Włoski Journal of Pediatrics Tom 45, Numer artykułu: 149 (2019)
Abstrakcyjny
Tło
Korzystanie z urządzeń multimedialnych, takich jak smartfony i tablety, obecnie rośnie, szczególnie wśród najmłodszych. Młodzież spędza coraz więcej czasu ze smartfonami konsultując się z mediami społecznościowymi, głównie Facebook, Instagram i Twitter, ponieważ. Młodzież często odczuwa potrzebę użycia urządzenia medialnego jako środka do budowania tożsamości społecznej i wyrażania siebie. Zdaniem ekspertów ds. Bezpieczeństwa w Internecie dla niektórych dzieci posiadanie smartfonów zaczyna się już w wieku 7 lat.
Materiał i metody
Przeanalizowaliśmy dowody używania mediów i ich konsekwencji w okresie dojrzewania.
Efekt
W literaturze używanie smartfonów i tabletów może negatywnie wpływać na rozwój psychofizyczny młodzieży, np. Uczenie się, sen i westchnienie. Co więcej, otyłość, odwrócenie uwagi, uzależnienie, cyberbullizm i zjawiska Hikikomori opisano u nastolatków, którzy zbyt często używają urządzeń medialnych. Włoskie Towarzystwo Pediatryczne przedstawia zalecenia zorientowane na działania dla rodzin i klinicystów, aby uniknąć negatywnych wyników.
wnioski
Zarówno rodzice, jak i klinicyści powinni zdawać sobie sprawę z powszechnego zjawiska używania urządzeń medialnych wśród nastolatków i starać się unikać konsekwencji psychofizycznych dla najmłodszych.
Tło
Korzystanie z urządzeń multimedialnych, zwłaszcza aplikacji interaktywnych, w tym sieci społecznościowych i gier wideo, znacznie wzrasta w dzieciństwie [1].
Biorąc pod uwagę sieć społecznościową, Facebook jest najczęściej używaną platformą z 2.4 miliardem użytkowników na całym świecie, a następnie na Instagramie i Twitterze [2].
W szczególności wśród nastolatków wiek początkowego korzystania z sieci społecznościowej spada obecnie do 12–13 lat ze względu na konieczność wykorzystania jej jako środka do budowania tożsamości społecznej i wyrażania siebie [2] [3].
Według ISTAT 85.8% włoskich nastolatków w wieku 11–17 lat ma regularny dostęp do smartfonów, a ponad 72% ma dostęp do Internetu przez smartfony. Więcej dziewcząt (85.7%) korzysta ze smartfona w porównaniu do chłopców [4]. Ponadto ostatnie badania wykazały, że 76% nastolatków korzysta z sieci społecznościowych, a 71% z nich korzysta z więcej niż jednej aplikacji sieci społecznościowej [5]. Prawie połowa nastolatków jest stale online [6].
Komunikacja online, edukacja i rozrywka coraz częściej odbywają się w Internecie. W Europie analiza Eurostatu wykazała duży wzrost dostępu do Internetu z 55% w 2007 r. Do 86% w 2018 r., A dostęp do Internetu za pośrednictwem urządzenia mobilnego z 36% w 2012 r. Do 59% w 2016 r. [7, 8].
Biorąc pod uwagę dane z całego świata, prognozuje się, że w 2.87 r. Liczba użytkowników smartfonów osiągnie 2020 miliarda użytkowników [9].
Ponadto problematyczne korzystanie z Internetu jest faktycznie uważane za ważny problem zdrowia publicznego w określonych grupach, takich jak młodzież. Na przykład badania chińskie i japońskie podają, że 7.9 do 12.2% nastolatków było problematycznymi użytkownikami Internetu [10, 11]. W Indiach częstość występowania jest jeszcze wyższa, osiągając 21% w grupach szczególnie wrażliwych [12].
We Włoszech istnieje niewiele danych na temat korzystania z mediów w okresie dojrzewania [4, 13, 14].
Badanie wykazało, że 75% nastolatków korzysta ze smartfona podczas zajęć szkolnych, a 98% korzysta z niego przed północą. Wielu nastolatków śpi ze smartfonem pod poduszkami (45%) i sprawdza smartfon w nocy (60%). Ponadto 57% z nich korzysta ze smartfona w ciągu dziesięciu minut od przebudzenia, a 80% z nich śpi trzymając smartfon [14].
Zmierzać
Celem badania jest opisanie dowodów dotyczących korzystania z mediów i ich konsekwencji dla nastolatków.
Materiały i metody
Na potrzeby badania zbadaliśmy zarówno pozytywne, jak i negatywne skutki korzystania z mediów przez młodzież, biorąc pod uwagę problemy zdrowotne, w celu przedstawienia zaleceń dotyczących optymalizacji stosowania i ograniczenia negatywnych konsekwencji. Strategia wyszukiwania polegająca na systematycznym przeglądzie tematycznej literatury naukowej publikowanej od stycznia 2000 r. Do kwietnia 2019 r. Przy użyciu wytycznych dotyczących preferowanych pozycji sprawozdawczych w zakresie systematycznych przeglądów i metaanaliz (PRISMA). Przeprowadzono kompleksowe przeszukiwanie literatury w bazach danych MEDLINE / PubMed, Cochrane Library, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINHAL). Algorytm wyszukiwania został oparty na kombinacji następujących terminów: korzystanie z mediów, sieć społecznościowa, gry wideo, dzieciństwo, dorastanie, rodzina, rodzice, smartfon, internet, nauka, sen, wzrok, uzależnienie, mięśnie, rozproszenie, hikikomori, wycofanie społeczne , cybernękanie, pozytywne aspekty, negatywne aspekty. Nie zastosowano żadnych ograniczeń językowych.
Efekt
Learning
Sieć społecznościowa i smartfon mogą być związane z konsekwencjami uczenia się, takimi jak niskie wyniki w nauce, zmniejszona koncentracja i zwlekanie [15,16,17].
