Funkcjonalne obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego uzależnienia od Internetu u młodych dorosłych (2016)

 

Abstrakcyjny

Cel: Przedstawienie wyników badań funkcjonalnego rezonansu magnetycznego (fMRI) dotyczących zaburzeń uzależnienia od Internetu (IAD) u młodych dorosłych.

METODY: Przeprowadziliśmy systematyczny przegląd PubMed, koncentrując naszą uwagę na badaniach fMRI z udziałem dorosłych pacjentów z IAD, wolnych od jakichkolwiek chorób współistniejących. Użyto następujących słów wyszukiwania, zarówno osobno, jak iw połączeniu: fMRI, uzależnienie od Internetu, uzależnienie od Internetu, neuroobrazowanie funkcjonalne. Wyszukiwanie przeprowadzono w kwietniu 20th, 2015 i dostarczył rekordy 58. Kryteria włączenia były następujące: Artykuły napisane w języku angielskim, wiek pacjentów ≥ 18 lat, pacjenci dotknięci IAD, badania zapewniające wyniki fMRI w stanie spoczynku lub paradygmaty poznawcze / emocjonalne. Badania strukturalne MRI, techniki obrazowania czynnościowego inne niż fMRI, badania z udziałem młodzieży, pacjentów ze współistniejącymi chorobami psychicznymi, neurologicznymi lub medycznymi zostały wykluczone. Czytając tytuły i streszczenia, wykluczyliśmy rekordy 30. Czytając pełne teksty pozostałych artykułów 28, zidentyfikowaliśmy dokumenty 18 spełniające nasze kryteria włączenia i dlatego uwzględnione w syntezie jakościowej.

WYNIKI: Znaleźliśmy badania 18 spełniające nasze kryteria włączenia, 17 z nich przeprowadzone w Azji, w tym łączną liczbę testowanych przedmiotów 666. Uwzględnione badania wykazały dane uzyskane w stanie spoczynku lub różne paradygmaty, takie jak reaktywność sygnalizacji, zgadywanie lub zadania kontroli poznawczej. Zakwalifikowani pacjenci byli zwykle mężczyznami (95.4%) i bardzo młodymi (21-25 lat). Najbardziej reprezentowanym podtypem IAD, zgłaszanym u ponad 85% pacjentów, było zaburzenie gry internetowej lub uzależnienie od gier wideo. W badaniach stanu spoczynkowego bardziej istotne nieprawidłowości były zlokalizowane w górnych zakrętach skroniowych, limbicznych, przyśrodkowych czołowych i ciemieniowych. Analizując badania fmri związane z zadaniami, odkryliśmy, że mniej niż połowa prac wykazała różnice behawioralne między pacjentami a normalnymi kontrolami, ale wszystkie z nich odkryły istotne różnice w korowych i podkorowych obszarach mózgu zaangażowanych w kontrolę poznawczą i przetwarzanie nagrody: kora oczodołowo-czołowa, wyspa, przednia i tylna kora obręczy, regiony skroniowe i ciemieniowe, pień mózgu i jądro ogoniaste.

WNIOSEK: IAD może poważnie wpływać na funkcje mózgu młodych dorosłych. Należy dokładniej zbadać, aby zapewnić jasną diagnozę i odpowiednie leczenie.

Słowa kluczowe: Uzależnienie od Internetu, patologiczne korzystanie z Internetu, obrazowanie funkcjonalnego rezonansu magnetycznego, zaburzenie gier internetowych, neuroobrazowanie funkcjonalne

Wskazówka: Systematycznie przeglądaliśmy badania funkcjonalnego rezonansu magnetycznego u dorosłych dotkniętych zaburzeniami uzależnienia od Internetu (IAD), bez żadnych innych stanów psychicznych. Znaleźliśmy badania 18, prowadzone głównie w Azji Wschodniej i zapisujące młodych mężczyzn z zaburzeniami gier internetowych. Uzależnieni od Internetu wykazali zmiany funkcjonalne w regionach zaangażowanych w kontrolę poznawczą i wrażliwość na nagrodę / karę (kora oczodołowo-czołowa, przedni i tylny obręcz, wyspa, kora przedczołowa grzbietowo-boczna, regiony skroniowo-ciemieniowe, pień mózgu i jądro ogoniaste), które są podobne do obserwowanych w zaburzeniach używania substancji . IAD jest stanem upośledzającym wymagającym starannego rozważenia ze względu na jego poważny wpływ na funkcjonowanie mózgu młodych ludzi.

WPROWADZENIE

Zaburzenia uzależnienia od Internetu (IAD), zwane również patologicznym / problematycznym korzystaniem z Internetu (PIU), można zdefiniować jako zaburzenie kontroli impulsów charakteryzujące się niekontrolowanym korzystaniem z Internetu, związane ze znacznym upośledzeniem funkcjonalnym lub cierpieniem klinicznym []. IAD nie jest sklasyfikowany jako zaburzenie psychiczne w Podręczniku diagnostycznym i statystycznym zaburzeń psychicznych - wydanie piąte, ale podtyp IAD, zaburzenie gier internetowych (IGD) (zwane również uzależnieniem od gier wideo), jest zawarte w sekcji 3 jako temat zasługujące na przyszłe studia []. Najnowsza metaanaliza dotycząca IAD [] angażujący więcej niż uczestników 89000 z krajów 31 zgłosił globalne oszacowanie częstości występowania 6%, z wyższym rozpowszechnieniem na Bliskim Wschodzie (10.9%) i najniższym rozpowszechnieniem w Europie Północnej i Zachodniej (2.6%). Wyższa częstość IAD była istotnie związana z niższymi warunkami subiektywnymi i środowiskowymi. Ostatnie badania przeprowadzone na indyjskich studentach [] zgłosił 8% umiarkowanego IAD i zidentyfikował następujące zmienne jako czynniki ryzyka: płeć męska, ciągła dostępność online, korzystanie z Internetu w celu nawiązywania nowych przyjaźni / związków, a mniej w przypadku zajęć / zadań. Ze względu na wysokie umiejętności obsługi komputera i łatwy dostęp do Internetu młodzi dorośli mają zwiększone ryzyko IAD [].

Niektóre cechy kliniczne IAD są podobne do obserwowanych w zaburzeniach behawioralnych lub nadużywania substancji (utrata kontroli, głód, objawy abstynencyjne), zaburzenie obsesyjno-kompulsyjne lub zaburzenie dwubiegunowe, więc charakter IAD (pierwotne zaburzenie psychiczne lub „wariant online” innych stanów psychicznych) jest nadal przedmiotem dyskusji [-].

Techniki obrazowania funkcjonalnego zwiększają możliwość badania podstaw neuronalnych IAD, zwiększając czułość i moc statystyczną danych klinicznych. Funkcjonalne obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego (fMRI), w szczególności, jest ogólnoświatową nieinwazyjną techniką badania neuronalnych podstaw zaburzeń psychicznych [-]. Za pomocą fMRI zmiany sygnału mózgowego mogą być analizowane pod względem fluktuacji funkcjonalnych w odniesieniu do danej „linii podstawowej” (analiza aktywacji / dezaktywacji) lub pod względem funkcjonalnej łączności między różnymi obszarami mózgu (analiza sieci). Zmiany aktywności metabolicznej w mózgu można monitorować podczas wykonywania paradygmatów (fMRI związanych z zadaniem) lub podczas spontanicznej aktywności mózgu (stan spoczynku fMRI) [-].

Celem niniejszego badania było systematyczne dokonywanie przeglądu stanu spoczynkowego i związanych z zadaniem badań fMRI przeprowadzonych na dorosłych osobach z IAD, w poszukiwaniu wiarygodnych biomarkerów tego trudnego stanu psychicznego.

MATERIAŁY I METODY

Przeszukaliśmy PubMed, aby zidentyfikować badania fMRI badające IAD u dorosłych. Użyto następujących słów wyszukiwania, zarówno osobno, jak iw połączeniu: fMRI, uzależnienie od Internetu, uzależnienie od Internetu, neuroobrazowanie funkcjonalne. Wyszukiwanie przeprowadzono w kwietniu 20th, 2015 i dostarczył rekordy 58.

Kryteria włączenia były następujące: Artykuły napisane w języku angielskim, wiek pacjentów ≥ 18 lat, pacjenci dotknięci IAD, badania zapewniające wyniki fMRI w stanie spoczynku lub paradygmaty poznawcze / emocjonalne. Badania strukturalne MRI, techniki obrazowania czynnościowego inne niż fMRI, badania z udziałem młodzieży, pacjentów ze współistniejącymi chorobami psychicznymi, neurologicznymi lub medycznymi zostały wykluczone.

