Opublikowane online 2019 Apr 26. doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00268
PMCID: PMC6498759
PMID: 31105605
Wei-Hsin Lu, 1, † Wen-Jiun Chou, 2, † Ray C. Hsiao, 3, 4 Huei-Fan Hu, 5, * i Jen Cheng-Fang 6, 7, *
Abstrakcyjny
Tło: Odchylenia w czułości wzmocnienia i reakcje związane z frustracją zaproponowano jako elementy mechanizmów biopsychospołecznych, które wyjaśniają wysoką podatność na uzależnienie od internetu wśród osób z zaburzeniami uwagi i nadpobudliwości (ADHD). Obecnie ograniczona jest wiedza na temat związku objawów IA z wrażliwością na wzmocnienie i nietolerancją frustracji, a także czynników moderujących te korelacje w tej populacji.
Cel: Celami tego badania były (1) zbadanie powiązań nasilenia objawów IA z wrażliwością na wzmocnienie i nietolerancją frustracji oraz (2) zidentyfikowanie moderatorów tych skojarzeń wśród młodzieży z rozpoznaniem ADHD na Tajwanie.
metody: W badaniu wzięła udział młodzież w wieku 300 w wieku od 11 do 18, u której zdiagnozowano ADHD. Ich poziomy ciężkości IA, wrażliwości na wzmocnienie i nietolerancji frustracji oceniano za pomocą odpowiednio skali skalowania uzależnienia od Internetu Chen, systemu hamowania behawioralnego (BIS) i systemu podejścia behawioralnego (BAS) oraz skali dyskomfortu frustracji. Związki nasilenia IA z wrażliwością na wzmocnienie i nietolerancją frustracji zbadano za pomocą analizy regresji wielokrotnej. Ewentualni moderatorzy, w tym leki na ADHD, byli badani przy użyciu standardowych kryteriów.
Wyniki: Wyższe poszukiwania zabawy w BAS (p = .003) i wyższa nietolerancja frustracji (p = .003) były związane z poważniejszymi objawami IA. Otrzymanie leków do leczenia ADHD złagodziło związek między poszukiwaniem zabawy w BAS a nasileniem objawów IA.
Wnioski: Zabawy w poszukiwaniu BAS i nietolerancji na frustrację należy traktować jako cele w programach profilaktyki i interwencji dla IA wśród młodzieży z ADHD.
Wprowadzenie
Negatywne skutki uzależnienia od internetu stały się problemem w ostatnich dziesięcioleciach. OW charakteryzuje się uporczywym korzystaniem z Internetu pomimo negatywnych konsekwencji, utraty kontroli, zaabsorbowania korzystaniem z Internetu, coraz większej ilości czasu spędzanego online i objawów odstawienia (1). Zaburzenia gier internetowych są wymienione w sekcji „Warunki do dalszego badania” w piątej edycji Podręcznika diagnostycznego i statystycznego zaburzeń psychicznych (DSM-5) (2). Młodzież była wychowywana w epoce, w której internet szybko rozszerzył swój wpływ na życie codzienne.
Zespół deficytu uwagi / nadpobudliwości (ADHD) jest najczęstszą chorobą współistniejącą wśród młodzieży skierowanej na leczenie IA (3). Odpowiednie badania konsekwentnie opisywały związki między IA i ADHD. Jedno z badań wykazało, że u 14% dorosłych z IA rozpoznano również ADHD (4). Osoby z IA mają 2.5 razy wyższe ryzyko zdiagnozowania ADHD zgodnie z metaanalizą (5). Ko i in. (6) odkryli, że w okresie obserwacji 2 młodzież z poważnymi objawami ADHD częściej rozwijała IA niż osoby bez niej. Ponadto objawy ADHD, w tym nieuwaga i impulsywność / nadpobudliwość, były bardziej nasilone u osób z IA niż u osób zdrowych (5). Dowody sugerują, że związek między ADHD i IA może być dwukierunkowy i wzajemnie interaktywny. Na przykład, chociaż badanie kontrolne 3 wykazało, że dzieci i młodzież z poważniejszymi problemami z uwagą spędzały więcej czasu grając w gry wideo podczas obserwacji (7), badanie prospektywne 2 odkryło, że użytkownicy cyfrowych mediów ciężkich bez objawów ADHD na początku mieli większe ryzyko wystąpienia objawów ADHD w okresie obserwacji (8).
Ko i in. (9) zaproponował możliwe mechanizmy biopsychospołeczne wyjaśniające wysoką korelację między ADHD a IA, w tym unikanie nudy i opóźnionej nagrody, uwalnianie dopaminy z prążkowia, kompensację frustracji w czasie rzeczywistym, upośledzenie hamowania i odchylenie w czułości wzmocnienia. Wrażliwość i frustracja wzmocnienia mogą odgrywać ważną rolę w tych mechanizmach. Po pierwsze, odnotowano, że pacjenci z ADHD mają odchylenia w odpowiedziach na wzmocnienia, takie jak szybkie przyzwyczajenie do powtarzających się nagród i zmniejszenie odpowiedzi na kary, które mogą predysponować te osoby do IA, ponieważ działania internetowe często zapewniają szybkie nagrody i odpowiedzi (10). Po drugie, młodzież z ADHD często napotyka różne frustracje w życiu codziennym z powodu ich objawów. Uwalnianie dopaminy w prążkowiu podczas gier wideo (11) może poprawić wydajność graczy, pomagając w ten sposób młodzieży z ADHD w kompensowaniu frustracji z życia. Ponadto impulsywność, nieuwaga i nadpobudliwość zwykle wywołują frustrację w relacjach międzyludzkich; dlatego osoby z ADHD mogą bardziej polegać na Internecie, ponieważ łatwiej jest nawiązać relacje międzyludzkie w sieci niż w rzeczywistym świecie. W tym świetle OW może być konsekwencją słabej tolerancji na frustracje. Rozpoznanie tych możliwych czynników, które przyczyniają się do silnego związku między ADHD i IA, ma kluczowe znaczenie dla zapobiegania i zapewniania interwencji w przypadku IA u młodzieży z ADHD. Jednak poprzednie rewizje wspierające te proponowane mechanizmy są nadal ograniczone. Zgodnie z naszą najlepszą wiedzą tylko w jednym badaniu zbadano czynniki predykcyjne objawów IA u młodzieży klinicznie zdiagnozowanej z ADHD (12). Dlatego w tym badaniu skupiliśmy się na roli wrażliwości na wzmocnienie i nietolerancji frustracji w celu wyeliminowania tych luk w wiedzy.
