PLoS ONE. 2016 Sep 12;11(9):e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126. eCollection 2016.
Younes F1,2, Halawi G1,2, Jabbour H3,4, El Osta N5,6,7, Karam l1,8, Hadżdż A1,2, Rabbaa Chabaz L1,2.
Abstrakcyjny
TŁO I CELE:
METODY:
WYNIKI:
WNIOSKI:
Abstrakcyjny
Tło i cele
Uzależnienie od Internetu (IA) może stanowić poważny problem dla studentów medycyny uniwersyteckiej, którzy chcą się rozwinąć w pracowników służby zdrowia. Konsekwencje tego uzależnienia, jak również jego związek ze snem, zaburzeniami nastroju i poczuciem własnej wartości mogą utrudniać studia, wpływać na ich długoterminowe cele zawodowe i mieć szerokie i szkodliwe konsekwencje dla całego społeczeństwa. Celem tego badania było: 1) Ocena potencjalnej oceny skutków u studentów medycyny uniwersyteckiej oraz czynników z nią związanych; 2) Oceń zależności między potencjalną IA, bezsennością, depresją, lękiem, stresem i poczuciem własnej wartości.
Metody
Nasze badanie było przekrojowym kwestionariuszem ankietowym przeprowadzonym wśród studentów 600 z trzech wydziałów: medycyny, stomatologii i farmacji na Uniwersytecie Saint-Joseph. Zastosowano cztery sprawdzone i rzetelne kwestionariusze: test Young Internet Addiction, Insomnia Severity Index, Depression Anxiety Stress Scales (DASS 21) i Skala samooceny Rosenberga (RSES).
Efekt
Średni wynik YIAT wyniósł 30 ± 18.474; Potencjalny wskaźnik rozpowszechnienia IA wynosił 16.8% (95% przedział ufności: 13.81–19.79%) i był istotnie różny między mężczyznami i kobietami (p-wartość = 0.003), z większą częstością występowania u mężczyzn (23.6% w porównaniu z 13.9%). Stwierdzono istotne korelacje między potencjalnym IA a bezsennością, stresem, lękiem, depresją i samooceną (p-wartość < 0.001); Wyniki cząstkowe ISI i DASS były wyższe, a samoocena niższa u uczniów z potencjalnym IA.
wnioski
Identyfikacja uczniów z potencjalnym IA jest ważna, ponieważ uzależnienie to często współistnieje z innymi problemami psychologicznymi. Dlatego interwencje powinny obejmować nie tylko zarządzanie IA, ale także powiązane stresory psychospołeczne, takie jak bezsenność, lęk, depresja, stres i poczucie własnej wartości.
Postacie
Cytat: Younes F, Halawi G, Jabbour H, El Osta N, Karam L, Hajj A i in. (2016) Uzależnienie od Internetu i związki z bezsennością, lękiem, depresją, stresem i poczuciem własnej wartości u studentów uniwersyteckich: przekrojowe zaprojektowane badanie. PLoS JEDEN 11(9): e0161126. doi:10.1371/journal.pone.0161126
Redaktor: Andrea Romigi, Uniwersytet Tor Vergata w Rzymie, WŁOCHY
Odebrane: March 31, 2016; Przyjęty: Lipiec 30, 2016; Opublikowano: 12 września 2016 r.
Prawa autorskie: © 2016 Younes i in. To jest artykuł o otwartym dostępie rozpowszechniany na warunkach Licencja Creative Commons - uznanie autorstwa, który pozwala na nieograniczone użycie, dystrybucję i reprodukcję w dowolnym medium, pod warunkiem, że autor i źródło są uznawane.
Dostępność danych: Wszystkie istotne dane znajdują się w dokumencie i jego plikach informacji pomocniczych.
Finansowanie: Autorzy nie otrzymali żadnego specjalnego finansowania na tę pracę.
Konkurencyjne zainteresowania: Autorzy zadeklarowali, że nie istnieją konkurencyjne interesy.
Wprowadzenie
Korzystanie z Internetu wzrosło wykładniczo na całym świecie do ponad 2.5 miliarda aktywnych użytkowników [1, 2], z których większość to nastolatki i młodzież [3]. Równolegle do szybkiego wzrostu dostępu do Internetu rośnie uzależnienie od Internetu, zwłaszcza wśród nastolatków, zyskujące coraz większą uwagę popularnych mediów, władz rządowych i badaczy [4].
Nadmierne korzystanie z Internetu jest definiowane jako nadmierne, niekontrolowane i czasochłonne korzystanie z Internetu do punktu ponadczasowego i poważnie zakłócającego życie ludzi [5]. Uzależnienie od Internetu charakteryzuje się nieprzystosowawczym wzorcem korzystania z Internetu, prowadzącym do klinicznie istotnego upośledzenia lub dystresu [6].
Terminy „problematyczne korzystanie z Internetu” [7], patologiczne korzystanie z internetu [8-10] i „uzależnienie od internetu” [11-13] są zwykle uważane za synonimy uzależnienia od internetu [14]. młody i wsp. [15-17] zaproponowali kryteria diagnostyczne uzależnienia od Internetu (IA), w których wycofanie, słabe zdolności planowania, tolerancja, zaabsorbowanie, upośledzenie kontroli i nadmierny czas online zostały zdefiniowane jako podstawowe objawy.
Światowa częstość występowania IA wahała się od 1.6% do 18% [18]. 10.7% nastolatków w Korei Południowej prezentuje IA zgodnie ze skalą uzależnienia od Internetu Yonga [19]. 11% w Grecji, na podstawie tego samego testu [20]; 10.7–13.9% europejskich nastolatków jest zagrożonych uzależnieniem, na podstawie instrumentów Younga [21] i 4% wśród uczniów szkół średnich w USA [22].
