |
|---|---|---|---|
| Wiek (lata) | 12.8 (1.8) | 10-18 | |
| Seks | |||
| Dziewczynkyi | 41 (13.7) | ||
| Chłopcy | 259 (86.3) | ||
| Edukacja (lata) | 7.0 (1.8) | 4-12 | |
| Status małżeństwa rodzicielskiego | |||
| Żonaty i mieszkają razem | 231 (77.0) | ||
| Rozwiedziony lub w separacji | 69 (23.0) | ||
| Status społeczno-ekonomiczny ojcowski | |||
| Wysoki | 125 (41.7) | ||
| Niski | 175 (58.3) | ||
| Status społeczno-ekonomiczny matki | |||
| Wysoki | 94 (31.3) | ||
| Niski | 206 (68.7) | ||
| Objawy ADHD na SNAP-IV | |||
| Nieuwaga | 12.7 (5.8) | 0-27 | |
| Nadpobudliwość / impulsywność | 8.8 (6.0) | 0-27 | |
| Opozycyjny | 9.8 (5.7) | 0-24 | |
| Otrzymywanie leków na ADHD | 254 (84.7) | ||
| Współwystępowanie | |||
| Zaburzenia depresyjne lub lękowe | 40 (13.3) | ||
| Tiki | 34 (11.3) | ||
| Zaburzenia ze spektrum autyzmu | 34 (11.3) | ||
| Surowość uzależnienia od Internetu w CIAS | 47.7 (14.1) | 25-95 | |
| BIS / BAS | |||
| BIS | 19.3 (3.7) | 8-28 | |
| Nagradzaj responsywność w BAS | 16.2 (3.3) | 5-20 | |
| Jedź na BAS | 12.2 (2.9) | 4-16 | |
| Zabawa w BAS | 10.6 (2.7) | 4-16 | |
| FDS | 71.4 (25.4) | 28-135 |
ADHD, zespół deficytu uwagi / nadpobudliwości; BAS, system podejścia do zachowania; BIS, system hamowania zachowania; CIAS, Chen Internet Addiction Scale; FDS, Skala dyskomfortu frustracji; SNAP-IV, Swanson, Nolan i Pelham, skala IV wersji.
Tabela 2
Korelacja wieku, objawy ADHD, BIS / BAS i FDS z nasileniem uzależnienia od internetu: korelacja Pearsona.
| Stopień uzależnienia od Internetu Pearsona r |
p | |
|---|---|---|
| Wiek (lata) | .142 | .014 |
| Objawy ADHD na SNAP-IV | ||
| Nieuwaga | .145 | .012 |
| Nadpobudliwość / impulsywność | .085 | .142 |
| Opozycyjny | .170 | .003 |
| BIS / BAS | ||
| BIS | .106 | .066 |
| Nagradzaj responsywność w BAS | .004 | .943 |
| Jedź na BAS | .048 | .403 |
| Zabawa w BAS | .261 | <.001 |
| FDS | .290 | <.001 |
ADHD, zespół deficytu uwagi / nadpobudliwości; BAS, Behavior Approach System; BIS, system hamowania zachowania; FDS, Skala dyskomfortu frustracji; SNAP-IV, Swanson, Nolan i Pelham, skala IV wersji.
Wykresy punktowe korelacji między objawami uzależnienia od internetu a poszukiwaniem rozrywki w skali Behavioral Approach System (BAS) (rysunek 1A) oraz między objawami uzależnienia od internetu a nietolerancją frustracji (rysunek 1B).
Tabela 3 przedstawia różnice w nasileniu IA między uczestnikami o różnych cechach społeczno-demograficznych, przyjmującymi leki i współistniejącymi chorobami psychicznymi. Wyniki wskazują, że nastolatki z niskim statusem społeczno-ekonomicznym (SES) ojców i matek wykazywały cięższe objawy IA niż nastolatki z wysokim statusem społeczno-ekonomicznym (SES) ojców i matek. U nastolatków przyjmujących leki na ADHD objawy IA były mniej nasilone niż u nastolatków nieleczonych na ADHD.
