Neurobiologiczne czynniki ryzyka rozwoju uzależnienia od Internetu u młodzieży (2019)

Behav. Sci. 2019, 9(6), 62; https://doi.org/10.3390/bs9060062

Review
Siergiej Tereshchenko * i Edwarda Kasparowa
Instytut Badawczy Problemów Medycznych Północy, Federalne Centrum Badawcze „Krasnojarskie Centrum Nauki Syberyjskiego Oddziału Rosyjskiej Akademii Nauk”, Krasnojarsk 660022, Rosja

Abstrakcyjny

Nagłe pojawienie się i rozprzestrzenianie się uzależnienia od Internetu wśród młodzieży, w połączeniu z gwałtowną eskalacją konsumowanych treści internetowych oraz powszechną dostępnością smartfonów i tabletów z dostępem do Internetu, stawia nowe wyzwanie dla klasycznej uzależnienia, wymagające pilnych rozwiązań. Podobnie jak większość innych schorzeń psychopatologicznych, patologiczne uzależnienie od Internetu zależy od grupy wieloczynnikowych schorzeń wielogenowych. Dla każdego konkretnego przypadku istnieje unikalna kombinacja cech dziedzicznych (struktura tkanki nerwowej, wydzielanie, degradacja i odbiór neuromediatorów), a wiele z nich to czynniki pozaśrodowiskowe (rodzinne, społeczne i etniczno-kulturowe). Jednym z głównych wyzwań w rozwoju biopsychospołecznego modelu uzależnienia od Internetu jest określenie, które geny i neuromediatory są odpowiedzialne za zwiększoną podatność na uzależnienia. Informacja ta będzie zapowiedzią rozpoczęcia poszukiwań nowych celów terapeutycznych i opracowania strategii wczesnej profilaktyki, w tym oceny poziomu ryzyka genetycznego. W niniejszym przeglądzie podsumowano literaturę i aktualnie dostępną wiedzę dotyczącą neurobiologicznych czynników ryzyka uzależnienia od Internetu wśród młodzieży. Dane genetyczne, neurochemiczne i neuroobrazowe przedstawiono z powiązaniami z rzeczywistymi hipotezami patogenetycznymi zgodnie z biopsychospołecznym modelem powstawania IA.
Słowa kluczowe:uzależnienie od Internetu; młodzież; choroby współistniejące; Neurobiologia; neuroobrazowanie; neuroprzekaźniki; polimorfizm genów

1. Wstęp

Gwałtowny wzrost wykorzystania Internetu w naszym codziennym życiu stworzył liczne korzyści technologiczne. Jednocześnie wywołuje szereg skutków ubocznych wpływających na zdrowie psychiczne i somatyczne, które są szczególnie ważne dla rosnącego ciała i nieukształtowanych funkcji psychicznych. Uzależnienie od Internetu (IA) jest stosunkowo nowym zjawiskiem psychologicznym, najczęściej ujawniającym się w grupach słabszych społecznie (np. wśród młodzieży i młodych dorosłych). IA jest jedną z 11 form zachowań uzależniających. Obecnie zaproponowano kryteria diagnostyczne, które pozwalają na ujęcie patologicznego komponentu uzależnienia w jego objawach zaburzeń psychicznych. Zaburzenie gier internetowych jest ujęte w Podręczniku diagnostycznym i statystycznym zaburzeń psychicznych, wydanie piąte (DSM-V), ale znajduje się w osobnym rozdziale zatytułowanym „Warunki dalszych badań”. „Zaburzenia występujące głównie w grach online” są planowane jako odrębna jednostka w Międzynarodowej Klasyfikacji Chorób (ICD-11) [1].
W klasycznej psychologii i psychiatrii IA jest zjawiskiem stosunkowo nowym. W literaturze pojawiają się wymienne określenia, takie jak „kompulsywne korzystanie z Internetu”, „problematyczne korzystanie z Internetu”, „patologiczne korzystanie z Internetu” i „uzależnienie od Internetu”.
Od chwili, gdy zjawisko IA zostało po raz pierwszy opisane w literaturze naukowej [2,3,4] do chwili obecnej trwają dyskusje na temat dokładnej definicji tego stanu psychopatologicznego [5,6] Psycholog Mark Griffiths, jeden z powszechnie uznawanych autorytetów w dziedzinie zachowań uzależniających, jest autorem najczęściej cytowanej definicji: „Uzależnienie od Internetu to niechemiczne uzależnienie behawioralne, które polega na interakcji człowiek-maszyna (komputer-Internet)” [7].
Mimo że wspólna definicja i kryteria diagnostyczne IA są przedmiotem ciągłej debaty, psychologowie i psychiatrzy są zgodni co do czterech elementów niezbędnych do tej diagnozy [8,9].
(1)
Nadmierne korzystanie z Internetu (zwłaszcza charakteryzujące się stratą czasu lub zaniedbywaniem podstawowych funkcji): kompulsywne dążenie do korzystania z Internetu, rosnące znaczenie Internetu w systemie wartości osobistych nastolatka;
(2)
Objawy odstawienia: wahania nastroju (objaw odstawienia abstynencji), gdy Internet jest niedostępny (złość, depresja i lęk);
(3)
Tolerancja: potrzeba spędzania coraz większej ilości czasu w Internecie, czego przykładem jest potrzeba zwiększonego korzystania z Internetu w celu złagodzenia negatywnych objawów emocjonalnych; I
(4)
Negatywne konsekwencje: nadmierne zaangażowanie w korzystanie z Internetu, wbrew negatywnym skutkom psychospołecznym; utrata poprzednich zainteresowań i rozrywek w wyniku takiego zaangażowania; utrata kontaktów społecznych, możliwości edukacyjnych i sportowych wynikająca z niewłaściwego korzystania z Internetu; kłóci się i kłamie w związku z korzystaniem z Internetu; nawrót: brak samokontroli w związku z korzystaniem z Internetu.
Obecnie zaproponowano kilka modeli etiopatogenetycznych powstawania IA u młodzieży [10] Niektórzy badacze przypisują predyspozycje nastolatków do wystąpienia IA brakiem skutecznej kontroli opartej na wysiłku, wysoką impulsywnością i silnie aktywowanym obwodem nagrody, co jest w dużej mierze spowodowane niepełnym dojrzewaniem neurobiologicznym mózgu nastolatka [11,12] Inni autorzy proponują „składowy model biopsychospołeczny”, łączący czynniki lub problemy psychospołeczne – w szczególności problemy w relacjach z rówieśnikami i/lub dorosłymi – z międzypokoleniowym przekazywaniem zaburzeń psychopatologicznych [10]) i neurobiologiczne czynniki ryzyka rozwoju IA [13,14] W tym przeglądzie narracyjnym zostaną omówione niektóre neurobiologiczne czynniki ryzyka rozwoju IA u młodzieży zgodnie z modelem biopsychospołecznym.