Częstość występowania IA może się różnić w zależności od wieku, płci i pochodzenia etnicznego i częściej występuje wśród studentów [23].
Wysoki odsetek zaburzeń osobowości występuje u osób z IA [24-27].
Zgłaszano również, że intensywne korzystanie z Internetu jest związane z zaburzeniami nastroju [28], słaba jakość snu [28, 29], niska samo ocena [30], impulsywność [31], samobójstwo [32, 33], niższy poziom aktywności fizycznej [29] oraz problemy zdrowotne (migreny, bóle pleców, otyłość) [34].
Nasza hipoteza była taka, że IA może być poważnym problemem wśród studentów medycyny uniwersyteckiej i że badanie jej związku ze snem, zaburzeniami nastroju i poczuciem własnej wartości jest ważne, aby można było podjąć odpowiednie działania w celu rozwiązania tego problemu.
W przypadku studentów medycyny, którzy chcą zostać pracownikami służby zdrowia, implikacje tego uzależnienia mogą utrudniać im naukę i wpływać na ich długoterminowe cele zawodowe oraz mogą mieć szerokie i szkodliwe konsekwencje dla całego społeczeństwa.
Celem tego badania było: 1) Ocena potencjału IA studentów Campus of Medical Sciences (CMS) na Saint-Joseph University w Libanie, a także czynników społeczno-demograficznych z tym związanych; 2) Ocenić zależności między potencjalnym IA, bezsennością, depresją, lękiem, stresem i samooceną, uwzględniając jednoczesne narażenie uczniów na bezsenność, stres, lęk i depresję.
Materiały i Metody
Względy etyczne
Protokół badania został zatwierdzony przez komisję etyczną Uniwersytetu Saint-Joseph (Ref USJ-2015-28, czerwiec 2015). Od wszystkich osób biorących udział w badaniu uzyskano świadomą pisemną zgodę.
Procedura badania i pobieranie próbek
Nasze badanie było przekrojowym badaniem ankietowym przeprowadzonym wśród studentów trzech wydziałów: medycyny, stomatologii i farmacji Uniwersytetu Saint-Joseph, od września do grudnia 2015 roku (4 miesiące). Kryteriami włączenia były: studenci w wieku 18 lat i starsi oraz chętni do udziału w badaniu. Kryteriami wykluczenia były: wiek poniżej 18 lat oraz obecność choroby przewlekłej. Uczniowie zostali losowo wybrani w ramach każdej klasy przy użyciu tabeli z liczbami losowymi, aby zapewnić reprezentatywność próby. Ten losowy wybór był proporcjonalny do liczby uczniów w każdej klasie. Dwóch przeszkolonych asystentów badawczych podeszło do wybranych studentów, zwykle pod koniec ich kursów przed opuszczeniem klasy, i zapytano ich, czy chcą wziąć udział pod warunkiem, że nie przedstawią żadnych kryteriów wykluczenia. Następnie uzyskano pisemną formalną zgodę.
Zbieranie danych
Dane zostały zebrane podczas bezpośredniego wywiadu za pomocą standardowego narzędzia ankietowego do samodzielnego wypełnienia, opartego na czterech zatwierdzonych na całym świecie i wiarygodnych kwestionariuszach, a mianowicie: Young Internet Addiction Test, Insomnia Severity Index, Depression Anxiety Stress Scales (DASS 21), oraz Skala Samooceny Rosenberga. Czas trwania wywiadów wahał się od 15 do 25 minut.
Środki
Uczestnicy.
Zebrano dane osobowe dotyczące wieku, płci i wydziału. Ponadto uzyskano informacje na temat życia w pojedynkę lub nie, palenia tytoniu (papierosy lub fajki wodne) oraz spożywania alkoholu.
Uzależnienie od Internetu.
Young Internet Addiction Test (YIAT) jest zatwierdzony wśród nastolatków i dorosłych i jest szeroko stosowany [15, 16, 35]. Jest to 20-itemowa skala samoopisowa oceniająca produktywność respondenta w pracy, szkole lub domu (3 pytania), zachowania społeczne (3 pytania), związek emocjonalny i reakcje na korzystanie z Internetu (7 pytań) oraz ogólne wzorce korzystania z Internetu (7 pytań). Uczestnicy odpowiadają na 20 pozycji YIAT na 6-punktowej skali Likerta („nie dotyczy” do „zawsze”), co dało ogólny wynik między 0 a 100. Zastosowano następujące punkty odcięcia do całkowitego wyniku YIAT: (1) normalne korzystanie z Internetu: wyniki 0–49 i (2) potencjalne uzależnienie od Internetu: wyniki powyżej 50 [36, 37].
Bezsenność.
ISI to 7-punktowy kwestionariusz samoopisowy oceniający charakter, nasilenie i wpływ bezsenności. Ocenianymi domenami są: nasilenie zasypiania, utrzymanie snu, problemy z wczesnym porannym przebudzeniem, niezadowolenie ze snu, zakłócanie snu z funkcjonowaniem w ciągu dnia, postrzeganie trudności ze snem przez innych oraz dystres spowodowany trudnościami ze snem. Do oceny każdej pozycji użyto 5-punktowej skali Likerta (od 0 do 4, gdzie 0 oznacza brak problemu, a 4 odpowiada bardzo poważnemu problemowi), uzyskując całkowity wynik w zakresie od 0 do 28. Wynik całkowity interpretowano w następujący sposób: nieobecność bezsenności (0–7); subkliniczna lub łagodna bezsenność (8–14); umiarkowana bezsenność (15–21 lat); i ciężka bezsenność (22–28). Ponadto klinicznie istotną bezsenność wykryto, gdy całkowity wynik wynosił >14 [38, 39].
