Z przodu. Psychiatria, 03 April 2018 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00099
Shuai Wang1,2, Jing Liu3, 
Limin Chen1, Jun Wang1, Qunfeng Tang5, Fuquan Zhang1 i Zhenhe Zhou1,2*
- 1Departament Psychiatrii, Stowarzyszone Centrum Zdrowia Psychicznego Wuxi w Nanjing Medical University, Wuxi, Chiny
- 2Wuxi Tongren International Rehabilitation Hospital, Wuxi, Chiny
- 3Wannan Medical College, Wuhu, Chiny
- 4Departament Zależności Substancji, Stowarzyszone Centrum Zdrowia Psychicznego Wuxi Uniwersytetu Medycznego w Nanjing, Wuxi, Chiny
- 5Departament Obrazowania Medycznego, Szpital Ludowy Wuxi Przynależny do Nanjing Medical University, Wuxi, Chiny
Wraz z rosnącym wzrostem korzystania z Internetu, gry hazardowe w Internecie (IGD) zyskały ogromną uwagę na całym świecie. Jednak szczegółowe zmiany morfologiczne mózgu pozostają niejasne u młodzieży z IGD. W obecnym badaniu naszym celem było zbadanie morfologii korowej i dalsze zbadanie związku między morfologią korową a nasileniem objawów u młodych mężczyzn z IGD. Czterdziestu ośmiu młodych mężczyzn z normalnymi kontrolami IGD i 32 dobranymi pod względem wieku i wykształcenia otrzymało skany obrazowania metodą rezonansu magnetycznego. Zastosowaliśmy niedawno zaproponowane powierzchniowe podejście morfometryczne do pomiaru grubości korowej (CT). Odkryliśmy, że młodzież z IGD wykazywała zwiększoną CT w obustronnej wyspie i prawym dolnym zakręcie skroniowym. Co więcej, istotnie zmniejszone CT stwierdzono w kilku obszarach mózgu u młodzieży z IGD, w tym w obustronnych brzegach górnych bruzd skroniowych, prawej dolnej części kory ciemieniowej, prawego precuneus, prawego zakrętu przedtrzonowego i lewego środkowego zakrętu skroniowego. Ponadto młodzież z IGD wykazała istotnie dodatnią korelację między lewym wyspowym CT a nasileniem objawów. Nasze dane dostarczają dowodów na odkrycie nieprawidłowego CT w rozproszonych obszarach mózgu i potwierdzają pogląd, że zmienione nieprawidłowości strukturalne obserwowane w uzależnieniu od substancji manifestują się również w IGD. Takie informacje poszerzają aktualną wiedzę na temat reorganizacji mózgu związanej z IGD i mogą pomóc w przyszłych wysiłkach w identyfikacji roli wyspy w zaburzeniu.
Wprowadzenie
Według autorytatywnego ogłoszenia China Internet Network Information Center, do grudnia 2017, populacja internautów w Chinach osiągnęła 772 mln, co stanowi około jedną piątą całkowitej populacji użytkowników Internetu na całym świecie.1 Wraz z gwałtowną popularnością Internetu zjawisko klinicznego upośledzenia lub niepokoju spowodowanego nieprzystosowawczym korzystaniem z Internetu przyciągnęło uwagę lekarzy i pracowników służby zdrowia publicznego (1-7). Badania nad nieprzystosowawczym wykorzystaniem Internetu stały się szybko rozwijającą się dziedziną nauki (8, 9). W uznaniu badań, które zostały już opublikowane w tej dziedzinie, sekcja III DSM-5 zaklasyfikowała „zaburzenie gier internetowych” (IGD) jako warunek wymagający dalszych badań, zanim zostanie oficjalnie uznana za niezależne zaburzenie kliniczne (10). Jako prawdopodobny kandydat na uzależnienie behawioralne, IGD zdefiniowano w szczególności jako „trwałe i powtarzające się korzystanie z Internetu w celu angażowania się w gry” (11) i zyskał ogromną uwagę na całym świecie. Naukowcy z tej dziedziny zostali zmotywowani do dostarczenia empirycznych dowodów na tę potencjalną kategorię kliniczną, stosując różne podejścia badawcze, takie jak epidemiologia, psychosocjologia i neuroobrazowanie. Na przykład badania epidemiologiczne wykazały, że ogólna częstość występowania IGD wahała się od 0.7 do 15.6% w badaniach populacji naturalistycznych, ze średnim odsetkiem 4.7% w ciągu lat (12). Ponadto zaproponowano kilka modeli teoretycznych w celu zainspirowania jasnych hipotez dotyczących mechanizmów leżących u podstaw zjawiska klinicznego IGD, które mogą być przydatne w opracowywanym przez teorię opracowaniu narzędzi i metod oceny (12-15).
Postęp technologiczny neuroobrazowania, zwłaszcza nieinwazyjnego obrazowania metodą rezonansu magnetycznego (MRI), umożliwił ocenę zarówno anatomicznych, jak i funkcjonalnych cech IGD (9). Zbieżne dowody wskazują, że zmiany strukturalne mózgu były związane z osobnikami z IGD, co sugerowało podstawę neuronaukową dla IGD (8). Na przykład Han i in. (16) opisali zwiększoną objętość istoty szarej lewego wzgórza u osób z IGD, a Zhou i in. opisali zmniejszoną gęstość istoty szarej lewej kory obręczy i pozostawili wyspę u osób z IGD (17). W odniesieniu do tych zmian strukturalnych istniało wpływowe wyjaśnienie, że mechanizmy neuronalne leżące u podstaw IGD przypominają mechanizmy uzależnienia od substancji (14, 18). Chociaż takie behawioralne uzależnienia nie wiążą się z chemicznym środkiem odurzającym lub substancją, dowody z badań wykazały, że wiele aspektów uzależnienia behawioralnego jest podobnych do tych związanych z uzależnieniem od substancji (19, 20). Na przykład wspólna cecha neurobiologiczna podczas stanu spoczynku (21) i podobną impulsywność i dysfunkcje wykonawcze odnotowano między IGD a zaburzeniami używania alkoholu (20). Otwarte pytanie brzmi zatem, czy te zmienione nieprawidłowości strukturalne obserwowane w uzależnieniu od substancji przejawiają się również w IGD.
