Facebook Addiction Disorder (FAD) wśród niemieckich studentów - podejście wzdłużne (2017)

. 2017; 12 (12): e0189719.

Opublikowano w Internecie 2017 Dec 14. doi:  10.1371 / journal.pone.0189719

PMCID: PMC5730190

Julia Brailovskaia, Konceptualizacja, przechowywanie danych, analiza formalna, badanie, metodologia, walidacja, wizualizacja, pisanie - wersja oryginalna, pisanie - przegląd i edycja* i Jürgen Margraf, Pozyskiwanie funduszy, zasoby, pisanie - przegląd i edycja

Phil Reed, redaktor

Abstrakcyjny

Niniejsze badanie miało na celu zbadanie zaburzenia uzależnienia na Facebooku (FAD) w niemieckiej próbie studentów przez okres jednego roku. Podczas gdy średni poziom FAD nie wzrastał w okresie objętym dochodzeniem, wykazano znaczny wzrost liczby uczestników osiągających krytyczną punktację graniczną. FAD był znacząco pozytywnie związany z cechą osobowości, narcyzmem i negatywnymi zmiennymi zdrowia psychicznego (objawy depresji, lęku i stresu). Co więcej, FAD w pełni pośredniczył w znaczącej pozytywnej relacji między narcyzmem a objawami stresu, co pokazuje, że narcyzmowi ludzie mogą być szczególnie zagrożeni rozwojem FAD. Obecne wyniki dają pierwszy przegląd FAD w Niemczech. Omówiono praktyczne zastosowania przyszłych badań i ograniczenia obecnych wyników.

Wprowadzenie

Nadmierne spożywanie substancji psychoaktywnych, takich jak alkohol i inne narkotyki, jest dobrze znane z wywoływania zachowań uzależniających. Jednak uzależnienia behawioralne (tj. Nieistotne) są nadal kontrowersyjnym tematem. Do tej pory tylko patologiczny hazard został uznany za formalne zaburzenie psychiczne w Podręczniku diagnostycznym i statystycznym zaburzeń psychicznych (5th ed., DSM-5; []). Dodatkowo, zaburzenia gry internetowej zostały uwzględnione w sekcji „Emerging Measures and Models” w DSM-5 [, ]. Tak więc istnieje duże zapotrzebowanie na dalsze rygorystyczne badania i badania mające na celu znalezienie istotnych dowodów w dziedzinie uzależnień behawioralnych [, ]. Biorąc pod uwagę ogromne znaczenie mediów społecznościowych w codziennym życiu ludzi, szereg ostatnich badań skupiło się na dalszym problematycznym korzystaniu z mediów (np. [, ]). Podczas gdy niektóre badania dotyczyły ogólnego uzależnienia od Internetu [-] i zgłosił na przykład pozytywny związek między problematycznym korzystaniem z Internetu, depresją i objawami lękowymi, inne badania dotyczyły uzależnienia od serwisów społecznościowych (SNS) [], zwłaszcza do popularnego międzynarodowego SNS Facebook [, , ].

Obecnie Facebook ma ponad 2.1 miliardów członków []. Dla wielu z nich korzystanie z Facebooka stało się ważną częścią codziennego życia [], a niektóre z nich zdają się tracić kontrolę nad używaniem Facebooka i rozwijać silną potrzebę psychologiczną, aby pozostać online, pomimo możliwych negatywnych konsekwencji tego zachowania [] - tak zwane zaburzenie uzależnienia od Facebooka (FAD) []. FAD jest zdefiniowany przez sześć typowych cech zaburzeń uzależnienia: istotność (np. Stałe myślenie o korzystaniu z Facebooka), tolerancję (np. Wymagającą zwiększenia czasu na Facebooku, aby osiągnąć poprzedni pozytywny efekt używania), modyfikację nastroju (np. Poprawę nastroju dzięki użyciu Facebooka) , nawrót (powrót do wcześniejszego schematu użycia po nieskutecznych próbach zmniejszenia korzystania z Facebooka), objawy odstawienia (np. nerwowość bez możliwości korzystania z Facebooka) i konflikt (np. problemy interpersonalne spowodowane intensywnym korzystaniem z Facebooka) [, , ].

Podczas gdy stwierdzono, że FAD jest pozytywnie związany z płcią męską, rytmem okołodobowym (późne noce i czasy narastania w dni powszednie i weekendy), bezsennością, depresją i objawami lęku, jego związek z wiekiem, otwartość, ugodowość i sumienność były negatywne [, , , -]. Błachnio i in. [] zbadał FAD w różnych krajach. Opisali najwyższe poziomy FAD w Chinach i najniższe w Polsce. Dostępne badania wykazały zatem, że FAD występuje w różnych populacjach i wiąże się z różnymi czynnikami, takimi jak zmienne demograficzne, zmienne zdrowia psychicznego i cechy osobowości. Jednak wyniki te nie są wystarczające, aby oficjalnie uznać FAD za uzależnienie behawioralne. Jednym z powodów jest przekrojowy charakter obecnych badań, które dostarczają niewiele dowodów na rozwój i utrzymanie FAD. Dlatego potrzebne są badania podłużne, aby uzyskać głębszy wgląd w epidemiologię FAD i zrozumieć, które czynniki są związane z problematycznym wykorzystaniem Facebooka. Wiedza ta jest niezbędna do opracowania programów interwencyjnych mających na celu ochronę psychiczną (patrz [)].

Ponadto wiele badań dotyczących FAD pochodziło z takich krajów jak Norwegia, Malezja i Turcja (np. [, , , , ]). W przeciwieństwie do tego, chociaż korzystanie z Facebooka stało się integralną częścią codziennego życia dużej części niemieckiej populacji, zwłaszcza młodszych [], niewiele uwagi poświęcono FAD w Niemczech.

Dlatego głównym celem niniejszego badania było zbadanie epidemiologii FAD w ciągu jednego roku (dwa punkty pomiarowe) w próbce niemieckiej. Biorąc pod uwagę brak wiedzy na temat rozwoju FAD, badanie to miało przede wszystkim charakter eksploracyjny (patrz []). Drugą kwestią było określenie powiązań między FAD a różnymi zmiennymi zdrowia psychicznego, a także zdrowiem fizycznym (zob. Hipoteza 1 na hipotezę 5) oraz zbadanie, czy te skojarzenia zmieniają się w czasie. Takie podejście powinno przyczynić się do lepszego zrozumienia FAD. Biorąc pod uwagę wcześniejsze wyniki, które wykazały pozytywny związek pomiędzy użyciem FAD i Facebooka, z jednej strony, a depresją, lękiem i objawami stresu, z drugiej strony [, , ], postawiliśmy hipotezę, aby znaleźć pozytywny związek między FAD a negatywnym zdrowiem psychicznym (tj. depresją, lękiem i objawami stresu) (Hipoteza 1). Shakya and Christakis [] i Kross i in. [] opisał uporczywe używanie Facebooka jako negatywnie powiązane z pozytywnymi zmiennymi, takimi jak zadowolenie z życia i zdrowie fizyczne. W związku z tym założyliśmy, że znajdziemy negatywny związek między FAD a pozytywnymi zmiennymi zdrowia psychicznego (tj. Satysfakcją z życia, wsparciem społecznym) (Hipoteza 2), a także zdrowiem fizycznym (Hipoteza 3). Dodatkowo uwzględniliśmy narcyzm cech osobowości, który często był pozytywnie kojarzony z intensywnym korzystaniem z mediów społecznościowych (np. [-]) w naszym dochodzeniu. Zazwyczaj narcystyczni ludzie używają Facebooka do autoprezentacji i interakcji społecznej, aby zaspokoić ich potrzebę uwagi i podziwu [, ]. Jeśli takie osoby nie otrzymują pożądanej ilości uwagi, często doświadczają objawów stresu []. Dlatego spodziewaliśmy się, że narcyzm cechy osobowości będzie pozytywnie powiązany z FAD (Hipoteza 4). Ponadto założyliśmy, że FAD może pośredniczyć w relacji między narcyzmem a objawami stresu (Hipoteza 5) (patrz Rys. 1).

