Neurobiologiczne korelacje w Internet Gaming Disorder: Systematyczny przegląd literatury (2018)

. 2018; 9: 166.

Opublikowano online 2018 May 8. doi:  10.3389 / fpsyt.2018.00166

PMCID: PMC5952034

PMID: 29867599

Abstrakcyjny

Zaburzenia hazardu internetowego (IGD) to potencjalne zaburzenie psychiczne zawarte obecnie w trzeciej części najnowszego (piątego) wydania Podręcznika diagnostycznego i statystycznego dotyczącego zaburzeń psychicznych (DSM-5) jako warunku, który wymaga włączenia dodatkowych badań do główny podręcznik. Chociaż wysiłki badawcze w tej dziedzinie wzrosły, trwa ciągła debata na temat odpowiednich kryteriów, jak również statusu choroby jako problemu zdrowia psychicznego. Zamiast stosować kryteria diagnostyczne oparte na subiektywnym doświadczeniu symptomów, Narodowy Instytut Zdrowia Psychicznego opowiada się za stosowaniem Kryteriów Domeny Badawczej (RDoC), które mogą wspierać klasyfikację zaburzeń psychicznych na podstawie wymiarów obserwowalnego zachowania i środków neurobiologicznych, ponieważ zaburzenia psychiczne są postrzegane jako zaburzenia biologiczne, które obejmują obwody mózgu, które wiążą się z określonymi domenami poznania, emocji i zachowania. W związku z tym IGD należy sklasyfikować na podstawie leżącej u podstaw neurobiologii, a także subiektywnego doznania objawowego. Dlatego celem tego artykułu jest przegląd korelacji neurobiologicznych związanych z IGD na podstawie aktualnej bazy literaturowej. Podsumowując, badania 853 dotyczące korelacji neurobiologicznych zidentyfikowano w ProQuest (w następujących bazach danych naukowych: czasopisma ProQuest Psychology Journals, PsycARTICLES, PsycINFO, Applied Social Sciences Index i Abstracts oraz ERIC) oraz w MEDLINE, z zastosowaniem kryteriów wykluczenia, które doprowadziły do przegląd całości badań 27 z wykorzystaniem metod fMRI, rsfMRI, VBM, PET i EEG. Wyniki wskazują, że istnieją znaczące różnice neurobiologiczne między zdrowymi osobami kontrolnymi a osobami z IGD. Włączone badania sugerują, że w porównaniu ze zdrowymi kontrolami, uzależnieni od gier mają gorsze hamowanie odpowiedzi i regulację emocji, upośledzenie funkcjonowania kory przedczołowej (PFC) i kontrolę poznawczą, gorszą pamięć roboczą i zdolności podejmowania decyzji, zmniejszone funkcjonowanie wzrokowe i słuchowe oraz niedobór w ich neuronalnym systemie nagradzania, podobnym do tych, które występują u osób uzależnionych od substancji. Sugeruje to, że zarówno uzależnienia związane z substancjami, jak i uzależnienia behawioralne mają wspólne czynniki predysponujące i mogą być częścią zespołu uzależnień. Przyszłe badania powinny koncentrować się na replikowaniu zgłoszonych wyników w różnych kontekstach kulturowych, w celu wsparcia neurobiologicznych podstaw klasyfikacji IGD i powiązanych zaburzeń.

Słowa kluczowe: Internet Gaming Disorder, IGD, fMRI, rsfMRI, VBM, PET, EEG, przegląd

Kluczowe idee

Obrazowanie funkcjonalnego rezonansu magnetycznego (fMRI) środki zmieniają aktywność neuronów poprzez poziomy tlenu we krwi (BOLD) w mózgu, ponieważ przepływ krwi w „aktywnych” obszarach mózgu zwiększa się do transportu większej ilości glukozy, jednocześnie transportując dodatkowe utlenione cząsteczki hemoglobiny.

Rezonans magnetyczny w stanie spoczynku (rsfMRI) jest podtypem fMRI, który mierzy poziom tlenu we krwi (BOLD), aby ocenić aktywność mózgu, podczas gdy podmiot jest w stanie spoczynku (tj. nie jest zaangażowany w określoną aktywność). Celem jest zbadanie, czy istnieją różnice w funkcjonowaniu mózgu u osób ze szczególnymi warunkami w porównaniu ze zdrowymi kontrolami.

Morfometria oparta na wokseli (VBM) pomaga scharakteryzować subtelne zmiany strukturalne w mózgu bez potrzeby wcześniejszej wiedzy. Jest to szczególnie ważne, biorąc pod uwagę, że użycie gier wideo może wpływać na funkcjonowanie mózgu na różne sposoby, co może powodować zmiany na poziomie behawioralnym i poznawczym.

Pozytonowa tomografia emisyjna (PET) mierzy aktywność metaboliczną w mózgu, wykrywając promienie gamma emitowane przez substancję znacznikową, które są następnie przedstawiane za pomocą analizy komputerowej.

Badania z wykorzystaniem Elektroencefalografia (EEG) są wykorzystywane do wykrywania aktywności neuronalnej z leżących pod spodem obszarów kory mózgowej (przedniej, tylnej, prawej i lewej) kory mózgowej osoby za pomocą elektrod przymocowanych do skóry głowy. Za pomocą tej techniki mierzy się wahania napięcia (tj. Przepływ prądu wytwarzany przez wzbudzenie synaps neuronalnych) między parami elektrod.

Wprowadzenie

Internetowa gra hazardowa (IGD) jest potencjalnym zaburzeniem psychicznym, które obecnie znajduje się w trzeciej części najnowszego (piątego) wydania Podręcznika diagnostycznego i statystycznego dotyczącego zaburzeń psychicznych (DSM-5) jako warunku, który wymaga włączenia dodatkowych badań do głównego podręcznika (). Chociaż zwiększyły się wysiłki badawcze w tej dziedzinie, trwa ciągła debata na temat odpowiednich kryteriów stosowania, a także stanu choroby jako problemu zdrowia psychicznego [np., )].

Kontrowersje dotyczące proponowanej klasyfikacji IGD w DSM-5 dotyczą zagadnień konceptualnych, teoretycznych, a także metodologicznych, które zostały podniesione przez wielu uczonych w tej dziedzinie. Po pierwsze, stwierdzono, że ramy uzależnień ograniczają, ponieważ problematyczne uzależnienie może nie być uzależnieniem, lecz skutkiem nieprzystosowanego radzenia sobie i dążenia do zaspokojenia wcześniej niespełnionych potrzeb (). Jednak badania () wykazał również, że dysfunkcjonalne radzenie sobie i uzależnienie od Internetu nie muszą się wzajemnie wykluczać, ale to pierwsze przewiduje to drugie, a zatem może sugerować, że gry są formą samoleczenia, która jest podobna do innych uzależnień (). Po drugie, argumentowano, że jeśli IGD wynika z innych zaburzeń psychicznych, nie można go uznać za uzależnienie w dobrej wierze (). Jednak z perspektywy klinicznej oczywiste jest, że współwystępowanie jest normą, a nie wyjątkiem, i dotyczy to nie tylko uzależnienia od Internetu i gier (, ), ale także dla innej psychopatologii () w tym inne uzależnienia (). Po trzecie, poprzednie badania dotyczące IGD były krytykowane za ograniczenia metodologiczne, biorąc pod uwagę, że większość badań w tym obszarze została przeprowadzona z wykorzystaniem populacji nieklinicznych przy użyciu miar psychometrycznych (a zatem subiektywnych) (). Istnieje jednak coraz więcej badań oceniających pacjentów z IGD poszukujących leczenia [np.-)]. Co więcej, ograniczenia metodologiczne badań w młodej dziedzinie IGD ograniczają nasze zrozumienie i uogólnienie wyników, dlatego niezwykle ważne jest kontynuowanie badania tego zjawiska zarówno z perspektywy klinicznej, jak i przy użyciu metod, które można uznać za bardziej obiektywne, takie jak ocena neurobiologicznych podstaw IGD.

Zamiast subiektywnie oceniać IGD, opierając się na kryteriach diagnostycznych opartych na subiektywnym doświadczeniu objawów, Narodowy Instytut Zdrowia Psychicznego () opowiada się za zastosowaniem kryteriów domeny badawczej (RDoC), które mogą wspierać klasyfikację zaburzeń psychicznych w oparciu o wymiary obserwowalnego zachowania i środki neurobiologiczne, ponieważ zaburzenia psychiczne są postrzegane jako zaburzenia biologiczne, które obejmują obwody mózgu, które wiążą się z określonymi domenami poznania, emocji i zachowania. W związku z tym IGD należy klasyfikować na podstawie leżącej u podstaw neurobiologii, a także subiektywnego doświadczenia objawów. Dlatego celem tego artykułu jest przegląd korelacji neurobiologicznych w IGD na podstawie aktualnej bazy literaturowej.

Metody

Kryteriami włączenia do niniejszego przeglądu były: (i) ocena mechanizmów neurobiologicznych w IGD, (ii) badania empiryczne, (iii) zastosowanie technik neuroobrazowania, (iv) opublikowane w recenzowanym czasopiśmie, (v) napisane w języku angielskim, i (vi) opublikowane od 2012, ponieważ poprzednie recenzje obejmowały ramy czasowe wcześniej (). Przeszukano bazę danych ProQuest, w tym następujące bazy danych: indeks nauk społecznych i abstrakty (ASSIA), ERIC, czasopisma ProQuest Psychology, PsycARTICLES i PsycINFO, z kolejnym wyszukiwaniem przeprowadzonym w MEDLINE. Wyszukiwanie obejmowało najpowszechniejsze rodzaje technik neuroobrazowania stosowanych w badaniach IGD [tj. Elektroencefalogram (EEG), pozytronowa tomografia emisyjna (PET), tomografia emisyjna pojedynczego fotonu (SPECT), funkcjonalne rezonans magnetyczny (fMRI), strukturalny rezonans magnetyczny obrazowanie (sMRI), obrazowanie dyfuzyjno-tensorowe (DTI)], jak opisano w poprzednim przeglądzie systematycznym [tj.)], prowadząc do następującej strategii wyszukiwania: (patolog* LUB problem* LUB uzależniony* LUB kompulsywny LUB zależny* OR zaburzenia*) ORAZ (wideo LUB komputer LUB internet) gam* AND (neuroobrazowanie LUB eeg LUB zwierzę LUB Spect lub fmri LUB smri LUB dti). Tytuł i streszczenie każdego badania zostały sprawdzone pod kątem kwalifikowalności. Następnie pobrano pełne teksty wszystkich potencjalnie istotnych badań i poddano je dalszej analizie pod kątem kwalifikowalności.