W ostatnich dziesięcioleciach dokonano ogromnego postępu w technikach i zastosowaniach morfometrii powierzchni korowej na podstawie strukturalnego MRI (22). Wcześniejsze badania wskazywały, że mapowanie powierzchniowe mózgu może oferować korzyści w porównaniu z mapowaniem mózgu w oparciu o objętość, aby uchwycić drobną strukturę anatomii korowej, ponieważ zapewnia serię środków korowych, które mają znaczenie anatomiczne, takie jak grubość warstwy korowej (CT) (22, 23). Zgodnie z naszą najlepszą wiedzą jak dotąd bardzo niewiele badań przeprowadziło mapowanie powierzchniowe mózgu u osób z IGD. Pocieszająco, jak porównywalne referencje, jedno badanie wykazało zmniejszenie CT oczodołowo-czołowych u młodzieży męskiej z uzależnieniem od Internetu (24), a druga ujawniła zmieniony wzór CT w późnym okresie dojrzewania z uzależnieniem od gier online (25). Oba badania przeprowadzono jednak przed publikacją DSM-5, a w tych badaniach zastosowano różne kryteria. Jesteśmy przekonani, że cechy anatomii korowej w IGD nie są dobrze znane; nie ma też związku z objawami IGD. Dlatego konieczne jest oszacowanie cech morfologicznych IGD przy użyciu nowego podejścia DSM-5. W niniejszym badaniu wykorzystaliśmy metody morfometrii powierzchniowej (SBM) w celu zbadania zmian CT całego mózgu u młodych mężczyzn z IGD. Zgodnie z wcześniejszymi ustaleniami wynikającymi z badań nad IGD (8, 24, 25) i uzależnienie od substancji (26), postawiliśmy hipotezę, że młodzież z IGD mogła zwiększyć CT w wyspie. Biorąc pod uwagę, że proponowano, by wyspa była kluczowa dla tworzenia i utrzymania IGD (15), spekulowaliśmy dalej, że zwiększony wyspowy CT może być związany z nasileniem objawów u młodych mężczyzn z IGD.
Materiały i Metody
Uczestnicy
Wszyscy uczestnicy zostali rekrutowani z lokalnych uniwersytetów i społeczności lokalnej przez reklamy i poczta pantoflowa. Następnie uczestnicy zostali wstępnie wybrani za pomocą kwestionariusza internetowego i screeningu telefonicznego. Biorąc pod uwagę częstsze występowanie uzależnienia od Internetu u mężczyzn w porównaniu do kobiet w Chinach (27, 28) uwzględniono tylko mężczyzn. Czterdzieści osiem młodych ludzi, którzy zgłosili gry internetowe jako główną działalność online, spełniło co najmniej pięć z dziewięciu kryteriów DSM-5 dla IGD (10). Zachowanie uzależniające od Internetu uczestnika zostało ocenione za pomocą chińskiej wersji Internet Addiction Test (IAT) (29). IAT zawiera elementy 20 na skali Likerta w punkcie 5 (punktowane od 1 do 5), wskazując poziom wykorzystania Internetu, z dobrą spójnością wewnętrzną i równoczesną ważnością (30, 31). Im wyższy wynik, tym większe problemy związane z korzystaniem z Internetu. Wszyscy badani IGD byli zadowoleni ze swojego wyniku na IAT bardziej niż proponowany wynik odcięcia (tj. ≥50) (32, 33). Mężczyźni, którzy nie byli zadowoleni z proponowanych kryteriów IGD, zostali wstępnie wybrani jako normalne kontrole (NC). Wśród nich uczestnicy 32 zostali określeni jako NC w oparciu o wynik niższy niż 30 na IAT. NC spełniały mniej niż cztery z dziewięciu kryteriów IGD zaproponowanych przez DSM-5. Wszyscy uczestnicy byli praworęczni, jak ocenili Edinburgh Handedness Inventory (34). Krótkie ustrukturyzowane narzędzie do wywiadu klinicznego, Mini International Neuropsychiatric Interview (35), został użyty do skriningu kilku zaburzeń psychicznych. Kryteria wykluczenia dla uczestników obejmowały patologię wewnątrzczaszkową, uszkodzenie mózgu, zaburzenie neurologiczne, kilka zaburzeń psychicznych, nadużywanie substancji, przeciwwskazania do badań MRI i nadmierny ruch głowy. Cechy demograficzne młodzieży z IGD i NC podsumowano w tabeli 1.
Tabela 1. Cechy demograficzne młodzieży z IGD i NC.
Akwizycja danych MRI
Skanowanie metodą rezonansu magnetycznego uzyskano przy użyciu 3.0 Tesla Magnetom Trio Tim (Siemens Medical System, Erlangen, Niemcy) w Wydziale Obrazowania Medycznego, Stowarzyszony Szpital Ludowy Wuxi Uniwersytetu Medycznego w Nanjing. Zastosowano podkładki piankowe w celu zmniejszenia ruchu głowy i hałasu skanera. Trójwymiarowe obrazy ważone T1 uzyskano stosując sekwencję 3D-MPRAGE z następującymi parametrami: powtarzanie czasu = 2,300 ms, echo czasu = 2.98 ms, kąt obrotu = 9 °, rozmiar macierzy = 256 × 256, pole widzenia = 256 mm × 256 mm, 160 przekroje strzałkowe, grubość przekroju = 1.2 mm, rozmiar woksela akwizycji = 1 mm × 1 mm × 1.2 mm, a całkowity czas akwizycji = 303 s.
