Neuronalne korelacje zniekształconych koncepcji siebie u osób z zaburzeniami w grach komputerowych: funkcjonalne badanie MRI (2018)

. 2018; 9: 330.

Opublikowano online 2018 Jul 25. doi:  10.3389 / fpsyt.2018.00330

PMCID: PMC6069451

PMID: 30090074

Abstrakcyjny

Tło i cele: Rozbieżność między idealną samokontrolą a faktycznym pojęciem własnej osoby wywołuje uczucie przygnębienia, a często osoby z zaburzeniami gier internetowych (IGD) używają gier jako narzędzia do ucieczki przed negatywnymi emocjami. Celem tego badania była ocena wzoru rozbieżności własnej opartej na rzeczywistych i idealnych obrazach siebie oraz wyjaśnienie korelacji neuronalnych leżących u podstaw zniekształconego „ja” u osób z IGD.

metody: Dziewiętnaście osobników męskich ze zdrowymi kontrolami IGD i 20 (HCs) poddano funkcjonalnemu obrazowaniu metodą rezonansu magnetycznego, gdzie zdecydowali, czy zgadzają się z przymiotnikami opisującymi ich rzeczywiste lub idealne ja na czterostopniowej skali Likerta. Dwie próbki t- przeprowadzono test kontrastu auto-rozbieżności w celu analizy neuroobrazowej i przeprowadzono analizę korelacji między danymi behawioralnymi a działaniami regionalnymi.

Wyniki: Grupa IGD oceniała zarówno swoje idealne ja, jak i rzeczywiste ja bardziej negatywnie niż grupa HC. Faktyczna koncepcja siebie związana była z satysfakcją z potrzeb psychologicznych, w przeciwieństwie do idealnego samopomocy. Aktywność mózgu w dolnym płatu ciemieniowym była znacznie zmniejszona u osób z IGD w stosunku do HC w kontraście rozbieżności własnej. Ponadto aktywność neuronalna podczas oceny rzeczywistej koncepcji własnej wykazała znaczną różnicę w grupie.

Wnioski: Wyniki te dostarczają nowych dowodów na zniekształconą koncepcję własnej osoby z IGD. Osoby z IGD miały negatywny idealny i rzeczywisty obraz siebie. Neurobiologicznie, w IGD stwierdzono dysfunkcję dolnego płata ciemieniowego związanego z regulacją emocjonalną i negatywną samooceną. Biorąc pod uwagę charakterystykę IGD, które często rozwijają się w okresie dojrzewania, ten problem samooceny powinien zostać odnotowany i zastosowany przy odpowiedniej terapii.

Słowa kluczowe: zaburzenie gry internetowej, rozbieżności, faktyczna koncepcja siebie, idealny przewodnik, gorączka ciemieniowa dolna

Wprowadzenie

Zaburzenia gier internetowych (IGD) charakteryzują się upośledzeniem funkcjonalnym w życiu osobistym lub społecznym wynikającym z nadmiernego korzystania z gier internetowych. To pojawiające się zaburzenie z powodu rozprzestrzeniania się Internetu (). Stan ten ma znaczące podobieństwo objawowe do zaburzeń związanych z używaniem substancji i uzależnienia od zachowania (, ). Jednak różnica między innymi uzależniającymi mediatorami i grami internetowymi polega na tym, że gry są stosunkowo łatwe do uzyskania, nawet w młodszym wieku (). Nic więc dziwnego, że IGD występuje głównie u nastolatków (). Jednym z zadań rozwojowych do osiągnięcia w okresie dorastania jest kształtowanie tożsamości (). Ponieważ gry zmniejszają inne zainteresowania w codziennym życiu, młodzież zajęta grami może zostać udaremniona w osiąganiu formacji tożsamości i innych zadań rozwojowych ().

Teoria samo-rozbieżności (SDT) wyjaśnia, że ​​zniekształcone obrazy siebie mogą powodować różne dolegliwości emocjonalne (). Teoria ta zakłada trzy domeny jaźni: ja rzeczywiste, ja idealne i ja powinne. Rzeczywista samoświadomość to postrzeganie własnych atrybutów, idealny autoprzewodnik to reprezentacja atrybutów, które osoba chce posiadać, a powinna samokierowanie to reprezentacja właściwości, które ktoś inny uważa, że ​​osoba powinna posiadać. Negatywne emocje pojawiają się, gdy między domenami występuje duża rozbieżność. Konkretnie, znaczące niedopasowanie między rzeczywistą samooceną a idealną samoopieką jest związane z przygnębieniem, takim jak niska samoocena lub frustracja (-). Ponieważ gry internetowe mogą być wykorzystywane jako sposób na uniknięcie tych negatywnych emocji, ważne jest, aby zrozumieć związek między IGD a rozbieżnością wewnętrzną (-).

SDT wykorzystano do wyjaśnienia kilku zaburzeń psychicznych, w tym zaburzeń uzależniających. Badania pokazują, że osoby nadużywające substancji wykazują wysoki poziom rozbieżności własnej () i że niepokój związany z rozbieżnością wewnętrzną przewiduje spożycie alkoholu (). Wśród zaburzeń uzależnienia, zniekształcony obraz siebie lub rozbieżności w IGD mogą być klinicznie ważniejsze, ponieważ objawy związane z IGD występują w młodym wieku. Użytkownicy gier mogą być zdezorientowani swoją tożsamością, ponieważ są stale narażeni na awatary podobne do ich idealnej fantazji (-). Pomimo obaw związanych z dezorientacją tożsamości, niewiele wiadomo na temat tego, które konkretne domeny obrazów siebie wiążą się z rozbieżnościami.

