Wykorzystanie mediów w okresie dojrzewania: zalecenia Włoskiego Towarzystwa Pediatrycznego (2019)

Abstrakcyjny

Tło

Korzystanie z urządzeń multimedialnych, takich jak smartfony i tablety, obecnie rośnie, szczególnie wśród najmłodszych. Młodzież spędza coraz więcej czasu ze smartfonami konsultując się z mediami społecznościowymi, głównie Facebook, Instagram i Twitter, ponieważ. Młodzież często odczuwa potrzebę użycia urządzenia medialnego jako środka do budowania tożsamości społecznej i wyrażania siebie. Zdaniem ekspertów ds. Bezpieczeństwa w Internecie dla niektórych dzieci posiadanie smartfonów zaczyna się już w wieku 7 lat.

Materiał i metody

Przeanalizowaliśmy dowody używania mediów i ich konsekwencji w okresie dojrzewania.

Efekt

W literaturze używanie smartfonów i tabletów może negatywnie wpływać na rozwój psychofizyczny młodzieży, np. Uczenie się, sen i westchnienie. Co więcej, otyłość, odwrócenie uwagi, uzależnienie, cyberbullizm i zjawiska Hikikomori opisano u nastolatków, którzy zbyt często używają urządzeń medialnych. Włoskie Towarzystwo Pediatryczne przedstawia zalecenia zorientowane na działania dla rodzin i klinicystów, aby uniknąć negatywnych wyników.

wnioski

Zarówno rodzice, jak i klinicyści powinni zdawać sobie sprawę z powszechnego zjawiska używania urządzeń medialnych wśród nastolatków i starać się unikać konsekwencji psychofizycznych dla najmłodszych.

Tło

Korzystanie z urządzeń multimedialnych, zwłaszcza aplikacji interaktywnych, w tym sieci społecznościowych i gier wideo, znacznie wzrasta w dzieciństwie [1].

Biorąc pod uwagę sieć społecznościową, Facebook jest najczęściej używaną platformą z 2.4 miliardem użytkowników na całym świecie, a następnie na Instagramie i Twitterze [2].

W szczególności wśród nastolatków wiek początkowego korzystania z sieci społecznościowej spada obecnie do 12–13 lat ze względu na konieczność wykorzystania jej jako środka do budowania tożsamości społecznej i wyrażania siebie [2] [3].

Według ISTAT 85.8% włoskich nastolatków w wieku 11–17 lat ma regularny dostęp do smartfonów, a ponad 72% ma dostęp do Internetu przez smartfony. Więcej dziewcząt (85.7%) korzysta ze smartfona w porównaniu do chłopców [4]. Ponadto ostatnie badania wykazały, że 76% nastolatków korzysta z sieci społecznościowych, a 71% z nich korzysta z więcej niż jednej aplikacji sieci społecznościowej [5]. Prawie połowa nastolatków jest stale online [6].

Komunikacja online, edukacja i rozrywka coraz częściej odbywają się w Internecie. W Europie analiza Eurostatu wykazała duży wzrost dostępu do Internetu z 55% w 2007 r. Do 86% w 2018 r., A dostęp do Internetu za pośrednictwem urządzenia mobilnego z 36% w 2012 r. Do 59% w 2016 r. [7, 8].

Biorąc pod uwagę dane z całego świata, prognozuje się, że w 2.87 r. Liczba użytkowników smartfonów osiągnie 2020 miliarda użytkowników [9].

Ponadto problematyczne korzystanie z Internetu jest faktycznie uważane za ważny problem zdrowia publicznego w określonych grupach, takich jak młodzież. Na przykład badania chińskie i japońskie podają, że 7.9 do 12.2% nastolatków było problematycznymi użytkownikami Internetu [10, 11]. W Indiach częstość występowania jest jeszcze wyższa, osiągając 21% w grupach szczególnie wrażliwych [12].

We Włoszech istnieje niewiele danych na temat korzystania z mediów w okresie dojrzewania [4, 13, 14].

Badanie wykazało, że 75% nastolatków korzysta ze smartfona podczas zajęć szkolnych, a 98% korzysta z niego przed północą. Wielu nastolatków śpi ze smartfonem pod poduszkami (45%) i sprawdza smartfon w nocy (60%). Ponadto 57% z nich korzysta ze smartfona w ciągu dziesięciu minut od przebudzenia, a 80% z nich śpi trzymając smartfon [14].

Zmierzać

Celem badania jest opisanie dowodów dotyczących korzystania z mediów i ich konsekwencji dla nastolatków.

Materiały i metody

Na potrzeby badania zbadaliśmy zarówno pozytywne, jak i negatywne skutki korzystania z mediów przez młodzież, biorąc pod uwagę problemy zdrowotne, w celu przedstawienia zaleceń dotyczących optymalizacji stosowania i ograniczenia negatywnych konsekwencji. Strategia wyszukiwania polegająca na systematycznym przeglądzie tematycznej literatury naukowej publikowanej od stycznia 2000 r. Do kwietnia 2019 r. Przy użyciu wytycznych dotyczących preferowanych pozycji sprawozdawczych w zakresie systematycznych przeglądów i metaanaliz (PRISMA). Przeprowadzono kompleksowe przeszukiwanie literatury w bazach danych MEDLINE / PubMed, Cochrane Library, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINHAL). Algorytm wyszukiwania został oparty na kombinacji następujących terminów: korzystanie z mediów, sieć społecznościowa, gry wideo, dzieciństwo, dorastanie, rodzina, rodzice, smartfon, internet, nauka, sen, wzrok, uzależnienie, mięśnie, rozproszenie, hikikomori, wycofanie społeczne , cybernękanie, pozytywne aspekty, negatywne aspekty. Nie zastosowano żadnych ograniczeń językowych.

Efekt

Learning

Sieć społecznościowa i smartfon mogą być związane z konsekwencjami uczenia się, takimi jak niskie wyniki w nauce, zmniejszona koncentracja i zwlekanie [15,16,17].