Samoocena.
Skala samooceny Rosenberga (RSES) jest powszechnie stosowana, a jej wewnętrzna spójność i rzetelność została potwierdzona w wielu wcześniejszych badaniach [40]. Składa się z 10 stwierdzeń. Uczestnicy oceniają stopień, w jakim zgadzają się z każdym stwierdzeniem na czterostopniowej skali Likerta, od (0) zdecydowanie się nie zgadzam do (3) zdecydowanie zgadzam się z pozycjami 1, 2, 4, 6 i 7 oraz przeciwną oceną dla pozycji 3, 5, 8, 9 i 10. Całkowity wynik uzyskuje się poprzez zsumowanie wszystkich odpowiedzi i może wynosić od 0 do 30, przy czym wyższe wyniki wskazują na wyższą samoocenę [41].
Lęk, depresja i stres.
Depression Anxiety Stress Scales (DASS) jest szeroko stosowaną miarą negatywnego afektu u dorosłych [42]. Ważną i unikalną cechą DASS jest włączenie skali napięcia/stresu oprócz skali depresji i lęku. DASS 21 to skrócona wersja 42-itemowej oryginalnej skali. Oba są wiarygodnymi i ważnymi miernikami depresji, lęku i napięcia/stresu w klinicznych i nieklinicznych populacjach dorosłych [43-45].
Jest to 21-itemowa skala mierzona na 4-stopniowej skali Likerta (0–3), gdzie „0” oznacza „w ogóle mnie nie dotyczy”, a „3” oznacza „bardzo mnie dotyczy lub większość czas".
Dla każdej podskali zastosowano następujące punkty odcięcia: depresja: normalna 0–4, łagodna 5–6, umiarkowana 7–10, ciężka 11–13 i skrajnie ciężka 14+; lęk: normalny 0–3, łagodny 4–5, umiarkowany 7–10, ciężki 11–13 i bardzo ciężki 10+; stres: normalny 0–7, łagodny 8–9, umiarkowany 10–12, ciężki 13–16 i bardzo ciężki 17+.
Analiza statystyczna.
Analizę statystyczną przeprowadzono za pomocą oprogramowania SPSS dla systemu Windows (wersja 18.0, Chicago, IL, USA). Poziom istotności ustalono na 0.05. Charakterystykę próby podsumowano za pomocą średniej i odchylenia standardowego (SD) dla zmiennych ciągłych oraz procentu dla zmiennych kategorycznych. Wskaźniki rozpowszechnienia bezsenności i uzależnienia od Internetu obliczono na podstawie danych opisowych wraz z odpowiednim 95% przedziałem ufności (CI). Do oceny normalności rozkładu każdej zmiennej zastosowano testy Kołmogorowa-Smirnowa.
Kategorie uzależnień od Internetu zostały pogrupowane jako zwykli użytkownicy Internetu i potencjalne uzależnienie od Internetu.
Wymagana była analiza wieloczynnikowa w celu określenia wpływu wielu wyjaśniających zmiennych wyjaśniających prezentowanych jednocześnie oraz w celu ustalenia, które z czynników wyjaśniających działają niezależnie na uzależnienie od Internetu.
W początkowych etapach przeprowadzono jednowymiarową analizę zmiennych jakościowych i ciągłych, stosując odpowiednio testy niezależności chi-kwadrat lub test dokładny Fishera oraz test t-Studenta lub test Manna-Whitneya. Następnie przeprowadzono analizę regresji logistycznej z dychotomicznym uzależnieniem od Internetu (<50, ≥50) jako zmienną zależną. Charakterystyka i wyniki uczestników (ISI, DASS A, DASS S, DASS D, RSES), które wykazały powiązania z wartością p <0.25 w analizie jednoczynnikowej, były kandydatami do modelu wielowymiarowego, zgodnie z metodą Enter. Zbadano również współliniowość między zmiennymi niezależnymi. Wykluczono zmienne niezależne silnie skorelowane.
Zasugerowano, aby nie uwzględniać dwóch zmiennych niezależnych, w przypadku których korelacja wynosi 0.64 lub więcej. Lęku, stresu i depresji nie wprowadzono do tego samego modelu, ponieważ były ze sobą silnie skorelowane, na co wskazują współczynniki korelacji Spearmana i Pearsona. Ostatecznie przeprowadzono trzy analizy regresji logistycznej, a niezależnymi zmiennymi uwzględnionymi w modelu były płeć, palenie tytoniu, wynik ISI, wynik RSES oraz wynik DAS dla stresu, lęku i depresji w każdym z trzech modeli.
Efekt
Charakterystyka społeczno-demograficzna uczestników
Do udziału w badaniu zaproszono łącznie 780 uczniów, z których 600 (77%) wyraziło zgodę. Nasza badana populacja obejmowała 182 (30.3%) mężczyzn i 418 (69.7%) studentek. Wiek wahał się od 18 do 28 lat ze średnią 20.36 ± 1.83 roku.
Próba obejmowała 219 studentów z Wydziału Lekarskiego (FM), 109 z Wydziału Stomatologicznego (FD) i 272 z Wydziału Farmaceutycznego (FP). Tabela 1 podsumowuje cechy uczestników.
