Opracowanie hipotezy integracji online i offline dla zdrowego korzystania z Internetu: teoria i wstępne dowody (2018)

. 2018; 9: 492.

Opublikowane online 2018 Apr 13. doi:  10.3389 / fpsyg.2018.00492

PMCID: PMC5908967

PMID: 29706910

Abstrakcyjny

Internet stał się integralną częścią naszego codziennego życia, a jak najlepsze korzystanie z Internetu jest ważne zarówno dla osób, jak i społeczeństwa. Na podstawie wcześniejszych badań zaproponowano hipotezę integracji online i offline, aby zasugerować ramy dla rozważenia harmonijnego i zrównoważonego korzystania z Internetu. Hipoteza integracji sugeruje, że zdrowsze wzorce korzystania z Internetu można osiągnąć poprzez harmonijną integrację światów online i offline. Proponuje się integrację online / offline, aby połączyć tożsamość, relacje interpersonalne i funkcjonowanie społeczne zarówno z aspektami poznawczymi, jak i behawioralnymi poprzez przestrzeganie zasad komunikacji, transferu, spójności i priorytetów „najpierw offline”. Aby rozpocząć testowanie hipotezy dotyczącej związku między poziomem integracji a wynikami psychologicznymi, zebrano dane do niniejszego badania od studentów studiów licencjackich 626 (mężczyźni 41.5%). Uczestnicy ukończyli skale integracji online i offline, uzależnienia od Internetu, zalet i wad korzystania z Internetu, samotności, ekstrawersji i zadowolenia z życia. Odkrycia ujawniły, że osoby o wyższym poziomie integracji online / offline mają większą satysfakcję z życia, większą ekstrawersję i bardziej pozytywne postrzeganie Internetu oraz mniej samotności, mniejsze uzależnienie od Internetu i mniej negatywnych postrzegań Internetu. Integracja pośredniczy w związku między ekstrawersją a wynikami psychologicznymi i może być mechanizmem leżącym u podstaw różnicy między „bogatymi się bogacą” a hipotezami kompensacji społecznej. Omówiono implikacje hipotezy integracji online i offline.

Słowa kluczowe: hipoteza integracji, zasady integracji, wzbogacanie się bogatych, wynagrodzenie społeczne, uzależnienie od Internetu, problematyczne korzystanie z Internetu, zdrowe korzystanie z Internetu, Skala integracji online i offline

"...paradoksem każdej rewolucji technologicznej jest to, że musisz przejść do trybu offline, aby znaleźć mądrość i jasność emocjonalną, aby jak najlepiej wykorzystać swoje życie online."

—Pico Iyer

Wprowadzenie

To, czy Internet ma pozytywny, czy negatywny wpływ na jednostki, było kontrowersyjną kwestią od czasu jego powstania. Internet odgrywa coraz ważniejszą rolę w życiu ludzi, a granica między Internetem a życiem codziennym zaciera się; rośnie jednak niepokój niektórych osób w związku z problemami, które mógł on generować lub promować, oraz brakiem jasnych wytycznych dotyczących zdrowego korzystania z Internetu (; ; ). Poprzednie badania przyniosły kilka hipotez (opisanych poniżej), które pomagają wyjaśnić związek między światem online i offline (; ; ).

Bogata Uzyskaj bogatszą hipotezę

Hipoteza Rich Get Richer (2002) sugeruje, że osoby z większą ekstrawersją lub bardziej wygodne w sytuacjach społecznych będą częściej korzystać z Internetu do rozszerzenia sieci społecznościowych i poprawy jakości swoich przyjaźni (; ). Zgodnie z tą hipotezą osoby, które są ekstrawertyczne i mają już silne umiejętności społeczne, lepiej by dzieliły się radością i prosiły o pomoc online, uzyskując w ten sposób dodatkowe wsparcie społeczne i wyższą satysfakcję życiową dzięki cyberprzestrzeni (; ; ; ). Ponadto gracze gier internetowych, którzy zgłaszają większy sukces w prawdziwym świecie, częściej grają w gry takie jak World of Warcraft (WOW) w zdrowy sposób niż ci, którzy dostrzegli prawdziwe błędy (). I odwrotnie, „biedni stają się biedniejsi” zgodnie z tą hipotezą. Ludzie, którzy są zamknięci w sobie, mają wyższy poziom lęku społecznego oraz gorsze umiejętności społeczne i pewność siebie, chętniej skorzystaliby z Internetu, aby uciec od problemów i uniknąć problemów w prawdziwym życiu, co może prowadzić do negatywnych skutków ().

Hipoteza kompensacji społecznej

Przeciwnie, hipoteza kompensacji społecznej (hipoteza ubogiej i bogatszej) sugeruje, że osoby o wyższym poziomie lęku społecznego lub o niższym poziomie wsparcia społecznego, korzystające z Internetu, wykazałyby lepsze samopoczucie niż osoby, które również mają wysoki lęk społeczny, ale nie mają Użyj internetu (; ; , ). Zgodnie z tą hipotezą anonimowość Internetu zapewnia osobom wygodniejszą sytuację społeczną z uwagi na mniejsze ryzyko ujawnienia się z powodu braku niewerbalnych wskazówek (). Ponadto Internet może zapewnić niektórym osobom więcej możliwości uzyskania wsparcia społecznego, poznania własnej tożsamości i tożsamości społecznej () i doskonalić swoje umiejętności społeczne (), a także większa szansa na wykorzystanie zasobów internetowych do radzenia sobie (). Do tego, zaproponował, aby działania online były korzystne dla osób tworzących słabe więzi w sieciach społecznościowych, co byłoby bardzo przydatne dla osób o niższej samoocenie w celu poprawy ich kapitału społecznego, ale byłoby szkodliwe dla osób o wyższej samoocenie, ponieważ zmniejszyłoby to ich szanse aby utrzymać silne więzi offline. Innymi słowy, „biedni bogacą się”, a „bogaci biednieją”.

Zgodnie z powyższymi hipotezami korzystanie z Internetu może mieć pozytywne lub negatywne skutki w zależności od indywidualnych różnic. Ponieważ obie powyższe hipotezy mają pewne potwierdzające dowody, ważne jest, aby zrozumieć czynniki związane z określeniem, kiedy „bogaci się bogacą”, „biedni stają się biedniejsi”, „biedni stają się bogatsi” i „bogaci stają się biedniejsi”.

Perspektywa integracji online i offline

Koncepcja integracji online i offline została po raz pierwszy zaproponowana przez . Jego zdaniem integracja tworzy synergię, a integracja życia online i offline prowadziłaby do wzbogaconego rozwoju i dobrobytu. Przedstawił także sześć strategii integracji dotyczących łączenia życia online i offline (np. „Informowanie towarzyszy online o życiu offline” i „wprowadzanie zachowań online do trybu offline”). Perspektywa integracji podkreśla harmonię i równowagę między światem online i offline; to znaczy, życie w większym zintegrowanym świecie byłoby lepsze niż życie w dwóch odizolowanych światach.

Jednak perspektywa integracji nie jest dobrze znana społeczności akademickiej i wymaga dodatkowych rozważań teoretycznych, szczególnie w odniesieniu do promowania zdrowych wzorców korzystania z Internetu. Dlatego niniejszy manuskrypt ma na celu rozwinięcie hipotezy dotyczącej integracji online i offline, która może kierować integracją cyber i światów rzeczywistych oraz promować zdrowe wzorce korzystania z Internetu.

Konstruowanie hipotezy integracji online i offline

Dlaczego domeny online / offline powinny być zintegrowane? Podłoże teoretyczne

Teoria systemu koncentruje się na układzie i relacjach między częściami oraz na tym, jak mogą one współpracować jako całość (). Jednym z ważnych wniosków z teorii systemu jest holistyczny widok w relacji online / offline. Ogólna zasada holizmu została streszczona dawno temu przez Arystotelesa w stwierdzeniu, że „całość jest czymś więcej niż sumą jej części”. Jest jednak jasne, że całość może być większa niż suma jej części lub mniej, w zależności od sposób, w jaki części są zorganizowane i współdziałają. W całościowym światopoglądzie świat postrzegany jest raczej jako zintegrowana całość niż oddzielny zbiór części (); dlatego światy online i offline należy traktować jako zintegrowaną całość. Jeśli nie uznamy ich linków i skupimy się wyłącznie na jednym z nich, mogą wystąpić niepożądane konsekwencje.