Rys. 1  

Model mediacji z narcyzmem jako predyktorem (X), FAD jako mediatorem (M) i symptomami stresu jako rezultat (Y) (Hipoteza 5).

Materiały i metody

Procedura i uczestnicy

Niniejsze badanie należy do trwającego programu badawczego BOOM (Bochum Optimism and Mental Health), który bada czynniki ryzyka i ochrony zdrowia psychicznego [-]. Od 2011, e-mail z zaproszeniem zawierający link do ankiety online jest wysyłany do wszystkich studentów zapisanych na Ruhr-Universität Bochum, dużym niemieckim uniwersytecie państwowym. Pod koniec badania podstawowego, które obejmuje kwestionariusze dotyczące różnych aspektów zdrowia psychicznego i osobowości, uczestnicy są pytani, czy zgadzają się na włączenie do puli uczestników BOOM i kontaktowanie się z nimi w celu przeprowadzenia dalszych badań. Uczestnictwo w ankiecie internetowej BOOM jest dobrowolne i może zostać zrekompensowane przez punkty kursu.

W grudniu 2015 roku zbiorczy e-mail z zaproszeniem do udziału i linkiem do ankiety internetowej został wysłany do losowo zebranej próby 300 osób z puli uczestników BOOM (pierwszy pomiar w czasie T1). Jedynym warunkiem uczestnictwa było posiadanie aktualnego członkostwa na Facebooku. W grudniu 2016 r. Osoby, które wypełniły pierwszą ankietę (N = 185), otrzymały kolejne zaproszenie e-mailem do drugiej ankiety internetowej (drugi punkt w czasie pomiaru, T2), która zawierała te same pytania, co ankieta w T1. Ogółem 179 studentów (77.1% kobiet) z różnych kierunków i semestrów (1-2: 41.3%, 3-4: 23.5%, 5-6: 13.4%, 7 ≤: 21.8%) ukończyli obie ankiety (wiek (lata): M = 22.52, SD = 5.00, zakres: 17–58). Podczas gdy 46.3% badanych było stanu wolnego, 49.2% pozostawało w stałym związku, a 4.5% było w związku małżeńskim. Komisja Etyki Ruhr-Universität Bochum zatwierdziła wykonanie niniejszego badania. Przestrzegaliśmy wszystkich krajowych przepisów i praw dotyczących badań na ludziach i uzyskaliśmy wymagane pozwolenie na przeprowadzenie niniejszego badania. Uczestnicy zostali odpowiednio poinstruowani i wyrazili online świadomą zgodę na udział. Przeprowadzone a priori analizy mocy (program G * Power, wersja 3.1) wykazały, że wielkość próby była wystarczająca do uzyskania prawidłowych wyników (moc> 80, α = 05, wielkość efektu f2 = 0.15) (por. []). Zbiór danych wykorzystany w niniejszym badaniu jest dostępny w Zestaw danych S1.

Środki

Zdrowie psychiczne

Satysfakcja życiowa. Jednowymiarowa skala satysfakcji z życia (SWLS) [] zmierzyliśmy globalną satysfakcję z życia za pomocą pięciu elementów (np. „W większości sposobów moje życie jest bliskie mojemu ideałowi”) ocenionych na skali Likerta w punkcie 7 (1 = zdecydowanie się nie zgadzam, 7 = zdecydowanie się zgadzam). Wyższe wyniki wskazują na wyższy poziom zadowolenia z życia. Łączny wynik może wynosić od siedmiu do 35. SWLS ma dobre właściwości psychometryczne. Jego zbieżność i dyskryminacja została wykazana wcześniej [, ]. Stwierdzono, że wewnętrzna niezawodność skali to α = .92 [Cronbacha]]. Obecna niezawodność skali wynosiła αT1 = .89 / αT2 = .89.

Pomoc socjalna. Aby zmierzyć subiektywne postrzeganie lub przewidywane wsparcie społeczne, krótka, jednowymiarowa wersja kwestionariusza pomocy społecznej (F-SozU K-14) [] użyto. Składa się z elementów 14 (np. „Doświadczam dużo zrozumienia i bezpieczeństwa ze strony innych”) ocenianych na skali Likerta w punkcie 5 (1 = w ogóle nieprawda, 5 = bardzo prawdziwa). Im wyższy łączny wynik, tym wyższy poziom postrzeganego lub przewidywanego wsparcia społecznego. Łączny wynik może wahać się od 14 do 70. Instrument ten ma dobre wartości zbieżności i trafności dyskryminacyjnej, a także dobrą niezawodność powtórzeń. Stwierdzono, że wewnętrzna niezawodność skali wynosi α = .94 [, ]. Obecna niezawodność wewnętrzna wynosiła αT1 = .91 / αT2 = .93.

Depresja, lęk, stres. Stres związany z lękiem przed depresją waga 21 (DASS-21) [], krótka wersja DASS-42, zmierzona depresja, lęk i objawy stresu w poprzednim tygodniu w trzech podskalach przedmiotów 7 (tj. depresja skali, „nie mogłem w ogóle odczuwać żadnego pozytywnego uczucia”. ; skaluj niepokój, „Czułem się przestraszony bez żadnego dobrego powodu.”, skala stresu, „miałem tendencję do nadmiernej reakcji na sytuacje”) oceniana na skali Likerta o 4-point (0 = w ogóle mnie nie dotyczyło, 3 = stosowane do mnie bardzo lub przez większość czasu). Wyższe wyniki w trzech skalach wskazują na wyższy poziom depresji, lęku i objawów stresu. Łączny wynik każdej skali może wynosić od zera do 21. DASS-21 jest dobrze znanym instrumentem w nieklinicznych i klinicznych próbkach o podobnych dobrych właściwościach psychometrycznych jak długa wersja 42-item []. Odnotowano, że jego wewnętrzna wiarygodność różni się w trzech skalach (depresja: α = .83; lęk: α = .78; stres: α = .87) []. Obecna niezawodność wewnętrzna wynosiła αT1 = .86 / αT2 = .88 dla skali depresji, αT1 = .80 / αT2 = .79 dla skali lęku i αT1 = .87 / αT2 = .88 dla skali naprężeń.