2. Epidemiologia uzależnienia od Internetu

W badaniach populacyjnych obecność kryteriów IA należy zweryfikować za pomocą kwestionariuszy psychologicznych, które zostały specjalnie zaprojektowane i zwalidowane dla nastolatków. Pierwszym kwestionariuszem mającym na celu weryfikację OW jest Test Uzależnienia od Internetu Kimberly Young, który został zwalidowany w 1998 roku; został opracowany w celu identyfikacji uzależnienia od Internetu. Pionierskie badania Younga odegrały znaczącą rolę w diagnostyce IA przy użyciu standaryzowanych środków. Od tego czasu pojawiło się szereg nowych kwestionariuszy, w większym stopniu odpowiadających współczesnemu rozwojowi psychologii klinicznej i młodzieży. Wśród nich znajduje się Skala Uzależnienia od Internetu Chen (CIAS).15], opracowany specjalnie dla nastolatków.
Dane z literatury międzynarodowej na temat IA u młodzieży wskazują na częstość występowania mieszczącą się w przedziale od 1% do 18% [6], w zależności od etnicznych grup społecznych oraz zastosowanych w badaniu kryteriów diagnostycznych i kwestionariuszy. W Europie częstość występowania IA u młodzieży wynosi 1–11%, średnio 4.4% [16] W USA częstość występowania IA u dorosłych wynosi 0.3–8.1% [17] Młodzież i młodzi dorośli w krajach azjatyckich (Chiny, Korea Południowa i inne) wykazują znacznie wyższą częstość występowania IA, wynoszącą 8.1–26.5% [18,19] W Moskwie, Rosja, Malygin i in. przebadano 190 uczniów z klas 9–11 (w wieku 15–18 lat). Z ich badań wynika, że ​​42.0% nastolatków wykazywało nadmierne korzystanie z Internetu (wg definicji autora stan przeduzależnieniowy), a 11.0% wykazywało objawy IA. W badaniu wykorzystano zatwierdzoną przez autorów rosyjską wersję kwestionariusza CIAS [20] W innym badaniu przeprowadzonym wśród rosyjskiej młodzieży autorzy odkryli, że wśród 1,084 nastolatków, których średni wiek wynosił 15.56 lat, u 4.25% zdiagnozowano IA, a u 29.33% nadmierne korzystanie z Internetu (stan przeduzależnieniowy, według definicji autora) [21].

3. Współwystępowanie uzależnienia od Internetu

Liczne badania w przekonujący sposób wykazały współwystępowanie IA z szerokim zakresem schorzeń psychopatologicznych. Ho i in. w swojej metaanalizie wykazali współwystępowanie IA z depresją (OR = 2.77, CI = 2.04–3.75), zaburzeniami lękowymi (OR = 2.70, CI = 1.46–4.97), zespołem nadpobudliwości psychoruchowej (ADHD); OR = 2.85, CI = 2.15–3.77) [22] W swoim przeglądzie systematycznym Carli i in. wykazali, że zaburzenia depresyjne i ADHD mają najsilniejszy związek z IA. Mniejszy, ale wciąż znaczący związek stwierdzono z lękiem, zaburzeniami obsesyjno-kompulsywnymi, fobią społeczną i zachowaniami agresywnymi [23] Te same wnioski zostały poparte innym przeglądem systematycznym [24] Durkee i wsp. [25] badania objęły reprezentatywną próbę 11,356 11 nastolatków z XNUMX krajów europejskich i wykazały, że AZ jest powiązana z zachowaniami autodestrukcyjnymi i samobójczymi, a także depresją i stanami lękowymi. Te same wyniki uzyskali Jiang i in. [26] Inni badacze sugerowali, że IA wiąże się z określonymi cechami osobistymi, a mianowicie „poszukiwaniem wrażeń”. Autorzy zachodni często opisują to jako dążenie do nowych, niecodziennych i skomplikowanych wrażeń, często ryzykownych [27] W swoim badaniu podłużnym Guillot i in. wykazali powiązania IA z anhedonią u dorosłych (tj. osłabioną zdolnością odczuwania przyjemności, typową dla zaburzeń depresyjnych) [28].
Powiązania IA z chorobami psychosomatycznymi nie są jasne, chociaż mogą być możliwe, biorąc pod uwagę fakt, że czynniki współistniejące mogą być ze sobą powiązane (np. zaburzenia lękowe, depresyjne i obsesyjno-kompulsywne). Wei i in. odkryli, że IA jest powiązana z przewlekłymi zespołami bólowymi [29] Ceruttiego i in. nie stwierdzili statystycznie istotnego związku między IA a napięciowymi bólami głowy/migrenami, chociaż u pacjentów z IA na ogół często stwierdzano objawy bólu somatycznego [30] Inni autorzy stwierdzili związek IA z zaburzeniami snu u młodzieży [31] Podobne dane odnotowano dla próby japońskich uczniów [32].

