Komputery w zachowaniu ludzkim
90 Tom, Styczeń 2019, strony 246-258
Najważniejsze
Uzależnienie od urządzeń smartphone przekracza uzależnienie od serwisów społecznościowych (SNS).
Uzależnienie od smartfonów różni się w zależności od poziomu wykształcenia; SNS nie.
Użytkownicy uzależnieni od smartfonów i SNS doświadczają wyższej absorpcji poznawczej.
Wpływ absorpcji poznawczej jest większy dla SNS niż smartfonów.
Wpływ absorpcji poznawczej na uzależnienie od smartfonów za pośrednictwem uzależnienia od SNS.
Abstrakcyjny
Celem niniejszego badania jest zbadanie różnic między uzależnieniem od użytkownika smartphone urządzenia a uzależnienie od usług sieci społecznościowych (SNS) oraz rola percepcji użytkowników. Podczas gdy rosnąca liczba prac wykazała potencjalnie szkodliwe skutki używania smartfonów, stosunkowo niewiele badań rozróżnia uzależnienie od urządzenia od uzależnienia od usług sieci społecznościowych lub mierzy wpływ postrzegania przez użytkowników na uzależnienie od smartfonów. Aby wzbogacić wiedzę na ten temat, niniejsze badanie miało trzy kluczowe cele. Pierwszym było zbadanie różnic między uzależnieniem od smartfonów a uzależnieniem od serwisów społecznościowych. Drugim celem było zrozumienie wpływu percepcji użytkownika na uzależnienie (mierzonego poprzez absorpcję poznawczą w celu zbadania stanu zaangażowania i zaangażowania użytkowników w oprogramowanie i technologię). Naszym ostatecznym celem było zbadanie różnic wskaźniki demograficzne uzależnienie od smartfonów i serwisów społecznościowych oraz postrzeganie użytkowników. Na podstawie ankiety przeprowadzonej przez biznes studenci uniwersytetu w środkowoatlantyckim regionie Stanów Zjednoczonych wyniki wykazały, że uzależnienie od urządzeń smartfonowych jest większe niż uzależnienie od usług społecznościowych i różni się w zależności od osiągnięcia edukacyjne, podczas gdy korzystanie z usług sieci społecznościowych nie zależy od płci, wieku ani wykształcenia. Ponadto użytkownicy uzależnieni od smartfonów i serwisów społecznościowych odczuwają wyższy poziom absorpcji poznawczej, szczególnie przez kobiety korzystające z usług serwisów społecznościowych, a większy w przypadku serwisów społecznościowych niż smartfony. Wreszcie stwierdzamy, że wpływ absorpcji poznawczej na uzależnienie od smartfona jest mediowany przez uzależnienie od usług SNS.
Słowa kluczowe
1. Wstęp
Smartfony są wszechobecne we współczesnym społeczeństwie; dowody sugerują, że w 3.9 na świecie istniało miliard 2016 smartfonów, które według 6.8 wzrosną do miliarda 2022 (Ericsson, 2017). Jednak technologia smartfonów jest tego najlepszym przykładem Mick and Fournier (1998) określane jako „paradoks technologii”, który może być jednocześnie emancypacyjny i zniewolony. Smartfony umożliwiają nam komunikację, kontakty towarzyskie i wyszukiwanie informacji w sposób prawie nie do pomyślenia dwie dekady temu; Technologia smartfonów może również powodować uzależnienie użytkownika oraz szkodliwe wyniki i zachowania użytkowników.
Tradycyjnie Internet był głównym przedmiotem badań nad uzależnieniem od technologii i problematycznymi wynikami behawioralnymi (De-Sola Gutiérrez, Rodríguez de Fonseca i Rubio, 2016). Jednak w ostatnich latach technologia telefonów komórkowych - a zwłaszcza pojawienie się smartfona - zaczęła wypierać Internet jako potencjalne źródło uzależniające zachowanie (Lane & Manner, 2011; Lin i wsp., 2015). Ponadto uzależnienie od smartfonów może być ważniejsze do zbadania niż problematyczne korzystanie z Internetu, ponieważ smartfony oferują telefony komórkowe platforma obliczeniowa (z przeglądarkami internetowymi i usługami nawigacji GPS) o większej przenośności niż inne urządzenia komputerowe takie jak laptopy i tablety, a uzależnienie może być bardziej dotkliwe (Demirci, Orhan, Demirdas, Akpinar i Sert, 2014; Jeong, Kim, Yum i Hwang, 2016; Kwon, Kim, Cho i Yang, 2013).
Debata, która pojawia się obecnie w literaturze, polega na rozróżnieniu między uzależnieniem od urządzenia a uzależnieniem od aplikacji i treści oraz relacją między nimi (De-Sola Gutiérrez i in. 2016), przypomina wcześniej obrady dotyczące Internetu (Griffiths, 1999). Podczas gdy wiele badań dotyczyło uzależnienia od smartfonów, bardzo niewielu rozważało uzależnienie od urządzenia w porównaniu z uzależnieniem od niektórych usług, zwłaszcza usług sieci społecznościowych (SNS), które zapewniają platformy online dla budowanie związków na podstawie wspólnych wymiarów osobistych. Podczas gdy niewielki korpus stypendium badał uzależnienie od różnego rodzaju treści (np aktualności, rozrywka, sieci społecznościowe) (Bian i Leung, 2015; Rosen, Whaling, Carrier, Cheever i Rokkum, 2013; van Deursen, Bolle, Hegner i Kommers, 2015), z wyjątkiem Jeong i in. (2016), żadne wcześniejsze badanie nie porównywało różnych rodzajów treści w jakikolwiek sposób, ani, co więcej, odróżniało uzależnienie od urządzenia od uzależnienia od konkretnych aplikacji. Ta subtelna różnica jest ważna, ponieważ pomaga nam lepiej zrozumieć uzależnienie od smartfonów, zwłaszcza, że niektóre działania telefonu komórkowego mogą być bardziej związane z uzależnieniem niż inne (Roberts, Yaya i Manolis, 2014).
Odchodząc od poprzednich badań empirycznych, niniejsze badanie analizuje dwa różne argumenty, które zaczynają się pojawiać w literaturze, a mianowicie uzależnienie od urządzenia kontra uzależnienie od SNS, w jednym badaniu. Ponadto badamy poziom absorpcji poznawczej użytkowników - ich stan zaangażowania i zaangażowania w oprogramowanie i technologię - z uzależnieniem od smartfonów i SNS, aby pomóc zrozumieć rolę percepcji użytkowników w środowiskach za pośrednictwem komputerów. Na koniec rozważymy potencjalny wpływ wskaźniki demograficzne na temat uzależnienia od smartfonów i SNS.
Połączenia projekt badawczy był oparty na pojedynczej próbce przekroju i self-report Ankieta. Skale zostały przyjęte z poprzednich badań, ale zostały dostosowane i rozszerzone w kontekście tego badania. Ankieta została wdrożona online i przekazana do biznes studenci uniwersytetu w regionie środkowoatlantyckim Stanów Zjednoczonych. Testowanie hipotez przeprowadzono za pomocą testów t, analizy wariancji (ANOVA), regresji i testu Sobela.
Studium ma następującą strukturę. Po tym wprowadzeniu zajmiemy się tematem uzależnienia od technologii i zbadamy problematyczne korzystanie ze smartfonów. Następnie badamy temat percepcji użytkownika poprzez koncepcję absorpcji poznawczej. Następnie przejdźmy do opracowania szeregu hipotez. Pozostała część badania empirycznie bada hipotezę opartą na danych uzyskanych za pomocą ankiety, w tym dyskusję, wnioski i implikacje wyników badania.
1.1. Definicje i przegląd literatury
Cele tego badania są trojakie: zbadanie różnic między uzależnieniem od smartfonów a uzależnieniem od SNS; zrozumienie wpływu percepcji użytkownika na uzależnienie (mierzonego poprzez absorpcję poznawczą w celu zbadania stanu zaangażowania i zaangażowania użytkowników w oprogramowanie i technologię); oraz zbadać różnice w czynnikach demograficznych uzależnienia od smartfonów i SNS oraz percepcji użytkowników. W tej sekcji omówiono literaturę podstawową na te tematy, koncentrując się na uzależnieniu od technologii, problematycznym używaniu smartfonów i absorpcji poznawczej.
1.2. Uzależnienie od technologii
Słownik medyczny Merriam-Webster (1995: 273) definiuje uzależnienie jako „… nabyty sposób zachowania, który stał się prawie lub całkowicie mimowolny”, podczas gdy Gale Encyclopedia of Medicine (1999) uważa uzależnienie za „… zależność od zachowania lub substancji, której dana osoba nie jest w stanie powstrzymać”. Tradycyjnie uzależnienie uznawano za odnoszące się tylko do substancji (takich jak alkohol i narkotyki), ale później rozszerzono je na problematyczne zachowania (w tym nadmierny stosunek seksualny i patologiczny hazard). Ponadto niektórzy twierdzili, że każde niekontrolowane lub nadużywane zachowanie lub aktywność należy uznać za uzależnienie (Peele, 1985).
Diagnostyka i diagnostyka Amerykańskiego Towarzystwa Psychiatrycznego Podręcznik statystyczny of Zaburzenia psychiczne (DSM), obecnie w piątej edycji (DSM-V, 2013), powszechnie przyjęte ujęcia warunki psychiczne. Klinicyści długo zastanawiali się nad możliwym istnieniem uzależnienia technologicznego, chociaż DSM obecnie nie uznaje go za warunek, utrzymując zamiast tego, że manifestuje się jako konsekwencja innych poprzedzających stanów psychicznych, takich jak zmniejszenie Sterowanie impulsowe (Yellowlees & Marks, 2007). To jednak mówi, że uzależnienia od różnych aspektów technologii od pewnego czasu przyciągają uwagę naukowców w szerokim zakresie dyscyplin naukowych i pojawiły się wezwania do ich formalnego uznania (Blokuj, 2008).
W kontekście systemy informacyjne dyscyplina, Carillo, Scornavacca i Za, 2017 wskazuje na uzależnienie psychiczne (uzależnienie) od Technologie informacyjne i komunikacyjne nie należy mylić z zorientowani na cel zależność. Chociaż te dwie koncepcje mogą być powiązane i mogą wpływać na uzasadnione decyzje poszczególnych osób dotyczące korzystania z IT, zależność zorientowana na cel określa stopień, w jakim zdolność jednostki do osiągnięcia swoich celów zależy od zastosowania określonej technologii. Ma również tendencję do skupiania się na czymś więcej pozytywne konsekwencje wykorzystania technologii. Z drugiej strony uzależnienie koncentruje się na bardziej negatywnych efekty technologii używać w odniesieniu do stan psychiczny nieprzystosowawczej zależności od zastosowania technologii do tego stopnia, że powstają typowe obsesyjno-kompulsywne objawy behawioralne. Ten artykuł koncentruje się na tym aspekcie tego zjawiska.
