Dochodzenie w sprawie uzależnienia od Internetu u nastolatków w Anhui, Chińska Republika Ludowa (2016)

Neuropsychiatr Dis Treat. 2016 Aug 29; 12: 2233-6. doi: 10.2147 / NDT.S110156.

Chen Y1, Kang Y2, Gong W3, On ja1, Jin Y1, Zhu X1, Yao Y1.

Abstrakcyjny

TŁO I CEL:

Celem tego badania było opisanie cech i rozpowszechnienia uzależnienia od Internetu u młodzieży, aby zapewnić podstawy naukowe dla społeczności, szkół i rodzin.

METODY:

Przeprowadziliśmy badanie metodą losowego próbkowania klastrów na uczniach 5,249, od 7 do 12, w prowincji Anhui, w Chińskiej Republice Ludowej. Kwestionariusz składał się z informacji ogólnych i testu IA. Test Chi-kwadrat został użyty do porównania statusu zaburzenia IA (IAD).

WYNIKI:

Z naszych wyników wynika, że ​​ogólny wskaźnik wykrywalności IAD i innych niż IAD u uczniów wyniósł odpowiednio 8.7% (459/5,249) i 76.2% (4,000/5,249). Wskaźnik wykrywalności IAD u mężczyzn (12.3%) był wyższy niż u kobiet (4.9%). Wykrywalność IAD różniła się statystycznie pomiędzy uczniami ze wsi (8.2%) i miastami (9.3%), wśród uczniów z różnych klas, pomiędzy uczniami z rodzin jedynaków (9.5%) i niejedynaków (8.1%). %) oraz wśród uczniów z różnych typów rodzin.

WNIOSEK:

Częstość występowania IA jest wysoka wśród chińskiej młodzieży. IAD ma większy wpływ na studentów płci męskiej, rodziny niepełne, rodziny niepełne i uczniów klas wyższych. Powinniśmy bardziej zadbać o studentów płci męskiej, jedynaków i studentów mieszkających z ojcami, a związaną z tym edukację należy wzmocnić w przypadku przedmiotów podatnych na ARP.

SŁOWA KLUCZOWE:

Internet; uzależniające zachowanie; młodzież; badania stanu zdrowia

PMID: 27621633

PMCID: PMC5010169

DOI: 10.2147 / NDT.S110156

Tło i cel

Celem tego badania było opisanie cech i rozpowszechnienia uzależnienia od Internetu u młodzieży, aby zapewnić podstawy naukowe dla społeczności, szkół i rodzin.

Metody

Przeprowadziliśmy badanie metodą losowego próbkowania klastrów na uczniach 5,249, od 7 do 12, w prowincji Anhui, w Chińskiej Republice Ludowej. Kwestionariusz składał się z informacji ogólnych i testu IA. Test Chi-kwadrat został użyty do porównania statusu zaburzenia IA (IAD).

Efekt

W naszych wynikach ogólny wskaźnik wykrywalności IAD i nie-IAD u uczniów wynosił odpowiednio 8.7% (459 / 5,249) i 76.2% (4,000 / 5,249). Wskaźnik wykrywalności IAD u mężczyzn (12.3%) był wyższy niż u kobiet (4.9%). Wskaźnik wykrywalności IAD różnił się statystycznie między uczniami z obszarów wiejskich (8.2%) i miejskich (9.3%), wśród uczniów z różnych klas, między uczniami z rodzin tylko dzieci (9.5%) a rodzinami nie tylko z dziećmi (8.1 %), a wśród studentów z różnych typów rodzin.

Wnioski

Częstość występowania IA jest wysoka wśród chińskiej młodzieży. IAD ma większy wpływ na studentów płci męskiej, rodziny niepełne, rodziny niepełne i uczniów klas wyższych. Powinniśmy bardziej zadbać o studentów płci męskiej, jedynaków i studentów mieszkających z ojcami, a związaną z tym edukację należy wzmocnić w przypadku przedmiotów podatnych na ARP.