Problematyczne używanie smartfona (PSU) koreluje z powierzchownym podejściem do uczenia się, a nie z podejściem głębokim [18]. Wśród negatywnych konsekwencji podejścia powierzchniowego najczęstsze są: zmniejszona kreatywność, umiejętności organizacyjne, własne myślenie i rozumienie informacji [19, 20]. Co więcej, uczniowie z powierzchownym podejściem do nauki mają po prostu robić tylko to, co jest absolutnie niezbędne do nauki, osiągając mniej zadowalające wyniki niż głębsi uczniowie [15, 21,22,23,24].
sen
Zgodnie z najnowszym przeglądem literatury korzystanie z urządzeń multimedialnych przed snem jest częste: 72% dzieci i 89% nastolatków ma co najmniej jedno urządzenie multimedialne w sypialni [25]. Zgłoszono, że korzystanie ze smartfona przed snem zakłóca zarówno czas trwania snu, jak i jakość [26, 27].
Ponadto opisano wiele problemów zdrowotnych związanych ze słabą jakością snu: zaburzenia spożywania alkoholu, depresja, zespoły oka, zmęczenie ciała, zaburzenia obsesyjno-kompulsyjne oraz zwiększona podatność na przeziębienia i gorączkę [28,29,30,31,32,33].
Na rytm dobowy może negatywnie wpływać korzystanie ze smartfona przed snem, co prowadzi do nieodpowiedniego snu: zwiększone opóźnienie snu, pobudzenie i skrócony czas snu o około 6.5 h w dni powszednie [34,35,36].
Promieniowanie elektromagnetyczne i jasne światło smartfonów może powodować dyskomfort fizyczny, taki jak ból mięśni lub bóle głowy [37,38,39].
Ponadto ostatnie badania sugerują, że albo nieodpowiednia jakość snu, albo długość snu są związane z warunkami metabolicznymi, takimi jak cukrzyca i choroby układu krążenia lub problemy psychiczne, takie jak depresja lub nadużywanie substancji [40, 41].
Zwiększyła się liczba nastolatków o czasie trwania krótszym niż zalecany przez National Sleep Foundation Foundation, głównie wśród dziewcząt (45.5% vs 39.6% u chłopców) [42].
Wreszcie 5-godzinne korzystanie z urządzeń multimedialnych wiąże się z wyższym ryzykiem problemów ze snem w porównaniu z codziennym użyciem przez 1 godzinę [43].
Widok
Zwiększone użycie smartfonów może powodować problemy z oczami, takie jak choroba suchego oka (DED), podrażnienie i zmęczenie oka, uczucie pieczenia, wstrzyknięcie spojówek, zmniejszona ostrość wzroku, napięcie, zmęczenie, ostra nabyta esotropia towarzysząca (AACE) i zwyrodnienie plamki [44, 45].
Podczas korzystania ze smartfona zmniejsza się szybkość migania do 5–6 / min, co sprzyja parowaniu łez i akomodacji, co prowadzi do DED [46,47,48]. Na szczęście 4-tygodniowe zaprzestanie używania smartfona może doprowadzić do klinicznej poprawy u pacjentów z DED [49].
Podobnie jak w przypadku AACE, bliska odległość odczytu może zwiększyć napięcie mięśni przyśrodkowych, powodując zmianę zarówno wergencji, jak i akomodacji. Podobnie jak w DED objawy kliniczne mogą poprawić powstrzymywanie się od smartfonów [50, 51].
Nałóg
Jednym z najbardziej problematycznych aspektów korzystania ze smartfonów i Internetu przez młodzież jest uzależnienie. Uzależnienie odnosi się do kogoś, kto ma obsesję na punkcie określonej czynności, która zakłóca czynności dzienników [52].
W przypadku uzależnienia od smartfona osoby stale sprawdzają wiadomości e-mail i aplikacje społecznościowe. Łatwy dostęp do umiejętności korzystania ze smartfona w ciągu dnia ułatwia rozprzestrzenianie się tego rodzaju uzależnienia [53]. Korzystanie ze smartfona nawet podczas bezpośredniej komunikacji jest również zjawiskiem o wiele częstszym. Nazywa się to „phubbing” [54].
Zgodnie z wcześniejszymi badaniami uzależnienie od smartfona można porównać do uzależnienia od używania substancji [55].
Zaproponowano kryteria diagnostyczne uzależnienia od smartfonów, aby ułatwić jego wczesne rozpoznanie [56].
Według kwestionariusza Teen Smartphone Addiction National Survey przeprowadzonego w latach 2016-2018 60% przyjaciół nastolatków, według ich szacunków, jest uzależnionych od swoich telefonów [57]. W rzeczywistości niewiele krajów klasyfikuje uzależnienie jako chorobę. Jest to prawdopodobnie powód, dla którego mamy niewiele danych na temat uzależnienia od urządzeń medialnych w okresie dojrzewania.
Niedawne badanie przeprowadzone przez krajową agencję społeczeństwa informacyjnego w 2012 r. Wykazało, że uzależnienie od smartfonów w chorobie wynosi 8.4% [58].
W niektórych badaniach podkreślono czynniki ryzyka związane z uzależnieniem od smartfonów, takie jak osobowość i cechy socjodemograficzne, ale także postawa rodziców. Szczegółowo, obawy, utrata kontroli nad tolerancją, wycofanie, niestabilność i impulsywność, modyfikacja nastroju, kłamstwa, utrata zainteresowania zostały zidentyfikowane jako czynniki ryzyka uzależnienia od smartfona [59].
Biorąc pod uwagę czynniki związane z płcią, poprzednie badania opisywały, że kobiety spędzały więcej czasu na smartfonach i miały prawie 3 razy większe ryzyko uzależnienia od smartfonów niż mężczyźni [60, 61]. Doniesiono również, że uzależnienie od kobiet może być związane z silniejszym pragnieniem relacji społecznych [62].
Jeśli chodzi o stosunek rodziców do korzystania ze smartfona, edukacja rodzicielska jest ważna w leczeniu uzależnień młodzieży [63, 64]. W tym kontekście rodzice mogą zapobiegać uzależnieniu smartfonów przez nastolatków, zapewniając wsparcie. W rzeczywistości dobre relacje między rodzicem a nastolatkiem mogą zmniejszyć lęk społeczny oraz zwiększyć bezpieczeństwo i poczucie własnej wartości [65]. Z drugiej strony przywiązanie i niepewność rodzicielska mogą zwiększać ryzyko uzależnienia smartfonów u młodzieży [66].