Reinforcement Sensitivity Theory (RST) została opracowana przez Graya i składa się z systemu hamowania behawioralnego (BIS) i behawioralnego systemu podejścia (BAS), które służą do identyfikacji wrażliwości danej osoby na karę i nagrodę, odpowiednio (13). BAS i BIS mogą dostarczyć wyjaśnień dotyczących odpowiednio impulsywności i niepokoju (14). Chociaż Gray poprawił swoją teorię w 2000, wprowadził pewne poprawki, aby uwzględnić złożoność budowy i interakcji systemów RST (15), wiele znanych badań wykorzystało starszy model RST (14). Większość badań nad rolą RST w IA wykorzystała również starszy model RST (12, 16-20). Aby zachować spójną metodologię, wykorzystaliśmy również oryginalny model RST w tym badaniu. Przekrojowe i prospektywne badania młodzieży i dorosłych wykazały powiązania między wrażliwością na wzmocnienie a objawami IA. W szczególności wykazano, że wysokie poszukiwanie BAS i wysoki BIS są dodatnio skorelowane z dotkliwością IA w badaniach przekrojowych (17, 21). Badanie uzupełniające 1 wykazało, że osoby z wyższym całkowitym poszukiwaniem zabawy BAS i BAS częściej rozwijały IA (18).
Działania internetowe charakteryzują się zazwyczaj natychmiastowymi reakcjami i szybkimi nagrodami; dlatego odchylenia w wrażliwości na wzmocnienie mogą przyczynić się do podatności na IA u pacjentów z ADHD (9). Nieprawidłowa wrażliwość na wzmocnienie jest uważana za podstawową cechę ADHD (10, 22, 23). Badania wykazały, że pacjenci z ADHD mają wyższą wrażliwość na nagłe wzmocnienia natychmiastowe (24), szybsze przyzwyczajenie do powtarzających się posiłków (25) i niższa odpowiedź na karę (25, 26). Impulsywność, wyraźny objaw ADHD, jest powszechnie zgłaszana u osób z IA (19, 27) i został powiązany z funkcjonowaniem BAS (28). Badania na osobach z ADHD również donoszą, że wyższe poszukiwania zabawy BAS, napęd BAS i BIS są pozytywnie powiązane z objawami IA (12, 19). Jednakże przeprowadzono niewiele badań na pacjentach klinicznie zdiagnozowanych z ADHD i potrzeba więcej informacji, aby potwierdzić rolę wrażliwości na wzmocnienie u pacjentów z ADHD. Co więcej, dowody sugerują, że skutki wrażliwości zbrojenia różnią się w różnych warunkach. Badania wykazały, że zwiększony wiek i niski SES u rodziców były istotnie związane z poważnymi objawami uzależnienia od internetu u młodzieży z ADHD (12). Doniesiono, że czynniki rodzinne łagodzą związek między wrażliwością na wzmocnienie a problemami behawioralnymi u dzieci i młodzieży (29). Młodzież otrzymująca leki na ADHD wykazywała problematyczne objawy gry online i jednoczesny spadek wyników BAS i BIS (20). Ponadto stwierdzono, że wrażliwość na wzmocnienie jest podatnym czynnikiem zaburzeń psychicznych, takich jak depresja, lęk i nadużywanie substancji (30). Jednak w żadnym badaniu nie badano łagodzących skutków cech społeczno-demograficznych, leczenia młodzieży z ADHD i współistniejących zaburzeń psychicznych dotyczących związku między objawami IA a wrażliwością na wzmocnienie u młodzieży z ADHD.
Nietolerancja frustracji odnosi się do trudności z zaakceptowaniem faktu, że rzeczywistość nie odpowiada osobistym pragnieniom (31). Jest to rodzaj irracjonalnego przekonania związanego z problemami emocjonalnymi i behawioralnymi opartymi na teorii racjonalnej emocjonalnej terapii behawioralnej (32). Doniesiono, że młodzież z IA ma większą nietolerancję frustracji niż osoby zdrowe (21), wskazując, że nietolerancja frustracji wiąże się z trudnościami z samokontrolą (33). Niechęć do opóźnionej nagrody, która może być źródłem frustracji, jest podstawową cechą ADHD (22). Naukowcy zaobserwowali wysoką nietolerancję frustracji wśród młodzieży z ADHD (34-36). Hipoteza, że nietolerancja frustracji jest predyktorem objawów IA u osób z ADHD jest zatem rozsądna. Niemniej jednak w żadnym badaniu nie zbadano związku między nietolerancją frustracji a objawami IA u młodzieży z ADHD. Biorąc pod uwagę wysokie ryzyko IA u młodzieży z ADHD, zrozumienie roli nietolerancji frustracji w przewidywaniu IA może ułatwić zaprojektowanie skutecznych terapii behawioralnych kognitywnych skierowanych do nastolatków z ADHD z IA. Co więcej, seks jest obecnie jedynym czynnikiem, który okazał się łagodzić korelację między nietolerancją frustracji a IA u młodzieży (21). W niniejszym badaniu zbadaliśmy, czy cechy społeczno-demograficzne, leczenie młodzieży z ADHD i współistniejące zaburzenia psychiczne łagodzą tę zależność między nietolerancją frustracji a objawami IA u młodzieży z ADHD.