Słowa kluczowe: młodzież, zachowania uzależniające, Internet, badania stanu zdrowia

Wprowadzenie

Wraz z rozwojem nauki i technologii sieciowych wyszukiwanie informacji i kontakt za pośrednictwem poczty elektronicznej stało się dla nas wygodniejsze. Kiedy jednak sieć ta zaczęła być nadużywana, pojawiło się zjawisko zwane „uzależnieniem od Internetu (IA)”. Na całym świecie liczba użytkowników Internetu przekroczyła już granicę 3 miliardów. Według stanu na styczeń 256 r. w Chińskiej Republice Ludowej 2014 milionów nastolatków korzystało z Internetu, co stanowi 71.8% ogólnej liczby nastolatków.

Zespół uzależnienia od Internetu (IAD), obecnie częściej nazywany problematycznym korzystaniem z Internetu, kompulsywnym korzystaniem z Internetu, nadużywaniem Internetu, problematycznym korzystaniem z komputera i patologicznym korzystaniem z komputera, został po raz pierwszy zaproponowany przez amerykańskiego psychiatrę Goldberga; jest to zjawisko spowodowane nadmiernym korzystaniem z sieci i prowadzące do szkód społecznych i psychologicznych. Amerykańscy psychologowie Beard i Wolf, Zaproponowano również, że IAD odnosi się do czynnika tego zjawiska, jakim jest sama sieć, na przykład komunikacja sieciowa i niektóre treści online o niskiej jakości.

Niektórzy badacze odkryli, że IAD jest powiązany z osobowością,- samoocena,, pomoc socjalna, myśli samobójcze, zaburzenia postaw żywieniowych, style obronne, objawy depresyjne, fizjologiczny. Choć nie istnieją oficjalne kryteria diagnostyczne, IA można zdefiniować jako nadmierne, obsesyjno-kompulsywne, niekontrolowane korzystanie z Internetu, które powoduje także znaczny stres i zaburzenia w codziennym funkcjonowaniu. Konieczne jest rozpoznanie poprzedników OW.

Około 25% użytkowników spełnia kryteria IA w ciągu pierwszych 6 miesięcy korzystania z Internetu. Wiele osób początkowo czuje się zastraszonych komputerem, a stopniowo odczuwa poczucie „kompetencji i radości wynikającej z opanowania technologii i nauki szybkiego poruszania się po aplikacjach dzięki stymulacji wizualnej”. Uczucie podekscytowania można wytłumaczyć sposobem, w jaki osoby cierpiące na IAD często opisują siebie jako: odważne, towarzyskie, o otwartym umyśle, intelektualnie dumne i asertywne. Częstość występowania IA wśród nastolatków w Hongkongu w latach nauki w szkole średniej wahała się od 17% do 26.8%.

Badacze próbowali poznać determinanty lub czynniki ryzyka związane z IA. Mężczyzna, etap edukacji, czas spędzony dziennie na korzystaniu z Internetu, najczęstszy czas korzystania z Internetu, miesięczny koszt korzystania z Internetu oraz spożycie herbaty to niektóre z czynników uznanych za powiązane z IA.

Celem tego badania jest zbadanie stanu wykorzystania Internetu przez studentów uniwersytetów w prowincji Anhui, aby dostarczyć przydatnych informacji na temat zapobiegania i interwencji w leczeniu IAD u nastolatków.

Metody

Uczestnicy

Metodą próbkowania klastrowego wybrano 5,249 uczestników pochodzących z czterech gimnazjów i czterech szkół średnich w Anhui (Chińska Republika Ludowa). W Chińskiej Republice Ludowej edukacja dzieli się na trzy kategorie: edukacja podstawowa, szkolnictwo wyższe i edukacja dorosłych. Edukacja podstawowa w Chińskiej Republice Ludowej obejmuje edukację przedszkolną, edukację na poziomie podstawowym i zwykłą edukację średnią. Szkolnictwo średnie dzieli się na średnie akademickie i średnie specjalistyczne/zawodowe/techniczne. Akademickie wykształcenie średnie obejmuje gimnazjum (klasy 7–9) i szkołę średnią (klasy 10–12).