Problematyczne używanie smartfona (PSU) koreluje z powierzchownym podejściem do uczenia się, a nie z podejściem głębokim [18]. Wśród negatywnych konsekwencji podejścia powierzchniowego najczęstsze są: zmniejszona kreatywność, umiejętności organizacyjne, własne myślenie i rozumienie informacji [19, 20]. Co więcej, uczniowie z powierzchownym podejściem do nauki mają po prostu robić tylko to, co jest absolutnie niezbędne do nauki, osiągając mniej zadowalające wyniki niż głębsi uczniowie [15, 21,22,23,24].

sen

Zgodnie z najnowszym przeglądem literatury korzystanie z urządzeń multimedialnych przed snem jest częste: 72% dzieci i 89% nastolatków ma co najmniej jedno urządzenie multimedialne w sypialni [25]. Zgłoszono, że korzystanie ze smartfona przed snem zakłóca zarówno czas trwania snu, jak i jakość [26, 27].

Ponadto opisano wiele problemów zdrowotnych związanych ze słabą jakością snu: zaburzenia spożywania alkoholu, depresja, zespoły oka, zmęczenie ciała, zaburzenia obsesyjno-kompulsyjne oraz zwiększona podatność na przeziębienia i gorączkę [28,29,30,31,32,33].

Na rytm dobowy może negatywnie wpływać korzystanie ze smartfona przed snem, co prowadzi do nieodpowiedniego snu: zwiększone opóźnienie snu, pobudzenie i skrócony czas snu o około 6.5 h w dni powszednie [34,35,36].

Promieniowanie elektromagnetyczne i jasne światło smartfonów może powodować dyskomfort fizyczny, taki jak ból mięśni lub bóle głowy [37,38,39].

Ponadto ostatnie badania sugerują, że albo nieodpowiednia jakość snu, albo długość snu są związane z warunkami metabolicznymi, takimi jak cukrzyca i choroby układu krążenia lub problemy psychiczne, takie jak depresja lub nadużywanie substancji [40, 41].

Zwiększyła się liczba nastolatków o czasie trwania krótszym niż zalecany przez National Sleep Foundation Foundation, głównie wśród dziewcząt (45.5% vs 39.6% u chłopców) [42].

Wreszcie 5-godzinne korzystanie z urządzeń multimedialnych wiąże się z wyższym ryzykiem problemów ze snem w porównaniu z codziennym użyciem przez 1 godzinę [43].

Widok

Zwiększone użycie smartfonów może powodować problemy z oczami, takie jak choroba suchego oka (DED), podrażnienie i zmęczenie oka, uczucie pieczenia, wstrzyknięcie spojówek, zmniejszona ostrość wzroku, napięcie, zmęczenie, ostra nabyta esotropia towarzysząca (AACE) i zwyrodnienie plamki [44, 45].

Podczas korzystania ze smartfona zmniejsza się szybkość migania do 5–6 / min, co sprzyja parowaniu łez i akomodacji, co prowadzi do DED [46,47,48]. Na szczęście 4-tygodniowe zaprzestanie używania smartfona może doprowadzić do klinicznej poprawy u pacjentów z DED [49].

Podobnie jak w przypadku AACE, bliska odległość odczytu może zwiększyć napięcie mięśni przyśrodkowych, powodując zmianę zarówno wergencji, jak i akomodacji. Podobnie jak w DED objawy kliniczne mogą poprawić powstrzymywanie się od smartfonów [50, 51].

Nałóg

Jednym z najbardziej problematycznych aspektów korzystania ze smartfonów i Internetu przez młodzież jest uzależnienie. Uzależnienie odnosi się do kogoś, kto ma obsesję na punkcie określonej czynności, która zakłóca czynności dzienników [52].

W przypadku uzależnienia od smartfona osoby stale sprawdzają wiadomości e-mail i aplikacje społecznościowe. Łatwy dostęp do umiejętności korzystania ze smartfona w ciągu dnia ułatwia rozprzestrzenianie się tego rodzaju uzależnienia [53]. Korzystanie ze smartfona nawet podczas bezpośredniej komunikacji jest również zjawiskiem o wiele częstszym. Nazywa się to „phubbing” [54].

Zgodnie z wcześniejszymi badaniami uzależnienie od smartfona można porównać do uzależnienia od używania substancji [55].

Zaproponowano kryteria diagnostyczne uzależnienia od smartfonów, aby ułatwić jego wczesne rozpoznanie [56].

Według kwestionariusza Teen Smartphone Addiction National Survey przeprowadzonego w latach 2016-2018 60% przyjaciół nastolatków, według ich szacunków, jest uzależnionych od swoich telefonów [57]. W rzeczywistości niewiele krajów klasyfikuje uzależnienie jako chorobę. Jest to prawdopodobnie powód, dla którego mamy niewiele danych na temat uzależnienia od urządzeń medialnych w okresie dojrzewania.

Niedawne badanie przeprowadzone przez krajową agencję społeczeństwa informacyjnego w 2012 r. Wykazało, że uzależnienie od smartfonów w chorobie wynosi 8.4% [58].

W niektórych badaniach podkreślono czynniki ryzyka związane z uzależnieniem od smartfonów, takie jak osobowość i cechy socjodemograficzne, ale także postawa rodziców. Szczegółowo, obawy, utrata kontroli nad tolerancją, wycofanie, niestabilność i impulsywność, modyfikacja nastroju, kłamstwa, utrata zainteresowania zostały zidentyfikowane jako czynniki ryzyka uzależnienia od smartfona [59].

Biorąc pod uwagę czynniki związane z płcią, poprzednie badania opisywały, że kobiety spędzały więcej czasu na smartfonach i miały prawie 3 razy większe ryzyko uzależnienia od smartfonów niż mężczyźni [60, 61]. Doniesiono również, że uzależnienie od kobiet może być związane z silniejszym pragnieniem relacji społecznych [62].

Jeśli chodzi o stosunek rodziców do korzystania ze smartfona, edukacja rodzicielska jest ważna w leczeniu uzależnień młodzieży [63, 64]. W tym kontekście rodzice mogą zapobiegać uzależnieniu smartfonów przez nastolatków, zapewniając wsparcie. W rzeczywistości dobre relacje między rodzicem a nastolatkiem mogą zmniejszyć lęk społeczny oraz zwiększyć bezpieczeństwo i poczucie własnej wartości [65]. Z drugiej strony przywiązanie i niepewność rodzicielska mogą zwiększać ryzyko uzależnienia smartfonów u młodzieży [66].

Główne problemy psychologiczne związane z uzależnieniem to: niska samoocena, stres, lęk, depresja, niepewność i samotność [18, 67].