Przetwarzanie danych MRI
Aby zidentyfikować zmiany korowe u młodzieży z IGD, wykonano SBM przy użyciu zestawu narzędzi CAT2 z oprogramowaniem SPM12.3 Szczegółowy opis procedury przetwarzania zestawu narzędzi CAT można znaleźć w innym miejscu.4 W skrócie, ten zestaw narzędzi wykorzystuje w pełni zautomatyzowaną metodę, która pozwala na pomiar CT i rekonstrukcji centralnej powierzchni w jednym kroku. Wykorzystuje segmentację tkanki do oszacowania odległości istoty białej (WM), a następnie rzutuje lokalne maksima (które są równe CT) na inne woksele istoty szarej, używając relacji sąsiada opisanej odległością WM. Ta grubość oparta na projekcji pozwala na obsługę informacji o częściowej objętości, rozmycie sulcal i asymetrii sulcal bez konieczności wyraźnej rekonstrukcji bruzd (36). Do analizy statystycznej pomiaru powierzchni obrazy CT zostały wygładzone jądrem Gaussa o maksymalnej szerokości połowy 15 mm.
Analiza statystyczna
Aby wykryć statystyczną istotność różnic grupowych w zmiennych demograficznych między młodzieżą z IGD i NC, studentami t-test został użyty. Aby określić zmiany korowe u młodzieży z IGD, wykorzystaliśmy analizę modelu kowariancji z grupą diagnostyczną jako zmienną stałą, w tym wiek jako zmienną towarzyszącą. Korekty błędów rodzinnych na poziomie szczytowym całego mózgu P <0.05 (dwustronne) zastosowano we wszystkich porównaniach, aby zapewnić istotność statystyczną. Następnie, aby dokładniej określić związek między morfologią kory mózgowej a nasileniem objawów (odzwierciedlonym przez całkowite wyniki IAT) u młodzieży z odpowiednio IGD i NC, zastosowano model regresji wielokrotnej z całkowitymi wynikami IAT jako zmienną niezależną. Ponieważ poziom wykształcenia i wiek były istotnie skorelowane u młodzieży z IGD (P <0.001) i NC (P <0.001), model regresji wielorakiej uwzględniał tylko wiek jako zakłócającą zmienną towarzyszącą. Do analizy eksploracyjnej rozluźniliśmy próg istotności poziomu piku do 0.001 (dwustronny, nieskorygowany) i próg istotności na poziomie klastra z wielkością klastra> 100. Wykres punktowy zależności między całkowitymi wynikami IAT a średnimi wartościami CT utworzono za pomocą programu GraphPad Prism.5 Identyfikacja regionów mózgu została określona za pomocą atlasu mózgu Desikana – Killiany'ego (37).
Efekt
W niniejszym badaniu przeanalizowano czterdzieści osiem młodych ludzi z IGD i 32 NC. Nie stwierdzono istotnych różnic między młodzieżą z IGD i NC w wieku i wykształceniu. W porównaniu z NC, młodzież z IGD wykazała znaczny wzrost łącznej liczby wyników IAT i zgłoszonego czasu gry oraz wyników kryteriów DSM-5 (Tabela 1).
W porównaniu z NC, obszary mózgu ze znacznie zwiększonym CT stwierdzono u młodzieży z IGD, w tym obustronną wyspę i prawy dolny zakręt skroniowy (Tabela 2). Co więcej, znacząco zmniejszone CT stwierdzono w kilku obszarach mózgu u młodzieży z IGD, w tym w obustronnych brzegach górnych bruzd skroniowych (STS), prawej dolnej części kory ciemieniowej, prawego precuneus, prawego zakrętu przedśrodkowego i lewego środkowego zakrętu skroniowego (Stół 2). U młodzieży z IGD analiza regresji wykazała, że wartości CT w lewej wyspie były dodatnio skorelowane z całkowitymi wynikami IAT (rozmiar klastra = 285, współrzędna piku MNIxyz = [−38, −1, −6], t = 4.19, patrz rysunki 2A, B). W porównaniu z NC, młodzież z IGD wykazywała znacząco zwiększone środki lewego wyspowego CT (Ryc 2DO). Nie zaobserwowano istotnie ujemnych korelacji między wynikami całkowitymi CT i IAT u młodzieży z IGD. Ponadto nie zaobserwowano istotnych korelacji między całkowitymi wynikami CT i IAT w NC.
Tabela 2. Regiony mózgu pokazujące różnice grupowe w CT.
Dyskusja
W niniejszym badaniu wykorzystano podejście SBM do scharakteryzowania cech morfologicznych korowych u młodzieży z IGD. Podstawowym odkryciem było to, że młodzież z IGD miała znaczące zmiany CT w rozproszonych obszarach mózgu, w tym w kory wyspowej, ciemieniowej, skroniowej i czołowej. W szczególności młodzież z IGD wykazała istotny związek między zwiększonym nasileniem objawów CT i IGD (odzwierciedlonym przez całkowite wyniki IAT). Odkrycia te dostarczają nowych dowodów na morfologiczne nieprawidłowości korowe w IGD i podkreślają kluczową rolę wyspy w objawach tej choroby.
Poprzednie badania wykazały kilka specyficznych regionów mózgu związanych z IGD, takich jak ciało migdałowate (38), insula (39, 40), precuneus (41) i środkowy zakręt skroniowy (42). Zgodnie z literaturą, niniejsze badanie ujawniło rozproszony wzór nieprawidłowości CT u młodzieży z IGD, w tym wyspę, górną bruzdę skroniową, precuneus, zakręt przedśrodkowy i środkowy zakręt skroniowy (rysunek 1). Poprzednie badania wykazały, że gra w gry internetowe była związana z obszarami mózgu odpowiedzialnymi za uwagę i kontrolę, kontrolę impulsów, funkcje motoryczne, regulację emocjonalną i koordynację czuciowo-ruchową (14). Można sobie zatem wyobrazić, że wiele regionów mózgu zostało uznanych za prawdopodobne substraty neuronowe w uzależniających zachowaniach internetowych (38, 39, 43).