Środki

Kwestionariusz składał się z informacji ogólnych (szkoła, płeć, wiek, klasa, pochodzenie etniczne, położenie rodziny, wzrost, waga, czy dziecko jest jedynakiem itp.) oraz skali samooceny IA (test IA). Test IA składał się z 20 pozycji, a każda pozycja była oceniana w 5-stopniowej skali od „bardzo rzadko” (1) do „bardzo często” (5). Obliczono łączny wynik dla każdego elementu. Całkowity wynik wszystkich pozycji interpretowano w następujący sposób: ≥50 punktów w grupie IAD i <50 punktów w grupie bez IAD.

Procedury

Badanie przeprowadzono w ścisłej współpracy z głównymi dyrektorami szkół. Po uzyskaniu zgody na przeprowadzenie ankiety w klasie, ankietę przeprowadzono następnie w czterech gimnazjach i jednym uniwersytecie; wszyscy nauczyciele szkół podstawowych w każdej klasie zostali poinformowani i zaproszeni do udziału w projekcie wraz ze swoimi klasami. Przed udziałem w badaniu studenci otrzymali pisemną i ustną informację na temat badania, w tym informację o poufności i prawie do nieuczestniczenia w badaniu. Ankieta była nadzorowana przez członka naszego zespołu badawczego, który odpowiadał również na pytania uczniów. Wypełnienie kwestionariusza podczas zajęć szkolnych zajmowało około 45 minut. Tymczasem ankieta była anonimowa i nie uzyskano żadnych zapisów ani kodów. Uczestnicy byli dobrze poinformowani o zakresie i zakresie badania, uzyskano także zgodę rodziców.

Analiza statystyczna

Oprogramowanie Epidata 3.0 (http://www.epidata.dk/) posłużył do założenia bazy danych i danych wejściowych; Do analizy danych wykorzystano oprogramowanie SPSS 20.0 (IBM Corporation, Armonk, NY, USA); Do porównania współczynnika wykrywalności IAD u młodzieży dla różnych zmiennych wykorzystano test chi-kwadrat.

Etyka

Wszyscy uczestnicy zostali poinformowani o badaniu i uzyskano pisemną świadomą zgodę zarówno od szkół, jak i rodziców/opiekunów uczniów. Instytucjonalna Komisja Rewizyjna Wannan Medical College zatwierdziła badanie.

Efekt

Z naszych wyników wynika, że ​​ogólny wskaźnik wykrywalności IAD i innych niż IAD u uczniów wyniósł 8.7% (459/5,249) i 76.2% (4,000/5,249). Tabela 1 pokazuje główne cechy uczniów objętych badaniem. Tabela 2 pokazuje, że wykrywalność IAD u mężczyzn (12.3%) była wyższa niż u kobiet (4.9%), a wykrywalność IAD różniła się statystycznie pomiędzy uczniami z obszarów wiejskich (8.2%) i miejskimi (9.3%), m.in. uczniowie z różnych klas, pomiędzy uczniami z rodzin jedynaków (9.5%) i niejedynakami (8.1%) oraz wśród uczniów z różnych typów rodzin.

Tabela 1 

Główne cechy młodych nastolatków objętych tym badaniem
Tabela 2 

Wskaźnik wykrywalności IAD u młodych nastolatków przy użyciu różnych zmiennych (%)

Dyskusja

Rozwój Internetu wywarł ogromny wpływ na naszą pracę, naukę i życie, a także stworzył szereg problemów społecznych. Niedawno badania wykazały, że częstość występowania IA wśród nastolatków użytkowników Internetu wynosi 6.0%. Podobne wyniki uzyskaliśmy również w naszym badaniu, w którym ogólny wskaźnik wykrywalności IAD wyniósł 8.7%. Ponadto wskaźnik wykrywalności IA u studentów płci męskiej był wyższy niż u studentek, co może wynikać z tego, że osobowość i zachowanie różnią się między mężczyznami i kobietami. Ta różnica między obiema płciami może również wyjaśniać, że mężczyźni są bardziej zaangażowani w działania online, takie jak gry, pornografia i hazard, co może prowadzić do patologicznego korzystania z Internetu. W niniejszym badaniu częstość występowania OW wśród uczniów ze wsi i miast była istotnie różna, co można wytłumaczyć faktem, że młodzież wiejska ma mniejsze możliwości dostępu do Internetu.