Upośledzenie samoregulacji jest jedną z głównych psychopatologii uzależnienia (). Zdolność do samoregulacji jest związana z tym, jak dobrze zaspokojone są podstawowe potrzeby psychologiczne, ). Te podstawowe potrzeby psychologiczne, składające się z autonomii, kompetencji i pokrewieństwa, są ważnymi czynnikami wpływającymi na indywidualny wzrost i integrację (-). Jeśli nie są one spełnione od najmłodszych lat, osoby mogą mieć trudności z tworzeniem stabilnego obrazu siebie. Wiadomo, że ludzie niezadowoleni z podstawowych potrzeb psychicznych korzystają z sieci społecznościowych (), a także gry internetowe (). Pomimo związku między podstawowymi potrzebami psychologicznymi a obrazem siebie, związek między nimi nie został wyjaśniony.

Pojęcie samo-rozbieżności jest głównie badane na podstawie obserwacji, przy użyciu samoopisu na poparcie teorii, a niewiele wiadomo na temat neuronalnych korelatów rozbieżności. Pojedyncze badanie sugeruje, że rozbieżność siebie była związana z aktywacją w systemie nagrody, w tym w prążkowiu, co może być związane z pragnieniem idealnego ja (). Jeśli chodzi o przetwarzanie samoodniesienia, które jest podstawą rozbieżności własnej, zaangażowana jest przyśrodkowa kora przedczołowa (MPFC) (, ). Ponadto metaanaliza wykazała, że ​​osoby z IGD mają dysfunkcję przedczołową związaną z problemem samoregulacji (). Biorąc pod uwagę znaczenie obrazu siebie w okresie dojrzewania, badanie neurobiologicznych podstaw rozbieżności w IGD odegrałoby ważną rolę w zrozumieniu psychopatologii i ustaleniu strategii leczenia tego zaburzenia.

Celem tego badania było zbadanie korelacji neuronalnych leżących u podstaw zniekształconego „ja” osobników z IGD w odniesieniu do ich zadowolenia z podstawowych potrzeb psychologicznych. Opracowaliśmy zadanie samo-koncepcji dla fMRI w celu oceny postaw rozbieżności w oparciu o rzeczywiste i idealne obrazy siebie. Biorąc pod uwagę wcześniejsze badania, w których gry są wykorzystywane do unikania negatywnych emocji spowodowanych rozbieżnością, postawiliśmy hipotezę, że osoby z IGD wykazują większą rozbieżność siebie. Ponadto osoby z IGD, które często były narażone na awatary gier, które były bliskie idealnej fantazji, miałyby upośledzenie zarówno rzeczywistej koncepcji własnej, jak i idealnego przewodnika. Neurobiologicznie postawiliśmy hipotezę, że osoby z IGD wykazują dysfunkcję w prążkowiu i MPFC, co wiąże się z rozbieżnością.

Metody

Uczestnicy

W sumie w tym badaniu uczestniczyli osobnicy 19 z IGD (średni wiek ± odchylenie standardowe: 23.3 ± 2.4) i 20 dobrane pod względem wieku zdrowe grupy kontrolne (HCs) (średni wiek ± odchylenie standardowe: 23.4 ± 1.2). Biorąc pod uwagę epidemiologię IGD (-), mężczyźni uczestniczący w grach internetowych 20 więcej niż 30 ha tydzień byli rekrutowani przez reklamę internetową. Następnie uczestnicy, którzy spełnili kryteria zaproponowane przez DSM-5 dla IGD () w wywiadzie psychiatrycznym. Uczestnicy z IGD, którzy w przeszłości mieli zaburzenia depresyjne lub zespół nadpobudliwości psychoruchowej, zostali uwzględnieni przy uwzględnieniu różnych chorób współistniejących (). Biorąc pod uwagę, że cechy IGD nie zostały jeszcze w pełni zbadane, wykluczono uczestników, którzy cierpieli na trwające choroby psychiczne z wyjątkiem IGD lub tych, którzy cierpieli z powodu innych zaburzeń uzależniających. Wszyscy uczestnicy byli praworęczni () i nie miał chorób medycznych i neurologicznych. Badanie to zostało zatwierdzone przez Institutional Review Board w Yonsei University Gangnam Severance Hospital i zostało przeprowadzone zgodnie z Deklaracją Helsińską. Przed rozpoczęciem badania uzyskano pisemną zgodę od wszystkich uczestników.

Skala oceny

Aby zmierzyć obecność i dotkliwość zależności od Internetu, wykorzystano internetowy test uzależnienia (IAT) (). IAT to skala 20 z wynikiem punktowym 5, od 1 (bardzo rzadko) do 5 (bardzo często). Wyniki wyższe niż 50 wskazują na problematyczne korzystanie z Internetu. Uczestnicy zostali poinstruowani, aby ocenić ich korzystanie z Internetu, zwłaszcza na podstawie korzystania z gier internetowych. Stopień zadowolenia z potrzeb psychologicznych oceniono na podstawie podstawowej skali potrzeb psychologicznych (BPNS) (, ). Składało się to z elementów 21 z 7-punktową skalą Likerta (1: zupełnie nieprawdziwe dla 7: bardzo prawdziwe). Wyższe wyniki oznaczały wyższy poziom satysfakcji psychologicznej.

Zadanie behawioralne

Uczestnicy wykonywali zadanie samoświadomości podczas skanowania fMRI. Zadanie dotyczyło poglądu uczestników na rzeczywiste i idealne ja. Na ekranie pojawiło się zdanie opisujące rzeczywiste siebie (np. Jestem osobą skromną) i idealne (np. Chcę być osobą skromną), a uczestnicy odpowiadali, jak dobrze się one opisują, klikając jeden z czterech przycisków (1 : zdecydowanie się nie zgadzam 4: zdecydowanie się zgadzam). W zdaniach tych użyto łącznie 48 przymiotników cech (24 pozytywne i 24 negatywne). Zadanie składało się z 8 bloków dla każdego stanu (Ja rzeczywistego i Ja idealnego). Blok trwał 32 s, a pomiędzy blokami umieszczono 16 s przerwy. W każdym bloku 6 różnych zdań (3 zdania z przymiotnikiem pozytywnym i 3 zdania z przymiotnikiem przeczącym) było prezentowanych przez 3 s, każde z interwałem między bodźcami zmienionym między 0.5 a 3.5 s. Sekwencja bloków eksperymentalnych i zdań była pseudorandomizowana.

