Tło: Internet stał się fundamentalną częścią współczesnego życia, dał początek różnym problematycznym zachowaniom. Niektóre z tych zachowań, takie jak obfite korzystanie z mediów społecznościowych, częste sprawdzanie poczty elektronicznej, nadmierne granie online, kupowanie i uprawianie hazardu online oraz oglądanie pornografii powodują znaczne upośledzenie codziennego funkcjonowania niektórych osób. Różni badacze badali aspekty psychologiczne, takie jak impulsywne spektrum kompulsywne, lęk i depresja u osób uzależnionych od Internetu.

Cele: Celem tego badania jest zbadanie związku między uzależnieniami od Internetu a różnymi aspektami osobowości studentów medycyny.

metody: Celem tego przekrojowego badania przekrojowego była ocena wszystkich 687 studentów medycyny wydziału medycznego Shiraz University of Medical Sciences. Swoją zgodę na udział w badaniu wyraziło 364 studentów, wypełniając formularz zgody. Ostatecznie zebrano 278 ważnych kwestionariuszy. Odpowiedzieli na pytania demograficzne zawarte w kwestionariuszu, takie jak wiek, płeć, stan cywilny, zakwaterowanie studenckie, rok rozpoczęcia studiów, miejsce zamieszkania studenta, a także przeprowadzono test uzależnienia od Internetu i skrócono pięcioczynnikowy kwestionariusz NEO (NEO-FFI). wypełniony.

Wyniki: 55% uczestników wykazuje uzależnienie od Internetu, z dystrybucją 51.4% łagodnego, 2.9% umiarkowanego i 0.4% ciężkiego uzależnienia. Uzależnienie od Internetu i cechy osobowości ekstrawersji (Współczynnik korelacji = -0.118, P = 0.05), ugodowości (Współczynnik korelacji = -0.379, P = 0.001) i sumienności (Współczynnik korelacji = -0.21, P = 0.001), wykazały istotne korelacja ujemna, ale jej korelacja z neurotyzmem (Współczynnik korelacji = +0.2, P = 0.001) była istotnie dodatnia. Wyniki uzależnienia od Internetu wśród studentów w semestrze piątym i jedenastym przed kompleksowym testem z nauk podstawowych (26.52 ± 9.8) i kompleksowym testem przed stażem (28.57 ± 19.2) były wyższe niż w innych latach akademickich.

Wnioski: Częstość występowania uzależnienia od Internetu w tym badaniu była wyższa w porównaniu z podobnymi badaniami w innych dziedzinach, co wzbudziło obawy dotyczące skali problemu. Większe uzależnienie od Internetu wśród studentów w semestrze 4 i 10 wskazuje na potrzebę efektywnego szkolenia w celu radzenia sobie ze stresem w stanie krytycznym, a także utrzymania pozytywnych wyników w nauce. Korelacja niektórych aspektów cech osobowości z uzależnieniem od Internetu zasugerowała wstępną ocenę osobowości studentów medycyny za pomocą narzędzi przesiewowych i identyfikacji populacji zagrożonych. Może to świadczyć o potrzebie wypracowania korzystnych metod inicjowania profilaktyki.

Słowa kluczowe: Zachowanie uzależniające; Osobowość; Inwentarz osobowości

Internet jako ogromna sieć obejmująca miliony prywatnych, publicznych, akademickich, biznesowych i rządowych kanałów o zasięgu lokalnym i globalnym, mająca dramatyczny wpływ na ludzkie życie, odgrywa znaczącą rolę w zachowaniu i mentalności ludzi (1). Najczęstszymi użytkownikami internetu są nastolatki, wśród których studenci są grupą szczególnie narażoną na uzależnienie od internetu (2).

Studenci uniwersyteccy są narażeni na nowe życie, takie jak nieuniknione wykorzystanie akademickie i dostęp do Internetu, przenośnych minikomputerów i telefonów komórkowych. Dodatkowo mniejsza kontrola rodzicielska, poczucie osamotnienia i izolacji, które prowadzą do depresji i niepokoju. Z drugiej strony niektóre cechy, takie jak poszukiwanie nowości, rywalizacja z rówieśnikami i presja rówieśników, zagrażają im tak samo, jak uzależnienie od internetu (3-7).