Celem niniejszego badania było zbadanie korelacji między ciężkością IA a wrażliwością na wzmocnienie i nietolerancją frustracji, a także zidentyfikowanie moderatorów tych korelacji u nastolatków na Tajwanie, u których zdiagnozowano ADHD. Postawiliśmy hipotezę, że zarówno wrażliwość na wzmocnienie, jak i nietolerancja frustracji wykazują istotne korelacje z ciężkością IA, i że te korelacje mogą być łagodzone przez cechy socjodemograficzne, objawy i leczenie ADHD, choroby psychiczne i czynniki rodzicielskie.
Materiały i Metody
Uczestnicy
Uczestnicy tego badania byli rekrutowani z poradni psychiatrycznych dla dzieci i młodzieży w dwóch centrach medycznych w Kaohsiung na Tajwanie. Młodzież w wieku od 11 do 18, która odwiedziła przychodnie i zdiagnozowano ADHD zgodnie z kryteriami diagnostycznymi określonymi w DSM-5 (2), zostały kolejno zaproszone do udziału w tym badaniu w okresie od sierpnia 2013 do lipca 2015. ADHD rozpoznawano na podstawie wielu źródeł danych, w tym (i) wywiad z psychiatrą dziecięcym; (ii) obserwacja kliniczna zachowania uczestnika; oraz (iii) historię choroby przekazaną przez rodziców i zgłoszone przez rodziców nasilenie objawów ADHD ocenianych na podstawie krótkiej wersji Swanson, Nolan i Pelham, wersja IV Skala (SNAP-IV) -chińska wersja (37, 38). Wykluczono nastolatków z niepełnosprawnością intelektualną, schizofrenią, chorobą afektywną dwubiegunową, zaburzeniami autystycznymi, trudnościami w komunikacji lub deficytami poznawczymi, które niekorzystnie wpływają na ich zdolność do zrozumienia celu badania lub wypełnienia kwestionariuszy. W sumie do badania wybrano nastolatków 333, u których zdiagnozowano ADHD i ich rodziców, z których 300 (90.0%) zgodził się wziąć udział w tym badaniu i został przesłuchany przez asystentów badawczych za pośrednictwem kwestionariusza. Spośród młodzieży 33, która odmówiła przystąpienia do tego badania, 19 odmówił z powodu opinii rodziców, a 14 odmówił z powodu własnych opinii. Rady ds. Przeglądu instytucjonalnego Uniwersytetu Medycznego w Kaohsiung i szpitala Chang Gung Memorial Hospital w Centrum Medycznym Kaohsiung zatwierdziły badanie. Przed oceną uzyskano pisemną zgodę od wszystkich uczestników.
Środki
Uzależnienie od Internetu. Użyliśmy skali uzależnienia od Internetu Chen (CIAS), aby ocenić zgłoszone przez uczestników nasilenie objawów IA w ostatnim miesiącu 1. CIAS zawiera elementy 26 oceniane w skali Likerta na poziomie 4, z wynikami od 26 do 104 (39); wyższy wynik całkowity wskazuje na poważniejsze objawy IA. CIAS jest powszechnie stosowany do oceny uzależnienia od Internetu wśród dzieci i młodzieży na Tajwanie (1, 40). Wewnętrzna niezawodność (α Cronbacha) CIAS wynosiła w niniejszym badaniu .94.
Czułość zbrojenia. Chińska wersja skal BIS i BAS zawiera elementy 20 oceniane na skali Likerta w punkcie 4; skale te oceniają zgłaszaną przez uczestników czułość dla dwóch systemów motywacyjnych według RST (13, 28, 41). BIS mierzy stopień, w jakim respondenci oczekują lęku w konfrontacji z sygnałami karania. BAS zawiera podskale reagowania na nagrodę, popęd i szukanie zabawy, które mierzą stopień, w jakim nagrody prowadzą do pozytywnych emocji, skłonność jednostki do aktywnego dążenia do celu oraz tendencję do poszukiwania i impulsywnego angażowania się w potencjalnie satysfakcjonujące działania, odpowiednio. Wyższy łączny wynik w podskali wskazuje na wyższy poziom wrażliwości na wzmocnienie. Chińskie wersje skal BIS i BAS zostały przetłumaczone z oryginalnej wersji przy użyciu standardowej metody przesuwania w przód, w tył i w teście wstępnym, i stwierdzono, że mają dobre kryterium i poprawność konstrukcji w poprzednim badaniu dotyczącym populacji tajwańskiej (41). Skale BIS i BAS zostały wykorzystane do oceny wrażliwości na wzmocnienie wśród młodzieży na Tajwanie (12). Α Cronbacha w czterech podskalach wahała się od .68 do .83 w niniejszym badaniu.
Nietolerancja frustracji. W niniejszym badaniu chińska wersja skali dyskomfortu frustracji (FDS) została wykorzystana do oceny zgłoszonych przez uczestników przekonań o nietolerancji frustracji (21, 42). FDS zawiera elementy 28 oceniane na skali Likerta w punkcie 5, z wynikami od 28 do 140; wyższy wynik całkowity wskazuje na wyższe przekonania o nietolerancji frustracji. Chińskie wersje skal FDS zostały przetłumaczone z oryginalnej wersji przy użyciu standardowej metody krokowej, wstecznej i wstępnej oraz zostały wykorzystane do oceny przekonań nietolerancji frustracji wśród tajwańskich nastolatków (21). Alfa Cronbacha FDS była w niniejszym badaniu XXUMX.