Może to również wpłynąć na wyniki w szkole, ponieważ uzależnienie od smartfonów może doprowadzić młodzież do ignorowania obowiązków i nieproduktywnego spędzania czasu [68, 69].

Internet jest często używany do ucieczki od negatywnych uczuć i samotności, unikania interakcji twarzą w twarz, zwiększania samooceny, zwiększania ryzyka depresji, lęku społecznego i uzależnienia [70, 71].

Uzależnienie od smartfonów wiąże się z dwoma zjawiskami: strachem przed utratą (FOMO) i nudą.

FOMO można opisać jako lęk przed luźnymi doświadczeniami, a co za tym idzie, chęć pozostania w stałym związku społecznym z innymi. FOMO generuje konieczność ciągłego sprawdzania aplikacji społecznościowych, aby być na bieżąco z działaniami znajomych [72].

Nuda jest definiowana jako nieprzyjemny stan emocjonalny związany z brakiem zaangażowania psychicznego i zainteresowań związanych z niezadowoleniem. Ludzie mogą próbować radzić sobie z nudą, szukając dodatkowej stymulacji i kompulsywnie używając smartfonów [73,74,75].

Nastolatki, które są bardziej podatne na zagrożenia, mają większe ryzyko nudy i patologicznego korzystania z aplikacji do komunikacji online [76]. Wręcz przeciwnie, na uzależnienie od smartfona mogą negatywnie wpływać bezpośrednie kontakty młodzieży [77].

Mięśnie i szkielet

Problematyczne używanie smartfona (PSU) wiąże się z problemami szkieletowymi, bólem mięśni, siedzącym trybem życia, brakiem energii fizycznej i osłabioną odpornością [78, 79].

Niektóre chińskie raporty opisują, że 70% nastolatków doświadczyło bólu szyi, 65% bólu barku, 46% bólu nadgarstka i palców. Na zaburzenia układu mięśniowo-szkieletowego związane ze smartfonami może wpływać wiele czynników, w tym rozmiar wyświetlacza smartfona, liczba wysyłanych wiadomości tekstowych i godziny spędzane codziennie na smartfonach [80, 81].

Ponadto podczas użytkowania smartfona postawa niefizjologiczna może prowadzić do problemów z szyjką macicy. Na przykład zgięcie szyi (33–45 °) może powodować konsekwencje mięśniowo-szkieletowe, szczególnie w okolicy szyi [82, 83].

W szczególności pisanie SMS-ów jest jednym z najbardziej przyczyniających się czynników stresu w odcinku szyjnym kręgosłupa i bólu szyi u osób, które spędziły 5.4 ha dnia na smartfonie [82, 84].

Roztargnienie

Działania na smartfonach wiążą się z większym rozproszeniem funkcji poznawczych i niższą świadomością, która czasami zagraża życiu użytkowników [85].

Ryzyko rozproszenia uwagi jest większe w przypadku dużych ekranów smartfonów i gier [86].

Dramatyczne dane wykazały, że wypadki samochodowe są jedną z głównych przyczyn obrażeń u dzieci. W Stanach Zjednoczonych odnotowano wzrost liczby zgonów o 5% wśród młodzieży [87, 88]. Może to być związane z zasilaczem. W rzeczywistości piesi korzystający z Internetu i smartfonów mają wysokie ryzyko wzięcia udziału w wypadku drogowym, ponieważ rzadziej patrzą w obie strony i przechodzą przez ulicę z niewielką uwagą [89]. W szczególności słuchacze muzyki mają zmniejszoną świadomość sytuacyjną [90].

W tym kontekście rola modelowania rodzicielskiego jest kluczowa w rozwoju zachowań nastolatków: nastolatki z rodzicami prowadzące rozproszoną jazdę związaną z telefonami komórkowymi częściej korzystają z telefonu komórkowego podczas prowadzenia pojazdu. Badanie przeprowadzone na 760 rodzicach, podczas gdy dzieci (4–10 lat) były w pojeździe, wykazało, że 47% rodziców rozmawiało przez telefon ręczny, 52.2% rozmawiało przez telefon bez użycia rąk, 33.7% czytało wiadomości tekstowe, 26.7% wysłał SMS-y, a 13.7% korzystało z sieci społecznościowej podczas jazdy [91]. Może to być bardzo niebezpieczne i stale rosnące zjawisko z udziałem nastolatków i przyszłych dorosłych.

cyberprzemoc

Rosnące tempo cybernękania związane jest z szeroką dostępnością smartfonów, Internetu i urządzeń mobilnych. Może być zdefiniowany jako forma zastraszania przez osobę lub grupę za pomocą środków elektronicznych i sfinalizowana w celu spowodowania dyskomfortu, groźby, strachu lub zawstydzenia ofiary [92]. Istnieją różne formy cybernękania opisane w literaturze: połączenia telefoniczne, wiadomości tekstowe, zdjęcia / klipy wideo, wiadomości e-mail i aplikacje do przesyłania wiadomości należą do najczęściej używanych [93]. Jest to poważny problem dla zdrowia publicznego: we Włoszech w 2015 r. Dane ISTAT wykazały, że 19.8% użytkowników Internetu w wieku 11–17 lat zgłasza cybernękanie [94,95,96].

Hikikomori

Zjawisko społeczne o nazwie Hikikomori Shakaiteki (wycofanie społeczne) staje się coraz bardziej rozpoznawalne w kilku krajach [97]. Do tej pory szacuje się, że około 1–2% nastolatków i młodych dorosłych to hikikomori w krajach azjatyckich. Większość z nich to mężczyźni i występują u nich od 1 do 4 lat reintegracja społeczna [98,99,100,101,102,103,104]. Nie chcą komunikować się nawet z własną rodziną, stale korzystają z Internetu i tylko zapuszczają się, aby zaspokoić swoje potrzeby cielesne.

Wielu hikikomori spędza nawet ponad 12 ha dziennie przed ekranem, w związku z czym istnieje wysokie ryzyko uzależnienia od Internetu [105,106,107].

Pozytywne aspekty

Smartfon i Internet zostały również powiązane z wieloma pozytywnymi aspektami dotyczącymi interakcji społecznych oraz funkcji komunikacyjnych, rozwojowych i psychologicznych.

Młodzież może poprawić samokontrolę, wyrazić opinie i refleksyjne decyzje [108].