Czytając tytuły i streszczenia, wykluczyliśmy rekordy 30. Czytając pełne teksty pozostałych artykułów 28, zidentyfikowaliśmy dokumenty 18 spełniające nasze kryteria włączenia i dlatego uwzględnione w syntezie jakościowej (rysunek (Figure11).

Rysunek 1   

Schemat przepływu przeglądu systematycznego.

Biostatystyka

Statystyki zostały wykonane przez dr Giannę Sepede, która posiada certyfikowane doświadczenie w statystyce biomedycznej, przeglądach systematycznych i metaanalizie. W niniejszej pracy lista kontrolna PRISMA 2009 (http://www.prisma-statement.org/) został użyty do opisania kryteriów kwalifikowalności, przeprowadzenia wyszukiwania, wyboru badań i przedstawienia wyników jakościowej syntezy. Metody statystyczne zostały zatem odpowiednio opisane, poprawione i przeprowadzone na jednorodnych danych. Podano liczbę przedmiotów i osób porzucających naukę. W stosownych przypadkach granice ufności i znaczące P wartości zostały obliczone i zgłoszone.

WYNIKI

Znaleźliśmy dokumenty 18 spełniające nasze kryteria włączenia, wszystkie opublikowane od 2009 do 2015 [-]. Wszystkie badania przeprowadzono na kontynencie azjatyckim (Chiny, Korea Południowa, Tajwan), z jedynym wyjątkiem artykułu opublikowanego przez Lorenza i in. [], które przeprowadzono w Niemczech.

W sumie badani 666 byli badani za pomocą badań 18 zawartych w syntezie jakościowej: pacjenci 347 z IAD (IADp), porównania normalne 304 (NC) i uczestnicy 15 z zaburzeniem używania alkoholu (AUDp) Znaczna większość IADp była mężczyznami (n = 331, 95.4%) i bardzo młody (średni wiek wahał się od 21 do 25 roku). Liczba pacjentów biorących udział w każdym badaniu wahała się od 8 do 74. W odniesieniu do podtypów IAD, 15 z badań 18 koncentruje się na IGD [-,-], więc więcej niż 85% wszystkich IADp (n = 297) byli pacjentami IGD (IGDp). Do oceny IAD zastosowano różne kryteria diagnostyczne, takie jak kryteria diagnostyczne uzależnienia od Internetu dla Bearda [], Kryteria diagnostyczne Ko uzależnienia od Internetu dla studentów [], Chiński test uzależnienia od Internetu (C-IAT) [] oraz kryteria uzależnienia od gier komputerowych Grüsser i Thalemann [].

Najczęściej stosowanym kwestionariuszem do oceny dotkliwości IAD był IAT Younga [], z różną wartością odcięcia (zwykle> 80, w kilku badaniach> 50). Aby zdiagnozować IGD, gry online musiały być również główną czynnością w Internecie (ponad 80% czasu spędzanego online lub ponad 30 godzin tygodniowo).

W celu wykluczenia osób ze współistniejącymi zaburzeniami psychicznymi lub zaburzeniami zażywania substancji, zapewniono zwykle wywiady ustrukturyzowane i skale psychometryczne dotyczące depresji, lęku, impulsywności, uzależnienia od substancji.

Dane MRI uzyskano za pomocą skanera 3 T w badaniach 17, a za pomocą skanera 1.5 T w jednym badaniu []. W artykułach 4 odnotowano tylko stan spoczynkowy fMRI, podczas gdy artykuły 13 opisywały dane związane z zadaniem fMRI, a jeden artykuł uzyskał zarówno stan spoczynku, jak i czynnościowe czynnościowe aktywacje []. Siedemnaście badań stanowiło przekrojowe raporty obserwacyjne, podczas gdy artykuł Han i in. [] było badaniem podłużnym 6-wk.

Wszyscy uczestnicy wybranych badań 18 byli wolni od jakiegokolwiek leczenia psychofarmakologicznego w momencie skanowania (i podczas badania przystępowali do wyżej wspomnianego badania podłużnego).

Badania stanu spoczynkowego fMRI na IAD

Wybrano łącznie pięć badań [,,,,]. Charakterystykę grup i wyniki badań przedstawiono w tabeli Table1.1. Praworęczność była kryterium włączenia w badaniach 4 [,,,], a także płeć męska [,,,]. Łączna liczba obiektów 298 (mężczyźni n = 280, 94%), wszystkie wolne od leków były zaangażowane: 159 IADp (140 IGDp), 124 NC i 15 AUDp. Pacjenci byli zwykle bardzo młodzi (średni wiek od 21 do 24 lat).

Tabela 1   

Badania funkcjonalnego rezonansu magnetycznego w stanie spoczynku w zaburzeniach uzależnienia od Internetu

We wszystkich pięciu wybranych badaniach obrazy fMRI uzyskano za pomocą skanera 3 T, a czas skanowania wynosił od 7 do 9 min. Obliczono łączność funkcjonalną stanu spoczynkowego (RsFc) i / lub jednorodność regionalną (ReHo), aby ocenić różnice między grupami. W rezultacie wszystkie wybrane badania wykazały istotne różnice między pacjentami a grupą kontrolną.

Liu i in. [], w swoich badaniach nad pacjentami z IAD 19, zgłaszali zwiększoną synchronizację między obszarami czołowymi, zakrętem obręczy, regionami skroniowymi i potylicznymi, móżdżkiem i pniem mózgu, w odniesieniu do dopasowanych normalnych porównań. Autorzy zasugerowali zmienioną łączność funkcjonalną w regionach należących do systemu nagrody w mózgu. Wszystkie cztery artykuły skupiały się na pacjentach z IGD [,,,] zgłosił znaczące efekty grupowe. Dong i in. [] zaobserwowali, że w porównaniu z grupą kontrolną, pacjenci z IGD wykazali wzmocnioną ReHo w obszarach koordynacji czuciowo-ruchowej (pień mózgu, móżdżek, obustronny płat ciemieniowy dolny i lewy środkowy zakręt czołowy) oraz zmniejszoną ReHO w lewej stronie kory wzrokowej i słuchowej. W większej grupie pacjentów IGD, Dong i współpracownicy [] zaobserwował zmniejszoną funkcjonalną łączność w obszarach należących do Executive Control Network, zwłaszcza w lewej półkuli: kora przedczołowa brzuszno-przyśrodkowa, kora przedczołowa grzbietowo-boczna i kora ciemieniowa.

W niedawnym badaniu Kim i in. [] porównał funkcjonowanie mózgu w stanie spoczynku pacjentów z IGD nie tylko ze zdrowymi osobami, ale także z grupą pacjentów z AUD, szukając podobieństw i różnic między tymi dwoma „uzależniającymi stanami”. W rezultacie odkryli, że zarówno IGD, jak i AUD dzielą zwiększoną ReHo w korze tylnego zakrętu obręczy w stosunku do zdrowych kontroli, podczas gdy zmniejszoną ReHo w prawym górnym zakręcie skroniowym obserwowano tylko u pacjentów z IGD. Autorzy opisali również ujemną korelację między lewą korą skroniową dolną a poziomem impulsywności.

Aby ocenić rolę kory wyspowej w IGD, Zhang i in. [] przeprowadził badanie łączności spoczynkowej w stanie spoczynku u pacjentów z 74 z IGD i porównał je z normalnymi kontrolami 41. Pacjenci z IGD wykazywali zwiększoną rsFC między przednią wyspą a przednią zakrętu obręczy, precuneus, zakrętem kątowym i zwojami podstawnymi (wszystkie obszary związane z kontrolą poznawczą, istotnością, uwagą i pragnieniem). Analizując tylną część wyspy, odkryli zwiększoną rsFC w obszarach odgrywających kluczową rolę w integracji czuciowo-ruchowej, takich jak zakręt pośrodkowy i przedśrodkowy, dodatkowy obszar ruchowy i zakręt górny skroniowy. Ponadto zaobserwowali dodatnią korelację między połączeniem zakrętu skroniowego Insula-Superior a poziomem nasilenia IGD.

Podsumowując badania rsfMRI, bardziej istotne nieprawidłowości obserwowane w IGD zlokalizowano w górnym zakręcie skroniowym. Inne ważne zmiany wykryto w obszarach limbicznych, przyśrodkowych obszarach czołowych (przednia część obręczy obręczy, dodatkowy obszar ruchowy) i obszarach ciemieniowych. Wyniki w IAD gry nie były ograniczone ze względu na małą liczbę zaangażowanych pacjentów (n = 19) i opisał zmienione funkcjonowanie w regionach mózgu związanych z nagrodą (czołowy, ciemieniowy, skroniowy, zakrętu zakrętu, pnia mózgu i móżdżku).