Coraz więcej badań wskazuje na uzależnienie od kilku form technologii informatycznych (Barnes & Pressey, 2014; Carillo i in. 2017; Griffiths, 2001; Lin, 2004; Turel, Serenko i Giles, 2011; Turel i Serenko, 2010). Turel i in. (2011) informują, że zaoferowano wsparcie neurobehawioralne w odniesieniu do istnienia uzależnień behawioralnych, w tym uzależnień od technologii, i wskazuje na podobieństwa między uzależnieniami od substancji a zachowaniami (Helmuth, 2001). Jedno badanie zatrudniające funkcjonalne obrazowanie rezonansu magnetycznego w grach online stwierdzono, że pragnienie uzależnienia od hazardu i pragnienie uzależnienia od hazardu są analogiczne mechanizmy neurobiologiczne (Ko i in. 2009). Stąd Turel i in. (2011, p. 1045) podsumowują, że „uzasadnione jest zatem stosowanie pojęć, modeli i teorii z obszaru uzależnienia od substancji w całkiem nowym polu uzależnień behawioralnych”.
Badania nad problematycznym wykorzystaniem technologii mają znaczny rodowód; na przykład Hadley Cantril i Gordon W. Allport zakwestionowali potencjalnie uzależniający charakter programy radiowe w ich tekście Psychologia radia opublikowane w 1935. Późniejsze stypendium dotyczyło zależności od niektórych technologii, takich jak nadmierne oglądanie telewizji (Horvath, 2004; Mcllwraith, 1998), nadmierne granie w gry wideo (Keepers, 1990), 'Uzależnienie od komputerów' (Shotton, 1991) oraz uzależniający potencjał Internetu (Brenner, 1997; Griffiths, 1996, 1997; Young, 1998), przy czym ten ostatni temat przyciągnął znaczną uwagę empiryczną (Bozoglan, Demirer i Sahin, 2014; Bridges & Florsheim, 2008; Charlton i Danforth, 2007; Demirer i Bozoglan, 2016; Kuss, van Rooij, Shorter, Griffiths i van de Mheen, 2013; Lehenbauer-Baum i in. 2015; Morahan-Martin i Schumacher, 2000; Pontes & Griffiths, 2016; Turel i in. 2011). Podzbiór uzależnienie od Internetu badania zbadały również konkretne działania online, w tym uzależnienie od aukcje online (Turel i in. 2011) i wirtualne światy (Barnes & Pressey, 2014). Jednym z naturalnych rozszerzeń tej linii badań naukowych, na które zwrócono uwagę naukowców, jest problematyczne korzystanie ze smartfonów.
1.3. Problematyczne korzystanie ze smartfona
Pierwsze badanie empirycznie badające uzależnienie od telefonu komórkowego przypisuje się pracy magisterskiej (Jang, 2002), przeprowadzone w Korei Południowej. Różne aspekty uzależnienia od smartfonów zostały zbadane i opublikowane w ostatnich latach (zob Tabela 1 poniżej), z naciskiem na czynniki powodujące problematyczne korzystanie ze smartfonów. Uzależnienie od smartfona może być prawdopodobnie ważniejsze dla nauki niż uzależnienie od Internetu lub komputera, ponieważ smartfony oferują mobilną platformę komputerową, a tym samym oferują większą przenośność niż inne urządzenia komputerowe, takie jak laptopy i tablety, a uzależnienie może być bardziej dotkliwe (Demirci i in. 2014; Jeong i in. 2016; Kwon i in., 2013), co skutkuje nawykowym sprawdzaniem urządzenia (Lee, 2015; Oulasvirta, Rattenbury, Ma i Raita, 2012). Niektórzy komentatorzy spekulują, że smartfony mogą stanowić najważniejsze urządzenie technologiczne zachęcające do uzależnienia w naszych czasach (Shambare, Rugimbana i Zhowa, 2012).
Autorski) | Skupiać | Pole akademickie |
---|---|---|
Lin i in. (2017) | Diagnozowanie uzależnienia od smartfona za pomocą zarejestrowanych danych aplikacji (aplikacji). | Psychiatria kliniczna |
Jeong i in. (2016) | Cechy psychologiczne użytkowników i używane typy treści. | Studia informatyczne |
Sapacz, Rockman i Clark (2016) | Osobowość i problematyczne korzystanie z telefonu komórkowego. | Studia informatyczne |
Samaha i Hawi (2016) | Relacje między uzależnieniem od smartfona, stresem, wynikami w nauce i satysfakcją z życia. | Studia informatyczne |
Cho and Lee (2015) | Doświadczenia pielęgniarek studenckich w zakresie rozproszenia uwagi przez smartfony w warunkach klinicznych i ich opinie na temat zasad użytkowania smartfonów. | Informatyka medyczna (pielęgniarska) |
Jeong and Lee (2015) | Uzależnienie od smartfonów i empatia wśród studentów pielęgniarstwa. | Studia naukowe, techniczne i medyczne |
Al-Barashdi, Bouazza i Jabur (2015) | Uzależnienie od smartfonów wśród studentów studiów licencjackich. | Nauka ogólna |
Kibona i Mgaya (2015) | Uzależnienie od smartfonów i wyniki w nauce. | Inżynieria i technologia |
Pearson i Hussain (2015) | Używanie smartfonów, uzależnienie, narcyzm i osobowość. | Cyber-psychologia i nauka |
Wang, Wang, Gaskin i Wang (2015) | Rola stresu i motywacji w problematycznym korzystaniu ze smartfonów wśród studentów. | Studia informatyczne |
Demirci, Akgongul i Akpinar (2015) | Stopień wykorzystania smartfona, jakość snu, depresja i lęk. | Uzależnienia behawioralne |
van Deursen i in. (2015) | Typy wykorzystania smartfonów, inteligencja emocjonalna, stres społeczny i samoregulacja. | Studia informatyczne |
Bernroider, Krumay i Margiol (2014) | Wpływ uzależnienia od smartfona na wykorzystanie smartfonów. | systemy informacyjne |
Bian and Leung (2014) | Związek między samotnością, nieśmiałością, objawami uzależnienia od smartfona a kapitałem społecznym. | Studia informatyczne |
Davey and Davey (2014) | Uzależnienie od smartfonów wśród indyjskich nastolatków. | Medycyna zapobiegawcza |
Demirci i in. (2014) | Uzależnienie od smartfonów wśród tureckich studentów. | Psychofarmakologia kliniczna |
Kim, Lee, Lee, Nam i Chung (2014) | Uzależnienie od smartfonów wśród koreańskich nastolatków. | Nauka i medycyna |
Lee, Chang, Lin i Cheng (2014) | System zarządzania uzależnieniami od smartfonów. | Studia informatyczne |
Mok i in. (2014) | Uzależnienie od Internetu i smartfonów wśród koreańskich studentów. | Neuropsychiatria |
Park and Park (2014) | Uzależnienie od smartfonów we wczesnym dzieciństwie. | Nauki społeczne i humanistyczne |
Zhang, Chen i Lee (2014) | Motywy uzależnienia od smartfonów. | systemy informacyjne |
Shin and Dey (2013) | Ocena problematycznego wykorzystania smartfonów. | inżynieria oprogramowania i informatyka (wszechobecne komputery) |
Kwon i in. (2013) | Uzależnienie od smartfonów wśród koreańskich nastolatków. | Nauka i medycyna |
Kwon i in. (2013b) | Skala autodiagnostyczna do określania uzależnienia od smartfona. | Nauka i medycyna |
Takao, Takahashi i Kitamura (2009) | Osobowość i problematyczne korzystanie z telefonu komórkowego. | Cyber-psychologia |
Ehrenberg, Juckes, White i Walsh (2008) | Osobowość, poczucie własnej wartości i uzależnienie od telefonu komórkowego. | Cyber-psychologia |
Bianchi and Phillips (2005) | Psychologiczne predyktory problemowego używania telefonu komórkowego. | Cyber-psychologia |
Łącznie badania te reprezentują różne dziedziny akademickie, w tym systemy informacyjne, informatykę, opiekę zdrowotną, edukację i psychologię. Jednak tylko kilka badań empirycznie zbadało motywy, sterowniki lub postrzeganie użytkowników w odniesieniu do korzystania ze smartfonów i uzależnienia (Bian i Leung, 2014; Bianchi i Phillips, 2005; Ehrenberg i in. 2008; Jeong i Lee, 2015; Pearson i Hussain, 2015; Takao i in. 2009; van Deursen i in. 2015; Zhang i in. 2014). Z tego podzbioru artykułów postrzegano użytkowanie smartfonów i uzależnienie od użytkowników z punktu widzenia czynników osobowości (np. Niskie poczucie własnej wartości, neurotyczność, ekstrawersja) (Bianchi i Phillips, 2005; Ehrenberg i in. 2008; Pearson i Hussain, 2015; Takao i in. 2009; Zhang i in. 2014), czynniki wpływające (np. liczba przyjaciół, w naucei ilość czytania) (Jeong i Lee, 2015), proces i orientacja społeczna (np. typy użytkowania smartfonów, inteligencja emocjonalna, stres społeczny i samoregulacja) (van Deursen i in. 2015) oraz badania hybrydowe (np. badania naukowe cechy osobowości i wzory używania smartfonów) (Bian i Leung, 2014).
Wpływ postrzegania przez użytkowników i powiązanie z uzależnieniem od smartfona jest istotnym obszarem badań, ponieważ odnosi się do sposobu, w jaki użytkownicy angażują się w technologię i mogą się z nią głęboko zanurzyć - czasami w stopniu problemowym. Zrozumienie percepcji lub przekonań użytkowników jest ważne, ponieważ wpływają one na zachowanie użytkowników i pomagają wyjaśnić, w jaki sposób użytkownicy są absorbowani przez technologię. Dalej, zrozumienie, co motywuje użytkowników port pewne przekonania pomagają nam zrozumieć, dlaczego utrzymują te przekonania; Podczas gdy wcześniejsze badania nad uzależnieniem od telefonu komórkowego koncentrowały się głównie na wykorzystaniu i postawach, mniej uwagi poświęcono formowaniu przekonań. Jest to temat, do którego teraz się zwracamy, szczególnie poprzez wprowadzenie pojęcia absorpcji poznawczej.
1.4. Absorpcja poznawcza
Chociaż wiele teorii pomaga wyjaśnić przyjęcie i akceptację technologii informatycznych przez użytkowników - w tym dyfuzja innowacji teoria teoria planowanego zachowania, teoria uzasadnione działaniei model akceptacji technologii (TAM) (Ajzen, 1985, 1991; Brancheau i Wetherbe, 1990; Davis, 1989; Fishbein & Ajzen, 1975; Rogers, 1995) - mają ograniczoną moc wyjaśniania w jaki sposób kształtują się przekonania dotyczące technologii informatycznych (Agarwal i Karahanna, 2000). Agarwal i Karahanna (2000) wprowadził pojęcie absorpcji poznawczej (CA), aby pomóc przezwyciężyć ten brak koncepcyjny. CA dzieli koncepcyjny katalog główny z niektórymi z pierwszych dużych IT Akceptacja użytkownika teorie, w tym TAM, podkreślając instrumentalność jako główny czynnik przekonań użytkowników, i gdzie zachowania związane z użytkowaniem są motywowane „… przekonaniami o złożoności poznawczej” (Agarwal i Karahanna, 2000, str. 666).