Młodzież, która czuje się odizolowana i przygnębiona, może nawiązywać relacje bez obawy o to, jak inni oceniają swój aspekt fizyczny, poprawiają nastrój depresji i uzyskują wsparcie w celu zwiększenia własnej samooceny i akceptacji rówieśników oraz uzyskania wsparcia emocjonalnego [109,110,111,112,113].

Wyniki podsumowano w tabeli 1.

Tabela 1 Główne recenzowane artykuły i ich główne cechy

Dyskusja

Porady

Do rodziców

Na podstawie doniesień literaturowych rodzice powinni zdawać sobie sprawę z pozytywnych i negatywnych skutków używania smartfonów i urządzeń medialnych u nastolatków. W związku z tym zalecenia zorientowane na działania dla rodzin obejmują:

  • Popraw komunikację: zaproś nastolatków do krytycznego omówienia czasu spędzonego na urządzeniu medialnym i używanej aplikacji społecznościowej. Zachęcaj ich do dzielenia się problemami, które mogą wystąpić w trybie offline i online. Zwróć uwagę na treści online i prywatność online.
  • Monitoruj: sprawdź czas spędzony online i zawartość; promować aktywną dyskusję na temat korzystania z urządzeń medialnych; sugeruj wspólne oglądanie i wspólne granie.
  • Zdefiniuj jasne zasady i regulacje: unikać używania urządzeń multimedialnych podczas posiłków, prac domowych i przed snem.
  • Podaj przykład: skróć czas spędzany na korzystaniu ze smartfonów podczas spotkania rodzinnego, przechodzenia przez ulicę i posiłków.
  • Współpraca: utwórz sieć z pediatrami i pracownikami służby zdrowia w celu uświadomienia młodym ludziom problemów związanych z Internetem i smartfonami.

Do klinicystów

Na podstawie doniesień literaturowych zalecenia dla klinicystów i pracowników służby zdrowia obejmują:

  • Komunikacja z młodzieżą i rodzicami: informować młodzież o pozytywnych i negatywnych skutkach korzystania z urządzenia medialnego. Podaj informacje na temat: ryzyka uzależnienia, rozproszenia uwagi, wyników w nauce, konsekwencji neuropsychologicznych, zrozumienia. Dyskutuj z nastolatkami na temat ich smartfonów i korzystania z sieci społecznościowych, podchodząc do nich w bardziej świadomy i świadomy sposób. Zastanów się z nastolatkami i rodzicami o tym, w jaki sposób rozproszenia ekranowe są powiązane z upośledzeniem wyników w nauce i jak rodzice są ważnym modelem dla ich dzieci.
  • Sieci społecznościowe i pozytywne aspekty: zniechęcaj nastolatków do korzystania z sieci społecznościowych i smartfonów, aby uniknąć samotności i zwiększyć poczucie własnej wartości; promować bezpieczne korzystanie z mediów do łączenia się ze znajomymi i udostępniania treści.
  • Poprawa relacji między studentami: promuj bezpośrednie relacje z młodzieżą i rodziną.
  • Rozpoznawanie zmian w zachowaniach zdrowotnych i społecznych: w celu szybkiego skopiowania z uzależnieniem od smartfona i zminimalizowania negatywnych skutków, klinicyści powinni rozpoznać objawy i oznaki sugerujące niewłaściwe użycie urządzenia medialnego, takie jak przyrost / utrata masy ciała, bóle głowy i bóle mięśni, wzrok / zaburzenia wzroku itp.
  • Edukuj: wprowadzaj pytania kontrolne dotyczące życia dziecka w Internecie do ogólnej wizyty pediatrycznej, w tym pytania dotyczące korzystania z gier wideo i cybernękania, aby zidentyfikować nastolatków, którzy angażują się w zachowania związane z zagrożeniem dla zdrowia lub problemy z uzależnieniami.

    Porady podsumowano w tabeli 2.

Tabela 2 Wskazówki dla rodziców i klinicystów dotyczące korzystania z mediów w okresie dojrzewania

Wnioski

Smartfony i sieci społecznościowe stały się integralną częścią życia nastolatków, wpływając na całe życie człowieka. Zarówno rodzice, jak i klinicyści / pracownicy służby zdrowia powinni zrozumieć zarówno potencjalne korzyści, jak i ryzyko, aby zapobiec negatywnym konsekwencjom, takim jak uzależnienie od smartfona. Zarówno klinicyści, jak i rodzice powinni dążyć do lepszego zrozumienia działań nastolatków w Internecie, dyskutować z nimi na temat korzystania ze smartfona i zapobiegać zdarzeniom niepożądanym.

Referencje

  1. 1.

    Bozzola E, Spina G, Ruggiero M, Memo L, Agostiniani R, Bozzola M, Corsello G, Villani A. Urządzenia medialne u dzieci w wieku przedszkolnym: zalecenia włoskiego stowarzyszenia pediatrycznego. Ital J Pediatr. 2018; 44: 69.

  2. 2.

    Portal statystyk. 2018 r I www.statista.co

  3. 3.

    Oberst U, Renau V, Chamarro A, Carbonell X. Stereotypy związane z płcią w profilach na Facebooku: czy kobiety są bardziej online kobietami? Comput Hum Behav. 2016; 60: 559–64.

  4. 4.

    Indagine Conoscitiva su bullismo e cyberbullismo. Komisja parlamentarna infanzia e adolescenza. 27 marca 2019 r www.stat.it

  5. 5.

    Bagot KS, Milin R, Kaminer Y. Młodzieżowe rozpoczęcie używania konopi indyjskich i psychoza wczesnego początku. Nadużycie 2015; 36 (4): 524–33.

  6. 6.

    Nastolatki, media społecznościowe i technologia 2018. Pew Reserch Center, maj 2018. www.pewinternet.org/2018/05/31/teens-social-media-technology-2018/

  7. 7.

    Jesteśmy społecznym Hootsuite. Cyfrowe w 2019 r www.wearesocial.com

  8. 8.

    Korzystanie z Internetu i działania. Eurostat. 2017. www.ec.europa.eu/eurostat

  9. 9.

    Liczba użytkowników smartfonów na całym świecie w latach 2014–2020 (w miliardach). Statista 2017. I www.statista.co

  10. 10.

    Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Uzależnienie od Internetu wśród uczniów szkół podstawowych i gimnazjów w Chinach: badanie reprezentatywne dla całego kraju. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17: 111–6.

  11. 11.

    Mihara S, Osaki Y, Nakayama H, Sakuma H, Ikeda M, Itani O, Kaneita Y i in. Korzystanie z Internetu i problematyczne korzystanie z Internetu wśród nastolatków w Japonii: ogólnopolska ankieta reprezentatywna. Addict Behav Rep. 2016; 4 (Suppl. C): 58–64.

  12. 12.

    Sanjeev D, Davey A, Singh J. Pojawienie się problematycznego korzystania z Internetu wśród indyjskich nastolatków: badanie oparte na wielu metodach. Dziecko Adolesc Ment Health. 2016; 12: 60–78.

  13. 13.

    https://www.adolescienza.it/osservatorio/adolescenti-iperconnessi-like-addiction-vamping-e-challenge-sono-le-nuove-patologie/

  14. 14.

    Rapporto Censis sulla situazione sociale del Paese. 2018: 465–470.

  15. 15.

    Rogaten J, Moneta GB, Spada MM. Wyniki w nauce jako funkcja podejścia do nauki i wpływ na naukę. J Happiness Stud. 2013; 14: 1751–63.

  16. 16.

    Kirschner PA, Karpinski AC. Facebook i wyniki w nauce. Comput Hum Behav. 2010; 26: 1237–45.

  17. 17.

    Dewitte S, Schouwenburg HC. Kunktatorstwo, pokusy i zachęty: walka między teraźniejszością a przyszłością w prokrastynatorach i punktualność. Eur J Personal. 2002; 16: 469–89.

  18. 18.

    Lopez-Fernandez O, Kuss DJ, Romo L, Morvan Y, Kern L, Graziani P, Rousseau A, Rumpf HJ, Bischof A, Gässler AK i in. Zgłoszone przez siebie uzależnienie od telefonów komórkowych u młodych dorosłych: europejskie międzykulturowe badanie empiryczne. J Behav Addict. 2017; 6: 168–77.

  19. 19.

    Warburton K. Głębokie uczenie się i edukacja na rzecz zrównoważonego rozwoju. Int J Sustain High Educ. 2003; 4: 44–56.

  20. 20.

    Chin C, Brown DE. Uczenie się w nauce: porównanie podejść głębokich i powierzchniowych. JRes Sci Teach. 2000; 37: 109–38.

  21. 21.

    Hoeksema LH. Strategia uczenia się jako przewodnik do sukcesu zawodowego w organizacjach. Uniwersytet Leiden: Holandia. DSWO Press, 1995.

  22. 22.

    Arquero JL, Fernández-Polvillo C, Hassall T, Joyce J. Powołanie, motywacja i podejścia do nauki: badanie porównawcze. Educ Train. 2015; 57: 13–30.

  23. 23.

    Gynnild V, Myrhaug D. Ponowne spojrzenie na podejścia do nauki w nauce i inżynierii: studium przypadku. Eur J Eng Educ. 2012; 37: 458–70.

  24. 24.

    Rozgonjuk D, Saal K, Täht K. Problematyczne korzystanie ze smartfona, głębokie i powierzchowne podejście do nauki oraz korzystanie z mediów społecznościowych podczas wykładów. Int J Environ Res Zdrowie publiczne. 2018; 15: 92.

  25. 25.

    Carter B, Rees P, Hale L, Bhattacharjee D, Paradkar MS. Powiązanie między dostępem do przenośnego urządzenia medialnego lub dostępem do niego a senami powoduje systematyczny przegląd i metaanalizę. JAMA Pediatr. 2016; 170 (12): 1202–8.

  26. 26.

    Lanaj K, Johnson RE, Barnes CM. Czy dzień pracy jest już wyczerpany? Konsekwencje późnego korzystania ze smartfona i snu. Proces decyzyjny zachowań narządów. 2014; 124 (1): 11–23.

  27. 27.

    Lemola S, Perkinson-Gloor N, Brand S, Dewald-Kaufmann JF, Grob A. Korzystanie z mediów elektronicznych przez młodzież w nocy, zaburzenia snu i objawy depresyjne w wieku smartfonów. Journal of Youth and Adolescence. 2015; 44 (2): 405–18.

  28. 28.

    Park S, Cho MJ, Chang SM, Bae JN, Jeon HJ, Cho SJ, Kim BS, i in. Związki czasu trwania snu z czynnikami społeczno-demograficznymi i zdrowotnymi, zaburzeniami psychicznymi i zaburzeniami snu w próbie społeczności dorosłych Koreańczyków. J Sleep Res. 2010; 19 (4): 567–77.

  29. 29.

    Bao Z, Chen C, Zhang W, Jiang Y, Zhu J, Lai X. Łączność szkolna i problemy ze snem chińskiej młodzieży: analiza panelowa z opóźnieniami. J Sch Health. 2018; 88 (4): 315–21.

  30. 30.

    Cain N, Gradisar M. Korzystanie z mediów elektronicznych i spanie u dzieci i młodzieży w wieku szkolnym: recenzja. Sleep Med. 2010; 11 (8): 735–42.

  31. 31.

    Prather AA, Puterman E, Epel ES, Dhabhar FS. Niska jakość snu zwiększa indukowaną stresem reaktywność cytokin u kobiet po menopauzie z wysoką otyłością brzuszną. Brain Behav Immun. 2014; 35 (1): 155–62.

  32. 32.

    Nagane M, Suge R, Watanabe SI. Czas, emerytura i jakość snu mogą być predyktorami wyników w nauce i zaburzeń psychosomatycznych u studentów uniwersytetów. Biol Rhythm Res. 2016; 47 (2): 329–37.

  33. 33.

    Waller EA, Bendel RE, Kaplan J. Zaburzenia snu i oko. Mayo Clin Proc. 2008; 83 (11): 1251–61.

  34. 34.

    Ivarsson M, Anderson M., Åkerstedt T, Lindblad F. Granie w brutalną grę telewizyjną wpływa na zmienność rytmu serca. Acta Paediatr. 2009; 98 (1): 166–72.

  35. 35.

    Hysing M, Pallesen S, Stormark KM, Lundervold AJ, Sivertsen B. Wzorce snu i bezsenność wśród nastolatków: badanie populacyjne. J Sleep Res. 2013; 22: 549–56.