Drugim wglądem z teorii systemu jest znaczenie ustalenia priorytetu i współpracy części w systemie. Konkurencja może się zdarzyć, gdy nie ma wystarczających zasobów, aby wszystko się wydarzyło, tak że coś dzieje się kosztem czegoś innego). Światy online i offline mogą być do pewnego stopnia uważane za konkurencyjne, ponieważ oba konkurują o inwestowanie czasu i energii ludzi. Jeśli ustalenie priorytetów nie jest jasno określone, tego rodzaju ograniczenie zasobów może spowodować destrukcyjną dynamikę konkurencji (). Dysfunkcjonalna konkurencja może generować słabe wyniki, takie jak konflikty i niepowodzenia obserwowane w związku z uzależnieniem od Internetu (). W systemie światów online / offline ważne jest, aby życie offline miało wyższy priorytet podczas konkurowania o zasoby osobiste, co oznacza, że ​​powinniśmy bardziej uwzględniać wymagania naszego prawdziwego życia. Jako alternatywa dla konkurencji światy online i offline mogłyby współpracować dla wspólnych celów. Świat online może działać jak katalizator, który poprawia i wzmacnia prawdziwe życie ludzi. System działający w ramach współpracy prawdopodobnie miałby więcej zalet w konkurowaniu z systemami z wewnętrzną konkurencją (). Chociaż współpraca może nie przynieść maksymalnych korzyści dla poszczególnych części, wzajemna współpraca może skutkować najlepszą spłatą dla całego systemu (; ), generując przyszłe korzyści (). Dlatego interaktywna dynamika współpracy między światami online i offline może również promować rozwój osobisty i adaptację na dłuższą metę.

Podsumowując, zgodnie z teorią systemu, podejście integracyjne może stanowić idealny sposób organizacji światów online i offline, który powinien przynieść największe korzyści dla optymalnego funkcjonowania w obecnym środowisku cyfrowym.

Omówienie hipotezy dotyczącej integracji online i offline

Proponujemy hipotezę integracji online i offline, która sugeruje, że zdrowszy wzorzec korzystania z Internetu można osiągnąć poprzez harmonijną integrację światów online i offline w jeden kompletny świat, poprzez integrację tożsamości online i offline, relacji międzyludzkich, oraz funkcjonowanie społeczne w domenach poznawczych i behawioralnych.

Chociaż świat cybernetyczny i świat rzeczywisty różnią się, proponujemy, aby harmonijnie łączyć je w jeden świat (patrz Postać Figure1A1A). Hipoteza zakłada, że ​​wyższy poziom harmonijnej integracji może odzwierciedlać zdrowszy wzorzec korzystania z Internetu i prowadzić do lepszego zdrowia psychicznego i dobrego samopoczucia. Próby uniknięcia rzeczywistych doświadczeń lub odłączenia świata rzeczywistego od świata online mogą powodować problemy ze zdrowiem psychicznym i adaptacją społeczną.

Zewnętrzny plik zawierający obraz, ilustrację itp. Nazwa obiektu to fpsyg-09-00492-g001.jpg

Reprezentatywny schemat integracji online / offline. () Domeny integracji; (B) Zasady integracji.

Co zintegrować: Trzy domeny do integracji online / offline

Chociaż zaproponowano sześć strategii integracji online i offline przedstawili cenny wgląd w to, jak zachować harmonię i jedność świata cybernetycznego i świata rzeczywistego, głównie koncentrowali się na dziedzinie relacji i powiązanych zachowań. Opisano również znaczenie samoidentyfikacji i integracji funkcji społecznych (; ; ; ). W świetle poprzedniej literatury i podstaw teoretycznych sugerujemy, aby promować integrację, należy skoncentrować się na tożsamościach obu światów, relacjach interpersonalnych oraz integracji funkcji społecznych w sferze poznawczej i behawioralnej.

Integracja tożsamości

Integracja samoidentyfikacji kładzie nacisk na równowagę samooceny w poznaniu i utrzymanie spójności w autoprezentacji zachowań w światach online i offline. Ludzie powinni wykazywać spójność w samoocenie i akceptacji między światem online i offline, a także doświadczać kilku rozbieżności w ocenach od innych. Powinny również prezentować podobny wizerunek osobisty i wykazywać podobne style zachowania zarówno w domenach online, jak i offline.

Badania dostarczyły dowodów na poparcie tej koncepcji. Na przykład badania sugerują, że rozbieżności między internetem a offline () lub faktyczną idealną rozbieżność i eskapizm () może prowadzić do obniżenia samopoczucia psychicznego i nadmiernego zaangażowania w działania w Internecie. Na przykład gracze internetowi, którzy mają nieprzystosowane zdolności poznawcze związane ze światem cybernetycznym, częściej mają symptomatologię zaburzeń gier internetowych (). Natomiast osoby, które są w stanie lepiej wyrażać i ujawniać swoją prawdziwą tożsamość za pośrednictwem Internetu, częściej zaprzyjaźniają się w Internecie i przenoszą tych przyjaciół do prawdziwego świata (; ; ).

Integracja relacji interpersonalnych

Integracja relacji obejmuje komunikację online jako uzupełnienie bezpośrednich relacji w świecie rzeczywistym oraz preferencję komunikacji online ze znanymi i nieanonimowymi przyjaciółmi w porównaniu z nieznanymi osobami. Ludzie powinni przenosić relacje przez dwa światy za pośrednictwem komunikacji online ze znanymi (w porównaniu z nieznanymi) osobami i spotkań z przyjaciółmi online w prawdziwym życiu, aby osiągnąć większe nakładanie się tych dwóch grup. Mogą również powiadomić znajomych offline, co dzieje się w ich życiu online i odwrotnie.

Integracja relacji online / offline może dać lepsze wyniki. Na przykład komunikowanie się z istniejącymi przyjaciółmi w Internecie może spowodować wyższą jakość przyjaźni i lepsze samopoczucie, ale rozmowy z nieznajomymi mogą nie wykazywać tego efektu (, ; ). Granie w gry online ze znanymi prawdziwymi przyjaciółmi może pomóc graczom uniknąć problematycznego korzystania z Internetu i poprawić ich życie offline dzięki sukcesom i osiągnięciom online (). Gracze ci mogą również doświadczać mniej samotności w świecie online niż gracze, którzy nie bawią się ze znanymi osobami (). wyjaśnił, że relacje są trudne do utrzymania przez sam świat online, chyba że istnieją dalsze połączenia, takie jak powiązania offline i inne podobieństwa.

Integracja funkcji społecznych

Funkcjonowanie społeczne obejmuje interakcje jednostki z jej otoczeniem oraz wypełnianie przez nich ról w tych środowiskach (; ). Integracja funkcji społecznych sugeruje, że motywacją do korzystania z Internetu jest pełnienie rzeczywistych funkcji (np. Działalność społeczna, szkolna, zawodowa lub rodzinna) i unikanie postrzegania cyberprzestrzeni jako ucieczki od rzeczywistych problemów. Z perspektywy behawioralnej działania online powinny w dużej mierze odnosić się do funkcjonowania w środowisku akademickim / zawodowym / codziennym i są akceptowane przez inne osoby (np. Członków rodziny) jako promujące funkcjonowanie w życiu codziennym.

Społeczne i psychologiczne skutki działania Internetu zależą od funkcji, które pełnią dla użytkowników (). Praktyczna lub użytkowa orientacja w korzystaniu z Internetu może mieć korzystny wpływ na samopoczucie psychiczne poprzez poprawę integracji społecznej (). Na przykład badania wykazały, że intensywniejsze korzystanie z Internetu w celach rekreacyjnych było związane z gorszymi wynikami w nauce (), ale korzystanie z Internetu w celach akademickich mogłoby poprawić wyniki w nauce (). Ponadto wpływ funkcji społecznych na działalność akademicką i zawodową stał się ważnym czynnikiem w problematycznym korzystaniu z Internetu (; ; ), z ustaleniami wskazującymi na znaczenie korzystania z Internetu w celu rzeczywistego funkcjonowania, a nie ucieczki od niego.

Jak zintegrować: cztery zasady integracji online / offline

Proponujemy cztery ogólne zasady integracji online / offline - Ckomunikacja Transfer, Consistency, oraz OZasady ffline first (CTCO). Proponuje się, aby zasady CTCO były głównymi podejściami do osiągnięcia integracji online / offline (patrz Postać Figure1B1B).

Zasada komunikacji

Komunikacja stanowi jeden ważny czynnik w odniesieniu do relacji między systemami (). W przypadku hipotezy dotyczącej integracji oznacza to, że domeny online i offline nie powinny być dzielone na dwa izolowane światy, ale powinny być łączone poprzez wymianę informacji. Zgodnie z zasadą komunikacji zaleca się, aby ludzie wprowadzali swój świat online (np. Uczucia, działania i znajomi) do świata offline i odwrotnie. Możliwość swobodnej i otwartej wymiany informacji między dwoma światami jest pierwszym krokiem do osiągnięcia integracji.

Komunikacja pomaga zwiększyć wzajemne zrozumienie w światach online i offline, minimalizując w ten sposób różnice, ułatwiając wzajemne uczenie się i promując koordynację jako całości. Komunikacja może również pomóc ludziom ustalić zdrowsze wzorce korzystania z Internetu. Brak tajnych wzorów korzystania z Internetu może promować zdrowe korzystanie i zapobiegać problematycznemu korzystaniu z Internetu.