Główne problemy psychologiczne związane z uzależnieniem to: niska samoocena, stres, lęk, depresja, niepewność i samotność [18, 67].
Może to również wpłynąć na wyniki w szkole, ponieważ uzależnienie od smartfonów może doprowadzić młodzież do ignorowania obowiązków i nieproduktywnego spędzania czasu [68, 69].
Internet jest często używany do ucieczki od negatywnych uczuć i samotności, unikania interakcji twarzą w twarz, zwiększania samooceny, zwiększania ryzyka depresji, lęku społecznego i uzależnienia [70, 71].
Uzależnienie od smartfonów wiąże się z dwoma zjawiskami: strachem przed utratą (FOMO) i nudą.
FOMO można opisać jako lęk przed luźnymi doświadczeniami, a co za tym idzie, chęć pozostania w stałym związku społecznym z innymi. FOMO generuje konieczność ciągłego sprawdzania aplikacji społecznościowych, aby być na bieżąco z działaniami znajomych [72].
Nuda jest definiowana jako nieprzyjemny stan emocjonalny związany z brakiem zaangażowania psychicznego i zainteresowań związanych z niezadowoleniem. Ludzie mogą próbować radzić sobie z nudą, szukając dodatkowej stymulacji i kompulsywnie używając smartfonów [73,74,75].
Nastolatki, które są bardziej podatne na zagrożenia, mają większe ryzyko nudy i patologicznego korzystania z aplikacji do komunikacji online [76]. Wręcz przeciwnie, na uzależnienie od smartfona mogą negatywnie wpływać bezpośrednie kontakty młodzieży [77].
Mięśnie i szkielet
Problematyczne używanie smartfona (PSU) wiąże się z problemami szkieletowymi, bólem mięśni, siedzącym trybem życia, brakiem energii fizycznej i osłabioną odpornością [78, 79].
Niektóre chińskie raporty opisują, że 70% nastolatków doświadczyło bólu szyi, 65% bólu barku, 46% bólu nadgarstka i palców. Na zaburzenia układu mięśniowo-szkieletowego związane ze smartfonami może wpływać wiele czynników, w tym rozmiar wyświetlacza smartfona, liczba wysyłanych wiadomości tekstowych i godziny spędzane codziennie na smartfonach [80, 81].
Ponadto podczas użytkowania smartfona postawa niefizjologiczna może prowadzić do problemów z szyjką macicy. Na przykład zgięcie szyi (33–45 °) może powodować konsekwencje mięśniowo-szkieletowe, szczególnie w okolicy szyi [82, 83].
W szczególności pisanie SMS-ów jest jednym z najbardziej przyczyniających się czynników stresu w odcinku szyjnym kręgosłupa i bólu szyi u osób, które spędziły 5.4 ha dnia na smartfonie [82, 84].
Roztargnienie
Działania na smartfonach wiążą się z większym rozproszeniem funkcji poznawczych i niższą świadomością, która czasami zagraża życiu użytkowników [85].
Ryzyko rozproszenia uwagi jest większe w przypadku dużych ekranów smartfonów i gier [86].
Dramatyczne dane wykazały, że wypadki samochodowe są jedną z głównych przyczyn obrażeń u dzieci. W Stanach Zjednoczonych odnotowano wzrost liczby zgonów o 5% wśród młodzieży [87, 88]. Może to być związane z zasilaczem. W rzeczywistości piesi korzystający z Internetu i smartfonów mają wysokie ryzyko wzięcia udziału w wypadku drogowym, ponieważ rzadziej patrzą w obie strony i przechodzą przez ulicę z niewielką uwagą [89]. W szczególności słuchacze muzyki mają zmniejszoną świadomość sytuacyjną [90].
W tym kontekście rola modelowania rodzicielskiego jest kluczowa w rozwoju zachowań nastolatków: nastolatki z rodzicami prowadzące rozproszoną jazdę związaną z telefonami komórkowymi częściej korzystają z telefonu komórkowego podczas prowadzenia pojazdu. Badanie przeprowadzone na 760 rodzicach, podczas gdy dzieci (4–10 lat) były w pojeździe, wykazało, że 47% rodziców rozmawiało przez telefon ręczny, 52.2% rozmawiało przez telefon bez użycia rąk, 33.7% czytało wiadomości tekstowe, 26.7% wysłał SMS-y, a 13.7% korzystało z sieci społecznościowej podczas jazdy [91]. Może to być bardzo niebezpieczne i stale rosnące zjawisko z udziałem nastolatków i przyszłych dorosłych.
cyberprzemoc
Rosnące tempo cybernękania związane jest z szeroką dostępnością smartfonów, Internetu i urządzeń mobilnych. Może być zdefiniowany jako forma zastraszania przez osobę lub grupę za pomocą środków elektronicznych i sfinalizowana w celu spowodowania dyskomfortu, groźby, strachu lub zawstydzenia ofiary [92]. Istnieją różne formy cybernękania opisane w literaturze: połączenia telefoniczne, wiadomości tekstowe, zdjęcia / klipy wideo, wiadomości e-mail i aplikacje do przesyłania wiadomości należą do najczęściej używanych [93]. Jest to poważny problem dla zdrowia publicznego: we Włoszech w 2015 r. Dane ISTAT wykazały, że 19.8% użytkowników Internetu w wieku 11–17 lat zgłasza cybernękanie [94,95,96].
Hikikomori
Zjawisko społeczne o nazwie Hikikomori Shakaiteki (wycofanie społeczne) staje się coraz bardziej rozpoznawalne w kilku krajach [97]. Do tej pory szacuje się, że około 1–2% nastolatków i młodych dorosłych to hikikomori w krajach azjatyckich. Większość z nich to mężczyźni i występują u nich od 1 do 4 lat reintegracja społeczna [98,99,100,101,102,103,104]. Nie chcą komunikować się nawet z własną rodziną, stale korzystają z Internetu i tylko zapuszczają się, aby zaspokoić swoje potrzeby cielesne.