Zaburzenia uzależnienia od Facebooka (FAD). FAD zgodnie z ramami czasowymi ostatniego roku został oceniony przez krótką wersję Skali Uzależnień na Facebooku w Bergen (BFAS) [], który zawiera sześć elementów (np. „Stań się niespokojny lub zaniepokojony, jeśli zabroniono ci korzystania z Facebooka?”) zgodnie z sześcioma podstawowymi cechami uzależnienia (tj. istotnością, tolerancją, modyfikacją nastroju, nawrotem, wycofaniem, konfliktem) ocenionymi na 5-point Skala Likerta (1 = bardzo rzadko, 5 = bardzo często). Wyższe wyniki odzwierciedlają wyższe poziomy FAD. Ogólny wynik może wynosić od sześciu do 30. Udowodniono, że wersja BFAS 6 ma podobne dobre właściwości psychometryczne jak długa wersja elementu 18. Stwierdzono, że wewnętrzna niezawodność skróconej wersji to α = .83 / .86 [, , ]. Obecna niezawodność skali wynosiła αT1 = .73 / αT2 = .82. Do tej pory szczegółowe wyniki odcięcia w celu sklasyfikowania FAD były rzadko badane. Biorąc pod uwagę badania nad innymi uzależnieniami, Andreassen i in. [] zasugerował dwa możliwe podejścia do kategoryzacji dla problematycznych wartości BFAS: bardziej liberalne podejście dotyczące schematu punktacji politycznej (punktacja odcięcia: ≥ 3 na co najmniej czterech z sześciu elementów) lub bardziej konserwatywne podejście dotyczące schematu punktacji monotetycznej (punktacja odcięcia: ≥ 3 na wszystkich sześciu elementach).

Narcyzm

Aby ocenić narcyzm cechy osobowości, krótki inwentarz osobowości narcystycznej (NPI-13) [] składający się z elementów formatu wymuszonego wyboru 13 (0 = niski narcyzm, np. „Nie podoba mi się, gdy znajduję, że manipuluję ludźmi”., 1 = wysoki narcyzm, np. „łatwo mi manipulować ludźmi”. ) użyto. Im wyższy całkowity wynik, tym wyższy poziom narcyzmu. Łączny wynik może wynosić od zera do 13. Wykazano, że NPI-13 ma podobnie dobre właściwości psychometryczne jak wersja 40 pełnej długości i zachowuje swój koncepcyjny oddech [, ]. Zapewnia łączny wynik oraz trzy wyniki podskali (tj. Przywództwo / autorytet (LA), imponujące ekshibicjonizmy (GE), uprawnienia / eksploatacyjność (EE), patrz []). Niniejsze badanie koncentrowało się wyłącznie na wyniku całkowitej narcyzmu. Wcześniejsze badania wykazały wewnętrzną niezawodność skali α = .67 / .73 [, ]. Obecna niezawodność wewnętrzna wynosiła αT1 = .53 / αT2 = .60.

Zdrowie fizyczne

Wizualna skala analogowa EuroQuol (EQ VAS) [, ] - wizualna skala analogowa od 0 (najgorszy możliwy stan zdrowia) do 100 (najlepszy wyobrażalny stan zdrowia) - oceniła ogólny aktualny stan zdrowia uczestników. Wyższe wyniki wskazują na wyższy poziom zdrowia fizycznego. Ważność EQ VAS została wykazana przez wcześniejsze badania [].

Wykorzystanie mediów

Częstotliwość ogólnego korzystania z Internetu i korzystania z SNS oceniano na skali Likerta w punkcie 7 (0 = nigdy, 6 = więcej niż raz dziennie). Wyższe wyniki przedstawiają wyższą częstotliwość użytkowania. Dodatkowo uczestnicy zostali zapytani, czy są również członkami innych SNS niż Facebook (tj. Twitter, Instagram, Tumblr lub jakikolwiek inny SNS: 0 = nie, 1 = tak) i ile SNS używają w całości [].

Analizy statystyczne

Analizy statystyczne przeprowadzono za pomocą pakietu statystycznego dla nauk społecznych (SPSS) 24 i makro wersji procesowej 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html). Po analizie opisowej badanych zmiennych, ich możliwe zmiany między T1 i T2 oceniono za pomocą analizy wariancji z powtarzanymi pomiarami (ANOVA w obrębie badanych). Związki między badanymi zmiennymi oceniano przez obliczenie korelacji dwuwymiarowych dwuwymiarowych i wielokrotnych analiz regresji liniowej. Następnie model mediacji przedstawiony w Rys. 1 został przeanalizowany. Podstawowy związek między narcyzmem (predyktorem, X) a objawami stresu (wynik, Y) oznaczono przez c (efekt całkowity). Ścieżka narcyzmu do FAD (mediator, M) została oznaczona przez a, a ścieżka FAD do stresu została oznaczona przez b. Efekt pośredni był reprezentowany przez połączony efekt ścieżki a i ścieżka bi ścieżka do' oznaczał bezpośredni wpływ narcyzmu na objawy stresu po włączeniu FAD do modelu. Efekt mediacji oceniano za pomocą procedury ładowania początkowego (próbki 10.000), która zapewnia przyspieszone przedziały ufności (CI 95%). Biorąc pod uwagę wady wielkości efektu kappa-kwadrat (κ2) powszechnie stosowane w analizach mediacji, PM (stosunek efektu pośredniego do efektu całkowitego) został użyty jako miara efektu mediacji [].

Efekt

Analizy opisowe i porównanie T1 i T2

Wszystkie badane zmienne były bliskie rozkładowi normalnemu (oznaczone testem Kolmogorowa-Smirnowa, analizy skosu, kurtozy i histogramu). Tabele Tabele11 i I 22 przedstawić swoje wartości opisowe. Co więcej, Tabela 1 pokazuje wyniki ANOVA w obrębie obiektu, porównujące wartości T1 i T2. Podczas gdy wartości zdrowia fizycznego znacznie spadły (częściowe eta2 = .04), wartości objawów depresji (częściowe eta2 = .06) i średnia liczba używanych SNS (częściowa eta2 = .02) znacznie wzrosła. Opisane efekty były niewielkie.

Tabela 1  

Statystyka opisowa i średnie porównanie wartości T1 i T2 osobowości, zdrowia fizycznego i psychicznego oraz zmiennych wykorzystujących media (ANOVA wewnątrzobiektowa).
Tabela 2  

Statystyki opisowe (częstotliwości) użytkowania mediów (T1 i T2).

Ze względu na wynik punktowy, osiem (4.5%) uczestników osiągnęło punkt odcięcia krytycznego w T1, a uczestnicy 15 (8.4%) osiągnęli go w T2. Zgodnie z punktacją monotetyczną, punktacja krytyczna wystąpiła dla jednego (0.6%) uczestnika w T1 i dla trzech (1.7%) uczestników w T2. Biorąc pod uwagę specyficzną zawartość uzależnienia w sześciu pozycjach FAD, ich wartości opisowe zostały przeanalizowane oddzielnie (zob Tabela 3). Zakres odpowiedzi wszystkich elementów w T1 to 1 na 4, zakres wszystkich elementów w T2 to 1 na 5. Średnie wartości nie różniły się znacząco. Widać jednak, że podczas gdy w T1 wartość 3 dla elementu 5 (wycofanie) została osiągnięta przez 2.2% uczestników (wartość 3: trzy osoby; wartość 4: jedna osoba), w T2 7.3% uczestników osiągnęło wartość ≥ 3 dla tej pozycji (wartość 3: dziewięć osób; wartość 4: trzy osoby; wartość 5: jedna osoba).

Tabela 3  

Statystyki opisowe i średnie porównanie T1 i T2 pozycji BFAS (ANOVA wewnątrzobiektowa).