Efekt

W sumie badania 853 (ProQuest n = 745; MEDLINE n = 108) zostały początkowo zidentyfikowane, a wyszukiwanie przeprowadzono na stronie internetowej ProQuest, uzyskując następujące wyniki: Czasopisma Psychologii ProQuest n = 524; Psychodeliki n = 115; PsycINFO n = 106; Indeks Stosowanych Nauk Społecznych i Streszczenia n = 0; i ERIC n = 0. Wszystkie dokumenty 853 miały swoje tytuły i streszczenia, co skutkowało wykluczeniem dokumentów 820, które nie miały znaczenia dla niniejszej recenzji, pozostawiając badania 33, które kwalifikowały się do dalszego przeglądu. Spośród nich sześć dokumentów musiało być dalej wykluczonych, ponieważ były albo duplikatami (n = 2), nie ocenił IGD (n = 1) lub artykuły przeglądowe (n = 3). Łącznie badania 27 uznano za kwalifikujące się do dalszej analizy, ponieważ spełniły kryteria włączenia. Proces wyboru jest szczegółowo opisany na schemacie na rysunku Figure11.

 

Zewnętrzny plik zawierający zdjęcie, ilustrację itp. Nazwa obiektu to fpsyt-09-00166-g0001.jpg

Diagram przepływu procesu wyboru badania.

Funkcjonalne obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego (fMRI)

W przypadku fMRI mierzone są zmiany poziomu tlenu we krwi (BOLD) w mózgu, ponieważ oznaczają one aktywność neuronalną. Stosunek oksyhemoglobiny (tj. Hemoglobiny, która zawiera tlen we krwi) do deoksyhemoglobiny (tj. Hemoglobiny, która uwolniła tlen) w mózgu jest mierzony jako przepływ krwi w „aktywnych” obszarach mózgu zwiększa się do transportu większej ilości glukozy, podczas transportu dodatkowego utlenowanego cząsteczki hemoglobiny. Pomiar tej aktywności metabolicznej w mózgu pozwala na dokładniejsze i bardziej szczegółowe obrazowanie mózgu w stosunku do strukturalnego MRI. Ponadto zalety fMRI obejmują szybkość obrazowania mózgu, rozdzielczość przestrzenną i brak potencjalnego zagrożenia dla zdrowia w porównaniu ze skanami PET (). Zidentyfikowano w sumie cztery badania, które wykorzystywały fMRI w badaniu IGD (-). Szczegóły tych badań przedstawiono w tabeli Table11 poniżej.

Tabela 1

Badania funkcjonalnego rezonansu magnetycznego (fMRI) badań nad internetowym zaburzeniem gier (IGD).

AutorPróbaCeleUstalenia
Ding i in. ()N = Młodzież 34 rekrutowana z centrum zdrowia psychicznego w Chinach (mężczyzna 50; średni wiek = 16.4, SD = 3.2 lat)Aby ocenić, czy pod-aspekty impulsywności cechy są powiązane z obszarami mózgu związanymi z upośledzonym hamowaniem impulsów u osób z IGDPFC zaangażowany w impulsową modulację obwodu. Zaburzona funkcja PFC związana z wysoką impulsywnością u młodzieży z IGD i może przyczyniać się do procesu IGD
Sun i in. ()N = Młodzież i dorośli 39 z IGD rekrutowali się z ośrodka zdrowia psychicznego i zdrowych kontroli w Chinach (83% mężczyzn; średni wiek = 20.5, SD = 3.55 lat)Aby zbadać, czy można zastosować obrazowanie kurtozy dyfuzyjnej (DKI) do wykrywania zmian istoty szarej (GM) u osób z IGDDKI może wykryć subtelne różnice w mikrostrukturze GM między IGD a zdrowymi osobnikami. Model DKI może dostarczyć czułych biomarkerów obrazowania do oceny ciężkości IGD.
Dieter i in. ()N = Dorośli 32 z IGD zatrudnieni w ośrodku zdrowia psychicznego i zdrowi w Niemczech (91% mężczyzna; średni wiek = 26.7, SD = 6.3 lat)Aby zmierzyć psychologiczne i neurobiologiczne korelaty relacji między awatarem i koncepcjami siebie i idealnego siebie u osób z IGDNieuporządkowani gracze identyfikują się znacznie bardziej ze swoim awatarem niż osoby zdrowe. Awatar może zastąpić idealną jaźń gracza, gdy narasta uzależnienie.
Luijten i in. ()N = Męscy gracze 34 w Holandii (średni wiek = 20.8, SD = 3.1 lat)Aby ocenić deficyty kontroli poznawczej u osób z IGD (np. Kontrola hamowania, przetwarzanie błędów, kontrola uwagi)Zmniejszona kontrola hamowania, ale normalne przetwarzanie błędów i kontrola uwagi.
 

Podsumowując, badania fMRI z wykorzystaniem próbek młodzieży w Chinach z rozpoznaniem IGD (, ) zasugerował, że istnieją różnice między tymi osobami w porównaniu ze zdrowymi kontrolami w odniesieniu do ich neurobiologii. W szczególności stwierdzono, że młodzież z IGD ma wyższą aktywność w górnym zakręcie przyśrodkowym czołowym, prawej przedniej części obręczy obręczy (ACC), prawym górnym i środkowym zakręcie czołowym, lewym dolnym płatu ciemieniowym, lewym zakręcie przedtrzonowym i lewym precuneusie i cuneus, co wskazuje na gorsze hamowanie odpowiedzi i zaburzenia funkcjonowania kory przedczołowej (PFC) () biorąc pod uwagę wcześniejsze badania, które wykazały, że lewa sieć czołowa jest odpowiedzialna za hamowanie reakcji (). Występowała mniejsza aktywność w dwustronnych środkowych i dolnych żyroskopach skroniowych, które są odpowiedzialne za przetwarzanie wizualne (takie jak rozpoznawanie twarzy) i prawy górny płat ciemieniowy (odpowiedzialny za orientację przestrzenną), sugerując zmniejszone funkcjonowanie wzrokowe i słuchowe (). Inne badanie fMRI zawarte w tym przeglądzie obejmowało męskich graczy w Holandii () i użył zadań Go-NoGo i Stroop do oceny impulsywności i kontroli hamowania, stwierdzając, że gracze z problemami w grach wideo mają niższą aktywność mózgu w lewym zakręcie przednim dolnym, prawym dolnym płacie ciemieniowym w porównaniu z dopasowanymi zwykłymi kontrolerami gier, co wskazuje, że gracze z problemami mają niższa kontrola hamowania [podobna do wyników dotyczących upośledzonej kontroli hamowania przedstawionych w badaniu Ding i wsp. ()], bez różnic w kontroli uwagi i przetwarzaniu błędów.

Co więcej, obrazowanie kurtozy dyfuzyjnej (pomiar procesów dyfuzji wody w mózgu w celu oceny mikrostruktur) i morfometrii opartej na wokselach wskazało, że młodzież z IGD miała niższe parametry kurtozy w istocie szarej (GM) w różnych obszarach neuronowych, podczas gdy ich objętość GM w czasie i żyry przyhipokampowe były wyższe i niższe w lewym zakręcie przedśrodkowym. Na podstawie różnic stwierdzonych w ocenianych średnich metodzie kurtozy (tj. Dyfuzji wody) między uzależnionymi od gier internetowych osobami zdrowymi i kontrolnymi a obszarami mózgu opisanymi powyżej () wydaje się, że istnieją znaczące różnice w mikrostrukturze mózgu między tymi grupami, wskazując na konkretną patofizjologię IGD (). [Aby uzyskać szczegółowe odwzorowanie szczytowych współrzędnych MNI woksela i analizy skupień w tym badaniu, proszę zapoznać się z podsumowaniem dotyczącym zmian MK, różnic w kurtozie osiowej i promieniowej między uzależnieniem od gier internetowych a grupami kontrolnymi (Sun i in. ., pp. 48ff.)].

Końcowe badanie fMRI z udziałem dorosłych graczy Massive Multiplayer Online Role-Playing Games (MMORPG) z IGD w Niemczech () wykazali, że identyfikują się ze swoim awatarem w grze (tj. ich wirtualną postacią), co prowadzi do aktywacji obszarów mózgu związanych z samoidentyfikacją i przetwarzaniem relacji z samym sobą, tj. lewym zakrętem kątowym, co sugeruje identyfikację awatara może być konsekwencją kompensacji lęku społecznego, powodującego rozwój IGD.

Obrazowanie rezonansu magnetycznego w stanie spoczynku (rsfMRI)

rsfMRI jest podtypem fMRI, który mierzy poziom tlenu we krwi (BOLD), aby ocenić aktywność mózgu, podczas gdy podmiot jest w stanie spoczynku (tj. nie jest zaangażowany w określoną aktywność). Celem jest zbadanie, czy istnieją różnice w funkcjonowaniu mózgu u osób ze szczególnymi warunkami w porównaniu ze zdrowymi kontrolami (). W niniejszym przeglądzie w sumie siedem badań wykorzystało rsMRI do badania IGD (-). Szczegóły badania są podane w tabeli Table22.

Tabela 2

Badania rezonansu magnetycznego w stanie spoczynku (rsfMRI) badań nad zaburzeniem gier internetowych (IGD).

AutorPróbaCeleUstalenia
Xing i in. ()N = Młodzież 34 w Chinach (61% mężczyzna; średni wiek = 19.1, SD = 0.7 lat)Aby ocenić związek między siecią salience a kontrolą poznawczą u młodzieży z IGDWłaściwa sieć powiązana z zaburzoną funkcją wykonawczą. Różnice w strukturze połączeń między młodzieżą z IGD a zdrowymi kontrolami.
Yuan i in. ()N = Młodzież 87 i młodzi dorośli w Chinach (75% mężczyzn; średni wiek = 19, SD = 1.4 lata, zakres = 15 – 23)Ocena różnic w sieciach objętości prążkowia i łączności funkcjonalnej w stanie spoczynku (RSFC) między osobami z IGD a zdrowymi kontrolamiRóżnice w objętości prążkowia i obwodach czołowych RSFC między osobnikami z IGD a zdrowymi kontrolami. Deficyty kontroli poznawczej w IGD korelowały ze zmniejszoną siłą RSFC frontostriatal.
Yuan i in. ()N = 33 młodzi męscy gracze i nie-gracze w Niemczech (średni wiek = 25.5, SD = 4.2, zakres = 18 – 34)Aby ocenić, czy warstwy World of Warcraft mają niedostateczny system nagródDowody na niedobór systemu nagród u częstych graczy online, w tym znacznie zmniejszona aktywacja nerwowa podczas przewidywania małych i dużych nagród pieniężnych w prążkowiu brzusznym
Lin i in. (); Lin i in. ()N = Męskie młode 52 w Chinach (średni wiek = 22.2, SD = 3.1 lat)Aby ocenić nieprawidłową spontaniczną aktywność mózgu w IGD z fluktuacjami niskiej częstotliwości (FAŁSZ) w różnych zakresach częstotliwościOsoby z IGD miały niższe wartości FALFF w zakręcie górnym skroniowym i wyższe wartości FALFF w móżdżku
Wang i in. ()N = Młodzież 41 w Chinach (średni wiek = 16.9, SD = 2.7 lat; zakres = 14 – 17)Aby ocenić funkcjonalną łączność międzypółkulową w stanie spoczynku osób z IGD z wykorzystaniem połączenia homotopicznego z dublowaniem woksela (VMHC)Osoby z IGD miały zmniejszoną VMHC między częścią oczodołową lewego i prawego górnego, środkowego i dolnego zakrętu czołowego
 