Zaletą CA jest także to, że jest ugruntowany w dużym korpusie stypendialnym w zakresie poznawczym i Psychologia społeczna literatura, w której CA opiera swoje teoretyczne podstawy na trzech powiązanych ze sobą wątkach literatury: cecha osobowości wymiar absorpcji (Tellegen & Atkinson, 1974; Tellegen, 1981, 1982), stan przepływu (Csikszentmihalyi, 1990; Trevino i Webster, 1992) oraz pojęcie zaangażowanie poznawcze (Webster i Hackley, 1997; Webster & Ho, 1997).
Zdefiniowane jako „… stan głębokiego zaangażowania w oprogramowanie” (Agarwal i Karahanna, 2000, s. 673), absorpcja poznawcza może działać jako silny czynnik motywujący do przekonań związanych z IT, gdzie wysoce angażujące i pochłaniające doświadczenia skutkują `` głęboką uwagą '' użytkownika oraz całkowitym zanurzeniem i zaangażowaniem w działanie (Csikszentmihalyi, 1990; Deci i Ryan, 1985; Tellegen & Atkinson, 1974; Vallerand, 1997).
Agarwal i Karahanna (2000) zaproponował CA jako silny czynnik motywujący do przekonań związanych z IT, gdzie wysoce angażujące i angażujące doświadczenia skutkują „głęboką uwagą”. CA jest sterowane przez wewnętrzny motywacja (tj. przyjemność, satysfakcja i przyjemność wynikająca z doświadczenia) w przeciwieństwie do zewnętrzny motywacja (tj. oczekiwanie nagrody związanej z określonym zachowaniem). Jako „… cel sam w sobie” (Csikszentmihalyi, 1990), wewnętrzne motywatory mają większe moc wyjaśniająca w zamiarach użytkowania niż zewnętrzne czynniki motywujące (Davis, Bagozzi i Warshaw, 1992). Absorpcja poznawcza jest wielowymiarowa konstrukcja w pięciu wymiarach:
- i.
Czasowa dysocjacja („niemożność zarejestrowania upływu czasu podczas interakcji”);
- ii.
Zogniskowane zanurzenie („doświadczenie całkowitego zaangażowania, gdzie inne wymagania uwagi są zasadniczo ignorowane”);
- III.
Zwiększona przyjemność („przyjemne aspekty interakcji”);
- Iv.
Kontrola („postrzeganie użytkownika jako osoby odpowiedzialnej za interakcję”); i
- v.
ciekawość („W jakim stopniu doznanie budzi ciekawość sensoryczną i poznawczą jednostki”).
Spodziewalibyśmy się, że osoby z wysokim poziomem problematycznego korzystania ze smartfonów i SNS lub uzależnienia doświadczą wyższego poziomu CA, ponieważ zapewnia to pewne wyjaśnienie głębokiego stanu zaangażowania, zaangażowania i uwagi, które mogą być odczuwane przez niektóre osoby podczas interakcji w środowiskach komputerowych, które mogą sprzyjać problematycznym zachowaniom wśród niektórych użytkowników. Tak więc uzależnieni użytkownicy najprawdopodobniej będą mieli jakąś formę zniekształcenie percepcyjne.
Istnieją pewne dowody na poparcie tego twierdzenia. Związek między uzależnieniem a zniekształceniem percepcyjnym może skutkować wyższym poziomem CA, szczególnie, że uzależnienie może powodować efekt kadrowania powoduje to, że użytkownicy postrzegają strony internetowe bardziej pozytywnie niż użytkownicy nieuzależnieni (Barnes & Pressey, 2017; Turel i in. 2011). Uzależnienie powoduje modyfikacja procesów poznawczych i intensyfikacja konkretnego doświadczenia. Stąd użytkownicy wykazujący wyższy poziom uzależnienia posiadają pozytywne postrzeganie systemu (nawet jeśli takie postrzeganie jest nielogiczne), co skutkuje wyższymi poziomami absorpcji w systemie. Na przykład, Turel i in. (2011) znalazłem dowody na to, że użytkownicy uzależnieni od aukcji internetowych zgłosili wyższy poziom postrzeganej użyteczności, przyjemności i łatwości korzystania z witryny aukcyjnej, podczas gdy Barnes and Pressey (2017) Zgłosić, że uzależnienie od światów wirtualnych ma pozytywny wpływ na absorpcję poznawczą.
Podsumowując, zbadanie związku między CA a uzależnieniem daje nam możliwość zrozumienia dróg, przez które przejawiają się zachowania dotyczące technologii i co skłania jednostki do wyrażania konkretnych przekonań dotyczących IT, i „służy jako kluczowy poprzednik istotnych poglądów na temat technologii informatycznych ”(Agarwal i Karahanna, 2000, str. 666). Wydaje się to zarówno cenne, jak i aktualne, biorąc pod uwagę wszechobecność technologii smartfonów i raporty o problematycznym wykorzystaniu, a także pomoże nam zrozumieć, dlaczego niektóre doświadczenie użytkowników głębszy stan zaangażowania w konkretną technologię niż w inne. W następnej sekcji przedstawiamy nasze hipotezy związane z uzależnieniem od technologii smartfonów.
2. Opracowanie hipotezy
Ta sekcja jest podzielona na sześć obszarów. Początkowo badamy smartphone uzależnienie od uzależnienia od SNS, a następnie wpływ absorpcji poznawczej na uzależnienie i wskaźniki demograficzne związane z uzależnieniem od smartfona. Następnie rozważamy wpływ absorpcji poznawczej na uzależnienie od smartfonów, a na koniec wpływ absorpcji poznawczej według płci, wieku i wykształcenia.
2.1. Uzależnienie od smartfona a uzależnienie od SNS
Większość analizujących badań jest problematyczna wykorzystanie technologii skoncentruj się na samym urządzeniu lub urządzeniu (radio, telewizja, komputer, telefon komórkowy), a nie na treściach, które zapewnia technologia (konkretny program, oprogramowanie, strona internetowa lub aplikacja). Tak jak Roberts i Pirog (2012: 308) Uwaga: „badania muszą sięgać do technologii wykorzystywanej do działań, które przyciągają użytkownika do konkretnej technologii”. W literaturze toczą się bieżące debaty na temat tego, czy uzależnienie dotyczy telefonu, czy usług świadczonych na jego podstawie; tak jak Pearson i Hussain (2015, str. 19) zauważyli: „Przy tak wielu uzależniających aplikacjach dostępnych na smartfonie trudno jest odszyfrować przyczyna i skutek związek problemowego użycia. Smartfony wieloaspektowe Funkcjonalność może być uzależniający lub może być uzależniony od pewnych mediów. ”Ponadto może to być przypadek współwystępowania, w którym użytkownik jest uzależniony zarówno od swoich smartfonów, jak i witryn SNS.
As De-Sola Gutiérrez i in. (2016: 2) Uwaga: „Istnieją dowody na to, że smartfon, z szeroką gamą zastosowań i zastosowań, ma tendencję do wywoływania większego nadużycia niż zwykłe telefony komórkowe” (patrz także Taneja, 2014). Czy jednak jest to przypadek uzależnienia od urządzenia (np. Smartfona) lub uzależnienia od treści i aplikacji? Ta linia zapytań przypomina wcześniejsze dyskusje na temat uzależnienia od Internetu, w których uznaje się, że „istnieje zasadnicza różnica między uzależnieniami do Internet i uzależnienia on Internet ”(Griffiths, 2012, str. 519). Tak jak Griffiths (2000) twierdzi, działania online różnią się zdolnością do tworzenia nawyków (patrz także Young, 1999).
Do tej pory jednak żadne badanie nie rozróżniało uzależnienia od smartfona lub uzależnienia od działań, na które użytkownicy korzystają, lub zintegrowało te dwie perspektywy, pomimo nawiązania do wcześniejszych badań. De-Sola Gutiérrez i in. (2016: 1) wspomnij: „Badania w tej dziedzinie na ogół ewoluowały od globalnego widoku telefonu komórkowego jako urządzenia do jego analizy za pomocą aplikacji i treści.” Centralnym punktem tej debaty - i związanej z obecnym badaniem - jest to, czy problemem jest smartfon czy jego aplikacje i zawartość (De-Sola Gutiérrez i in. 2016).
Roberts i in. (2014) twierdzą, że ze względu na rosnącą różnorodność działań, które można wykonywać na telefonach komórkowych, kluczowe jest, abyśmy zrozumieli, które działania są bardziej skłonne do tworzenia nawyków niż inne. Przed podjęciem takich badań wydaje się trafnym punktem wyjścia ustalenie, czy istnieje różnica w uzależnieniu od smartfona w porównaniu z uzależnieniem od zestawu podstawowe aplikacje (np. SNS). Wykorzystanie SNS okazało się silnym predyktorem uzależnienia od smartfonów i jest silniejsze niż inne preferowane zastosowania smartfonów, takie jak gry (Jeong i in. 2016) i jest podstawą do włączenia go do niniejszego badania. Czy jest to przypadek uzależnienia od jednego ważnego aspektu korzystania ze smartfonów, SNS, czy też jest to przypadek uzależnienia szerzej lub globalnie? Utrzymujemy, że bardziej ogólnie uzależnienie od urządzenia będzie bardziej dotkliwe niż uzależnienie od SNS; dlatego żadna pojedyncza aplikacja nie może być bardziej uzależniająca niż urządzenie całość. W związku z tym proponujemy:
H1
Uzależnienie od smartfona będzie większe niż uzależnienie od SNS.
2.2. Wpływ absorpcji poznawczej na uzależnienie od smartfonów i SNS
Rozważamy teraz wpływ absorpcji poznawczej na uzależnienie od SNS i smartfonów oddzielnie. Najpopularniejszy wybór aplikacji wykorzystywanych na smartfonach jest powszechnie zgłaszany jako SNS, napędzany relacjami społecznymi, na które są one (Barkhuus i Polichar, 2011; Pearson i Hussain, 2015; Salehan i Negahban, 2013), a wykorzystanie SNS jest zgłaszane jako poprzednik uzależnienia od smartfonów (Salehan i Negahban, 2013). W tym ostatnim punkcie jednym z wyjaśnień związku między dostępnością i wykorzystaniem SNS a przyjęciem i uzależnieniem od smartfonów byłby poziom absorpcji poznawczej doświadczany przez użytkowników oraz wysoce angażujące i wciągające doświadczenia, które skutkują `` głęboką uwagą '' użytkowników i całkowitym zanurzeniemCsikszentmihalyi, 1990; Deci i Ryan, 1985; Tellegen & Atkinson, 1974; Vallerand, 1997), zwłaszcza, że SNS rozwijają się i rozwijają. Stąd zakładamy, że absorpcja poznawcza będzie większa dla SNS niż dla smartfonów, ponieważ jednym z rezultatów wysokiego poziomu absorpcji poznawczej jest niezdolność do samoregulacji potencjalnie szkodliwych lub szkodliwych zachowań, szczególnie tych napędzanych popularnością SNS.