Zasada transferu

Na podstawie komunikacji między dwoma światami ludzie mogą dalej integrować się poprzez przeniesienie. Zasada transferu obejmuje pojęcie, że jeden świat (np. Online) może być nowym źródłem rozwoju dla innego świata (np. Offline) i mogą uczyć się od siebie nawzajem. Ze względu na różne cechy światów online i offline mogą one zapewnić więcej miejsca i możliwości eksperymentowania z nowymi tożsamościami, odkrywania nowych umiejętności i poznawania nowych przyjaciół. Rozwijając lub rozszerzając się z jednego świata na inny, ludzie mogą przenosić te nowe pomysły, koncepcje lub informacje. Stosując zasadę transferu, granice między światami mogą zostać osłabione, a ich koordynacja promowana.

Zasada spójności

Chociaż funkcje światów online i offline są różne, ważne jest, aby harmonijny związek był spójny. Taka spójność może obejmować między innymi podobieństwa w prezentowanych tożsamościach, równoważnych ocenach i uzupełniających się celach. Im większe są podobieństwa prezentowane w dwóch światach, tym bardziej prawdopodobne jest, że uda się osiągnąć pełną i spójną całość. Należy zauważyć, że spójność nie jest stanem statycznym, ale raczej dynamicznym procesem od niezgodności do spójności osiągniętej dzięki skutecznej komunikacji i transferowi.

Pierwsza zasada offline

Integracja nie oznacza, że ​​światy online i offline są równoległe i równe. Jako istoty ludzkie działamy w świecie fizycznym i nikt nie może przetrwać wyłącznie w świecie cyfrowym. Co więcej, dostosowujemy się do świata fizycznego przez miliony lat poprzez ewolucję, podczas gdy świat cybernetyczny istnieje dopiero od kilku dziesięcioleci. W związku z tym ludzie, którzy nadmiernie odrywają się od realnego świata, mogą być podatni na zaburzenia fizyczne i psychiczne. W tym sensie zachowania online powinny służyć prawdziwemu życiu ludzi i być w większości zintegrowane z podstawami prawdziwego życia, a nie odwrotnie. Ustanowienie tego rodzaju priorytetu jest również konieczne, gdy domeny online / offline konkurują w ograniczonym zakresie zasobów ludzkich ().

Badanie hipotezy

Jak sugeruje nasza hipoteza, że ​​wyższy poziom integracji korzystania z Internetu i offline prowadziłby do lepszych wyników psychologicznych, postawiliśmy hipotezę, że większa integracja byłaby związana z mniejszym uzależnieniem od Internetu, większą liczbą profesjonalistów i mniejszymi wadami korzystania z Internetu, mniejszą samotnością i większym zadowolenie z życia wśród studentów w tym badaniu (H1). We wcześniejszych badaniach osoby wywrócone korzystały więcej i miały lepsze wyniki psychologiczne niż osoby introwertyczne korzystające z Internetu (; ). Postawiliśmy hipotezę, że ekstrawersja koreluje z wyższym poziomem integracji (H2), a poziom integracji pośredniczy w związku między ekstrawersją a tymi środkami psychologicznymi (np. Uzależnienie od Internetu, samotność i zadowolenie z życia; H3). Ponieważ hipoteza „bogaci się bogacą” i hipoteza kompensacji społecznej powodują konflikty w przewidywaniu, czy jednostki ekstrawertyczne i introwertyczne skorzystają, czy też gorzej skorzystają z korzystania z Internetu, postawiliśmy hipotezę, że integracja powinna być uwzględniona w tym zjawisku i przyjęliśmy, że zarówno ekstrawertyczna, jak i introwertyczna osoby mogą „wzbogacić się” (mieć lepsze korelacje psychologiczne) przy wyższych poziomach integracji niż osoby o niskiej integracji („stać się biedniejszymi”; H4).

Metoda wykonania

Uczestnicy

Badanie zostało zatwierdzone przez Komitet Etyki Badań w Instytucie Nauk Psychologicznych i Kognitywistycznych Uniwersytetu Fuzhou. Wszyscy uczestnicy byli studentami z rekrutacji z Fujian Jiangxia University oraz Fujian Agriculture and Forest University, zlokalizowanej w południowo-wschodniej części Chin. Zgłosili się do anonimowego wypełniania ankiet poprzez ankietę online, a w sumie ankietowani z 742 wypełnili ankiety. Po wyeliminowaniu osób udzielających niewłaściwych lub nieprawidłowych odpowiedzi (n = 116), uzyskaliśmy prawidłowe odpowiedzi 626 do dalszej analizy. Z końcowej próbki 260 (41.5%) stanowili mężczyźni, a średnia wieku próbki wynosiła 20.1 (SD =

Środki

Skala integracji online i offline (OOIS)

Do oceny poziomów integracji online i offline uczestników wykorzystano opracowany przez siebie kwestionariusz ONIS 15. 1 w materiale uzupełniającym). Zgodnie z założeniami hipotezy integracji online / offline, OOIS ma trzy podskale, z których każda zawiera pięć elementów, odzwierciedlających integrację tożsamości (SI, Cronbach α = 0.69), integrację relacji (RI, Cronbach α = 0.66) i społeczną integracja funkcji (SFI, Cronbach α = 0.57). Skala wykazała dobre dopasowanie modelu czynnikowego (χ2 = 386.95, χ2/df = 4.45, RMSEA = 0.075, GFI = 0.92, SPI = 0.89). Każda pozycja pyta o integrację doświadczeń online i offline (np. „Moi znajomi online dobrze wiedzą, jak się czuję w prawdziwym życiu”). Uczestnicy odpowiedzieli na te pytania za pomocą punktowej skali Likerta 4, gdzie 1 = zdecydowanie się nie zgadza; 2 = nie zgadzam się; 3 = zgodzić się; i 4 = zdecydowanie się zgadzam. W badaniu współczynnik niezawodności całkowitej skali wynosił 0.75. Wynik OOIS obliczono jako sumę wyniku trzech podskal, a wyższy wynik OOIS wskazał wyższy poziom integracji.

Kwestionariusz bilansu decyzyjnego w korzystaniu z Internetu (IDBQ)

IDBQ opiera się na modelu transtheoretycznym () i służy do pomiaru równowagi decyzyjnej ludzi w zakresie korzystania z Internetu (). Kwestionariusz zawiera elementy 38, w tym podskale za i przeciw. Podskala zalet składa się z elementów 16 (np. „Internet zmniejsza napięcie związane z nauką lub życiem”.), Podczas gdy podskala wad ma elementy 22 (np. „Internet sprawił, że nie udało mi się ukończyć pracy domowej zgodnie z harmonogramem”. ). IDBQ wykazał dobrą niezawodność i aktualność i może służyć jako narzędzie pomiaru równowagi decyzyjnej chińskich studentów na temat korzystania z Internetu (). Uczestnicy odpowiadają na pytania za pomocą punktowej skali Likerta 4 (1 = zdecydowanie się nie zgadzam, 4 = zdecydowanie się zgadzam). Współczynnik niezawodności w badaniu wynosił 0.91 dla podskali zalet i 0.94 dla podskali wad.

Kwestionariusz diagnostyczny uzależnienia od Internetu (IADQ)

IADQ to kwestionariusz 8 opracowany przez do ekranu uzależnienia od Internetu. Odpowiedzi na „Tak” wynik 1; odpowiedzi na „nie” wynik 0. W tym badaniu α Cronbacha to 0.73.

Satysfakcja ze skali życia (SWLS)

SWLS to krótki instrument 5 przeznaczony do mierzenia globalnego subiektywnego poczucia satysfakcji z życia (). Uczestnicy odpowiadają na pytania za pomocą punktowej skali Likerta 4 (1 = zdecydowanie się nie zgadzam, 5 = zdecydowanie się zgadzam). Współczynnik α Cronbacha w tym badaniu wynosił 0.87, co wskazuje, że skala wykazała wysoką spójność wewnętrzną.

Skala samotności UCLA

Kwestionariusz pozycji 20 zastosowano do pomiaru subiektywnej samotności społecznej (). Uczestnicy odpowiadają na pozycje za pomocą skali punktowej 4 (1 = nigdy, 2 = rzadko, 3 = czasami, 4 = zwykle). Współczynnik alfa w tym badaniu wynosił 0.83.

