Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 2017 Apr 17. doi: 10.1007 / s00127-017-1356-2.
Lau JTF1,2, Brutto DL3, Wu AMS4, Cheng KM3, Lau MMC3.
Abstrakcyjny
CEL:
Korzystanie z Internetu ma globalny wpływ na wszystkie aspekty życia i staje się coraz większym problemem. Odnotowano badania przekrojowe dotyczące uzależnienia od Internetu (IA), ale związek przyczynowy jest często niejasny. Konieczne są dalsze badania podłużne.
METODY:
Badaliśmy częstość występowania i predyktory konwersji IA wśród uczniów szkół średnich. Przeprowadzono badanie podłużne 12 w miesiącu wśród chińskich uczniów z Hongkongu Secondary 1-4 (N = 8286). Korzystając z 26-punktowej skali uzależnienia od Internetu Chen (CIAS; wartość graniczna> 63), na początku badania zidentyfikowano przypadki inne niż IA. Wykryto konwersję do IA w okresie obserwacji, z częstością i predyktorami uzyskanymi za pomocą modeli wielopoziomowych.
WYNIKI:
Częstość występowania IA wynosiła 16.0% na początku badania, a częstość występowania IA wynosiła 11.81 na osobę-lata 100 (13.74 dla mężczyzn i 9.78 dla kobiet). Czynnikami ryzyka były płeć męska, formy szkolnictwa wyższego i życie tylko z jednym rodzicem, podczas gdy ochronnymi czynnikami mającymi wykształcenie wyższe były matka / ojciec. Skorygowano o wszystkie czynniki tła, wyższy wynik punktowy CIAS (ORa = 1.07), dłuższe godziny spędzone online na rozrywkę i komunikację społeczną (odpowiednio ORa = 1.92 i 1.63) oraz konstrukcje modelu Belief Health (HBM) (z wyjątkiem postrzeganej dotkliwości IA i postrzeganej skuteczność w celu zmniejszenia użycia) były istotnymi predyktorami konwersji na IA (ORa = 1.07-1.45).
WNIOSKI:
Częstość występowania i częstość konwersji IA były wysokie i wymagają uwagi. Interwencje powinny uwzględniać zidentyfikowane czynniki ryzyka, takie jak czynniki HBM, a umiejętności zarządzania czasem powinny zostać wzmocnione. Badania przesiewowe są uzasadnione w celu zidentyfikowania osób z wysokim ryzykiem (np. Wysoki wynik CIAS) i zapewnienia im interwencji pierwotnych i wtórnych.
SŁOWA KLUCZOWE:
Młodzież; Chiński; Model przekonań zdrowotnych; Zakres; uzależnienie od Internetu
PMID: 28417158
DOI: 10.1007/s00127-017-1356-2