Wyniki pokazały również, że wskaźnik wykrywalności IA u nastolatków w różnych klasach był znacząco różny. Stawka IA wzrastała wraz z oceną. Możliwą przyczyną może być fakt, że uczniowie klas starszych lepiej radzą sobie z surfowaniem po Internecie i spotykają się z mniejszymi ograniczeniami ze strony rodziców.

Nasze badanie wykazało, że wskaźnik IA wśród jedynaków jest wyższy niż wśród studentów niejedynaków. Rząd Komunistycznej Partii Chin od trzydziestu lat stanowczo promuje politykę jednego dziecka. Polityka jednego dziecka w mieście sprawdzała się lepiej niż na wsi, stąd odsetek jedynaków w mieście jest znacznie wyższy niż na wsi. W ostatnich latach liczba posiadanych komputerów i Internetu w miastach dramatycznie wzrosła, co sprzyja korzystaniu z Internetu przez studentów.

Badanie to sugeruje również, że częstość występowania IA uczniów jest różna w różnych typach rodzin. Ponadto wśród uczniów mieszkających z ojcami częściej występuje IA, co może być spowodowane brakiem wykształcenia i opieki matek.

Pomiary

Wzmocnić edukację w zakresie zdrowia psychicznego

W przypadku nastolatków celem edukacji w zakresie zdrowia psychicznego jest rozwój fizyczny i psychiczny młodzieży w sposób naukowy, który może skutecznie pomóc nastolatkom w poprawie samokontroli, promowaniu samoregulacji i perswazji oraz oparciu się pokusie Internetu. Ponadto dział edukacji zdrowotnej powinien pomagać nastolatkom w zrozumieniu sieci, odróżnianiu świata rzeczywistego od świata online oraz korygowaniu własnego stosunku do Internetu.

Stwórz harmonijne środowisko domowe

W rodzinach niepełnych dzieci częściej chorują na IA. Dzieci nie mogą uzyskać wystarczającej ilości ciepła od samotnego rodzica, co utrudnia rozwój zdrowej osobowości dzieci i ich wszechstronnej jakości. Internet zapewnia dzieciom wolną i otwartą przestrzeń; w Internecie uzyskują wolność ducha i mentalne katharsis. Pragnienie komunikacji powoduje, że uciekają od prawdziwego życia i stopniowo popadają w uzależnienie od Internetu. Rodzice powinni stworzyć ciepłe i harmonijne środowisko rodzinne, aby dzieci odczuwały ciepło płynące z rodziny.

Wnioski

Częstość występowania IA jest wysoka wśród chińskiej młodzieży. IAD ma większy wpływ na studentów płci męskiej, rodziny niepełne, rodziny niepełne i uczniów klas wyższych. Należy zwrócić większą uwagę na studentów płci męskiej, jedynaków i studentów mieszkających z ojcami, a w przypadku przedmiotów podatnych na IAD należy wzmocnić powiązane kształcenie.

Podziękowanie

Badania te były wspierane w ramach projektu badawczego z zakresu nauk humanistycznych i społecznych Wydziału Edukacji w Anhui (nr 2011sk257), projektu kluczowej bazy badawczej Anhui College of Humanities and Social Sciences (nr SK2014A110) oraz projektu fundacji dla średniej młodzieży Wannan Medical College (nr WKS201305).

Przypisy

Autorskie Wkłady

YY i YJ, koncepcja i projekt badania; LH i XZ, analiza i interpretacja danych; YK i WG, analiza statystyczna; YY, uzyskane finansowanie; YY nadzór nad nauką. Wszyscy autorzy przyczynili się do analizy danych, napisania i sprawdzenia artykułu oraz zgadzają się ponosić odpowiedzialność za wszystkie aspekty pracy.

 

 

Ujawnienie

Autorzy nie zgłaszają konfliktu interesów w tej pracy.