Związki FAD ze stosowaniem mediów, osobowością, zmiennymi zdrowia psychicznego i fizycznego

W T1 FAD korelował istotnie dodatnio ze stosowaniem SNS (r = 42, p <001). Korelacje z innymi badanymi zmiennymi nie stały się istotne. Natomiast w T2 FAD był istotnie pozytywnie związany z używaniem SNS (r = 37, p <001), narcyzmem (r = 26, p <001), depresją (r = 22, p <01 ), niepokój (r = 32, p <001) i objawy stresu (r = 20, p <01). Porównując te korelacje między T1 i T2, korelacja między FAD a objawami lęku (w T1: r = 02, ns) wykazała największą istotną zmianę (wielkość efektu: Q Cohena = 32, efekt średni; patrz []). W T2 stwierdzono również istotną dodatnią korelację między narcyzmem a objawami stresu (r = 16, p <05). Obliczenie w czasie krzyżowym, które obejmowało FAD w T2 i wszystkie inne badane zmienne w T1 wykazało, że FAD był istotnie dodatnio skorelowany ze stosowaniem SNS (r = 33, p <001) i narcyzmem (r = 19, p <. 05). FAD w T1 było istotnie dodatnio związane ze stosowaniem SNS w T2 (r = 33, p <001).

Opierając się na znaczących pozytywnych korelacjach między objawami depresji i lęku, a FAD w T2 i wcześniejszych badaniach, które opisywały objawy depresji i lęku jako możliwe czynniki predykcyjne FAD [, , ], obliczono wielokrotną analizę regresji liniowej. Po wcześniejszych badaniach (np. []), model regresji uwzględniał objawy depresji i lęku jako zmienne niezależne oraz FAD jako zmienną zależną, kontrolującą zmienne płeć i wiek. Nie doszło do naruszenia założenia o współliniowości: wszystkie wartości tolerancji wynosiły> 25, a wszystkie wartości współczynnika inflacji wariancji były <5 (patrz []). Model wyjaśniał 10.7% wariancji, F (4,174) = 5.230, p <01. Tylko objawy lęku wykazały istotny wynik (standaryzowane beta = 310, p <01; 95% CI [.142; .587]).

W kolejnym kroku bardziej szczegółowo zbadano związek między narcyzmem a FAD w T2. Narcyzm korelował istotnie dodatnio z większością pozycji FAD (pozycja 1, istotność: r = 23, p <01; pozycja 2, tolerancja: r = 18, p <05; pozycja 4, nawrót: r = 20 , p <01; pozycja 5, wycofanie: r = 27, p <001; pozycja 6, konflikt: r = 16, p <05). Jedynie związek z pozycją 3 (modyfikacja nastroju) nie stał się istotny (r = 11, ns).

Model regresji obejmujący narcyzm jako zmienną niezależną i FAD jako zmienną zależną, kontrolujący zmienne płeć i wiek, wyjaśnił 7.1% wariancji, F (3,175 4.450) = 01, p <259. Podczas gdy płeć i wiek nie wykazały istotnych wyników, wynik narcyzmu stał się istotny (standaryzowane beta = 001, p <95; 187% CI [.655; .XNUMX]).

Analiza mediacji

Jak przedstawiono w Rys. 2, analiza mediacji bootstrapped pokazuje, że FAD w pełni pośredniczy w relacji między narcyzmem a objawami stresu. Podczas gdy ścieżka c (efekt całkowity) jest znaczący (p <001), ścieżka do' (efekt bezpośredni), który implikuje włączenie FAD do modelu, nie staje się znaczący (p = .125). Efekt pośredni (ab) staje się znaczący, b = .086, SE = .046, 95% CI [.018; .204]; PM: b = .275, SE = 6.614, 95% CI [.024; 2.509].

Rys. 2  

Model mediacji zawierający wyniki.

Dyskusja

Niniejsze badanie należy do pierwszych prac podłużnych mających na celu zbadanie FAD i jego związków z osobowością, zdrowiem psychicznym i zdrowiem fizycznym w Niemczech. Biorąc pod uwagę, że niewiele wiadomo na temat rozwoju i utrzymania FAD, w niniejszej pracy uwzględniono dwa punkty czasowe pomiaru wszystkich badanych zmiennych w celu oceny przebiegu FAD i jego powiązań. Znaleźliśmy znaczące wyniki, które przyczyniają się do lepszego zrozumienia FAD.

Średnie wartości FAD (T1 i T2) dla naszej niemieckiej próby studentów były znacznie niższe niż wartości zgłoszone przez Andreassen et al. [] (M = 13.00, SD = 5.20) w próbie studenckiej w Norwegii, gdzie Facebook pod względem procentowym ma prawie dwa razy więcej użytkowników niż w Niemczech (www.internetworldstats.com/stats4.htm).

Nawet jeśli nie stwierdziliśmy istotnej zmiany średniego poziomu FAD po roku, liczba uczestników, którzy osiągnęli krytyczny wynik FAD, znacząco wzrosła (wynik punktowy: 4.5% do 8.4%; monotetyczna ocena: 0.6% do 1.7%). Szczególnie ważne jest, aby zauważyć, że znacznie więcej uczestników miało wyższe wartości wypłaty w T2 niż w T1. Podkreśla to zwiększone znaczenie wycofania psychicznego w problematycznym korzystaniu z Facebooka: coraz więcej użytkowników denerwuje się bez możliwości korzystania z Facebooka (patrz także []). Pasuje to do wcześniejszych badań, które opisywały wycofanie psychiczne po zaprzestaniu kontaktu z Internetem jako jeden z głównych objawów problematycznego korzystania z Internetu []. Zwiększona wypłata może być pozytywnie powiązana z tak zwanym „Strach przed brakiem (FoMo)”: strach przed utratą ważnych informacji społecznych i utratą popularności, często opisywanej przez użytkowników Facebooka, którzy nie są w stanie korzystać z SNS tak często, jak jest to pożądane. Stwierdzono, że FoMo pozytywnie wpływa na związek motywu do przynależności i motywację do popularności z wykorzystaniem Facebooka. Ponadto był on pozytywnie związany z odczuwanymi objawami stresu związanymi z korzystaniem z Facebooka [, ].

Podczas gdy nasze hipotezy zostały częściowo potwierdzone w T2, w T1, FAD nie był znacząco powiązany z badanymi zmiennymi. Może to być częściowo spowodowane tym, że znacznie więcej uczestników osiągnęło krytyczny wynik odcięcia w T2 niż w T1. Tak więc w T1 FAD miał słabszy związek z życiem i zdrowiem psychicznym uczestników niż w T2. Ponadto przed wyciągnięciem ostatecznych wniosków różnice te podkreślają konieczność obserwacji podłużnych przebiegu FAD i jego powiązań, które wydają się zmieniać w czasie.

Nasze wyniki wskazują, że osoby intensywnie korzystające z SNS mogą być narażone na ryzyko rozwoju FAD. Jednak ogólne korzystanie z Internetu nie było istotnie związane z FAD, co podkreśla potrzebę rozróżnienia rodzajów działań online podczas badania wykorzystania mediów. Według wcześniejszych badań, w T2 FAD, było pozytywnie związane z trzema ujemnymi zmiennymi zdrowia psychicznego (potwierdzając hipotezę 1). Porównanie korelacji w T1 i T2 wykazało, że szczególnie pozytywny związek między FAD a objawami lęku wzrastał z czasem. Rola objawów lękowych w kategoriach FAD, również opisana przez wcześniejsze badania (np. []), podkreślono w wynikach analizy regresji. Co ciekawe, ze wszystkich pozycji FAD pozycja wycofania wykazała największą istotną dodatnią korelację z objawami lęku (r = 34, p <001). Można zatem założyć, że osoby z nasilonymi objawami lęku, które często korzystają z Facebooka, aby znaleźć ulgę i uciec (zob. []), mają zwiększone prawdopodobieństwo opracowania FAD. Z powodu objawów lękowych często denerwują się i martwią konsekwencjami swojego zachowania. Dlatego wycofanie jest jednym z ich głównych objawów, zwłaszcza, że ​​boją się przegapić rzeczy, gdy nie używają Facebooka. Nie mierzyliśmy jednak FoMo ani żadnej innej szczególnej formy niepokoju związanej z Facebookiem. Tak więc ta możliwa interpretacja naszych wyników pozostaje otwarta do dyskusji.