Badania fMRI związane z zadaniami na IAD

Znaleźliśmy badania 14 opisujące powiązane z zadaniami neuronowe korelatory IAD [,,,-,]. Charakterystykę grup i wyniki badań przedstawiono w tabeli Table2.2. Praworęczność była kryterium włączenia we wszystkich badaniach z wyjątkiem dwóch [,]. Tylko uczestnicy płci męskiej zostali włączeni do badań 13, podczas gdy mieszana próbka płci została zapisana przez Liu i in. [] (2015).

Tabela 2   

Funkcjonalne badania obrazowania czynnościowego rezonansu magnetycznego w zaburzeniach uzależnienia od Internetu

Łączna liczba uczestników 368 (mężczyźni n = 352, 95.6%: Średni wiek w przedziale od 21 do 25 lat): 188 IAD (IGDs n = 157) i 180 NC. Wszyscy uczestnicy byli wolni od lekarstw w momencie skanowania, a podczas badania wchodzili w badania podłużne Han i in. []. Obrazy FMRI uzyskano za pomocą skanera 3 T, a czas skanowania wynosił od 5 do 30 min.

Paradygmatami podawanymi uczestnikom były: zadania związane z reaktywnością sygnalizacji (trzy badania) [,,], zadania zgadywania (trzy badania) [,,] lub różnego rodzaju zadania kontroli poznawczej (osiem badań) [-,-]. W ponad połowie studiów [,,,,,,,] nie stwierdzono różnic behawioralnych między przypadkami i grupą kontrolną, ale wszystkie zgłosiły znaczące efekty grupowe w aktywacji funkcjonalnej kilku obszarów mózgu, zwłaszcza zakrętu oczodołowo-czołowego, przedniej obręczy obręczy, wyspy, grzbietowo-bocznej kory przedczołowej, precuneus, tylnej obręczy kory i wyższego zakrętu skroniowego .

W paradygmatach sygnalizacji cue uzależnieni są narażeni na bodźce zaprojektowane w celu wywołania głodu substancji lub zachowania: w przypadku IAD, czyli., przeglądanie zdjęć lub filmów związanych z grami wideo lub scenariuszami internetowymi [,,].

W probabilistycznych zadaniach zgadywania uczestnicy muszą obstawiać różne wyniki (czyli., na kartach, kostkach, kolorach) i ich odpowiedzi mózgu na warunki wygranej lub straty mogą być analizowane, aby ocenić systemy neuronowe nagrody i kary [].

W zadaniach kontroli poznawczej uczestnicy muszą wybierać między różnymi sprzecznymi odpowiedziami. Bodźce można manipulować w celu zwiększenia trudności i zmierzenia określonych zdolności poznawczych, takich jak ciągła uwaga, hamowanie reakcji, impulsywność, zdolność do przełączania zadań i przetwarzanie błędów. Często stosowanymi zadaniami kontroli poznawczej są zadania Stroopa: uczestnicy muszą wykryć tylko istotną cechę bodźców, ignorując pozostałe (czyli., kolorowe słowa drukowane różnokolorowym atramentem i uczestnicy muszą zignorować to słowo i nazwać jego kolor) []. Gdy różne cechy bodźców są niezgodne, trudność zadania wzrasta i wpływa na wydajność (efekt Stroopa) []. Inną ważną kategorią zadań kontrolnych jest paradygmat „idź nie idź”: bodźce (czyli., cyfry, litery, kształty) są prezentowane w ciągłym strumieniu, a uczestnicy podejmują decyzję binarną dla każdego bodźca. Jeden z rezultatów wymaga od uczestników reakcji motorycznej (odejdź), podczas gdy drugi wymaga od uczestników wstrzymania odpowiedzi (bez wyjścia) [].

Gdy badanie koncentruje się na wpływie emocji lub istotności na selektywną uwagę, często stosuje się paradygmaty dot prob: uczestnicy widzą neutralne lub najistotniejsze bodźce pojawiające się losowo po obu stronach ekranu, a następnie kropka jest prezentowana w miejscu jednego poprzedniego bodźca a uczestnicy muszą wskazać prawidłową lokalizację kropki, aby można było wykryć nastawienie uwagi na istotne bodźce [,].

Badania fMRI na temat reaktywności sygnalizacji w IAD

W swoich badaniach dotyczących 10 IGDp uzależnionych od gry wideo World of Warcraft (WOW) Ko i in. [] stwierdził, że IGDp zgłaszał wyższą potrzebę gry, gdy pasywnie przeglądał obrazy WOW względem NC. Ponadto istotną wyższą aktywację obserwowano w prawej korze oczodołowo-czołowej, prawych zwojach podstawnych (caudatum i accumbens), obustronnej przedniej obręczy obręczy, obustronnej przyśrodkowej korze przedczołowej, prawej grzbietowo-bocznej korze przedczołowej.

Han i in. [] przeprowadził sześciotygodniowe otwarte badanie farmakologiczne mające na celu ocenę skuteczności bupropionu w zmniejszaniu głodu gry i modulowaniu aktywacji mózgu w 11 IGDp uzależnionym od gry wideo Starcraft. Na początku wszyscy uczestnicy byli wolni od leków, a autorzy zaobserwowali wyższą skłonność do gry i zwiększoną aktywację kory przedczołowej lewej części grzbietowo-bocznej, L-parahipokampa, lewego płata potylicznego i cuneus w IGDp, w odniesieniu do NC podczas prezentacji wskazówki Starcrafta. Po leczeniu bupropionem zaobserwowano znaczącą obniżoną aktywację lewej kory przedczołowej grzbietowo-bocznej w IGDp. Bupropion, będący lekiem przeciwdepresyjnym modulującym wychwyt zwrotny dopaminy i norepinefryny, był skuteczny u pacjentów z zaburzeniami używania substancji, z lub bez współistniejących zaburzeń nastroju [,] i hazardu patologicznego []. Autorzy postawili więc hipotezę, że bupropion zmniejsza głód w IGD poprzez modulowanie aktywności czynnościowej kory przedczołowej grzbietowo-bocznej.

W niedawnym badaniu z wykorzystaniem bodźców z gier wideo Liu i in. [] (2015) zarejestrował mieszaną próbkę 19 IGDp (samce 58%) i zgłosił znaczącą dysfunkcję kory czołowej, ze zwiększoną aktywacją w prawostronnych regionach skroniowo-ciemieniowych: Superior płat ciemieniowy, wyspa, zakręt zakrętu i wyższy zakręt skroniowy.

Badania zgadywania fMRI w IAD

Aby ocenić wrażliwość na nagrody i kary w IGDp, Dong et al [] zasymulował sytuację zysku / straty: Uczestnicy musieli wybrać pomiędzy dwoma zakrytymi kartami do gry, a na koniec sesji skanowania fMRI otrzymali sumę pieniędzy na podstawie ich wygranych i strat. Analiza danych fMRI wykazała, że ​​w warunkach wygranych IGD wykazywały wyższą aktywację lewej kory oczodołowo-czołowej (BA11) w stosunku do NC, podczas gdy w warunkach utraty odwrotna była prawda w przypadku aktywacji przedniej obręczy obręczy. Autorzy doszli więc do wniosku, że zmniejszona wrażliwość na negatywne doświadczenia (straty finansowe) i zwiększona wrażliwość na pozytywne zdarzenia (zysk pieniężny) w trakcie zmienionego funkcjonowania kory oczodołowo-czołowej i przedniej obręczy mogą wyjaśnić, dlaczego IADp utrzymywał się w swoim nałogu pomimo negatywnych konsekwencji na ich codzienne życie.