Definicja uzależnienia od Internetu to niemożność kontrolowania korzystania z Internetu, co skutkuje poważnym upośledzeniem różnych aspektów życia (8). Termin ten znajduje się w dodatku do ostatniej wersji Podręcznika diagnostyczno-statystycznego zaburzeń psychicznych (DSM-5) jako nowy zwrot, zaburzenie związane z grami internetowymi (9).

Częstość występowania uzależnienia od Internetu wśród studentów wynosi 16.3% wśród włoskich studentów, 4% w Stanach Zjednoczonych, 5.9% i 17.9% na Tajwanie, 10.6% w Chinach i 34.7% w Grecji (2, 10-13). U studentów uniwersytetów istnieje bezpośredni związek między postrzeganym słabym wsparciem społecznym a poczuciem samotności społeczno-emocjonalnej z uzależnieniem od Internetu (14, 15). Uzależnienie od Internetu jest związane ze stanem zdrowia psychicznego (16). Rozpowszechnienie uzależnienia od Internetu wśród studentów uniwersytetów w Iranie wynosiło 10 – 43% (2, 17-19).

Ponieważ cecha osobowości jest ważnym czynnikiem uzależnienia od substancji, wydaje się, że jest istotnym czynnikiem ryzyka uzależnienia od Internetu (20-23). W tym badaniu naszym celem jest ocena cech osobowości uczniów dotkniętych uzależnieniem od Internetu. Może to świadczyć o znaczeniu narzędzi przesiewowych i pomóc osobom wysokiego ryzyka, zwłaszcza w środowisku akademickim

Głównym celem tego badania było zbadanie rozpowszechnienia uzależnienia od Internetu i rozpoznanie roli cech osobowości jako czynnika ryzyka uzależnienia od Internetu. Hipoteza była następująca: 1, cechy demograficzne, takie jak seksualność, byłyby pozytywnymi czynnikami ryzyka uzależnienia od Internetu; i 2, specyficzne cechy osobowości, takie jak niska ekstrawersja, niska ugodowość i niska stabilność emocjonalna, wpłynęłyby na ryzyko uzależnienia od Internetu. Obecne badania miały na celu zbadanie zakresu wpływu trzech czynników, w tym: osobowości, socjodemografii i korzystania z Internetu na uzależnienie od Internetu wśród studentów medycyny.

3.1. Uczestnicy

W bieżącym badaniu przekrojowym próba statystyczna składała się ze wszystkich studentów medycyny Shiraz University of Medical Science, Shiraz, Iran. W czasie studiów na Uniwersytecie Medycznym w Shiraz studiowało 687 studentów medycyny. Spośród nich 364 studentów miało wziąć udział w badaniu. Ostatecznie zebrano 278 ważnych kwestionariuszy. Badania wykonano w drugim semestrze roku akademickiego 1393 – 1394.

Kryteria włączenia: Wszyscy studenci medycyny studiowani w latach 1393 – 1394.

Kryteria wykluczające: wszyscy, którzy odmówili udziału w badaniu.

3.2. Instrumenty

Kwestionariusz demograficzny składa się z pytań o wiek, płeć, stan cywilny, miejsce zamieszkania studenta, rok przyjęcia, miejsce zamieszkania studenta.

Test uzależnienia od Internetu (IAT) opracowany przez Kimberly Young jest rzetelną i miarodajną miarą uzależniającego korzystania z Internetu. Składa się z 20 pozycji uszeregowanych według sześciu opcji formatu Likerta od nigdy = 0 do zawsze = 5. Minimalny i maksymalny wynik to odpowiednio zero i 100. Całkowity wynik każdego uczestnika został sklasyfikowany w jednej z następujących kategorii: zdrowy (wynik 0 – 19), zagrożony (wynik 20 – 49), umiarkowany stopień uzależnienia (wynik 50 – 79) i ciężki stopień uzależnienia (wynik 80 – 100) (24). W tym badaniu wykorzystano perską wersję tego kwestionariusza (25).