Wielu hikikomori spędza nawet ponad 12 ha dziennie przed ekranem, w związku z czym istnieje wysokie ryzyko uzależnienia od Internetu [105,106,107].
Pozytywne aspekty
Smartfon i Internet zostały również powiązane z wieloma pozytywnymi aspektami dotyczącymi interakcji społecznych oraz funkcji komunikacyjnych, rozwojowych i psychologicznych.
Młodzież może poprawić samokontrolę, wyrazić opinie i refleksyjne decyzje [108].
Młodzież, która czuje się odizolowana i przygnębiona, może nawiązywać relacje bez obawy o to, jak inni oceniają swój aspekt fizyczny, poprawiają nastrój depresji i uzyskują wsparcie w celu zwiększenia własnej samooceny i akceptacji rówieśników oraz uzyskania wsparcia emocjonalnego [109,110,111,112,113].
Wyniki podsumowano w tabeli 1.
Dyskusja
Porady
Do rodziców
Na podstawie doniesień literaturowych rodzice powinni zdawać sobie sprawę z pozytywnych i negatywnych skutków używania smartfonów i urządzeń medialnych u nastolatków. W związku z tym zalecenia zorientowane na działania dla rodzin obejmują:
- Popraw komunikację: zaproś nastolatków do krytycznego omówienia czasu spędzonego na urządzeniu medialnym i używanej aplikacji społecznościowej. Zachęcaj ich do dzielenia się problemami, które mogą wystąpić w trybie offline i online. Zwróć uwagę na treści online i prywatność online.
- Monitoruj: sprawdź czas spędzony online i zawartość; promować aktywną dyskusję na temat korzystania z urządzeń medialnych; sugeruj wspólne oglądanie i wspólne granie.
- Zdefiniuj jasne zasady i regulacje: unikać używania urządzeń multimedialnych podczas posiłków, prac domowych i przed snem.
- Podaj przykład: skróć czas spędzany na korzystaniu ze smartfonów podczas spotkania rodzinnego, przechodzenia przez ulicę i posiłków.
- Współpraca: utwórz sieć z pediatrami i pracownikami służby zdrowia w celu uświadomienia młodym ludziom problemów związanych z Internetem i smartfonami.
Do klinicystów
Na podstawie doniesień literaturowych zalecenia dla klinicystów i pracowników służby zdrowia obejmują:
- Komunikacja z młodzieżą i rodzicami: informować młodzież o pozytywnych i negatywnych skutkach korzystania z urządzenia medialnego. Podaj informacje na temat: ryzyka uzależnienia, rozproszenia uwagi, wyników w nauce, konsekwencji neuropsychologicznych, zrozumienia. Dyskutuj z nastolatkami na temat ich smartfonów i korzystania z sieci społecznościowych, podchodząc do nich w bardziej świadomy i świadomy sposób. Zastanów się z nastolatkami i rodzicami o tym, w jaki sposób rozproszenia ekranowe są powiązane z upośledzeniem wyników w nauce i jak rodzice są ważnym modelem dla ich dzieci.
- Sieci społecznościowe i pozytywne aspekty: zniechęcaj nastolatków do korzystania z sieci społecznościowych i smartfonów, aby uniknąć samotności i zwiększyć poczucie własnej wartości; promować bezpieczne korzystanie z mediów do łączenia się ze znajomymi i udostępniania treści.
- Poprawa relacji między studentami: promuj bezpośrednie relacje z młodzieżą i rodziną.
- Rozpoznawanie zmian w zachowaniach zdrowotnych i społecznych: w celu szybkiego skopiowania z uzależnieniem od smartfona i zminimalizowania negatywnych skutków, klinicyści powinni rozpoznać objawy i oznaki sugerujące niewłaściwe użycie urządzenia medialnego, takie jak przyrost / utrata masy ciała, bóle głowy i bóle mięśni, wzrok / zaburzenia wzroku itp.
- Edukuj: wprowadzaj pytania kontrolne dotyczące życia dziecka w Internecie do ogólnej wizyty pediatrycznej, w tym pytania dotyczące korzystania z gier wideo i cybernękania, aby zidentyfikować nastolatków, którzy angażują się w zachowania związane z zagrożeniem dla zdrowia lub problemy z uzależnieniami.
Porady podsumowano w tabeli 2.
Wnioski
Smartfony i sieci społecznościowe stały się integralną częścią życia nastolatków, wpływając na całe życie człowieka. Zarówno rodzice, jak i klinicyści / pracownicy służby zdrowia powinni zrozumieć zarówno potencjalne korzyści, jak i ryzyko, aby zapobiec negatywnym konsekwencjom, takim jak uzależnienie od smartfona. Zarówno klinicyści, jak i rodzice powinni dążyć do lepszego zrozumienia działań nastolatków w Internecie, dyskutować z nimi na temat korzystania ze smartfona i zapobiegać zdarzeniom niepożądanym.
Referencje
- 1.
Bozzola E, Spina G, Ruggiero M, Memo L, Agostiniani R, Bozzola M, Corsello G, Villani A. Urządzenia medialne u dzieci w wieku przedszkolnym: zalecenia włoskiego stowarzyszenia pediatrycznego. Ital J Pediatr. 2018; 44: 69.
- 2.
Portal statystyk. 2018 r I www.statista.co
- 3.
Oberst U, Renau V, Chamarro A, Carbonell X. Stereotypy związane z płcią w profilach na Facebooku: czy kobiety są bardziej online kobietami? Comput Hum Behav. 2016; 60: 559–64.
- 4.
Indagine Conoscitiva su bullismo e cyberbullismo. Komisja parlamentarna infanzia e adolescenza. 27 marca 2019 r www.stat.it
- 5.
Bagot KS, Milin R, Kaminer Y. Młodzieżowe rozpoczęcie używania konopi indyjskich i psychoza wczesnego początku. Nadużycie 2015; 36 (4): 524–33.
- 6.
Nastolatki, media społecznościowe i technologia 2018. Pew Reserch Center, maj 2018. www.pewinternet.org/2018/05/31/teens-social-media-technology-2018/
- 7.
Jesteśmy społecznym Hootsuite. Cyfrowe w 2019 r www.wearesocial.com
- 8.
