Addict Behav. 2018 Oct 16; 90: 62-70. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.10.019.
Wang M1, Zheng H1, Du X2, Dong G3.
Abstrakcyjny
OBIEKTY:
Zrozumienie podstaw neuronalnych zaburzeń hazardu internetowego (IGD) jest niezbędne do diagnozy i leczenia tego typu uzależnienia behawioralnego. Nieprawidłowa łączność funkcjonalna stanu spoczynkowego (rsFC) sieci trybu domyślnego (DMN) została zgłoszona u osób z IGD. Ponieważ rsFC nie jest analizą kierunkową, efektywna łączność w DMN w IGD pozostaje niejasna. W tym przypadku wykorzystaliśmy widmowe dynamiczne modelowanie przyczynowe (spDCM) do zbadania tego problemu.
METODY:
Dane dotyczące stanu spoczynkowego fMRI zebrano od 64 IGD (wiek: 22.6 ± 2.2) i 63 dobrze dopasowanych rekreacyjnych użytkowników gier internetowych (RGU, wiek: 23.1 ± 2.5). Oparte na wokseli średnie szeregi czasowe wyodrębnione z obszarów mózgu 4 w obrębie DMN (przyśrodkowa kora przedczołowa, mPFC; tylna kora obręczy, PCC; obustronny dolny płat ciemieniowy, lewy IPL / prawy IPL) dwóch grup podczas stanu spoczynku zostały wykorzystane do analiza spDCM.
WYNIKI:
W porównaniu z RGU, IGD wykazało zmniejszoną efektywną łączność z mPFC do PCC i od lewego IPL do mPFC, ze zmniejszonym połączeniem własnym w PCC i lewym IPL.
WNIOSKI:
SpDCM może bardziej precyzyjnie odróżnić zmiany w architekturze funkcjonalnej między dwiema grupami niż rsFC. Nasze odkrycia sugerują, że zmniejszona łączność pobudzająca z mPFC do PCC może być kluczowym biomarkerem IGD. Przyszła interwencja oparta na mózgu powinna zwrócić uwagę na rozregulowanie obwodów IPL-mPFC-PCC.
SŁOWA KLUCZOWE: Domyślna sieć trybu; Skuteczna łączność; Zaburzenia gier internetowych; Przyśrodkowa kora przedczołowa; Widmowe dynamiczne modelowanie przyczynowe
PMID: 30366150