Różne przyczyny korzystania z Internetu oceniono w oddzielnym kwestionariuszu, który zawiera 10 pozycji.

60-punktowy Inwentarz Pięciu Czynników NEO (NEO-FFI) może zdefiniować pięć podstawowych czynników osobowości. Narzędzie zawierające 60 pozycji uszeregowanych na pięciostopniowej skali Likerta (od 1 = zdecydowanie nie zgadzam się do 5 = zdecydowanie się zgadzam) oceniało pięcioczynnikowy model osobowości obejmujący: neurotyzm (N), ugodowość (A) i sumienność (C) , czynniki ekstrawersji (E) i otwartości (O) (26). W tym badaniu wykorzystano irańską wersję tego kwestionariusza (26).

3.3. Procedura

Wszyscy uczestnicy dobrowolnie wzięli udział w tym badaniu. Badaczka spotykała się z uczestnikami na ich zajęciach. Po wstępnym wprowadzeniu na temat celów badania i umowy o zachowaniu poufności, uczestnicy zostali poproszeni o wypełnienie kwestionariuszy obejmujących kwestionariusz demograficzny, kwestionariusz ITA, a zaraz potem NEO-FFI.

4.1. Analiza opisowa

Surowe dane z 278 ważnych kwestionariuszy zostały zaimportowane do SPSS w wersji 20 i przygotowane do analizy statystycznej. Średni wiek uczestników wynosił 21.48 ± 2.59 lat.

39% (n = 108) uczestników stanowili mężczyźni, a 61% (n = 170) kobiety. Oceniając miejsce zamieszkania, 66% (n = 184) z nich mieszkało z rodziną, a 34% (n = 94) mieszkało w akademiku (Tabela 1).

Tabela 1.   Czynniki demograficzne wpływające na korzystanie z Internetu

4.2. Korzystanie z Internetu

Średni czas korzystania z Internetu wyniósł 3.81 ± 3.14 godziny.

Różne przyczyny korzystania z Internetu oceniono w oddzielnym kwestionariuszu, który zawiera 10 pozycji. Wyniki są pokazane w Tabela 1. Najczęstszym sposobem korzystania z Internetu było wyszukiwanie naukowe i korzystanie z sieci społecznościowych; a najmniejszym powodem była gra online i czat.

4.3. Analiza wyniku IAT

Do analizy odpowiedzi IAT uczniów zastosowano standardową skalę Younga. Rozkład nasilenia uzależnienia od internetu był następujący: 45.3% (n = 125) mieści się w normie, 51.4% (n = 143) lekkie uzależnienie od internetu, 2.9% (n = 8) umiarkowane uzależnienie od internetu i 0.4% (n = 1) ) ciężkie uzależnienie.

Ocena czynnika seksualności wykazała, że ​​wyniki mężczyzn były wyższe (M = 27.67, SD = 14.57) niż kobiet (M = 20.34, SD = 13.12). Niezależna analiza testu t wykazała, że ​​wyniki IAT różnią się w zależności od płci (P = 0.001). Wynik IAT był znacznie wyższy u uczniów mieszkających z rodziną (M = 24.34) w porównaniu z uczniami mieszkającymi w akademiku (M = 20.92) (P = 0.001). Ocena stanu cywilnego pokazuje, że średnie wyniki IAT studentów samotnych były znacznie wyższe w porównaniu ze studentami będącymi w związku małżeńskim (P = 0.043).

Tabela 2 pokaż średnią i SD wyniku ITA ze względu na czynniki demograficzne w grupie osób uzależnionych. Istnieje pozytywna korelacja między godzinami korzystania z Internetu a wynikiem IAT.

Porównanie średniego wyniku IAT między różnymi latami uczęszczania pokazuje, że studenci, którzy uczęszczali na uniwersytet w 2012 (1391 Hidżry) i 2008 (1387 Hidżry), którzy muszą uczestniczyć w kompleksowych testach uniwersyteckich, wykazują odpowiednio kompleksowy test z nauk podstawowych i kompleksowy test przed stażem ( P = 0.02).