Tabela 3
Porównanie nasilenia uzależnienia od internetu uczestników według cech socjodemograficznych, cech ADHD i chorób współistniejących.
| Stopień uzależnienia od Internetu Średnia (SD) |
t | P | |
|---|---|---|---|
| Seks | |||
| Dziewczyny (n = 41) | 49.2 (16.2) | .715 | .475 |
| Chłopcy (n = 259) | 47.5 (13.8) | ||
| Status małżeństwa rodzicielskiego: | |||
| Nienaruszony (n = 231) | 47.8 (14.5) | .151 | .880 |
| Złamany (n = 69) | 47.5 (13.1) | ||
| Zawodowa SES ojcowska | |||
| Wysoki (n = 125) | 45.7 (12.7) | -2.108 | .036 |
| Niska (n = 175) | 49.1 (14.9) | ||
| SES macierzyński | |||
| Wysoki (n = 94) | 44.4 (12.0) | -2.734 | .007 |
| Niska (n = 206) | 49.2 (14.8) | ||
| Otrzymywanie leków na ADHD | |||
| Nie (n = 46) | 53.1 (13.4) | 2.830 | .005 |
| Tak (n = 254) | 46.7 (14.1) | ||
| Współwystępowanie | |||
| Zaburzenia depresyjne lub lękowe | |||
| Nie (n = 260) | 47.8 (13.9) | .254 | .800 |
| Tak (n = 40) | 47.2 (15.6) | ||
| Tiki | |||
| Nie (n = 266) | 47.7 (14.3) | .115 | .909 |
| Tak (n = 34) | 47.4 (12.9) | ||
| Zaburzenia ze spektrum autyzmu | |||
| Nie (n = 266) | 47.7 (14.3) | −.027 | .979 |
| Tak (n = 34) | 47.8 (13.0) |
ADHD, zespół deficytu uwagi / nadpobudliwości; SES, status społeczno-ekonomiczny; SNAP-IV, Swanson, Nolan i Pelham, skala IV wersji.
Testowanie moderatorów
Jak opisano w sekcji „Analiza statystyczna”, istotne czynniki wybrane w pierwszym kroku zostały wybrane do dalszej analizy regresji wielorakiej w drugim kroku, aby wykryć niezależne czynniki związane z objawami IA (model I w tabeli 4 ). Wyniki wskazały, że niski poziom SES zawodowego matki, większe poszukiwanie przyjemności w teście BAS oraz silniejsze przekonanie o nietolerancji frustracji w teście FDS były związane z nasileniem objawów IA, podczas gdy przyjmowanie leków na ADHD wiązało się z mniejszym nasileniem IA.
Tabela 4
Powiązane czynniki i moderatorzy ciężkości uzależnienia od internetu.
| Model I | Model II | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| β | t | p | β | t | p | |
| Wiek | .067 | 1.199 | .232 | .071 | 1.262 | .208 |
| Niska zawodowa SES ojcowska | .110 | 1.940 | .053 | .119 | 2.121 | .035 |
| Niska macierzyńska SES | .125 | 2.226 | .027 | −.358 | -1.470 | .143 |
| Objawy nieuwagi na SANP-IV | .038 | .580 | .563 | .039 | .603 | .547 |
| Objawy przeciwne na SANP-IV | .077 | 1.183 | .238 | .061 | .949 | .343 |
| Otrzymywanie leków na ADHD | −.113 | -2.061 | .040 | −.077 | −.312 | .755 |
| Zabawa w BAS | .175 | 2.948 | .003 | .300 | 1.582 | .115 |
| FDS | .180 | 3.048 | .003 | −.206 | -1.336 | .183 |
| Niska macierzyńska zawodowa SES x Poszukiwanie zabawy w BAS | .051 | .200 | .842 | |||
| Przyjmowanie leków na ADHD x Zabawa w BAS | .511 | 2.463 | .014 | |||
| Niska macierzyńska SES x FDS | −.298 | -1.009 | .314 | |||
| Przyjmowanie leków na ADHD x FDS | .244 | 1.310 | .191 | |||
| F | 7.827 | 6.151 | ||||
| p | <.001 | <.001 | ||||
| Skorygowany R2 | .154 | .171 | ||||
ADHD, zespół deficytu uwagi / nadpobudliwości; BAS, Behavior Approach System; FDS, Skala dyskomfortu frustracji; SES, status społeczno-ekonomiczny; SNAP-IV, Swanson, Nolan i Pelham, skala IV wersji.