Objawy ADHD i leczenie. W niniejszym badaniu krótka wersja chińskiej wersji SNAP-IV została wykorzystana do oceny zgłaszanych przez rodziców ciężkości objawów ADHD u młodzieży w ostatnim miesiącu 1. Ta krótka wersja chińskiej wersji SNAP-IV jest instrumentem do oceniania przedmiotów 26, który zawiera podstawową czwartą edycję podskal ADHD z DSM (DSM-IV) nieuwagi, nadpobudliwości / impulsywności i symptomów nieposłuszeństwa opozycyjnego z dobrym kryterium i skonstruuj ważność (37, 38). Każda pozycja została oceniona na skali Likert z 4-point od 0 (w ogóle) do 3 (bardzo dużo). W tym badaniu do analizy wykorzystano całkowite wyniki dla podskal nieuwagi i hiperaktywności / impulsywności. Α Cronbacha tych dwóch podskal to odpowiednio XXUMX i XXUMX. To, czy uczestnicy otrzymali leki na ADHD, zostało określone na podstawie raportów rodziców i dokumentacji medycznej uczestników.
Choroby psychiatryczne. Zaburzenia depresyjne, zaburzenia lękowe, zaburzenia tikowe i zaburzenia ze spektrum autyzmu (ASD) uczestników oceniano na podstawie wywiadów klinicznych i przeglądów wykresów przez trzech psychiatrów dziecięcych. Ci, u których zdiagnozowano ASD i niską inteligencję (zdefiniowaną jako wynik mniejszy niż 70 w chińskiej wersji czwartej edycji Skali Inteligencji Wechslera dla dzieci [43]) lub osoby, które miały trudności z komunikacją, nie zostały zaproszone do udziału w tym badaniu. Do celów analizy diagnozy psychiatryczne zostały sklasyfikowane jako zaburzenia depresyjne lub lękowe, zaburzenia tikowe i ASD.
Czynniki rodzicielskie. W niniejszym badaniu oceniono stan cywilny rodziców uczestników (żonaty i mieszkający razem vs. rozwiedziony lub oddzielony) i oceniono ich społeczno-ekonomiczny status zawodowy (SES) przy użyciu kwestionariusza zamkniętego badania zawodowego (CEQ-OS) (44). Rodzice wybierają swoje zawody z kategorii 14 w CEQ-OS, które następnie podzielono na pięć poziomów według ich statusu społeczno-ekonomicznego. Wyższy poziom wskazuje na wyższy status społeczno-ekonomiczny. Udowodniono, że CEQ-OS ma doskonałą niezawodność i ważność i był powszechnie stosowany w badaniach na dzieciach i młodzieży na Tajwanie (44). W niniejszym badaniu poziomy I, II i III systemu CEQ-OS zostały sklasyfikowane jako niskie zawodowe SES, podczas gdy poziomy IV i V zostały sklasyfikowane jako wysokie zawodowe SES. Ten kwestionariusz został wypełniony przez rodziców.
Procedura
Asystenci badań przeprowadzili wywiady z wykorzystaniem CIAS, BIS / BAS i FDS w celu zebrania danych od młodzieży. Ich rodzice ukończyli SNAP-IV pod kierunkiem asystentów badawczych. Analizę danych przeprowadzono stosując oprogramowanie statystyczne SPSS 20.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Analiza statystyczna
Ponieważ w tym badaniu przeanalizowano kilka czynników, wykorzystaliśmy dwuetapowe analizy statystyczne w celu zbadania korelacji nasilenia IA z wrażliwością na wzmocnienie i nietolerancją frustracji oraz ograniczono możliwość wielokrotnego porównania. W pierwszym kroku wykorzystaliśmy korelację Pearsona i t test, aby wybrać możliwe czynniki przewidujące ciężkość IA do dalszej analizy, w tym cechy socjodemograficzne, objawy i leczenie ADHD, choroby psychiczne, czynniki rodzicielskie, wrażliwość na wzmocnienie i nietolerancja frustracji. Istotne czynniki w pierwszym etapie zostały wykorzystane w drugim etapie, który składał się z analizy regresji wielokrotnej, która została wykorzystana do oceny korelacji wrażliwości na wzmocnienie i nietolerancji frustracji z dotkliwością IA poprzez kontrolę wpływu innych czynników. Dwurożny p wartość mniejszą niż 0.05 uznano za istotną statystycznie.
Zastosowaliśmy również standardowe kryteria (45) zbadać, czy związki wrażliwości na wzmocnienie i nietolerancji frustracji z ciężkością IA różnią się pod względem cech socjodemograficznych, objawów ADHD i leczenia, chorób współistniejących psychicznie lub czynników rodzicielskich. Zgodnie z kryteriami, umiarkowanie wystąpiło, gdy termin interakcji dla predyktora (wrażliwość na wzmocnienie i nietolerancja frustracji) i hipotetyczny moderator były istotnie związane ze zmienną zależną (ciężkość IA) w analizie regresji wielokrotnej po uwzględnieniu głównych efektów obu predyktorów i hipotetyczne zmienne moderatora. W tym badaniu, jeśli wrażliwość na wzmocnienie, nietolerancja frustracji i hipotetyczni moderatorzy byli istotnie powiązani z objawami IA, wówczas interakcje (wrażliwość na wzmocnienie lub nietolerancja frustracji × hipotetyczni moderatorzy) zostały dalej wybrane do analizy regresji wielokrotnej w celu zbadania efektów łagodzących.