Tabela 2.   Średni wynik IAT i czynniki demograficzne

4.4. Cechy osobowości i uzależnienie od Internetu

Analiza korelacji Pearsona i wielokrotne regresje liniowe zostały wykorzystane do oceny związku między cechami osobowości uczniów a całkowitymi wynikami IAT. Wyniki są pokazane w Tabela 3. Istnieje dodatnia korelacja między wynikiem IAT a neurotyzmem (N) oraz ujemna korelacja między wynikiem IAT a ugodowością (A) i sumiennością (C), ekstrawersją (E). Nie stwierdzono istotnego związku między całkowitymi wynikami IAT a cechami osobowości dotyczącymi otwartości. Badanie potencjalnej roli cech osobowości w wyjaśnianiu problematycznego korzystania z Internetu przeprowadzono za pomocą analizy regresji wielokrotnej. Całkowite wyniki IAT zostały ustawione jako zmienne zależne. Wyniki analiz wielokrotnych regresji liniowych pokazują, że jedyną domeną, która mogłaby przewidzieć uzależnienie od Internetu, była ugodowość (A), która mogłaby przewidzieć 0.1% regresji zmiennej uzależnienia od Internetu, oblicza się według wzoru: y = ax + b, więc formuła predykcyjna dla uzależnienia od Internetu może być : Y = 46.21 ± 0.762 (Ugodowość). Surowy wynik ugodowości można umieścić w tym wzorze i można przewidzieć uzależnienie od Internetu.

Tabela 3.   Współczynnik korelacji między cechami osobowości a wynikami IAT

Porównanie cech osobowości między uzależnionymi i nieuzależnionymi grupami opisano w Tabela 4. Grupa nieuzależniona wykazała istotnie wyższy średni wynik w zakresie ugodowości (A), sumienności (C), ekstrawersji (E). Wynik neurotyczności był istotnie wyższy w grupie osób uzależnionych.

Tabela 4.   Średnia cech osobowości populacji uzależnionych i nieuzależnionych od Internetu

Głównym celem tego badania było zbadanie ryzyka uzależnienia od Internetu u studentów medycyny poprzez rozważenie zależności między danymi demograficznymi, korzystaniem z Internetu przez studentów i cechami osobowości. Częstość występowania była wyższa w porównaniu z innymi podobnymi badaniami wśród studentów uniwersytetów w Iranie i innych krajach. Częstość występowania uzależnienia od Internetu wśród studentów wynosi 4% w Stanach Zjednoczonych, 5.9% i 17.9% na Tajwanie, 10.6% w Chinach i 34.7% w Grecji. Na innym irańskim uniwersytecie medycznym częstość występowania wynosiła od 5.2 do 22%. (2, 10-13, 17-19, 27). Chociaż różnica ta może być związana ze wzrostem tempa dostępności technologii. Ten wysoki wskaźnik uzależnienia od Internetu jest niepokojący. W naszym badaniu najczęstszym sposobem korzystania z Internetu przez studentów medycyny było wyszukiwanie artykułów naukowych. Potwierdzono to w badaniu studentów medycyny (17), chociaż w innych badaniach najczęstszym celem nadmiernego korzystania z Internetu jest społeczne połączenie cybernetyczne, takie jak czatowanie (10, 27).

W badaniu tym, podobnie jak w innych badaniach, studenci płci męskiej uzyskali wyższe średnie wyniki IAT niż kobiety (17, 26, 28). Kilka badań wskazuje, że wskaźnik uzależnienia od Internetu był wyższy wśród studentek (10, 29).Można to wytłumaczyć zainteresowaniem i motywacją mężczyzn do technologii informatycznych. Kultura może również odgrywać znaczącą rolę w takim wyniku.

Z naszych badań wynika, że ​​średni wynik IA był wyższy u osób mieszkających z rodziną w porównaniu ze studentami mieszkającymi w akademiku. To odkrycie jest podobne do innych badań (26). Może to wynikać z większego poczucia odpowiedzialności u studentów mieszkających w akademiku, ponieważ sami muszą zarządzać wszystkim w swoim życiu.