H2
Bezpośredni wpływ absorpcji poznawczej na uzależnienie będzie większy dla SNS niż dla smartfonów.
2.3. Czynniki demograficzne i uzależnienie od smartfonów
Młodsi ludzie i kobiety mogą być bardziej narażeni na uzależnienie od smartfonów, podczas gdy dowody dotyczące wpływu edukacji są bardziej zróżnicowane. Początkowo kobiety wydają więcej czasu na telefony niż mężczyźni (Roberts i wsp., 2014) i istnieją przekonujące dowody sugerujące, że kobiety doświadczają większego stopnia uzależnienia od telefonu komórkowego i problematycznego używania niż mężczyźni (Beranuy i in. 2009; Geser, 2006; Hakoama i Hakoyama, 2011; Jackson i in. 2008; Jenaro, Flores, Gomez-Vela, Gonzalez-Gil i Caballo, 2007; Leung, 2008; Lopez-Fernandez, Honrubia-Serrano i Freixa-Blanxart, 2012; Sanchez Martinez & Otero, 2009). Kobiety (szczególnie te z niską samooceną) są uważane za najbardziej wrażliwa grupa w sprawie uzależnienia od smartfonów (Pedrero i in. 2012) i może bardziej polegać na smartfonach niż mężczyznach, aby zmniejszyć lęk społeczny (Lee i in. 2014). Dowody sugerują również, że kobiety wysyłają więcej wiadomości tekstowych niż ich koledzy i mają tendencję do komponowania dłuższych tekstów niż mężczyźni (Pawłowska & Potembska, 2012). Niezależnie od tego, niektóre badania wykazały niewielkie lub żadne różnice w zależności telefonu komórkowego od płci (Bianchi i Phillips, 2005; Junco, Merson i Salter, 2010; Pearson i Hussain, 2015).
Istnieją dowody sugerujące, że mężczyźni i kobiety używają swoich telefonów na różne sposoby. Geser (2006, str. 3 twierdzi, że „motywacje i cele korzystania z telefonu komórkowego odzwierciedlają raczej konwencjonalność role płci. ”Podczas gdy kobiety mają tendencję do faworyzowania emocjonalnej i osobistej wymiany, na którą pozwalają telefony, cenią sobie funkcjonalność społeczną urządzenia bardziej niż mężczyźni - szczególnie portale społecznościowe (np. Facebook) (Bianchi i Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez i in. 2016; Geser, 2006; Lenhart, Purcell, Smith i Zickuhr, 2010) - mężczyźni mają tendencję do doceniania profesjonalnych serwisów sieciowych (takich jak LinkedIn) (Lenhart i in. 2010). Co więcej, w ich badaniu Studenci w Stanach Zjednoczonych, Roberts i in. (2014) okazało się, że samice spędzały znacznie więcej czasu Facebook niż ich koledzy, oraz że niektóre portale społecznościowe były istotnymi czynnikami powodującymi uzależnienie od telefonów komórkowych. Dlatego możemy argumentować, że motywy społeczne są głównym motorem korzystania ze smartfonów przez kobiety.
Młodsi ludzie, zwłaszcza młodzież, są podatni na kompulsywne korzystanie z telefonu, podczas gdy całkowity czas spędzany na telefonach komórkowych zmniejsza się z wiekiem (De-Sola Gutiérrez i in. 2016), przypisany zmniejszonej zdolności produkcyjnej samokontrola (Bianchi i Phillips, 2005). Badania wskazują również, że wiek pierwszy otrzymuje telefon komórkowy i zwiększa prawdopodobieństwo problematycznego użycia w przyszłości (Sahin, Ozdemir, Unsal i Temiz, 2013).
Dowody dotyczące związku między osiągnięcia edukacyjne i problematyczne korzystanie z telefonu komórkowego jest niejednoznaczne. Podczas gdy niektóre badania wskazują na związek między problematycznym korzystaniem z telefonu komórkowego a poziomem wykształcenia (szczególnie wśród osób podejmujących dłuższe okresy studiów) (Tavakolizadeh, Atarodi, Ahmadpour i Pourgheisar, 2014), inni obalają to (Billieux, 2012), a nawet zgłosić link między niskim poziomy edukacyjne i problematyczne korzystanie z telefonu komórkowego (Leung, 2007). Stąd wyjaśnienia dotyczące związku między problematycznym użytkowaniem telefonów komórkowych a osiągnięciami edukacyjnymi nie były szczególnie przekonujące.
Zakładamy, co następuje:
H3
Uzależnienie od usług SNS będzie się różnić w zależności od: (a) płci; (b) wiek; oraz (c) edukacja.
H4
Uzależnienie od smartfona będzie się różnić w zależności od: (a) płci; (b) wiek; oraz (c) edukacja.
2.4. Wpływ absorpcji poznawczej na uzależnienie od smartfonów
Ponieważ SNS można uznać za podzbiór funkcji i usług dostarczanych na smartfonach oraz dominujący aspekt czasu spędzanego na urządzeniu, wpływ absorpcji poznawczej na uzależnienie od telefonu jako taki powinien (logicznie) być uzależniony od uzależnienia SNS. Innymi słowy, uzależnienie od SNS (takie jak Facebook, Instagram, Pinterestitp.) będzie działać jako przyciąganie lub nakłanianie do ogólnego uzależnienia od urządzenia i przewodu przetwarzanie poznawcze wchłanianie.
Istnieje poparcie dla tego związku w powiązanej literaturze. Jak wspomniano wcześniej, zdecydowanie najpopularniejszym wyborem aplikacji na smartfony jest SNS (Barkhuus i Polichar, 2011; Pearson i Hussain, 2015; Salehan i Negahban, 2013), a dowody wskazują na pozytywny związek między uzależnieniem od telefonu komórkowego a SNS. Dlatego szybki wzrost popularności i użytkowania smartfonów odpowiada znacznemu proliferacja SNS, gdzie korzystanie z SNS napędza uzależnienie od smartfonów (Salehan i Negahban, 2013). Dlatego im większe przyciąganie SNS, tym większy ogólny poziom uzależnienia od urządzenia. Biorąc pod uwagę, że przewidujemy, że bezpośredni wpływ absorpcji poznawczej na uzależnienie będzie większy dla SNS niż dla smartfonów, jak twierdziliśmy wcześniej, oczekiwalibyśmy uzależnienia od SNS, aby pośredniczyć w związku między absorpcją poznawczą a uzależnieniem od smartfonów. Tak więc zakładamy:
H5
Wpływ absorpcji poznawczej na uzależnienie od smartfona będzie zależał od uzależnienia od SNS.
2.5. Wpływ absorpcji poznawczej według płci, wieku i wykształcenia
Niektóre dowody sugerują, że różni mężczyźni postrzegają i identyfikują się z technologią na różne sposoby. Uważa się, że kobiety kładą nacisk na zorientowane na ludzi i społecznie motywowane motywy użytkowania, podczas gdy mężczyźni są uważani za bardziej zorientowanych na zadania (Claisse & Rowe, 1987). W związku z niniejszym badaniem na pewno odnotowano różnice między użytkownikami płci męskiej i żeńskiej cechy psychologiczne i kompulsywne korzystanie ze smartfona. Lee i in. (2014) stwierdzili, że trzy cechy psychologiczne (potrzeba dotyku, miejsce kontroli, interakcji społecznych lęk) różnił się między użytkownikami smartfonów.
Jak zauważono wcześniej, w porównaniu z mężczyznami, kobiety mają tendencję do faworyzowania emocjonalnej i osobistej wymiany, na jaką pozwalają telefony, a tym samym cenią funkcjonalność społeczną urządzenia, w szczególności portale społecznościowe (Bianchi i Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez i in. 2016; Geser, 2006; Lenhart i in. 2010). Co więcej, kobiety mają tendencję do używania smartfonów ze względów komunalnych, podczas gdy mężczyźni preferują cele agresywne (Lenhart i in. 2010). Czy zatem kobiety mogą doświadczyć głębszego stanu wciągania (lub wchłaniania poznawczego) w SNS niż mężczyźni?
Kompletujemy wszystkie dokumenty (wymagana jest kopia paszportu i XNUMX zdjęcia) potrzebne do Agarwal i Karahanna's (2000) badanie wchłaniania poznawczego przez Internet nie wykazało różnic w zależności od płci, ich badania przeprowadzono w świecie sprzed SNS. Jeśli, jak zakładano wcześniej, kobiety będą doświadczać wyższego poziomu uzależnienia od SNS niż mężczyźni z powodu ich upodobania do osobistej i emocjonalnej wymiany, na którą pozwalają smartfony i ich funkcjonalności społecznej, to możemy uznać, że kobiety będą doświadczać większego poziomu absorpcji poznawczej niż męscy użytkownicy.
Pod względem wieku i wykształcenia nie ma dowodów sugerujących, że którykolwiek z tych czynników odgrywa rolę w poziomach wchłaniania funkcji poznawczych przez użytkowników. Nie oczekujemy zatem różnic w absorpcji poznawczej według wieku lub osiągnięć edukacyjnych.
Biorąc powyższe pod uwagę, postawiliśmy hipotezę:
H6a
Efekt wchłaniania poznawczego będzie silniejszy dla kobiet niż dla mężczyzn podczas korzystania z SNS.
H6b
Wpływ wchłaniania poznawczego podczas korzystania z SNS nie będzie się różnić w zależności od wieku.
H6c
Wpływ wchłaniania poznawczego przy korzystaniu z SNS nie będzie się różnić w zależności od poziomu wykształcenia.
2.6. Absorpcja poznawcza i uzależnienie od użytkownika
Nasza ostatnia seria hipotez odnosi się do uzależnienia od smartfona użytkownika i SNS oraz do poziomu poznawczej absorpcji. Jak zauważyliśmy, przewidujemy, że użytkownicy doświadczający wysokiego poziomu problematycznego korzystania ze smartfonów i usług SNS lub uzależnienia będą wykazywać wyższe poziomy CA. To wyjaśniałoby dlaczego doświadczenie użytkowników głęboki stan zaangażowania, zaangażowania i uwagi podczas interakcji z komputerowymi środowiskami, podczas gdy inni użytkownicy tego nie robią. W związku z tym zwiększony stopień CA jest uzależnieniem od kierowania pojazdem i wspomaganiem problematyczne zachowania wśród niektórych użytkowników i działając jako forma zniekształcenie percepcyjne. Tak więc zakładamy:
H7
Użytkownicy uzależnieni od smartfona będą mieli wyższy poziom CA.
H8
Użytkownicy uzależnieni od SNS będą mieli wyższy poziom CA.
