Osoby uzależnione od Internetu dzielą impulsywność i dysfunkcję wykonawczą z pacjentami uzależnionymi od alkoholu (2014)

Zhenhe Zhou*, Hongmei Zhu, Cui Li i Jun Wang

• Departament Psychiatrii, Centrum Zdrowia Psychicznego Wuxi, Wuxi, Chiny

ABSTRACT

Uzależnienie od Internetu (IAD) powinno należeć do pewnego rodzaju uzależnienia behawioralnego. Poprzednie badania wskazywały, że istnieje wiele podobieństw w neurobiologii zachowań i uzależnień. Jak dotąd, chociaż osoby z IAD mają trudności z tłumieniem nadmiernych zachowań online w prawdziwym życiu, niewiele wiadomo o mechanizmach patofizjologicznych i poznawczych odpowiedzialnych za IAD. Badania neuropsychologiczne znacząco przyczyniły się do zrozumienia wpływu IAD na funkcje poznawcze. Celem niniejszego badania było sprawdzenie, czy uzależniające się od Internetu osoby wykazują impulsywność i dysfunkcję wykonawczą wobec osób uzależnionych od alkoholu. Uczestnikami są osoby uzależniające od Internetu 22, pacjenci 22 z uzależnieniem od alkoholu (AD) i normalni kontrolni 22 (NC). Wszyscy uczestnicy byli mierzeni za pomocą zadania BIS-11, go / no-go, testu sortowania kart Wisconsin i zadania zakresu cyfr w tych samych warunkach eksperymentalnych. Wyniki pokazały, że skala impulsywności Barratt, wyniki 11, wskaźnik fałszywych alarmów, całkowite błędy odpowiedzi, błędy perseweracyjne, brak utrzymania zestawu IAD i grupy AD były znacznie wyższe niż w grupie NC, a współczynnik trafień, procent odpowiedzi na poziomie koncepcyjnym, liczba zakończonych kategorii, wyniki w przód i wyniki w tył w grupie IAD i AD były znacząco niższe niż w grupie NC, jednak nie zaobserwowano różnic w powyższych zmiennych między grupą IAD a grupą AD. Wyniki te ujawniły, że istnienie impulsywności, braki w funkcji wykonawczej i pamięci roboczej w IAD i próbie AD, a mianowicie uzależniające od Internetu osoby dzielą impulsywność i dysfunkcję wykonawczą z pacjentami uzależnionymi od alkoholu.

Wprowadzenie

Zaburzenia uzależnienia od Internetu (IAD) wywodzą się ze zjawiska Internetu, które obecnie jest częścią codziennego życia zwykłego człowieka. Wiadomo, że Internet zapewnia osobom możliwość łatwego zdobywania informacji, zdobywania nowej wiedzy, zdobywania i utrzymywania relacji, a nawet zarabiania pieniędzy. Krótko mówiąc, Internet przyczynił się do poprawy jakości życia ludzi. IAD definiuje się jako niezdolność osoby do kontrolowania korzystania z Internetu, co ostatecznie prowadzi do trudności psychologicznych, społecznych, szkolnych i związanych z pracą lub dysfunkcji w życiu jednostki (Young and Rogers, 1998; Davis, 2001). Ponieważ IAD jest uznawany na arenie międzynarodowej i wiadomo, że jest powiązany z dysfunkcją akademicką i społeczną, coraz częściej uznaje się go za zaburzenie psychiczne. Ostatnie badania nad jego wysoką częstością występowania w populacjach młodzieży, w połączeniu z dowodami, że IAD jest zachowaniem nieprzystosowującym się do potencjalnie poważnych konsekwencji dla zdrowia zawodowego i psychicznego, potwierdzają trafność diagnozy (Ko et al., 2012). Poprzednie badanie, w którym badano niedostateczną kontrolę hamowania u osób z IAD za pomocą zadania go / no-go według potencjałów związanych z zdarzeniami (ERP), wskazało, że osoby dorosłe z IAD są bardziej impulsywne niż kontrolne i mają wspólne cechy neuropsychologiczne i ERP kompulsywno-impulsywnego zaburzenia widma (Zhou i wsp., 2010). Inne badanie, w którym wykorzystano związane z cue przełączanie go / no-go, wykazało, że osoby z IAD wykazują poznawcze uprzedzenia w stosunku do informacji związanych z grami internetowymi i słabymi umiejętnościami funkcjonowania wykonawczego (niższa elastyczność umysłowa, jak również hamowanie reakcji)Zhou i wsp., 2012). Sugerowano, że upośledzenie funkcji wykonawczych, w tym monitorowanie odpowiedzi, jest cechą charakterystyczną zaburzeń kontroli impulsów. Negatywność związana z błędami (ERN) odzwierciedla zdolność osoby do monitorowania zachowania. W niedawnym badaniu sprawdzono, czy osoby z charakterystyką deficytu funkcji monitorowania IAD wyświetlają cechy funkcjonalne w zmodyfikowanym zadaniu flankera Eriksena (Zhou i wsp., 2013). W badaniu uczestnicy i kontrole ukończyli zmodyfikowane zadanie flankera Eriksena podczas pomiaru za pomocą ERP. Wyniki pokazały, że średnie amplitudy ERN całkowitych warunków odpowiedzi na błędy w elektrodach czołowych i centralnych elektrod u pacjentów były zmniejszone w porównaniu z grupą kontrolną. Wyniki te wskazują, że osoby z IAD wykazują charakterystykę deficytu funkcjonalnego monitorującego reakcję i mają cechy charakterystyczne ERN osób z zaburzeniem spektrum kompulsywno-impulsywnego. Podtypy IAD obejmują nadmierne granie, zaabsorbowanie seksualne i wysyłanie wiadomości e-mail / wiadomości tekstowych. Trzy podtypy dzielą wspólne komponenty, tj. Zaabsorbowanie, modyfikacja nastroju, nieplanowane użycie, wycofanie, tolerancja i upośledzenie funkcjonalne (Blokuj, 2008). Stosując kryteria Diagnostic and Statistical Manuał of Mental Disorders (wydanie czwarte, DSM-IV), niektórzy uczeni sugerują, że IAD jest zaburzeniem impulsowym lub przynajmniej związanym z zaburzeniem kontroli impulsów (Beard and Wolf, 2001; Shaw and Black, 2008).