Korzystanie z Internetu i działania. Eurostat. 2017. www.ec.europa.eu/eurostat
- 9.
Liczba użytkowników smartfonów na całym świecie w latach 2014–2020 (w miliardach). Statista 2017. I www.statista.co
- 10.
Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Uzależnienie od Internetu wśród uczniów szkół podstawowych i gimnazjów w Chinach: badanie reprezentatywne dla całego kraju. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17: 111–6.
- 11.
Mihara S, Osaki Y, Nakayama H, Sakuma H, Ikeda M, Itani O, Kaneita Y i in. Korzystanie z Internetu i problematyczne korzystanie z Internetu wśród nastolatków w Japonii: ogólnopolska ankieta reprezentatywna. Addict Behav Rep. 2016; 4 (Suppl. C): 58–64.
- 12.
Sanjeev D, Davey A, Singh J. Pojawienie się problematycznego korzystania z Internetu wśród indyjskich nastolatków: badanie oparte na wielu metodach. Dziecko Adolesc Ment Health. 2016; 12: 60–78.
- 13.
- 14.
Rapporto Censis sulla situazione sociale del Paese. 2018: 465–470.
- 15.
Rogaten J, Moneta GB, Spada MM. Wyniki w nauce jako funkcja podejścia do nauki i wpływ na naukę. J Happiness Stud. 2013; 14: 1751–63.
- 16.
Kirschner PA, Karpinski AC. Facebook i wyniki w nauce. Comput Hum Behav. 2010; 26: 1237–45.
- 17.
Dewitte S, Schouwenburg HC. Kunktatorstwo, pokusy i zachęty: walka między teraźniejszością a przyszłością w prokrastynatorach i punktualność. Eur J Personal. 2002; 16: 469–89.
- 18.
Lopez-Fernandez O, Kuss DJ, Romo L, Morvan Y, Kern L, Graziani P, Rousseau A, Rumpf HJ, Bischof A, Gässler AK i in. Zgłoszone przez siebie uzależnienie od telefonów komórkowych u młodych dorosłych: europejskie międzykulturowe badanie empiryczne. J Behav Addict. 2017; 6: 168–77.
- 19.
Warburton K. Głębokie uczenie się i edukacja na rzecz zrównoważonego rozwoju. Int J Sustain High Educ. 2003; 4: 44–56.
- 20.
Chin C, Brown DE. Uczenie się w nauce: porównanie podejść głębokich i powierzchniowych. JRes Sci Teach. 2000; 37: 109–38.
- 21.
Hoeksema LH. Strategia uczenia się jako przewodnik do sukcesu zawodowego w organizacjach. Uniwersytet Leiden: Holandia. DSWO Press, 1995.
- 22.
Arquero JL, Fernández-Polvillo C, Hassall T, Joyce J. Powołanie, motywacja i podejścia do nauki: badanie porównawcze. Educ Train. 2015; 57: 13–30.
- 23.
Gynnild V, Myrhaug D. Ponowne spojrzenie na podejścia do nauki w nauce i inżynierii: studium przypadku. Eur J Eng Educ. 2012; 37: 458–70.
- 24.
Rozgonjuk D, Saal K, Täht K. Problematyczne korzystanie ze smartfona, głębokie i powierzchowne podejście do nauki oraz korzystanie z mediów społecznościowych podczas wykładów. Int J Environ Res Zdrowie publiczne. 2018; 15: 92.
- 25.
Carter B, Rees P, Hale L, Bhattacharjee D, Paradkar MS. Powiązanie między dostępem do przenośnego urządzenia medialnego lub dostępem do niego a senami powoduje systematyczny przegląd i metaanalizę. JAMA Pediatr. 2016; 170 (12): 1202–8.
- 26.
Lanaj K, Johnson RE, Barnes CM. Czy dzień pracy jest już wyczerpany? Konsekwencje późnego korzystania ze smartfona i snu. Proces decyzyjny zachowań narządów. 2014; 124 (1): 11–23.
- 27.
Lemola S, Perkinson-Gloor N, Brand S, Dewald-Kaufmann JF, Grob A. Korzystanie z mediów elektronicznych przez młodzież w nocy, zaburzenia snu i objawy depresyjne w wieku smartfonów. Journal of Youth and Adolescence. 2015; 44 (2): 405–18.
- 28.
Park S, Cho MJ, Chang SM, Bae JN, Jeon HJ, Cho SJ, Kim BS, i in. Związki czasu trwania snu z czynnikami społeczno-demograficznymi i zdrowotnymi, zaburzeniami psychicznymi i zaburzeniami snu w próbie społeczności dorosłych Koreańczyków. J Sleep Res. 2010; 19 (4): 567–77.
- 29.
Bao Z, Chen C, Zhang W, Jiang Y, Zhu J, Lai X. Łączność szkolna i problemy ze snem chińskiej młodzieży: analiza panelowa z opóźnieniami. J Sch Health. 2018; 88 (4): 315–21.
- 30.
Cain N, Gradisar M. Korzystanie z mediów elektronicznych i spanie u dzieci i młodzieży w wieku szkolnym: recenzja. Sleep Med. 2010; 11 (8): 735–42.
- 31.
Prather AA, Puterman E, Epel ES, Dhabhar FS. Niska jakość snu zwiększa indukowaną stresem reaktywność cytokin u kobiet po menopauzie z wysoką otyłością brzuszną. Brain Behav Immun. 2014; 35 (1): 155–62.
- 32.
Nagane M, Suge R, Watanabe SI. Czas, emerytura i jakość snu mogą być predyktorami wyników w nauce i zaburzeń psychosomatycznych u studentów uniwersytetów. Biol Rhythm Res. 2016; 47 (2): 329–37.
- 33.
Waller EA, Bendel RE, Kaplan J. Zaburzenia snu i oko. Mayo Clin Proc. 2008; 83 (11): 1251–61.
- 34.
Ivarsson M, Anderson M., Åkerstedt T, Lindblad F. Granie w brutalną grę telewizyjną wpływa na zmienność rytmu serca. Acta Paediatr. 2009; 98 (1): 166–72.
- 35.
