Addict Behav. 2019 Jun 27; 98: 106039. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.106039.
Rahmani F.1, Sanjari Moghaddam H.2, Aarabi MH3.
Abstrakcyjny
Uzależnienie od Internetu (IA) jest poważnym problemem zdrowotnym i wiąże się z chorobami towarzyszącymi, takimi jak bezsenność i depresja. Konsekwencje te często mylą neuroanatomiczne korelacje IA u osób cierpiących na nią. Zapisaliśmy szereg zdrowych, rodzimych, niemieckojęzycznych dorosłych 123 (mężczyzna 53, średni wiek: 36.8 ± 18.86) z bazy danych LEMON dotyczącej badania interakcji umysł-ciało-emocje (LEMON), dla których dane MRI dyfuzji, test uzależnienia internetowego, krótkie dostępna była skala samokontroli (SCS), orientacja radzenia sobie z napotkanymi problemami (COPE) oraz oceny depresji. Łączność DMRI została wykorzystana do zbadania mikrostrukturalnej korelacji istoty białej z nasileniem uzależnienia internetowego zidentyfikowanego za pomocą IAT, w grupie zdrowych młodych osób. Przyjęto model regresji wielokrotnej z wiekiem, płcią, całkowitym wynikiem SCS, całkowitym wynikiem COPE i sumą BDI jako zmiennymi towarzyszącymi do śledzenia włókien istoty białej, w których łączność była powiązana z IAT. W analizie połączeniowej zidentyfikowano bezpośrednią korelację między łącznością w splenie ciałka modzelowatego (CC), części obustronnych dróg korowo-rdzeniowych (CST) i obustronnych łukowatych powięzi (AF) (FDR = 0.0023001), a odwrotną korelacją łączności w genu CC i prawego fornixa (FDR = 0.047138), z wynikiem IAT u zdrowych osób dorosłych. Sugerujemy, aby łączność w CC i CST, a także fornix i AF była uważana za mikrostrukturalne biomarkery predyspozycji do IA u zdrowej populacji.
SŁOWA KLUCZOWE: Connectometry; MRI dyfuzyjne; uzależnienie od Internetu
PMID: 31302309
;