Podsumowując, badania rsfMRI zidentyfikowane w niniejszym przeglądzie sugerują, że osoby z IGD mają upośledzoną kontrolę poznawczą [() - (, , )] oraz niedobór w systemie nagradzania brzusznego prążkowia (). Kontrola poznawcza u osób z IGD była oceniana za pomocą kolorowego zadania Stroop, zmniejszonej anizotropii frakcyjnej (FA) w prawej sieci salience, co wskazuje na zmniejszoną gęstość włókien, średnicę aksonów i mielinizację w istocie białej (WM), co może wyjaśniać problem regulacji sieć salience u osób z IGD, które mogą być związane z upośledzoną kontrolą poznawczą (). Zmniejszoną gęstość WM w dolnym zakręcie czołowym, wyspie, ciele migdałowatym i obręczy przedniej wykazano u osób z uzależnieniem od gier internetowych w stosunku do zdrowych osób kontrolnych, co wskazuje na zmniejszoną zdolność podejmowania decyzji, hamowanie behawioralne i regulację emocji w grupie IGA (). Ponadto wykazano, że osoby z IGD mają zmniejszone ułamkowe amplitudy fluktuacji niskiej częstotliwości (mierząc lokalną aktywność mózgu, która była związana z zaburzeniami psychicznymi) w móżdżku i zwiększone wartości w górnym zakręcie skroniowym, sugerując upośledzenie wykonawcze funkcja, pamięć robocza i podejmowanie decyzji u osób z IGD w porównaniu ze zdrowymi kontrolami, ale także większa aktywność mózgu, która może być związana ze zwiększoną koordynacją czuciowo-ruchową w IGD (). Badania wykazały również zwiększoną objętość prawej części jądra ogoniastego i jądra półleżącego (kierując doświadczeniem przyjemności w ludzkim mózgu) i zmniejszoną siłę łączności funkcjonalnej stanu spoczynkowego w PFC, powiązaną ze zmniejszoną kontrolą poznawczą, podobną do tych występujących w substancji - powiązane zaburzenia (). Co więcej, badania wykazały, że osoby z IGD mają zmniejszoną łączność z homotopią odzwierciedloną w wokselu (mierząc łączność między półkulami mózgu) między lewym i prawym zakrętem czołowym górnym, przednim i środkowym zakrętem czołowym, co wskazuje na zmniejszoną komunikację międzypółkulową w mózgu względnych osób z IGD do zdrowych kontroli, wpływających na podejmowanie decyzji, głód i błędy hamujące (). Co więcej, stwierdzono, że osoby, które często grają w MMORPG, takie jak World of Warcraft, mają niższą reaktywność fizjologiczną w prążkowiu brzusznym, gdy przewidują nagrody pieniężne z brzuszną aktywnością prążkowia, różniące się zarówno fMRI opartym na zadaniach, jak i spoczynkowym, z niedostateczna wrażliwość na nagradzanie predysponujących osób do nadmiernej gry (zamiast nagradzania niedoboru systemu będącego wynikiem nadmiernej gry) ().

Morfometria oparta na wokseli (VBM)

VBM jest użyteczną techniką do zrozumienia IGD, ponieważ pomaga scharakteryzować subtelne zmiany strukturalne w mózgu bez potrzeby wcześniejszej wiedzy (). Jest to szczególnie ważne, biorąc pod uwagę, że korzystanie z gier wideo może wpływać na funkcjonowanie mózgu na różne sposoby, które mogą powodować zmiany na poziomie behawioralnym i poznawczym (). W tej podsekcji krótko omówimy niektóre z kluczowych wniosków uzyskanych z badań IGD z wykorzystaniem VBM, a więcej informacji podano w tabeli Table33.

Tabela 3

Badania morfometrii opartej na wokseli (VBM) na temat internetowego zaburzenia gier (IGD).

AutorPróbaCeleUstalenia
Lee i in. ()N = Młodzież 61 i młodzi dorośli w Korei Południowej (100% mężczyzna; średni wiek = 23.5, SD = 2.7 lata, zakres = 18 – 28 lata)Identyfikacja zmian istoty szarej (GM) związanych z IGD i ocena trudności w kontroli wykonawczej poprzez ocenę impulsywnościOsoby z IGD wykazały mniejszą objętość GM w obszarach mózgu związanych z kontrolą wykonawczą. Objętość GM w przedniej części kory zakrętu obręczy i dodatkowej powierzchni motorycznej były ujemne w związku z impulsywnością
Du i in. ()N = Młodzież 52 i młodzi dorośli w Chinach (100% mężczyzn; średni wiek = 17, SD = 3 lat)Zbadanie potencjalnie zmienionych korelatów strukturalnych impulsywności u młodzieży z IGD w porównaniu ze zdrowymi osobami kontrolnymiOsoby z IGD prezentowały dysfunkcję w różnych obszarach mózgu zaangażowanych w hamowanie zachowania, uwagę i regulację emocji
Ko i in. ()N = Młodzież 60 i młodzi dorośli na Tajwanie (100% mężczyzna; średni wiek = 23.6, SD = 2.5 lat)Aby ocenić gęstość GM i łączność funkcjonalną (FC) u osób z IGDOsoby z IGD wykazywały zmienioną gęstość GM nad ciałem migdałowatym. Dalsza analiza ciała migdałowatego wykazała upośledzenie FC do płata czołowego
Jin i in. ()N = 46 młodych dorosłych w Chinach (65% mężczyzn; średni wiek = 19.1, SD = 1.1 rok)Ocena nieprawidłowych strukturalnych właściwości spoczynkowych kilku obszarów czołowych u osób z IGDOsoby z IGD wykazywały znaczną obniżoną objętość GM w obszarach kory przedczołowej (PFC), w tym obustronną grzbietowo-boczną korę przedczołową (DLPFC), kora oczodołowo-czołowa (OFC), przednia kora obręczy (ACC) i prawy dodatkowy obszar ruchowy (SMA)
Weng i in. ()N = Młodzież 34 w Chinach (82% kobieta; średni wiek = 16.3, SD = 3.0 lat)Zbadanie różnic w morfologii mózgu między osobami z IGD a zdrowymi kontrolami oraz zbadanie neuronalnego mechanizmu IGDOsoby z IGD wykazywały znaczną atrofię GM w prawym OFC, obustronną wyspę i prawą SMA. Ogólnie stwierdzono nieprawidłowości mikrostruktury GM i istoty białej (WM) u osób z IGD
Wang i in. ()N = Młodzież 56 w Chinach (67% mężczyzna; średni wiek = 18.8, SD = 1.3 rok)Zbadanie funkcji kontroli poznawczej i potencjalnej zmiany objętości GM w mózgu u osób z IGDObjętość GM obustronnego ACC, precuneus, SMA, górnej części kory ciemieniowej, lewego DLPFC, lewej wyspy i obustronnego móżdżku zmniejszyła się u osób z IGD w porównaniu ze zdrowymi kontrolami
Lin i in. ()N = 71 młodych dorosłych w Chinach (100% mężczyzn; średni wiek = 22.2, SD = 3.1 lat)Aby ocenić, czy IGD przyczynia się do zmian strukturalnych mózgu, badając zmiany gęstości GM i WM u osób z IGDOsoby IGD wykazywały znacznie niższą gęstość GM i WM w kilku obszarach mózgu zaangażowanych w podejmowanie decyzji, hamowanie behawioralne i regulację emocjonalną
 

Lee i in. () wykorzystał VBM do zbadania związku między nieprawidłowościami GM a impulsywnością w IGD i stwierdził, że osobnicy IGD wykazywali mniejszą objętość GM w obszarach mózgu związanych z kontrolą wykonawczą, takich jak ACC i uzupełniający obszar motoryczny (SMA). Stwierdzono również, że objętości GM w ACC i SMA były negatywnie związane z impulsywnością, a osobnicy z IGD wykazywali mniejszą objętość GM w bocznych korach przedczołowych i ciemieniowych, obejmującą lewą PFC z lewej strony i lewy płat ciemieniowy dolny w porównaniu ze zdrowymi kontrolami . Lee i in. () stwierdziła również, że wolumeny GM w lewej stronie PFC w filtrze lewostronnym były ujemnie skorelowane z użytkowaniem gier wideo przez całe życie. Podobnie, dalsze badania wykazały powiązania między GM a impulsywnością u osób z IGD. Dokładniej, Du i in. () stwierdzili, że osoby z IGD wykazują wyższy poziom impulsywności związany z objętością GM w prawej grzbietowo-przyśrodkowej korze przedczołowej (DMPFC), obustronną wyspą i korą oczodołowo-czołową (OFC), prawą ciałem migdałowatym i zmniejszonym lewym zakrętem wrzecionowatym. Podsumowując, odkrycia te sugerują, że nieprawidłowości genetyczne w obszarach związanych z kontrolą wykonawczą mogą przyczynić się do większej impulsywności u młodych dorosłych mężczyzn z IGD, i że dysfunkcja tych obszarów mózgu zaangażowanych w hamowanie zachowań, uwagę i regulację emocji może przyczynić się do problemów z kontrolą impulsów u młodzieży z IGD ().

Dalsze badania wykazały, że gęstość GM obustronnego ciała migdałowatego zmniejszyła się, a łączność między PFC / wyspą a ciałem migdałowatym wzrosła u osób z IGD, co sugeruje rozregulowanie emocji (). Co więcej, zmienione korelacje między impulsywnością a objętością GM w DMPFC, OFC, wyspie, ciele migdałowatym i wrzecionowatym u młodzieży z IGD wskazują, że rozregulowanie sieci mózgowych zaangażowanych w hamowanie zachowania, uwagę i regulację emocji może przyczynić się do wyższego poziomu impulsywności u młodzieży z IGD.

Badania VBM pomogły zidentyfikować konkretne obszary mózgu ze zmianami GM w IGD. Jin i in. () stwierdzili, że młodzież z IGD wykazywała zmniejszoną objętość GM w obszarach czołowych, w tym obustronne grzbietowo-boczne PFC, OFC, ACC, właściwe SMA i móżdżek po kontrolowaniu wpływu wieku i płci. Wyniki te są zgodne z wcześniejszymi badaniami sugerującymi, że deficyty GM w OFC mogą wystąpić u osób z IGD (), zaangażowanie kilku regionów PFC i powiązanych obwodów PFC-prążków w proces IGD i IGD może mieć podobne mechanizmy neuronalne z uzależnieniem od substancji na poziomie obwodu.

Badania VBM zidentyfikowały również potencjalne szkodliwe efekty IGD na funkcjonowanie kontroli poznawczej. Wang i in. () zgłosił, że objętość GM dwustronnego ACC, precuneus, SMA, górnej części kory ciemieniowej, lewej bocznej grzbietowej PFC, lewej wyspy i obustronnego móżdżku zmniejszyła się znacząco u osób z IGD. Badanie to sugeruje, że zmiana objętości GM wiąże się ze zmianą wydajności kontroli poznawczej u młodzieży z IGD, podkreślając istotne efekty obrazu mózgu wywołane przez IGD.