  36. 36.

    Li S, Jin X, Wu S, Jiang F, Yan C, Shen X. Wpływ używania mediów na wzorce snu i zaburzenia snu wśród dzieci w wieku szkolnym w Chinach. Sen. 2007; 30 (3): 361–7.

  37. 37.

    Cain N, Gradisar M. Korzystanie z mediów elektronicznych i spanie u dzieci i młodzieży w wieku szkolnym: recenzja. Sleep Med. 2010; 11: 735–42.

  38. 38.

    Weaver E, Gradisar M, Dohnt H, Lovato N, Douglas P. Wpływ przedpremierowej gry wideo na młodzieńczy sen. J Clin Sleep Med. 2010; 6: 184–9.

  39. 39.

    Thomee S, Dellve L, Harenstam A, Hagberg M. Postrzegano związki między wykorzystaniem technologii informacyjnych i komunikacyjnych a objawami psychicznymi wśród młodych dorosłych - badanie jakościowe. BMC Public Health. 2010; 10: 66.

  40. 40.

    Altman NG, Izci-Balserak B, Schopfer E, Jackson N, Rattanaumpawan P, Gehrman PR, Patel NP i in. Czas trwania snu a niewydolność snu jako czynniki prognostyczne kardiometabolicznych skutków zdrowotnych. Sleep Med. 2012; 13 (10): 1261–70.

  41. 41.

    Bixler E. Sen i społeczeństwo: perspektywa epidemiologiczna. Sleep Med. 2009; 10 (1).

  42. 42.

    Owens J. Niewystarczający sen u nastolatków i młodych dorosłych: aktualizacja przyczyn i konsekwencji. Pediatria. 2015; 134 (3): 921–32.

  43. 43.

    Continente X, Pérez A, Espelt A, Lopez MJ. Urządzenia medialne, relacje rodzinne i wzorce snu wśród nastolatków w obszarach miejskich. Sleep Med. 2017; 32: 28–35.

  44. 44.

    Smick K. Ochrona oczu pacjenta przed szkodliwym światłem: część pierwsza: znaczenie edukacji. Rev Optom. 2014; 151: 26–8.

  45. 45.

    Bergqvist UO, Knave BG. Dyskomfort w oku i praca z terminalami z wyświetlaczem wizualnym. Scand J Work Environ Zdrowie. 1994; 20: 27–33.

  46. 46.

    Freudenthaler N, Neuf H, Kadner G, Schlote T. Charakterystyka spontanicznej aktywności gałki ocznej podczas używania terminala do wyświetlania wideo u zdrowych ochotników. Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol. 2003; 241: 914–20.

  47. 47.

    Fenga C, Aragona P, Di Nola C, Spinella R. Porównanie wskaźnika choroby powierzchni oka i osmolarności łez jako markerów dysfunkcji powierzchni oka u pracowników wyświetlaczy wideo. Am J Oftalmol. 2014; 158: 41–8.

  48. 48.

    Moon JH, Lee MY, Moon NJ. Związek między używaniem terminalu wideo a chorobą suchego oka u dzieci w wieku szkolnym. J Pediatr Ofhthalmol Strabismus. 2014; 51 (2): 87–92.

  49. 49.

    Moon JH, Kim KW, Moon NJ. Korzystanie ze smartfona jest czynnikiem ryzyka wystąpienia dziecięcej choroby suchego oka w zależności od regionu i wieku: badanie kontrolne. BMC Oftalmol. 2016; 16: 188.

  50. 50.

    Clark AC, Nelson LB, Simon JW, Wagner R, Rubin SE. Ostra nabyta esotropia współistniejąca. Br J Oftalmol. 1989; 73: 636–8.

  51. 51.

    Lee HS, Park SW, Heo H. Acute nabrała współistniejącej esotropii związanej z nadmiernym używaniem smartfona. BMC Oftalmol. 2016; 16: 37.

  52. 52.

    Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S. Skala uzależnienia od smartfonów: opracowanie i walidacja krótkiej wersji dla nastolatków. PLoS ONE. 2013; 8 (12).

  53. 53.

    Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Ahn H, Choi EJ, Song WY, Kim S i in. Porównanie ryzyka i czynników ochronnych związanych z uzależnieniem od smartfona i uzależnieniem od Internetu. J Behav Addict. 2015; 4 (4): 308–14.

  54. 54.

    Chotpitayasunondh V, Douglas KM. Jak „phubbing” staje się normą: poprzedniki i konsekwencje snubbingu za pomocą smartfona. Comput Hum Behav. 2016; 63: 9–18.

  55. 55.

    Wegmann E, Brand M. Zaburzenie komunikacji internetowej: jest to kwestia aspektów społecznych, radzenia sobie i oczekiwań dotyczących korzystania z Internetu. Front Psychol. 2016; 7 (1747): 1–14.

  56. 56.

    Lin YH, Chiang CL, Lin PH, Chang LR, Ko CH, Lee YH, Lin SH. Proponowane kryteria diagnostyczne uzależnienia od smartfonów. PLoS ONE. 2016; 11.

  57. 57.

    Ankieta National Survey dotycząca smartfonów uzależnionych od smartfonów. www.ekraneducation.org

  58. 58.

    Krajowa Agencja Społeczeństwa Informacyjnego. Internetowa ankieta na temat uzależnień 2011. Seul: National Information Society Agency 2012: 118–9.

  59. 59.

    Bae SM. Uzależnienie nastolatków od smartfonów, nie jest mądrym wyborem. J Korean Med Sci. 2017; 32: 1563–4.

  60. 60.

    Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Ahn H, Choi EJ, Song WY, Kim S i in. Porównanie ryzyka i czynników ochronnych związanych z uzależnieniem od smartfona i uzależnieniem od Internetu. J Behav Addict. 2015; 4 (4): 308–14.

  61. 61.

    Weiser EB. Różnice płci we wzorcach korzystania z Internetu i preferencjach aplikacji internetowych: porównanie dwóch prób. CyberPsychol Behav. 2004; 3: 167–78.

  62. 62.

    Long J, Liu TQ, Liao YH, Qi C, He HY, Chen SB, Billieux J. Częstość występowania i korelacje problematycznego używania smartfonów w dużej losowej grupie chińskich studentów. BMC Psychiatry. 2016; 16: 408.