Używając podobnego zadania zgadywania, Dong i in. [] stwierdzili, że IGDp były znacznie wolniejsze niż NC, gdy były narażone na ciągłe straty, podczas gdy nie zaobserwowano żadnych efektów grup behawioralnych po ciągłych zwycięstwach. Pod względem aktywacji mózgu IGD wykazywały zmniejszoną aktywację tylnej części kory zakrętu obręczy i zwiększoną aktywację zakrętu czołowego dolnego zarówno w warunkach wygranej, jak i utraty, podczas gdy zwiększona aktywacja przedniej części obręczy obręczy i wyspy była obserwowana tylko w warunkach wygranych. Wyniki te sugerują, że zdolność podejmowania decyzji była zaburzona w IGDp z powodu niewydolności funkcjonalnej zakrętu czołowego dolnego (wyższa aktywacja, ale niższa wydajność behawioralna) i zmniejszonego zajęcia tylnej części kory obręczy i jądra ogoniastego. W tej samej próbie badawczej ze zmodyfikowanym paradygmatem zgadywania (do warunków zwycięstwa i strat dodano inny warunek kontroli) Dong et al [] poprosił uczestników o opisanie ich subiektywnego doświadczenia po sekcji skanowania: IGDp zgłosił większe pragnienie zwycięstwa zarówno w warunkach ciągłej wygranej i straty, jak i zmniejszonych negatywnych emocji w warunkach utraty. Jeśli chodzi o aktywacje funkcjonalne, wyniki były podobne, ale nie identyczne z wcześniej zgłoszonymi [] (prawdopodobnie z powodu różnych warunków kontrolnych): IGDp hiperaktywował lewy górny zakręt czołowy zarówno w wygranych, jak i stratach (ale poziom aktywacji był wyższy podczas wygranych) i hipoaktywował tylną kręrę obręczy podczas strat. Autorzy doszli do wniosku, że zakręt górny czołowy w IGDp był niewrażliwy na sytuacje negatywne, a kora tylnego zakrętu obręczy nie wywierała kontroli poznawczej na zmiany środowiskowe.

Badanie kontroli poznawczej fMRI w IAD

W ośmiu wybranych badaniach fMRI kontroli poznawczych zadania Stroopa wykorzystano w czterech badaniach [,,,], paradygmaty go / no-go w trzech badaniach [-] i paradygmat kropka / prob w jednym badaniu [].

Dong i in. [] zapisał 12 mężczyzn z IGDp wolnych od narkotyków i niepalących i porównał ich ze zdrowymi rówieśnikami w zadaniu Stroopa składającym się z trzech wyborów z kolorowym wyrazem. Grupy nie różniły się pod względem wyników behawioralnych, ale podczas efektu Stroopa (kontrast bodźców niezgodnych - przystających) IGDp wykazał znaczną hiperaktywację w korze zakrętu obręczy przedniej, korze zakrętu obręczy tylnej, wysepce lewej, zakręcie czołowym środkowym, zakręcie czołowym przyśrodkowym, wzgórzu lewym, prawy dolny zakręt czołowy, prawy górny zakręt czołowy.

Autorzy spekulowali, że większa aktywacja tylnej kory obręczy w grupie IGD może wskazywać na brak optymalizacji zasobów uwagi związanych z zadaniami z powodu niepełnego wyłączenia sieci trybu domyślnego. Co więcej, hiperaktywacja przedniej obręczy obręczy, wyspy i obszarów przedczołowych może odzwierciedlać nieefektywność poznawczą regionów czołowo-limbicznych odgrywających kluczową rolę w monitorowaniu konfliktów i kontroli z góry na dół.

W większej próbce Dong i in. [] podał ten sam paradygmat Stroopa z projektem związanym ze zdarzeniem i osobno przeanalizował korelaty funkcjonalne odpowiedzi prawidłowych i błędów na bodźce. IGDp i NC zachowywały się podobnie, ale pojawiły się różnice we wzorach aktywacji: podczas prawidłowych odpowiedzi IGDp nie aktywowała przedniej obręczy obręczy i kory oczodołowo-czołowej, podczas gdy podczas błędów obserwowano nieprawidłową aktywację przedniej części kory zakrętu obręczy, co sugeruje osłabioną zdolność monitorowania błędów.

Niedawno Dong i in. [] przeanalizował elastyczność poznawczą grupy IGD podczas zmodyfikowanej wersji zadania Stroopa, dodając nagrodę pieniężną za prawidłowe odpowiedzi i tworząc łatwe i trudne warunki zadania. Obie grupy nie różniły się znacząco pod względem behawioralnym. Z drugiej strony, gdy zadanie zmieniło się z trudnego do łatwego stanu IGDp aktywowało obustronną wyspę i prawy górny zakręt skroniowy bardziej niż NC; kiedy zadanie zmieniło się z łatwego na trudne, nadaktywowało obustronne przedwczesne zakręcenie, lewy górny zakręt skroniowy i lewy kątowy zakręt. Autorzy postawili hipotezę, że wyższa (a zatem mniej wydajna) aktywacja regionów limbicznych i temporoparietalnych odgrywających kluczową rolę w kontroli hamowania i elastyczności poznawczej była biomarkerem IGD.

To samo upośledzenie kontroli hamowania stwierdzono w innym badaniu Dong i in. []. W ramach większego badania łączności w stanie spoczynku podprób IGD wykonał zadanie Stroopa podczas skanowania fMRI związanego ze zdarzeniem. Autorzy zaobserwowali, że podczas niespójnych prób IGD wykazywały zwiększoną aktywację obustronnego zakrętu czołowego górnego i zmniejszoną aktywację lewej przedniej części grzbietowej kory przedniej, kory oczodołowo-czołowej i przedniej obręczy obręczy, wszystkich regionów zaangażowanych w kontrolę wykonawczą.

Ko i in. [] zastosował paradygmat go / no-go z bodźcami cyfrowymi do oceny hamowania odpowiedzi i przetwarzania błędów w męskim IGDp 26. Autorzy nie stwierdzili znaczących deficytów behawioralnych w IGDp w odniesieniu do NC. Wręcz przeciwnie, analizując dane fMRI, odnotowano znaczące efekty grupowe: podczas udanego hamowania odpowiedzi IGDp aktywowało obustronny ogoniasty i lewy zakręt oczodołowo-czołowy bardziej niż NC; podczas przekazywania błędu nie udało się aktywować prawej wyspy. Zakręt oczodołowo-czołowy i wyspa są kluczowymi regionami w modulującej kontroli hamowania i przetwarzaniu błędów, więc autorzy zasugerowali, że IGDp musi nadaktywować zakręt oczodołowo-czołowy, aby z powodzeniem wykonać zadanie i skompensować niedoczynność wyspową.

W ostatnim artykule Chen i in. [] zastosował projekt blokowy do analizy funkcjonalnych korelatów kontroli poznawczej w IGDp za pomocą krótkiego zadania go / no-go. Pomimo nienaruszonego zachowania, IGDp wykazało zmniejszoną aktywację dodatkowego obszaru silnika / wstępnego obszaru motorycznego, kluczowy region przy wyborze właściwego zachowania, wstrzymując błędne odpowiedzi.

Liu i in. [] zapisał mieszaną próbkę IGDp dla różnych płci i użył zmodyfikowanego paradygmatu go / no-go, wprowadzając obraz gry jako rozpraszający tło. Zaobserwowali podobną wydajność grupy w pierwotnym paradygmacie, ale więcej błędów prowizji podczas warunku rozproszenia pamięci w grupie IGD. Ponadto, podczas pierwotnego zadania, IGDp hiperaktywowało prawy górny płat ciemieniowy, podczas gdy w stanie rozpraszania gry hipoaktywowano prawą grzbietowo-boczną korę przedczołową, prawy górny płat ciemieniowy i móżdżek. Analiza oparta na regionie zainteresowania wykazała, że ​​w IGDp wskaźnik błędów prowizji był dodatnio związany z aktywacją kory przedczołowej prawej i grzbietowo-bocznej oraz aktywacją prawego płata ciemieniowego. Autorzy sugerowali zatem, że wskazówki dotyczące gier istotnie wpływają na kontrolę hamowania IGDp, podczas niewydolności grzbietowo-bocznej kory przedczołowej i funkcji płata ciemieniowego górnego.

Lorenz i in. [] w małej grupie IGDp: podawali paradygmat sondy o podwójnym wyborze podczas krótkich (SP) i długich prezentacji (LP) w celu wywołania uprzedzeń uwagi i reaktywności sygnału, odpowiednio. Bodźce były emocjonalnymi obrazami opartymi na międzynarodowym systemie afektywnym (o neutralnej lub pozytywnej wartościowości) i komputerowymi obrazami (neutralne zdjęcia lub obrazy oparte na grze World of Warcraft). IGDp wykazał znaczące nastawienie uwagi vs zarówno obrazy związane z grami, jak i afektywne o pozytywnej wartościowości. W porównaniu z NC, IGDp wykazało nieprawidłową aktywację przyśrodkowej kory przedczołowej, przedniej obręczy obręczy, lewej kory oczodołowo-czołowej i ciała migdałowatego podczas prób SP i regionów potylicznych, prawego dolnego zakrętu czołowego i prawego hipokampa podczas prób LP. Zdaniem autorów, pacjenci z IGDp wykazywali reakcję behawioralną i neuronalną podobną do tej obserwowanej u pacjentów z zaburzeniami używania substancji, zwracając większą uwagę na pozytywne bodźce.