4. Patogeneza uzależnienia od Internetu w ujęciu neurobiologii

Rozwój mózgu w okresie dojrzewania charakteryzuje się szlakami jego tworzenia w układzie limbicznym i obszarach kory przedczołowej w różnych okresach czasu [33] U nastolatków wydłużony czas rozwoju kory przedczołowej w porównaniu z czasem rozwoju układu limbicznego powoduje osłabienie hamowania od strony obszarów korowych w kierunku leżących poniżej struktur podkorowych, co skutkuje bardziej widoczną impulsywnością, co przyczynia się do zachowań wysokiego ryzyka.34].
Do tej pory przeprowadzono liczne badania mające na celu zbadanie patogenezy uzależnienia od Internetu przy użyciu różnych metod neurowizualizacji, w tym różnych wariantów tomografii magnetycznego rezonansu strukturalnego mózgu (np. Morfometria oparta na wokselach, obrazowanie tensora dyfuzji i obrazowanie funkcjonalnego rezonansu magnetycznego) oraz tomografii magnetycznego rezonansu jądrowego (np. pozytonowa tomografia emisyjna i emisyjna tomografia komputerowa pojedynczych fotonów). W oparciu o wymienione metody wykryto następujące związane z IA przemiany strukturalne w mózgu [35,36,37]: obniżona gęstość istoty szarej w różnych obszarach, w tym w korze przedczołowej, korze oczodołowo-czołowej i dodatkowym obszarze motorycznym [38]; nieprawidłowa aktywność funkcjonalna obszarów mózgu związana z poleganiem na nagrodach [11]; aktywacja synchronizacji czuciowo-ruchowej z jednoczesnym obniżeniem synchronizacji audiowizualnej [39]; aktywacja obszarów mózgu związana z powstawaniem niekontrolowanych pragnień i impulsywności; zwiększony metabolizm glukozy w obszarach mózgu związany z impulsywnością; zależność od nagrody i dążenie do powtarzania doznawanych wrażeń somatycznych [40]; oraz zwiększone wydzielanie dopaminy z dalszym obniżeniem dostępności receptora dopaminy w obszarze prążkowia [41] Analiza potencjałów związanych ze zdarzeniami na encefalogramie elektrycznym wykazała skrócenie czasu reakcji, co może być związane z zaburzeniem dobrowolnej regulacji [42].
W neurobiologiczne mechanizmy powstawania IA u młodzieży może być zaangażowany cały szereg neuromediatorów. Na przykład oksytocyna — hormon zaufania, powiązań społecznych i więzi emocjonalnych — odgrywa niezwykle ważną rolę w nawiązywaniu bezpośrednich kontaktów społecznych i emocjonalnych w środowiskach nastolatków. Liczne badania wykazały wiązania asocjacyjne pomiędzy różnymi regionami polimorficznymi receptora oksytocyny i CD38 genu w różnych zaburzeniach psychicznych i neurorozwojowych, w tym w zaburzeniach ze spektrum autyzmu. Zostało to szczegółowo przeanalizowane w przeglądzie Feldmana i in. [43] Stwierdzono, że stężenie oksytocyny w ślinie jest ujemnie skorelowane z intensywnością problemów behawioralnych, które identyfikowano za pomocą Kwestionariusza Mocnych i Trudności [44] Ci sami autorzy stwierdzili, że produkcja oksytocyny jest zmniejszona u dzieci z cechami bezduszności i braku emocji. Sasakiego i in. nie stwierdzili związku pomiędzy stężeniem oksytocyny w ślinie a nasileniem objawów depresji u młodzieży, choć pacjenci z depresją oporną na leczenie wykazywali wyższy poziom oksytocyny w porównaniu z kohortą kontrolną z depresją nieoporną [45] U dzieci z zespołem deficytu uwagi/nadpobudliwością stężenie oksytocyny w osoczu było obniżone i było ujemnie skorelowane z impulsywnością i nieuwagą [46,47].
Wiele badań wykazało patofizjologiczny związek między układem oksytocynergicznym a powstawaniem różnych form zachowań uzależniających u młodzieży i młodych dorosłych [48] Skuteczność oksytocyny podawanej w terapii różnych typów uzależnień (zwłaszcza alkoholizmu) wykazano zarówno w badaniach na zwierzętach [49] i badania kliniczne [48] Głównymi mechanizmami terapii oksytocyną w uzależnieniach chemicznych jest łagodzenie objawów fizycznych i zwiększenie napięcia emocjonalnego w okresie abstynencji, zmniejszenie lęku, wzrost wrażliwości na interwencję werbalną, łatwiejsze odnowienie kontaktów społecznych oraz fizjologiczne zmniejszenie stwierdzonej tolerancji. Ponieważ stres psychiczny jest ważną etiologiczną przyczyną powstawania patologicznych uzależnień, hipoteza o antystresowym działaniu oksytocyny jako możliwego czynnika ochronnego wydaje się przekonująca [50] Przeciwstresowe działanie oksytocyny realizowano poprzez hamowanie nadmiernej aktywacji stresorowej osi podwzgórze-przysadka-nadnercza, regulację mezolimbicznego dopaminowego układu nagrody oraz produkcję hormonu uwalniającego kortykotropinę.
Odkryto możliwość genetycznie uwarunkowanej predyspozycji do zachowań uzależniających. Stwierdzono, że predyspozycja ta ma związek z niewystarczającą wydajnością układu oksytocynergicznego. Tym samym badania genetyczne przeprowadzone na grupie 593 nastolatków w wieku 15 lat wykazały związek pomiędzy częstym piciem alkoholu a powstawaniem uzależnienia od alkoholu u chłopców (nie u dziewcząt) do 25. roku życia z homozygotycznością związaną z wariantem allelu A polimorficznego rs53576 region genu receptora oksytocyny [51] Związek między zachowaniami samobójczymi nastolatków a tym wariantem homozygozy OXTR gen został opisany przez Parris i in. [52].
Udział poniższych substancji w patogenezie zachowań uzależniających u młodzieży jest wysoce prawdopodobny, lecz nie został jeszcze dobrze zbadany. Oprócz oksytocyny istnieją następujące neuromediatory perspektywiczne:
(1)
Melanokortyna (hormon stymulujący α-melanocyty (α-MSH)): Orellana i in. [53] zaproponowali ważną rolę melanokortyny w powstawaniu patologicznych uzależnień u młodzieży.
(2)
Neurotensyna: Neurotensyna aktywnie uczestniczy w modulowaniu sygnalizacji dopaminowej i powstawaniu patologicznych uzależnień; istnieją przypadki skutecznego leczenia niektórych form uzależnienia syntetyczną neurotensyną [54].
(3)
Oreksyna: Oreksyna może brać udział w powstawaniu zaburzeń snu i powstawaniu zachowań uzależniających [55].
(4)
Substancja P (neurokinina A): Uważa się, że zaburzenie w produkcji substancji P jest związane z powstawaniem wielu form patologicznych uzależnień; obecnie trwają badania oceniające skuteczność modulacji aktywności receptora neurokininowego w terapii uzależnień [56,57].