Rozpowszechnienie uzależnienia od Internetu (YIAT)
Średni wynik YIAT wyniósł 30 ± 18.47 (Tabela 2); Potencjalny wskaźnik rozpowszechnienia uzależnienia od Internetu wyniósł 16.80% przy 95% CI 13.81–19.79%. “Tabela S1” podsumowuje średnie wyniki dla każdego z 20 elementów YIAT.
W analizie jednoczynnikowej.
Analiza jednoczynnikowa wykazała, że potencjalne uzależnienie od Internetu różniło się istotnie między mężczyznami i kobietami (wartość p = 0.003), z wyższą częstością występowania u mężczyzn (23.60% w porównaniu z 13.90%). Palenie tytoniu było istotnie związane z potencjalnym uzależnieniem od Internetu (wartość p = 0.046); jednak ani wiek, wydział, regularne spożywanie alkoholu, ani samotne życie nie były istotnie związane z korzystaniem z Internetu (Tabela 3).
Rozpowszechnienie i nasilenie bezsenności (ISI)
Bezsenność oceniano za pomocą kwestionariusza ISI. Średni wynik ISI próby wyniósł 9.31 ± 3.76. Częstość występowania klinicznie istotnej bezsenności wynosiła 9.80% przy 95% CI w zakresie od 7.42 do 12.18% (Tabela 2).
Lęk, depresja i stres (DASS-21)
Lęk: DASS A. Średni wynik DASS A wyniósł 4.77 ± 3.79. 44.70% uczestników zaprezentowało normalny wynik DASS A (Tabela 2).
Depresja: DASS D. Średni wynik DASS D wyniósł 5.43 ± 4.43. Większość uczestników prezentowała normalny wynik DASS D (Tabela 2).
Stres: DASS S. Średni wynik DASS S wyniósł 6.99 ± 4.46, a 33.20% uczestników prezentowało normalny wynik DASS S (Tabela 2).
Poczucie własnej wartości (RSES)
Średni wynik RSES badanej próby wyniósł 22.63 ± 5.29 (plik S).
Związki między uzależnieniem od Internetu, bezsennością, niską samooceną, lękiem i depresją
Stwierdzono istotny związek między potencjalnym uzależnieniem od Internetu a bezsennością (p-wartość < 0.00001) (Tabela 4).
Średni wynik ISI wyniósł 8.99 ± 3.65 dla zwykłych użytkowników Internetu w porównaniu z 10.89 ± 3.90 w grupie potencjalnego uzależnienia od Internetu (p <0.0001) (Tabela 5).
Ponadto stwierdzono istotny związek między potencjalnym uzależnieniem od Internetu a lękiem, depresją i stresem (Tabele 4 i 5). Średnie wyniki DASS były znacznie wyższe w grupie potencjalnego uzależnienia od Internetu w przypadku lęku, depresji i stresu.
Jeśli chodzi o samoocenę, stwierdzono istotną korelację między wynikami YIAT i RSES z niską samooceną związaną z potencjalnym uzależnieniem od Internetu (Tabele 4 i 5).
Model regresji logistycznej
Model regresji logistycznej wykazał, że wyniki płci, ISI, DASS A, S i D oraz RSES były istotnie związane z uzależnieniem od Internetu. Po kontrolowaniu zmiennych wyjaśniających w analizie wielowymiarowej związek między paleniem tytoniu a uzależnieniem od Internetu nie był już znaczący (p> 0.05), (Tabela 6).
Dyskusja
Naszym celem było określenie rozpowszechnienia potencjalnego IA wśród studentów medycyny libańskich uniwersytetów, ocena związków między IA a cechami uczestników (głównie wiek, płeć, nawyki palenia, spożycie alkoholu) oraz zbadanie możliwych związków między IA, bezsennością, lękiem, depresją , stres i poczucie własnej wartości.
Nasze badanie wykazało, że potencjał IA był istotnie związany z płcią i wyższy wśród mężczyzn. 16.80% uczestników cierpiało na potencjalne IA, ze średnim wynikiem YIAT równym 30. Wyniki te są porównywalne z wynikami uzyskanymi wcześniej dla młodych dorosłych [1, 4, 6, 13]. Niektóre badania wykazały, że częstość występowania IA była wyższa u mężczyzn [46], podczas gdy inni nie stwierdzili różnicy między płciami [34].
Badając bezsenność, nasze wyniki wykazały również, że 9.8% uczestników cierpiało na klinicznie istotną bezsenność i stwierdzono silną korelację między potencjalnym uzależnieniem od Internetu a bezsennością. Rozpowszechnienie bezsenności zgłaszane w tym badaniu jest zgodne z charakterem badanej próby (młodzi studenci) i jest porównywalne z tym zgłaszanym u młodych dorosłych w wieku od 20 do 29 lat (9.1%) [47, 48] oraz wśród studentów (12–13%) [49].
Problemy ze snem są zwykle uważane za negatywne skutki lub powikłania uzależnienia od Internetu [50], ale możliwa jest również przyczynowość odwrotna, ponieważ problemy ze snem przewidywały dłuższy czas spędzany na portalach społecznościowych wśród młodych studentów [51]. W systematycznym przeglądzie literatury stwierdzono, że uzależniające gry są związane z gorszą jakością snu, a problematyczne korzystanie z Internetu wiązało się z subiektywną bezsennością i słabą jakością snu [52]. Jednak projekty badań, a także użyte kwestionariusze były bardzo niejednorodne i badano głównie jakość snu, a znacznie mniej bezsenności.