Efekt
Cechy socjodemograficzne i korelacje objawów IA
Tabela 1 przedstawia charakterystykę socjodemograficzną i ADHD, choroby współistniejące, ciężkość IA oraz wyniki uczestników BAS / BIS i FDS. Tabela 2 wymienia korelacje ciężkości IA z wiekiem, objawy ADHD, wyniki BIS / BAS i FDS, jak zbadano przy użyciu korelacji Pearsona. Według Cohena (46), starszy wiek, ostrzejsza nieuwaga i objawy opozycyjne, wyższy wynik w poszukiwaniu zabawy w BAS i wyższe przekonanie o nietolerancji frustracji na FDS były słabo, ale znacząco skorelowane z bardziej poważnymi objawami IA. Rysunek 1 pokazuje wykresy rozproszenia korelacji między objawami IA i poszukiwaniem zabawy w BAS i między objawami IA a wynikiem FDS.
Tabela 1
Cechy socjodemograficzne i ADHD, choroby współistniejące, nasilenie uzależnienia od internetu i poziomy BAS / BIS i FDS (N = 300).
| n (%) | Średnia (SD) | łodzie | |
|---|---|---|---|
| Wiek (lata) | 12.8 (1.8) | 10-18 | |
| Seks | |||
| Dziewczynkyi | 41 (13.7) | ||
| Chłopcy | 259 (86.3) | ||
| Edukacja (lata) | 7.0 (1.8) | 4-12 | |
| Status małżeństwa rodzicielskiego | |||
| Żonaty i mieszkają razem | 231 (77.0) | ||
| Rozwiedziony lub w separacji | 69 (23.0) | ||
| Status społeczno-ekonomiczny ojcowski | |||
| Wysoki | 125 (41.7) | ||
| niski | 175 (58.3) | ||
| Status społeczno-ekonomiczny matki | |||
| Wysoki | 94 (31.3) | ||
| niski | 206 (68.7) | ||
| Objawy ADHD na SNAP-IV | |||
| Nieuwaga | 12.7 (5.8) | 0-27 | |
| Nadpobudliwość / impulsywność | 8.8 (6.0) | 0-27 | |
| Opozycyjny | 9.8 (5.7) | 0-24 | |
| Otrzymywanie leków na ADHD | 254 (84.7) | ||
| Współwystępowanie | |||
| Zaburzenia depresyjne lub lękowe | 40 (13.3) | ||
| Tiki | 34 (11.3) | ||
| Zaburzenia ze spektrum autyzmu | 34 (11.3) | ||
| Surowość uzależnienia od Internetu w CIAS | 47.7 (14.1) | 25-95 | |
| BIS / BAS | |||
| BIS | 19.3 (3.7) | 8-28 | |
| Nagradzaj responsywność w BAS | 16.2 (3.3) | 5-20 | |
| Jedź na BAS | 12.2 (2.9) | 4-16 | |
| Zabawa w BAS | 10.6 (2.7) | 4-16 | |
| FDS | 71.4 (25.4) | 28-135 |
ADHD, zespół deficytu uwagi / nadpobudliwości; BAS, system podejścia do zachowania; BIS, system hamowania zachowania; CIAS, Chen Internet Addiction Scale; FDS, Skala dyskomfortu frustracji; SNAP-IV, Swanson, Nolan i Pelham, skala IV wersji.
Tabela 2
Korelacja wieku, objawy ADHD, BIS / BAS i FDS z nasileniem uzależnienia od internetu: korelacja Pearsona.
| Stopień uzależnienia od Internetu Pearsona r | p | |
|---|---|---|
| Wiek (lata) | .142 | .014 |
| Objawy ADHD na SNAP-IV | ||
| Nieuwaga | .145 | .012 |
| Nadpobudliwość / impulsywność | .085 | .142 |
| Opozycyjny | .170 | .003 |
| BIS / BAS | ||
| BIS | .106 | .066 |
| Nagradzaj responsywność w BAS | .004 | .943 |
| Jedź na BAS | .048 | .403 |
| Zabawa w BAS | .261 | <.001 |
| FDS | .290 | <.001 |
ADHD, zespół deficytu uwagi / nadpobudliwości; BAS, Behavior Approach System; BIS, system hamowania zachowania; FDS, Skala dyskomfortu frustracji; SNAP-IV, Swanson, Nolan i Pelham, skala IV wersji.
Rozproszenie wykresów korelacji między symptomami uzależnienia od Internetu a poszukiwaniem zabawy w skali systemu podejścia behawioralnego (BAS) (Rysunek 1A) oraz między objawami uzależnienia od internetu a nietolerancją frustracji (Rysunek 1B).
Tabela 3 przedstawia różnice w nasileniu IA między uczestnikami o różnych cechach socjodemograficznych, statusie leczenia i chorobach psychiatrycznych. Wyniki wskazały, że młodzież z niską SES w zawodach ojcowskich i matczynych wykazywała bardziej nasilone objawy IA niż osoby z SES o wysokiej ojcowskiej i matczynej pracy zawodowej. Młodzież otrzymująca leki na ADHD miała mniej poważne objawy IA niż osoby nie przyjmujące leków na ADHD.