Hysing M, Pallesen S, Stormark KM, Lundervold AJ, Sivertsen B. Wzorce snu i bezsenność wśród nastolatków: badanie populacyjne. J Sleep Res. 2013; 22: 549–56.
- 36.
Li S, Jin X, Wu S, Jiang F, Yan C, Shen X. Wpływ używania mediów na wzorce snu i zaburzenia snu wśród dzieci w wieku szkolnym w Chinach. Sen. 2007; 30 (3): 361–7.
- 37.
Cain N, Gradisar M. Korzystanie z mediów elektronicznych i spanie u dzieci i młodzieży w wieku szkolnym: recenzja. Sleep Med. 2010; 11: 735–42.
- 38.
Weaver E, Gradisar M, Dohnt H, Lovato N, Douglas P. Wpływ przedpremierowej gry wideo na młodzieńczy sen. J Clin Sleep Med. 2010; 6: 184–9.
- 39.
Thomee S, Dellve L, Harenstam A, Hagberg M. Postrzegano związki między wykorzystaniem technologii informacyjnych i komunikacyjnych a objawami psychicznymi wśród młodych dorosłych - badanie jakościowe. BMC Public Health. 2010; 10: 66.
- 40.
Altman NG, Izci-Balserak B, Schopfer E, Jackson N, Rattanaumpawan P, Gehrman PR, Patel NP i in. Czas trwania snu a niewydolność snu jako czynniki prognostyczne kardiometabolicznych skutków zdrowotnych. Sleep Med. 2012; 13 (10): 1261–70.
- 41.
Bixler E. Sen i społeczeństwo: perspektywa epidemiologiczna. Sleep Med. 2009; 10 (1).
- 42.
Owens J. Niewystarczający sen u nastolatków i młodych dorosłych: aktualizacja przyczyn i konsekwencji. Pediatria. 2015; 134 (3): 921–32.
- 43.
Continente X, Pérez A, Espelt A, Lopez MJ. Urządzenia medialne, relacje rodzinne i wzorce snu wśród nastolatków w obszarach miejskich. Sleep Med. 2017; 32: 28–35.
- 44.
Smick K. Ochrona oczu pacjenta przed szkodliwym światłem: część pierwsza: znaczenie edukacji. Rev Optom. 2014; 151: 26–8.
- 45.
Bergqvist UO, Knave BG. Dyskomfort w oku i praca z terminalami z wyświetlaczem wizualnym. Scand J Work Environ Zdrowie. 1994; 20: 27–33.
- 46.
Freudenthaler N, Neuf H, Kadner G, Schlote T. Charakterystyka spontanicznej aktywności gałki ocznej podczas używania terminala do wyświetlania wideo u zdrowych ochotników. Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol. 2003; 241: 914–20.
- 47.
Fenga C, Aragona P, Di Nola C, Spinella R. Porównanie wskaźnika choroby powierzchni oka i osmolarności łez jako markerów dysfunkcji powierzchni oka u pracowników wyświetlaczy wideo. Am J Oftalmol. 2014; 158: 41–8.
- 48.
Moon JH, Lee MY, Moon NJ. Związek między używaniem terminalu wideo a chorobą suchego oka u dzieci w wieku szkolnym. J Pediatr Ofhthalmol Strabismus. 2014; 51 (2): 87–92.
- 49.
Moon JH, Kim KW, Moon NJ. Korzystanie ze smartfona jest czynnikiem ryzyka wystąpienia dziecięcej choroby suchego oka w zależności od regionu i wieku: badanie kontrolne. BMC Oftalmol. 2016; 16: 188.
- 50.
Clark AC, Nelson LB, Simon JW, Wagner R, Rubin SE. Ostra nabyta esotropia współistniejąca. Br J Oftalmol. 1989; 73: 636–8.
- 51.
Lee HS, Park SW, Heo H. Acute nabrała współistniejącej esotropii związanej z nadmiernym używaniem smartfona. BMC Oftalmol. 2016; 16: 37.
- 52.
Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S. Skala uzależnienia od smartfonów: opracowanie i walidacja krótkiej wersji dla nastolatków. PLoS ONE. 2013; 8 (12).
- 53.
Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Ahn H, Choi EJ, Song WY, Kim S i in. Porównanie ryzyka i czynników ochronnych związanych z uzależnieniem od smartfona i uzależnieniem od Internetu. J Behav Addict. 2015; 4 (4): 308–14.
- 54.
Chotpitayasunondh V, Douglas KM. Jak „phubbing” staje się normą: poprzedniki i konsekwencje snubbingu za pomocą smartfona. Comput Hum Behav. 2016; 63: 9–18.
- 55.
Wegmann E, Brand M. Zaburzenie komunikacji internetowej: jest to kwestia aspektów społecznych, radzenia sobie i oczekiwań dotyczących korzystania z Internetu. Front Psychol. 2016; 7 (1747): 1–14.
- 56.
Lin YH, Chiang CL, Lin PH, Chang LR, Ko CH, Lee YH, Lin SH. Proponowane kryteria diagnostyczne uzależnienia od smartfonów. PLoS ONE. 2016; 11.
- 57.
Ankieta National Survey dotycząca smartfonów uzależnionych od smartfonów. www.ekraneducation.org
- 58.
Krajowa Agencja Społeczeństwa Informacyjnego. Internetowa ankieta na temat uzależnień 2011. Seul: National Information Society Agency 2012: 118–9.
- 59.
Bae SM. Uzależnienie nastolatków od smartfonów, nie jest mądrym wyborem. J Korean Med Sci. 2017; 32: 1563–4.
- 60.
Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Ahn H, Choi EJ, Song WY, Kim S i in. Porównanie ryzyka i czynników ochronnych związanych z uzależnieniem od smartfona i uzależnieniem od Internetu. J Behav Addict. 2015; 4 (4): 308–14.
- 61.
Weiser EB. Różnice płci we wzorcach korzystania z Internetu i preferencjach aplikacji internetowych: porównanie dwóch prób. CyberPsychol Behav. 2004; 3: 167–78.
- 62.
Long J, Liu TQ, Liao YH, Qi C, He HY, Chen SB, Billieux J. Częstość występowania i korelacje problematycznego używania smartfonów w dużej losowej grupie chińskich studentów. BMC Psychiatry. 2016; 16: 408.