Akwizycja obrazu

Dane MRI uzyskano za pomocą skanera 3 Tesla (Magnetom Verio, Siemens Medical Solutions, Erlangen, Niemcy). Obrazy funkcjonalne zbierano za pomocą sekwencji obrazowania planarnego echa gradientowego (czas echa = 30 ms, czas powtarzania = 2,000 ms, kąt odwrócenia = 90 °, grubość przekroju = 3 mm, liczba plasterków = 30 i rozmiar macierzy 64 × 64). Trzy skany zostały odrzucone przed rozpoczęciem pozyskiwania obrazu. Obrazy strukturalne zbierano także przy użyciu sekwencji przywoływanej z gradientem 3D (czas echa = 2.46 ms, czas powtarzania = 1,900 ms, kąt obrotu = 9 °, grubość przekroju = 1 mm, liczba plasterków = 176 i rozmiar macierzy = 256 × 256).

Analiza danych behawioralnych

„Wynik pozytywny” obliczono jako średnią odpowiedzi 48 na warunek wskazujący pozytywny poziom rzeczywistego i idealnego „ja”. Wyższe wyniki wskazywały, że uczestnicy mieli bardziej pozytywną reprezentację siebie. Również „wynik rozbieżności” został skonstruowany przez odjęcie wyniku pozytywnego od jaźni idealnej od wyniku rzeczywistego ja. Analizę wariancji (ANOVA) przeprowadzono w celu oceny głównego i interakcyjnego wpływu grupy (HC vs. IGD) i stanu (rzeczywistego siebie vs. idealnego ja) na wyniki dodatnie. Ponadto niezależny t-test zastosowano do porównania grupowego wyników samooceny (wyniki pozytywności i wyniki samo-rozbieżności), a analizę korelacji Pearsona przeprowadzono między tymi wynikami a wynikami BPNS w każdej grupie. Zastosowano SPSS (wer. 23; SPSS Inc., Chicago, IL, USA) oraz plik p-wartość <0.05 uznano za istotną.

Analiza danych neuroobrazowych

Wstępne przetwarzanie i analizę danych fMRI przeprowadzono za pomocą Statistics Parametric Mapping, wersja 12 (Wellcome Department of Cognitive Neurology, University College London). Obrazy fMRI skorygowano pod kątem różnic w czasie pozyskiwania plasterków. Następnie skorygowano indywidualne ruchy głowy w oparciu o wyrównanie na pierwszym obrazie. Obrazy funkcjonalne rejestrowano wspólnie na obrazach strukturalnych. Obrazy strukturalne zostały znormalizowane do standardowego szablonu przestrzennie, a matryce transformacyjne zostały zastosowane do obrazów funkcjonalnych. Obrazy te wygładzono jądrem Gaussa 6 mm pełnej szerokości w połowie maksimum.

W przypadku indywidualnej analizy, rzeczywiste warunki jaźni i idealnego jaźń, które są współzależne z funkcją kanonicznej odpowiedzi hemodynamicznej, zostały użyte jako regresory zainteresowania, a parametry ruchu 6 zostały uwzględnione jako regresory nieobiektywnego w ogólnym modelu liniowym. Stworzono trzy główne kontrastowe obrazy: rzeczywiste ja, idealne ja i rozbieżność siebie (idealna jaźń)-rzeczywiste ja). Jedna próbka t-test dla porównania rzeczywistego ja i idealnego ja został wykonany w każdej grupie. Zastosowano pełną czynnikową analizę wariancji w celu zbadania efektu interakcji między grupą i stanem oraz dodatkowych dwóch próbek t-test został przeprowadzony na obrazach kontrastu z samo-rozbieżnością. Wyniki uznano za znaczące na progu skorygowanego p <0.05, co odpowiadało istotności skorygowanej błędu rodzinnego na poziomie klastra z progiem definiującym klaster równym p <0.005. Dla post-hoc analiza, całe klastry zidentyfikowane w dwóch próbkach t-test zostały zdefiniowane jako obszary zainteresowania (ROI), a ich aktywność regionalna została wyodrębniona za pomocą MarsBaR w wersji 0.44. Korzystając z SPSS, przeprowadzono analizę korelacji Pearsona między aktywnością neuronalną w każdym kontraście a danymi behawioralnymi (wyniki BPNS i wynik rozbieżności siebie). Porównywano również działania regionalne na rzecz ja rzeczywistego i idealne warunki ja przy użyciu niezależnych t-Testy. Wyniki uznano za znaczące p <0.05.

Efekt

Charakterystyka kliniczna i reakcja behawioralna na zadanie samolubowania

Charakterystykę demograficzną i kliniczną przedstawiono w tabeli Table1.1. Wyniki IAT (IGD: 73.0 ± 9.7, HC: 24.9 ± 6.1, t = 18.4, p <0.01) i BPNS (IGD: 78.4 ± 13.1, HC: 89.4 ± 12.3, t = -2.7, p = 0.01) różniły się istotnie między osobami z IGD i HCs.

Tabela 1

Charakterystyka demograficzna i kliniczna osób z zaburzeniami gier internetowych (IGD) i zdrową kontrolą (HC).

 IGD (n = 19)HC (n = 20)tp
Wiek (lata)23.3 (2.4)23.4 (1.2)-0.20.6
Lata edukacji15.0 (2.5)15.4 (1.5).-0.60.5
Iloraz inteligencji113.3 (15.6)108.7 (8.5)1.10.3
Test uzależnienia od Internetu73.0 (9.7)24.9 (6.1)18.4
Podstawowa skala potrzeb psychologicznych78.4 (13.1)89.4 (12.3)-2.70.01
 

Dane są podane jako średnia (odchylenie standardowe).