Uzależnienie behawioralne jest formą uzależnienia nie spowodowaną używaniem narkotyków. Polega na przymusie wielokrotnego angażowania się w działanie, dopóki nie spowoduje negatywnych konsekwencji dla fizycznego, psychicznego i społecznego samopoczucia danej osoby. Zachowanie utrzymujące się pomimo tych konsekwencji może być traktowane jako oznaka uzależnienia (Potenza, 2006; Parashar i Varma, 2007). Zgodnie z powyższą interpretacją IAD powinien należeć do pewnego rodzaju uzależnienia behawioralnego. Najważniejsze mechanizmy uzależnień to wzmacnianie oparte na lekach i procesy uczenia się oparte na nagrodach. Impulsywność jest uważana za tendencję do przedwczesnego działania bez przewidywania (Dalley i wsp., 2011). Według badań na zwierzętach i ludziach istnieją dwie formy impulsywności: jedna zależy od czasowego dyskontowania nagrody; inny o hamowaniu silnika lub reakcji (Buckholtz i in., 2010). Skala impulsywności Barratt'a 11 (BIS-11) jest uważana bardziej za cechę impulsywności (Patton i Stanford, 1995). Zadanie go / no-go służy do operacyjnej miary impulsywności. Badania wykazały, że impulsywność jest często związana z uzależnieniem od leków z różnych klas farmakologicznych (Dick i in., 2010; Ersche i in., 2011; Molander i in., 2011; Economidou i in., 2012).

Funkcje wykonawcze i pamięć robocza są krytycznymi cechami poznania. Test sortowania kart Wisconsin (WCST) jest neuropsychologicznym testem „przesunięcia zestawu”, tj. Zdolności do wykazywania elastyczności w obliczu zmieniających się harmonogramów wzmocnienia (Monchi i in., 2001). WCST jest wykorzystywany do oceny „czołowych” funkcji płata, w tym planowania strategicznego, zorganizowanego wyszukiwania, wykorzystywania informacji zwrotnych dotyczących środowiska w celu przesunięcia zestawów poznawczych, kierowania zachowaniem w kierunku osiągnięcia celu i modulowania impulsywnego reagowania. Ze względu na zgłoszoną wrażliwość na dysfunkcję płata czołowego, WCST uznano za miarę funkcji wykonawczej. Osoby z uzależnieniem od substancji wykazują zaburzenia pamięci roboczej, a także dysfunkcje wykonawcze, które obejmują rozumowanie, rozwiązywanie problemów, kontrolowanie hamujące i podejmowanie decyzji (Crean i in., 2011; Hanson i wsp., 2011; Kiluk i in., 2011; Thoma i in., 2011; Yücel i in., 2012). Pamięć robocza odnosi się do systemu mózgu, który zapewnia tymczasowe przechowywanie i manipulowanie informacjami niezbędnymi dla tak złożonych zadań poznawczych, jak rozumienie języka, uczenie się i rozumowanie. Zadanie rozpiętości cyfr (do przodu / do tyłu) ze skali inteligencji dorosłych Wechslera zostało użyte do indeksowania konserwacji i manipulacji informacjami słownymi w pamięci roboczej (Baddeley, 1992).

Wiele badań wykazało, że osoba z IAD przedstawia dysfunkcje wykonawcze i wrażliwość na nagrody / kary. Na przykład badanie, w którym wykorzystano zadanie hazardowe do symulowania ekstremalnych sytuacji wygranych / przegranych w celu znalezienia wrażliwości na nagrodę / karę po ciągłych zwycięstwach i stratach, pokazało, że wyższe aktywacje zakrętów czołowych po ciągłych zwycięstwach dla przedmiotów IAD niż dla normalnych kontroli (NC ). Aktywności mózgu u badanych IAD nie zostały zakłócone przez ich straty. Ponadto uczestnicy IAD wykazali zmniejszoną aktywację tylnego zakrętu obręczy w porównaniu z NC po ciągłych stratach. Wyniki te wskazują, że badani IAD wykazali zwiększoną wrażliwość na wygraną i zmniejszoną wrażliwość na utratę (Dong i in., 2013a). Badania neuroobrazowania wykazały, że osoby z IAD wykazują dysfunkcje wykonawcze, w tym selekcje uwagi i podejmowanie decyzji (Sun i wsp., 2009; Pawlikowski i Brand, 2011; Dong i in., 2013b).