Ponadto w tym badaniu stwierdzono silną korelację między potencjalnym uzależnieniem od Internetu a lękiem, stresem i depresją: odsetek uczniów cierpiących na lęk, depresję lub stres jest wyższy wśród potencjalnych uzależnionych od Internetu. Wcześniej opublikowane badania wskazywały już na potencjalną korelację między patologicznym korzystaniem z Internetu a depresją [53, 54] i niepokój [55]; jednak dane były sprzeczne [56], a badania dotyczyły patologicznego korzystania z Internetu, a nie uzależnienia zgodnie z definicją Younga.
Wreszcie ważnym odkryciem naszego badania było to, że samoocena jest istotnie związana z uzależnieniem od Internetu, a także z profilem psychologicznym uczniów: wyniki RSES były odwrotnie skorelowane z wynikami ISI, DASS A, DASS S, DASS D i YIAT. Spadek poczucia własnej wartości wydaje się być związany ze zwiększoną bezsennością, lękiem, depresją, stresem i potencjalnym IA.
Poczucie własnej wartości jest opisywane jako ocena, jaką ma się o sobie, o tym, jak czuje się o sobie w prawie wszystkich sytuacjach [40, 41]. Kiedy integracja społeczna i wsparcie są niskie, poziom samooceny odpowiednio się obniży [57].
Wykrywanie czynników związanych z niską samooceną u uczniów ma duże znaczenie, ponieważ istnieje odwrotna zależność między samooceną a depresją i lękiem [58, 59], a spadek poczucia własnej wartości może prowadzić do nasilenia myśli samobójczych [60].
Siła i ograniczenia
Nasze wyniki należy interpretować w kontekście projektu i ograniczeń badania. Wyniki naszej ankiety opierają się na zachowaniach zgłaszanych przez samych siebie. Kwestionariusze samoopisowe pozostają najczęściej używanymi narzędziami w ankietach społecznościowych do oceny zdrowia fizycznego i psychicznego [61, 62, 63]. Metoda samoopisowa odzwierciedla własną perspektywę osoby badanej, która może być bardziej odpowiednia do zgłaszania subiektywnych zaburzeń. Kwestionariusze zostały sformułowane w formie „wielokrotnego wyboru” i skali, aby ułatwić udzielanie odpowiedzi i skrócić czas trwania wywiadu, aby nie przeszkadzać studentom, w nadziei, że prostota kwestionariusza ułatwi respondentom udzielenie dokładnych informacji . Przewlekłe stosowanie leków nie było oceniane, ponieważ obecność jakiejkolwiek choroby przewlekłej była jednym z kryteriów wykluczenia z tego badania. Wreszcie, w badaniu nie zbadano wpływu uzależnienia od Internetu na osiągnięcia, pod względem ocen, porażek lub sukcesów, które mogłyby być interesujące.
Niezależnie od tych ograniczeń, wyniki zaobserwowane w tym badaniu są ważne i wymagają dalszych badań.
Zgodnie z naszą najlepszą wiedzą było to pierwsze badanie oceniające związek między pięcioma różnymi stresorami psychospołecznymi: bezsennością, lękiem, depresją, stresem, samooceną i IA u studentów uniwersyteckich.
Nasze odkrycia wskazują na znaczenie identyfikowania i oferowania pomocy uczniom z potencjalnym IA, ponieważ to uzależnienie często współistnieje z innymi problemami psychologicznymi, a AI może być widocznym wierzchołkiem złożonej góry lodowej.
Informacje uzupełniające
(DOCX)
Tabela S1. Są to indywidualne i kompletne dane dla wszystkich uczestników (arkusz SPSS).
doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001
(DOCX)
Podziękowanie
Jesteśmy wdzięczni wszystkim uczniom, którzy wzięli udział w badaniu oraz Pani Tatianie Papazian za pomoc w redakcji.
Autorskie Wkłady
- Pomyślano i zaprojektowano eksperymenty: LRK HJ.
- Wykonałem eksperymenty: FY GH.
- Analiza danych: Ach NEO LK.
- Napisał artykuł: LRK.
Referencje
Tabela S1. Są to indywidualne i kompletne dane dla wszystkich uczestników (arkusz SPSS).
doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001
(DOCX)
Podziękowanie
Jesteśmy wdzięczni wszystkim uczniom, którzy wzięli udział w badaniu oraz Pani Tatianie Papazian za pomoc w redakcji.
Autorskie Wkłady
- Pomyślano i zaprojektowano eksperymenty: LRK HJ.
- Wykonałem eksperymenty: FY GH.
- Analiza danych: Ach NEO LK.
- Napisał artykuł: LRK.
Referencje
- 1. Internetowe statystyki świata. Internauci na świecie: Podział według regionów świata 2014 [27 lutego 2016 r.]. Dostępne od: www.internetworldstats.
- 2. Sieci społecznościowe docierają do prawie jednej czwartej osób na całym świecie. [20 lutego 2016]. Dostępne od: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976.