DYSKUSJA

W tym artykule systematycznie dokonaliśmy przeglądu stanu spoczynkowego i związanych z zadaniem badań fMRI u dorosłych pacjentów z IAD. Wszystkie artykuły z wyjątkiem jednej z naszych syntez jakościowych przeprowadzono na kontynencie azjatyckim, potwierdzając wielką uwagę, jaką przywiązują do tego potencjalnego szkodliwego stanu ze strony rządów wschodnich [].

Większość badań przeprowadzono na młodych samcach IGDp (średni wiek ≤ 25 lat), z zaledwie kilkoma samicami i podmiotami z uzależnieniem od Internetu niezwiązanym z grami. Aby uniknąć jakichkolwiek zakłócających efektów innych stanów, uwzględniliśmy jedynie badania przeprowadzone na osobach wolnych od jakichkolwiek współistniejących zaburzeń psychiatrycznych lub związanych z używaniem substancji.

Podsumowując odkrycia literaturowe, podkreśliliśmy, że IGDp różni się od zdrowych porównań w funkcjonowaniu kilku regionów mózgu zaangażowanych w nagrody i kontrolę wykonawczą / przetwarzanie uwagi, nawet jeśli są one nienaruszone.

W szczególności najczęściej zgłaszane dysfunkcje korowe znajdowały się w zakręcie oczodołowo-czołowym, przedniej obręczy obręczy, wyspie, grzbietowo-bocznej korze przedczołowej, górnym zakręcie skroniowym, zakręcie czołowym dolnym, korze przedniej i tylnej obręczy, podczas gdy w regionach podkorowych często występowały zmiany funkcjonalne w pniu mózgu i ogoniasty.

Kora oczodołowo-czołowa jest zaangażowana w podejmowanie decyzji, zachowania oparte na wartościach oraz wrażliwość na nagrodę / karę [,]: Poprzez swoje wielokrotne połączenia z regionami przedczołowymi, limbicznymi i sensorycznymi szacuje potencjalną nagrodę danego bodźca i odpowiednie zachowanie w celu osiągnięcia pozytywnego wyniku. U pacjentów z uzależnieniem od substancji zmienione funkcjonowanie kory oczodołowo-czołowej jest związane z głodem i upośledzonym podejmowaniem decyzji []. Kora obręczy przedniej i kora wyspowa są istotne zarówno w ciągłej uwagi, monitorowaniu konfliktów, sygnalizacji błędów [] i przetwarzanie nieprzyjemnych bodźców []. Stanowią węzeł między różnymi systemami mózgowymi, wiążąc emocje z poznaniem [,]. Zmienione funkcjonowanie przedniej kory obręczy i wyspy stwierdzono w uzależnieniu od alkoholu i narkotyków [,].

Kora przedczołowa grzbietowo-boczna to region zaangażowany w różne zadania poznawcze, takie jak pamięć robocza [] i nauka umiejętności motorycznych []. Nieprawidłową aktywację grzbietowo-bocznej kory przedczołowej stwierdzono u osób pijących alkohol ciężki w odniesieniu do osób pijących lekko podczas zadania go / no go [] oraz w patologicznych hazardzistach podczas zadania reagowania na cue [].

Odkryto zakręt skroniowy aktywowany w przetwarzaniu bodźców audiowizualnych o treści emocjonalnej [] i podczas zmiany zadania []. U osób uzależnionych od kokainy podczas zadania Stroopa odnotowano zmniejszoną aktywację zakrętu górnego skroniowego [].

Zakręt czołowy dolny odgrywa rolę w hamowaniu funkcji poznawczych [], wykrywanie celu [], podejmowanie decyzji[] i przetwarzanie emocjonalne []. W odpowiedzi na podejmowanie decyzji, w tym niepewność i awersyjne przetwarzanie interoceptywne, młodzi dorośli z problemowym zażywaniem kokainy i amfetaminy wykazywali zmniejszoną aktywację zakrętu czołowego dolnego w odniesieniu zarówno do byłych użytkowników stymulantów, jak i zdrowych osób kontrolnych []. Precuneus odgrywa kluczową rolę w samoświadomości, obrazach wizualno-przestrzennych, epizodycznym odzyskiwaniu pamięci [] i wykrywanie celu podczas zadań o wysokim stopniu trudności []. W swojej pracy nad uzależnionymi od Internetu ze współistniejącą uzależnieniem od nikotyny, Ko i in. [] zgłosił zwiększoną aktywację precuneus podczas ekspozycji sygnalizacji w ostrej chorobie IGDp, ale nie w remisji IGD.

Tylna kora obręczy jest uważana za część domyślnego trybu mózgu [] i jego dezaktywacja podczas wymagających zadań poznawczych jest postrzegana jako wyraz realokacji zasobów przetwarzania []. U osób uzależnionych od kokainy odnotowano zmienioną funkcję kory tylnego zakrętu obręczy i innych składników sieci trybu domyślnego, zwłaszcza u osób z przewlekłym używaniem [].

Znaczenie pnia mózgu w dostarczaniu wstępujących i zstępujących ścieżek między mózgiem a ciałem jest dobrze udokumentowane []. W szczególności obszary przedczołowe i przednia kora obręczy są głęboko połączone z pniem mózgu, więc dysfunkcja tej struktury podkorowej prowadzi do upośledzenia uwagi i upośledzenia wykonawczego [].

Jądro ogoniaste bierze udział w postawie, kontroli motorycznej i modulacji zachowania podejścia / przywiązania []. W odpowiedzi na sygnały alkoholowe użytkownicy alkoholu ciężkiego wykazali wyższą aktywację ogoniastą w stosunku do umiarkowanych użytkowników [].

Obrazowanie radiologiczne jest użyteczną strategią badawczą w dziedzinie psychiatrycznej i neurologicznej i może być uważane za formę „molekularnej epidemiologii patologicznej” [,], interdyscyplinarny obszar badawczy mający na celu zbadanie złożonych związków między genami, środowiskiem, zmianami molekularnymi i długoterminowymi wynikami zaburzeń klinicznych [].

Podsumowując, wyniki naszego systematycznego przeglądu sugerują, że młody dorosły z IGD, bez żadnych innych zaburzeń psychicznych, wykazywał wzorce funkcjonalnych zmian mózgu podobnych do obserwowanych w uzależnieniu od substancji.

Zmienione funkcjonowanie przedniej i tylnej obręczy kory, obszarów przedczołowych i ciemieniowych, obszarów limbicznych i struktur podkorowych powoduje upośledzenie hamowania odpowiedzi i nieprawidłową wrażliwość na nagrodę i karę. Jak zaobserwowano w zaburzeniach związanych z używaniem substancji, pacjenci z IAD wykazują zmniejszoną elastyczność poznawczą, bardziej stereotypowe odpowiedzi i niewłaściwe zachowanie, co ma negatywne konsekwencje dla życia społecznego i zawodowego [-].

Granice badania

Większość pacjentów włączonych do badanych badań była mężczyznami z IGDp, więc wniosków nie można rozszerzyć na inne podtypy IAD ani na pacjentki. Skupiając naszą recenzję na osobnikach dorosłych, wykluczyliśmy badania fMRI przeprowadzone na populacjach dzieci i młodzieży.

KOMENTARZE

Tło

Zaburzenia uzależnienia od Internetu (IAD) to zaburzenie kontroli impulsów charakteryzujące się niekontrolowanym korzystaniem z Internetu, związane ze znacznym upośledzeniem funkcjonalnym lub cierpieniem klinicznym. Nawet jeśli w obecnym wydaniu Podręcznika diagnostycznego i statystycznego zaburzeń psychicznych (DSM-5) nie jest sklasyfikowany jako zaburzenie psychiczne, jest to stan bardzo dyskutowany, ze względu na jego znaczną częstość wśród młodzieży i młodych dorosłych.

Granice badań

Niektóre cechy kliniczne IAD, takie jak utrata kontroli, głód i objawy abstynencyjne, gdy pacjenci nie mogą korzystać z Internetu, są podobne do obserwowanych w zaburzeniach zachowania lub używania substancji. Dlatego w ostatnich latach przeprowadzono kilka badań neuroobrazowych mających na celu zbadanie związku między obrazem klinicznym IAD a funkcjonowaniem obszarów korowych i podkorowych zaangażowanych w przetwarzanie nagrody i kontrolę poznawczą.