- 63.
Lee H, Kim JW, Choi TY. Czynniki ryzyka uzależnienia od smartfonów u koreańskich nastolatków: wzorce używania smartfonów. J Korean Med Sci. 2017; 32: 1674–9.
- 64.
Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Czynniki związane z uzależnieniem od Internetu wśród nastolatków. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (5): 551–5.
- 65.
Jia R, Jia HH. Może powinieneś winić swoich rodziców: przywiązanie do rodziców, płeć i problematyczne korzystanie z Internetu. J Behav Addict. 2016; 5 (3): 524–8.
- 66.
Bhagat S. Czy Facebook to planeta samotnych osób? Przegląd literatury. The Interrnational Journal of Indian Psychology. 2015; 3 (1): 5–9.
- 67.
Liu M, Wu L, Yao S. Zależność między dawką a siedzącym trybem osiadłego zachowania u dzieci i młodzieży oraz depresją: metaanaliza badań obserwacyjnych. Br J Sports Med. 2016; 50 (20): 1252–8.
- 68.
Ihm J. Społeczne konsekwencje uzależnienia dzieci od smartfonów: rola sieci wsparcia i zaangażowania społecznego. J Behav Addict. 2018; 7 (2): 473–81.
- 69.
Wegmann E, Stodt B, Brand M. Uzależniające korzystanie z serwisów społecznościowych można wytłumaczyć interakcją oczekiwań w korzystaniu z Internetu, umiejętności korzystania z Internetu i objawów psychopatologicznych. J Behav Addict. 2015; 4 (3): 155–62.
- 70.
Lin LY, Sidani JE, Shensa A, Radovic A, Miller E, Colditz JB, Primack BA. Związek między używaniem mediów społecznościowych a depresją wśród młodych dorosłych w USA. Depresję lęku. 2016; 33 (4): 323–31.
- 71.
Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Prognozowane wartości objawów psychicznych uzależnienia od Internetu u nastolatków: 2-letnie badanie prospektywne. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163 (10): 937–43.
- 72.
Przybylski AK, Murayama K, DeHaan CR, Gladwell V. Motywacyjne, emocjonalne i behawioralne korelaty strachu przed utratą. Comput Hum Behav. 2013; 29: 1841–8.
- 73.
Biolcati R, Mancini G, Trombini E. Skłonność do nudy i ryzykowne zachowania w czasie wolnym młodzieży. Psychol Rep. 2017: 1–21.
- 74.
Brissett D, Snow RP. Nuda: gdzie nie ma przyszłości. Symb Interact. 1993; 16 (3): 237–56.
- 75.
Harris MB. Koreluje i cechuje nudę i nudę. J Appl Soc Psychol. 2000; 30 (3): 576–98.
- 76.
Wegmann E, Ostendorf S, Marka M. Czy korzystasz z komunikacji internetowej, aby uciec od nudy? Nuda współdziała z wywołanym wskazówką głodem i oczekiwaniami unikania w wyjaśnianiu objawów zaburzeń komunikacji internetowej. PLoS ONE. 2017; 13 (4).
- 77.
Wang P, Zhao M, Wang X, Xie X, Wang Y, Lei L. Powiązanie rówieśników i uzależnienie młodzieży od smartfonów: pośrednicząca rola samooceny i moderująca rola potrzeby przynależności. J Behav Addict. 2017; 6 (4): 708–17.
- 78.
Ko K, Kim HS, Woo JH. Badanie zmęczenia mięśni i ryzyka zaburzeń układu mięśniowo-szkieletowego od wprowadzania tekstu na smartfonie. Journal of the Ergonomics Society of Korea. 2013; 32 (3): 273–8.
- 79.
Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Problematyczne korzystanie z Internetu u chińskich nastolatków i jego związek z objawami psychosomatycznymi i zadowoleniem z życia. BMC Public Health. 2011; 11 (1): 802.
- 80.
Kim HJ, Kim JS. Związek między używaniem smartfona a subiektywnymi objawami mięśniowo-szkieletowymi a studentami uniwersytetów. J Phys Ther Sci. 2015; 27: 575–9.
- 81.
Lee JH, Seo KC. Porównanie błędów repozycji szyjki macicy według stopni uzależnienia od smartfona. J Phys Ther Sci. 2014; 26 (4): 595–8.
- 82.
Lee SJ, Kang H, Shin G. Kąt zgięcia głowy podczas korzystania ze smartfona. Ergonomia. 2015; 58 (2): 220–6.
- 83.
Kang JH, Park RY, Lee SJ, Kim JY, Yoon SR, Jung KI. Wpływ postawy głowy do przodu na równowagę postawy u długoletniego pracownika komputerowego. Ann Rehabil Med. 2012; 36 (1): 98–104.
- 84.
Park JH, Kim JH, Kim JG, Kim KH, Kim NK, ChoiI W, Lee S i in. Wpływ intensywnego używania smartfona na kąt szyjny, próg bólu mięśni szyi i depresję. Zaawansowane listy naukowe i technologiczne. 2015; 91: 12–7.
- 85.
Ning XP, Huang YP, Hu BY, Nimbarte AD. Kinematyka szyi i aktywność mięśni podczas operacji na urządzeniach mobilnych. Int J Ind Ergon. 2015; 48: 10–5.
- 86.
Hong JH, Lee DY, Yu JH, Kim YY, Jo YJ, Park MH, Seo D. Wpływ użycia klawiatury i smartfona na aktywność mięśni nadgarstka. J Convergence Info Technol. 2013; 8 (14): 472–5.
- 87.
Collet C, Guillot A, Petit C. Telefonowanie podczas jazdy I: przegląd badań epidemiologicznych, psychologicznych, behawioralnych i fizjologicznych. Ergonomia. 2010; 53 (5): 589–601.
- 88.
Chen PL, Pai CW. Nadużywanie smartfonów przez pieszych i nieumyślna ślepota: badanie obserwacyjne w Tajpej. Tajwan BMC Public Health. 2018; 18: 1342.
- 89.