Rysunek 1. Obszary mózgu z nieprawidłową grubością kory mózgowej (CT) u młodych mężczyzn z zaburzeniami gier internetowych (IGD). Ciepły kolor oznacza obszary mózgu, w których zwiększono CT, a zimny kolor oznacza obszary mózgu o zmniejszonej CT u młodzieży z IGD. Kolorowe paski pokazują t wartości. L, w lewo; R, racja.
Rysunek 2. () Panel pokazuje lewy boczny obraz mózgu przedstawiający korelację między całkowitą punktacją lewej warstwy korowej (CT) i testu uzależnienia od Internetu (IAT) u młodych mężczyzn z zaburzeniami gier internetowych (IGD). Obraz był progowy na poziomie szczytowym P <0.001 (dwustronne, nieskorygowane) i próg na poziomie klastra przy rozmiarze klastra> 100 do analizy eksploracyjnej. Ciepły kolor oznacza dodatnią korelację, a kolorowy słupek pokazuje t wartości. (B) Wykres punktowy pokazuje zależność między średnimi punktowymi wynikami CT i IAT w grupie młodzieży z IGD. R2, współczynnik determinacji. (DO) Histogram ilustruje średnie grupowe lewy wyspowy CT dla młodzieży z IGD i normalnymi kontrolami (NC). *P <0.05. Słupki błędów odzwierciedlają SD.
Wśród naszych odkryć szczególnie interesujące były nieprawidłowości wyspowego CT i jego związek z nasileniem objawów IGD. Odkrycie to było zgodne z poprzednimi strukturalnymi badaniami MRI (17, 25, 44), które zbieżnie wykazały zmiany strukturalne wyspy u osób z IGD. Nasze dane były również zgodne z najnowszymi badaniami funkcjonalnego rezonansu magnetycznego, z których jedno wykazało zwiększoną aktywność dwustronnej izolacji u osób z problematycznym korzystaniem z Internetu podczas pieniężnego zadania motywacyjnego (45). Zhang i in. (39) zaobserwował zaburzony wzorzec łączności funkcjonalnej wyspy u pacjentów z IGD, a ich odkrycie zostało poparte innym badaniem, które wykazało związek między nasileniem IGD a funkcjonalnością opartą na insula (40). Uważa się, że pod względem funkcji wyspa odgrywa główną rolę w różnych funkcjach, takich jak multimodalne przetwarzanie sensoryczne (46), podejmowanie decyzji społecznych (47), przeżycie emocjonalne (48) i sterowanie silnikiem (49). Ponadto proponuje się integrację informacji wewnętrznych i zewnętrznych, aby uświadomić sobie doświadczenia „globalnego momentu emocjonalnego”, które pomagają w utrzymaniu stanu homeostatycznego związanego z kontekstem (50, 51). Badania neuroobrazowe i badania zmian chorobowych sugerują, że wyspa odgrywa ważną rolę w zachowaniu palenia papierosów (52, 53). Ponadto Tanabe i in. donieśli, że kora Insula była grubsza u mężczyzn uzależnionych od substancji (26). Zgodnie z proponowanym trójstronnym modelem neurokognitywnym IGD (15), wyspa powinna być jednym z kluczowych elementów leżących u podstaw IGD, która utrzymuje pragnienie gry internetowej. Aktywność wyspy może zwiększyć siłę napędową do gry internetowej i osłabić zdolności hamujące w tej akcji. Dlatego nasze badanie dostarczyło nowych dowodów potwierdzających ten model IGD i podkreśliło, że zaangażowanie wyspy w IGD jest podobne do uzależnienia od substancji. Takie informacje mogą pomóc w opracowaniu skutecznych strategii interwencji. Na przykład, terapie psychofarmakologiczne i psychoterapia ukierunkowane na obwody obejmujące wyspę mogą być skuteczne w osłabianiu głodu u osób z IGD. Z drugiej strony nasze wyniki były porównywalne z wynikami uzyskanymi w poprzednim niezależnym badaniu SBM, w którym odnotowano zmniejszenie CT lewej wyspy u osób (samce 12 i samice 6) z uzależnieniem od gier online (25). Niespójne z ich hemilateralnym wzorem zmiany CT w Insula (25), niniejsze badanie wykazało zwiększenie CT dwustronnej izolacji u osób z IGD. Jedną z możliwych przyczyn niespójnych wyników były różnice w składzie płci próbek. Poprzednie badania wykazały, że seks jest ważnym modulatorem zachowań związanych z Internetem (54). Chociaż wpływ seksu na insulinę CT u osób z IGD jest nadal niejasny, ostatnie badanie SBM wykazało interakcję między diagnozą a płcią na izolowanym CT u osób uzależnionych od substancji (26). Inne możliwe przyczyny mogą być związane z metodologią, wielkością próby i różnorodnością uczestników. Konkretne role wyspy w IGD wymagają dalszych badań w przyszłych badaniach dzięki zastosowaniu bardziej kompleksowego projektu. Ogółem anatomiczne i funkcjonalne nieprawidłowości wyspy były szeroko zaangażowane w IGD. Nasze odkrycia poszerzają aktualną wiedzę na temat cech morfologicznych kory mózgowej związanej z IGD i ich powiązań z objawami klinicznymi.