Dobrze znanym czynnikiem ryzyka zdefiniowanym w tym badaniu dla IA jest bycie singlem. W innych podobnych badaniach bycie singlem, zaburzone relacje rodzinne i rozwód były czynnikami ryzyka uzależnienia od Internetu (28). Można to wyjaśnić poznawczym modelem behawioralnym, który uzasadnia to odkrycie. Bycie online daje jednostkom poczucie kompetencji i socjalizacji, które w konsekwencji wpływają na korzystanie z internetu (13). Beyrami i in. badali wpływ postrzeganego wsparcia społecznego i poczucia samotności społeczno-emocjonalnej na uzależnienie od Internetu u studentów (15). Zostało to również zatwierdzone w badaniu Shawa (14).

W badaniach tych początkowa hipoteza o wpływie cech osobowości jako predyktora uzależnienia od Internetu została częściowo zaakceptowana. W naszym badaniu wystąpiła dodatnia korelacja między wynikiem IAT a neurotyzmem (N) oraz ujemna korelacja między wynikiem IAT a ugodowością (A), sumiennością (C) i ekstrawersją (E). Nie stwierdzono istotnego związku między całkowitymi wynikami IAT a cechami osobowości typu Otwartość. Różne badania wykorzystują różnego rodzaju narzędzia oceny osobowości. Wśród tych, które wykorzystują model pięciu czynników i model trzech czynników, potwierdziły wpływ neurotyczności (N) na uzależnienie od Internetu (29-34). Ujemna korelacja ugodowości (A), sumienności (C), ekstrawersji (E) jest podobna do wyników innych badań oceniających rolę osobowości w uzależnieniu od Internetu (20, 30, 31). Trzy niezależne próby brytyjskie w NEO-FFI wskazują, że ugodowość, neurotyzm i sumienność są bardziej wiarygodnymi podskalami niż ekstrawersja i otwartość na doświadczenie oraz ekstrawersja (35).

Neurotyzm to podatność na doświadczanie negatywnych uczuć, takich jak depresja, niepokój, złość przy niskiej tolerancji na stres czy nieprzyjemne bodźce. Osoby z wysokim wynikiem w neurotyzmie interpretują zwykłe sytuacje jako alarmujące i zagrażające. Te problemy z regulacją emocji mogą wpływać na zdolność jasnego myślenia, podejmowania decyzji i skutecznego radzenia sobie ze stresem (36) .Może to być powodem, dla którego osoby te stosują metody zastępcze, takie jak korzystanie z Internetu, w radzeniu sobie w sytuacjach stresowych. Może to być wyjaśnieniem wzrostu wskaźnika uzależnienia od Internetu w okresach przed kompleksowymi sprawdzianami w trakcie roku akademickiego.

Cecha ugodowości była dramatycznym negatywnym predyktorem uzależnienia od Internetu. Osoby o niskiej ugodowości mają pewne problemy w nawiązywaniu prawdziwych relacji międzyludzkich czy dzieleniu się doświadczeniami z pracy zespołowej, dlatego wolą spędzać wolny czas na surfowaniu po Internecie (37, 38) i jest to sposób na zaspokojenie ich osobistych potrzeb.

Kolejną cechą osobowości, która wykazała znaczący negatywny wpływ na przewidywanie uzależnienia od Internetu, była ekstrawersja. Ekstrawersja charakteryzuje się poszukiwaniem uwagi, rozmownością, wysokim pozytywnym afektem i towarzyskością w prawdziwym życiu, podczas gdy introwertycy są nadmiernie pobudzeni i nerwowi. Dlatego potrzebują ciszy i spokoju, aby osiągnąć optymalny poziom wydajności; więc mogą preferować interakcje online z innymi (39).

Sumienność cecha osobowości była również istotnym negatywnym predyktorem uzależnienia od Internetu. Tak więc uczniowie o metodycznym i ustrukturyzowanym zachowaniu w porównaniu z osobami zdezorganizowanymi mają mniejsze ryzyko uzależnienia od Internetu (40).