Zmniejszona kontrola to podstawowa definicja pojęcia uzależnienia od substancji lub uzależnienia. Koncepcja uzależnień behawioralnych ma pewną naukową i kliniczną wartość heurystyczną, ale pozostaje kontrowersyjna. Przypuszcza się, że kilka uzależnień behawioralnych, takich jak patologiczny hazard, patologiczna kleptomania i patologiczne zakupy, mają podobieństwa do uzależnień od substancji. Ponadto te uzależnienia behawioralne są klasyfikowane jako zaburzenia kontroli impulsów, oddzielna kategoria od zaburzeń związanych z używaniem substancji. Jednak nie wszystkie zaburzenia kontroli impulsów należy uznać za uzależnienia behawioralne (Grant i in., 2010). Na przykład, sporadyczne zaburzenie wybuchowe jest zaburzeniem behawioralnym charakteryzującym się ekstremalnymi przejawami gniewu, często aż do punktu niekontrolowanego gniewu, które są nieproporcjonalne do sytuacji. Impulsywna agresja jest nieprzenikniona i jest definiowana przez nieproporcjonalną reakcję na jakąkolwiek prowokację, realną lub postrzeganą. Przerywane zaburzenia wybuchowe nie dzielą postaci uzależnień behawioralnych. Poprzednie badania wykazały, że istnieje wiele podobieństw w neurobiologii zachowań i uzależnień od substancji (Leeman i Potenza, 2012). Uzależnienia od zachowań i substancji mają wiele podobieństw w historii naturalnej, niekorzystnych konsekwencjach i fenomenologii. Osoby z uzależnieniami behawioralnymi i osoby z zaburzeniami zażywania substancji zarówno uzyskują wysokie wyniki w zakresie samoopisu impulsywności i poszukiwania wrażeń, jak i ogólnie niskie w zakresie środków unikania szkód (Lejoyeux i in., 1997; Kim i Grant, 2001; Grant i Kim, 2002). Badania rozpowszechnienia wykazały, że osoby z IAD lub uzależnieniem od substancji wykazują wspólne cechy, w tym wysokie zachowanie polegające na poszukiwaniu nowości i niską zależność od nagrody (Ko et al., 2012). Młodzież z uzależnieniem od alkoholu częściej miała IAD i wykazywała pewne postacie psychospołeczne, w tym aktywację wysokiego zachowania, niską samoocenę, niską funkcję rodzinną i zadowolenie z życia (Ko et al., 2008). Uzależnienie od substancji wiąże się z poszukiwaniem wrażeń (Sargent i in., 2010), który był również pozytywnie skorelowany z IAD (Chiu i in., 2004; Mehroof i Griffiths, 2010).

W pracy badawczej Internet Addiction Test (IAT, Young, 1999), Kwestionariusz diagnostyczny (DQ, Young, 1996), zmodyfikowany Kwestionariusz Diagnostyczny dla Uzależnienia od Internetu (YDQ, Beard and Wolf, 2001), a Skala Compulsive Internet Use Scale (CIUS, Meerkerk i in., 2009) są zwykle używane jako instrumenty diagnostyczne. Powszechnie uważa się, że IAT nie jest obecnie całkowicie wiarygodnym i ważnym instrumentem psychometrycznym. DQ stanowi znaczący wkład w zapewnienie konkretnej podstawy do ustanowienia problematycznego korzystania z Internetu. Istnieją jednak ograniczone badania dotyczące uzależnienia od Internetu, w tym reprezentatywna próbka do wykorzystania jako porównanie dla osób zdiagnozowanych. W rezultacie nie ustalono żadnych wiarygodnych i prawidłowych kryteriów diagnostycznych. Chociaż YDQ nie rozwiązuje wszystkich wspomnianych wcześniej problemów, może pomóc wzmocnić proponowane kryteria Younga (Beard and Wolf, 2001). CIUS wykazał dobrą stabilność czynnikową w czasie oraz w różnych próbkach i podpróbkach. Spójność wewnętrzna jest wysoka, a wysokie korelacje ze zmiennymi współbieżnymi i kryterialnymi wykazują dobrą trafność (Meerkerk i in., 2009).

Jako metoda nieinwazyjna, neuroobrazowanie odgrywa ważną rolę w badaniu mechanizmu neurobiologicznego i odpowiednich metod leczenia IAD i nadużywania leków. Do tej pory istnieje kilka badań neuroobrazowania IAD. Badania wykazały, że osoby z IAD mają cechy impulsywności u osób z uzależnieniem od substancji (Dong i wsp., 2011, 2012, 2014; Yuan i wsp., 2011; Zhou i wsp., 2013).

Jak dotąd, chociaż osoby z IAD mają trudności z tłumieniem nadmiernych zachowań internetowych w prawdziwym życiu, niewiele wiadomo o mechanizmach patofizjologicznych i poznawczych odpowiedzialnych za IAD (Weinstein i Lejoyeux, 2010). Badania neuropsychologiczne znacząco przyczyniły się do zrozumienia wpływu IAD na funkcje poznawcze. W tych samych warunkach eksperymentalnych do oceny impulsywności i funkcji wykonawczych IAD i uzależnienia od substancji (takich jak uzależnienie od alkoholu) może nie tylko pomóc w ustaleniu, czy IAD powinien być zgrupowany razem z zaburzeniami używania substancji, ale również odgrywać ważną rolę w badanie mechanizmu neurobiologicznego i odpowiednie leczenie IAD. W tym badaniu uczestnikami są osoby z IAD, pacjenci z uzależnieniem od alkoholu (AD) i NC. Wszyscy uczestnicy byli mierzeni za pomocą zadania BIS-11, go / no-go, WCST i Digit span w tych samych warunkach eksperymentalnych. Celem niniejszego badania było sprawdzenie, czy uzależniające się od Internetu osoby wykazują impulsywność i dysfunkcję wykonawczą wobec osób uzależnionych od alkoholu.