5. Genetyka uzależnienia od Internetu

W przeciwieństwie do innych form zachowań uzależniających (takich jak hazard i nadużywanie substancji psychoaktywnych) niewiele badań skupiało się na genetycznych predyktorach uzależnienia od Internetu. Na przykład w pierwszym badaniu bliźniąt przeprowadzonym w 2014 roku autorzy przebadali 825 chińskich nastolatków i wykazali związek z komponentą dziedziczną u 58–66% populacji [58] Później badacze kohort bliźniąt z Holandii (48% w 2016 r.)59]), Australia (41% w 2016 r. [60]) i Niemcy (21–44% w 2017 r. [61]) doszedłem do podobnych wniosków. Dlatego obecność składnika genetycznego w tworzeniu IA została wiarygodnie potwierdzona badaniami bliźniaczymi dla różnych populacji. Jednakże nie zidentyfikowano jeszcze konkretnych genów, które mogą być powiązane z mechanizmami dziedziczenia. W czterech pilotażowych badaniach zweryfikowano regiony polimorficzne pięciu genów kandydujących:
(1)
rs1800497 (gen receptora dopaminy D2 (DRD2), allel Taq1A1) i rs4680 (wariant metioninowy enzymu rozkładającego dopaminę, katecholamino-metylotransferaza (COMT) gen): Pierwsze z tych badań dotyczyło nastolatków w Korei Południowej. W badaniu wykazano, że wiązanie alleli mniejszych wiąże się z niską produkcją dopaminy (rs4680) i małą liczbą receptorów dopaminy w korze przedczołowej (rs1800497) przy patologicznej obsesji na punkcie gier internetowych [62] Wymienione warianty alleli można jednocześnie wiązać z predyspozycją do alkoholizmu, hazardu i ADHD.
(2)
rs25531 (gen transportera serotoniny (SS-5HTTLPR), krótkie warianty alleliczne): Lee i in. [63] wykazało, że krótkie warianty alleli genu transportera serotoniny mogą być powiązane z patologicznym uzależnieniem od Internetu. Jak potwierdzają liczne badania, wspomniane warianty genetyczne powiązano również z predyspozycją do depresji – najczęstszego zaburzenia współistniejącego u osób uzależnionych od Internetu [64].
(3)
rs1044396 (podjednostka alfa 4 nikotynowego receptora acetylocholiny (CHRNA4)): małe badanie kliniczno-kontrolne przeprowadzone przez Montaga i in. [65] wykazało obecność związku z genotypem CC polimorfizmu rs1044396, który ma także związek z uzależnieniem od nikotyny i zaburzeniami uwagi.
(4)
rs2229910 (receptor neurotroficznej kinazy tyrozynowej typu 3 (NTRK3) gen): badanie pilotażowe przeprowadzone przez Jeonga i in. [66] był ukierunkowany na konkretny egzom i wzięło w nim udział 30 osób dorosłych uzależnionych od Internetu oraz 30 zdrowych osób. Badanie obejmowało zbadanie 83 regionów polimorficznych i ujawniło statystycznie przekonujące powiązania tylko z jednym regionem: rs2229910. Prawdopodobnie ma to związek z zaburzeniami lękowymi, depresyjnymi, zaburzeniami obsesyjno-kompulsyjnymi i chorobami żywieniowymi uwarunkowanymi psychologicznie.
Częstość występowania niektórych regionów polimorficznych rzekomo związanych z powstawaniem uzależnienia od Internetu może mieć statystycznie znaczące różnice w różnych grupach etnicznych. Z analizy dostępnej literatury naukowej wynika, że ​​w poszukiwaniu tych powiązań genetycznych nie poświęcono wystarczającej uwagi czynnikowi etnicznemu. Przegląd systematyczny Łuczaka i in. [67] skoncentrował się na etnicznych osobliwościach 11 form zachowań uzależniających. Znaleziono tylko jedno badanie (cytowane wcześniej w przeglądzie Kussa i wsp. [16]), gdzie wzięto pod uwagę czynnik etniczny IA [68] Autorzy przebadali 1470 studentów szkół wyższych charakteryzujących się porównywalnymi warunkami życia społeczno-kulturowego. Wykazali wysoką częstość występowania IA u przedstawicieli narodowości azjatyckiej (8.6%) w porównaniu z narodowościami nieazjatyckimi (3.8%). W tym samym przeglądzie przytacza się szereg źródeł naukowych, ujawniając wysoką częstość występowania uzależnienia od gier komputerowych wśród Amerykanów spoza Europy (np. rdzennych Amerykanów i czarnoskórych Amerykanów) w porównaniu z rasą kaukaską (białą) [67] W dużym, wieloośrodkowym badaniu (11 krajów) obejmującym europejską młodzież uzależnioną od Internetu autorzy stwierdzili, że jest to najczęściej wyrażana choroba współistniejąca z zachowaniami samobójczymi, depresją i stanami lękowymi, ale udział każdej z chorób współistniejących był inny w każdym kraju. Autorzy doszli do wniosku, że konieczne są dalsze badania, przy obowiązkowym uwzględnieniu cech społecznych, kulturowych i prawdopodobnie etnicznych (genetycznych) [25,69] Z naszego punktu widzenia analiza różnic etnicznych i geograficznych związanych z uzależnieniem od Internetu, która jednocześnie uwzględnia osobliwości etniczne w występowaniu różnic genotypowych w populacjach, jest obiecującym obszarem dla współczesnej neurogenetyki w odniesieniu do uzależnień młodzieży.