- 3. Bremer J. Internet a dzieci: zalety i wady. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2005;14(3):405–28, VIII. pmid:15936666 doi: 10.1016/j.chc.2005.02.003
- 4. Christakis DA, Moreno MA. Uwięziony w sieci: czy uzależnienie od internetu stanie się epidemią XXI wieku? Arch Pediatr Adolesc Med. 21;2009(163):10–959. doi: 60/archpediatria.10.1001. pmd:2009.162
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- 5. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internetowy paradoks. Technologia społeczna, która zmniejsza zaangażowanie społeczne i dobrostan psychiczny? Jestem Psycholem. 1998;53(9):1017–31. pmid:9841579 doi: 10.1037/0003-066x.53.9.1017
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- 6. Weinstein A, Lejoyeux M. Uzależnienie od Internetu lub nadmierne korzystanie z Internetu. Am J Nadużywanie alkoholu. 2010;36(5):277–83. doi: 10.3109/00952990.2010.491880. pmd:20545603
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- Zobacz artykuł
- PubMed / NCBI
- Google Scholar
- 7. Davis RA, Flett GL, Besser A. Walidacja nowej skali do pomiaru problematycznego korzystania z Internetu: implikacje dla kontroli przed zatrudnieniem. Cyberpsychol Zachowanie. 2002;5(4):331–45. pmid:12216698 doi: 10.1089/109493102760275581
- 8. Zablokuj JJ. Zagadnienia dla DSM-V: uzależnienie od Internetu. Am J Psychiatria. 2008;165(3):306–7. doi: 10.1176/appi.ajp.2007.07101556. pmd:18316427
- 9. Pies R. Czy DSM-V powinien określać „uzależnienie od Internetu” jako zaburzenie psychiczne? Psychiatria (Edgmont). 2009;6(2):31–7.
- 10. Holden C. Psychiatria. Debiut uzależnień behawioralnych w proponowanym DSM-V. Nauka. 2010;327(5968):935. doi: 10.1126/nauka.327.5968.935. pmd:20167757
- 11. Młody KS. Psychologia korzystania z komputera: XL. Uzależnienie od Internetu: przypadek przełamujący stereotyp. Psychol Rep. 1996;79(3 Pt 1):899–902. pmid:8969098 doi: 10.2466/pr0.1996.79.3.899
- 12. Young KS, sprawa CJ. Nadużywanie Internetu w miejscu pracy: nowe trendy w zarządzaniu ryzykiem. Cyberpsychol Zachowanie. 2004;7(1):105–11. pmid:15006175 doi: 10.1089/109493104322820174
- 13. Young K, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Cyberzaburzenia: problem zdrowia psychicznego w nowym tysiącleciu. Cyberpsychol Zachowanie. 1999;2(5):475–9. doi: 10.1089/cpb.1999.2.475. pmd:19178220
- 14. van den Eijnden RJ, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels RC. Kompulsywne korzystanie z Internetu wśród nastolatków: dwukierunkowe relacje rodzic-dziecko. J Abnorm Child Psychol. 2010;38(1):77–89. doi: 10.1007/s10802-009-9347-8. pmd:19728076
- 15. Młody KS. Złapany w sieć: jak rozpoznać oznaki uzależnienia od Internetu - i zwycięska strategia powrotu do zdrowia. Nowy Jork, NY: Wiley; 1998.
- 16. Młody KS. Uzależnienie od Internetu: pojawienie się nowego zaburzenia klinicznego. CyberPsychologia i zachowanie. 2009;1(3):237–44. doi: 10.1089/cpb.1998.1.237
- 17. Widyanto L, Griffiths MD, Brunsden V. Psychometryczne porównanie testu uzależnienia od Internetu, skali problemów związanych z Internetem i autodiagnozy. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14(3):141–9. doi: 10.1089/cyber.2010.0151. pmd:21067282
- 18. Shaw M, Czarny DW. Uzależnienie od Internetu: definicja, ocena, epidemiologia i postępowanie kliniczne. Leki OUN. 2008;22(5):353–65. pmid:18399706 doi: 10.2165/00023210-200822050-00001
- 19. Park SK, Kim JY, Cho CB. Rozpowszechnienie uzależnienia od Internetu i korelacje z czynnikami rodzinnymi wśród nastolatków z Korei Południowej. Adolescencja. 2008;43(172):895–909. pmd:19149152
- 20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV. Uzależnienie od Internetu wśród greckich nastolatków. Cyberpsychol Zachowanie. 2008;11(6):653–7. doi: 10.1089/cpb.2008.0088. pmd:18991535
- 21. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B i in. Rozpowszechnienie patologicznego korzystania z Internetu wśród nastolatków w Europie: czynniki demograficzne i społeczne. Uzależnienie. 2012;107(12):2210–22. doi: 10.1111/j.1360-0443.2012.03946.x. pmd:22621402
- 22. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Problematyczne korzystanie z Internetu i zdrowie u nastolatków: dane z ankiety w szkole średniej w Connecticut. Psychiatria J Clin. 2011;72(6):836–45. doi: 10.4088/JCP.10m06057. pmd:21536002
- 23. Pujazon-Zazik M, Park MJ. Tweetować, czy nie tweetować: różnice między płciami oraz potencjalne pozytywne i negatywne skutki zdrowotne korzystania z Internetu społecznościowego przez nastolatków. Am J Mens Health. 2010;4(1):77–85. doi: 10.1177/1557988309360819. pmd:20164062