Poprzednie badania VBM wykazały nieprawidłową objętość GM i WM w IGD. Lin i in. () stwierdzili, że osobnicy IGD wykazywali znacznie niższą gęstość GM w obustronnym dolnym zakręcie czołowym, zakręcie w lewym zakręcie obręczy, wyspie Insula, prawym przedłuźniku i prawym hipokampie. Stwierdzono również, że osobnicy z IGD wykazywali znacznie niższą gęstość WM w dolnym zakręcie czołowym, wyspie, ciele migdałowatym i przedniej obręczy niż zdrowych kontrolnych (). Odkrycia te są zbieżne z wynikami opisanymi we wcześniejszych badaniach, w których wykazano, że osobnicy IGD wykazują mniejszą gęstość wyspową GM [np., )], a IGD może negatywnie wpływać na procesy związane z podejmowaniem decyzji, hamowaniem zachowania i emocjami.

Ogólnie rzecz biorąc, badania VBM były pomocne w wykazaniu potencjalnych strukturalnych zmian w mózgu osób z IGD. Wiele regionów mózgu, u których stwierdzono zmiany u osób z IGD, było wcześniej powiązanych z funkcjami przyczyniającymi się do rozwoju uzależniających lub kompulsywnych zachowań (). Na przykład, zmniejszona grubość OFC została zidentyfikowana u osób z zaburzeniami używania substancji i uzależnieniami behawioralnymi, co dodatkowo sugeruje, że rozwój IGD może obejmować regiony mózgu podobne do tych zaangażowanych w te warunki (, ). Chociaż niektóre badania wykazały zmiany w różnych regionach mózgu, te rozbieżności pomagają zilustrować różne sposoby, w jakie IGD może wpływać na ogólne funkcjonowanie mózgu i zmiany, które może powodować na poziomie behawioralnym i poznawczym (), podkreślając złożoność tego zjawiska. Co więcej, biorąc pod uwagę fakt, że wiele analizowanych VBM zostało przeprowadzonych na próbkach młodzieży i że ich mózg wciąż się rozwija, przedstawione wyniki mogą nie być możliwe do uogólnienia we wszystkich grupach wiekowych. Jedną z potencjalnych możliwości kontrolowania tego byłoby przeprowadzenie podobnych badań w próbkach dzieci i dorosłych w celu porównania uzyskanych wyników.

Pozytonowa tomografia emisyjna (PET)

PET został wykorzystany do wykazania, że ​​dopamina jest uwalniana w ludzkim prążkowiu podczas gry wideo, i że granie w gry wideo może prowadzić do znaczących zmian w chemii mózgu podobnych do zmian wywołanych farmakologicznie (). Badania PET podsumowano w tabeli Table4.4. Wiele dowodów wskazuje na system dopaminergiczny w regulacji zachowań nagradzających i uzależnień behawioralnych, takich jak IGD (, ).

Tabela 4

Badania pozytonowej tomografii emisyjnej (PET) nad internetowym hazardem (IGD).

AutorPróbaCeleUstalenia
Park et al. ()N = 20 młodzi dorośli w Korei Południowej (100% mężczyzna; średni wiek = 24.7, SD = 2.4 lat)Zbadanie różnic w regionalnym metabolizmie glukozy w mózgu w stanie spoczynku u osób z IGDOsoby z IGD wykazywały większą impulsywność i nasilenie IGD, a impulsywność była związana. Osoby z IGD miały zwiększony metabolizm glukozy w korze oczodołowo-czołowej (OFC), prążkowiu i regionach czuciowych, które biorą udział w kontroli impulsów, przetwarzaniu nagrody i somatycznej reprezentacji poprzednich doświadczeń
Tian i in. ()N = Młodzież 26 i młodzi dorośli w Chinach (100% mężczyzn; średni wiek = 23.5, SD = 2.6 lat)Aby ocenić dopaminę mózgu D2 (D2) / Serotonina 2A (5-HT2A) funkcja receptora i metabolizm glukozy u osób z IGDOsoby z IGD wykazały zmniejszony metabolizm glukozy w układach przedczołowych, skroniowych i limbicznych. Dalsze rozregulowanie D2 receptory znaleziono w prążkowiu i związane z latami IGD
 

W 18Badanie PET F-fluorodeoksyglukozy przeprowadzone przez Park et al. () Wykorzystując męską próbkę dziewięciu zdrowych kontrolerów i graczy 11 IGD, autorzy stwierdzili większą impulsywność w odtwarzaczach IGD w porównaniu ze zdrowymi kontrolami. Ponadto dane obrazowe pokazały, że gracze IGD znacząco zwiększyli metabolizm glukozy w prawym środkowym zakręcie oczodołowo-oczodołowym, lewym jądrze ogoniastym i prawej wyspie oraz zmniejszyli metabolizm w obustronnym zakręcie postcentralnym, lewym zakręcie przedsionkowym i obustronnych regionach potylicznych w porównaniu z grupą kontrolną . Podsumowując, odkrycia te sugerują, że IGD może dzielić mechanizmy psychologiczne i neuronalne z innymi rodzajami zaburzeń kontroli impulsów oraz z uzależnieniami od substancji / nieistotności.

Dalsze badania z wykorzystaniem PET zostały przeprowadzone w celu wyjaśnienia neurobiologicznych mechanizmów IGD. Tian i in. () zbadano dopaminę mózgową D2 (D2) / Serotonina 2A (5-HT2A) funkcja receptora i metabolizm glukozy i czy istnieje związek między D2 metabolizm receptora i glukozy w próbce dorosłych samców 12 nieleczonych lekami, spełniających kryteria kontroli IGD i 14 przy użyciu PET i 11CN-metylopiperon w celu oceny dostępności D2/ 5-HT2A receptory iz 18F-fluorodeoksyglukoza do oceny regionalnego metabolizmu glukozy w mózgu, markera funkcji mózgu. Odkrycia sugerują, że osoby z IGD mają znacznie obniżony metabolizm glukozy w układach przedczołowych, skroniowych i limbicznych. Dodatkowo, rozregulowanie D2 receptory obserwowano w prążkowiu i związane z historią nadmiernej gry wideo. Ponadto niskie poziomy D2 receptory w prążkowiu były istotnie związane ze zmniejszonym metabolizmem glukozy w OFC. Podsumowując, wyniki te sugerują D2/ 5-HT2A regulowana przez receptor dysregulacja OFC leży u podstaw mechanizmu utraty kontroli i kompulsywnego zachowania u osób z IGD.

Chociaż istnieje niewielka liczba badań PET nad IGD, w odniesieniu do wykorzystywanych technik obrazowania, fMRI jest korzystniejszy niż PET, ponieważ nie wymaga narażania ludzi na promieniowanie (). Jednak zalety badań PET mogą obejmować ich przydatność do ustalenia skuteczności farmakoterapii i przewidywania wyników leczenia ().

Elektroencefalografia (EEG)

Badania wykorzystujące EEG są wykorzystywane do wykrywania aktywności neuronalnej z leżących poniżej obszarów kory mózgowej (przedniej, tylnej, prawej i lewej) kory mózgowej osoby za pomocą elektrod przymocowanych do skóry głowy. Za pomocą tej techniki mierzy się wahania napięcia (tj. Przepływ prądu wytwarzany przez wzbudzenie synaps neuronalnych) między parami elektrod (). Dokładniej, związki między mózgiem jednostki a zachowaniem ocenia się za pomocą elektrofizjologicznej odpowiedzi neuronalnej na bodźce (). Jednak w porównaniu z innymi technikami neuroobrazowania (takimi jak fMRI) rozdzielczość przestrzenna w obszarach podkorowych jest gorsza. Do 2013, większość opublikowanych badań wykorzystujących EEG [np.-)] ocenili młodych dorosłych mężczyzn z uzależnieniem od Internetu, a nie IGD, chociaż użyte próbki obejmowały graczy. Jeśli chodzi o nowsze badania IGD z wykorzystaniem EEG, główne rodzaje badań obejmują badania badające (i) nadmierne i uzależniające gry, (ii) uzależnienie od gier i inne choroby współistniejące oraz (iii) uzależnienie od gier (różne). Uwzględnione badania przedstawiono w tabeli Table55.

Tabela 5

Badania EEG badające uzależnienie od gier / Internet Gaming Disorder.

AutorPróbaCeleUstalenia
Littel i in. ()25 nadmierna liczba graczy (średni wiek 20.52 lat; SD = 2.95) w porównaniu do nie nadmiernych graczy 27 (średni wiek 21.42 lat; SD = 2.59) w Holandii (100% mężczyzna)Aby zbadać hamowanie reakcji i przetwarzanie błędów wśród nadmiernych graczy w porównaniu do zwykłych graczy korzystających z paradygmatu Go / NoGoNadmierni gracze mieli gorsze przetwarzanie błędów i wykazywali mniejszą inhibicję w porównaniu z kontrolkami
Duven i in. ()14 patologiczni gracze (średni wiek 24.29 lat; SD = 5.84) w porównaniu do zwykłych graczy 13 (średni wiek 23.31 lat; SD = 3.01) w Niemczech (100% mężczyzna)Zbadanie, czy u pacjentów z IGD występuje zwiększona uwaga motywacyjna lub efekty tolerancji w porównaniu z przypadkowymi graczamiAtenuowany P300 dla pacjentów z IGD w odpowiedzi na nagrody w porównaniu z grupą kontrolną
Park et al. ()Pacjenci z 26 z IGD (mężczyźni 20; średni wiek 23.04 lat; SD = 4.15) w porównaniu ze zdrowymi 23 (mężczyźni 20; średni wiek 25.04; SD = 4.29) w Korei PołudniowejZbadanie dysfunkcyjnego przetwarzania informacji wśród osób z IGD w porównaniu z grupą kontrolnąOsoby z IGD wykazały znaczną redukcję odpowiedzi na odbiegające tony w amplitudach P300 w środkowych obszarach elektrod środkowo-ciemieniowych
Kim i in. ()Pacjenci z 20 z IGD (średni wiek 22.71 lat; SD = 5.47) w porównaniu ze zdrowymi 29 (średni wiek 23.97 lat; SD = 4.36) w Korei Południowej (100% mężczyzna)Aby zlokalizować bio-markery związane z IGD w porównaniu do kontroliOsoby z IGD wykazywały zwiększoną aktywność EEG w stanie spoczynku w punkcie wyjściowym (pasma delta i theta)
Kim i in. ()Pacjenci z 27 z IGD (mężczyźni 24; średni wiek 26.5 lat; SD = 6.1) w porównaniu z 24 z zaburzeniem obsesyjno-kompulsyjnym (mężczyźni 19; średni wiek 25.0 lat; SD = 5.7) i 26 zdrowe kontrole (mężczyźni 18; średni wiek 24.7 lat; SD = 4.7) w Korei PołudniowejPorównanie neurofizjologicznych korelatów zmienionego hamowania odpowiedzi u osób z IGD i zaburzeniem obsesyjno-kompulsyjnym (OCD).Grupa IGD wykazała opóźnione opóźnienie NoGo-N2 na centralnym miejscu elektrody w porównaniu z grupą kontrolną.
Son i in. ()Pacjenci z 34 z IGD (średni wiek 22.71 lat; SD = 5.47) w porównaniu do 17 z Alcohol Use Disorder (średni wiek 29.71 lat; SD = 4.88) i 29 zdrowe kontrole (średni wiek 23.88 lat; SD = 4.66) w Korei Południowej (100% mężczyzna)Aby porównać wzorce QEEG w stanie spoczynku wśród osób z IGD, zaburzeniem używania alkoholu i zdrowymi kontrolamiGrupa IGD miała niższą bezwzględną moc beta niż pozostałe dwie grupy. Nie stwierdzono istotnych korelacji między nasileniem IGD a QEEG.
Park et al. ()Młodzież 16 z IGD + ADHD (średni wiek 14.6 lat; SD = 1.9) w porównaniu z młodzieżą 15 z ADHD (średni wiek 13.7 lat; SD = 0.8) i 15 zdrowych kontrolnych nastolatków (średni wiek 14.4 lat; SD = 1.7) w Korei Południowej (100% mężczyzna)Aby porównać młodzież z ADHD i IGD, tylko mężczyźni z ADHD i męską grupę kontrolną za pomocą QEEGW porównaniu z grupą tylko ADHD, grupa IGD / ADHD miała niższą względną moc delta i większą względną moc beta w regionach skroniowych
Youh i in. ()Pacjenci z 14 z IGD i dużym zaburzeniem depresyjnym (MDD; średni wiek 20.00 lat; SD = 5.9) w porównaniu z pacjentami 15 z MDD (średni wiek 20.3 lat; SD = 5.5) w Korei Południowej (100% mężczyzna)Aby porównać różnice neurobiologiczne między pacjentami z IGD + MDD a pacjentami z MDD za pomocą QEEGW porównaniu z osobami z wyłącznie MDD, wartość koherencji między półkulami dla pasma alfa między elektrodami Fp1 – Fp2 była znacznie niższa u osób z IGD + MDD
Peng i in. ()Pacjenci z 16 z IGD (mężczyźni 13; średni wiek 20.75 lat; SD = 0.36) w porównaniu ze zdrowymi 15 (mężczyźni 12; średni wiek 20.25; SD = 0.4) w Chinach (100% mężczyzna)Zbadanie nieświadomego przetwarzania wyrazu twarzy wśród osób z IGD w porównaniu z kontrolami wykorzystującymi EEGOsoby z IGD wykazywały zmniejszone amplitudy w komponencie ERP N170 w odpowiedzi na neutralne wyrażenia w porównaniu z wyrażeniami szczęśliwymi w kontekście wyrażeń szczęśliwy-neutralny
 