Centra kontroli i zapobiegania chorobom. Dziesięć wiodących przyczyn śmierci i obrażeń. 2018 r. www.cdc.gov
- 90.
Stelling-Konczak A, van Wee GP, Commandeur JJF, Hagenzieker M. Rozmowy przez telefon komórkowy, słuchanie muzyki i ciche (elektryczne) samochody: czy dźwięki ruchu są ważne dla bezpiecznej jazdy na rowerze? Accid Anal Poprz. 2017; 106: 10–22.
- 91.
Byington KW, Schwebel DC. Wpływ korzystania z mobilnego Internetu na ryzyko odniesienia obrażeń przez pieszych przez studentów. Accid Anal Poprz. 2013; 51: 78–83.
- 92.
Schwebel DC, Stavrinos D, Byington KW, Davis T, O'Neal EE, De Jong D. Rozproszenie uwagi i bezpieczeństwo pieszych: jak rozmawiać przez telefon, pisać SMS-y i słuchać muzyki wpływającej na ulicę. Accid Anal Poprz. 2012; 445: 266–71.
- 93.
Bingham CR, Zakrajsek JS, Almani F, Shope JT, Sayer TB. Rób tak, jak mówię, a nie tak, jak ja: rozproszone zachowanie kierowców nastolatków i ich rodziców. J Saf Res. 2015; 55: 21–9.
- 94.
Tokunaga RS. Po twoim domu ze szkoły: krytyczny przegląd i synteza badań nad wiktymizacją w zakresie cyberprzemocy. Comput Hum Behav. 2010; 26: 277–87.
- 95.
Smith PK, Mahdavi J, Carvalho M, Fisher S, Russell S, Tippett N. Cyberbullying: jego charakter i wpływ na uczniów szkół średnich. J Psychol Psychiatria dziecięca. 2008 kwietnia; 49 (4): 376–85.
- 96.
Il Bullismo in Italia: ofensywne ofensywy i przemoc w stosunku do Giovanissimi. http://www.istat.it
- 97.
Kato TA, Kanba S, Teo AR. Hikikomori: doświadczenie w Japonii i znaczenie międzynarodowe. Światowa psychiatria. 2018; 17 (1): 105.
- 98.
Maïa F, Figueiredo C, Pionnié-Dax N, Vellut N. Hikikomori, ces adolescents en retrait. Paryż: Armand Colin; 2014.
- 99.
Koyama A, Miyake Y, Kawakami N, Tsuchiya M, Tachimori H, Takeshima T. Częstość występowania, współwystępowanie psychiczne i korelacje demograficzne „hikikomori” w populacji społeczności w Japonii. Res Psychiatry. 2010; 176 (1): 69–74.
- 100.
Teo AR. Nowa forma wycofania społecznego w Japonii: przegląd hikikomori. Int J Soc Psychiatry. 2010; 56 (2): 178–85.
- 101.
Wong PW, Li TM, Chan M, Law YW, Chau M, Cheng C i in. Częstość występowania i korelacje poważnego wycofania społecznego (hikikomori) w Hongkongu: przekrojowe badanie telefoniczne. Int J Soc Psychiatry. 2015; 61 (4): 330–42.
- 102.
Kondo N, Sakai M, Kuroda Y, Kiyota Y, Kitabata Y, Kurosawa M. Ogólny stan hikikomori (przedłużone wycofanie społeczne) w Japonii: diagnoza psychiatryczna i wyniki w ośrodkach opieki psychiatrycznej. Int J Soc Psychiatry. 2013; 59 (1): 79–86.
- 103.
Malagon-Amor A, Corcoles-Martinez D, Martin-Lopez LM, Perez-Sola V. Hikikomori w Hiszpanii: badanie opisowe. Int J Soc Psychiatry. 2014; 61 (5): 475–83. https://doi.org/10.1177/0020764014553003.
- 104.
Teo AR, Kato TA. Rozpowszechnienie i korelacje poważnego wycofania społecznego w Hongkongu. Int J Soc Psychiatry. 2015; 61 (1): 102.
- 105.
Stip, Emmanuel i in. „Uzależnienie od Internetu, zespół hikikomori i prodromalna faza psychozy”. Frontiers Psych 7 (2016): 6.
- 106.
Lee YS, Lee JY, Choi TY, Choi JT. Program wizyt domowych w celu wykrywania, oceny i leczenia młodzieży wycofanej społecznie w Korei. Neurosci Clin Psychiatry. 2013; 67 (4): 193–202.
- 107.
Li TM, Wong PW. Społeczne zachowania wycofania się młodzieży (hikikomori): przegląd systematyczny badań jakościowych i ilościowych. Aust NZJ Psychiatry. 2015; 49 (7): 595–609.
- 108.
Commissariato di PS, życie społeczne. https://www.commissariatodips.it/ uploads / media / Comunicato_stampa_Una_vita_da_social_4__edizione_2017.pdf.
- 109.
Ferrara P, Ianniello F, Cutrona C, Quintarelli F, Vena F, Del Volgo V, Caporale O, i in. Skoncentrowanie się na niedawnych przypadkach samobójstw wśród włoskich dzieci i młodzieży oraz przegląd literatury. Ital J Pediatr. 2014 lipca 15 r .; 40: 69.
- 110.
Petry NM, Rehbein F, Gentile DA i in. Międzynarodowy konsensus w sprawie oceny zaburzeń gier internetowych przy użyciu nowego podejścia DSM-5. Uzależnienie. 2014; 109 (9): 1399–406.
- 111.
Ferrara P, Franceschini G, Corsello G. Zaburzenia hazardu u młodzieży: co wiemy o tym problemie społecznym i jego konsekwencjach? Ital J Pediatr. 2018; 44: 146.
- 112.
Baer S, Bogusz E. Green, DA utknęli na ekranach: wzorce korzystania z komputerów i stacji do gier dla młodzieży widoczne w klinice psychiatrycznej. J Can Acad Child Adolesc Psychiatry. 2011; 20: 86–94.
- 113.
Griffiths, MD (2009). „Psychologia zachowań uzależniających”, w Psychology for A2 Level, wyd Pan Cardwell, L. Clark, C. Meldrum i A. Waddely (Londyn: Harper Collins), 436–471.