Materiały i Metody

Czas i ustawienie

Eksperyment został zakończony w Departamencie Psychologii i Departamencie Psychiatrii w Centrum Zdrowia Psychicznego Wuxi w Chinach, od maja 2011 do października 2013.

Podejścia diagnostyczne i uczestnicy

Grupa IAD

Kryteria diagnostyczne grupy IAD obejmowały: (i) spełniały kryteria zmodyfikowanego Kwestionariusza Diagnostycznego dla Uzależnienia od Internetu (YDQ) (Beard and Wolf, 2001), tj. osoby, które odpowiedziały „tak” na pytania od jednego do pięciu, a przynajmniej jedno z pozostałych trzech pytań zostało sklasyfikowane jako cierpiące na IAD; (ii) których wiek był wyższy niż 18 lat; (iii) nie spełniały kryteriów żadnego zaburzenia osi I DSM-IV lub zaburzeń osobowości poprzez podawanie ustrukturyzowanego wywiadu klinicznego (wersja chińska); (iv) nie byli palaczami; i (v) nie zdiagnozowano uzależnienia od alkoholu lub substancji, zaburzeń neurologicznych, wszelkiego rodzaju urazów głowy lub chorób ogólnoustrojowych, które mogą wpływać na ośrodkowy układ nerwowy. Czas trwania zaburzenia potwierdzono za pomocą retrospektywnej diagnozy. Badani zostali poproszeni o przypomnienie sobie swojego stylu życia, kiedy początkowo byli uzależnieni od Internetu. Aby potwierdzić, że cierpią z powodu uzależnienia od Internetu, ponownie przetestowaliśmy je według kryteriów zmodyfikowanego YDQ. Wiarygodność tych raportów z badań IAD została potwierdzona przez rozmowę telefoniczną z rodzicami. Uczestnicy IAD spędzili 11.20 ± 1.81 h / dzień na działaniach online (w tym na grach, zakupach internetowych, pornografii, interakcjach społecznych w Internecie, społeczeństwie wirtualnym i uzyskiwaniu informacji). Dni korzystania z Internetu w tygodniu to 6.41 ± 0.6. Zweryfikowaliśmy te informacje od współlokatorów i współpracowników podmiotów IAD, którzy często nalegali, aby być w Internecie późno w nocy, zakłócając życie innym pomimo konsekwencji. Grupa IAD została zwerbowana z Wydziału Psychologii Centrum Zdrowia Psychicznego Wuxi. Regulowali wzorce snu i nie przyjmowali dużych ilości napojów kofeinowych i energetycznych przez kierownictwo personelu medycznego. Dwadzieścia dwie osoby zostały zrekrutowane jako grupa IAD.

Grupa AD

Kryteria diagnostyczne grupy AD obejmowały: (i) spełnienie kryteriów DSM-IV dla uzależnienia od alkoholu; (ii) nie otrzymano żadnego leku przed upływem 2 tygodni; (iii) nie byli palaczami; oraz (iv) nie zdiagnozowano współistniejącej choroby psychicznej (z wyjątkiem depresji w grupie uzależnionej od alkoholu), wywiadu urazu głowy lub zaburzeń neurologicznych. Pacjenci uzależnieni od alkoholu byli hospitalizowani na Oddziale Psychiatrii Centrum Zdrowia Psychicznego Wuxi. Trzeźwość w czasie badania została potwierdzona odczytami zawartości alkoholu w wydychanym powietrzu ≤ 0.01 mg / l. Wszyscy badani utrzymywali abstynencję przez> 1 tydzień. Średni czas trwania abstynencji wynosił 15 dni.

Grupa NC

Kontrole wybrano spośród obywateli mieszkających w mieście Wuxi, w prowincji Jiangsu, w Chinach, za pośrednictwem lokalnej reklamy. Kontrole zostały wykluczone z badania, jeśli były palaczami; lub miał diagnozę uzależnienia od alkoholu lub substancji, zaburzenia neurologiczne, wszelkiego rodzaju urazy głowy lub choroby ogólnoustrojowe, które mogą wpływać na ośrodkowy układ nerwowy. Dwadzieścia dwie zdrowe osoby zostały zrekrutowane jako grupa NC. Odwołano z poprzedniego badania IAD (Ko i in., 2009a), wybraliśmy NC, który spędzał <2 godziny dziennie w Internecie. NC zostały przetestowane z kryteriami YDQ zmodyfikowanymi przez Bearda i Wolfa w celu potwierdzenia, że ​​nie cierpią na IAD. Wszyscy uczestnicy byli Chińczykami.

Wszyscy uczestnicy zostali poddani ocenie klinicznej przez rezydenturę psychiatryczną w celu zebrania informacji o lekach, danych socjodemograficznych i potwierdzenia / wykluczenia diagnozy IAD i AD. W tym badaniu daliśmy wszystkim uczestnikom pisemną świadomą zgodę na udział i wszyscy otrzymali wynagrodzenie. Protokół projektu badawczego został zatwierdzony przez Komisję Etyki Centrum Zdrowia Psychicznego Wuxi w Chinach.

Cechy demograficzne próbki są wyszczególnione w tabeli 1.