  63. 63.

    Lee H, Kim JW, Choi TY. Czynniki ryzyka uzależnienia od smartfonów u koreańskich nastolatków: wzorce używania smartfonów. J Korean Med Sci. 2017; 32: 1674–9.

  64. 64.

    Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Czynniki związane z uzależnieniem od Internetu wśród nastolatków. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (5): 551–5.

  65. 65.

    Jia R, Jia HH. Może powinieneś winić swoich rodziców: przywiązanie do rodziców, płeć i problematyczne korzystanie z Internetu. J Behav Addict. 2016; 5 (3): 524–8.

  66. 66.

    Bhagat S. Czy Facebook to planeta samotnych osób? Przegląd literatury. The Interrnational Journal of Indian Psychology. 2015; 3 (1): 5–9.

  67. 67.

    Liu M, Wu L, Yao S. Zależność między dawką a siedzącym trybem osiadłego zachowania u dzieci i młodzieży oraz depresją: metaanaliza badań obserwacyjnych. Br J Sports Med. 2016; 50 (20): 1252–8.

  68. 68.

    Ihm J. Społeczne konsekwencje uzależnienia dzieci od smartfonów: rola sieci wsparcia i zaangażowania społecznego. J Behav Addict. 2018; 7 (2): 473–81.

  69. 69.

    Wegmann E, Stodt B, Brand M. Uzależniające korzystanie z serwisów społecznościowych można wytłumaczyć interakcją oczekiwań w korzystaniu z Internetu, umiejętności korzystania z Internetu i objawów psychopatologicznych. J Behav Addict. 2015; 4 (3): 155–62.

  70. 70.

    Lin LY, Sidani JE, Shensa A, Radovic A, Miller E, Colditz JB, Primack BA. Związek między używaniem mediów społecznościowych a depresją wśród młodych dorosłych w USA. Depresję lęku. 2016; 33 (4): 323–31.

  71. 71.

    Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Prognozowane wartości objawów psychicznych uzależnienia od Internetu u nastolatków: 2-letnie badanie prospektywne. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163 (10): 937–43.

  72. 72.

    Przybylski AK, Murayama K, DeHaan CR, Gladwell V. Motywacyjne, emocjonalne i behawioralne korelaty strachu przed utratą. Comput Hum Behav. 2013; 29: 1841–8.

  73. 73.

    Biolcati R, Mancini G, Trombini E. Skłonność do nudy i ryzykowne zachowania w czasie wolnym młodzieży. Psychol Rep. 2017: 1–21.

  74. 74.

    Brissett D, Snow RP. Nuda: gdzie nie ma przyszłości. Symb Interact. 1993; 16 (3): 237–56.

  75. 75.

    Harris MB. Koreluje i cechuje nudę i nudę. J Appl Soc Psychol. 2000; 30 (3): 576–98.

  76. 76.

    Wegmann E, Ostendorf S, Marka M. Czy korzystasz z komunikacji internetowej, aby uciec od nudy? Nuda współdziała z wywołanym wskazówką głodem i oczekiwaniami unikania w wyjaśnianiu objawów zaburzeń komunikacji internetowej. PLoS ONE. 2017; 13 (4).

  77. 77.

    Wang P, Zhao M, Wang X, Xie X, Wang Y, Lei L. Powiązanie rówieśników i uzależnienie młodzieży od smartfonów: pośrednicząca rola samooceny i moderująca rola potrzeby przynależności. J Behav Addict. 2017; 6 (4): 708–17.

  78. 78.

    Ko K, Kim HS, Woo JH. Badanie zmęczenia mięśni i ryzyka zaburzeń układu mięśniowo-szkieletowego od wprowadzania tekstu na smartfonie. Journal of the Ergonomics Society of Korea. 2013; 32 (3): 273–8.

  79. 79.

    Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Problematyczne korzystanie z Internetu u chińskich nastolatków i jego związek z objawami psychosomatycznymi i zadowoleniem z życia. BMC Public Health. 2011; 11 (1): 802.

  80. 80.

    Kim HJ, Kim JS. Związek między używaniem smartfona a subiektywnymi objawami mięśniowo-szkieletowymi a studentami uniwersytetów. J Phys Ther Sci. 2015; 27: 575–9.

  81. 81.

    Lee JH, Seo KC. Porównanie błędów repozycji szyjki macicy według stopni uzależnienia od smartfona. J Phys Ther Sci. 2014; 26 (4): 595–8.

  82. 82.

    Lee SJ, Kang H, Shin G. Kąt zgięcia głowy podczas korzystania ze smartfona. Ergonomia. 2015; 58 (2): 220–6.

  83. 83.

    Kang JH, Park RY, Lee SJ, Kim JY, Yoon SR, Jung KI. Wpływ postawy głowy do przodu na równowagę postawy u długoletniego pracownika komputerowego. Ann Rehabil Med. 2012; 36 (1): 98–104.

  84. 84.

    Park JH, Kim JH, Kim JG, Kim KH, Kim NK, ChoiI W, Lee S i in. Wpływ intensywnego używania smartfona na kąt szyjny, próg bólu mięśni szyi i depresję. Zaawansowane listy naukowe i technologiczne. 2015; 91: 12–7.

  85. 85.

    Ning XP, Huang YP, Hu BY, Nimbarte AD. Kinematyka szyi i aktywność mięśni podczas operacji na urządzeniach mobilnych. Int J Ind Ergon. 2015; 48: 10–5.

  86. 86.

    Hong JH, Lee DY, Yu JH, Kim YY, Jo YJ, Park MH, Seo D. Wpływ użycia klawiatury i smartfona na aktywność mięśni nadgarstka. J Convergence Info Technol. 2013; 8 (14): 472–5.

  87. 87.

    Collet C, Guillot A, Petit C. Telefonowanie podczas jazdy I: przegląd badań epidemiologicznych, psychologicznych, behawioralnych i fizjologicznych. Ergonomia. 2010; 53 (5): 589–601.

  88. 88.

    Chen PL, Pai CW. Nadużywanie smartfonów przez pieszych i nieumyślna ślepota: badanie obserwacyjne w Tajpej. Tajwan BMC Public Health. 2018; 18: 1342.

  89. 89.

    Centra kontroli i zapobiegania chorobom. Dziesięć wiodących przyczyn śmierci i obrażeń. 2018 r. www.cdc.gov

  90. 90.