Tabela 3
Porównanie nasilenia uzależnienia od internetu uczestników według cech socjodemograficznych, cech ADHD i chorób współistniejących.
| Stopień uzależnienia od Internetu Średnia (SD) | t | P | |
|---|---|---|---|
| Seks | |||
| Dziewczyny (n = 41) | 49.2 (16.2) | .715 | .475 |
| Chłopcy (n = 259) | 47.5 (13.8) | ||
| Status małżeństwa rodzicielskiego: | |||
| Nienaruszony (n = 231) | 47.8 (14.5) | .151 | .880 |
| Złamany (n = 69) | 47.5 (13.1) | ||
| Zawodowa SES ojcowska | |||
| Wysoki (n = 125) | 45.7 (12.7) | -2.108 | .036 |
| Niska (n = 175) | 49.1 (14.9) | ||
| SES macierzyński | |||
| Wysoki (n = 94) | 44.4 (12.0) | -2.734 | .007 |
| Niska (n = 206) | 49.2 (14.8) | ||
| Otrzymywanie leków na ADHD | |||
| Nie (n = 46) | 53.1 (13.4) | 2.830 | .005 |
| Tak (n = 254) | 46.7 (14.1) | ||
| Współwystępowanie | |||
| Zaburzenia depresyjne lub lękowe | |||
| Nie (n = 260) | 47.8 (13.9) | .254 | .800 |
| Tak (n = 40) | 47.2 (15.6) | ||
| Tiki | |||
| Nie (n = 266) | 47.7 (14.3) | .115 | .909 |
| Tak (n = 34) | 47.4 (12.9) | ||
| Zaburzenia ze spektrum autyzmu | |||
| Nie (n = 266) | 47.7 (14.3) | −.027 | .979 |
| Tak (n = 34) | 47.8 (13.0) |
ADHD, zespół deficytu uwagi / nadpobudliwości; SES, status społeczno-ekonomiczny; SNAP-IV, Swanson, Nolan i Pelham, skala IV wersji.
Testowanie moderatorów
Jak opisano w części Analiza statystyczna, istotne czynniki w pierwszym etapie wybrano do dalszej analizy regresji wielokrotnej w drugim etapie w celu wykrycia niezależnych czynników związanych z objawami IA (Model I w Tabela 4 ). Wyniki wskazywały, że niska zawodowa SES u matek, lepsze poszukiwanie zabawy w BAS i wiara w nietolerancję frustracji na FDS były związane z poważniejszymi objawami IA, podczas gdy przyjmowanie leków na ADHD wiązało się z mniej poważnymi IA.
Tabela 4
Powiązane czynniki i moderatorzy ciężkości uzależnienia od internetu.
| Model I | Model II | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| β | t | p | β | t | p | |
| Wiek | .067 | 1.199 | .232 | .071 | 1.262 | .208 |
| Niska zawodowa SES ojcowska | .110 | 1.940 | .053 | .119 | 2.121 | .035 |
| Niska macierzyńska SES | .125 | 2.226 | .027 | −.358 | -1.470 | .143 |
| Objawy nieuwagi na SANP-IV | .038 | .580 | .563 | .039 | .603 | .547 |
| Objawy przeciwne na SANP-IV | .077 | 1.183 | .238 | .061 | .949 | .343 |
| Otrzymywanie leków na ADHD | −.113 | -2.061 | .040 | −.077 | −.312 | .755 |
| Zabawa w BAS | .175 | 2.948 | .003 | .300 | 1.582 | .115 |
| FDS | .180 | 3.048 | .003 | −.206 | -1.336 | .183 |
| Niska macierzyńska zawodowa SES x Poszukiwanie zabawy w BAS | .051 | .200 | .842 | |||
| Przyjmowanie leków na ADHD x Zabawa w BAS | .511 | 2.463 | .014 | |||
| Niska macierzyńska SES x FDS | −.298 | -1.009 | .314 | |||
| Przyjmowanie leków na ADHD x FDS | .244 | 1.310 | .191 | |||
| F | 7.827 | 6.151 | ||||
| p | <.001 | <.001 | ||||
| Skorygowany R2 | .154 | .171 | ||||
ADHD, zespół deficytu uwagi / nadpobudliwości; BAS, Behavior Approach System; FDS, Skala dyskomfortu frustracji; SES, status społeczno-ekonomiczny; SNAP-IV, Swanson, Nolan i Pelham, skala IV wersji.
Ponieważ zawodowa SES matki i przyjmowanie leków na ADHD były istotnie związane z objawami IA, interakcje między predyktorami (wrażliwość na wzmocnienie i nietolerancja frustracji) oraz ewentualnymi moderatorami (zawodowa SES matki i przyjmowanie leków na ADHD) zostały uwzględnione w analizie regresji wielokrotnej opartej na standardowe kryteria zaproponowane przez Barona i Kenny'ego (45) opisane w sekcji Analiza statystyczna (Model II w Tabela 4 ). Wyniki wskazały, że interakcja między poszukiwaniem zabawy w BAS i przyjmowaniem leków na ADHD była istotnie związana z ciężkością IA, co sugeruje, że przyjmowanie leków na ADHD moderowało związek między poszukiwaniem zabawy w ciężkości BAS i IA. Wyniki dalszej analizy ujawniły znaczący związek między poszukiwaniem zabawy w ciężkości BAS i IA tylko u uczestników otrzymujących leki na ADHD (β = .154, t = 2.301, p = .022), a nie w tych, którzy nie otrzymują leków na ADHD (β = .291, t = 2.004, p = .052).
Dyskusja
Wyniki tego badania ujawniły, że chociaż zarówno szukanie zabawy BAS, jak i nietolerancja frustracji były pozytywnie powiązane z objawami IA, leczenie leków na ADHD zmniejszyło zależność między zabawą poszukującą ciężkości BAS i IA. Zgodnie z naszą najlepszą wiedzą, jest to pierwsze badanie, w którym zidentyfikowano moderatorów korelacji objawów IA z wrażliwością na wzmocnienie i nietolerancją frustracji u młodzieży z ADHD.