Innym interesującym odkryciem obecnego badania było znaczne zmniejszenie CT w obustronnych bankach STS. Bazy STS, zdefiniowane jako późniejszy aspekt STS (37), są zaangażowani w przetwarzanie różnych działań, takich jak rozpoznawanie ruchu i twarzy oraz rozumienie sygnałów społecznych (55). Niedawne funkcjonalne badanie MRI dostarczyło dowodów, że tylny STS służy jako węzeł dla rozproszonej sieci mózgu dla społecznej percepcji (56). Sugeruje to, że tylny STS jest funkcjonalnie ściśle sprzężony z innymi obwodami mózgu i prawdopodobnie integruje sygnały społeczne przetwarzane przez bardziej wyspecjalizowane podsystemy (56). Ponadto badania eksperymentalne wskazują na rolę STS zarówno w rzeczywistych sytuacjach, jak iw grach (57, 58). Z jednej strony gęstość istoty szarej STS była ściśle związana z rozmiarem sieci społecznościowej online u zdrowych uczestników (58). Z drugiej strony słowa przekleństwa wywołały większą aktywację w STS w porównaniu z negatywnymi słowami u młodych nastolatków z IGD (59). Niedawna metaanaliza potwierdziła również, że STS ma związek z „teorią umysłu” podczas interakcji człowiek-człowiek (60). Dlatego uważamy, że nasze odkrycie zaangażowania STS w IGD jest możliwą konsekwencją, która rzuca światło na leżącą u podstaw strukturę mózgu IGD. Jednak specyficzne role STS w IGD wymagają dodatkowych badań w przyszłych badaniach poprzez zastosowanie bardziej wszechstronnego modelu projektowego uwzględniającego zarówno wymagania strukturalne, jak i funkcjonalne.
Kilka kwestii wymaga dalszego rozważenia. Po pierwsze, zastosowaliśmy niedawno zaproponowane podejście oparte na grubości projekcji (36) do pomiaru CT w niniejszym badaniu. Takie oparte na projekcji podejście do grubości umożliwia przetwarzanie informacji o częściowej objętości, rozmycie sulcal i asymetrie sulcal, bez konieczności wyraźnej rekonstrukcji bruzdy przez metoda szkieletu lub trzebieży i może być lepsza w pewnych aspektach od poprzednich podejść22, 36). Po drugie, czy te nieprawidłowości obserwowane w naszych danych były konsekwencją lub warunkiem wstępnym IGD, nadal pozostaje kwestią, na którą należy odpowiedzieć. Odpowiedź wymaga dalszych badań w przyszłych badaniach dzięki zastosowaniu bardziej kompleksowego projektu. Po trzecie, atlas mózgu Desikan – Killiany obsługuje wyspę jako cały region. Jednakże funkcjonalne badania MRI i badania histologiczne wykazały, że wyspa nie jest homogenicznym regionem korowym, który można by podzielić funkcjonalnie na kilka odrębnych podregionów (61, 62). Przyszłe badania SBM zachęca się do stosowania atlasu z drobnymi subregionalnymi strukturami wyspy. Ponadto poprzednie badania wykazały, że behawioralne i neuronalne mechanizmy IGD w większości pokrywają się z mechanizmami zaburzeń związanych z używaniem substancji (18). Zatem, aby wyjaśnić wyniki niniejszego badania, potrzebne są więcej pomiarów poznawczych, takich jak nagrody, pragnienia i zadania związane z pamięcią.
Wnioski
Podsumowując, nasze dane wykazały, że młodzież z IGD miała znaczące zmiany CT w rozproszonych obszarach mózgu, w tym w kory wyspowej, ciemieniowej, skroniowej i czołowej. Zwłaszcza młodzież z IGD wykazywała istotnie dodatnią korelację między nasileniem objawów a lewą wyspową CT. Praca ta poszerza aktualną wiedzę na temat morfologicznych cech korowych związanych z IGD i ich związków z objawami klinicznymi. Takie informacje mogą pomóc w przyszłych wysiłkach zmierzających do określenia roli wyspy w zaburzeniu.
Oświadczenie o etykiecie
Badanie zostało przeprowadzone zgodnie z zaleceniami Komitetu Etyki Medycznej Stowarzyszonego Centrum Zdrowia Psychicznego Wuxi przy Uniwersytecie Medycznym w Nanjing z pisemną świadomą zgodą wszystkich podmiotów. Wszystkie podmioty wyraziły pisemną świadomą zgodę zgodnie z Deklaracją Helsińską. Protokół został zatwierdzony przez Komisję Etyki Medycznej The Affiliated Wuxi Mental Health Centre w Nanjing Medical University.
Autorskie Wkłady
ZZ i LT zaprojektowali badanie. FZ, JL, QT, JW i LC przyczyniły się do pozyskania danych. LT, SW i JL przeanalizowali dane, zinterpretowali wyniki i opracowali rękopis. Wszyscy autorzy krytycznie ocenili treść i zatwierdzili ostateczną wersję do publikacji.
Oświadczenie o konflikcie interesów
Autorzy oświadczają, że badanie zostało przeprowadzone przy braku jakichkolwiek powiązań handlowych lub finansowych, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.
Podziękowanie
Badanie to zostało wsparte finansowo przez Narodową Fundację Nauki Naturalnej z Chin (nr 81471354 i 81301148), specjalną fundację dla młodych talentów medycznych prowincji Jiangsu (nr QNRC2016175) oraz specjalną fundację dla kluczowych talentów medycznych prowincji Jiangsu (wspólny wysiłek władze prowincji i gmin). Autorzy wyrażają uznanie dla wszystkich przedmiotów objętych naszym badaniem za ich udział oraz Ofelię Dandra Bellanfante i Kayris Alanna Foster za pomoc w języku angielskim.
Przypisy
- ^http://www.cnnic.net.cn (Dostępne: marzec 17, 2018).
- ^http://dbm.neuro.uni-jena.de/cat/ (Dostępne: marzec 17, 2018).