Postać Figure11 wyświetla wyniki zadania samo-koncepcji. Główne efekty grupy (F = 16.7, p <0.001) i stan (F = 69.4, p <0.001), ale nie stwierdzono istotnego efektu interakcji grupa-stan. Wyniki pozytywności ideału (t = −4.6 p <0.01) i rzeczywiste ja (t = -2.2, p = 0.03) były znacznie niższe w grupie IGD niż w grupie HC. Jednak nie było różnicy grupowej w wynikach rozbieżności własnej (t = -0.18, p = 0.9). Również wyniki pozytywności jaźni idealnej były wyższe niż rzeczywiste ja w obu grupach (IGD: t = 7.9, p <0.01; HC: t = 6.4, p < 0.01).

Zewnętrzny plik zawierający zdjęcie, ilustrację itp. Nazwa obiektu to fpsyt-09-00330-g0001.jpg

Reakcje behawioralne na zadania związane z koncepcją siebie. Wyniki pozytywnego ja idealnego i rzeczywistego ja były znacznie niższe u osób z zaburzeniami gier internetowych (IGD) niż u osób zdrowych (HC). Stopień rozbieżności własnej (wyniki pozytywności wyników samooceny rzeczywistej jaźni) nie różnił się znacząco między dwiema grupami. *p <0.05, **p <0.01.

Wyniki IAT były negatywnie związane z wynikami BPNS u osób z IGD (r = -0.52, p = 0.02). Wyniki rozbieżności własnej były ujemnie skorelowane z wynikami BPNS (IGD: r = -0.8, p <0.01; HC: r = -0.5, p = 0.01), a te wyniki BPNS były również skorelowane z wynikami dodatnimi rzeczywistego ja w obu grupach (IGD: r = 0.7, p <0.01; HC: r = 0.6, p <0.01). Nie było statystycznie istotnych korelacji między wynikami BPNS a wynikami pozytywności idealnego Ja (IGD: r = -0.1, p = 0.5; HC: r = 0.4, p =

Odpowiedź neuronowa na zadanie samokonfiguracji

Postać Figure22 przedstawia regiony mózgu związane z koncepcją siebie w każdej grupie. Znacznie większą aktywność w rzeczywistym stanie jaźni w porównaniu z idealnym stanem jaźni zaobserwowano w obustronnym MPFC (współrzędne MNI: 6, 54, 14, liczba wokseli 1,000, z = 4.5, pFWE <0.01) w HC i prawym MPFC (współrzędne MNI: 4, 12, 60, numer woksela 492, z = 4.0, pFWE <0.01) u osób z IGD. W idealnym stanie Ja w porównaniu z faktycznym stanem Ja HCs wykazywały istotnie wyższą aktywność w lewej korze kalkaryny (współrzędne MNI: −10, −86, 2, liczba wokseli 457, z = 3.9, pFWE = 0.01), podczas gdy osoby z IGD nie wykazały istotnego wyniku.

 

Zewnętrzny plik zawierający zdjęcie, ilustrację itp. Nazwa obiektu to fpsyt-09-00330-g0002.jpg

Regiony mózgu wykazujące znaczącą różnicę w porównaniu między faktycznym ja i idealną jaźnią w każdej grupie. Zwiększona aktywność rzeczywistego ja w porównaniu z jaźnią idealną została stwierdzona w obustronnej przyśrodkowej korze przedczołowej u zdrowych osób kontrolnych i prawej przyśrodkowej kory przedczołowej u osób z zaburzeniami hazardu internetowego, podczas gdy zwiększona aktywność w idealnej jaźni w porównaniu z rzeczywistą jaźnią była obserwowana tylko w lewej korze kalcaryny w zdrowych grupach kontrolnych.

Pełna analiza czynnikowa wykazała, że ​​główny efekt grupy zaobserwowano w prawym MPFC (współrzędne MNI: 4, 14, 58, liczba wokseli 386, z = 4.5, pFWE <0.01) i ogoniastego prawego (współrzędne MNI: 10, 8, 16 woksela o numerze 301, z = 3.4, pFWE = 0.03), podczas gdy nie było znaczącego głównego efektu efektu interakcji warunkowej i grupowej. Korzystanie z dwóch próbek t-testy kontrastów samo-rozbieżności, prawy dolny płat ciemieniowy (IPL) wykazał istotnie niższą aktywność u osób z IGD niż w HCs (współrzędne MNI 40, −50, 44, liczba wokseli 459, z = 4.1, pFWE = 0.01) (rysunek (Figure3A) .3A). Aktywność IPL w kontraście rozbieżności była dodatnio skorelowana z wynikami samo rozbieżności (r = 0.6, p <0.01) w HC, ale nie u osób z IGD (ryc (Figure3B) .3B). Nie stwierdzono istotnej korelacji między tą aktywnością regionalną a wynikami BPNS w obu grupach (IGD: r = -0.2, p = 0.3; HC: r = -0.1, p = 0.7). Tymczasem aktywność IPL w rzeczywistym kontraście własnym była istotnie wyższa u osób z IGD niż u HC (t = 2.7, p <0.01), natomiast nie stwierdzono istotnej różnicy między grupami w zakresie idealnego kontrastu własnego (ryc (Figure3C3C).