Ponieważ zawodowy status społeczno-ekonomiczny matki i przyjmowanie leków na ADHD były istotnie związane z objawami IA, interakcje między predyktorami (wrażliwość na wzmocnienia i nietolerancja frustracji) i możliwymi moderatorami (zawodowy status społeczno-ekonomiczny matki i przyjmowanie leków na ADHD) zostały uwzględnione w analizie regresji wielorakiej w oparciu o standardowe kryteria zaproponowane przez Barona i Kenny'ego ( 45 ) opisane w sekcji Analiza statystyczna (Model II w Tabeli 4 ). Wyniki wskazały, że interakcja między poszukiwaniem zabawy w BAS a przyjmowaniem leków na ADHD była istotnie związana z ciężkością IA, co sugeruje, że przyjmowanie leków na ADHD moderowało związek między poszukiwaniem zabawy w BAS a ciężkością IA. Wyniki dalszej analizy ujawniły istotny związek między poszukiwaniem rozrywki w skali BAS a nasileniem IA tylko u uczestników przyjmujących leki na ADHD (β = 154, t = 2.301, p = 022), a nie u osób nieprzyjmujących leków na ADHD (β = 291, t = 2.004, p = 052).
Dyskusja
Wyniki tego badania ujawniły, że chociaż zarówno szukanie zabawy BAS, jak i nietolerancja frustracji były pozytywnie powiązane z objawami IA, leczenie leków na ADHD zmniejszyło zależność między zabawą poszukującą ciężkości BAS i IA. Zgodnie z naszą najlepszą wiedzą, jest to pierwsze badanie, w którym zidentyfikowano moderatorów korelacji objawów IA z wrażliwością na wzmocnienie i nietolerancją frustracji u młodzieży z ADHD.
Poszukiwanie zabawy w BAS reprezentuje tendencję do poszukiwania bodźców i reakcji na nagrody w pobliżu ( 47 ). Korzystanie z Internetu zapewnia jednostkom aktywności o różnych trybach stymulacji i szybkich nagrodach; dlatego osoby z wysokimi wynikami BAS mogą być bardziej narażone na rozwój IA. Dwukierunkowy związek pozostaje możliwy, jak wskazano w badaniu longitudinalnym ( 18 ). Niniejsze badanie wykazało, że związek między poszukiwaniem zabawy w BAS a nasileniem IA jest istotny jedynie u nastolatków przyjmujących leki na ADHD. Odkrycie to różni się od wyników innych badań, które wykazały istotne powiązania między poszukiwaniem zabawy w BAS a nasileniem IA u nastolatków lub młodych dorosłych ( 16–18 ) i nastolatków z ADHD ( 12 ). Wyniki naszego badania mogą wskazywać, że wpływ podsystemów RST na nasilenie IA jest złożony i interaktywny. Zrewidowana wersja RST autorstwa Graya obejmuje podsystemy BAS, system walki/ucieczki/zamrożenia (FFFS) i BIS ( 14 , 15 ). BAS kontroluje zachowanie podejścia, a FFFS kontroluje zachowanie unikania bodźców awersyjnych. Zarówno BAS, jak i FFFS są aktywowane podczas zdarzenia, które obejmuje zarówno bodźce nagradzające, jak i awersyjne, co skutkuje konfliktem motywacyjnym. BIS jest następnie aktywowany przez konflikt motywacyjny, a trwające zachowanie jest hamowane, jednocześnie kierując uwagę jednostki na źródło konfliktu ( 14 ). Chociaż korzystanie z internetu przynosi natychmiastowe nagrody i ulgę w nudzie, często powoduje również negatywne konsekwencje, które mogą prowadzić do konfliktu motywacyjnego. Dlatego objawy IA mogą być uwarunkowane wynikiem tych mieszanych interakcji podsystemów RST. Ponadto uważa się, że funkcjonowanie BAS opiera się na układach dopaminergicznych w OUN ( 48 ), które były również głównym przedmiotem hipotez dotyczących etiologii ADHD ( 49 , 50 ). Odchylenie w procesie dopaminergicznym może być mechanizmem leżącym u podstaw różnicy w powiązaniu między poszukiwaniem zabawy przez BAS a IA u nastolatków z ADHD z lekami i bez leków. Neurotransmisja dopaminergiczna i noradrenergiczna jest celem najczęściej stosowanych leków na ADHD (tj. metylofenidatu i atomoksetyny) na Tajwanie. Jedno z badań wykazało, że 3-miesięczne leczenie metylofenidatem i atomoksetyną u nastolatków z ADHD wiązało się ze zmniejszeniem wyniku w skali BAS ( 20 ). Leki na ADHD mogą modulować układy dopaminergiczne i noradrenergiczne w mózgu, a tym samym wpływać na związek między poszukiwaniem rozrywki w BAS a nasileniem IA. Związek między poszukiwaniem rozrywki w BAS a IA u nastolatków z populacji ogólnej i tych leczonych lekami na ADHD, ale nie u nastolatków z ADHD bez leków, może odzwierciedlać normalizujący wpływ leków na ADHD na wrażliwość na wzmocnienie. To sprawia, że związek między poszukiwaniem rozrywki w BAS a IA u nastolatków z ADHD przyjmujących leki jest bardziej podobny do tego u nastolatków z populacji ogólnej. Jednak inne możliwe wyjaśnienia obejmują różnice między grupami leczonymi lekami i bez leków pod względem wyjściowych cech demograficznych lub objawów. Związek przyczynowo-skutkowy pomiędzy wpływem leków na ADHD a związkiem między poszukiwaniem rozrywki przez osoby z BAS a nasileniem IA wymaga dalszego wyjaśnienia w badaniach prospektywnych.