Wyszukiwanie zabawy BAS reprezentuje tendencję do szukania bodźców i odpowiedzi na proksymalne nagrody (47). Korzystanie z Internetu zapewnia osobom fizycznym działania mające różne tryby stymulacji i nagłe nagrody; dlatego osoby z wysokimi wynikami BAS mogą częściej rozwijać IA. Możliwa jest dwukierunkowa zależność, jak wskazano w badaniu podłużnym (18). Niniejsze badanie wykazało, że związek między poszukiwaniem zabawy BAS a ciężkością IA jest istotny tylko u nastolatków otrzymujących leki na ADHD. Odkrycie to różni się od wyników innych badań, które zakończyły znaczące skojarzenia z poszukiwaniem zabawy BAS i ciężkością IA u młodzieży lub młodych dorosłych (16-18) i młodzież z ADHD (12). Wyniki naszych badań mogą wskazywać, że wpływ podsystemów RST na dotkliwość IA jest złożony i interaktywny. Zmieniona wersja RST Graya zawiera podsystemy BAS, Fight / Flight / Freeze System (FFFS) i BIS (14, 15). Kontrole BAS podchodzą do zachowania, a FFFS kontroluje zachowanie unikowe do bodźców awersyjnych. Zarówno BAS, jak i FFFS są aktywowane podczas zdarzenia, które zawiera zarówno bodźce nagradzające, jak i bodźce awersyjne, co prowadzi do konfliktu motywacyjnego. BIS jest następnie aktywowany przez konflikt motywacyjny, a bieżące zachowanie jest hamowane, jednocześnie kierując uwagę jednostki na źródło konfliktu (14). Chociaż korzystanie z Internetu przynosi natychmiastowe nagrody i ulgę od nudy, często prowadzi również do negatywnych konsekwencji, które mogą prowadzić do konfliktu motywacyjnego. W związku z tym na objawy IA mogą mieć wpływ te mieszane interakcje podsystemów RST. Ponadto uważa się, że działanie BAS opiera się na układach dopaminergicznych w ośrodkowym układzie nerwowym (48), który również był głównym celem hipotez dotyczących etiologii ADHD (49, 50). Odchylenie w procesie dopaminergicznym może być mechanizmem leżącym u podstaw różnicy w związku pomiędzy poszukiwaniem zabawy BAS i IA u młodzieży z ADHD z lekami i bez nich. Neurotransmisja dopaminergiczna i noradrenergiczna są celami najczęściej stosowanych leków ADHD (tj. Metylofenidatu i atomoksetyny) na Tajwanie. W jednym z badań odkryto, że miesiące 3 leczenia metylofenidatem i atomoksetyną u młodzieży z ADHD były związane ze zmniejszonym wynikiem w skali BAS (20). Leki ADHD mogą modulować układ dopaminergiczny i noradrenergiczny w mózgu, a tym samym wpływać na związek między poszukiwaniem zabawy BAS a dotkliwością IA. Związek między poszukiwaniem zabawy BAS i IA w ogólnej młodzieży z populacji ogólnej i tych leczonych lekami na ADHD, ale nie u nastolatków z ADHD bez leków, może odzwierciedlać normalizujący wpływ leków ADHD na wrażliwość na wzmocnienie. Sprawia to, że związek między poszukiwaniem zabawy BAS i IA u młodzieży z ADHD, którzy przyjmują leki bardziej podobne do tych u młodzieży z populacji ogólnej. Jednak inne możliwe wyjaśnienia obejmują różnice między grupami leczonymi lekami a grupami bez leków pod względem wyjściowych cech demograficznych lub objawów. Związek przyczynowy wpływu leków ADHD na związek między poszukiwaniem zabawy BAS a ciężkością IA wymaga dalszego wyjaśnienia w badaniach prospektywnych.
W niniejszym badaniu wykazano, że tolerancja frustracji jest istotnym predyktorem ciężkości IA po skontrolowaniu innych korelatów w modelu regresji. Teoria leżąca u podstaw racjonalnej terapii zachowań emocjonalnych sugeruje, że irracjonalne przekonania wywołane przez wydarzenia prowadzą do kolejnych negatywnych konsekwencji (51). Odwrotnie, Ko i in. zasugerował, że wczesna ekspozycja w Internecie może skłonić młodzież do przyzwyczajenia się do środowisk z natychmiastową gratyfikacją i może mieć ograniczoną zdolność tolerowania frustracji, co prowadzi do rozwoju irracjonalnego przekonania o nietolerancji frustracji (21). Osoby z ADHD mogą doświadczać wielu frustracji w codziennym życiu z powodu deficytów uwagi i funkcji wykonawczych. Po sprowokowaniu myśli charakterystycznych dla nietolerancji frustracji, działania internetowe mogą służyć jako strategie radzenia sobie ze złagodzeniem napięcia. Wyniki tego badania sugerują, że przekonanie o nietolerancji frustracji wymaga odpowiedniej oceny i interwencji przy zarządzaniu lub zapobieganiu IA u młodzieży z ADHD.
Obecne badania wykazały, że niższy SES u matki był związany z wyższym nasileniem IA u młodzieży z ADHD. Udowodniono, że rodzinne SES odgrywa kluczową rolę w stanach zdrowia młodzieży, a wykazano, że rodzicielska SES wpływa na depresję, otyłość i samoocenę zdrowia wśród młodzieży w USA (52). Dzieci i młodzież z rodzin z wyższym SES zwykle wykazują zdrowsze zachowania (53). Co więcej, rodzicielstwo ma kluczowe znaczenie w radzeniu sobie z objawami ADHD, a rodzice z wyższym SES mogą częściej mieć dostęp do informacji psychoedukacyjnych związanych z ADHD. Ponadto rodzice z wyższym SES mogą mieć większą wiedzę na temat odpowiedniego korzystania z Internetu, a zatem mogą częściej monitorować swoje dzieci. W tradycyjnych tajwańskich rodzinach matki częściej radzą sobie z rutyną domową i służą przede wszystkim jako opiekunowie dzieci. Dlatego odpowiedzialność za monitorowanie i kontrolowanie korzystania z Internetu może być częściej wykorzystywana przez matki na Tajwanie. Ponieważ jednak koncepcja równości płci ewoluowała wraz z rosnącą przewagą gospodarstw domowych o podwójnych dochodach na Tajwanie, wpływ rodziców na OW nadal wymaga starannego rozważenia. Jedno z badań wykazało, że rodzicielska SES przewiduje nasilenie IA u młodzieży z ADHD, ale SES matki nie (12). Ogólnie rzecz biorąc, dowody potwierdzają zjawisko, że rodzicielska SES jest krytycznym korelatem IA u młodzieży z ADHD.