 

Zewnętrzny plik zawierający zdjęcie, ilustrację itp. Nazwa obiektu to fpsyt-09-00330-g0003.jpg

Odpowiedzi neuronowe podczas zadania samo-koncepcji. Jak pokazano w (), osoby z zaburzeniami gry internetowej (IGD) wykazywały istotnie niższą aktywność zrazika ciemieniowego dolnego (IPL) w kontraście rozbieżności własnej niż zdrowe kontrole (HC). Korelacja między aktywnością IPL w kontraście rozbieżności własnej a danymi behawioralnymi jest wyświetlana w (B). Aktywność IPL w idealnych warunkach własnych i rzeczywistych w każdej grupie jest wyświetlana w panelu (DO). **p <0.01.

Dyskusja

Celem tego badania było wyjaśnienie neuronalnych korelacji zniekształconej koncepcji własnej opartej na rozbieżności własnej u osób z IGD. U osób z IGD potwierdzono, że były one negatywnie nastawione na ich faktyczną koncepcję siebie i idealny samouczący się zamiast HC. Jest to konwencjonalna hipoteza, że ​​jednostki angażują się w określone działania w celu zmniejszenia rozbieżności między sobą, podobnie osoby z IGD wykorzystują gry jako sposób na uniknięcie negatywnych uczuć spowodowanych rozbieżnościami (-). Rozbieżność własna w naszej próbce pacjentów była podobna do tej w HC, chociaż w kilku innych badaniach różnica między sobą była większa u osób z IGD vs. HCs (, ). Istnieją dwie możliwości tej rozbieżności. Po pierwsze, poprzednie badania dotyczyły młodszych uczestników niż nasze badanie. Ważne jest, aby wziąć pod uwagę możliwość, że rozbieżność między sobą jest mniej prawdopodobna u starszych nastolatków, którzy mieli pewien stopień samorozwoju niż ci, którzy mieli uzależnienie od Internetu od młodszego wieku. Po drugie, zastosowana w naszym badaniu metoda pomiaru rozbieżności może nie być wystarczająco delikatna, aby ocenić różnicę. Jeśli uczestnicy zostali poproszeni o bezpośrednią ocenę różnicy między faktycznym a idealnym pojęciem siebie (), lub jeśli skala Likerta została rozszerzona tak jak w poprzednich badaniach (), mogła się zmaterializować grupowa różnica rozbieżności. W obu przypadkach nie oznacza to, że w IGD nie było problemu z samookreśleniem. Należy zauważyć, że zarówno faktyczne pojęcie własnej osoby, jak i idealna samokontrola były negatywnie tendencyjne u osób z IGD.

Neurobiologicznie stwierdzono znaczącą różnicę między osobami z IGD a HCs. Na przykład kora kalcaryny była bardziej aktywowana, gdy HC oceniała idealną koncepcję siebie w porównaniu z faktyczną koncepcją siebie. Kora calcarine jest aktywowana w przetwarzaniu obrazów mentalnych, a także podczas aktywnego oglądania czegoś (). W procesie wnioskowania niejawnego obszar ten służy jako most, który umożliwia jawny dostęp po aktywacji. Wyobrażanie sobie idealnego pojęcia siebie byłoby procesem bardziej ukrytym niż spekulowanie faktycznym pojęciem własnej osoby, a wynik można by rozumieć w tym sensie. Z drugiej strony, MPFC był bardziej aktywowany w obu grupach, gdy uczestnicy oceniali rzeczywistą koncepcję siebie, niż wtedy, gdy oceniali idealny autoprzewodnik. Biorąc pod uwagę rolę MPFC w przetwarzaniu referencyjnym (, ), można wywnioskować, że nasze zadanie było odpowiednie do oceny obrazu siebie. Ponadto występowała różnica grupowa w aktywności MPFC i jądra ogoniastego niezależnie od dwóch warunków jaźni. Wiadomo, że regiony te tworzą system nagród i funkcjonalnie zmieniają się u osób z IGD (). Nieprawidłowa aktywacja w MPFC została zrozumiana z perspektywy samoregulacji, kontroli impulsów i mechanizmu nagrody, które są problematyczne w IGD (). Hiperaktywacja w jądrze ogoniastym była związana z nawykową reakcją głodu w IGD ().

Głównym odkryciem naszego badania jest to, że osoby z IGD wykazywały dysfunkcjonalną aktywność IPL w stosunku do rozbieżności własnej. Chociaż nie stwierdzono efektu interakcji między poszczególnymi grupami, osoby z IGD wykazywały zmniejszoną aktywność w IPL w kontraście rozbieżności. Ponieważ aktywność IPL była zwiększona w HC, wzrosła również punktacja rozbieżności. Biorąc pod uwagę rolę tego regionu jako regulatora negatywnych emocji (), uczucie dyskomfortu emocjonalnego może być związane z aktywnością IPL w HC. Dla osób z IGD tego rodzaju proces ochrony może nie działać. Inna możliwość neuronalnej różnicy w rozbieżności własnej może wynikać z nieprawidłowo zwiększonej aktywności przy ocenie rzeczywistej koncepcji własnej u osób z IGD. IPL wiąże się z ujemną wartościowością lub pobudzeniem (, ). Dodatkowo, aktywność IPL jest szczególnie zmniejszona, gdy mamy do czynienia z negatywnymi słowami związanymi z sobą (). W naszym badaniu ta normalna reakcja na zmniejszenie aktywności IPL w przypadku negatywnych słów nie wystąpiła u osób z IGD. W tym kontekście problemy związane z faktycznym pojęciem własnej osoby, a nie z idealnym przewodnikiem, powinny być uważane za ważniejsze u osób z IGD.