Innowacje i przełomy

Badania neuroobrazowe są obecnie obiecującym podejściem do wypełnienia luki między podstawami molekularnymi zaburzeń psychicznych a ich objawami klinicznymi. Literatura naukowa na temat diagnozy debatowanej, takiej jak IAD, szybko się rozwija, więc dostarczenie zaktualizowanego przeglądu ostatnich opublikowanych danych może zainteresować czytelników. Skupienie się na systematycznym przeglądzie autorów na jednorodnych próbkach badawczych (tylko pacjenci dorośli, nie dopuszczono żadnych chorób współistniejących psychiatrycznie) wyniki różnych badań można łatwo porównać w celu znalezienia podobieństw i niezgodności.

Konsultacje

W warunkach klinicznych pacjenci z tym samym stanem psychicznym często różnią się od siebie pod względem objawów klinicznych, odpowiedzi na leczenie farmakologiczne i wyników długoterminowych. Badanie ich mózgów i zachowań w szczegółach mogłoby pomóc w dokładniejszym rozpoznaniu i leczeniu.

Terminologia

IAD: zaburzenie kontroli impulsów charakteryzujące się niekontrolowanym korzystaniem z Internetu, związane ze znacznym upośledzeniem funkcji lub cierpieniem klinicznym; IGD: Podtyp IAD, zwany także uzależnieniem od gier wideo, charakteryzujący się nadmierną grą online jako główną działalnością internetową.

Przegląd partnerski

To bardzo interesujący artykuł.

Przypisy

 

Obsługiwane przez Departament Neurobiologii, Obrazowania i Nauk Klinicznych, Uniwersytet „G.d'Annunzio”, Chieti, Włochy; Grant post hoc Dr. Sepede został sfinansowany przez Siódmy Program Ramowy Unii Europejskiej w zakresie badań, rozwoju technologicznego i demonstracji w ramach umowy o grant, nr 602450.

 

 

Oświadczenie o konflikcie interesów: Wszyscy autorzy nie zgłaszają konfliktu interesów. Niniejszy artykuł odzwierciedla jedynie poglądy autorów, a Unia Europejska nie ponosi odpowiedzialności za jakiekolwiek wykorzystanie informacji w nim zawartych.

 

 

Oświadczenie o udostępnianiu danych: Brak dodatkowych danych.

 

 

Open-Access: Ten artykuł to artykuł o otwartym dostępie, który został wybrany przez redaktora wewnętrznego iw pełni recenzowany przez zewnętrznych recenzentów. Jest rozpowszechniany zgodnie z licencją Creative Commons Attribution Non Commercial (CC BY-NC 4.0), która pozwala innym na dystrybucję, remiksowanie, adaptację, budowanie na tej pracy niekomercyjnie i udzielanie licencji na ich prace pochodne na różnych warunkach, pod warunkiem, że oryginalna praca jest prawidłowo cytowana, a jej użycie jest niekomercyjne. Zobacz: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

 

 

Rozpoczął się przegląd partnerski: lipiec 30, 2015

 

 

Pierwsza decyzja: październik 30, 2015

 

 

Artykuł w prasie: grudzień 21, 2015

 

 

P- Recenzent: Gumustas OG, Matsumoto S S- Redaktor: Ji FF L- Redaktor: A E- Redaktor: Liu SQ

 