- 24. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Evren B. Nasilenie ryzyka uzależnienia od Internetu i jego związek z nasileniem cech osobowości typu borderline, urazami z dzieciństwa, doświadczeniami dysocjacyjnymi, objawami depresji i lęku wśród tureckich studentów. Psychiatria Res. 2014;219(3):577–82. doi: 10.1016/j.psychres.2014.02.032. pmid:25023365
- 25. Kim EJ, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. Związek między uzależnieniem od gier online a agresją, samokontrolą i narcystycznymi cechami osobowości. Eur Psychiatria. 2008;23(3):212–8. doi: 10.1016/j.eurpsy.2007.10.010. pmd:18166402
- 26. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Współwystępowanie zaburzeń psychicznych z uzależnieniem od Internetu w próbie klinicznej: wpływ osobowości, stylu obrony i psychopatologii. Zachowanie uzależnionego. 2014;39(12):1839–45. doi: 10.1016/j.addbeh.2014.07.031. pmd:25129172
- 27. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Związek między osobowością, stylami obrony, uzależnieniem od Internetu i psychopatologią u studentów. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014;17(10):672–6. doi: 10.1089/cyber.2014.0182. pmid:25225916
- 28. An J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. Związki między problematycznym korzystaniem z Internetu a fizycznymi i psychicznymi objawami nastolatków: możliwa rola jakości snu. J Addict Med. 2014;8(4):282–7. doi: 10.1097/ADM.0000000000000026. pmd:25026104
- 29. Kim JH, Lau CH, Cheuk KK, Kan P, Hui HL, Griffiths SM. Krótki raport: Predyktory intensywnego korzystania z Internetu i skojarzenia z zachowaniami promującymi zdrowie i ryzykownymi dla zdrowia wśród studentów uniwersytetów w Hongkongu. J Adolesc. 2010;33(1):215–20. doi: 10.1016/j.adolescence.2009.03.012. pmd:19427030
- 30. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Postrzegane wsparcie społeczne, poczucie własnej wartości i uzależnienie od Internetu wśród studentów Uniwersytetu Al-Zahra, Teheran, Iran. Iran J Psychiatry Behav Sci. 2015;9(3):e421. doi: 10.17795/ijpbs-421. pmd:26576175
- 31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsywność w uzależnieniu od Internetu: porównanie z patologicznym hazardem. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012;15(7):373–7. doi: 10.1089/cyber.2012.0063. pmid:22663306
- 32. Lin IH, Ko CH, Chang YP, Liu TL, Wang PW, Lin HC i in. Związek między samobójstwem a uzależnieniem od Internetu i działaniami tajwańskich nastolatków. Compr Psychiatria. 2014;55(3):504–10. doi: 10.1016/j.comppsych.2013.11.012. pmd:24457034
- 33. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS i in. Uzależnienie od Internetu u koreańskich nastolatków i jego związek z depresją i myślami samobójczymi: ankieta. Stadnina Int J Nurs. 2006;43(2):185–92. pmid:16427966 doi: 10.1016/j.ijnurstu.2005.02.005
- 34. Fernandez-Villa T, Alguacil Ojeda J, Almaraz Gomez A, Cancela Carral JM, Delgado-Rodriguez M, Garcia-Martin M, et al. Problematyczne korzystanie z Internetu przez studentów uniwersyteckich: powiązane czynniki i różnice płci. Addicciones. 2015;27(4):265–75. pmid:26706809 doi: 10.20882/adicciones.751
- 35. Test uzależnienia od Internetu (IAT) [kwiecień 2016]. Dostępne od: http://netaddiction.com/internet-addiction-test./.
- 36. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Francuska walidacja testu uzależnienia od Internetu. Cyberpsychol Zachowanie. 2008;11(6):703–6. doi: 10.1089/cpb.2007.0249. pmd:18954279
- 37. Alpaslan AH, Soylu N, Avci K, Coskun KS, Kocak U, Tas HU. Zaburzone postawy żywieniowe, aleksytymia i prawdopodobieństwo samobójstwa wśród tureckich licealistek. Psychiatria Res. 2015;226(1):224–9. doi: 10.1016/j.psychres.2014.12.052. pmd:25619436
- 38. Cho YW, Song ML, Morin CM. Walidacja koreańskiej wersji wskaźnika nasilenia bezsenności. J Clin Neurol. 2014;10(3):210–5. doi: 10.3988/jcn.2014.10.3.210. pmd:25045373
- 39. Gagnon C, Belanger L, Ivers H, Morin CM. Walidacja Insomnia Severity Index w podstawowej opiece zdrowotnej. J Am Board Fam Med. 2013;26(6):701–10. doi: 10.3122/jabfm.2013.06.130064. pmid:24204066
- 40. Sinclair SJ, Blais MA, Gansler DA, Sandberg E, Bistis K, LoCicero A. Psychometryczne właściwości Skali Samooceny Rosenberga: ogólnie i w różnych grupach demograficznych mieszkających w Stanach Zjednoczonych. Eval Health Prof. 2010;33(1):56–80. doi: 10.1177/0163278709356187. pmd:20164106
- 41. Rosenberg M. Związek między samooceną a lękiem. J Psychiatr Res. 1962;1:135–52. pmid:13974903 doi: 10.1016/0022-3956(62)90004-3
- 42. Lovibond PF, Lovibond SH. Struktura negatywnych stanów emocjonalnych: porównanie Skali Stresu Depresyjnego i Lękowego (DASS) z Inwentarzami Depresji i Lęku Becka. Behav Res Ther. 1995;33(3):335–43. pmid:7726811 doi: 10.1016/0005-7967(94)00075-u