Poprzednie badanie podłużne wykazało wzajemną zależność; osoby, które miały niskie wyniki BPNS, były bardziej skłonne do bycia osobnikami z IGD, a wyniki BPNS były niższe u osób z IGD (). Potwierdziliśmy również, że osoby z IGD były mniej zadowolone ze swoich potrzeb psychologicznych, a stopień niezadowolenia był związany z nasileniem uzależnienia od gier. Ponadto odkryliśmy, że uczestnicy z niskimi wynikami BPNS mieli problemy ze swoim obrazem siebie. Uczestnicy o niższych wynikach BPNS ocenili swoją własną rozbieżność wyżej i bardziej negatywnie ocenili rzeczywistą koncepcję siebie. Ważne jest, aby zauważyć, że brak zadowolenia z potrzeb psychologicznych był bardziej związany z negatywnymi faktycznymi koncepcjami siebie niż z idealnym samoukiem. Ponieważ gry prowadzą do zniekształcenia własnej koncepcji, osoby z IGD powinny unikać pozytywnego poglądu, że gry umożliwią im osiągnięcie kompetencji, autonomii i relacji, które nie są osiągane w prawdziwym życiu.

W przeciwieństwie do poprzednich zadań, które zostały zaprojektowane w celu oceny odległości między rzeczywistym ja a idealną jaźnią w kategoriach cechy osobowości, zadanie to zostało zaprojektowane, aby osobno zbadać rzeczywiste ja i idealną jaźń. Z powodu różnicy w projekcie badania nie można było zaobserwować aktywacji w prążkowiu w odniesieniu do rozbieżności własnej. Ponadto poprzednie badanie sugerowało, że rozbieżność wewnętrzna spowodowała pragnienie dobrego wyniku i aktywowała system nagród (). Jednak osoby z IGD miały negatywne nastawienie do swojego obrazu siebie i dysfunkcji w przetwarzaniu faktycznej koncepcji siebie. Dlatego też można zaobserwować negatywne regiony związane z sobą, a nie system nagród.

W tym badaniu należy rozważyć kilka ograniczeń. Głównym problemem było to, że to badanie miało pewne uprzedzenia rekrutacyjne z następujących powodów. Po pierwsze, w celu zidentyfikowania korelacji neuronalnych specyficznych dla IGD, wykluczono pacjentów, którzy obecnie mieli inne choroby współistniejące. Po drugie, do badania włączono tylko mężczyzn w ich 20, a zatem ogranicza się do uogólnienia wyniku na osoby z IGD we wczesnej młodości lub późnej dorosłości. Po trzecie, trudno jest odróżnić, czy zniekształcone „ja” było przyczyną nadmiernego grania, czy też konsekwencjami zbyt dużej gry w gry, ze względu na charakter badania przekrojowego. Po czwarte, należy zauważyć, że zadanie fMRI nie samo w sobie oceniało rozbieżności, ale oceniało je, biorąc pod uwagę różnicę między rzeczywistym ja a idealną jaźnią.

Pomimo ograniczeń, nasze badanie ma znaczenie, ponieważ wyniki identyfikują dysfunkcję w mózgu związaną ze zniekształconym sobą w IGD. Osoby z IGD mogą mieć problemy z regulacją emocjonalną lub samooceną, jak można wywnioskować z dysfunkcji IPL. Zachowawczo osoby z IGD miały zarówno negatywny stosunek do faktycznej koncepcji siebie, jak i idealnego przewodnika, choć ich rozbieżność nie była tak wielka. Negatywny ideał samokontroli w IGD może zniechęcić ich do posiadania jakichkolwiek celów lub motywacji do osiągnięcia w przyszłości. Szczególną uwagę należy zwrócić na zniekształconą rzeczywistą koncepcję samego siebie, która została wykryta nie tylko behawioralnie, ale także neurobiologicznie, gdy rozumie się zaburzenie lub ustawia strategie leczenia. Biorąc pod uwagę cechy środowiska gier internetowych, w których użytkownicy mogą doświadczać nowych ról i tożsamości () osoby z IGD powinny zwracać uwagę na zniekształcony obraz siebie.

Autorskie Wkłady

Wszyscy wymienieni autorzy wnieśli znaczący, bezpośredni i intelektualny wkład do pracy i zatwierdzili ją do publikacji.

Oświadczenie o konflikcie interesów

Autorzy oświadczają, że badanie przeprowadzono przy braku jakichkolwiek powiązań handlowych lub finansowych, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów. Recenzent SK i obsługa edytora zadeklarowali swoje wspólne przynależność w momencie przeglądu.

Podziękowanie

Autorzy pragną podziękować dr Kang Joon Yoon oraz technologom radiologów Sang Il Kim i Ji-Sung Seong ze szpitala St. Peter's Hospital za ich cenne wsparcie techniczne.

Przypisy

Finansowanie. Badania te były wspierane przez Program Badań Mózgu przez National Research Foundation of Korea (NRF) finansowaną przez Ministerstwo Nauki, ICT i Planowania Przyszłości (NRF-2015M3C7A1065053).