- ^http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/ (Dostępne: marzec 17, 2018).
- ^http://dbm.neuro.uni-jena.de/cat12/CAT12-Manual.pdf (Dostępne: marzec 17, 2018).
- ^https://www.graphpad.com (Dostępne: marzec 17, 2018).
Referencje
1. Petry NM, O'Brien CP. Zaburzenia gier internetowych i DSM-5. Nałóg (2013) 108(7):1186–7. doi:10.1111/add.12162
2. Czarne DW, Belsare G, Schlosser S. Cechy kliniczne, współwystępowanie zaburzeń psychicznych i jakość życia związana ze zdrowiem u osób zgłaszających kompulsywne zachowania komputerowe. J Clin Psychiatry (1999) 60(12):839–44. doi:10.4088/JCP.v60n1206
3. Young KS. Uzależnienie od Internetu: pojawienie się nowego zaburzenia klinicznego. Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237
4. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M i in. Epidemiologia zachowań internetowych i uzależnienia wśród młodzieży w sześciu krajach azjatyckich. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17(11):720. doi:10.1089/cyber.2014.0139
5. Zhou Z, Li C, Zhu H. Związany z błędami potencjał negatywnego badania funkcji monitorowania odpowiedzi u osób z zaburzeniami uzależnienia od Internetu. Front Behav Neurosci (2013) 7:131. doi:10.3389/fnbeh.2013.00131
6. Ji SK, Bo HL, Chung SK, Lee H. Korelaty używania smartfonów i uzależnienia od Internetu wśród koreańskich nastolatków: perspektywa zdrowia publicznego. J Behav Addict (2015) 4:23. doi:10.1556/JBA.4.2015.Suppl.1
7. Tran BX, Le TH, Hinh ND, Long HN, Le BN, Nong VM, et al. Badanie wpływu uzależnienia od internetu i interakcji międzyludzkich online na jakość życia związaną ze zdrowiem u młodych Wietnamczyków. BMC Public Health (2017) 17(1):138. doi:10.1186/s12889-016-3983-z
8. Weinstein AM. Przegląd aktualizacji badań obrazowania mózgu zaburzeń w grach internetowych. Front Psychiatry (2017) 8:185. doi:10.3389/fpsyt.2017.00185
9. Zhu Y, Zhang H, Tian M. Molekularne i funkcjonalne obrazowanie uzależnienia od Internetu. Biomed Res Int (2015) 2015:378675. doi:10.1155/2015/378675
10. Stowarzyszenie AP. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. 5th ed. Arlington: American Psychiatric Publishing (2013).
11. Kuss DJ. Uzależnienie od gier internetowych: aktualne perspektywy. Psychol Res Behav Manag (2013) 6:125–37. doi:10.2147/PRBM.S39476
12. Feng W, Ramo DE, Chan SR, Bourgeois JA. Zaburzenia gry internetowej: trendy rozpowszechnienia 1998-2016. Addict Behav (2017) 75:17. doi:10.1016/j.addbeh.2017.06.010
13. Dong G, Potenza MN. Kognitywno-behawioralny model zaburzeń gier internetowych: teoretyczne podstawy i implikacje kliniczne. J Psychiatr Res (2014) 58:7–11. doi:10.1016/j.jpsychires.2014.07.005
14. Weinstein A, Livny A, Weizman A. Nowe osiągnięcia w badaniach nad mózgiem i internetem. Neurosci Biobehav Rev (2017) 75:314–30. doi:10.1016/j.neubiorev.2017.01.040
15. Wei L, Zhang S, Turel O, Bechara A, He Q. Trójstronny neurokognitywny model zaburzeń gier internetowych. Front Psychiatry (2017) 8:285. doi:10.3389/fpsyt.2017.00285
16. Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF. Różnicowa regionalna objętość szarej masy u pacjentów z uzależnieniem od gry on-line i profesjonalnych graczy. J Psychiatr Res (2012) 46(4):507–15. doi:10.1016/j.jpsychires.2012.01.004
17. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. Nieprawidłowości szarej substancji w uzależnieniu od Internetu: badanie morfometryczne oparte na wokseli. Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025
18. Zhang Y, Ndasauka Y, Hou J, Chen J, Yang LZ, Wang Y, et al. Wywołane przez cue zmiany behawioralne i neuronowe wśród nadmiernych graczy internetowych i możliwe zastosowanie terapii ekspozycji cue do zaburzeń gier internetowych. Front Psychol (2016) 7:675. doi:10.3389/fpsyg.2016.00675
19. Lesieur HR, Blume SB. Patologiczny hazard, zaburzenia jedzenia i zaburzenia używania substancji psychoaktywnych. J Addict Dis (1993) 12(3):89–102. doi:10.1300/J069v12n03_08
20. Zhou Z, Zhu H, Li C, Wang J. Osoby uzależniające od Internetu mają impulsywność i dysfunkcję wykonawczą wobec pacjentów uzależnionych od alkoholu. Front Behav Neurosci (2014) 8:288. doi:10.3389/fnbeh.2014.00288
21. Kim H, Kim YK, Gwak AR, Lim JA, Lee JY, Jung HY, et al. Homogeniczność regionalna w stanie spoczynku jako marker biologiczny dla pacjentów z zaburzeniami gier internetowych: porównanie z pacjentami z zaburzeniami używania alkoholu i zdrowymi kontrolami. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 60:104–11. doi:10.1016/j.pnpbp.2015.02.004
22. Evans AC. Morfometria powierzchni korowej. Mapp mózgu (2015) 2:157–66. doi:10.1016/B978-0-12-397025-1.00210-4
23. Shi J, Wang Y. Morfometria powierzchniowa. Mapp mózgu (2015) 1:395–9. doi:10.1016/B978-0-12-397025-1.00310-9
24. Hong SB, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD, et al. Zmniejszona grubość kory oczodołowo-czołowej u nastolatków z uzależnieniem od Internetu. Behav Brain Funct (2013) 9:11. doi:10.1186/1744-9081-9-11
25. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, et al. Nieprawidłowości grubości korowej w późnym okresie dojrzewania z uzależnieniem od gier online. PLoS ONE (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055
26. Tanabe J, York P, Krmpotich T, Miller D, Dalwani M, Sakai JT, i in. Wyspa i morfologia kory oczodołowo-czołowej w zależności od substancji są modulowane przez płeć. AJNR Am J Neuroradiol (2013) 34(6):1150–6. doi:10.3174/ajnr.A3347
27. Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Uzależnienie od Internetu wśród uczniów szkół podstawowych i gimnazjów w Chinach: reprezentatywne studium krajowe. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17(2):111–6. doi:10.1089/cyber.2012.0482
28. Lau JTF, Gross DL, Wu AMS, Cheng KM, Lau MMC. Zachorowalność i czynniki predykcyjne uzależnienia od Internetu wśród chińskich uczniów szkół średnich w Hongkongu: badanie podłużne. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol (2017) 52(6):657–67. doi:10.1007/s00127-017-1356-2
29. Young KS. Caught in the Net: Jak rozpoznać oznaki uzależnienia od Internetu - i zwycięską strategię odzyskiwania. Nowy Jork, NY: John Wiley & Sons, Inc (1998). 248 pkt.