Referencje

1. Young KS. Uzależnienie od Internetu: pojawienie się nowego zaburzenia klinicznego. Cyberpsychol Behav. 1998; 1: 237 – 244.
2. Amerykański Związek Psychiatryczny (APA) Diagnostyczny i statystyczny podręcznik zaburzeń psychicznych (5th ed). Waszyngton, DC, 2013. Dostępne od: http://www.psychiatry.org/
3. Cheng C, Li AY. Rozpowszechnienie uzależnienia od Internetu i jakość (rzeczywistego) życia: metaanaliza narodów 31 w siedmiu regionach świata. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17: 755 – 760. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
4. Krishnamurthy S, Chetlapalli SK. Uzależnienie od Internetu: rozpowszechnienie i czynniki ryzyka: przekrojowe badanie wśród studentów w Bengaluru, w Dolinie Krzemowej w Indiach. Indian J Public Health. 2015; 59: 115 – 121. [PubMed]
5. Rumpf HJ, Vermulst AA, Bischof A, Kastirke N, Gürtler D, Bischof G, Meerkerk GJ, John U, Meyer C. Występowanie uzależnienia od Internetu w próbie ogólnej populacji: analiza klasy utajonej. Eur Addict Res. 2014; 20: 159 – 166. [PubMed]
6. Choi SW, Kim HS, Kim GY, Jeon Y, Park SM, Lee JY, Jung HY, Sohn BK, Choi JS, Kim DJ. Podobieństwa i różnice między zaburzeniami w grach internetowych, zaburzeniami hazardu i zaburzeniami używania alkoholu: nacisk na impulsywność i kompulsywność. J Behav Addict. 2014; 3: 246 – 253. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
7. Bipeta R, Yerramilli SS, Karredla AR, Gopinath S. Diagnostyczna stabilność uzależnienia od Internetu w zaburzeniu obsesyjno-kompulsyjnym: dane z naturalistycznego badania jednorocznego leczenia. Innov Clin Neurosci. 2015; 12: 14 – 23. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
8. Wölfling K, Beutel ME, Dreier M, Müller KW. Zaburzenia spektrum dwubiegunowego w próbce klinicznej pacjentów z uzależnieniem od Internetu: ukryta współwystępowanie lub diagnostyka różnicowa? J Behav Addict. 2015; 4: 101 – 105. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
9. Tonioni F, Mazza M, Autullo G, Cappelluti R, Catalano V, Marano G, Fiumana V, Moschetti C, Alimonti F, Luciani M, et al. Czy uzależnienie od Internetu jest stanem psychopatologicznym odmiennym od patologicznego hazardu? Addict Behav. 2014; 39: 1052 – 1056. [PubMed]
10. Walton E, Turner JA, Ehrlich S. Neuroobrazowanie jako potencjalny biomarker do optymalizacji badań i leczenia psychiatrycznego. Int Rev Psychiatry. 2013; 25: 619 – 631. [PubMed]
11. Bullmore E. Przyszłość funkcjonalnego rezonansu magnetycznego w medycynie klinicznej. Neuroimage. 2012; 62: 1267 – 1271. [PubMed]
12. Mitterschiffthaler MT, Ettinger U, Mehta MA, Mataix-Cols D, Williams SC. Zastosowania funkcjonalnego rezonansu magnetycznego w psychiatrii. J Magn Reson Imaging. 2006; 23: 851 – 861. [PubMed]
13. van den Heuvel MP, Hulshoff Pol HE. Badanie sieci mózgowej: przegląd łączności funkcjonalnej fMRI w stanie spoczynku. Eur Neuropsychopharmacol. 2010; 20: 519 – 534. [PubMed]
14. Sava S, Yurgelun-Todd DA. Funkcjonalny rezonans magnetyczny w psychiatrii. Top Magn Reson Imaging. 2008; 19: 71 – 79. [PubMed]
15. Greicius M. Łączność funkcjonalna w stanie spoczynku w zaburzeniach neuropsychiatrycznych. Curr Opin Neurol. 2008; 21: 424 – 430. [PubMed]
16. Honey GD, Fletcher PC, Bullmore ET. Funkcjonalne mapowanie mózgu psychopatologii. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2002; 72: 432 – 439. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
17. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, Yen CF, Chen CS. Działania związane z mózgiem związane z uzależnieniem od gier online. J Psychiatr Res. 2009; 43: 739 – 747. [PubMed]
18. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, Zheng HR, Li LJ. Zwiększona jednorodność regionalna w zaburzeniach uzależnienia od Internetu: badanie rezonansu magnetycznego w stanie spoczynku. Chin Med J (Engl) 2010; 123: 1904 – 1908. [PubMed]
19. Han DH, Hwang JW, Renshaw PF. Leczenie przedłużonym uwalnianiem bupropionu zmniejsza głód gier wideo i aktywność mózgu wywoływaną przez cue u pacjentów z uzależnieniem od gier wideo w Internecie. Exp Clin Psychopharmacol. 2010; 18: 297 – 304. [PubMed]
20. Dong G, Huang J, Du X. Zwiększona wrażliwość na nagrody i zmniejszona wrażliwość na straty u osób uzależnionych od Internetu: badanie fMRI podczas zadania zgadywania. J Psychiatr Res. 2011; 45: 1525 – 1529. [PubMed]
21. Dong G, Huang J, Du X. Zmiany w jednorodności regionalnej aktywności mózgu w stanie spoczynku u uzależnionych od gier internetowych. Behav Brain Funct. 2012; 8: 41. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
22. Dong G, Devito EE, Du X, Cui Z. Upośledzona kontrola hamowania w „zaburzeniach uzależnienia od internetu”: funkcjonalne badanie obrazowania metodą rezonansu magnetycznego. Psychiatry Res. 2012; 203: 153 – 158. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
23. Lorenz RC, Krüger JK, Neumann B, Schott BH, Kaufmann C, Heinz A, Wüstenberg T. Reaktywność pamięci i jej hamowanie w grach patologicznych gier komputerowych. Addict Biol. 2013; 18: 134 – 146. [PubMed]
24. Dong G, Shen Y, Huang J, Du X. Zaburzona funkcja monitorowania błędów u osób z zaburzeniami uzależnienia od Internetu: badanie fMRI związane z wydarzeniem. Eur Addict Res. 2013; 19: 269 – 275. [PubMed]
25. Dong G, Hu Y, Lin X, Lu Q. Co sprawia, że ​​uzależnieni od Internetu kontynuują grę online nawet w obliczu poważnych negatywnych konsekwencji? Możliwe wyjaśnienia z badania fMRI. Biol Psychol. 2013; 94: 282 – 289. [PubMed]
26. Dong G, Hu Y, Lin X. Wrażliwość na nagrody / kary wśród uzależnionych od internetu: implikacje dla ich uzależniających zachowań. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2013; 46: 139 – 145. [PubMed]
27. Dong G, Lin X, Zhou H, Lu Q. Elastyczność poznawcza w uzależnionych od Internetu: fMRI dowody z trudnych i łatwych do trudnych sytuacji przełączania. Addict Behav. 2014; 39: 677 – 683. [PubMed]
28. Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, jen CF, Chen CS, jen JY, Wang PW, Liu GC. Zmieniona aktywacja mózgu podczas hamowania odpowiedzi i przetwarzania błędów u osób z zaburzeniami gier internetowych: funkcjonalne badanie obrazowania magnetycznego. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. 2014; 264: 661 – 672. [PubMed]
29. Liu GC, Yen JY, Chen CY, jen CF, Chen CS, Lin WC, Ko CH. Aktywacja mózgu w celu zahamowania reakcji pod wpływem rozproszenia pamięci w grach internetowych. Kaohsiung J Med Sci. 2014; 30: 43 – 51. [PubMed]
30. Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF, Ko CH. Mózg koreluje z hamowaniem odpowiedzi w zaburzeniach gier internetowych. Psychiatry Clin Neurosci. 2015; 69: 201 – 209. [PubMed]
31. Dong G, Lin X, Potenza MN. Zmniejszona łączność funkcjonalna w sieci kontroli wykonawczej jest związana z upośledzoną funkcją wykonawczą w zaburzeniach gier internetowych. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2015; 57: 76 – 85. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
32. Kim H, Kim YK, Gwak AR, Lim JA, Lee JY, Jung HY, Sohn BK, Choi SW, Kim DJ, Choi JS. Homogenność regionalna w stanie spoczynku jako marker biologiczny dla pacjentów z zaburzeniami hazardu internetowego: Porównanie z pacjentami z zaburzeniami używania alkoholu i zdrowymi kontrolami. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2015; 60: 104 – 111. [PubMed]
33. Liu J, Li W, Zhou S, Zhang L, Wang Z, Zhang Y, Jiang Y, Li L. Cechy funkcjonalne mózgu u studentów z zaburzeniami gier internetowych. Brain Imaging Behav. 2015: Epub przed drukiem. [PubMed]
34. Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, Wang LJ, Liu B, Fang XY. Zmieniona funkcjonalna łączność wyspy w stanie spoczynku u młodych dorosłych z zaburzeniami gier internetowych. Addict Biol. 2015: Epub przed drukiem. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
35. Beard KW, Wolf EM. Modyfikacja proponowanych kryteriów diagnostycznych uzależnienia od Internetu. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 377 – 383. [PubMed]
36. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, Yen CF. Proponowane kryteria diagnostyczne oraz narzędzie do badań przesiewowych i diagnostycznych uzależnienia od Internetu u studentów. Compr Psychiatry. 2009; 50: 378 – 384. [PubMed]
37. Wang WZ, Tao R, Niu YJ, Chen Q, Jia J, Wang XL, Kong QM, Tian CH. Wstępnie zaproponowano kryteria diagnostyczne patologicznego korzystania z Internetu. Chinese Ment Health J. 2009; 23: 890e4.
38. Grüsser SM, Thalemann CN. Verhaltenssucht: Diagnostik, Therapie, Forschung. Berno: Huber; 2006.
39. Franken IH. Pragnienie narkotyków i uzależnienie: integracja podejść psychologicznych i neuropsychofarmakologicznych. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2003; 27: 563 – 579. [PubMed]
40. Wilson SJ, Sayette MA, Fiez JA. Odpowiedzi przedczołowe na sygnały leku: analiza neurokognitywna. Nat Neurosci. 2004; 7: 211 – 214. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
41. Reuter J, Raedler T, Rose M, Hand I, Gläscher J, Büchel C. Patologiczny hazard wiąże się ze zmniejszoną aktywacją mezolimbicznego systemu nagrody. Nat Neurosci. 2005; 8: 147 – 148. [PubMed]
42. MacLeod CM. Pół wieku badań nad efektem Stroopa: przegląd integracyjny. Psychol Bull. 1991; 109: 163 – 203. [PubMed]
43. Stroop JR. Badania zakłóceń w szeregowych reakcjach werbalnych. J Exp Psychol. 1935; 18: 643 – 662.