W niniejszym badaniu wykazano, że tolerancja na frustrację jest istotnym predyktorem nasilenia IA po uwzględnieniu innych korelatów w modelu regresji. Teoria leżąca u podstaw racjonalno-emotywnej terapii behawioralnej zakłada, że irracjonalne przekonania wyzwalane przez zdarzenia prowadzą do późniejszych negatywnych konsekwencji ( 51 ). Z kolei Ko i in. zasugerowali, że wczesna ekspozycja na internet może prowadzić do przyzwyczajenia się nastolatków do środowisk z natychmiastową gratyfikacją i mogą oni mieć ograniczoną zdolność do tolerowania frustracji, co prowadzi do rozwoju irracjonalnego przekonania o nietolerancji frustracji ( 21 ). Osoby z ADHD mogą doświadczać dużej frustracji w życiu codziennym z powodu deficytów uwagi i funkcji wykonawczych. Po sprowokowaniu myśli charakterystycznych dla nietolerancji frustracji, aktywności internetowe mogą służyć jako strategie radzenia sobie w celu złagodzenia napięcia. Wyniki tego badania sugerują, że przekonanie o nietolerancji frustracji wymaga odpowiedniej oceny i interwencji podczas zarządzania lub zapobiegania IA u nastolatków z ADHD.
Aktualne badanie wykazało, że niższy SES matki był powiązany z większym nasileniem IA u nastolatków z ADHD. Udowodniono, że SES rodziny odgrywa kluczową rolę w problemach zdrowotnych nastolatków, a SES rodziców wpływa na depresję, otyłość i samoocenę zdrowia wśród nastolatków w USA ( 52 ). Dzieci i młodzież z rodzin o wyższym SES wykazują tendencję do wykazywania zdrowszych zachowań ( 53 ). Co więcej, rodzicielstwo ma kluczowe znaczenie w radzeniu sobie z objawami ADHD, a rodzice o wyższym SES mogą mieć większy dostęp do informacji psychoedukacyjnych związanych z ADHD. Dodatkowo rodzice o wyższym SES mogą mieć większą wiedzę na temat właściwego korzystania z Internetu i dlatego mogą być bardziej skłonni do monitorowania swoich dzieci. W tradycyjnych tajwańskich rodzinach matki częściej zarządzają codziennymi czynnościami domowymi i pełnią głównie funkcję opiekunek dzieci. Dlatego odpowiedzialność monitorowania i kontrolowania korzystania z Internetu może być częściej podejmowana przez matki na Tajwanie. Jednakże, ponieważ koncepcja równości płci ewoluowała wraz ze wzrostem liczby gospodarstw domowych z dwoma dochodami na Tajwanie, wpływ rodziców na IA nadal wymaga starannej analizy. W jednym z badań wykazano, że SES rodziców przewiduje nasilenie IA u nastolatków z ADHD, podczas gdy SES matek nie ( 12 ). Ogólnie rzecz biorąc, dowody potwierdzają, że SES rodziców jest kluczowym korelatorem IA u nastolatków z ADHD.
Brakuje ustalonej modalności leczenia IA. Badane leki obejmowały escitalopram, bupropion, metylofenidat i atomoksetynę ( 54 ). Donoszono, że metylofenidat i atomoksetyna były związane ze zmniejszeniem nasilenia gier online i wyników BAS/BIS u nastolatków z ADHD ( 20 ). Wyniki tego badania potwierdzają potrzebę dalszych badań nad rolą leków na ADHD w leczeniu nastolatków z ADHD. Terapia poznawczo-behawioralna jest główną niefarmakologiczną interwencją w przypadku IA wśród poprzednich badań ( 54 ). Nasze badanie wskazuje, że przyszłe badania mogą zbadać skuteczność włączenia zarządzania przekonaniem o nietolerancji frustracji i tendencji do poszukiwania zabawy w interwencjach poznawczo-behawioralnych w leczeniu pacjentów z ADHD i IA. Ponadto, wpływ leków na ADHD zarówno na poszukiwanie zabawy, jak i nasilenie IA powinien być monitorowany podczas takich interwencji.