6. Wnioski

Szybkie pojawienie się i rozwój uzależnienia od Internetu u młodzieży wiąże się z szybkim wzrostem spektrum treści internetowych w kontekście powszechnej dostępności mobilnego dostępu do Internetu. Kwestie te wymagają pilnych działań w celu znalezienia skutecznego leczenia i środków zapobiegawczych. Badania bliźniąt na przykładzie różnych populacji sugerują obecność składnika genetycznego w tworzeniu IA. Jednak do chwili obecnej nie udało się zidentyfikować genów biorących udział w mechanizmach takiego dziedziczenia. Za niezbędną uważa się analizę etnicznych różnic geograficznych uzależnienia od Internetu, przy jednoczesnym badaniu pod kątem cech etnicznych występowania cech genotypowych populacji. Jeśli współpracują ze sobą specjaliści z różnych dziedzin (np. pediatrzy, psycholodzy, psychiatrzy, neurobiolodzy, neurobiolodzy i genetycy), wkrótce możliwe będzie odkrycie nowych patofizjologicznych mechanizmów powstawania IA. Wyniki takich badań mogą prowadzić do odkrycia nowych perspektyw w zakresie oceny podstawowych neurobiologicznych przyczyn powstawania uzależnienia od Internetu i personalizacji strategii terapeutycznej dla młodzieży uzależnionej od Internetu.
Autorskie Wkłady

ST wymyślił i zaprojektował recenzję, napisał artykuł; EK przeprowadził przeszukiwanie literatury i analizę danych.

Finansowanie

Zgłoszona praca została sfinansowana przez Rosyjską Fundację Badań Podstawowych (RFBR) zgodnie z projektem badawczym nr 18-29-22032\18.
Konflikt interesów

Autorzy deklarują brak konfliktu interesów.