Podczas gdy FAD był pozytywnie związany z negatywnymi zmiennymi zdrowia psychicznego w T2, żadna z pozytywnych zmiennych zdrowia psychicznego nie była istotnie związana z FAD (sprzeczne z Hipotezą 2). Takie odmienne wyniki mówią o dwuczynnikowym modelu zdrowia psychicznego, który podkreśla pozytywne i negatywne zdrowie psychiczne jako powiązane, ale oddzielne jednobiegunowe wymiary ogólnego zdrowia psychicznego [, ]. Ponadto, mimo że stwierdziliśmy znaczny spadek zdrowia fizycznego po roku, FAD nie wydaje się być bezpośrednio związany ze zdrowiem fizycznym (sprzeczne z Hipotezą 3).

Nasze wyniki mogą częściowo wynikać z faktu, że nawet jeśli krytyczna wartość odcięcia w T2 została osiągnięta przez znacznie większą liczbę uczestników niż w T1, większość naszych uczestników miała średnie wartości FAD poniżej wartości krytycznej. Dlatego większość z nich nie cierpi bezpośrednio na konsekwencje FAD, z jednej strony, a doświadczenie, z drugiej strony, korzyści płynące z korzystania z Facebooka. Na przykład niektóre badania wykazały pozytywny związek między wsparciem społecznym a korzystaniem z Facebooka, zwłaszcza liczby znajomych na Facebooku [, ]. Jednak, jak pokazują nieliczne przeprowadzone badania podłużne, uporczywe korzystanie z Facebooka może negatywnie wpływać na zadowolenie z życia i zdrowie fizyczne (np. [)].

Zgodnie z naszymi oczekiwaniami znaleźliśmy pozytywny związek między narcyzmem a FAD (potwierdzający hipotezę 4). Ponadto FAD w pełni pośredniczył w związku między narcyzmem a objawami stresu (potwierdzając hipotezę 5). Dlatego FAD może być potencjalnym czynnikiem ryzyka dla osób o podwyższonych wartościach narcyzmu. Korzystanie z Facebooka ma szczególne znaczenie dla narcystycznych ludzi. Na Facebooku mogą szybko zainicjować wiele powierzchownych relacji z nowymi przyjaciółmi na Facebooku i uzyskać dużą publiczność za dobrze zaplanowaną autoprezentację. Im więcej znajomych na Facebooku, tym większa jest możliwość osiągnięcia popularności i podziwu, którego szukają; mając na uwadze, że w świecie offline mogą nie być tak popularni, ponieważ ich partnerzy interakcji mogą szybko dostrzec ich niską ugodowość i przesadne poczucie własnej ważności [, , ]. Narcystyczni ludzie korzystają z pozytywnych opinii partnerów ds. Interakcji, aby regulować ich poczucie własnej wartości i samodoskonalenie []. Dlatego można założyć, że narcystyczni użytkownicy spędzają więcej czasu na myśleniu o Facebooku niż inni - planując swoją autoprezentację online i interakcję oraz odzwierciedlając otrzymaną informację zwrotną. Tak więc, chociaż korzystanie z Facebooka jest bardzo atrakcyjne dla narcyzów, może to sprawić, że będą szczególnie narażone na FAD. Odpowiednio, w T2, narcyzm korelował znacząco pozytywnie z większością elementów FAD. Najwyższe pozytywne skojarzenia znaleziono dla wycofania przedmiotów, wyeksponowania i nawrotu.

Ponadto nasze wyniki wskazują, że FAD pośredniczy w związku między narcyzmem a objawami stresu. Jedną z możliwych interpretacji jest to, że narcyzy planują autoprezentację, by zaimponować swoim odbiorcom. Im większa publiczność, tym trudniej jest zaimponować wszystkim partnerom interakcji, a prawdopodobieństwo otrzymania negatywnej opinii wzrasta. Zwiększa to wysiłki autoprezentacji narcystycznych użytkowników i czas spędzony na myśleniu i korzystaniu z Facebooka, co z kolei zwiększa ich podatność na FAD. Wraz ze wzrostem poziomu FAD doświadczają więcej objawów, takich jak wycofanie i nawrót, które zwiększają objawy stresu. Interpretacja ta jest otwarta do dyskusji i należy ją rozważać ostrożnie, zwłaszcza w świetle niskiej wewnętrznej spójności używanej skali narcyzmu i krótkiej miary FAD z zaledwie sześcioma pozycjami.

Ograniczenia i dalsze badania

Z pewnością nasze badanie ma pewne ograniczenia, które zmniejszają możliwość uogólniania naszych wyników i wniosków, jakie można z nich wyciągnąć. Pracowaliśmy z próbką studentów, w tym głównie kobietami z Facebooka. Aby przynajmniej częściowo zaradzić temu ograniczeniu, porównaliśmy przedstawione wyniki korelacji dwuwymiarowych zerowego rzędu między FAD a innymi badanymi zmiennymi w T1 i T2 z wynikami odpowiednich korelacji cząstkowych kontrolujących płeć. Nie stwierdzono istotnych różnic między dwoma rodzajami korelacji (wszystkie porównania: q <.10, []). Niemniej jednak skład naszej próbki ogranicza możliwość uogólnienia obecnych wyników. Dlatego przyszłe badania powinny zbadać ich powtarzalność przy użyciu większej i bardziej reprezentatywnej próbki o równym stosunku płci.

Aktualne dane zostały zebrane za pomocą internetowych środków samoopisowych, które pomimo gwarancji anonimowości są podatne na pożądanie społeczne. Dlatego doradzamy przyszłe badania o podobnym projekcie, obejmujące instrument mierzący tendencję pożądania społecznego, na przykład Zrównoważony Spis Pożądanego Odpowiedzi (BIDR) [], aby kontrolować wpływ pożądalności społecznej post hoc w obliczeniach.

Jak już wspomniano, do pomiaru FAD wykorzystaliśmy krótką wersję Skali uzależnień na Facebooku w Bergen, która jest miarą samooceny zawierającą tylko sześć pozycji. Stwierdzono, że ta skala ma podobnie dobre właściwości psychometryczne jak wersja długa [, , ]. W niniejszym badaniu wykazał zadowalające i dobre wartości niezawodności. Niemniej jednak, aby sprostać wielopłaszczyznowemu charakterowi FAD i poprawić trafność pomiaru, zalecamy dalsze badania, aby skupić się na opracowaniu bardziej złożonych instrumentów do pomiaru FAD. Biorąc pod uwagę, że szczególnie uzależnieni ludzie mają tendencję do niedoceniania poziomu ich uzależniających zachowań, należy uwzględnić obiektywne miary i obserwacje, aby ocenić FAD. Ponadto, biorąc pod uwagę, że wykazano, że funkcje fizjologiczne, takie jak ciśnienie krwi i tętno, są związane z problematycznym korzystaniem z Internetu [], należy również skoncentrować się na potencjalnych markerach fizjologicznych FAD.