Nadmierne i wciągające gry

W pierwszym badaniu, aby uwzględnić próbkę określoną jako gracze, a nie uzależnieni od Internetu, Littel i in. () zbadano hamowanie odpowiedzi i przetwarzanie błędów. ERP nadmiernych graczy 25 porównano do grupy kontrolnej wykorzystującej paradygmat Go / NoGo. W porównaniu z grupą kontrolną, nadmierni gracze mieli słabe przetwarzanie błędów (jak wskazywały zmniejszone amplitudy ERN fronto-centralnego po błędnych próbach w zadaniu Go / NoGo). Co więcej, nadmierni gracze wykazywali mniejsze hamowanie zarówno w pomiarach behawioralnych, jak i samoopisowych, a wyniki były podobne do tych z zaburzeniami kontroli impulsów i uzależnieniem od substancji. Autorzy spekulowali, że słabe przetwarzanie błędów, impulsywność cechy i zmniejszone hamowanie odpowiedzi behawioralnej mogą leżeć u podstaw IGD.

Badanie Duven et al. () zbadali, czy u pacjentów z IGD występują nasilone uwagi motywacyjne lub efekty tolerancji. Pacjenci IGD (n = 14) i grupa kontrolna grała w grę wideo podczas nagrywania ERP, aby ocenić przetwarzanie nagrody. Odkrycia wykazały atenuowany P300 dla pacjentów z IGD w odpowiedzi na nagrody w porównaniu z grupą kontrolną. Doniesiono również, że u pacjentów z IGD opóźnienie N100 zostało przedłużone i amplituda N100 wzrosła. Autorzy doszli do wniosku, że podczas grania w gry wideo u pacjentów z IGD występują efekty tolerancji.

Park et al. () użył EEG do zbadania dysfunkcyjnego przetwarzania informacji wśród osób z IGD. Dokładniej, badali różnice w komponencie P300 ERP, podczas gdy uczestnicy wykonywali słuchowe zadanie dziwne. W porównaniu z grupą kontrolną, osoby z IGD wykazały znaczną redukcję odpowiedzi na odbiegające tony w amplitudach P300 w środkowych obszarach elektrod centralnych. Autorzy zgłosili również ujemną korelację między nasileniem IGD a amplitudami P300. Stwierdzono, że zmniejszone amplitudy P300 mogą być markerem neurobiologicznym dla IGD.

Innym badaniem wykorzystującym EEG do wypróbowania i zlokalizowania markerów biologicznych związanych z IGD było badanie przeprowadzone przez Kim i in. (). W badaniu porównywano pacjentów z XDUMX IGD ze zdrowymi kontrolami w okresie 20. Używając EEG w stanie spoczynku, uczestnicy byli skanowani przed i po leczeniu. Osoby z IGD wykazywały zwiększoną aktywność EEG w stanie spoczynku w punkcie wyjściowym (prążki delta i theta). Po miesiącach leczenia 6 zwiększona aktywność pasma delta została znormalizowana i istotnie skorelowana ze zmniejszeniem objawów IGD. Doniesiono również, że wyższa bezwzględna aktywność theta na początku badania przewidywała większą poprawę objawów uzależnienia od IGD po leczeniu. Autorzy argumentowali, że zwiększona aktywność fal powolnych stanowi stanowy marker neurofizjologiczny dla osób z IGD.

Uzależnienie od gier i inne choroby współistniejące

Kim i in. () porównał neurofizjologiczne korelaty zmienionego hamowania odpowiedzi u osób z IGD i zaburzeniem obsesyjno-kompulsyjnym (OCD). Łącznie pacjenci 27 IGD, pacjenci 24 OCD i zdrowi 26 uczestniczyli w zadaniu Go / NoGo podczas przechodzenia EEG. Grupy porównano na kompleksach N2-P3 wywołanych podczas zadania Go i NoGo. Grupa IGD wykazała opóźnione opóźnienie NoGo-N2 na centralnym miejscu elektrody w porównaniu z grupą kontrolną. Pacjenci z OCD mieli mniejszą amplitudę NoGo-N2 w miejscu przedniej elektrody niż osoby z IGD. Autorzy doszli do wniosku, że przedłużone opóźnienie NoGo-N2 może być markerem impulsywności cech w IGD i że zmniejszona amplituda NoGo-N2 może być różnicową cechą neurofizjologiczną między OCD a IGD w odniesieniu do kompulsywności.

Son i in. () porównał wzorce QEEG w stanie spoczynku wśród osób z IGD (n = 34), zaburzenia używania alkoholu (AUD; n = 17) i zdrowe kontrolki (n = 25). Wyniki pokazały, że grupa IGD miała niższą bezwzględną moc beta niż pozostałe dwie grupy. Grupa AUD miała wyższą moc absolutną delta niż dwie inne grupy. Nie stwierdzono istotnych korelacji między nasileniem IGD a QEEG. Autorzy sugerowali, że niższa bezwzględna moc beta może być potencjalnym markerem cechy IGD i że IGD jest neurofizjologicznie odmienny od AUD.

W badaniu przeprowadzonym przez Park et al. () autorzy zauważyli, że IGD często współwystępuje z zespołem nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi (ADHD). Używając ilościowego elektroencefalogramu (QEEG) porównali trzy grupy młodzieży: mężczyźni z ADHD i IGD (n = 16), mężczyzna tylko ADHD (n = 15) i grupa kontrolna (n = 15). Wśród innych wyników, wyniki pokazały, że w porównaniu z grupą tylko ADHD, (i) grupa IGD / ADHD miała niższą względną moc delta i większą względną moc beta w regionach skroniowych, (ii) wewnątrz-półkulowe wartości koherencji dla pasm między P4 - Elektrody OXUMUMX (tj. Pasma delta, theta, alfa i beta) były wyższe w grupie IGD / ADHD, i (iii) wartości koherencji wewnątrz hemisferycznej dla pasma theta między elektrodami Fz – Cz i T2 – T4 były wyższe w IGD / Grupa ADHD. Autorzy doszli do wniosku, że młodzież ADHD wydaje się nieustannie grać w gry wideo online, aby nieświadomie zwiększyć zdolność uwagi. Spekulowali także, że „powtarzająca się aktywacja systemów nagradzania mózgu i pracy pamięci podczas ciągłego grania może spowodować wzrost łączności neuronalnej w regionach paradio-potylicznych i skroniowych dla grupy ADHD / IGD ” (str. 514).

Youh i in. () zauważył, że IGD współwystępuje z ciężkim zaburzeniem depresyjnym (MDD). W badaniu wykorzystującym QEEG porównali różnice neurobiologiczne między MDD bez chorób współistniejących (tylko MDD; n = 15) i MDD współistniejące z IGD (MDD + IGD; n = 14). Współczynniki EEG mierzono za pomocą cyfrowego systemu EEG kanału 21 i obliczano w celu oceny synchronizacji w zakresach częstotliwości alfa i beta między parami miejsc elektrod 12. Wyniki pokazały, że w porównaniu z tymi z tylko MDD (i) wartość koherencji między półkulami dla pasma alfa między elektrodami Fp1 – Fp2 była znacznie niższa u osób z IGD, (ii) wartość koherencji wewnątrz hemisferycznej dla pasma alfa między P3 - Elektrody OXUMUMX były wyższe u osób z IGD, i (iii) wartości koherencji wewnątrz hemisferycznej dla pasma beta między elektrodami F1 – T8, T4 – O6 i P2 – O4 były wyższe u osób z IGD. Autorzy doszli do wniosku, że nadmierne gry online mogą prowadzić do zwiększonej łączności wewnątrz półkuli w obszarach czołowo-skroniowo-parodio-potylicznych.

Uzależnienie od gier (różne)

Jednym z bardziej niezwykłych badań dotyczących IGD z EEG jest badanie Peng et al. (), który badał nieświadome przetwarzanie wyrazu twarzy wśród osób z IGD. Autorzy twierdzili, że „IGD charakteryzuje się upośledzeniem komunikacji społecznej i unikaniem kontaktów społecznych. Przetwarzanie wyrazu twarzy jest podstawą komunikacji społecznej ” (str. 1). W związku z tym badali, w jaki sposób osoby z IGD przetwarzają wyraz twarzy. Aby zbadać różnice między przetwarzaniem podprogowo prezentowanych wyrazów twarzy (szczęśliwy, neutralny, smutny) z ERP, z IGD (n = 16) i kontrole uczestniczyły w zadaniu maskowania wstecznego. Wyniki pokazały, że osoby z IGD były wolniejsze niż kontrole w odpowiedzi na smutne i neutralne wyrażenia w kontekście smutno-neutralnym. Wyniki ERP pokazały, że osoby z IGD wystawiły „zmniejszone amplitudy w komponencie ERP N170 (indeks wczesnego przetwarzania twarzy) w odpowiedzi na neutralne wyrażenia w porównaniu z wyrażeniami szczęśliwymi w kontekście wyrażeń szczęśliwy-neutralny, co może wynikać z ich oczekiwań na pozytywną treść emocjonalną ” (str. 1). Kontrole wykazywały podobne amplitudy N170 w odpowiedzi zarówno na smutne, jak i neutralne wyrażenia w kontekście wyrażeń smutno-neutralnych oraz wyrażenia szczęśliwe i neutralne w kontekście wyrażeń szczęśliwy-neutralny. Autorzy doszli do wniosku, że osoby z IGD mają różne nieświadome neutralne wzorce przetwarzania twarzy w porównaniu do normalnych kontroli.

