J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci. 2017 May 1; 1057: 24-31. doi: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046.
Cho YU1, Lee D2, Lee JE1, Kim KH3, Lee DY4, Jung YC5.
Abstrakcyjny
Głównym celem obecnych badań jest scharakteryzowanie dynamiki molekularnej związanej z zaburzeniami gry internetowej (IGD) z wykorzystaniem niecelowanego profilowania metabolitów osocza w oparciu o spektrometrię masową z chromatografią gazową czasu przelotu (GC-TOF MS). IGD jest zaburzeniem psychicznym wywoływanym przez nadmierne i długotrwałe gry internetowe, które mają wiele objawów patologicznych z zespołem nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi (ADHD). Częstość występowania tego zaburzenia gwałtownie wzrosła, szczególnie w krajach Azji Wschodniej (5.9% w Korei Południowej) w porównaniu z Europą lub Ameryką Północną (0.3-1.0% w Stanach Zjednoczonych i 1.16% w Niemczech). W ten sposób porównaliśmy porównawczo korelację między metabolitami osocza a nasileniem uzależnienia od internetu u pacjentów z IGD i potencjalnym składnikiem biomarkerów w połączeniu z parametrami klinicznymi. Systematyczne profilowanie metabolitów próbek krwi 54 (normalny użytkownik, N = 28 i IGD, N = 24) zidentyfikowało łącznie metabolity 104 z cech metabolicznych 1212 i ujawniło unikalny związek współliniowo regresowanego zestawu metabolitów osocza (arabitol, mio-inozytol, metionina, pirol-2-kwas karboksylowy i kwas asparaginowy) ze skalą uzależnienia od internetu (R = 0.795). Dodatkowo, analiza dyskryminacyjna ortogonalnego cząstkowego najmniejszego kwadratu (OPLS-DA) i analizy charakterystyki odbiornika (ROC) zidentyfikowała potencjalny klaster biomarkerów, który jednocześnie rozróżniał różne typy statusu psychiatrycznego. Potencjalny ponowny złożony biomarker został kompleksowo oceniony przez analizę charakterystyki operacyjnej odbiornika (ROC), gdzie AUC to 0.890, 0.880, 1.000 i 0.935 dla kontroli, IGD, AD i IGD + AD, odpowiednio (N = 18, 19, 5 i 10) przeciwko innym. Ta metoda eksploracyjna może zapewnić solidność diagnozy predykcyjnej w badaniach przesiewowych populacji IGD. Zidentyfikowane cechy metaboliczne, pokrewieństwo z parametrami klinicznymi i domniemane powiązanie biochemiczne będą, miejmy nadzieję, wspomagać przyszłe badania patologiczne w IGD.
SŁOWA KLUCZOWE: klaster biomarkerów; Chromatografia gazowa ze spektrometrią mas czasu przelotu (GC-TOF MS); Nasilenie uzależnienia od Internetu; Zaburzenia związane z grami internetowymi (IGD); Metabolit osocza
PMID: 28482325
DOI: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046
;