Co ciekawe, modyfikacja nastroju elementu FAD nie była istotnie związana z narcyzmem, chociaż osoby narcystyczne otrzymują większą uwagę i pozytywne opinie na Facebooku, co może zwiększyć ich pozytywny nastrój [], a ponadto może zwiększyć częstotliwość korzystania z Facebooka i ryzyko rozwoju FAD. Jednym z powodów może być to, że narcystyczni ludzie doświadczają krótkotrwałej modyfikacji nastroju przez użycie Facebooka, która nie jest mierzalna przez pojedynczy element FAD. Aby dokładniej zbadać związek między modyfikacją nastroju, narcyzmem i FAD, dalsze środki, takie jak Harmonogram afektu pozytywnego i negatywnego (PANAS) [] - często wykorzystywane w badaniach wykazujących istotne powiązania między problematycznym korzystaniem z Internetu a nastrojem (np. [, ]) - należy uwzględnić, aby ocenić nastrój przed i po użyciu Facebooka.

Niniejsze badanie jest pierwszym krokiem w badaniu FAD w Niemczech. Biorąc pod uwagę wyniki badań pokazujących, że różne działania na Facebooku mogą w różny sposób wpływać na zdrowie psychiczne [, ], przyszłe prace powinny koncentrować się na czasie trwania i częstotliwości korzystania z Facebooka oraz poszczególnych czynnościach na Facebooku. Przyczyniłoby się to do lepszego zrozumienia rozwoju i utrzymania FAD. Ponadto, biorąc pod uwagę, że Facebook jest najpopularniejszym, ale często nie jedynym, używanym SNS (patrz Tabela 2), częstotliwość korzystania z innych SNS powinna być uwzględniona w przyszłych dochodzeniach.

Podsumowując, obecne wyniki dają pierwszy przegląd FAD w Niemczech, podkreślając ogromną potrzebę dalszych badań w tej dziedzinie badań. Nasza roczna obserwacja pokazuje, że znacznie więcej osób osiąga krytyczną wartość graniczną w porównaniu z poprzednim rokiem, a negatywne wartości zdrowia psychicznego, zwłaszcza objawy lękowe, są pozytywnie związane z FAD. Aby jednak wyciągnąć wnioski, które można uogólnić, obecne wyniki należy powtórzyć w większej, reprezentatywnej dla wieku i płci próbie, stosując dodatkowe środki wykraczające poza skale samoopisowe.

 

Informacje dodatkowe

Zestaw danych S1

Zestaw danych używany do analiz w niniejszym badaniu.

(SAV)

Podziękowanie

Autorzy dziękują Holgerowi Schillackowi i Helen Copeland-Vollrath za dowód czytania artykułu.

Oświadczenie o finansowaniu

Badanie to zostało poparte przez profesora Alexandra von Humboldta przyznanego Jürgenowi Margrafowi przez Fundację Alexandra von Humboldta. Ponadto uznajemy wsparcie ze strony funduszy publikacyjnych Open Access Ruhr-Universität Bochum. Darczyńcy nie mieli żadnej roli w projektowaniu badań, zbieraniu i analizowaniu danych, podejmowaniu decyzji o publikacji lub przygotowaniu manuskryptu.

Dostępność danych

Wszystkie istotne dane znajdują się w dokumencie i jego plikach informacji pomocniczych.