30. Panayides P, Walker MJ. Ocena właściwości psychometrycznych testu uzależnienia od Internetu (IAT) w próbce cypryjskich uczniów szkół średnich: perspektywa pomiaru Rascha. Eur J Psychol (2012) 8(3):93–9. doi:10.5964/ejop.v8i3.474
31. Widyanto L, McMurran M. Właściwości psychometryczne testu uzależnienia od Internetu. Cyberpsychol Behav (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443
32. Dong G, Wu L, Wang Z, Wang Y, Du X, Potenza MN. MRI ważone dyfuzją sugerują zwiększoną integralność istoty białej w zaburzeniach gier internetowych: dowody z porównania z użytkownikami rekreacyjnych gier internetowych. Addict Behav (2018) 81:32–8. doi:10.1016/j.addbeh.2018.01.030
33. Dong G, Lin X, Potenza MN. Zmniejszona łączność funkcjonalna w sieci kontroli wykonawczej jest związana z upośledzoną funkcją wykonawczą w zaburzeniach gier internetowych. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:76–85. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.10.012
34. Oldfield RC. Ocena i analiza ręczności: inwentarz w Edynburgu. Neuropsychologia (1971) 9(1):97–113. doi:10.1016/0028-3932(71)90067-4
35. Sheehan DV, Lecrubier Y, Sheehan KH, Amorim P, Janavs J, Weiller E, et al. Mini-międzynarodowy wywiad neuropsychiatryczny (MINI): opracowanie i walidacja ustrukturyzowanego wywiadu psychiatrycznego dla DSM-IV i ICD-10. J Clin Psychiatry (1998) 59(Suppl 20):22–33;quiz4–57.
36. Dahnke R, Yotter RA, Gaser C. Grubość korowa i ocena powierzchni centralnej. Neuroimage (2013) 65:336–48. doi:10.1016/j.neuroimage.2012.09.050
37. Desikan RS, Segonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, et al. Zautomatyzowany system etykietowania do dzielenia ludzkiej kory mózgowej na skany MRI w regionach zainteresowania opartych na żyroskopie. Neuroimage (2006) 31(3):968–80. doi:10.1016/j.neuroimage.2006.01.021
38. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS i in. Zmieniona gęstość istoty szarej i zakłócona funkcjonalna łączność ciała migdałowatego u dorosłych z zaburzeniami gry internetowej. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003
39. Zhang Y, Mei W, Zhang JX, Wu Q, Zhang W. Zmniejszona łączność funkcjonalna sieci opartej na wyspie insula u młodych dorosłych z zaburzeniami gier internetowych. Exp Brain Res (2016) 234(9):2553–60. doi:10.1007/s00221-016-4659-8
40. Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et al. Zmieniona funkcjonalna łączność wyspy w stanie spoczynku u młodych dorosłych z zaburzeniami gier internetowych. Addict Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247
41. Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, et al. Zmiana objętości istoty szarej i kontrola poznawcza u młodzieży z zaburzeniami gry internetowej. Front Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064
42. Dong G, Potenza MN. Podejmowanie ryzyka i podejmowanie ryzykownych decyzji w zaburzeniach gier internetowych: implikacje dotyczące gier online w kontekście negatywnych konsekwencji. J Psychiatr Res (2016) 73:1–8. doi:10.1016/j.jpsychires.2015.11.011
43. Kuhn S, Gallinat J. Brains online: strukturalne i funkcjonalne korelaty zwykłego korzystania z Internetu. Addict Biol (2015) 20(2):415–22. doi:10.1111/adb.12128
44. Lin X, Dong G, Wang Q, Du X. Nienormalna istota szara i objętość istoty białej w „uzależnionych od gier internetowych”. Addict Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010
45. Yoon H, Kim SA, Ahn HM, Kim SH. Zmieniono aktywność nerwową w przedniej i tylnej wyspie u osób z problematycznym korzystaniem z Internetu. Eur Addict Res (2015) 21(6):307–14. doi:10.1159/000377627
46. Bushara KO, Grafman J, Hallett M. Neuronowe korelaty detekcji asynchronicznej bodźców słuchowo-wzrokowych. J Neurosci (2001) 21(1):300–4.