Ekstrawersja

Ekstrawersję wyodrębniono z krótkiej wersji chińskiego spisu osobowości wielkiej piątki (CBF-PI-B; ). CBF-PI-B jest skalą przedmiotów 40 składającą się z pięciu podskal: ugodowości, otwartości, ekstrawersji, neurotyzmu i sumienności. Elementy skali są oceniane w punktowej skali Likerta 6 (1 = zdecydowanie się nie zgadzam, 6 = zdecydowanie się zgadzam). Poparcie dla ważności CBF-PI-B zostało wykazane przez jego związek z wykazem Wielkiej Piątki (r = 0.58∼0.83, ). Podskala ekstrawersji ma osiem pozycji, a jej α Cronbacha dla niniejszego badania to 0.82, co wskazywało na dobrą spójność wewnętrzną.

Analizy statystyczne

Wszystkie analizy statystyczne przeprowadzono przy użyciu SPSS (wersja 19, IBM Corp.). W celu uzyskania dostępu do powiązań dwuwariantowych zastosowano korelacje Pearsona. Zastosowano hierarchiczną regresję wielokrotną w celu zbadania związku między ekstrawersją, integracją a wynikami psychologicznymi.

Efekty mediacji zostały przetestowane za pomocą makr SPSS PROCESS (v3.0) pod kątem ładowania początkowego, jak zapewnia . Pośrednie efekty mediacyjne oceniono za pomocą przedziałów ufności 95%, stosując metodę percentyla opartą na próbkach bootowania 5,000. Jeśli przedział ufności nie zawiera zera, oznacza to, że efekt pośredni można uznać za statystycznie istotny ().

W oparciu o średni wynik OOIS, uczestników podzielono na wysoką integrację (większą niż średnia, n = 262) i niskiej integracji (mniej niż średnia, n = 364) grup. Podobnie uczestnicy zostali podzieleni na ekstrawertyczne (n = 326) i introwertyczny (n = 300) grupy oparte na wynikach, które były powyżej lub poniżej średniego wyniku ekstrawersji. Następnie przeprowadzono ANOVA 2 × 2 z ekstrawersją (ekstrawertyk i introwertyk) i integracją (niski i wysoki) służącymi jako zmienne między podmiotami. Przeprowadzono osobne analizy uzależnienia od Internetu, samotności i zadowolenia z życia. Aby łatwiej porównać wyniki, z zastosowano wyniki dla zmiennych zależnych. Częściowy η2 podano jako wielkość efektu, gdy jest to właściwe. Korekcję Bonferroniego wykorzystano do skorygowania wyników wielokrotnych porównań w prostych efektach.

Efekt

Statystyka opisowa i korelacje

Statystyka opisowa i korelacje między badanymi zmiennymi zostały przedstawione w Stół Table11. Trzy podskale OOIS były ze sobą pozytywnie skorelowane (r = 0.20 na 0.38, ps <0.01). Zgodnie z hipotezą w H1, SI, RI, SFI, a także łączny wynik OOIS były ujemnie skorelowane z uzależnieniem od Internetu (r = -0.15 do -0.34, ps <0.01), wady (r = -0.12 do -0.36, ps <0.01) i samotność (r = -0.27 do -0.43, ps <0.01). RI, SF i OOIS dodatnio skorelowane z plusami (r = 0.10∼0.15, ps <0.01), a OOIS nie było skorelowane z SI (r = 0.01, ns). OOIS i jego trzy podskale były również dodatnio skorelowane z zadowoleniem z życia (r = 0.13 – 0.23, ps <0.01). Jak przewidywano w H2, ekstrawersja była dodatnio skorelowana z podskalami OOIS i jej łącznymi wynikami (r = 0.20 – 0.31, ps < 0.01).

Tabela 1

Statystyka opisowa i korelacje zerowego rzędu między badanymi zmiennymi.

 12345678910111213
(1) Wiek1            
(2) Płeća0.12 **1           
(3) SI0.01-0.08 *1          
(4) RI0.06-0.19 **0.38 **1         
(5) SFI-0.06-0.010.21 **0.20 **1        
(6) OOIS0.01-0.14 **0.76 **0.74 **0.63 **1       
(7) Czas internetowyb0.15 **-0.06-0.06-0.03-0.13 **-0.10 *1      
(8) Uzależnienie od Internetu0.10 *-0.12 **-0.26 **-0.15 **-0.33 **-0.34 **0.17 **1     
(9) Plusy0.01-0.020.010.15 **0.10 **0.12 **0.13 **0.15 **1    
(10) Wady0.080.03-0.22 **-0.12 **-0.36 **-0.32 **0.20 **0.49 **0.29 **1   
(11) Ekstrawersja0.060.11 **0.20 **0.24 **0.22 **0.31 **-0.04-0.19 **0.09 *-0.13 **1  
(12) Samotność0.030.06-0.36 **-0.30 **-0.27 **-0.43 **0.020.34 **-0.08 *0.41 **-0.41 **1 
(13) Satysfakcja z życia-0.020.040.13 **0.16 **0.22 **0.23 **0.01-0.24 **0.09 *-0.18 **0.23 **-0.38 **1
M20.07/15.3114.0013.7943.115.452.2546.5044.2428.9544.4714.49
SD1.36/2.212.071.954.473.151.9410.5514.626.108.213.80
 
SI, integracja tożsamości; RI, integracja relacji; SFI, Integracja funkcji społecznych; OOIS, łączny wynik skali integracji online i offline. aPłeć została zakodowana jako mężczyzna = 1, kobieta = 0. bCzas internetowy mierzono jako liczbę godzin online dziennie. ∗p <0.05, ∗∗p <0.01.

Czy integracja pośredniczy w związku między ekstrawersją a wynikami psychologicznymi?

Aby przetestować hipotezowany mediacyjny efekt integracji (H3), pośredni i bezpośredni wpływ ekstrawersji na wyniki psychologiczne obliczono na próbkach bootstrap 5,000. Wiek, płeć i czas korzystania z Internetu zostały uwzględnione jako zmienne towarzyszące. Wyniki ładowania początkowego wykazały, że integracja w pełni mediowała związek między ekstrawersją a uzależnieniem od Internetu, a oszacowany efekt mediacji wyniósł -0.04 z CI CI 95% -0.05 do -0.02 (patrz Postać Figure2A2A). Wpływ mediacji na samotność był znaczący i częściowy, a oszacowanie wyniosło -0.15 z CI 95% bootstrap CI od -0.22 do -0.10 (patrz Postać Figure2B2B). Wpływ mediacji na zadowolenie z życia był również znaczący i częściowy, a oszacowano na 0.04 z CI 95% bootstrap CI 0.02 – 0.06 (patrz Postać Figure2C2C). Te wyniki wskazują, że H3 był obsługiwany. Przeprowadziliśmy także szereg hierarchicznych modeli regresji wielokrotnej dotyczących tych trzech wyników psychologicznych. Wiek, płeć i czas internetowy wprowadzono na pierwszym etapie, a następnie ekstrawersję na etapie 2, a na końcu trzy podskale OOIS SI, RI i SFI wprowadzono na etapie 3. Wyniki przedstawiono w tabeli uzupełniającej S1.

Zewnętrzny plik zawierający obraz, ilustrację itp. Nazwa obiektu to fpsyg-09-00492-g002.jpg

Integracja pośredniczy w relacjach między ekstrawersją a wynikami psychologicznymi (N = Ponowne ładowanie 5000). Zależne zmienne wyniku psychologicznego: () Uzależnienie od Internetu; (B) samotność; (DO) satysfakcja życiowa. Integrację mierzono jako łączny wynik Skali integracji online i offline. Wszystkie ścieżki są kwantyfikowane za pomocą niestandardowych współczynników regresji. ∗p <0.05, ∗∗p <0.01. Ścieżka c = całkowity (niezapośredniczony) efekt; Ścieżka c„= efekt bezpośredni (mediator kontrolujący).

Różnice w relacjach między środkami psychologicznymi, ekstrawersją i integracją

Aby zbadać H4, przeprowadzono dwustronne ANOVA w celu osobnego zbadania statystycznego wpływu ekstrawersji (ekstrawertyk i introwertyk) i integracji (niski i wysoki) na uzależnienie od Internetu, samotność i zadowolenie z życia.

W przypadku uzależnienia od Internetu wyniki wskazują na znaczący główny efekt integracji, F(1,622) = 22.12, p <0.01, częściowe η2 = 0.034, a także dla ekstrawersji, F(1,622) = 9.12, p <0.01, częściowe η2 = 0.015. Ogólnie rzecz biorąc, grupa o wysokiej integracji zgłosiła znacznie niższy odsetek uzależnień internetowych (M = -0.26, SD = 0.86) niż grupa o niskiej integracji (M = 0.19, SD = 1.05). Ekstrawertyczna grupa zgłosiła również znacznie niższą tendencję do uzależnienia od Internetu (M = -0.16, SD = 0.92) niż do grupy zamkniętej w sobie (M = 0.17, SD = 1.06). Interakcja ekstrawersja × integracja nie była istotna statystycznie, F(1,622) = 0.55, nsczęściowe η2 = 0.001. Proste analizy efektów wykazały, że w porównaniu z niską integracją, wysoka integracja zarówno w grupach ekstrawertycznych, jak i introwertycznych wykazała niższy odsetek uzależnienia od Internetu (ps <0.01). Odpowiednie średnie i porównania przedstawiono w Postać Figure3A3A.