3. Metodologia Badań
3.1. Projekt badawczy
Połączenia projekt badawczy przyjęto pojedynczą próbkę wygody przekrojowej za pomocą self-report Ankieta. W badaniu wykorzystano skale z poprzednich badań, aby zmierzyć konstrukty w badaniu, chociaż zostały one dostosowane i rozszerzone w kontekście badania - aplikacje sieci społecznościowych i smartfony. Miara absorpcja poznawcza został dostosowany z Agarwal i Karahanna (2000) i składa się z pięciu czynników: czasowa dysocjacja („Niemożność zarejestrowania upływu czasu podczas interakcji”), skoncentrowane zanurzenie („Doświadczenie całkowitego zaangażowania, gdzie inne wymagania uwagi są w istocie ignorowane”), zwiększona przyjemność („Przyjemne aspekty interakcji”), kontrola („Postrzeganie użytkownika jako osoby odpowiedzialnej za interakcję”) oraz ciekawość („W jakim stopniu doznanie budzi ciekawość sensoryczną i poznawczą jednostki”). Sformułowanie pytań dotyczących absorpcji poznawczej koncentrowało się na ogniskowej czynności „używania social networking aplikacje na moim smartfonie ”. Środki dla uzależnienie od smartfona i uzależnienie od serwisów społecznościowych zostały zaadaptowane z Charlton and Danforth (2007). Miara dla każdego była identyczna pod względem treści, ale różniła się pod względem skupienia na „moim smartfonie” lub „aplikacjach społecznościowych”. Pięć pozycji zostało uwzględnionych Charlton and Danforth (2007), uzupełniony o kolejne dwa elementy, które lepiej pasują do kontekstu badania „Czuję się zagubiony bez [aplikacji społecznościowych / mojego smartfona]” i „Mam tendencję do łatwego rozpraszania przez [aplikacje społecznościowe / mój smartfon]”. przedmioty były mierzone w siedmiu punktach Skale Likerta od 1 = Silna niezgodność do 7 = Zdecydowanie się zgadzam, gdzie 4 = Ani zgadzam się Nie zgadzam się. Skale użyte w ankiecie są podane w dodatek. Dane demograficzne i podstawowe zebrano dla płci, wieku, najwyższego poziomu osiągnięcie edukacyjne, codzienne korzystanie z SNS i codzienne korzystanie ze smartfonów.
3.2. Gromadzenie i analiza danych
Badanie zostało przeprowadzone online za pośrednictwem Qualtrics i zostało rozesłane do studentów studiujących biznes na uniwersytecie w regionie środkowoatlantyckim Stanów Zjednoczonych w lutym 2015. Zebrano ogółem poprawnych odpowiedzi 140. Próbką był 68.6% samica i 31.4% samca. Łącznie 75% próbki było w wieku 34 lub poniżej, podczas gdy 42.9% miał Licencjat i 13.6% a Magister.
Zbadaliśmy wiarygodność pomiarów za pomocą Alfa Cronbacha; skale uzależnienia od smartfona i uzależnienia od aplikacji społecznościowych miały Alfy Cronbacha odpowiednio 0.835 i 0.890, znacznie powyżej progu 0.7 zalecanego przez Nunnally (2010). Alfa Cronbacha dla miary absorpcji poznawczej wyniosła 0.909, podczas gdy dla jej podskładników wahała się od 0.722 do 0.949, z których wszystkie są uważane za akceptowalne. Wyróżnik ważności został również zbadany przez czynniki inflacyjne wariancji. Badając współczynnik zmienności inflacji (VIF) dla mierzonych zmiennych w naszym badaniu, stwierdzamy, że wszystkie wartości VIF są znacznie poniżej 10, od 1.032 do 1.404, co wskazuje, że wieloliniowość nie jest problemem (Włosy, czarne, Babin i Anderson, 2014). Zwykłe odchylenie metody zostało zbadane za pomocą testu jednoczynnikowego Harmana. Pierwszy czynnik wyjaśniał tylko 35% wariancji dla próby, a zatem nie wydaje się występować powszechne odchylenie metody.
W celu oceny poziomów uzależnienia dla ANOVA użytej do testowania H7 i H8, stworzyliśmy trzy grupy uzależnień przy użyciu metody podobnej do Morahan-Martin i Schumacher (2000). Nasze grupy uzależnień oceniano pod względem liczby „aktywnych” objawów z siedmiopunktowej skali uzależnień. Aby objaw był „aktywny”, odpowiedź skali Likerta powinna przekraczać punkt środkowy 4 (Charlton i Danforth, 2007; Morahan-Martin i Schumacher, 2000). Trzy grupy uzależnień to: brak uzależnienia (brak objawów), niskie uzależnienie (jeden lub dwa objawy) i wysokie uzależnienie (trzy lub więcej objawów).
Większość Analiza statystyczna zostało przeprowadzone w SPSS 22. Hipoteza proces testowania wykorzystał szereg procedur statystycznych: testy t, analizę wariancji (ANOVA), regresję i test Sobela obliczone metodą Baron i Kenny (1986).
4. Wyniki
4.1. Uzależnienie od smartfona a uzależnienie od SNS
Nasza pierwsza seria testów miała na celu zidentyfikowanie jakiejkolwiek różnicy między uzależnieniem od użytkownika smartphone i uzależnienie od SNS za pomocą sparowanych próbek t-test między zmiennymi podsumowującymi uzależnienie od smartfona i uzależnienie od SNS (patrz Tabela 2). Wyniki wskazują, że istnieje znacząca różnica między tymi dwoma formami uzależnienia, ze średnią różnicą 3.44 i wartością t 7.303 (p <001, Msmartphone_addiction = 25.43, MSNS_addiction = 21.99). W związku z tym H1 - uzależnienie od smartfona będzie większe niż uzależnienie od SNS - jest obsługiwane.
Zmienna | Oznaczać | SD | SE | Znaczyć różnicę | SD (różnica) | SE (różnica) | t | df | p |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Uzależnienie od używania smartfonów | 25.43 | 9.19 | 0.78 | 3.44 | 5.57 | 0.47 | 7.303 | 139 | <.001 |
Uzależnienie od SNS | 21.99 | 9.75 | 0.82 |
4.2. Wpływ absorpcji poznawczej na uzależnienie
Aby zbadać wpływ absorpcji poznawczej (CA) na dwie formy uzależnienia, przeprowadziliśmy dwie testy dwuwymiarowe modele regresji: jeden bada wpływ CA na uzależnienie od smartfona, a drugi bada wpływ CA na uzależnienie od SNS. Wyniki są wyświetlane w Tabela 3. Jak widać, uzależnienie od korzystania z SNS jest silniej uzależnione od CA niż uzależnienie od używania smartfonów, z większymi współczynnikami beta i wyższą wartością F (uzależnienie od korzystania z SNS: R2 = 0.254; F = 47.061; p <001; β = 0.746, p <001; uzależnienie od używania smartfonów: R.2 = 0.240; F = 43.444, p <001; β = 0.683, p <001).
Niezależna zmienna | β | SE | β (standardowe) | wartość t | p | |
---|---|---|---|---|---|---|
Model 1. Uzależnienie od DV: SNS R2 = 0.254 (F = 47.061, p <001, dfregresja = 1, dfpozostały = 138, dfcałkowity = 139) | Absorpcja poznawcza | .746 | .109 | .504 | 6.860 | <.001 |
Model 2. DV: Uzależnienie od używania smartfonów R2 = 0.240 (F = 43.444, p <001, dfregresja = 1, dfpozostały = 138, dfcałkowity = 139) | Absorpcja poznawcza | .683 | .103 | .490 | 6.599 | <.001 |
Aby sprawdzić, czy różnica wartości beta jest istotna statystycznie, stosujemy test Paternoster, Brame, Mazerolle i Piquero (1998) i następujący wzór:
Wynikiem jest Z = 1.766, który jest znaczący na poziomie 5%, potwierdzając, że CA ma więcej Znaczący wpływ o uzależnieniu od SNS niż o uzależnieniu od smartfona. W związku z tym, H2 - bezpośredni wpływ absorpcji poznawczej na uzależnienie będzie większy dla SNS niż dla smartfonów - jest wspierany.
4.3. Czynniki demograficzne i uzależnienie
Przejdźmy teraz do demograficznych aspektów uzależnienia od smartfonów. Aby przetestować różnice w zależności od płci, wykształcenia i wieku, używamy ANOVA do badania różnic między grupami dla sumarycznych zmiennych dotyczących uzależnień zarówno dla smartfonów, jak i SNS. W celu zbadania uzależnienia według grup wiekowych konieczne było przekodowanie starszych grup wiekowych do jednej grupy dla 35+ lat ze względu na niewystarczające dane. Mamy zatem trzy grupy wiekowe: 18–24 lata, 25–34 lata i 35+ lat. Podobnie, osiągnięcia edukacyjne został przekodowany na trzy grupy z powodu nieodpowiednich danych: Szkoła średnia Absolwent lub poniżej, Licencjat lub ekwiwalent, i Magister lub odpowiednik.
Testy ANOVA dla uzależnienia od usług SNS nie wykazały istotnych różnic w zależności od wieku (F = 1.368; p = .258), płci (F = 0.327, p = .568) lub wykształcenia (F = 1.488, p = .229). Stąd, H3 - Uzależnienie od usług SNS będzie się różnić w zależności od: (a) płci; (b) wiek; oraz (c) edukacja - zostaje odrzucona.
Pod względem uzależnienia od smartfonów i wskaźniki demograficznetesty ANOVA wskazują na istotne różnice między grupami w zakresie osiągnięć edukacyjnych (F = 3.098, p = 048). W teście post-hoc z wykorzystaniem procedury Bonferroniego stwierdzono, że najniżej wykształcona grupa, absolwent liceum lub poniżej, miała znacznie większe uzależnienie niż stopień licencjata lub równoważny (różnica = 4.093, MLiceum = 27.462, MDoktorantów = 23.333; p = 042). Nie stwierdzono istotnych różnic w zależności od płci (F = 0.102, p = 750) ani wieku (F = 1.008, p = 368). W związku z tym, H4 - uzależnienie od smartfona będzie się różnić w zależności od: (a) płci; (b) wiek; oraz (c) edukacja - jest częściowo akceptowana, z dowodami na różnice w uzależnieniach od smartfonów dla edukacji.
4.4. Wpływ absorpcji poznawczej na uzależnienie od smartfonów
Mediacyjny wpływ uzależnienia od SNS na związek między absorpcją poznawczą a uzależnieniem od smartfona zbadano za pomocą testu Sobel (Baron i Kenny, 1986; Sobel, 1986). Wyniki tego testu są pokazane w Tabela 4, co wskazuje, że w absorpcji poznawczej rzeczywiście istotnie pośredniczy uzależnienie od SNS (Z = 6.865, SE = 0.063, p <001). To pokazuje, że wchłanianie poznawcze jest wzmacniane przez uzależnienie od SNS i przenoszone na uzależnienie od smartfona. A zatem, H5 - wpływ absorpcji poznawczej na uzależnienie od smartfona będzie zależał od uzależnienia od SNS - jest wspierany.
Testowany związek | a | SEa | b | SEb | Sobel | SE | p |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Absorpcja poznawcza → Uzależnienie od SNS → Uzależnienie od telefonu | 0.573 | 0.072 | 0.760 | 0.056 | 6.865 | 0.063 | <.001 |
Uwaga: Ścieżka a: Absorpcja poznawcza → Uzależnienie od SNS; ścieżka b: SNS Use Addiction → Uzależnienie od telefonu.
