Wykrywanie łaknienia w grach u młodzieży z zaburzeniem gier internetowych przy użyciu multimodalnych biosygnałów (2018)

Czujniki (Bazylea). 2018 Jan 1; 18 (1). pii: E102. doi: 10.3390 / s18010102.

Kim H1, Ha J2,3, Chang WD4, Park W5, Kim L6, Im CH7.

ABSTRACT

Wzrost liczby nastolatków z zaburzeniami gier internetowych (IGD), rodzajem uzależnienia behawioralnego, staje się przedmiotem publicznego zainteresowania. Nauczanie nastolatków, jak tłumić chęć do grania w codziennych sytuacjach życiowych, jest jedną z podstawowych strategii leczenia IGD. Ostatnie badania wykazały, że wspomagane komputerowo metody leczenia, takie jak terapia neurofeedbackiem, są skuteczne w łagodzeniu objawów różnych uzależnień. Kiedy do leczenia IGD stosuje się strategię leczenia wspomaganego komputerowo, ważne jest, aby wykryć, czy dana osoba obecnie odczuwa głód gier. Wzbudziliśmy chęć grania u 57 nastolatków z łagodnym do ciężkiego IGD, używając wielu krótkich klipów wideo pokazujących filmy z rozgrywki trzech uzależniających gier. W tym samym czasie rejestrowano różne biosygnały, w tym fotopletyzmogram, galwaniczną reakcję skóry i pomiary elektrokulogramu. Po zaobserwowaniu zmian w tych biosygnałach podczas stanu głodu, sklasyfikowaliśmy stany głodu / braku pragnienia każdego uczestnika za pomocą maszyny wektorów nośnych. Kiedy odtwarzano klipy wideo edytowane w celu wzbudzenia chęci do grania, zaobserwowano znaczny spadek odchylenia standardowego tętna, liczby mrugnięć i sakadycznych ruchów oczu, a także znaczny wzrost średniej częstości oddechów. Na podstawie tych wyników byliśmy w stanie sklasyfikować, czy pojedynczy uczestnik odczuwał chęć grania ze średnią dokładnością 87.04%. Jest to pierwsze badanie, w którym podjęto próbę wykrycia chęci do grania u osoby z IGD przy użyciu multimodalnych pomiarów biosygnałów. Co więcej, jest to pierwszy, który pokazał, że elektrokulogram może dostarczyć użytecznych markerów biosygnałów do wykrywania chęci grania.

SŁOWA KLUCZOWE: analiza biosygnałów; pragnienie; uzależnienie od gier internetowych; zaburzenia gry internetowej; nauczanie maszynowe

PMID: 29301261

DOI: 10.3390 / s18010102