Innym interesującym odkryciem w tym badaniu był wpływ czynników stresogennych, takich jak kompleksowy test z nauk podstawowych i kompleksowy test przed stażem, na zwiększenie korzystania z Internetu. Wydaje się, że uczniowie wykorzystują to nieprzystosowawcze zachowanie jako mechanizm obronny, aby uciec od tych stresorów. Studenci 4. i 10. semestru muszą być odpowiednio i skutecznie szkoleni, aby radzić sobie ze stresem w stanie krytycznym, a także utrzymać dobre wyniki w nauce. Nie znaleziono podobnego badania oceniającego ten efekt.

Dane te były dobrym identyfikatorem studentów medycyny Wydziału Lekarskiego Shiraz University of Medical Sciences. Należy podkreślić kilka ograniczeń tego badania. Dane dotyczą studentów jednej konkretnej irańskiej uczelni medycznej; stąd może to ograniczyć jego uogólnienie. Jednak te same możliwości w korzystaniu z technologii informacyjno-komunikacyjnych u wszystkich studentów medycyny w Iranie mogą wyjaśniać minimalną jednorodność korzystania z Internetu wśród studentów. Zaleca się, aby wstępna ocena osobowości studentów medycyny za pomocą narzędzi skriningowych i identyfikacji populacji zagrożonych mogła wykazać potrzebę opracowania korzystnych metod inicjowania profilaktyki.

Autorzy pragną wyrazić najwyższą wdzięczność wiceprezesowi ds. badań Uniwersytetu Medycznego w Shiraz oraz Centrum Badań Psychiatrycznych za pomoc w przeprowadzeniu tego projektu.

