Lee, Jae-Yoon; Kang, Hang-Bong;
- Tytuł czasopisma: Journal of Korea Multimedia Society
- Tom 17, wydanie 11, 2014, strony 1325-1334
- Wydawca: Korea Multimedia Society
- DOI: 10.9717 / kmms.2014.17.11.1325
Abstrakcyjny
Ostatnio uzależnienie od gier wśród młodych ludzi stało się problemem społecznym. Dlatego przeprowadzono wiele badań, głównie badań, w celu zdiagnozowania uzależnienia od gry. W tym artykule sugerujemy, jak odróżnić poziomy uzależnienia na podstawie EEG. W tym celu najpierw klasyfikujemy cztery grupy według stopnia uzależnienia od gier internetowych (grupa wysokiego ryzyka, grupa czujności, grupa normalna, grupa dobrych użytkowników) za pomocą CSG (kompleksowa skala oceny zachowania gry), a następnie mierzymy ich powiązanie z wydarzeniem Potencjał (ERP) w zadaniu Go / NoGo. W szczególności mierzymy sygnały P300, N400 i N200 z kanałów bodźca NoGo i bodźca Go. Ponadto wyodrębniamy odrębne cechy z dyskretnej transformacji falkowej sygnału EEG i używamy tych funkcji do rozróżniania stopni uzależnienia od gier internetowych. Eksperymenty w tym badaniu pokazują, że grupa wysokiego ryzyka i czujności wykazuje niższą amplitudę Go-N200 kanału Fz niż grupy normalnych i dobrych użytkowników. W Go-P300 i NoGo-P300 kanałów Fz grupy wysokiego ryzyka i czujności wykazują wyższą amplitudę niż grupa normalnych i dobrych użytkowników. W Go-N400 i NoGo-N400 kanału Pz grupa wysokiego ryzyka i czujności wykazuje niższą amplitudę niż grupa normalnych i dobrych użytkowników. Test po nauce badania wyodrębnionych cech każdego pasma częstotliwości z sygnału EEG wykazał 85% dokładności klasyfikacji.
;