- 43. Taylor R, Lovibond PF, Nicholas MK, Cayley C, Wilson PH. Przydatność pozycji somatycznych w ocenie depresji u pacjentów z bólem przewlekłym: porównanie Skali Samooceny Depresji Zunga i Skali Depresji Lęku Stresu w bólu przewlekłym oraz próbek klinicznych i środowiskowych. Clin J Pain. 2005;21(1):91–100. pmid:15599136 doi: 10.1097/00002508-200501000-00011
- 44. Brown TA, Chorpita BF, Korotitsch W, Barlow DH. Właściwości psychometryczne Skali Stresu Depresji Lęku (DASS) w próbkach klinicznych. Behav Res Ther. 1997;35(1):79–89. pmid:9009048 doi: 10.1016/s0005-7967(96)00068-x
- 45. Edmed S, Sullivan K. Depresja, lęk i stres jako predyktory objawów przypominających wstrząs mózgu w próbie nieklinicznej. Psychiatria Res. 2012;200(1):41–5. doi: 10.1016/j.psychres.2012.05.022. pmd:22709538
- 46. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Czynniki wpływające na uzależnienie od Internetu w próbie studentów pierwszego roku w Chinach. Cyberpsychol Zachowanie. 2009;12(3):327–30. doi: 10.1089/cpb.2008.0321. pmd:19445631
- 47. Thomas SJ, Lichstein KL, Taylor DJ, Riedel BW, Bush AJ. Epidemiologia pory snu, czasu wstawania i czasu w łóżku: analiza wieku, płci i pochodzenia etnicznego. Behav Sleep Med. 2014;12(3):169–82. doi: 10.1080/15402002.2013.778202. pmd:23574553
- 48. Choueiry N, Salamoun T, Jabbour H, El Osta N, Hajj A, Rabbaa Khabbaz L. Bezsenność i związek z lękiem u studentów: przekrojowe zaprojektowane badanie. PLoS Jeden. 2016;11(2):e0149643. doi: 10.1371/journal.pone.0149643. pmid:26900686
- 49. Gellis LA, Park A, Stotsky MT, Taylor DJ. Związki między higieną snu a nasileniem bezsenności u studentów: analizy przekrojowe i prospektywne. Zachowaj się 2014;45(6):806–16. doi: 10.1016/j.beth.2014.05.002. pmd:25311289
- 50. Cain N, Gradisar M. Korzystanie z mediów elektronicznych i sen u dzieci i młodzieży w wieku szkolnym: przegląd. Medycyna snu 2010;11(8):735–42. doi: 10.1016/j.sen.2010.02.006. pmd:20673649
- 51. Tavernier R, Willoughby T. Czy wszystkie typy wieczorowe są skazane na zagładę? Utajone analizy klasowe postrzeganej poranności i wieczorności, snu i funkcjonowania psychospołecznego wśród wschodzących dorosłych. Chronobiol Int. 2014;31(2):232–42. doi: 10.3109/07420528.2013.843541. pmd:24131151
- 52. Lam LT. Uzależnienie od gier internetowych, problematyczne korzystanie z Internetu i problemy ze snem: przegląd systematyczny. Curr Psychiatry Rep. 2014;16(4):444. doi: 10.1007/s11920-014-0444-1. pmid:24619594
- 53. Tsai CC, Lin SS. Uzależnienie od Internetu nastolatków na Tajwanie: badanie wywiadu. Cyberpsychol Zachowanie. 2003;6(6):649–52. pmid:14756931 doi: 10.1089/109493103322725432
- 54. te Wildt BT, Putzig I, Zedler M, Ohlmeier MD. Tytuł oryginału: Uzależnienie od Internetu jako objaw depresyjnych zaburzeń nastroju. Psychiatra Prax. 2007;34 Suplement 3:S318–22. pmid:17786892 doi: 10.1055/s-2007-970973
- 55. Bernardi S, Pallanti S. Uzależnienie od Internetu: opisowe badanie kliniczne skupiające się na chorobach współistniejących i objawach dysocjacyjnych. Compr Psychiatria. 2009;50(6):510–6. doi: 10.1016/j.comppsych.2008.11.011. pmd:19840588
- 56. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Związek między patologicznym korzystaniem z Internetu a współistniejącą psychopatologią: przegląd systematyczny. Psychopatologia. 2013;46(1):1–13. doi: 10.1159/000337971. pmd:22854219
- 57. Garaigordobil M, Perez JI, Mozaz M. Samoocena, samoocena i objawy psychopatologiczne. Psykotema. 2008;20(1):114–23. pmd:18206073
- 58. Moksnes UK, Espnes GA. Poczucie własnej wartości i zdrowie emocjonalne młodzieży — płeć i wiek jako potencjalne moderatory. Scand J Psychol. 2012;53(6):483–9. doi: 10.1111/sjop.12021. pmd:23170865
- 59. Sowisło JF, Orth U. Czy niska samoocena jest predyktorem depresji i lęku? Metaanaliza badań podłużnych. Psychol Byk. 2013;139(1):213–40. doi: 10.1037/a0028931. pmd:22730921
- 60. Creemers DH, Scholte RH, Engels RC, Prinstein MJ, Wiers RW. Ukryta i jawna samoocena jako równoczesne predyktory myśli samobójczych, objawów depresyjnych i samotności. J Behav Ther Exp Psychiatria. 2012;43(1):638–46. doi: 10.1016/j.jbtep.2011.09.006. pmd:21946041
- 61. Fischer A, Fischer M, Nicholls RA, Lau S, Poettgen J, Patas K, et al. Dokładność diagnostyczna dla dużej depresji w stwardnieniu rozsianym przy użyciu samoopisowych kwestionariuszy. Zachowanie mózgu. 2015;5(9):e00365. doi: 10.1002/brb3.365. pmd:26445703
- 62. Ortega-Montiel J, Posadas-Romero C, Ocampo-Arcos W, Medina-Urrutia A, Cardoso-Saldana G, Jorge-Galarza E, et al. Samoocena stresu jest związana z otyłością i miażdżycą tętnic. Badanie GEA. BMC Zdrowia Publicznego. 2015;15:780. doi: 10.1186/s12889-015-2112-8. pmd:26271468
- 63. White K, Scarinci IC. Porównanie samooceny stanu zdrowia wśród latynoskich imigrantów w mieście na południu Stanów Zjednoczonych i w próbie krajowej. Am J Med Sci. 2015;350(4):290–5. doi: 10.1097/MAJ.0000000000000554. pmd:26263236