• 1. Młody K.S. Uzależnienie od Internetu nowe zjawisko kliniczne i jego konsekwencje. Amerykańska nauka o zachowaniu. 2004;48(4): 402-15. [DOI]
• 2. Mazhari S. Rozpowszechnienie problematycznego korzystania z Internetu i powiązane czynniki wśród studentów medycyny, Kerman, Iran. Addict Health. 2012;4(3-4):87-94. [PubMed]
• 3. Koyuncu T, Unsal A, Arslantas D. Ocena uzależnienia od Internetu i samotności u uczniów szkół średnich i średnich. J Pak Med Assoc. 2014;64(9): 998-1002. [PubMed]
• 4. Wu CY, Lee MB, Liao SC, Chang LR. Czynniki ryzyka uzależnienia od Internetu wśród użytkowników Internetu: ankieta internetowa. PLoS ONE. 2015;10(10): 0137506. [DOI] [PubMed]
• 5. Chang FC, Chiu CH, Lee CM, Chen PH, Miao NF. Predyktory inicjacji i utrzymywania się uzależnienia od Internetu wśród nastolatków na Tajwanie. Addict Behav. 2014;39(10): 1434-40. [DOI] [PubMed]
• 6. Huan VS, Ang RP, Chong WH, Chye S. Wpływ nieśmiałości na problematyczne korzystanie z Internetu: rola samotności. J Psychol. 2014;148(6): 699-715. [DOI] [PubMed]
• 7. Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Samotność, poczucie własnej wartości i zadowolenie z życia jako predyktory uzależnienia od Internetu: badanie przekrojowe wśród tureckich studentów. Scand J Psychol. 2013;54(4): 313-9. [DOI] [PubMed]
• 8. Młody K.S. Uzależnienie od Internetu: pojawienie się nowego zaburzenia klinicznego. Cyberpsychologiczne zachowanie. 1998;1(3): 237-44.
• 9. Amerykańskie Stowarzyszenie Psychiatryczne. Podręcznik diagnostyczny i statystyczny zaburzeń psychicznych (DSM). 1994.
• 10. Chou C, Hsiao M. Uzależnienie od Internetu, użytkowanie, gratyfikacja i przyjemność: przypadek studentów z Tajwanu. Edu. 2000;35(1): 65-80.
• 11. Servidio R. Badanie wpływu czynników demograficznych, korzystania z Internetu i cech osobowości na uzależnienie od Internetu na próbie włoskich studentów. Com Hum Zachowaj. 2014;35: 85-92.
• 12. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Problematyczne korzystanie z Internetu przez amerykańskich studentów: badanie pilotażowe. BMC Med. 2011;9: 77. [DOI] [PubMed]
• 13. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematyczne korzystanie z Internetu wśród greckich studentów: porządkowa regresja logistyczna z czynnikami ryzyka negatywnych przekonań psychologicznych, stron pornograficznych i gier online. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14(1-2):51-8. [DOI] [PubMed]
• 14. Shaw LH, Gant LM. W obronie internetu: związek między komunikacją internetową a depresją, samotnością, poczuciem własnej wartości i postrzeganym wsparciem społecznym. Cyberpsychol Behav. 2002;5(2): 157-71. [DOI] [PubMed]
• 15. Beyrami M., Movahedi M. Związek między postrzeganym wsparciem społecznym a poczuciem samotności społeczno-emocjonalnej z uzależnieniem od Internetu u studentów. Znajomość społeczna 2015;3(6): 109-22.
• 16. Salahian A, Gharibi H, Malekpour N, Salahian N. Badanie roli zmiennych predykcyjnych podskali zdrowia psychicznego i osobowości w uzależnieniu od Internetu studentów na medycznych i niemedycznych uniwersytetach Sanandaj w 2014. jorjani. 2015;3(2): 46-56.
• 17. Ghamari F, Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N, Hashiani AA. Uzależnienie od Internetu i modelowanie jego czynników ryzyka u studentów medycyny, Iran. Indian J Psychol Med. 2011;33(2): 158-62. [DOI] [PubMed]
• 18. Hashemian A, Direkvand-Moghadam A, Delpisheh A, Direkvand-Moghadam A. Rozpowszechnienie uzależnienia od Internetu wśród studentów uniwersytetów w Ilam: badanie przekrojowe. Międzynarodowy Dziennik Badań Epidemiologicznych. 2014;1(1): 9-15.
• 19. Ansari H, Ansari-Moghaddam A, Mohammadi M, Peyvand M, Amani Z, Arbabisarjou A. Uzależnienie od Internetu i szczęście wśród studentów nauk medycznych w południowo-wschodnim Iranie. Zakres zdrowia. 2016;5(2)
• 20. Boogar IR, Tabatabaee SM, Tosi J. Stosunek do nadużywania substancji: czy osobowość i czynniki społeczno-demograficzne mają znaczenie? Int J Uzależnienie od zachowań wysokiego ryzyka. 2014;3(3) [DOI] [PubMed]
• 21. Ozturk C, Bektas M, Ayar D, Ozguven Oztornaci B, Yagci D. Stowarzyszenie cech osobowości i ryzyko uzależnienia od Internetu u nastolatków. Asian Nurs Res (koreański Soc Nurs Sci). 2015;9(2): 120-4. [DOI] [PubMed]