Zewnętrzny plik zawierający obraz, ilustrację itp. Nazwa obiektu to fpsyg-09-00492-g003.jpg

Integracja, ekstrawersja i ich psychologiczne korelacje. () Średni wynik uzależnienia od Internetu, samotności i zadowolenia z życia jako funkcja integracji online / offline (niska lub wysoka) i ekstrawersji (ekstrawertyczna lub zamknięta w sobie). (B) Schemat efektów psychologicznych różnych poziomów integracji online i offline dla ekstrawertyków i introwertyków. †p <0.1, ∗p <0.05, ∗∗p <0.01.

W przypadku samotności wyniki wskazują na znaczący główny efekt integracji, F(1,622) = 53.12, p <0.01, częściowe η2 = 0.079, a także dla ekstrawersji, F(1,622) = 37.22, p <0.01, częściowe η2 = 0.056. Ogólnie rzecz biorąc, grupa o wysokiej integracji odnotowała znacznie niższy poziom samotności (M = -0.40, SD = 1.06) w porównaniu z grupą o niskiej integracji (M = 0.28, SD = 0.84). Grupa ekstrawertyczna zgłosiła również znacznie niższą tendencję do samotności (M = -0.28, SD = 1.01) w porównaniu do grupy zamkniętej w sobie (M = 0.30, SD = 0.90). Interakcja ekstrawersja × integracja nie była istotna statystycznie, F(1,622) = 2.81, nsczęściowe η2 = 0.005. Proste analizy efektów wykazały, że w porównaniu z niską integracją, wysoka integracja zarówno w grupach ekstrawertycznych, jak i introwertycznych wykazała znacznie mniej samotności (ps <0.01). Odpowiednie średnie i porównania przedstawiono w Postać Figure3A3A.

Wyniki dotyczące zadowolenia z życia wskazują na znaczący główny efekt integracji, F(1,622) = 6.85, p <0.01, częściowe η2 = 0.011, a także dla ekstrawersji, F(1,622) = 17.45, p <0.01, częściowe η2 = 0.027. Ogólnie rzecz biorąc, grupa o wysokiej integracji odnotowała znacznie wyższy poziom zadowolenia z życia (M = 0.17, SD = 1.02) niż grupa o niskiej integracji (M = -0.12, SD = 0.96). Grupa ekstrawertyczna zgłosiła również znacznie wyższy odsetek zadowolenia z życia (M = 0.19, SD = 0.99) niż grupa zamknięta w sobie (M = -0.21, SD = 0.97). Interakcja ekstrawersja × integracja nie była istotna statystycznie, F(1,622) = 0.02, nsczęściowe η2 <0.001. Proste analizy efektów wykazały, że w porównaniu z niską integracją, wysoka integracja zarówno w grupach ekstrawertycznych, jak i introwertycznych wykazała marginalnie istotny wyższy poziom zadowolenia z życia (p = 0.062 dla ekstravert i p = 0.067 dla introwertyka). Odpowiednie środki i porównania przedstawiono w Postać Figure3A3A.

Powyższe wyniki wskazują, że ekstrawertyk ma lepsze korelacje psychologiczne („bogaty”) niż introwertyk („biedny”) w ogóle. Jednak jak pokazano w Postać Figure3A3A, ekstrawertyczne jednostki o wysokiej integracji będą miały lepsze środki psychologiczne („bogaci się wzbogacą”) niż osoby o niskiej integracji („bogaci się ubożą”). Podobnie, introwertyczne osoby z wysoką integracją korzystania z Internetu będą miały lepsze środki psychologiczne („biedni stają się bogatsi”) niż osoby o niskiej integracji („biedni stają się biedniejsi”). Dlatego H4 był obsługiwany. Schemat psychologicznych efektów różnych poziomów integracji online / offline dla grup ekstrawertycznych i introwertycznych przedstawiono w Postać Figure3B3B.

ogólna dyskusja

Celem badania była próba wprowadzenia i dalszego rozwoju nowej perspektywy teoretycznej opartej na cyberpsychologii wcześniejsze prace, a mianowicie hipoteza integracji online i offline. Hipoteza jest zgodna z teorią systemu dotyczącą tego, jak organizować relacje między światami online i offline we współpracy i produktywności (). Zasady CTCO są proponowane jako główne podejścia do osiągnięcia integracji online / offline, w których zasady komunikacji i przesyłania pomagają osłabić granice między światami online / offline i promować ich koordynację, podczas gdy spójność i zasady pierwszeństwa offline mogą nadać kierunek integracji proces. W oparciu o wcześniejsze ustalenia hipoteza zakłada również, że tożsamość, relacje interpersonalne i funkcjonowanie społeczne są kluczowymi dziedzinami, które ludzie powinni traktować priorytetowo w odniesieniu do integracji. Hipoteza podkreśla znaczenie tworzenia synergii między światem online i offline, sugerując, że zdrowy świat cybernetyczny nie rozszerza ani nie zastępuje świata rzeczywistego. Zamiast tego osoby potrzebują procesu integracji w obu przypadkach i powinny wykazać równowagę między doświadczeniami online i offline.

Hipoteza sugeruje, że lepsze zintegrowane korzystanie z Internetu jest korzystne. Zgodnie z naszymi ramami koncepcyjnymi, niniejsze badanie wykazało, że integracja online / offline była pozytywnie skorelowana z satysfakcją życiową i pozytywnym postrzeganiem Internetu (profesjonaliści), a także negatywnie skorelowana z miernikami uzależnienia od Internetu, samotności i negatywnego postrzegania Internetu (Cons). Niektóre cechy osobowe mogą zapewnić mocne strony zintegrowanego podejścia i dlatego zwiększają prawdopodobieństwo, że jednostka będzie „bogatsza”. Na przykład odkryliśmy, że osoby, które miały wyższy poziom ekstrawersji, częściej miały wyższy poziom integracji online / offline (r = 0.31, p <0.01), a integracja pośredniczyła w związkach między ekstrawersją a środkami psychologicznymi. Wynik ten może częściowo wyjaśniać zjawisko „bogaci stają się bogatsi” w badanie, z którego korzystanie z Internetu przewidywało lepsze wyniki dla tych bardziej wywróconych, ale gorsze dla bardziej introwertycznych osób.

Nasze badanie może również pomóc w wyjaśnieniu pozornych kontrowersji między kilkoma konkurującymi hipotezami, w tym hipotezą „wzbogacić się”) i hipoteza kompensacji społecznej („biedni bogacą się”; ; ). Jak pokazano w Postać Figure33, introwertyczne osoby mogą czerpać korzyści z wysokiej integracji korzystania z Internetu (biedniej się wzbogacić), a ekstrawertyczne osoby mogą się pogarszać z niskiej integracji (bogaci stają się biedniejsi), zgodnie z hipotezą kompensacji społecznej. Z drugiej strony, introwertyczne jednostki mogą się pogorszyć z powodu niskiej integracji (biedni stają się biedniejsi), a jednostki ekstrawertyczne mogą skorzystać z wysokiej integracji (bogaci się wzbogacić), zgodnie z hipotezą „bogaci się wzbogacić”. Stąd integracja może być mechanizmem podkreślającym różnicę w przewidywaniach w stosunku do hipotezy kompensacji społecznej i hipotezy „bogacić się”. Oznacza to, że „bogata” (np. Grupa wywrócona) lub „biedna” (np. Grupa zamknięta w sobie) niekoniecznie staje się bogatsza lub biedniejsza per se, z poziomem integracji przyczyniającym się do tego kierunku. Potrzebne są dalsze badania w celu zbadania, w jaki sposób integracja online i offline może odnosić się do zmiennych psychologicznych, szczególnie w czasie, co można zbadać w badaniach podłużnych.