Referencje

  1. Saunders, JB Używanie substancji i zaburzenia uzależniające w DSM-5 i ICD 10 oraz wersji roboczej ICD 11. Curr. Opin. Psychiatria 2017, 30, 227-237. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  2. Young, KS Psychologia obsługi komputera: XL. Uzależniające korzystanie z Internetu: przypadek przełamujący stereotyp. Psychol. Rozpustnik. 1996, 79, 899-902. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  3. Brenner, V. Psychologia obsługi komputera: XLVII. Parametry korzystania z Internetu, nadużywania i uzależnienia: Pierwsze 90 dni badania korzystania z Internetu. Psychol. Rozpustnik. 1997, 80, 879-882. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  4. Byun, S.; Ruffini, C.; Mills, JE; Douglasa, AC; Niang, M.; Stepczenkowa, S.; Lee, SK; Loutfi, J.; Lee, J.-K.; Atallah, M.; i in. Uzależnienie od Internetu: metasynteza badań ilościowych 1996–2006. Cyberpsychol Behav. 2009, 12, 203-207. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  5. Musetti, A.; Cattivelli, R.; Giacobbi, M.; Zuglian, P.; Ceccarini, M.; Capelli, F.; Pietrabisa, G.; Castelnuovo, G. Wyzwania związane z zaburzeniami uzależnienia od Internetu: czy diagnoza jest wykonalna, czy nie? Z przodu. Psychol. 2016, 7, 1-8. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  6. Cerniglia, L.; Zoratto, F.; Cimino, S.; Laviola, G.; Ammaniti, M.; Adriani, W. Uzależnienie od Internetu w okresie dojrzewania: problemy neurobiologiczne, psychospołeczne i kliniczne. Neurosci. Biobehav. Obrót silnika. 2017, 76, 174-184. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  7. Griffiths, M. Czy istnieje „uzależnienie” od Internetu i komputera? Niektóre dowody ze studium przypadku. Cyberpsychol Behav. 2000, 3, 211-218. [Google Scholar] [CrossRef]
  8. Blok, JJ Zagadnienia dla DSM-V: Uzależnienie od Internetu. Rano. J. Psychiatry 2008, 165, 306-307. [Google Scholar] [CrossRef]
  9. Northrup, J.; Lapierre, C.; Kirk, J.; Rae, C. Test uzależnienia od procesów internetowych: badanie przesiewowe pod kątem uzależnień od procesów wspomaganych przez Internet. Behav. Sci. 2015, 5, 341-352. [Google Scholar] [CrossRef]
  10. Cimino, S.; Cerniglia, L. Badanie podłużne dotyczące empirycznej walidacji etiopatogenetycznego modelu uzależnienia od Internetu w okresie dojrzewania w oparciu o wczesną regulację emocji. Biomed. Res. Int. 2018, 2018, 4038541. [Google Scholar] [CrossRef]
  11. Hongkong, Sabina; Zaleski, A.; Cocchi, L.; Fornito, A.; Choi, EJ; Kim, HH; Suh, JE; Kim, CD; Kim, JW; Yi, SH Zmniejszona funkcjonalna łączność mózgu u nastolatków uzależnionych od Internetu. PLoS ONE 2013, 8, e57831. [Google Scholar] [CrossRef]
  12. Kuss, DJ; Lopez-Fernandez, O. Uzależnienie od Internetu i problematyczne korzystanie z Internetu: systematyczny przegląd badań klinicznych. Świat J. Psychiatria 2016, 6, 143-176. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  13. Griffiths, M. A „Model” modelu uzależnienia w ramach biopsychospołecznych. J. Używanie substancji 2005, 10, 191-197. [Google Scholar] [CrossRef]
  14. Kim, HS; Hodgins, DC Składowy model leczenia uzależnień: pragmatyczny transdiagnostyczny model leczenia uzależnień behawioralnych i od substancji. Z przodu. Psychiatria 2018, 9, 406. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  15. Chen, S.-H.; Weng, L.-J.; Su, Y.-J.; Wu, H.-M.; Yang, P.-F. Opracowanie chińskiej skali uzależnienia od Internetu i jej badania psychometrycznego. Podbródek. J. Physiol. 2003, 45, 279-294. [Google Scholar]
  16. Kuss, DJ; Griffiths, lekarz medycyny; Karila, L.; Billieux, J. Uzależnienie od Internetu: systematyczny przegląd badań epidemiologicznych z ostatniej dekady. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026-4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  17. Aboujaoude, E.; Koran, LM; Gamel, N.; Duży, lekarz medycyny; Serpe, RT Potencjalne markery problematycznego korzystania z Internetu: ankieta telefoniczna przeprowadzona wśród 2,513 dorosłych. CNS Spectr. 2006, 11, 750-755. [Google Scholar] [CrossRef]
  18. Xin, M.; Xing, J.; Pengfei, W.; Houru, L.; Mengcheng, W.; Hong, Z. Działania online, rozpowszechnienie uzależnienia od Internetu i czynniki ryzyka związane z rodziną i szkołą wśród nastolatków w Chinach. Nałogowiec. Behav. Rozpustnik. 2018, 7, 14-18. [Google Scholar] [CrossRef]
  19. Shek, DT; Yu, L. Uzależnienie od Internetu wśród młodzieży w Hongkongu: rozpowszechnienie, zmiany i korelacje. J. Pediatr Adolesc Gynecol 2016, 29, S22-S30. [Google Scholar] [CrossRef]
  20. Malygin, VL; Merkuriewa, YA; Iskandirova, AB; Pakhtusova,EE; Prokofyeva, AV Specyfika orientacji wartości u młodzieży z zachowaniami zależnymi od Internetu. Medicinskaâ psihologiâ przeciwko Rossii 2015, 33, 1-20. [Google Scholar]
  21. Malygin, VL; Chomeriki, Nowa Południowa; Antonenko, AA Indywidualnie-psychologiczne właściwości młodzieży jako czynniki ryzyka powstawania zachowań zależnych od Internetu. Medicinskaâ psihologiâ przeciwko Rossii 2015, 30, 1-22. [Google Scholar]
  22. Ho, RC; Zhang, MW; Tsang, Ty; To, AH; Pan, F.; Lu, Y.; Cheng, C.; Tak, PS; Lam, LT; Lai, CM; i in. Związek między uzależnieniem od Internetu a współistniejącymi chorobami psychicznymi: metaanaliza. BMC Psychiatry 2014, 14, 183. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  23. Carli, V.; Durkee, T.; Wasserman, D.; Hadlaczky, G.; Despalins, R.; Kramarz, E.; Wasserman, C.; Sarchiapon, M.; Hoven, CW; Brunner, R.; i in. Związek między patologicznym korzystaniem z Internetu a współistniejącą psychopatologią: przegląd systematyczny. Psychopatologia 2013, 46, 1-13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Gonzalez-Bueso, V.; Santamaria, JJ; Fernandez, D.; Merino, L.; Montero, E.; Ribas, J. Związek między zaburzeniami gier internetowych lub patologicznym używaniem gier wideo a współistniejącą psychopatologią: kompleksowy przegląd. Int. J. Environ. Res. Zdrowie publiczne 2018, 15. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  25. Durkee, T.; Carli, V.; Floderus, B.; Wasserman, C.; Sarchiapon, M.; Apter, A.; Balazs, JA; Bobes, J.; Brunner, R.; Corcoran, P.; i in. Patologiczne korzystanie z Internetu i zachowania ryzykowne wśród nastolatków w Europie. Int. J. Environ. Res. Zdrowie publiczne 2016, 13, 1-17. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  26. Jiang, Q.; Huang, X.; Tao, R. Badanie czynników wpływających na uzależnienie od Internetu i ryzykowne zachowania młodzieży wśród nadmiernych użytkowników Internetu. Health Commun. 2018, 33, 1434-1444. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  27. Muller, KW; Dreiera, M.; Beutel, ME; Wolfling, K. Czy sensacja jest korelatem nadmiernych zachowań i uzależnień behawioralnych? Szczegółowe badanie pacjentów z zaburzeniami hazardowymi i uzależnieniem od Internetu. Psychiatry Res. 2016, 242, 319-325. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  28. Guillot, CR; Bello, MS; Tsai, JY; Aha, J.; Leventhal, AM; Sussman, S. Podłużne powiązania między anhedonią a zachowaniami uzależniającymi związanymi z Internetem u wschodzących dorosłych. Comput. Szum. Behav. 2016, 62, 475-479. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  29. Wei, H.-T.; Chen, M.-H.; Huang, PC-C.; Bai, Y.-M. Związek między grami online, fobią społeczną i depresją: ankieta internetowa. 2012, 12, 92. [Google Scholar] [CrossRef]
  30. Cerutti, R.; Presaghi, F.; Spensieri, V.; Valastro, C.; Guidetti, V. Potencjalny wpływ korzystania z Internetu i urządzeń mobilnych na ból głowy i inne objawy somatyczne w okresie dojrzewania. Populacyjne badanie przekrojowe. Bół głowy 2016, 56, 1161-1170. [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Nuutinen, T.; Roos, E.; Ray, C.; Villberg, J.; Valimaa, R.; Rasmussen, M.; Holstein, B.; Godeau, E.; Beck, F.; Leger, D.; i in. Korzystanie z komputera, czas snu i objawy zdrowotne: badanie przekrojowe 15-latków w trzech krajach. Int J. Zdrowie publiczne 2014, 59, 619-628. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  32. Tamura, H.; Nishida, T.; Tsuji, A.; Sakakibara, H. Związek między nadmiernym używaniem telefonu komórkowego a bezsennością i depresją wśród japońskiej młodzieży. Int. J. Environ. Res. Zdrowie publiczne 2017, 14, 1-11. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  33. Casey, BJ; Jones, RM; Hare, TA Mózg nastolatka. Ann. NY Acad. Sci. 2008, 1124, 111-126. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. On, J.; Crews, FT Neurogeneza zmniejsza się w trakcie dojrzewania mózgu od okresu dojrzewania do dorosłości. Pharmacol. Biochem. Behav. 2007, 86, 327-333. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  35. Park, B.; Han, DH; Roh, S. Odkrycia neurobiologiczne związane z zaburzeniami korzystania z Internetu. Psychiatry Clin. Neurosci. 2017, 71, 467-478. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  36. Weinstein, A.; Livny, A.; Weizman, A. Nowe osiągnięcia w badaniach mózgu nad zaburzeniami związanymi z Internetem i grami. Neurosci. Biobehav. Obrót silnika. 2017, 75, 314-330. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  37. Weinstein, A.; Lejoyeux, M. Nowe osiągnięcia w zakresie mechanizmów neurobiologicznych i farmakogenetycznych leżących u podstaw uzależnienia od Internetu i gier wideo. Rano. J. Addict. 2015, 24, 117-125. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  38. Yuan, K.; Cheng, P.; Dong, T.; Bi, Y.; Xing, L.; Yu, D.; Zhao, L.; Dong, M.; von Deneena, KM; Liu, Y.; i in. Nieprawidłowości w grubości kory mózgowej w późnym okresie dojrzewania z uzależnieniem od gier online. PLoS ONE 2013, 8, e53055. [Google Scholar] [CrossRef]
  39. Liu, J.; Gao, XP; Osunde, I.; Li, X.; Zhou, SK; Zheng, HR; Li, LJ Zwiększona jednorodność regionalna w zaburzeniach uzależnienia od Internetu: badanie funkcjonalnego rezonansu magnetycznego w stanie spoczynku. Broda. Med. JOT. 2010, 123, 1904-1908. [Google Scholar]
  40. Park, Karolina Południowa; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Zmieniony regionalny mózgowy metabolizm glukozy u osób nadużywających gier internetowych: badanie pozytonowej tomografii emisyjnej 18F-fluorodeoksyglukozy. CNS Spectr. 2010, 15, 159-166. [Google Scholar] [CrossRef]
  41. Kim, SH; Baik, SH; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Zmniejszone receptory dopaminy D2 w prążkowiu u osób uzależnionych od Internetu. Neuroreport 2011, 22, 407-411. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  42. Dong, G.; Zhou, H.; Zhao, X. Hamowanie impulsów u osób z zaburzeniami uzależnienia od Internetu: dowody elektrofizjologiczne z badania Go / NoGo. Neurosci. Łotysz. 2010, 485, 138-142. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Feldman, R.; Monachow, M.; Pratt, M.; Ebstein, RP Geny szlaku oksytocyny: ewolucyjny starożytny system wpływający na przynależność ludzką, społeczeństwo i psychopatologię. Biol. Psychiatria 2016, 79, 174-184. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Levy, T.; Bloch, Y.; Bar-Maisels, M.; Gat-Jabłoński, G.; Djałowski, A.; Borodkin, K.; Apter, A. Oksytocyna ślinowa u młodzieży z problemami zachowania i cechami bezduszno-pozbawionymi emocji. EUR. Dziecko. Młodzież. Psychiatria 2015, 24, 1543-1551. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  45. Sasaki, T.; Hashimoto, K.; Oda, Y.; Ishima, T.; Yakita, M.; Kurata, T.; Kunou, M.; Takahashi, J.; Kamata, Y.; Kimura, A.; i in. Zwiększone poziomy oksytocyny w surowicy w grupie „Depresja oporna na leczenie u młodzieży (TRDIA)”. PLoS ONE 2016, 11, e0160767. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  46. Demirci, E.; Ozmen, S.; Oztop, DB Związek między impulsywnością a oksytocyną w surowicy u dzieci i młodzieży płci męskiej z zespołem deficytu uwagi i nadpobudliwością: badanie wstępne. Noro Psikiyatr Ars 2016, 53, 291-295. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  47. Demirci, E.; Ozmen, S.; Kilic, E.; Oztop, DB Związek między agresją, umiejętnościami empatii i poziomem oksytocyny w surowicy u dzieci i młodzieży płci męskiej z deficytem uwagi i zespołem nadpobudliwości. Behav. Pharmacol. 2016, 27, 681-688. [Google Scholar] [CrossRef]