4.5. Wpływ absorpcji poznawczej według płci, wieku i wykształcenia
Nasz następny zestaw testów dotyczył CA i różnic doświadczeni użytkownicy według płci, wieku i wykształcenia. Jeśli chodzi o płeć, okazuje się, że kobiety doświadczają większego poziomu CA niż mężczyźni podczas korzystania z SNS (MCA_Male = 4.517; MCA_Female = 4.925; widzieć Tabela 5za). Zakładając równość wariancji, niezależne próbki t-stwierdzono, że różnice w CA pomiędzy mężczyznami i kobietami są znaczące (średnia różnica = 0.408; t = 2.421; p = .017). Jednak dalsze testy przeprowadzone przez subkomponent CA wykazały, że różnica ta była napędzana przez dysocjację czasu, jedyny element CA, który wykazuje znaczącą różnicę dla płci, ze średnią różnicą 0.735 (t = 2687; p = .008; patrz Tabela 5b). A zatem, H6a - efekt wchłaniania poznawczego będzie silniejszy u kobiet niż u mężczyzn podczas korzystania z SNS - jest obsługiwany.
Zmienna | Płeć | N | Oznaczać | SD | SE |
---|---|---|---|---|---|
CA | Mężczyzna | 44 | 4.517 | 0.861 | 0.130 |
Kobieta | 96 | 4.925 | 0.953 | 0.097 | |
FI | Mężczyzna | 44 | 4.046 | 0.825 | 0.124 |
Kobieta | 96 | 4.413 | 1.123 | 0.115 | |
TD | Mężczyzna | 44 | 4.859 | 1.567 | 0.236 |
Kobieta | 96 | 5.594 | 1.472 | 0.150 | |
CU | Mężczyzna | 44 | 4.466 | 1.464 | 0.221 |
Kobieta | 96 | 4.625 | 1.496 | 0.153 | |
CO | Mężczyzna | 44 | 4.432 | 1.039 | 0.157 |
Kobieta | 96 | 4.646 | 1.130 | 0.115 | |
HE | Mężczyzna | 44 | 4.790 | 1.054 | 0.159 |
Kobieta | 96 | 5.159 | 1.222 | 0.125 |
Test Levene'a na równość wariancji | t-test na równość środków | |||||||
F | Sig. | T | df | Sig. (2-tailed) | Znaczyć różnicę | Std. Różnica błędów | ||
CA | Zakłada równe wariancje | .027 | .870 | -2.421 | 138 | .017 | -. 40795 | .16849 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Nie założono równych wariancji | -2.515 | 91.786 | .014 | -. 40795 | .16220 | |||
FI | Zakłada równe wariancje | 3.048 | .083 | -1.940 | 138 | .054 | -. 36705 | .18918 |
Nie założono równych wariancji | -2.170 | 110.830 | .032 | -. 36705 | .16911 | |||
TD | Zakłada równe wariancje | 1.919 | .168 | -2.687 | 138 | .008 | -. 73466 | .27346 |
Nie założono równych wariancji | -2.624 | 78.928 | .010 | -. 73466 | .27999 | |||
CU | Zakłada równe wariancje | .000 | .991 | -. 588 | 138 | .557 | -. 15909 | .27052 |
Nie założono równych wariancji | -. 593 | 85.141 | .555 | -. 15909 | .26839 | |||
CO | Zakłada równe wariancje | .913 | .341 | -1.066 | 138 | .288 | -. 21402 | .20072 |
Nie założono równych wariancji | -1.100 | 90.264 | .274 | -. 21402 | .19452 | |||
HE | Zakłada równe wariancje | 1.238 | .268 | -1.730 | 138 | .086 | -. 36908 | .21334 |
Nie założono równych wariancji | -1.828 | 95.834 | .071 | -. 36908 | .20194 |
W celu zbadania absorpcji poznawczej według grup wiekowych konieczne było przekodowanie starszych grup wiekowych do jednej grupy powyżej 35 lat ze względu na niewystarczające dane (jak wspomniano powyżej). Mamy zatem trzy grupy wiekowe: 18–24 lata, 25–34 lata i 35+ lat. Dla testów ANOVA przyjęto równe wariancje. Testy ANOVA ujawniły niewielką liczbę istotnych różnic między grupami wiekowymi, a mianowicie dla ciekawość i kontrolna (F = 4.444, p = 013; i F = 5.008, p = 008 odpowiednio). Testy post-hoc z wykorzystaniem procedury Bonferroniego wykazały, że w przypadku Curiosity grupa wiekowa 18–24 lata jest istotnie większa niż grupa 25–34 lata (średnia różnica = 0.800, p = 016). W przypadku grupy kontrolnej stwierdzono, że grupa wiekowa 35+ miała poziomy istotnie większe niż grupa 25–34 lat (średnia różnica = 0.731, p = 006). Nie było innych istotnych różnic w danych. W ten sposób to znajdujemy H6b - wpływ wchłaniania poznawczego podczas korzystania z SNS nie będzie różny ze względu na wiek - jest częściowo wspierany.
Testy ANOVA w celu ustalenia różnic w absorpcji poznawczej w zależności od poziomu wykształcenia nie wykazały znaczących wyników. W związku z tym, H6c - efekt absorpcji poznawczej podczas korzystania z SNS nie będzie różny w zależności od poziomu wykształcenia - jest obsługiwany.
4.6. Absorpcja poznawcza i uzależnienie od użytkownika
Nasza ostatnia seria testów bada związek między poziomem uzależnienia a zakresem CA doświadczanym przez użytkowników smartfonów i SNS. W celu przeprowadzenia tych testów stworzyliśmy grupy użytkowników z wysokim, niskim i bez uzależnienia, jak opisano w sekcji metodologii.
Nasz początkowy test ANOVA badał różnice w zakresie CA i uzależnienie od smartfonów (patrz Tabela 6), stwierdzając, że CA różni się znacząco w poszczególnych grupach pod względem poziomu uzależnienia od smartfonów (F = 19.572, p <001). Podczas gdy podskładnik kontrolny CA nie był istotny (F = 2.359, p = 98), wszystkie inne podskładniki CA były istotne, przy czym największym efektem było zniekształcenie czasu (F = 35.229, p <001), a następnie zanurzenie (F = 7.514, p = 001), ciekawość (F = 5.255, p = 006) i zwiększona przyjemność (F = 4.484, p = 009). Ogólnie użytkownicy raportowanie wysoki poziom uzależnienia od smartfonów zgłaszał wyższy poziom CA niż użytkownicy zgłaszający niski poziom uzależnienia, podczas gdy użytkownicy o niskim poziomie uzależnienia od smartfonu zgłaszali wyższy poziom CA niż użytkownicy bez poziomu uzależnienia od smartfona. Stąd H7 - użytkownicy uzależnieni od smartfona będą mieli wyższy poziom absorpcji poznawczej - jest obsługiwany.
Charakterystyka | 1. Wysokie uzależnienie (n = 67) | 2. Niskie uzależnienie (n = 47) | 3. Bez uzależnienia (n = 26) | P (wartość F) | ANOVA |
---|---|---|---|---|---|
Absorpcja poznawcza | 5.15 | 4.76 | 3.94 | <001 (19.572) | 1> 2∗∗, 1> 3∗∗∗, 2> 3∗b |
Koncentracja na zanurzeniu | 4.58 | 4.24 | 3.69 | .001 (7.514) | 1> 3∗∗a |
Control | 4.77 | 4.48 | 4.26 | .098 (2.359) | Non-sig.b |
Zniekształcenie czasowe | 6.06 | 5.33 | 3.62 | <001 (35.229) | 1> 2∗∗, 1> 3∗∗∗, 2> 3∗∗b |
ciekawość | 4.87 | 4.60 | 3.79 | .006 (5.255) | 1> 3∗∗a |
Zwiększona przyjemność | 5.23 | 5.08 | 4.43 | .009 (4.854) | 1> 3∗b |
Uwaga: a Bonferroni; b T2 Tamhane'a użyte z powodu heteroskedastyczności; ∗∗∗p <001; ∗∗p <01; ∗p <05; dfpomiędzy grupami = 2, dfz grupami = 137, dfcałkowity = 139.
Następnie zbadaliśmy różnice między CA i poziom uzależnienia użytkowników od SNS (patrz Tabela 7). Stwierdzamy, że CA różni się znacząco w zależności od grupy uzależnień (p <001). Użytkownicy zgłaszający wysoki poziom uzależnienia od SNS zgłaszali wyższy poziom CA niż użytkownicy z niskim poziomem uzależnienia od SNS i użytkownicy bez poziomów uzależnienia od SNS. Ponownie, podkomponent kontroli CA nie był istotny, podobnie jak podkomponent Ciekawość. Biorąc pod uwagę te wyniki, H8 - użytkownicy uzależnieni od SNS będą mieli wyższy poziom absorpcji poznawczej - jest obsługiwany.
Charakterystyka | 1. Wysokie uzależnienie (n = 53) | 2. Niskie uzależnienie (n = 37) | 3. Bez uzależnienia (n = 50) | P (wartość F) | ANOVA |
---|---|---|---|---|---|
Absorpcja poznawcza | 5.25 | 4.82 | 4.35 | <001 (13.902) | 1> 2∗, 1> 3∗∗∗b |
Koncentracja na zanurzeniu | 4.72 | 4.25 | 3.94 | .001 (7.871) | 1> 3∗∗∗a |
Control | 4.85 | 4.40 | 4.45 | .092 (2.425) | Non-sig.a |
Zniekształcenie czasowe | 6.14 | 5.55 | 4.50 | <001 (18.777) | 1> 2∗∗, 1> 3∗∗∗b |
ciekawość | 4.91 | 4.58 | 4.26 | .080 (2.571) | Non-sig.a |
Zwiększona przyjemność | 5.38 | 5.18 | 4.63 | .004 (5.827) | 1> 3∗∗∗a |
Uwaga: a Bonferroni; b T2 Tamhane'a użyte z powodu heteroskedastyczności; ∗∗∗p <001; ∗∗p <01; ∗p <05 dfpomiędzy grupami = 2, dfz grupami = 137, dfcałkowity = 139.
Tabela 8 zawiera podsumowanie wyników testowania hipotez. Jak widać, spośród dziesięciu przetestowanych hipotez wyniki naszego badania potwierdzają siedem z nich (H1, H2, H5, H6a, H6c, H7 i H8). Znajdujemy również częściowe poparcie dla dwóch kolejnych hipotez (H4 i H6b); w szczególności stwierdzono, że uzależnienie od smartfonów różni się w zależności od wykształcenia (wspierającego H4b), przy czym uzależnienie respondentów ze szkół średnich przewyższa uzależnienie osób z tytułem licencjata, podczas gdy w SNS stwierdzono różnice w absorpcji poznawczej w SNS w poszczególnych grupach wiekowych pod względem ciekawości i kontroli. Nasze dane nie potwierdzają jednej hipotezy (H3).