Potencjalne zastosowania hipotezy integracji

Hipoteza integracji ma ważne implikacje. Może być możliwe zapobieganie uzależnieniu od Internetu poprzez poprawę poziomów integracji zachowań związanych z korzystaniem z Internetu. Osoby mające problematyczne korzystanie z Internetu mogą mieć trudności z utrzymaniem równowagi lub kontrolą korzystania z Internetu w codziennym życiu (). Takie osoby mogą mieć nieprzystosowane poznanie w odniesieniu do dwóch światów i mogą korzystać z Internetu, aby uciec od trudności w prawdziwym świecie (). Mogą również zaniedbywać ważne relacje () i napotykają problemy w miejscu pracy () lub w szkole (). Chociaż opracowano i przetestowano różne programy interwencyjne w zakresie uzależnienia od Internetu (), hipoteza integracji może potencjalnie przynieść nowe pomysły na interwencje kliniczne lub edukacyjne dla tej populacji. Na przykład hipoteza podkreśla znaczenie integracji tożsamości, relacji i integracji funkcji społecznych dla zdrowego korzystania z Internetu, a nasze badanie dostarczyło wstępne dane, które wykazały, że wysoki poziom integracji w tych trzech domenach koreluje z niższymi poziomami uzależnienia od Internetu. Interwencje mogą koncentrować się na tych domenach i promować w praktyce integrację online / offline z zasadami CTCO. Integracja powinna stać się orientacją na tryb offline i może ułatwić poziom integracji poprzez komunikację jako pierwszy krok, z późniejszymi pracami obejmującymi przeniesienie każdej domeny do drugiej w celu osiągnięcia większej spójności i harmonii między światem online a światem rzeczywistym. Ponieważ uzależnieni od Internetu zwykle używają Internetu jako ucieczki (), można opracować programy zmniejszające problematyczne korzystanie z Internetu przez ludzi poprzez poprawę poziomu integracji przestrzeni online i offline, a takie możliwości należy zbadać i zbadać bezpośrednio.

Hipoteza ta stanowi nie tylko ramy teoretyczne do oceny sposobu, w jaki ludzie korzystają z Internetu, ale także potężne narzędzie do szacowania potencjalnego wpływu środowiska cybernetycznego poprzez strategie integracyjne. Pierwsza strategia może być związana z immersją: im większe zanurzenie w produkcie cyfrowym, tym większa skłonność ludzi do unikania świata rzeczywistego (); w ten sposób mogą wystąpić rozłam między środowiskiem cyfrowym a światem rzeczywistym. Na przykład Augmented Reality (AR), która łączy cyberprzestrzeń ze światem rzeczywistym, może promować integrację online / offline (, p. 85), podczas gdy wirtualna rzeczywistość (VR), która jest wciągającym, interaktywnym doświadczeniem generowanym przez komputer, może sprzyjać odłączeniu się od świata rzeczywistego. Dlatego te ostatnie mogą być bardziej prawdopodobne, że doprowadzą do braku integracji i problematycznego wykorzystania, chociaż taka możliwość uzasadnia bezpośrednie badanie empiryczne. Druga strategia może obejmować osoby, z którymi osoby mają kontakt i czy są znane lub nieznane w prawdziwym życiu, a także czy zachęca się do zidentyfikowania lub anonimowości kont. Aplikacje mobilne, takie jak LinkedIn i WhatsApp, które zostały zaprojektowane przede wszystkim z myślą o kontaktach i dzieleniu się nimi z innymi osobami, które już znają (np. Przyjaciółmi i rodziną), można oznaczyć jako lepsze narzędzie komunikacji integracyjnej niż aplikacje społecznościowe zorientowane na nieznajomość / anonimowość, takie jak GaGa lub Yik Yak. Dane sugerują, że zabawa ze znanymi ludźmi w grze online może generować mniej odczuwalną samotność niż gra z nieznanymi osobami (). Trzecia strategia może obejmować produkty sieci społecznościowych i wskazówki komunikacyjne. Interakcje ze zdjęciem, głosem i wideo są widoczne w aplikacjach takich jak Instagram lub Skype, które wykorzystują dużą ilość informacji wizualnych lub słuchowych, bardziej typowych dla tradycyjnych interakcji twarzą w twarz i są teoretycznie bardziej zintegrowane niż te, które są oparte głównie na tekstach społecznościowych usługa sieciowa (SNS), taka jak Facebook i Twitter. W porównaniu z pisaniem na klawiaturze, wizualne i słuchowe wskazówki używane w interakcjach mogą tworzyć wyższą jakość komunikacji, rozwijać lepsze przyjaźnie i zmniejszać postrzeganą samotność (). Oprócz powyższego istnieją inne możliwe strategie, które można wyprowadzić z zasad integracji. To badanie sugeruje, że programiści powinni wziąć pod uwagę strategie integracji przy projektowaniu produktu, zwłaszcza jeśli mają na celu zachowanie równowagi między rozrywką a łącznością z prawdziwym życiem. Różne strategie stosowane przez generatory w opracowywanych produktach mogą spowodować, że ludzie przyjmą różne poziomy integracji online / offline.

Ograniczenia i przyszłe badania

Chociaż niniejsze badanie stanowi wstępny krok w konstruowaniu podstawowych koncepcji hipotezy integracji i dostarcza wstępnych dowodów na to, że różne poziomy integracji mogą mieć różne wyniki psychologiczne, istnieją ograniczenia, które należy rozwiązać. Po pierwsze, chociaż zaproponowane tutaj domeny i zasady integracji były oparte na wcześniejszej literaturze i Teorii Systemu, nadal należy je dokładniej omówić i zbadać w przyszłości. Po drugie, OOIS został opracowany i zbadany na podstawie studentów college'u w Chinach, a przyszłe badania powinny sprawdzić jego ważność w innych grupach wiekowych i innych kulturach. Po trzecie, struktura obecnej skali opierała się raczej na domenach niż na zasadach. Biorąc to pod uwagę, zasady integracji znajdują odzwierciedlenie wśród elementów OOIS. Na przykład pozycja „Moi przyjaciele offline lub członkowie mojej rodziny dobrze wiedzą, jak jestem w Internecie”, odzwierciedla zasadę dotyczącą komunikacji. Podobnie punkt „Ludzie, z którymi komunikuję się w Internecie i z którymi komunikuję się w prawdziwym życiu, są w większości tacy sami”, odzwierciedla zasadę dotyczącą spójności. Niemniej jednak w przyszłych badaniach należy bezpośrednio zmierzyć zasady, aby ocenić, jak jednostki podchodzą do integracji. Wreszcie wyniki niniejszego badania oparto na projekcie korelacyjnym, więc nie mogliśmy zidentyfikować związku przyczynowo-skutkowego między integracją online / offline a miarami wyników; przyszłe badania mogą wykorzystywać metody podłużne lub eksperymentalne do badania możliwych związków przyczynowych.

Przyszłe badania powinny zbadać, w jakim stopniu poziomy integracji online i offline mogą uwzględniać potencjalne różnice w relacjach między osobami a zachowaniami związanymi z korzystaniem z Internetu, zwłaszcza że integracja może działać jako zmienna moderująca lub mediująca między konkretnymi różnicami indywidualnymi a wynikami psychologicznymi. W tym procesie należy rozważyć inne czynniki (np. Potencjalne wpływy względnych korzyści społeczno-ekonomicznych w porównaniu z wadami). Idąc naprzód, wiele produktów internetowych może mieć bardziej bezpośrednie powiązania z prawdziwym życiem, badania porównujące relacje między różnymi produktami (lub ich aspektami) z różnymi cechami tendencji integracyjnych (np. Anonimowość i znajomość, symulowany poziom obecności społecznej i zanurzenie) być interesujące, cenne i potencjalnie wpływające na względy zdrowia publicznego. Z punktu widzenia zdrowia publicznego ważne są czynniki, które potencjalnie odnoszą się do lepszego lub gorszego stanu zdrowia w czasie. Dlatego dla badaczy bardzo istotne może być zbadanie, które cechy mogą przewidywać tendencje integracyjne w czasie, szczególnie jeśli okaże się, że poziomy integracji łagodzą relacje ze zdrowiem i dobrostanem. Badanie czynników ochronnych i czynników ryzyka, które odnoszą się do poziomów integracji online / offline, może mieć zatem istotne implikacje praktyczne i dla zdrowia publicznego.

Wnioski

Badanie wprowadziło nową teoretyczną perspektywę cyber-psychologii, hipotezę integracji, która zapewnia nowe ramy do badania relacji między światami online i offline. Proponowana hipoteza łączy tożsamość, relacje interpersonalne i funkcjonowanie społeczne w domenach poznawczych i behawioralnych poprzez przestrzeganie zasad komunikacji, transferu, spójności i priorytetów „offline”. Badanie sugeruje, że bardziej harmonijna integracja doświadczeń online i offline wiąże się z mniejszym uzależnieniem od Internetu, większą liczbą zalet i mniej wad związanych z korzystaniem z Internetu, mniejszą samotnością, większą ekstrawersją i większą satysfakcją z życia. Integracja pośredniczy w relacjach między ekstrawersją a wynikami psychologicznymi, a integracja może być mechanizmem leżącym u podstaw pozornie odmiennych przewidywań od „bogatego bogacenia się” i hipotez kompensacji społecznej. Proponowana hipoteza integracji ma szeroki zakres implikacji dla naszego zrozumienia zachowań związanych z korzystaniem z Internetu.