  48. Pedersen, Kalifornia Oksytocyna, tolerancja i ciemna strona uzależnienia. Int. Rev. Neurobiol. 2017, 136, 239-274. [Google Scholar] [CrossRef]
  49. Leong, KC; Cox, S.; Król, C.; Beckera, H.; Reichel, CM Oksytocyna i modele uzależnienia od gryzoni. Int. Rev. Neurobiol. 2018, 140, 201-247. [Google Scholar] [CrossRef]
  50. Lee, pan; Weerts, EM Oksytocyna w leczeniu zaburzeń związanych z używaniem narkotyków i alkoholu. Behav. Pharmacol. 2016, 27, 640-648. [Google Scholar] [CrossRef]
  51. Vaht, M.; Kurrikoff, T.; Laas, K.; Veidebaum, T.; Harro, J. Zmienność genu receptora oksytocyny rs53576 i nadużywanie alkoholu w podłużnym badaniu reprezentatywnym dla populacji. Psychoneuroendocrinology 2016, 74, 333-341. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  52. Parris, MS; Grunebauma, MF; Galfalvy, Karolina Południowa; Andronikaszwili, A.; Burke, AK; Yin, H.; Kopalnia.; Huang, YY; Mann, JJ Próba samobójcza i polimorfizmy genów związane z oksytocyną. J. Affect. Disord. 2018, 238, 62-68. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  53. Orellana, JA; Cerpa, W.; Carvajal, MF; Lerma-Cabrera, JM; Karahanian, E.; Osorio-Fuentealba, C.; Quintanilla, RA Nowe implikacje dla układu melanokortyny w zachowaniach związanych z piciem alkoholu u młodzieży: hipoteza dysfunkcji glejowej. Przód. Neurosci Komórkowe. 2017, 11, 90. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  54. Ferraro, L.; Tiozzo Fasiolo, L.; Beggiato, S.; Borelli, AC; Pomierny-Chamiolo, L.; Frankowska, M.; Antonelli, T.; Tomasini, MC; Fuxe, K.; Filip, M. Neurotensin: Rola w zaburzeniach związanych z używaniem substancji psychoaktywnych? J. Psychopharmacol. 2016, 30, 112-127. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  55. Hoyer, D.; Jacobson, LH Orexin w śnie, uzależnieniach i nie tylko: Czy idealny lek na bezsenność jest pod ręką? Neuropeptydy 2013, 47, 477-488. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  56. Sandweiss, AJ; Vanderah, TW Farmakologia receptorów neurokininowych w uzależnieniu: perspektywy terapii. Subst. Nadużycie Rehabilitacja. 2015, 6, 93-102. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  57. Koob, GF Ciemna strona emocji: perspektywa uzależnienia. Eur. J. Pharmacol 2015, 753, 73-87. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  58. Li, M.; Chen, J.; Li, N.; Li, X. Bliźniacze badanie problematycznego korzystania z Internetu: jego dziedziczność i powiązanie genetyczne z wysiłkową kontrolą. Twin Res. Szum. Genet. 2014, 17, 279-287. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  59. Vink, JM; van Beijsterveldt, Karolina Południowa; Huppertz, C.; Bartels, M.; Boomsma, DI Dziedziczność kompulsywnego korzystania z Internetu u nastolatków. Nałogowiec. Biol. 2016, 21, 460-468. [Google Scholar] [CrossRef]
  60. Długie, WE; Verhulst, B.; Neale, Mc; Lind, Pensylwania; Hickie, IB; Martin, NG; Gillespie, NA Genetyczny i środowiskowy wkład w korzystanie z Internetu i powiązania z psychopatologią: badanie bliźniacze. Twin Res. Szum. Genet. 2016, 19, 1-9. [Google Scholar] [CrossRef]
  61. Hahn, E.; Reutera, M.; Spinath, FM; Montag, C. Uzależnienie od Internetu i jego aspekty: rola genetyki i związek z samokierowaniem. Nałogowiec. Behav. 2017, 65, 137-146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  62. Han, DH; Lee, YS; Yang, KC; Kim, EY; Lyoo, IK; Renshaw, PF Geny dopaminy i zależność od nagród u nastolatków z nadmiernym graniem w internetowe gry wideo. J. Addict. Med. 2007, 1, 133-138. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  63. Lee, YS; Han, DH; Yang, KC; Daniels, MA; Na, C.; Kee, BS; Renshaw, PF Charakterystyka polimorfizmu i temperamentu 5HTTLPR podobna do depresji u nadmiernych użytkowników Internetu. J. Affect. Disord. 2008, 109, 165-169. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  64. Oo, KZ; Aung, YK; Jenkins, MA; Win, AK Powiązania polimorfizmu 5HTTLPR z dużymi zaburzeniami depresyjnymi i uzależnieniem od alkoholu: przegląd systematyczny i metaanaliza. sierpień NZ J. Psychiatria 2016, 50, 842-857. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  65. Montag, C.; Kirsch, P.; Sauera, C.; Markett, S.; Reuter, M. Rola genu CHRNA4 w uzależnieniu od Internetu: badanie kliniczno-kontrolne. J. Addict. Med. 2012, 6, 191-195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  66. Jeong, JE; Rhee, JK; Kim, TM; Kwak, SM; Bang, SH; Cho, H.; Cheon, YH; Min, JA; Yoo, GS; Kim, K.; i in. Związek między genem podjednostki alfa4 receptora nikotynowego acetylocholiny (CHRNA4) rs1044396 i zaburzeniami gier internetowych u dorosłych mężczyzn w Korei. PLoS ONE 2017, 12, e0188358. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  67. Łuczak, SE; Khoddam, R.; Yu, S.; Ściana, TL; Schwartz, A.; Sussman, S. Recenzja: Częstość występowania i współwystępowanie uzależnień w amerykańskich grupach etnicznych/rasowych: implikacje dla badań genetycznych. Rano. J. Addict. 2017, 26, 424-436. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  68. Yates,TM; Gregor, MA; Haviland, MG Maltretowanie dzieci, aleksytymia i problematyczne korzystanie z Internetu w młodym wieku dorosłym. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2012, 15, 219-225. [Google Scholar] [CrossRef]
  69. Kaess, M.; Parzer, P.; Brunner, R.; Koenig, J.; Durkee, T.; Carli, V.; Wasserman, C.; Hoven, CW; Sarchiapon, M.; Bobes, J.; i in. Wzrasta patologiczne korzystanie z Internetu wśród europejskich nastolatków. J. Adolesc. Zdrowie 2016, 59, 236-239. [Google Scholar] [CrossRef]
© 2019 przez autorów. Licencjobiorca MDPI, Bazylea, Szwajcaria. Ten artykuł jest artykułem o otwartym dostępie rozpowszechnianym na warunkach licencji Creative Commons Uznanie autorstwa (CC BY) (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).