Hipotezy | Wynik |
---|---|
H1: Uzależnienie od smartfona będzie większe niż uzależnienie od SNS. | Utrzymany |
H2: Bezpośredni wpływ absorpcji poznawczej na uzależnienie będzie większy dla SNS niż smartfonów. | Utrzymany |
H3: Uzależnienie od usług SNS zależy od: (a) płci; (b) wiek; oraz (c) edukacja. | Nie jest obsługiwany |
H4: Uzależnienie od smartfonów będzie się różnić w zależności od: (a) płci; (b) wiek; oraz (c) edukacja. | Częściowo obsługiwane |
H5: Wpływ wchłaniania poznawczego na uzależnienie od smartfona będzie zależał od uzależnienia od SNS. | Utrzymany |
H6a: Efekt wchłaniania poznawczego będzie silniejszy u kobiet niż u mężczyzn podczas stosowania SNS. | Utrzymany |
H6b: Wpływ wchłaniania poznawczego podczas korzystania z SNS nie będzie różny w zależności od wieku. | Częściowo obsługiwane |
H6c: Efekt wchłaniania poznawczego podczas korzystania z SNS nie będzie różny w zależności od poziomu wykształcenia. | Utrzymany |
H7: Użytkownicy uzależnieni od smartfona będą mieli wyższy poziom absorpcji poznawczej. | Utrzymany |
H8: Użytkownicy uzależnieni od SNS będą mieli wyższy poziom absorpcji poznawczej. | Utrzymany |
5. Ustalenia i dyskusja
Niniejszy artykuł przedstawia empiryczne dowody dotyczące uzależnienia smartfony kontra uzależnienie od social networking aplikacje. Chociaż istnieją wyraźnie powiązane kierunki badań dotyczące uzależnienia od urządzenia smartfona i uzależnienia od niego portale społecznościowe nie są one w pełni zintegrowane, chociaż w niedawnych badaniach wspomniano o tym (De-Sola Gutiérrez i in. 2016; Jeong i in. 2016; Pearson i Hussain, 2015). Jednak jak dotąd żadne badanie nie rozróżniało uzależnienia od smartfonów od uzależnienia od działań, które zapewniają użytkownikom, ani też nie próbowano zintegrować tych dwóch perspektyw. Stwierdzamy, że uzależnienie użytkowników od smartfonów jest większe niż uzależnienie od SNS; w związku z tym istnieje obecnie większy poziom uzależnienia od urządzenia ogólnie niż do każdej świadczonej na nim usługi.
Chociaż odkrywamy, że uzależnienie od usług SNS nie zależy od płci, wieku ani wykształcenia, odkrywamy, że uzależnienie od smartfonów różni się w zależności od wykształcenia. W szczególności uważamy, że użytkownicy z najniższym poziomem osiągnięcia edukacyjne wykazywał najwyższy poziom uzależnienia od smartfonów. Dlaczego użytkownicy smartfonów o stosunkowo niższym poziomie wykształcenia powinni doświadczać wyższego poziomu uzależnienia, nie jest całkowicie jasne; być może ta grupa ma ograniczoną zdolność do samoregulacji swojego kompulsywnego użytkowania smartfona.
Ustalenia te podkreślają znaczenie bardziej szczegółowego zrozumienia uzależnienia od smartfonów w przyszłych badaniach i teoretycznego wykorzystania problematycznego użytkowania smartfona, zwłaszcza że istnieją wyraźne kluczowe różnice między uzależnieniami do smartfony a uzależnienia on smartfony. Tak jak Emanuel (2015) uwagi: „jesteśmy uzależnieni od informacji, rozrywki i osobistych połączeń [dostarczanych przez smartfon]”, ale wyraźnie problematyczne korzystanie będzie dotyczyło podejmowanego zadania. Ponieważ smartfony stają się coraz bardziej złożone - a także wszechobecność zadań, które mogą wykonywać teraz iw przyszłości - musimy zrozumieć różnice w charakterze uzależnień między smartfonami a SNS (a także wiele innych wykonywanych zadań).
Istotne pytanie, jakie należy zadać, to jak powstają uzależnienia od smartfonów i SNS? Uzależnienia behawioralne (takie jak uzależnienie od smartfona) związane z nadużycie lub uzależnienie są zaburzeniami używania, które są powodowane przez nadużywanie substancji (np. narkotyków, alkoholu, tytoniu) lub, w przypadku smartfonów, „substancją” jest powiązania społeczne oraz świadczone przez nich usługi rozrywkowe. Jako społeczeństwo wiele osób lubi ciągłą rozrywkę i utrzymywanie kontaktów społecznościowych, a smartfony są prawdopodobnie najpopularniejszymi urządzeniami do osiągnięcia tego celu. Jednak pomimo tego, ile telefonów komórkowych „… zmieniło praktyki społeczne i zmieniło nasz sposób postępowania biznes … O dziwo, mamy niewielki wpływ na ich wpływ na nasze [życie] ”(Katz i Akhus, 2002). Jest to zaskakujące, biorąc pod uwagę rosnącą liczbę respondentów twierdzących, że w celu uniknięcia tego używa smartfona interakcje społeczne, lub też zwykle używa swojego urządzenia w otoczenie społeczne (Belardi, 2012; Merlo, Stone i Bibbey, 2013). Łączność stała się również kluczowym czynnikiem zachowanie społeczne zmiana; jednak w skrajnym stopniu zalewanie wiadomości, SMS-ów, e-maili i aktualizacji może spowodować, że depersonalizujemy osoby wokół nas, traktując je jako podmioty cyfrowe (Turkle, 2017).
Zwykłe korzystanie z urządzeń, takich jak smartfony, wynika również z „obawy przed utratą” (Baral, 2017). Nawyki powstają w procesie uczenie się wzmacniania wokół pewnych zachowań, które wcześniej nas nagradzały; smartfony pomagają zapewnić, że użytkownicy nie przegapią wydarzeń ani aktualizacji, a tym samym zmniejszają presja społeczna. Jak zauważa Elliot Berkman - profesor psychologii na University of Oregon - „smartfony mogą być ucieczką od nuda ponieważ są oknem na wiele światów innych niż ten przed tobą ”(Baral, 2017). Tłumienie zwykłego używania smartfonów przez niektórych użytkowników może powodować niepokój i drażliwość. Postrzeganie przez użytkowników będzie również odgrywać rolę w napędzaniu uzależnienia, które rozważymy bardziej szczegółowo w dalszej części.
Niniejsze badanie jest pierwszym istniejącym badaniem podkreślającym rolę percepcji użytkownika (mierzoną poziomem wchłaniania poznawczego (Agarwal i Karahanna, 2000)) w sprawie uzależnienia od smartfonów. Stwierdzamy, że bezpośredni wpływ CA na uzależnienie jest większy w przypadku SNS niż smartfonów, prawdopodobnie ze względu na jeden z rezultatów wysokiego poziomu absorpcji poznawczej - niezdolność do samoregulacji potencjalnie szkodliwych lub szkodliwych zachowań, szczególnie spowodowanych popularnością SNS. Ponadto stwierdzamy, że wpływ absorpcji poznawczej na uzależnienie od smartfona jest zależny od uzależnienia od SNS. Innymi słowy, uzależnienie od SNS (takie jak Facebook, Instagram, Pinterest, itp.) będzie działać jako zachęta lub zachęta do ogólnego uzależnienia od urządzenia i kanału przetwarzanie poznawcze wchłanianie. W związku z tym szybki wzrost popularności i użytkowania smartfonów jest znaczący proliferacja SNS, gdzie SNS wykorzystuje uzależnienie od smartfonów.
Okazuje się, że użytkownicy uzależnieni od smartfona wykazują również wyższy poziom CA niż użytkownicy z niskim lub zerowym uzależnieniem od smartfona. Ponadto stwierdziliśmy, że użytkownicy uzależnieni od SNS mają wyższy poziom CA. Odkrycia te dostarczają mocnych dowodów na to, dlaczego niektórzy użytkownicy uzależniają się, podczas gdy inni nie wykazują problematycznego użytkowania, chociaż potrzebne są dalsze badania w celu zbadania przyczyn uzależnienia użytkowników od urządzeń smartfonów i SNS.
Zwracając się do wskaźniki demograficzne absorpcji poznawczej, początkowo stwierdzamy, że efekt absorpcji poznawczej jest silniejszy u kobiet niż u mężczyzn podczas stosowania SNS; przyczyną tego był podskładnik dysocjacji czasu CA, co wskazuje, że kobiety doświadczają niezdolności do rejestrowania upływu czasu podczas korzystania z SNS w porównaniu do mężczyzn. Przejawia się to jako czas, który wydaje się upływać szybciej, tracąc poczucie czasu i spędzając więcej czasu na aplikacjach społecznościowych, niż zamierzano. Pod względem CA i wieku zaobserwowano pewne różnice, ale były one stosunkowo niewielkie, a zatem nie sugerują szczególnie wyraźnych wyników. Wreszcie, efekt CA podczas korzystania z SNS nie różni się w zależności od poziomu wykształcenia.
Podsumowując, niniejszy dokument ma trzy teoretyczne wkłady. Początkowo zajmujemy się debatą na temat uzależnienia smartfonów od urządzeń i treści, odpowiadając w ten sposób na ostatnie wezwania w celu zbadania tego zjawiska (De-Sola Gutiérrez i in. 2016; Jeong i in. 2016; Pearson i Hussain, 2015). Żadne wcześniejsze badanie nie porównywało różnych rodzajów treści szczegółowo, a ponadto różnicowało uzależnienie od urządzenia od uzależnienia od określonych zastosowań; ta subtelna różnica jest ważna, ponieważ pomaga nam lepiej zrozumieć uzależnienie od smartfonów (Jeong i in. 2016). Po drugie, przeanalizowaliśmy różnice między płciami i uzależnienie od smartfonów, w tym opinie użytkowników. Po trzecie, obecne badanie poszerza nasze rozumienie absorpcji poznawczej i percepcji użytkownika związanych z uzależnieniem od smartfona. Podsumowując, niniejsze badanie przyczynia się do ciemnej strony technologii telefonu komórkowego i uzależnienia od użytkowników oraz roli percepcji użytkownika w środowiskach komputerowych.
Podsumowując, ustalenia te podkreślają znaczenie uwzględnienia potencjalne różnice pomiędzy dowolnym urządzeniem z komputerem moc przetwarzania oraz jego zastosowania lub zawartość. W związku z tym przyszłe badania dotyczące uzależnienia od smartfonów i problematycznego korzystania ze smartfona muszą być bardziej dopracowane i uwzględniać te potencjalnie ważne różnice, zwłaszcza biorąc pod uwagę wszechobecność współczesnych urządzenia komputerowe. Związana z tym jest rola percepcji użytkownika; postrzeganie użytkownika podczas korzystania ze smartfonów może się różnić w zależności od podejmowanego zadania, co wskazuje, że przyszłe badania powinny to uwzględnić przy badaniu różnych aspektów problematycznego użytkowania smartfona.