Autorskie Wkłady

WS była odpowiedzialna za koncepcję teoretyczną i projekt badania. XL przyczynił się do gromadzenia danych i wstępnej analizy. WS i XL napisali pierwszy szkic manuskryptu. MP zapewnił krytyczną rewizję manuskryptu pod kątem treści intelektualnych. Wszyscy autorzy przyczynili się i zaakceptowali ostateczny manuskrypt.

Odpowiedzialność

Poglądy przedstawione w tym manuskrypcie reprezentują poglądy autorów i niekoniecznie poglądy agencji finansujących, które nie miały wkładu w treść manuskryptu.

Oświadczenie o konflikcie interesów

MP konsultował się i doradzał Shire, INSYS, Rivermend Health, Opiant / Light Lake Therapeutics i Jazz Pharmaceuticals; otrzymał wsparcie badawcze (dla Yale) od Mohegan Sun Casino i National Center for Responsible Gaming; uczestniczył w ankietach, mailingach lub konsultacjach telefonicznych związanych z uzależnieniem od narkotyków, zaburzeniami kontroli impulsów lub innymi zagadnieniami zdrowotnymi; konsultowane z kancelariami prawnymi i podmiotami hazardowymi w kwestiach związanych z kontrolą impulsów i uzależnieniem; oraz prowadził wykłady akademickie podczas wielkich rund, wydarzeń CME i innych ośrodków klinicznych / naukowych. Inni autorzy deklarują, że badanie zostało przeprowadzone przy braku jakichkolwiek powiązań handlowych lub finansowych, które można by interpretować jako potencjalny konflikt interesów.

Podziękowanie

Autorzy są wdzięczni Jiying Huang za jej pomoc w gromadzeniu danych.

Przypisy

 

Finansowanie. To badanie zostało sfinansowane przez Narodową Fundację Nauk Przyrodniczych Chin (Grant nr 31771238), Fujian Social Science Project (Grant nr FJ2015B117) oraz China Scholarship Council (Grant nr 201706655002). Zaangażowanie posła wsparła dotacja Centrum Doskonałości Narodowego Centrum Odpowiedzialnej Gry i Narodowego Centrum ds. Uzależnień i Nadużywania Substancji.

 

Materiał uzupełniający

Dodatkowe materiały do ​​tego artykułu można znaleźć w Internecie pod adresem: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.00492/full#supplementary-material