Badając dziesięć badań EEG jako całości, nie ma podobieństwa w żadnym z badań 10, z wyjątkiem tego, że wszystkie mają małe rozmiary próbek i wszystkie wykazały znaczące różnice między tymi z IGD i grupami kontrolnymi dotyczącymi zmiennej (-ów), na której się skupiono. Dwa badania wykazały, że osoby z IGD mają mniejsze hamowanie w porównaniu z grupą kontrolną (, ) ale poza tym żadne inne badania nie porównywały tych samych zmiennych, więc niewiele można wyciągnąć z badań EEG.

Dyskusja

Badanie korelatów neurobiologicznych w IGD jest szczególnie istotne w świetle poparcia Narodowego Instytutu Zdrowia Psychicznego (NIMH) w ustalaniu kryteriów domeny badawczej, na podstawie których należy klasyfikować zaburzenia psychiczne i może stanowić rozwiązanie toczących się debat w dziedzinie IGD [ np. ()]. Neuroobrazowanie IGD jest rodzącą się dziedziną, która rozwija się w szybkim tempie, co zostało podkreślone w niniejszym przeglądzie. Podsumowując, przedstawione badania fMRI i rsfMRI wskazują, że istnieją znaczące różnice neurobiologiczne między zdrowymi kontrolami a osobami z IGD. Uwzględnione badania sugerują, że osoby uzależnione od gry mają gorsze hamowanie reakcji i regulację emocji, upośledzenie funkcjonowania PFC i kontrolę poznawczą, gorszą pamięć roboczą i zdolności podejmowania decyzji, zmniejszone funkcjonowanie wzrokowe i słuchowe oraz niedobór neuronalnego systemu nagrody. Te braki są podobne do tych występujących u osób z uzależnieniami związanymi z substancją, co sugeruje, że zarówno uzależnienia od substancji, jak i uzależnienia behawioralne mają wspólne czynniki predysponujące i mogą być częścią zespołu uzależnień (, ). Na przykład, badania w kontekście nadużywania alkoholu wykazały, że amplitudy P300 są zmniejszone u osób, które mają zwiększone ryzyko genetyczne alkoholizmu (, ). Może to sugerować, że podobne wyniki ze zmniejszoną amplitudą P300 u osób z IGD mają podwyższone ryzyko genetyczne do rozwoju problemów związanych z uzależnieniem. W związku z tym przyszłe badania muszą ocenić potencjalną podatność genetyczną na rozwój problemów związanych z IGD, aby zweryfikować takie przypuszczenia. Jednak w badaniach fMRI i rsfMRI nie stwierdzono różnic w kontroli uwagi i przetwarzaniu błędów między osobami z IGD a zdrowymi kontrolami. Co więcej, u osób uzależnionych od gry stwierdzono większą aktywność mózgu w porównaniu z osobami zdrowymi, co sugeruje zwiększoną koordynację czuciowo-ruchową w IGD. Najnowsze badania sugerują, że regularne gry mogą przynosić korzyści terapeutyczne, a gry mogą być wykorzystywane do poprawy różnorodnych umiejętności poznawczych i motorycznych, i są z powodzeniem wykorzystywane w szkoleniu profesjonalistów, takich jak żołnierze i chirurdzy ().

Pomimo nieocenionego wkładu badań neuroobrazowania w IGD, należy podkreślić kilka ograniczeń potencjalnie zagrażających uogólnieniu wyników tych badań. Ponieważ większość tych badań ma charakter przekrojowy, nie jest możliwe ustalenie związku przyczynowego między IGD a zmienionymi strukturami w mózgu zgłaszanymi w tych badaniach, w szczególności w badaniach VBM. Przyszłe badania powinny przyjąć inne projekty badawcze, które pomogą przezwyciężyć te niedociągnięcia. Na przykład konieczne są dalsze badania prospektywne, aby zrozumieć rolę zmienionych struktur mózgu w mechanizmie IGD. Oprócz tego, dalsze badania przyniosłyby korzyści większej liczbie próbek, ponieważ obecnie badane badania były ograniczone pod względem liczby uczestników, które zostały uwzględnione. Innym dobrze znanym problemem w tych badaniach jest wykorzystanie uogólnionych narzędzi oceny uzależnienia od Internetu do oceny IGD [patrz (), do przeglądu na ten temat]. Wreszcie, inne poważne zaburzenia psychiczne zostały wyłączone z większości badań VBM, dlatego istnieją pewne nieodłączne ograniczenia dotyczące uogólniania wyników na osoby z IGD z innymi zaburzeniami związanymi z używaniem substancji lub zaburzeniami psychicznymi.

Ponadto EEG jest powszechnie stosowany w sytuacjach eksperymentalnych ze względu na jego ogólnie nieinwazyjny i dyskretny charakter. Inną kluczową zaletą badań EEG jest to, że są to wszystkie ściśle kontrolowane eksperymenty laboratoryjne, które mogą zidentyfikować związki przyczynowe między ocenianymi zmiennymi. Ogólnie wyniki EEG pokazują, że w porównaniu z grupami kontrolnymi, uzależnieni od gier mają zmniejszone amplitudy P300 i zwiększone opóźnienie P300 (odzwierciedlające przydział uwagi). Różnice te sugerują, że osoby z IGD mają osłabioną zdolność uwagi lub nie są w stanie odpowiednio przydzielić uwagi. Wyniki tych badań również wydają się podobne do badań EEG badających inne bardziej tradycyjne uzależnienia, takie jak uzależnienia od alkoholu i kokainy [np.-)]. Jednak jedną z kluczowych słabości w badaniach EEG jest to, że nie jest w stanie zapewnić żadnego bezpośredniego wglądu w aktywne systemy nadajnika w mózgu podczas monitorowania aktywności mózgu.

W przeglądzie elektrofizjologicznych korelatów problematycznego korzystania z Internetu, D'Hondt i in. () zauważył, że problematyczne korzystanie z Internetu, które często obejmuje gry, jest szczególnie związane ze zmniejszeniem kontroli hamowania i wzrostem reaktywności sygnalizacji. Literatura EEG pokazuje „że większość badań wykazała, że ​​upośledzone zdolności samokontroli (tj. hamowanie i monitorowanie błędów) są związane z niedostatecznie aktywowanymi obszarami czołowymi u problematycznych użytkowników Internetu ” (str. 64). Ponadto zauważyli, że niektóre badania EEG w tej dziedzinie wykazują zmiany w przetwarzaniu bodźców emocjonalnych i wskazówek związanych z Internetem, co sugeruje, że „zarówno systemy refleksyjne (odgórne), jak i automatyczne / afektywne (oddolne), postulowane przez modele dwuprocesowe jako determinanty w podejmowaniu decyzji, są osłabione wśród [problematycznych użytkowników Internetu ” (str. 64). Ogólnie rzecz biorąc, obecne badania EEG zgadzają się z tymi wnioskami, ponieważ badania EEG omówione w tej części wskazują, że mózgi osób z IGD wydają się być mniej skuteczne w przetwarzaniu informacji i hamowaniu odpowiedzi w porównaniu z grupą kontrolną. W konsekwencji osoby takie mają niską kontrolę impulsów, wykorzystują zwiększone zasoby poznawcze do wykonywania określonych zadań i wydają się mieć osłabioną kontrolę wykonawczą, ponownie wykazując podobieństwa z innymi bardziej tradycyjnymi uzależnieniami ().

Podsumowując, przedstawione badania sugerują, że może istnieć szczególna patofizjologia IGD na poparcie postulatu NIMH stosowania kryteriów RDoC do diagnozowania zaburzeń psychicznych (). Przyszłe badania powinny koncentrować się na replikowaniu zgłoszonych wyników w różnych kontekstach kulturowych, w celu wsparcia neurobiologicznych podstaw klasyfikacji IGD i powiązanych zaburzeń.

Autorskie Wkłady

DK przejrzała, przeanalizowała i napisała sekcje fMRI i rsfMRI oraz napisała wprowadzenie, metody i dyskusję. MG przejrzał, przeanalizował i napisał sekcję na temat EEG i przyczynił się do pełnego manuskryptu. HP przeanalizował, przeanalizował i napisał sekcje dotyczące VBM i PET i przyczynił się do pełnego manuskryptu.

Oświadczenie o konflikcie interesów

Autorzy oświadczają, że badanie zostało przeprowadzone przy braku jakichkolwiek powiązań handlowych lub finansowych, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.