   

Tabela 1. Charakterystyka demograficzna i dane kliniczne próbki.

Zadania i procedura

Wszyscy uczestnicy ukończyli Skalę Depresji Hamiltona (HAMD) (wersja przedmiotów 17) (Hamilton, 1967) do pomiaru objawów depresyjnych i BIS-11 do pomiaru impulsywności. BIS-11 to kwestionariusz, w którym uczestnicy oceniają częstotliwość kilku typowych zachowań / cech impulsywnych lub nie impulsywnych w skali od 1 (rzadko / nigdy) do 4 (prawie zawsze / zawsze). BIS-11 zawiera elementy 30 i jest podzielony na trzy podskale, w tym klucz uwagi, klucz silnika i klucz nieplanowy, aby określić ogólne wyniki impulsywności, wszystkie elementy są sumowane, a wyższe wyniki wskazują na większą impulsywność. Grupa AD wypełniła Kwestionariusz zależności od stopnia uzależnienia od alkoholu (SADQ) (Stockwell i in., 1983).

Testy neuropsychologiczne obejmowały następujące środki.

Zadanie Go / no-go

Oprogramowanie E-Prime 2.0 (Psychology Software Tools Inc., Sharpsburg, NC, USA) zostało użyte do zadania go / no-go. Zadanie, o którym mowa w poprzednim badaniu (Zhou i wsp., 2010), obejmujący szeregową prezentację na ekranie komputera ośmiu różnych dwucyfrowych bodźców numerycznych (cztery bodźce i cztery bodźce bezczynne), wyświetlany biały na czarnym tle (1.5 cm × rozmiar 1.5 cm). Łącznie bodźce 160 przedstawiono w blokach 20. Każdy blok obejmował osiem prób i pseudolosowo prezentowanych z nie więcej niż trzema kolejnymi próbami, z bodźcem „go” lub „no-go”, tak że wstrzymanie odpowiedzi wiązało się z pokonaniem ustalonej tendencji do odpowiedzi. Bodźcem do przejścia w dowolnym bloku były „08”, „63”, „74” i „25”; No-go to „58”, „19”, „14” i „79”. Pacjentom powiedziano, że zadanie polegało na nauce, kiedy jechać (tak szybko jak to możliwe) lub nie iść (wstrzymać odpowiedź) i odpowiedzi po niektórych liczbach doprowadziłyby do wygrania pieniędzy ($ 0.16 na próbę), ale odpowiedzi po innych skutkowałyby utratą pieniędzy ($ 0.16 na odpowiedź). Okno odpowiedzi to 1000 ms, a odstęp między próbami (ITI) wynosił 1500 ms. Zdarzenia warunkowe (zielone tło z + $ 0.16 w kolorze białym) lub kontyngenty kary (czerwone tło z - $ 0.16 w kolorze białym) zostały przedstawione na ekranie komputera dla 1000 ms natychmiast po odpowiedzi (w 1500 ms ITI). Eksperyment obejmował fazę ćwiczeń i fazę nagrywania. Faza praktyki składała się z testów 16 go and no-go. Do analizy wykorzystano odsetek trafień i bodźce czasu reakcji (RT) oraz procent fałszywych alarmów dla bodźców bezczynności. Gdy przycisk został naciśnięty w 200 – 1000 ms po prezentacji bodźca „go”, odpowiedź została potwierdzona jako poprawna. Brak odpowiedzi w tym oknie opóźnienia został zdefiniowany jako brak, podczas gdy odpowiedzi wykonane w tym oknie na bodźce bezczynności zostały zdefiniowane jako fałszywe alarmy. Fałszywe alarmy zostały zdefiniowane osobno dla każdej modalności. Procent poprawnych odpowiedzi na bodźce go potwierdzono jako 100 × N (detekcje docelowe) podzielone przez całkowitą liczbę bodźców go. Procent fałszywych alarmów dla bodźców bezczynności potwierdzono jako 100 × N podzielony przez sumę przedstawionych bodźców bezczynności. RT mierzono od początku bodźca go do naciśnięcia przycisku.

Test sortowania kart Wisconsin

WCST (Beijing Ka Yip Wise Development Co., Ltd, skomputeryzowana wersja VI) był prezentowany graficznie na ekranie komputera. WCST wymagało dopasowania kart bodźców z jedną z czterech kart kategorii, w których bodźce były wielowymiarowe w zależności od koloru, kształtu i liczby, przy czym każdy wymiar określał regułę sortowania. Przez próbę i błąd uczestnik musi wybrać wcześniej ustaloną regułę sortowania, podając tylko informację zwrotną („Prawe” lub „Nieprawidłowe”) na ekranie po każdym sortowaniu. Po poprawnym sortowaniu 10 zasada zmieniła się. Było sześć prób uzyskania reguły, zapewniając pięć przesunięć reguł w następującej kolejności (kolor - kształt - liczba - kolor - numer kształtu), przy czym każda reguła była określana jako „uzupełnianie kategorii”. Uczestnicy nie byli informowani o prawidłowa zasada sortowania i to, że główne sortowanie przesuwa się podczas pomiaru; pomiary są kontynuowane, aż wszystkie karty 128 zostaną posortowane i niezależnie od tego, czy osiągnięty uczestnik zakończy wszystkie zmiany reguł. Możliwe były dwa rodzaje błędów: błędy perseweracyjne, w których uczestnik zareagował, utrzymując błędną regułę sortowania i błędy nieperseweracyjne. W tym badaniu do analizy wykorzystano pięć głównych typów WSCT: (i) całkowite błędy odpowiedzi; (ii) błędy perseweracyjne; (iii) odsetek odpowiedzi na poziomie pojęciowym; (iv) liczba ukończonych kategorii; oraz (v) brak utrzymania zestawu.