47. Quarto T, Blasi G, Maddalena C, Viscanti G, Lanciano T, Soleti E, et al. Powiązanie między inteligencją emocjonalną zdolności a lewą wyspą podczas oceny społecznej emocji twarzy. PLoS ONE (2016) 11(2):e0148621. doi:10.1371/journal.pone.0148621
48. Phan KL, Wager T, Taylor SF, Liberzon I. Funkcjonalna neuroanatomia emocji: metaanaliza badań aktywacji emocji w PET i fMRI. Neuroimage (2002) 16(2):331–48. doi:10.1006/nimg.2002.1087
49. Anderson TJ, Jenkins IH, Brooks DJ, Hawken MB, Frackowiak RS, Kennard C. Cortical kontrola sakad i utrwalanie u człowieka. Badanie PET. Mózg (1994) 117(Pt 5):1073–84.
50. Jones CL, Ward J, Critchley HD. Neuropsychologiczny wpływ zmian w korze wyspowej. J Neurol Neurosurg Psychiatry (2010) 81(6):611–8. doi:10.1136/jnnp.2009.193672
51. Craig AD. Jak się teraz czujesz? Przednia wyspa i ludzka świadomość. Nat Rev Neurosci (2009) 10(1):59–70. doi:10.1038/nrn2555
52. Naqvi NH, Rudrauf D, Damasio H, Bechara A. Uszkodzenie wyspy zakłóca uzależnienie od palenia papierosów. nauka (2007) 315(5811):531–4. doi:10.1126/science.1135926
53. Morales AM, Ghahremani D, Kohno M, Hellemann GS, Londyn ED. Ekspozycja na papierosy, uzależnienie i głód są związane z grubością wyspy u młodych dorosłych palaczy. Neuropsychopharmacology (2014) 39(8):1816–22. doi:10.1038/npp.2014.48
54. Vyjayanthi S, Makharam S, Afraz M, Gajrekar S. Różnice płci w rozpowszechnieniu i cechach uzależnienia od internetu wśród indyjskich studentów. Medica Innovatica (2014) 3: 5196 – 201.
55. Wyk BC, Hudac CM, Carter EJ, Sobel DM, Pelphrey KA. Zrozumienie działania w rejonie górnej bruzdy skroniowej. Psychol Sci (2009) 20(6):771–7. doi:10.1111/j.1467-9280.2009.02359.x
56. Lahnakoski JM, Glerean E, Salmi J, Jaaskelainen IP, Sams M, Hari R, i in. Naturalistyczne mapowanie FMRI ujawnia wyższą bruzdę skroniową jako centrum rozproszonej sieci mózgu dla społecznej percepcji. Front Hum Neurosci (2012) 6:233. doi:10.3389/fnhum.2012.00233
57. Haruno M, Kawato M. Aktywność w górnej bruździe czasowej podkreśla kompetencje uczenia się w grze interakcyjnej. J Neurosci (2009) 29(14):4542–7. doi:10.1523/JNEUROSCI.2707-08.2009
58. Kanai R, Bahrami B, Roylance R, Rees G. Rozmiar sieci społecznej online znajduje odzwierciedlenie w strukturze ludzkiego mózgu. Proc Biol Sci (2012) 279(1732):1327–34. doi:10.1098/rspb.2011.1959
59. Chun JW, Choi J, Cho H, Lee SK, Kim DJ. Dysfunkcja obszaru przedolimbicznego podczas przetwarzania przekleństw u młodych nastolatków z zaburzeniami gry internetowej. Przełóż Psychiatrię (2015) 5:e624. doi:10.1038/tp.2015.106
60. Schurz M, Tholen MG, Perner J, Mars RB, Sallet J. Określenie anatomii mózgu leżącej u podstaw aktywacji połączenia skroniowo-ciemieniowego dla teorii umysłu: przegląd przy użyciu atlasów probabilistycznych z różnych metod obrazowania. Hum Brain Mapp (2017) 38(9):4788–805. doi:10.1002/hbm.23675
61. Cauda F, Dagata F, Sacco K, Duca S, Geminiani G, Vercelli A. Funkcjonalna łączność wyspy w spoczynkowym mózgu. Neuroimage (2011) 55(1):8. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.11.049
62. Kurth F, Eickhoff SB, Schleicher A, Hoemke L, Zilles K, Amunts K. Cytoarchitektura i mapy probabilistyczne ludzkiej tylnej warstwy kory. Cereb Cortex (2010) 20(6):1448–61. doi:10.1093/cercor/bhp208
Słowa kluczowe: grubość korowa, insula, zaburzenie gry internetowej, morfometria powierzchniowa, nasilenie objawów
Cytat: Wang S, Liu J, Tian L, Chen L, Wang J, Tang Q, Zhang F i Zhou Z (2018) zwiększyli gęstość korową wyspową związaną z nasileniem objawów u młodych mężczyzn z zaburzeniami gier internetowych: badanie morfometryczne powierzchniowe . Z przodu. Psychiatria 9: 99. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00099
Otrzymano: 10 January 2018; Akceptowane: 13 March 2018;
Opublikowano: April 03 2018
Edytowany przez:
Marc N. Potenza, Yale University, Stany Zjednoczone
Zrecenzowany przez:
Aviv M. Weinstein, Uniwersytet Ariel, Izrael
Yuan-Wei Yao, Beijing Normal University, Chiny
Prawa autorskie: © 2018 Wang, Liu, Tian, Chen, Wang, Tang, Zhang i Zhou. Jest to artykuł o otwartym dostępie dystrybuowany zgodnie z warunkami Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa (CC BY). Dozwolone jest używanie, rozpowszechnianie lub powielanie na innych forach, pod warunkiem uznania oryginalnego autora (autorów) i właściciela praw autorskich oraz cytowania oryginalnej publikacji w tym czasopiśmie zgodnie z przyjętą praktyką akademicką. Dozwolone jest używanie, dystrybucja lub powielanie niezgodne z tymi warunkami.
;