Referencje

1. American Psychiatric Association Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5). Arlington, VA: American Psychiatric Association; (2013).
2. Griffiths MD, van Rooij A, Kardefelt-Winther D, Starcevic V, Király O, Pallesen S, et al. . Dążenie do osiągnięcia międzynarodowego konsensusu w sprawie kryteriów oceny internetowej gry hazardowej: krytyczny komentarz do Petry'ego i in. (2014). Uzależnienie (2016) 111: 167 – 78. 10.1111 / add.13057 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
3. Kuss DJ, Griffiths MD, Pontes HM. Chaos i zamieszanie w diagnozie DSM-5 Internet Gaming Disorder: problemy, obawy i zalecenia dla jasności w terenie. J Behav Addict. (2016) 7: 1 – 7. 10.1556 / 2006.5.2016.062 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
4. Kardefelt-Winther D. Konceptualna i metodologiczna krytyka badań nad uzależnieniem od Internetu: w kierunku modelu kompensacyjnego korzystania z Internetu. Comput Hum Behav. (2014) 31: 351 – 4. 10.1016 / j.chb.2013.10.059 [Cross Ref]
5. Kuss DJ, Griffiths MD, Pontes HM. Diagnoza DSM-5 Internet Gaming Disorder: kilka sposobów na pokonanie problemów i problemów w dziedzinie badań nad grami. J Behav Addict. (2017) 6: 133 – 41. 10.1556 / 2006.6.2017.032 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
6. Griffiths MD. Uzależnienie behawioralne i uzależnienie od substancji powinno być definiowane przez ich podobieństwa, a nie odmienności. Uzależnienie (2017) 112: 1718 – 20. 10.1111 / add.13828 [PubMed] [Cross Ref]
7. Starcevic V. Zaburzenia gier internetowych: nieodpowiednie kryteria diagnostyczne w ograniczającym modelu koncepcyjnym: komentarz na temat: chaosu i zamieszania w diagnozie DSM-5 Internet Gaming Disorder: problemy, obawy i zalecenia dotyczące przejrzystości w tej dziedzinie (Kuss i in. 2017 ). J Behav Addict. (2017) 6: 110 – 3. 10.1556 / 2006.6.2017.012 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
8. Kuss DJ, Griffiths MD. Intenet Addiction w psychoterapii. Palgrave Pivot (2015). Londyn.
9. Starfield B. Nici i przędze: tkanie gobelinu współwystępowania. Ann Fam Med. (2006) 4: 101 – 3. 10.1370 / afm.524 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
10. Van Rooij AJ, Kardefelt-Winther D. Zagubieni w chaosie: błędna literatura nie powinna generować nowych zaburzeń: komentarz do: chaosu i zamieszania w diagnozie DSM-5 Internet Gaming Disorder: problemy, obawy i zalecenia dla jasności w terenie ( Kuss i in.). J Behav Addict. (2017) 6: 128 – 32. 10.1556 / 2006.6.2017.015 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
11. Beranuy M, Carbonell X, MD Griffiths. Analiza jakościowa osób uzależnionych od gier online w leczeniu. Int J Ment Health Addict. (2013) 11: 149 – 61. 10.1007 / s11469-012-9405-2 [Cross Ref]
12. Frölich J, Lehmkuhl G, Orawa H, Bromba M, Wolf K, Görtz-Dorten A. Nadużywanie gier komputerowych i uzależnienie od młodzieży w klinicznie opisanej próbie. Comput Hum Behav. (2016) 55: 9 – 15. 10.1016 / j.chb.2015.08.043 [Cross Ref]
13. Kuss DJ. „Nie mogę tego zrobić sam” - IPA klientów poszukujących psychoterapii dla swojego uzależnienia od MMORPG. W: Bishop J, redaktor. redaktor. Konsekwencje psychologiczne i społeczne związane z uzależnieniem od Internetu i gier. Hershey, PA: IGI Global; (2015). p. 78–110.
14. Kuss DJ, Lopez-Fernandez O. Uzależnienie od Internetu i problematyczne korzystanie z Internetu: systematyczny przegląd badań klinicznych. World J Psychiatry (2016) 6: 143 – 76. 10.5498 / wjp.v6.i1.143 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
15. Li W, Garland EL, O'Brien JE, Tronnier C, McGovern P, Anthony B, et al. Ulepszenie odzyskiwania zorientowane na uważność w przypadku uzależnienia od gier wideo u początkujących dorosłych: wstępne ustalenia z opisów przypadków. Int J Ment Health Addict. (2017) 1–18. 10.1007 / s11469-017-9765-8 [Cross Ref]
16. Li H, Wang S. Rola zaburzeń poznawczych w uzależnieniu od gier online wśród chińskich nastolatków. Child Youth Serv Rev. (2013) 35: 1468 – 75. 10.1016 / j.childyouth.2013.05.021 [Cross Ref]
17. Shek D, Tang V, Lo CY. Ocena leczenia uzależnień internetowych. Dorastanie (2009) 44: 359 – 73. [PubMed]
18. Su W, Fang X, Miller JK, Wang Y. Internetowa interwencja w leczeniu uzależnienia online dla studentów w Chinach: pilotażowe badanie Centrum Zdrowej Pomocy Online. Cyberpsychol Behav Soc Netw. (2011) 14: 497 – 503. 10.1089 / cyber.2010.0167 [PubMed] [Cross Ref]
19. Torres-Rodriguez A, Griffiths MD, Carbonell X. Leczenie Internetowego Gaming Disorder: krótki przegląd programu PIPATIC. Int J Ment Health Addict. (2017) 1 – 16. 10.1007 / s11469-017-9825-0 [Cross Ref]
20. Torres-Rodriguez A, Griffiths MD, Carbonell X, Farriols-Hernando N, Torres-Jimenez E. Leczenie zaburzeń w grach internetowych: ocena przypadku czterech nastolatków z problemami. Int J Ment Health Addicti. (2017) 1 – 12. 10.1007 / s11469-017-9845-9 [Cross Ref]
21. Voss A, Cash H, Hurdiss S, Bishop F, Klam WP, Doan AP. Opis przypadku: Internet Gaming Disorder związany z wykorzystywaniem pornografii. Yale J Biol Med. (2015) 88: 319 – 24. [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed]
22. Young KS. Wyniki leczenia za pomocą CBT-IA z pacjentami uzależnionymi od Internetu. J Behav Addict. (2013) 2: 209 – 15. 10.1556 / JBA.2.2013.4.3 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
23. Kim JU. Wpływ programu doradztwa grupowego R / T na poziom uzależnienia od Internetu i poczucie własnej wartości uzależnienia od Internetu u studentów. Int J Real Ther. (2008) 27: 4 – 12.
24. National Institute of Mental Health Research Criteria (RoDC) ,. (2011). Dostępne online pod adresem: https://www.nimh.nih.gov/research-priorities/rdoc/index.shtml (Dostęp do grudnia 10, 2017).
25. Kuss DJ, Griffiths MD. Uzależnienie od Internetu i gier: systematyczny przegląd literatury na temat badań neuroobrazowych. Mózg Sci. (2012) 2: 347 – 74. 10.3390 / brainsci2030347 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
26. Huettel SA, Song AW, McCarthy G. Obrazowanie funkcjonalnego rezonansu magnetycznego. 2nd ed Sunderland, MA: Sinauer; (2008).
27. Dieter J, Hill H, Sell M, Reinhard I, Vollstadt-Klein S, Kiefer F, et al. . Neurobiologiczne ślady Avatara w samoocenie osób uzależnionych od masowo wieloosobowych gier RPG (MMORPG). Behav Neurosci. (2015) 129: 8–17. 10.1037 / bne0000025 [PubMed] [Cross Ref]
28. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X, Zhou Y, Zhuang ZG, et al. . Impulsywność cech i upośledzona funkcja hamowania przedczołowego u młodzieży z uzależnieniem od gier internetowych ujawniona w badaniu Go / No-Go fMRI. Behav Brain Funct. (2014) 10: 1744 – 9081. 10.1186 / 1744-9081-10-20 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
29. Luijten M, Meerkerk GJ, Franken IH, van de Wetering BJ, Schoenmakers TM. Badanie fMRI kontroli poznawczej u problemowych graczy. Psychiatry Res. (2015) 231: 262 – 8. 10.1016 / j.pscychresns.2015.01.004 [PubMed] [Cross Ref]
30. Słońce Y, Słońce J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, et al. . Ocena in vivo zmiany mikrostruktury istoty szarej za pomocą DKI w uzależnieniu od gier internetowych. Behav Brain Funct. (2014) 10: 37. 10.1186 / 1744-9081-10-37 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
31. Zhang S, Li CS. Sieci funkcjonalne do kontroli poznawczej w zadaniu sygnału stopu: niezależna analiza komponentów. Hum Brain Mapp. (2012) 33: 89 – 104. 10.1002 / hbm.21197 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
32. Buckner RL, Krienen FM, Yeo BTT. Możliwości i ograniczenia MRI wewnętrznej łączności funkcjonalnej. Nat Neurosci. (2013) 16: 832 – 7. 10.1038 / nn.3423 [PubMed] [Cross Ref]
33. Hahn T, Notebaert KH, Dresler T, Kowarsch L, Reif A, Fallgatter AJ. Łączenie gier online z zachowaniami uzależniającymi: zbieżne dowody na ogólny niedobór nagród wśród częstych graczy online. Front Behav Neurosci. (2014) 8: 385. 10.3389 / fnbeh.2014.00385 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
34. Xiao L, Dong G, Wang Q, Du X. Nienormalna ilość istoty szarej i istoty białej u „uzależnionych od gier internetowych”. Addict Behav. (2014) 40: 137–43. 10.1016 / j.addbeh.2014.09.010 [PubMed] [Cross Ref]
35. Lin X, Jia X, Zang YF, Dong G. Zależne od częstotliwości zmiany amplitudy fluktuacji niskiej częstotliwości w Internetowym Gaming Disorder. Front Psychol. (2015) 6: 1471. 10.3389 / fpsyg.2015.01471 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
36. Xing L, Yuan K, Bi Y, Yin J, Cai C, Feng D, et al. Zmniejszona integralność włókien i kontrola poznawcza u młodzieży z zaburzeniem gier internetowych. Brain Res. (2014) 24: 109 – 17. 10.1016 / j.brainres.2014.08.044 [PubMed] [Cross Ref]
37. Yuan K, Jin C, Cheng P, Yang X, Dong T, Bi Y i in. . Amplituda zaburzeń fluktuacji niskiej częstotliwości u młodzieży z uzależnieniem od gier online. PLoS ONE (2013) 8: e78708. 10.1371 / journal.pone.0078708 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
38. Yuan K, Yu D, Cai C, Feng D, Li Y, Bi Y i in. . Obwody frontostriatalne, łączność funkcjonalna stanu spoczynkowego i kontrola poznawcza w zaburzeniach gier internetowych. Addict Biol. (2017) 22: 813 – 22. 10.1111 / adb.12348 [PubMed] [Cross Ref]
39. Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, Ding WN, et al. . Zmniejszona międzypółkulowa łączność funkcjonalna płata przedczołowego u młodzieży z zaburzeniem gry internetowej: badanie podstawowe z zastosowaniem fMRI w stanie spoczynku. PLoS ONE (2015) 10: e0118733. 10.1371 / journal.pone.0118733 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
40. Ashburner J, Friston KJ. Voxel-Based Morphometry - metody. Neuroimage (2000) 11: 805 – 21. 10.1006 / nimg.2000.0582 [PubMed] [Cross Ref]
41. Palaus M, Marrón EM, Viejo-Sobera R, Redolar-Ripoll D. Neuralne podstawy gier wideo: przegląd systematyczny. Front Hum Neurosci. (2017) 11: 248. 10.3389 / fnhum.2017.00248 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
42. Lee D, Namkoong K, Lee J, Jung YC. Nieprawidłowa objętość istoty szarej i impulsywność u młodych dorosłych z zaburzeniami gier internetowych. Addict Biol. (2017) 8: 12552 10.1111 / adb.12552 [PubMed] [Cross Ref]