Zadanie rozpiętości cyfr

Wechsler Adult Intelligence Scale-China (WAIS-RC, Beijing Ka Yip Wise Development Co., Ltd, wersja skomputeryzowana) została użyta do pomiaru zadania zakresu cyfr. Wszyscy uczestnicy otrzymują zestawy cyfr do powtórzenia początkowo do przodu, a następnie do tyłu. Jest to test natychmiastowego przywołania słuchu i uwolnienia od rozproszenia. Uczestnikowi kazano słuchać uważnie, ponieważ powie on serię liczb i poprosi go, aby powtórzył je w tej samej kolejności. Pierwsza seria to trzy liczby, takie jak „3, 9, 2”. Każdy numer jest wypowiadany monotonnym głosem, w odstępie jednej sekundy. Osoba powtarza te liczby. Następnym krokiem jest wypowiedzenie serii czterech liczb, takich jak „4, 7, 3, 1”. Ponownie jednostka powtarza te liczby. Kontynuuj w ten sam sposób, zwiększając serię liczb do pięciu i prosząc uczestnika o powtórzenie liczb.

Analiza statystyczna

Dane analizowano przy użyciu SPSS (SPSS, Chicago, IL, USA). Stosunek płci w grupie IAD, grupie AD i grupie NC analizowano za pomocą χ² testy. Porównania lat uzależnienia między grupą IAD a grupą AD przeprowadzono za pomocą niezależnej próby t-Testy. Porównania wyników HAMD, wyników BIS-11, danych zadania go / no-go, zadania WSCT i rozpiętości cyfr między grupą IAD, grupą AD i grupą NC przeprowadzono za pomocą jednokierunkowej analizy wariancji (ANOVA). Testy najmniejszej różnicy kwadratów (LSD) przeprowadzono jako post hoc analizuje, jeśli wskazane. Wartości alfa 0.05 uznano za znaczące w całym tekście.

Efekt

Porównania wyników BIS-11 między IAD Group, AD Group i NC Group

Stosując punktację kluczowych uwag, oceny kluczy motorycznych, wyniki nieplanowania klucza i wyniki całkowite BIS-11 jako zmienną zależną, jednokierunkowa ANOVA ujawniła istotny efekt główny grupy (grupa IAD, grupa AD i grupa NC) . Post hoc Testy LSD wykazały, że punktowe oceny punktowe, oceny kluczy motorycznych, kluczowe wyniki planowania i całkowita punktacja BIS-11 w grupie IAD i AD były znacznie wyższe niż w grupie NC (dla kluczowych ocen punktowych, p = Odpowiednio 0.038 i 0.028; dla wyników kluczy silnikowych, p = Odpowiednio 0.030 i 0.036; za niezaplanowane wyniki kluczowe, p = Odpowiednio 0.017 i 0.049; dla wszystkich wyników BIS-11, p = Odpowiednio 0.022 i 0.035), podczas gdy ponad cztery główne dane typu nie różniły się znacząco między IAD a grupą AD (wszystkie p > 0.05) (tab 2).

   

Tabela 2. Wyniki BIS-11 [średnia (SD)] w grupie IAD (n = 22), grupa AD (n = 22) i grupa NC (n = 22).

Porównania RT, współczynnika trafień i fałszywego wskaźnika alarmów w grupie IAD, grupie AD i grupie NC

Wykorzystując RT jako zmienną zależną, jednokierunkowa ANOVA nie ujawniła głównego efektu grupy (grupa IAD, grupa AD i grupa NC). Stosując współczynnik trafień i wskaźnik fałszywych alarmów jako zmienną zależną, jednokierunkowa ANOVA ujawniła istotny efekt główny grupy (grupa IAD, grupa AD i grupa NC). Post hoc Testy LSD wykazały, że wskaźnik fałszywych alarmów w grupie IAD i AD był znacznie wyższy niż w grupie NC, a wskaźnik trafień był znacznie niższy niż w grupie NC (w przypadku fałszywych alarmów, p = Odpowiednio 0.027 i 0.034; dla wskaźnika trafienia, p = Odpowiednio 0.017 i 0.020), podczas gdy wskaźnik fałszywych alarmów i wskaźnik trafień nie różnią się znacząco między grupą IAD i grupą AD (wszystkie p > 0.05) (tab 3).

   

Tabela 3. RT, współczynnik trafień i wskaźnik fałszywych alarmów [średnia (SD)] w grupie IAD (n = 22), grupa AD (n = 22) i grupa NC (n = 22).