Referencje

  • Akhter N. (2013). Związek między uzależnieniem od Internetu a wynikami w nauce wśród studentów uniwersytetów. Educ. Res. Obrót silnika. 8 1793 – 1796. 10.5897 / ERR2013.1539 [Cross Ref]
  • Anioke JN (2017). Wpływ mediów na rozwój społeczny i moralny dzieci: teologiczne studium moralne w Afryce. Kult. Religia Stadnina. 5 113–122. 10.17265/2328-2177/2017.03.001 [Cross Ref]
  • Armstrong L., Phillips JG, Saling LL (2000). Potencjalne determinanty intensywniejszego korzystania z Internetu. Int. J. Hum. Comput. Stadnina. 53 537 – 550. 10.1006 / ijhc.2000.0400 [Cross Ref]
  • Bertalanffy LV (1969). Ogólna teoria systemu: podstawy, rozwój, zastosowania. Nowy Jork, NY: George Braziller.
  • Bessière K., Seay AF, Kiesler S. (2007). Idealny elf: eksploracja tożsamości w World of Warcraft. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 10 530-535. 10.1089 / cpb.2007.9994 [PubMed] [Cross Ref]
  • Bosc M. (2000). Ocena funkcjonowania społecznego w depresji. Compr. Psychiatria 41 63–69. 10.1016/S0010-440X(00)90133-0 [PubMed] [Cross Ref]
  • Capra F. (1997). Sieć życia: nowe naukowe zrozumienie żywych systemów. New York, NY: Anchor.
  • Chen S.-H., Weng L.-J., Su Y.-J., Wu H.-M., Yang P.-F. (2003). Opracowanie chińskiej skali uzależnienia od Internetu i jej badanie psychometryczne. Broda. J. Psychol. 45 279-294.
  • Desjarlais M., Willoughby T. (2010). Badanie podłużne związku między korzystaniem z komputera przez nastoletnich chłopców i dziewczęta a przyjaciółmi i jakością przyjaźni: poparcie dla rekompensaty społecznej czy hipoteza bogatego bogacza? Comput. Szum. Behav. 26 896 – 905. 10.1016 / j.chb.2010.02.004 [Cross Ref]
  • Diener E., Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. (1985). Zadowolenie ze skali życia. J. Pers. Oszacować. 49 71–75. 10.1207/s15327752jpa4901_13 [PubMed] [Cross Ref]
  • Eklund L. (2015). Łączenie podziału online / offline: przykład gier cyfrowych. Comput. Szum. Behav. 53 527 – 535. 10.1016 / j.chb.2014.06.018 [Cross Ref]
  • Ellison NB, Steinfield C., Lampe C. (2007). Korzyści płynące z „przyjaciół” Facebooka: kapitału społecznego i korzystania przez studentów z internetowych serwisów społecznościowych. J. Comput. Mediat. Commun. 12 1143-1168. 10.1111 / j.1083-6101.2007.00367.x [Cross Ref]
  • Greenfield DN (1999). Wirtualne uzależnienie. Oakland, Kalifornia: New Harbinger Publications.
  • Griffiths M. (2010). Nadużycie i uzależnienie od Internetu w miejscu pracy. J. Workplace Learn. 22 463-472. 10.1108 / 13665621011071127 [Cross Ref]
  • Gross EF, Juvonen J., Gable SL (2002). Korzystanie z Internetu i dobre samopoczucie w okresie dojrzewania. J. Soc. Zagadnienia 58 75-90. 10.1111 / 1540-4560.00249 [Cross Ref]
  • Hauser OP, Rand DG, Peysakhovich A., Nowak MA (2014). Współpraca z przyszłością. Natura 511 220 – 223. 10.1038 / nature13530 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hayes AF (2017). Wprowadzenie do mediacji, moderacji i analizy procesów warunkowych 2nd Edn. Nowy Jork, NY: Guilford Press.
  • Khan S., Gagné M., Yang L., Shapka J. (2016). Badanie związku między samooceną nastolatków a ich światami społecznościowymi offline i online. Comput. Szum. Behav. 55 (Pt B) 940 – 945. 10.1016 / j.chb.2015.09.046 [Cross Ref]
  • Kim SY, Kim M.-S., Park B., Kim J.-H., Choi HG (2017). Związki między czasem korzystania z Internetu a wynikami w szkole wśród koreańskich nastolatków różnią się w zależności od celu korzystania z Internetu. PLoS ONE 12: e0174878. 10.1371 / journal.pone.0174878 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • King DL, Delfabbro PH (2016). Psychopatologia poznawcza zaburzeń gier internetowych w okresie dojrzewania. J. Abnorm. Dziecko Psychol. 44 1635–1645. 10.1007/s10802-016-0135-y [PubMed] [Cross Ref]
  • King DL, Delfabbro PH, Griffiths MD, Gradisar M. (2011). Ocena prób klinicznych leczenia uzależnienia od Internetu: przegląd systematyczny i ocena CONSORT. Clin. Psychol. Obrót silnika. 31 1110-1116. 10.1016 / j.cpr.2011.06.009 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kraut R., Kiesler S., Boneva B., Cummings J., Helgeson V., Crawford A., i in. (2002). Paradoks internetowy powrócił. J. Soc. Zagadnienia 58 49-74. 10.1111 / 1540-4560.00248 [Cross Ref]
  • Kubey RW, Lavin MJ, Barrows JR (2001). Korzystanie z Internetu i spadki wyników w nauce: wczesne ustalenia. J. Commun. 51 366–382. 10.1111/j.1460-2466.2001.tb02885.x [Cross Ref]
  • Kuhn A. (1974). Logika systemów społecznych. San Francisco, Kalifornia: Jossey-Bass Publishers.
  • Lei L., Liu M. (2005). Związek osobowości nastolatków z korzystaniem z usług społecznościowych w Internecie. Acta Psychol. Grzech. 37 797-802.
  • Lei L., Yang Y. (2007). Rozwój i walidacja skali patologicznego korzystania z Internetu przez młodzież. Acta Psychol. Grzech. 39 688-696. 10.1089 / cyber.2012.0689 [Cross Ref]
  • Li D., Liau A., Khoo A. (2011). Badanie wpływu rzeczywistych idealnych rozbieżności, depresji i eskapizmu na patologiczne gry wśród nastolatków w trybie online dla wielu graczy. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14 535-539. 10.1089 / cyber.2010.0463 [PubMed] [Cross Ref]
  • Liu Q., Su W., Fang X., Luo Z. (2010). Konstruowanie internetu kwestionariusza równowagi decyzyjnej u studentów uniwersytetów. Psychol. Dev. Educ. 26 176 – 182. 10.16187 / j.cnki.issn1001-4918.2010.02.010 [Cross Ref]
  • Majolo B., Ames K., Brumpton R., Garratt R., Hall K., Wilson N. (2006). Ludzka przyjaźń sprzyja współpracy w iteracyjnym dylemacie więźnia. Zachowanie 143 1383-1395. 10.1163 / 156853906778987506 [Cross Ref]
  • Martonèik M., Lokša J. (2016). Czy gracze World of Warcraft (MMORPG) odczuwają mniej samotności i niepokoju społecznego w świecie online (środowisko wirtualne) niż w świecie rzeczywistym (offline)? Comput. Szum. Behav. 56 127 – 134. 10.1016 / j.chb.2015.11.035 [Cross Ref]
  • McKenna KY, Green AS, Gleason ME (2002). Tworzenie relacji w Internecie: Jaka jest wielka atrakcja? J. Soc. Zagadnienia 58 9-31. 10.1111 / 1540-4560.00246 [Cross Ref]
  • Mobus GE, Kalton MC (2015). Zasady nauki o systemach. Nowy Jork, NY: Springer; 10.1007 / 978-1-4939-1920-8 [Cross Ref]
  • Muller KW, Beutel ME, Egloff B., Wolfling K. (2014). Badanie czynników ryzyka zaburzeń związanych z grami internetowymi: porównanie pacjentów uzależniających z hazardem, patologicznych graczy i zdrowych kontroli w odniesieniu do pięciu głównych cech osobowości. Eur. Nałogowiec. Res. 20 129-136. 10.1159 / 000355832 [PubMed] [Cross Ref]
  • Müller KW, Dreier M., Beutel ME, Duven E., Giralt S., Wölfling K. (2016). Ukryty rodzaj uzależnienia od Internetu? Intensywne i uzależniające korzystanie z serwisów społecznościowych u nastolatków. Comput. Szum. Behav. 55 (Pt A) 172 – 177. 10.1016 / j.chb.2015.09.007 [Cross Ref]
  • Peris R., Gimeno MA, Pinazo D., Ortet G., Carrero V., Sanchiz M., i in. (2002). Czaty online: wirtualne przestrzenie interakcji dla osób zorientowanych społecznie. Cyberpsychol. Behav. 5 43-51. 10.1089 / 109493102753685872 [PubMed] [Cross Ref]
  • Peter J., Valkenburg PM, Schouten AP (2005). Opracowanie modelu formacji przyjaźni młodzieży w Internecie. Cyberpsychol. Behav. 8 423-430. 10.1089 / cpb.2005.8.423 [PubMed] [Cross Ref]
  • Peter J., Valkenburg PM, Schouten AP (2006). Charakterystyka i motywy nastolatków rozmawiających z nieznajomymi w Internecie. Cyberpsychol. Behav. 9 526-530. 10.1089 / cpb.2006.9.526 [PubMed] [Cross Ref]
  • Pothos EM, Perry G., Corr PJ, Matthew MR, Busemeyer JR (2011). Zrozumienie współpracy w grze Dylemat Więźnia. Pers. Individ. Dif. 51 210 – 215. 10.1016 / j.paid.2010.05.002 [Cross Ref]
  • Prochaska JO, Diclemente CC, Norcross JC (1992). W poszukiwaniu tego, jak ludzie się zmieniają: zastosowania uzależniające. Rano. Psychol. 47 2–16. 10.1037/0003-066X.47.9.1102 [PubMed] [Cross Ref]
  • Russell DW (1996). Skala samotności UCLA (wersja 3): niezawodność. Ważność i struktura czynnikowa. J. Pers. Oszacować. 66 20–40. 10.1207/s15327752jpa6601_2 [PubMed] [Cross Ref]
  • Schouten AP, Valkenburg PM, Peter J. (2007). Komunikacja online młodzieży i młodzieży oraz ich bliskość z przyjaciółmi. Dev. Psychol. 43:267. 10.1037/0012-1649.43.2.267 [PubMed] [Cross Ref]
  • Selfhout MHW, Branje SJT, Delsing M., ter Bogt TFM, Meeus WHJ (2009). Różne rodzaje korzystania z Internetu, depresja i niepokój społeczny: rola postrzeganej jakości przyjaźni. J. Adolesc. 32 819 – 833. 10.1016 / j.adolescence.2008.10.011 [PubMed] [Cross Ref]
  • Shepherd R.-M., Edelmann RJ (2005). Powody korzystania z Internetu i niepokoju społecznego. Pers. Individ. Dif. 39 949 – 958. 10.1016 / j.paid.2005.04.001 [Cross Ref]
  • Snodgrass JG, Lacy MG, Dengah HJF, II, Fagan J. (2011a). Współbrzmienie kulturowe i samopoczucie psychiczne w World of Warcraft: gry online jako technologie poznawcze „wchłaniania-zanurzenia”. Cogn. Technol. 16 11-23.
  • Snodgrass JG, Lacy MG, Dengah HJF, II, Fagan J. (2011b). Ulepszanie jednego życia zamiast życia dwóch: granie w MMO z przyjaciółmi offline. Comput. Szum. Behav. 27 1211 – 1222. 10.1016 / j.chb.2011.01.001 [Cross Ref]
  • Suler JR (2000). Połączenie życia online i offline: zasada integracji. Psychologia cyberprzestrzeni. Dostępne o: http://users.rider.edu/~suler/psycyber/integrate.html [dostęp do września 10, 2006].
  • Suler JR (2016). Psychologia ery cyfrowej: ludzie stają się elektryczni. Nowy Jork, NY: Cambridge University Press; 10.1017 / CBO9781316424070 [Cross Ref]
  • Utz S. (2015). Funkcja samo-ujawniania się na portalach społecznościowych: nie tylko intymne, ale także pozytywne i zabawne samo-ujawnianie zwiększa poczucie połączenia. Comput. Szum. Behav. 45 1 – 10. 10.1016 / j.chb.2014.11.076 [Cross Ref]
  • Valkenburg PM, Peter J. (2007a). Komunikacja online i dobrostan nastolatków: testowanie stymulacji kontra hipoteza przemieszczenia. J. Comput. Mediat. Commun. 12 1169-1182. 10.1111 / j.1083-6101.2007.00368.x [Cross Ref]
  • Valkenburg PM, Peter J. (2007b). Komunikacja online młodzieży i młodzieży oraz ich bliskość z przyjaciółmi. Dev. Psychol. 43:267. 10.1037/0012-1649.43.2.267 [PubMed] [Cross Ref]
  • Valkenburg PM, Peter J. (2009). Społeczne konsekwencje internetu dla nastolatków dekada badań. Curr. Reż. Psychol. Sci. 18 1-5. 10.1111 / j.1467-8721.2009.01595.x [Cross Ref]
  • van den Eijnden RJ, Meerkerk G.-J., Vermulst AA, Spijkerman R., Engels RC (2008). Komunikacja online, kompulsywne korzystanie z Internetu i dobrostan psychospołeczny wśród nastolatków: badanie podłużne. Dev. Psychol. 44:655. 10.1037/0012-1649.44.3.655 [PubMed] [Cross Ref]
  • van Ingen E., Wright KB (2016). Predyktory mobilizacji radzenia sobie online w porównaniu do zasobów radzenia sobie offline po negatywnych wydarzeniach życiowych. Comput. Szum. Behav. 59 431 – 439. 10.1016 / j.chb.2016.02.048 [Cross Ref]
  • Wang M., Dai X., Yao S. (2011). Opracowanie chińskiej inwentaryzacji wielkiej piątki (CBF-PI) III: właściwości psychometryczne krótkiej wersji CBF-PI. Broda. J. Clin. Psychol. 19 454 – 457. 10.16128 / j.cnki.1005-3611.2011.04.004 [Cross Ref]
  • Weiser EB (2001). Funkcje korzystania z Internetu i ich społeczne i psychologiczne konsekwencje. Cyberpsychol. Behav. 4 723-743. 10.1089 / 109493101753376678 [PubMed] [Cross Ref]
  • Weissman MM (1975). Ocena dostosowania społecznego: przegląd technik. Łuk. Gen. Psychiatry 32 357 – 365. 10.1001 / archpsyc.1975.01760210091006 [PubMed] [Cross Ref]
  • Yau YHC, Potenza MN (2014). Problematyczne korzystanie z Internetu i uzależnienia behawioralne. Psychiatr. Ann. 44 365–367. 10.3928/00485713-20140806-03 [Cross Ref]
  • Młody KS (1998). Uzależnienie od Internetu: pojawienie się nowego zaburzenia klinicznego. Cyberpsychol. Behav. 1 237-244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
  • Młody KS, marka M. (2017). Scalanie modeli teoretycznych i podejść terapeutycznych w kontekście zaburzeń gier internetowych: perspektywa osobista. Z przodu. Psychol. 8: 1853. 10.3389 / fpsyg.2017.01853 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]