6. Wnioski
Jako Rudi Volti (1995) zauważył, że „[nasza] niezdolność do zrozumienia technologii i dostrzeżenia jej wpływu na nasze społeczeństwo i na nas samych jest jednym z największych, choć najbardziej subtelnych, problemów wieku, na który tak duży wpływ wywarł zmiany technologiczne. ”Paradoks smartphone technologia polega na tym, że może ona jednocześnie uwalniać użytkowników, a także ich podporządkowywać, co może powodować problematyczne zachowania użytkowników, a nawet uzależnienie. Dlatego wydaje się konieczne, aby zrozumieć wpływ technologii smartfonów na użytkowników i społeczeństwo, szczególnie na ciemną stronę technologii. Badanie to rozszerza zakres prac nad uzależnieniem od technologii i smartfonów w wielu kierunkach. Wyniki obecnego badania pokazują, że są znaczące różnice między uzależnieniem od smartfonów a SNS w zakresie uzależnienia użytkownika; uzależnienie od smartfonów jest większe niż uzależnienie od SNS (t = 7.303, p <001), uzależnienie od smartfonów różni się w zależności od osiągnięcia edukacyjne (F = 3.098, p = 048), podczas gdy wykorzystanie SNS nie różni się w zależności od płci, wieku czy wykształcenia. Wyniki te podkreślają, jak ważne jest, aby nie ograniczać badań do badania zachowania użytkowników z samym urządzeniem w oderwaniu, ale także aby uwiarygodnić jego użytkowanie i konkretne podejmowane działania. Znajdujemy również istotne różnice w postrzeganiu przez użytkowników; użytkownicy uzależnieni od smartfonów i SNS doświadczają wyższego poziomu absorpcji poznawczej (odpowiednio F = 19.592, p <001; i F = 13.902, p <001), kobiety niż mężczyźni odczuwają wchłanianie poznawcze silniej podczas korzystania z SNS (t = 2.421, p = 017), wpływ absorpcji poznawczej jest większy w przypadku SNS niż smartfonów (Z = 1.766, p = 039), a wpływ absorpcji poznawczej na uzależnienie od smartfonów pośredniczy uzależnienie od SNS (Z = 6.865, p <001).
6.1. Implikacje
To badanie wnosi wiele wkładów w teorię, politykę i praktykę. Podczas gdy wiele badań analizowało aspekty uzależnienia od smartfonów (patrz na przykład Bian i Leung, 2015; Rosen i in. 2013; van Deursen i in. 2015) niewiele osób rozróżnia urządzenia i aplikacje, aby lepiej zrozumieć problematyczne korzystanie ze smartfona. Ponadto, podczas gdy wcześniejsze badania zostały zbadane cechy osobowości i kompulsywne korzystanie ze smartfona (Lee i in. 2014; Wang i in. 2015), opinie użytkowników zostały przeoczone. Mierzone poprzez absorpcję poznawczą stwierdzamy, że użytkownicy uzależnieni od smartfonów doświadczają głębszego stanu zaangażowania i zaangażowania - co można określić jako „korytarz poznawczy”. Dlatego, zgodnie z naszą najlepszą wiedzą, badanie to jest po raz pierwszy zachowane Projekt badawczy aby wprowadzić rozróżnienie między urządzeniami i aplikacjami w kontekście problematycznego użytkowania smartfona, a także sposobu postrzegania przez użytkownika.
Ilość konsekwencje polityczne można również narysować. Początkowo musimy zachować ostrożność przy opisywaniu aktywności jako „uzależniającej”, w szczególności korzystania ze smartfona, co może w rzeczywistości wynikać z szerszych problemów (np. Sterowanie impulsowe zaburzenia). To powiedziawszy jednak, nadmierne korzystanie ze smartfona może spowodować wycofanie społeczności i uszkodzenie relacje osobiste. Podobne do powiązanych debat wokół uzależnienie od Internetu i jego regulacja (Barnes & Pressey, 2014), regulacja wykorzystania smartfonów jest problematyczna i stanowi przedmiot niedawnej debaty w mediach, chociaż wykracza poza zakres niniejszego badania. Jakakolwiek etykieta może być przypisana nadmiernemu używaniu technologii smartfonów - uzależnienia, kompulsywnego i nawykowego używania lub uzależnienia - jest to w większości przypadków przedmiotem troski kraje rozwinięte, szczególnie biorąc pod uwagę korzystanie ze smartfonów, jest prawie całkowicie samoregulujące. Ponieważ urządzenia i platformy stają się coraz bardziej wyrafinowane, mają większą zdolność do zachęcania zaangażowanie i zaangażowanie użytkowników, co z kolei może spowodować nadmierne zużycie. Ponadto badania wykazały, że kompulsywne używanie smartfonów może powodować „technostress” (Lee i in. 2014) - niemożność poradzenia sobie z nowymi technologie obliczeniowe (Brod, 1984) oraz użytkownicy odczuwający lęk dzięki komunikacji i przeciążenie informacyjne (Ragu-Nathan, Tarafdar, Ragu-Nathan i Tu, 2008).
Wyniki niniejszego badania również mają praktyczne implikacje. Smartfony stały się niezastąpionym aspektem codziennego życia wielu ludzi, a technologia ta zapewnia możliwość zaangażowania się social networking, rozrywki i zajęć edukacyjnych, może jednak również skutkować nadmierną zależnością i kompulsywnym użytkowaniem, a ostatecznie cierpienie psychiczne dla niektórych użytkowników (James i Drennan, 2005; Lee i in. 2014). Branżowe implikacje dla urządzeń, które mogą ułatwić coraz wyższy poziom absorpcji poznawczej, są wyraźne, a doniesienia medialne kwestionują, czy smartfony rzeczywiście powinny zawierać ostrzeżenia zdrowotne i obawy o problematyczne korzystanie ze smartfonów wśród młodych ludzi (Pells, 2017; Siddique, 2015). Kolejna praktyczna aplikacja wspierająca osoby z problematycznym wykorzystaniem smartfona byłaby informacyjna aplikacja mobilna który rejestruje użycie aplikacji dla swojego użytkownika, co powinno pomóc samoregulacja.
6.2. Ograniczenia i przyszłe badania
To badanie ma kilka ograniczeń. Jeżeli chodzi o ważność wewnętrznabadanie opiera się na ocenie uczestników samodzielne raporty, które mogą być podatne na wariancję wspólnej metody. To powiedziawszy, samooceny mogą być najskuteczniejszym mechanizmem oceny cech psychologicznych jednostki, ponieważ badani są najlepiej przygotowani do dostarczenia wglądu we własne przekonania niż zewnętrzni obserwatorzy. Problemy związane z wariancją metody wspólnej mogą być jednak wyolbrzymione (Spector, 2006). Po drugie, dotyczące ważność zewnętrzna, badanie opiera się na przekroju ankieta, administrowana do amerykańskiej próby studenckiej, która może zakłócać wykrywanie relacji demograficznych w badaniu. Przyszłe badania mogą wykorzystywać podłużne projekty badawcze i szersze profile próbek w celu odtworzenia wyników niniejszego badania. W tym celu dalsze badania powinny koncentrować się na konkretnych usługach i poszukiwać warstwowej próby, która jest bardziej przedstawiciel populacji SNS. Po trzecie, biorąc pod uwagę, że dwa wymiary przyniosły nieistotne wyniki dotyczące związku między absorpcją poznawczą a dwoma uzależnieniami, możemy zacząć zastanawiać się, czy obecny konstrukt absorpcji poznawczej jest odpowiedni w swojej obecnej formie do badań nad uzależnieniem od usług sieci społecznych i jak zanurzenie się w sieci społecznościowe mogą różnić się od zanurzenia w innych potencjalnie uzależniające zachowania. Rozwój skali i wyrafinowanie w tym kontekst kolejna potencjalna droga do przyszłych badań w celu poprawy wewnętrznej ważności.
Istnieją znaczne możliwości przyszłych badań nad uzależnieniem od smartfonów i ich zastosowaniami, a bardziej ogólnie - ciemną stroną technologii, zwłaszcza wśród osób wrażliwych, w tym nastolatków i osób z młodszych grup wiekowych. Jedną z kwestii, która wymaga dalszej uwagi, jest to, czy przedłużone używanie smartfonów faktycznie zwiększa uzależnienie od Internetu. Co więcej, niektóre aspekty problematycznego korzystania ze smartfonów (na przykład tak zwane zombie smartfonów) nie zostały jeszcze poddane szczegółowej analizie. Musimy przejść od badań „globalnego” uzależnienia od urządzenia do bardziej zniuansowanych badań, które rozróżniają urządzenie od jego aplikacji i nałogów użytkowników, a także poznają poznawcze postrzeganie technologii przez użytkowników. Wreszcie, biorąc pod uwagę wszechobecność smartfonów, ważne jest, aby zrozumieć paradoks technologii zarówno pod względem jej zdolności wyzwalania, jak i zniewalania.
Dodatek. Elementy ankiety
Absorpcja poznawcza
Dysocjacja czasowa
|
Koncentracja na zanurzeniu
|
Zwiększona przyjemność
|
Control
|
ciekawość
|
Uzależnienie od urządzenia
- •
Czasami zaniedbuję ważne rzeczy ze względu na moje zainteresowanie smartphone.
- •
My życie towarzyskie czasami cierpiał z powodu interakcji mojego smartfona.
- •
Korzystanie ze smartfona czasami zakłócało inne czynności.
- •
Kiedy nie używam swojego smartfona, często czuję się poruszony.
- •
Podejmowałem nieudane próby skrócenia czasu użytkowania mojego smartfona.
- •
Czuję się zagubiony bez mojego social networking aplikacje.
- •
Zazwyczaj łatwo mnie rozpraszają aplikacje społecznościowe.
Uzależnienie od aplikacji
- •
Czasami zaniedbuję ważne rzeczy z powodu mojego zainteresowania aplikacjami społecznościowymi.
- •
Moje życie towarzyskie czasami cierpiało z powodu interakcji z aplikacjami społecznościowymi.
- •
Korzystanie z aplikacji społecznościowych czasami zakłócało inne czynności.
- •
Kiedy nie używam aplikacji społecznościowych, często czuję się podenerwowany.
- •
Podejmowałem nieudane próby ograniczenia czasu interakcji z aplikacjami społecznościowymi.
- •
Czuję się zagubiony bez smartfona.
- •
Zwykle łatwo mnie rozpraszają smartfony.
Referencje
- Agarwal i Karahanna, 2000
- R. Agarwal, E. KarahannaCzas mija szybko, gdy dobrze się bawisz: chłonność poznawcza i przekonania dotyczące korzystania z technologii informacyjnejKwartalnik MIS, 24 (4) (2000), str. 665-694
- Ajzen, 1985
- I. AjzenOd intencji do działań: teoria planowanego zachowaniaJ. Kuhl, J. Beckmann (red.), Kontrola akcji: Od poznania do zachowania, Springer-Verlag, Nowy Jork (1985), ss. 11-39
- Ajzen, 1991
- I. AjzenTeoria planowanego zachowaniaZachowania organizacyjne i procesy decyzyjne człowieka, 50 (2) (1991), s. 179-211
Amerykańskie Towarzystwo Psychiatryczne, 2013
Lehenbauer-Baum i Fohringer, 2015
Słownik medyczny Merriam-Webster, 1995
Morahan-Martin i Schumacher, 2000
Sanchez Martinez i Otero, 2009