 

Referencje

1. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD i in. Problematyczne korzystanie z Internetu: proponowana klasyfikacja i kryteria diagnostyczne. Depresja lęku. 2003;17(4):207–216. [PubMed]
3. Tan Y, Chen Y, Lu Y, Li L. Badanie powiązań między problematycznym korzystaniem z Internetu, objawami depresji i zaburzeniami snu wśród nastolatków z południowych Chin. Int J Environ Res Zdrowie publiczne. 2016;13(3):E313. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
4. Broda KW, Wilk EM. Modyfikacja proponowanych kryteriów diagnostycznych uzależnienia od Internetu. Zachowanie cyberpsycholowe. 2001;4(3):377–383. [PubMed]
5. Król Los Angeles. Behawioralna ocena dobrostanu psychicznego i wymagań środowiskowych zwierząt badawczych w rolnictwie: teoria, pomiary, etyka i implikacje praktyczne. ILAR J. 2003;44(3):211–221. [PubMed]
6. Wallace P. Zaburzenie uzależnienia od Internetu a młodzież: Rosną obawy dotyczące kompulsywnej aktywności w Internecie, która może utrudniać wyniki uczniów i życie społeczne. EMBO Rep. 2014;15(1):12–16. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
7. Jiang D, Zhu S, Ye M, Lin C. Przekrojowe badanie dotyczące częstości występowania i cech osobowości studentów uzależnionych od Internetu w Wenzhou w Chinach. Psychiatria Łuku Szanghajskiego. 2012;24(2):99–107. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
8. Wu JY, Ko HC, Lane HY. Zaburzenia osobowości u studentek i studentów uzależnionych od Internetu. J Nerw Ment Dis. 2016;204(3):221–225. [PubMed]
9. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Postrzegane wsparcie społeczne, poczucie własnej wartości i uzależnienie od Internetu wśród studentów Uniwersytetu Al-Zahra w Teheranie, Iran. Iran J Psychiatry Behav Sci. 2015;9(3):e421. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
10. Zhang Y, Mei S, Li L, Chai J, Li J, Du H. Związek między impulsywnością a uzależnieniem od Internetu u chińskich studentów: moderowana analiza mediacyjna znaczenia życia i poczucia własnej wartości. PLoS Jeden. 2015;10(7):e0131597. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
11. Alpaslan AH, Kocak U, Avci K, Uzel Tas H. Związek między uzależnieniem od Internetu a zaburzeniami odżywiania wśród tureckich uczniów szkół średnich. Zaburzenia związane z wagą jedzenia. 2015;20(4):441–448. [PubMed]
12. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Związek między osobowością, stylami obrony, zaburzeniami uzależnienia od Internetu i psychopatologią u studentów. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014;17(10):672–676. [PubMed]
13. Młody KS. Badania i kontrowersje wokół uzależnienia od Internetu. Zachowanie cyberpsycholowe. 1999;2(5):381–383. [PubMed]
14. Kalaitzaki AE, Birtchnell J. Wpływ wczesnych więzi rodzicielskich na uzależnienie od Internetu młodych dorosłych, poprzez mediacyjne skutki negatywnych relacji z innymi i smutku. Zachowanie uzależnionego. 2014;39(3):733–736. [PubMed]
15. Shek DT, Yu L. Uzależnienie od Internetu wśród młodzieży w Hongkongu: rozpowszechnienie, zmiana i korelacje. J Pediatr Adolesc Gynecol. 2016;29(1 dodatek):S22–S30. [PubMed]
16. Chaudhari B, Menon P, Saldanha D, Tewari A, Bhattacharya L. Uzależnienie od Internetu i jego determinanty wśród studentów medycyny. Ind Psychiatry J. 2015;24(12):158–162. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
17. Salehi M, Norozi Khalili M, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. Częstość występowania uzależnienia od Internetu i powiązanych czynników wśród studentów medycyny z Mashhad w Iranie w 2013. Iran Red Crescent Med J. 2014;16(5):e17256. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
18. Yao Y, Wang L, Chen Y i in. Analiza korelacji stanu lękowego i subzdrowia wśród uczniów w wieku 13–26 lat. Int J Clin Exp Med. 2015;8(6):9810–9814. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
19. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA. Ocena właściwości psychometrycznych testu uzależnienia od Internetu (IAT) u studentów w USA. Psychiatria Res. 2012;196(2–3):296–301. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
20. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. Częstość występowania uzależnienia od Internetu i jego związek ze stresującymi wydarzeniami życiowymi i objawami psychologicznymi wśród dorastających użytkowników Internetu. Zachowanie uzależnionego. 2014;39(3):744–747. [PubMed]