Porównania danych WSCT między IAD Group, AD Group i NC Group

Wykorzystując całkowite błędy odpowiedzi, błędy perseweracyjne, odsetek odpowiedzi na poziomie pojęciowym, liczbę zakończonych kategorii i niepowodzenie utrzymania zestawu jako zmiennej zależnej, jednokierunkowa ANOVA ujawniła istotny główny efekt grupy (grupa IAD, grupa AD i Grupa NC). Post hoc Testy LSD wykazały, że całkowite błędy odpowiedzi, błędy perseweracyjne i brak utrzymania zestawu IAD i grupy AD były znacznie wyższe niż w grupie NC, a odsetek odpowiedzi na poziomie koncepcyjnym i liczba kategorii zakończonych w grupie IAD i AD były znacznie niższe niż w grupie NC (w przypadku całkowitego błędu odpowiedzi, p = Odpowiednio 0.041 i 0.022; dla błędów perseweracyjnych, p = Odpowiednio 0.039 i 0.040; za brak utrzymania zestawu, p = Odpowiednio 0.024 i 0.027; dla procentu odpowiedzi na poziomie pojęciowym, p = Odpowiednio 0.011 i 0.021; dla liczby ukończonych kategorii, p = Odpowiednio 0.043 i 0.0391), podczas gdy powyżej pięciu głównych typów danych nie różniło się znacząco między IAD a grupą AD (wszystkie p > 0.05) (tab 4).

   

Tabela 4. Dane WSCT [średnia (SD)] w grupie IAD (n = 22), grupa AD (n = 22) i grupa NC (n = 22).

Porównania wyników zadań z zakresu Digit Span między IAD Group, AD Group i NC Group

Stosując wyniki w przód i wyniki w tył, odpowiednio jako zmienną zależną, jednokierunkowa ANOVA ujawniła istotny efekt główny grupy (grupa IAD, grupa AD i grupa NC). Post hoc Testy LSD wykazały, że wyniki w przód i wyniki w tył w grupie IAD i AD były znacznie niższe niż w grupie NC (w przypadku wyników do przodu, p = Odpowiednio 0.016 i 0.025; za wyniki wsteczne p = Odpowiednio 0.017 i 0.041), podczas gdy powyżej dwa główne dane typu nie różniły się istotnie między IAD a grupą AD (wszystkie p > 0.05) (tab 5).

   

Tabela 5. Wyniki zakresu cyfr [średnia (SD)] w grupie IAD (n = 22), grupa AD (n = 22) i grupa NC (n = 22).

Dyskusja

Badanie to jest pierwszym, w którym testuje się impulsywność, funkcje wykonawcze i pamięć roboczą między uzależnionymi od Internetu osobami a pacjentami uzależnionymi od alkoholu w tych samych warunkach eksperymentalnych. W tym badaniu impulsywność mierzono za pomocą BIS-11, a zadanie go / no-go, funkcja wykonawcza była oceniana za pomocą WCST, a pamięć robocza była testowana za pomocą zadania zakresu cyfrowego. Nasze wyniki wskazują na istnienie impulsywności w grupie IAD i grupie AD, braki w funkcji wykonawczej i pamięci roboczej w IAD i próbce AD.

Zaburzenia uzależnienia od Internetu i uzależnienie od alkoholu wiążą się z ciągłym używaniem alkoholu i Internetu, odpowiednio, pomimo negatywnych konsekwencji, tj. Utraty kontroli zachowania alkoholu i korzystania z Internetu. Impulsywność odnosi się do przedwczesnych, nadmiernie ryzykownych i źle pomyślanych działań. Dysfunkcjonalna impulsywność obejmuje deficyty uwagi, brak refleksji lub niewrażliwość na konsekwencje, z których wszystkie mogą wystąpić w uzależnieniu (Evenden, 1999; de Wit, 2009).

Niedawne badania z zastosowaniem tradycyjnych testów neuropsychologicznych, w tym Stroopa i komputerowych testów neuropsychologicznych, wykazały, że grupa IAD wykazywała większą impulsywność cech niż zdrowa grupa kontrolna. Ponadto grupa IAD wykazywała słabsze wyniki niż zdrowa grupa kontrolna w skomputeryzowanym teście stopu i bez grupy różnice pojawiły się w przypadku innych testów neuropsychologicznych, które wskazywały, że osoby z IAD wykazywały impulsywność jako podstawową cechę osobowości oraz w funkcjonowaniu neuropsychologicznym (Choi i in., 2014). Wiele badań wykazało, że pacjenci uzależnieni od alkoholu wykazują deficyty neurokognitywne w pamięci, uczeniu się, funkcjach wzrokowo-przestrzennych, przetwarzaniu szybkości psychomotorycznej, funkcjach wykonawczych i podejmowaniu decyzji, a zmiany poznawcze są bezpośrednio związane z przestrzeganiem leczenia i utrzymaniem wycofania (Parsons, 1998). W naszym badaniu były znaczące różnice w punktacji BIS-11 między grupą IAD, grupą AD i grupą NC; jednak nie zaobserwowano różnic w punktacji BIS-11 między grupą IAD a grupą AD. Jednocześnie w zadaniu go / no-go wystąpiły znaczące różnice w częstości występowania fałszywych alarmów i współczynniku trafień w grupie IAD, grupie AD i grupie NC, i nie zaobserwowano różnic w częstości występowania fałszywych alarmów i częstości trafień między grupą IAD a grupą AD . Powyżej dwa testy wskazują, że zarówno IAD, jak i AD są bardziej impulsywne niż kontrole, a uzależniające się od Internetu osoby mają impulsywność wobec pacjentów uzależnionych od alkoholu.