    Stelling-Konczak A, van Wee GP, Commandeur JJF, Hagenzieker M. Rozmowy przez telefon komórkowy, słuchanie muzyki i ciche (elektryczne) samochody: czy dźwięki ruchu są ważne dla bezpiecznej jazdy na rowerze? Accid Anal Poprz. 2017; 106: 10–22.

  91. 91.

    Byington KW, Schwebel DC. Wpływ korzystania z mobilnego Internetu na ryzyko odniesienia obrażeń przez pieszych przez studentów. Accid Anal Poprz. 2013; 51: 78–83.

  92. 92.

    Schwebel DC, Stavrinos D, Byington KW, Davis T, O'Neal EE, De Jong D. Rozproszenie uwagi i bezpieczeństwo pieszych: jak rozmawiać przez telefon, pisać SMS-y i słuchać muzyki wpływającej na ulicę. Accid Anal Poprz. 2012; 445: 266–71.

  93. 93.

    Bingham CR, Zakrajsek JS, Almani F, Shope JT, Sayer TB. Rób tak, jak mówię, a nie tak, jak ja: rozproszone zachowanie kierowców nastolatków i ich rodziców. J Saf Res. 2015; 55: 21–9.

  94. 94.

    Tokunaga RS. Po twoim domu ze szkoły: krytyczny przegląd i synteza badań nad wiktymizacją w zakresie cyberprzemocy. Comput Hum Behav. 2010; 26: 277–87.

  95. 95.

    Smith PK, Mahdavi J, Carvalho M, Fisher S, Russell S, Tippett N. Cyberbullying: jego charakter i wpływ na uczniów szkół średnich. J Psychol Psychiatria dziecięca. 2008 kwietnia; 49 (4): 376–85.

  96. 96.

    Il Bullismo in Italia: ofensywne ofensywy i przemoc w stosunku do Giovanissimi. http://www.istat.it

  97. 97.

    Kato TA, Kanba S, Teo AR. Hikikomori: doświadczenie w Japonii i znaczenie międzynarodowe. Światowa psychiatria. 2018; 17 (1): 105.

  98. 98.

    Maïa F, Figueiredo C, Pionnié-Dax N, Vellut N. Hikikomori, ces adolescents en retrait. Paryż: Armand Colin; 2014.

  99. 99.

    Koyama A, Miyake Y, Kawakami N, Tsuchiya M, Tachimori H, Takeshima T. Częstość występowania, współwystępowanie psychiczne i korelacje demograficzne „hikikomori” w populacji społeczności w Japonii. Res Psychiatry. 2010; 176 (1): 69–74.

  100. 100.

    Teo AR. Nowa forma wycofania społecznego w Japonii: przegląd hikikomori. Int J Soc Psychiatry. 2010; 56 (2): 178–85.

  101. 101.

    Wong PW, Li TM, Chan M, Law YW, Chau M, Cheng C i in. Częstość występowania i korelacje poważnego wycofania społecznego (hikikomori) w Hongkongu: przekrojowe badanie telefoniczne. Int J Soc Psychiatry. 2015; 61 (4): 330–42.

  102. 102.

    Kondo N, Sakai M, Kuroda Y, Kiyota Y, Kitabata Y, Kurosawa M. Ogólny stan hikikomori (przedłużone wycofanie społeczne) w Japonii: diagnoza psychiatryczna i wyniki w ośrodkach opieki psychiatrycznej. Int J Soc Psychiatry. 2013; 59 (1): 79–86.

  103. 103.

    Malagon-Amor A, Corcoles-Martinez D, Martin-Lopez LM, Perez-Sola V. Hikikomori w Hiszpanii: badanie opisowe. Int J Soc Psychiatry. 2014; 61 (5): 475–83. https://doi.org/10.1177/0020764014553003.

  104. 104.

    Teo AR, Kato TA. Rozpowszechnienie i korelacje poważnego wycofania społecznego w Hongkongu. Int J Soc Psychiatry. 2015; 61 (1): 102.

  105. 105.

    Stip, Emmanuel i in. „Uzależnienie od Internetu, zespół hikikomori i prodromalna faza psychozy”. Frontiers Psych 7 (2016): 6.

  106. 106.

    Lee YS, Lee JY, Choi TY, Choi JT. Program wizyt domowych w celu wykrywania, oceny i leczenia młodzieży wycofanej społecznie w Korei. Neurosci Clin Psychiatry. 2013; 67 (4): 193–202.

  107. 107.

    Li TM, Wong PW. Społeczne zachowania wycofania się młodzieży (hikikomori): przegląd systematyczny badań jakościowych i ilościowych. Aust NZJ Psychiatry. 2015; 49 (7): 595–609.

  108. 108.

    Commissariato di PS, życie społeczne. https://www.commissariatodips.it/ uploads / media / Comunicato_stampa_Una_vita_da_social_4__edizione_2017.pdf.

  109. 109.

    Ferrara P, Ianniello F, Cutrona C, Quintarelli F, Vena F, Del Volgo V, Caporale O, i in. Skoncentrowanie się na niedawnych przypadkach samobójstw wśród włoskich dzieci i młodzieży oraz przegląd literatury. Ital J Pediatr. 2014 lipca 15 r .; 40: 69.

  110. 110.

    Petry NM, Rehbein F, Gentile DA i in. Międzynarodowy konsensus w sprawie oceny zaburzeń gier internetowych przy użyciu nowego podejścia DSM-5. Uzależnienie. 2014; 109 (9): 1399–406.

  111. 111.

    Ferrara P, Franceschini G, Corsello G. Zaburzenia hazardu u młodzieży: co wiemy o tym problemie społecznym i jego konsekwencjach? Ital J Pediatr. 2018; 44: 146.

  112. 112.

    Baer S, Bogusz E. Green, DA utknęli na ekranach: wzorce korzystania z komputerów i stacji do gier dla młodzieży widoczne w klinice psychiatrycznej. J Can Acad Child Adolesc Psychiatry. 2011; 20: 86–94.

  113. 113.

    Griffiths, MD (2009). „Psychologia zachowań uzależniających”, w Psychology for A2 Level, wyd Pan Cardwell, L. Clark, C. Meldrum i A. Waddely (Londyn: Harper Collins), 436–471.