Referencje

1. Amerykańskie Stowarzyszenie Psychiatryczne. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (5th ed). Waszyngton: Amerykańskie Stowarzyszenie Psychiatryczne; 2013.
2. Király O, Griffiths MD, Demetrovics Z. Internet Gaming Disorder i DSM-5: Konceptualizacja, debaty i kontrowersje. Curr Addict Rep. 2015; 2 (3): 254 – 62.
3. O'Brien CP. Komentarz do Tao i in. (2010): uzależnienie od Internetu i DSM-V. Uzależnienie. 2010; 105 (3): 565.
4. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Zastosowania i nadużycia Facebooka: przegląd uzależnienia od Facebooka. J Behav Addict. 2014; 3 (3): 133 – 48. doi: 10.1556 / JBA.3.2014.016 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
5. Reed P, Romano M, Re F, Roaro A, Osborne LA, Viganò C i in. Różnicowe zmiany fizjologiczne po narażeniu na działanie Internetu u coraz trudniejszych użytkowników Internetu. PloS ONE. 2017; 12 (5): e0178480 doi: 10.1371 / journal.pone.0178480 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
6. Osborne LA, Romano M, Re F, Roaro A, Truzoli R, Reed P. Dowody na zaburzenie uzależnienia od Internetu: ekspozycja w Internecie wzmacnia preferencje kolorów u wycofanych użytkowników problemowych. J Clin Psychiatry. 2016; 77 (2): 269 – 74. doi: 10.4088 / JCP.15m10073 [PubMed]
7. Khang H, Kim JK, Kim Y. Cechy i motywacje jako poprzednicy przepływu mediów cyfrowych i uzależnienia: Internet, telefony komórkowe i gry wideo. Comput Human Behav. 2013; 29 (6): 2416 – 24.
8. Gunuc S. Relacje i powiązania między grami wideo a uzależnieniami od Internetu: czy tolerancja jest objawem obserwowanym we wszystkich warunkach. Comput Human Behav. 2015; 49: 517 – 25.
9. Romano M, Osborne LA, Truzoli R, Reed P. Różnicowy wpływ psychologiczny ekspozycji internetowej na uzależnionych od internetu. PLoS ONE. 2013; 8 (2): e55162 doi: 10.1371 / journal.pone.0055162 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
10. Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. Social Networking Addiction: przegląd wstępnych ustaleń w: Rosenberg KP, Feder LC, redaktorzy. Uzależnienia behawioralne. San Diego: Academic Press; 2014. str. 119 – 41
11. Koc M, Gulyagci S. Uzależnienie od Facebooka wśród tureckich studentów: rola zdrowia psychicznego, demograficznego i charakterystyki użytkowania. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2013; 16 (4): 279 – 84. doi: 10.1089 / cyber.2012.0249 [PubMed]
12. Hong FY, Chiu SL. Czynniki wpływające na wykorzystanie Facebooka i uzależniającą tendencję na Facebooku wśród studentów: rola prywatności psychologicznej online i motywacja do korzystania z Facebooka. Zdrowie stresu. 2014: 1 – 11. [PubMed]
13. Roth P. Nutzerzahlen: Facebook, Instagram i WhatsApp, Najważniejsze wydarzenia, Umsätze, uvm. (Stand November 2017) 2017 [aktualizacja 02 November 2017]. https://allfacebook.de/toll/state-of-facebook.
14. Michikyan M, Subrahmanyam K, Dennis J. Czy możesz powiedzieć, kim jestem? Neurotyzm, ekstrawersja i autoprezentacja online wśród młodych dorosłych. Comput Human Behav. 2014; 33: 179 – 83.
15. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Opracowanie skali uzależnienia od Facebooka. Psychol Rep. 2012; 110 (2): 501 – 17. doi: 10.2466 / 02.09.18.PR0.110.2.501-517 [PubMed]
16. Fenichel M. Zaburzenia uzależnienia od Facebooka (FAD) [cytowane 2009]. http://www.fenichel.com/facebook/.
17. Wilson K, Fornasier S, White KM. Psychologiczne predyktory korzystania z portali społecznościowych przez młodych dorosłych Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13 (2): 173 – 7. doi: 10.1089 / cyber.2009.0094 [PubMed]
18. Błachnio A, Przepiórka A, Pantic I. Korzystanie z Internetu, wtargnięcie na Facebook i depresja: wyniki badania przekrojowego. Eur Psychiatry. 2015; 30 (6): 681 – 4. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2015.04.002 [PubMed]
19. Balakrishnan V, Shamim A. Malezyjscy Facebookers: Rozwikłano motywy i zachowania uzależniające. Comput Human Behav. 2013; 29 (4): 1342 – 9.
20. Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E, Kvam S, Pallesen S. Związki między uzależnieniami behawioralnymi a pięcioczynnikowym modelem osobowości. J Behav Addict. 2013; 2 (2): 90 – 9. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed]
21. Błachnio A, Przepiorka A, Benvenuti M, Cannata D, Ciobanu AM, Senol-Durak E, et al. Międzynarodowa perspektywa wtargnięcia na Facebooka. Psychiatry Res. 2016; 242: 385 – 7. doi: 10.1016 / j.psychres.2016.06.015 [PubMed]
22. Kraemer HC, Kazdin AE, Offord DR, Kessler RC, Jensen PS, Kupfer DJ. Pogodzenie się z warunkami ryzyka. Arch Gen Psychiatry. 1997; 54 (4): 337 – 43. [PubMed]
23. Zaremohzzabieh Z, Samah BA, Omar SZ, Bolong J, Kamarudin NA. Uzależniające korzystanie z Facebooka wśród studentów. Asian Soc Sci. 2014; 10: 107 – 16.
24. Uysal R, Satici SA, Akin A. Efekt mediacji Facebooka® uzależnienie od relacji między subiektywną witalnością a subiektywnym szczęściem. Psych Rep. 2013; 113 (3): 948 – 53. [PubMed]
25. Niemiecki Federalny Urząd Statystyczny. Wirtschaftsrechnungen. Private Haushalte in der Informationsgesellschaft (IKT). 2016. https://www.destatis.de/DE/Publikationen/Thematisch/EinkommenKonsumLebensbedingungen/PrivateHaushalte/PrivateHaushalteIKT2150400167004.pdf.
26. Tandoc EC, Ferrucci P, Duffy M. Korzystanie z Facebooka, zawiść i depresja wśród studentów college'ów: Czy facebooking jest przygnębiający? Comput Human Behav. 2015; 43: 139 – 46.
27. Steers M-LN, Wickham RE, Acitelli LK. Widząc zalety innych osób: Jak korzystanie z Facebooka jest powiązane z objawami depresyjnymi. J Soc Clin Psychol. 2014; 33 (8): 701 – 31.
28. Shakya HB, Christakis NA. Stowarzyszenie korzystania z Facebooka z upośledzonym dobrostanem: badanie podłużne. Am J Epidemiol. 2017; 185 (3): 203 – 11. doi: 10.1093 / aje / kww189 [PubMed]
29. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, Lee DS, Lin N, i in. Korzystanie z Facebooka przewiduje spadek subiektywnego samopoczucia młodych dorosłych. PloS ONE. 2013; 8 (8): e69841 doi: 10.1371 / journal.pone.0069841 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
30. Brailovskaia J, Bierhoff HW. Sensationssuchende Narzissten, Extraversion und Selbstdarstellung in sozialen Netzwerken im Web 2.0. J Bus Media Psychol. 2012; 3: 43 – 56.
31. Wang JL, Jackson LA, Zhang DJ, Su ZQ. Relacje między czynnikami wielkiej piątki, poczucie własnej wartości, narcyzm i poszukiwanie wrażeń dla studentów chińskich uniwersytetów w serwisach społecznościowych (SNS). Comput Human Behav. 2012; 28 (6): 2313 – 9.
32. Mehdizadeh S. Autoprezentacja 2.0: narcyzm i poczucie własnej wartości na Facebooku. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13 (4): 357 – 64. doi: 10.1089 / cyber.2009.0257 [PubMed]
33. Brailovskaia J, Bierhoff HW. Narcyzm międzykulturowy na Facebooku: związek między autoprezentacją, interakcją społeczną a otwartym i ukrytym narcyzmem na portalu społecznościowym w Niemczech i Rosji. Comput Human Behav. 2016; 55: 251 – 7. doi: 10.1016 / j.chb.2015.09.018
34. Brailovskaia J, Margraf J. Porównanie użytkowników Facebooka i użytkowników niebędących użytkownikami Facebooka: Związek między cechami osobowości a zmiennymi zdrowia psychicznego - badanie eksploracyjne. PloS ONE. 2016; 11 (12): e0166999 doi: 10.1371 / journal.pone.0166999 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
35. Twenge JM, Campbell WK. Epidemia narcyzmu: życie w wieku uprawniającym. New York: Free Press; 2009.