Funkcje wykonawcze obejmują abstrakcyjne myślenie, motywację, podejmowanie decyzji, planowanie, dbałość o zadania i hamowanie impulsywnych reakcji. Chociaż WCST ma pewne uznane słabości w interpretacji profili, tj. Trudności w wykonywaniu zadań mogą być spowodowane przesunięciem zestawu, słabą abstrakcją i konceptualizacją lub problemami z uwagą, procedura ta integruje wiele pomiarów procesów wykonawczych i jest najczęściej opisywanym neuropsychologicznym zadanie. WCST powszechnie stosowano do neuropsychologicznej miary elastyczności poznawczej (lub zdolności do przesuwania zestawu). Nasze wyniki badań wykazały, że całkowite błędy odpowiedzi, błędy perseweracyjne i brak utrzymania zestawu IAD i grupy AD były znacznie wyższe niż w grupie NC, podczas gdy powyżej trzy główne dane typu nie różniły się istotnie między grupą IAD a grupą AD. Ponadto odsetek odpowiedzi na poziomie koncepcyjnym i liczba kategorii zakończonych w grupie IAD i AD były znacznie niższe niż w grupie NC, podczas gdy powyżej dwa główne dane typu nie różniły się istotnie między grupą IAD a grupą AD. Wyniki te wskazują, że zarówno uzależnieni od Internetu, jak i pacjenci uzależnieni od alkoholu mają tę samą właściwość dysfunkcji wykonawczych. Wiele wcześniejszych badań neuropsychologicznych wskazywało, że sygnały związane z Internetem zakłócają procesy kontrolne, w których pośredniczy kora przedczołowa i przedczołowe obszary mózgu, a bodźce związane z Internetem zakłócają podejmowanie decyzji i inne funkcje przedczołowe, takie jak pamięć robocza i dalsze funkcje wykonawcze (Brand i wsp., 2014). Nasze wyniki potwierdzają, że redukcja procesów kontroli przedczołowej odgrywa główną rolę w rozwijaniu i utrzymywaniu uzależniającego korzystania z Internetu.

Pamięć robocza to system, który aktywnie przechowuje w pamięci wiele fragmentów informacji przejściowych, gdzie można nimi manipulować. Pamięć robocza jest zazwyczaj używana synonimicznie z pamięcią krótkoterminową i zależy od tego, jak zdefiniowane są dwie formy pamięci (Cowan, 2008). Procesy poznawcze niezbędne do osiągnięcia tego celu obejmują kontrolę wykonawczą i uwagę pamięci krótkoterminowej, która umożliwia tymczasową integrację, przetwarzanie, usuwanie i wyszukiwanie informacji (Rouder i in., 2011). Wyniki tych badań wykazały, że poprzez pomiar zadania rozpiętości cyfr istniały znaczące różnice w wynikach w przód i wynikach w tył w grupie IAD, grupie AD i grupie NC. Wyniki w przód i wyniki w tył w grupie IAD i AD były znacząco niższe niż w grupie NC, jednak wyniki w przód i wyniki w tył nie różniły się istotnie między grupą IAD i AD. Wyniki te pokazują, że osoby uzależniające od Internetu upośledzają pamięć operacyjną u pacjentów uzależnionych od alkoholu.

Podsumowując, wyniki tego badania wyraźnie pokazują, że istnienie impulsywności, braki w funkcji wykonawczej i pamięci roboczej w IAD i próbie AD, a mianowicie uzależniające od Internetu osoby mają impulsywność i dysfunkcję wykonawczą wobec osób uzależnionych od alkoholu. Zrozumienie efektów biologicznych i cech funkcji poznawczych IAD na ludzkim mózgu może zapewnić wgląd w patogenezę IAD i leczenie. Jak dotąd, chociaż istnieje wiele argumentów na temat definicji diagnostycznej IAD, liczne badania neuroobrazowe uwydatniły nieprawidłowości strukturalne i funkcjonalne u osób z IAD podobne do innych rodzajów zaburzeń uzależniających, takich jak uzależnienie od substancji i uzależnienie behawioralne (Fischl i Dale, 2000; Ko i in., 2009b). Nasze badanie z zastosowaniem testu neuropsychologicznego wykazało, że zaburzenia funkcji poznawczych u osób z IAD są podobne do osób uzależnionych od alkoholu. Ocena neurokognitywna może być użytecznym narzędziem do wykrywania i oceny postępów tych zmian, a także rehabilitacji poznawczej i ponownego włączenia psychospołecznego osób z IAD.

Ograniczeniem tego badania jest to, że w badaniu wykorzystano zmodyfikowany kwestionariusz diagnostyczny dla wyników uzależnienia od Internetu wyższy niż sześć jako wskaźnik IAD. Chociaż kwestionariusz ten jest często wykorzystywanym narzędziem do oceny IAD, jego ważność jako instrumentu diagnostycznego została zakwestionowana (Broda, 2005). Przyszłe badania mogą wykorzystywać inne środki oceny kryteriów diagnostycznych lub ciężkości IAD w celu oceny impulsywności, funkcji wykonawczych i pamięci roboczej między uzależniającymi od Internetu osobami a pacjentami uzależnionymi od alkoholu. Ponadto wyniki tego badania są wstępne ze względu na małą wielkość próby. Do powtórzenia tych wyników potrzebne są dalsze badania o większych rozmiarach próbek.

Oświadczenie o konflikcie interesów

Autorzy oświadczają, że badanie zostało przeprowadzone przy braku jakichkolwiek powiązań handlowych lub finansowych, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.

Podziękowanie

Badanie to zostało wsparte przez Nature Science Foundation z prowincji Jiangsu w Chinach (No. BK2007024).

Referencje

Edytowany przez:

Niels Birbaumer, Uniwersytet w Tuebingen, Niemcy

Zrecenzowany przez:

Matthew O. Parker, Queen Mary University of London, UK
Matthias Brand, Uniwersytet Duisburg-Essen, Niemcy