44. Hester R, Fassbender C, Garavan H. Indywidualne różnice w przetwarzaniu błędów: przegląd i ponowna analiza trzech badań fMRI związanych z zdarzeniami przy użyciu zadania GO / NOGO. Cereb Cortex. 2004; 14: 986 – 994. [PubMed]
45. Bradley B, Field M, Mogg K, De Houwer J. Uprzedzające i ewaluacyjne uprzedzenia do palenia sygnałów w zależności od nikotyny: składowe procesy odchyleń w orientacji wizualnej. Behav Pharmacol. 2004; 15: 29 – 36. [PubMed]
46. MacLeod C, Mathews A, Tata P. Uporczywe nastawienie w zaburzeniach emocjonalnych. J Abnorm Psychol. 1986; 95: 15 – 20. [PubMed]
47. Castells X, Casas M., Pérez-Mañá C, Roncero C, Vidal X, Capellà D. Skuteczność leków psychostymulujących na uzależnienie od kokainy. Cochrane Database Syst Rev. 2010; (2): CD007380. [PubMed]
48. Sepede G, Diorio G, Lupi M, Sarchione F, Acciavatti T, Fiori F, Santacroce R, Martinotti G, Gambi F, Di Giannantonio M. Bupropion jako terapia dodatkowa u pacjentów z zaburzeniem afektywnym dwubiegunowym typu I ze współistniejącą uzależnieniem od kokainy . Clin Neuropharmacol. 2014; 37: 17 – 21. [PubMed]
49. Dannon PN, Lowengrub K, Musin E, Gonopolski Y, Kotler M. Bupropion o przedłużonym uwalnianiu w porównaniu z naltreksonem w leczeniu hazardu patologicznego: wstępne badanie metodą ślepej próby. J Clin Psychopharmacol. 2005; 25: 593 – 596. [PubMed]
50. Ahn DH. Koreańska polityka w zakresie leczenia i rehabilitacji uzależnienia od Internetu wśród młodzieży w międzynarodowym sympozjum 2007 na temat poradnictwa i leczenia uzależnienia od Internetu dla młodzieży. Seul, Korea, Krajowa Komisja Młodzieży: 2007. str. 49.
51. Rangel A, Camerer C, Montague PR. Ramy do badania neurobiologii podejmowania decyzji opartych na wartościach. Nat Rev Neurosci. 2008; 9: 545 – 556. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
52. Rolls ET, Grabenhorst F. Kora oczodołowo-czołowa i dalej: od afektu do podejmowania decyzji. Prog Neurobiol. 2008; 86: 216 – 244. [PubMed]
53. London ED, Ernst M, Grant S, Bonson K, Weinstein A. Kora oczodołowo-czołowa i nadużywanie narkotyków przez ludzi: obrazowanie funkcjonalne. Cereb Cortex. 2000; 10: 334 – 342. [PubMed]
54. Bush G, Luu P, Posner MI. Wpływy poznawcze i emocjonalne w przedniej obręczy obręczy. Trendy Cogn Sci. 2000; 4: 215 – 222. [PubMed]
55. Petrovic P, Pleger B, Seymour B, Klöppel S, De Martino B, Critchley H, Dolan RJ. Blokowanie centralnej funkcji opiatów moduluje wpływ hedoniczny i przednią reakcję zakrętu na nagrody i straty. J Neurosci. 2008; 28: 10509 – 10516. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
56. Kühn S, Gallinat J. Powszechna biologia głodu alkoholu w legalnych i nielegalnych narkotykach - ilościowa metaanaliza reakcji mózgu na cue-reaktywność. Eur J Neurosci. 2011; 33: 1318–1326. [PubMed]
57. Kurth F, Zilles K, Fox PT, Laird AR, Eickhoff SB. Powiązanie między systemami: funkcjonalne zróżnicowanie i integracja w ludzkiej wyspie ujawnione przez metaanalizę. Brain Struct Funct. 2010; 214: 519 – 534. [PubMed]
58. Goldstein RZ, Volkow ND. Uzależnienie od narkotyków i jego podstawa neurobiologiczna: neuroobrazowe dowody na udział kory czołowej. Am J Psychiatry. 2002; 159: 1642 – 1652. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
59. Schacht JP, Anton RF, Myrick H. Funkcjonalne neuroobrazowe badania reaktywności wskazówek alkoholowych: ilościowa metaanaliza i przegląd systematyczny. Addict Biol. 2013; 18: 121 – 133. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
60. Petrides M. Rola środkowo-grzbietowo-bocznej kory przedczołowej w pamięci roboczej. Exp Brain Res. 2000; 133: 44 – 54. [PubMed]
61. Seidler RD, Bo J, Anguera JA. Neurokognitywny wkład w uczenie się umiejętności motorycznych: rola pamięci roboczej. J Mot Behav. 2012; 44: 445 – 453. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
62. Ames SL, Wong SW, Bechara A, Cappelli C, Dust M, Grenard JL, Stacy AW. Neuronowe korelaty zadania Go / NoGo z bodźcami alkoholowymi u młodych pijących w lekkich i ciężkich warunkach. Behav Brain Res. 2014; 274: 382 – 389. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
63. Crockford DN, Goodyear B, Edwards J, Quickfall J, el-Guebaly N. Aktywność mózgu wywołana przez Cue u patologów hazardzistów. Biol Psychiatry. 2005; 58: 787 – 795. [PubMed]
64. Robins DL, Hunyadi E, Schultz RT. Doskonała aktywacja czasowa w odpowiedzi na dynamiczne sygnały audiowizualne. Brain Cogn. 2009; 69: 269 – 278. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
65. Buchsbaum BR, Greer S, Chang WL, Berman KF. Metaanaliza badań neuroobrazowania zadania sortowania kart i procesów składowych Wisconsin. Hum Brain Mapp. 2005; 25: 35 – 45. [PubMed]
66. Barrós-Loscertales A, Bustamante JC, Ventura-Campos N, Llopis JJ, Parcet MA, Avila C. Niższa aktywacja w prawej sieci czołowej podczas liczenia zadań Stroopa w grupie zależnej od kokainy. Psychiatry Res. 2011; 194: 111 – 118. [PubMed]
67. Aron AR, Robbins TW, Poldrack RA. Hamowanie i prawa kora czołowa dolna. Trendy Cogn Sci. 2004; 8: 170 – 177. [PubMed]
68. Mantini D, Corbetta M, Perrucci MG, Romani GL, Del Gratta C. Wielkoskalowe sieci mózgowe odpowiadają za trwałą i przejściową aktywność podczas wykrywania celu. Neuroimage. 2009; 44: 265 – 274. [PubMed]
69. Lekkomyślny GE, Ousdal OT, Serwer A, Walter H, Andreassen OA, Jensen J. Lewy dolny zakręt czołowy jest zaangażowany w korygowanie błędu odpowiedzi podczas podejmowania decyzji percepcyjnych. Brain Behav. 2014; 4: 398 – 407. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
70. Frühholz S, Grandjean D. Przetwarzanie wokalizacji emocjonalnych w obustronnej dolnej części kory czołowej. Neurosci Biobehav Rev. 2013; 37: 2847 – 2855. [PubMed]
71. Stewart JL, Parnass JM, May AC, Davenport PW, Paulus MP. Zmieniona aktywacja frontokingulacyjna podczas awersyjnego przetwarzania interoceptywnego u młodych dorosłych przechodzących w problemowe używanie stymulantów. Front Syst Neurosci. 2013; 7: 89. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
72. Cavanna AE, Trimble MR. Precuneus: przegląd jego anatomii funkcjonalnej i korelacji behawioralnych. Mózg. 2006; 129: 564 – 583. [PubMed]
73. Astafiev SV, Shulman GL, Stanley CM, Snyder AZ, Van Essen DC, Corbetta M. Funkcjonalna organizacja ludzkiej kory śródpęcherzowej i czołowej do uczestniczenia, patrzenia i wskazywania. J Neurosci. 2003; 23: 4689 – 4699. [PubMed]
74. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Mózg koreluje z pragnieniem gier online pod wpływem ekspozycji u osób uzależnionych od gier internetowych i osób poddanych remisjom. Addict Biol. 2013; 18: 559 – 569. [PubMed]
75. Fransson P, Marrelec G. Kora przednie / tylna obręczy odgrywa kluczową rolę w sieci trybu domyślnego: Dowody z analizy sieci częściowej korelacji. Neuroimage. 2008; 42: 1178 – 1184. [PubMed]
76. McKiernan KA, Kaufman JN, Kucera-Thompson J, Binder JR. Parametryczna manipulacja czynnikami wpływającymi na dezaktywację wywołaną zadaniami w neuroobrazowaniu funkcjonalnym. J Cogn Neurosci. 2003; 15: 394 – 408. [PubMed]
77. Konova AB, Moeller SJ, Tomasi D, Goldstein RZ. Wpływ przewlekłych i ostrych środków pobudzających na ośrodki łączności funkcjonalnej mózgu. Brain Res. 2015; 1628: 147 – 156. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
78. Angeles Fernández-Gil M, Palacios-Bote R, Leo-Barahona M, Mora-Encinas JP. Anatomia pnia mózgu: spojrzenie w trzon życia. Seminarium USG CT MR. 2010; 31: 196 – 219. [PubMed]
79. Hurley RA, Flashman LA, Chow TW, Taber KH. Pień mózgu: anatomia, ocena i zespoły kliniczne. J Neuropsychiatry Clin Neurosci. 2010; 22: iv, 1 – 7. [PubMed]
80. Villablanca JR. Dlaczego mamy jądro ogoniaste? Acta Neurobiol Exp (Wars) 2010; 70: 95 – 105. [PubMed]
81. Dager AD, Anderson BM, Rosen R, Khadka S, Sawyer B, Jiantonio-Kelly RE, Austad CS, Raskin SA, Tennen H, Wood RM, et al. Funkcjonalna reakcja rezonansu magnetycznego (fMRI) na zdjęcia alkoholowe przewiduje kolejne przejście do intensywnego picia u studentów. Uzależnienie. 2014; 109: 585 – 595. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
82. Ogino S, Chan AT, Fuchs CS, Giovannucci E. Molekularna epidemiologia patologiczna nowotworów jelita grubego: pojawiająca się dziedzina transdyscyplinarna i interdyscyplinarna. Jelito. 2011; 60: 397 – 411. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
83. Nishi A, Kawachi I, Koenen KC, Wu K, Nishihara R, Ogino S. Epidemiologia cyklu życia i molekularna epidemiologia patologiczna. Am J Prev Med. 2015; 48: 116 – 119. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
84. Ogino S, Lochhead P, Chan AT, Nishihara R, Cho E, Wolpin BM, Meyerhardt JA, Meissner A, Schernhammer ES, Fuchs CS, et al. Molekularna epidemiologia patologiczna epigenetyki: pojawiająca się nauka integracyjna do analizy środowiska, żywiciela i choroby. Mod Pathol. 2013; 26: 465 – 484. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
85. Lundqvist T. Obrazowanie deficytów poznawczych w nadużywaniu narkotyków. Curr Top Behav Neurosci. 2010; 3: 247 – 275. [PubMed]
86. Luijten M, Machielsen MW, Veltman DJ, Hester R, de Haan L, Franken IH. Systematyczny przegląd badań ERP i fMRI dotyczących kontroli hamowania i przetwarzania błędów u osób z uzależnieniem od substancji i uzależnień behawioralnych. J Psychiatry Neurosci. 2014; 39: 149 – 169. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
87. Zhu Y, Zhang H, Tian M. Molekularne i funkcjonalne obrazowanie uzależnienia od Internetu. Biomed Res Int. 2015; 2015: 378675. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]