Kilka ograniczeń tego badania wymaga starannego rozważenia. Wszystkie pomiary były samoocenione; dlatego nie można całkowicie wykluczyć błędu systematycznego wynikającego z typowej metody. Dodanie wywiadu klinicznego do procesu oceny poprawi trafność diagnostyczną w przyszłych badaniach. Psychometria chińskich wersji skali BIS-BAS i FDS stosowanych w populacji nastolatków wymaga dalszych badań. Projekt przekrojowy ograniczył możliwość formułowania wniosków dotyczących związku przyczynowo-skutkowego. Uczestnicy byli rekrutowani z oddziałów ambulatoryjnych, a osoby z ADHD, które nie otrzymywały opieki klinicznej, nie były badane, co oznacza, że wyniki mogą nie być uogólnialne na wszystkich nastolatków z ADHD. W naszym badaniu nie określono leków stosowanych w leczeniu ADHD; dlatego zróżnicowanie w działaniu leków mogło wprowadzić błąd systematyczny do wyników. Jednakże metylofenidat i atomoksetyna to jedyne dwa związki zatwierdzone do leczenia ADHD na Tajwanie i stanowią one prawie wszystkie leki stosowane w leczeniu ADHD ( 55 , 56 ). Wreszcie, w badaniu nie zgłoszono rodzajów aktywności internetowej. Toczą się debaty na temat tego, czy różne problematyczne zachowania online, takie jak gry internetowe, internetowe portale społecznościowe i zakupy online, należy postrzegać jako jeden podmiot, czy też jako odrębne zachowania napędzane różnymi gratyfikacjami ( 57 ). Konieczne są dalsze badania dotyczące różnic między korelacjami różnych aktywności internetowych z wrażliwością na wzmocnienia i nietolerancją frustracji. Zaleca się również, aby w dalszych badaniach zastosować prospektywny model, a także zbadać wpływ różnych leków na ADHD.
Wniosek
Wyniki obecnego badania wskazują, że przekonanie o zabawie BAS i nietolerancji frustracji było istotnie związane z nasileniem IA u młodzieży z ADHD. Różnice zaobserwowano w związku między poszukiwaniem zabawy BAS i IA między uczestnikami przyjmującymi leki ADHD a tymi, którzy nie otrzymywali leków ADHD. Wrażliwość i nietolerancja frustracji wymagają uwagi podczas programów profilaktyki i zarządzania IA dla młodzieży z ADHD. Wpływ leków ADHD należy również wziąć pod uwagę przy ocenie związku między wrażliwością na wzmocnienie a IA.
Oświadczenie o etykiecie
Badanie to przeprowadzono zgodnie z zaleceniami Uniwersytetu Medycznego w Kaohsiung z pisemną świadomą zgodą wszystkich osób. Wszystkie podmioty wyraziły pisemną świadomą zgodę zgodnie z Deklaracją Helsińską. Protokół został zatwierdzony przez Uniwersytet Medyczny w Kaohsiung.
Autorskie Wkłady
W-HL: koncepcja i projekt badania, opracowanie manuskryptu. W-JC: koncepcja i projekt badania, opracowanie manuskryptu. RH: opracowanie manuskryptu. H-FH: pozyskiwanie i analiza danych. C-FY: koncepcja i projekt badania, akwizycja i analiza danych, opracowanie manuskryptu lub cyfr.
Oświadczenie o konflikcie interesów
Autorzy oświadczają, że badanie zostało przeprowadzone przy braku jakichkolwiek powiązań handlowych lub finansowych, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.
Uznanie:
Badanie to zostało wsparte dotacją z projektu badań medycznych Chang Gung Memorial Hospital, 102-CMRPG8C0881 i 103-CMRPG8D1281, przyznaj MOST 105-2314-B-182A-055 i 105-2314-B-037-025-MY3 z Ministerstwo Nauki i Technologii, Tajwan, ROC i przyznaje KMUH105-M507 przyznany przez Szpital Uniwersytetu Medycznego w Kaohsiung. Agencje finansujące nie odegrały żadnej roli w tym badaniu.