• 22. Xu J, Shen LX, Yan CH, Hu H, Yang F, Wang L i in. Cechy osobowe związane z ryzykiem uzależnienia od Internetu wśród nastolatków: ankieta w Szanghaju w Chinach. BMC Public Health. 2012;12: 1106. [DOI] [PubMed]
• 23. Chen Q, Quan X, Lu H, Fei P, Li M. Porównanie osobowości i innych czynników psychologicznych uczniów z uzależnieniem od Internetu, którzy mają i nie mają powiązanej dysfunkcji społecznej. Shanghai Arch Psychiatry. 2015;27(1): 36-41. [DOI] [PubMed]
• 24. Alavi SS, Eslami M, Meracy MR, Najafi M, Jannatifard F, Rezapour H. Właściwości psychometryczne testu uzależnienia od Internetu Younga. Int J Behav Sci. 2010;4(3): 183-9.
• 25. Mohammadsalehi N, Mohammadbeigi A, Jadidi R, Anbari Z, Ghaderi E, Akbari M. Właściwości psychometryczne perskiej wersji kwestionariusza uzależnienia od Internetu Yang: analiza czynników wyjaśniających. Int J Uzależnienie od zachowań wysokiego ryzyka. 2015;4(3): 21560. [DOI] [PubMed]
• 26. Anisi J, Majdiyan M, Joshanloo M, Ghoharikamel Z. Trafność i wiarygodność pięcioczynnikowego inwentarza NEO (NEO-FFI) na studentach uniwersyteckich. Int J Behav Sci. 2011;5(4): 351-5.
• 27. Salehi M, Khalili MN, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. Rozpowszechnienie uzależnienia od Internetu i powiązanych czynników wśród studentów medycyny z Mashhad w Iranie w 2013. Iran Red Cres Med J. 2014;16(5) [DOI] [PubMed]
• 28. Senormanci O, Saracli O, Atasoy N, Senormanci G, Kokturk F, Atik L. Związek uzależnienia od Internetu ze stylem poznawczym, osobowością i depresją u studentów. Compr Psychiatry. 2014;55(6): 1385-90. [DOI] [PubMed]
• 29. Mok JY, Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Lee J, Ahn H i in. Ukryta analiza zajęć na temat uzależnienia od Internetu i smartfonów u studentów. Neuropsychiatr Dis Treat. 2014;10: 817-28. [DOI] [PubMed]
• 30. Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. Badanie cech osobowości chińskich nastolatków z zachowaniami uzależniającymi od Internetu: różnice w cechach uzależnienia od gier i uzależnienia od sieci społecznościowych. Addict Behav. 2015;42: 32-5. [DOI] [PubMed]
• 31. Kuss DJ, Shorter GW, Van Rooij AJ, van de Mheen D, Griffiths MD. Model i osobowość komponentów uzależnienia od Internetu: ustalanie ważności konstruktu za pośrednictwem sieci nomologicznej. Com Hum Zachowaj. 2014;39: 312-21.
• 32. Ying Ge JS, Zhang J. Badanie związku między uzależnieniem od Internetu, cechami osobowości i zdrowiem psychicznym dzieci pozostawionych w mieście. Global J Health Science. 2015;7(4): 60.
• 33. Dalbudak E, Evren C. Związek nasilenia uzależnienia od Internetu z objawami zespołu nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi u studentów Uniwersytetu Tureckiego; wpływu cech osobowości, depresji i lęku. Compr Psychiatry. 2014;55(3): 497-503. [DOI] [PubMed]
• 34. Zamani BE, Abedini Y, Kheradmand A. Uzależnienie od Internetu na podstawie cech osobowości uczniów szkół średnich w Kerman w Iranie. Uzależnienie Zdrowie. 2012;3(3-4): 85-91.
• 35. Egan V, Deary I, Austin E. NEO-FFI: nowe brytyjskie normy i analiza na poziomie pozycji sugerują, że N, A i C są bardziej wiarygodne niż O i E. Pers Individ Dif. 2000;29(5): 907-20.
• 36. Goldberg LR. Struktura fenotypowych cech osobowości. Am Psychol. 1993;48(1): 26-34. [PubMed]
• 37. Landers RN, Lounsbury JW. Badanie Wielkiej Piątki i wąskich cech osobowości w odniesieniu do korzystania z Internetu. Com Hum Zachowaj. 2006;22(2): 283-93.
• 38. Buckner JE, Kastylia C, Arkusze TL. Pięcioczynnikowy model osobowości i nadmierne korzystanie z technologii przez pracowników. Com Hum Zachowaj. 2012;28(5): 1947-53.
• 39. Yan W, Li Y, Sui N. Związek między ostatnimi stresującymi wydarzeniami życiowymi, cechami osobowości, postrzeganym funkcjonowaniem rodziny i uzależnieniem od Internetu wśród studentów. Zdrowie stresu. 2014;30(1): 3-11.
• 40. Muller KW, Beutel ME, Egloff B, Wölfling K. Badanie czynników ryzyka zaburzeń związanych z grami internetowymi: porównanie pacjentów z uzależniającymi grami, patologicznymi hazardzistami i zdrowymi kontrolami w odniesieniu do pięciu cech osobowości. Euro Addict Res. 2013;20(3): 129-36. [DOI] [PubMed]