36. Bieda A, Hirschfeld G, Schönfeld P, Brailovskaia J, Zhang XC, Margraf J. Universal Happiness? Zmienność międzykulturowa Niezmienność skal oceny pozytywnego zdrowia psychicznego. Psychol Oceń. 2016; 29 (4): 408 – 21. doi: 10.1037 / pas0000353 [PubMed]
37. Schönfeld P, Brailovskaia J, Bieda A, Zhang XC, Margraf J. Skutki codziennego stresu dla pozytywnego i negatywnego zdrowia psychicznego: Mediacja dzięki własnej skuteczności. Int J Clin Health Psychol. 2016; 16 (1): 1 – 10. doi: 10.1016 / j.ijchp.2015.08.005
38. Brailovskaia J, Schönfeld P, Kochetkov Y, Margraf J. Co oznacza dla nas migracja? USA i Rosja: relacje między migracją, odpornością, wsparciem społecznym, szczęściem, satysfakcją z życia, depresją, lękiem i stresem. Curr Psychol. 2017: 1 – 11.
39. Brailovskaia J, Schönfeld P, Zhang XC, Bieda A, Kochetkov Y, Margraf J. Badanie międzykulturowe w Niemczech, Rosji i Chinach: czy odporni i wspierani społecznie uczniowie są chronieni przed depresją, lękiem i stresem? Psych Rep. 2017. doi: 10.1177/0033294117727745 [PubMed]
40. Mayr S, Erdfelder E, Buchner A, Faul F. Krótki samouczek GPower. Tutor Quant Methods Psychol. 2007; 3 (2): 51 – 9.
41. Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Zadowolenie ze skali życia. J Pers Oceń. 1985; 49 (1): 71 – 5. doi: 10.1207 / s15327752jpa4901_13 [PubMed]
42. Pavot W, Diener E. Zadowolenie ze skali życia i powstająca konstrukcja zadowolenia z życia. J Posit Psychol. 2008; 3 (2): 137 – 52.
43. Glaesmer H, Grande G, Braehler E, Roth M. Niemiecka wersja skali zadowolenia z życia (SWLS): właściwości psychometryczne, trafność i normy oparte na populacji. Eur J Psychol Assessment. 2011; 27: 127 – 32.
44. Fydrich T, Sommer G, Tydecks S, Brähler E. Fragebogen zur sozialen Unterstützung (F-SozU): Normierung der Kurzform (K-14). Z Med Psychol. 2009; 18 (1): 43 – 8.
45. Lovibond PF, Lovibond SH. Struktura negatywnych stanów emocjonalnych: porównanie skal stresu lękowego w depresji (DASS) z inwentaryzacją depresji Becka i lęku. Behav Res Ther. 1995; 33 (3): 335 – 43. [PubMed]
46. Antony MM, Bieling PJ, Cox BJ, Enns MW, Swinson RP. Właściwości psychometryczne wersji 42 i 21 w Skali stresu depresyjnego w grupach klinicznych i próbie społecznościowej. Psychol Oceń. 1998; 10 (2): 176 – 81.
47. Norton PJ. Skale depresji i stresu (DASS-21): analiza psychometryczna w czterech grupach rasowych. Lęk Stresowanie Radzenie sobie. 2007; 20 (3): 253 – 65. doi: 10.1080/10615800701309279 [PubMed]
48. Pontes HM, Andreassen CS, MD Griffiths. Portugalska walidacja skali uzależnienia od Facebooka w Bergen: badanie empiryczne. Int J Ment Health Addict. 2016; 14 (6): 1062 – 73.
49. Gentile B, Miller JD, Hoffman BJ, Reidy DE, Zeichner A, Campbell WK. Test dwóch krótkich miar wspaniałego narcyzmu: narcystyczny inwentarz osobowości - 13 i narcystyczny inwentarz osobowości - 16. Psychol Oceń. 2013; 25 (4): 1120 – 36. doi: 10.1037 / a0033192 [PubMed]
50. Raskin R, Terry H. Analiza głównych składowych Narcystycznego Inwentaryzacji Osobowości i dalsze dowody słuszności jego konstrukcji. J Pers Soc Psychol. 1988; 54 (5): 890 – 902. [PubMed]
51. Brailovskaia J, Bierhoff HW, Margraf J. Jak rozpoznać narcyzm za pomocą przedmiotów 13? Walidacja niemieckiej inwentaryzacji osobowości narcystycznej - 13 (G-NPI-13). Oszacować. 2017. doi: 10.1177/1073191117740625 [PubMed]
52. Ackerman RA, Witt EA, Donnellan MB, Trzesniewski KH, Robins RW, Kashy DA. Co naprawdę mierzy inwentarz osobowości narcystycznej? Oszacować. 2011; 18: 67 – 87. [PubMed]
53. Janssen M, Pickard AS, Golicki D, Gudex C, Niewada M, Scalone L, et al. Właściwości pomiarowe EQ-5D-5L w porównaniu z EQ-5D-3L w ośmiu grupach pacjentów: badanie wielonarodowe. Qual Life Res. 2013; 22 (7): 1717 – 27. doi: 10.1007/s11136-012-0322-4 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
54. Grupa Euroqol. EQ-5D-3L Podręcznik użytkownika. Wersja 5.1 2013. http://www.euroqol.org/about-eq-5d/publications/user-guide.html.
55. Greiner W, Weijnen T, Nieuwenhuizen M, Oppe S, Badia X, Busschbach J, et al. Jedna europejska waluta dla stanów zdrowia EQ-5D. Eur J Health Econom: HEPAC. 2003; 4 (3): 222 – 31. [PubMed]
56. Wen Z, Fan X. Monotoniczność rozmiarów efektu: kwestionowanie kwadratu kappa jako miary wielkości efektu mediacji. Metody psycholowe. 2015; 20 (2): 193 – 203. doi: 10.1037 / met0000029 [PubMed]
57. Cohen J. Analiza mocy statystycznej dla nauk behawioralnych. 2nd ed Hillsdale, NJ: Lawrence Erlsbaum; 1988.
58. Hong FY, Huang DH, Lin HY, Chiu SL. Analiza cech psychologicznych, wykorzystania Facebooka i modelu uzależnienia od Facebooka tajwańskich studentów uniwersytetu. Telemat Inform. 2014; 31 (4): 597 – 606.
59. Urban D, Mayerl J. Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung (2. Aufl.). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften; 2006.
60. Romano M, Roaro A, Re F, Osborne LA, Truzoli R, Reed P. Problematyczni internauci ance zwiększają przewodnictwo skóry i niepokój po kontakcie z Internetem. Addict Behav. 2017; 75: 70 – 4. doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.07.003 [PubMed]
61. Przybylski AK, Murayama K, DeHaan CR, Gladwell V. Motywacyjne, emocjonalne i behawioralne korelaty strachu przed brakiem. Comput Human Behav. 2013; 29 (4): 1841 – 8.
62. Beyens I, Frison E, Eggermont S. „Nie chcę niczego przegapić”: obawa nastolatków przed utratą i jej związek z potrzebami społecznymi nastolatków, wykorzystaniem Facebooka i stresem związanym z Facebookiem. Comput Human Behav. 2016; 64: 1 – 8.
63. Suldo SM, Shaffer EJ. Patrząc poza psychopatologię: Dwuskładnikowy model zdrowia psychicznego u młodzieży. Szkoła Psych Rev. 2008; 37 (1): 52 – 68.
64. Keyes CL. Choroba psychiczna i / lub zdrowie psychiczne? Badanie aksjomatów pełnego stanu modelu zdrowia. J Consult Clin Psychol. 2005; 73 (3): 539 – 48. doi: 10.1037 / 0022-006X.73.3.539 [PubMed]
65. Manago AM, Taylor T, Greenfield PM. Ja i moi znajomi z 400: anatomia studentów networks sieci Facebook, ich wzorce komunikacyjne i dobre samopoczucie. Dev Psychol. 2012; 48 (2): 369 – 80. doi: 10.1037 / a0026338 [PubMed]
66. Buffardi LE, Campbell WK. Narcyzm i serwisy społecznościowe. Pers Soc Psychol Bull. 2008; 34 (10): 1303 – 14. doi: 10.1177/0146167208320061 [PubMed]
67. Twenge JM, Foster JD. Mapowanie skali epidemii narcyzmu: wzrost narcyzmu 2002 – 2007 w obrębie grup etnicznych. J Res Pers. 2008; 42 (6): 1619 – 22. doi: 10.1016 / j.jrp.2008.06.014
68. Musch J, Brockhaus R, Bröder A. Inwentarz do oceny dwóch czynników pożądalności społecznej. Diagnostica. 2002; 48: 121 – 9.
69. Campbell WK, Rudich EA, Sedikides C. Narcyzm, poczucie własnej wartości i pozytywność poglądów na samego siebie: dwa portrety miłości własnej. Pers Soc Psychol Bull. 2002; 28 (3): 358 – 68.
70. Watson D, Clark LA, Tellegen A. Rozwój i walidacja krótkich miar pozytywnego i negatywnego afektu: skali PANAS. J Pers Soc Psychol. 1988; 54 (6): 1063 – 70. [PubMed]
71. Verduyn P, Lee DS, Park J, Shablack H, Orvell A, Bayer J, et al. Pasywne korzystanie z Facebooka podważa dobre samopoczucie: dowody eksperymentalne i podłużne. J Exp Psychol Gen. 2015; 144 (2): 480 – 8. doi: 10.1037 / xge0000057 [PubMed]
72. Tromholt M. Eksperyment na Facebooku: rezygnacja z Facebooka prowadzi do wyższego poziomu dobrego samopoczucia. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2016; 19 (11): 661 – 6. doi: 10.1089 / cyber.2016.0259 [PubMed]