Referencje

1. American Psychiatric Association Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders: Piąta edycja (DSM-5®): Amerykański pub psychiatryczny. Waszyngton: Amerykańskie Stowarzyszenie Psychiatryczne; (2013).
2. Potenza MN. Czy zaburzenia uzależnienia powinny obejmować stany nie związane z substancją? Uzależnienie (2006) 101: 142 – 51. 10.1111 / j.1360-0443.2006.01591.x [PubMed] [Cross Ref]
3. Hwang JY, Choi JS, Gwak AR, Jung D, Choi SW, Lee J, et al. Wspólne cechy psychologiczne związane z agresją między pacjentami uzależnionymi od Internetu a osobami uzależnionymi od alkoholu. Ann Gen Psychiatry (2014) 13: 6. 10.1186 / 1744-859X-13-6 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
4. Leung L. Stresujące wydarzenia życiowe, motywy korzystania z Internetu i wsparcie społeczne wśród cyfrowych dzieci. CyberPsychol Behav. (2006) 10: 204 – 14. 10.1089 / cpb.2006.9967 [PubMed] [Cross Ref]
5. Kuss DJ, Van Rooij AJ, Shorter GW, Griffiths MD, van de Mheen D. Uzależnienie od Internetu u młodzieży: rozpowszechnienie i czynniki ryzyka. Comput Hum Behav. (2013) 29: 1987 – 96. 10.1016 / j.chb.2013.04.002 [Cross Ref]
6. Erikson E. Tożsamość: młodość i kryzys. Nowy Jork, NY: WW Norton & Company, Inc; (1968).
7. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, i in. Uzależnienie od Internetu u koreańskich nastolatków i jego związek z depresją i myślami samobójczymi: ankieta. Int J Nurs Stud. (2006) 43: 185 – 92. 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005 [PubMed] [Cross Ref]
8. Higgins ET. Rozbieżność własna: teoria odnosząca się do siebie i wpływu. Psychol Rev. (1987) 94: 319. 10.1037 / 0033-295X.94.3.319 [PubMed] [Cross Ref]
9. Strauman TJ. Rozbieżności w depresji klinicznej i fobii społecznej: struktury poznawcze leżące u podstaw zaburzeń emocjonalnych? J Abnorm Psychol. (1989) 98: 14. 10.1037 / 0021-843X.98.1.14 [PubMed] [Cross Ref]
10. Moretti MM, Higgins ET. Odnosząc rozbieżności do samooceny: wkład rozbieżności poza rzeczywiste oceny. J Exp Soc Psychol. (1990) 26: 108 – 23. 10.1016 / 0022-1031 (90) 90071-S [Cross Ref]
11. Scott L, O'hara MW. Rozbieżności między sobą u studentów klinicznie niespokojnych i przygnębionych. J Abnorm Psychol. (1993) 102: 282. 10.1037 / 0021-843X.102.2.282 [PubMed] [Cross Ref]
12. Li D, Liau A, Khoo A. Badanie wpływu rzeczywistych idealnych rozbieżności, depresji i eskapizmu na patologiczne gry wśród masowo multiplayerowych nastolatków online. Cyberpsychol Behav Soc Netw. (2011) 14: 535 – 9. 10.1089 / cyber.2010.0463 [PubMed] [Cross Ref]
13. Klimmt C, Hefner D, Vorderer P. Doświadczenie w grach wideo jako „prawdziwa” identyfikacja: teoria przyjemnych zmian w postrzeganiu siebie przez graczy. Commun Theor. (2009) 19: 351–73. 10.1111 / j.1468-2885.2009.01347.x [Cross Ref]
14. Kwon JH, Chung CS, Lee J. Skutki ucieczki od siebie i relacji międzyludzkich na patologiczne wykorzystanie gier internetowych. Commun Ment Health J. (2011) 47: 113 – 21. 10.1007 / s10597-009-9236-1 [PubMed] [Cross Ref]
15. Wolfe WL, Maisto SA. Wpływ rozbieżności własnej i rozbieżności na spożycie alkoholu. Addict Behav. (2000) 25: 283 – 8. 10.1016 / S0306-4603 (98) 00122-1 [PubMed] [Cross Ref]
16. Poncin M., Dethier V, Philippot P, Vermeulen N, de Timary P. Wrażliwość na rozbieżności samoistne pozwala przewidzieć spożywanie alkoholu u pacjentów uzależnionych od alkoholu o wysokiej samoświadomości. J Alkohol Drug Depend. (2015) 3: 218 10.4172 / 23296488.1000218 [Cross Ref]
17. Bessière K, Seay AF, Kiesler S. Idealny elf: eksploracja tożsamości w World of Warcraft. CyberPsychol Behav. (2007) 10: 530 – 5. 10.1089 / cpb.2007.9994 [PubMed] [Cross Ref]
18. Jin SA. Awatary odzwierciedlające rzeczywiste ja w porównaniu z projekcją idealnego ja: efekty samozasysania na interaktywność i zanurzenie w egzergii, Wii Fit. CyberPsychol Behav. (2009) 12: 761 – 5. 10.1089 / cpb.2009.0130 [PubMed] [Cross Ref]
19. Dunn RA, Guadagno RE. Mój awatar i ja - Płeć i predyktory osobowości rozbieżności w awatar. Comput Hum Behav. (2012) 28: 97 – 106. 10.1016 / j.chb.2011.08.015 [Cross Ref]
20. Köpetz CE, Lejuez CW, Wiers RW, Kruglanski AW. Motywacja i samoregulacja w uzależnieniu: wezwanie do konwergencji. Perspect Psychol Sci. (2013) 8: 3 – 24. 10.1177 / 1745691612457575 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
21. Ryan RM, Kuhl J, Deci EL. Natura i autonomia: pogląd organizacyjny na społeczne i neurobiologiczne aspekty samoregulacji w zachowaniu i rozwoju. Dev Psychopathol. (1997) 9: 701 – 28. 10.1017 / S0954579497001405 [PubMed] [Cross Ref]
22. Ryan RM, Deci EL. Teoria samostanowienia i ułatwianie wewnętrznej motywacji, rozwoju społecznego i dobrobytu. Am Psychol. (2000) 55: 68. 10.1037 / 0003-066X.55.1.68 [PubMed] [Cross Ref]
23. Hodgins HS, Koestner R, Duncan N. O zgodności autonomii i pokrewieństwa. Osoba Soc Psychol Bull. (1996) 22: 227 – 37. 10.1177 / 0146167296223001 [Cross Ref]