Brakuje ustalonego sposobu leczenia IA. Badane leki obejmowały escitalopram, bupropion, metylofenidat i atomoksetynę (54). Donoszono, że metylofenidat i atomoksetyna są związane ze zmniejszonym nasileniem gier online i wynikami BAS / BIS u młodzieży z ADHD (20). Wyniki tego badania potwierdzają potrzebę dalszych badań nad rolą leków ADHD w leczeniu młodzieży z ADHD. Terapia poznawczo-behawioralna jest główną niefarmakologiczną interwencją IA w poprzednich badaniach (54). Nasze badanie wskazuje, że przyszłe badania mogą zbadać skuteczność włączania zarządzania przekonaniem o nietolerancji frustracji i tendencję do zabawy poszukującej interwencji poznawczo-behawioralnych w leczeniu pacjentów z ADHD i IA. Ponadto podczas leczenia należy monitorować wpływ leków ADHD zarówno na poszukiwanie zabawy, jak i na ciężkość IA.
Kilka ograniczeń tego badania wymaga starannego rozważenia. Wszystkie pomiary były zgłaszane samodzielnie; dlatego nie można całkowicie wykluczyć powszechnego błędu metody. Dodanie wywiadu klinicznego w procesie oceny poprawi ważność diagnostyczną w przyszłych badaniach. Psychometria chińskich wersji skali BIS-BAS i FDS stosowanych w populacji młodzieży wymaga dalszych badań. Projekt przekrojowy ograniczał możliwość formułowania wniosków dotyczących przyczynowości. Uczestnicy byli rekrutowani z oddziałów ambulatoryjnych, a osoby z ADHD, które nie otrzymywały opieki klinicznej, nie były badane, co oznacza, że wyniki mogą nie być uogólnione dla wszystkich nastolatków z ADHD. Leki do leczenia ADHD nie zostały określone w naszym badaniu; w związku z tym różnorodność efektów leków mogła wprowadzić uprzedzenia do wyników. Jednak metylofenidat i atomoksetyna są jedynymi dwoma związkami, które zostały zatwierdzone do leczenia ADHD na Tajwanie i obejmują prawie wszystkie leki stosowane w leczeniu ADHD (55, 56). Wreszcie, rodzaje działań internetowych nie zostały zgłoszone w tym badaniu. Odbywały się debaty na temat tego, czy różne problematyczne zachowania internetowe, takie jak gry internetowe, sieci społecznościowe online i zakupy online, powinny być postrzegane jako jeden podmiot lub różne odrębne zachowania kierowane różnymi gratyfikacjami (57). To, czy istnieją różnice między korelacjami różnych działań internetowych z wrażliwością na wzmocnienie i nietolerancją frustracji, wymaga dalszych badań. Zaleca się również w dalszych badaniach zastosowanie prospektywnego projektu, a także zbadanie skutków różnych leków ADHD.
Wnioski
Wyniki obecnego badania wskazują, że przekonanie o zabawie BAS i nietolerancji frustracji było istotnie związane z nasileniem IA u młodzieży z ADHD. Różnice zaobserwowano w związku między poszukiwaniem zabawy BAS i IA między uczestnikami przyjmującymi leki ADHD a tymi, którzy nie otrzymywali leków ADHD. Wrażliwość i nietolerancja frustracji wymagają uwagi podczas programów profilaktyki i zarządzania IA dla młodzieży z ADHD. Wpływ leków ADHD należy również wziąć pod uwagę przy ocenie związku między wrażliwością na wzmocnienie a IA.
Oświadczenie o etykiecie
Badanie to przeprowadzono zgodnie z zaleceniami Uniwersytetu Medycznego w Kaohsiung z pisemną świadomą zgodą wszystkich osób. Wszystkie podmioty wyraziły pisemną świadomą zgodę zgodnie z Deklaracją Helsińską. Protokół został zatwierdzony przez Uniwersytet Medyczny w Kaohsiung.
Autorskie Wkłady
W-HL: koncepcja i projekt badania, opracowanie manuskryptu. W-JC: koncepcja i projekt badania, opracowanie manuskryptu. RH: opracowanie manuskryptu. H-FH: pozyskiwanie i analiza danych. C-FY: koncepcja i projekt badania, akwizycja i analiza danych, opracowanie manuskryptu lub cyfr.
Oświadczenie o konflikcie interesów
Autorzy oświadczają, że badanie zostało przeprowadzone przy braku jakichkolwiek powiązań handlowych lub finansowych, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.
Potwierdzenie
Badanie to zostało wsparte dotacją z projektu badań medycznych Chang Gung Memorial Hospital, 102-CMRPG8C0881 i 103-CMRPG8D1281, przyznaj MOST 105-2314-B-182A-055 i 105-2314-B-037-025-MY3 z Ministerstwo Nauki i Technologii, Tajwan, ROC i przyznaje KMUH105-M507 przyznany przez Szpital Uniwersytetu Medycznego w Kaohsiung. Agencje finansujące nie odegrały żadnej roli w tym badaniu.
;