43. Du X, Qi X, Yang Y, Du G, Gao P, Zhang Y, et al. . Zmienione korelaty strukturalne impulsywności u młodzieży z zaburzeniami gier internetowych. Front Hum Neurosci. (2016) 10: 4. 10.3389 / fnhum.2016.00004 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
44. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS i in. . Zmieniona gęstość istoty szarej i zakłócona funkcjonalna łączność ciała migdałowatego u dorosłych z zaburzeniami gry internetowej. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57: 185 – 92. 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003 [PubMed] [Cross Ref]
45. Jin C, Zhang T, Cai C, Bi Y, Li Y, Yu D, et al. . Nieprawidłowa kora spoczynkowa w stanie spoczynku łączność funkcjonalna i nasilenie zaburzeń w grach internetowych. Brain Imaging Behav. (2016) 10: 719 – 29. 10.1007 / s11682-015-9439-8 [PubMed] [Cross Ref]
46. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu C.-S, i in. . Szarej substancji i nieprawidłowości istoty białej w uzależnieniu od gier online. Eur J Radiol. (2013) 82: 1308 – 12. 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Cross Ref]
47. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. . Nieprawidłowości szarej substancji w uzależnieniu od Internetu: badanie morfometryczne oparte na wokseli. Eur J Radiol. (2011) 79: 92 – 5. 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Cross Ref]
48. Park JH, Hong JS, Han DH, Min KJ, Lee YS, Kee BS, et al. . Porównanie wyników QEEG między młodzieżą z zespołem nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi (ADHD) bez chorób współistniejących i współistniejących ADHD z zaburzeniami gry internetowej. J Korean Med Sci. (2017) 32: 514 – 21. 10.3346 / jkms.2017.32.3.514 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
49. Everitt BJ, Hutcheson DM, Ersche KD, Pelloux Y, Dalley JW, Robbins TW. Orbitalna kora przedczołowa i uzależnienie od narkotyków u zwierząt laboratoryjnych i ludzi. Ann NY Acad Sci. (2007) 1121: 576 – 97. 10.1196 / annals.1401.022 [PubMed] [Cross Ref]
50. Lucantonio F, Stalnaker TA, Shaham Y, Niv Y, Schoenbaum G. Wpływ dysfunkcji oczodołowo-czołowej na uzależnienie od kokainy. Nat Neurosci. (2012) 15: 358 – 66. 10.1038 / nn.3014 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
51. Koepp MJ, Gunn RN, Lawrence AD, Cunningham VJ, Dagher A, Jones T, et al. . Dowody na uwalnianie dopaminy z prążkowia podczas gry wideo. Nature (1998) 393: 266 – 8. 10.1038 / 30498 [PubMed] [Cross Ref]
52. Craighead B, Huskey R, Weber R. Uzależnienie od gier wideo: czego możemy się nauczyć z perspektywy neuronauki medialnej? Rev Argent Cienc Comport. (2015) 7: 119 – 31.
53. Karim R, Chaudhri P. Uzależnienia behawioralne: przegląd. J Psychoaktywne leki (2012) 44: 5 – 17. 10.1080 / 02791072.2012.662859 [PubMed] [Cross Ref]
54. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE. Zmieniony regionalny metabolizm glukozy w mózgu w internetowych przeglądarkach gier: badanie tomografii emisyjnej 18F-fluorodeoksyglukozy. CNS Spectr. (2010) 15: 159 – 66. 10.1017 / S1092852900027437 [PubMed] [Cross Ref]
55. Tian M, Chen Q, Zhang Y, Du F, Hou H, Chao F, et al. . Obrazowanie PET ujawnia zmiany funkcjonalne mózgu w zaburzeniach gier internetowych. Eur J Nucl Med Mol Imaging (2014) 41: 1388 – 97. 10.1007 / s00259-014-2708-8 [PubMed] [Cross Ref]
56. Ko CH. Zaburzenia gier internetowych. Curr Addict Rep. (2014) 1: 177 – 85. 10.1007 / s40429-014-0030-y [Cross Ref]
57. Park B, Han DH, Roh S. Wyniki neurobiologiczne związane z zaburzeniami w korzystaniu z Internetu. Psychiatry Clin Neurosci. (2017) 71: 467478. 10.1111 / pcn.12422 [PubMed] [Cross Ref]
58. Niedermeyer E, da Silva FL. Elektroencefalografia: podstawowe zasady, zastosowania kliniczne i pokrewne dziedziny. Filadelfia, Pensylwania: Lippincot Williams i Wilkins; (2004).
59. Luck SJ, Kappenman ES. The Oxford Handbook of Event-Related Potential Components. New York, NY: Oxford University Press; (2011).
60. Choi JS, Park S. M, Lee J, Hwang JY, Jung HY, Choi SW, i in. . Aktywność beta i gamma w stanie spoczynku w uzależnieniu od Internetu. Int J Psychophysiol. (2013) 89: 328 – 33. 10.1016 / j.ijpsycho.2013.06.007 [PubMed] [Cross Ref]
61. Dong G, Zhou H. Czy zdolność kontroli impulsów jest osłabiona u osób z internetowym zaburzeniem uzależnienia: dowody elektrofizjologiczne z badań ERP. Int J Psychophysiol. (2010) 77: 334 – 5. 10.1016 / j.ijpsycho.2010.06.271 [Cross Ref]
62. Dong G, Zhou H, Zhao X. Męscy uzależnieni od Internetu wykazują ograniczone możliwości kontroli wykonawczej: dowody z kolorowego zadania Stroop. Neurosci Lett. (2011) 499: 114 – 8. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]
63. Ge L, Ge X, Xu Y, Zhang K, Zhao J, Kong X. Zmiana P300 i terapia poznawczo-behawioralna u osób z zaburzeniami uzależnienia od Internetu. Badanie uzupełniające 3-miesiąc. Neural Regen Res. (2011) 6: 2037 – 41. 10.3969 / j.issn.1673-5374 [Cross Ref]
64. Yu H, Zhao X, Li N, Wang M, Zhou P. Wpływ nadmiernego korzystania z Internetu na charakterystykę czasowo-częstotliwościową EEG. Progr Natural Sci. (2009) 19: 1383 – 7. 10.1016 / j.pnsc.2008.11.015 [Cross Ref]
65. Littel M, van den Berg I, Luijten M, van Rooij AJ, Keemink L, Franken IHA. Przetwarzanie błędów i hamowanie odpowiedzi w nadmiernych odtwarzaczach gier komputerowych: badanie potencjału związane z wydarzeniem. Addict Biol. (2012) 17: 934 – 47. 10.1111 / j.1369-1600.2012.00467.x [PubMed] [Cross Ref]
66. Duven EC, Müller KW, Beutel ME, Wölfling K. Zmienione przetwarzanie nagród w patologicznych graczach komputerowych - wyniki ERP z półnaturalnego Gaming-Design. Brain Behav. (2015) 5: e00293. 10.1002 / brb3.293 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
67. Park M, Choi JS, Park SM, Lee JY, Jung HY, Sohn BK, et al. . Dysfunkcjonalne przetwarzanie informacji podczas potencjalnego zadania związanego z zdarzeniami słuchowymi u osób z zaburzeniami gier internetowych. Przeł. Psychiatria (2016) 6: e721. 10.1038 / tp.2015.215 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
68. Kim M, Lee TH, Choi JS, Kwak YB, Hwang WJ, Kim T, et al. . Neurofizjologiczne korelaty zmienionego hamowania odpowiedzi w zaburzeniach gry internetowej i zaburzeniu obsesyjno-kompulsyjnym: perspektywy impulsywności i kompulsywności. Sci Rep. (2017) 7: 41742. 10.1038 / srep41742 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
69. Kim YJ, Lee JY, Oh S, Park M, Jung HY, Sohn BK, et al. . Związki między prospektywnymi zmianami objawów a aktywnością wolnofalową u pacjentów z zaburzeniami hazardu internetowego: badanie EEG w stanie spoczynku. Medycyna (2017) 96: e6178. 10.1097 / MD.0000000000006178 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
70. Son KL, Choi JS, Lee J, Park SM, Lim JA, Lee JY, et al. . Neurofizjologiczne cechy zaburzeń w grach internetowych i zaburzeń związanych z używaniem alkoholu: badanie EEG w stanie spoczynku. Przeł. Psychiatria (2015) 5: e628. 10.1038 / tp.2015.124 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
71. Youh J, Hong JS, Han DH, Chung US, Min KJ, Lee YS, et al. . Porównanie koherencji elektroencefalograficznej (EEG) między poważnymi zaburzeniami depresyjnymi (MDD) bez chorób współistniejących i współwystępowaniem MDD z zaburzeniami hazardu internetowego. J. Korean Med. Sci. (2017) 32: 1160 – 5. 10.3346 / jkms.2017.32.7.1160 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
72. Peng X, Cui F, Wang T, Jiao C. Nieświadome przetwarzanie wyrazu twarzy u osób z Internetowym Gaming Disorder. Front Psychol. (2017) 8: 1059. 10.3389 / fpsyg.2017.01059 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
73. Shaffer HJ, LaPlante DA, LaBrie RA, Kidman RC, Donato AN, Stanton MV. W kierunku syndromu uzależnienia: wiele ekspresji, wspólna etiologia. Harv Rev Psychiatry (2004) 12: 367 – 74. 10.1080 / 10673220490905705 [PubMed] [Cross Ref]
74. Spechler PA, Chaarani B, Hudson KE, Potter A, Foxe JJ, Garavan H. Hamowanie reakcji i medycyna uzależnień: od stosowania do abstynencji. Progr Brain Res. (2016) 223: 143 – 64. 10.1016 / bs.pbr.2015.07.024 [PubMed] [Cross Ref]
75. Ehlers CL, Phillips E, Finnerman G, Gilder D, Lau P, Criado J. P3 i upijanie się młodzieży w południowo-zachodniej Kalifornii. Neurotoksykol Teratolol. (2007) 29: 153 – 63. 10.1016 / j.ntt.2006.11.013 [PubMed] [Cross Ref]
76. Suresh S, Porjesz B, Chorlian DB, Choi K, Jones KA, Wang K, et al. . Słuchowy P3 u kobiet alkoholików. Alkohol Clin Exp Res. (2003) 27: 1064 – 74. 10.1097 / 01.ALC.0000075549.49800.A0 [PubMed] [Cross Ref]
77. Griffiths MD, Kuss DJ, Ortiz de Gortari A. Gry wideo jako terapia: zaktualizowany, selektywny przegląd literatury medycznej i psychologicznej. Int J Privacy Helath Inform Manage. (2017) 5: 71 – 96. 10.4018 / IJPHIM.2017070105 [Cross Ref]
78. Pontes HM, Kuss DJ, Griffiths MD. Ocena psychometryczna zaburzeń gier internetowych w badaniach neuroobrazowania: przegląd systematyczny. W Montag C, Reuter M, redaktorzy. redaktorzy, Uzależnienie od Internetu: Neuronaukowe podejście i implikacje terapeutyczne, w tym uzależnienie od smartfona. Cham: Springer International Publishing; (2017). str. 181 – 208.
79. Nichols JM, Martin F. P300 w ciężkich pijaczkach: efekt lorazepamu. Alkohol (1993) 10: 269 – 74. 10.1016 / 0741-8329 (93) 90004-8 [PubMed] [Cross Ref]
80. Polich J, Pollock VE, Bloom FE. Metaanaliza amplitudy P300 od mężczyzn zagrożonych alkoholizmem. Psychol Bull. (1994) 115: 55 – 73. 10.1037 / 0033-2909.115.1.55 [PubMed] [Cross Ref]
81. Sokhadze E, Stewart C, Hollifield M, Tasman A. Potencjalne zdarzenia Badanie dysfunkcji wykonawczych w przyspieszonym zadaniu reakcji w uzależnieniu od kokainy. J Neurother. (2008) 12: 185 – 204. 10.1080 / 10874200802502144 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
82. D'Hondt F, Billieux J, Maurage P. Elektrofizjologiczne korelaty problematycznego korzystania z Internetu: przegląd krytyczny i perspektywy przyszłych badań. Neurosci Biobehav Rev. (2015) 59: 64–82. 10.1016 / j.neubiorev.2015.10.005 [PubMed] [Cross Ref]