24. Patrick H, Knee CR, Canevello A, Lonsbary C. Rola zaspokojenia potrzeb w funkcjonowaniu relacji i dobrostanie: perspektywa teorii samostanowienia. J Pers Soc Psychol. (2007) 92: 434. 10.1037 / 0022-3514.92.3.434 [PubMed] [Cross Ref]
25. Sheldon KM, Abad N, Hinsch C. Dwuprocesowy widok korzystania z Facebooka i pokrewieństwa z potrzebą satysfakcji: użycie dysków odłączających i nagradzanie połączenia. J Pers Soc Psychol. (2011) 100: 66 – 75. 10.1037 / a0022407 [PubMed] [Cross Ref]
26. Weinstein N, Przybylski AK, Murayama K. Perspektywiczne badanie dynamiki motywacyjnej i zdrowotnej zaburzeń gier internetowych. PeerJ. (2017) 5: e3838. 10.7717 / peerj.3838 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
27. Shi Z, Ma Y, Wu B, Wu X, Wang Y, Han S. Neural koreluje z refleksją na temat rzeczywistej kontra idealnej rozbieżności. Neuroimage (2016) 124: 573 – 80. 10.1016 / j.neuroimage.2015.08.077 [PubMed] [Cross Ref]
28. Northoff G, Heinzel A, de Greck M, Bermpohl F, Dobrowolny H, Panksepp J. Przetwarzanie autoreferencyjne w naszym mózgu - metaanaliza badań obrazowych nad samym sobą. Neuroimage (2006) 31: 440 – 57. 10.1016 / j.neuroimage.2005.12.002 [PubMed] [Cross Ref]
29. Mitchell JP, Banaji MR, Macrae CN. Związek między poznaniem społecznym a myślą samoodniesienia w przyśrodkowej korze przedczołowej. J Cogn Neurosci. (2005) 17: 1306 – 15. 10.1162 / 0898929055002418 [PubMed] [Cross Ref]
30. Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. Dysfunkcja przedczołowa u osób z internetowym zaburzeniem gry: metaanaliza badań funkcjonalnego rezonansu magnetycznego. Addict Biol. (2015) 20: 799 – 808. 10.1111 / adb.12154 [PubMed] [Cross Ref]
31. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. Różnice płci i związane z nimi czynniki wpływające na uzależnienie od gier online wśród tajwańskich nastolatków. J Nerv Ment Dis. (2005) 193: 273 – 7. 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57 [PubMed] [Cross Ref]
32. Mentzoni RA, Brunborg GS, Molde H, Myrseth H, Skouverøe KJM, Hetland J, et al. Problematyczne korzystanie z gier wideo: szacowane rozpowszechnienie i skojarzenia ze zdrowiem psychicznym i fizycznym. Cyberpsychol Behav Soc Network. (2011) 14: 591 – 6. 10.1089 / cyber.2010.0260 [PubMed] [Cross Ref]
33. Rehbein F, Kliem S, Baier D, Mößle T, Petry NM. Częstość występowania zaburzeń w grach internetowych u młodzieży niemieckiej: wkład diagnostyczny dziewięciu kryteriów DSM-5 w reprezentatywnej próbie obejmującej cały stan. Uzależnienie (2015) 110: 842 – 51. 10.1111 / add.12849 [PubMed] [Cross Ref]
34. Annett M. Klasyfikacja preferencji rąk poprzez analizę asocjacyjną. Br J Psychol. (1970) 61: 303 – 21. 10.1111 / j.2044-8295.1970.tb01248.x [PubMed] [Cross Ref]
35. Młody KS. Caught in the Net: Jak rozpoznać oznaki uzależnienia od Internetu i zwycięską strategię powrotu do zdrowia. Nowy Jork, Nowy Jork: John Wiley & Sons; (1998).
36. Deci EL, Ryan RM. „Co” i „dlaczego” dążeń do celu: ludzkie potrzeby i samostanowienie zachowania. Psychol Inquiry (2000) 11: 227 – 68. 10.1207 / S15327965PLI1104_01 [Cross Ref]
37. Johnston MM, Finney SJ. Pomiar zadowolenia z podstawowych potrzeb: ocena wcześniejszych badań i przeprowadzenie nowych ocen psychometrycznych podstawowej satysfakcji z potrzeb w ogólnej skali. Contemp Educ Psychol. (2010) 35: 280 – 96. 10.1016 / j.cedpsych.2010.04.003 [Cross Ref]
38. Kosslyn SM, Thompson WL, Ganis G. Sprawa obrazów psychicznych. New York, NY: Oxford University Press; (2006).
39. Weinstein AM. Przegląd aktualizacji badań obrazowania mózgu zaburzeń w grach internetowych. Front Psychiatry (2017) 8: 185. 10.3389 / fpsyt.2017.00185 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
40. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, i in. Działania związane z mózgiem związane z uzależnieniem od gier online. J Psychiat Res. (2009) 43: 739 – 47. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
41. Goldin PR, McRae K, Ramel W, Gross JJ. Neuronalne podstawy regulacji emocji: ponowna ocena i tłumienie negatywnych emocji. Biol Psychiatry (2008) 63: 577 – 86. 10.1016 / j.biopsych.2007.05.031 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
42. Heller W, Nitschke JB, Etienne MA, Miller GA. Wzory regionalnej aktywności mózgu różnicują typy lęku. J Abnorm Psychol. (1997) 106: 376. 10.1037 / 0021-843X.106.3.376 [PubMed] [Cross Ref]
43. Mayberg HS, Liotti M, Brannan SK, McGinnis S, Mahurin RK, Jerabek PA, et al. Wzajemna funkcja limbiczno-korowa i negatywny nastrój: zbieżność wyników PET w depresji i normalnym smutku. Am J Psychiatry (1999) 156: 675 – 82. [PubMed]
44. Fossati P, Hevenor SJ, Graham SJ, Grady C, Keightley ML, Craik F, et al. W poszukiwaniu jaźni emocjonalnej: badanie fMRI z użyciem pozytywnych i negatywnych słów emocjonalnych. Am J Psychiatry (2003) 160: 1938 – 45. 10.1176 / appi.ajp.160.11.1938 [PubMed] [Cross Ref]
45. Barnett J, Coulson M. Praktycznie prawdziwa: psychologiczna perspektywa gier online dla wielu graczy. Rev Gen Psychol. (2010) 14: 167 10.1037 / a0019442 [Cross Ref]